JP2017091503A - New potential customer identification and marketing support system - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a new potential customer identification and marketing support system mounted with electronic information processing logic which support marketing of a company in a manner that identifies a new potential customer through: utilization of several types of information related to the marketing including an analysis result of a business trend of an existing customer, statistical data and map data and another information on lifestyles including living standards; and a collaboration with a map information system.SOLUTION: A new potential customer identification and marketing support system: reads a potential customer list 1 listing existing customers expected to be new customers of a new product or service, created on the basis of at least information of the existing customers, statistical data, and information related to marketing; adds lifestyle codes to respective existing customers in the potential customer list 1; creates a potential customer list 2 by adding building areas to respective existing customers in a manner that incorporates the potential customer list 1 with the lifestyle codes added thereto into a map information system; creates an existing-and-new potential customer list by extracting the potential existing customers who meet a condition 1 from the potential customer list 2; creates a new potential customer list by extracting the potential existing customers who meet a condition 2 from the existing-and-new potential customer list; and supports identification of new potential customers by referring to the new potential customer list.SELECTED DRAWING: Figure 5

Description

本発明は、取引先既存顧客の傾向を分析した情報や、統計データや地図情報などの営業に関連する種々の情報を利用し、新規取引の見込先を発掘して企業等の営業活動を支援する電子情報処理的なロジックを有する新規見込先発掘・営業支援システムに関する。   The present invention uses business information such as statistical analysis and map information to analyze the trends of existing customers, and supports business activities such as companies by discovering prospects for new transactions. The present invention relates to a new prospecting and sales support system having electronic information processing logic.

企業等が営業活動を行うには、大きく分けて2通りのパターンがある。1つは「既存取引先への追加営業」、もう1つは既存顧客ではない「新規顧客への開拓営業」である。「既存取引先への追加営業」の場合、取引実績や顧客情報(年齢、性別など)などを参考に分析し、ニーズを推測し商品やサービスを提案することができる。しかし、既存取引先であっても、自社がメイン顧客になっていない顧客(利用が停滞している顧客など)のニーズは、取引の変化や情報が蓄積されないため、想定が困難となる課題がある。   There are roughly two patterns for companies to conduct sales activities. One is “additional sales to existing customers”, and the other is “pioneering sales to new customers” that are not existing customers. In the case of “additional sales to existing business partners”, it is possible to analyze products with reference to transaction results and customer information (age, gender, etc.), and to suggest products and services by estimating needs. However, even for existing customers, the needs of customers who are not their main customers (customers whose use is stagnant, etc.) are difficult to assume because changes in transactions and information are not accumulated. is there.

一方、「新規顧客への開拓営業」をする場合は手持ちの情報が全くないため、DM(Direct Mail)、ポスティング、コールセンター(CC)での案内、マーケティングコンテンツ(マーケティングツール)などを利用することで、公開されているエリア情報を参考にして、不特定多数に対してローラ営業、飛込営業など非効率的な営業を行うしかなかった。更に、顧客獲得に失敗した見込先の営業履歴は蓄積されていないケースが多く、複数の営業担当者が同じ企業に同じ提案を行うこともあることから、顧客からのクレームになることもあった。   On the other hand, since there is no information on hand when doing “pioneering sales to new customers”, DM (Direct Mail), posting, guidance at the call center (CC), marketing contents (marketing tools), etc. Referring to the publicly available area information, there was no choice but to conduct inefficient sales such as roller sales and diving sales for unspecified number of people. In addition, there are many cases where the sales history of prospects who failed to acquire customers is not accumulated, and multiple sales representatives may make the same proposal to the same company, so there was also a complaint from the customer .

取引先既存顧客への支援システムは多くあるが、新規の見込先や利用が停滞している顧客を含め、新規見込先を発掘することを目的とした営業支援システムはこれまで存在していなかった。   There are many support systems for existing customers, but there has never been a sales support system aimed at finding new prospects, including new prospects and customers whose use is stagnant. .

特開2011−096209号公報JP 2011-096209 A 特開2007−310851号公報JP 2007-310851 A 特開2004−118571号公報JP 2004-118571 A

本発明は上述したような事情からなされたものであり、本発明の目的は、取引先既存顧客の傾向を分析した情報、統計データや地図情報などの情報、生活レベルを含むライフスタイルを利用し、地図情報システムと連携して新規取引の見込先を発掘して企業等の営業活動を支援する電子情報処理的なロジックを有する新規見込先発掘・営業支援システムを提供することにある。   The present invention has been made under the circumstances as described above, and the object of the present invention is to use information that analyzes trends of existing customers, information such as statistical data and map information, and lifestyles that include living levels. Another object of the present invention is to provide a new prospecting / sales support system having an electronic information processing logic that discovers prospects for new transactions in cooperation with a map information system and supports business activities of companies and the like.

本発明は新規見込先発掘・営業支援システムに関し、本発明の上記目的は、少なくとも既存取引先の情報、統計データ、営業に関連する情報を基に作成された既存顧客の新規取引が想定される見込先リスト1を読み取り、前記見込先リスト1の各顧客にライフスタイルコードを付与し、前記ライフスタイルコードを付与された見込先リスト2を地図情報システムに連携させて建物面積を付与すると共に、条件1で抽出した既存・新規見込先リストを作成し、前記既存・新規見込先リストから条件2に従って抽出した新規見込先リストを作成することにより達成される。   The present invention relates to a new prospecting and sales support system, and the above-mentioned object of the present invention is assumed to be a new transaction of an existing customer created based on at least information on existing customers, statistical data, and information related to sales. Reading the prospect list 1, giving a lifestyle code to each customer of the prospect list 1, and giving a building area by linking the prospect list 2 given the lifestyle code to the map information system, This is achieved by creating an existing / new prospect list extracted under condition 1 and creating a new prospect list extracted according to condition 2 from the existing / new prospect list.

