JP2016517212A - 低い複雑性のアルゴリズムの融合および電話の状態のヒューリスティックスを用いる改善された移動中の検出 - Google Patents
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Abstract
Description
104 運動分類器
106 歩数計モジュール
108 静止検出モジュール
110 判断融合モジュール
112 最終状態モジュール
304 最終状態モジュール
308 運動分類器
500 コンピュータシステム
502 バス
504 入力/出力(I/O)構成要素
505 音声入力/出力構成要素
506 トランシーバまたはネットワークインターフェース
511 表示媒体
512 プロセッサ
513 カーソルコントロール
514 システムメモリ構成要素
516 静的ストレージ構成要素
517 ディスクドライブ
518 通信リンク
520 加速度計
Claims (92)
- デバイスに関連する運動の状態を検出するための方法であって、
前記デバイスのWiFi接続性に関する情報を受信するステップと、
前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理して、前記デバイスが第1の運動の状態にある確率を設定するステップと、
1つまたは複数のセンサーデバイスから1つまたは複数のセンサーの信号を受信するステップであって、前記1つまたは複数のセンサーの信号の特徴が、前記デバイスの運動を反映する、ステップと、
前記デバイスが前記第1の運動の状態にある前記確率による支援の下で前記1つまたは複数のセンサーの信号を運動分類器によって処理して前記デバイスに関する最終的な運動の状態を生成するステップとを含む、方法。 - 前記運動分類器によって処理する前記ステップが、前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップによって設定された前記デバイスが前記第1の運動の状態にある低い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態から逸らすステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
- 前記運動分類器によって処理する前記ステップが、前記デバイスが前記第1の運動の状態にある前記確率が非常に低い場合に前記第1の運動の状態を前記最終的な運動の状態に関する考慮から外すステップをさらに含む請求項2に記載の方法。
- 前記運動分類器によって処理する前記ステップが、前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップによって設定された前記デバイスが前記第1の運動の状態にある高い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態に偏らせるステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
- 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
WiFi接続性に関する前記情報が前記デバイスが非モバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある低い確率を設定するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。 - 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
WiFi接続性に関する前記情報が前記デバイスがモバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある高い確率を設定するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。 - WiFi接続性に関する前記情報が前記デバイスがWiFiに接続されていないことを示す場合に、前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、前記デバイスによって実行された複数の周期的なWiFiのスキャンに関する情報を処理するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
- 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の周期的なスキャンで通常のアクセスポイントが存在することを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある低い確率を設定するステップをさらに含む請求項7に記載の方法。 - 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の周期的なスキャンで通常のアクセスポイントが存在しないことを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある高い確率を設定するステップをさらに含む請求項7に記載の方法。 - デバイスに関連する運動の状態を検出するための方法であって、
1つまたは複数のセンサーデバイスから1つまたは複数のセンサーの信号を受信するステップであって、前記1つまたは複数のセンサーの信号の特徴が、前記デバイスの運動を反映する、ステップと、
前記1つまたは複数のセンサーの信号を1つまたは複数の調整されたモジュールによって処理して1つまたは複数の調整された信号を生成するステップであって、前記調整されたモジュールの各々が、前記デバイスの調整された状態を検出するように構成され、前記調整された信号の各々が、前記調整された状態の確率を示す、ステップと、
前記1つまたは複数のセンサーの信号を運動分類器によって処理して、前記1つまたは複数のセンサーの信号の前記特徴から最も本当らしい運動の状態を生成するステップと、
