JP2017506745A - 加速度計の方向を決定する方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
を計算し、ピーク検出アルゴリズムを用いて、周波数領域におけるステップ周波数を見つけることで分かる(これはもちろん、ステップ時間へと変換されることができる)。この実現において、大きさ信号は、周波数領域へと変換され、適切な周波数バンド(例えば1〜2.5Hz)における最も高い値が選択される。
Claims (15)
- ユーザより搬送される又は着用される加速度計の方向を決定する方法において、
前記ユーザが動くとき前記加速度計を用いて加速度を測定するステップと、
前記測定された加速度を処理して、前記ユーザによる運動のステップ周波数を決定するステップと、
前記測定された加速度を処理して、前記ステップ周波数の半分に対応する周波数での高い応答を持つ加速度の要素として加速度の横方向の要素を特定するステップとを有する、方法。 - 前記測定された加速度を処理して、加速度の横方向の要素を特定するステップが、前記ステップ周波数の半分、又はこの付近の自己相関遅延で、特定の方向における前記測定された加速度の自己相関を最小にする前記測定された加速度に関する回転角度のセットを決定するステップを有し、前記加速度の横方向の要素は、前記特定の方向における前記測定された加速度を有する、請求項1に記載の方法。
- 前記決定するステップが、
(i)前記測定された加速度の自己相関を決定するステップと、
(ii)自己相関傾斜を算出し、前記自己相関において降下の最も急峻な角度が発生する方向を決定するステップと、
(iii)測定空間におけるy軸及び前記決定された方向の間の角度を減らす前記測定空間の回転をもたらすよう、一組の回転角度を更新するステップと、
(iv)前記回転された測定空間において前記加速度の自己相関を決定するステップと、
(v)前記回転された測定空間における前記加速度の自己相関がステップ(i)において決定された自己相関より少ない場合、ステップ(iii)における前記回転角度のセットへの更新を拒絶し、前記測定空間のより小さい回転でステップ(iii)及び(iv)を繰り返すステップと、
(vi)前記回転された測定空間における前記加速度の自己相関がステップ(i)において決定された自己相関より大きい場合、ステップ(iv)において決定された自己相関及びステップ(i)において決定された自己相関の間の差を決定するステップと、
(vii)前記差が閾値より大きい場合、ステップ(ii)から(vi)を繰り返し、そうでない場合、降下の最も急峻な角度が前記回転された測定空間において発生する前記方向における加速度を、前記加速度の横方向の要素として決定するステップとを有する、請求項2に記載の方法。 - 前記測定された加速度を処理して、加速度の横方向の要素を特定するステップが、前記加速度測定を前記周波数領域へと変換し、前記ステップ周波数の半分に等しい又はこの所定の範囲における周波数で高い応答を持つ前記加速度の要素として前記加速度の横方向の要素を特定するステップを有する、請求項1に記載の方法。
- 前記測定された加速度を処理して、前記ユーザによる運動のステップ周波数を決定するステップが、
前記測定された加速度の大きさを計算するステップと、
ピーク検出アルゴリズムを用いて、前記周波数領域における前記ステップ周波数を見つけるステップとを有する、請求項1乃至4のいずれかに記載の方法。 - 前記測定された加速度を処理して、前記ユーザによる運動のステップ周波数を決定するステップが、
前記測定された加速度の大きさを計算するステップと、
前記測定された加速度の大きさを表す信号の自己相関を算出するステップと、
前記信号の最大の自己相関を特定するステップと、
前記信号の最大の自己相関に対応する遅延として前記ユーザに関するステップ時間を特定するステップとを有する、請求項1乃至5のいずれかに記載の方法。 - 前記測定された加速度を処理し、前記ユーザが歩いているかどうかを決定するステップと、
前記ユーザが歩いていると決定される場合、前記測定された加速度を処理し、加速度の横方向の要素を特定するステップとを更に有する、請求項1乃至6のいずれかに記載の方法。 - 前記測定された加速度を処理し、前記ユーザが歩いているかどうかを決定するステップが、前記決定されたステップ周波数が所定の範囲に含まれるかどうかを決定するステップを有する、請求項1乃至7のいずれかに記載の方法。
- コンピュータに、請求項1乃至8のいずれかに記載の方法を実行させるコンピュータ可読コードを持つコンピュータプログラム。
- ユーザにより搬送される又は着用される加速度計の方向を決定する装置であって、
処理ユニットを有し、前記処理ユニットが、
前記加速度計から加速度の測定を受信し、
前記測定された加速度を処理して、前記ユーザによる運動のステップ周波数を決定し、
前記測定された加速度を処理して、前記ステップ周波数の半分に対応する周波数で高い応答を持つ加速度の要素として加速度の横方向の要素を特定するよう構成される、装置。 - 前記処理ユニットが、前記ステップ周波数の半分、又はこの付近の自己相関遅延で、特定の方向における前記測定された加速度の自己相関を最小にする前記測定された加速度に関する回転角度のセットを決定することにより、前記測定された加速度を処理して、前記加速度の横方向の要素を特定するよう構成され、前記加速度の横方向の要素は、前記特定の方向における前記測定された加速度を有する、請求項10に記載の装置。
- 前記処理ユニットが、
(i)前記測定された加速度の自己相関を決定し、
(ii)自己相関傾斜を算出し、前記自己相関において降下の最も急峻な角度が発生する方向を決定し、
(iii)測定空間におけるy軸及び前記決定された方向の間の角度を減らす前記測定空間の回転をもたらすよう、一組の回転角度を更新し、
(iv)前記回転された測定空間において前記加速度の自己相関を決定し、
(v)前記回転された測定空間における前記加速度の自己相関が前記(i)において決定された自己相関より少ない場合、前記(iii)における前記回転角度のセットへの更新を拒絶し、前記測定空間のより小さい回転で前記(iii)及び(iv)を繰り返し、