また、本発明の上記目的は、少なくとも既存取引先の情報、統計情報、傾向分析した情報を基に作成された既存顧客の新規取引が想定される見込先リスト1を読み取り若しくはデータを入力する読取部と、前記見込先リスト1の各顧客にライフスタイルコードを付与するライフスタイルコード付与部と、前記ライフスタイルコードを付与された見込先リスト2を、前記見込先リスト1を参照して作成するリスト作成部とを具備し、前記リスト作成部は、地図情報システムに連携されて前記顧客毎に建物面積を付与され、条件入力部から入力された条件1で転換して既存・新規見込先リストを作成し、前記リスト作成部は、前記条件入力部から入力された条件2で前記既存・新規見込先リストから新規顧客を抽出した新規見込先リストを作成することにより達成される。   In addition, the above-mentioned object of the present invention is to read the prospect list 1 which is assumed to be a new transaction of an existing customer created based on at least information of existing customers, statistical information, and trend analysis, or to read data A lifestyle code granting unit that grants a lifestyle code to each customer of the prospective destination list 1, and a prospective destination list 2 that is given the lifestyle code with reference to the prospective destination list 1 A list creation unit, and the list creation unit is linked to a map information system, is given a building area for each customer, and is converted according to the condition 1 input from the condition input unit. The list creation unit creates a new prospect list obtained by extracting new customers from the existing / new prospect list under the condition 2 input from the condition input unit. It is achieved by.

本発明による新規見込先発掘・営業支援システムを活用することにより、今まで困難であった新規見込先の発掘が論理的に可能となり、企業の営業成績が著しく向上することである。本発明による新規見込先の顧客は、取引先既存顧客の分析ロジックから展開された見込先であるため、案件化の確度が非常に高いというメリットがある。しかも、地図情報システムを利用して、新規見込先をピンポイントで可視化することができるため、営業活動の一層の効率化を図ることができる。このように、高確度の見込先を効率良く発掘することが可能になれば、営業支援の質と量の向上を図ることができる。   By utilizing the new prospect finding / sales support system according to the present invention, it is logically possible to find a new prospect, which has been difficult until now, and the business performance of the company is remarkably improved. Since the new prospective customer according to the present invention is an expected destination developed from the analysis logic of the existing customer, there is a merit that the probability of project creation is very high. In addition, since a new prospect can be visualized by using the map information system, it is possible to further increase the efficiency of sales activities. Thus, if it becomes possible to excavate a highly accurate prospect efficiently, the quality and quantity of sales support can be improved.

また、「新規顧客への開拓営業」の場合、従来は不特定多数の企業や個人対してDMやポスティングで行っていた発掘営業を、本発明システムでは論理的に抽出された見込先だけに行うため、営業活動の経費削減を見込め、更に送付先の反応などを管理すれば、顧客情報の管理がより容易になる。この顧客情報管理により、管理工数の軽減を図ることもできる。   Also, in the case of “pioneering sales to new customers”, excavation sales, which were previously performed by DM and posting for a large number of unspecified companies and individuals, are performed only for prospects that are logically extracted in the system of the present invention. Therefore, management of customer information becomes easier if the cost of sales activities is expected to be reduced and the response of the destination is managed. This customer information management can also reduce management man-hours.

更に、地元取引シェアが低い企業の場合、新規顧客を増やすことが可能となり、地元取引シェアの拡大が見込める。例えば地元取引シェアが低い企業の場合、新規顧客へ営業を行い、取引開始することで顧客数の増加が見込まれる。よって、本発明システムを利用し新規顧客を獲得することにより、取引シェアの拡大が見込める。また、地元シェアが高い企業の場合は、利用が停滞している顧客に対しての発掘が可能であるため、利用促進による案件の増加や自社をメイン取引先として囲い込むことが可能となり、収益アップが見込める。例えばメイン取引先になった場合、複数の自社商品を保有している企業であれば、他の商品も提案することができる。そうなれば、一人の顧客へ複数の商品を販売することができるため、収益アップを見込めることになる。地元のシェアが拡大して飽和状態になっている場合においては、他県や隣接した市町村へ攻勢をかけることとなるが、他県の場合、地域特性の情報が不明なことが多いため、取引先の確保や新規取引先の発掘が難しい。しかし、本発明システムを利用することにより、統計情報や地図情報などの種々の情報を基に論理的な営業支援ができるため、上記諸問題を解決することができる。   Furthermore, in the case of a company with a low local transaction share, it is possible to increase the number of new customers, and an increase in the local transaction share can be expected. For example, in the case of a company with a low share of local transactions, the number of customers can be expected to increase by opening new businesses and starting business. Therefore, by acquiring new customers using the system of the present invention, the share of transactions can be expected to increase. For companies with a high local market share, it is possible to discover customers with stagnant usage, so it is possible to increase the number of projects by promoting usage and to lock in the company as the main business partner. I can expect up. For example, when it becomes a main business partner, if it is a company having a plurality of its own products, other products can be proposed. If this happens, multiple products can be sold to a single customer, so profits can be expected to increase. When the local market share is expanding and becoming saturated, other prefectures and neighboring municipalities will be attacked. In other prefectures, however, information on regional characteristics is often unknown, It is difficult to secure new customers or find new business partners. However, by utilizing the system of the present invention, logical business support can be made based on various information such as statistical information and map information, so that the above problems can be solved.

その他、入社間もないような社員は経験不足により、どこに自社の見込先がいるのか全く分からないが、本発明システムを利用すれば新規見込先の発掘が可能であり、新入社員のような経験不足の社員であっても、営業力の底上げによる効果向上が可能になる。   In addition, employees who have just joined the company do not know exactly where their prospects are due to lack of experience, but using the system of the present invention can discover new prospects and experience like new employees Even a shortage of employees will be able to improve the effectiveness of the sales force.

顧客情報管理と営業の関係を説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the relationship between customer information management and sales. 営業支援における本発明システムの役割を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the role of this invention system in sales support. 本発明の全体的な構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a whole structure of this invention. 本発明の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of this invention. 本発明における新規見込先リストの作成の流れを示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the flow of creation of the new prospect list | wrist in this invention. 本発明の全体動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of whole operation | movement of this invention. 生活レベルとライフスタイルコードの関係の一例を示す図表である。It is a graph which shows an example of the relationship between a life level and a lifestyle code. ライフスタイルコードの分類例を示す図表である。It is a chart which shows the example of classification of a lifestyle code. 住所と生活レベルの関係の一例を示す地図である。It is a map which shows an example of the relationship between an address and a living level. 本発明システムの具体的な動作例を示すフローチャートの一部である。It is a part of flowchart which shows the specific operation example of this invention system. 本発明システムの具体的な動作例を示すフローチャートの一部である。It is a part of flowchart which shows the specific operation example of this invention system. 本発明システムの具体的な動作例を示すフローチャートの一部である。It is a part of flowchart which shows the specific operation example of this invention system. 既存・新規見込先リストへの転換ロジックの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the conversion logic to the existing / new prospect list | wrist. 本発明システムの画面イメージの一例を示すシーケンス及びイメージ図である。It is the sequence and image figure which show an example of the screen image of this invention system. アプローチ管理の具体的な動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the specific operation example of approach management. 入力画面の一例を示す画面図である。It is a screen figure which shows an example of an input screen. 入力画面の一例を示す画面図である。It is a screen figure which shows an example of an input screen. 入力画面の一例を示す画面図である。It is a screen figure which shows an example of an input screen.

