JP2016529780A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. コンピューティング・デバイスが、前記コンピューティング・デバイス上の異なる複数のセンサ・タイプの複数のセンサのうちのセンサから複数のリアルタイム・センサ・データを受信する工程であって、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの２以上の各々からのリアルタイム・センサ・データは、前記リアルタイム・センサ・データの遷移を含み、前記リアルタイム・センサ・データの各遷移は、前記コンピューティング・デバイスのユーザによって引き起こされる前記コンピューティング・デバイスの物理的状態における遷移に対応する、工程と、
   前記コンピューティング・デバイスが、前記コンピューティング・デバイス上の前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上からの前記リアルタイム・センサ・データを相関させる工程であって、前記相関は、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上の各々からの前記リアルタイム・センサ・データのそれぞれの遷移が互いに時間について重なり合うか否かを、時間の関数として前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上の各々から受信される前記リアルタイム・センサ・データの線形結合に少なくとも部分的に基づき判定することに基づく、相関工程と、
   前記コンピューティング・デバイスが、前記相関に基づいて、前記ユーザによる前記コンピューティング・デバイスの意図される切迫した使用を決定する工程と、
   前記コンピューティング・デバイスが、前記決定に基づいて、前記コンピューティング・デバイスの所定の機能を自動的に開始する開始工程と、
   を備える、方法。
2. 前記複数のセンサは、タッチ・センサ、加速度計、ジャイロスコープ、光学近接センサ、環境光センサ、画像センサ、または、これらの任意の組合せを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記複数のリアルタイム・センサ・データは、前記タッチ・センサおよび前記加速度計からのセンサ・データを含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記リアルタイム・センサ・データの前記線形結合は、前記コンピューティング・デバイスが、時間の関数としての前記複数のリアルタイム・センサ・データに対して畳み込み演算を適用する工程を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記開始工程は、前記それぞれの遷移の時間についての重なり合いを相関させる前記畳み込み演算の結果が所定の閾値よりも大きいことに応答して、前記コンピューティング・デバイスをパワー・ダウンさせる工程を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記コンピューティング・デバイスが、前記それぞれの遷移の時間についての重なり合いを相関させる前記畳み込み演算の結果が所定の閾値よりも小さいことに少なくとも部分的に基づいて、現在の状態に留まる工程をさらに備える、請求項４に記載の方法。
7. 前記コンピューティング・デバイスが、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの２以上の各々の時間の関数としての前記リアルタイム・センサ・データの導関数を計算する工程をさらに備え、前記畳み込み演算は計算された前記導関数に対し適用される、請求項１に記載の方法。
8. 前記コンピューティング・デバイスは、モバイル・コンピューティング・デバイスであり、
   前記意図される切迫した使用は、前記ユーザが前記モバイル・コンピューティング・デバイスに接触することに対応する、
   請求項１に記載の方法。
9. ソフトウェアを具現する１または複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記ソフトウェアは、実行時、
   コンピューティング・デバイス上の異なる複数のセンサ・タイプの複数のセンサのうちのセンサから複数のリアルタイム・センサ・データを受信する工程であって、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの２以上の各々からのリアルタイム・センサ・データは、前記リアルタイム・センサ・データの遷移を含み、前記リアルタイム・センサ・データの各遷移は、前記コンピューティング・デバイスのユーザによって引き起こされる前記コンピューティング・デバイスの物理的状態における遷移に対応する、工程と、
   前記コンピューティング・デバイス上の前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上からの前記リアルタイム・センサ・データを相関させる工程であって、前記相関は、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上の各々からの前記リアルタイム・センサ・データのそれぞれの遷移が互いに時間について重なり合うか否かを、時間の関数として前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上の各々から受信される前記リアルタイム・センサ・データの線形結合に少なくとも部分的に基づき判定することに基づく、相関工程と、
   前記相関に基づいて、前記ユーザによる前記コンピューティング・デバイスの意図される切迫した使用を決定する工程と、
   前記決定に基づいて、前記コンピューティング・デバイスの所定の機能を自動的に開始する開始工程と、
   を行うように構成されている、媒体。
10. 前記複数のセンサは、タッチ・センサ、加速度計、ジャイロスコープ、光学近接センサ、環境光センサ、画像センサ、または、これらの任意の組合せを含む、請求項９に記載の媒体。
11. 前記複数のリアルタイム・センサ・データは、前記タッチ・センサおよび前記加速度計からのセンサ・データを含む、請求項１０に記載の媒体。
12. 前記ソフトウェアは、時間の関数としての前記複数のリアルタイム・センサ・データに対して畳み込み演算を適用する工程を行うようにさらに構成されている、請求項９に記載
    の媒体。
13. 前記ソフトウェアは、前記それぞれの遷移の時間についての重なり合いを相関させる前記畳み込み演算の結果が所定の閾値よりも大きいことに応答して、前記コンピューティング・デバイスをパワー・ダウンさせる工程を行うようにさらに構成されている、請求項１２に記載の媒体。
14. 前記ソフトウェアは、前記それぞれの遷移の時間についての重なり合いを相関させる前記畳み込み演算の結果が所定の閾値よりも小さいことに少なくとも部分的に基づいて、現在の状態に留まる工程を行うようにさらに構成されている、請求項１２に記載の媒体。
15. 前記ソフトウェアは、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの２以上の各々の時間の関数としての前記リアルタイム・センサ・データの導関数を計算する工程を行うようにさらに構成されており、前記畳み込み演算は計算された前記導関数に対し適用される、請求項９に記載の媒体。
16. 前記コンピューティング・デバイスは、モバイル・コンピューティング・デバイスであり、
    前記意図される切迫した使用は、前記ユーザが前記モバイル・コンピューティング・デバイスに接触することに対応する、
    請求項９に記載の媒体。
17. プロセッサと、
    前記プロセッサに結合されソフトウェアを具現する１または複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体と、
    を備えるデバイスであって、前記ソフトウェアは、
    前記デバイス上の異なる複数のセンサ・タイプの複数のセンサのうちのセンサから複数のリアルタイム・センサ・データを受信する工程であって、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの２以上の各々からのリアルタイム・センサ・データは、前記リアルタイム・センサ・データの遷移を含み、前記リアルタイム・センサ・データの各遷移は、前記デバイスのユーザによって引き起こされる前記デバイスの物理的状態における遷移に対応する、工程と、
    前記デバイス上の前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上からの前記リアルタイム・センサ・データを相関させる工程であって、前記相関は、前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上の各々からの前記リアルタイム・センサ・データのそれぞれの遷移が互いに時間について重なり合うか否かを、時間の関数として前記異なる複数のセンサ・タイプのうちの前記２以上の各々から受信される前記リアルタイム・センサ・データの線形結合に少なくとも部分的に基づき判定することに基づく、相関工程と、
    前記相関に基づいて、前記ユーザによる前記デバイスの意図される切迫した使用を決定する工程と、
    前記決定に基づいて、前記デバイスの所定の機能を自動的に開始する開始工程と、
    を行う、デバイス。
18. 前記複数のセンサは、タッチ・センサ、加速度計、ジャイロスコープ、光学近接センサ、環境光センサ、画像センサ、または、これらの任意の組合せを含む、請求項１７に記載のデバイス。
19. 前記複数のリアルタイム・センサ・データは、前記タッチ・センサおよび前記加速度計からのセンサ・データを含む、請求項１８に記載のデバイス。
20. 前記ソフトウェアは、時間の関数としての前記複数のリアルタイム・センサ・データに対して畳み込み演算を適用する工程を行うようにさらに構成されている、請求項１７に記載のデバイス。