JP2017036916A - Air conditioner and thermal image sensor system - Google Patents

Air conditioner and thermal image sensor system Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve a problem that a thermal image acquiring portion of high definition is expensive, in an air conditioner in which hot/cool feeling of a person is estimated and fed back to air conditioning.SOLUTION: An air conditioner controlling air conditioning of a space, includes a thermal image acquiring portion for acquiring a thermal image indicating a temperature distribution of the space, a calculating portion for specifying a two-dimensional human body region as a two-dimensional region corresponding to a person including a region of clothing in the thermal image acquired by the thermal image acquiring portion, determining a human body temperature as a temperature including the clothing of the person staying in the space on the basis of the temperature distribution of the two-dimensional human body region, calculating a differential value between the human body temperature and an ambient temperature obtained from the temperature of the region excluding the two-dimensional human body region, as an index of a heat radiation amount from the person including the clothing, and estimating hot/cool feeling of the person staying in the space on the basis of the differential value, and a control portion for controlling the air conditioner on the basis of the hot/cool feeling of the person staying in the space, estimated by the calculating portion. The calculating portion estimates the hot/cool feeling of the person on the basis of the difference between the differential value between the human body temperature and the ambient temperature, and a prescribed threshold value.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、主に二次元の温度分布を測定可能なサーモグラフィー(熱画像取得部)を搭載した空気調和機、及び空気調和機に用いられる熱画像センサシステムに関する。   The present invention mainly relates to an air conditioner equipped with a thermography (thermal image acquisition unit) capable of measuring a two-dimensional temperature distribution, and a thermal image sensor system used in the air conditioner.

近年、赤外線を用いた様々なアプリケーションが開発されている。波長が0.7〜2.5マイクロメータの近赤外領域の赤外線は、暗視カメラやテレビリモコン等に用いられている。また、波長が2.5〜4.0マイクロメータの中赤外領域の赤外線は、物質の同定によく用いられる。物質の同定は、赤外線を測定対象に照射して得られる測定対象の透過スペクトルを分光測定することにより、その測定対象固有の吸収スペクトルの判断によって行われる。さらに、波長が4.0〜10マイクロメータの遠赤外領域の赤外線は、物質の表面温度を測定することに用いられる。常温近傍の黒体輻射スペクトルのピークが存在することから、物質から輻射されている赤外線を検出することで、物質の表面温度を非接触で測定することができる。これは一般にサーモグラフィーとして、物質の表面温度を二次元的に捉えることに活用されている。サーモグラフィーは、これまでは研究開発における熱分布解析や、工場等の設備保全、製造ラインにおける品質管理等、工業用途に用いられることが主であった。これらの用途には、比較的多くの画素数を有するサーモグラフィーが用いられる場合が多い。   In recent years, various applications using infrared rays have been developed. Infrared rays in the near-infrared region having a wavelength of 0.7 to 2.5 micrometers are used for night vision cameras, TV remote controllers, and the like. In addition, infrared light in the mid-infrared region with a wavelength of 2.5 to 4.0 micrometers is often used for identification of substances. The substance is identified by determining the absorption spectrum unique to the measurement object by spectroscopically measuring the transmission spectrum of the measurement object obtained by irradiating the measurement object with infrared rays. Furthermore, infrared rays in the far infrared region having a wavelength of 4.0 to 10 micrometers are used for measuring the surface temperature of a substance. Since there is a black body radiation spectrum peak near normal temperature, the surface temperature of the substance can be measured in a non-contact manner by detecting infrared rays radiated from the substance. This is generally used as thermography to capture the surface temperature of a substance in two dimensions. In the past, thermography was mainly used for industrial applications such as heat distribution analysis in research and development, facility maintenance in factories, etc., quality control in production lines, and the like. In these applications, thermography having a relatively large number of pixels is often used.

一方で最近、特許文献1の様に、サーモグラフィーを空気調和機に搭載する動きが出てきている。この特許文献1では、室内の温度分布から人の位置や活動量を推定し、その推定した結果を空気調和機の動作にフィードバックする。こうすることで、より快適かつ効率的な空気調和機を実現することができるとしている。   On the other hand, recently, as in Patent Document 1, there has been a movement to mount thermography on an air conditioner. In this patent document 1, a person's position and activity amount are estimated from indoor temperature distribution, and the estimated result is fed back to the operation of the air conditioner. By doing so, it is said that a more comfortable and efficient air conditioner can be realized.

さらに、特許文献2においては、顔面等の皮膚温度を測定して放熱量と睡眠深度とを推定し、その推定した結果に応じた空気調和機の制御を行う。こうすることで、快適な入眠を提供することが可能としている。   Furthermore, in patent document 2, skin temperature, such as a face, is measured, heat dissipation and sleep depth are estimated, and the air conditioner according to the estimated result is controlled. This makes it possible to provide a comfortable sleep.

さらに、特許文献3においては、人体の表面温度を検出し、検出した結果に応じた空気調和機の制御を行う。こうすることで、浴室や脱衣室内における快適感をさらに向上させ、ヒートショックを緩和させることができるとしている。   Furthermore, in patent document 3, the surface temperature of a human body is detected and the air conditioner is controlled according to the detected result. By doing so, it is said that the comfort in the bathroom and undressing room can be further improved and the heat shock can be mitigated.

特開2001−304655号公報JP 2001-304655 A 特開平7−225042号公報JP 7-225042 A 特開2002−22240号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2002-22240

特許文献2の様に、空気調和機において顔面等人体のごく一部の温度を検出する手段としてサーモグラフィーを用いる場合、測定対象領域が狭いために、高画素数のサーモグラフィーを用いる必要がある。そのため、空気調和機のコストが高くなるという課題があった。さらに、特許文献3においては、人体の表面温度をどのように測定して、どのように快適な環境を実現できるのか、開示も示唆もされていない。   When a thermography is used as a means for detecting the temperature of a very small part of a human body such as a face in an air conditioner as in Patent Document 2, it is necessary to use a thermography having a high number of pixels because the measurement target area is narrow. Therefore, the subject that the cost of an air conditioner became high occurred. Furthermore, Patent Document 3 does not disclose or suggest how the surface temperature of the human body can be measured to realize a comfortable environment.

本出願は、主に上記課題を解決するものであり、画素数が少ない安価なサーモグラフィーを用いながらも、人が暑いと感じているか寒いと感じているかの温冷感を推定して、快適な環境温度を実現可能な空気調和機、及び空気調和機に用いられる熱画像センサシステムを提供することにある。   The present application mainly solves the above-described problems, and uses a low-cost thermography with a small number of pixels and estimates a thermal feeling of whether a person feels hot or cold and is comfortable. An object of the present invention is to provide an air conditioner capable of realizing an environmental temperature and a thermal image sensor system used in the air conditioner.

上記目的を達成するために、空間の温度分布を表す熱画像を取得する熱画像取得部と、(i)熱画像取得部が取得した熱画像内において着衣の領域も含めた人に該当する二次元の領域である二次元人体領域を特定し、(ii)二次元人体領域の温度分布に基づいて空間にいる人の着衣も含めた温度である人体温度を定め、(iii)着衣も含めた人からの放熱量の指標として、人体温度と、人の周囲の所定位置に設置された温度センサにより測定された周囲温度との、差分値を算出し、差分値と、人が所定の温冷感を感じている時の差分値に相当し、予め決定された所定の閾値との差に基づいて空間にいる人の温冷感を推定する演算部と、演算部が推定した空間にいる人の温冷感に基づいて、空気調和機を制御する制御部と、を備えた。   In order to achieve the above object, a thermal image acquisition unit that acquires a thermal image representing a temperature distribution in space, and (i) a person who includes a clothing region in the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit. 2D human body area, which is a two-dimensional area, is identified, and (ii) human body temperature is determined based on the temperature distribution of the 2D human body area, including the clothes of people in the space, and (iii) clothes are also included As an index of the amount of heat released from a person, a difference value between the human body temperature and the ambient temperature measured by a temperature sensor installed at a predetermined position around the person is calculated. Equivalent to the difference value when the user feels a feeling, a calculation unit that estimates the thermal sensation of a person in the space based on a difference from a predetermined threshold value, and a person in the space estimated by the calculation unit And a controller that controls the air conditioner based on the thermal sensation of the air.

本発明によれば、人の温冷感を推定して快適な環境温度を実現する空気調和機を安価に提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the air conditioner which estimates a human thermal sensation and implement | achieves a comfortable environmental temperature can be provided at low cost.

図1Aは、本発明の第1の実施形態に係る空気調和機100の外観を概略的に示したものである。FIG. 1A schematically shows the appearance of an air conditioner 100 according to the first embodiment of the present invention. 図1Bは、空気調和機100で利用される熱画像の一例である。FIG. 1B is an example of a thermal image used in the air conditioner 100. 図2は、第1の実施形態に係る空気調和機100の構成例である。FIG. 2 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the first embodiment. 図3は、セットポイントTcを説明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating the set point Tc. 図4Aは、変形例1に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 4A is a configuration example of the air conditioner 100 according to the first modification. 図4Bは、変形例1に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 4B is a configuration example of the air conditioner 100 according to the first modification. 図4Cは、変形例1に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 4C is a configuration example of the air conditioner 100 according to the first modification. 図5は、サーカディアンリズムの一例を説明する図である。FIG. 5 is a diagram for explaining an example of a circadian rhythm. 図6は、変形例2に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 6 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the second modification. 図7は、変形例2で利用される熱画像の一例である。FIG. 7 is an example of a thermal image used in the second modification. 図8Aは、変形例3に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 8A is a configuration example of the air conditioner 100 according to the third modification. 図8Bは、変形例3に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 8B is a configuration example of the air conditioner 100 according to the third modification. 図8Cは、変形例3に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 8C is a configuration example of the air conditioner 100 according to the third modification. 図9は、変形例4に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 9 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the fourth modification. 図10は、変形例4で利用される熱画像の一例である。FIG. 10 is an example of a thermal image used in the fourth modification. 図11は、変形例4で利用される熱画像の一例である。FIG. 11 is an example of a thermal image used in the fourth modification. 図12は、変形例4に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 12 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the fourth modification. 図13は、変形例4で利用される熱画像の一例である。FIG. 13 is an example of a thermal image used in the fourth modification. 図14は、変形例4に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 14 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the fourth modification. 図15Aは、変形例5に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 15A is a configuration example of the air conditioner 100 according to the fifth modification. 図15Bは、変形例6に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 15B is a configuration example of the air conditioner 100 according to the sixth modification. 図16は、変形例7に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 16 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the seventh modification. 図17は、変形例7で利用される熱画像及び温度分布の一例である。FIG. 17 is an example of a thermal image and temperature distribution used in Modification 7. 図18は、変形例9で利用される熱画像等の一例である。FIG. 18 is an example of a thermal image or the like used in Modification 9. 図19は、変形例10で利用される熱画像等の一例である。FIG. 19 is an example of a thermal image or the like used in Modification 10. 図20Aは、変形例10に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 20A is a configuration example of the air conditioner 100 according to the tenth modification. 図20Bは、変形例10に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 20B is a configuration example of the air conditioner 100 according to the tenth modification. 図21は、変形例11で利用される熱画像の一例である。FIG. 21 is an example of a thermal image used in Modification 11. 図22は、変形例11に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 22 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the eleventh modification. 図23は、変形例12に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 23 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the modification 12. 図24は、変形例12で利用される温度分布の一例である。FIG. 24 is an example of a temperature distribution used in Modification 12. 図25は、変形例13で利用される熱画像等の一例である。FIG. 25 is an example of a thermal image or the like used in Modification 13. 図26は、変形例13に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 26 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the modification 13. 図27は、変形例14で利用される熱画像等の一例である。FIG. 27 is an example of a thermal image or the like used in Modification 14. 図28は、変形例14に関わる空気調和機100の構成例である。FIG. 28 is a configuration example of the air conditioner 100 according to the modification 14. 図29は、本発明の第2の実施形態に係る空気調和機200の外観を概略的に示したものである。FIG. 29 schematically shows the appearance of an air conditioner 200 according to the second embodiment of the present invention. 図30は、第2の実施形態に係る空気調和機200の構成例である。FIG. 30 is a configuration example of an air conditioner 200 according to the second embodiment. 図31は、空気調和機200で利用されるリモコンの画面例である。FIG. 31 is an example of a remote control screen used in the air conditioner 200. 図32は、第2の実施形態に係る空気調和機200の構成例である。FIG. 32 is a configuration example of an air conditioner 200 according to the second embodiment. 図33は、空気調和機200で利用されるリモコンの画面例である。FIG. 33 is an example of a remote control screen used in the air conditioner 200. 図34は、第2の実施形態に係る空気調和機200の構成例である。FIG. 34 is a configuration example of an air conditioner 200 according to the second embodiment. 図35は、空気調和機200で利用されるリモコンの画面例である。FIG. 35 is an example of a remote control screen used in the air conditioner 200. 図36は、本発明の応用形態に係る熱画像センサシステム300の構成例である。FIG. 36 is a configuration example of a thermal image sensor system 300 according to an application form of the present invention.

<発明の各態様の概要>
本発明の一態様における空気調和機は、空間の空調制御を行う空気調和機において、空間の温度分布を表す熱画像を取得する熱画像取得部と、(i)熱画像取得部が取得した熱画像内における人に該当する領域を特定し、(ii)人に該当する領域の温度分布に基づいて空間にいる人の温度である人体温度を定め、(iii)人体温度と、人に該当する領域以外の領域の温度から得られる周囲温度との、差分値に基づいて空間にいる人の温冷感を推定する演算部と、演算部が推定した空間にいる人の温冷感に基づいて、空気調和機の風量、風温、風向のうち少なくとも1つを制御する制御部と、を備えた。熱画像取得部及び演算部は、空気調和機とは分離した熱画像センサシステムを構成してもよい。
<Outline of each aspect of the invention>
An air conditioner according to an aspect of the present invention includes a thermal image acquisition unit that acquires a thermal image representing a temperature distribution in a space, and (i) heat acquired by the thermal image acquisition unit in an air conditioner that performs air conditioning control of the space. Identify the area corresponding to the person in the image, (ii) determine the human body temperature, which is the temperature of the person in the space based on the temperature distribution of the area corresponding to the person, and (iii) correspond to the human body temperature and the person Based on the difference between the ambient temperature obtained from the temperature of the region other than the region and the thermal value of the person in the space based on the difference value, based on the thermal sense of the person in the space estimated by the calculation unit And a controller that controls at least one of the air volume, air temperature, and air direction of the air conditioner. The thermal image acquisition unit and the calculation unit may constitute a thermal image sensor system separated from the air conditioner.

さらに、演算部は、人体温度と周囲温度との差分値と、所定の閾値との、差に基づいて人の温冷感を推定しても構わない。   Further, the calculation unit may estimate a human thermal sensation based on a difference between a difference value between the human body temperature and the ambient temperature and a predetermined threshold value.

さらに、制御部は、人体温度から周囲温度を引いた差分値が所定の閾値よりも大きい場合に、周囲温度を上げるように制御し、人体温度から周囲温度を引いた差分値が所定の閾値よりも小さい場合に、周囲温度を下げるように制御しても構わない。   Further, the control unit controls to increase the ambient temperature when the difference value obtained by subtracting the ambient temperature from the human body temperature is greater than a predetermined threshold, and the difference value obtained by subtracting the ambient temperature from the human body temperature is greater than the predetermined threshold. If it is smaller, the ambient temperature may be controlled to be lowered.

さらに、演算部は、人の活動量に基づいて所定の閾値を補正しても構わない。   Furthermore, the calculation unit may correct the predetermined threshold based on the amount of human activity.

さらに、演算部は、空気調和機が冷房運転しているか暖房運転しているかに基づいて所定の閾値を補正しても構わない。   Furthermore, the calculation unit may correct the predetermined threshold based on whether the air conditioner is performing a cooling operation or a heating operation.

さらに、周囲温度に基づいて所定の閾値を補正しても構わない。   Furthermore, the predetermined threshold value may be corrected based on the ambient temperature.

さらに、演算部は、熱画像内における人に該当する領域の全画素の温度平均値に基づいて人体温度を定めても構わない。   Furthermore, the calculation unit may determine the human body temperature based on the temperature average value of all the pixels in the region corresponding to the person in the thermal image.

さらに、演算部は、人に該当する領域を複数の人体部位に区分し、複数の人体部位毎に重み付けをして、重み付け後の人に該当する領域の全画素の温度平均値に基づいて人体温度を定めても構わない。   Further, the calculation unit divides the region corresponding to the person into a plurality of human body parts, weights each of the plurality of human body parts, and based on the temperature average value of all the pixels in the region corresponding to the weighted person. The temperature may be set.

さらに、演算部は、複数の人体部位において、肌が露出している人体部位を他の人体部位よりも重み付けを小さくしても構わない。   Further, the calculation unit may reduce the weighting of the human body part where the skin is exposed in a plurality of human body parts as compared to other human body parts.

さらに、演算部は、人に該当する領域を複数の温度範囲に区分し、複数の温度範囲毎に重み付けをして、重み付け後の人に該当する領域の全画素の温度平均値に基づいて人体温度を定めても構わない。   Further, the calculation unit divides the region corresponding to the person into a plurality of temperature ranges, weights each of the plurality of temperature ranges, and based on the temperature average value of all the pixels in the region corresponding to the weighted person The temperature may be set.

さらに、演算部は、複数の温度範囲において、温度が低い側の重み付けを小さくし、温度が高い側の重み付けを大きくしても構わない。   Further, the calculation unit may reduce the weighting on the low temperature side and increase the weighting on the high temperature side in the plurality of temperature ranges.

さらに、演算部は、熱画像内における人に該当する領域の全画素の温度平均値及び全画素における温度最大値に基づいて人体温度を定めても構わない。   Furthermore, the calculation unit may determine the human body temperature based on the temperature average value of all the pixels in the region corresponding to the person in the thermal image and the temperature maximum value of all the pixels.

さらに、演算部は、人に該当する領域以外の領域における画素の温度の最頻値に基づいて周囲温度を定めても構わない。   Furthermore, the calculation unit may determine the ambient temperature based on the mode value of the pixel temperature in the region other than the region corresponding to the person.

さらに、演算部は、熱画像内における空間に含まれる床領域又は/及び天井領域を特定し、床領域の温度又は/及び天井領域の温度に基づいて周囲温度を定めても構わない。   Further, the calculation unit may specify a floor region or / and a ceiling region included in a space in the thermal image, and may determine an ambient temperature based on the temperature of the floor region or / and the temperature of the ceiling region.

さらに、演算部は、空間にいる人が身につけている又は身につけているものに取り付けた温度センサで測定された値を周囲温度として用いても構わない。   Furthermore, the calculation unit may use a value measured by a temperature sensor worn by a person in the space or attached to something worn as the ambient temperature.

さらに、演算部は、空気調和機に設置された空気調和機の周囲の温度を取得する温度センサで測定された値、もしくは空気調和機を遠隔で操作可能なリモコンに取り付けられた温度センサによって測定された値を、周囲温度として用いても構わない。   Furthermore, the calculation unit is measured by a value measured by a temperature sensor that acquires the ambient temperature of the air conditioner installed in the air conditioner, or by a temperature sensor attached to a remote control that can remotely operate the air conditioner. The value obtained may be used as the ambient temperature.

さらに、演算部は、熱画像のうち所定の範囲の温度を示す領域を、人に該当する領域として特定しても構わない。   Further, the calculation unit may specify a region indicating a predetermined range of temperature in the thermal image as a region corresponding to a person.

さらに、演算部は、熱画像のうち所定の範囲の温度を示す領域であってかつ所定の数以上が連続した領域を、人に該当する領域として特定しても構わない。   Further, the calculation unit may specify an area indicating a predetermined range of temperature in the thermal image and an area where a predetermined number or more continues as an area corresponding to a person.