前記1つまたは複数の調整されたモジュールからの前記1つまたは複数の調整された信号と前記運動分類器からの前記最も本当らしい運動の状態とを組み合わせて前記デバイスの最終的な運動の状態を判定するステップとを含む、方法。 - 前記調整されたモジュールのうちの1つが、前記デバイスの静止している状態を検出するように構成された静止検出モジュールを含む請求項10に記載の方法。
- 前記調整されたモジュールのうちの1つが、歩を検出するように構成された歩数計モジュールを含む請求項10に記載の方法。
- 組み合わせる前記ステップが、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率を用いて前記最終的な運動の状態を前記調整された状態に推し進めるステップをさらに含む請求項10に記載の方法。
- 組み合わせる前記ステップが、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率が前記調整された状態の高い確率を表すときに前記運動分類器によって処理する前記ステップを無視するステップをさらに含む請求項10に記載の方法。
- 静止している状態を検出するように構成された前記調整されたモジュールのうちの1つからの前記調整された信号によって示される前記静止している状態の確率が閾値を超えるときに、前記運動分類器によって処理する前記ステップが無視され、前記最終的な運動の状態が前記静止している状態である請求項14に記載の方法。
- 歩を検出するように構成された前記調整されたモジュールのうちの1つからの前記調整された信号によって示される歩行している状態の確率が閾値を超えるときに、前記運動分類器によって処理する前記ステップが無視され、前記最終的な運動の状態が前記歩行している状態である請求項14に記載の方法。
- 前記運動分類器によって処理する前記ステップが、前記デバイスの動作状態の情報を処理して前記最も本当らしい運動の状態を推し進めるステップをさらに含む請求項10に記載の方法。
- 前記運動分類器によって処理する前記ステップが、前記デバイスの前記動作状態の前記情報を用いて前記調整された状態のうちの1つの前記確率を変更するステップをさらに含む請求項17に記載の方法。
- 前記デバイスの前記動作状態が、前記デバイスの充電中の状態に関する情報を含む請求項17に記載の方法。
- 前記デバイスの充電中の状態に関する前記情報が、前記デバイスが充電中の状態にあることを示し、静止している状態を検出するように構成された前記調整されたモジュールのうちの1つからの前記調整された信号が、運動が存在することを示す場合、前記最も本当らしい運動の状態が、移動中の状態である請求項19に記載の方法。
- 前記デバイスの前記動作状態が、前記デバイスのネットワーク接続性に関する情報を含む請求項17に記載の方法。
- 前記デバイスのネットワーク接続性に関する前記情報が、前記デバイスが車内のデバイスに接続されていることを示し、静止している状態を検出するように構成された前記調整されたモジュールのうちの1つからの前記調整された信号が、運動が存在することを示す場合、前記最も本当らしい運動の状態が、移動中の状態である請求項21に記載の方法。
- 前記センサーデバイスのうちの1つが、加速度計である請求項10に記載の方法。
- センサーの信号で装置の運動を記録するように構成されたセンサーであって、前記センサーの信号の特徴が、装置の運動を反映する、センサーと、
装置のWiFi接続性に関する情報を生成するように構成されたモジュールと、
メモリと、
前記メモリに結合され、
装置のWiFi接続性に関する前記情報を処理して、装置が第1の運動の状態にある確率を設定し、
装置が前記第1の運動の状態にある前記確率による支援の下で前記センサーの信号を処理して装置に関する最終的な運動の状態を生成するように構成された1つまたは複数のプロセッサとを含む装置。 - 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置のWiFi接続性に関する前記情報から処理された前記装置が前記第1の運動の状態にある低い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態から逸らすようにさらに構成されることによって前記センサーの信号を処理するように構成される請求項24に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置が前記第1の運動の状態にある前記確率が非常に低い場合に前記第1の運動の状態を前記最終的な運動の状態に関する考慮から外すようにさらに構成されることによって前記センサーの信号を処理するように構成される請求項25に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置のWiFi接続性に関する前記情報から処理された前記装置が前記第1の運動の状態にある高い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態に偏らせるようにさらに構成されることによって前記センサーの信号を処理するように構成される請求項24に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、WiFi接続性に関する前記情報が前記装置が非モバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記装置が移動中の状態にある低い確率を設定するようにさらに構成されることによって前記装置のWiFi接続性に関する前記情報を処理するように構成される請求項24に記載の装置。
- 1つまたは複数のプロセッサが、WiFi接続性に関する前記情報が前記装置がモバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記装置が移動中の状態にある高い確率を設定するようにさらに構成されることによって前記装置のWiFi接続性に関する前記情報を処理するように構成される請求項24に記載の装置。