(vi)前記回転された測定空間における前記加速度の自己相関が前記(i)において決定された自己相関より大きい場合、前記(iv)において決定された自己相関及び前記(i)において決定された自己相関の間の差を決定し、
(vii)前記差が閾値より大きい場合、前記(ii)から(vi)を繰り返し、そうでない場合、降下の最も急峻な角度が前記回転された測定空間において発生する前記方向における加速度を、前記加速度の横方向の要素として決定することにより、前記測定された加速度を処理して、加速度の横方向の要素を特定するよう構成される、請求項10又は11に記載の装置。 - 前記処理ユニットが、前記測定された加速度の大きさを計算し、ピーク検出アルゴリズムを用いて、前記周波数領域における前記ステップ周波数を見つけることにより、前記測定された加速度を処理して、前記ユーザによる運動のステップ周波数を決定するよう構成される、請求項10、11又は12のいずれかに記載の装置。
- 前記処理ユニットが、前記測定された加速度の大きさを計算し、前記測定された加速度の大きさを表す信号の自己相関を算出し、前記信号の最大の自己相関を特定し、前記信号の最大の自己相関に対応する遅延として前記ユーザに関するステップ時間を特定することにより、前記測定された加速度を処理して、前記ユーザによる運動のステップ周波数を決定するよう構成される、請求項10、11又は12のいずれかに記載の装置。
- 前記処理ユニットが更に、前記測定された加速度を処理し、前記ユーザが歩いているかどうかを決定し、前記ユーザが歩いていると決定された場合、前記測定された加速度を処理し、加速度の横方向の要素を特定するよう構成される、請求項10乃至14のいずれかに記載の装置。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017526906A (ja) * | 2014-07-03 | 2017-09-14 | 日本テキサス・インスツルメンツ株式会社 | 歩行者ナビゲーションデバイス及び方法 |
JP2022064449A (ja) * | 2020-10-14 | 2022-04-26 | 株式会社日立製作所 | 行動解析システム及びそれを用いた行動解析方法 |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9877668B1 (en) * | 2014-11-21 | 2018-01-30 | University Of South Florida | Orientation invariant gait matching |
CN105962945B (zh) * | 2016-06-18 | 2019-08-23 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 一种计算步频的方法与装置以及包含该装置的可穿戴设备 |
WO2018047855A1 (ja) | 2016-09-09 | 2018-03-15 | 旭化成株式会社 | 歩数計数装置、歩数計数方法、およびプログラム |
CN109862831B (zh) * | 2016-10-07 | 2022-03-04 | 松下知识产权经营株式会社 | 认知功能评价装置、认知功能评价方法以及程序记录介质 |
WO2018081795A1 (en) | 2016-10-31 | 2018-05-03 | Zipline Medical, Inc. | Systems and methods for monitoring physical therapy of the knee and other joints |
CN106343996A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-01-25 | 佳禾智能科技股份有限公司 | 一种心率计步耳机及其实现方法 |
TWI677322B (zh) * | 2016-11-24 | 2019-11-21 | 財團法人金屬工業研究發展中心 | 肌力分級檢測裝置及方法 |
CN107314775B (zh) * | 2017-05-17 | 2019-09-10 | 浙江利尔达物联网技术有限公司 | 一种基于三轴加速度传感器的动态切换计算轴的计步方法 |
CN107966161B (zh) * | 2017-11-09 | 2020-04-28 | 内蒙古大学 | 基于fft的步行检测方法 |
GB2574074B (en) | 2018-07-27 | 2020-05-20 | Mclaren Applied Tech Ltd | Time synchronisation |
CN109893137B (zh) * | 2019-03-07 | 2021-09-03 | 山东科技大学 | 基于移动终端在不同携带位置下改善步态检测的方法 |
GB2588236B (en) | 2019-10-18 | 2024-03-20 | Mclaren Applied Ltd | Gyroscope bias estimation |
CN113712536B (zh) * | 2020-05-26 | 2023-12-26 | 李昀儒 | 基于步态分析的不平衡预警方法及穿戴装置 |
US11397193B2 (en) | 2020-06-12 | 2022-07-26 | Koneksa Health Inc. | Movement analysis method and apparatus |
US11307050B2 (en) * | 2020-06-12 | 2022-04-19 | Koneksa Health Inc. | Measuring method and device |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040230138A1 (en) * | 2003-04-10 | 2004-11-18 | Shigeyuki Inoue | Physical movement analyzer and physical movement analyzing method |
