JP2016528002A - 血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション装置 - Google Patents
血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016528002A JP2016528002A JP2016535462A JP2016535462A JP2016528002A JP 2016528002 A JP2016528002 A JP 2016528002A JP 2016535462 A JP2016535462 A JP 2016535462A JP 2016535462 A JP2016535462 A JP 2016535462A JP 2016528002 A JP2016528002 A JP 2016528002A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- segmentation
- significant position
- blood flow
- flow parameter
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 title claims abstract description 246
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 title claims abstract description 45
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 title claims description 12
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims abstract description 77
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 49
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 claims description 22
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 abstract description 6
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 abstract description 5
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 9
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 9
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 6
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 3
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 2
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 2
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 2
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 201000000057 Coronary Stenosis Diseases 0.000 description 1
- 206010011089 Coronary artery stenosis Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20104—Interactive definition of region of interest [ROI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
- G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Description
-現セグメンテーションが、現セグメンテーションに基づいて計算される血流パラメータの値に所定の影響を及ぼす、有意位置として血管造影画像データにおいて血管の現セグメンテーションの一つ又はそれより多くの位置を決定するための有意位置決定ユニットと、
-有意位置をオペレータに表示するためのディスプレイユニットと
を有する。
-現セグメンテーションが、有意位置決定ユニットによって、現セグメンテーションに基づいて計算される血流パラメータの値に所定の影響を及ぼす、有意位置として血管造影画像データにおいて血管の現セグメンテーションの一つ又はそれより多くの位置を決定するステップと、
-ディスプレイユニットによって、有意位置をオペレータに表示するステップと
を有する。
- 請求項1に記載の血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション装置と、
- 血流パラメータの値を計算するための血流パラメータ計算ユニットと
を有する、システムがもたらされる。
Claims (15)
- 血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション装置であって、前記セグメンテーション装置は、
-現セグメンテーションが、前記現セグメンテーションに基づいて計算される血流パラメータの値に所定の影響を及ぼす、有意位置として前記血管造影画像データにおいて前記血管の前記現セグメンテーションの一つ又はそれより多くの位置を決定するための有意位置決定ユニットと、
-前記有意位置をオペレータに表示するためのディスプレイユニットと
を有する、セグメンテーション装置。 - 前記有意位置決定ユニットが、
-前記一つ又はそれより多くの位置における前記現セグメンテーションに依存する基準に基づいて、有意位置候補として、前記現セグメンテーションの一つ又はそれより多くの位置を決定するための有意位置候補決定ユニットと、
-前記有意位置候補の一つにおける、前記現セグメンテーションの直径の、シミュレーションされた変化に対して、前記有意位置候補の一つ又はそれより多くにおいて前記血流パラメータの前記値を計算するための血流パラメータ計算ユニットと
を有し、前記有意位置決定ユニットは、前記現セグメンテーションの前記直径の前記シミュレーションされた変化が、前記有意位置候補の一つ又はそれより多くにおける前記血流パラメータの前記値において所定の変化をもたらす場合、有意位置として、前記有意位置候補の一つを決定するように構成される、請求項1に記載のセグメンテーション装置。 - 前記基準は、前記一つ又はそれより多くの位置における、前記現セグメンテーションの前記直径の変化率に基づく、請求項2に記載のセグメンテーション装置。
- 前記基準は、前記一つ又はそれより多くの位置において計算される前記血流パラメータの前記値に基づく、請求項2に記載のセグメンテーション装置。
- 前記有意位置決定ユニットは、一つ又はそれより多くの前記有意位置候補における前記血流パラメータの前記値が、前記現セグメンテーションの前記直径の前記シミュレーションされた変化の結果として、所定の閾値の間で移行する場合、有意位置として前記有意位置候補の一つを決定するように構成される、請求項2に記載のセグメンテーション装置。