また、他の一態様としては、空間の空調制御を行う空気調和機であって、空間の温度分布を表す熱画像を取得する熱画像取得部と、熱画像取得部が取得した熱画像内における人に該当する領域を特定し、当該特定した領域における空間にいる人の温冷感を推定する演算部と、演算部が推定した空間にいる人の温冷感を、空間にいる人に通知する通知部とを備えた。   Moreover, as another aspect, the air conditioner performs air conditioning control of a space, and a thermal image acquisition unit that acquires a thermal image representing a temperature distribution of the space, and a thermal image acquired by the thermal image acquisition unit A region that corresponds to a person is identified, a thermal unit that estimates the thermal sensation of the person in the space in the identified region, and the thermal sensation of the person in the space estimated by the computational unit is notified to the person in the space And a notification unit.

さらに、通知部は、空気調和機本体に設けられた表示部又は空気調和機のリモコンに設けられた表示部に、空間にいる人の温冷感を表す画像、文字、又は記号を表示することで、空間にいる人に通知しても構わない。   Furthermore, the notification unit displays an image, characters, or symbols representing the thermal sensation of a person in the space on the display unit provided in the air conditioner body or the display unit provided on the remote controller of the air conditioner. And you can notify people in the space.

さらに、通知部は、表示部の表示色を変更させることによって、空間にいる人の温冷感を空間にいる人に通知しても構わない。   Further, the notification unit may notify the person in the space of the thermal sensation of the person in the space by changing the display color of the display unit.

さらに、演算部は、熱画像内における人に該当する領域の座標の周辺に、空間にいる人の温冷感を表す文字又は記号を重畳させた補正画像を生成し、通知部は、表示部に補正画像を表示させることで、空間にいる人の温冷感を空間にいる人に通知しても構わない。   Further, the calculation unit generates a correction image in which characters or symbols representing the thermal sensation of a person in the space are superimposed around the coordinates of the region corresponding to the person in the thermal image, and the notification unit is a display unit By displaying the corrected image, the thermal sensation of the person in the space may be notified to the person in the space.

さらに、通知部は、ネットワークを介して空気調和機以外の端末に、当該端末の表示部に空間にいる人の温冷感を表す画像、文字、又は記号を表示する旨のコマンドを通知しても構わない。   Furthermore, the notification unit notifies a terminal other than the air conditioner to a command for displaying an image, characters, or symbols representing the thermal sensation of a person in the space on the display unit of the terminal via the network. It doesn't matter.

さらに、通知部は、ネットワークを介して空気調和機以外の端末に、(i)熱画像と、(ii)演算部が特定した人に該当する領域の座標に関する情報と、(iii)推定した温冷感に関する情報と、(iv)演算部が生成した熱画像内における人に該当する領域の座標の周辺に空間にいる人の温冷感を表す文字又は記号を重畳させた補正画像を端末の表示部に表示する旨のコマンドと、を送信しても構わない。   In addition, the notification unit transmits to the terminals other than the air conditioner via the network (i) a thermal image, (ii) information on the coordinates of the region corresponding to the person specified by the calculation unit, and (iii) the estimated temperature. (Iv) a correction image obtained by superimposing characters or symbols representing the thermal sensation of a person in the space around the coordinates of the region corresponding to the person in the thermal image generated by the calculation unit. A command for displaying on the display unit may be transmitted.

さらに、演算部は、熱画像内における人に該当する領域の座標の周辺に、空間にいる人の温冷感を表す文字又は記号を重畳させた補正画像を生成し、通知部は、ネットワークを介して空気調和機以外の端末に、当該端末の表示部に補正画像を表示する旨のコマンドを通知しても構わない。   Further, the calculation unit generates a corrected image in which characters or symbols representing the thermal sensation of a person in the space are superimposed around the coordinates of the region corresponding to the person in the thermal image, and the notification unit A command for displaying the corrected image on the display unit of the terminal may be notified to a terminal other than the air conditioner.

さらに、演算部は、人に該当する領域の温度分布に基づいて空間にいる人の温度である人体温度を定め、人体温度と、人に該当する領域以外の領域の温度から得られる周囲温度との、差分値に基づいて、空間にいる人の温冷感を推定しても構わない。   Furthermore, the calculation unit determines a human body temperature that is a temperature of a person in the space based on a temperature distribution of a region corresponding to a person, and an ambient temperature obtained from a temperature of a region other than the region corresponding to a person. The thermal sensation of the person in the space may be estimated based on the difference value.

さらに、推定した温冷感の修正を受け付ける修正受付部を備え、演算部は、修正受付部が受け付けた情報を基に、推定した温冷感を補正しても構わない。   Furthermore, the correction reception part which receives correction of the estimated thermal sensation is provided, and a calculating part may correct | amend the estimated thermal sensation based on the information which the correction reception part received.

さらに、推定した温冷感の修正を受け付ける修正受付部を備え、演算部は、人体温度と周囲温度との差分値と、所定の閾値との、差に基づいて、人の温冷感を推定し、修正受付部が受け付けた情報を基に、所定の閾値を変更しても構わない。   In addition, a correction receiving unit that receives correction of the estimated thermal sensation is provided, and the calculation unit estimates the thermal sensation of the person based on the difference between the difference value between the human body temperature and the ambient temperature and a predetermined threshold value. The predetermined threshold value may be changed based on the information received by the correction receiving unit.

また、他の一態様としては、空間の空調制御を行う空気調和機であって、空間の空調制御を行う空気調和機であって、空間の温度分布を表す熱画像を取得する熱画像取得部と、空気調和機の周囲の温度を取得する温度センサと、温度センサが取得した周囲温度が所定の温度域である場合に、熱画像取得部が取得した熱画像内における人に該当する領域を特定し、当該特定した領域における空間にいる人の温冷感を推定する演算部と、温度センサが取得した周囲温度が所定の温度域である場合に、前記演算部が推定した空間にいる人の温冷感に基づいて、空気調和機の風量、風温、風向のうち少なくとも1つを制御する制御部とを備えた。   Moreover, as another aspect, the air conditioner that performs air conditioning control of a space, the air conditioner that performs air conditioning control of the space, and a thermal image acquisition unit that acquires a thermal image representing a temperature distribution of the space A temperature sensor that acquires the ambient temperature of the air conditioner, and a region corresponding to a person in the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit when the ambient temperature acquired by the temperature sensor is a predetermined temperature range. A computing unit that identifies and estimates the thermal sensation of a person in the space in the identified area, and a person in the space estimated by the computing unit when the ambient temperature acquired by the temperature sensor is in a predetermined temperature range And a controller that controls at least one of the air volume, the air temperature, and the air direction of the air conditioner based on the thermal sensation.

さらに、周囲温度が所定の温度域ではない場合に、演算部は演算をせず、周囲温度が所定の温度域ではない場合に、制御部が周囲温度に応じて空気調和機の空気調和機の風量、風温、風向のうち少なくとも1つに関する制御内容を判断し、制御しても構わない。   Further, when the ambient temperature is not in the predetermined temperature range, the calculation unit does not perform calculation, and when the ambient temperature is not in the predetermined temperature range, the control unit determines whether the air conditioner of the air conditioner is in accordance with the ambient temperature. Control contents regarding at least one of the air volume, the air temperature, and the wind direction may be determined and controlled.

また、他の一態様としては、熱画像センサシステムであって、空間の温度分布を表す熱画像を取得する熱画像取得部と、(i)熱画像取得部が取得した熱画像内における人に該当する領域を特定し、(ii)人に該当する領域の温度分布に基づいて空間にいる人の温度である人体温度を定め、(iii)人体温度と、人に該当する領域以外の領域の温度から得られる周囲温度との、差分値に基づいて空間にいる人の温冷感を推定する演算部とを備えた。   Moreover, as another aspect, it is a thermal image sensor system, Comprising: The thermal image acquisition part which acquires the thermal image showing the temperature distribution of space, (i) The person in the thermal image which the thermal image acquisition part acquired Identify the corresponding area, (ii) determine the human body temperature, which is the temperature of the person in the space, based on the temperature distribution of the area corresponding to the person, and (iii) the human body temperature and the area other than the area corresponding to the person And an arithmetic unit for estimating a thermal sensation of a person in the space based on a difference value from the ambient temperature obtained from the temperature.

また、他の一態様としては、コンピュータによって、熱画像を取得する熱画像センサによって取得された熱画像から人の温冷感を推定する温冷感推定方法であって、コンピュータが、熱画像内における人に該当する領域を特定し、人に該当する領域の温度分布に基づいて空間にいる人の温度である人体温度を定め、人体温度と、人に該当する領域以外の領域の温度から得られる周囲温度との、差分値に基づいて空間にいる人の温冷感を推定した。   Further, as another aspect, there is provided a thermal sensation estimation method for estimating a thermal sensation of a person from a thermal image acquired by a thermal image sensor that acquires a thermal image by a computer. The human body temperature is determined based on the temperature distribution of the region corresponding to the person, and the human body temperature, which is the temperature of the person in the space, is determined from the human body temperature and the temperature of the region other than the region corresponding to the person. The thermal sensation of the person in the space was estimated based on the difference value with the ambient temperature.

また、他の一態様としては、熱画像を取得する熱画像センサによって取得された熱画像から人の温冷感を推定する温冷感推定プログラムであって、(i)熱画像取得部が取得した熱画像内における人に該当する領域を特定し、(ii)人に該当する領域の温度分布に基づいて空間にいる人の温度である人体温度を定め、(iii)人体温度と、人に該当する領域以外の領域の温度から得られる周囲温度との、差分値に基づいて空間にいる人の温冷感を推定する、演算処理を含んだ。   Another aspect is a thermal sensation estimation program for estimating a thermal sensation of a person from a thermal image acquired by a thermal image sensor that acquires a thermal image, wherein (i) the thermal image acquisition unit acquires The area corresponding to the person in the thermal image is determined, (ii) the human body temperature, which is the temperature of the person in the space, is determined based on the temperature distribution of the area corresponding to the person, and (iii) the human body temperature and the person A calculation process is included that estimates the thermal sensation of a person in the space based on the difference value from the ambient temperature obtained from the temperature of the region other than the corresponding region.

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、同じ要素には同じ符号を付しており、説明を省略する場合もある。また、図面は、理解しやすくするためにそれぞれの構成要素を主体に模式的に示している。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the same element and description may be abbreviate | omitted. Further, the drawings schematically show the respective constituent elements mainly for easy understanding.

なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本発明の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また、全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。また各実施の形態に記載した各々の変形例における構成も同様であり、各変形例に記載した構成をそれぞれ組み合わせてもよい。   Note that each of the embodiments described below shows a specific example of the present invention. Numerical values, shapes, components, steps, order of steps and the like shown in the following embodiments are merely examples, and are not intended to limit the present invention. In addition, among the constituent elements in the following embodiments, constituent elements that are not described in the independent claims indicating the highest concept are described as optional constituent elements. In all the embodiments, the contents can be combined. In addition, the configuration in each modification described in each embodiment is the same, and the configuration described in each modification may be combined.

<発明の各態様の詳細な説明>
[第1の実施形態]
本発明の第1の実施形態における空気調和機100に関して、図面を用いて説明する。
<Detailed description of each aspect of the invention>
[First Embodiment]
The air conditioner 100 in the 1st Embodiment of this invention is demonstrated using drawing.

図2において、本第1の実施形態に係る空気調和機100は、熱画像取得部110と、温度センサ120と、演算部130と、制御部160と、ルーバー171と、コンプレッサ172と、ファン173とを備える。演算部130は、位置特定部131、人体温度算出部132、差分温度算出部133、温冷感推定部134、及びセットポイント設定部135を含む。この空気調和機100の各構成は、室内に設置される室内機、及び室外に設置される室外機のいずれに配置されていてもよい。また、空気調和機100は、これらの構成以外の構成を備えていてもよい。   2, the air conditioner 100 according to the first embodiment includes a thermal image acquisition unit 110, a temperature sensor 120, a calculation unit 130, a control unit 160, a louver 171, a compressor 172, and a fan 173. With. The calculation unit 130 includes a position specifying unit 131, a human body temperature calculation unit 132, a difference temperature calculation unit 133, a thermal sensation estimation unit 134, and a set point setting unit 135. Each structure of this air conditioner 100 may be arrange | positioned in any of the indoor unit installed indoors, and the outdoor unit installed outdoor. The air conditioner 100 may have a configuration other than these configurations.

熱画像取得部110は、空気調和機100の前面に取り付けられた、所謂サーモグラフィーである。熱画像取得部110は、左右方向の視野角Φを有しており、空気調和機100の前方空間に存在する物体の二次元的な熱画像を取得することができる。また、熱画像取得部110は、上下方向にも視野角を有しており、空気調和機100の前方空間における人102の存在を捉えられることができる。熱画像取得部110は、例えば二次元マトリックス状に配列された画素群を有し、一度に二次元的な熱画像を取得できる構造である。この構造以外にも例えば、熱画像取得部110は、一次元状に配列された画素群(ラインセンサ)を有し、画素群を一次元的に走査して二次元的な熱画像を取得する構造でもよいし、又は1つ以上の画素を有し、1つ以上の画素を二次元的に走査して二次元的な熱画像を取得する構造でもよい。ここでは、熱画像取得部110の構成は限定しない。   The thermal image acquisition unit 110 is a so-called thermography attached to the front surface of the air conditioner 100. The thermal image acquisition unit 110 has a viewing angle Φ in the left-right direction, and can acquire a two-dimensional thermal image of an object existing in the front space of the air conditioner 100. Moreover, the thermal image acquisition unit 110 has a viewing angle in the vertical direction, and can capture the presence of the person 102 in the front space of the air conditioner 100. The thermal image acquisition unit 110 has, for example, a group of pixels arranged in a two-dimensional matrix, and has a structure that can acquire a two-dimensional thermal image at a time. In addition to this structure, for example, the thermal image acquisition unit 110 has a pixel group (line sensor) arranged in a one-dimensional shape, and acquires a two-dimensional thermal image by scanning the pixel group one-dimensionally. A structure may be used, or one or more pixels may be included, and one or more pixels may be scanned two-dimensionally to obtain a two-dimensional thermal image. Here, the configuration of the thermal image acquisition unit 110 is not limited.

本第1の実施形態においては、熱画像取得部110は、図1Aのように空気調和機100の前方の視野角Φの空間内に人102が存在する場合、図1Bの様な人102の温度分布を含んだ熱画像103aを取得することができる。以下、熱画像103aに関して説明する。   In the first embodiment, when the person 102 exists in the space of the viewing angle Φ in front of the air conditioner 100 as illustrated in FIG. 1A, the thermal image acquisition unit 110 of the person 102 as illustrated in FIG. A thermal image 103a including a temperature distribution can be acquired. Hereinafter, the thermal image 103a will be described.

熱画像103aでは、空間内の物体の温度が高い部分(画素)ほど濃度が高く表示される。図1Bでは、温度が高い画素ほど、黒色に近い色で表示されている。なお、熱画像の表示に関してはこれに限られない。   In the thermal image 103a, the portion (pixel) where the temperature of the object in the space is higher is displayed with a higher density. In FIG. 1B, a pixel having a higher temperature is displayed in a color closer to black. The display of the thermal image is not limited to this.

今、図1Aに示す人102は、上着102aとズボン102bを着用している。上着102aやズボン102bの表面温度は、周囲温度に近くなる。このため、例えば周囲温度が25℃程度の常温である場合、熱画像取得部110で検出される人102の表面温度は、皮膚が露出している他の部位(顔面、首、両手、両足)よりも上着102aやズボン102bの部分が低下している。よって、皮膚が露出している部分の表面温度よりも、上着102aやズボン102bの表面温度の方が、相対的な濃度は低く(周囲の画素の色に近い色で)表示されることになる。また、上記温度環境では周囲温度は着衣表面の温度よりも低いため、視野角Φの内部に周囲温度以下の物体が存在しない場合、熱画像103aの人以外の領域は最も濃度が低くなる。例えば、室温が25℃程度において、顔面の皮膚温は平均33℃程度、上着102aの温度は27℃程度、両手(露出部)の温度は30℃程度、ズボン102bの温度は28℃程度、両足(露出部)の温度は29℃程度であった場合、熱画像103aに示すような温度分布になる。ただし、上着102aやズボン102b等の着衣表面の温度は、着衣の素材や厚み等に依存するため、他の温度になることもある。また、皮膚の表面温度も個人差や活動量等によりばらつく。また、人102が存在しない時であって、視野角Φ内に存在する物体の温度が均一である場合には、図1Bの熱画像103bに示す様に均一な分布となる。   Now, the person 102 shown to FIG. 1A is wearing the jacket 102a and the trousers 102b. The surface temperature of the jacket 102a and the pants 102b is close to the ambient temperature. For this reason, for example, when the ambient temperature is a room temperature of about 25 ° C., the surface temperature of the person 102 detected by the thermal image acquisition unit 110 is the other part (face, neck, both hands, both feet) where the skin is exposed. The part of the outer garment 102a and trousers 102b has fallen rather than. Therefore, the surface temperature of the outer garment 102a and the pants 102b is displayed with a lower relative density (in a color close to the color of the surrounding pixels) than the surface temperature of the part where the skin is exposed. Become. Further, in the above temperature environment, the ambient temperature is lower than the temperature of the clothing surface. Therefore, when there is no object below the ambient temperature within the viewing angle Φ, the density of the region other than the person in the thermal image 103a is the lowest. For example, when the room temperature is about 25 ° C., the facial skin temperature is about 33 ° C. on average, the temperature of the jacket 102a is about 27 ° C., the temperature of both hands (exposed portions) is about 30 ° C., and the temperature of the pants 102b is about 28 ° C. When the temperature of both feet (exposed portions) is about 29 ° C., the temperature distribution is as shown in the thermal image 103a. However, the temperature of the clothing surface such as the outer garment 102a and the trousers 102b depends on the material and thickness of the clothing, and may be other temperatures. In addition, the surface temperature of the skin varies depending on individual differences and activity levels. When the person 102 is not present and the temperature of the object existing within the viewing angle Φ is uniform, the distribution is uniform as shown in the thermal image 103b of FIG. 1B.

次に、空気調和機100の各構成と機能に関して説明する。
熱画像取得部110で取得された温度分布は、熱画像として演算部130に送信される。温度センサ120は、サーミスタや熱電対といった、空間中の一点や部材表面の一点の温度を測定可能なセンサである。温度センサ120は、例えば空気調和機100の空気吸込口等に配置され、周囲温度を測定する。なお、温度センサ120の位置は、空気吸込口等以外の場所に配置しても構わず、ここではその位置を限定するものではない。温度センサ120で検出された周囲温度は、演算部130に送信される。
Next, each configuration and function of the air conditioner 100 will be described.
The temperature distribution acquired by the thermal image acquisition unit 110 is transmitted to the calculation unit 130 as a thermal image. The temperature sensor 120 is a sensor such as a thermistor or a thermocouple that can measure the temperature at one point in space or one point on the surface of a member. The temperature sensor 120 is arrange | positioned at the air inlet etc. of the air conditioner 100, for example, and measures ambient temperature. In addition, the position of the temperature sensor 120 may be arranged at a place other than the air suction port, and the position is not limited here. The ambient temperature detected by the temperature sensor 120 is transmitted to the calculation unit 130.

