JP2017026190A - 航空機管理装置、航空機、及び航空機の軌道算出方法 - Google Patents
航空機管理装置、航空機、及び航空機の軌道算出方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017026190A JP2017026190A JP2015143183A JP2015143183A JP2017026190A JP 2017026190 A JP2017026190 A JP 2017026190A JP 2015143183 A JP2015143183 A JP 2015143183A JP 2015143183 A JP2015143183 A JP 2015143183A JP 2017026190 A JP2017026190 A JP 2017026190A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- aircraft
- role
- trajectory
- objective function
- constraint condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims description 45
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 22
- 238000010304 firing Methods 0.000 claims description 13
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 113
- 230000008859 change Effects 0.000 description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 12
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000007858 starting material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C19/00—Aircraft control not otherwise provided for
- B64C19/02—Conjoint controls
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/12—Target-seeking control
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F41—WEAPONS
- F41G—WEAPON SIGHTS; AIMING
- F41G9/00—Systems for controlling missiles or projectiles, not provided for elsewhere
- F41G9/002—Systems for controlling missiles or projectiles, not provided for elsewhere for guiding a craft to a correct firing position
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F41—WEAPONS
- F41H—ARMOUR; ARMOURED TURRETS; ARMOURED OR ARMED VEHICLES; MEANS OF ATTACK OR DEFENCE, e.g. CAMOUFLAGE, IN GENERAL
- F41H13/00—Means of attack or defence not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0005—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots with arrangements to save energy
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0094—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots involving pointing a payload, e.g. camera, weapon, sensor, towards a fixed or moving target
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/101—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
- G05D1/104—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft involving a plurality of aircrafts, e.g. formation flying
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/107—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for missiles
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F41—WEAPONS
- F41G—WEAPON SIGHTS; AIMING
- F41G7/00—Direction control systems for self-propelled missiles
- F41G7/20—Direction control systems for self-propelled missiles based on continuous observation of target position
- F41G7/24—Beam riding guidance systems
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F41—WEAPONS
