JP2017023477A - 疲労度評価システム - Google Patents

Abstract

【課題】疲労度を被験者に効率よく提示することができる疲労度評価システムを提供する。
【解決手段】疲労度評価システム１は、演算部２を備える。演算部２は、客観的疲労度を段階的に示す第１マーク群のうちから、被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果に対応する１つの第１マークを指定する。また、演算部２は、主観的疲労度を段階的に示す第２マーク群のうちから、被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果に対応する１つの第２マークを指定する。演算部２は更に、被験者の第１測定結果及び第２測定結果に基づき、疲労度評価画像の画像データを生成する。疲労度評価画像は、疲労度評価領域に第１マークと第２マークとが配置された第１画像を含む。第１マーク及び第２マークは、被験者の第１測定結果及び第２測定結果により、疲労度評価領域において配置される位置が変化する。
【選択図】図１

Description

本発明は、疲労度評価システムに関する。

疲労度を定量的に評価するシステムが、例えば特許文献１に開示されている。特許文献１に開示されているシステムは、客観的疲労度（ＬＦ値／ＨＦ値）と主観的疲労度（因子分析値）とから総合疲労度評価値を算出する。ＬＦ値／ＨＦ値は、被験者の脈波又は被験者の心拍を周波数解析して低周波成分（ＬＦ値）及び高周波成分（ＨＦ値）を得ることにより算出される。つまり、ＬＦ値／ＨＦ値は、自律神経の乱れを示す。したがってＬＦ値／ＨＦ値は、被験者の客観的な疲労度を示す。一方、因子分析値は、問診に対する被験者の回答結果から取得される。したがって因子分析値は、被験者が感じている主観的な疲労度を示す。

特許文献１に開示されているシステムによれば、客観的疲労度と、主観的疲労度と、それらを統合した疲労度（総合疲労度評価値）とを被験者に提示することができる。

特開２０１０−２０１１１３号公報

しかしながら、特許文献１に開示されているシステムでは、主観的疲労度と、客観的疲労度と、それらを統合した疲労度とを個別に被験者に提示する必要があり、効率的ではなかった。

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、疲労度を被験者に効率よく提示することができる疲労度評価システムを提供することにある。

本発明の第１の疲労度評価システムは、被験者の疲労度を評価する。第１の疲労度評価システムは、演算部と、出力部とを備える。前記演算部は、客観的疲労度を段階的に示す第１マーク群のうちから、前記被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果に対応する１つの第１マークを指定する。また、前記演算部は、主観的疲労度を段階的に示す第２マーク群のうちから、前記被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果に対応する１つの第２マークを指定する。前記演算部は更に、前記第１測定結果と前記第２測定結果とに基づき、疲労度評価画像の画像データを生成する。又は、前記演算部は、指定した前記第１マークと指定した前記第２マークとの組み合わせに基づき、疲労度評価画像の画像データを生成する。前記疲労度評価画像は、疲労度評価領域に、前記第１マークと前記第２マークとが配置された第１画像を含む。前記疲労度評価領域において前記第１マークと前記第２マークとが配置される位置は、前記第１測定結果と前記第２測定結果とによって変化する。又は、前記疲労度評価領域において前記第１マークと前記第２マークとが配置される位置は、指定された前記第１マークと指定された前記第２マークとの組み合わせによって変化する。前記出力部は、前記画像データに基づいて前記疲労度評価画像を出力する。

ある実施形態において、前記疲労度評価領域は、複数の領域に分割されている。

ある実施形態において、前記疲労度評価領域は、客観的疲労度を示す第１軸と主観的疲労度を示す第２軸とのうちの少なくとも一方によって、複数の領域に分割されている。

ある実施形態において、前記演算部は、前記第１測定結果と前記第２測定結果とに応じて、複数種類の疲労度軽減アドバイスのうちの１つを選択する。又は、前記演算部は、指定した前記第１マークと指定した前記第２マークとの組み合わせに応じて、複数種類の疲労度軽減アドバイスのうちの１つを選択する。前記疲労度評価画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスを提示する第２画像を更に含む。

ある実施形態において、前記疲労度評価画像は、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスと、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスの各々を特定する参照記号とを提示する第３画像を更に含む。また、前記第２画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスに対応する前記参照記号を提示する。

ある実施形態において、前記参照記号は、前記第１マークと前記第２マークとに並んで配置される。

ある実施形態において、前記第１マーク及び前記第２マークは、フェイスマークである。

本発明の第２の疲労度評価システムは、被験者の疲労度を評価する。第２の疲労度評価システムは、演算部と、出力部とを備える。前記演算部は、前記被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果と、前記被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果とに基づき、疲労度評価領域における座標位置を算出する。また、前記演算部は、前記疲労度評価領域において前記座標位置にマークをプロットした第１画像を含む疲労度評価画像の画像データを生成する。前記出力部は、前記画像データに基づいて前記疲労度評価画像を出力する。

ある実施形態において、前記演算部は、前記第１測定結果及び前記第２測定結果が取得された日時に関連付けて、各日時における前記座標位置を記録する履歴テーブルを生成する。また、前記演算部は、前記履歴テーブルに基づき、前記各日時の座標位置にマークをプロットした前記第１画像を含む前記疲労度評価画像の画像データを生成する。

ある実施形態において、前記疲労度評価領域は、複数の領域に分割されている。

ある実施形態において、前記疲労度評価領域は、客観的疲労度を示す第１軸と主観的疲労度を示す第２軸とのうちの少なくとも一方によって、複数の領域に分割されている。

ある実施形態において、前記演算部は、前記第１測定結果と前記第２測定結果とに応じて、複数種類の疲労度軽減アドバイスのうちの１つを選択する。前記疲労度評価画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスを提示する第２画像を更に含む。

ある実施形態において、前記疲労度評価画像は、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスと、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスの各々を特定する参照記号とを提示する第３画像を更に含む。また、前記第２画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスに対応する前記参照記号を提示する。