- 前記ディスプレイユニットは、前記血管造影画像データにより前記現セグメンテーションを前記オペレータに表示するように構成され、前記有意位置が視覚的インジケーションによって示される、請求項1に記載のセグメンテーション装置。
- 前記有意位置決定ユニットは、
-前記有意位置における前記血流パラメータの前記値を計算するための血流パラメータ計算ユニット
を有し、前記ディスプレイユニットは、前記有意位置における前記血流パラメータの前記値を前記オペレータに表示するように構成される、請求項1に記載のセグメンテーション装置。 - 前記血流パラメータ計算ユニットは、前記有意位置における前記血流パラメータの前記値の確実性を計算するように構成され、前記ディスプレイユニットは、前記有意位置における前記血流パラメータの前記値の前記確実性を前記オペレータに表示するように構成される、請求項7に記載のセグメンテーション装置。
- 前記血流パラメータ計算ユニットは、期待セグメンテーションエラーにより、前記有意位置における前記現セグメンテーションの前記直径の変化をシミュレーションすることによって、前記有意位置における前記血流パラメータの前記値の前記確実性を計算するように構成される、請求項1に記載のセグメンテーション装置。
- 前記有意位置決定ユニットは、前記現セグメンテーションにおいて、不完全にのみセグメント化される、前記血管の構造に対して、前記不完全にセグメント化された構造の、推定されたセグメンテーションの前記直径のシミュレーションされた変化が、前記有意位置候補の一つ又はそれより多くにおける前記血流パラメータの前記値において前記所定の変化をもたらすかを決定するように構成され、前記ディスプレイユニットは、視覚的インジケーションによって、前記決定の結果を前記オペレータに表示するように構成される、請求項2に記載のセグメンテーション装置。
- 前記セグメンテーション装置は、
-前記オペレータが、少なくとも前記有意位置において前記現セグメンテーションを修正することを可能にするためのセグメンテーション修正ユニットを有する、請求項1に記載のセグメンテーション装置。 - 前記血管は冠状動脈を含み、前記血流パラメータは仮想冠血流予備量比である、請求項1に記載のセグメンテーション装置。
- 血管造影画像データにおいて血管のセグメンテーションに基づいて、血流パラメータの値を計算するためのシステムであって、前記システムは、
- 請求項1に記載の前記血管造影画像データにおいて前記血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション装置と、
- 前記血流パラメータの前記値を計算するための血流パラメータ計算ユニットと
を有する、システム。 - 血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション方法であって、前記セグメンテーション方法は、
-現セグメンテーションが、有意位置決定ユニットによって、前記現セグメンテーションに基づいて計算される血流パラメータの値に所定の影響を及ぼす、有意位置として前記血管造影画像データにおいて前記血管の前記現セグメンテーションの一つ又はそれより多くの位置を決定するステップと、
-ディスプレイユニットによって、前記有意位置をオペレータに表示するステップと
を有する、方法。 - 血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーションコンピュータプログラムであって、前記セグメンテーションコンピュータプログラムは、前記セグメンテーションコンピュータプログラムが、前記セグメンテーション装置を制御するコンピュータ上で実行されるとき、請求項1に記載の前記セグメンテーション装置に、請求項14に記載の前記セグメンテーション方法の前記ステップを実行させるためのプログラムコード手段を有する、セグメンテーションコンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP13181139 | 2013-08-21 | ||
EP13181139.0 | 2013-08-21 | ||
PCT/EP2014/067660 WO2015024934A1 (en) | 2013-08-21 | 2014-08-19 | Segmentation apparatus for interactively segmenting blood vessels in angiographic image data |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016528002A true JP2016528002A (ja) | 2016-09-15 |
JP2016528002A5 JP2016528002A5 (ja) | 2018-02-01 |
JP6453883B2 JP6453883B2 (ja) | 2019-01-16 |
Family
ID=49035349
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016535462A Active JP6453883B2 (ja) | 2013-08-21 | 2014-08-19 | 血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション装置 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9842401B2 (ja) |
EP (1) | EP3036715B1 (ja) |
JP (1) | JP6453883B2 (ja) |
CN (1) | CN105474264B (ja) |
RU (1) | RU2016109593A (ja) |
WO (1) | WO2015024934A1 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020512871A (ja) * | 2017-04-06 | 2020-04-30 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 標準化された冠動脈疾患メトリック |
JP7162943B1 (ja) | 2021-12-09 | 2022-10-31 | 株式会社E.P.Medical | てんかん診断用の情報処理装置、てんかん診断用の情報処理方法、およびてんかん診断用のコンピュータプログラム |
WO2023105901A1 (ja) * | 2021-12-09 | 2023-06-15 | 株式会社E.P.Medical | てんかん診断用の情報処理装置、血管内デバイス、てんかん診断用の情報処理方法、およびてんかん診断用のコンピュータプログラム |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9424395B2 (en) * | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Heartflow, Inc. | Method and system for sensitivity analysis in modeling blood flow characteristics |
WO2017021201A1 (en) * | 2015-08-05 | 2017-02-09 | Koninklijke Philips N.V. | Assistance device and method for an interventional hemodynamic measurement |