- F41G—WEAPON SIGHTS; AIMING
- F41G7/00—Direction control systems for self-propelled missiles
- F41G7/20—Direction control systems for self-propelled missiles based on continuous observation of target position
- F41G7/30—Command link guidance systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
このため、我側のどの機体が、どの目標に対して、どの役割を負い、どのような軌道をとるのが最も効率的又は有利であるのかを判断する管理装置が開発されている。この管理装置は、例えば航空機に備えられ、編隊を構成する僚機にネットワークを介して上記判断結果を送信し、僚機のMFD(Multi Function Display)等に表示させる。なお、上記役割とは、例えば、誘導弾の発射、目標の索敵や追尾、及び誘導弾の誘導である。
さらに、自機や僚機と共に目標機が移動している状態で、航空機の軌道や役割は決定されなければならず、短時間で最適解を得る必要がある。
以上説明したように、本構成は、連続変数を離散化することで最適解を得る計算法を用いることによって、航空機の役割に応じたより最適な軌道をより短時間で算出できる。
そして、本構成は、航空機の役割、すなわち無効とする目的関数及び制約条件を変化させる毎に、航空機の軌道を算出してその結果を評価することによって、航空機の最適な役割及び軌道を同時に決定することができる。
このように、本実施形態に係る航空機40は、各航空機40間で各種情報の送受信(データリンク)が可能とされている。すなわち、データリンクによって各航空機40は、自機情報、僚機情報、目標機情報、及び他の航空機40に対する指示情報等の各種情報を共有するためにネットワーク化されている。
なお、ガイダ機40Bは、誘導弾44を誘導可能範囲の端周辺で捉えて誘導弾44の誘導を行いながら目標機42からの回避を行う、所謂A−Poleをその軌道とする。同様にセンサ機40Cも、目標機42を索敵・追尾可能範囲の端周辺で索敵や追尾しながら目標機42からの回避を行うA−Poleをその軌道とする。
このように、目標機42に対する航空機40毎の役割に応じて、航空機40の軌道は決定される。
航空機管理装置10は、編隊に参加している複数の航空機40の軌道を算出するために、連続変数(状態変数及び制御変数)を離散化することで最適解を得る計算法、例えばDirect Collocation with Nonlinear Programming(DCNLP)が用いられる。
より詳しくは、DCNLPは、時間の関数である連続問題の連続変数を離散化することで、最適制御問題を非線形計画問題として扱い、目的関数(評価関数)の値が最小又は最大となる解を求めるものである。なお、DCNLPは、状態変数に対する不等式制約条件を扱いやすく、初期条件や制約条件に対するロバスト性が高い。また、運動方程式を制約条件として扱うこともできる。
DCNLPでは、問題を時間tによってN個のノード(以下「離散点」ともいう。)t1〜tNに離散化する。本実施形態に係るDCNLPでは、航空機40の挙動を示す運動方程式に対して制御変数を代入することで状態変数をノードとして算出する。なお、これに限らず、他の適切な方法によって状態変数がノードとして設定されてもよい。
まず、ノードt1〜tNの初期推定解を算出するために、制御変数の初期値が運動方程式に代入される。なお、ノードt1〜tNの初期推定解については、制御変数を運動方程式に代入する方法の他に、他の適切な方法によって設定されてもよい。このノードは、各ノードにおける制御変数や状態変数の微小変化に対する目的関数の変化分に基づき、修正される(図3の計算途中)。そして、後述する制約条件を満たし、かつ目的関数(評価関数ともいう。)の値が最小(又は最大)となるノードが航空機40の軌道としての最適解とされる。なお、算出されたノードの間は、例えば多項式等により補間される。
そこで、ノードA,Cの微分値である傾きを各々fk,fk+1とし、隣接する二つのノードA,C間の差と二つのノードA,Cにおける傾きfk,fk+1に基づく変化量との差を0とすることを、defectで定義される制約条件とする。
すなわち、defectは、隣接するノードA,Cの微分値に基づいて求まる点BとノードCとの残差であり、defectをζkとした下記(3)式で表される。
なお、航空機40の役割とは、例えば、上述したように誘導弾44の発射を行うシュータ(シュータ機40A)、目標の索敵や追尾を行うセンサ(センサ機40C)、及び誘導弾44の誘導を行うガイダ(ガイダ機40B)である。
まず、航空機40の役割にかかわらず共通の制約条件(以下「共通制約条件」という。)について説明する。
共通制約条件は、下記(7)式から(10)式で表される。
また、(10)式のように不等式で表される制約条件を不等式制約条件という。
航空機40は、可能な限り目標機42から離れることが好ましいため、第1項の値はより大きい方が好ましい。第2項は、バンク角の安定性を示した項であり、第2項の値が小さい程、バンク角の変動が少ない安定した軌道となるため、第2項の値は小さい方が好ましい。さらに、彼我間距離及びバンク角の目的関数J(ξ)に対する重みを調整するために、第1項及び第2項には重み係数k1,k2が乗算される。
また、目的関数値が小さい程評価を高くするために、第1項は負の関数とされ、第1項に第2項が加算される。
すなわち、シュータ機40Aは、誘導弾発射時までの時間を小さく、かつ、誘導弾発射時の彼我間距離を大きく、かつ最小彼我間距離を大きく、かつ誘導弾発射後の彼我間距離の和を大きくする軌道であることが好ましい。そして、(15)式で表される目的関数J(ξ)によって算出される値が小さい方がより評価が高い。
図7は、最適軌道算出の処理の流れを示すフローチャートである。最適軌道算出は、航空機管理装置10によって実行される。
条件1:制御変数・状態変数ξの変化量が許容値Tolξよりも小さくなった場合。
条件2:目的関数値Jの変化量が許容値TolFunよりも小さくなった場合。
条件3:1次の最適性の尺度が許容値未満となった場合。