ある実施形態において、前記演算部は、客観的疲労度を段階的に示す第１マーク群のうちから、前記第１測定結果に対応する１つの第１マークを指定する。また、前記演算部は、主観的疲労度を段階的に示す第２マーク群のうちから、前記第２測定結果に対応する１つの第２マークを指定する。前記疲労度評価画像は、指定された前記第１マークの画像と、指定された前記第２マークの画像とを更に含む。

ある実施形態において、前記第１マーク及び前記第２マークは、フェイスマークである。

本発明によれば、疲労度を被験者に効率よく提示することができる。

本発明の実施形態に係る疲労度評価システムの構成を示す図である。 本発明の実施形態に係る第１の問診表の一部を示す図である。 本発明の実施形態に係る第２の問診表の一部を示す図である。 本発明の実施形態に係る３種類のフェイスマークを示す図である。 本発明の第１実施形態に係る疲労度評価画像の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る第１フェイスマークと第２フェイスマークとの各組を示す図である。 本発明の第１実施形態に係る疲労度評価画像の他の例を示す図である。 本発明の第１実施形態に係る疲労度評価画像の他の例を示す図である。 本発明の第１実施形態に係る疲労度評価画像の他の例を示す図である。 本発明の第１実施形態に係る疲労度評価画像の他の例を示す図である。 本発明の実施形態に係る疲労度評価画像の変形例を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る疲労度評価画像の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る疲労度評価画像の他の変形例を示す図である。 本発明の実施形態に係る疲労度評価画像の更に他の変形例を示す図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。但し、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

［第１実施形態］
図１は、本実施形態に係る疲労度評価システムの構成を示す図である。図１に示すように、疲労度評価システム１は、演算部２、入力部３、記憶部４、及び出力部５を備える。

演算部２は、記憶部４に記憶された各種のプログラムを実行する。演算部２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、又はＭＰＵ（ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のような制御機器を含むコンピュータであり得る。

入力部３は、各種の情報を演算部２に入力する。入力部３は、キーボードやタッチパネルのような入力デバイスを含み得る。また、入力部３は、パーソナルコンピュータのような外部装置から送信された情報を受信する通信インターフェースを含み得る。また、入力部３は、情報担持体から情報（データ）を読み出すための機器又は機構を含み得る。例えば、入力部３は、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）やＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）のような光ディスクから情報（データ）を読み出すことが可能な光ディスク駆動装置を含み得る。また、入力部３は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリが接続されるＵＳＢインターフェースを含み得る。

記憶部４は、プログラムや設定値などの各種の情報を記憶する。記憶部４は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）や、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）のような記憶装置を含み得る。

出力部５は、画像を出力する。出力部５は、液晶ディスプレイ装置のような表示装置を含み得る。表示装置は、画像を表示（出力）する。また、出力部５は、プリンターのような印刷装置を含み得る。印刷装置は、用紙のような記録材に画像を形成（出力）する。

本実施形態において、演算部２は、客観的疲労度を段階的に示す第１マーク群のうちから、被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果に対応する１つの第１マークを指定する。また演算部２は、主観的疲労度を段階的に示す第２マーク群のうちから、被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果に対応する１つの第２マークを指定する。演算部２は更に、第１測定結果と第２測定結果とに基づき、疲労度評価画像の画像データを生成する。あるいは、演算部２は、指定した第１マークと指定した第２マークとの組み合わせに基づき、疲労度評価画像の画像データを生成してもよい。第１マーク群及び第２マーク群は、記憶部４に予め記憶されている。

第１測定結果は、入力部３を介して演算部２に入力される。例えば、第１測定結果は、ユーザーがキーボードを操作することにより演算部２に入力され得る。又は、第１測定結果は、外部装置から送信されて、通信インターフェースを介して演算部２に入力され得る。又は、光ディスクに記録された第１測定結果が、光ディスク駆動装置によって読み出されて、演算部２に入力されてもよいし、ＵＳＢメモリが記憶する第１測定結果が、ＵＳＢインターフェースを介して演算部２に入力されてもよい。第２測定結果も第１測定結果と同様に、入力部３を介して演算部２に入力することができる。

疲労度評価画像は、疲労度評価領域に、指定された第１マークと指定された第２マークとが配置された第１画像を含む。記憶部４は、疲労度評価領域のレイアウト画像（画像データ）を予め記憶している。指定された第１マークと指定された第２マークとは、第１測定結果及び第２測定結果に応じた位置に配置される。又は、指定された第１マークと指定された第２マークとの組み合わせに応じた位置に、その２つのマークが配置される。つまり、疲労度評価領域において第１マーク及び第２マークが配置される位置は、第１測定結果及び第２測定結果に応じて変化する。又は、指定された第１マークと指定された第２マークとの組み合わせに応じて、その２つのマークが配置される位置が変化する。

出力部５は、演算部２が生成した画像データに基づいて、疲労度評価画像を出力する。例えば、出力部５が表示装置を含む場合、演算部２は、表示装置による表示が可能な形式の画像データを生成する。この画像データに基づき、表示装置が疲労度評価画像を表示（出力）する。また、出力部５が印刷装置を含む場合、演算部２は、印刷装置による印刷が可能な形式の画像データを生成する。この画像データに基づき、印刷装置が用紙のような記録材に疲労度評価画像を印刷（出力）する。

客観的疲労度は、例えば以下の各データ（実測値）を用いて取得され得る。なお、客観的疲労度は、以下の各データのうちの１つのデータから取得されてもよいし、以下の各データのうちの２つ以上のデータを組み合わせて取得されてもよい。
・自律神経機能
・活動量や睡眠状況などのライフログ
・血圧
・血液成分
・唾液成分
・生理活性物質（ホルモン）の濃度
・抗酸化物質の濃度
・代謝物の濃度
・体内中のウィルス

