RU2016136180A - Динамическое управление ресурсами для многозадачных приложений - Google Patents
Динамическое управление ресурсами для многозадачных приложений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016136180A RU2016136180A RU2016136180A RU2016136180A RU2016136180A RU 2016136180 A RU2016136180 A RU 2016136180A RU 2016136180 A RU2016136180 A RU 2016136180A RU 2016136180 A RU2016136180 A RU 2016136180A RU 2016136180 A RU2016136180 A RU 2016136180A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- resource
- fragment
- application
- budget
- priority process
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/504—Resource capping
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (35)
1. Система, реализованная на вычислительном устройстве, содержащем:
по меньшей мере, один процессор; и
память, которая доступна, по меньшей мере, одному процессору, память хранит компоненты для выполнения, по меньшей мере, одним процессором, компоненты включают в себя:
диспетчер ресурсов, функционирующий, чтобы поддерживать прогнозируемую величину использования ресурса, ассоциированную с приложением, прогнозируемая величина использования ресурса указывает, сколько ресурса вычислительного устройства может быть использовано приложением во время его выполнения, отправлять, по меньшей мере, одно сообщение приоритетному процессу, ассоциированному с приложением, которое указывает прогнозируемую величину использования ресурса, и принимать от приоритетного процесса, по меньшей мере, одно сообщение, указывающие первый фрагмент прогнозируемой величины использования ресурса, которая должна быть выделена приоритетному процессу, и второй фрагмент бюджета использования ресурса, который должен быть выделен, по меньшей мере, одной фоновой задаче, ассоциированной с приложением;
при этом упомянутый диспетчер ресурсов дополнительно приспособлен, чтобы отслеживать использование ресурсов упомянутым приоритетным процессом и упомянутой одной или более фоновыми задачами и обновлять прогнозируемую величину использования ресурса на основе наблюдения того, сколько памяти используется приложением.
2. Система по п. 1, при этом диспетчер ресурсов дополнительно функционирует, чтобы выделять фрагмент ресурса, который эквивалентен первому фрагменту прогнозируемой величины использования ресурса, приоритетному процессу, и выделять фрагмент ресурса, который эквивалентен второму фрагменту бюджета использования ресурса, по меньшей мере, одной фоновой задаче.
3. Система по п. 1, при этом ресурс содержит:
ресурс энергозависимой или энергонезависимой памяти;
ресурс центрального процессора (CPU);
ресурс ввода/вывода (I/O);
сетевой ресурс;
ресурс питания; или
ресурс датчика.
4. Система по п. 1, при этом, по меньшей мере, одно сообщение, отправленное приоритетному процессу, и, по меньшей мере, одно сообщение, принятое от приоритетного процесса, передаются через совместно используемый прикладной программный интерфейс.
5. Система по п. 1, при этом прогнозируемая величина использования ресурса содержит величину использования ресурса для приложения, которое выполняется на переднем плане, и, по меньшей мере, одно сообщение, которое указывает бюджет использования ресурса, содержит уведомление о том, что приложение выполняется на переднем плане.
6. Система по п. 1, при этом прогнозируемая величина использования ресурса содержит величину использования ресурса для приложения, которое приостановлено или завершено, и, по меньшей мере, одно сообщение, которое указывает бюджет использования ресурса, содержит уведомление о том, что приложение будет приостановлено или завершено.
7. Система по п. 6, при этом диспетчер ресурсов дополнительно функционирует, чтобы определять после предварительно определенного периода времени, превышает ли сумма величины ресурса, используемого приоритетным процессом, и величины ресурса, используемого, по меньшей мере, одним фоновым процессом, прогнозируемую величину использования ресурса, и, в ответ на определение, что сумма превышает бюджет использования ресурса, инструктировать одному или более из приоритетного процесса и, по меньшей мере, одного фонового процесса завершаться.
