JP2016522497A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 非集中システムにおける複数の学習デバイスの連続的構成のための方法であって、
   監視モードに入っている間に取得されたイベントおよび少なくとも第１のリフレックスを、前記複数の学習デバイスのうちの第１の学習デバイスによって、記憶することと、ここにおいて、前記第１のリフレックスは、第１のトリガーパターン、トリガー重み、第１の報酬パターン、および第１の補正パターンを含む所定のアクションに関連付けられたデータである、
   前記記憶されたイベントの少なくとも１つが前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターンに対応するときに、前記所定のアクションに関連付けられた前記第１のリフレックスに対する第１のトリガーモードを、前記第１の学習デバイスによって、アクティブ化することと、
   前記トリガー重みがトリガー重み閾値を超えるかどうかを、前記第１の学習デバイスによって、決定することと、
   前記第１のリフレックスに関連付けられた前記トリガー重みが前記トリガー重み閾値を超えると決定することに応答して前記第１のリフレックスに関連付けられた前記所定のアクションを、前記第１の学習デバイスによって、実行することと、
   前記第１のトリガーモードに入っている間に少なくとも１つの追加のイベントを、前記第１の学習デバイスによって、取得することと、
   前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１の報酬パターンおよび前記第１の補正パターンの少なくとも一方に対応するときに、前記第１のリフレックスの前記トリガー重みを、前記第１の学習デバイスによって、調整することと、および
   前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターン、前記第１の補正パターン、および前記第１の報酬パターンの少なくとも１つに対応しないときに、第２のトリガーパターン、第２の補正パターン、および第２の報酬パターンにより、第２のリフレックスデータを、前記第１の学習デバイスによって、作成することと、
   を備える方法。
2. 前記第１のリフレックスの前記トリガー重みを、前記第１の学習デバイスによって、調整することは、
   前記少なくとも１つの追加のイベントが前記第１のリフレックスの前記第１の報酬パターンに対応するときに前記第１のリフレックスの前記トリガー重みを、前記第１の学習デバイスによって、増加させることと、および
   前記少なくとも１つの追加のイベントが前記第１のリフレックスの前記第１の補正パターンに対応するときに前記第１のリフレックスの前記トリガー重みを、前記第１の学習デバイスによって、減少させることと、をさらに備える、
   請求項１に記載の方法。
3. 前記第１のリフレックスとともに臨界学習期間に、前記第１の学習デバイスによって、入ることと、その間に高利得セットが前記トリガー重みに適用される、をさらに備える請求項２に記載の方法。
4. 前記第１のリフレックスとともに定常状態学習期間に、前記第１の学習デバイスによって、入ることと、その間に低利得セットが前記トリガー重みに適用される、をさらに備える請求項２に記載の方法。
5. 前記第１のトリガーモードに入っている間に前記少なくとも１つの追加のイベントを、前記第１の学習デバイスによって、取得することは、
   メモリから以前のイベントを、前記第１の学習デバイスによって、取り出すこと、
   をさらに備える、
   請求項１に記載の方法。
6. 前記監視モードに入っている間に取得されたイベントを、前記第１の学習デバイスによって、記憶することは、
   少なくとも１つのイベントおよび関連付けられたパターンが時間ウィンドウの後にメモリから取り除かれるように、前記時間ウィンドウにおいて前記少なくとも１つのイベントを、前記メモリに、記憶すること、
   を備える、
   請求項１に記載の方法。
7. 前記記憶されたイベントの少なくとも１つは、ローカルで生成される発生データに基づいて取得される、
   請求項１に記載の方法。
8. 前記記憶されたイベントの少なくとも１つは、リモートで生成される発生データに基づいて取得される、
   請求項１に記載の方法。
9. リモートで生成される前記発生データに基づいて取得される前記記憶されたイベントの前記少なくとも１つは、前記第１の学習デバイスが第２の学習デバイスからイベントレポートメッセージを受信することに応答して生成され、ここにおいて、前記第１の学習デバイスおよび前記第２の学習デバイスは、有線またはワイヤレス通信リンクを介して接続されるある場所における前記複数の学習デバイスからなる前記非集中システムの一部である、
   請求項８に記載の方法。
10. リモートで生成される前記発生データに基づいて取得される前記記憶されたイベントの前記少なくとも１つは、前記第１の報酬パターンおよび前記第１の補正パターンの少なくとも一方に対応する、
    請求項８に記載の方法。
11. 前記記憶されたイベントの少なくとも１つは、有線またはワイヤレス通信リンクを介して非学習デバイスから受信される発生データに基づいて取得される、
    請求項１に記載の方法。
12. 前記少なくとも１つの追加のイベントが第３のリフレックスに関連付けられた異なるトリガーパターンに対応するときに、第２のトリガーモードを、前記第１の学習デバイスによって、同時にアクティブ化することをさらに備える請求項１に記載の方法。
13. 監視モードに入っている間に取得されたイベントおよび少なくとも第１のリフレックスを記憶することと、ここにおいて、前記第１のリフレックスは、第１のトリガーパターン、トリガー重み、第１の報酬パターン、および第１の補正パターンを含む所定のアクションに関連付けられたデータである、
    前記記憶されたイベントの少なくとも１つが前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターンに対応するときに、前記所定のアクションに関連付けられた前記第１のリフレックスに対する第１のトリガーモードをアクティブ化することと、
