JP2016537839A5 - - Google Patents

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[0232]様々な例が、説明された。これらおよび他の例は、以下の特許請求の範囲に含まれる。
以下に本願の出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[C1]
ビデオデータを処理する方法であって、
高度時間的動きベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定すること、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
前記PUを2つ以上のサブPUに区分することと、
前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定すること、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、
前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々のための動き補償を別個に実行することと
を備える、方法。
[C2]
前記PUのための前記第1のステージの動きベクトルを決定することは、前記PUの空間的隣接ブロックまたは時間的隣接ブロックのうちの1つまたは複数から前記第1のステージの動きベクトルを導出することを備える、
C1に記載の方法。
[C3]
前記PUのための前記第1のステージの動きベクトルを決定することは、前記PUのためのマージモード候補リストから前記第1のステージの動きベクトルを選択することを備える、
C1に記載の方法。
[C4]
前記PUのためのマージモード候補リスト中に高度TMVP候補を生成することをさらに備え、前記高度TMVP候補は、前記PUを予測する、前記高度TMVPモードの性能を示す、
C1に記載の方法。
[C5]
前記サブPUのうちの1つのための前記第2のステージの動き情報の前記少なくとも1つの動きベクトルが利用可能でないことに基づいて、前記サブPUのうちの1つのための代表的な動きベクトルを使用することをさらに備える、
C1に記載の方法。
[C6]
前記高度TMVPモードを使用して予測された前記PUのための動き改良データを決定することをさらに備える、
C1に記載の方法。
[C7]
前記動き改良データを決定することは、前記PUの前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に適用可能である前記PUのための単一動きベクトル差分を決定することを備える、
C6に記載の方法。
[C8]
前記動き改良データを決定することは、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に対する異なる動きベクトル差分を決定することを備える、
C6に記載の方法。
[C9]
前記PUのための高度動きベクトル予測(AMVP)モード候補リスト中に高度TMVP候補を生成することをさらに備え、前記高度TMVP候補は、現在のPUを予測するための、前記動き改良データを使用する前記高度TMVPモードの性能を示す、
C6に記載の方法。
[C10]
前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
前記サブPUの各々のための前記ビデオブロックおよび前記予測ブロックに基づいて残差ブロックを生成することと、
ビデオビットストリーム中に前記PUのための少なくとも前記第1の動きステージの動きベクトルのインジケータおよび前記残差ブロックを符号化することと
をさらに備える、C1に記載の方法。
[C11]
受信したビデオビットストリームから前記PUのための少なくとも前記第1のステージの動きベクトルのインジケータおよび残差ブロックを復号することと、
前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
前記サブPUの各々のための前記予測ブロックおよび前記残差ブロックに基づいて前記ビデオブロックの再構成されたバージョンを生成することと
をさらに備える、C1に記載の方法。
[C12]
ビデオデータを記憶するように構成されたメモリと、
前記メモリと通信する1つまたは複数のプロセッサと
を備え、前記1つまたは複数のプロセッサは、
高度時間的動きベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定すること、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
前記PUを2つ以上のサブPUに区分することと、
前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定すること、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、と
前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々のための動き補償を別個に実行することと
を行うように構成される、ビデオ処理デバイス。
[C13]
前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUの空間的隣接ブロックまたは時間的隣接ブロックのうちの1つまたは複数から前記第1のステージの動きベクトルを導出することを行うように構成される、
C12に記載のデバイス。
[C14]
前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUのためのマージモード候補リストから前記第1のステージの動きベクトルを選択すること行うように構成される、
C12に記載のデバイス。
[C15]
前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUのためのマージモード候補リスト中に高度TMVP候補を生成すること行うように構成され、前記高度TMVP候補は、前記PUを予測する、前記高度TMVPモードの性能を示す、
C12に記載のデバイス。
[C16]
前記サブPUのうちの1つのための前記第2のステージの動き情報の前記少なくとも1つの動きベクトルが利用可能でないことに基づいて、前記1つまたは複数のプロセッサは、前記サブPUのうちの1つのための代表的な動きベクトルを使用すること行うように構成される、
C12に記載のデバイス。
[C17]
前記1つまたは複数のプロセッサは、前記高度TMVPモードを使用して予測された前記PUのための動き改良データを決定することを行うように構成される、
C12に記載のデバイス。
[C18]
前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUの前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に適用可能である前記PUのための単一動きベクトル差分を決定することを行うように構成される、
C17に記載のデバイス。
[C19]
前記1つまたは複数のデバイスは、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に対する異なる動きベクトル差分を決定することを行うように構成される、
C17に記載音デバイス。
[C20]