企業(営利・非営利を問わず、営業活動を行う法人、組織、個人等の総称をいう)において、営業活動を行うために他企業の訪問計画を立てるのは必須である。一般的に訪問計画を策定する場合、現に取引している既存顧客の情報を分析し、既存顧客が必要になるであろう商品やサービス(以下、単に「商品」とする)を必要なタイミングで提案することは可能である。しかし、今までに取引のない未取引先などに新規な提案をする場合は、参考になる情報が全くないため、何処にターゲットとなる見込先が存在するかが不明であることが一般的である。   In companies (regardless of profit or non-profit), it is essential to make a visit plan for other companies in order to carry out sales activities. In general, when planning a visit plan, analyze the information of existing customers who are currently dealing with the products and services that the existing customers will need (hereinafter simply referred to as “products”) at the required timing. It is possible to suggest. However, when making a new proposal to a non-business partner who has not made a transaction so far, there is no reference information at all, so it is generally unknown where the target prospective target exists. is there.

そこで、本発明は、取引先既存顧客の傾向を分析した情報(例えば市販されているEBM(イベント主導型マーケティング)や分析システムのツールで分析した情報(商品を購入した人の年齢や性別、他商品を購入した履歴などの傾向等の情報))や、例えば国勢調査や人口推計などの公表されている統計データ、住所若しくは位置を特定する地図情報などの営業に関連する種々の情報を電子情報処理的なロジックで利用し、新規取引の見込先を高い確度で発掘して、効率的かつ経済的に企業の営業活動を支援することが可能な新規見込先発掘・営業支援システムを提供することを目的とする。   Therefore, the present invention provides information analyzing trends of existing customers (for example, EBM (event-driven marketing) on the market) and information analyzed using analysis system tools (such as the age and gender of the person who purchased the product, etc. Information on trends such as product purchase history)), published statistical data such as national census and population estimates, and various business-related information such as map information that identifies addresses or locations Providing a new prospecting and sales support system that can be used in processing logic, discovering new business prospects with high accuracy, and supporting business operations efficiently and economically. With the goal.

顧客情報の管理は図1(A)に示すように、顧客への初期提案の段階、次いで案件化の段階、営業の成果である成約の段階があり、顧客情報としては図1(B)に示すように、営業結果(成約)の登録や営業の履歴、成約の確度、次回の訪問時期(アポイントの有無)、他銀行の取引情報、相続情報、目標情報などが考えられる。本発明に係る新規見込先発掘・営業支援システム100は図1(C)に示すように、これら情報の内の初期提案の段階に属する情報を新規見込先リスト16として作成し、案件化及び成約段階の情報については、CRM(Consumer Relationship Management)システムなどの既存の顧客情報システムで管理をする。新規見込先発掘・営業支援システム100の情報とCRMシステム202に登録された顧客情報は、相互に連携して利用可能になっており、初期提案の新規見込先リスト16の作成にもCRMシステム202の情報を利用することができる。   As shown in FIG. 1 (A), customer information management includes an initial proposal stage to a customer, followed by a project creation stage, and a closing stage, which is a sales result. The customer information is shown in FIG. 1 (B). As shown, registration of sales results (contracts), sales history, accuracy of contracts, next visit time (presence / absence of appointment), transaction information of other banks, inheritance information, target information, and the like can be considered. As shown in FIG. 1C, the new prospect destination finding / sales support system 100 according to the present invention creates information belonging to the initial proposal stage among these pieces of information as a new prospect destination list 16, and creates and deals with deals. The stage information is managed by an existing customer information system such as a CRM (Consumer Relationship Management) system. The information on the new prospect destination / sales support system 100 and the customer information registered in the CRM system 202 can be used in cooperation with each other, and the CRM system 202 can also be used to create the initial prospect new list 16. Can be used.

図2は、本発明に係る新規見込先発掘・営業支援システム100の総括的な役割を模式的に示しており、本発明システム100はコンピュータシステムであり、データ等を入力したり、データ等を読み取る入力部、データや情報の処理演算などを行う演算処理部(CPU,MPU等)、データ処理や情報格納のためのメモリ(RAM,ROM等)、データ等を出力する出力部(表示部)などを備えている。既存のCRMシステム202内の顧客データベース(DB)10から必要なデータを抽出して分析・解析を行い、既存顧客の中の見込先リスト12を作成し、新規見込先発掘・営業支援システム100は、所定条件を入力して地図情報システム(GIS(Geographic Information System))250などと協働して新規見込先リスト16を作成する。作成された新規見込先リスト16を基に、営業部門は新規顧客に対するアプローチ(案件化)を行い、アプローチの管理情報は新規見込先発掘・営業支援システム100で管理され、アプローチ管理においては、CIF(Cost,Insurance and Freight)化、情報連携などを行う。アプローチの結果、新規顧客との成約の有無等の目標達成の有無、傾向分析、発掘条件の変更などを行い、新規見込先発掘・営業支援システム100にフィードバックする。   FIG. 2 schematically shows a general role of the new prospecting excavation / sales support system 100 according to the present invention. The system 100 of the present invention is a computer system, and inputs data, etc. An input unit for reading, an arithmetic processing unit (CPU, MPU, etc.) for processing and processing data and information, a memory (RAM, ROM, etc.) for data processing and information storage, an output unit (display unit) for outputting data, etc. Etc. The necessary data is extracted from the customer database (DB) 10 in the existing CRM system 202, analyzed and analyzed, a prospect list 12 in the existing customer is created, and a new prospect discovery / sales support system 100 is created. The new prospective destination list 16 is created in cooperation with a map information system (GIS (Geographic Information System)) 250 by inputting predetermined conditions. Based on the new prospect list 16 that has been created, the sales department approaches new customers, and management information of the approach is managed by the new prospect discovery / sales support system 100. In approach management, CIF (Cost, Insurance and Freight), information linkage, etc. As a result of the approach, whether or not a target such as whether or not a contract with a new customer has been achieved, trend analysis, excavation condition change, etc. are performed, and feedback is made to the new prospecting and sales support system 100.