8. Способ, реализуемый посредством вычислительного устройства, содержащий этапы, на которых:
отправляют от диспетчера ресурсов приоритетному процессу, ассоциированному с приложением, уведомление, что приложение выполняется на переднем плане;
принимают посредством диспетчера ресурсов от приоритетного процесса, по меньшей мере, одно сообщение, указывающее первый фрагмент первого бюджета использования ресурса, который должен быть выделен приоритетному процессу, и второй фрагмент первого бюджета использования ресурса, который должен быть выделен, по меньшей мере, одной фоновой задаче, ассоциированной с приложением, первый бюджет использования ресурса содержит бюджет использования ресурса, ассоциированный с приложением, которое выполняется на переднем плане;
выделяют посредством диспетчера ресурсов фрагмент ресурса, который эквивалентен первому фрагменту первого бюджета использования ресурса, приоритетному процессу, и фрагмент ресурса, который эквивалентен второму фрагменту первого бюджета использования ресурса, по меньшей мере, одной фоновой задаче, упомянутый первый и второй фрагмент определены из прогнозируемой величины использования ресурса для приложения; и
отслеживают использование ресурса упомянутым приоритетным процессом и упомянутым, по меньшей мере, одним фоновым процессом, и обновляют прогнозируемую величину использования ресурса на основе того, сколько памяти используется приложением.
9. Способ по п. 8, при этом ресурс содержит:
ресурс энергозависимой или энергонезависимой памяти;
ресурс центрального процессора (CPU);
ресурс ввода/вывода (I/O);
сетевой ресурс;
ресурс питания; или
ресурс датчика.
10. Способ по п. 8, дополнительно содержащий этапы, на которых:
отправляют от диспетчера ресурсов приоритетному процессу уведомление, что приложение будет приостановлено или завершено;
принимают посредством диспетчера ресурсов от приоритетного процесса, по меньшей мере, одно сообщение, указывающее первый фрагмент второго бюджета использования ресурса, который должен быть выделен приоритетному процессу, и второй фрагмент второго
бюджета использования ресурса, который должен быть выделен, по меньшей мере, одной фоновой задаче, ассоциированной с приложением,
второй бюджет использования ресурса содержит бюджет использования ресурса, ассоциированный с приложением, которое приостановлено или завершено; и
выделяют посредством диспетчера ресурсов фрагмент ресурса, который эквивалентен первому фрагменту второго бюджета использования ресурса, приоритетному процессу и фрагмент ресурса, который эквивалентен второму фрагменту второго бюджета использования ресурса, по меньшей мере, одной фоновой задаче.
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201461950614P | 2014-03-10 | 2014-03-10 | |
US61/950,614 | 2014-03-10 | ||
US14/264,735 US9678797B2 (en) | 2014-03-10 | 2014-04-29 | Dynamic resource management for multi-process applications |
US14/264,735 | 2014-04-29 | ||
PCT/US2015/017889 WO2015138150A1 (en) | 2014-03-10 | 2015-02-27 | Dynamic resource management for multi-process applications |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016136180A true RU2016136180A (ru) | 2018-03-14 |
Family
ID=54017466
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016136180A RU2016136180A (ru) | 2014-03-10 | 2015-02-27 | Динамическое управление ресурсами для многозадачных приложений |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9678797B2 (ru) |
EP (1) | EP3117316A1 (ru) |
JP (1) | JP2017514209A (ru) |
KR (1) | KR20160132432A (ru) |
CN (1) | CN106104485A (ru) |
AU (1) | AU2015229883A1 (ru) |
CA (1) | CA2939511A1 (ru) |
MX (1) | MX2016011541A (ru) |
RU (1) | RU2016136180A (ru) |
WO (1) | WO2015138150A1 (ru) |
Families Citing this family (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10191771B2 (en) * | 2015-09-18 | 2019-01-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for resource management |