- WiFi接続性に関する前記情報が前記装置がWiFiに接続されていないことを示す場合に、前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置によって実行された複数の周期的なWiFiのスキャンに関する情報を処理するようにさらに構成されることによって前記装置のWiFi接続性に関する前記情報を処理するように構成される請求項24に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の前記周期的なスキャンで通常のアクセスポイントが存在することを示す場合に、前記装置が移動中の状態にある低い確率を設定するようにさらに構成されることによって前記装置のWiFi接続性に関する前記情報を処理するように構成される請求項30に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の前記周期的なスキャンで通常のアクセスポイントが存在しないことを示す場合に、前記装置が移動中の状態にある高い確率を設定するようにさらに構成されることによって前記装置のWiFi接続性に関する前記情報を処理するように構成される請求項30に記載の装置。
- センサーの信号で装置の運動を記録するように構成されたセンサーであって、前記センサーの信号の特徴が、装置の前記運動を反映する、センサーと、
非一時的メモリと、
前記メモリに結合された1つまたは複数のプロセッサであって、
前記センサーの信号を処理して1つまたは複数の調整された信号を生成するように構成され、装置の1つまたは複数の調整された状態を検出するようにさらに構成され、前記調整された信号の各々が、前記調整された状態のうちの1つの確率を示し、
1つまたは複数のプロセッサが、前記センサーの信号を処理して、前記センサーの信号の前記特徴から最も本当らしい運動の状態を生成するように構成され、
1つまたは複数のプロセッサが、前記1つまたは複数の調整された信号と前記最も本当らしい運動の状態とを組み合わせて装置の最終的な運動の状態を判定するように構成される、1つまたは複数のプロセッサとを含む装置。 - 前記調整された状態のうちの1つが、静止している状態を含む請求項33に記載の装置。
- 前記調整された状態のうちの1つが、歩行している状態を含む請求項33に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率を用いて前記最終的な運動の状態を前記調整された状態に推し進めるようにさらに構成されることによって組み合わせるように構成される請求項33に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率が前記調整された状態の高い確率を表すときに前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成することを無視するようにさらに構成される請求項33に記載の装置。
- 静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つによって示される前記静止している状態の確率が閾値を超えるときに、前記1つまたは複数のプロセッサが、前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成することを無視するようにさらに構成され、前記最終的な運動の状態が、前記静止している状態である請求項37に記載の装置。
- 歩行している状態に関する前記調整された信号のうちの1つによって示される前記歩行している状態の確率が閾値を超えるときに、前記1つまたは複数のプロセッサが、前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成することを無視するようにさらに構成され、前記最終的な運動の状態が、前記歩行している状態である請求項37に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置の動作状態の情報を処理して前記最も本当らしい運動の状態を推し進めるようにさらに構成される請求項33に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置の前記動作状態の前記情報を用いて前記調整された状態のうちの1つの前記確率を変更するようにさらに構成されることによって前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成するように構成される請求項40に記載の装置。
- 前記装置の前記動作状態が、前記装置の充電中の状態に関する情報を含む請求項40に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置の充電中の状態に関する前記情報が、前記装置が充電中の状態にあることを示し、静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つが、運動が存在することを示す場合、最も本当らしい運動の状態として移動中の状態を生成するようにさらに構成されることによって前記センサーの信号を処理して前記最も本当らしい運動の状態を生成するように構成される請求項42に記載の装置。
- 前記装置の前記動作状態が、前記装置のネットワーク接続性に関する情報を含む請求項40に記載の装置。
- 前記1つまたは複数のプロセッサが、前記装置のネットワーク接続性に関する前記情報が、前記装置が車内のデバイスに接続されていることを示し、静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つが、運動が存在することを示す場合、最も本当らしい運動の状態として移動中の状態を生成するようにさらに構成されることによって前記センサーの信号を処理して前記最も本当らしい運動の状態を生成するように構成される請求項44に記載の装置。
