JP2017511940A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. コンピューティングデバイスのリソースを管理するためにコンピューティングデバイスによって実施される方法であって、
   前記コンピューティングデバイスによって実行されている間、アプリケーションの第１のインスタンスによって使用されるリソースの第１の量を決定するステップであって、前記アプリケーションの前記第１のインスタンスに関連付けられるフォアグラウンドプロセス及び前記アプリケーションの前記第１のインスタンスに関連付けられる１つ又は複数のバックグラウンドタスクによって使用されるリソースの量を決定するステップを含む、ステップと、
   前記第１の量に少なくとも基づいて、前記アプリケーションについての第１の予測されるリソース使用量を計算するステップと、
   前記第１の予測されるリソース使用量をデータストアに格納するステップと、
   前記データストアに格納された前記第１の予測されるリソース使用量に少なくとも基づいて、前記コンピューティングデバイスによって実行される前記アプリケーションの第２のインスタンスに割り当てられるべきリソースの第２の量を決定するステップと、
   前記リソースの前記第２の量が現在利用可能でないと判定することに応答して、前記アプリケーションの前記第２のインスタンスの実行を防止するステップと
   を含む、方法。
2. 前記リソースは、
   揮発性又は不揮発性のメモリーリソース、
   中央処理装置（ＣＰＵ）リソース、
   入出力（Ｉ／Ｏ）リソース、
   ネットワークリソース、
   電源リソース、及び
   センサーリソース
   のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記第１の量に少なくとも基づいて、前記アプリケーションについての前記第１の予測されるリソース使用量を計算するステップは、
   前記第１の量を、前記アプリケーションの１つ又は複数の以前に実行されたインスタンスに関連付けられる１つ又は複数の以前に決定された量と比較することによって、前記アプリケーションについての最大リソース使用量を得るステップと、
   前記最大リソース使用量に基づいて、前記第１の予測されるリソース使用量を計算するステップと
   を含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記第１の量に少なくとも基づいて、前記アプリケーションについての前記第１の予測されるリソース使用量を計算するステップは、
   前記第１の量及び前記アプリケーションの以前に実行されたインスタンスに関連付けられる１つ又は複数の以前に決定された量に基づいて、前記アプリケーションについての平均リソース使用量を得るステップと、
   前記平均リソース使用量に基づいて、前記第１の予測されるリソース使用量を計算するステップと
   を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記第１の量及び前記アプリケーションの以前に実行されたインスタンスに関連付けられる１つ又は複数の以前に決定された量に基づいて、前記アプリケーションについての前記平均リソース使用量を得るステップは、
   前記第１の量を第１の重み付け係数で乗算して、第１の積を得るステップと、
   少なくとも前記１つ又は複数の以前に決定された量に基づいて得られる移動平均量を第２の重み付け係数で乗算して、第２の積を得るステップと、
   前記第１の積及び前記第２の積を合計するステップと
   を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記第１の重み付け係数が前記第２の重み付け係数よりも大きい、請求項５に記載の方法。
7. 前記決定するステップ、前記計算するステップ及び前記格納するステップが、
   第１のユーザーのために前記コンピューティングデバイスによって実行されている間に前記アプリケーションの前記第１のインスタンスによって使用される前記リソースの前記第１の量を決定するステップと、
   前記第１の量に少なくとも基づいて、前記アプリケーション及び前記第１のユーザーについての前記第１の予測されるリソース使用量を計算するステップと、
   前記第１の予測されるリソース使用量を前記データストアに格納するステップと、
   前記データストアに格納された前記第１の予測されるリソース使用量に少なくとも基づいて、前記第１のユーザーのために前記コンピューティングデバイスによって実行される前記アプリケーションの前記第２のインスタンスに割り当てられるべき前記リソースの前記第２の量を決定するステップと
   を含み、前記方法は、
   第２のユーザーのために前記コンピューティングデバイスによって実行されている間に前記アプリケーションの第３のインスタンスによって使用される前記リソースの第３の量を決定するステップと、
   前記第３の量に少なくとも基づいて、前記アプリケーション及び前記第２のユーザーについての第２の予測されるリソース使用量を計算するステップと、
   前記第２の予測されるリソース使用量を前記データストアに格納するステップと、
   前記データストアに格納された前記第２の予測されるリソース使用量に少なくとも基づいて、前記第２のユーザーのために前記コンピューティングデバイスによって実行される前記アプリケーションの第４のインスタンスに割り当てられるべき前記リソースの第４の量を決定するステップと
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
8. コンピューティングデバイス上に実装されるシステムであって、
   少なくとも１つのプロセッサーと、
   前記少なくとも１つのプロセッサーによってアクセス可能なメモリーであって、前記少なくとも１つのプロセッサーによる実行のためのコンポーネントを格納する、メモリーと
   を備え、前記コンポーネントは、
   アプリケーション及びユーザーのうちの１つ又は複数による前記コンピューティングデバイスの少なくとも１つのリソースについての使用パターンを監視し、前記使用パターンに関連付けられる情報を格納し、前記格納された情報を使用して、前記少なくとも１つのプロセッサーによる実行の前に前記リソースの少なくとも一部を少なくとも１つのプロセスに予測的に割り当てるリソースマネージャーであって、前記コンピューティングデバイスの前記少なくとも１つのリソースについての使用パターンを監視することは、前記アプリケーションに関連付けられるフォアグラウンドプロセス及び前記アプリケーションに関連付けられる１つ又は複数のバックグラウンドタスクによって使用されるリソースの量を監視することを含む、リソースマネージャー
   を含む、システム。
9. 前記アプリケーションの前記第１のインスタンスに関連付けられる前記フォアグラウンドプロセスは、前記アプリケーションの前記第１のインスタンスのためのユーザーインターフェイスを提供する、請求項１に記載の方法。
10. 前記アプリケーションの前記第１のインスタンスに関連付けられる前記１つ又は複数のバックグラウンドタスクのうちの少なくとも１つは、前記フォアグラウンドプロセスと同時に実行される、請求項１に記載の方法。
11. 前記アプリケーションの前記第１のインスタンスに関連付けられる前記１つ又は複数のバックグラウンドタスクのうちの少なくとも１つは、前記フォアグラウンドプロセスによって開始される、請求項１に記載の方法。