US10169078B2 (en) | 2015-10-16 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Managing thread execution in a multitasking computing environment |
CN105740078B (zh) * | 2016-01-29 | 2020-09-08 | 华为技术有限公司 | 一种内存管理方法、装置及终端 |
US10313429B2 (en) * | 2016-04-11 | 2019-06-04 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Distributed resource management method and system |
US10541879B2 (en) * | 2016-07-29 | 2020-01-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Multi-channel resource control system |
WO2018053717A1 (en) * | 2016-09-21 | 2018-03-29 | Accenture Global Solutions Limited | Dynamic resource allocation for application containers |
CN107220077B (zh) * | 2016-10-20 | 2019-03-19 | 华为技术有限公司 | 应用启动的管控方法和管控设备 |
US20180129537A1 (en) * | 2016-11-10 | 2018-05-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Managing memory usage using soft memory targets |
CN108399102A (zh) * | 2017-02-08 | 2018-08-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种资源分配方法和装置 |
KR102298947B1 (ko) | 2017-04-28 | 2021-09-08 | 삼성전자주식회사 | 음성 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
US10884656B2 (en) * | 2017-06-16 | 2021-01-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Performing background functions using logic integrated with a memory |
US10445208B2 (en) * | 2017-06-23 | 2019-10-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Tunable, efficient monitoring of capacity usage in distributed storage systems |
KR102394695B1 (ko) * | 2017-11-08 | 2022-05-10 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 메모리 시스템 및 그것의 동작방법 |
KR102714157B1 (ko) | 2019-01-15 | 2024-10-08 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 메모리 시스템, 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 시스템의 동작방법 |
KR102387181B1 (ko) | 2017-10-31 | 2022-04-19 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 컴퓨팅 디바이스 및 그것의 동작방법 |
US11636014B2 (en) | 2017-10-31 | 2023-04-25 | SK Hynix Inc. | Memory system and data processing system including the same |
KR102455880B1 (ko) | 2018-01-12 | 2022-10-19 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 메모리 시스템 및 메모리 시스템의 동작 방법 |
CN110046032A (zh) * | 2018-01-12 | 2019-07-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用程序处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
JP6968016B2 (ja) * | 2018-03-22 | 2021-11-17 | キオクシア株式会社 | ストレージデバイスおよびコンピュータシステム |
CN108834157A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-16 | 努比亚技术有限公司 | 网络带宽分配方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
US10963310B2 (en) * | 2018-07-19 | 2021-03-30 | International Business Machines Corporation | Intelligent contentionless processing resource reduction in a multiprocessing system |
CN109891513B (zh) * | 2018-08-03 | 2023-09-19 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 为医疗应用分配计算资源的系统和方法 |
CN109669780B (zh) * | 2018-12-25 | 2020-02-14 | 上海极链网络科技有限公司 | 一种视频解析方法及系统 |
WO2020231196A1 (en) * | 2019-05-14 | 2020-11-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for predicting and optimizing resource utilization of ai applications in an embedded computing system |
US11200094B2 (en) * | 2020-01-20 | 2021-12-14 | Dell Products L.P. | Artificial intelligence-based application guard |
US11494236B2 (en) * | 2020-05-06 | 2022-11-08 | EMP IP Holding Company, LLC | System and method for sharing central processing unit (CPU) resources with unbalanced applications |
US11275668B2 (en) * | 2020-08-10 | 2022-03-15 | Dell Products L.P. | Dynamically enhancing the performance of a foreground application |
KR102418991B1 (ko) * | 2020-11-26 | 2022-07-08 | 성균관대학교산학협력단 | 적응형 i/o 완료 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 |
KR102488614B1 (ko) * | 2021-01-18 | 2023-01-17 | 주식회사 텐 | 가상화된 리소스를 관리하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
US20230100163A1 (en) * | 2021-09-24 | 2023-03-30 | Google Llc | Allocating computing device resources |
KR20230080535A (ko) * | 2021-11-30 | 2023-06-07 | 삼성전자주식회사 | 메모리 회수 방법 및 장치 |
US11960756B2 (en) | 2021-12-14 | 2024-04-16 | Micron Technology, Inc. | Management of storage space in solid state drives to support proof of space activities |
US12045504B2 (en) | 2021-12-14 | 2024-07-23 | Micron Technology, Inc. | Burn-in solid state drives through generation of proof of space plots in a manufacturing facility |
US11941254B2 (en) | 2021-12-14 | 2024-03-26 | Micron Technology, Inc. | Test memory sub-systems through validation of responses to proof of space challenges |
US12015706B2 (en) | 2021-12-14 | 2024-06-18 | Micron Technology, Inc. | Combined cryptographic key management services for access control and proof of space |
US11977742B2 (en) | 2022-02-02 | 2024-05-07 | Micron Technology, Inc. | Solid state drives configurable to use storage spaces of remote devices in activities involving proof of space |
US12086432B2 (en) | 2022-02-02 | 2024-09-10 | Micron Technology, Inc. | Gradually reclaim storage space occupied by a proof of space plot in a solid state drive |
US11775188B2 (en) * | 2022-02-02 | 2023-10-03 | Micron Technology, Inc. | Communications to reclaim storage space occupied by proof of space plots in solid state drives |
Family Cites Families (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6910106B2 (en) | 2002-10-04 | 2005-06-21 | Microsoft Corporation | Methods and mechanisms for proactive memory management |
JP2006523881A (ja) | 2003-04-14 | 2006-10-19 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | リソース管理方法及び装置 |
US7900092B2 (en) | 2003-07-11 | 2011-03-01 | Computer Associates Think, Inc. | Kernel-level method of flagging problems in applications |
US7631138B2 (en) | 2003-12-30 | 2009-12-08 | Sandisk Corporation | Adaptive mode switching of flash memory address mapping based on host usage characteristics |
US7529903B2 (en) | 2005-07-05 | 2009-05-05 | International Business Machines Corporation | Systems and methods for memory migration |
US7673189B2 (en) * | 2006-02-06 | 2010-03-02 | International Business Machines Corporation | Technique for mapping goal violations to anamolies within a system |
US8112755B2 (en) * | 2006-06-30 | 2012-02-07 | Microsoft Corporation | Reducing latencies in computing systems using probabilistic and/or decision-theoretic reasoning under scarce memory resources |
US7827358B2 (en) | 2007-01-07 | 2010-11-02 | Apple Inc. | Memory management methods and systems |
EP1970804A1 (en) | 2007-03-05 | 2008-09-17 | Slipstream Data, Inc. | System and method for dynamic memory allocation |
US20090028127A1 (en) * | 2007-07-26 | 2009-01-29 | Gordon Kent Walker | Methods and apparatus for providing computational load allocation in a network environment |
US8510743B2 (en) | 2007-10-31 | 2013-08-13 | Google Inc. | Terminating computer applications |
US8139533B2 (en) * | 2007-11-05 | 2012-03-20 | Qualcomm Incorporated | Division of the scheduling algorithm into background and foreground algorithms |
US20100131959A1 (en) * | 2008-11-26 | 2010-05-27 | Spiers Adam Z | Proactive application workload management |
US8321703B2 (en) | 2009-12-12 | 2012-11-27 | Microsoft Corporation | Power aware memory allocation |
US8843526B2 (en) | 2009-12-18 | 2014-09-23 | Sap Ag | Application specific memory consumption and analysis |
US8464023B2 (en) | 2010-08-27 | 2013-06-11 | International Business Machines Corporation | Application run-time memory optimizer |
CN103559080B (zh) * | 2011-02-14 | 2017-04-12 | 微软技术许可有限责任公司 | 移动设备上的后台应用代码的受约束执行 |
US20120324481A1 (en) | 2011-06-16 | 2012-12-20 | Samsung Electronics Co. Ltd. | Adaptive termination and pre-launching policy for improving application startup time |
US9218206B2 (en) | 2011-06-20 | 2015-12-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Memory management model and interface for new applications |
US9032413B2 (en) * | 2011-09-01 | 2015-05-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Decoupling background work and foreground work |
US9164803B2 (en) | 2012-01-20 | 2015-10-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Background task resource control |
US8843912B2 (en) | 2012-02-20 | 2014-09-23 | International Business Machines Corporation | Optimization of an application to reduce local memory usage |
US8924437B2 (en) | 2012-03-13 | 2014-12-30 | Microsoft Corporation | Memory usage data collection and analysis for dynamic objects |
US9201693B2 (en) | 2012-09-04 | 2015-12-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Quota-based resource management |
-
2014
- 2014-04-29 US US14/264,735 patent/US9678797B2/en active Active
-
2015
- 2015-02-27 CA CA2939511A patent/CA2939511A1/en not_active Abandoned
- 2015-02-27 RU RU2016136180A patent/RU2016136180A/ru not_active Application Discontinuation
- 2015-02-27 JP JP2016557010A patent/JP2017514209A/ja active Pending
- 2015-02-27 MX MX2016011541A patent/MX2016011541A/es unknown
- 2015-02-27 KR KR1020167027972A patent/KR20160132432A/ko unknown
- 2015-02-27 WO PCT/US2015/017889 patent/WO2015138150A1/en active Application Filing
- 2015-02-27 CN CN201580013419.3A patent/CN106104485A/zh active Pending
- 2015-02-27 AU AU2015229883A patent/AU2015229883A1/en not_active Abandoned
- 2015-02-27 EP EP15710660.0A patent/EP3117316A1/en not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20150254108A1 (en) | 2015-09-10 |
MX2016011541A (es) | 2016-11-29 |
EP3117316A1 (en) | 2017-01-18 |
KR20160132432A (ko) | 2016-11-18 |
WO2015138150A1 (en) | 2015-09-17 |
CN106104485A (zh) | 2016-11-09 |
CA2939511A1 (en) | 2015-09-17 |
AU2015229883A1 (en) | 2016-09-08 |
JP2017514209A (ja) | 2017-06-01 |
US9678797B2 (en) | 2017-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2016136180A (ru) | Динамическое управление ресурсами для многозадачных приложений | |
JP2017511940A5 (ru) | ||
US11714668B2 (en) | Supporting quality-of-service for virtual machines based on operational events | |
US9875145B2 (en) | Load based dynamic resource sets | |
CN105589697B (zh) | 一种云平台的升级方法及装置 | |
US9298504B1 (en) | Systems, devices, and techniques for preempting and reassigning tasks within a multiprocessor system | |
US20160019074A1 (en) | Distributed cloud computing elasticity | |
JP2016197444A5 (ru) | ||
JP2014170552A5 (ru) | ||
CN104915253B (zh) | 一种作业调度的方法及作业处理器 | |
MX2016011616A (es) | Administracion de recursos con base en perfiles de utilizacion de recursos de dispositivo especifico o usuario especifico. | |
JP2014520346A5 (ru) | ||
EP2819009A3 (en) | Task scheduling for highly concurrent analytical and transaction workloads | |
US10102042B2 (en) | Prioritizing and distributing workloads between storage resource classes | |
CN104168310A (zh) | 云端虚拟服务器的调度方法及装置 | |
JP2011258119A5 (ru) | ||
US20130024843A1 (en) | Methods and apparatus for application performance and capacity analysis | |
US9800516B2 (en) | Method and apparatus for managing allocation of communication resources | |
CN104216768A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
US11144423B2 (en) | Dynamic management of monitoring tasks in a cloud environment | |
RU2017105354A (ru) | Равноправное разделение системных ресурсов в исполнении рабочего процесса | |
US10402232B2 (en) | Method and system for deterministic multicore execution | |
US20180349195A1 (en) | Technique for Optimizing the Scaling of an Application having a Set of Virtual Machines | |
US9766995B2 (en) | Self-spawning probe in a distributed computing environment | |
WO2018157768A1 (zh) | 调度运行设备的方法、设备和运行设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20180228 |