演算部130において、位置特定部131は、熱画像取得部110から送信される熱画像を解析して、空間にいる人102の位置を特定する。人の位置の特定方法については、後述する。人体温度算出部132は、熱画像取得部110から送信される熱画像を解析して、人102に該当すると推定される領域を判断する。そして、人体温度算出部132は、判断した領域を切り出し、切り出した領域の温度の平均値を人体温度として定める(求める)。人の領域の特定方法や、温度の平均値の算出方法については、後述する。差分温度算出部133は、人体温度算出部132で算出された人体温度(A値)と、温度センサ120で検出された周囲温度(B値)とを取得し、両者の差分温度(C値)を求める(即ち、C=A−B)。   In the calculation unit 130, the position specifying unit 131 analyzes the thermal image transmitted from the thermal image acquisition unit 110 and specifies the position of the person 102 in the space. A method for specifying the position of a person will be described later. The human body temperature calculation unit 132 analyzes the thermal image transmitted from the thermal image acquisition unit 110 and determines a region estimated to fall under the person 102. Then, the human body temperature calculation unit 132 cuts out the determined area, and determines (determines) the average temperature of the cut out area as the human body temperature. A method for specifying the human region and a method for calculating the average value of the temperature will be described later. The difference temperature calculation unit 133 acquires the human body temperature (A value) calculated by the human body temperature calculation unit 132 and the ambient temperature (B value) detected by the temperature sensor 120, and the difference temperature (C value) between them. (Ie, C = A−B).

温冷感推定部134は、差分温度算出部133で算出された差分温度(C値)を取得する。また、温冷感推定部134は、セットポイント設定部135に設定されたセットポイントTcを取得する。そして、温冷感推定部134は、差分温度(C値)とセットポイントTcとを比較することで、人102が暑いと感じているか寒いと感じているか(以後このことを温冷感と呼ぶ)を判断する。   The thermal sensation estimation unit 134 acquires the differential temperature (C value) calculated by the differential temperature calculation unit 133. Further, the thermal sensation estimation unit 134 acquires the set point Tc set in the set point setting unit 135. Then, the thermal sensation estimation unit 134 compares the difference temperature (C value) with the set point Tc to determine whether the person 102 feels hot or cold (hereinafter, this is referred to as thermal sensation). ).

ここで、セットポイント設定部135に設定されたセットポイントTcとは、暑くもなく寒くもなく丁度よいと人が感じている時の差分温度(C値)[=人体温度(A値)−周囲温度(B値)]を言う。即ち、図3に示すように、セットポイントTcよりも差分が小さくなれば、つまり人体温度に対して周囲温度が上昇すれば、その上昇分に応じて人が暖かさや暑さを感じることになる。一方、セットポイントTcよりも差分が大きくなれば、つまり人体温度に対して周囲温度が下降すれば、その下降分に応じて人が涼しさや寒さを感じることになる。このセットポイントTcの値は、例えば、実験によって求められてもよいし、シミュレーションで算出されてもよい。   Here, the set point Tc set in the set point setting unit 135 is a temperature difference (C value) when a person feels that it is neither hot nor cold and just right [= human body temperature (A value) −ambient Temperature (B value)]. That is, as shown in FIG. 3, if the difference is smaller than the set point Tc, that is, if the ambient temperature rises relative to the human body temperature, the person will feel warmth or heat according to the rise. . On the other hand, if the difference becomes larger than the set point Tc, that is, if the ambient temperature falls with respect to the human body temperature, the person feels coolness or cold according to the lowered amount. The value of the set point Tc may be obtained by experiment or may be calculated by simulation, for example.

このように、演算部130では、視野角Φ内に存在する人102の位置と温冷感とを推定することができる。推定された人102の位置と温冷感は、制御部160に入力される。制御部160は、演算部130の温冷感推定部134において判断された温冷感に従って、ルーバー171、コンプレッサ172、及びファン173を制御する。例えば、人102が暑いと感じていると判断された場合には、制御部160は、ルーバー171を人102がいる方向に向け、コンプレッサ172とファン173とを動作させて冷風を発生させる制御を行う。こうすることで、人102の周囲温度が下げられることになるため、人102は暑くなくなり、快適に過ごすことができるようになる。   As described above, the calculation unit 130 can estimate the position and thermal sensation of the person 102 existing within the viewing angle Φ. The estimated position and thermal sensation of the person 102 are input to the control unit 160. The control unit 160 controls the louver 171, the compressor 172, and the fan 173 according to the thermal sensation determined by the thermal sensation estimation unit 134 of the arithmetic unit 130. For example, when it is determined that the person 102 feels hot, the control unit 160 controls the louver 171 in the direction in which the person 102 is present and operates the compressor 172 and the fan 173 to generate cold air. Do. By doing so, the ambient temperature of the person 102 is lowered, so that the person 102 does not get hot and can spend comfortably.

このように、人102に該当する領域の平均温度、即ち人体温度(A値)と、人102の周囲温度(B値)との差分温度(C値)を求めて、温冷感を推定することで、次のような効果を有する。   As described above, the temperature difference between the average temperature of the region corresponding to the person 102, that is, the human body temperature (A value) and the ambient temperature (B value) of the person 102 is obtained to estimate the thermal sensation. Thus, the following effects are obtained.

一般に、空気調和機では室温を設定することができるが、人の着衣の量は設定できない。例えば夏場の場合、同じ設定温度であっても、薄着であれば人は涼しく感じ、厚着であれば人は暑く感じる等、感じ方は異なる。例えば冬場の場合、同じ設定温度であっても、薄着であれば人は寒く感じ、厚着であれば人は温かく感じる等、感じ方は異なる。即ち、着衣量が異なれば、たとえ周囲温度が同じであったとしても人の温冷感は異なることになる。よって、周囲温度を同じ温度に維持するだけでは、着衣の量に依存して温冷感は変動することになり、空気調和機の設定温度を変える必要があった。   In general, in an air conditioner, the room temperature can be set, but the amount of clothing of a person cannot be set. For example, in summer, even if the temperature is the same, people feel cool when they are lightly worn, and people feel hot when they are thickly worn. For example, in the winter, even if the temperature is the same, people feel cold if they are thin, and people feel warm if they are thick. That is, if the amount of clothes is different, even if the ambient temperature is the same, the thermal sensation of the person will be different. Therefore, just by maintaining the ambient temperature at the same temperature, the thermal sensation varies depending on the amount of clothing, and it is necessary to change the set temperature of the air conditioner.

本実施形態の様に、着衣の領域も含めた人102に該当する領域の平均温度、即ち人体温度(A値)と、人102の周囲温度(B値)との差分温度(C値)を求めることは、着衣をも考慮した体からの放熱量を推定していることに他ならない。一般に、人が摂取するエネルギー量は毎日ほぼ同程度であるため、体から放熱される熱量もほぼ一定に維持されるのが好ましい。よって、理想的な放熱量に基づき予め決定しておいたセットポイントTcに対して、体からの放熱量の指標である差分温度(C値)を比較することにより、温冷感を推定することができる。温冷感が推定できると、着衣の量を変えたとしても、例えば人102からわざわざ着衣の量を申告させることなく、演算部130において温冷感を精度よく推定し続けることが可能になる。その結果、着衣の量によらず、設定温度をいちいち変える必要もなく快適な空間を提供できるという効果を有する。   As in this embodiment, the average temperature of the area corresponding to the person 102 including the clothes area, that is, the temperature difference (C value) between the human body temperature (A value) and the ambient temperature (B value) of the person 102 is calculated. What is required is nothing other than estimating the amount of heat released from the body in consideration of clothing. In general, since the amount of energy consumed by a person is approximately the same every day, it is preferable that the amount of heat radiated from the body is maintained substantially constant. Therefore, the thermal sensation is estimated by comparing the difference temperature (C value), which is an index of the amount of heat released from the body, with the set point Tc determined in advance based on the ideal amount of heat released. Can do. If the thermal sensation can be estimated, even if the amount of clothing is changed, the thermal sensation can be accurately estimated in the calculation unit 130 without causing the person 102 to bother to declare the amount of clothing. As a result, it is possible to provide a comfortable space regardless of the amount of clothes without having to change the set temperature.

これ以外の効果として、次の効果が期待できる。本実施形態では、熱画像103aから抽出する値として、人102に該当する領域の平均値を求めている。このため、解像度の粗い画像であっても構わないということが挙げられる。例えば、温冷感推定のために鼻の温度を測定しようとすると、室内において数センチ角の領域を解像するだけの熱画像の解像度が必要になる。しかし、本実施形態であれば、人102に該当する領域の平均値を求めればよいため、そのような高い解像度は不要である。よって、解像度の低い安価な熱画像取得部110でも十分に人102の温冷感を推定可能になるという効果を有する。   As other effects, the following effects can be expected. In the present embodiment, the average value of the area corresponding to the person 102 is obtained as the value extracted from the thermal image 103a. For this reason, it may be mentioned that an image with a coarse resolution may be used. For example, in order to measure the temperature of the nose for estimation of thermal sensation, it is necessary to have a thermal image resolution enough to resolve a several centimeter square area in a room. However, in the present embodiment, it is only necessary to obtain the average value of the area corresponding to the person 102, and thus such a high resolution is unnecessary. Therefore, there is an effect that it is possible to sufficiently estimate the thermal sensation of the person 102 even with an inexpensive thermal image acquisition unit 110 with low resolution.

勿論、制御部160によるルーバー171、コンプレッサ172、及びファン173の駆動量は、差分温度(C値)のセットポイントTcからのずれ量に関わらず一定であってもよいし、ずれ量に応じて変化させてもよい。例えば、ずれ量が大きい場合は、コンプレッサ172やファン173の駆動量を大きくしても構わないし、ずれ量が小さい場合にはコンプレッサ172やファン173の駆動量を小さくしても構わない。   Of course, the driving amount of the louver 171, the compressor 172, and the fan 173 by the controller 160 may be constant regardless of the deviation amount of the differential temperature (C value) from the set point Tc, or according to the deviation amount. It may be changed. For example, when the deviation amount is large, the driving amount of the compressor 172 or the fan 173 may be increased, and when the deviation amount is small, the driving amount of the compressor 172 or the fan 173 may be reduced.

また、以下にさらなる変形例を幾つか説明する。
(変形例1)
変形例1は、人の深部体温が一日の中で変動している(一般に「サーカディアンリズム」と呼ばれる)ことに基づいて、セットポイントTcを時間に応じて変動させるものである。
Some further modifications will be described below.
(Modification 1)
In the first modification, the set point Tc is changed according to time based on the fact that the deep body temperature of the person fluctuates throughout the day (generally referred to as “circadian rhythm”).

図4Aは、変形例1に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図4Aに示す変形例は、演算部130がサーカディアンリズム記憶部136及び時計137の構成をさらに備える。サーカディアンリズム記憶部136には、例えば図5(a)に示した代表的なサーカディアンリズム(1日において変動する人の深部体温)などが、例えばテーブル形式で記憶されている。時計137は、空気調和機100の内部クロックであり、時刻に関する情報をセットポイント設定部135に与える。セットポイント設定部135は、時計137の時刻を参照し、サーカディアンリズム記憶部136に記憶された深部体温に基づいて、当該時刻に応じた補正を行ったセットポイントTcを設定する。この変形例のように、セットポイント設定部108にて補正したセットポイントTcに基づいて温冷感を推定することで、サーカディアンリズムによる一日の中での人の周囲温度の感じ方の変動にも対応した、快適な環境を維持することができる。   FIG. 4A is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the first modification. In the modification shown in FIG. 4A, the calculation unit 130 further includes configurations of a circadian rhythm storage unit 136 and a clock 137. The circadian rhythm storage unit 136 stores, for example, a typical circadian rhythm (a person's deep body temperature that fluctuates in one day) shown in FIG. The clock 137 is an internal clock of the air conditioner 100, and provides the time point information to the set point setting unit 135. The set point setting unit 135 refers to the time of the clock 137 and sets the set point Tc that has been corrected according to the time based on the deep body temperature stored in the circadian rhythm storage unit 136. As in this modification, by estimating the thermal sensation based on the set point Tc corrected by the set point setting unit 108, it is possible to reduce the feeling of the ambient temperature of the person during the day due to circadian rhythm. Can also maintain a comfortable environment.

なお、一般的に深部体温は、午前より午後の方が高いため、同じ温度であっても午前より午後の方が相対的に暖かく感じることが分かっている。よって、午後のセットポイントTcは高めに設定すればよく、サーカディアンリズムの体温変動量に比例する形でセットポイントTcを補正すればよい。   In general, the deep body temperature is higher in the afternoon than in the morning, so that it is known that the afternoon feels relatively warmer in the afternoon than in the morning even at the same temperature. Therefore, the afternoon set point Tc may be set higher, and the set point Tc may be corrected in a manner proportional to the amount of body temperature fluctuation of the circadian rhythm.

また、図4Bは、変形例1に関わる空気調和機100の他の構成を示す図である。図4Bに示す変形例は、内部の時計137を外部の時計190に代えた構成である。この変形例は、人によって起床時間や就寝時間が異なることを考慮するものであり、空気調和機100が備える時計ではなく人が所有している時計190(例えば目覚まし時計)の時刻を参照する。例えば、時計190にセットされた起床時刻に基づいて、サーカディアンリズム記憶部136に記憶するサーカディアンリズムの参照位置を変えることができる。時計190としては、目覚まし時計以外にも寝室の照明や睡眠計等でもよい。睡眠計とは、人の体動等から入眠時刻や起床時刻、睡眠時間や睡眠深度などを推定できる計器である。即ち、寝室の照明がオン/オフされた時刻や睡眠計の値から、起床時間及び就床時間を推定することができる。この変形例のようにすることで、個人毎に最適化された快適な空気調和機を提供することができる。   FIG. 4B is a diagram illustrating another configuration of the air conditioner 100 according to the first modification. The modification shown in FIG. 4B has a configuration in which the internal clock 137 is replaced with an external clock 190. This modification considers that the wake-up time and bedtime differ depending on the person, and refers to the time of a clock 190 (for example, an alarm clock) owned by the person, not the clock provided in the air conditioner 100. For example, the circadian rhythm reference position stored in the circadian rhythm storage unit 136 can be changed based on the wake-up time set in the clock 190. The clock 190 may be a bedroom lighting or a sleep meter other than the alarm clock. The sleep meter is a meter that can estimate a sleep time, a wake-up time, a sleep time, a sleep depth, and the like from a human body movement or the like. That is, the wake-up time and the bedtime can be estimated from the time when the bedroom lighting is turned on / off and the value of the sleep meter. By making it like this modification, the comfortable air conditioner optimized for every individual can be provided.

また、図4Cは、変形例1に関わる空気調和機100のさらに他の構成を示す図である。図4Cに示す変形例は、サーカディアンリズム記憶部136に複数のサーカディアンリズムを記憶し、サーカディアンリズム判定部138をさらに備えた構成である。サーカディアンリズムは、規則的な生活をしている人は温度変動幅が大きく、不規則な人ほど温度変動幅が小さいと言われている。例えば、図5(b)に示すように、規則正しい人のサーカディアンリズム(リズム1)と、不規則な人のサーカディアンリズム(リズム2)とをサーカディアンリズム記憶部136に記憶しておく。サーカディアンリズム判定部138は、時計190から得られた起床及び就床時刻に基づいて規則的か不規則かを判定し、判断結果をセットポイント設定部135に通知する。セットポイント設定部135は、サーカディアンリズム判定部138から通知された判定に従って、リズム1又はリズム2のいずれかサーカディアンリズムを選択し、セットポイントTcを設定する。この変形例のようにすることで、人の生活習慣が規則的か不規則かにも応じた、個人毎に最適化された快適な空気調和機を提供することができる。   FIG. 4C is a diagram illustrating still another configuration of the air conditioner 100 according to the first modification. The modification shown in FIG. 4C has a configuration in which a plurality of circadian rhythms are stored in the circadian rhythm storage unit 136 and a circadian rhythm determination unit 138 is further provided. The circadian rhythm is said to have a large temperature fluctuation range for people who live regularly, and a smaller temperature fluctuation range for irregular people. For example, as shown in FIG. 5B, the circadian rhythm (rhythm 1) of the regular person and the circadian rhythm (rhythm 2) of the irregular person are stored in the circadian rhythm storage unit 136. The circadian rhythm determination unit 138 determines whether the circadian rhythm is regular or irregular based on the wake-up time and the bedtime obtained from the clock 190, and notifies the setpoint setting unit 135 of the determination result. The set point setting unit 135 selects a circadian rhythm of either rhythm 1 or rhythm 2 according to the determination notified from the circadian rhythm determination unit 138, and sets the set point Tc. By adopting this modified example, it is possible to provide a comfortable air conditioner optimized for each individual depending on whether a person's lifestyle is regular or irregular.

なお、ここでは一例としてサーカディアンリズムを、規則的な生活か不規則かの2通りに分けて示したが、勿論さらに細分化しても構わない。また、図5に示したサーカディアンリズムは、あくまで模式的な一例であり、体温変動幅等は任意に設定しても構わず、ここではそれを限定するものではない。   Here, as an example, the circadian rhythm is shown in two ways, regular life and irregularity, but of course, it may be further subdivided. Further, the circadian rhythm shown in FIG. 5 is merely a schematic example, and the body temperature fluctuation range and the like may be arbitrarily set, and are not limited here.

(変形例2)
変形例2は、運動によって体からの放熱量が増大すると安静時よりも暖かく感じることに基づいて、セットポイントTcを活動量に応じて変動させるものである。
(Modification 2)
In the second modification, the set point Tc is changed according to the amount of activity based on the fact that when the amount of heat released from the body increases due to exercise, it feels warmer than at rest.

図6は、変形例2に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図6に示す変形例は、演算部130が活動量演算部139及びバッファ140の構成をさらに備える。例えば、図7において、熱画像103cは時刻T1における熱画像で、熱画像103dは時刻T1よりも所定時間後の時刻T2における熱画像であるとする。この時、位置特定部131は、熱画像103cから時刻T1における人102の位置を特定し、また熱画像103dから時刻T2における人102の位置を特定する。バッファ140は、位置特定部131がそれぞれの時刻で特定した人の位置を記憶する。活動量演算部139は、バッファ140に記憶された人の位置の変動量から人102の活動量を推定し、セットポイント設定部135に送信する。セットポイント設定部135は、活動量演算部139で推定された活動量に基づいて、セットポイントTcを補正する。この変形例により、人の活動量に対応した温冷感を推定することが可能になる。推定によって得られた温冷感に基づいて、制御部160は、人の活動量に応じてコンプレッサ172やファン173を制御することができる。これにより、活動していても快適な周囲環境を提供することが可能になる。   FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the second modification. In the modification shown in FIG. 6, the calculation unit 130 further includes configurations of an activity amount calculation unit 139 and a buffer 140. For example, in FIG. 7, it is assumed that the thermal image 103c is a thermal image at time T1, and the thermal image 103d is a thermal image at time T2 after a predetermined time from time T1. At this time, the position specifying unit 131 specifies the position of the person 102 at time T1 from the thermal image 103c, and specifies the position of the person 102 at time T2 from the thermal image 103d. The buffer 140 stores the position of the person specified by the position specifying unit 131 at each time. The activity amount calculation unit 139 estimates the activity amount of the person 102 from the variation amount of the person's position stored in the buffer 140 and transmits the activity amount to the set point setting unit 135. The set point setting unit 135 corrects the set point Tc based on the activity amount estimated by the activity amount calculating unit 139. With this modification, it is possible to estimate the thermal sensation corresponding to the amount of human activity. Based on the thermal sensation obtained by the estimation, the control unit 160 can control the compressor 172 and the fan 173 according to the amount of human activity. Thereby, it becomes possible to provide a comfortable surrounding environment even if it is active.

