JP2017016652A - 算出装置、算出方法及び算出プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る算出処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。図1では、実施形態に係る算出システム1による算出処理について説明する。具体的には、図1では、算出システム1に含まれる算出装置100によって、事業者の信用度を示す指標値(スコア)を出力する計算式(モデル)を用いた算出処理が行われる例について説明する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る算出装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る算出装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、算出装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、算出装置100は、算出装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。かかる通信部110は、通信ネットワークと有線又は無線で接続され、通信ネットワークを介して、ユーザ端末10等との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、事業者データ記憶部121と、ネットワーク情報記憶部122と、モデル記憶部129とを有する。以下、各記憶部について順に説明する。
事業者データ記憶部121は、事業者に関する情報を記憶する。例えば、事業者データ記憶部121に記憶される情報は、事業者データサーバ50から提供される。ここで、図3に、実施形態に係る事業者データ記憶部121の一例を示す。図3に示すように、事業者データ記憶部121は、「事業者ID」、「情報更新日」、「業界」、「財務情報」、「財務スコア」といった項目を有する。また、「財務情報」の項目は、「総資産」、「総負債」、「売上高」、「営業利益」、「時価総額」といった小項目を含む。
ネットワーク情報記憶部122は、通信ネットワークを介して取得されるユーザ情報を記憶する。具体的には、ネットワーク情報記憶部122は、事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報を記憶する。図2に示すように、ネットワーク情報記憶部122は、検索情報テーブル123と、サイト情報テーブル124と、単語情報テーブル125と、製品情報テーブル126と、ソーシャル情報テーブル127と、顧客情報テーブル128とを有する。なお、以下では、各データテーブルに記憶された、事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報のことを「ネットワーク情報」と総称する場合がある。以下、各データテーブルについて順に説明する。
検索情報テーブル123は、インターネット上におけるユーザの検索行動に関する情報を記憶する。ここで、図4に、実施形態に係る検索情報テーブル123の一例を示す。図4に示すように、検索情報テーブル123は、「事業者ID」、「集計期間」、「検索数」、「上昇度」、「検索ランキング」、「対象ワード」といった項目を有する。
サイト情報テーブル124は、事業者が運営または管理するウェブサイトに関する情報を記憶する。ここで、図5に、実施形態に係るサイト情報テーブル124の一例を示す。図5に示すように、サイト情報テーブル124は、「事業者ID」、「集計期間」、「PV」、「UU」、「CVR」といった項目を有する。
単語情報テーブル125は、インターネット上においてユーザから送信された単語に関する情報を記憶する。ここで、図6に、実施形態に係る単語情報テーブル125の一例を示す。図6に示すように、単語情報テーブル125は、「事業者ID」、「集計期間」、「キーワード出現数」、「共起ワード」、「共起ワード出現数」といった項目を有する。
製品情報テーブル126は、事業者が提供する製品に関する情報を記憶する。ここで、図7に、実施形態に係る製品情報テーブル126の一例を示す。図7に示すように、製品情報テーブル126は、「事業者ID」、「製品」、「利用者評価」、「レビュー数」、「ストアランキング」といった項目を有する。
ソーシャル情報テーブル127は、事業者の社会的評判や人脈度を評価しうる指標値を記憶する。具体的には、ソーシャル情報テーブル127は、事業者の経営者や役員が利用するSNSサイトから取得される情報を記憶する。ここで、図8に、実施形態に係るソーシャル情報テーブル127の一例を示す。図8に示すように、ソーシャル情報テーブル127は、「事業者ID」、「調査対象者」、「SNS連結数」といった項目を有する。
顧客情報テーブル128は、事業者の顧客に関する情報を記憶する。ここで、図9に、実施形態に係る顧客情報テーブル128の一例を示す。図9に示すように、顧客情報テーブル128は、「事業者ID」、「製品利用者数」、「継続利用率」、「顧客単価」といった項目を有する。
モデル記憶部129は、算出装置100によって生成されたモデルに関する情報を記憶する。ここで、図10に、実施形態に係るモデル記憶部129の一例を示す。図10に示すように、モデル記憶部129は、「モデルID」、「情報更新日」、「業界」といった項目を有する。
制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、算出装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(検索プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、通信ネットワーク上の情報のうち、事業者に関連する情報を取得する。例えば、取得部131は、事業者データサーバ50を介して、事業者の財務状況に関連する情報を取得する。また、取得部131は、例えば既存モデルを利用することにより、事業者の財務情報に基づいて算定される評価値である財務スコアを取得する。また、取得部131は、事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報を取得する。
