CN105868360A - 基于语音识别的内容推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于语音识别的内容推荐方法及装置，包括：获取预设范围内的用户的历史记录数据；根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息；从所述语音指令中提取出检索词，以及，从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；提取所述目标用户的喜好模型；结合所述检索词和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。本发明提出的基于语音识别的内容推荐方法及装置，能够通过接收语音指令来向车载终端返回相应的推荐内容。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是指一种基于语音识别的内容推荐方法及装置。
背景技术
随着汽车技术和多媒体技术的不断发展，越来越多的汽车中安装了车载播放器，用于播发音乐、电影等多媒体节目，从而在枯燥的路途中增加一些娱乐性。
车载播放器的常见功能主要是播放CD、MP3、SD卡等储存的数据，或者收听广播电台等，通常不采用联网接收网络数据进行视听的方式；同时，由于车载播放器的特殊性，其使用状态通常是在行车途中，驾驶员通常不便通过手动输入关键字等方式来发出指令，使用较为不便。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于语音识别的内容推荐方法及装置，能够通过接收语音指令来向车载终端返回相应的推荐内容。
基于上述目的本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法，包括：
获取预设范围内的用户的历史记录数据；
根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；
接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息；
从所述语音指令中提取出检索词，以及，从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；
提取所述目标用户的喜好模型；
结合所述检索词和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；
将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。
在一些实施方式中，所述接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息的步骤之后还包括：
获取所述目标车载终端的定位信息；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤具体包括：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述定位信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
在一些实施方式中，所述获取所述目标车载终端的定位信息的步骤之后还包括：
从所述定位信息中分离出地域表征词；
将所述地域表征词与预设数据库中的关键词进行对比；
将所述地域表征词中包含的与所述关键词相同的词作为地域关键词；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤具体包括：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述地域关键词，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
在一些实施方式中，所述接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息的步骤之后还包括：
获取所述目标车载终端的场景信息；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤具体包括：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述场景信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
在一些实施方式中，所述从所述语音指令中提取出检索词的步骤包括：
将所述语音指令转换为文字信息；
将所述文字信息与预设数据库中的关键词进行对比；
将所述文字信息中包含的与所述关键词相同的词作为所述检索词。
本发明的第二个方面还提供了一种基于语音识别的内容推荐装置，包括：
历史数据获取模块，用于获取预设范围内的用户的历史记录数据；
喜好模型建立模块，用于根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；
数据接收模块，用于接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息；
检索词提取模块，用于从所述语音指令中提取出检索词；
用户信息分析模块，用于从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；
喜好模型提取模块，用于提取所述目标用户的喜好模型；
推荐内容匹配模块，用于结合所述检索词和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；
推荐内容返回模块，用于将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。
在一些实施方式中，所述数据接收模块，还用于获取所述目标车载终端的定位信息；
所述推荐内容匹配模块，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述定位信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
在一些实施方式中，所述的装置还包括定位信息分析模块，用于从所述定位信息中分离出地域表征词；将所述地域表征词与预设数据库中的关键词进行对比；以及，将所述地域表征词中包含的与所述关键词相同的词作为地域关键词；
所述推荐内容匹配模块，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述地域关键词，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
在一些实施方式中，所述数据接收模块，还用于获取所述目标车载终端的场景信息；
所述推荐内容匹配模块，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述场景信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
在一些实施方式中，所述检索词提取模块，具体用于将所述语音指令转换为文字信息；将所述文字信息与预设数据库中的关键词进行对比；以及，将所述文字信息中包含的与所述关键词相同的词作为所述检索词。
