JP2018055452A - キーワード生成装置およびキーワード生成方法 - Google Patents
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Abstract
Description
また、ユーザに対して音声対話装置が自発的に話題を提供するシステムが考案されている。例えば、特許文献1には、ユーザが発した音声と動作の特徴量に基づいて、予め記憶された複数の話題の中から話題を選択し、関連する情報をユーザに提供する対話装置が記載されている。また、特許文献2には、入力されたキーワードに関連する関連語を検索する関連語検索装置が記載されている。
この課題を解決するためには、移動中のユーザが位置する地域に特有なキーワードを取得する必要がある。
第一のユーザから発せられたキーワードを取得する語彙取得手段と、前記第一のユーザが前記キーワードを発した場所を表す情報を含んだ第一の位置情報を取得する第一の位置情報取得手段と、前記第一の位置情報と、前記キーワードとを関連付けて記憶する記憶手段と、第二のユーザの現在位置を表す情報を含んだ第二の位置情報を取得する第二の位置情報取得手段と、前記第二の位置情報に基づいて、前記記憶手段から、前記第二のユーザが位置する地域に特有なキーワードを抽出する抽出手段と、を有することを特徴とする。
ザが当該キーワードを発した場所を表す第一の位置情報を取得し、両者を関連付けて記憶する。キーワードは、音声によって発せられたものであってもよいし、電子的に発せられたものであってもよい。例えば、第一のユーザが所持するユーザ端末から発せられたメッセージ(例えば、メッセンジャー、メール、SNSなどによって発せられたメッセージ)であってもよい。
このように、第一のユーザがキーワードを発した場所と、第二のユーザの現在位置に基づいて抽出するキーワードを決定することで、第二のユーザが位置する地域に特有なキーワードを得ることができ、第二のユーザに対して有益な情報を提供することができる。
なお、抽出したキーワードは、第二のユーザに対する情報提供の用に供されてもよいし、第二のユーザにサービスを提供するための補助的なデータとして用いてもよい。例えば、音声対話装置による話題の提供に利用してもよいし、音声認識処理における重み付けなどに利用してもよい。
また、前記第二の位置情報は、前記第二のユーザの移動方向に関する情報をさらに含み、前記抽出手段は、前記第二のユーザの移動方向にさらに基づいて前記キーワードを抽出することを特徴としてもよい。
なお、移動方向とは、必ずしも方位角によって表される必要はない。例えば、あるラン
ドマークに対してどちら向きに移動しているかといった情報であってもよい。
前記記憶手段は、前記キーワードに、前記目的地をさらに関連付けて記憶することを特徴としてもよい。
また、前記第二の位置情報は、前記第二のユーザの目的地に関する情報をさらに含み、
前記抽出手段は、前記第二のユーザの目的地にさらに基づいて前記キーワードを抽出することを特徴としてもよい。
第一のユーザから発せられたキーワードと、前記第一のユーザが前記キーワードを発した場所を表す情報を含んだ第一の位置情報と、を関連付けたキーワードデータを取得する第一の取得手段と、第二のユーザの現在位置を表す情報を含んだ第二の位置情報を取得する第二の取得手段と、前記第二の位置情報に基づいて、前記キーワードデータから、前記第二のユーザが位置する地域に特有なキーワードを抽出する抽出手段と、を有することを特徴とする。
以下、本発明の好ましい実施形態について図面を参照しながら説明する。
第一の実施形態に係る対話システムは、車両に搭乗しているユーザに対して自発的に話題を提供するシステムである。
図1は、第一の実施形態に係る対話システムのシステム構成図である。本実施形態に係る対話システムは、ユーザ端末10と対話文生成装置20から構成される。
また、対話文生成装置20は、ユーザ端末10から送信されたデータを蓄積し、ユーザ端末10から要求を受けた場合に対話文を生成する装置である。
収集フェーズは、対話文生成装置20が、複数のユーザ端末10から音声データと位置情報を収集し、音声データからキーワードを抽出したうえで、位置情報とキーワードとを関連付けて記憶するフェーズである。
また、生成フェーズは、対話文生成装置20が、ユーザ端末10から位置情報を取得し、記憶されたデータから位置情報に対応するキーワードを抽出し、抽出したキーワードに基づいて対話文を生成するフェーズである。なお、収集フェーズで通信を行うユーザ端末10と、生成フェーズで通信を行うユーザ端末10は別の装置であってもよい。