US10176408B2 (en) | 2015-08-14 | 2019-01-08 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and methods for analyzing pathologies utilizing quantitative imaging |
US11676359B2 (en) | 2015-08-14 | 2023-06-13 | Elucid Bioimaging Inc. | Non-invasive quantitative imaging biomarkers of atherosclerotic plaque biology |
US11087459B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-08-10 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for fractional flow reserve (FFR) |
US11113812B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-09-07 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for detecting vulnerable plaque |
US11071501B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-07-27 | Elucid Bioiwaging Inc. | Quantitative imaging for determining time to adverse event (TTE) |
US11094058B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-08-17 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and method for computer-aided phenotyping (CAP) using radiologic images |
US10083504B2 (en) | 2016-09-07 | 2018-09-25 | International Business Machines Corporation | Multi-step vessel segmentation and analysis |
EP3602485B1 (en) * | 2017-03-31 | 2023-10-11 | Koninklijke Philips N.V. | Interaction monitoring of non-invasive imaging based ffr |
US10896503B2 (en) * | 2018-03-23 | 2021-01-19 | International Business Machines Corporation | Identification of areas of interest in imaging applications |
CN109360209B (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-14 | 语坤(北京)网络科技有限公司 | 一种冠状血管分割方法及系统 |
US10861157B2 (en) | 2019-04-04 | 2020-12-08 | Medtronic Vascular, Inc. | System and methods for determining modified fractional flow reserve values |
CN110456960B (zh) * | 2019-05-09 | 2021-10-01 | 华为技术有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
CN113439287A (zh) | 2019-08-05 | 2021-09-24 | 易鲁希德生物成像公司 | 形态学和血管周疾病标志物的联合评估 |
CN112690814B (zh) * | 2020-11-06 | 2022-10-14 | 杭州阿特瑞科技有限公司 | 一种低误差的冠状动脉血流储备分数测量方法 |
WO2023227431A1 (en) | 2022-05-23 | 2023-11-30 | Koninklijke Philips N.V. | Devices, methods, and systems for improved planning and guidance in laser fenestration applications |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120014574A1 (en) * | 2010-07-13 | 2012-01-19 | Sigrid Ferschel | Method for Determining Properties of a Vessel in a Medical Image |
JP2013505782A (ja) * | 2009-09-23 | 2013-02-21 | ライトラブ イメージング, インコーポレイテッド | 管腔形態および血管抵抗測定データ収集のシステム、装置および方法 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB0221434D0 (en) | 2002-09-16 | 2002-10-23 | Houston John G | A method of analysing fluid flow in a conduit |
US20050110791A1 (en) | 2003-11-26 | 2005-05-26 | Prabhu Krishnamoorthy | Systems and methods for segmenting and displaying tubular vessels in volumetric imaging data |
WO2006061815A1 (en) | 2004-12-08 | 2006-06-15 | Paieon Inc. | Method and apparatus for blood vessel parameter determinations |
IL165636A0 (en) | 2004-12-08 | 2006-01-15 | Paieon Inc | Method and apparatus for finding the coronary velocity and flow and related parameters |
KR20080102385A (ko) | 2006-03-17 | 2008-11-25 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 관심 대상의 영역 및 볼륨에 대한 대화형식 한정을 위한 시스템 및 방법 |
EP2104920B1 (en) * | 2007-01-11 | 2015-03-04 | Intellectual Property MVM B.V. | The measurement of functional microcirculatory geometry and velocity distributions using automated image analysis |
