JP2016536724A5 - - Google Patents
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Description
ユーザが広告と最初に対話する可能性を決定した後に、オンライン・システム140は、ユーザによって以前に実行された対話について記述する取り出されたデータを使用して、ユーザがオブジェクトと対話する可能性を決定する。ユーザがオブジェクトと対話する可能性から、オンライン・システム140は、オブジェクトとの対話の予測される量を決定する。広告によって識別されるオブジェクトとのユーザによる対話が生じた場合にトラ
ッキング・メカニズムをロードすることによって、オブジェクトとのユーザの過去の対話(例えば、オンライン小売業者からの購入、ゲーミング・アプリケーションにおける達成度、コンテンツに対してアクセスする回数など)がトラッキングされることが可能である。例えば、広告に関連付けられているウェブサイト上で少なくともしきい値の金額をユーザが費やした場合に、広告に関するトラッキング・ピクセルがロードされる。あるいは、広告、または広告に関連付けられているオブジェクトに関連してユーザによって実行された過去のアクションに関するトラッキングされた情報が、広告主によってオンライン・システム140に対して提供されることが可能である。ユーザによって実行された過去のアクションに関するトラッキングされた情報は、アクション・ログ220に記憶されること、および広告の提示に関する広告アクションを310で決定するためにアクセスされることが可能である。例えば、アプリケーションに関連付けられている広告の提示後にそのアプリケーションがインストールされる場合にユーザがそのアプリケーションに対して費やすと予想される金額を決定するために、オンライン・システム140は、1つまたは複数の類似した特徴を有するその他のアプリケーションに関連付けられているユーザによる以前の対話、またはその他の適切な情報を取り出す。一例として、広告されているアプリケーションに類似した特徴を有するアプリケーションに対してユーザが30ドル〜50ドルを以前に費やしたことがある場合には、オンライン・システム140は、その広告されているアプリケーションがインストールされたならばそのユーザが40ドルを費やすであろうと予測する。したがって、広告に関連付けられているオブジェクトとの対話の予測される量は、その広告をユーザに対して提示することに関する決定された広告アクションである。
ッキング・メカニズムをロードすることによって、オブジェクトとのユーザの過去の対話(例えば、オンライン小売業者からの購入、ゲーミング・アプリケーションにおける達成度、コンテンツに対してアクセスする回数など)がトラッキングされることが可能である。例えば、広告に関連付けられているウェブサイト上で少なくともしきい値の金額をユーザが費やした場合に、広告に関するトラッキング・ピクセルがロードされる。あるいは、広告、または広告に関連付けられているオブジェクトに関連してユーザによって実行された過去のアクションに関するトラッキングされた情報が、広告主によってオンライン・システム140に対して提供されることが可能である。ユーザによって実行された過去のアクションに関するトラッキングされた情報は、アクション・ログ220に記憶されること、および広告の提示に関する広告アクションを310で決定するためにアクセスされることが可能である。例えば、アプリケーションに関連付けられている広告の提示後にそのアプリケーションがインストールされる場合にユーザがそのアプリケーションに対して費やすと予想される金額を決定するために、オンライン・システム140は、1つまたは複数の類似した特徴を有するその他のアプリケーションに関連付けられているユーザによる以前の対話、またはその他の適切な情報を取り出す。一例として、広告されているアプリケーションに類似した特徴を有するアプリケーションに対してユーザが30ドル〜50ドルを以前に費やしたことがある場合には、オンライン・システム140は、その広告されているアプリケーションがインストールされたならばそのユーザが40ドルを費やすであろうと予測する。したがって、広告に関連付けられているオブジェクトとの対話の予測される量は、その広告をユーザに対して提示することに関する決定された広告アクションである。
Claims (18)
- オンライン・システムにおいて、広告について記述する情報を広告主から受け取る工程と、
クライアント・デバイスを介して前記オンライン・システムのユーザに対して前記広告を提示するための機会を識別する工程と、
前記ユーザによって以前に実行された対話について記述する前記オンライン・システムによって記憶されているデータを取り出す工程と、
取り出された前記データに少なくとも部分的に基づいて、前記広告に関連付けられているオブジェクトと前記ユーザとの間の最初の対話の可能性を決定する工程と、
決定された前記可能性に少なくとも部分的に基づいて、前記最初の対話の後に生じる前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の予測される量を決定する工程と、
前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の前記予測される量から予想収益を決定する予想収益決定工程と、
前記予想収益と、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の前記予測される量と、前記広告に関連付けられており前記広告について記述する前記情報に含まれている投資収益率とに少なくとも部分的に基づいて前記広告に関する入札額を決定する工程と、
前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の前記予測される量の信頼性の度合いを提供する信頼区間を決定する工程と、
前記信頼区間に少なくとも部分的に基づいて前記広告に関する前記入札額を修正する工程と、
