JP2017525497A5

JP2017525497A5 -

Info

Publication number: JP2017525497A5
Application number: JP2017511193A
Authority: JP
Filing date: 2015-08-19
Publication date: 2018-07-19
Anticipated expiration: 2035-08-19

Description

開示した実施形態の他の目的及び利点は、以下の説明中に一部を説明しており、一部は明細書から明らかとなり、または、開示した実施形態を実行することにより理解することができる。開示した実施形態の目的及び利点は、添付の請求の範囲に特に指摘した要素及び組み合わせにより、実現され、達成される。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
血管疾患を有する患者の評価をコンピュータで実施する方法であって、この方法は、
患者または複数の人のいずれかに関連する１つまたは複数の血管モデルを受け取り、
患者に関連する観察かん流情報を受け取り、更に、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記観察かん流情報及び前記１つまたは複数の血管モデルに基づいて、患者の１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数の病理学的特徴を推定することを、備える。
（項目２）
更に、前記１つまたは複数の血管モデルのそれぞれについて、前記１つまたは複数の血管モデルから導き出される１つまたは複数のモデル化されたかん流値を取得し、
前記観察かん流情報を、前記１つまたは複数のモデル化されたかん流値の１つまたは複数と比較し、前記観察かん流情報に対応する関連した患者の血管モデルを特定し、更に、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、更に、前記特定した患者の血管モデルに基づいて、前記１つ若しくは複数の血流特性または前記１つ若しくは複数の病理学的特徴を推定すること、を備える項目１に記載のコンピュータで実施する方法。
（項目３）
前記観察かん流情報は、１つ若しくは複数のかん流値または１つ若しくは複数の心筋壁運動値を包含する、項目１に記載のコンピュータで実施する方法。
（項目４）
更に、前記１つ若しくは複数のかん流値または前記１つ若しくは複数の血管壁運動値を、前記患者または複数の人の１つ若しくは複数の人の１つ若しくは複数の画像から受け取り、更に、
１つ若しくは複数かん流値または１つ若しくは複数の血管壁運動値を、患者の組織モデルに記録すること、を備える項目３に記載のコンピュータで実施する方法。
（項目５）
前記１つまたは複数の患者血管モデルを決定することは、更に、
前記観察かん流情報を生成する仮説的血管病変のセットを特定することを包含し、患者の前記１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数の病理学的特徴が、血管病変に関連される、項目１に記載のコンピュータで実施する方法。
（項目６）
更に、患者の生体組織の幾何学モデルを受け取り、更に、
計算流体力学分析を、前記患者の生体組織の前記幾何学モデルの１つまたは複数の変形版に適用することを包含し、前記仮説血管病変のセットの特定は、計算流体力学分析を前記幾何学モデルの前記変形版の１つまたは複数への適用に基づいている、項目５に記載のコンピュータで実施する方法。
（項目７）
更に、前記患者の生体組織の１つまたは複数のモデルに関連する複数の計算流体力学分析結果を、観察かん流情報と比較し、更に、
前記複数の計算流体力学分析結果の観察かん流情報との比較に基づいて、前記患者の生体組織の冠状動脈モデルを選択することを、包含する項目５のコンピュータで実施する方法。
（項目８）
更に、前記患者の前記１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数病理学的特徴に関連する治療を出力すること、を包含する項目１のコンピュータで実施する方法。
（項目９）
血管疾患を有する患者を評価するシステムであって、このシステムは、
血管疾患を有する患者の評価のための命令を記憶するデータ記憶デバイスと、
前記患者若しくは複数の人のいずれかに関連する１つまたは複数の血管モデルを受け取り、
前記患者に関連する観察かん流情報を受け取り、更に、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記観察かん流情報及び前記１つまたは複数の血管モデルに基づいて、前記患者の１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数の病理学的特徴を推定することを包含する方法を、