生成部132は、各種情報に基づいて、事業者の信用度を算出するためのモデルを生成する。具体的には、実施形態に係る生成部132は、取得部131によって取得された、事業者の財務状況に関連する情報(以下、「第1のデータ」と表記する場合がある)及び当該事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報(以下、「第2のデータ」と表記する場合がある)に基づいて、事業者の信用度を示す指標値を予測するためのモデルを生成する。
受付部133は、事業者の信用度に関する要求を受け付ける。具体的には、実施形態に係る受付部133は、金融機関サーバ30から、融資条件の設定などに用いるための事業者の信用情報に関する問い合わせを受け付ける。この場合、受付部133は、申し入れとともに、事業者に関する情報を受け付けてもよい。例えば、受付部133は、事業者の名称や、事業者が提供する製品情報や、事業者の業種、経営者や役員に関する情報などを受け付ける。そして、受付部133は、受け付けた情報を後述する算出部134に送ることにより、事業者のスコアを算出させる。なお、受付部133は、事業者が提供する製品情報や、経営者や役員に関する情報を金融機関サーバ30が取得しておらず、金融機関サーバ30からこれらの情報を受け付けない場合や、ネットワーク情報記憶部122にこれらの情報が記憶されていない場合には、外部の情報処理装置(例えば、ウェブサーバ40)から新たに情報を取得してもよい。そして、受付部133は、受け付けた情報を算出部134に送る。
算出部134は、取得部131によって取得された第1のデータ及び第2のデータに基づいて、当該事業者の信用度を示す指標値を算出する。具体的には、実施形態に係る算出部134は、受付部133が受け付けた事業者に関する第1のデータ及び第2のデータを、生成部132が生成したモデルに入力することにより、処理対象である事業者のスコアを出力させる。そして、算出部134は、出力されたスコアに基づいて、事業者の信用度を算出する。なお、算出部134は、出力されたスコアそのものを事業者の信用度としてもよい。
通知部135は、受け付けた要求に対する回答を通知する。具体的には、実施形態に係る通知部135は、受付部133が受け付けた金融機関サーバ30の要求に対して、評価対象となった事業者のスコアなどの信用度(信用情報)を通知する。
次に、図11を用いて、実施形態に係る算出装置100による生成処理の手順について説明する。図11は、実施形態に係る算出装置100による生成処理手順を示すフローチャートである。
上述した実施形態に係る算出装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の算出装置100の他の実施形態について説明する。
上述した実施形態において、算出装置100は、事業者の財務情報に基づいて算定される財務スコアを利用して、事業者のスコアを出力するモデルを生成する例を示した。また、算出装置100は、事業者の財務情報の取得先として、事業者データサーバ50を利用する例を示した。しかしながら、上場していない企業や、財務情報を公開していない事業者に関しては、算出装置100は、処理対象となる事業者の財務情報を取得できない可能性もある。
上述した実施形態において、算出装置100は、事業者に関するネットワーク情報を入力して、事業者のスコアを算出する例を示した。ここで、算出装置100は、事業者の財務スコアが算定されるために用いられた財務情報と、取得されたネットワーク情報との取得時期を対応させるようにしてもよい。
上記実施形態において、算出装置100は、事業者の経営者や役員の知名度や人脈等に関する情報を利用して、モデルを生成する例を示した。ここで、算出装置100は、例えば、事業者の経営者や役員個人が利用するSNSなどから、さらに情報を取得し、モデルの生成に利用してもよい。
上記実施形態において、算出装置100は、同業者の製品の動向などに関する情報を用いて、モデルを生成してもよい。例えば、生成部132は、同業者の経営状況に関する情報などから、業界全体の規模が拡大していることや、需要者のニーズが高まっていること等を判定する。具体的には、生成部132は、同業者に関する検索数の向上や、ウェブサイトの閲覧数の向上などから、業界全体の注目度が向上していると判定する。この場合、生成部132は、回帰分析における変数の設定において、同業者に関する検索数の向上や、ウェブサイトの閲覧数の向上などを踏まえて情報を数値化することにより、かかる業界に所属する事業者のスコアが向上するようなモデルを生成することができる。
上記実施形態において、算出装置100は、ネットワーク上で取得可能な種々の情報に基づいて、モデルを生成する例を示した。ここで、算出装置100は、各種ウェブサイトを利用する一般ユーザから取得される情報が一定の閾値を超えたもののみを用いて処理を行うようにしてもよい。
算出装置100は、取得したネットワーク情報について、特定の情報に重み付けを行ってもよい。例えば、算出装置100は、特定の分野の専門家が製品を批評するウェブサイトなどにおいては、一般ユーザから投稿を受け付ける評価サイトなどよりも信頼性が高いものと判定する。すなわち、算出装置100は、専門家が製品を批評するウェブサイトにおける製品のレビューや利用者評価に関する情報について、他の一般的なサイトから取得できる情報よりも重みを重くして、モデルの算出処理に利用することができる。これにより、算出装置100は、信頼性の高いスコアを算出するモデルを生成することができる。
算出装置100は、現実の経済状態によって、出力されるスコアに補正をかけることのできるモデルを生成してもよい。例えば、算出装置100は、円高傾向のときに経営状態が良くなる事業者と、影響のない事業者と、経営状態が悪化する事業者とを分類する。そして、算出装置100は、事業者のスコアを算出する際に、所定期間における円の価値の動向についてもモデルに入力することにより、円の価値の動向が加味されて補正された事業者のスコアを出力させるモデルを生成する。このような補正は、例えば、長期的に事業者データを取得し、円の価値の動向などとの連動性に関するデータを蓄積することにより、生成するモデルに反映させることができる。
上記実施形態において、算出装置100は、通信ネットワーク上の情報であって事業者に関連する情報のうち、主として、ユーザ行動に基づく情報を取得する例について詳細に説明した。しかし、算出装置100が取得する通信ネットワーク上の情報は、上記例に限られない。
取得部131は、事業者データサーバ50を介して取得する事業者に関する情報として、財務情報以外の情報を取得してもよい。例えば、取得部131は、事業者データ提供者によって独自に収集された情報を適宜取得する。例えば、取得部131は、事業者の経営者に関する情報を取得する。事業者の経営者に関する情報は、例えば、事業者の経営者の氏名、経歴、資産担保力のみならず、人為的な観点から判定される、経営者の人柄や、経営者としての能力などの情報であってもよい。
上記実施形態において、算出装置100は、ネットワーク情報記憶部122に記憶される各種情報を用いて処理を行う例を示した。ここで、算出装置100が扱う情報のバリエーションに関して、より詳細に説明する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
また、上述してきた実施形態に係る算出装置100は、例えば図14に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図14は、算出装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
上述してきたように、実施形態に係る算出装置100は、事業者の財務状況に関連する情報である第1のデータと、当該事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報である第2のデータとを取得する取得部131と、取得部131によって取得された第1のデータ及び第2のデータに基づいて、当該事業者の信用度を示すスコア(指標値)を算出する算出部134と、を有する。
10 ユーザ端末
30 金融機関サーバ
40 ウェブサーバ
50 事業者データサーバ
55 事業者
100 算出装置
110 通信部
120 記憶部
121 事業者データ記憶部
122 ネットワーク情報記憶部
123 検索情報テーブル
124 サイト情報テーブル
125 単語情報テーブル
126 製品情報テーブル
127 ソーシャル情報テーブル
128 顧客情報テーブル
129 モデル記憶部
130 制御部
131 取得部
132 生成部
133 受付部
134 算出部
135 通知部
Claims (19)
- 事業者の財務状況に関連する情報である第1のデータと、当該事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報である第2のデータとを取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記第1のデータ及び第2のデータに基づいて、当該事業者の信用度を示す指標値を算出する算出部と、
を備え、
前記取得部は、
前記第2のデータとして、前記通信ネットワーク上にユーザから送信されるドキュメントであって、投稿サイトにおける投稿、ウェブサイト内に設置される掲示板におけるメッセージ、音声検索を利用するユーザから送信される音声を音声認識したメッセージ、の少なくともいずれか一つのドキュメントにおいて、前記事業者と共起する単語に関する情報を取得する、
ことを特徴とする算出装置。 - 前記第1のデータ及び第2のデータに基づいて、前記事業者の信用度を示す指標値を予測するためのモデルを生成する生成部、
をさらに備え、
前記算出部は、
前記生成部によって生成されたモデルを用いることにより、前記事業者の信用度を示す指標値を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第1のデータに基づいて予め算定された前記事業者の評価値を取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された前記事業者の評価値と、前記第1のデータ及び第2のデータとの相関性に基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項2に記載の算出装置。 - 前記生成部は、
前記事業者の評価値が算定された際の前記第1のデータと、当該第1のデータに対応する時期に集計された前記第2のデータとに基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項3に記載の算出装置。 - 前記生成部は、
前記事業者の評価値が算定された際の前記第1のデータ及び第1のデータの推移に基づき予測される現時点の第1のデータと、前記第2のデータとに基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項3に記載の算出装置。 - 前記生成部は、
前記事業者の評価値が算定された際の前記第1のデータに対応する時期に集計された前記第2のデータと、現時点の第2のデータとの差分に基づいて、現時点の第1のデータを予測する、
ことを特徴とする請求項5に記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第2のデータとして、前記事業者に関連する検索クエリによる検索数、検索ランキング、所定の期間ごとの検索数の変動率の少なくともいずれか一つをさらに取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された検索数、検索ランキング、所定の期間ごとの検索数の変動率の少なくともいずれか一つを数値化させた情報に基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項2〜6のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第2のデータとして、前記事業者が提供するウェブサイトにおける閲覧数、閲覧者数、コンバージョン率の少なくともいずれか一つをさらに取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された閲覧数、閲覧者数、コンバージョン率の少なくともいずれか一つを数値化させた情報に基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項2〜7のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第2のデータとして、前記事業者に関連する単語をさらに取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された前記事業者に関連する単語の重要度に基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項2〜8のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記事業者に関連する単語の出現数、前記事業者に共起する単語の出現数、前記事業者に共起する単語の特性、前記ドキュメントにおける前記事業者に共起する単語の重みの少なくともいずれか一つを取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された単語の出現数、前記事業者に共起する単語の出現数、前記事業者に共起する単語の特性、前記ドキュメントにおける前記事業者に共起する単語の重みの少なくともいずれか一つを用いて前記事業者に関連する単語の重要度を判定し、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項9に記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第2のデータとして、ニュースサイトから配信されるテキストデータ、事業者に関連するウェブサイトから配信されるテキストデータの少なくともいずれか一つから、前記事業者に関連する単語又は前記事業者と共起する単語に関する情報を取得する、
ことを特徴とする請求項9又は10に記載の算出装置。 - 前記生成部は、
前記事業者に関連する単語又は前記事業者と共起する単語を品詞ごとに分類した結果、所定のカテゴリ毎に分類した結果、前記事業者に関連する単語又は前記事業者と共起する単語が有する意図毎に分類した結果、又は、これらの結果の変化率の少なくともいずれか一つを用いて、前記事業者に関連する単語の重要度を判定する、
ことを特徴とする請求項9〜11のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第2のデータとして、前記事業者が提供する製品におけるユーザからの評価、製品の利用者数、製品についてのレビュー投稿数の少なくともいずれか一つをさらに取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された、前記事業者が提供する製品におけるユーザからの評価、製品の利用者数、製品についてのレビュー投稿数の少なくともいずれか一つを数値化させた情報に基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項2〜12のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第2のデータとして、前記事業者が提供するプログラム製品のダウンロード数、利用者数、利用者一人あたりの平均利用時間、もしくは所定期間における稼働率の少なくともいずれか一つをさらに取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された当該プログラム製品のダウンロード数、利用者数、利用者一人あたりの平均利用時間、もしくは所定期間における稼働率の少なくともいずれか一つを数値化させた情報に基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項2〜13のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記第2のデータとして、前記事業者の顧客数、顧客の継続利用率、顧客単価の少なくともいずれか一つをさらに取得し、
前記生成部は、
前記取得部によって取得された前記事業者の顧客数、顧客の継続利用率、顧客単価の少なくともいずれか一つを数値化させた情報に基づいて、前記モデルを生成する、
ことを特徴とする請求項2〜14のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
共通する業界に属する事業者について、前記第1のデータ及び第2のデータを取得し、
前記算出部は、
共通する業界に属する事業者同士の前記第1のデータ及び第2のデータに基づいて、前記事業者の信用度を示す指標値を算出する、
ことを特徴とする請求項1〜15のいずれか一つに記載の算出装置。 - 前記取得部は、
前記事業者もしくは第三者が情報を提供することが可能な所定のプラットフォームを介して、前記第1のデータを取得し、
前記算出部は、
前記事業者もしくは第三者によって提供された情報に基づいて、当該事業者の信用度を示す指標値を算出する
ことを特徴とする請求項1〜16のいずれか一つに記載の算出装置。 - コンピュータが実行する算出方法であって、
事業者の財務状況に関連する情報である第1のデータと、当該事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報である第2のデータとを取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記第1のデータ及び第2のデータに基づいて、当該事業者の信用度を示す指標値を算出する算出工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記第2のデータとして、前記通信ネットワーク上にユーザから送信されるドキュメントであって、投稿サイトにおける投稿、ウェブサイト内に設置される掲示板におけるメッセージ、音声検索を利用するユーザから送信される音声を音声認識したメッセージ、の少なくともいずれか一つのドキュメントにおいて、前記事業者と共起する単語に関する情報を取得する、
ことを特徴とする算出方法。 - 事業者の財務状況に関連する情報である第1のデータと、当該事業者に関連する情報であって、通信ネットワーク上におけるユーザ行動に基づく情報である第2のデータとを取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された前記第1のデータ及び第2のデータに基づいて、当該事業者の信用度を示す指標値を算出する算出手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記第2のデータとして、前記通信ネットワーク上にユーザから送信されるドキュメントであって、投稿サイトにおける投稿、ウェブサイト内に設置される掲示板におけるメッセージ、音声検索を利用するユーザから送信される音声を音声認識したメッセージ、の少なくともいずれか一つのドキュメントにおいて、前記事業者と共起する単語に関する情報を取得する、
ことを特徴とする算出プログラム。
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