例えば、客観的疲労度として、自律神経機能に関するデータの一種であるＬＦ値／ＨＦ値を採用することができる。ＬＦ値／ＨＦ値は、自律神経機能の乱れを示す。この場合、第１測定結果（実測値）は、被験者のＬＦ値／ＨＦ値である。ＬＦ値／ＨＦ値は、脈波又は心拍を周波数解析して低周波成分（ＬＦ値）及び高周波成分（ＨＦ値）を得ることにより算出することができる。ＬＦ値／ＨＦ値によれば、自律神経機能の一種である交感神経機能の亢進を評価することができる。よって、ＬＦ値／ＨＦ値から被験者の客観的な疲労度を評価することができる。あるいは、客観的疲労度として、ＬＦ値とＨＦ値との加算値（以下、トータルパワー値と記載する）を採用することができる。この場合、第１測定結果（実測値）は、被験者のトータルパワー値である。トータルパワー値は、自律神経機能に関するデータの一種であり、自律神経機能全体の働きを示す。よって、トータルパワー値から被験者の客観的な疲労度を評価することができる。あるいは、客観的疲労度は、ＬＦ値／ＨＦ値とトータルパワー値とに基づいて取得することができる。

第１マーク群は、客観的疲労度を段階的に区分することができるマーク群であればよい。例えば、第１マーク群としてフェイスマーク群を使用し得る。本実施形態では、第１マーク群として、３種類のフェイスマークが使用される。つまり、本実施形態では、客観的疲労度を３段階に分ける。よって、演算部２は、３種類のフェイスマークのうちから、被験者の第１測定結果に対応する１つのフェイスマークを指定する。例えば、客観的疲労度にＬＦ値／ＨＦ値を採用する場合、０．０以上０．８未満及び２．０以上５．０未満の第１の範囲、０．８以上２．０未満の第２の範囲、及び５．０以上の第３の範囲の３つの段階にＬＦ値／ＨＦ値（実測値）を分けることができる。この場合、被験者のＬＦ値／ＨＦ値が第１の範囲の値である場合、「注意」を示すフェイスマークが指定される。被験者のＬＦ値／ＨＦ値が第２の範囲の値である場合、「良好」を示すフェイスマークが指定される。被験者のＬＦ値／ＨＦ値が第３の範囲の値である場合、「要注意」を示すフェイスマークが指定される。

一方、主観的疲労度は、例えば以下の各データ（実測値）を用いて取得され得る。なお、主観的疲労度は、以下の各データのうちの１つのデータから取得されてもよいし、以下の各データのうちの２つ以上のデータを組み合わせて取得されてもよい。
・疲労に係る各質問項目が記載された問診表（質問表）に対する回答
・学習意欲と生活習慣に係る各質問項目が記載された問診表（質問表）に対する回答
・疲労度評価用のＶＡＳ（Ｖｉｓｕａｌ Ａｎａｌｏｇ Ｓｃａｌｅ）に対する回答
・疲労度評価用のフェイススケールに対する回答
・ＫＯＫＯＲＯスケール等の主観的な気分を評価するためのスケールに対する回答

例えば、疲労に係る各質問項目が記載された問診表（以下、疲労に関する問診表と記載する）に対する回答結果から主観的疲労度を取得する場合、各質問項目に対する回答に点数をつけて、主観的疲労度を定量化する。この場合、各質問項目に対する被験者の回答結果から得られるスコア（点数）が、第２測定結果（実測値）となる。

第２マーク群は、主観的疲労度を段階的に区分することができるマーク群であればよい。例えば、第２マーク群としてフェイスマーク群を使用し得る。本実施形態では、第２マーク群として、第１マーク群と同じ３種類のフェイスマークが使用される。つまり、客観的疲労度と同様に、主観的疲労度を３段階に分ける。よって、演算部２は、３種類のフェイスマークのうちから、被験者の第２測定結果（実測値）に対応する１つのフェイスマークを指定する。例えば、疲労に関する問診表に対する回答結果から主観的疲労度を取得する場合、演算部２は、各質問項目に対する被験者の回答結果から得られるスコア（点数）に対応する１つのフェイスマークを指定する。例えば、疲労に関する問診表に対する回答結果から取得されるスコア（実測値）を、０以上３３未満の第１の範囲、３３以上８１未満の第２の範囲、及び８１以上の第３の範囲の３つの段階に分けることができる。この場合、被験者のスコアが第１の範囲の値である場合、「良好」を示すフェイスマークが指定される。被験者のスコアが第２の範囲の値である場合、「注意」を示すフェイスマークが指定される。被験者のスコアが第３の範囲の値である場合、「要注意」を示すフェイスマークが指定される。

疲労に関する問診表には、例えば図２及び図３に示すような問診表を使用することができる。図２は、第１の問診表の一部を示す図である。図３は、第２の問診表の一部を示す図である。図２及び図３に示すように、問診表を使用することにより、疲労に関する様々な質問に対する被験者の回答を得ることができる。よって、主観的疲労度を取得するために用いるデータに、疲労に関する問診表に対する回答結果が含まれることにより、被験者が感じている主観的な疲労度をより多面的に評価することが可能となる。また、図２及び図３に示すように、疲労に関する問診表を用いることにより、被験者が現在感じている疲労度だけではなく、ある一定の期間（例えば、過去１ヶ月）において被験者が感じた疲労度を評価することが可能となる。なお、図２及び図３に示す問診表のうちの一方が使用されてもよいし、両方が使用されてもよい。

続いて図４を参照して、本実施形態において使用される３種類のフェイスマーク１１〜１３について説明する。図４は、３種類のフェイスマーク１１〜１３を示す図である。本実施形態では、第１マーク群及び第２マーク群として、３種類のフェイスマーク１１〜１３が使用される。フェイスマーク１１は、「良好」を示す。フェイスマーク１２は、「注意」を示す。フェイスマーク１３は、「要注意」を示す。

続いて図５を参照して、疲労度評価画像について説明する。図５は、疲労度評価画像の一例を示す図である。詳しくは、図５は、自律神経機能に関するデータから客観的疲労度を取得し、疲労に関する問診表に対する回答結果から主観的疲労度を取得する場合に出力される疲労度評価画像を示している。また、図５は、第１フェイスマーク１０ａ（第１マークの一例）として、被験者の第１測定結果に応じてフェイスマーク１１が指定されるとともに、第２フェイスマーク１０ｂ（第２マークの一例）として、被験者の第２測定結果に応じてフェイスマーク１１が指定された場合に出力される疲労度評価画像を示している。

図５に示すように、疲労度評価画像は、疲労度評価領域２０に、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとが配置された第１画像３１を含む。また本実施形態では、疲労度評価画像は、疲労度軽減アドバイスを提示する第２画像３２と、疲労度軽減アドバイスの一覧を提示する第３画像３３とを含み、第２画像３２は、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとに並んで配置される。

詳しくは、第３画像３３は、９つ（複数種類の一例）の疲労度軽減アドバイスと、それらを特定する参照記号Ａ〜Ｉとを提示する。図１を参照して説明した演算部２は、第１測定結果及び第２測定結果に応じて、９つの疲労度軽減アドバイスのうちの１つを選択する。あるいは、演算部２は、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組み合わせに応じて、９つの疲労度軽減アドバイスのうちの１つを選択する。そして、第２画像３２が、選択された疲労度軽減アドバイスに対応する参照記号（図５に示す例では「Ａ」）を提示する。

疲労度軽減アドバイスは、疲労度を軽減するための方法を提示するものであり、第３画像３３（疲労度軽減アドバイスの一覧）には、客観的疲労度と主観的疲労度との組み合わせごとの疲労度軽減アドバイスが提示される。つまり、第３画像３３には、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組み合わせごとの疲労度軽減アドバイスが提示される。疲労度軽減アドバイスによって示される疲労度を軽減するための方法は、学術的に効果が認められた方法であることが好ましい。例えば、疲労度軽減アドバイスとして「１週間のうち少なくとも○○日は、○○℃のお風呂に○○分間つかることをお勧めします。」のようなアドバイスを採用し得る。なお、第３画像３３は、疲労度軽減アドバイスと共に、測定された被験者の客観的疲労度と、主観的疲労度と、各疲労度の関係とを説明する説明文を提示してもよい。

本実施形態では、疲労度評価領域２０が、第１象限２１〜第４象限２４（複数の領域の一例）に分割されている。このように複数の領域（本実施形態では、第１象限２１〜第４象限２４）に分割された疲労度評価領域２０において、第１測定結果及び第２測定結果に応じた位置（又は、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組み合わせに応じた位置）に、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとが配置される。このように疲労度評価領域２０が複数の領域に分割されることにより、被験者の客観的疲労度及び主観的疲労度を把握することが容易となる。

更に本実施形態では、互いに交差する第１軸４１と第２軸４２とによって、疲労度評価領域２０が第１象限２１〜第４象限２４に分割される。第１軸４１は客観的疲労度を示す。詳しくは、第１軸４１は、図５において右側ほど客観的疲労度が良好であることを示している。また、第２軸４２は主観的疲労度を示す。詳しくは、第２軸４２は、図５において上側ほど主観的疲労度が良好であることを示している。このように第１軸４１と第２軸４２とよって疲労度評価領域２０が第１象限２１〜第４象限２４に分割されることにより、被験者の客観的疲労度及び主観的疲労度を把握することがより容易になる。例えば、図５に示すように、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとが共にフェイスマーク１１である場合、第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂは第１象限２１に配置される。このように第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂが第１象限２１に配置されることにより、被験者は、自身の客観的疲労度と自身の主観的疲労度とが共に良好であることを容易に判断することができる。

なお、好適には、図５に示すように、第１フェイスマーク１０ａの近傍に、第１フェイスマーク１０ａが自律神経機能に基づく疲労度を示すことを教示する情報が提示される。これにより、被験者は、第１フェイスマーク１０ａが自律神経機能に基づく疲労度を示していることを容易に判断することができる。同様に、第２フェイスマーク１０ｂの近傍に、第２フェイスマーク１０ｂが問診表に基づく疲労度を示すことを教示する情報が提示される。これにより、被験者は、第２フェイスマーク１０ｂが問診表に基づく疲労度を示していることを容易に判断することができる。

続いて図６を参照して、疲労度評価領域２０に配置され得る第１フェイスマーク１０ａ（客観的疲労度を示すフェイスマーク）と第２フェイスマーク１０ｂ（主観的疲労度を示すフェイスマーク）との組み合わせについて説明する。図６は、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの各組５１〜５９を示す図である。なお、図６には、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの各組５１〜５９とともに、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの各組５１〜５９に対応して選択される第２画像３２を示している。図６に示すように、客観的疲労度及び主観的疲労度がそれぞれ３段階に分けられた場合、９種類のフェイスマークの組みが可能となる。

続いて図７〜図１０を参照して、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの各組５１〜５９（以下、第１のフェイスマークの組５１〜第９のフェイスマークの組５９と記載する場合がある。）が疲労度評価領域２０に配置される位置について説明する。なお、図６に示す第１のフェイスマークの組５１が配置される位置は、図５を参照して既に説明しているため、その説明は割愛する。

図７に示すように、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１１が指定され、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１２が指定された場合、第２のフェイスマークの組５２が第２象限２２に配置される。

なお、図示しないが、図６に示す第３のフェイスマークの組５３及び第４のフェイスマークの組５４も、第２のフェイスマークの組５２と同様に第２象限２２に配置される。第３のフェイスマークの組５３は、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１１を含み、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１３を含む。第４のフェイスマークの組５４は、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１２を含み、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１３を含む。

但し、第２象限２２において、第２のフェイスマークの組５２、第３のフェイスマークの組５３、及び第４のフェイスマークの組５４は、互いに異なる位置に配置され得る。具体的には、第２のフェイスマークの組５２、第３のフェイスマークの組５３、及び第４のフェイスマークの組５４は、この順序で第１軸４１に近づいてもよい。つまり、客観的疲労度と主観的疲労度とを総合的に評価した疲労度が高い程、第２象限２２において下側の位置に第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組が配置されてもよい。

また、図８に示すように、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１２が指定され、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１２が指定された場合、第５のフェイスマークの組５５が、第１軸４１と第２軸４２とが交差する領域に配置される。

また、図９に示すように、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１２が指定され、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１１が指定された場合、第６のフェイスマークの組５６が第４象限２４に配置される。

なお、図示しないが、図６に示す第７のフェイスマークの組５７及び第８のフェイスマークの組５８も、第６のフェイスマークの組５６と同様に第４象限２４に配置される。第７のフェイスマークの組５７は、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１３を含み、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１１を含む。第８のフェイスマークの組５８は、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１３を含み、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１２を含む。

但し、第４象限２４において、第６のフェイスマークの組５６、第７のフェイスマークの組５７、及び第８のフェイスマークの組５８は、互いに異なる位置に配置され得る。具体的には、第６のフェイスマークの組５６、第７のフェイスマークの組５７、及び第８のフェイスマークの組５８は、この順序で第１軸４１から遠ざかってもよい。つまり、客観的疲労度と主観的疲労度とを総合的に評価した疲労度が高い程、第４象限２４において下側の位置に第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組が配置されてもよい。

また、図１０に示すように、第１フェイスマーク１０ａとしてフェイスマーク１３が指定され、第２フェイスマーク１０ｂとしてフェイスマーク１３が指定された場合、第９のフェイスマークの組５９が第３象限２３に配置される。

なお、客観的疲労度と主観的疲労度とに対応する２次元座標位置にあわせて、第１のフェイスマークの組５１〜第９のフェイスマークの組５９が配置されてもよい。具体的には、演算部２が、第１測定結果（実測値）に基づいて、被験者の客観的疲労度に対応する０以上１００以下の値を求めるとともに、第２測定結果（実測値）に基づいて、被験者の主観的疲労度に対応する０以上１００以下の値を求める。つまり、第１測定結果及び第２測定結果を、直角一様座標系に対応する値にそれぞれ変換する。そして、演算部２が、客観的疲労度と主観的疲労度とに対応する２次元座標位置（直角一様座標系における座標位置）にあわせて、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組を配置する。この場合、第１軸４１及び第２軸４２には、０以上１００以下の目盛データが付与される。

以上、第１実施形態について説明した。第１実施形態によれば、疲労度評価画像を被験者に提示することにより、第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂの疲労度評価領域２０における位置、並びに、第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂのそれぞれの種類（表情）から、被験者が自身の客観的疲労度、主観的疲労度、及びそれらを統合した疲労度を容易に判断することができる。したがって、客観的疲労度、主観的疲労度、及びそれらを統合した疲労度を個別に提示する場合と比べて、疲労度を被験者に効率よく提示することができる。

また、客観的疲労度を示すフェイスマークと、主観的疲労度を示すフェイスマークとを被験者に提示するのみでも、被験者はそれら２つのフェイスマークのそれぞれの表情から自身の疲労度を把握することができるが、第１実施形態のように第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂを疲労度評価領域２０に配置することで、フェイスマークのみを使用する場合よりも、被験者が自身の疲労度をより容易に（直観的に）把握することが可能となる。また、客観的疲労度を示すＸ軸と、主観的疲労度を示すＹ軸とを含む２次元座標空間を複数の評価区域に分割した上で、被験者の客観的疲労度及び主観的疲労度の交点にマーク（例えば、黒丸）をプロットすることによっても、被験者に疲労度を提示することが可能であるが、第１実施形態のように第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂを疲労度評価領域２０に配置することで、複数の評価区域に分割された２次元座標空間のみを使用する場合よりも、被験者が自身の疲労度をより容易に（直観的に）把握することが可能となる。例えば、高齢者層、及び低年齢層（例えば、幼児や小学生）の被験者は、２次元座標を読み取ることができない場合がある。これに対し、第１実施形態によれば、２次元座標空間に、疲労度を示すマーク（本実施形態では、疲労度に応じた表情を有するフェイスマーク）が配置されるため、高齢者層及び低年齢層の被験者であっても、２次元座標空間に黒丸のようなマークを配置する場合に比べて、自身の疲労度を直感的に（瞬時に）把握することが可能となる。

また第１実施形態によれば、主観的疲労度を示すマーク、及び、客観的疲労度を示すマークに、フェイスマーク（第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂ）が使用される。これにより、被験者は、第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂのそれぞれの種類（表情）から、自身の疲労度をより容易に判断することができる。特に、第１軸４１と第２軸４２とによって、一般人になじみの深い４象限（４つの領域）に疲労度評価領域２０を分割した上で、フェイスマーク（第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂ）を使用することにより、被験者が自身の客観的疲労度、主観的疲労度、及びそれらを統合した疲労度をより直感的に把握できるようになる。したがって、疲労度の把握がより容易になり、ユーザーの利便性が向上する。

また、ＬＦ値／ＨＦ値をそのままの値でグラフによって提示する場合、両対数座標系のグラフが採用される。しかし、一般人には両対数座標系のグラフはなじみの薄いグラフであるため、両対数座標系のグラフが提示されても、被験者は自身の客観的疲労度を判断することができない可能性がある。これに対し、第１実施形態によれば、主観的疲労度の実測値としてＬＦ値／ＨＦ値を採用する場合でも、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組を、両対数座標系よりも一般人になじみの深い直角一様座標系上に配置することができる。したがって、第１実施形態によれば、両対数座標系のグラフを被験者に提示する場合に比べて、被験者に自身の疲労度（客観的疲労度）を瞬時に（直感的に）理解させることが可能となる。

また第１実施形態によれば、客観的疲労度と主観的疲労度との組み合わせに応じた疲労度軽減アドバイスを被験者に提示することができる。したがって、疲労度評価システム１の利便性を向上させることができる。

また第１実施形態によれば、第２画像３２（参照記号）が第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとに並んで配置される。これにより、疲労度評価画像を提示された被験者は、どのアドバイスを参照すればよいかについて、より容易に判断することができる。

また、客観的疲労度と主観的疲労度とに対応する２次元座標位置にあわせて、第１のフェイスマークの組５１〜第９のフェイスマークの組５９が配置されることにより、例えば１ヶ月ごとの測定から得られる第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組の位置の変化から、被験者の疲労度の推移を捉えることが可能となる。

なお、第１実施形態では、疲労度評価領域２０が４つの領域（第１象限２１〜第４象限２４）に分割されたが、疲労度評価領域２０を分割する数は４つに限定されるものではない。例えば、疲労度評価領域２０は２つの領域に分割され得る。図１１は、疲労度評価画像の変形例を示す図である。図１１に示す例では、第１軸４１が、疲労度評価領域２０の下辺に配置される。また、第２軸４２が、疲労度評価領域２０の下辺（第１軸４１）の中心から垂直に立ち上がる。

［第２実施形態］
続いて図１、及び図１２を参照して第２実施形態について説明する。但し、第１実施形態と異なる事項を説明し、第１実施形態と同じ事項についての説明は割愛する。第２実施形態は、疲労度評価画像が第１実施形態と異なる。

まず、図１を参照して、第２実施形態に係る疲労度評価システムについて説明する。第２実施形態では、演算部２が、被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果（実測値）と、被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果（実測値）とに基づき、疲労度評価領域２０における座標位置（以下、疲労度座標と記載する）を算出する。また、演算部２が、第１測定結果及び第２測定結果が取得された日時に関連付けて、各日時における疲労度座標を記録する履歴テーブルを生成する。履歴テーブルは、記憶部４に記憶される。そして、演算部２が、履歴テーブルに基づき、各日時の疲労度座標にマークをプロットした第１画像３１を含む疲労度評価画像の画像データを生成する。

図１２は、第２実施形態に係る疲労度評価画像を示す図である。詳しくは、図１２は、第１日時の疲労度座標ａ、第２日時の疲労度座標ｂ、及び第３日時の疲労度座標ｃにマークがプロットされた第１画像３１を含む疲労度評価画像を示している。

第２実施形態では、図１２に示すように、第１フェイスマーク１０ａの画像、及び第２フェイスマーク１０ｂの画像が、第１実施形態と同様に、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの組み合わせに対応する第２画像３２とともに疲労度評価領域２０に配置される。疲労度評価領域２０に配置される第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂは、今回取得された第１測定結果及び第２測定結果、即ち最新の第１測定結果及び第２測定結果に対応している。

以上、第２実施形態について説明した。第２実施形態によれば、被験者は、自身の疲労度（客観的疲労度及び主観的疲労度）の推移（履歴）を確認することができる。したがって、被験者がアドバイスに従って日常生活を過ごすことにより、被験者の疲労度を軽減することができたか否かを判断することが可能となる。

また、第２実施形態では、疲労度座標が算出される。したがって、疲労度評価領域２０においてマークをプロットする位置を細かく規定することができる。よって、被験者は、マークがプロットされた位置から、自身の客観的疲労度と自身の主観的疲労度とを把握することができる。

また客観的疲労度及び主観的疲労度の履歴を提示する場合、一般的には３つの変数（本実施形態では、主観的疲労度、客観的疲労度、及び測定日時）が必要となる。換言すると、客観的疲労度及び主観的疲労度の履歴は、３次元直交座標によって提示される。これに対し、第２実施形態によれば、１つ又は２つの変数を座標位置ではなくフェイスマークによって被験者に提示することができる。したがって、２次元的に疲労度の履歴を提示することができるため、被験者は自身の疲労度の履歴を容易に把握することができる。

なお、第２実施形態では、履歴テーブルを生成して、各日時の疲労度座標にマークをプロットする形態について説明したが、最新の第１測定結果及び第２測定結果に対応する疲労度座標にのみマークがプロットされてもよい。

また、第２実施形態では、最新の第１測定結果及び第２測定結果に対応する第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂが、疲労度評価領域２０に配置される形態について説明したが、第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂは、疲労度評価領域２０の外側に配置されてもよい。

以上、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明した。本発明の実施形態によれば、疲労度を被験者に効率よく提示することができる。換言すると、客観的疲労の状態と主観的疲労の状態とを被験者に容易に（直感的に）理解させることが可能となる。特に、疲労度評価領域２０を一般人になじみの深い４象限に分割するとともに、客観的疲労度を示すフェイスマーク及び主観的疲労度を示すフェイスマークを、いずれか１つの象限に配置することにより、被験者が自身の客観的疲労度、主観的疲労度、及びそれらを統合した疲労度をより直感的に把握できるようになる。したがって、疲労度の把握がより容易になり、ユーザーの利便性が向上する。

また、疲労の評価は、成人層のみならず、高齢層や低年齢層にも必要とされている。本発明の実施形態によれば、医療関係者でなければ読み取りが難解な数値データを、高齢層の被験者や低年齢層の被験者が直感的に理解可能なマークに置き換えて提示することができる。よって、本発明の実施形態に係る疲労度評価システムは、高齢層から低年齢層まで、幅広い年令層に適応可能である。

また、本発明の実施形態によれば、客観的疲労の状態と主観的疲労の状態との間にズレがあるか否かを、被験者に容易に理解させることが可能となる。更に、本発明の実施形態によれば、客観的疲労の状態と主観的疲労の状態との間のズレの程度を、被験者に容易に理解させることが可能となる。したがって、本発明の実施形態によれば、被験者は、自身の客観的疲労の状態と主観的疲労の状態とを容易に比較することができる。換言すると、客観的疲労の状態と主観的疲労の状態との連関性を被験者に容易に理解させることができる。

また、本発明の実施形態によれば、客観的疲労の状態と主観的疲労の状態とにあわせた疲労度軽減アドバイスを被験者に提示することができる。更に、客観的疲労の状態と主観的疲労の状態との間のズレにあわせた疲労度軽減アドバイスを被験者に提示することができる。

また、本発明の実施形態によれば、客観的疲労度と主観的疲労度とを用いて被験者の疲労度を判断することができるため、被験者が自覚していない疲労（隠れ疲労）の顕在化を図ることができる。具体的には、主観的疲労度の測定結果（第２測定結果）が「良好」であっても、客観的疲労度の測定結果（第１測定結果）が「注意」又は「要注意」となっている場合に、隠れ疲労と判断できる。本発明の実施形態では、第１フェイスマーク１０ａの表情が、第２フェイスマーク１０ｂよりも悪い表情である場合に隠れ疲労と判断できる。つまり、フェイスマークの組として、第６のフェイスマークの組５６、第７のフェイスマークの組５７、又は第８のフェイスマークの組５８が提示される場合に、隠れ疲労と判断できる。換言すると、フェイスマークの組が第４象限２４に配置された場合に隠れ疲労と判断できる。更に、本発明の実施形態によれば、隠れ疲労を軽減するための疲労度軽減アドバイスを提示することが可能となる。なお、隠れ疲労であるか否かは、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとの表情のみから判断することができる。したがって、２次元座標を読み取ることができない低年齢層及び高齢者層の被験者であっても、隠れ疲労であるか否かを容易に判断することができる。

また、第２実施形態で説明したように疲労度の履歴を作成することによって、被験者は自身の客観的疲労及び主観的疲労の状態の変化を俯瞰（客観視）することができる。したがって、例えば、前回の測定時に提示された疲労度軽減アドバイスに従って生活習慣を改善し、次回の測定時に生活習慣の改善度を評価することが可能となる。あるいは、次回の測定日までに、前回の測定時に提示された疲労度軽減アドバイスに則った対策を実施する抗疲労期間を取り入れ、次回の測定時に、その抗疲労期間の効果を評価することが可能となる。

なお、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である。

例えば、本発明の実施形態では、疲労度評価画像が第２画像３２と第３画像３３とを含む場合について説明した。即ち、疲労度軽減アドバイスの一覧と、それらを特定する参照記号とを被験者に提示するとともに、被験者の疲労度の測定結果に応じた疲労度軽減アドバイスに対応する参照記号が被験者に提示される形態について説明した。しかし、本発明はこのような形態に限定されるものではない。例えば図１３に示すように、被験者の疲労度の測定結果に応じた疲労度軽減アドバイスのみが被験者に提示されてもよい。図１３は、疲労度評価画像の他の変形例を示す。図１３に示す疲労度評価画像の変形例は、第１画像３１と第２画像３２とを含む。即ち、疲労度評価画像は、第３画像３３を含まない。また、第２画像３２は疲労度評価領域２０の外側に配置されるとともに、疲労度軽減アドバイスを特定する参照記号に替えて、疲労度軽減アドバイスそのものを被験者に提示する。このような疲労度評価画像であっても、客観的疲労度と主観的疲労度との組み合わせに応じた疲労度軽減アドバイスを被験者に提示することができる。

また、本発明の実施形態では、客観的疲労度を３段階に分ける場合について説明したが、本発明はこれに限定されない。客観的疲労度は２段階に分けられてもよいし、４段階以上に分けられてもよい。

同様に、本発明の実施形態では、主観的疲労度を３段階に分ける場合について説明したが、本発明はこれに限定されない。主観的疲労度は２段階に分けられてもよいし、４段階以上に分けられてもよい。

また、本発明の実施形態では、客観的疲労度と主観的疲労度とを同じ３段階に分ける場合について説明したが、本発明はこれに限定されない。客観的疲労度と主観的疲労度とは互いに異なる段階に分けられてもよい。

また、本発明の実施形態では、被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果が入力部３を介して入力されたが、本発明はこれに限定されない。例えば、演算部２が、入力部３を介して演算部２に入力された被験者の心拍データ又は脈拍データを周波数解析して、ＬＦ値／ＨＦ値を算出してもよい。この場合、疲労度評価システム１は心電計を備えてもよい。また、入力部３は、心電計から直接、心拍データを受信可能な構成を含んでもよい。あるいは、疲労度評価システム１は、脈拍計を備えてもよい。また、入力部３は、脈拍計から直接、脈拍データを受信可能な構成を含んでもよい。

また、本発明の実施形態では、被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果が入力部３を介して入力されたが、本発明はこれに限定されない。例えば、疲労に関する問診表に対する被験者の回答結果が入力部３を介して演算部２に入力されて、演算部２が被験者のスコアを算出してもよい。この場合、演算部２は、疲労に関する問診表を表示装置に表示させてもよい。

また、本発明の実施形態では、第１マーク群と第２マーク群とに同じフェイスマーク群が使用されたが、第１マークと第２マークとは互いに異なるマークであり得る。例えば、第１マーク群として、図４を参照して説明した３種類のフェイスマーク１１〜１３を使用し、第２マーク群として、「○」、「△」、「×」の各記号が使用されてもよい。

また、本発明の実施形態では、第１フェイスマーク１０ａと第２フェイスマーク１０ｂとに並んで、疲労軽減アドバイスを特定する参照記号を提示する第２画像３２が配置されたが、本発明はこれに限定されない。例えば、参照記号を提示する第２画像３２は、疲労度評価領域２０の外側に配置されてもよい。

また、本発明の実施形態では、記憶部４が、図５に示す３種類のフェイスマーク１１〜１３の各画像（各画像データ）を記憶する場合について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、記憶部４は、図６に示す９種類の画像（画像データ）を記憶してもよい。詳しくは、記憶部４は、例えば、第１のフェイスマークの組５１の画像とそれに対応する第２画像３２とを含む画像（画像データ）を記憶してもよい。この場合、９種類の画像のうちの１つを、第１測定結果及び第２測定結果に基づいて演算部２が選択する。

また、本発明の実施形態では、疲労度評価領域２０を複数の領域に分割する場合について説明したが、疲労度評価領域２０は分割されなくてもよい。図１４は、疲労度評価画像の更に他の変形例を示す図である。図１４に示す例では、第１軸４１が、疲労度評価領域２０の下辺に配置される。また、第２軸４２が、疲労度評価領域２０の左辺に配置される。このように疲労度評価領域２０が分割されていない場合でも、第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂの疲労度評価領域２０における位置、並びに、第１フェイスマーク１０ａ及び第２フェイスマーク１０ｂのそれぞれの種類（表情）から、被験者が自身の客観的疲労度、主観的疲労度、及びそれらを統合した疲労度を判断することができる。したがって、客観的疲労度、主観的疲労度、及びそれらを統合した疲労度を個別に提示する場合と比べて、疲労度を被験者に効率よく提示することができる。

また、本発明の実施形態では、横軸（下辺を含む）が客観的疲労度を示し、縦軸（左辺を含む）が主観的疲労度を示す形態について説明したが、本発明は、これに限定されない。客観的疲労度を示す軸は上辺に配置されてもよいし、主観的疲労度を示す軸は右辺に配置されてよい。あるいは、客観的疲労度を示す軸が縦軸（左辺及び右辺を含む）に配置され、主観的疲労度を示す軸が横軸（上辺及び下辺を含む）に配置されてもよい。

また、本発明の実施形態では、第１軸４１及び第２軸４２が疲労度評価領域２０に配置される形態について説明したが、本発明はこれに限定されない。第１軸４１又は第２軸４２もしくは両者が省略されてもよい。

また、本発明の実施形態では、被験者に疲労度評価画像を提示する形態について説明したが、本発明はこれに限定されない、被験者に疲労度評価画像を提示する一方で、被験者の実測値データ（第１測定結果及び第２測定結果）を医療関係者（専門家）が参照できるようしてもよい。

本発明は、被験者の疲労度の評価に有益であり、ひいては被験者の健康管理に資することができる。

１ 疲労度評価システム
２ 演算部
３ 入力部
４ 記憶部
５ 出力部
１０ａ 第１フェイスマーク
１０ｂ 第２フェイスマーク
１１〜１３ フェイスマーク
２０ 疲労度評価領域
３１ 第１画像
３２ 第２画像
３３ 第３画像
４１ 第１軸
４２ 第２軸

Claims (15)

1. 被験者の疲労度を評価する疲労度評価システムであって、
   演算部と、
   出力部と
   を備え、
   前記演算部は、
   客観的疲労度を段階的に示す第１マーク群のうちから、前記被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果に対応する１つの第１マークを指定し、
   主観的疲労度を段階的に示す第２マーク群のうちから、前記被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果に対応する１つの第２マークを指定し、
   前記第１測定結果と前記第２測定結果とに基づき、又は、指定した前記第１マークと指定した前記第２マークとの組み合わせに基づき、疲労度評価画像の画像データを生成し、
   前記疲労度評価画像は、疲労度評価領域に、前記第１マークと前記第２マークとが配置された第１画像を含み、
   前記第１測定結果と前記第２測定結果とにより、又は、指定された前記第１マークと指定された前記第２マークとの組み合わせにより、前記疲労度評価領域において前記第１マークと前記第２マークとが配置される位置が変化し、
   前記出力部は、前記画像データに基づいて前記疲労度評価画像を出力する、疲労度評価システム。
2. 前記疲労度評価領域は、複数の領域に分割されている、請求項１に記載の疲労度評価システム。
3. 客観的疲労度を示す第１軸と主観的疲労度を示す第２軸とのうちの少なくとも一方によって、前記疲労度評価領域が複数の領域に分割されている、請求項２に記載の疲労度評価システム。
4. 前記演算部は、前記第１測定結果と前記第２測定結果とに応じて、又は、指定した前記第１マークと指定した前記第２マークとの組み合わせに応じて、複数種類の疲労度軽減アドバイスのうちの１つを選択し、
   前記疲労度評価画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスを提示する第２画像を更に含む、請求項１〜請求項３のいずれか１項に記載の疲労度評価システム。
5. 前記疲労度評価画像は、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスと、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスの各々を特定する参照記号とを提示する第３画像を更に含み、
   前記第２画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスに対応する前記参照記号を提示する、請求項４に記載の疲労度評価システム。
6. 前記参照記号が、前記第１マークと前記第２マークとに並んで配置される、請求項５に記載の疲労度評価システム。
7. 前記第１マーク及び前記第２マークは、フェイスマークである、請求項１〜請求項６のいずれか１項に記載の疲労度評価システム。
8. 被験者の疲労度を評価する疲労度評価システムであって、
   演算部と、
   出力部と
   を備え、
   前記演算部は、
   前記被験者の客観的疲労度を示す第１測定結果と、前記被験者の主観的疲労度を示す第２測定結果とに基づき、疲労度評価領域における座標位置を算出し、
   前記疲労度評価領域において前記座標位置にマークをプロットした第１画像を含む疲労度評価画像の画像データを生成し、
   前記出力部は、前記画像データに基づいて前記疲労度評価画像を出力する、疲労度評価システム。
9. 前記演算部は、
   前記第１測定結果及び前記第２測定結果が取得された日時に関連付けて、各日時における前記座標位置を記録する履歴テーブルを生成し、
   前記履歴テーブルに基づき、前記各日時の座標位置にマークをプロットした前記第１画像を含む前記疲労度評価画像の画像データを生成する、請求項８に記載の疲労度評価システム。
10. 前記疲労度評価領域は、複数の領域に分割されている、請求項８又は請求項９に記載の疲労度評価システム。
11. 客観的疲労度を示す第１軸と主観的疲労度を示す第２軸とのうちの少なくとも一方によって、前記疲労度評価領域が複数の領域に分割されている、請求項１０に記載の疲労度評価システム。
12. 前記演算部は、前記第１測定結果と前記第２測定結果とに応じて、複数種類の疲労度軽減アドバイスのうちの１つを選択し、
    前記疲労度評価画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスを提示する第２画像を更に含む、請求項８〜請求項１１のいずれか１項に記載の疲労度評価システム。
13. 前記疲労度評価画像は、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスと、前記複数種類の疲労度軽減アドバイスの各々を特定する参照記号とを提示する第３画像を更に含み、
    前記第２画像は、選択された前記疲労度軽減アドバイスに対応する前記参照記号を提示する、請求項１２に記載の疲労度評価システム。
14. 前記演算部は、
    客観的疲労度を段階的に示す第１マーク群のうちから、前記第１測定結果に対応する１つの第１マークを指定し、
    主観的疲労度を段階的に示す第２マーク群のうちから、前記第２測定結果に対応する１つの第２マークを指定し、
    前記疲労度評価画像は、指定された前記第１マークの画像と、指定された前記第２マークの画像とを更に含む、請求項８〜請求項１３のいずれか１項に記載の疲労度評価システム。
15. 前記第１マーク及び前記第２マークは、フェイスマークである、請求項１４に記載の疲労度評価システム。

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