条件4:ステップ104からステップ108までの反復回数、又は目的関数値Jの評価回数が許容値よりも大きくなった場合。
KKT条件は、制約条件が無い場合に目的関数J(ξ)の最小値近傍(図8における点e近傍であり、目的関数値Jの変化が下に凸の状態)において、傾きである勾配∇J(ξ)が略零になるという条件に相当する。しかし、制約条件を考慮する場合には下記(16)式で表される定義となる。
なお、1次の最適性を満たすことは、必要条件ではあるが十分条件ではない。目的関数値Jの変化が上に凸となる最大値近傍においても勾配∇J(ξ)=0となり得るためである。
また、各図(A)のX=0[NM]から最適軌道算出が開始される我機のうち、白色が初期推定解であり、斜線でハッチングされたものが最適軌道算出によって算出された最適軌道解である。なお、目標機42は北方向から直進すると仮定している。
同時最適化処理では、上述した役割に応じた目的関数及び制約条件をすべて統合して扱う。さらに、役割に応じた目的関数及び制約条件の各々に対して、変数(以下「インディケータ変数」という。)が付与される。このインディケータ変数は、航空機40に設定した役割に対応しない目的関数及び制約条件を無効化するためのものである。
そして、同時最適化処理は、航空機40の役割、すなわち無効とする目的関数及び制約条件を変化させる毎に、航空機40の軌道を算出してその結果を評価することによって、航空機40の最適な役割及び軌道を同時に決定することができる。
これにより、航空機40に設定した役割に対応する目的関数及び制約条件に付与されたインディケータ変数は1とされて有効とされる。一方、航空機40に設定した役割に対応しない目的関数及び制約条件に付与されたインディケータ変数は0とされ、無効化される。
換言すると、インディケータ係数によって航空機40の役割が設定される。すなわち、インディケータ係数が1とされた目的関数及び制約条件に対応する役割が、航空機40の役割として設定されることとなる。
一例として、目的関数JSHT B#1,R#2は、B#1がR#2へ誘導弾44を発射する場合の目的関数値である。また、不等式制約条件gSHT B#1,R#2は、B#1がR#2へ誘導弾44を発射する場合の不等式制約条件である。また、等式制約条件hSHT B#1,R#2は、B#1がR#2へ誘導弾44を発射する場合の等式制約条件である。
一例として、目的関数JSNS B#1,R#1は、B#1がR#2を索敵・追尾する場合の目的関数である。また、不等式制約条件gSHT B#1,R#1は、B#1がR#2を索敵・追尾する場合の不等式制約条件である。なお、等式制約条件は、上述したDCNLPで説明したように一例として不要とする。
表4はインディケータ変数の種類を示したものである。表4においてインディケータ変数はδijで表記される。タスクiは我機が行う役割を示し、エージェントjはタスク(役割)を行う我機を示す。
下記(21)式は、統合した目的関数(以下「統合目的関数JINT」という。)である。
このように、インディケータ係数δijによって不要な目的関数の値は0となるので、統合目的関数JINTは不要な目的関数の影響を受けることなく、航空機40に設定した役割に応じた目標関数値(評価値)を算出できる。また、不要な等式制約条件の値が0となることで等式制約条件が成立するので、統合等式制約条件hINTは不要な等式制約条件の影響を受けることなく、航空機40に設定した役割に応じた等式制約条件のみを判定できる。
すなわち、航空機40の役割に対応した不等式制約条件のインディケータ変数δijは1とされるので、上記項の値は0となり、上記項の影響はない。一方、航空機40の役割に対応しない、不要な不等式制約条件ではインディケータ変数δijが0とされ、上記項は大きな整数となっていかなる状態においても不等式が成立し、統合不等式制約条件gINTに影響を与えないこととなる。従って、統合不等式制約条件gINTは不要な不等式制約条件の影響を受けることなく、航空機40に設定した役割に応じた不等式制約条件のみを判定できる。
具体的には、役割決定部50は、統合目的関数JINT、統合等式制約条件hINT、及び統合不等式制約条件gINTをHDD18から読み出し、航空機40に設定した役割に応じて、統合目的関数JINT、統合等式制約条件hINT、及び統合不等式制約条件gINTのインディケータ変数δijを1又は0とする。
これにより、航空機40の役割及び軌道が同時に最適化される。
このように、航空機管理装置10は、連続変数を離散化することで最適解を得る計算法を用いることによって、航空機40の役割に応じたより最適な軌道をより短時間で算出できる。
従って、航空機管理装置10は、航空機40の役割、すなわち無効とする目的関数及び制約条件を変化させる毎に、航空機40の軌道を算出してその結果を評価することによって、航空機40の最適な役割及び軌道を同時に決定することができる。
40 航空機
42 目標機
44 誘導弾
50 役割決定部
52 軌道決定部
Claims (11)
- 連続変数を離散化することで最適解を得る計算法を用いて、編隊に参加している複数の航空機の軌道を算出する航空機管理装置であって、
離散化した前記航空機の制御変数を前記航空機の運動方程式に代入することで前記軌道を示す離散点を算出し、前記航空機の役割に応じた制約条件を満たす前記軌道のうち、前記役割に応じた目的関数によって得られる評価値に基づいて最適な前記軌道を決定する軌道決定手段と、
を備える航空機管理装置。 - 前記役割に応じた前記目的関数及び前記制約条件の各々に対して変数が付与され、
前記航空機に設定した前記役割に対応しない前記目的関数及び前記制約条件が無効となるように、前記変数の値を前記目的関数毎及び前記制約条件毎に決定する役割決定手段を備える請求項1記載の航空機管理装置。 - 前記変数は、1又は0である請求項2記載の航空機管理装置。
- 前記変数は、前記目的関数及び等式とされる前記制約条件に対して乗算される請求項3記載の航空機管理装置。
- 前記変数は、不等式とされている前記制約条件に対して前記変数が0とされると不等式が成立するように付与される請求項3又は請求項4記載の航空機管理装置。
- 前記目的関数は、前記航空機と目標との間の距離を算出するための関数が含まれる請求項1から請求項5の何れか1項記載の航空機管理装置。
- 前記制約条件は、前記航空機の役割が目標の索敵・追尾である場合、目標を常にレーダの覆域内に捉えることである請求項1から請求項6の何れか1項記載の航空機管理装置。
