JP2018045345A - System, information processing device, information processing method and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable the appropriate determination of the suitability of read contents.SOLUTION: A system includes: read means for reading identification information of a commodity; reception means for receiving an input of the whole or a part of information of the identification information of the commodity in the case that the identification information of the commodity read by the read means is identification information of a commodity to be processed; and first determination means for using the identification information of the commodity read by the read means and the information received by the reception means to determine the suitability of the read contents by the read means.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、システム、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to a system, an information processing apparatus, an information processing method, and a program.

例えば、ピッキング作業において、携帯情報端末のカメラを通じて認識したバーコードに対応するコード番号を表示部に表示し、作業者の手入力等により変更可能とすることで、バーコードの誤読み取りに対応する技術がある(特許文献1参照)。   For example, in picking work, a code number corresponding to the barcode recognized through the camera of the portable information terminal is displayed on the display unit, and can be changed by manual input by the operator, etc. There is a technology (see Patent Document 1).

特開2014−16660号公報JP 2014-16660 A

しかしながら、特許文献1の構成では、バーコードの誤読み取りは作業者が目視で判断することになる。人間が一度に識別可能な文字列の桁数には限度があり、また、ピッキング対象の商品等に付されている商品コードは人間が一度に識別可能な桁数を超えているものが多い。
そのため、特許文献1の構成では、そもそも作業者が目視で確認した内容を誤認識してしまい、場合によっては、正しく読み取られたものを誤った情報に訂正してしまう場合すら発生してしまうことも想定される。
本発明は、読取内容の適否を適切に判定可能とすることを目的とする。
However, in the configuration of Patent Document 1, the operator erroneously determines that the barcode is erroneously read. There is a limit to the number of digits in a character string that can be identified by humans at one time, and many product codes attached to products to be picked exceed the number of digits that can be identified at a time by humans.
Therefore, in the configuration of Patent Document 1, the contents visually confirmed by the operator are misrecognized in the first place, and in some cases, even when correctly read information is corrected to incorrect information, it may occur. Is also envisaged.
An object of the present invention is to enable appropriate determination of the suitability of read contents.

本明細書で開示するシステムのひとつは、商品の識別情報を読み取る読取手段と、読取手段によって読み取られた商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報である場合、商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける受付手段と、読取手段によって読み取られた商品の識別情報と受付手段によって受け付けられた情報とを用いて読取手段による読取内容の適否を判定する第1判定手段と、を有する。   One of the systems disclosed in this specification includes a reading unit that reads product identification information, and when the product identification information read by the reading unit is the identification information of the product to be processed, A receiving unit that receives an input of a part of information; a first determining unit that determines whether or not the content read by the reading unit is appropriate using the identification information of the product read by the reading unit and the information received by the receiving unit; Have

本発明によれば、読取内容の適否を適切に判定可能とすることができる。   According to the present invention, it is possible to appropriately determine whether read content is appropriate.

図1は、情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system configuration of an information processing system. 図2は、スマートグラスのハードウェア構成の一例等を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a smart glass. 図3は、情報処理システムのメインの情報処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of main information processing of the information processing system. 図4は、ピッキング対象の商品のリストの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a list of products to be picked. 図5は、ピック対象の商品の情報をディスプレイに表示した一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example in which information on a product to be picked is displayed on a display. 図6は、バーコードの読み込みメッセージの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a barcode reading message. 図7は、商品のバーコードが読み込まれた旨を報知する一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of notifying that a product barcode has been read. 図8は、商品コードの音声入力を要求するメッセージの一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a message requesting voice input of a product code. 図9は、商品コードの音声入力の再入力を促すメッセージの一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a message for prompting re-input of the product code voice input. 図10は、商品コードが一致している旨のメッセージの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a message indicating that the product codes match.

以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。
情報処理システムは、スマートグラス100と、カメラ110と、マイク120と、を含む。スマートグラス100と、カメラ110と、マイク120と、は一つの装置で構成されていてもよいし、有線、又は無線を介して通信可能に接続された別々の装置で構成されていてもよい。以下に示す実施形態では、物流配送センター等の倉庫においてスマートグラス100をかけた作業者が商品のピッキングを行う例を用いて処理を説明する。倉庫にはバーコード210が付された商品200が複数、存在するものとする。スマートグラス100は、ウェアラブルデバイスの一例である。また、スマートグラス100は、情報処理装置、コンピュータの一例でもある。また、以下ではスマートグラス100のCPU10が各種の判定を含む情報処理を行う構成について記載しているが、スマートグラス100は各種情報を表示するディスプレイとして機能し、スマートグラス100と通信可能なサーバ装置において各種の判定を含む情報処理を行う構成であってもよい。
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system configuration of an information processing system.
The information processing system includes a smart glass 100, a camera 110, and a microphone 120. The smart glass 100, the camera 110, and the microphone 120 may be configured as a single device, or may be configured as separate devices that are communicably connected via a wired or wireless connection. In the embodiment described below, processing will be described using an example in which an operator who wears a smart glass 100 picks a product in a warehouse such as a distribution center. It is assumed that a plurality of products 200 with barcodes 210 are present in the warehouse. The smart glass 100 is an example of a wearable device. The smart glass 100 is also an example of an information processing device and a computer. In the following description, a configuration in which the CPU 10 of the smart glass 100 performs information processing including various determinations is described. However, the smart glass 100 functions as a display for displaying various information and can communicate with the smart glass 100. The information processing including various determinations may be performed.

図2は、スマートグラス100のハードウェア構成の一例等を示す図である。スマートグラス100は、CPU10等のプロセッサ、メモリ11、カメラI/F12、マイクI/F13、ディスプレイ14、通信I/F15を含む。各構成は、バス等を介して接続されている。但し、各構成の一部、又は全ては、有線、又は無線を介して通信可能に接続された別々の装置で構成されていてもよい。
CPU10は、スマートグラス100の全体を制御する。CPU10がメモリ11に記憶されているプログラムに基づき処理を実行することにより後述する図3のフローチャートの処理が実現される。メモリ11は、プログラム、CPU10がプログラムに基づき処理を実行する際に使用するデータ等を記憶する。プログラムは、例えば、非一時的記録媒体に記憶され、入出力I/Fを介してメモリ11に読み込まれてもよい。カメラI/F12は、スマートグラス100とカメラ110とを接続するためのインターフェースである。マイクI/F13は、スマートグラス100とマイク120とを接続するためのインターフェースである。ディスプレイ14は、AR(Augmented Reality)を実現するためのディスプレイである。通信I/F15は、有線、無線を介して他の装置、例えばサーバ装置等と通信するためのインターフェースである。
カメラ110は、スマートグラス100からの要求に基づき商品に付されているバーコード等を撮影する。マイク120は、作業者の音声を音声データとしてスマートグラス100に入力したり、スマートグラス100からの要求に応じて音声を出力したりする。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the smart glass 100. The smart glass 100 includes a processor such as a CPU 10, a memory 11, a camera I / F 12, a microphone I / F 13, a display 14, and a communication I / F 15. Each component is connected via a bus or the like. However, some or all of the components may be configured by separate devices that are communicably connected via wire or wirelessly.
The CPU 10 controls the entire smart glass 100. The CPU 10 executes processing based on a program stored in the memory 11 to realize processing shown in the flowchart of FIG. The memory 11 stores a program, data used when the CPU 10 executes processing based on the program, and the like. For example, the program may be stored in a non-transitory recording medium and read into the memory 11 via the input / output I / F. The camera I / F 12 is an interface for connecting the smart glass 100 and the camera 110. The microphone I / F 13 is an interface for connecting the smart glass 100 and the microphone 120. The display 14 is a display for realizing AR (Augmented Reality). The communication I / F 15 is an interface for communicating with another device, for example, a server device or the like via wire or wireless.
The camera 110 captures a barcode or the like attached to the product based on a request from the smart glass 100. The microphone 120 inputs the worker's voice to the smart glass 100 as voice data, or outputs the voice in response to a request from the smart glass 100.