前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUのための高度動きベクトル予測(AMVP)モード候補リスト中に高度TMVP候補を生成することを行うように構成され、前記高度TMVP候補は、現在のPUを予測するための、前記動き改良データを使用する前記高度TMVPモードの性能を示す、
C17に記載のデバイス。
[C21]
前記ビデオ処理デバイスは、ビデオ符号化デバイスを備え、前記1つまたは複数のプロセッサは、
前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
前記サブPUの各々のための前記ビデオブロックおよび前記予測ブロックに基づいて残差ブロックを生成することと、
ビデオビットストリーム中に前記PUのための少なくとも前記第1の動きステージの動きベクトルのインジケータおよび前記残差ブロックを符号化することと
を行うように構成される、C12に記載のデバイス。
[C22]
前記ビデオ処理デバイスは、ビデオ復号デバイスを備え、前記1つまたは複数のプロセッサは、
受信したビデオビットストリームから前記PUのための少なくとも前記第1のステージの動きベクトルのインジケータおよび残差ブロックを復号することと、
前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
前記サブPUの各々のための前記予測ブロックおよび前記残差ブロックに基づいて前記ビデオブロックの再構成されたバージョンを生成することと
を行うように構成される、C12に記載のデバイス。
[C23]
高度時間的動きベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定するための手段、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
前記PUを2つ以上のサブPUに区分するための手段と、
前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定するための手段、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、
前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々のための動き補償を別個に実行するための手段と
を備える、ビデオ処理デバイス。
[C24]
ビデオデータを処理するための命令を記憶したコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、実行されると、1つまたは複数のプロセッサに、
高度時間的モードベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定すること、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
前記PUを2つ以上のサブPUに区分することと、
前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定すること、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、と、
前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々に関する動き補償を別個に実行することと
を行わせる、コンピュータ可読記憶媒体。

Claims (24)

  1. ビデオデータを処理する方法であって、
    高度時間的動きベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定すること、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
    前記PUを2つ以上のサブPUに区分することと、
    前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定すること、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、
    前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々のための動き補償を別個に実行することと
    を備える、方法。
  2. 前記PUのための前記第1のステージの動きベクトルを決定することは、前記PUの空間的隣接ブロックまたは時間的隣接ブロックのうちの1つまたは複数から前記第1のステージの動きベクトルを導出することを備える、
    請求項1に記載の方法。
  3. 前記PUのための前記第1のステージの動きベクトルを決定することは、前記PUのためのマージモード候補リストから前記第1のステージの動きベクトルを選択することを備える、
    請求項1に記載の方法。
  4. 前記PUのためのマージモード候補リスト中に高度TMVP候補を生成することをさらに備え、前記高度TMVP候補は、前記PUを予測する、前記高度TMVPモードの性能を示す、
    請求項1に記載の方法。
  5. 前記サブPUのうちの1つのための前記第2のステージの動き情報の前記少なくとも1つの動きベクトルが利用可能でないことに基づいて、前記サブPUのうちの前記1つのための代表的な動きベクトルを使用することをさらに備える、
    請求項1に記載の方法。
  6. 前記高度TMVPモードを使用して予測された前記PUのための動き改良データを決定することをさらに備える、
    請求項1に記載の方法。
  7. 前記動き改良データを決定することは、前記PUの前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に適用可能である前記PUのための単一動きベクトル差分を決定することを備える、
    請求項6に記載の方法。
  8. 前記動き改良データを決定することは、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に対する異なる動きベクトル差分を決定することを備える、
    請求項6に記載の方法。
  9. 前記PUのための高度動きベクトル予測(AMVP)モード候補リスト中に高度TMVP候補を生成することをさらに備え、前記高度TMVP候補は、現在のPUを予測するための、前記動き改良データを使用する前記高度TMVPモードの性能を示す、
    請求項6に記載の方法。
  10. 前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
    前記サブPUの各々のための前記ビデオブロックおよび前記予測ブロックに基づいて残差ブロックを生成することと、
    ビデオビットストリーム中に前記PUのための少なくとも前記第1の動きステージの動きベクトルのインジケータおよび前記残差ブロックを符号化することと
    をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  11. 受信したビデオビットストリームから前記PUのための少なくとも前記第1のステージの動きベクトルのインジケータおよび残差ブロックを復号することと、
    前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
    前記サブPUの各々のための前記予測ブロックおよび前記残差ブロックに基づいて前記ビデオブロックの再構成されたバージョンを生成することと
    をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  12. ビデオデータを記憶するように構成されたメモリと、
    前記メモリと通信する1つまたは複数のプロセッサと
    を備え、前記1つまたは複数のプロセッサは、
    高度時間的動きベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定すること、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
    前記PUを2つ以上のサブPUに区分することと、
    前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定すること、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、と
    前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々のための動き補償を別個に実行することと
    を行うように構成される、ビデオ処理デバイス。
  13. 前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUの空間的隣接ブロックまたは時間的隣接ブロックのうちの1つまたは複数から前記第1のステージの動きベクトルを導出することを行うように構成される、
    請求項12に記載のデバイス。
  14. 前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUのためのマージモード候補リストから前記第1のステージの動きベクトルを選択すること行うように構成される、
    請求項12に記載のデバイス。
  15. 前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUのためのマージモード候補リスト中に高度TMVP候補を生成すること行うように構成され、前記高度TMVP候補は、前記PUを予測する、前記高度TMVPモードの性能を示す、
    請求項12に記載のデバイス。
  16. 前記サブPUのうちの1つのための前記第2のステージの動き情報の前記少なくとも1つの動きベクトルが利用可能でないことに基づいて、前記1つまたは複数のプロセッサは、前記サブPUのうちの前記1つのための代表的な動きベクトルを使用すること行うように構成される、
    請求項12に記載のデバイス。
  17. 前記1つまたは複数のプロセッサは、前記高度TMVPモードを使用して予測された前記PUのための動き改良データを決定することを行うように構成される、
    請求項12に記載のデバイス。
  18. 前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUの前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に適用可能である前記PUのための単一動きベクトル差分を決定することを行うように構成される、
    請求項17に記載のデバイス。
  19. 前記1つまたは複数のプロセッサは、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に対する異なる動きベクトル差分を決定することを行うように構成される、
    請求項17に記載音デバイス。
  20. 前記1つまたは複数のプロセッサは、前記PUのための高度動きベクトル予測(AMVP)モード候補リスト中に高度TMVP候補を生成することを行うように構成され、前記高度TMVP候補は、現在のPUを予測するための、前記動き改良データを使用する前記高度TMVPモードの性能を示す、
    請求項17に記載のデバイス。
  21. 前記ビデオ処理デバイスは、ビデオ符号化デバイスを備え、前記1つまたは複数のプロセッサは、
    前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
    前記サブPUの各々のための前記ビデオブロックおよび前記予測ブロックに基づいて残差ブロックを生成することと、
    ビデオビットストリーム中に前記PUのための少なくとも前記第1の動きステージの動きベクトルのインジケータおよび前記残差ブロックを符号化することと
    を行うように構成される、請求項12に記載のデバイス。
  22. 前記ビデオ処理デバイスは、ビデオ復号デバイスを備え、前記1つまたは複数のプロセッサは、
    受信したビデオビットストリームから前記PUのための少なくとも前記第1のステージの動きベクトルのインジケータおよび残差ブロックを復号することと、
    前記第2の動き情報に基づいて前記PUの前記サブPUの各々のための予測ブロックを生成することと、
    前記サブPUの各々のための前記予測ブロックおよび前記残差ブロックに基づいて前記ビデオブロックの再構成されたバージョンを生成することと
    を行うように構成される、請求項12に記載のデバイス。
  23. 高度時間的動きベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定するための手段、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
    前記PUを2つ以上のサブPUに区分するための手段と、
    前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定するための手段、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、
    前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々のための動き補償を別個に実行するための手段と
    を備える、ビデオ処理デバイス。
  24. ビデオデータを処理するための命令を記憶したコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、実行されると、1つまたは複数のプロセッサに、
    高度時間的動きベクトル予測(TMVP)モードの第1のステージとして、予測ユニット(PU)の隣接ブロックからビデオブロックのコーディングユニット(CU)の前記PUのための第1のステージの動きベクトルを決定すること、ここにおいて、前記第1のステージの動きベクトルは、前記PUに対応する参照ピクチャのブロックを識別する、と、
    前記PUを2つ以上のサブPUに区分することと、
    前記高度TMVPモードの第2のステージとして、前記第1のステージの動きベクトルによって識別された前記参照ピクチャの前記ブロックから前記サブPUの各々のための第2のステージの動き情報を決定すること、ここにおいて、前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報は、少なくとも1つの動きベクトルと、関連付けられた参照インデックスとを含む、と、
    前記サブPUの各々のための前記第2のステージの動き情報に基づいて、前記サブPUの各々のための動き補償を別個に実行することと
    を行わせる、コンピュータ可読記憶媒体。
JP2016516839A 2013-09-26 2014-09-26 Hevcにおけるサブ予測ユニット(pu)ベースの時間的動きベクトル予測および3d−hevcにおけるサブpu設計 Active JP6545667B2 (ja)

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