- 前記センサーデバイスが、加速度計である請求項33に記載の装置。
- 1つまたは複数のプロセッサによって実行されるときに、前記1つまたは複数のプロセッサに、
デバイスのWiFi接続性に関する情報を受信するステップと、
前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理して、前記デバイスが第1の運動の状態にある確率を設定するステップと、
1つまたは複数のセンサーデバイスから1つまたは複数のセンサーの信号を受信するステップであって、前記1つまたは複数のセンサーの信号の特徴が、前記デバイスの運動を反映する、ステップと、
前記デバイスが前記第1の運動の状態にある前記確率による支援の下で前記1つまたは複数のセンサーの信号を処理して前記デバイスに関する最終的な運動の状態を生成するステップとを含む方法を実行させるように適合される複数の機械可読命令を記憶する非一時的機械可読媒体。 - 前記1つまたは複数のセンサーの信号を処理する前記ステップが、前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップによって設定された前記デバイスが前記第1の運動の状態にある低い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態から逸らすステップをさらに含む請求項47に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記1つまたは複数のセンサーの信号を処理する前記ステップが、前記デバイスが前記第1の運動の状態にある前記確率が非常に低い場合に前記第1の運動の状態を前記最終的な運動の状態に関する考慮から外すステップをさらに含む請求項48に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記1つまたは複数のセンサーの信号を処理する前記ステップが、前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップによって設定された前記デバイスが前記第1の運動の状態にある高い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態に偏らせるステップをさらに含む請求項47に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
WiFi接続性に関する前記情報が前記デバイスが非モバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある低い確率を設定するステップをさらに含む請求項47に記載の非一時的機械可読媒体。 - 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
WiFi接続性に関する前記情報が前記デバイスがモバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある高い確率を設定するステップをさらに含む請求項47に記載の非一時的機械可読媒体。 - WiFi接続性に関する前記情報が前記デバイスがWiFiに接続されていないことを示す場合に、前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、前記デバイスによって実行された複数の周期的なWiFiのスキャンに関する情報を処理するステップをさらに含む請求項47に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の周期的なスキャンで通常のアクセスポイントが存在することを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある低い確率を設定するステップをさらに含む請求項53に記載の非一時的機械可読媒体。 - 前記デバイスのWiFi接続性に関する前記情報を処理する前記ステップが、
前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の周期的なスキャンで通常のアクセスポイントが存在しないことを示す場合に、前記デバイスが移動中の状態にある高い確率を設定するステップをさらに含む請求項53に記載の非一時的機械可読媒体。 - 1つまたは複数のプロセッサによって実行されるときに、前記1つまたは複数のプロセッサに、
1つまたは複数のセンサーの信号を受信するステップであって、前記1つまたは複数のセンサーの信号の特徴が、デバイスの運動を反映する、ステップと、
前記1つまたは複数のセンサーの信号を処理して1つまたは複数の調整された信号を生成するステップであって、前記デバイスの1つまたは複数の調整された状態を検出するように構成され、前記調整された信号の各々が、前記調整された状態の確率を示す、ステップと、
前記1つまたは複数のセンサーの信号を処理して、前記1つまたは複数のセンサーの信号の前記特徴から最も本当らしい運動の状態を生成するステップと、
前記1つまたは複数の調整された信号と前記最も本当らしい運動の状態とを組み合わせて前記デバイスの最終的な運動の状態を判定するステップとを含む方法を実行させるように適合される複数の機械可読命令を記憶する非一時的機械可読媒体。 - 前記調整された状態のうちの1つが、前記デバイスの静止している状態を含む請求項56に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記調整された状態のうちの1つが、前記デバイスの歩行している状態を含む請求項56に記載の非一時的機械可読媒体。