US20060284979A1 (en) * | 2005-06-09 | 2006-12-21 | Sony Corporation | Activity recognition apparatus, method and program |
US20120296221A1 (en) * | 2010-02-11 | 2012-11-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for determining a respiration signal |
US20130190008A1 (en) * | 2012-01-19 | 2013-07-25 | University Of Southern California | Physical activity monitoring and intervention using smartphone and mobile app |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8626472B2 (en) * | 2006-07-21 | 2014-01-07 | James C. Solinsky | System and method for measuring balance and track motion in mammals |
CN100595520C (zh) * | 2008-02-21 | 2010-03-24 | 上海交通大学 | 适用于步行者的定位方法 |
WO2010072883A1 (en) * | 2008-12-22 | 2010-07-01 | Polar Electro Oy | Overall motion determination |
US7970573B2 (en) | 2008-12-22 | 2011-06-28 | Intel Corporation | Techniques for determining orientation of a three-axis accelerometer |
CH703381B1 (fr) | 2010-06-16 | 2018-12-14 | Myotest Sa | Dispositif portable intégré et procédé pour calculer des paramètres biomécaniques de la foulée. |
US8694251B2 (en) * | 2010-11-25 | 2014-04-08 | Texas Instruments Incorporated | Attitude estimation for pedestrian navigation using low cost mems accelerometer in mobile applications, and processing methods, apparatus and systems |
WO2014089238A1 (en) * | 2012-12-04 | 2014-06-12 | Mapmyfitness, Inc. | Gait analysis system and method |
JP2014128464A (ja) * | 2012-12-28 | 2014-07-10 | Tokyo Institute Of Technology | 歩行支援装置および歩行支援方法 |
CN103675338B (zh) | 2013-12-06 | 2015-07-29 | 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心 | 基于智能设备的高精度步行方向检测方法 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040230138A1 (en) * | 2003-04-10 | 2004-11-18 | Shigeyuki Inoue | Physical movement analyzer and physical movement analyzing method |
US20060284979A1 (en) * | 2005-06-09 | 2006-12-21 | Sony Corporation | Activity recognition apparatus, method and program |
US20120296221A1 (en) * | 2010-02-11 | 2012-11-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for determining a respiration signal |
US20130190008A1 (en) * | 2012-01-19 | 2013-07-25 | University Of Southern California | Physical activity monitoring and intervention using smartphone and mobile app |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017526906A (ja) * | 2014-07-03 | 2017-09-14 | 日本テキサス・インスツルメンツ株式会社 | 歩行者ナビゲーションデバイス及び方法 |
JP2022064449A (ja) * | 2020-10-14 | 2022-04-26 | 株式会社日立製作所 | 行動解析システム及びそれを用いた行動解析方法 |
JP7449838B2 (ja) | 2020-10-14 | 2024-03-14 | 株式会社日立製作所 | 行動解析システム及びそれを用いた行動解析方法 |
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