図3は、情報処理システムのメインの情報処理の一例を示すフローチャートである。
S10において、CPU10は、ピッキング対象の商品の一覧であるピッキングリストを取得する。CPU10は、図4に示される紙等に印刷されたリスト300のバーコード310をカメラ110で撮影することによりピッキングリストを取得する。また、CPU10は、ネットワークを介して通信可能なサーバ装置よりピッキングリストを取得するようにしてもよい。ピッキングリストは、処理対象の商品に関する一覧情報の一例である。
S11において、CPU10は、変数nに1を代入する。
S12において、CPU10は、取得したピッキングリストのn番目の商品を処理対象の商品とする。図4の例では、ロケーション番号:100−100、商品コード:123456789、商品名:リュックサック(黒)、個数:1の商品が処理対象の商品となる。
S13において、CPU10は、処理対象の商品をディスプレイ14に表示する。図5は、処理対象(ピック対象)の商品の情報をディスプレイ14に表示した一例を示す図である。作業者は、ディスプレイ14に表示された情報に基づいてピッキングを行うことができる。
S14において、CPU10は、作業者が処理対象の商品の保管場所に到着したか否かを判定する。例えば、CPU10は、作業者によってマイク120を介して所定の音声入力があった場合に、作業者が処理対象の商品の保管場所に到着したと判定する。所定の音声入力とは、例えば、「OK。到着。」等である。CPU10は、作業者が処理対象の商品の保管場所に到着したと判定した場合(S14においてYES)、S15に進み、作業者が処理対象の商品の保管場所に到着していないと判定した場合(S14においてNO)、S14の処理を繰り返す。
ここで、CPU10は、作業者に音声等により処理対象の商品の保管場所のロケーション番号の入力を要求し、入力されたロケーション番号が、処理対象の商品のロケーション番号か否かに基づき、作業者が処理対象の商品の保管場所に到着したか否かを判定するようにしてもよい。
FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of main information processing of the information processing system.
In S10, the CPU 10 acquires a picking list that is a list of products to be picked. The CPU 10 acquires the picking list by photographing the barcode 310 of the list 300 printed on the paper or the like shown in FIG. Further, the CPU 10 may acquire a picking list from a server device that can communicate via a network. The picking list is an example of list information regarding products to be processed.
In S11, the CPU 10 substitutes 1 for the variable n.
In S12, the CPU 10 sets the nth product in the acquired picking list as a product to be processed. In the example of FIG. 4, location number: 100-100, product code: 123456789, product name: rucksack (black), number: 1 product is the product to be processed.
In S <b> 13, the CPU 10 displays the product to be processed on the display 14. FIG. 5 is a diagram illustrating an example in which information on a product to be processed (picked) is displayed on the display 14. An operator can perform picking based on information displayed on the display 14.
In S <b> 14, the CPU 10 determines whether or not the worker has arrived at the storage location of the product to be processed. For example, the CPU 10 determines that the worker has arrived at the storage location of the product to be processed when a predetermined voice input is made by the worker via the microphone 120. The predetermined voice input is, for example, “OK. Arrival”. If the CPU 10 determines that the worker has arrived at the storage location of the product to be processed (YES in S14), the CPU 10 proceeds to S15 and determines that the worker has not arrived at the storage location of the product to be processed ( NO in S14), the process of S14 is repeated.
Here, the CPU 10 requests the operator to input the location number of the storage location of the product to be processed by voice or the like, and based on whether the input location number is the location number of the product to be processed, the operator It may be determined whether or not the product has arrived at the storage location of the product to be processed.

S15において、CPU10は、処理対象の商品のバーコードを読み込む旨のメッセージをディスプレイ14に表示する。図6は、バーコードの読み込みメッセージの一例を示す図である。図6に示されるように、ディスプレイ14には、処理対象の商品の情報と共に、バーコードを読み込む旨のメッセージが表示されている。作業者は、このメッセージに基づき、処理対象の商品をピッキングする。CPU10は、商品のバーコードが読み込まれた場合、図7に示されるように、マイク120を介して、例えば、「ピピッ!」等と、バーコードが読み込まれた旨を報知するようにしてもよい。
S16において、CPU10は、カメラ110で撮影された、作業者によって選択された商品のバーコードを読み込み、バーコードが示す商品コードを取得する。商品のバーコード、又はバーコードが示す商品コードは、商品の識別情報の一例である。
S17において、CPU10は、S16で取得した商品コードがS12で処理対象の商品とされた商品の商品コードと一致するか否かに基づき、S16で取得した商品コードが処理対象の商品コードであるか否かを判定する。CPU10は、処理対象の商品の商品コードであると判定した場合(S17においてYES)、S19に進み、処理対象の商品の商品コードでないと判定した場合(S17においてNO)、S18に進む。
S18において、CPU10は、ディスプレイ14に、処理対象の商品のバーコードではないため、再度、コードを読み込む旨のメッセージを表示する。
In S <b> 15, the CPU 10 displays a message on the display 14 to read the barcode of the product to be processed. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a barcode reading message. As shown in FIG. 6, a message for reading a barcode is displayed on the display 14 together with information on the product to be processed. Based on this message, the worker picks the product to be processed. When the bar code of the product is read, the CPU 10 may notify that the bar code has been read via the microphone 120, for example, “Pipip!” As shown in FIG. Good.
In S <b> 16, the CPU 10 reads the barcode of the product selected by the operator, which is taken by the camera 110, and acquires the product code indicated by the barcode. The product barcode or the product code indicated by the barcode is an example of product identification information.
In S17, the CPU 10 determines whether the product code acquired in S16 is the product code to be processed based on whether or not the product code acquired in S16 matches the product code of the product to be processed in S12. Determine whether or not. If the CPU 10 determines that the product code is the product code of the processing target (YES in S17), the process proceeds to S19. If the CPU 10 determines that the product code is not the product code of the processing target (NO in S17), the process proceeds to S18.
In S <b> 18, since the CPU 10 is not a barcode of the product to be processed, the CPU 10 displays a message to read the code again on the display 14.

S19において、CPU10は、音声入力要求メッセージをディスプレイ14に表示する。図7は、音声入力要求メッセージの一例を示す図である。図8に示されるように、ディスプレイ14には、商品コードの下3桁を読み上げる旨の音声入力要求メッセージが表示されている。作業者は、このメッセージに基づき、処理対象の商品の商品コードの下3桁を読み上げる。図8の例では、音声入力を要求する商品コードの下3桁が非表示となった商品コードがディスプレイ14に表示されている。
S20において、CPU10は、マイク120を介して入力された音声データを取得する。S19及びS20の双方又は何れかは、商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける受付処理の一例である。
S21において、CPU10は、取得した音声データを解析した結果の商品コードの下3桁の番号と、カメラ110で撮影され読み込まれたバーコードが表わす商品コードの下3桁の番号(即ち、S17において処理対象であると判定された商品の商品コードの下3桁の番号)と、が一致するか否かを判定する。CPU10は、一致すると判定すると(S21においてYES)、S23に進み、一致しないと判定すると(S21においてNO)、S22に進む。
S22において、CPU10は、図9に示されるように、再入力を促すメッセージをディスプレイ14に表示する。また、CPU10は、マイク120を介して、読み上げられた商品コードの下3桁の番号と、処理対象の商品の商品コードの下3桁の番号と、が一致しない旨を報知するようにしてもよい。S22の処理の後、CPU10は、S20の処理に戻り、音声データを再度、取得する。なお、CPU10は、S22の処理の後、S19の処理に戻るようにしてもよい。
S23において、CPU10は、図10に示されるように、読み上げられた商品コードの下3桁の番号と、処理対象の商品の商品コードの下3桁の番号と、が一致した旨のメッセージを、ディスプレイ14に表示する。また、CPU10は、マイク120を介して、読み上げられた商品コードの下3桁の番号と、処理対象の商品の商品コードの下3桁の番号と、が一致した旨を報知するようにしてもよい。
In S <b> 19, the CPU 10 displays a voice input request message on the display 14. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a voice input request message. As shown in FIG. 8, the display 14 displays a voice input request message to read out the last three digits of the product code. Based on this message, the operator reads out the last three digits of the product code of the product to be processed. In the example of FIG. 8, the product code in which the last three digits of the product code requesting voice input are hidden is displayed on the display 14.
In S <b> 20, the CPU 10 acquires audio data input via the microphone 120. Both or either of S19 and S20 is an example of a reception process that accepts input of all or part of product identification information.
In S21, the CPU 10 analyzes the last three digits of the product code as a result of analyzing the acquired audio data and the last three digits of the product code represented by the barcode read by the camera 110 (that is, in S17). It is determined whether or not the product code of the product code determined to be processed matches the last three digits of the product code. If CPU 10 determines that they match (YES in S21), it proceeds to S23, and if it determines that they do not match (NO in S21), it proceeds to S22.
In S22, the CPU 10 displays a message prompting re-input on the display 14, as shown in FIG. Further, the CPU 10 may notify that the last three digits of the read product code does not match the last three digits of the product code of the product to be processed via the microphone 120. Good. After the process of S22, the CPU 10 returns to the process of S20 and acquires the audio data again. The CPU 10 may return to the process of S19 after the process of S22.
In S23, as shown in FIG. 10, the CPU 10 sends a message indicating that the last three digits of the read product code matches the last three digits of the product code of the processing target product. This is displayed on the display 14. Further, the CPU 10 may notify the fact that the last three digits of the read product code matches the last three digits of the product code of the processing target product via the microphone 120. Good.