- 前記制約条件は、前記航空機の役割が誘導弾の誘導である場合、目標を常に誘導電波の覆域内に捉えることである請求項1から請求項7の何れか1項記載の航空機管理装置。
- 前記制約条件は、前記航空機の役割が誘導弾の発射である場合、誘導弾発射時に該航空機の機首が目標に向いていること、かつ誘導弾の発射時に目標が誘導弾の射程範囲内に位置することである請求項1から請求項8の何れか1項記載の航空機管理装置。
- 請求項1から請求項9の何れか1項記載の航空機管理装置を備えた航空機。
- 連続変数を離散化することで最適解を得る計算法を用いて、編隊に参加している複数の航空機の軌道を算出する航空機の軌道算出方法であって、
離散化した前記航空機の制御変数を前記航空機の運動方程式に代入することで前記軌道を示す離散点を算出し、前記航空機の役割に応じた制約条件を満たす前記軌道のうち、前記役割に応じた目的関数によって得られる評価値に基づいて最適な前記軌道を決定する航空機の軌道算出方法。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015143183A JP6517104B2 (ja) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | 航空機管理装置、航空機、及び航空機の軌道算出方法 |
EP16827646.7A EP3255371B1 (en) | 2015-07-17 | 2016-07-11 | Aircraft control device, aircraft, and method for computing aircraft trajectory |
US15/561,645 US10627834B2 (en) | 2015-07-17 | 2016-07-11 | Aircraft control device, aircraft, and method for computing aircraft trajectory |
PCT/JP2016/070413 WO2017014085A1 (ja) | 2015-07-17 | 2016-07-11 | 航空機管理装置、航空機、及び航空機の軌道算出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015143183A JP6517104B2 (ja) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | 航空機管理装置、航空機、及び航空機の軌道算出方法 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017026190A true JP2017026190A (ja) | 2017-02-02 |
JP2017026190A5 JP2017026190A5 (ja) | 2018-06-14 |
JP6517104B2 JP6517104B2 (ja) | 2019-05-22 |
Family
ID=57833984
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015143183A Active JP6517104B2 (ja) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | 航空機管理装置、航空機、及び航空機の軌道算出方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10627834B2 (ja) |
EP (1) | EP3255371B1 (ja) |
JP (1) | JP6517104B2 (ja) |
WO (1) | WO2017014085A1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017074940A (ja) * | 2015-09-03 | 2017-04-20 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 非線形計画法を使用する飛行経路最適化 |
CN109840916A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-04 | 中国海洋大学 | 高频地波雷达舰船目标跟踪算法的测评方法 |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9678506B2 (en) | 2014-06-19 | 2017-06-13 | Skydio, Inc. | Magic wand interface and other user interaction paradigms for a flying digital assistant |
US9798322B2 (en) | 2014-06-19 | 2017-10-24 | Skydio, Inc. | Virtual camera interface and other user interaction paradigms for a flying digital assistant |
US12007763B2 (en) | 2014-06-19 | 2024-06-11 | Skydio, Inc. | Magic wand interface and other user interaction paradigms for a flying digital assistant |
US10435176B2 (en) | 2016-05-25 | 2019-10-08 | Skydio, Inc. | Perimeter structure for unmanned aerial vehicle |
US10520943B2 (en) * | 2016-08-12 | 2019-12-31 | Skydio, Inc. | Unmanned aerial image capture platform |
US11295458B2 (en) | 2016-12-01 | 2022-04-05 | Skydio, Inc. | Object tracking by an unmanned aerial vehicle using visual sensors |