- 組み合わせる前記ステップが、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率を用いて前記最終的な運動の状態を前記調整された状態に推し進めるステップをさらに含む請求項56に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記方法が、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率が前記調整された状態の高い確率を表すときに前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成する前記ステップを無視するステップをさらに含む請求項56に記載の非一時的機械可読媒体。
- 静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つによって示される前記静止している状態の確率が閾値を超えるときに、前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成する前記ステップが無視され、前記最終的な運動の状態が前記静止している状態である請求項60に記載の非一時的機械可読媒体。
- 歩行している状態に関する前記調整された信号のうちの1つによって示される前記歩行している状態の確率が閾値を超えるときに、前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成する前記ステップが無視され、前記最終的な運動の状態が前記歩行している状態である請求項60に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記方法が、前記デバイスの動作状態の情報を処理して前記最も本当らしい運動の状態を推し進めるステップをさらに含む請求項56に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記1つまたは複数のセンサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成する前記ステップが、前記デバイスの前記動作状態の前記情報を用いて前記調整された状態のうちの1つの前記確率を変更するステップをさらに含む請求項63に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記デバイスの前記動作状態が、前記デバイスの充電中の状態に関する情報を含む請求項63に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記デバイスの充電中の状態に関する前記情報が、前記デバイスが充電中の状態にあることを示し、静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つが、運動が存在することを示す場合、前記最も本当らしい運動の状態が、移動中の状態である請求項65に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記デバイスの前記動作状態が、前記デバイスのネットワーク接続性に関する情報を含む請求項63に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記デバイスのネットワーク接続性に関する前記情報が、前記デバイスが車内の第2のデバイスに接続されていることを示し、静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つが、運動が存在することを示す場合、前記最も本当らしい運動の状態が、移動中の状態である請求項67に記載の非一時的機械可読媒体。
- 前記センサーの信号のうちの1つが、加速度計から受信される請求項56に記載の非一時的機械可読媒体。
- システムのWiFi接続性に関する情報を生成するための手段と、
システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理して、システムが第1の運動の状態にある確率を設定するための手段と、
センサーの信号でシステムの運動を記録するための手段であって、前記センサーの信号の特徴が、システムの運動を反映する、手段と、
システムが前記第1の運動の状態にある前記確率による支援の下で前記センサーの信号を処理してシステムに関する最終的な運動の状態を生成するための手段とを含むシステム。 - 前記センサーの信号を処理するための前記手段が、前記システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理するための前記手段によって設定された前記システムが前記第1の運動の状態にある低い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態から逸らすための手段をさらに含む請求項70に記載のシステム。
- 前記センサーの信号を処理するための前記手段が、前記システムが前記第1の運動の状態にある前記確率が非常に低い場合に前記第1の運動の状態を前記最終的な運動の状態に関する考慮から外すための手段をさらに含む請求項70に記載のシステム。
- 前記センサーの信号を処理するための前記手段が、前記システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理するための前記手段によって設定された前記システムが前記第1の運動の状態にある高い確率に基づいて前記最終的な運動の状態を前記第1の運動の状態に偏らせるための手段をさらに含む請求項70に記載のシステム。
- 前記システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理するための前記手段が、WiFi接続性に関する前記情報が前記システムが非モバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記システムが移動中の状態にある低い確率を設定するための手段をさらに含む請求項70に記載のシステム。
- 前記システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理するための前記手段が、WiFi接続性に関する前記情報が前記システムがモバイルアクセスポイントに接続されていることを示す場合に、前記システムが移動中の状態にある高い確率を設定するための手段をさらに含む請求項70に記載のシステム。