从上面所述可以看出，本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法及装置，通过建立用户喜好模型，接收目标用户的语音指令并从中提取检索词，向用户返回与喜好模型和检索词相匹配的推荐内容，同时还通过语音识别实现了泛需求语音指令，从而解决了汽车用户的观影泛需求，可以补足用户在汽车视频观看场景下，无精准需求的内容推荐，同时该方法及装置易操作且具有良好的用户体验。
附图说明
图1为本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法的另一个实施例的流程示意图；
图3为本发明提供的基于语音识别的内容推荐装置实施例的模块结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
本发明的第一个方面，提出了一种能够通过接收语音指令来向车载终端返回相应的推荐内容的基于语音识别的内容推荐方法。如图1所示，为本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法的一个实施例的流程示意图。
所述基于语音识别的内容推荐方法，包括以下步骤：
步骤101：获取预设范围内的用户的历史记录数据；
所述预设范围是指预先设定的需要进行处理的用户的范围，例如，仅处理高级会员的数据，或者处理收费会员的数据，或者处理全部具有帐号的用户(包含免费用户)的数据，或者将用户划分地域进行分类处理，例如北京市、上海市的各自进行处理，等等，可以根据实际需要来划分预设范围，而不一定是全部用户，当然，考虑到适应性问题，也可以选择全部范围内的用户；所述历史记录数据可以是，用于记录用户使用习惯的用户的观看记录、收听记录等等；
步骤102：根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；
这里的喜好模型，可以通过提取历史记录数据中在预设期间内的出现频率较高的关键词而得到，并且可以相应地根据时间的早晚赋予不同权值；具体地，可以采用以下方法：
从预设期间内得到的历史记录数据中分析得到相应的多媒体文件(例如音乐、电影等)的分类信息和标签信息；所述分类信息可以是多媒体文件的一级分类信息、二级分类信息，所述标签信息可以是多媒体文件的运营商预先打上的标签、用户为其打上的标签，等等，但并不限于这些数据；
根据提取得到的分类信息和标签信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；即，时间越久远的，权值越低，时间越近期的，权值越高；
结合所述预设期间内得到的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到所述喜好模型；这里，所述喜好模型可以是以所述分类信息、标签信息为参量，且各参量具有各自权值的特征向量，在后续的基于喜好模型进行数据推荐时，可直接将该特征向量与待推荐内容的特征向量进行匹配，从而得到相匹配的推荐内容；
步骤103：接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息；所述语音指令可以是用户任意说出的词语、一句话等等，例如“我想看爱情有关的电影”；所述目标车载终端的用户信息是指，所述目标车载终端所关联上的用户信息，可以是预先定制于目标车载终端中的，也可以是用户通过输入账户和密码而登录的；
步骤104：从所述语音指令中提取出检索词，以及，从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；
步骤105：提取所述目标用户的喜好模型；即，从前述的根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型中提取出与所述目标用户对应的喜好模型；
步骤106：结合所述检索词和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；所述预设数据库，可以是预存在网络服务器侧的专用于向用户进行内容推荐的数据库，也可以是用于存储所有多媒体文件的数据库；
步骤107：将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。
从上述实施例可以看出，本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法，通过建立用户喜好模型，接收目标用户的语音指令并从中提取检索词，向用户返回与喜好模型和检索词相匹配的推荐内容，同时还通过语音识别实现了泛需求语音指令，从而解决了汽车用户的观影泛需求，可以补足用户在汽车视频观看场景下，无精准需求的内容推荐，同时该方法易操作且具有良好的用户体验。
进一步的，在一些可选实施方式中，所述接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息的步骤103之后还可进一步包括以下步骤：
获取所述目标车载终端的定位信息；所述定位信息，可以是通过目标车载终端经移动互联网而获得的GPS定位数据；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤106还可具体包括以下步骤：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述定位信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
通过上述实施例，可以将目标用户的定位信息纳入推荐的参考要素，从而向用户推荐带有相应地域标签的内容，更有一种身临其境的感受，从而提升了用户体验。
可选的，在一些实施方式中，所述获取所述目标车载终端的定位信息的步骤之后还可进一步包括以下步骤：
从所述定位信息中分离出地域表征词；例如，当前定位信息为北京市海淀区中关村的某家商店或餐厅，这样，分离出的地域表征词就有北京、海淀区、中关村、以及这家商店或餐厅(例如麦当劳)；
将所述地域表征词与预设数据库中的关键词进行对比；所述预设数据库中预先存储有一些作为推荐参量的关键词；
将所述地域表征词中包含的与所述关键词相同的词作为地域关键词；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤106还可具体包括以下步骤：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述地域关键词，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
通过上述实施例，能够从定位信息中找到相应的可作为推荐参量的地域关键词，从而方便后续的匹配过程。
较佳的，在一些可选实施方式中，所述接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息的步骤103之后还可进一步包括以下步骤：