実行するように構成されるプロセッサとを備える。
（項目１０）
前記システムは、更に、
前記１つまたは複数の血管モデルのそれぞれについて、前記１つまたは複数の血管モデルから導き出される１つまたは複数のモデル化されたかん流値を取得し、
前記観察かん流情報を、前記１つまたは複数のモデル化されたかん流値の１つまたは複数と比較し、観察かん流情報に対応する関連した患者血管モデルを特定し、更に、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記患者の１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数病理学的特徴を、更に、前記特定した患者の血管モデルに基づいて推定する、ように構成される、項目９に記載のシステム。
（項目１１）
前記観察かん流情報は、１つ若しくは複数かん流値または１つ若しくは複数の心筋壁運動値を包含する、項目９に記載のシステム。
（項目１２）
前記システムは、更に、
前記患者または複数の人の１つ若しくは複数の人のいずれかの１つ若しくは複数画像から、前記１つ若しくは複数かん流値または前記１つ若しくは複数の心筋壁運動値を受け取り、更に、
前記１つ若しくは複数のかん流値または前記１つ若しくは複数の心筋壁運動値を、前記患者の組織モデルに記録する、ように構成される、項目１１に記載のシステム。
（項目１３）
前記１つまたは複数の患者の血管モデルを決定することは、更に、
前記観察かん流情報を生成する仮説血管病変のセットを特定することを包含し、前記患者の前記１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数の病理的特徴は、血管病変のセットに関連する、項目９に記載のシステム。
（項目１４）
前記システムは、更に、
前記患者の生体組織の幾何学モデルを受け取り、更に、
計算流体力学分析を、前記患者の生体組織の前記幾何学モデルの１つまたは複数の変形版に適用するように構成され、前記仮説血管病変のセットの特定は、計算流体力学分析を前記幾何学モデルの前記変形版の１つまたは複数への適用に基づいている、項目１３に記載のシステム。
（項目１５）
前記システムは、更に、
前記患者の生体組織の１つまたは複数のモデルに関連する複数の計算流体力学分析結果を、前記観察かん流情報と比較し、更に、
前記複数の計算流体力学分析結果の前記観察かん流情報との比較に基づいて、前記患者の生体組織の冠状動脈モデルを選択するように、構成される、項目１３に記載のシステム。
（項目１６）
更に、前記患者の前記１つ若しくは複数の血流特性または前記１つ若しくは複数病理学的特徴に関連する治療を出力すること、を包含する項目９に記載のシステム。
（項目１７）
血管疾患を有する患者を評価する方法を実行するコンピュータで実施可能なプログラム命令を内包するコンピュータシステムで使用するための、固定のコンピュータ可読媒体であって、この方法は、
前記患者または複数の人のいずれかに関連する１つまたは複数の血管モデルを受け取り、
前記患者に関連する観察かん流情報を受け取り、更に、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記観察かん流情報及び前記１つまたは複数の血管モデルに基づいて、前記患者の１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数の病理学的特徴を推定することを、備える。
（項目１８）
前記方法は、更に、
前記１つまたは複数の血管モデルのそれぞれについて、前記１つまたは複数の血管モデルから導き出される１つまたは複数のモデル化されたかん流値を取得し、
前記観察かん流情報を、前記１つまたは複数のモデル化されたかん流値の１つまたは複数と比較し、前記観察かん流情報に対応する関連した患者の血管モデルを特定し、更に、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、更に、前記特定した患者の血管モデルに基づいて、前記患者の１つ若しくは複数の血流特性または１つ若しくは複数の病理学的特徴を推定すること、を備える項目１７に記載の固定のコンピュータ可読媒体。
（項目１９）
前記観察かん流情報は、１つ若しくは複数のかん流値または１つ若しくは複数の心筋壁運動値を包含する、項目１７に記載の固定のコンピュータ可読媒体。
（項目２０）
前記方法は、更に、
前記１つ若しくは複数のかん流値または前記１つ若しくは複数の血管壁運動値を、前記患者または複数の人の１つ若しくは複数の人の１つ若しくは複数の画像から受け取り、更に、
１つ若しくは複数かん流値または１つ若しくは複数の血管壁運動値を、前記患者の組織モデルに記録すること、を備える項目１９に記載の固定のコンピュータ可読媒体。

Claims

血管疾患を有する患者の評価をコンピュータで実施する方法であって、前記方法は、
前記患者の組織モデルを受け取ることと、
前記組織モデルに血液を供給する血管系の位置における１つまたは複数の血管病変を画定する血管モデルを受け取ることと、
前記組織モデルの少なくとも一部に血液を供給する前記血管モデルの第１の血管病変に起因するかん流をモデリングすることと、
前記第１の血管病変に応答して、前記第１の血管病変に起因するモデル化されたかん流から、前記組織モデルの第１の組織特性の値を計算することであって、前記組織特性は、組織の生存率の測定値、血流を変化させる組織の能力、組織の不規則性、組織の電気的性質、及び／または組織の力学的性質を含む、ことと
前記組織モデルの少なくとも一部に血液を供給する前記血管モデルの第２の血管病変に起因するかん流をモデリングすることと、
前記第２の血管病変に応答して、前記第２の血管病変に起因するモデル化されたかん流から、前記組織モデルの第２の組織特性の値を計算することと、
前記第１の組織特性と前記第２の組織特性との比較から、前記少なくとも１つの組織特性上の血管病変の効果を判定することと、
患者に関連する観察された組織特性の値を受け取ることと、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記観察された組織特性の値と前記少なくとも１つの組織特性上の前記血管病変の前記判定された効果とを使用して前記患者の生体組織内の位置における患者の１つまたは複数の病理学的特徴を推定することと
を含む、方法。
前記観察された組織特性と前記少なくとも１つの組織特性上の前記血管病変の前記判定された効果とを使用して、前記観察された組織特性の値に対応する患者の血管モデルを特定することと、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記特定された患者の血管モデルにさらに基づいて、前記患者の１つまたは複数の病理学的特徴を推定することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータで実施する方法。
前記観察された組織特性の値は、かん流値または心筋壁運動値を含む、請求項１に記載のコンピュータで実施する方法。
前記患者または複数の個人のうちの１人若しくは複数の個人のいずれかの１つまたは複数の画像から前記かん流値または前記心筋壁運動値を受け取ることと、
前記かん流値または前記心筋壁運動値を前記患者の組織モデルに記録することと
をさらに含む、請求項３に記載のコンピュータで実施する方法。
前記観察された組織特性の値を生成する仮説的血管病変のセットを特定することをさらに含み、前記患者の１つまたは複数の病理学的特徴は、前記血管病変のセットに関連される、請求項１に記載のコンピュータで実施する方法。
前記患者の生体組織の幾何学モデルを受け取ることと、
前記患者の生体組織の前記幾何学モデルの１つまたは複数の変形版に計算流体力学分析を適用することであって、前記仮説血管病変のセットの特定は、前記幾何学モデルの前記１つまたは複数の変形版への計算流体力学分析の適用に基づいている、ことと
をさらに含む、請求項５に記載のコンピュータで実施する方法。
前記患者の生体組織の１つまたは複数のモデルに関連する複数の計算流体力学分析結果を前記観察された組織特性の値と比較することと、
前記複数の計算流体力学分析結果と前記観察された組織特性の値との比較に基づいて、前記患者の生体組織の冠状動脈モデルを選択することと
をさらに含む、請求項５のコンピュータで実施する方法。
前記患者の１つまたは複数の病理学的特徴に関連する治療を出力することをさらに含む、請求項１のコンピュータで実施する方法。
血管疾患を有する患者を評価するシステムであって、前記システムは、
血管疾患を有する患者の評価のための命令を記憶するデータ記憶デバイスと、
前記命令を実行することにより方法を実行するように構成されるプロセッサであって、前記方法は、
前記患者の組織モデルを受け取ることと、
前記組織モデルに血液を供給する血管系の位置における１つまたは複数の血管病変を画定する血管モデルを受け取ることと、
前記組織モデルの少なくとも一部に血液を供給する前記血管モデルの第１の血管病変に起因するかん流をモデリングすることと、
前記第１の血管病変に応答して、前記第１の血管病変に起因するモデル化されたかん流から、前記組織モデルの第１の組織特性の値を計算することであって、前記組織特性は、組織の生存率の測定値、血流を変化させる組織の能力、組織の不規則性、組織の電気的性質、及び／または組織の力学的性質を含む、ことと
前記組織モデルの少なくとも一部に血液を供給する前記血管モデルの第２の血管病変に起因するかん流をモデリングすることと、
前記第２の血管病変に応答して、前記第２の血管病変に起因するモデル化されたかん流から、前記組織モデルの第２の組織特性の値を計算することと、
前記第１の組織特性と前記第２の組織特性との比較から、前記少なくとも１つの組織特性上の血管病変の効果を判定することと、