- 前記システムのWiFi接続性に関する情報を生成するための前記手段が、複数の周期的なWiFiのスキャンを実行するための手段を含み、前記システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理するための前記手段が、WiFi接続性に関する前記情報が前記システムがWiFiに接続されていないことを示す場合に前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する情報を処理するための手段をさらに含む請求項70に記載のシステム。
- 前記システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理するための前記手段が、前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の前記周期的なスキャンで通常のAPが存在することを示す場合に、前記システムが移動中の状態にある低い確率を設定するための手段をさらに含む請求項76に記載のシステム。
- 前記システムのWiFi接続性に関する前記情報を処理するための前記手段が、前記複数の周期的なWiFiのスキャンに関する前記情報が前記複数の前記周期的なスキャンで通常のAPが存在しないことを示す場合に、前記システムが移動中の状態にある高い確率を設定するための手段をさらに含む請求項76に記載のシステム。
- センサーの信号でシステムの運動を記録するための手段であって、前記センサーの信号の特徴が、システムの運動を反映する、手段と、
前記センサーの信号を処理して1つまたは複数の調整された信号を生成するための手段であって、システムの1つまたは複数の調整された状態を検出するための手段をさらに含み、前記調整された信号の各々が、前記調整された状態のうちの1つの確率を示す、手段と、
前記センサーの信号を処理して、前記センサーの信号の前記特徴から最も本当らしい運動の状態を生成するための手段と、
前記1つまたは複数の調整された信号と前記最も本当らしい運動の状態とを組み合わせてシステムの最終的な運動の状態を判定するための手段とを含むシステム。 - 前記調整された状態のうちの1つが、静止している状態を含む請求項79に記載のシステム。
- 前記調整された状態のうちの1つが、歩行している状態を含む請求項79に記載のシステム。
- 組み合わせるための前記手段が、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率を用いて前記最終的な運動の状態を前記調整された状態に推し進めるための手段を含む請求項79に記載のシステム。
- 前記システムが、前記調整された信号のうちの1つによって示される前記調整された状態の前記確率が前記調整された状態の高い確率を表すときに前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成するための前記手段を無視するための手段をさらに含む請求項79に記載のシステム。
- 静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つによって示される前記静止している状態の確率が閾値を超えるときに、前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成するための前記手段が無視され、前記最終的な運動の状態が前記静止している状態である請求項83に記載のシステム。
- 歩行している状態に関する前記調整された信号のうちの1つによって示される前記歩行している状態の確率が閾値を超えるときに、前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成するための前記手段が無視され、前記最終的な運動の状態が前記歩行している状態である請求項83に記載のシステム。
- 前記システムの動作状態の情報を処理して前記最も本当らしい運動の状態を推し進めるための手段をさらに含む請求項79に記載のシステム。
- 前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成するための前記手段が、前記システムの動作状態の前記情報を用いて前記調整された状態のうちの1つの前記確率を変更するための手段をさらに含む請求項86に記載のシステム。
- 前記システムの前記動作状態が、前記システムの充電中の状態に関する情報を含む請求項86に記載のシステム。
- 前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成するための前記手段が、前記システムの動作状態の前記情報が前記システムが充電中の状態にあることを示し、静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つが、運動が存在することを示す場合、前記最も本当らしい運動の状態として移動中の状態を生成するための手段をさらに含む請求項88に記載のシステム。
- 前記システムの前記動作状態が、前記システムのネットワーク接続性に関する情報を含む請求項86に記載のシステム。
- 前記センサーの信号を処理して最も本当らしい運動の状態を生成するための前記手段が、前記システムのネットワーク接続性に関する前記情報が前記システムが車内のデバイスに接続されていることを示し、静止している状態に関する前記調整された信号のうちの1つが、運動が存在することを示す場合、前記最も本当らしい運動の状態として移動中の状態を生成するための手段をさらに含む請求項90に記載のシステム。
- 前記システムの運動を記録するための前記手段が、加速度計である請求項79に記載のシステム。
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