S24において、CPU10は、ピッキングリストの全ての商品に対して処理を行ったか否かを判定する。CPU10は、ピッキングリストの全ての商品に対して処理を行った判定すると(S24においてYES)、図3に示すフローチャートの処理を終了し、ピッキングリストの全ての商品に対して処理を行っていないと判定すると(S24においてNO)、S25に進む。
S25において、CPU10は、変数nの値を一つインクリメントする。そして、CPU10は、S12の処理に戻る。
図3に示した処理は、一例であって、CPU10は、S21の処理でYESと判定した場合、更に、商品の個数の入力を要求し、正しい個数の商品が、ピックされたか否かを判定するようにしてもよい。そして、CPU10は、正しい個数の商品が、ピックされたと判定した場合、S23の処理に移り、正しい個数の商品が、ピックされていないと判定した場合、その旨をエラー表示するようにしてもよい。また、商品コードの入力は、下3桁に限られない、上3桁であってもよいし、下4桁、上4桁であってもよい。また、商品コードの入力は一桁置きでもよいし、一部に限られず、全部であってもよい。また、商品コードの入力は、音声入力に限らず、ジェスチャーによる入力であってもよいし、何らかの入力デバイスを介した他の入力であってもよい。また、コードは、バーコードに限られず、二次元コードであってもよいし、商品コードが記憶されたRFIDタグ等であってもよい。
In S <b> 24, the CPU 10 determines whether or not processing has been performed for all the products in the picking list. If the CPU 10 determines that processing has been performed for all products on the picking list (YES in S24), the processing of the flowchart shown in FIG. 3 is terminated, and processing has not been performed on all products on the picking list. If determined (NO in S24), the process proceeds to S25.
In S25, the CPU 10 increments the value of the variable n by one. Then, the CPU 10 returns to the process of S12.
The processing shown in FIG. 3 is an example, and if the CPU 10 determines YES in the processing of S21, it further requests input of the number of products and determines whether or not the correct number of products has been picked. You may make it do. If the CPU 10 determines that the correct number of products has been picked, the CPU 10 proceeds to the processing of S23, and if it is determined that the correct number of products has not been picked, an error message may be displayed. . Further, the input of the product code is not limited to the lower 3 digits, but may be the upper 3 digits, or the lower 4 digits and the upper 4 digits. Further, the product code may be input every other digit, or not limited to a part, but may be all. In addition, the input of the product code is not limited to voice input, and may be input by gesture or other input via some input device. Further, the code is not limited to a barcode, and may be a two-dimensional code, an RFID tag or the like in which a product code is stored.

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではない。   As mentioned above, although preferable embodiment of this invention was explained in full detail, this invention is not limited to the specific embodiment which concerns.

上述した実施形態の処理によれば、読取内容の適否を適切に判定可能とすることができる。
この点について、より詳細に説明すれば以下のとおりである。
従来、赤外線方式のバーコードリーダであれば、至近距離でなければ読み取れないため、そもそも意図しない商品を読み取ることはないと考えられ、読み取り誤りが発生するとすれば、バーコードそのものが汚損しているような場合に限られていた。
しかしながら、本実施形態のようなスマートグラスに備えられたカメラでバーコードを読み取る方式の場合、カメラの高性能化に伴い、ピック対象の商品のバーコードを読み取ろうとした際に、例えば、図6に示すようにカメラの視野に複数の商品が捉えられ、ピック対象の隣におかれている商品のバーコードがカメラの視野に入ってしまい、それを意図せず読み取ってしまうようなケースも発生することが考えられる。
このため、ピック対象のものであるか否かを判定する自動照合の機能があったとしても、そもそも作業者が読み取ろうと考えていた商品のバーコードを読み取ったか否かを確認する意味において、読取誤りのチェックは、重要性が高まっている。これは、例えば以下のようなケースにおいて効果を奏する。
ピッキングの指示が図5に示すように商品コード「123456789」をピックするものである場合に、作業者が商品コード「123456788」をピックしなければならないと勘違いして作業に着手したとする。
そこで、商品コード「123456788」をピックしようとしたところ(カメラで読み取ろうとしたところ)、作業者が意図せずに、その隣に積まれていた商品の商品コード「123456789」をカメラで読み込んでしまったとする。
ここで、ピッキング指示の対象は商品コード「123456789」であるため、上述の自動照合の機能があった場合であってもエラーにはならない。
しかしながら、作業者が読み取ったと考えている商品コードと、実際に読み取られた商品コードとが異なったまま作業が進んでしまうと、作業者としては既にピックしたはずの商品について再度ピックの指示を受けていると感じることになるなど、ピッキング作業に混乱が生ずる場合がある。
そこで、本実施形態の処理によれば、上述のとおり、実際に読み取られた商品コード(カメラで読み取った商品コード)と、作業者が読み取ったと考えている商品コード(音声で読み上げた商品コード)と、が一致しているか否かを判定する構成とすることで、その後のピッキング作業において混乱が発生するのを防止することができるようになる。
なお、複数の商品のバーコードを一度に読み取り、連続して読み取りの適否を確認する構成も本発明に含まれる。例えば、ピッキング作業対象の商品が2つあり、読み取るべき商品コードが「123456789」と「123456788」の2つだったとすると、カメラでその2つの商品コードを一度に読み取った後、作業者は2つの商品コードの下3桁「789」と「788」とを所定の時間間隔あけて音声により順次入力し、実際に読み取られた2つの商品コード(カメラで読み取った商品コード)と、作業者が読み取ったと考えている2つの商品コード(音声で読み上げた商品コード)と、が一致しているか否かを連続して判定する構成であってもよい。
また、上述した実施形態の処理によれば、スマートグラス100における判定処理をより高速に処理することができる。また、上述した各実施形態の処理によれば、情報処理システムの処理をより効率よく行うことができる。また、上述した各実施形態の処理によれば、従来に比べてより簡易な情報処理により読取内容の適否を適切に判定することができるので、スマートグラス100のCPUの稼働率、使用率を下げることができる。
According to the processing of the above-described embodiment, it is possible to appropriately determine whether the read content is appropriate.
This point will be described in more detail as follows.
Conventional infrared barcode readers cannot be read unless they are close to each other, so it is considered that unintended products will not be read in the first place. If a reading error occurs, the barcode itself is damaged. It was limited to such a case.
However, in the case of the method of reading the barcode with the camera provided in the smart glass as in the present embodiment, when trying to read the barcode of the product to be picked as the performance of the camera increases, for example, FIG. As shown in Fig. 3, there are cases where multiple products are captured in the camera's field of view, and the barcode of the product placed next to the pick target enters the camera's field of view and is unintentionally read. It is possible to do.