前記広告に関する前記入札額に少なくとも部分的に基づいて、前記広告を含む複数の広告をランク付けするランク付け工程と、
前記ランク付けに少なくとも部分的に基づいて前記ユーザに対する提示用の広告を選択する工程と、
選択された前記広告を、前記ユーザに対する提示用に前記クライアント・デバイスに対する提示用に送信する工程と
を備える方法。 - 前記広告に関連付けられている前記オブジェクトと前記ユーザとの間の前記最初の対話
は、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトと対話することに対してある金額を費やすこと、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトと対話することに対してある量の時間を費やすこと、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトに対してある回数アクセスすること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトからのある数のサービスにサブスクライブすること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトからのある数の製品を購入すること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトに関連付けられているある数のイベントに出席すること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトによって決定されるステータスを達成すること、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される、請求項1に記載の方法。 - 前記広告に関連付けられている前記オブジェクトは、アプリケーション、小売業者、サードパーティ・システム、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記取り出されるデータは、前記ユーザに関連付けられており前記オンライン・システムによって保持されているユーザ・プロフィールからの情報、前記オンライン・システム上で前記ユーザによって実行されたアクション、1つまたは複数のサードパーティ・システム上で前記ユーザによって実行されたアクション、前記ユーザにつながっている前記オンライン・システムの1つまたは複数のユーザによって実行されたアクション、前記ユーザにつながっている1つまたは複数のユーザに関連付けられている1つまたは複数のユーザ・プロフィールからの情報、前記ユーザに関連付けられている地理的ロケーション、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記ランク付け工程は、
前記複数の広告の各々に関連付けられている入札額に少なくとも部分的に基づいて前記複数の広告をランク付けする工程を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記予想収益決定工程は、
前記広告について記述する前記情報から、前記広告に関連付けられている投資収益率を取り出す工程と、
前記広告について記述する前記情報から、前記広告を提示することに関する予算を取り出す工程と、
前記投資収益率と、前記予算と、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の前記予測される量とに少なくとも部分的に基づいて、前記広告を提示することに関する入札額を決定する工程とを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の前記予測される量からの前記予想収益は、1つまたは複数のターゲティング基準にさらに基づき、前記1つまたは複数のターゲティング基準は前記広告に関連付けられており、前記1つまたは複数のターゲティング基準によって、前記広告を提示されるのに適格である前記オンライン・システムのユーザの1つまたは複数の特徴が識別される、請求項1に記載の方法。
- 前記ターゲティング基準は、前記ユーザに対して前記広告を提示することの予想価値、前記オンライン・システムによって保持されているユーザ・プロフィールに含まれている、前記ユーザに関連付けられている記述的情報、前記オンライン・システム上で前記ユーザによって実行されたアクション、前記オンライン・システムの外部の1つまたは複数のシステム上で前記ユーザによって実行されたアクション、前記ユーザにつながっている前記オンライン・システムの1つまたは複数のユーザに関連付けられている情報、前記ユーザに関連付けられている地理的ロケーション、前記クライアント・デバイスに関するデバ
イス・パラメータ、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される1つまたは複数に基づく、請求項7に記載の方法。 - 前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の前記予測される量からの前記予想収益は、しきい値の値に対して記述される、請求項1に記載の方法。
- 前記ユーザが、前記広告の提示後に、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記1つまたは複数の対話からの1つの対話を実行した場合、前記広告に関連付けられているトラッキング・メカニズムをロードする工程をさらに備える、請求項1に記載の方法。
- オンライン・システムにおいて、オブジェクトに関連付けられている広告について記述する情報を受け取る工程と、
クライアント・デバイスを介して前記オンライン・システムのユーザに対して1つまたは複数の広告を提示することの要求を受け取る工程と、
前記ユーザと前記オンライン・システムによって識別される1つまたは複数のオブジェクトとの間における以前の対話に少なくとも部分的に基づいて、前記ユーザと前記広告に関連付けられているオブジェクトとの間の最初の対話の可能性を決定する工程と、
前記最初の対話の後に生じる前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の予測される量を決定する工程と、
前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの対話の前記予測される量と、前記広告に関連付けられており前記広告について記述する前記情報に含まれている投資収益率とに少なくとも部分的に基づいて前記広告に関する入札額を決定する工程と、
前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの前記ユーザによる対話の前記予測される量の信頼性の度合いを提供する信頼区間を決定する工程と、
前記信頼区間に少なくとも部分的に基づいて前記広告に関する前記入札額を修正する工程と、
前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの対話の前記予測される量に少なくとも部分的に基づいて、前記ユーザに対して前記広告を提示することの予想価値を決定する予想価値決定工程と、
前記ユーザに対して前記広告を提示することの前記予想価値に少なくとも部分的に基づいて、複数の広告の間において前記広告をランク付けする工程であって、前記予想価値は前記入札額に基づく、ランク付け工程と、
前記ランク付けに基づいて前記複数の広告から前記広告を選択する工程と、
前記広告を、前記ユーザに対する提示用に前記クライアント・デバイスに対して送信する工程と、
を備える方法。 - 前記広告に関連付けられている前記オブジェクトと前記ユーザとの間の前記最初の対話は、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトと対話することに対してある金額を費やすこと、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトと対話することに対してある量の時間を費やすこと、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトに対してある回数アクセスすること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトからのある数のサービスにサブスクライブすること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトからのある数の製品を購入すること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトに関連付けられているある数のイベントに出席すること、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトによって決定されるステータスを達成すること、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される、請求項11に記載の方法。
- 前記広告に関連付けられている前記オブジェクトは、アプリケーション、小売業者、サードパーティ・システム、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される、請求項11に記載の方法。
- 前記ユーザと前記オンライン・システムによって識別される1つまたは複数のオブジェクトとの間における以前の対話は、サードパーティ前記ユーザに関連付けられており前記オンライン・システムによって保持されているユーザ・プロフィールからの情報、前記オンライン・システム上で前記ユーザによって実行されたアクション、1つまたは複数のサードパーティ・システム上で前記ユーザによって実行されたアクション、前記ユーザにつながっている前記オンライン・システムの1つまたは複数のユーザによって実行されたアクション、前記ユーザにつながっている1つまたは複数のユーザに関連付けられている1つまたは複数のユーザ・プロフィールからの情報、前記ユーザに関連付けられている地理的ロケーション、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される、請求項11に記載の方法。
- 前記ランク付け工程は、
前記複数の広告の各々に関連付けられている入札額に少なくとも部分的に基づいて前記複数の広告をランク付けする工程を含む、請求項11に記載の方法。 - 前記ユーザに対して前記広告を提示することの前記予想価値は、1つまたは複数のターゲティング基準にさらに基づき、前記1つまたは複数のターゲティング基準は前記広告に関連付けられており、前記1つまたは複数のターゲティング基準によって、前記広告を提示されるのに適格である前記オンライン・システムのユーザの1つまたは複数の特徴が識別される、請求項11に記載の方法。
- 前記ターゲティング基準は、前記ユーザに対して前記広告を提示することの予想価値、前記オンライン・システムによって保持されているユーザ・プロフィールに含まれている、前記ユーザに関連付けられている記述的情報、前記オンライン・システム上で前記ユーザによって実行されたアクション、前記オンライン・システムの外部の1つまたは複数のシステム上で前記ユーザによって実行されたアクション、前記ユーザにつながっている前記オンライン・システムの1つまたは複数のユーザに関連付けられている情報、前記ユーザに関連付けられている地理的ロケーション、前記クライアント・デバイスに関するデバイス・パラメータ、およびそれらの任意の組合せからなるグループから選択される1つまたは複数に基づく、請求項16に記載の方法。
- 前記ユーザに対して前記広告を提示することの前記予想価値は、前記広告に関連付けられている前記オブジェクトとの対話の前記予測される量に基づく予想収益を含む、請求項11に記載の方法。
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