なお、活動量が多い場合、通常は放熱量が多くなるため、活動量に応じてセットポイントTcを上げるケースが多くなる。また、ここでは人の位置の変動に着目して活動量を推定したが、位置ではなく、例えば手等の高温部の位置をモニターして活動量を推定しても構わない。こうすることで、アイロン掛けする時のように座位で作業している場合等であっても活動量を推定できるため、さらに快適な空気調和機を提供することができる。
また、この変形例2では、活動量を推定する一例として、熱画像における人の位置の変化を用いる手法を説明した。しかし、活動量を推定できるのであれば、熱画像を用いた手法以外の他の手法であってもよく、活動量の推定手法は特に限定されない。
Note that when the amount of activity is large, the amount of heat radiation usually increases, so there are many cases where the set point Tc is increased according to the amount of activity. Here, the amount of activity is estimated by paying attention to the change in the position of the person. However, the amount of activity may be estimated by monitoring the position of a high temperature part such as a hand instead of the position. By doing so, the amount of activity can be estimated even when working in a sitting position, such as when ironing, so that a more comfortable air conditioner can be provided.
Further, in the second modification, as an example of estimating the amount of activity, a method using a change in the position of a person in a thermal image has been described. However, as long as the activity amount can be estimated, a method other than the method using the thermal image may be used, and the activity amount estimation method is not particularly limited.

(変形例3)
変形例3は、同じ温度であっても夏と冬とでは感じ方が異なることに基づいて、セットポイントTcを季節に応じて変動させるものである。
(Modification 3)
In the third modification, the set point Tc is changed according to the season based on the difference in feeling between summer and winter even at the same temperature.

特に、日本の四季は温度差がはっきり現れるため、同じ温度であっても夏と冬では感じ方が異なることが知られている。通常、夏等の暑い季節では体が暑さに慣れるため、高めの周囲温度(例えば28℃)でも適温に感じる様になる。逆に、冬等の寒い季節では体が寒さに慣れるため、低めの周囲温度(例えば20℃)でも適温に感じる様になる。よって、夏場は周囲温度と人の平均温度との差分温度が他の季節と比較して小さくても快適であり、冬場は周囲温度と人の平均温度との差分温度が他の季節と比較して大きい方が快適ということになる。   In particular, the temperature difference between the four seasons in Japan clearly appears, and it is known that the way of feeling is different between summer and winter even at the same temperature. Usually, in a hot season such as summer, the body gets used to the heat, so that even at a high ambient temperature (for example, 28 ° C.), it feels appropriate. On the other hand, in cold seasons such as winter, the body gets used to cold, so it feels appropriate even at a low ambient temperature (for example, 20 ° C.). Therefore, in summer, it is comfortable even if the difference temperature between the ambient temperature and the average temperature of people is small compared to other seasons, and in winter, the difference temperature between the ambient temperature and the average temperature of people is compared with other seasons. The bigger one is more comfortable.

図8Aは、変形例3に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図8Aに示す変形例は、演算部130が暖房/冷房判断部141の構成をさらに備える。暖房/冷房判断部141は、空気調和機100が暖房運転しているか冷房運転しているかといった制御モードを判断する。セットポイント設定部135は、暖房/冷房判断部141における制御モードの判断結果に基づいて、セットポイントTcを補正する。例えば、制御モードが冷房運転であればセットポイントTcを3.0℃に設定し、制御モードが暖房運転であればセットポイントTcを4.0℃と設定する。こうすることで、季節による体の温冷感に対する順応にも適応した、快適な空気調和機を提供することが可能になる。   FIG. 8A is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the third modification. In the modification shown in FIG. 8A, the calculation unit 130 further includes a configuration of a heating / cooling determination unit 141. The heating / cooling determination unit 141 determines a control mode such as whether the air conditioner 100 is performing a heating operation or a cooling operation. The set point setting unit 135 corrects the set point Tc based on the control mode determination result in the heating / cooling determination unit 141. For example, if the control mode is the cooling operation, the set point Tc is set to 3.0 ° C., and if the control mode is the heating operation, the set point Tc is set to 4.0 ° C. By doing so, it is possible to provide a comfortable air conditioner that is also adapted to adapting to the warmth and coolness of the body depending on the season.

また、図8Bは、変形例3に関わる空気調和機100の他の構成を示す図である。図8Bに示す変形例は、暖房/冷房判断部141の構成をなくして、温度センサ120で検出された周囲温度がセットポイント設定部135に入力される構成である。セットポイント設定部135は、温度センサ120で検出された周囲温度(空調によって室内が快適になる前の温度)から現在の季節を推定し、セットポイントTcの補正を行う。勿論、セットポイント設定部135は、季節を推定することなく、温度センサ120で検出された周囲温度に基づいて直接セットポイントTcを補正しても構わない。また、周囲温度は、温冷感推定部134が熱画像から推定した周囲温度(変形例7にて後述)であってもよい。   FIG. 8B is a diagram illustrating another configuration of the air conditioner 100 according to the third modification. The modification shown in FIG. 8B is a configuration in which the ambient temperature detected by the temperature sensor 120 is input to the set point setting unit 135 without the configuration of the heating / cooling determination unit 141. The set point setting unit 135 estimates the current season from the ambient temperature detected by the temperature sensor 120 (the temperature before the room becomes comfortable by air conditioning), and corrects the set point Tc. Of course, the set point setting unit 135 may directly correct the set point Tc based on the ambient temperature detected by the temperature sensor 120 without estimating the season. The ambient temperature may be the ambient temperature estimated by the thermal sensation estimation unit 134 from the thermal image (described later in Modification 7).

さらに、図8Cは、変形例3に関わる空気調和機100のさらに他の構成を示す図である。図8Cに示す変形例は、演算部130がカレンダー部142の構成をさらに備える。カレンダー部142は、日付の情報を有している。セットポイント設定部135は、カレンダー部142から得られた日付から現在の季節を推定し、セットポイントTcの補正を行う。こうすることで、季節による体の温冷感に対する順応にも適応した、快適な空気調和機を提供することが可能になる。   Further, FIG. 8C is a diagram illustrating still another configuration of the air conditioner 100 according to the third modification. In the modification shown in FIG. 8C, the calculation unit 130 further includes a configuration of the calendar unit 142. The calendar unit 142 has date information. The set point setting unit 135 estimates the current season from the date obtained from the calendar unit 142 and corrects the set point Tc. By doing so, it is possible to provide a comfortable air conditioner that is also adapted to adapting to the warmth and coolness of the body depending on the season.

(変形例4)
変形例4は、同じ環境にいても人が受ける温冷感に個人差があることに基づいて、個人を判別してセットポイントTcを変動させるものである。
(Modification 4)
In the fourth modification, an individual is identified and the set point Tc is changed based on the individual difference in the thermal sensation that the person receives even in the same environment.

熱画像から個人を判別する手法としては、例えば身長を検出することができる。例えば、図10にXさんの熱画像103e及びYさんの熱画像103fを示す。人の身長は、立ち位置と画像上の人の高さとから、計算で簡単に求めることができる。即ち、画像上の立ち位置が上にあるか下にあるかで、空気調和機100から人までの距離が分かり、さらに取得された人の高さから、身長を計算することができる。熱画像103eのXさんと熱画像103fのYさんとは、身長の違いから個人を判別することが可能になる。   As a method for discriminating an individual from a thermal image, for example, height can be detected. For example, FIG. 10 shows Mr. X's thermal image 103e and Mr. Y's thermal image 103f. The height of a person can be easily obtained by calculation from the standing position and the height of the person on the image. That is, the distance from the air conditioner 100 to the person can be known depending on whether the standing position on the image is above or below, and the height can be calculated from the acquired height of the person. Mr. X in the thermal image 103e and Mr. Y in the thermal image 103f can discriminate individuals from the difference in height.

図9は、変形例4に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図9に示す変形例は、演算部130が人判別部143及びバッファ144の構成をさらに備える。人判別部143は、熱画像取得部110で取得された熱画像を解析し、上述したように身長から個人の判別を行う。バッファ144は、個人毎(この例ではXさん及びYさん)のセットポイントTcを予め記憶している。このバッファ144は、人判別部143から個人の判別結果を入力し、この個人について記憶しているセットポイントTcをセットポイント設定部135に送信する。   FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the fourth modification. In the modification shown in FIG. 9, the calculation unit 130 further includes configurations of a person determination unit 143 and a buffer 144. The human discrimination unit 143 analyzes the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit 110 and discriminates an individual from his / her height as described above. The buffer 144 stores in advance a set point Tc for each individual (in this example, Mr. X and Mr. Y). The buffer 144 receives an individual discrimination result from the person discrimination unit 143 and transmits the set point Tc stored for the individual to the set point setting unit 135.

ここで、個人毎のセットポイントTcは、次のようにして定めることができる。例えば、熱画像取得部110で熱画像が取得できる位置に個人を立たせ、温度を変化させながら空気調和機100を動作させる。そして、暑くも寒くもないと感じたタイミングで、個人に空気調和機100へ特定の信号を入力してもらう(例えば図示しないリモコンによる送信)。空気調和機100は、特定の信号が入力された時の、温度センサ120で取得した周囲温度や、人体温度算出部132で定められた人体温度等からセットポイントを計算し、このセットポイントを人判別部143で取得した個人の身長情報と合わせてバッファ144に記憶しておく。また、個人毎のセットポイントTcの設定の際には、個人からの自己申告による情報(寒がり、暑がり、冷え症等)を加味してもよい。例えば、冷え症を自己申告したYさんのセットポイントを低めに設定する。このように設定することで、放熱量を相対的に下げる方向で制御するように機能するため、冷え症であっても冷えを感じにくくすることができるとういう効果を有する。   Here, the set point Tc for each individual can be determined as follows. For example, an individual is placed at a position where the thermal image acquisition unit 110 can acquire a thermal image, and the air conditioner 100 is operated while changing the temperature. Then, at a timing when it is felt that it is neither hot nor cold, an individual inputs a specific signal to the air conditioner 100 (for example, transmission by a remote controller not shown). The air conditioner 100 calculates a set point from the ambient temperature acquired by the temperature sensor 120 when a specific signal is input, the human body temperature determined by the human body temperature calculation unit 132, and the like. The information is stored in the buffer 144 together with the personal height information acquired by the determination unit 143. Further, when setting the set point Tc for each individual, information (eg, cold, hot, cold) from self-reporting from the individual may be taken into account. For example, the set point of Mr. Y who self-reported coldness is set low. By setting in this way, it functions to control the amount of heat release in a relatively lower direction, so that it has the effect of making it difficult to feel cold even if it is cold.

このように、セットポイント設定部135は、人判別部143で判別された個人のセットポイントTcをバッファ144から取得して設定する。そして、温冷感推定部134は、この個人のセットポイントTcに基づいて温冷感を判断する。これにより、個人に対して最適化された周囲温度を実現可能な空気調和機を実現することができる。   In this way, the set point setting unit 135 acquires the personal set point Tc determined by the person determining unit 143 from the buffer 144 and sets it. Then, the thermal sensation estimation unit 134 determines the thermal sensation based on the individual set point Tc. Thereby, the air conditioner which can implement | achieve the ambient temperature optimized with respect to an individual is realizable.

なお、上記実施例では、熱画像取得部110で得られた熱画像から身長を計算して個人の判別を行った。しかし、個人の判別の方法は、この方法に限定されるものではなく他の方法でも構わない。例えば、温度分布の差で個人を判別させても構わないし、別途設けたCCDカメラ等の画像を元に個人を判別しても構わない。   In the above embodiment, the individual is identified by calculating the height from the thermal image obtained by the thermal image acquisition unit 110. However, the method for identifying an individual is not limited to this method, and other methods may be used. For example, the individual may be determined based on a difference in temperature distribution, or the individual may be determined based on an image of a separately provided CCD camera or the like.

[人体温度(A値)の定め方]
次に、演算部130における、人102に該当する領域の平均温度、即ち人体温度(A値)の算出方法を、図11を参照して説明する。
[How to determine human body temperature (A value)]
Next, a calculation method of the average temperature of the region corresponding to the person 102, that is, the human body temperature (A value) in the calculation unit 130 will be described with reference to FIG.

例えば、上で述べた通り、室温が25℃程度の場合、顔面の皮膚温は平均33℃程度、上着102aの温度は27℃程度、両手(露出部)の温度は30℃程度、ズボン102bの温度は28℃程度、両足(露出部)の温度は29℃程度になる。よって、温度センサ120で検出した周囲温度と比較して所定温度以上の領域を、人102に該当する領域とするができる。このようにして、演算部130は、人体温度(A値)を算出するための人の領域や、制御部160に出力する人102の位置に関する情報を算出する。   For example, as described above, when the room temperature is about 25 ° C., the facial skin temperature is about 33 ° C. on average, the temperature of the jacket 102a is about 27 ° C., the temperature of both hands (exposed part) is about 30 ° C., and the pants 102b The temperature of the foot is about 28 ° C., and the temperature of both feet (exposed portions) is about 29 ° C. Therefore, a region that is equal to or higher than the predetermined temperature compared to the ambient temperature detected by the temperature sensor 120 can be set as a region corresponding to the person 102. In this way, the calculation unit 130 calculates information regarding the human region for calculating the human body temperature (A value) and the position of the person 102 to be output to the control unit 160.

例えば、この場合は周囲温度(25℃)よりも1℃以上高い画素部分を人102であると推定すると、図11(a)で示した太線で囲む領域を人に該当する領域とすることができる。このように、所定以上の画素部分を人に該当する領域として決めてもよい。またこれに加えて、26℃以上の画素部分が所定数以上連続していることを、人の領域を特定するための条件として追加しても構わない。例えば図11(b)の様に、熱画像内に、点灯時に26℃以上で発熱する照明器具等の領域が含まれる場合がある。このように場合であっても、例えば26℃以上の画素が10画素以上連続した領域を人物として認識するようにしておけば、これらの照明器具等の発熱物体を人として検出することはなくなる。よって、精度の高い人検出が可能になるため、確実に温冷感を推定し、快適な周囲環境を提供することができる。   For example, in this case, assuming that the pixel portion that is 1 ° C. or more higher than the ambient temperature (25 ° C.) is the person 102, the region surrounded by the bold line shown in FIG. it can. In this manner, a predetermined pixel portion or more may be determined as a region corresponding to a person. In addition to this, it may be added as a condition for specifying a human region that a predetermined number or more of pixel portions at 26 ° C. or higher are continuous. For example, as shown in FIG. 11B, the thermal image may include a region such as a lighting fixture that generates heat at 26 ° C. or higher when it is turned on. Even in this case, for example, if a region in which pixels of 26 ° C. or higher are continuous by 10 pixels or more is recognized as a person, a heating object such as these lighting fixtures is not detected as a person. Therefore, since highly accurate human detection is possible, it is possible to reliably estimate the thermal sensation and provide a comfortable surrounding environment.

さらに、上述した実施例では、周囲温度に対して1℃以上の領域を人に該当する領域として設定したが、下限温度だけではなく、上限温度を設定しても構わない。例えば、上限温度を40℃とし、40℃よりも高い領域は人に該当する領域としないとすることができる。この場合、例えば図11(c)の様に、胸部のポケットにスマートフォン等の人体の代謝等以外の要因で発熱している物体が存在したとして、その領域が40℃よりも高い場合には、その領域を人に該当する領域から除外しても構わない。こうすることで、人が代謝により放熱させている量を正確に見積もることができるため、さらに精度よく温冷感を推定できることになり、より快適な周囲環境を提供することができる。   Further, in the above-described embodiment, the region of 1 ° C. or higher with respect to the ambient temperature is set as the region corresponding to the person. However, not only the lower limit temperature but also the upper limit temperature may be set. For example, the upper limit temperature may be 40 ° C., and the region higher than 40 ° C. may not be a region corresponding to a person. In this case, for example, as shown in FIG. 11 (c), if there is an object that generates heat due to a factor other than metabolism of the human body such as a smartphone in the chest pocket, and the region is higher than 40 ° C., You may exclude the area | region from the area | region applicable to a person. By doing so, it is possible to accurately estimate the amount of heat released by a person due to metabolism, so that the thermal sensation can be estimated with higher accuracy, and a more comfortable surrounding environment can be provided.

なお、この実施例では、周囲温度に対して1℃以上高いか否かを閾値として人に該当する領域を設定したが、勿論周囲温度によらず例えば26℃と決めても構わないし、自由に設定することができる。また、連続する画素数としても、ここでは一例として10画素としたが、勿論これは10画素に限定するものではなく、使用する熱画像取得手段の仕様等に応じて適宜設定すればよい。また、上限温度としても40℃としたが、勿論これもあくまで一例であって、他の温度に設定しても構わず40℃に限定するものではない。その他にも、時系列的に取得される熱画像を比較し、動きのあった部分を人102に該当する領域としても構わず。ここではその手段を限定するものではない。   In this embodiment, a region corresponding to a person is set with a threshold whether the temperature is higher by 1 ° C. or more than the ambient temperature. However, for example, it may be determined as 26 ° C. regardless of the ambient temperature. Can be set. Also, the number of continuous pixels is 10 pixels as an example here, but of course this is not limited to 10 pixels, and may be set as appropriate according to the specifications of the thermal image acquisition means used. Further, although the upper limit temperature is set to 40 ° C., of course, this is only an example, and other temperatures may be set and the temperature is not limited to 40 ° C. In addition, the thermal images acquired in time series may be compared, and the portion that has moved may be set as an area corresponding to the person 102. Here, the means is not limited.

なお、ここでは、最適な構成として、演算部130の内部では熱画像から人102に該当する領域の温度平均値を人体温度(A値)として定めて(求めて)、人102の温冷感を推定した。しかし、周囲温度との差分を取ることによって着衣を含めた放熱量を推定できるのであれば、その他の値を人体温度としても構わない。例えば、人102に該当する領域の温度の積分値でも構わないし、同じく最大値でも構わず、その他最頻値や中央値等でも構わず、ここではそれを限定するものではない。   Here, as an optimal configuration, the temperature average value of the region corresponding to the person 102 is determined (obtained) from the thermal image as a human body temperature (A value) in the calculation unit 130, and the thermal sensation of the person 102 is determined. Estimated. However, other values may be used as the human body temperature as long as the amount of heat dissipation including clothing can be estimated by taking the difference from the ambient temperature. For example, it may be an integral value of the temperature of the region corresponding to the person 102, may be the maximum value, or may be a mode value or a median value, and is not limited here.

なお、ここまでは、周囲温度が25℃程度の場合に関して記載していた。しかし、周囲温度が例えば33℃程度と高くなった場合、顔面の皮膚温が平均33℃程度であるのに対し、上着102aやズボン102bの温度も、周囲温度とあまり差がなくなり両方とも33℃程度になる。また、両手(露出部)や両足の温度も、周囲温度と同等になるため、熱画像上で人102の領域を検出するのが難しくなる。   Up to this point, the case where the ambient temperature is about 25 ° C. has been described. However, when the ambient temperature is as high as about 33 ° C., for example, the skin temperature of the face is about 33 ° C. on the average, and the temperature of the outerwear 102a and the pants 102b is not so different from the ambient temperature, and both are 33 It becomes about ℃. Moreover, since the temperature of both hands (exposed part) and both feet is equal to the ambient temperature, it is difficult to detect the region of the person 102 on the thermal image.

しかし、通常周囲温度が33℃程度であれば、皮膚等からの放熱がなく体に熱が篭もっている状況である。このため、この場合には、演算部130で温冷感や人の位置を判断せず(演算せず)に、制御部160が周囲温度を直接判断して冷房運転を開始しても構わない。この時の構成を図12に示す。このように、周囲温度が所定温度以上であった場合に、温冷感に関係なく冷房を開始して周囲温度を所定温度(例えば33℃)以下にする。周囲温度が所定温度以下(所定の温度域)になれば、人の領域を判別することができるようになるので、演算部130で温冷感を推定して快適な周囲環境を提供することができるようになる。   However, if the ambient temperature is usually about 33 ° C., there is no heat release from the skin or the like, and the body is hot. Therefore, in this case, the control unit 160 may directly determine the ambient temperature and start the cooling operation without determining (not calculating) the thermal sensation and the position of the person in the calculation unit 130. . The configuration at this time is shown in FIG. As described above, when the ambient temperature is equal to or higher than the predetermined temperature, the cooling is started regardless of the thermal sensation and the ambient temperature is set to a predetermined temperature (for example, 33 ° C.) or lower. If the ambient temperature is equal to or lower than the predetermined temperature (predetermined temperature range), it becomes possible to discriminate the human area, so that it is possible to provide a comfortable ambient environment by estimating the thermal sensation by the calculation unit 130. become able to.