US8270696B2 (en) | 2007-02-09 | 2012-09-18 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Image slice segmentation using midpoints of contour anchor points |
US8290247B2 (en) | 2007-05-16 | 2012-10-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for segmentation of tubular structures in 3D images |
DE102008014792B3 (de) | 2008-03-18 | 2009-06-18 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Simulation eines Blutflusses in einem Gefäßabschnitt |
US8200466B2 (en) * | 2008-07-21 | 2012-06-12 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations |
US8898022B2 (en) | 2008-08-25 | 2014-11-25 | Eth Zurich | Method, system and device for enhancing flow field data |
WO2010030882A1 (en) * | 2008-09-11 | 2010-03-18 | Acist Medical Systems, Inc. | Physiological sensor delivery device and method |
US20100130878A1 (en) | 2008-11-24 | 2010-05-27 | General Electric Company | Systems, apparatus and processes for automated blood flow assessment of vasculature |
US9405886B2 (en) | 2009-03-17 | 2016-08-02 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for determining cardiovascular information |
US8391603B2 (en) | 2009-06-18 | 2013-03-05 | Omisa Inc. | System and method for image segmentation |
US20110307231A1 (en) | 2010-06-09 | 2011-12-15 | Jens Kirchner | Method and arrangement for creating an individualized, computer-aided model of a system, and a corresponding computer program and a corresponding machine-readable storage medium |
US8682626B2 (en) | 2010-07-21 | 2014-03-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for comprehensive patient-specific modeling of the heart |
US8315812B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-11-20 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US8157742B2 (en) * | 2010-08-12 | 2012-04-17 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US9119540B2 (en) | 2010-09-16 | 2015-09-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for non-invasive assessment of coronary artery disease |
DE102010043849B3 (de) | 2010-11-12 | 2012-02-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Vorrichtung und Computertomograph zur Bestimmung und Darstellung der Durchblutung des Herzmuskels |
US10186056B2 (en) | 2011-03-21 | 2019-01-22 | General Electric Company | System and method for estimating vascular flow using CT imaging |
US20140086461A1 (en) * | 2012-09-25 | 2014-03-27 | The Johns Hopkins University | Method and system for determining time-based index for blood circulation from angiographic imaging data |
-
2014
- 2014-08-19 EP EP14753245.1A patent/EP3036715B1/en active Active
- 2014-08-19 CN CN201480045978.8A patent/CN105474264B/zh active Active
- 2014-08-19 US US14/912,101 patent/US9842401B2/en active Active
- 2014-08-19 WO PCT/EP2014/067660 patent/WO2015024934A1/en active Application Filing
- 2014-08-19 RU RU2016109593A patent/RU2016109593A/ru not_active Application Discontinuation
- 2014-08-19 JP JP2016535462A patent/JP6453883B2/ja active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013505782A (ja) * | 2009-09-23 | 2013-02-21 | ライトラブ イメージング, インコーポレイテッド | 管腔形態および血管抵抗測定データ収集のシステム、装置および方法 |
US20120014574A1 (en) * | 2010-07-13 | 2012-01-19 | Sigrid Ferschel | Method for Determining Properties of a Vessel in a Medical Image |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020512871A (ja) * | 2017-04-06 | 2020-04-30 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 標準化された冠動脈疾患メトリック |