    前記トリガー重みがトリガー重み閾値を超えるかどうかを決定することと、
    前記第１のリフレックスに関連付けられた前記トリガー重みが前記トリガー重み閾値を超えると決定することに応答して前記第１のリフレックスに関連付けられた前記所定のアクションを実行することと、
    前記第１のトリガーモードに入っている間に少なくとも１つの追加のイベントを取得することと、
    前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１の報酬パターンおよび前記第１の補正パターンの少なくとも一方に対応するときに、前記第１のリフレックスの前記トリガー重みを調整することと、および
    前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターン、前記第１の補正パターン、および前記第１の報酬パターンの少なくとも１つに対応しないときに、第２のトリガーパターン、第２の補正パターン、および第２の報酬パターンにより、第２のリフレックスデータを作成することと、
    を備えるオペレーションを実行するためのプロセッサ実行可能命令により構成されたプロセッサを備える非集中システムにおける複数の学習デバイスのコンピューティングデバイス。
14. 非集中システムにおける複数の学習デバイスのコンピューティングデバイスのプロセッサに、
    監視モードに入っている間に取得されたイベントおよび少なくとも第１のリフレックスを記憶することと、ここにおいて、前記第１のリフレックスは、第１のトリガーパターン、トリガー重み、第１の報酬パターン、および第１の補正パターンを含む所定のアクションに関連付けられたデータである、
    前記記憶されたイベントの少なくとも１つが前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターンに対応するときに、前記所定のアクションに関連付けられた前記第１のリフレックスに対する第１のトリガーモードをアクティブ化することと、
    前記トリガー重みがトリガー重み閾値を超えるかどうかを決定することと、
    前記第１のリフレックスに関連付けられた前記トリガー重みが前記トリガー重み閾値を超えると決定することに応答して前記第１のリフレックスに関連付けられた前記所定のアクションを実行することと、
    前記第１のトリガーモードに入っている間に少なくとも１つの追加のイベントを取得することと、
    前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１の報酬パターンおよび前記第１の補正パターンの少なくとも一方に対応するときに、前記第１のリフレックスの前記トリガー重みを調整することと、および
    前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターン、前記第１の補正パターン、および前記第１の報酬パターンの少なくとも１つに対応しないときに、第２のトリガーパターン、第２の補正パターン、および第２の報酬パターンにより、第２のリフレックスデータを作成することと、
    を備えるオペレーションを実行させるように構成されたプロセッサ実行可能命令をその上に記憶している非一時的プロセッサ可読記憶媒体。
15. 第１のプロセッサと、
    前記第１のプロセッサに結合された第１のメモリとを備え、
    ここにおいて、前記第１のプロセッサは、
    監視モードに入っている間に取得されたイベントおよび少なくとも第１のリフレックスを、前記第１のメモリに、記憶することと、ここにおいて、前記第１のリフレックスは、第１のトリガーパターン、トリガー重み、第１の報酬パターン、および第１の補正パターンを含む所定のアクションに関連付けられたデータである、
    前記記憶されたイベントの少なくとも１つが前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターンに対応するときに、前記所定のアクションに関連付けられた前記第１のリフレックスに対する第１のトリガーモードをアクティブ化することと、
    前記トリガー重みがトリガー重み閾値を超えるかどうかを決定することと、
    前記第１のリフレックスに関連付けられた前記トリガー重みが前記トリガー重み閾値を超えると決定することに応答して前記第１のリフレックスに関連付けられた前記所定のアクションを実行することと、
    前記第１のトリガーモードに入っている間に少なくとも１つの追加のイベントを取得することと、
    前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１の報酬パターンおよび前記第１の補正パターンの少なくとも一方に対応するときに、前記第１のリフレックスの前記トリガー重みを調整することと、および
    前記少なくとも１つの追加のイベントが、前記第１のリフレックスに関連付けられた前記第１のトリガーパターン、前記第１の補正パターン、および前記第１の報酬パターンの少なくとも１つに対応しないときに、第２のトリガーパターン、第２の補正パターン、および第２の報酬パターンにより、第２のリフレックスデータを作成することと、
    を備えるオペレーションを実行するためのプロセッサ実行可能命令により構成される、
    非集中システムにおける複数の学習デバイス内の第１の学習デバイスと、および
    第２のプロセッサと、
    前記第２のプロセッサに結合された第２の信号送信機を備え、および
    ここにおいて、前記第２のプロセッサは、第１のイベントレポートメッセージを、前記第２の信号送信機を介して、送信することを備えるオペレーションを実行するためのプロセッサ実行可能命令により構成される、
    前記複数の学習デバイス内の第２の学習デバイスと、
    を備え、および
    ここにおいて、前記第１の学習デバイスは、
    前記第１のプロセッサに結合された第１の信号受信機をさらに備え、および
    ここにおいて、前記第１のプロセッサは、前記第２の学習デバイスによって送信された前記第１のイベントレポートメッセージを、前記第１の信号受信機を介して、受信することをさらに備えるオペレーションを実行するためのプロセッサ実行可能命令により構成される、
    システム。