図3は、新規見込先発掘・営業支援システム100の構成例と外部システムとの連携関係を示しており、見込先発掘・営業支援システム100は、地理的位置を手がかりに、位置に関する情報を持ったデータ(空間データ)を総合的に管理・加工し、表示部に視覚的に表示し、高度な分析や迅速な判断を可能にする地図情報システム(GIS)250と、住宅ローン先、年金先、投信先などを抽出してリスト作成のために処理する抽出処理部120と、新規顧客を獲得するためのアプローチに外部装置や外部システムと連携する管理部130と、情報やデータを管理するデータベース(DB)100Aとで構成されている。データベース100Aには、自社で管理しているクレーマー情報や反社会勢力などの情報、訪問注意先や非訪問推奨先などの情報も格納されている。また、地図情報システム250は、地図情報に関連するデータや情報を格納するデータベース110Aを具備している。図3の例では、地図情報システム250はシステム100の外に設けられているが、システム100の内部であっても良い。   FIG. 3 shows an example of the configuration of the new prospecting / excavation / sales support system 100 and the relationship between the external system, and the prospecting / excavation / sales support system 100 has information on the location based on the geographical location. Data (spatial data) is comprehensively managed and processed, and visually displayed on the display unit, enabling a high level of analysis and quick judgment, and the GIS 250, mortgage and pension destinations , An extraction processing unit 120 that extracts investment trusts and processes for list creation, a management unit 130 that cooperates with external devices and external systems in an approach to acquire new customers, and a database that manages information and data (DB) and 100A. The database 100A also stores information such as information on Kramer and anti-social forces managed by the company, information on where to visit and recommended non-visits. The map information system 250 includes a database 110A that stores data and information related to map information. In the example of FIG. 3, the map information system 250 is provided outside the system 100, but may be inside the system 100.

地図情報システム250は抽出処理部120及び管理部130に相互接続されており、住所若しくは位置の情報が可視化されていない場所が、ライフスタイルコード等の入力により未取引先として特定することができ、新規見込先リスト16の作成に寄与する。抽出処理部120には、既存のEBMシステム201、CRMシステム202、他分析システム203が接続され、管理部130には更に、新規見込先リスト16を参照して営業活動を行うための外部システムのDM204、ポスティング205、CC(Call Center)システム206が接続されている。   The map information system 250 is interconnected to the extraction processing unit 120 and the management unit 130, and a place where the address or position information is not visualized can be specified as an unaffiliated by inputting a lifestyle code or the like, This contributes to the creation of a new prospect list 16. The extraction processing unit 120 is connected to an existing EBM system 201, CRM system 202, and other analysis system 203, and the management unit 130 further includes an external system for conducting sales activities with reference to the new prospect list 16. A DM 204, a posting 205, and a CC (Call Center) system 206 are connected.

EBMシステム201は顧客行動の変化を捉え、マーケティング活動のトリガとする手法を利用しており、EBMシステム201はCRMシステム202が保持している既存顧客の変化を捉えて、既存顧客が必要になるであろう商品を適切なタイミングで営業担当部門に通知する機能を有している。CCシステム206は、コールセンターで見込先に電話を行った情報を管理するシステムであり、電話した結果(成功、失敗)や内容などが登録されている。DM204及びポスティング205についても同様である。   The EBM system 201 captures changes in customer behavior and uses a method for triggering marketing activities. The EBM system 201 captures changes in existing customers held by the CRM system 202 and requires existing customers. It has a function to notify the sales department at an appropriate time. The CC system 206 is a system for managing information on a call to a prospect at a call center, and the result (success, failure), contents, etc. of the call are registered. The same applies to DM 204 and posting 205.

図4は本発明の基本構成であり、全体の制御や処理を実行するCPU(MPU、MCU等を含む)150を備え、外部からのデータを入力したり、読み取ったりする読取部151と、生活レベルを含むライフスタイルコードを付与するライフスタイルコード付与部152と、種々のリストを作成するリスト作成部と、リスト作成時などに種々の条件を入力する条件入力部と、データや情報等を格納するデータベース(DB)100Aとが相互に接続されている。また、CPU150には、CRM202、地図情報システム(GIS)250、転換部155、出力部156、管理部130が相互に接続されている。   FIG. 4 shows a basic configuration of the present invention, which includes a CPU 151 (including an MPU, MCU, etc.) 150 that executes overall control and processing, a reading unit 151 that inputs and reads external data, and a life Stores a lifestyle code assigning unit 152 that assigns a lifestyle code including a level, a list creation unit that creates various lists, a condition input unit that inputs various conditions at the time of list creation, and data and information Database (DB) 100A to be connected to each other. In addition, a CRM 202, a map information system (GIS) 250, a conversion unit 155, an output unit 156, and a management unit 130 are connected to the CPU 150.

図5は本発明における新規見込先リスト16の作成の流れを示す模式図であり、図6は本発明の全体動作例を示すフローチャートである。図4及び図5を参照して、本発明の動作例を説明する。   FIG. 5 is a schematic diagram showing a flow of creating a new prospect list 16 in the present invention, and FIG. 6 is a flowchart showing an example of the entire operation of the present invention. An example of the operation of the present invention will be described with reference to FIGS.

本発明では、先ずCRM202内の顧客データベース(DB)10に格納されている既存顧客の情報(名称(名前)、住所(本社、支店、営業先など)、取引商品(サービス)、年齢、電話、メールアドレス、年金の有無など)などのデータを分析・解析し(ステップS1)、取引先既存顧客の商品毎の条件を設定し(ステップS2)、既存顧客の中の見込先リスト12を作成する(ステップS3)。自社で複数の商品を販売している場合、全ての商品を既存顧客が購入しているとは限らない。既存顧客の中の見込先リスト12は、既存顧客で複数ある商品のうち、未だ商品を購入していない既存顧客で、自社の未取引商品の中で購入しそうな顧客が抽出されることになる。上記ステップS1〜S3は、既存のツールで行うことができる。このように、EBMシステム201やマーケティングコンテンツなどで既存顧客DB10の年齢や取引情報から分析を行い、既存顧客の中で、自社の未取引商品の中で購入しそうな顧客が抽出され、出力される。   In the present invention, first, existing customer information (name (name), address (head office, branch, sales office, etc.), transaction product (service), age, telephone, stored in the customer database (DB) 10 in the CRM 202 is stored. Analyze / analyze data such as e-mail address and pension status (step S1), set conditions for each product of the existing customer of the customer (step S2), and create a prospect list 12 in the existing customer (Step S3). When a plurality of products are sold in-house, existing products are not always purchased by existing customers. The prospect list 12 among the existing customers is an existing customer who has not yet purchased a product among a plurality of existing customers, and a customer who is likely to purchase among the unsold products of the company is extracted. . Said step S1-S3 can be performed with the existing tool. In this way, by analyzing from the age and transaction information of the existing customer DB 10 using the EBM system 201 and marketing content, etc., the customers who are likely to purchase among their untraded products are extracted and output. .