なお、ここでは所定温度を33℃として説明したが、これに限定するものではない。人の顔面等の露出部位の表面温度よりも低い温度であれば、所定温度をもっと低めに設定しても構わないし、ここではその温度や範囲を限定するものではない。これまでに述べた温冷感推定部134によって温冷感を推定して制御部160を制御する処理は、周囲温度によらず(温度範囲を限定せず)実行される。しかし、例えば、周囲環境が10℃であれば誰もが寒く感じ、周囲環境が30℃であれば誰もが暑く感じる。このことから、温度センサ120で測定された周囲温度が所定の範囲内である場合に限定して、温冷感推定部134によって温冷感を推定して制御部160を制御してもよい。そして、その所定の範囲以下の周囲温度であった場合には誰もが寒いと感じるとして、温冷感推定を行わずに暖房運転を行っても構わず、その範囲以上の周囲温度であった場合には誰もが暑いと感じるとして、温冷感推定を行わずに冷房運転を行っても構わない。こうすることで、演算部130による計算の負荷を減らすことになり、消費電力の少ない空気調和機を提供することができる。なお、ここでは、温冷感推定を行う周囲温度の範囲として10℃から30℃としたが、勿論この範囲に限定するものではなく、趣旨から逸脱しない範囲で自由に設定しても構わない。また、上記で述べた所定温度範囲内に限定して温冷感推定を行う効果は、温冷感推定手法に依存するわけではなく、本実施例で述べた温冷感推定手法以外の手法であっても同様な効果を有することは言うまでもない。   Although the predetermined temperature has been described as 33 ° C. here, the present invention is not limited to this. If the temperature is lower than the surface temperature of an exposed part such as a human face, the predetermined temperature may be set lower, and the temperature and range are not limited here. The process of estimating the thermal sensation by the thermal sensation estimation unit 134 described so far and controlling the control unit 160 is executed regardless of the ambient temperature (without limiting the temperature range). However, for example, if the surrounding environment is 10 ° C., everyone feels cold, and if the surrounding environment is 30 ° C., everyone feels hot. Therefore, only when the ambient temperature measured by the temperature sensor 120 is within a predetermined range, the thermal sensation estimator 134 may estimate the thermal sensation and control the controller 160. And if it is the ambient temperature below the predetermined range, everyone can feel that it is cold, and the heating operation may be performed without estimating the thermal sensation. In this case, assuming that everyone feels hot, the cooling operation may be performed without estimating the thermal sensation. By doing so, the calculation load by the calculation unit 130 is reduced, and an air conditioner with low power consumption can be provided. Here, the range of the ambient temperature at which the thermal sensation is estimated is set to 10 ° C. to 30 ° C. However, of course, the range is not limited to this range, and may be freely set within a range not departing from the gist. In addition, the effect of performing the thermal sensation estimation only within the predetermined temperature range described above does not depend on the thermal sensation estimation method, but by a method other than the thermal sensation estimation method described in the present embodiment. Needless to say, there are similar effects.

また、人が視野角Φの範囲内に存在しない時の熱画像(基準熱画像)を事前に取得しておき、演算部130において、実際に取得された熱画像と基準熱画像との差分を取ることにより、人体温度(A値)と周囲温度(B値)との差分である差分温度(C値)を直接求めることができる。このことを、図13及び図14を用いて説明する。図13(a)に示す熱画像103gは、人102が視野角Φ内に存在しない場合に取得された基準熱画像である。視野角Φ内に照明器具が存在していたため、照明器具の領域に高い温度の領域が存在する。この基準熱画像は、図14に示す構成において、背景データバッファ145に保存される。次に、図13(b)に示す熱画像103hは、視野角Φ内に人102が存在する場合に取得された熱画像である。熱画像103hは、差分処理部146に送出される。差分処理部146は、熱画像103hと背景データバッファ145に保存されている熱画像103gとの差分を取得する。その画像が図13(c)に示す熱画像103iになる。この熱画像は、すでに周囲温度の分が差し引かれているため、図2の構成の様に演算部130内で引き算処理を行ってC値を求める必要がない。得られた熱画像103iに対して、所定温度以上の領域を人102に該当する領域として、各画素の平均値を取得することにより差分温度(C値)を求めることができる。そして、求めた差分温度(C値)に基づいて温冷感推定部134において温冷感を推定することができる。   Further, a thermal image (reference thermal image) when a person does not exist within the range of the viewing angle Φ is acquired in advance, and the calculation unit 130 calculates a difference between the actually acquired thermal image and the reference thermal image. By taking it, the difference temperature (C value) which is the difference between the human body temperature (A value) and the ambient temperature (B value) can be directly obtained. This will be described with reference to FIGS. A thermal image 103g illustrated in FIG. 13A is a reference thermal image acquired when the person 102 does not exist within the viewing angle Φ. Since the luminaire is present within the viewing angle Φ, there is a high temperature region in the luminaire region. This reference thermal image is stored in the background data buffer 145 in the configuration shown in FIG. Next, a thermal image 103h illustrated in FIG. 13B is a thermal image acquired when the person 102 is present within the viewing angle Φ. The thermal image 103h is sent to the difference processing unit 146. The difference processing unit 146 acquires a difference between the thermal image 103h and the thermal image 103g stored in the background data buffer 145. The image becomes a thermal image 103i shown in FIG. Since this thermal image has already been subtracted from the ambient temperature, it is not necessary to perform a subtraction process in the calculation unit 130 to obtain the C value as in the configuration of FIG. With respect to the obtained thermal image 103i, an area having a predetermined temperature or higher is set as an area corresponding to the person 102, and an average value of each pixel is obtained to obtain a differential temperature (C value). The thermal sensation estimation unit 134 can estimate thermal sensation based on the obtained differential temperature (C value).

こうすることにより、温度センサ120が不要になるため、さらに安価に空気調和機を構成することができるという効果を有する。また、照明器具等の発熱物体があったとしても、差分を取ることにより確実に人に該当する領域を検出することができる。また、ここでは視野角Φ内に人がいるかいないかを、取得された熱画像を時系列的に比較し、所定時間以上変動がない場合には、人がいないとして判断してもよい。所定時間とは例えば5分程度が適当であるが、仕様に応じて適宜設定しても構わないし、調整できるようにしておいても構わない。   By doing so, the temperature sensor 120 is not necessary, so that the air conditioner can be configured at a lower cost. In addition, even if there is a heat generating object such as a lighting fixture, a region corresponding to a person can be reliably detected by taking the difference. Further, here, whether or not there is a person within the viewing angle Φ is compared in time series with the acquired thermal images, and if there is no change for a predetermined time or more, it may be determined that there is no person. For example, about 5 minutes is appropriate as the predetermined time, but it may be set appropriately according to the specification or may be adjusted.

また、空気調和機100は、通常は人102の位置より高い位置に存在し、通常は高い位置の温度の方が高い温度になる。このため、温度センサ120で測定された値に対して一定温度低い値を周囲温度(B値)として設定しても構わない。また、空気調和機100が設置される高さや位置やその他の条件に応じて、温度センサ120で測定された値に対して一定温度をオフセットして周囲温度(B値)と設定しても構わない。   The air conditioner 100 is usually present at a higher position than the position of the person 102, and the temperature at the higher position is usually higher. For this reason, a value lower by a certain temperature than the value measured by the temperature sensor 120 may be set as the ambient temperature (B value). Further, the ambient temperature (B value) may be set by offsetting a constant temperature with respect to the value measured by the temperature sensor 120 according to the height, position and other conditions where the air conditioner 100 is installed. Absent.

また、以下にさらなる変形例を説明する。
ここで空気調和機100は、さらに受信機180を有している。上記実施例では、温度センサとして空気調和機100に搭載されている温度センサ120を用いていたが、ここでは空気調和機100とは別に設けられた温度センサで測定した場合に関して説明する。
Further modifications will be described below.
Here, the air conditioner 100 further includes a receiver 180. In the above embodiment, the temperature sensor 120 mounted on the air conditioner 100 is used as the temperature sensor, but here, a case where measurement is performed using a temperature sensor provided separately from the air conditioner 100 will be described.

(変形例5)
図15Aは、変形例5に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図15Aに示す変形例は、空気調和機100とは別にリモコン191が設けられた構成である。リモコン191は、温度センサ193と発信機194とを備えている。通常、リモコン191は、空気調和機100の動作のオンやオフ、風向、風量、温度調整等で用いられるが、この変形例5では、リモコン191内に温度センサ193を追加して、周囲温度を測定することとした。
(Modification 5)
FIG. 15A is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the fifth modification. The modification shown in FIG. 15A has a configuration in which a remote controller 191 is provided separately from the air conditioner 100. The remote controller 191 includes a temperature sensor 193 and a transmitter 194. Normally, the remote controller 191 is used for turning on / off the operation of the air conditioner 100, the wind direction, the air volume, temperature adjustment, and the like. In the fifth modification, a temperature sensor 193 is added to the remote controller 191 to control the ambient temperature. It was decided to measure.

温度センサ193で測定された周囲温度は、発信機194に送出され、そこから空気調和機100内にある受信機180に対して無線送信される。その後の動作は、上述した内容と同じである。通常、リモコン191の位置は、空気調和機100の本体よりは室内にいる人に近い位置にあるため、リモコン191で測定された温度は、より室内にいる人の周囲温度に近い温度となる。よって、演算部130にて推定される温冷感もより精度が向上することになり、さらに快適な周囲環境を提供することができる。   The ambient temperature measured by the temperature sensor 193 is sent to the transmitter 194 and is wirelessly transmitted from there to the receiver 180 in the air conditioner 100. Subsequent operations are the same as described above. Normally, the position of the remote controller 191 is closer to a person in the room than the main body of the air conditioner 100, so the temperature measured by the remote controller 191 is closer to the ambient temperature of the person in the room. Therefore, the accuracy of the thermal sensation estimated by the calculation unit 130 is further improved, and a more comfortable ambient environment can be provided.

(変形例6)
図15Bは、変形例6に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図15Bに示す変形例は、空気調和機100とは別にウェアラブル端末192が設けられた構成である。ウェアラブル端末192は、リモコン191と同様、温度センサ193と発信機194とを備えている。ウェアラブル端末192は、室内にいる人が装着している。ウェアラブル端末192としては、例えばブレスレット型の活動量計等様々なものがあり、それ以外でもスマートフォンでも構わないし、腕時計型のスマートウォッチ等でも構わないし、スマートグラス等以外のものでも構わない。こういった身の回りに付ける装置に取り付けられている温度センサ193で測定された周囲温度を発信機194から空気調和機100の受信機180に送信する。その後の動作は、上述した内容と同じである。
(Modification 6)
FIG. 15B is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the sixth modification. The modification shown in FIG. 15B has a configuration in which a wearable terminal 192 is provided separately from the air conditioner 100. The wearable terminal 192 includes a temperature sensor 193 and a transmitter 194 as with the remote controller 191. Wearable terminal 192 is worn by a person in the room. The wearable terminal 192 includes various devices such as a bracelet-type activity meter. For example, a smart phone, a wristwatch-type smart watch, or the like may be used. The ambient temperature measured by the temperature sensor 193 attached to the device attached to such a person is transmitted from the transmitter 194 to the receiver 180 of the air conditioner 100. Subsequent operations are the same as described above.

このように、ウェアラブル端末192等の身の回りに付ける装置で測定された周囲温度は、人の周囲温度を直接測定していることになるため、演算部130内にて推定される温冷感の精度はさらに向上されることになり、さらに快適な周囲環境を提供することが可能になる。   As described above, since the ambient temperature measured by a wearable terminal 192 or the like is a direct measurement of the ambient temperature of the person, the accuracy of thermal sensation estimated in the calculation unit 130 is determined. Will be further improved, and a more comfortable surrounding environment can be provided.

(変形例7)
周囲温度を、温度センサではなく熱画像から推定する場合を説明する。図16は、変形例7に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図16の構成は、温度センサ120に代えて周囲温度推定部147を備えることが、図2の構成と異なる。周囲温度推定部147は、熱画像取得部110から熱画像を入力し、周囲温度(B値)を算出する。ここでは、周囲温度推定部147での処理を説明する。
(Modification 7)
A case where the ambient temperature is estimated from a thermal image instead of a temperature sensor will be described. FIG. 16 is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the modification example 7. As illustrated in FIG. The configuration in FIG. 16 differs from the configuration in FIG. 2 in that an ambient temperature estimation unit 147 is provided instead of the temperature sensor 120. The ambient temperature estimation unit 147 inputs the thermal image from the thermal image acquisition unit 110 and calculates the ambient temperature (B value). Here, processing in the ambient temperature estimation unit 147 will be described.

図17(a)は、熱画像取得部110で撮影された熱画像103jであり、人102と照明器具に該当する領域が含まれているとする。また、周囲温度は23℃程度、顔面の皮膚温は平均33℃程度、上着102aの温度は27℃程度、両手(露出部)の温度は30℃程度、ズボン102bの温度は28℃程度、両足(露出部)の温度は29℃程度とする。   FIG. 17A is a thermal image 103j photographed by the thermal image acquisition unit 110, and includes regions corresponding to the person 102 and the lighting fixture. In addition, the ambient temperature is about 23 ° C., the average skin temperature of the face is about 33 ° C., the temperature of the jacket 102a is about 27 ° C., the temperature of both hands (exposed portions) is about 30 ° C., the temperature of the trousers 102b is about 28 ° C. The temperature of both feet (exposed portions) is about 29 ° C.

周囲温度推定部147において、この熱画像103jのヒストグラムを計算する。そのヒストグラムを図17(b)に示す。上で説明した例の様に、この中で26℃から40℃までを人に該当する領域とし、それ以外を室内の背景領域と考えることができる。そして、この人102に該当する以外の最頻値である23℃を周囲温度(B値)として検出する。この熱画像103jにおいては、人に該当する以外の領域においては、照明器具に該当する領域も存在するが、一般に室内の人以外の発熱体の割合は少ないため、人に該当する以外の領域における最頻値を取得することで、精度よく周囲温度を求めることができる。こうすることで、温度センサ120を省略することができるため、さらに安価な空気調和機を提供することが可能になる。   The ambient temperature estimation unit 147 calculates a histogram of the thermal image 103j. The histogram is shown in FIG. As in the example described above, the region from 26 ° C. to 40 ° C. can be regarded as a region corresponding to a person, and the other regions can be considered as indoor background regions. Then, 23 ° C., which is the mode other than that corresponding to the person 102, is detected as the ambient temperature (B value). In this thermal image 103j, there is a region corresponding to a lighting fixture in a region other than a person, but generally there is a small proportion of heating elements other than a person in the room, so in a region other than a person. By acquiring the mode value, the ambient temperature can be obtained with high accuracy. By doing so, since the temperature sensor 120 can be omitted, a more inexpensive air conditioner can be provided.

(変形例8)
空気調和機100に搭載している温度センサ120(例えば図2の構成)で測定した温度に、ヒストグラム計算を応用してもよい。例えば、温度センサ120の温度精度が±2℃で、さらに温度センサ120で測定した温度が例えば図17(c)の様に24℃であった場合、24℃±2℃内における熱画像103jのヒストグラム内の最頻値(図17(c)では23℃)を、周囲温度(B値)としても構わない。こうすることで、さらに精度よく周囲温度(B値)を推定することができる。また、通常、空気調和機は、室内でも高い位置に取り付けられることから、人の周囲温度よりも温度センサ120で測定される温度の方が高いことが多い。よって、温度センサ120で測定された温度から所定温度が低い温度に対して測定ばらつき等を加味した範囲を、周囲温度(B値)の存在範囲としても構わない。
(Modification 8)
The histogram calculation may be applied to the temperature measured by the temperature sensor 120 (for example, the configuration shown in FIG. 2) mounted on the air conditioner 100. For example, when the temperature accuracy of the temperature sensor 120 is ± 2 ° C. and the temperature measured by the temperature sensor 120 is 24 ° C. as shown in FIG. 17C, for example, the thermal image 103j within 24 ° C. ± 2 ° C. The mode value in the histogram (23 ° C. in FIG. 17C) may be used as the ambient temperature (B value). By doing so, it is possible to estimate the ambient temperature (B value) with higher accuracy. In general, since the air conditioner is installed at a high position even in a room, the temperature measured by the temperature sensor 120 is often higher than the ambient temperature of a person. Therefore, a range in which measurement variation or the like is taken into consideration with respect to a temperature at which the predetermined temperature is lower than the temperature measured by the temperature sensor 120 may be set as the existence range of the ambient temperature (B value).

(変形例9)
熱画像から周囲温度を推定する他の方法を説明する。図18(a)は、空気調和機100が室内の壁面に取り付けられた状態を示しており、熱画像取得部110は上下方向の視野角θを有している。この上下方向の視野角θの中には、室内の天井104と床105が含まれる様に、熱画像取得部110が配置されている。また、室内には人102が立っており、熱画像取得部110の上下方向の視野角θの内部に入っている。この状態で熱画像取得部110が取得した熱画像を、熱画像103kとして図18(b)に模式的に示す。熱画像103kには、人102に該当する領域の他に、天井104に該当する領域と床105に該当する領域とが両方とも存在している。ここで、床105に該当する領域の温度と、天井104に該当する領域の温度を取得し、平均した値を人102の周囲温度としても構わない。一般に、暖かい空気は上昇するため、天井の温度は床の温度と比較して暖かい。人が存在する位置の周囲は、天井と床のほぼ中間に位置するため、天井104に該当する領域の温度と床105に該当する温度との平均を取得することで、高精度に周囲温度を推定することが可能になる。こうすることで、温度センサ120を省略することができるため、さらに安価な空気調和機を提供することが可能になる。
(Modification 9)
Another method for estimating the ambient temperature from the thermal image will be described. FIG. 18A shows a state in which the air conditioner 100 is attached to a wall surface in the room, and the thermal image acquisition unit 110 has a vertical viewing angle θ. The thermal image acquisition unit 110 is arranged so that the indoor ceiling 104 and the floor 105 are included in the vertical viewing angle θ. In addition, a person 102 stands in the room and is within the vertical viewing angle θ of the thermal image acquisition unit 110. The thermal image acquired by the thermal image acquisition unit 110 in this state is schematically shown as a thermal image 103k in FIG. In addition to the area corresponding to the person 102, the thermal image 103k includes both an area corresponding to the ceiling 104 and an area corresponding to the floor 105. Here, the temperature of the region corresponding to the floor 105 and the temperature of the region corresponding to the ceiling 104 may be acquired, and an average value may be used as the ambient temperature of the person 102. In general, since warm air rises, the ceiling temperature is warm compared to the floor temperature. Since the periphery of the position where a person is present is located approximately in the middle of the ceiling and the floor, by obtaining the average of the temperature corresponding to the ceiling 104 and the temperature corresponding to the floor 105, the ambient temperature can be accurately determined. It becomes possible to estimate. By doing so, since the temperature sensor 120 can be omitted, a more inexpensive air conditioner can be provided.

