JP2017132300A - Hybrid vehicle - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To accurately estimate an accumulation amount of particulate substances while suppressing the deterioration of fuel economy.SOLUTION: A PM accumulation amount Qpm is estimated on the basis of an operation state of an engine by using an operation state resultant method (S110), and when the PM accumulation amount Qpm which is estimated by the operation state resultant method reaches a threshold Qref or larger (S120), a target power accumulation ratio SOC* is set at a value S2 which is smaller than a value S1 at a normal time, and a power accumulation ratio SOC of a battery 50 is lowered (S130 to S150). After that, an engine is operated at a high load (S170), and the PM accumulation amount Qpm is estimated by a differential pressure method (S190). By this constitution, the deterioration of fuel economy can be suppressed compared with the case that the differential pressure method is performed at each trip. Furthermore, on and after the PM accumulation amount Qpm which is estimated by the operation state resultant method reaches the threshold Qref or larger, the PM accumulation amount Qpm can be estimated at high accuracy.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、ハイブリッド自動車に関し、詳しくは、排気系に粒子状物質除去フィルタを有するエンジンを備えるハイブリッド自動車に関する。   The present invention relates to a hybrid vehicle, and more particularly, to a hybrid vehicle including an engine having a particulate matter removal filter in an exhaust system.

従来、この種のハイブリッド自動車としては、エンジンの排気管にディーゼルパティキュレートフィルタ(DPF:粒子状物質除去フィルタ)ユニットが取り付けられた車両において、DPFユニットに堆積した粒子状物質の堆積量を2つの推定処理により推定するものが提案されている(例えば、特許文献1参照)。第1の推定処理は、排気管のDPFユニットの前後差圧に基づいてDPFユニットに堆積した粒子状物質の堆積量を推定する処理であり、第2の推定処理としては、エンジンの運転条件に基づいてDPFユニットに堆積した粒子状物質の堆積量を推定する処理である。堆積量の精度は第1の推定処理の方が第2の推定処理より高いが、第1の推定処理ではエンジンをある程度高負荷運転する必要があるため、第1の推定処理により堆積量を推定する頻度が小さくなりがちとなる。このため、第1の推定処理により堆積量を推定する頻度が補正要求頻度以下に低下したときには、第2の推定処理により推定した堆積量を増量補正し、堆積量の推定値が実際値に対してマイナス側に乖離するのを抑制している。   Conventionally, in this type of hybrid vehicle, in a vehicle in which a diesel particulate filter (DPF: particulate matter removal filter) unit is attached to the exhaust pipe of an engine, two types of particulate matter deposits are deposited on the DPF unit. What is estimated by estimation processing has been proposed (see, for example, Patent Document 1). The first estimation process is a process for estimating the amount of particulate matter deposited on the DPF unit based on the differential pressure across the DPF unit in the exhaust pipe. The second estimation process is based on engine operating conditions. This is a process for estimating the amount of particulate matter deposited on the DPF unit based on this. The accuracy of the accumulation amount is higher in the first estimation process than in the second estimation process, but the first estimation process requires the engine to be operated to a certain high load, so the accumulation amount is estimated by the first estimation process. Tend to be less frequent. For this reason, when the frequency of estimating the deposition amount by the first estimation process falls below the correction request frequency, the deposition amount estimated by the second estimation process is increased and corrected, and the estimated value of the deposition amount is compared with the actual value. To suppress the deviation to the minus side.

特開2014−222028号公報JP 2014-2222028 A

上述したように、粒子状物質除去フィルタに堆積した粒子状物質の堆積量を精度よく推定するには、フィルタの前後の差圧に基づく第1の推定処理を頻繁に採用するのが好ましい。第1の推定処理を頻繁に採用する場合、頻繁にエンジンを高負荷運転する必要から、意図的に頻繁にバッテリの蓄電割合を低下させる必要が生じ、燃費が悪化してしまう。   As described above, in order to accurately estimate the amount of particulate matter deposited on the particulate matter removal filter, it is preferable to frequently employ the first estimation process based on the differential pressure before and after the filter. When the first estimation process is frequently employed, it is necessary to frequently operate the engine at a high load, so that it is necessary to intentionally frequently decrease the power storage ratio of the battery, and the fuel consumption is deteriorated.

本発明のハイブリッド自動車は、燃費の悪化を抑制しつつ精度よく粒子状物質の堆積量を推定することを主目的とする。   The main purpose of the hybrid vehicle of the present invention is to accurately estimate the amount of particulate matter deposited while suppressing deterioration in fuel consumption.

本発明のハイブリッド自動車は、上述の主目的を達成するために以下の手段を採った。   The hybrid vehicle of the present invention employs the following means in order to achieve the main object described above.

本発明のハイブリッド自動車は、
排気系に粒子状物質を除去する粒子状物質除去フィルタを有するエンジンと、
走行用の動力を出力するモータと、
前記エンジンからの動力を用いて発電可能な発電機と、
前記モータおよび前記発電機と電力のやりとりを行なうバッテリと、
前記エンジンの運転状態に基づいて前記粒子状物質除去フィルタに堆積している粒子状物質の堆積量を推定する第1堆積量推定手段と、
運転者の要求する要求トルクにより走行すると共に前記バッテリの蓄電割合が目標蓄電割合となるように又は前記目標蓄電割合を含む所定範囲内となるように前記エンジンと前記モータと前記発電機とを制御する通常時制御を実行する駆動制御手段と、
を備えるハイブリッド自動車であって、
前記駆動制御手段は、前記第1堆積量推定手段により推定された堆積量が閾値以上に至ったときに前記堆積量が前記閾値未満の通常時の値より小さな値を前記目標蓄電割合に設定して前記エンジンと前記モータと前記発電機とを制御する堆積時制御を実行し、その後、前記通常時の値を前記目標蓄電割合に設定して前記通常時制御を実行する手段であり、
更に、前記駆動制御手段により前記堆積時制御を実行した後に前記通常時制御が実行されたときに前記排気系における前記粒子状物質除去フィルタの上流側の圧力と大気圧との差圧に基づいて前記粒子状物質除去フィルタに堆積している粒子状物質の堆積量を推定する第2堆積量推定手段を備える、
ことを特徴とする。
The hybrid vehicle of the present invention
An engine having a particulate matter removal filter for removing particulate matter in an exhaust system;
A motor that outputs driving power;
A generator capable of generating electricity using power from the engine;
A battery that exchanges power with the motor and the generator;
First accumulation amount estimation means for estimating the amount of particulate matter deposited on the particulate matter removal filter based on the operating state of the engine;
The engine, the motor, and the generator are controlled so that the vehicle travels with the required torque requested by the driver and the storage ratio of the battery becomes the target storage ratio or falls within a predetermined range including the target storage ratio. Drive control means for executing normal time control;
A hybrid vehicle comprising:
The drive control unit sets a value smaller than a normal value that is less than the threshold when the accumulation amount estimated by the first accumulation amount estimation unit reaches or exceeds a threshold value, as the target power storage ratio. A means for controlling the engine, the motor, and the generator, and then executing the normal control by setting the normal value to the target power storage ratio.
Further, based on the pressure difference between the pressure on the upstream side of the particulate matter removal filter in the exhaust system and the atmospheric pressure when the normal control is executed after the deposition control is executed by the drive control means. A second accumulation amount estimating means for estimating an accumulation amount of the particulate matter deposited on the particulate matter removal filter;
It is characterized by that.