制御部12は、ユーザ端末10の制御を司る手段である。具体的には、収集フェーズにおいては、不図示のマイクを用いて音声を取得し、音声データを、後述する位置情報取得部13が取得した位置情報とともに対話文生成装置20に送信する制御を行う。また、生成フェーズにおいては、位置情報を対話文生成装置20に送信し、対話文生成装置20から対話文を取得して、当該対話文を音声に変換し、不図示のスピーカを用いて出力する制御を行う。
音声合成部14は、既知の音声合成技術によって、対話文生成装置20が生成した文章(テキスト)を音声データに変換する手段である。生成された音声データは制御部12を介してユーザに提供される。
なお、本明細書においては、メッシュによって区分けされた領域を「地域」と称する。
キーワード記憶部23は、地域とキーワードに出現頻度を関連付けて記憶する。例えば、図2に示した例は、「xn774ch」という地域において、ユーザによって「新宿西口」というキーワードが15回発せられた旨を表している。
キーワード抽出部24は、キーワード記憶部23に記憶されたキーワードデータと、ユーザ端末10から取得した位置情報に基づいて、当該位置情報に対応するキーワードを抽出する手段である。本実施形態では、ユーザ端末10から取得した位置情報に対応する地域と、キーワードデータに記録された地域が同一である場合に、対応するキーワードを抽出する。
対話文生成部26は、キーワード抽出部24が抽出したキーワードに基づいて、ユーザに提供する応答文を生成する手段である。提供する応答文は、例えば、事前に記憶された対話シナリオ(対話辞書)に基づくものであってもよいし、データベースやウェブを検索して得られた情報に基づくものであってもよい。対話文の生成には、既知の手法を用いることができる。
対話文生成部26が生成した応答文は、ユーザ端末10へテキスト形式で送信され、その後、合成音声に変換され、ユーザに向けて出力される。
次に、収集フェーズの詳細について説明する。収集フェーズでは、対話文生成装置20が、ユーザ端末10から音声データおよび位置情報を収集し、収集したデータに基づいてキーワードデータを生成ないし更新する。
図3は、収集フェーズにおけるデータフロー図である。なお、図3に示した処理は、ユーザが音声を発した場合に自動的に開始される。
次に、ステップS12で、制御部12が、位置情報取得部13から位置情報を取得する
。
取得された音声データおよび位置情報は、互いが関連付いた状態で、対話文生成装置20が有する音声認識部21およびキーワード記憶部23にそれぞれ送信される。
なお、以上に説明した処理は、複数のユーザ端末10に対して実行される。すなわち、キーワードデータには、複数のユーザが発したキーワードに関する情報が、個人を特定しない形で記録される。
次に、ステップS22で、キーワード抽出部24が、キーワード記憶部23に記憶されているキーワードデータにアクセスし、位置情報(地域)に対応するキーワードを取得する。なお、複数のキーワードが取得された場合、スコアリングを行い、どのキーワードを採用するかを決定してもよい。
(1)出現頻度が高いキーワードに高いスコアを与える
例えば、複数のキーワードのうち、最も出現頻度が高いキーワードを抽出してもよい。(2)出現率が他の地域と比較して突出しているキーワードに高いスコアを与える
ターゲットとなる地域に割り当たっているキーワードを全て抽出し、それぞれのキーワードについて、当該地域における出現率αと、全国(すなわち全レコード)における出現率βを算出する。出現率とは、全てのキーワードの出現頻度の合計に対する、当該キーワードの出現頻度の割合である。
この結果、αがβよりも突出して大きいキーワードがある場合、当該キーワードは、当該地域において特有なキーワードであると判定することができる。このように、αとβの比に基づいてスコアリングを行うようにしてもよい。
もちろん、他のスコアリング方法も採用可能である。
第一の実施形態では、位置情報のみに基づいてキーワードの抽出を行った。これに対し、第二の実施形態は、ユーザ端末10の移動方向をさらに考慮してキーワードの抽出を行う実施形態である。
第二の実施形態では、移動方向を用いてキーワードの抽出を行ったが、これ以外の要素を用いてキーワードの抽出を行うようにしてもよい。
例えば、ユーザ端末10が、ユーザの移動経路を取得可能である場合、当該移動経路に関する情報を用いてキーワードの抽出を行うようにしてもよい。例えば、移動方向の代わりにユーザの目的地を用いてもよい。図5(B)は、キーワードデータに「目的地」をさらに関連付けた例である。
ユーザの目的地は、例えば、経路案内装置、カーナビゲーション装置、ユーザが所持する携帯端末などから取得してもよいし、目的地を推定する手段を有している場合、当該手段から取得してもよい。また、ユーザが、目的地に向かって移動しているか否か(経路案内を受けているか否か)に基づいてキーワードの抽出を行うようにしてもよい。