得られた既存顧客の中の見込先リスト12(若しくはそのデータ)を本発明の新規見込先発掘・営業支援システム100の読取部151で読み取って入力し、ライフスタイルコード付与部152が住所情報に基づいて、生活レベルを含むライフスタイルコードを付与し、リスト作成部153がライフスタイルコード付き見込先リスト13を作成する(ステップS10)。既存顧客の見込先リスト12の顧客について、商品を購入した既存顧客の中で同じような傾向を持った先を参照して更にリストアップする。生活レベルを含むライフスタイルコードの分類は、例えば図7及び図8に示されるものが知られており、都市化度は「田舎エリア」、「郊外エリア」、「シティエリア」、「都心エリア」に分類され、富裕度も「田舎エリア」、「郊外エリア」、「シティエリア」、「都心エリア」毎に定められている。例えば「都心エリア」の富裕度は「トレンディライフ」、「アーバンミドルクラス」、「下町」に分類される。各分類に割り当てられるライフスタイルコードを一覧にすると図8のようになり、顧客の住所に対する生活レベルの関係も、例えば図9に示すようなエリア情報で定められているので、これらの情報に基づいてライフスタイルコードを自動的に付与することができる。   The prospect list 12 (or its data) in the existing customer obtained is read and inputted by the reader 151 of the new prospect excavation / sales support system 100 of the present invention, and the lifestyle code assigning section 152 provides the address information. Based on the lifestyle code including the life level, the list creation unit 153 creates the expected list 13 with lifestyle code (step S10). The customers in the prospective destination list 12 of the existing customers are further listed with reference to the destinations having the same tendency among the existing customers who have purchased the products. As shown in FIGS. 7 and 8, for example, the lifestyle codes including the living level are known, and the degree of urbanization is “country area”, “suburban area”, “city area”, “city center area”. Wealth is also determined for each “country area”, “suburban area”, “city area”, and “city center area”. For example, wealth in the “city center area” is classified into “trendy life”, “urban middle class”, and “downtown”. The lifestyle codes assigned to each category are listed as shown in FIG. 8, and the relationship of the life level to the customer's address is also defined by area information as shown in FIG. 9, for example. The lifestyle code can be assigned automatically.

このようなライフスタイルコードを付与された見込先リスト13は、建物面積(延床面積)の情報などを格納している地図情報システム250と連携し、見込先リスト13の住所に該当する欄に例えば建物面積(延床面積)を付加し、リスト作成部153は建物面積付き見込先リスト14を作成する(ステップS11)。このように、見込先リスト13の住所から地図情報システム250で建物を特定し、建物面積(延床面積)を取得して付加する。その後、条件入力部154から建物面積の条件1(例えば100m〜110m)を入力し(ステップS12)、転換部155で転換することによって、リスト作成部153は、既存の顧客と未取引の新規顧客が混在している既存・新規見込先リスト15を作成する(ステップS13)。ライフスタイルコードが同じエリアの建物の中から、建物面積が同じ位の建物を抽出することで、同等のライフスタイルであろう人物が住んでいる建物を、抽出処理部120で抽出することができる。 The prospect list 13 to which such a lifestyle code is assigned cooperates with the map information system 250 storing information on the building area (total floor area) and the like in the column corresponding to the address of the prospect list 13. For example, a building area (total floor area) is added, and the list creation unit 153 creates a prospect list 14 with a building area (step S11). Thus, a building is specified by the map information system 250 from the address of the prospective destination list 13, and a building area (total floor area) is acquired and added. Then, enter the condition of the building area 1 (e.g. 100m 2 ~110m 2) from the condition input section 154 (step S12), the by converting at a conversion unit 155, a list creation unit 153, the non-trading and existing customers An existing / new prospect list 15 where new customers are mixed is created (step S13). By extracting a building having the same building area from buildings of the same lifestyle code, the extraction processing unit 120 can extract a building in which a person who has an equivalent lifestyle lives. .

抽出処理部120で抽出した建物に住んでいる新規顧客(人物)は、既存顧客の取引先リスト14と同様の生活レベルである可能性が高いため、既存顧客の取引先リスト14と同じニーズを持っている可能性が高い。よって、そこに住んでいる人物を新規な見込先リスト15として抽出する。   A new customer (person) living in the building extracted by the extraction processing unit 120 is likely to have the same living level as the customer list 14 of the existing customer, and therefore has the same needs as the customer list 14 of the existing customer. There is a high possibility of having. Therefore, the person who lives there is extracted as a new prospect list 15.

既存・新規見込先リスト15には既存顧客も含まれているが、既存顧客の情報は把握しているため、住所や氏名から自社顧客を排除(条件2の入力)することで(ステップS14)、新規な顧客だけがリストアップされた新規見込先リスト16を作成する(ステップS15)。条件2として、例えば「既存で年金取引が有る先以外」を条件入力部154から入力する。上記ステップS10〜S15は、本発明の見込先発掘・営業支援システム100が実施する。   Although existing customers are included in the existing / new prospect list 15, since existing customer information is grasped, by removing the customer from the address and name (condition 2 input) (step S 14) A new prospect list 16 in which only new customers are listed is created (step S15). As the condition 2, for example, “other than existing pension transaction” is input from the condition input unit 154. The above steps S10 to S15 are performed by the prospecting excavation / sales support system 100 of the present invention.

上述のようにして新規見込先リスト16が作成されると、営業部門のアプローチが管理部130を介してDM204、ポスティング205、CCシステム206などで行われ(ステップS20)、営業の成果などを登録してフィードバックする(ステップS21)。   When the new prospect list 16 is created as described above, the approach of the sales department is performed by the DM 204, the posting 205, the CC system 206, etc. via the management unit 130 (step S20), and the sales results are registered. And feed back (step S21).

以下、図10〜図12のフローチャートを参照して、本発明の具体的な動作例を説明する。   Hereinafter, specific operation examples of the present invention will be described with reference to the flowcharts of FIGS.

CRMシステム202内のDB10(他システムのDBでも可)から既存顧客情報(氏名、住所、年齢、取引商品等)を抽出し、既存顧客情報の分析・解析(例えば65歳以上かつ当行年金無し)を行う(ステップS1)。そして、年金の取り扱いの無い見込先を抽出することによって(ステップS2)、図10に示されるような既存顧客の中の見込先リスト12を作成する(ステップS3)。分析・解析の条件としては、他に投資信託の有無や公共料金の引き落としの有無などがある。   Existing customer information (name, address, age, transaction products, etc.) is extracted from DB10 in CRM system 202 (DB of other systems is also possible), and analysis and analysis of existing customer information (for example, 65 years old and over and no bank pension) (Step S1). Then, by extracting the prospects that do not handle the pension (step S2), the prospect list 12 in the existing customers as shown in FIG. 10 is created (step S3). Other analysis conditions include the presence or absence of investment trusts and the deduction of utility charges.

作成された見込先リスト12(若しくはデータ)を新規見込先発掘・営業支援システム100に取り込むことにより、既存顧客の住所や生活レベルなどから、図8に示されるようなライフスタイルコードを顧客毎に付与し、図11に示されるようなライフスタイルコードが付加された見込先リスト13を作成する(ステップS10)。見込先リスト13は地図情報システム250と連携され、見込先の建物面積(延床面積)を付加された図11に示すような見込先リスト14を作成する(ステップS11)。   By importing the created prospect list 12 (or data) into the new prospect finding / sales support system 100, the lifestyle code as shown in FIG. The prospect list 13 to which the lifestyle code as shown in FIG. 11 is added is created (step S10). The prospect list 13 is linked with the map information system 250 and creates the prospect list 14 as shown in FIG. 11 to which the building area (total floor area) of the prospect is added (step S11).

見込先リスト14の作成後、例えばライフスタイルコードが「12」で、かつ建物面積が「100m〜110m」の条件1を入力し(ステップS12)、転換することにより図12に示されるような見込先リスト15が作成される(ステップS13)。見込先リスト15には既存の顧客(A,D、X)と共に、新規な顧客(Y,Z)が含まれている。既存の顧客(A,D、X)は情報があるために年金の有無が分かるが、新規な顧客(Y,Z)は情報がないために年金の有無は不明である。そして、年金取引が「有」の顧客を排除する条件2を入力し(ステップS14)、図12に示すような新規見込先リスト16を作成する(ステップS15)。新規見込先リスト16内の氏名Z及びYは年金情報や年齢も分からないが、ライフスタイルがコード「12」で共通し、新規な顧客となり得る。 After the prospect list 14 is created, for example, the condition code with the lifestyle code “12” and the building area “100 m 2 to 110 m 2 ” is input (step S 12) and converted, as shown in FIG. A prospective destination list 15 is created (step S13). The prospect list 15 includes new customers (Y, Z) as well as existing customers (A, D, X). Since existing customers (A, D, X) have information, the presence or absence of pensions can be known, but since new customers (Y, Z) have no information, the existence of pensions is unknown. Then, a condition 2 for excluding customers with an “annual” pension transaction is input (step S14), and a new prospect list 16 as shown in FIG. 12 is created (step S15). The names Z and Y in the new prospect list 16 do not know the pension information or the age, but the lifestyle is common with the code “12” and can be new customers.

図13は見込先リスト12から既存・新規見込先リスト15への転換の様子を示しており、見込先リスト12に付加されているライフスタイルを分類し(ステップS11−1)、地図情報システム250に登録されている建物情報を利用し、既存顧客の見込先の住所から建物を特定し(ステップS11−2)、既存顧客の見込先が住んでいる建物面積、延床面積などを抽出する(ステップS11−3)。そして、ライフスタイルが同じエリアの建物面積、延床面積が近い建物に居住している人は、既存顧客の見込先と同様の価値観を持っている可能性が高いので、既存顧客の見込先のライフスタイルが同じエリアで、建物面積などが近い建物を抽出する(ステップS11−4)。建物の位置情報から住所と表札名を抽出し、地図情報システム250にビル情報が含まれていれば、ビル名も抽出する。その後は、前述したように条件2を入力し(ステップS14)、既存・新規見込先リスト15を作成する。   FIG. 13 shows a state of conversion from the prospect list 12 to the existing / new prospect list 15. The lifestyle added to the prospect list 12 is classified (step S11-1), and the map information system 250 is displayed. Is used to identify the building from the address of the prospective destination of the existing customer (step S11-2), and the building area where the prospective destination of the existing customer lives, the total floor area, etc. are extracted ( Step S11-3). And people who live in buildings with the same lifestyle and similar floor area are likely to have the same values as the prospects of existing customers. Buildings with the same lifestyle and similar building areas are extracted (step S11-4). An address and a nameplate name are extracted from the position information of the building. If the building information is included in the map information system 250, the building name is also extracted. Thereafter, as described above, condition 2 is input (step S14), and the existing / new prospect list 15 is created.

図14は新規見込先リスト16が作成された後の本発明システム100の画面イメージであり、本システム100の画面上でメニュー「新規見込先」を選択してクリックすると(a)、新規見込先リストの選択画面(○○候補先、□□候補先等)となる(b)。所望の「□□候補先」を選択してクリックすると、氏名が列挙されたリスト一覧が画面に表示され(c)、その中から顧客を選択してクリックすると、近辺の地図が表示され(d)、当該顧客位置を選択してクリックするとアプローチ管理データが付加された画面となる(e)。   FIG. 14 is a screen image of the system 100 of the present invention after the new prospect list 16 is created. When the menu “new prospect” is selected and clicked on the screen of the system 100 (a), the new prospect destination is displayed. The list selection screen (XX candidate destination, □□ candidate destination, etc.) is displayed (b). When you select and click the desired “□□ candidate”, a list of names listed is displayed on the screen (c), and when you select and click a customer, a nearby map is displayed (d ) When the customer position is selected and clicked, a screen with approach management data added is displayed (e).

図15は図6における本発明の展開(ステップS20〜S21)を示すフローチャートであり、本発明の新規見込先発掘・営業支援システム100とCRMシステム202とが連携する。営業担当者が、新規見込先発掘・営業支援システム100で作成された新規見込先リスト16に基づいて企業を訪問することにより(基本的にはリストの住所と表札名を見て、その位置を地図情報システムで確認し、企業や個人宅へ訪問することが想定される。新規見込先リスト16の情報は、氏名住所情報などから、地図情報システム250でピンポイントに位置を特定できるため、生活レベルやライフスタイルなどの情報と比較して、新規顧客見込先を可視化したリストを作成することができ、表示若しくは印刷された新規見込先リスト16を参照することにより、顧客訪問の効率化が見込める。   FIG. 15 is a flowchart showing the development (steps S20 to S21) of the present invention in FIG. 6, and the new prospecting excavation / sales support system 100 and the CRM system 202 of the present invention cooperate with each other. When a salesperson visits a company based on a new prospect list 16 created by the new prospect discovery / sales support system 100 (basically, it looks at the address and nameplate name of the list and determines the position. It is assumed that the information is confirmed by the map information system and visits to companies and private houses.The information of the new prospect list 16 can be pinpointed by the map information system 250 from the name and address information, etc. Compared with information such as level and lifestyle, it is possible to create a list that visualizes new customer prospects. By referring to the displayed or printed new prospect list 16, it is possible to increase the efficiency of customer visits. .

また、新規見込先が企業の場合は、COSMOS IIの情報(住所、企業名など)とマッチングした場合は、COSMOS IIの情報を出力することも可能となる)、営業の案件化(商談)を図るが、その営業結果や履歴、次回訪問時期などが新規見込先発掘・営業支援システム100のDB100Aに登録される。   In addition, if the new prospect is a company, if it matches with COSMOS II information (address, company name, etc.), it is also possible to output COSMOS II information.) However, the business results and history, the next visit time, etc. are registered in the DB 100A of the new prospecting excavation / sales support system 100.

新規見込先リスト16には、氏名、住所、年齢、年金取引の有無、その他、取引商品の情報などが記載されており、このリスト中から訪問注意先や非訪問推奨先を排除し(ステップS101)、営業用の新規見込先リストを作成する(ステップS102)。その後、顧客情報、他社情報などを取得すると共に、訪問結果、確度などを登録し(ステップS103)、更に訪問結果、成約確度などを登録する(ステップS104)。   The new prospect list 16 contains information such as name, address, age, presence / absence of annuity transaction, and other traded products, and excludes visiting precautions and non-visit recommended destinations from this list (step S101). ), A new prospect list for sales is created (step S102). Thereafter, customer information, other company information, and the like are acquired, and the visit result, accuracy, and the like are registered (step S103), and the visit result, contract accuracy, and the like are registered (step S104).

このアプローチ管理処理では、新規見込先リスト16と自社で保持しているクレーマー情報や反社会勢力などの情報とを比較判定し、或いは訪問注意先や非訪問推奨先を新規見込先リスト16から排除して、地図情報システム250などとも連携して営業用の新規見込先リストを作成する。また、アプローチ管理処理では、登録されて格納されている営業結果の登録や履歴、成約確度、次回訪問時期、他行取引情報、相続情報(同居人情報)、目標管理などの情報やデータも参照する。   In this approach management process, the new prospective destination list 16 is compared with the information on the Kramer information and anti-social forces that are held by the company, or the visiting attention destination and the non-visiting recommended destination are excluded from the new prospective destination list 16. Then, a new prospect list for sales is created in cooperation with the map information system 250 and the like. Also, in the approach management process, information and data such as registration and history of registered business results, history, contract probability, next visit time, other bank transaction information, inheritance information (cohabitant information), target management, etc. are also referenced. To do.

そして、営業結果などが追記された新規見込先リストに沿って、新規取引を案件化するが(ステップS105)、例えば商談が進行し、見込先から高成約確度の見込先へとなることで案件化し、CRMシステム202に見込先を登録し(ステップS106)、訪問結果、成約確度などを登録する(ステップS107)。従来のCRMシステム202は基本的に顧客情報や成約直前の顧客のみを対象としており、見込先の顧客は含まれない。よって、CRMシステム202には見込先の顧客へ訪問した結果や、案件の状態管理が保管されないため、案件の管理が困難になるケースが多い。そのため、本発明ではCRMシステム202に登録される前段階の成功は、新規見込先発掘・営業支援システム100で保管し、CRMシステム202へ登録が必要となった場合は、新規見込先発掘・営業支援システム100から各種情報を連携して取得する。案件化と成約時の交渉結果は、CRMシステムなどで顧客登録(CIF化)し、本システムと情報連携により成約を目指す(新規見込先発掘・営業支援システムで管理する顧客=見込客。CRMシステムなどの顧客管理システムで管理する顧客は成約に近い顧客)。   Then, a new transaction is converted into a project along the new prospect list to which the business results are added (step S105). For example, the negotiation progresses and the project is changed from the prospect to the prospect of high contract probability. The prospect is registered in the CRM system 202 (step S106), and the visit result, the contract probability, etc. are registered (step S107). The conventional CRM system 202 basically covers only customer information and customers immediately before closing, and does not include prospective customers. Therefore, since the CRM system 202 does not store the result of the visit to the prospective customer and the status management of the case, it is often difficult to manage the case. Therefore, in the present invention, the success in the previous stage registered in the CRM system 202 is stored in the new prospecting / excavation / sales support system 100, and when registration in the CRM system 202 is required, the new prospecting / examination / sales is performed. Various information is acquired in cooperation from the support system 100. The negotiation result at the time of project creation and closing is registered as a customer (CIF) with the CRM system, etc., aiming to close with information integration with this system (customer = prospective customer managed by new prospecting and sales support system. CRM system Customers managed by customer management systems such as customers close to closing).

商談が成約となると(ステップS110)、成約結果の登録を行い、目標管理(営業担当者は、目標値を決められていることが多い)を行い(ステップS111)、成約率、建物面積の傾向、ライフスタイルなどを用いて傾向分析を行い(ステップS112)、傾向分析結果から、抽出条件を変更する(ステップS113)。例えば建物面積の閾値を上下調整することで、再度見込先を抽出する。
このような活動結果を更に分析してフィードバックすることにより、ロジックを変更・調整し一層精度の高い新規見込先を発掘することが可能となる。
When the business deal is closed (step S110), the contract result is registered, target management (sales person in charge often determines the target value) (step S111), and the contract rate and building area trend Then, trend analysis is performed using lifestyle or the like (step S112), and the extraction condition is changed from the trend analysis result (step S113). For example, the prospect is extracted again by adjusting the threshold of the building area up and down.
By further analyzing and feeding back the results of such activities, it is possible to change and adjust the logic and find new prospects with higher accuracy.

図16〜図18は入力画面例であり、新規見込先リスト16若しくは地図情報システム250から、入力したい新規見込先を選択することにより図16のような画面が表示され、画面は名前や住所などを選択して変更可能である。そして、図16の画面上で追加ボタンを押下することにより、図17の登録画面が表示される。図17で営業日や担当者、結果や次回訪問期日の履歴の追加を行い、追加ボタンを選択して結果を登録する。結果登録した内容は、図18のように画面で表示される。   16 to 18 are examples of input screens. When a new prospect destination to be inputted is selected from the new prospect destination list 16 or the map information system 250, a screen as shown in FIG. 16 is displayed. It can be changed by selecting. Then, by pressing the add button on the screen of FIG. 16, the registration screen of FIG. 17 is displayed. In FIG. 17, the business day, the person in charge, the result and the history of the next visit date are added, and the result is registered by selecting the add button. The registered contents are displayed on the screen as shown in FIG.