この本発明のハイブリッド自動車では、運転者の要求する要求トルクにより走行すると共にバッテリの蓄電割合が目標蓄電割合となるように又は目標蓄電割合を含む所定範囲内となるようにエンジンとモータと発電機とを制御する通常時制御が実行されている。そして、こうした通常時制御が実行されている最中は、第1堆積量推定手段により、エンジンの運転状態に基づいてエンジンの排気系の粒子状物質除去フィルタに堆積している粒子状物質の堆積量を推定する。ここで、「エンジンの運転状態」としては、エンジンの回転数や負荷率、冷却水温などを上げることができる。第1堆積量推定手段により推定された堆積量が閾値以上に至ったときには、まず、堆積量が閾値未満の通常時の値より小さな値を目標蓄電割合に設定してエンジンとモータと発電機とを制御する堆積時制御を実行する。こうした堆積時制御によりバッテリの蓄電割合は小さくなる。その後に、通常時の値を目標蓄電割合を設定して通常時制御を実行する。この場合、バッテリの蓄電割合が小さいためにバッテリの充電要求がなされるから、エンジンが比較的高負荷運転されるようになる。ここで、「閾値」は、粒子状物質除去フィルタの再生が必要であると判断される堆積量に近いがある程度の余裕をもって小さい値が好ましい。こうした堆積時制御を実行した後に通常時制御が実行されたときに排気系における粒子状物質除去フィルタの上流側の圧力と大気圧との差圧に基づいて粒子状物質除去フィルタに堆積している粒子状物質の堆積量を推定する(以下、この推定手法を差圧法という)。この際、バッテリの充電要求に伴ってエンジンが比較的高負荷運転されている状態で粒子状物質の堆積量を推定してもよいし、意図的にエンジンを高負荷運転して粒子状物質の堆積量を推定してもよい。このように、第1堆積量推定手段により推定された堆積量が閾値以上に至ったときにだけ、バッテリの蓄電割合を低下させて差圧法を用いて堆積量を推定するから、頻繁にバッテリの蓄電割合を低下させて差圧法を用いて堆積量を推定するものに比して、燃費の悪化を抑制することができる。もとより、差圧法を用いて堆積量を推定するから、精度よく粒子状物質除去フィルタに堆積している粒子状物質の堆積量を推定することができる。これらの結果、燃費の悪化を抑制しつつ精度よく粒子状物質の堆積量を推定することができる。なお、差圧法により推定された堆積量は、第1堆積量推定手段による堆積量の推定におけるその時点の堆積量として用いることができる。   In the hybrid vehicle of the present invention, the engine, the motor, and the generator are driven so as to travel at the required torque requested by the driver and the storage ratio of the battery becomes the target storage ratio or within a predetermined range including the target storage ratio. Normal time control for controlling the above is executed. While such normal control is being performed, the first accumulation amount estimation means accumulates the particulate matter deposited on the particulate matter removal filter of the engine exhaust system based on the operating state of the engine. Estimate the amount. Here, as the “engine operating state”, the engine speed, load factor, cooling water temperature, and the like can be increased. When the accumulation amount estimated by the first accumulation amount estimation means reaches a threshold value or more, first, a value smaller than the normal value where the accumulation amount is less than the threshold value is set as the target power storage ratio, and the engine, motor, generator, Control during deposition is performed. Such accumulation-time control reduces the storage ratio of the battery. Thereafter, the normal value control is executed by setting the target power storage ratio as the normal value. In this case, since the charge ratio of the battery is requested because the battery storage ratio is small, the engine is operated at a relatively high load. Here, the “threshold value” is preferably a small value with a certain margin, although it is close to the amount of accumulation determined to require regeneration of the particulate matter removal filter. After the control at the time of deposition is executed, when the control at the normal time is executed, the particulate matter removal filter is deposited based on the pressure difference between the pressure upstream of the particulate matter removal filter in the exhaust system and the atmospheric pressure. The amount of particulate matter deposited is estimated (hereinafter, this estimation method is referred to as a differential pressure method). At this time, the accumulation amount of the particulate matter may be estimated in a state where the engine is operated at a relatively high load in response to a request for charging the battery. The amount of deposition may be estimated. In this way, only when the accumulation amount estimated by the first accumulation amount estimation means reaches the threshold value or more, the accumulation amount is estimated using the differential pressure method by reducing the storage ratio of the battery. Compared to the case where the accumulation amount is estimated using the differential pressure method by reducing the power storage ratio, it is possible to suppress the deterioration of fuel consumption. Of course, since the amount of deposition is estimated using the differential pressure method, the amount of particulate matter deposited on the particulate matter removal filter can be accurately estimated. As a result, it is possible to accurately estimate the amount of particulate matter deposited while suppressing deterioration in fuel consumption. The deposition amount estimated by the differential pressure method can be used as the deposition amount at that time in the estimation of the deposition amount by the first deposition amount estimation means.

本発明の一実施例としてのハイブリッド自動車20の構成の概略を示す構成図である。1 is a configuration diagram showing an outline of a configuration of a hybrid vehicle 20 as an embodiment of the present invention. エンジンECU24により実行されるPM堆積量推定処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。5 is a flowchart illustrating an example of a PM accumulation amount estimation processing routine executed by an engine ECU 24. 実施例と比較例におけるPM堆積量Qpmの時間変化を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the time change of PM deposition amount Qpm in an Example and a comparative example.

次に、本発明を実施するための形態を実施例を用いて説明する。   Next, the form for implementing this invention is demonstrated using an Example.

図1は、本発明の一実施例としてのハイブリッド自動車20の構成の概略を示す構成図である。実施例のハイブリッド自動車20は、図示するように、エンジン22と、プラネタリギヤ30と、モータMG1,MG2と、インバータ41,42と、バッテリ50と、ハイブリッド用電子制御ユニット(以下、HVECUという)70と、を備える。   FIG. 1 is a configuration diagram showing an outline of the configuration of a hybrid vehicle 20 as an embodiment of the present invention. The hybrid vehicle 20 of the embodiment includes an engine 22, a planetary gear 30, motors MG1 and MG2, inverters 41 and 42, a battery 50, and a hybrid electronic control unit (hereinafter referred to as HVECU) 70, as shown. .

エンジン22は、ガソリンや軽油などを燃料として動力を出力する内燃機関として構成されている。このエンジン22は、エンジン用電子制御ユニット(以下、エンジンECUという)24により運転制御されている。エンジン22の排気系には、排気浄化装置23と粒子状物質除去フィルタ(以下、PMフィルタという)25とが取りつけられている。排気浄化装置23には、排気中の未燃焼燃料や窒素酸化物を除去する触媒23aが充填されている。PMフィルタ25は、セラミックスやステンレスなどにより多孔質フィルタとして形成されており、煤などの粒子状物質(PM:Particulate Matter)を補足する。   The engine 22 is configured as an internal combustion engine that outputs power using gasoline or light oil as a fuel. Operation of the engine 22 is controlled by an engine electronic control unit (hereinafter referred to as engine ECU) 24. An exhaust purification system 23 and a particulate matter removal filter (hereinafter referred to as PM filter) 25 are attached to the exhaust system of the engine 22. The exhaust purification device 23 is filled with a catalyst 23a that removes unburned fuel and nitrogen oxides in the exhaust. The PM filter 25 is formed as a porous filter from ceramics, stainless steel, or the like, and supplements particulate matter (PM) such as soot.