CN107121015B (zh) * | 2017-06-16 | 2018-10-16 | 湖北航天技术研究院总体设计所 | 一种快速弹上弹道在线规划方法 |
CN109186611B (zh) * | 2018-10-31 | 2020-09-15 | 南京航空航天大学 | 无人机飞行路径分配方法及装置 |
US11573577B2 (en) * | 2019-01-30 | 2023-02-07 | The Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Method and system for optimal trajectory path tasking for an unmanned aerial vehicle (UAV) |
CN110470306B (zh) * | 2019-08-27 | 2023-03-10 | 中山大学 | 一种可保证连通性约束的基于深度强化学习的多机器人编队导航方法 |
CN111045447B (zh) * | 2019-11-21 | 2023-08-29 | 浙江大学 | 高精度的高超声速飞行器轨迹优化多尺度最优控制系统 |
CN113093716B (zh) * | 2019-12-19 | 2024-04-30 | 广州极飞科技股份有限公司 | 一种运动轨迹规划方法、装置、设备及存储介质 |
CN113221389B (zh) * | 2021-06-17 | 2023-08-08 | 中国人民解放军火箭军工程大学 | 一种飞行器发射时间筹划方法及系统 |
CN114510067A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-17 | 北京航空航天大学 | 一种可重复使用飞行器近似最优制导方法 |
CN115327499B (zh) * | 2022-08-16 | 2023-09-22 | 扬州宇安电子科技有限公司 | 一种基于载荷无人机的雷达目标航迹模拟方法 |
CN116513467B (zh) * | 2023-04-27 | 2023-12-26 | 华中科技大学 | 一种考虑进气安全的高速飞行器优化控制方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004025966A (ja) * | 2002-06-24 | 2004-01-29 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 航空機の機動選択システム |
WO2014083993A1 (ja) * | 2012-11-29 | 2014-06-05 | 三菱重工業株式会社 | 航空機管理装置、航空機、及び航空機管理方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS536051B2 (ja) | 1972-07-20 | 1978-03-04 | ||
US20040068351A1 (en) * | 2002-04-22 | 2004-04-08 | Neal Solomon | System, methods and apparatus for integrating behavior-based approach into hybrid control model for use with mobile robotic vehicles |
FR2897959B1 (fr) * | 2006-02-28 | 2008-04-04 | Airbus France Sas | Dispositif d'aide au guidage d'un aeronef suiveur faisant partie d'une patrouille, ainsi qu'un systeme d'aide a un vol en patrouille comportant un tel dispositif. |
ES2367396T3 (es) * | 2007-10-15 | 2011-11-03 | Saab Ab | Procedimiento y aparato para generar al menos una trayectoria de vuelo votada de un vehículo. |
JP5306051B2 (ja) | 2008-05-20 | 2013-10-02 | 三菱電機株式会社 | 火力配分装置 |
US9127908B2 (en) * | 2009-02-02 | 2015-09-08 | Aero Vironment, Inc. | Multimode unmanned aerial vehicle |
JP5748506B2 (ja) * | 2011-02-28 | 2015-07-15 | 三菱重工業株式会社 | 管制装置、航空機、及び管制方法 |
FR3021107B1 (fr) * | 2014-05-16 | 2018-01-26 | Thales | Procede d'aide a la navigation d'un aeronef avec correlation d'informations dynamiques avec une trajectoire de vol 4d |
-
2015
- 2015-07-17 JP JP2015143183A patent/JP6517104B2/ja active Active
-
2016
- 2016-07-11 EP EP16827646.7A patent/EP3255371B1/en active Active
- 2016-07-11 WO PCT/JP2016/070413 patent/WO2017014085A1/ja active Application Filing
- 2016-07-11 US US15/561,645 patent/US10627834B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004025966A (ja) * | 2002-06-24 | 2004-01-29 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 航空機の機動選択システム |