なお、床105に該当する領域は、人102の立ち位置付近の温度としてもよく、天井104に該当する領域の温度は、熱画像103kの最も上のラインにある画素の中から抽出しても構わないし、その選択の仕方は限定しない。また、ここでは、天井104に該当する領域の温度と、床105に該当する領域の温度との平均値としたが、平均値以外でも構わず、例えば低い位置での温度を推定する場合は、床105に該当する領域の温度の割合を高くし、逆に高い位置での温度を推定する場合は、天井104に該当する領域の温度の割合を高くして計算しても構わず、その計算手法も限定するものではない。   The region corresponding to the floor 105 may be a temperature near the standing position of the person 102, and the temperature of the region corresponding to the ceiling 104 may be extracted from the pixels on the uppermost line of the thermal image 103k. It does not matter and the selection method is not limited. In addition, here, the average value of the temperature of the area corresponding to the ceiling 104 and the temperature of the area corresponding to the floor 105 is not limited to the average value. For example, when estimating the temperature at a low position, When the temperature ratio of the area corresponding to the floor 105 is increased and the temperature at the high position is estimated, the calculation may be performed with the temperature ratio of the area corresponding to the ceiling 104 being increased. The method is not limited.

(変形例10)
ここまでは、人102に対して通常の正面の熱画像に対して述べてきたが、実際の室内における状況は、これ以外にも様々な状況が考えられる。ここでは、他の状況として、後ろを向いている場合と、寒い所から入出したばかりの状況に関する演算部の演算方法を説明する。
(Modification 10)
Up to this point, an ordinary front thermal image of the person 102 has been described, but there are various situations other than this in the actual room. Here, as other situations, a computation method of the computation unit regarding the case of facing backward and the situation just entered / exited from a cold place will be described.

図19(a)の熱画像103mは、正面を向いた人102の熱画像である。図19(b)の熱画像103nは、後ろを向いた人102の熱画像である。図19(c)の熱画像103pは、寒い所から入室した直後における正面を向いた人102の熱画像である。図20Aは、変形例10に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図20Aに示す変形例は、演算部130の人体温度算出部148の構成が図2の構成と異なる。   A thermal image 103m in FIG. 19A is a thermal image of the person 102 facing the front. A thermal image 103n in FIG. 19B is a thermal image of the person 102 facing backward. A thermal image 103p in FIG. 19C is a thermal image of the person 102 facing the front immediately after entering the room from a cold place. FIG. 20A is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the tenth modification. In the modification shown in FIG. 20A, the configuration of the human body temperature calculation unit 148 of the calculation unit 130 is different from the configuration of FIG.

人体温度算出部148は、熱画像取得部110から送信される熱画像を解析して、人102に該当する領域の温度の平均値(A値)を求める。また、人体温度算出部148は、人102に該当する領域の温度の最大値(D値)を求める。そして、人体温度算出部148では、温度の平均値(A値)と温度の最大値(D値)から、熱画像内の人102が現在どういう状態にあるかを判別する。例えば、温度の平均値(A値)が所定の範囲内(例えば25℃±3℃)に入っておらず22℃以下であった場合は、寒い所から入室したばかりで体全体が冷えていると判断される。同様に28℃以上であった場合は、暑い所から入室したばかりだと判断する。温度の平均値(A値)が25℃±3℃の範囲にあり温度の最大値(D値)が例えば31℃以下であった場合、後ろを向いていると判断される。これは通常は顔の温度は33℃程度であるが、それ以下の温度であると、顔の温度を測定できていないと考えられるため、後ろを向いていると判断される。   The human body temperature calculation unit 148 analyzes the thermal image transmitted from the thermal image acquisition unit 110 and obtains the average value (A value) of the temperature corresponding to the person 102. In addition, the human body temperature calculation unit 148 obtains the maximum value (D value) of the temperature corresponding to the person 102. Then, the human body temperature calculation unit 148 determines the current state of the person 102 in the thermal image from the average temperature value (A value) and the maximum temperature value (D value). For example, if the average temperature value (A value) is not within a predetermined range (for example, 25 ° C. ± 3 ° C.) and is 22 ° C. or less, the entire body is cold just entering from a cold place. It is judged. Similarly, if it is 28 ° C or higher, it is determined that the room has just been entered from a hot place. When the average value (A value) of the temperature is in the range of 25 ° C. ± 3 ° C. and the maximum value of the temperature (D value) is, for example, 31 ° C. or less, it is determined that it faces backward. Normally, the temperature of the face is about 33 ° C., but if it is lower than that, it is considered that the face temperature cannot be measured, so it is determined that the face is facing backward.

このように、温度の平均値(A値)と最大値(D値)とを組み合わせることで、人102がどういう状態にあるのかを推定することができる。よって、図19(c)に示す熱画像103pに対しては、図19(d)に示す様に、温度の平均値(A値)が25℃±3℃の範囲外であるため、寒い所から入室した状態と判断される。熱画像103nに対しては、温度の平均値(A値)は25℃±3℃の範囲内であるが、温度の最大値(D値)が31℃以下であることから、過渡状態にはなく後ろを向いていると判断される。熱画像103mに対しては、温度の平均値(A値)は25℃±3℃の範囲内であり、温度の最大値(D値)も31℃以上であることから、過渡状態にはなく正面を向いていると判断される。   In this way, by combining the average value (A value) and the maximum value (D value) of the temperature, it is possible to estimate what state the person 102 is in. Therefore, for the thermal image 103p shown in FIG. 19C, as shown in FIG. 19D, the average temperature value (A value) is outside the range of 25 ° C. ± 3 ° C. It is judged that the room has been entered. For the thermal image 103n, the average temperature value (A value) is in the range of 25 ° C. ± 3 ° C., but since the maximum temperature value (D value) is 31 ° C. or less, It is judged that they are facing backwards. For the thermal image 103m, the average temperature value (A value) is in the range of 25 ° C. ± 3 ° C., and the maximum temperature value (D value) is 31 ° C. or higher, so there is no transient state. It is judged to be facing the front.

正面を向いていると判断された熱画像103mに対しては、温度の平均値(A値)を人体温度算出部148における計算結果、即ち人体温度(E値)とすればよい。一方、熱画像103pの様に寒い所から入室した状態と判断された場合は、温冷感推定をせずに直接制御部160に指令を出して、人102を温めればよい。また、熱画像103nの様に後ろを向いていると判断された場合には、温度の平均値(A値)に対して所定の値だけ定数倍した補正値を人体温度(E値)とすればよい。このように設定された人体温度(E値)と温度センサ120から得られた周囲温度(B値)との差分を取って差分温度(C値)を求め、温冷感推定部134において温冷感を推定して制御する。こうすることで、人の過渡状態や、正面を向いていない状態であっても、人の温冷感に応じた制御を行うことができる。   For the thermal image 103m determined to be facing the front, the average temperature value (A value) may be the calculation result in the human body temperature calculation unit 148, that is, the human body temperature (E value). On the other hand, if it is determined that the room has entered from a cold place as in the thermal image 103p, a command may be issued directly to the controller 160 without estimating the thermal sensation to warm the person 102. If it is determined that the image is facing backward as in the thermal image 103n, a correction value obtained by multiplying the average value (A value) of the temperature by a predetermined value is set as the human body temperature (E value). That's fine. The difference between the human body temperature (E value) set in this way and the ambient temperature (B value) obtained from the temperature sensor 120 is obtained to obtain a difference temperature (C value). Estimate and control feeling. By doing so, it is possible to perform control according to the thermal sensation of the person even in a transient state of the person or a state where the person is not facing the front.

なお、図20Bの構成のように、人体の状態を判断できる人体状態判断部149を有していれば、人体温度算出部148で温度の平均値(A値)を補正しなくてもよい。つまり人体状態判断部149で人102が後ろを向いていると判断された場合、セットポイント設定部135によってセットポイントTcの値を補正することで、温冷感推定しても構わないし、寒い所から入室した状態と判断されたなら、やはり温冷感推定をせずに直接制御部160に指令を出して、人102を温めても構わない。   If the human body state determination unit 149 that can determine the state of the human body is provided as in the configuration of FIG. 20B, the human body temperature calculation unit 148 does not need to correct the average temperature value (A value). That is, when the human body state determination unit 149 determines that the person 102 is facing backward, the set point setting unit 135 may correct the value of the set point Tc to estimate the thermal sensation. If it is determined that the person has entered the room, the person 102 may be warmed by issuing a command directly to the control unit 160 without estimating the thermal sensation.

なお、上記において、人体温度算出部148や人体状態判断部149にて温度の平均値(A値)や最大値(D値)から人の状態を判断する基準として、温度範囲25℃±3℃や、最大値31℃といった判断基準を示した。しかし、勿論これらの温度は一例であって、他の値を採用しても構わない。   In the above description, the temperature range 25 ° C. ± 3 ° C. is used as a reference for determining the human state from the average value (A value) and the maximum value (D value) of the temperature in the human body temperature calculation unit 148 and the human body state determination unit 149. In addition, a judgment criterion such as a maximum value of 31 ° C. However, of course, these temperatures are examples, and other values may be adopted.

さらに、人体状態判断部149にて、人102が所定期間(例えば10分程度)以上後ろを向き続けていると判断された場合は、図示しない警告手段により、空気調和機100の熱画像取得部110の方を向くように、人102に対して警告をしても構わない。こうすることで、セットポイントTcを変更したり、温度の平均値(A値)を補正したりすることなく、正確に温冷感を推定することができるようになるため、快適な周囲環境を提供することができる。なお、警告手段としては、音声で案内することの他に、本体に搭載した、図示していない表示ランプ等を点灯させることでも構わないし、リモコン等にその旨を表示しても構わないし、他の手段でも構わず、ここではその手段を限定するものではない。また、警告を出す所定期間も10分でなくても構わず、長くても短くても構わない。   Further, when it is determined by the human body state determination unit 149 that the person 102 continues to face backward for a predetermined period (for example, about 10 minutes), a thermal image acquisition unit of the air conditioner 100 is displayed by a warning unit (not shown). A warning may be given to the person 102 so as to face 110. By doing so, it becomes possible to accurately estimate the thermal sensation without changing the set point Tc or correcting the average value (A value) of the temperature. Can be provided. As warning means, in addition to guiding by voice, a display lamp (not shown) mounted on the main body may be turned on, or a message to that effect may be displayed on a remote control, etc. However, the means is not limited here. Further, the predetermined period for issuing the warning may not be 10 minutes, and may be long or short.

(変形例11)
ここまでは熱画像における人に該当する領域の全体を1つの括りとして処理してきたが、この変形例では人に該当する領域を複数の人体部位に区分して処理した場合の例を説明する。図22は、変形例11に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図22に示す変形例は、演算部130が部位判別部150及び重み付け加算部151を備える。
(Modification 11)
Up to this point, the entire region corresponding to the person in the thermal image has been processed as a single bundle. In this modification, an example in which the region corresponding to the person is divided into a plurality of human body parts will be described. FIG. 22 is a diagram illustrating the configuration of the air conditioner 100 according to the eleventh modification. In the modification shown in FIG. 22, the calculation unit 130 includes a part determination unit 150 and a weighting addition unit 151.

例えば、冷え症である人は、特に手足の温度が周囲温度に影響されやすく、周囲温度と近い温度になってしまう。この場合、手や足といった部位と周囲温度との差は小さくなってしまうため、そのままでは放熱量が小さいと判断される。そこで、この変形例では、人体部位毎に重み付けを与えることを行う。部位判別部150は、例えば図21に示す様に、人102に該当する領域において頭部、胴体部、手部、足部、足先部を判別し、5つの人体部位に区分する。そして、部位判別部150は、区分した複数の人体部位毎に温度の平均値を計算する。重み付け加算部151は、部位判別部150によって算出された人体部位毎の温度平均値を入力し、人体部位毎の温度平均値に対して重み付けを与える。差分温度算出部133は、重み付けされた温度の平均値(F値)と、周囲温度(B値)とから差分温度(C値)を求める。なお、人体部位毎の温度平均値を算出しなくてもよく、各人体部位に含まれる全画素の温度にそれぞれ重み付けを与えても、結果として同じ温度平均値(F値)が得られる。   For example, in a person with coldness, the temperature of the limbs is particularly affected by the ambient temperature, and the temperature is close to the ambient temperature. In this case, since the difference between the part such as the hand or foot and the ambient temperature becomes small, it is determined that the heat radiation amount is small as it is. Therefore, in this modified example, weighting is performed for each human body part. For example, as shown in FIG. 21, the part discriminating unit 150 discriminates a head, a torso, a hand, a foot, and a toe in a region corresponding to the person 102, and divides it into five human parts. Then, the part determination unit 150 calculates an average value of temperatures for each of the plurality of divided human body parts. The weighting addition unit 151 inputs the temperature average value for each human body part calculated by the part determination unit 150, and gives weighting to the temperature average value for each human body part. The difference temperature calculation unit 133 obtains a difference temperature (C value) from the weighted average value (F value) and the ambient temperature (B value). Note that it is not necessary to calculate the temperature average value for each human body part, and the same temperature average value (F value) can be obtained as a result even if the temperature of all the pixels included in each human body part is weighted.

ここで、露出している人体部位(露出部)である手部と足先部の重み付けを小さくした場合、より人の温冷感を正確に反映できる様になり、精度よく温冷感を推定できるようになる。なお、ここでは人体部位として頭部、胴体部、手部、足部、足先部の5つとしたが、この5つの人体部位への判別に限定するものではなく、もっと多くの人体部位へ判別しても構わないし、少なくても構わない。さらに、人体部位毎の重み付けは、図9で示した様な人判別部143と組み合わせて行ってもよい。即ち、人判別部143で判別された個人毎に異なる人体部位毎の重み付けを与えてもよい。この場合には、重み付けの係数をバッファ144内に持たせても構わない。   Here, if the weights of the exposed human body part (exposed part), the hand and the toe, are reduced, the human thermal sensation can be more accurately reflected, and the thermal sensation can be accurately estimated. become able to. In this example, the head, torso, hand, foot, and toe are used as the human body parts. However, the present invention is not limited to these five human body parts, and more human body parts are discriminated. It doesn't matter if you don't mind. Furthermore, the weighting for each human body part may be performed in combination with the human discrimination unit 143 as shown in FIG. That is, a weight for each human body part that is different for each individual determined by the human determination unit 143 may be given. In this case, a weighting coefficient may be provided in the buffer 144.

(変形例12)
図23は、変形例12に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図23に示す変形例は、演算部130が重み付け加算部151及び温度範囲分割部152を有している。
(Modification 12)
FIG. 23 is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the modification 12. As illustrated in FIG. In the modification shown in FIG. 23, the calculation unit 130 includes a weighting addition unit 151 and a temperature range division unit 152.

温度範囲分割部152は、取得された熱画像における人102に該当する領域を、図24の様に複数(図24では6つ)の温度範囲に分割する。さらに、温度範囲分割部152は、各温度範囲内の画素数が何画素あるかを分析する。重み付け加算部151は、温度範囲分割部152で分割された各範囲に対して重み付けを与える。例えば、分割された温度範囲の中で、外気温に近く比較的低温の範囲の重み付けを小さくしても構わない。そして、重み付け加算部151は、重み付けされた各温度範囲の平均値を人体温度(F値)として算出する。差分温度算出部133は、重み付け加算部151で算出された人体温度(F値)と周囲温度(B値)とから差分温度(C値)を求める。これにより、手部や足先部が冷えている場合でも、より正確に温冷感を推定できるようになる。   The temperature range dividing unit 152 divides a region corresponding to the person 102 in the acquired thermal image into a plurality of (six in FIG. 24) temperature ranges as shown in FIG. Further, the temperature range dividing unit 152 analyzes how many pixels are in each temperature range. The weighting addition unit 151 gives weights to each range divided by the temperature range division unit 152. For example, the weighting of the relatively low temperature range close to the outside air temperature in the divided temperature range may be reduced. And the weighting addition part 151 calculates the average value of each weighted temperature range as a human body temperature (F value). The difference temperature calculation unit 133 obtains a difference temperature (C value) from the human body temperature (F value) calculated by the weighting addition unit 151 and the ambient temperature (B value). Thereby, even when the hand part or the toe part is cold, the thermal sensation can be estimated more accurately.

なお、ここでは、冷え症の対策として、人102に該当する領域の中で、低温側の重み付けを小さくした。しかし、この重み付け係数は目的に応じて任意に変更してよく、ここではその係数や分割数を限定するものではない。   Here, as a countermeasure for coldness, the weight on the low temperature side is reduced in the area corresponding to the person 102. However, this weighting coefficient may be arbitrarily changed according to the purpose, and the coefficient and the number of divisions are not limited here.

(変形例13)
次に、人102が机106の後ろに座っている時の処理に関して説明する。図26は、変形例13に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図26に示す変形例は、演算部130が間取り推定部153を有している。
(Modification 13)
Next, a process when the person 102 is sitting behind the desk 106 will be described. FIG. 26 is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the modification 13. As illustrated in FIG. In the modified example illustrated in FIG. 26, the calculation unit 130 includes a floor plan estimation unit 153.

リビング等の室内においては、机や棚等の家具が配置されることにより、熱画像取得部110で撮影された熱画像において、体の一部が遮られて撮影される場合がある。例えば、図25(a)の様に人102の下半身が机106で遮られている場合に熱画像を撮影すると、図25(b)の熱画像103rの様にやはり下半身は遮られて撮影される。なお、図25(b)内の点線は、机106の配置を示すために追記したものであり、温度情報を示すものではない。そこで、間取り推定部153は、熱画像取得部110から得られた熱画像から部屋の間取りを推定し、推定した間取りから、得られた人102の表面温度情報が全身の温度情報か、体の一部の温度情報かを推定する。熱画像103rの様に体の上半身のみの画像である場合、人102と判断される領域内で、比較的温度の高い顔面部の領域の割合が高くなるため、人102の表面温度の平均値は、体全身の表面温度の平均値よりも高くなる。よって、間取り推定部153は、熱画像103rが体の上半身のみの画像であると推定した場合、セットポイント設定部135にて設定するセットポイントTcを高くする。これにより、机106や棚等の家具が配置されるような場合であっても、正確に温冷感を推定することが可能になる。よって、より実態にあった空気調和機の制御を実現することができる。   In a room such as a living room, furniture such as desks and shelves may be arranged, and a thermal image captured by the thermal image acquisition unit 110 may be captured while a part of the body is blocked. For example, if a thermal image is taken when the lower body of the person 102 is shielded by the desk 106 as shown in FIG. 25A, the lower body is still taken as shown in the thermal image 103r of FIG. The In addition, the dotted line in FIG.25 (b) is added in order to show arrangement | positioning of the desk 106, and does not show temperature information. Therefore, the floor plan estimation unit 153 estimates the floor plan of the room from the thermal image obtained from the thermal image acquisition unit 110, and the surface temperature information of the person 102 obtained from the estimated floor plan is the temperature information of the whole body or the body. Estimate whether some temperature information. In the case of an image of only the upper body of the body like the thermal image 103r, the ratio of the area of the face portion having a relatively high temperature in the area determined to be the person 102 is high, so the average value of the surface temperature of the person 102 Becomes higher than the average value of the surface temperature of the whole body. Therefore, the floor plan estimation unit 153 increases the set point Tc set by the set point setting unit 135 when it is estimated that the thermal image 103r is an image of only the upper body of the body. Thereby, even when furniture such as a desk 106 and a shelf is arranged, it is possible to accurately estimate the thermal sensation. Therefore, it is possible to realize control of the air conditioner that is more realistic.

なお、熱画像において人と判別された領域の一番下側の位置は、足部であると予想できる。よって、間取り推定部153は、例えば熱画像取得部110で取得された熱画像において人と判別された領域の一番下側の位置をプロットし続け(つまり、人が歩いた軌跡を求め)、領域内でプロットされない領域を机等の家具が配置されている領域であると学習することで、間取りを推定することが可能になる。勿論推定の仕方はこの方法に限定するものではなく、図示しないCCDカメラ等で撮影して、画像認識により推定しても構わず、ここではその手法を限定するものではない。   Note that the lowermost position of the region identified as a person in the thermal image can be expected to be the foot. Therefore, the floor plan estimation unit 153 continues to plot the lowermost position of the region determined to be a person in the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit 110, for example (that is, obtain the trajectory that the person walks), Learning the area that is not plotted in the area as an area where furniture such as a desk is arranged makes it possible to estimate the floor plan. Of course, the estimation method is not limited to this method, and may be estimated by image recognition using a CCD camera or the like (not shown), and the method is not limited here.

(変形例14)
次に、横を向いている人の温冷感推定に関して説明する。図28は、変形例14に関わる空気調和機100の構成を示す図である。図28に示す変形例は、演算部130が人の向き推定部154を有している。
(Modification 14)
Next, the thermal sensation estimation of a person facing sideways will be described. FIG. 28 is a diagram illustrating a configuration of the air conditioner 100 according to the modification 14. In the modification shown in FIG. 28, the calculation unit 130 includes a human orientation estimation unit 154.

人が横を向いている場合、正面を向いている場合と比較して、比較的温度の高い顔面部の領域の割合が低くなるため、熱画像から求められる人の表面温度の平均値は低くなる。そこで、人の向き推定部154は、熱画像取得部110から得られた熱画像から人の向きを推定する。例えば、熱画像103sから、人102が右側を向いていると推定した場合、人の向き推定部154は、熱画像103sから計算された表面温度の平均値が低く計算されているとして、セットポイント設定部108にて設定するセットポイントTcを低くする。これにより、人が正面を向いていない場合であっても、正確に温冷感を推定することができる。よって、より実態にあった空気調和機の制御を実現することができる。   When the person is facing sideways, the percentage of the area of the face part with relatively high temperature is lower than when facing the front, so the average value of the person's surface temperature obtained from the thermal image is low Become. Therefore, the human orientation estimation unit 154 estimates the human orientation from the thermal image obtained from the thermal image acquisition unit 110. For example, when it is estimated from the thermal image 103s that the person 102 is facing the right side, the human direction estimation unit 154 determines that the average value of the surface temperature calculated from the thermal image 103s is calculated to be low. The set point Tc set by the setting unit 108 is lowered. Thereby, even if it is a case where the person is not facing the front, a thermal sensation can be estimated correctly. Therefore, it is possible to realize control of the air conditioner that is more realistic.

なお、人の向き推定部154では、例えば人が横を向いている場合、熱画像103sの様に人102と認識された上部の温度分布が、左右非対称になることが分かる。よって、画像上部の温度分布から人の向きを推定することができる。なお、ここでは横を向いている場合に関して説明したが、勿論後ろを向いている場合も可能である。例えば、人の顔面の温度は通常33℃程度であるが、人に該当する領域内で上部の温度分布の最大値が33℃よりも大幅に低い場合、髪の影響により温度が低く測定されていると推定される。よって、その場合は、後ろを向いていると推定することができる。勿論、人の向きを推定する方法は他の方法でも構わず、例えば図示しないCCDカメラ等で撮影して、目の位置を認識する等により画像認識により推定しても構わず、ここではその手法を限定するものではない。   In the human orientation estimation unit 154, for example, when the person is facing sideways, it can be seen that the temperature distribution of the upper part recognized as the person 102 is asymmetrical as in the thermal image 103s. Therefore, the direction of the person can be estimated from the temperature distribution at the top of the image. In addition, although the case where it turned sideways was demonstrated here, of course, the case where it faces back is also possible. For example, the temperature of a person's face is usually about 33 ° C., but if the maximum value of the upper temperature distribution is significantly lower than 33 ° C. in the region corresponding to a person, the temperature is measured lower due to the influence of hair. It is estimated that Therefore, in that case, it can be estimated that it is looking backward. Of course, other methods may be used for estimating the direction of the person. For example, it may be estimated by image recognition such as by taking a picture with a CCD camera (not shown) and recognizing the position of the eyes. It is not intended to limit.

[第2の実施形態]
本発明の第2の実施形態に係る空気調和機200は、第1の実施形態で示した空気調和機100において、人102から視認できる位置に通知部210を取り付けた構成である。
[Second Embodiment]
The air conditioner 200 according to the second embodiment of the present invention has a configuration in which the notification unit 210 is attached to a position that can be visually recognized by the person 102 in the air conditioner 100 shown in the first embodiment.

図29は、本発明の第2の実施形態に係る空気調和機200の外観を概略的に示した図である。図29において、空気調和機200は、筐体の前面に取り付けられた熱画像取得部110と、内部に取り付けられた演算部230と、制御部160とを含んでいる。熱画像取得部110は、第1の実施形態で説明した構成と同じであり、左右方向の視野角Φを有しており、空気調和機200の前方空間に存在する物体の二次元的な熱画像を測定することができる。取得できる熱画像は、第1の実施形態で述べた熱画像と同様であるため、ここでの改めての説明は割愛する。   FIG. 29 is a diagram schematically showing the appearance of an air conditioner 200 according to the second embodiment of the present invention. In FIG. 29, the air conditioner 200 includes a thermal image acquisition unit 110 attached to the front surface of the casing, a calculation unit 230 attached to the inside, and a control unit 160. The thermal image acquisition unit 110 has the same configuration as that described in the first embodiment, has a left-right viewing angle Φ, and two-dimensional heat of an object existing in the front space of the air conditioner 200. Images can be measured. Since the thermal image that can be acquired is the same as the thermal image described in the first embodiment, a description thereof is omitted here.

次に、空気調和機200の構成と機能に関して、図30を用いて説明する。熱画像取得部110で取得された人の温度分布を含んだ熱画像は、演算部230に送信される。演算部230は、熱画像取得部110から入力する熱画像から、人102の位置を特定し、かつ、温冷感を推定する。演算部230で行われる温冷感の推定は、上記第1の実施形態の様に、人体温度と周囲温度との差分から推定しても構わないが、他の方法として、熱画像から取得された人の手や鼻の温度から推定しても構わず、また必ずしも熱画像から推定しなくてもよく、ここではその方法は限定しない。   Next, the configuration and function of the air conditioner 200 will be described with reference to FIG. The thermal image including the temperature distribution of the person acquired by the thermal image acquisition unit 110 is transmitted to the calculation unit 230. The calculation unit 230 identifies the position of the person 102 from the thermal image input from the thermal image acquisition unit 110 and estimates the thermal sensation. The thermal sensation estimated by the calculation unit 230 may be estimated from the difference between the human body temperature and the ambient temperature as in the first embodiment. However, as another method, the thermal sensation is acquired from a thermal image. It may be estimated from the temperature of a person's hand or nose, and may not necessarily be estimated from a thermal image, and the method is not limited here.

演算部230で推定された人102の温冷感と位置とに基づいて、制御部160は、ルーバー171、コンプレッサ172、ファン173を制御して、人102の周囲温度を快適に保つように動作する。加えて、本実施形態においては、演算部230で推定された人102の温冷感を、通知部210に与える。通知部210は、空気調和機200の本体に設けられた表示部、例えばLEDを含む。このLEDは、演算部230で推定された人102の温冷感に基づき、発光する色を変えることを行う。例えば演算部230で、人102が快適だと推定すると緑色で発光し、暑いと推定すると赤やオレンジ色等の暖色系で発光し、寒いと推定すると青や水色といった寒色系で発光する。   Based on the thermal sensation and position of the person 102 estimated by the calculation unit 230, the control unit 160 operates to control the louvers 171, the compressor 172, and the fan 173 so as to keep the ambient temperature of the person 102 comfortable. To do. In addition, in this embodiment, the thermal feeling of the person 102 estimated by the calculation unit 230 is given to the notification unit 210. The notification unit 210 includes a display unit provided in the main body of the air conditioner 200, for example, an LED. This LED changes the color of light emission based on the thermal sensation of the person 102 estimated by the calculation unit 230. For example, when the computing unit 230 estimates that the person 102 is comfortable, it emits green light, when it is estimated to be hot, it emits light in a warm color system such as red or orange, and when it is estimated to be cold, it emits light in a cold color system such as blue or light blue.

こうすることで、人102は今空気調和機200が、自分の温冷感をどのように推定しているのかを即時に判断することができる。よって、今後さらに強く空調されるのか、もしくはほぼ快適に近づいているため、今後空調は弱まるのかを予測することができるため、不安を感じなくなるという効果を有する。   In this way, the person 102 can immediately determine how the air conditioner 200 is now estimating his / her thermal sensation. Therefore, since the air conditioning will be further strongly conditioned in the future or is approaching almost comfortably, it can be predicted whether the air conditioning will be weakened in the future, so that there is an effect of not feeling uneasy.

また、もし通知部210に表示されている温冷感と、自分が今感じている温冷感に差があった場合は、例えば図31に示すようなリモコン291を通して、演算部230内のセットポイント設定部135で設定されるセットポイントTcを変更する(温冷感を補正する)ことができる。例えば、通知部210が緑色で発光している(快適であると推定している)場合であっても、人102が暖かいと感じた時には、リモコン291の「暖かい」というボタンを押して修正を指示できる。ボタンの押し下げに応じてリモコン291から送信される信号は、図32の構成で示す受信機280が修正受付部として受信し、受信した信号が演算部230内のセットポイント設定部135に転送される。例えば、第1の実施形態で示した様に、人体温度と周囲温度との差分に基づいて温冷感を推定する場合、閾値であるセットポイントTcをやや大きく設定すれば(変更すれば)よいことになる。こうすることで、制御部160は、コンプレッサ172の温度を低下させることで、人102の周囲温度は低下することになり、快適に過ごすことが可能になる。   Further, if there is a difference between the thermal sensation displayed on the notification unit 210 and the thermal sensation felt by the user, the set in the arithmetic unit 230 is made through a remote controller 291 as shown in FIG. It is possible to change the set point Tc set by the point setting unit 135 (correct thermal sensation). For example, even when the notification unit 210 emits green light (assuming that it is comfortable), when the person 102 feels warm, he presses the “warm” button on the remote 291 to instruct correction. it can. A signal transmitted from the remote controller 291 in response to the depression of the button is received as a correction reception unit by the receiver 280 shown in the configuration of FIG. 32, and the received signal is transferred to the set point setting unit 135 in the calculation unit 230. . For example, as shown in the first embodiment, when the thermal sensation is estimated based on the difference between the human body temperature and the ambient temperature, the set point Tc that is a threshold value may be set slightly larger (if changed). It will be. By doing so, the controller 160 reduces the temperature of the compressor 172, so that the ambient temperature of the person 102 decreases, and it is possible to spend comfortably.

以上のように、リモコン291等で今感じている温冷感を空気調和機200内のセットポイント設定部135に認識させることで、個人毎に最適化された快適な周囲環境を提供することが可能になる。またこの時、第1の実施形態の図9で示した様に、設定した個人を特定し、温冷感の設定をバッファ144に記憶させても構わず、こうすることにより使用する個人に最適化された、快適な空気調和機を実現することができる。   As described above, it is possible to provide a comfortable ambient environment optimized for each individual by causing the set point setting unit 135 in the air conditioner 200 to recognize the thermal sensation currently felt by the remote controller 291 or the like. It becomes possible. At this time, as shown in FIG. 9 of the first embodiment, the set individual may be specified, and the thermal feeling setting may be stored in the buffer 144. A comfortable air conditioner can be realized.

なお、上記では発光する色としては3色であったが、勿論、セットポイントTcからのずれ量に応じて、発色の色をアナログ的に変更しても構わないし、他の色を用いても構わない。   In the above description, three colors are emitted. Of course, the color of the color may be changed in an analog manner or another color may be used depending on the amount of deviation from the set point Tc. I do not care.

また、上記例では、人の温冷感の通知を通知部210に設けられたLEDを用いて説明したが、それ以外であっても例えばリモコン291が設ける表示部に文字等で表示しても構わない。即ち、図34の様に、演算部230で推定された温冷感を、発信機294からリモコン291に向けて発信し、受信したリモコン291は、図33の様に、受信した結果を表示部の画面上に表示しても構わない。こうすることにより、人102は今空気調和機200が、どう推定しているのかを即時に判断することができる。よって、今後さらに強く空調されるのか、もしくはほぼ快適に近づいているため、今後空調は弱まるのかを予測することができるため、不安を感じなくなるという効果を有する。また、勿論図35の様に、取得した熱画像を元に、複数名の温冷感が分かるように表示しても構わない。なお、ここでは通知部210としてリモコン上では文字で、空気調和機上ではLEDの色で温冷感を表示しているが、通知する手段としてはこれ以外でも構わず、スマホやタブレット等ここではその手段を限定するものではない。   Further, in the above example, the notification of the thermal sensation of the person has been described using the LED provided in the notification unit 210, but even if it is other than that, for example, it may be displayed on the display unit provided by the remote controller 291 with characters or the like I do not care. That is, as shown in FIG. 34, the thermal sensation estimated by the arithmetic unit 230 is transmitted from the transmitter 294 to the remote controller 291, and the received remote controller 291 displays the received result as shown in FIG. It may be displayed on the screen. By doing so, the person 102 can immediately determine how the air conditioner 200 is now estimating. Therefore, since the air conditioning will be further strongly conditioned in the future or is approaching almost comfortably, it can be predicted whether the air conditioning will be weakened in the future, so that there is an effect of not feeling uneasy. Of course, as shown in FIG. 35, it may be displayed based on the acquired thermal image so that the thermal sensation of a plurality of persons can be understood. In this case, the notification unit 210 is displayed with characters on the remote control and the air conditioner is displayed with the color of LED on the air conditioner. However, other means may be used for notification, such as smartphones and tablets. The means is not limited.

例えば、演算部230が、熱画像内における人に該当する領域の座標の周辺に、空間にいる人の温冷感を表す文字又は記号を重畳させた補正画像を生成し、通知部210が、表示部に補正画像を表示させることで、空間にいる人の温冷感を空間にいる人に通知してもよい。これにより、リモコンの表示部などの小さな表示領域内に、その人に関する温冷感推定結果を表示することができる。また、例えばシステムに温冷感推定の機能が搭載されていることを知らないユーザにとっても、当該表示が自分に対する温冷感をシステムが推定した結果の表示であることを認識できる。   For example, the calculation unit 230 generates a correction image in which characters or symbols representing the thermal sensation of a person in space are superimposed around the coordinates of a region corresponding to a person in the thermal image, and the notification unit 210 By displaying the corrected image on the display unit, the person in the space may be notified of the thermal sensation of the person in the space. Thereby, the thermal sensation estimation result regarding the person can be displayed in a small display area such as a display unit of the remote controller. For example, even for a user who does not know that the system has a thermal sensation estimation function, the user can recognize that the display is a display of a result of the system estimating the thermal sensation with respect to the user.

また、通知部210は、ネットワークを介して空気調和機200以外の端末に、その端末の表示部に空間にいる人の温冷感を表す画像、文字、又は記号を表示する旨のコマンドを通知してもよい。ここで、空気調和機200以外の端末とは、スマートフォンやタブレットなど、表示機能や通信機能を備えた端末であればいかなるものでも良い。これにより、ユーザはわざわざリモコンを手に持つことなく、常に保持しているスマートフォンなどで現在の温冷感推定状況を把握できる。   In addition, the notification unit 210 notifies a terminal other than the air conditioner 200 via a network to a command for displaying an image, characters, or symbols representing the thermal sensation of a person in the space on the display unit of the terminal. May be. Here, the terminal other than the air conditioner 200 may be any terminal having a display function and a communication function, such as a smartphone and a tablet. Thereby, the user can grasp | ascertain the present thermal sensation estimation condition with the smart phone etc. which are always hold | maintaining, without holding a remote control in hand.

また、通知部210は、ネットワークを介して空気調和機200以外の端末に、熱画像と、演算部230が特定した人に該当する領域の座標に関する情報と、演算部230が生成した熱画像内における人に該当する領域の座標の周辺に空間にいる人の温冷感を表す文字又は記号を重畳させた補正画像をその端末の表示部に表示する旨のコマンドとを、送信してもよい。すなわち、空気調和機200は、必要な情報を外部の端末に送るだけで、補正画像の生成及び表示は外部の端末で行う。これにより、空気調和機200にて補正画像を生成するなどの重い処理をすることがないので、空気調和機200側の処理量が軽減される。   In addition, the notification unit 210 transmits a thermal image, information on the coordinates of the region corresponding to the person specified by the calculation unit 230, and a thermal image generated by the calculation unit 230 to a terminal other than the air conditioner 200 via the network. A command for displaying a corrected image in which characters or symbols representing the thermal sensation of a person in the space are superimposed on the periphery of the coordinates of the area corresponding to the person in the terminal may be transmitted. . That is, the air conditioner 200 simply sends necessary information to an external terminal, and the correction image is generated and displayed on the external terminal. Thereby, since heavy processing, such as generating a correction image in air conditioner 200, is not carried out, the processing amount by the side of air conditioner 200 is reduced.

また、演算部230が、熱画像内における人に該当する領域の座標の周辺に、空間にいる人の温冷感を表す文字又は記号を重畳させた補正画像を生成し、通知部210が、ネットワークを介して空気調和機200以外の端末に、その端末の表示部に補正画像を表示する旨のコマンドを通知してもよい。すなわち、空気調和機200が必要な補正画像を生成し、外部の端末はこれを表示する処理のみを行う。これにより、外部の端末に補正画像生成のための特別なアルゴリズムを記憶させておく必要なく、ユーザは現在の温冷感推定状況を把握できる。   Further, the calculation unit 230 generates a corrected image in which characters or symbols representing the thermal sensation of a person in space are superimposed around the coordinates of a region corresponding to the person in the thermal image, and the notification unit 210 A command for displaying a corrected image on a display unit of the terminal may be notified to a terminal other than the air conditioner 200 via the network. That is, the air conditioner 200 generates a necessary correction image, and the external terminal performs only the process of displaying it. Accordingly, the user can grasp the current thermal sensation estimation state without having to store a special algorithm for generating a corrected image in an external terminal.

さらには、演算部230は、人に該当する領域の温度分布に基づいて空間にいる人の温度である人体温度を定め、人体温度と、人に該当する領域以外の領域の温度から得られる周囲温度との、差分値に基づいて、空間にいる人の温冷感を推定してもよい。   Further, the calculation unit 230 determines a human body temperature, which is a temperature of a person in the space, based on a temperature distribution of a region corresponding to a person, and a surrounding obtained from the human body temperature and a temperature of a region other than the region corresponding to the person. You may estimate the thermal sensation of the person in space based on the difference value with temperature.

なお、上記第1及び第2の実施形態では、位置特定部131が熱画像取得部110で取得された熱画像から人の位置を特定する例を説明した。しかし、人の位置を特定する方法は、この方法に限定されるものではなく他の方法でも構わない。例えば、空気調和機100及び200などに別途設けたセンサ(焦電センサ、カメラ、ミリ波レーダ等)の情報に基づいて、人の位置を特定しても構わない。   In the first and second embodiments, the example in which the position specifying unit 131 specifies the position of the person from the thermal image acquired by the thermal image acquiring unit 110 has been described. However, the method for specifying the position of a person is not limited to this method, and other methods may be used. For example, the position of a person may be specified based on information from sensors (pyroelectric sensors, cameras, millimeter wave radars, etc.) provided separately in the air conditioners 100 and 200 and the like.

また、上記第1及び第2の実施形態にて、位置特定部131が特定した人の位置に関する情報を人体温度算出部132に出力してもよい。これにより、人体温度算出部132が行う「熱画像を解析して、人102に該当すると推定される領域を判断」する処理を軽減もしくは割愛してもよい。   In the first and second embodiments, information related to the position of the person specified by the position specifying unit 131 may be output to the human body temperature calculating unit 132. Thereby, the process of “analyzing the thermal image and determining the region estimated to correspond to the person 102” performed by the human body temperature calculation unit 132 may be reduced or omitted.

[応用形態]
上記第1及び第2の実施形態では、熱画像を取得する構成及び/又は人の温冷感を推定する構成を組み込んだ空気調和機を説明した。しかし、熱画像を取得する構成及び/又は人の温冷感を推定する構成をモジュール化して別個の構成とすることも可能である。
[Application form]
In the said 1st and 2nd embodiment, the air conditioner incorporating the structure which acquires a thermal image and / or the structure which estimates a human thermal sensation was demonstrated. However, the configuration for acquiring a thermal image and / or the configuration for estimating the thermal sensation of a person can be modularized to be a separate configuration.

例えば、図36に示すように、熱画像取得部110、人体温度算出部132、差分温度算出部133、温冷感推定部134、及びセットポイント設定部135をモジュール化して、汎用性を持った熱画像センサシステム300を形成することができる。このようにモジュール化すれば、熱画像センサシステム300を搭載する空気調和機の小型化や低コスト化が期待できる。このように汎用性を持たせた熱画像センサシステム300では、差分温度算出部133に必要な周囲温度を、空気調和機が本体又はリモコンに備える温度センサから供給してもよいし、例えば周囲温度推定部147を構成に含めて、熱画像取得部110で取得された熱画像から推定してもよい。このようにモジュール化して別個の構成にすれば、熱画像センサシステム300を空気調和機以外の装置に搭載することもできる。空気調和機以外の装置は、例えばカメラ、照明機器、又はスマートフォン等の携帯端末等であり、特に限定しない。   For example, as shown in FIG. 36, the thermal image acquisition unit 110, the human body temperature calculation unit 132, the difference temperature calculation unit 133, the thermal sensation estimation unit 134, and the set point setting unit 135 are modularized to have versatility. A thermal image sensor system 300 can be formed. If modularized in this way, it can be expected that the air conditioner on which the thermal image sensor system 300 is mounted will be reduced in size and cost. In the thermal image sensor system 300 having versatility as described above, the ambient temperature necessary for the differential temperature calculation unit 133 may be supplied from a temperature sensor included in the main body or the remote control of the air conditioner. The estimation unit 147 may be included in the configuration and may be estimated from the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit 110. In this way, if modularized to have a separate configuration, the thermal image sensor system 300 can be mounted on a device other than the air conditioner. The device other than the air conditioner is, for example, a camera, a lighting device, or a mobile terminal such as a smartphone, and is not particularly limited.

また、人の温冷感を推定する構成をソフトウェアとして別個の構成とすることも可能である(図示せず)。すなわち、人体温度算出部132、差分温度算出部133、温冷感推定部134、及びセットポイント設定部135に関する処理(プログラム)が書き込まれた記録媒体(ディスク、外付けメモリ等を含む)であってもよい。また、人体温度算出部132、差分温度算出部133、温冷感推定部134、及びセットポイント設定部135に関する処理(プログラム)を、ネットワークを介して提供する行為も含むものとする。この場合、当該ソフトウェアを処理する主体は、空気調和機に搭載される演算部であってもよいし、PC(パーソナルコンピュータ)やスマートフォン等に含まれる演算部であってもよいし、ネットワークを介してクラウドサーバ等で処理をしてもよい。この場合、熱画像に関する情報は外部から取得すればよい。   Moreover, it is also possible to make the structure which estimates a human thermal sensation into a separate structure as software (not shown). That is, it is a recording medium (including a disk, an external memory, etc.) in which processes (programs) related to the human body temperature calculation unit 132, the differential temperature calculation unit 133, the thermal sensation estimation unit 134, and the set point setting unit 135 are written. May be. Moreover, the act which provides the process (program) regarding the human body temperature calculation part 132, the difference temperature calculation part 133, the thermal sensation estimation part 134, and the setpoint setting part 135 via a network shall also be included. In this case, the main body that processes the software may be a calculation unit installed in the air conditioner, a calculation unit included in a PC (personal computer), a smartphone, or the like, or via a network. The processing may be performed by a cloud server or the like. In this case, information regarding the thermal image may be acquired from the outside.

ここで説明したモジュール化もしくはソフトウェアとして別個の構成にする例は、上で説明した例に限られず、演算部130又は演算部230に含まれる構成のうち一部の構成をモジュール化もしくはソフトウェアとして、別個の構成にすればよい。   The example of modularization or separate configuration as software described here is not limited to the example described above, and part of the configuration included in the calculation unit 130 or the calculation unit 230 is modularized or software. A separate configuration may be used.

なお、上で述べた実施の形態に示す構成は一例であって、発明の趣旨を逸脱しない範囲で様々な変形を加えることができるのは言うまでもない。また、上で述べた各実施の形態やそれらを変形した発明を組み合わせて用いることも勿論可能である。   Note that the configuration described in the above-described embodiment is an example, and it goes without saying that various modifications can be made without departing from the spirit of the invention. Of course, it is possible to combine the embodiments described above and inventions obtained by modifying them.

本発明における空気調和機は、安価な構成で人の温冷感を精度よく推定することにより、操作しなくても快適な周囲環境を提供することが可能であり、有用である。   The air conditioner according to the present invention is useful because it can provide a comfortable ambient environment without being operated by accurately estimating the thermal sensation of a person with an inexpensive configuration.

100、200 空気調和機
102 人
102a 上着
102b ズボン
103a〜103s 熱画像
104 天井
105 床
106 机
110 熱画像取得部
120、193 温度センサ
130、230 演算部
131 位置特定部
132、148 人体温度算出部
133 差分温度算出部
134 温冷感推定部
135 セットポイント設定部
136 サーカディアンリズム記憶部
137、190 時計
138 サーカディアンリズム判定部
139 活動量演算部
140、144 バッファ
141 暖房/冷房判断部
142 カレンダー部
143 人判別部
145 背景データバッファ
146 差分処理部
147 周囲温度推定部
149 人体状態判断部
150 部位判別部
151 重み付け加算部
152 温度範囲分離部
153 間取り推定部
160 制御部
171 ルーバー
172 コンプレッサ
173 ファン
180、280 受信機
191、291 リモコン
192 ウェアラブル端末
194、294 発信機
210 通知部
300 熱画像センサシステム
100, 200 Air conditioner 102 Person 102a Outerwear 102b Trousers 103a-103s Thermal image 104 Ceiling 105 Floor 106 Desk 110 Thermal image acquisition unit 120, 193 Temperature sensor 130, 230 Calculation unit 131 Position specifying unit 132, 148 Human body temperature calculation unit 133 Difference temperature calculation unit 134 Thermal sensation estimation unit 135 Set point setting unit 136 Circadian rhythm storage unit 137, 190 Clock 138 Circadian rhythm determination unit 139 Activity amount calculation unit 140, 144 Buffer 141 Heating / cooling determination unit 142 Calendar unit 143 People Discriminator 145 Background data buffer 146 Difference processor 147 Ambient temperature estimator 149 Human body state determiner 150 Part determiner 151 Weighted adder 152 Temperature range separator 153 Floor plan estimator 160 Controller 171 Louver 172 Presser 173 fans 180 and 280 receivers 191 and 291 remote control 192 wearable devices 194,294 transmitter 210 notifying unit 300 thermal imaging sensor system

Claims (22)

空間の空調制御を行う空気調和機であって、
前記空間の温度分布を表す熱画像を取得する熱画像取得部と、
(i)前記熱画像取得部が取得した前記熱画像内において、人の露出部分の少なくとも一部と着衣部分の少なくとも一部とを含む、人に該当する二次元の領域である二次元人体領域を特定し、(ii)前記二次元人体領域の温度分布に基づいて空間にいる人の着衣も含めた温度である人体温度を定め、(iii)前記着衣も含めた前記人からの放熱量の指標として、前記人体温度と、前記人の周囲の所定位置に設置された温度センサにより測定された周囲温度との、差分値を算出し、当該差分値と、人が所定の温冷感を感じている時の前記差分値に相当し、予め決定された所定の閾値との差に基づいて前記空間にいる人の温冷感を推定する演算部と、
前記演算部が推定した前記空間にいる人の温冷感に基づいて、前記空気調和機を制御する制御部とを備える、空気調和機。
An air conditioner that controls the air conditioning of a space,
A thermal image acquisition unit that acquires a thermal image representing the temperature distribution of the space;
(I) A two-dimensional human body region that is a two-dimensional region corresponding to a person, including at least a part of an exposed part of a person and at least a part of a clothing part in the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit And (ii) determining a human body temperature that is a temperature including the clothes of a person in the space based on the temperature distribution of the two-dimensional human body region, and (iii) the amount of heat radiation from the person including the clothes As an index, a difference value between the human body temperature and an ambient temperature measured by a temperature sensor installed at a predetermined position around the person is calculated, and the difference value and the person feel a predetermined thermal sensation. A calculation unit that estimates the thermal sensation of a person in the space based on a difference from a predetermined threshold that is determined in advance,
An air conditioner comprising: a control unit that controls the air conditioner based on a thermal sensation of a person in the space estimated by the calculation unit.
前記制御部は、前記演算部が推定した前記空間にいる人の温冷感に基づいて、前記空気調和機の風量、風温、風向のうち少なくとも1つを制御する、請求項1に記載の空気調和機。   2. The control unit according to claim 1, wherein the control unit controls at least one of an air volume, an air temperature, and an air direction of the air conditioner based on a thermal sensation of a person in the space estimated by the arithmetic unit. Air conditioner. 前記制御部は、前記人体温度から前記周囲温度を引いた差分値が前記所定の閾値よりも大きい場合に、前記周囲温度を上げるように制御し、前記人体温度から前記周囲温度を引いた差分値が前記所定の閾値よりも小さい場合に、前記周囲温度を下げるように制御する、請求項2に記載の空気調和機。   The control unit controls to increase the ambient temperature when a difference value obtained by subtracting the ambient temperature from the human body temperature is greater than the predetermined threshold, and a difference value obtained by subtracting the ambient temperature from the human body temperature. The air conditioner according to claim 2, wherein the ambient temperature is controlled to be lowered when the temperature is smaller than the predetermined threshold. 前記演算部は、人の活動量に基づいて前記所定の閾値を補正する、請求項2に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 2, wherein the calculation unit corrects the predetermined threshold based on a human activity amount. 前記演算部は、前記空気調和機が冷房運転しているか暖房運転しているかに基づいて前記所定の閾値を補正する、請求項2に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 2, wherein the calculation unit corrects the predetermined threshold based on whether the air conditioner is performing a cooling operation or a heating operation. 前記演算部は、周囲温度に基づいて前記所定の閾値を補正する、請求項2に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 2, wherein the calculation unit corrects the predetermined threshold based on an ambient temperature. 前記演算部は、前記熱画像内における前記二次元人体領域の全画素の温度平均値に基づいて前記人体温度を定める、請求項1に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 1, wherein the calculation unit determines the human body temperature based on a temperature average value of all pixels of the two-dimensional human body region in the thermal image. 前記演算部は、前記二次元人体領域を複数の人体部位に区分し、当該複数の人体部位毎に重み付けをして、重み付け後の前記二次元人体領域の全画素の温度平均値に基づいて前記人体温度を定める、請求項1に記載の空気調和機。   The computing unit divides the two-dimensional human body region into a plurality of human body parts, weights each of the plurality of human body parts, and based on the temperature average value of all pixels of the two-dimensional human body region after weighting The air conditioner of Claim 1 which defines human body temperature. 前記演算部は、前記複数の人体部位において、肌が露出している人体部位を他の人体部位よりも重み付けを小さくする、請求項8に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 8, wherein in the plurality of human body parts, the calculation unit weights a human body part with exposed skin smaller than other human body parts. 前記演算部は、前記二次元人体領域を複数の温度範囲に区分し、当該複数の温度範囲毎に重み付けをして、重み付け後の前記二次元人体領域の全画素の温度平均値に基づいて前記人体温度を定める、請求項1に記載の空気調和機。   The computing unit divides the two-dimensional human body region into a plurality of temperature ranges, weights the plurality of temperature ranges, and based on the temperature average value of all the pixels of the two-dimensional human body region after weighting The air conditioner of Claim 1 which defines human body temperature. 前記演算部は、前記複数の温度範囲において、温度が低い側の重み付けを小さくし、温度が高い側の重み付けを大きくする、請求項10に記載の空気調和機。   11. The air conditioner according to claim 10, wherein in the plurality of temperature ranges, the calculation unit decreases weighting on a low temperature side and increases weighting on a high temperature side. 前記演算部は、前記熱画像内における前記二次元人体領域の全画素の温度平均値及び全画素における温度最大値に基づいて前記人体温度を定める、請求項1に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 1, wherein the calculation unit determines the human body temperature based on a temperature average value of all pixels of the two-dimensional human body region and a maximum temperature value of all pixels in the thermal image. 前記温度センサは、前記空間にいる人が身につけている又は身につけているものに取り付けた温度センサである、請求項1に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 1, wherein the temperature sensor is a temperature sensor that is worn or worn by a person in the space. 前記温度センサは、前記空気調和機に設置された温度センサである、請求項1に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 1, wherein the temperature sensor is a temperature sensor installed in the air conditioner. 前記温度センサは、前記空気調和機の空気吸込口に設置される、請求項14に記載の空気調和機。   The said temperature sensor is an air conditioner of Claim 14 installed in the air inlet of the said air conditioner. 前記温度センサは、前記空気調和機を遠隔で操作可能なリモコンに取り付けられた温度センサである、請求項1に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 1, wherein the temperature sensor is a temperature sensor attached to a remote control capable of remotely operating the air conditioner. 前記演算部は、前記熱画像のうち所定の範囲の温度を示す領域を、前記二次元人体領域として特定する、請求項2から16のいずれか1項に記載の空気調和機。   The air conditioner according to any one of claims 2 to 16, wherein the calculation unit specifies a region indicating a temperature in a predetermined range in the thermal image as the two-dimensional human body region. 前記演算部は、前記熱画像のうち所定の範囲の温度を示す領域であってかつ所定の数以上が連続した領域を、前記二次元人体領域として特定する、請求項2から16のいずれか1項に記載の空気調和機。   The calculation unit according to any one of claims 2 to 16, wherein the calculation unit specifies, as the two-dimensional human body region, a region indicating a temperature in a predetermined range and a region where a predetermined number or more continues in the thermal image. The air conditioner described in the paragraph. 前記所定の閾値は、人が暑さ及び寒さのいずれも感じない場合における前記人体温度と前記周囲温度との差分に相当する値である、請求項1に記載の空気調和機。   The air conditioner according to claim 1, wherein the predetermined threshold is a value corresponding to a difference between the human body temperature and the ambient temperature when a person does not feel either heat or cold. 熱画像センサシステムであって、
空間の温度分布を表す熱画像を取得する熱画像取得部と、
(i)前記熱画像取得部が取得した前記熱画像内において、人の露出部分の少なくとも一部と着衣部分の少なくとも一部とを含む、人に該当する二次元の領域である二次元人体領域を特定し、(ii)前記二次元人体領域の温度分布に基づいて空間にいる人の着衣も含めた温度である人体温度を定め、(iii)前記着衣も含めた前記人からの放熱量の指標として、前記人体温度と、前記人の周囲の所定位置に設置された温度センサにより測定された周囲温度との、差分値を算出し、当該差分値と、人が所定の温冷感を感じている時の前記差分値に相当し、予め決定された所定の閾値との差に基づいて前記空間にいる人の温冷感を推定する演算部とを備える、熱画像センサシステム。
A thermal image sensor system,
A thermal image acquisition unit for acquiring a thermal image representing a temperature distribution in space;
(I) A two-dimensional human body region that is a two-dimensional region corresponding to a person, including at least a part of an exposed part of a person and at least a part of a clothing part in the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit And (ii) determining a human body temperature that is a temperature including the clothes of a person in the space based on the temperature distribution of the two-dimensional human body region, and (iii) the amount of heat radiation from the person including the clothes As an index, a difference value between the human body temperature and an ambient temperature measured by a temperature sensor installed at a predetermined position around the person is calculated, and the difference value and the person feel a predetermined thermal sensation. A thermal image sensor system comprising: a calculation unit that estimates a thermal sensation of a person in the space based on a difference from a predetermined threshold value that corresponds to the difference value when
コンピュータによって、熱画像を取得する熱画像センサによって取得された熱画像から人の温冷感を推定する温冷感推定方法であって、
前記コンピュータが、
前記熱画像内において、人の露出部分の少なくとも一部と着衣部分の少なくとも一部とを含む、人に該当する二次元の領域である二次元人体領域を特定し、
前記二次元人体領域の温度分布に基づいて空間にいる人の着衣も含めた温度である人体温度を定め、前記着衣も含めた前記人からの放熱量の指標として、前記人体温度と、前記人の周囲の所定位置に設置された温度センサにより測定された周囲温度との、差分値を算出し、
前記差分値と、人が所定の温冷感を感じている時の前記差分値に相当し、予め決定された所定の閾値との、差に基づいて、前記空間にいる人の温冷感を推定する、温冷感推定方法。
A thermal sensation estimation method for estimating a thermal sensation of a person from a thermal image acquired by a thermal image sensor that acquires a thermal image by a computer,
The computer is
In the thermal image, identify a two-dimensional human body region that is a two-dimensional region corresponding to a person, including at least a part of the exposed part of the person and at least a part of the clothing part,
Based on the temperature distribution of the two-dimensional human body region, a human body temperature that is a temperature including the clothes of a person in the space is determined, and the human body temperature and the person are used as an index of the amount of heat released from the person including the clothes. Calculate the difference value from the ambient temperature measured by the temperature sensor installed at a predetermined position around
Based on the difference between the difference value and the difference value when the person feels a predetermined thermal sensation, and a predetermined threshold value determined in advance, the thermal sensation of the person in the space is determined. Estimation method for thermal sensation.
熱画像を取得する熱画像センサによって取得された熱画像から人の温冷感を推定する温冷感推定プログラムであって、
(i)熱画像取得部が取得した前記熱画像内において、人の露出部分の少なくとも一部と着衣部分の少なくとも一部とを含む、人に該当する二次元の領域である二次元人体領域を特定し、
(ii)前記二次元人体領域の温度分布に基づいて空間にいる人の着衣も含めた温度である人体温度を定め、
(iii)前記着衣も含めた前記人からの放熱量の指標として、前記人体温度と、前記人の周囲の所定位置に設置された温度センサにより測定された周囲温度との、差分値を算出し、
(iv)前記差分値と、人が所定の温冷感を感じている時の前記差分値に相当し、予め決定された所定の閾値との、差に基づいて前記空間にいる人の温冷感を推定する、演算処理を含む、温冷感推定プログラム。
A thermal sensation estimation program that estimates a thermal sensation of a person from a thermal image acquired by a thermal image sensor that acquires a thermal image,
(I) In the thermal image acquired by the thermal image acquisition unit, a two-dimensional human body region that is a two-dimensional region corresponding to a person, including at least a part of an exposed part of the person and at least a part of a clothing part Identify,
(Ii) determining a human body temperature that is a temperature including clothes of a person in the space based on the temperature distribution of the two-dimensional human body region;
(Iii) As a measure of the amount of heat released from the person including the clothes, a difference value between the human body temperature and an ambient temperature measured by a temperature sensor installed at a predetermined position around the person is calculated. ,
(Iv) The temperature of the person in the space based on the difference between the difference value and the difference value that corresponds to the difference value when the person feels a predetermined thermal sensation. A thermal sensation estimation program that includes arithmetic processing to estimate the sensation.
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