エンジンECU24は、図示しないが、CPUを中心とするマイクロプロセッサとして構成されており、CPUの他に、処理プログラムを記憶するROMやデータを一時的に記憶するRAM,入出力ポート,通信ポートを備える。エンジンECU24には、エンジン22を運転制御するのに必要な各種センサからの信号が入力ポートを介して入力されている。各種センサからの信号としては、例えば、クランクシャフト26の回転位置を検出する図示しないクランクポジションセンサからのクランクポジションや、エンジン22の冷却水の温度を検出する図示しない水温センサからの冷却水温Twなどを挙げることができる。また、スロットルバルブのポジションを検出する図示しないスロットルバルブポジションセンサからのスロットル開度THや吸気管に取り付けられた図示しないエアフローメータからの吸入空気量Qa、吸気管に取り付けられた図示しない温度センサからの吸気温Taなども挙げることができる。さらに、排気系のPMフィルタ25の上流側に取り付けられた大気圧と排気圧との差圧を検出する差圧センサ25aからの差圧ΔPも挙げることができる。また、エンジンECU24からは、エンジン22を運転制御するための種々の制御信号が出力ポートを介して出力されている。種々の制御信号としては、例えば、燃料噴射弁への駆動信号や、スロットルバルブのポジションを調節するスロットルモータへの駆動信号,イグナイタと一体化されたイグニッションコイルへの制御信号を挙げることができる。エンジンECU24は、HVECU70と通信ポートを介して接続されている。このエンジンECU24は、HVECU70からの制御信号によりエンジン22を運転制御する。また、エンジンECU24は、必要に応じてエンジン22の運転状態に関するデータをHVECU70に出力する。なお、エンジンECU24は、クランク角θcrに基づいて、クランクシャフト26の回転数、即ち、エンジン22の回転数Neを演算している。また、エンジンECU24は、エアフローメータからの吸入空気量Qaとエンジン22の回転数Neとに基づいて、体積効率(エンジン22の1サイクルあたりの行程容積に対する1サイクルで実際に吸入される空気の容積の比)KLも演算している。   Although not shown, the engine ECU 24 is configured as a microprocessor centered on a CPU, and includes a ROM for storing a processing program, a RAM for temporarily storing data, an input / output port, and a communication port in addition to the CPU. . Signals from various sensors necessary for controlling the operation of the engine 22 are input to the engine ECU 24 via an input port. The signals from the various sensors include, for example, a crank position from a crank position sensor (not shown) that detects the rotational position of the crankshaft 26, a cooling water temperature Tw from a water temperature sensor (not shown) that detects the temperature of cooling water of the engine 22 and the like. Can be mentioned. Further, a throttle opening TH from a throttle valve position sensor (not shown) for detecting the throttle valve position, an intake air amount Qa from an air flow meter (not shown) attached to the intake pipe, and a temperature sensor (not shown) attached to the intake pipe. The intake air temperature Ta can also be mentioned. Further, the differential pressure ΔP from the differential pressure sensor 25a that detects the differential pressure between the atmospheric pressure attached to the upstream side of the PM filter 25 of the exhaust system and the exhaust pressure can also be mentioned. Various control signals for controlling the operation of the engine 22 are output from the engine ECU 24 through an output port. Examples of the various control signals include a drive signal to the fuel injection valve, a drive signal to the throttle motor that adjusts the position of the throttle valve, and a control signal to the ignition coil integrated with the igniter. The engine ECU 24 is connected to the HVECU 70 via a communication port. The engine ECU 24 controls the operation of the engine 22 by a control signal from the HVECU 70. Further, the engine ECU 24 outputs data relating to the operating state of the engine 22 to the HVECU 70 as necessary. The engine ECU 24 calculates the rotational speed of the crankshaft 26, that is, the rotational speed Ne of the engine 22 based on the crank angle θcr. Further, the engine ECU 24 determines the volume efficiency (the volume of air actually sucked in one cycle with respect to the stroke volume per cycle of the engine 22) based on the intake air amount Qa from the air flow meter and the rotational speed Ne of the engine 22. The ratio KL is also calculated.

プラネタリギヤ30は、シングルピニオン式の遊星歯車機構として構成されている。プラネタリギヤ30のサンギヤには、モータMG1の回転子が接続されている。プラネタリギヤ30のリングギヤには、駆動輪38a,38bにデファレンシャルギヤ37を介して連結された駆動軸36が接続されている。プラネタリギヤ30のキャリヤには、エンジン22のクランクシャフト26が接続されている。   The planetary gear 30 is configured as a single pinion type planetary gear mechanism. The sun gear of planetary gear 30 is connected to the rotor of motor MG1. The ring gear of the planetary gear 30 is connected to a drive shaft 36 that is coupled to the drive wheels 38 a and 38 b via a differential gear 37. A crankshaft 26 of the engine 22 is connected to the carrier of the planetary gear 30.

モータMG1は、永久磁石が埋め込まれた回転子と三相コイルが巻回された固定子とを備える周知の同期発電電動機として構成されており、上述したように回転子がプラネタリギヤ30のサンギヤに接続されている。モータMG2は、モータMG1と同様に同期発電電動機として構成されており、回転子が駆動軸36に接続されている。モータMG1,MG2は、モータECU40によってインバータ41,42を制御することにより駆動する。インバータ41,42は、バッテリ50が接続された電力ライン54に接続されている。インバータ41,42は、6つのトランジスタと6つのダイオードとにより構成される周知のインバータとして構成されている。インバータ41,42は、電力ライン54を共用しているから、モータMG1,MG2のいずれかで発電される電力を他のモータに供給することができる。   The motor MG1 is configured as a well-known synchronous generator motor including a rotor in which permanent magnets are embedded and a stator in which a three-phase coil is wound, and the rotor is connected to the sun gear of the planetary gear 30 as described above. Has been. The motor MG2 is configured as a synchronous generator motor similar to the motor MG1, and the rotor is connected to the drive shaft 36. Motors MG1 and MG2 are driven by controlling inverters 41 and 42 by motor ECU 40. The inverters 41 and 42 are connected to a power line 54 to which the battery 50 is connected. The inverters 41 and 42 are configured as well-known inverters including six transistors and six diodes. Since the inverters 41 and 42 share the power line 54, the power generated by either the motor MG1 or MG2 can be supplied to another motor.