患者に関連する観察された組織特性の値を受け取ることと、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記観察された組織特性の値と前記少なくとも１つの組織特性上の前記血管病変の前記判定された効果とを使用して前記患者の生体組織内の位置における患者の１つまたは複数の病理学的特徴を推定することと
を含む、プロセッサと
を備える、システム。
前記システムは、
前記観察された組織特性と前記少なくとも１つの組織特性上の前記血管病変の前記判定された効果とを使用して、前記観察された組織特性の値に対応する患者の血管モデルを特定することと、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記特定された患者の血管モデルにさらに基づいて、前記患者の１つまたは複数の病理学的特徴を推定することと
を行うようにさらに構成される、請求項９に記載のシステム。
前記観察された組織特性の値は、かん流値または心筋壁運動値を含む、請求項９に記載のシステム。
前記システムは、
前記患者または複数の個人のうちの１人若しくは複数の個人のいずれかの１つまたは複数の画像から前記かん流値または前記心筋壁運動値を受け取ることと、
前記かん流値または前記心筋壁運動値を前記患者の組織モデルに記録することと
を行うようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
前記観察された組織特性の値を生成する仮説的血管病変のセットを特定することをさらに含み、前記患者の１つまたは複数の病理学的特徴は、前記血管病変のセットに関連する、請求項９に記載のシステム。
前記システムは、
前記患者の生体組織の幾何学モデルを受け取ることと、
前記患者の生体組織の前記幾何学モデルの１つまたは複数の変形版に計算流体力学分析を適用することと
を行うようにさらに構成され、
前記仮説血管病変のセットの特定は、前記幾何学モデルの前記１つまたは複数の変形版への計算流体力学分析の適用に基づいている、請求項１３に記載のシステム。
前記システムは、
前記患者の生体組織の１つまたは複数のモデルに関連する複数の計算流体力学分析結果を前記観察された組織特性の値と比較することと、
前記複数の計算流体力学分析結果と前記観察された組織特性の値との比較に基づいて、前記患者の生体組織の冠状動脈モデルを選択することと
を行うようにさらに構成される、請求項１３に記載のシステム。
前記患者の１つまたは複数の病理学的特徴に関連する治療を出力することをさらに含む、請求項９に記載のシステム。
血管疾患を有する患者を評価する方法を実行するためのコンピュータで実施可能なプログラム命令を内包するコンピュータシステム上で使用するための固定のコンピュータ可読媒体であって、前記方法は、
前記患者の組織モデルを受け取ることと、
前記組織モデルに血液を供給する血管系の位置における１つまたは複数の血管病変を画定する血管モデルを受け取ることと、
前記組織モデルの少なくとも一部に血液を供給する前記血管モデルの第１の血管病変に起因するかん流をモデリングすることと、
前記第１の血管病変に応答して、前記第１の血管病変に起因するモデル化されたかん流から、前記組織モデルの第１の組織特性の値を計算することであって、前記組織特性は、組織の生存率の測定値、血流を変化させる組織の能力、組織の不規則性、組織の電気的性質、及び／または組織の力学的性質を含む、ことと
前記組織モデルの少なくとも一部に血液を供給する前記血管モデルの第２の血管病変に起因するかん流をモデリングすることと、
前記組織モデルの少なくとも一部に血液を供給する前記血管モデルの第２の血管病変に起因するかん流をモデリングすることと、
前記第２の血管病変に応答して、前記第２の血管病変に起因するモデル化されたかん流から、前記組織モデルの第２の組織特性の値を計算することと、
前記第１の組織特性と前記第２の組織特性との比較から、前記少なくとも１つの組織特性上の血管病変の効果を判定することと、
患者に関連する観察された組織特性の値を受け取ることと、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記観察された組織特性の値と前記少なくとも１つの組織特性上の前記血管病変の前記判定された効果とを使用して前記患者の生体組織内の位置における患者の１つまたは複数の病理学的特徴を推定することと
を含む、固定のコンピュータ可読媒体。
前記方法は、
前記観察された組織特性の値と前記少なくとも１つの組織特性上の前記血管病変の前記判定された効果とを使用して、前記観察された組織特性の値に対応する患者の血管モデルを特定することと、
１つまたは複数のコンピュータプロセッサを使用して、前記特定された患者の血管モデルにさらに基づいて、前記患者の１つまたは複数の病理学的特徴を推定することと
をさらに含む、請求項１７に記載の固定のコンピュータ可読媒体。
前記観察された組織特性の値は、かん流値または心筋壁運動値を含む、請求項１７に記載の固定のコンピュータ可読媒体。
前記方法は、
前記患者または複数の個人のうちの１人若しくは複数の個人のいずれかの１つまたは複数の画像から前記かん流値または前記心筋壁運動値を受け取ることと、
前記かん流値または前記心筋壁運動値を前記患者の組織モデルに記録することと
をさらに含む、請求項１９に記載の固定のコンピュータ可読媒体。