For this reason, even if there is an automatic collation function that determines whether or not the item is to be picked, in order to confirm whether or not the bar code of the product that the operator intended to read has been read, Error checking is becoming increasingly important. This is effective in the following cases, for example.
If the picking instruction is to pick the product code “123456789” as shown in FIG. 5, it is assumed that the operator starts the operation by misunderstanding that the product code “123456788” must be picked.
Therefore, when trying to pick the product code “123456788” (when trying to read it with the camera), the operator unintentionally reads the product code “123456789” of the product stacked next to it with the camera. Suppose.
Here, since the object of the picking instruction is the product code “123456789”, an error does not occur even when the above-described automatic matching function is provided.
However, if the work progresses while the product code that the operator thinks has been read differs from the product code that has actually been read, the worker will receive a pick instruction again for the product that should have been picked. There may be confusion in picking work, such as feeling that it is.
Therefore, according to the processing of the present embodiment, as described above, the actually read product code (product code read by the camera) and the product code that the operator thinks read (product code read out by voice) , It is possible to prevent the occurrence of confusion in the subsequent picking operation.
In addition, the present invention includes a configuration in which barcodes of a plurality of products are read at a time and the suitability of reading is continuously confirmed. For example, if there are two products to be picked and the product codes to be read are “123456789” and “123456788”, the operator reads two product codes at a time, The last three digits of the product code “789” and “788” are sequentially input by voice with a predetermined time interval, and the operator reads the two actually read product codes (product codes read by the camera). It may be configured to continuously determine whether or not two product codes that are considered to be the same (a product code read out by voice) match.
Moreover, according to the process of embodiment mentioned above, the determination process in the smart glass 100 can be processed more rapidly. Moreover, according to the process of each embodiment mentioned above, the process of an information processing system can be performed more efficiently. In addition, according to the processing of each embodiment described above, it is possible to appropriately determine the suitability of the read content by simpler information processing than in the past, so the CPU utilization rate and usage rate of the smart glass 100 are lowered. be able to.

10 CPU
100 スマートグラス
10 CPU
100 smart glasses

Claims (13)

商品の識別情報を読み取る読取手段と、
前記読取手段によって読み取られた前記商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報である場合、前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける受付手段と、
前記読取手段によって読み取られた前記商品の識別情報と前記受付手段によって受け付けられた前記情報とを用いて前記読取手段による読取内容の適否を判定する第1判定手段と、
を有するシステム。
Reading means for reading product identification information;
When the identification information of the product read by the reading unit is the identification information of the product to be processed, a receiving unit that receives input of all or part of the identification information of the product;
First determination means for determining the suitability of the content read by the reading means using the identification information of the product read by the reading means and the information received by the receiving means;
Having a system.
前記読取手段によって読み取られた前記商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報であるか否かを判定する第2判定手段を更に有し、
前記第2判定手段によって、前記読取手段により読み取られた前記商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報であると判定された場合、前記受付手段は、前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける請求項1記載のシステム。
A second determination unit that determines whether the identification information of the product read by the reading unit is identification information of a product to be processed;
When it is determined by the second determination unit that the product identification information read by the reading unit is the identification information of the product to be processed, the accepting unit may include all or part of the product identification information. The system of Claim 1 which receives the input of the information of.
処理対象の商品に関する一覧情報を取得する取得手段を更に有し、
前記第2判定手段は、前記読取手段によって読み取られた前記商品の識別情報が前記取得手段により取得された前記一覧情報に含まれる処理対象の商品の識別情報であるか否かを判定する請求項2記載のシステム。
It further has an acquisition means for acquiring list information related to products to be processed,
The said 2nd determination means determines whether the identification information of the said product read by the said reading means is the identification information of the process target product contained in the said list information acquired by the said acquisition means. 2. The system according to 2.
前記システムには、カメラが含まれ、
前記取得手段は、前記カメラで撮影されたコードから前記処理対象の商品に関する一覧情報を取得する請求項3記載のシステム。
The system includes a camera,
The system according to claim 3, wherein the acquisition unit acquires list information related to the processing target product from a code photographed by the camera.
前記第2判定手段によって、前記読取手段により読み取られた前記商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報でないと判定された場合、前記読取手段は、再度、商品の識別情報を読み取る請求項2乃至4何れか1項記載のシステム。   3. When the second determination unit determines that the product identification information read by the reading unit is not the identification information of the product to be processed, the reading unit reads the product identification information again. The system of any one of thru | or 4. 前記読取手段によって読み取られた前記商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報である場合、前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を要求する要求手段を更に有し、
前記受付手段は、前記要求手段により要求された前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける請求項1記載のシステム。
When the identification information of the product read by the reading means is the identification information of the product to be processed, it further includes request means for requesting input of all or part of the identification information of the product,
The system according to claim 1, wherein the accepting unit accepts input of all or a part of the identification information of the product requested by the requesting unit.
前記システムには、ウェアラブルデバイスが含まれ、
前記要求手段は、前記商品の識別情報の一部の情報の入力を要求する場合、入力を要求する前記一部の情報を非表示として前記ウェアラブルデバイスのディスプレイに表示する請求項6記載のシステム。
The system includes a wearable device,
The system according to claim 6, wherein, when requesting input of a part of the identification information of the product, the requesting unit displays the part of the information requesting the input as non-display on the display of the wearable device.
前記ウェアラブルデバイスはスマートグラスである請求項7記載のシステム。   The system of claim 7, wherein the wearable device is a smart glass. 前記システムには、マイクが含まれ、
前記受付手段は、前記マイクを介した前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の音声入力を受け付ける請求項1乃至8何れか1項記載のシステム。
The system includes a microphone,
The system according to any one of claims 1 to 8, wherein the reception unit receives a voice input of all or a part of the identification information of the product via the microphone.
前記第1判定手段による判定の結果を出力する出力手段を更に有する請求項1乃至9何れか1項記載のシステム。   The system according to claim 1, further comprising an output unit that outputs a result of determination by the first determination unit. 読取手段によって読み取られた商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報である場合、前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける受付手段と、
前記読取手段によって読み取られた前記商品の識別情報と前記受付手段によって受け付けられた前記情報とを用いて前記読取手段による読取内容の適否を判定する判定手段と、
を有する情報処理装置。
If the identification information of the product read by the reading means is the identification information of the product to be processed, accepting means for receiving input of all or part of the identification information of the product;
A determination unit that determines the suitability of the content read by the reading unit using the identification information of the product read by the reading unit and the information received by the receiving unit;
An information processing apparatus.
システムが実行する情報処理方法であって、
商品の識別情報を読み取る読取ステップと、
前記読取ステップによって読み取られた前記商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報である場合、前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける受付ステップと、
前記読取ステップによって読み取られた前記商品の識別情報と前記受付ステップによって受け付けられた前記情報とを用いて前記読取ステップによる読取内容の適否を判定する判定ステップと、
を含む情報処理方法。
An information processing method executed by a system,
A reading step for reading product identification information;
When the identification information of the product read by the reading step is the identification information of the product to be processed, an accepting step of accepting input of all or part of the identification information of the product;
A determination step of determining suitability of the content read by the reading step using the identification information of the product read by the reading step and the information received by the receiving step;
An information processing method including:
コンピュータに、
商品の識別情報を読み取る読取ステップと、
前記読取ステップによって読み取られた前記商品の識別情報が処理対象の商品の識別情報である場合、前記商品の識別情報の全部又は一部の情報の入力を受け付ける受付ステップと、
前記読取ステップによって読み取られた前記商品の識別情報と前記受付ステップによって受け付けられた前記情報とを用いて前記読取ステップによる読取内容の適否を判定する判定ステップと、
を実行させるためのプログラム。
On the computer,
A reading step for reading product identification information;
When the identification information of the product read by the reading step is the identification information of the product to be processed, an accepting step of accepting input of all or part of the identification information of the product;
A determination step of determining suitability of the content read by the reading step using the identification information of the product read by the reading step and the information received by the receiving step;
A program for running
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