モータECU40は、図示しないが、CPUを中心とするマイクロプロセッサとして構成されており、CPUの他に、処理プログラムを記憶するROMやデータを一時的に記憶するRAM,入出力ポート,通信ポートを備える。モータECU40には、モータMG1,MG2を駆動制御するのに必要な各種センサからの信号が入力ポートを介して入力されている。各種センサからの信号としては、例えば、モータMG1,MG2の回転子の回転位置を検出する図示しない回転位置検出センサからの回転位置θm1,θm2や、モータMG1,MG2の各相に流れる電流を検出する電流センサからの相電流、コンデンサ46の端子間に取り付けられた図示しない電圧センサからのコンデンサ46(電力ライン54)の電圧VLなどを挙げることができる。モータECU40からは、モータMG1,MG2を駆動制御するためのインバータ41,42の各トランジスタへのスイッチング制御信号などが出力ポートを介して出力されている。モータECU40は、HVECU70と通信ポートを介して接続されている。このモータECU40は、HVECU70からの制御信号によってモータMG1,MG2を駆動制御する。また、モータECU40は、必要に応じてモータMG1,MG2の駆動状態に関するデータをHVECU70に出力する。なお、モータECU40は、モータMG1,MG2の回転子の回転位置θm1,θm2に基づいて、モータMG1,MG2の回転数Nm1,Nm2を演算している。   Although not shown, the motor ECU 40 is configured as a microprocessor centered on a CPU, and includes a ROM for storing a processing program, a RAM for temporarily storing data, an input / output port, and a communication port in addition to the CPU. . Signals from various sensors necessary for driving and controlling the motors MG1, MG2 are input to the motor ECU 40 via the input port. As signals from the various sensors, for example, rotational positions θm1 and θm2 from a rotational position detection sensor (not shown) that detects the rotational positions of the rotors of the motors MG1 and MG2, and currents flowing through the phases of the motors MG1 and MG2 are detected. Phase voltage from the current sensor, voltage VL of the capacitor 46 (power line 54) from a voltage sensor (not shown) attached between the terminals of the capacitor 46, and the like. From the motor ECU 40, switching control signals to the transistors of the inverters 41 and 42 for driving and controlling the motors MG1 and MG2 are output via the output port. The motor ECU 40 is connected to the HVECU 70 via a communication port. The motor ECU 40 controls driving of the motors MG1 and MG2 by a control signal from the HVECU 70. In addition, motor ECU 40 outputs data relating to the driving state of motors MG1 and MG2 to HVECU 70 as necessary. The motor ECU 40 calculates the rotational speeds Nm1, Nm2 of the motors MG1, MG2 based on the rotational positions θm1, θm2 of the rotors of the motors MG1, MG2.

バッテリ50は、例えばリチウムイオン二次電池やニッケル水素二次電池として構成されており、インバータ41,42を介してモータMG1,MG2と電力をやりとりをする。バッテリ50は、バッテリ用電子制御ユニット(以下、バッテリECUという)52により管理されている。   The battery 50 is configured as, for example, a lithium ion secondary battery or a nickel hydride secondary battery, and exchanges electric power with the motors MG1 and MG2 via the inverters 41 and 42. The battery 50 is managed by a battery electronic control unit (hereinafter referred to as a battery ECU) 52.

バッテリECU52は、図示しないが、CPUを中心とするマイクロプロセッサとして構成されており、CPUの他に、処理プログラムを記憶するROMやデータを一時的に記憶するRAM,入出力ポート,通信ポートを備える。バッテリECU52には、バッテリ50を管理するのに必要な信号が入力ポートを介して入力されており、必要に応じてバッテリ50の状態に関するデータを通信によりHVECU70に送信する。入力ポートを介して入力される信号としては、例えば、バッテリ50の端子間に設置された図示しない電圧センサからの端子間電圧Vbや、バッテリ50の出力端子に接続された電力ライン54に取り付けられた図示しない電流センサからの充放電電流Ib、バッテリ50に取り付けられた図示しない温度センサからの電池温度Tbなどを挙げることができる。また、バッテリECU52は、バッテリ50を管理するために蓄電割合SOCや入出力制限Win,Woutを演算している。蓄電割合SOCは、バッテリ50から放電可能な電力の容量の全容量に対する割合であり、電流センサにより検出された充放電電流Ibの積算値に基づいて演算される。入出力制限Win,Woutは、バッテリ50を充放電してもよい最大許容電力であり、演算した蓄電割合SOCと電池温度Tbとに基づいて演算される。   Although not shown, the battery ECU 52 is configured as a microprocessor centered on a CPU, and includes a ROM for storing a processing program, a RAM for temporarily storing data, an input / output port, and a communication port in addition to the CPU. . A signal necessary for managing the battery 50 is input to the battery ECU 52 via the input port, and data regarding the state of the battery 50 is transmitted to the HVECU 70 by communication as necessary. As a signal input via the input port, for example, the voltage Vb between terminals from a voltage sensor (not shown) installed between the terminals of the battery 50 or the power line 54 connected to the output terminal of the battery 50 is attached. Examples thereof include a charge / discharge current Ib from a current sensor (not shown), a battery temperature Tb from a temperature sensor (not shown) attached to the battery 50, and the like. Further, the battery ECU 52 calculates the storage ratio SOC and input / output limits Win and Wout in order to manage the battery 50. The storage ratio SOC is a ratio of the capacity of electric power that can be discharged from the battery 50 to the total capacity, and is calculated based on the integrated value of the charge / discharge current Ib detected by the current sensor. The input / output limits Win and Wout are the maximum allowable power that may charge and discharge the battery 50, and are calculated based on the calculated storage ratio SOC and the battery temperature Tb.

HVECU70は、図示しないが、CPUを中心とするマイクロプロセッサとして構成されており、CPUの他に、処理プログラムを記憶するROMやデータを一時的に記憶するRAM,入出力ポート,通信ポートを備える。HVECU70には、各種センサからの信号が入力ポートを介して入力されている。各種センサからの信号としては、例えば、イグニッションスイッチ80からのイグニッション信号や、シフトレバー81の操作位置を検出するシフトポジションセンサ82からのシフトポジションSPを挙げることができる。また、アクセルペダル83の踏み込み量を検出するアクセルペダルポジションセンサ84からのアクセル開度Accや、ブレーキペダル85の踏み込み量を検出するブレーキペダルポジションセンサ86からのブレーキペダルポジションBP、車速センサ88からの車速Vなども挙げることができる。HVECU70は、上述したように、エンジンECU24やモータECU40,バッテリECU52と通信ポートを介して接続されている。このHVECU70は、エンジンECU24やモータECU40,バッテリECU52と各種制御信号やデータのやりとりを行なっている。   Although not shown, the HVECU 70 is configured as a microprocessor centered on a CPU, and includes a ROM for storing a processing program, a RAM for temporarily storing data, an input / output port, and a communication port in addition to the CPU. Signals from various sensors are input to the HVECU 70 via input ports. Examples of the signals from the various sensors include an ignition signal from the ignition switch 80 and a shift position SP from the shift position sensor 82 that detects the operation position of the shift lever 81. Further, the accelerator opening Acc from the accelerator pedal position sensor 84 that detects the depression amount of the accelerator pedal 83, the brake pedal position BP from the brake pedal position sensor 86 that detects the depression amount of the brake pedal 85, and the vehicle speed sensor 88 The vehicle speed V can also be mentioned. As described above, the HVECU 70 is connected to the engine ECU 24, the motor ECU 40, and the battery ECU 52 via the communication port. The HVECU 70 exchanges various control signals and data with the engine ECU 24, the motor ECU 40, and the battery ECU 52.

こうして構成された実施例のハイブリッド自動車20は、エンジン22の運転を伴って走行するハイブリッド走行モード(HV走行モード)や、エンジン22の運転を停止して走行する電動走行モード(EV走行モード)で走行する。   The hybrid vehicle 20 of the embodiment configured in this way is in a hybrid travel mode (HV travel mode) that travels with the operation of the engine 22 or in an electric travel mode (EV travel mode) that travels while the operation of the engine 22 is stopped. Run.

HV走行モードでの走行時には、HVECU70は、まず、アクセルペダルポジションセンサ84からのアクセル開度Accと車速センサ88からの車速Vとに基づいて、走行に要求される(駆動軸36に出力すべき)要求トルクTr*を設定する。続いて、設定した要求トルクTr*に駆動軸36の回転数Nrを乗じて、走行に要求される走行用パワーPdrv*を計算する。ここで、駆動軸36の回転数Nrとしては、モータMG2の回転数Nm2や車速Vに換算係数を乗じて得られる回転数を用いることができる。そして、計算した走行用パワーPdrv*からバッテリ50の充放電要求パワーPb*(バッテリ50から放電するときが正の値)を減じて、車両に要求される要求パワーPe*を設定する。ここで、充放電要求パワーPb*は、バッテリ50の蓄電割合SOCと目標割合SOC*との差分ΔSOCに基づいて、差分ΔSOCの絶対値が小さくなるように設定する。次に、要求パワーPe*がエンジン22から出力されると共に要求トルクTr*が駆動軸36に出力されるように、エンジン22の目標回転数Ne*や目標トルクTe*,モータMG1,MG2のトルク指令Tm1*,Tm2*を設定する。エンジン22の目標回転数Ne*と目標トルクTe*とについては、エンジンECU24に送信する。モータMG1,MG2のトルク指令Tm1*,Tm2*については、モータECU40に送信する。エンジンECU24は、目標回転数Ne*と目標トルクTe*とに基づいてエンジン22が運転されるように、エンジン22の吸入空気量制御や燃料噴射制御,点火制御などを行なう。モータECU40は、モータMG1,MG2がトルク指令Tm1*,Tm2*で駆動されるように、インバータ41,42の各トランジスタのスイッチング制御を行なう。   When traveling in the HV traveling mode, the HVECU 70 is first requested for traveling based on the accelerator opening Acc from the accelerator pedal position sensor 84 and the vehicle speed V from the vehicle speed sensor 88 (should be output to the drive shaft 36). ) Set the required torque Tr *. Subsequently, the set power demand Tr * is multiplied by the rotational speed Nr of the drive shaft 36 to calculate the travel power Pdrv * required for travel. Here, as the rotation speed Nr of the drive shaft 36, a rotation speed obtained by multiplying the rotation speed Nm2 of the motor MG2 or the vehicle speed V by a conversion factor can be used. Then, the required power Pe * required for the vehicle is set by subtracting the charge / discharge required power Pb * of the battery 50 (a positive value when discharging from the battery 50) from the calculated traveling power Pdrv *. Here, the charge / discharge required power Pb * is set so that the absolute value of the difference ΔSOC becomes smaller based on the difference ΔSOC between the storage ratio SOC of the battery 50 and the target ratio SOC *. Next, the target engine speed Ne *, the target torque Te *, and the torques of the motors MG1 and MG2 are output so that the required power Pe * is output from the engine 22 and the required torque Tr * is output to the drive shaft 36. Commands Tm1 * and Tm2 * are set. The target engine speed Ne * and the target torque Te * of the engine 22 are transmitted to the engine ECU 24. The torque commands Tm1 * and Tm2 * for the motors MG1 and MG2 are transmitted to the motor ECU 40. The engine ECU 24 performs intake air amount control, fuel injection control, ignition control, and the like of the engine 22 so that the engine 22 is operated based on the target rotational speed Ne * and the target torque Te *. Motor ECU 40 performs switching control of each transistor of inverters 41 and 42 so that motors MG1 and MG2 are driven by torque commands Tm1 * and Tm2 *.

EV走行モードでの走行時には、HVECU70は、まず、アクセルペダルポジションセンサ84からのアクセル開度Accと車速センサ88からの車速Vとに基づいて要求トルクTr*を設定する。続いて、モータMG1のトルク指令Tm1*に値0を設定する。そして、要求トルクTr*が駆動軸36に出力されるようにモータMG2のトルク指令Tm2*を設定する。モータMG1,MG2のトルク指令Tm1*,Tm2*については、モータECU40に送信する。モータECU40は、上述したように、インバータ41,42を制御する。   During travel in the EV travel mode, the HVECU 70 first sets the required torque Tr * based on the accelerator opening Acc from the accelerator pedal position sensor 84 and the vehicle speed V from the vehicle speed sensor 88. Subsequently, a value 0 is set in the torque command Tm1 * of the motor MG1. Then, the torque command Tm2 * of the motor MG2 is set so that the required torque Tr * is output to the drive shaft 36. The torque commands Tm1 * and Tm2 * for the motors MG1 and MG2 are transmitted to the motor ECU 40. The motor ECU 40 controls the inverters 41 and 42 as described above.

次に、こうして構成された実施例のハイブリッド自動車20の動作、特にPMフィルタ25に堆積する粒子状物質(PM:Particulate Matter)の堆積量(以下、PM堆積量という)を推定する際の動作について説明する。図2は、エンジンECU24により実行されるPM堆積量推定処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。このルーチンは、ルーチンの終了後に所定時間(例えば1秒や10秒)経過する毎に繰り返し実行される。   Next, the operation of the hybrid vehicle 20 of the embodiment configured as described above, particularly the operation when estimating the amount of particulate matter (PM) deposited on the PM filter 25 (hereinafter referred to as PM deposition amount). explain. FIG. 2 is a flowchart showing an example of a PM accumulation amount estimation processing routine executed by the engine ECU 24. This routine is repeatedly executed every time a predetermined time (for example, 1 second or 10 seconds) elapses after the routine ends.

PM堆積量推定処理ルーチンが実行されると、エンジンECU24は、まず、エンジン22の回転数Neや、体積効率KL,図示しない水温センサからの冷却水温Twなどのデータを入力する処理を実行する(ステップS100)。エンジン22の回転数Neは、クランク角θcrに基づいて演算されたものを入力することができる。体積効率KLは、吸入空気量Qaとエンジン22の回転数Neとに基づいて演算されたものを入力することができる。   When the PM accumulation amount estimation processing routine is executed, the engine ECU 24 first executes a process of inputting data such as the rotational speed Ne of the engine 22, the volumetric efficiency KL, and a cooling water temperature Tw from a water temperature sensor (not shown) ( Step S100). As the rotational speed Ne of the engine 22, a value calculated based on the crank angle θcr can be input. The volumetric efficiency KL can be calculated based on the intake air amount Qa and the rotational speed Ne of the engine 22.

続いて、入力したエンジン22の回転数Neや体積効率KL,冷却水温Twなどのエンジン22の運転状態に基づいてPM堆積量Qpmを推定する(ステップS110)。この推定法(運転状態起因法)は、エンジン22の回転数Neと体積効率KLと冷却水温Twと堆積量を増量する増加量ΔQとの関係を実験などにより予め求めてマップとして記憶しておき、エンジン22の回転数Neと体積効率KLと冷却水温Twとに基づいてマップから対応する増加量ΔQを導出し、そのときのPM堆積量Qpmに増加量ΔQを加えた値を新たなPM堆積量QpmとすることなどによりPM堆積量Qpmを推定する。   Subsequently, the PM accumulation amount Qpm is estimated based on the operating state of the engine 22 such as the input engine speed Ne, volumetric efficiency KL, and cooling water temperature Tw (step S110). In this estimation method (operation state cause method), the relationship between the rotational speed Ne of the engine 22, the volumetric efficiency KL, the cooling water temperature Tw, and the increase amount ΔQ that increases the accumulation amount is obtained in advance by experiments and stored as a map. Then, a corresponding increase amount ΔQ is derived from the map based on the rotational speed Ne of the engine 22, the volumetric efficiency KL, and the cooling water temperature Tw, and a value obtained by adding the increase amount ΔQ to the PM accumulation amount Qpm at that time is newly PM accumulation. The PM deposition amount Qpm is estimated by setting the amount Qpm.

こうして運転状態起因法によりPM堆積量Qpmを推定すると、推定したPM堆積量Qpmが閾値Qref以上に至ったか否かを判定する(ステップS120)。ここで、閾値Qrefは、実施例では、PMフィルタ25の再生が必要であると判定されるPM堆積量Qmaxの近傍ではあるが余裕をもって小さい値(例えば、PM堆積量Qmaxの80%や90%の値など)を用いている。推定したPM堆積量Qpmが閾値Qref未満のときには、差圧法によるPM堆積量Qpmの推定を行なうことなく、本ルーチンを終了する。この場合、運転状態起因法によるPM堆積量Qpmが推定値として用いられる。   When the PM accumulation amount Qpm is thus estimated by the operation state cause method, it is determined whether or not the estimated PM accumulation amount Qpm has reached or exceeded the threshold value Qref (step S120). Here, in the embodiment, the threshold value Qref is a small value with a margin (for example, 80% or 90% of the PM deposition amount Qmax) in the vicinity of the PM deposition amount Qmax that is determined to require regeneration of the PM filter 25. Value). When the estimated PM accumulation amount Qpm is less than the threshold value Qref, this routine is terminated without estimating the PM accumulation amount Qpm by the differential pressure method. In this case, the PM accumulation amount Qpm according to the operation state method is used as the estimated value.

PM堆積量Qpmが閾値Qref以上に至ったと判定したときには、目標蓄電割合SOC*を通常時の値S1より小さい値S2に設定し(ステップS130)、蓄電割合SOCが閾値Sref未満になるまで待つ(ステップS140,S150)。ここで、値S1は40%や50%,60%などを用いることができ、値S2は値S1より10%や15%程度小さい値を用いることができる。閾値Srefは、実施例では、目標蓄電割合SOC*に通常時の値S1が設定されているときにバッテリ50の入力制限Win程度の充放電要求パワーPb*が設定される蓄電割合SOCを用いた。   When it is determined that the PM accumulation amount Qpm has reached or exceeded the threshold value Qref, the target power storage rate SOC * is set to a value S2 smaller than the normal value S1 (step S130), and the process waits until the power storage rate SOC becomes less than the threshold value Sref (step S130). Steps S140 and S150). Here, the value S1 can be 40%, 50%, 60%, or the like, and the value S2 can be a value that is about 10% or 15% smaller than the value S1. As the threshold value Sref, in the embodiment, the storage rate SOC in which the charge / discharge required power Pb * of about the input limit Win of the battery 50 is set when the normal value S1 is set in the target storage rate SOC * is used. .

蓄電割合SOCが閾値Sref未満に至ると、目標蓄電割合SOC*を通常時の値S1に設定し(ステップS160)、エンジン22を高負荷運転する(ステップS170)。そして、差圧センサ25aからの差圧ΔPを入力し(ステップS180)、差圧法に基づいてPM堆積量Qpmを推定し(ステップS190)、本ルーチンを終了する。差圧法に基づくPM堆積量Qpmの推定は、エンジン22を高負荷運転しているときの差圧ΔPとPM堆積量Qpmとの関係を実験などにより予め求めてマップとして記憶しておき、差圧ΔPに基づいてマップから対応するPM堆積量Qpmを導出することなどにより行なうことができる。なお、こうして差圧法により推定されたPM堆積量Qpmは、その後に運転状態起因法に用いられる。   When the storage rate SOC reaches less than the threshold value Sref, the target storage rate SOC * is set to the normal value S1 (step S160), and the engine 22 is operated at a high load (step S170). Then, the differential pressure ΔP from the differential pressure sensor 25a is input (step S180), the PM accumulation amount Qpm is estimated based on the differential pressure method (step S190), and this routine ends. The estimation of the PM accumulation amount Qpm based on the differential pressure method is performed by preliminarily obtaining the relationship between the differential pressure ΔP and the PM accumulation amount Qpm when the engine 22 is operating at a high load by experiments or the like and storing it as a map. This can be done by deriving the corresponding PM deposition amount Qpm from the map based on ΔP. Note that the PM accumulation amount Qpm estimated by the differential pressure method is used for the operation state cause method thereafter.

図3は、実施例と比較例におけるPM堆積量Qpmの時間変化を示す説明図である。実施例では、ハイブリッド自動車20がシステム起動されるトリップの最中に運転状態起因法によってPM堆積量Qpmが推定される。そして、運転状態起因法によるPM堆積量Qpmが閾値Qrefに至った時間T1に、差圧法が実行されてPM堆積量Qpmが推定される。したがって、運転状態起因法によるPM堆積量Qpmが閾値Qrefに至るまでは、差圧法を実行するためにバッテリ50の蓄電割合SOCを低下させたり、差圧法の実行によるエンジン22の高負荷運転が実行されない。一方、比較例では、ハイブリッド自動車20がシステム起動されるトリップ毎に差圧法が実行されてPM堆積量Qpmが推定される。このため、トリップ毎に、差圧法を実行するためにバッテリ50の蓄電割合SOCを低下させ、差圧法の実行によるエンジン22の高負荷運転を実行する。したがって、実施例では、比較例に比して燃費の悪化を抑制することができると共に、時間T1において比較例と同様に高い精度でPM堆積量Qpmを推定することができる。   FIG. 3 is an explanatory diagram showing the time change of the PM deposition amount Qpm in the example and the comparative example. In the embodiment, the PM deposition amount Qpm is estimated by the driving state method during the trip when the hybrid vehicle 20 is activated. Then, the differential pressure method is executed at time T1 when the PM deposition amount Qpm according to the operation state cause method reaches the threshold value Qref, and the PM deposition amount Qpm is estimated. Therefore, until the PM accumulation amount Qpm according to the operation state cause method reaches the threshold value Qref, the storage ratio SOC of the battery 50 is decreased in order to execute the differential pressure method, or the high load operation of the engine 22 is executed by executing the differential pressure method. Not. On the other hand, in the comparative example, the differential pressure method is executed for each trip when the hybrid vehicle 20 is activated to estimate the PM accumulation amount Qpm. For this reason, in order to execute the differential pressure method for each trip, the power storage ratio SOC of the battery 50 is reduced, and the high load operation of the engine 22 is executed by executing the differential pressure method. Therefore, in the embodiment, it is possible to suppress the deterioration of fuel consumption as compared with the comparative example, and it is possible to estimate the PM accumulation amount Qpm with high accuracy at the time T1 as in the comparative example.

以上説明した実施例のハイブリッド自動車20では、運転状態起因法によりエンジン22の運転状態に基づいてPM堆積量Qpmを推定し、運転状態起因法により推定されたPM堆積量Qpmが閾値Qref以上に至ったときに、目標蓄電割合SOC*を通常時の値S1より小さい値S2に設定してバッテリ50の蓄電割合SOCを低下させる。そして、その後、エンジン22を高負荷運転し、差圧法によりPMフィルタ25より上流側の圧力と大気圧との差圧ΔPに基づいてPM堆積量Qpmを推定する。これにより、トリップ毎に差圧法を実行するためにバッテリ50の蓄電割合SOCを低下させて差圧法によりPM堆積量Qpmを推定するものに比して、燃費の悪化を抑制することができる。しかも、運転状態起因法により推定されたPM堆積量Qpmが閾値Qref以上に至った以降では、比較例と同様に、高い精度でPM堆積量Qpmを推定することができる。これらの結果、燃費の悪化を抑制しつつ精度よく粒子状物質の堆積量を推定することができる。   In the hybrid vehicle 20 of the embodiment described above, the PM accumulation amount Qpm is estimated based on the operation state of the engine 22 by the operation state cause method, and the PM accumulation amount Qpm estimated by the operation state cause method reaches the threshold value Qref or more. The target power storage rate SOC * is set to a value S2 smaller than the normal value S1, and the power storage rate SOC of the battery 50 is lowered. Thereafter, the engine 22 is operated at a high load, and the PM accumulation amount Qpm is estimated based on the differential pressure ΔP between the pressure upstream of the PM filter 25 and the atmospheric pressure by the differential pressure method. Thereby, in order to execute the differential pressure method for each trip, the deterioration of fuel consumption can be suppressed as compared with the case where the accumulation ratio SOC of the battery 50 is decreased and the PM accumulation amount Qpm is estimated by the differential pressure method. In addition, after the PM deposition amount Qpm estimated by the operation state cause method reaches the threshold value Qref or more, the PM deposition amount Qpm can be estimated with high accuracy as in the comparative example. As a result, it is possible to accurately estimate the amount of particulate matter deposited while suppressing deterioration in fuel consumption.

実施例のハイブリッド自動車20では、差圧法によりPM堆積量Qpmを推定する際にエンジン22を高負荷運転するものとしたが、充放電要求パワーPb*にはバッテリ50の入力制限Win程度の充電電力が設定されるから、エンジン22は比較的高負荷運転されるから、意図的にエンジン22を高負荷運転しないものとしてもよい。   In the hybrid vehicle 20 of the embodiment, the engine 22 is operated at a high load when the PM accumulation amount Qpm is estimated by the differential pressure method. However, the charge power required for the charge / discharge Pb * is approximately equal to the input limit Win of the battery 50. Since the engine 22 is operated at a relatively high load, the engine 22 may not be intentionally operated at a high load.

実施例では、エンジン22と2つのモータMG1,MG2とがプラネタリギヤ30に接続されたハイブリッド自動車20に本発明を適用するものとしたが、エンジンと、走行用の動力を出力するモータと、エンジンからの動力を用いて発電可能な発電機と、を備えるハイブリッド自動車であれば如何なる構成のハイブリッド自動車にも適用することができる。   In the embodiment, the present invention is applied to the hybrid vehicle 20 in which the engine 22 and the two motors MG1, MG2 are connected to the planetary gear 30. However, the engine, the motor that outputs power for traveling, and the engine The present invention can be applied to a hybrid vehicle having any configuration as long as the hybrid vehicle includes a generator capable of generating power using the power of

実施例の主要な要素と課題を解決するための手段の欄に記載した発明の主要な要素との対応関係について説明する。実施例では、PMフィルタ25が「粒子状物質除去フィルタ」に相当し、エンジン22が「エンジン」に相当し、モータMG2が「モータ」に相当し、モータMG1が「発電機」に相当し、バッテリ50が「バッテリ」に相当し、図2のPM堆積量推定処理ルーチンのステップS110を実行するエンジンECU24が「第1堆積量推定手段」に相当し、HVECU70とエンジンECU24とモータECU40とバッテリECU52とが「駆動制御手段」に相当し、図2のPM堆積量推定処理ルーチンのステップS190を実行するエンジンECU24が「第2堆積量推定手段」に相当する。   The correspondence between the main elements of the embodiment and the main elements of the invention described in the column of means for solving the problems will be described. In the embodiment, the PM filter 25 corresponds to a “particulate matter removal filter”, the engine 22 corresponds to an “engine”, the motor MG2 corresponds to a “motor”, the motor MG1 corresponds to a “generator”, The battery 50 corresponds to “battery”, the engine ECU 24 that executes step S110 of the PM accumulation amount estimation processing routine of FIG. 2 corresponds to “first accumulation amount estimation means”, and the HVECU 70, the engine ECU 24, the motor ECU 40, and the battery ECU 52. Corresponds to “drive control means”, and the engine ECU 24 that executes step S190 of the PM accumulation amount estimation processing routine of FIG. 2 corresponds to “second accumulation amount estimation means”.

なお、実施例の主要な要素と課題を解決するための手段の欄に記載した発明の主要な要素との対応関係は、実施例が課題を解決するための手段の欄に記載した発明を実施するための形態を具体的に説明するための一例であることから、課題を解決するための手段の欄に記載した発明の要素を限定するものではない。即ち、課題を解決するための手段の欄に記載した発明についての解釈はその欄の記載に基づいて行なわれるべきものであり、実施例は課題を解決するための手段の欄に記載した発明の具体的な一例に過ぎないものである。   The correspondence between the main elements of the embodiment and the main elements of the invention described in the column of means for solving the problem is the same as that of the embodiment described in the column of means for solving the problem. Therefore, the elements of the invention described in the column of means for solving the problems are not limited. That is, the interpretation of the invention described in the column of means for solving the problems should be made based on the description of the column, and the examples are those of the invention described in the column of means for solving the problems. It is only a specific example.

以上、本発明を実施するための形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、種々なる形態で実施し得ることは勿論である。   As mentioned above, although the form for implementing this invention was demonstrated using the Example, this invention is not limited at all to such an Example, In the range which does not deviate from the summary of this invention, it is with various forms. Of course, it can be implemented.

本発明は、ハイブリッド自動車の製造産業などに利用可能である。   The present invention can be used in the manufacturing industry of hybrid vehicles.

20 ハイブリッド自動車、22 エンジン、23 排気浄化装置、23a 触媒、24 エンジン用電子制御ユニット(エンジンECU)、25 粒子状物質除去フィルタ(PMフィルタ)、25a 差圧センサ、26 クランクシャフト、30 プラネタリギヤ、36 駆動軸、37 デファレンシャルギヤ、38a,38b 駆動輪、40 モータ用電子制御ユニット(モータECU)、41,42 インバータ、46 コンデンサ、50 バッテリ、52 バッテリ用電子制御ユニット(バッテリECU)、54 電力ライン、70 ハイブリッド用電子制御ユニット(HVECU)、80 イグニッションスイッチ、81 シフトレバー、82 シフトポジションセンサ、83 アクセルペダル、84 アクセルペダルポジションセンサ、85 ブレーキペダル、86 ブレーキペダルポジションセンサ、88 車速センサ、MG1,MG2 モータ。   20 hybrid vehicle, 22 engine, 23 exhaust purification device, 23a catalyst, 24 engine electronic control unit (engine ECU), 25 particulate matter removal filter (PM filter), 25a differential pressure sensor, 26 crankshaft, 30 planetary gear, 36 Drive shaft, 37 differential gear, 38a, 38b drive wheel, 40 motor electronic control unit (motor ECU), 41, 42 inverter, 46 capacitor, 50 battery, 52 battery electronic control unit (battery ECU), 54 power line, 70 Hybrid electronic control unit (HVECU), 80 Ignition switch, 81 Shift lever, 82 Shift position sensor, 83 Accelerator pedal, 84 Accelerator pedal position sensor, 85 Kipedaru, 86 brake pedal position sensor, 88 vehicle speed sensor, MG1, MG2 motor.