WO2014083993A1 (ja) * | 2012-11-29 | 2014-06-05 | 三菱重工業株式会社 | 航空機管理装置、航空機、及び航空機管理方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017074940A (ja) * | 2015-09-03 | 2017-04-20 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 非線形計画法を使用する飛行経路最適化 |
CN109840916A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-04 | 中国海洋大学 | 高频地波雷达舰船目标跟踪算法的测评方法 |
CN109840916B (zh) * | 2019-01-22 | 2019-12-13 | 中国海洋大学 | 高频地波雷达舰船目标跟踪算法的测评方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10627834B2 (en) | 2020-04-21 |
JP6517104B2 (ja) | 2019-05-22 |
EP3255371A1 (en) | 2017-12-13 |
EP3255371A4 (en) | 2018-01-17 |
WO2017014085A1 (ja) | 2017-01-26 |
EP3255371B1 (en) | 2020-01-29 |
US20180074524A1 (en) | 2018-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2017014085A1 (ja) | 航空機管理装置、航空機、及び航空機の軌道算出方法 | |
US8781802B2 (en) | Simulation device and simulation method | |
US8924069B1 (en) | Artificial immune system approach for airborne vehicle maneuvering | |
CN113791634A (zh) | 一种基于多智能体强化学习的多机空战决策方法 | |
KR101262243B1 (ko) | 대공유도무기체계의 교전계획 생성 방법 및 이를 탑재한 대공유도무기체계의 교전결정지원 시스템 | |
Rabinovich et al. | Toward dynamic monitoring and suppressing uncertainty in wildfire by multiple unmanned air vehicle system | |
KR20130087307A (ko) | 포탄의 탄도 수정 방법 | |
CN111859541A (zh) | 一种基于迁移学习改进的pmaddpg多无人机任务决策方法 | |
Alkaher et al. | Dynamic-escape-zone to avoid energy-bleeding coasting missile | |
CN114740883B (zh) | 一种协同点侦察任务规划跨层联合优化方法 | |
KR20200047585A (ko) | 레이트 기반 자동조종을 위한 gbias | |
US9777995B2 (en) | System and method for displaying weapon engagement feasibility | |
US6473747B1 (en) | Neural network trajectory command controller | |
RU2568161C2 (ru) | Способ адаптивно-маршрутного управления пилотируемым летательным аппаратом | |
CN116088586B (zh) | 一种无人机作战过程中的临机任务规划的方法 | |
CN117313561A (zh) | 无人机智能决策模型训练方法及无人机智能决策方法 | |
EP2876401A1 (en) | System integration | |
EP2876402A1 (en) | System integration | |
Wei et al. | UCAV formation online collaborative trajectory planning using hp adaptive pseudospectral method | |
WO2018215738A1 (en) | Mission planning for weapons systems | |
CN114742264A (zh) | 舰艇编队网络化协同防空任务规划方法及系统 | |
JP5797047B2 (ja) | フライトシミュレーション装置、フライトシミュレーション方法、及びフライトシミュレーションプログラム | |
Fügenschuh et al. | Flight Planning for Unmanned Aerial Vehicles | |
Virtanen et al. | Modeling pilot decision making by an influence diagram | |
Huang et al. | Study on 4D path planning and tracking controlling of UCAV in multiple constraints dynamic condition |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180501 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180501 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190319 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190417 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6517104 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |