JP2018023477A - 基礎体温予測プログラム、基礎体温予測方法 - Google Patents
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Abstract
Description
前記コンピュータシステムに、
入力された情報に基づいて、前記ユーザの基礎体温情報、当該基礎体温情報の測定日、前記現在の月経周期における月経開始日を取得する基礎体温情報取得ステップと、
前記基礎体温情報の取得機会ごとに、前記月経開始日から最新の前記測定日までの経過期間における基礎体温の時系列変化を現周期体温情報として作成する現周期体温情報作成ステップと、
所定数以上の前記基礎体温情報を含む前記現周期体温情報が作成された場合に、前記母集団に含まれる前記体温時系列情報から前記経過期間に対応する期間相当分の基礎体温の時系列変化を取得し、当該取得した時系列変化と前記現周期体温情報との近似度が高い方から所定数の体温時系列情報を標本として抽出する標本抽出ステップと、
前記抽出した標本に含まれる前記体温時系列情報に基づいて、前記ユーザの現在の月経周期の基礎体温の時系列変化の予測情報を作成する体温変化予測ステップと、
を実行させることを特徴とする基礎体温予測プログラムとしている。
前記基礎体温情報取得ステップでは、入力された情報に基づいて、更に前記ユーザの月経周期を設定し、
前記標本抽出ステップでは、1月経周期が、前記ユーザの月経周期に対して所定の範囲内にある前記体温時系列情報の集団を前記標本の抽出対象にすることとしてもよい。さらに、前記体温変化予測ステップでは、前記予測情報として、前記標本抽出ステップにより抽出した前記標本中の前記体温時系列情報を平均化した一つの参照体温情報を作成することとしてもよい。
前記現周期体温情報作成ステップでは、測定日と基礎体温との関係を平滑化して連続関数で表現するともに、前記設定したユーザの月経周期を一定の周期に正規化することで前記現周期体温情報を作成し、
前記体温変化予測ステップでは、前記ユーザの月経周期に正規化された前記参照情報を作成する、
基礎体温予測プログラムとすることもできる。
前記コンピュータシステムに、前記標本中の前記体温時系列情報に付帯した前記確定されている排卵日に基づいて前記現在の月経周期中の排卵日を予測する排卵日予測ステップを実行させる、
ことを特徴とする基礎体温予測プログラムとすることもできる。
前記排卵日予測ステップでは、前記体温時系列情報を前記ユーザの月経周期に正規化するとともに、前記確定された排卵日を、当該ユーザの現在の月経周期における前記月経開始日からの経過日に換算することとしてもよい。
前記排卵日予測ステップは、
前記参照体温情報に基づいて、排卵直前に基礎体温が低下する最低体温日を特定するとともに、当該最低体温日に基づいて前記現在の月経周期中の排卵日Aを予測する第1ステップと、
前記標本中の前記体温時系列情報に付帯した前記確定されている排卵日に基づいて前記現在の月経周期中の排卵日Bを予測する第2ステップと、
前記排卵日Aと前記排卵日Bのいずれか一方を排卵日として予測する第3ステップと、
を含むことを特徴とする基礎体温予測プログラムすることもできる。
前記第2ステップでは、前記現周期体温情報が作成される機会ごとに、当該機会においていて前記確定されている排卵日に基づいて予測した排卵日と、当該機会を含めたこれまでの確定されている排卵日に基づいて予測した排卵日の平均値のいずれか一方を前記排卵日Bとして予測する、
こととしてもよい。
入力された情報に基づいて、前記ユーザの基礎体温情報、当該基礎体温情報の測定日、前記現在の月経周期における月経開始日を取得し、
前記基礎体温情報の取得機会ごとに、前記月経開始日から最新の前記測定日までの経過期間における基礎体温の時系列変化を現周期体温情報として作成し、
所定数以上の前記基礎体温情報を含む前記現周期体温情報が作成された場合、前記母集団に含まれる前記体温時系列情報から前記経過期間に対応する期間相当分の基礎体温の時系列変化を取得し、当該取得した時系列変化と前記現周期体温情報との近似度が高い方から所定数の体温時系列情報を標本として抽出し、
前記標本に含まれる前記体温時系列情報に基づいて、前記ユーザの現在の月経周期の基礎体温の時系列変化の予測情報を作成する、
ことを特徴とする基礎体温予測方法としている。
本発明の一実施形態として、インターネット上に設置されたコンピュータシステムにインストールされたプログラムを挙げる。コンピュータシステムは、大容量の記憶装置を備え、パーソナル・コンピュータやスマートフォンなどのユーザ端末をクライアントとしたサーバ装置であり、当該サーバ装置は、本実施形態に係るプログラムを実行することで、ユーザ端末とのデータ通信を通じて入力された情報や記憶装置に格納されている情報を用いてユーザの現在の月経周期における基礎体温の変動を予測し、その変動に関わる各種情報を利用端末を介してユーザに提示するサービス(以下、基礎体温予測サービスとも言う)を提供するものである。
本実施形態における基礎体温の変動予測原理について説明すると、まず、母集団として、1周期分の基礎体温の時系列変化を表す情報を多数用意しておき、ユーザは基礎体温を継続して測定する。母集団に含まれる基礎体温の時系列変化を表す情報の中にユーザにおける現月経周期のそれまでの基礎体温の変動傾向に近似しているものがあれば、ユーザのその後の基礎体温はその近似した基礎体温の時系列にほぼ従うものとしている。そして、その近似した基礎体温の時系列を予測結果としてユーザに提示する。
<データベース>
サーバ装置の記憶装置には、不特定多数のユーザ、あるいは基礎体温予測サービスのユーザなどから様々な方法で収集した膨大な量の1月経周期分の基礎体温の測定記録が格納されている。各記録は、基礎体温予測サービスのユーザからのものであれば、ユーザアプリの機能により、ユーザに日々の基礎体温を入力させることで収集することができる。またインターネット上には個人向けの月経日予測サービスや妊娠支援サービスを提供しているWebサイトが数多くあり、これらのサービスにおいてもユーザから1月経周期分の基礎体温の測定記録を収集しており、その収集したデータを記憶装置に格納することもできる。もちろん学術的な研究成果として蓄積されている記録もある。いずれにしても、記憶装置には、1月経周期分の基礎体温を記録した情報(以下、生データとも言う)が格納されている。なお膨大な数の生データの中には、基礎体温の予測に適さないものもあることから、基礎体温予測サービスに供される生データには所定の条件が設定されている。当該条件としては、例えば、同じユーザにおける5回の月経周期の変動幅がそのユーザの月経周期に対して0.8倍以上1.2倍以下であること、月経周期が22日以上34日以下の生データであることなどである。予測精度をさらに向上させるためには、例えば、月経開始日の基礎体温が記録されていること、1月経周期を通じて基礎体温の欠落が20%以下であること、および連続する二日で基礎体温の欠落がないことなどの条件を設定しておいてもよい。
基礎体温予測サービスは、制御部が基礎体温予測プログラムを実行して上述した体温時系列情報とユーザ端末からインターネットを介して送付されてくる各種入力情報とを処理することでユーザに提供される。以下に基礎体温予測サービスの実施手順と、その実施過程における基礎体温予測プログラムによるデータ処理の内容について説明する。
上記実施形態では、原則的にユーザは月経開始日から毎日基礎体温をサーバ装置に送付することとしていたが、基礎体温を測定できない日があってもよい。例えば、基礎体温の入力がなかった次の日に基礎体温が入力されたならば、その最新の基礎体温を前日の基礎体温としたり、あるいは入力がなかった日の前後の日の基礎体温の平均値を入力したりするなど、欠落したデータは適宜に補間することができる。
21a〜21e ユーザ端末における表示画面、30 インターネット、
102 体温時系列情報、103 現周期体温情報、104 参照体温情報、
Claims (13)
- 1月経周期毎の基礎体温の時系列変化を表す体温時系列情報の母集団が記憶された記憶部を参照可能なコンピュータシステムにユーザの現在の月経周期の基礎体温の時系列変化を予測させるプログラムであって、
前記コンピュータシステムに、
入力された情報に基づいて、前記ユーザの基礎体温情報、当該基礎体温情報の測定日、前記現在の月経周期における月経開始日を取得する基礎体温情報取得ステップと、
前記基礎体温情報の取得機会ごとに、前記月経開始日から最新の前記測定日までの経過期間における基礎体温の時系列変化を現周期体温情報として作成する現周期体温情報作成ステップと、
所定数以上の前記基礎体温情報を含む前記現周期体温情報が作成された場合に、前記母集団に含まれる前記体温時系列情報から前記経過期間に対応する期間相当分の基礎体温の時系列変化を取得し、当該取得した時系列変化と前記現周期体温情報との近似度が高い方から所定数の体温時系列情報を標本として抽出する標本抽出ステップと、
前記抽出した標本に含まれる前記体温時系列情報に基づいて、前記ユーザの現在の月経周期の基礎体温の時系列変化の予測情報を作成する体温変化予測ステップと、
を実行させることを特徴とする基礎体温予測プログラム。 - 請求項1において、
前記体温時系列情報には月経周期が付帯しており、
前記基礎体温情報取得ステップでは、入力された情報に基づいて、更に前記ユーザの月経周期を設定し、
前記標本抽出ステップでは、1月経周期が、前記ユーザの月経周期に対して所定の範囲内にある前記体温時系列情報の集団を前記標本の抽出対象にする、
ことを特徴とする基礎体温予測プログラム。 - 請求項2において、前記体温変化予測ステップでは、前記予測情報として、前記標本抽出ステップにより抽出した前記標本中の前記体温時系列情報を平均化した一つの参照体温情報を作成することを特徴とする基礎体温予測プログラム。
- 請求項3において、
前記体温時系列情報は、月経開始日から月経周期の期末までの各日と基礎体温との関係が平滑化された連続関数で表現されているとともに、月経周期が一定の周期に正規化された情報であり、
前記現周期体温情報作成ステップでは、測定日と基礎体温との関係を平滑化して連続関数で表現するともに、前記設定したユーザの月経周期を一定の周期に正規化することで前記現周期体温情報を作成し、
前記体温変化予測ステップでは、前記ユーザの月経周期に正規化された前記参照情報を作成する、
ことを特徴とする基礎体温予測プログラム。 - 請求項4において、前記コンピュータシステムに、体温変化予測ステップで作成した前記参照体温情報に基づいて、排卵の直前に基礎体温が低下する最低体温日を特定するとともに、当該最低体温日に基づいて前記現在の月経周期中の排卵日を予測する排卵日予測ステップを実行させることを特徴とする基礎体温予測プログラム。
- 請求項2において、
前記体温時系列情報には、事実として確定されている排卵日が付帯し、
前記コンピュータシステムに、前記標本中の前記体温時系列情報に付帯した前記確定されている排卵日に基づいて前記現在の月経周期中の排卵日を予測する排卵日予測ステップを実行させる、
ことを特徴とする基礎体温予測プログラム。 - 請求項6において、前記体温時系列情報は、月経周期が一定の周期に正規化された情報であり、
前記排卵日予測ステップでは、前記体温時系列情報を前記ユーザの月経周期に正規化するとともに、前記確定された排卵日を、当該ユーザの現在の月経周期における前記月経開始日からの経過日に換算する、
ことを特徴とする基礎体温予測プログラム。 - 請求項4において、
前記体温時系列情報には、事実として確定されている排卵日が付帯し、
前記排卵日予測ステップは、
前記参照体温情報に基づいて、排卵直前に基礎体温が低下する最低体温日を特定するとともに、当該最低体温日に基づいて前記現在の月経周期中の排卵日Aを予測する第1ステップと、
前記標本中の前記体温時系列情報に付帯した前記確定されている排卵日に基づいて前記現在の月経周期中の排卵日Bを予測する第2ステップと、
前記排卵日Aと前記排卵日Bのいずれか一方を排卵日として予測する第3ステップと、
を含むことを特徴とする基礎体温予測プログラム。 - 請求項8において、
前記第1ステップでは、前記現周期体温情報が作成される機会ごとに、当該機会における最低体温日と、当該機会を含めたこれまでの最低体温日の平均値のうち何れか一方に基づいて予測した排卵日を前記排卵日Aとして予測し、
前記第2ステップでは、前記現周期体温情報が作成される機会ごとに、当該機会においていて前記確定されている排卵日に基づいて予測した排卵日と、当該機会を含めたこれまでの確定されている排卵日に基づいて予測した排卵日の平均値のいずれか一方を前記排卵日Bとして予測する、
ことを特徴とする基礎体温予測プログラム。 - 請求項5〜9のいずれかにおいて、前記コンピュータシステムに、前記排卵日予測ステップで予測した排卵日に基づいて、前記現在の月経周期中で妊娠確率の高い期間を出力するステップを実行させることを特徴とする基礎体温予測プログラム。
- 請求項1〜10のいずれかにおいて、前記コンピュータシステムに、前記予測情報に含まれる所定の情報を出力するステップを実行させることを特徴とする基礎体温予測プログラム。
- 請求項1〜11のいずれかにおいて、前記コンピュータシステムに、1周期分の前記現周期体温情報が作成された時点で、当該現周期体温情報を前記体温時系列情報として前記母集団に追加する母集団更新ステップを実行させることを特徴とする基礎体温予測プログラム。
- 1月経周期毎の基礎体温の時系列変化を表す体温時系列情報の母集団が記憶された記憶部を参照可能なコンピュータシステムを用いてユーザの現在の月経周期の基礎体温の時系列変化を予測する方法であって、
入力された情報に基づいて、前記ユーザの基礎体温情報、当該基礎体温情報の測定日、前記現在の月経周期における月経開始日を取得し、
前記基礎体温情報の取得機会ごとに、前記月経開始日から最新の前記測定日までの経過期間における基礎体温の時系列変化を現周期体温情報として作成し、
所定数以上の前記基礎体温情報を含む前記現周期体温情報が作成された場合、前記母集団に含まれる前記体温時系列情報から前記経過期間に対応する期間相当分の基礎体温の時系列変化を取得し、当該取得した時系列変化と前記現周期体温情報との近似度が高い方から所定数の体温時系列情報を標本として抽出し、
前記標本に含まれる前記体温時系列情報に基づいて、前記ユーザの現在の月経周期の基礎体温の時系列変化の予測情報を作成する、
ことを特徴とする基礎体温予測方法。
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