JP7300392B2 (ja) | 2017-04-06 | 2023-06-29 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 標準化された冠動脈疾患メトリック |
JP7162943B1 (ja) | 2021-12-09 | 2022-10-31 | 株式会社E.P.Medical | てんかん診断用の情報処理装置、てんかん診断用の情報処理方法、およびてんかん診断用のコンピュータプログラム |
WO2023105901A1 (ja) * | 2021-12-09 | 2023-06-15 | 株式会社E.P.Medical | てんかん診断用の情報処理装置、血管内デバイス、てんかん診断用の情報処理方法、およびてんかん診断用のコンピュータプログラム |
JP2023086067A (ja) * | 2021-12-09 | 2023-06-21 | 株式会社E.P.Medical | てんかん診断用の情報処理装置、てんかん診断用の情報処理方法、およびてんかん診断用のコンピュータプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105474264A (zh) | 2016-04-06 |
CN105474264B (zh) | 2019-08-06 |
JP6453883B2 (ja) | 2019-01-16 |
US20160196660A1 (en) | 2016-07-07 |
RU2016109593A (ru) | 2017-09-26 |
EP3036715B1 (en) | 2018-12-19 |
EP3036715A1 (en) | 2016-06-29 |
WO2015024934A1 (en) | 2015-02-26 |
US9842401B2 (en) | 2017-12-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6453883B2 (ja) | 血管造影画像データにおいて血管をインタラクティブにセグメント化するためのセグメンテーション装置 | |
JP6739561B2 (ja) | 物体の識別 | |
EP3160335B1 (en) | Apparatus for determining a fractional flow reserve value | |
JP5129480B2 (ja) | 管状臓器の3次元再構成を行うシステム及び血管撮像装置の作動方法 | |
JP2023123686A (ja) | ステント拡張を評価するシステム及びその作動方法 | |
JP2019500960A (ja) | 心臓モデルガイド付き冠動脈瘤セグメンテーション | |
EP3828817B1 (en) | Computer-implemented method for evaluating a ct data set regarding perivascular tissue, evaluation device, computer program and electronically readable storage medium | |
JP7303260B2 (ja) | 動脈網における流量および圧力勾配を患者特定コンピュータ断層撮影アルゴリズムに基づくコントラスト分布から判断するための方法 | |
CN106572824A (zh) | 狭窄评估 | |
WO2015171276A1 (en) | Method and system for non-invasive functional assessment of coronary artery stenosis using flow computations in diseased and hypothetical normal anatomical models | |
JP2019534740A (ja) | 狭窄評価用の機能的指標を決定する装置 | |
JP2020516347A (ja) | 冠血流予備量比シミュレーションパラメータのカスタマイズ、キャリブレーション、及び/又はトレーニング | |
CN109996495B (zh) | 用于生物物理模拟的血管树标准化和/或用于经修剪的部分的扩展模拟 | |
EP3713482B1 (en) | Apparatus, computer program and computer-readable medium for assessing a coronary vasculature | |
JP2020515333A (ja) | 造影剤注入撮像 | |
EP3512416A1 (en) | Apparatus and method for determining a fractional flow reserve | |
JP7426824B2 (ja) | 非侵襲的イメージングベースのffrのインタラクションモニタリング | |
JP7479364B2 (ja) | 血管造影ffrのための2d血管セグメント化の方位検出 | |
US11664128B2 (en) | Estimating flow to vessel bifurcations for simulated hemodynamics | |
US20230252628A1 (en) | Estimating flow to vessel bifurcations for simulated hemodynamics | |
CN117241735A (zh) | 确定用于支架的端点位置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20170214 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170815 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171213 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20171213 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20171220 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180105 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180404 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180612 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180911 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181113 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181213 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6453883 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |