JP2017531219A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 重複する時間およびロケーションデータから関係を導出する方法であって、
   第1のユーザデバイスにおいて、第1のユーザに関する時間およびロケーションデータを受信するステップであって、前記第1のユーザに関する前記時間およびロケーションデータが、経時的な前記第1のユーザのロケーションを表し、第2のユーザデバイスが第2のユーザに関する時間およびロケーションデータを受信し、前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータが、経時的な前記第2のユーザのロケーションを表す、受信するステップと、
   前記第1のユーザデバイスにおいて、第1の複数の人工ニューロンの周囲の前記第1のユーザに関する前記時間およびロケーションデータを削減するステップであって、前記第1の複数の人工ニューロンの各々が、第1の時間の間の前記第1のユーザのロケーションを表し、前記第2のユーザデバイスが、第2の複数の人工ニューロンの周囲の前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータを削減し、前記第2の複数の人工ニューロンの各々が、第2の時間の間の前記第2のユーザのロケーションを表す、削減するステップと、
   前記第1のユーザデバイスによって、前記第1のユーザに関する前記削減された時間およびロケーションデータをサーバに送信するステップであって、前記第2のユーザデバイスが、前記第2のユーザに関する前記削減された時間およびロケーションデータを前記サーバに送信する、送信するステップと
   を含み、
   前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザが前記第1の複数の人工ニューロンおよび前記第2の複数の人工ニューロンの中に共通の人工ニューロンを有すると決定することに基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザが関係するか否かを決定する、方法。
2. 前記第1のユーザに関する前記ロケーションデータが、前記第2のユーザデバイスに対する前記第1のユーザデバイスの近接性を示すオーディオ署名を含む、請求項1に記載の方法。
3. 前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータに基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する遷移距離を決定し、遷移距離が、ユーザデバイスがあるロケーションから別のロケーションに遷移した回数を表す、請求項1に記載の方法。
4. 前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータに基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する全地球測位システム(GPS)距離を決定し、GPS距離が、ユーザの第1のロケーションと前記ユーザの第2のロケーションとの間の物理的距離を表す、請求項1に記載の方法。
5. 前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザを、そのユーザに関する時間およびロケーションデータが割り当てられた前記第1の複数の人工ニューロンおよび前記第2の複数の人工ニューロンにマッピングする、請求項1に記載の方法。
6. 前記サーバが、前記マッピングにさらに基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザが関係するかどうかを決定する、請求項5に記載の方法。
7. 前記サーバが、前記第1のユーザの決定された関係の数に基づいて、前記第1のユーザの社会的特性を推論する、請求項1に記載の方法。
8. 前記第1のユーザに関する前記時間およびロケーションデータが数日にわたって受信される、請求項1に記載の方法。
9. 重複する時間およびロケーションデータから関係を導出するための装置であって、
   第1のユーザデバイスにおいて、第1のユーザに関する時間およびロケーションデータを受信するための手段であって、前記第1のユーザに関する前記時間およびロケーションデータが、経時的な前記第1のユーザのロケーションを表し、第2のユーザデバイスが第2のユーザに関する時間およびロケーションデータを受信し、前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータが、経時的な前記第2のユーザのロケーションを表す、受信するための手段と、
   前記第1のユーザデバイスにおいて、第1の複数の人工ニューロンの周囲の前記第1のユーザに関する前記時間およびロケーションデータを削減するための手段であって、前記第1の複数の人工ニューロンの各々が、第1の時間の間の前記第1のユーザのロケーションを表し、前記第2のユーザデバイスが、第2の複数の人工ニューロンの周囲の前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータを削減し、前記第2の複数の人工ニューロンの各々が、第2の時間の間の前記第2のユーザのロケーションを表す、削減するための手段と、
   前記第1のユーザデバイスによって、前記第1のユーザに関する前記削減された時間およびロケーションデータをサーバに送信するための手段であって、前記第2のユーザデバイスが、前記第2のユーザに関する前記削減された時間およびロケーションデータを前記サーバに送信する、送信するための手段と
   を含み、
   前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザが前記第1の複数の人工ニューロンおよび前記第2の複数の人工ニューロンの中に共通の人工ニューロンを有するという決定に基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザが関係するか否かを決定する、装置。
10. 前記第1のユーザに関する前記ロケーションデータが、前記第2のユーザデバイスに対する前記第1のユーザデバイスの近接性を示すオーディオ署名を含む、請求項9に記載の装置。
11. 前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータに基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する遷移距離を決定し、遷移距離が、ユーザデバイスがあるロケーションから別のロケーションに遷移した回数を表す、請求項9に記載の装置。
12. 前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する前記時間およびロケーションデータに基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザに関する全地球測位システム(GPS)距離を決定し、GPS距離が、ユーザの第1のロケーションと前記ユーザの第2のロケーションとの間の物理的距離を表す、請求項9に記載の装置。
13. 前記サーバが、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザを、そのユーザに関する時間およびロケーションデータが割り当てられた前記第1の複数の人工ニューロンおよび前記第2の複数の人工ニューロンにマッピングし、任意で、前記サーバが、前記マッピングにさらに基づいて、前記第1のユーザおよび前記第2のユーザが関係するかどうかを決定する、請求項9に記載の装置。
14. 前記サーバが、前記第1のユーザの決定された関係の数に基づいて、前記第1のユーザの社会的特性を推論する、請求項9に記載の装置。
15. 重複する時間およびロケーションデータから関係を導出するための非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、実行時に、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法を実施する少なくとも1つの命令を有する、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。