获取所述目标车载终端的场景信息；所述场景信息可以是用户在目标车载终端提供的多个场景选项中选择的，也可以是从用户手动输入或语音输入的一句话中分析得到的，所述场景信息表征了当前汽车内部的环境特征，例如，目前是一家三口出游，所述手动输入或语音输入的一句话可以是“我们一家准备去旅游”，这时的场景信息可以是家庭和旅行；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤106还可具体包括以下步骤：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述场景信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
通过上述实施例，可以将目标用户的场景信息纳入推荐的参考要素，从而向用户推荐带有相应场景标签的内容，更有一种符合用户当前心境的感受，从而提升了用户体验。
可选的，在一些实施方式中，所述从所述语音指令中提取出检索词的步骤104还可进一步包括以下步骤：
将所述语音指令转换为文字信息；具体地，可选择现有的语音识别技术进行语音转换，在此不再赘述；
将所述文字信息与预设数据库中的关键词进行对比；所述预设数据库中预先存储有一些作为推荐参量的关键词；
将所述文字信息中包含的与所述关键词相同的词作为所述检索词。
本发明还提供了所述基于语音识别的内容推荐方法的另一个实施例。如图2所示，为本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法的另一个实施例的流程示意图。
所述基于语音识别的内容推荐方法，包括以下步骤：
步骤201：获取预设范围内的用户的历史记录数据；
步骤202：根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；
步骤203：接收目标车载终端采集的语音指令、目标车载终端的用户信息、定位信息和场景信息；
步骤204：将所述语音指令转换为文字信息；
步骤205：将所述文字信息与预设数据库中的关键词进行对比；
步骤206：将所述文字信息中包含的与所述关键词相同的词作为所述检索词；
步骤207：从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；
步骤208：从所述定位信息中分离出地域表征词；
步骤209：将所述地域表征词与预设数据库中的关键词进行对比；
步骤210：将所述地域表征词中包含的与所述关键词相同的词作为地域关键词；
步骤211：提取所述目标用户的喜好模型；
步骤212：结合所述检索词、地域关键词、场景信息和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；
步骤213：将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。
从上面所述可以看出，本发明提供的基于语音识别的内容推荐方法，通过建立用户喜好模型，接收目标用户的语音指令并从中提取检索词，向用户返回与喜好模型和检索词相匹配的推荐内容，同时还通过语音识别实现了泛需求语音指令，从而解决了汽车用户的观影泛需求，可以补足用户在汽车视频观看场景下，无精准需求的内容推荐，同时该方法易操作且具有良好的用户体验。
本发明的第二个方面，提出了一种能够通过接收语音指令来向车载终端返回相应的推荐内容的基于语音识别的内容推荐装置。如图3所示，为本发明提供的基于语音识别的内容推荐装置实施例的模块结构示意图。
所述基于语音识别的内容推荐装置，包括：
历史数据获取模块301，用于获取预设范围内的用户的历史记录数据；
所述预设范围是指预先设定的需要进行处理的用户的范围，例如，仅处理高级会员的数据，或者处理收费会员的数据，或者处理全部具有帐号的用户(包含免费用户)的数据，或者将用户划分地域进行分类处理，例如北京市、上海市的各自进行处理，等等，可以根据实际需要来划分预设范围，而不一定是全部用户，当然，考虑到适应性问题，也可以选择全部范围内的用户；所述历史记录数据可以是，用于记录用户使用习惯的用户的观看记录、收听记录等等；
喜好模型建立模块302，用于根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；
这里的喜好模型，可以通过提取历史记录数据中在预设期间内的出现频率较高的关键词而得到，并且可以相应地根据时间的早晚赋予不同权值；具体地，可以采用以下方法：
从预设期间内得到的历史记录数据中分析得到相应的多媒体文件(例如音乐、电影等)的分类信息和标签信息；所述分类信息可以是多媒体文件的一级分类信息、二级分类信息，所述标签信息可以是多媒体文件的运营商预先打上的标签、用户为其打上的标签，等等，但并不限于这些数据；
根据提取得到的分类信息和标签信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；即，时间越久远的，权值越低，时间越近期的，权值越高；
结合所述预设期间内得到的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到所述喜好模型；这里，所述喜好模型可以是以所述分类信息、标签信息为参量，且各参量具有各自权值的特征向量，在后续的基于喜好模型进行数据推荐时，可直接将该特征向量与待推荐内容的特征向量进行匹配，从而得到相匹配的推荐内容；
数据接收模块303，用于接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息；所述语音指令可以是用户任意说出的词语、一句话等等，例如“我想看爱情有关的电影”；所述目标车载终端的用户信息是指，所述目标车载终端所关联上的用户信息，可以是预先定制于目标车载终端中的，也可以是用户通过输入账户和密码而登录的；
检索词提取模块304，用于从所述语音指令中提取出检索词；
用户信息分析模块305，用于从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；即，从前述的根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型中提取出与所述目标用户对应的喜好模型；
喜好模型提取模块306，用于提取所述目标用户的喜好模型；
推荐内容匹配模块307，用于结合所述检索词和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；所述预设数据库，可以是预存在网络服务器侧的专用于向用户进行内容推荐的数据库，也可以是用于存储所有多媒体文件的数据库；
推荐内容返回模块308，用于将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。
从上面所述可以看出，本发明提供的基于语音识别的内容推荐装置，通过建立用户喜好模型，接收目标用户的语音指令并从中提取检索词，向用户返回与喜好模型和检索词相匹配的推荐内容，同时还通过语音识别实现了泛需求语音指令，从而解决了汽车用户的观影泛需求，可以补足用户在汽车视频观看场景下，无精准需求的内容推荐，同时该装置易操作且具有良好的用户体验。
进一步的，在一些可选实施方式中，所述数据接收模块303，还用于获取所述目标车载终端的定位信息；所述定位信息，可以是通过目标车载终端经移动互联网而获得的GPS定位数据；
所述推荐内容匹配模块307，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述定位信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
通过上述实施例，可以将目标用户的定位信息纳入推荐的参考要素，从而向用户推荐带有相应地域标签的内容，更有一种身临其境的感受，从而提升了用户体验。
可选的，在一些实施方式中，所述基于语音识别的内容推荐装置，还包括定位信息分析模块309，具体用于：
从所述定位信息中分离出地域表征词；例如，当前定位信息为北京市海淀区中关村的某家商店或餐厅，这样，分离出的地域表征词就有北京、海淀区、中关村、以及这家商店或餐厅(例如麦当劳)；
将所述地域表征词与预设数据库中的关键词进行对比；所述预设数据库中预先存储有一些作为推荐参量的关键词；
以及，将所述地域表征词中包含的与所述关键词相同的词作为地域关键词；
所述推荐内容匹配模块307，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述地域关键词，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
通过上述实施例，能够从定位信息中找到相应的可作为推荐参量的地域关键词，从而方便后续的匹配过程。
较佳的，在一些可选实施方式中，所述数据接收模块303，还用于获取所述目标车载终端的场景信息；所述场景信息可以是用户在目标车载终端提供的多个场景选项中选择的，也可以是从用户手动输入或语音输入的一句话中分析得到的，所述场景信息表征了当前汽车内部的环境特征，例如，目前是一家三口出游，所述手动输入或语音输入的一句话可以是“我们一家准备去旅游”，这时的场景信息可以是家庭和旅行；
所述推荐内容匹配模块307，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述场景信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
通过上述实施例，可以将目标用户的场景信息纳入推荐的参考要素，从而向用户推荐带有相应场景标签的内容，更有一种符合用户当前心境的感受，从而提升了用户体验。
可选的，在一些实施方式中，所述检索词提取模块304，具体用于：
将所述语音指令转换为文字信息；具体地，可选择现有的语音识别技术进行语音转换，在此不再赘述；
将所述文字信息与预设数据库中的关键词进行对比；所述预设数据库中预先存储有一些作为推荐参量的关键词；
以及，将所述文字信息中包含的与所述关键词相同的词作为所述检索词。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于语音识别的内容推荐方法，其特征在于，包括：
获取预设范围内的用户的历史记录数据；
根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；
接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息；
从所述语音指令中提取出检索词，以及，从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；
提取所述目标用户的喜好模型；
结合所述检索词和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；
将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息的步骤之后还包括：
获取所述目标车载终端的定位信息；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤具体包括：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述定位信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标车载终端的定位信息的步骤之后还包括：
从所述定位信息中分离出地域表征词；
将所述地域表征词与预设数据库中的关键词进行对比；
将所述地域表征词中包含的与所述关键词相同的词作为地域关键词；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤具体包括：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述地域关键词，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息的步骤之后还包括：
获取所述目标车载终端的场景信息；
所述在预设数据库中匹配得到推荐内容的步骤具体包括：
结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述场景信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述语音指令中提取出检索词的步骤包括：
将所述语音指令转换为文字信息；
将所述文字信息与预设数据库中的关键词进行对比；
将所述文字信息中包含的与所述关键词相同的词作为所述检索词。
6.一种基于语音识别的内容推荐装置，其特征在于，包括：
历史数据获取模块，用于获取预设范围内的用户的历史记录数据；
喜好模型建立模块，用于根据所述历史记录数据，建立对应用户的喜好模型；
数据接收模块，用于接收目标车载终端采集的语音指令及目标车载终端的用户信息；
检索词提取模块，用于从所述语音指令中提取出检索词；
用户信息分析模块，用于从所述目标车载终端的用户信息中分析得知目标用户；
喜好模型提取模块，用于提取所述目标用户的喜好模型；
推荐内容匹配模块，用于结合所述检索词和所述目标用户的喜好模型，在预设数据库中匹配得到推荐内容；
推荐内容返回模块，用于将所述推荐内容返回给所述目标车载终端。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据接收模块，还用于获取所述目标车载终端的定位信息；
所述推荐内容匹配模块，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述定位信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括定位信息分析模块，用于从所述定位信息中分离出地域表征词；将所述地域表征词与预设数据库中的关键词进行对比；以及，将所述地域表征词中包含的与所述关键词相同的词作为地域关键词；
所述推荐内容匹配模块，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述地域关键词，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据接收模块，还用于获取所述目标车载终端的场景信息；
所述推荐内容匹配模块，具体用于结合所述检索词、所述目标用户的喜好模型和所述场景信息，在预设数据库中匹配得到推荐内容。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检索词提取模块，具体用于将所述语音指令转换为文字信息；将所述文字信息与预设数据库中的关键词进行对比；以及，将所述文字信息中包含的与所述关键词相同的词作为所述检索词。
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