Claims (1)

排気系に粒子状物質を除去する粒子状物質除去フィルタを有するエンジンと、
走行用の動力を出力するモータと、
前記エンジンからの動力を用いて発電可能な発電機と、
前記モータおよび前記発電機と電力のやりとりを行なうバッテリと、
前記エンジンの運転状態に基づいて前記粒子状物質除去フィルタに堆積している粒子状物質の堆積量を推定する第1堆積量推定手段と、
運転者の要求する要求トルクにより走行すると共に前記バッテリの蓄電割合が目標蓄電割合となるように又は前記目標蓄電割合を含む所定範囲内となるように前記エンジンと前記モータと前記発電機とを制御する通常時制御を実行する駆動制御手段と、
を備えるハイブリッド自動車であって、
前記駆動制御手段は、前記第1堆積量推定手段により推定された堆積量が閾値以上に至ったときに前記堆積量が前記閾値未満の通常時の値より小さな値を前記目標蓄電割合に設定して前記エンジンと前記モータと前記発電機とを制御する堆積時制御を実行し、その後、前記通常時の値を前記目標蓄電割合に設定して前記通常時制御を実行する手段であり、
更に、前記駆動制御手段により前記堆積時制御を実行した後に前記通常時制御が実行されたときに前記排気系における前記粒子状物質除去フィルタの上流側の圧力と大気圧との差圧に基づいて前記粒子状物質除去フィルタに堆積している粒子状物質の堆積量を推定する第2堆積量推定手段を備える、
ことを特徴とするハイブリッド自動車。
An engine having a particulate matter removal filter for removing particulate matter in an exhaust system;
A motor that outputs driving power;
A generator capable of generating electricity using power from the engine;
A battery that exchanges power with the motor and the generator;
First accumulation amount estimation means for estimating the amount of particulate matter deposited on the particulate matter removal filter based on the operating state of the engine;
The engine, the motor, and the generator are controlled so that the vehicle travels with the required torque requested by the driver and the storage ratio of the battery becomes the target storage ratio or falls within a predetermined range including the target storage ratio. Drive control means for executing normal time control;
A hybrid vehicle comprising:
The drive control unit sets a value smaller than a normal value that is less than the threshold when the accumulation amount estimated by the first accumulation amount estimation unit reaches or exceeds a threshold value, as the target power storage ratio. A means for controlling the engine, the motor, and the generator, and then executing the normal control by setting the normal value to the target power storage ratio.
Further, based on the pressure difference between the pressure on the upstream side of the particulate matter removal filter in the exhaust system and the atmospheric pressure when the normal control is executed after the deposition control is executed by the drive control means. A second accumulation amount estimating means for estimating an accumulation amount of the particulate matter deposited on the particulate matter removal filter;
A hybrid vehicle characterized by that.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10328928B2 (en) 2017-07-18 2019-06-25 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Hybrid vehicle including a mode selection device
KR20190073952A (en) * 2017-12-19 2019-06-27 현대자동차주식회사 Apparatus and method for starting engine of mild hybrid electric vehicle
JP2019151260A (en) * 2018-03-05 2019-09-12 トヨタ自動車株式会社 Hybrid vehicle
CN111137272A (en) * 2018-11-05 2020-05-12 丰田自动车株式会社 Hybrid electric vehicle
JP2020133514A (en) * 2019-02-20 2020-08-31 トヨタ自動車株式会社 Pm amount estimation device, pm amount estimation system, data analysis device, control device of internal combustion engine, and receiving device

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030145582A1 (en) * 2002-02-01 2003-08-07 Bunting Bruce G. System for controlling particulate filter temperature
JP2005307887A (en) * 2004-04-22 2005-11-04 Toyota Motor Corp Exhaust emission control device
EP1626166A2 (en) * 2004-08-10 2006-02-15 Nissan Motor Co., Ltd. Estimation of particulate matter deposit amount in diesel particulate filter
JP2006077761A (en) * 2004-08-10 2006-03-23 Nissan Motor Co Ltd Pm deposition quantity estimation control device
JP2007230409A (en) * 2006-03-02 2007-09-13 Nissan Motor Co Ltd Exhaust gas purification system for hybrid vehicle
JP2014129818A (en) * 2014-03-05 2014-07-10 Yanmar Co Ltd Engine
JP2014222028A (en) * 2013-05-13 2014-11-27 トヨタ自動車株式会社 Pm accumulation quantity estimation device and exhaust emission control system for internal combustion engine
JP2015202832A (en) * 2014-04-16 2015-11-16 トヨタ自動車株式会社 hybrid vehicle

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030145582A1 (en) * 2002-02-01 2003-08-07 Bunting Bruce G. System for controlling particulate filter temperature
JP2005307887A (en) * 2004-04-22 2005-11-04 Toyota Motor Corp Exhaust emission control device
EP1626166A2 (en) * 2004-08-10 2006-02-15 Nissan Motor Co., Ltd. Estimation of particulate matter deposit amount in diesel particulate filter
JP2006077761A (en) * 2004-08-10 2006-03-23 Nissan Motor Co Ltd Pm deposition quantity estimation control device
JP2007230409A (en) * 2006-03-02 2007-09-13 Nissan Motor Co Ltd Exhaust gas purification system for hybrid vehicle
JP2014222028A (en) * 2013-05-13 2014-11-27 トヨタ自動車株式会社 Pm accumulation quantity estimation device and exhaust emission control system for internal combustion engine
JP2014129818A (en) * 2014-03-05 2014-07-10 Yanmar Co Ltd Engine
JP2015202832A (en) * 2014-04-16 2015-11-16 トヨタ自動車株式会社 hybrid vehicle

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10328928B2 (en) 2017-07-18 2019-06-25 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Hybrid vehicle including a mode selection device
KR20190073952A (en) * 2017-12-19 2019-06-27 현대자동차주식회사 Apparatus and method for starting engine of mild hybrid electric vehicle
KR102417366B1 (en) 2017-12-19 2022-07-05 현대자동차 주식회사 Apparatus and method for starting engine of mild hybrid electric vehicle
JP2019151260A (en) * 2018-03-05 2019-09-12 トヨタ自動車株式会社 Hybrid vehicle
JP7087454B2 (en) 2018-03-05 2022-06-21 トヨタ自動車株式会社 Hybrid car
CN111137272A (en) * 2018-11-05 2020-05-12 丰田自动车株式会社 Hybrid electric vehicle
JP2020133514A (en) * 2019-02-20 2020-08-31 トヨタ自動車株式会社 Pm amount estimation device, pm amount estimation system, data analysis device, control device of internal combustion engine, and receiving device

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