第三の実施形態は、ユーザの嗜好をさらに考慮してキーワードの抽出を行う実施形態である。
図6は、第三の実施形態に係る対話システムのシステム構成図である。第三の実施形態では、対話文生成装置20が、プロファイル記憶部27をさらに有している。
例えば、対象ユーザのプロファイルに、あるジャンルを好む旨の定義がある場合、当該ジャンルに対してより大きい重みを与えてスコアリングを行う。また、対象ユーザのプロファイルに、あるジャンルを好まない旨の定義がある場合、当該ジャンルに対してより小さい重みを与えてスコアリングを行う。
なお、ここではスコアリングを行う際の重みを変更する例を挙げたが、これ以外の方法を用いてキーワードの抽出を行ってもよい。
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本発明はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施しうる。
11,25・・・通信部
12・・・制御部
13・・・位置情報取得部
14・・・音声合成部
20・・・対話文生成装置
21・・・音声認識部
22・・・自然文解析部
23・・・キーワード記憶部
24・・・キーワード抽出部
26・・・対話文生成部
Claims (10)
- 第一のユーザから発せられたキーワードを取得する語彙取得手段と、
前記第一のユーザが前記キーワードを発した場所を表す情報を含んだ第一の位置情報を取得する第一の位置情報取得手段と、
前記第一の位置情報と、前記キーワードとを関連付けて記憶する記憶手段と、
第二のユーザの現在位置を表す情報を含んだ第二の位置情報を取得する第二の位置情報取得手段と、
前記第二の位置情報に基づいて、前記記憶手段から、前記第二のユーザが位置する地域に特有なキーワードを抽出する抽出手段と、を有する、
キーワード生成装置。 - 前記抽出手段は、前記第二のユーザが位置する地域において、前記第一のユーザによるキーワードの発現率が、他の地域と比較してより高いキーワードがある場合に、当該キーワードを優先的に抽出する
請求項1に記載のキーワード生成装置。 - 前記第二のユーザの嗜好を表すデータを記憶する手段をさらに有し、
前記抽出手段は、前記第二のユーザの嗜好に適合したキーワードを抽出する、
請求項1または2に記載のキーワード生成装置。 - 前記第一の位置情報は、前記第一のユーザの移動方向に関する情報をさらに含み、
前記記憶手段は、前記キーワードに、前記移動方向をさらに関連付けて記憶する、
請求項1から3のいずれかに記載のキーワード生成装置。 - 前記第二の位置情報は、前記第二のユーザの移動方向に関する情報をさらに含み、
前記抽出手段は、前記第二のユーザの移動方向にさらに基づいて前記キーワードを抽出する、
請求項4に記載のキーワード生成装置。 - 前記第一の位置情報は、前記第一のユーザの目的地に関する情報をさらに含み、
前記記憶手段は、前記キーワードに、前記目的地をさらに関連付けて記憶する、
請求項1から5のいずれかに記載のキーワード生成装置。 - 前記第二の位置情報は、前記第二のユーザの目的地に関する情報をさらに含み、
前記抽出手段は、前記第二のユーザの目的地にさらに基づいて前記キーワードを抽出する、
請求項6に記載のキーワード生成装置。 - 請求項1から7のいずれかに記載のキーワード生成装置と、
前記キーワード生成装置が取得したキーワードを用いて、ユーザに提供する対話文を生成する対話文生成装置と、
を含む、対話文生成システム。 - 第一のユーザから発せられたキーワードと、前記第一のユーザが前記キーワードを発した場所を表す情報を含んだ第一の位置情報と、を関連付けたキーワードデータを取得する第一の取得手段と、
第二のユーザの現在位置を表す情報を含んだ第二の位置情報を取得する第二の取得手段と、
前記第二の位置情報に基づいて、前記キーワードデータから、前記第二のユーザが位置
する地域に特有なキーワードを抽出する抽出手段と、を有する、
キーワード生成装置。 - 第一のユーザから発せられたキーワードを取得する語彙取得ステップと、
前記第一のユーザが前記キーワードを発した場所を表す情報を含んだ第一の位置情報を取得する第一の位置情報取得ステップと、
前記第一の位置情報と、前記キーワードとを関連付けて記憶する記憶ステップと、
第二のユーザの現在位置を表す情報を含んだ第二の位置情報を取得する第二の位置情報取得ステップと、
前記第二の位置情報に基づいて、前記記憶手段から、前記第二のユーザが位置する地域に特有なキーワードを抽出する抽出ステップと、を含む、
キーワード生成方法。
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