10 既存顧客データベース(DB)
12 既存顧客の中の見込先リスト
13、14 見込先リスト
15 既存・新規見込先リスト
16 新規見込先リスト
100 新規見込先発掘・営業支援システム
120 抽出部
130 管理部
151 読取部
152 ライフスタイルコード付与部
153 リスト作成部
154 条件入力部
250 地図情報システム
201 EBM
202 CRMシステム
206 CCシステム

10 Existing customer database (DB)
12 Prospective destination lists 13 and 14 among existing customers 15 Prospective destination list 15 Existing / new prospective destination list 16 New prospective destination list 100 New prospective excavation / sales support system 120 Extraction unit 130 Management unit 151 Reading unit 152 Assigning a lifestyle code Unit 153 List creation unit 154 Condition input unit 250 Map information system 201 EBM
202 CRM system 206 CC system

Claims (5)

少なくとも既存取引先の情報、統計データ、営業に関連する情報を基に作成された既存顧客の新規取引が想定される見込先リスト1を読み取り、
前記見込先リスト1の各顧客にライフスタイルコードを付与し、
前記ライフスタイルコードを付与された見込先リスト2を地図情報システムに連携させて建物面積を付与すると共に、条件1で抽出した既存・新規見込先リストを作成し、
前記既存・新規見込先リストから条件2に従って抽出した新規見込先リストを作成し、
前記新規見込先リストを参照して新規顧客発掘の支援を行い得るようにしたことを特徴とする新規見込先発掘・営業支援システム。
Read prospective list 1 that is expected to be a new transaction of existing customers created based on at least information on existing customers, statistical data, and sales-related information,
A lifestyle code is given to each customer in the prospect list 1,
The prospect list 2 given the lifestyle code is linked to the map information system to give the building area, and the existing / new prospect list extracted in condition 1 is created,
Create a new prospect list extracted according to condition 2 from the existing / new prospect list,
A new prospecting excavation / sales support system, characterized in that new customer excavation support can be performed with reference to the new prospective destination list.
前記見込先リスト1がCRMシステムに連携して作成される請求項1に記載の新規見込先発掘・営業支援システム。 The new prospect destination excavation / sales support system according to claim 1, wherein the prospect destination list 1 is created in cooperation with a CRM system. 前記ライフスタイルコードに生活レベルが含まれている請求項1又は2に記載の新規見込先発掘・営業支援システム。 The new prospecting excavation / sales support system according to claim 1, wherein a life level is included in the lifestyle code. 少なくとも既存取引先の情報、統計情報、傾向分析した情報を基に作成された既存顧客の新規取引が想定される見込先リスト1を読み取り若しくはデータを入力する読取部と、
前記見込先リスト1の各顧客にライフスタイルコードを付与するライフスタイルコード付与部と、
前記ライフスタイルコードを付与された見込先リスト2を、前記見込先リスト1を参照して作成するリスト作成部と、
を具備し、
前記リスト作成部は、地図情報システムに連携されて前記顧客毎に建物面積を付与され、条件入力部から入力された条件1で転換して既存・新規見込先リストを作成し、
前記リスト作成部は、前記条件入力部から入力された条件2で前記既存・新規見込先リストから新規顧客を抽出した新規見込先リストを作成し、
作成された前記新規見込先リストを参照して新規顧客発掘の支援を行い得るようにしたことを特徴とする新規見込先発掘・営業支援システム。
A reading unit for reading prospective list 1 or inputting data, which is assumed to be a new transaction of an existing customer created based on at least information on existing customers, statistical information, and trend analysis;
A lifestyle code giving unit for giving a lifestyle code to each customer in the prospect list 1;
A list creation unit that creates the prospect list 2 assigned with the lifestyle code with reference to the prospect list 1;
Comprising
The list creation unit is provided with a building area for each customer in cooperation with a map information system, and creates an existing / new prospect list by converting under condition 1 input from the condition input unit,
The list creation unit creates a new prospect list obtained by extracting a new customer from the existing / new prospect list under the condition 2 input from the condition input unit,
A new prospecting excavation / sales support system characterized in that it can support the discovery of new customers by referring to the created new prospective destination list.
前記読取部がデータを抽出して分析・解析する抽出処理部と連携している請求項4に記載の新規見込先発掘・営業支援システム。
The new prospecting excavation / sales support system according to claim 4, wherein the reading unit cooperates with an extraction processing unit that extracts, analyzes, and analyzes data.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020038644A (en) * 2018-08-29 2020-03-12 株式会社アイドマ・ホールディングス Information processing device and program
JP2020194288A (en) * 2019-05-27 2020-12-03 株式会社ゴルトベルク Management support method and management support system
JP2021039584A (en) * 2019-09-04 2021-03-11 株式会社Nttドコモ User analysis system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007102288A (en) * 2005-09-30 2007-04-19 Naoyuki Natsume Business support system and business support program
JP2007148963A (en) * 2005-11-30 2007-06-14 Sumitomo Mitsui Banking Corp Sales support method, sales support system, and computer program
JP2010097514A (en) * 2008-10-17 2010-04-30 Nomura Research Institute Ltd Business activity support system and computer program
JP2015166989A (en) * 2014-03-04 2015-09-24 株式会社野村総合研究所 information processing apparatus and information analysis method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007102288A (en) * 2005-09-30 2007-04-19 Naoyuki Natsume Business support system and business support program
JP2007148963A (en) * 2005-11-30 2007-06-14 Sumitomo Mitsui Banking Corp Sales support method, sales support system, and computer program
JP2010097514A (en) * 2008-10-17 2010-04-30 Nomura Research Institute Ltd Business activity support system and computer program
JP2015166989A (en) * 2014-03-04 2015-09-24 株式会社野村総合研究所 information processing apparatus and information analysis method

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020038644A (en) * 2018-08-29 2020-03-12 株式会社アイドマ・ホールディングス Information processing device and program
JP2020194288A (en) * 2019-05-27 2020-12-03 株式会社ゴルトベルク Management support method and management support system
JP2021039584A (en) * 2019-09-04 2021-03-11 株式会社Nttドコモ User analysis system
JP7308106B2 (en) 2019-09-04 2023-07-13 株式会社Nttドコモ User analysis system

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