JP2016500874A - 自動車両の運転者を支援する方法及び支援システム並びに自動車両の運転者の精神状態を決定する測定方法及び測定システム - Google Patents
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Abstract
Description
− 運転者の精神状態と相関する運転者の少なくとも1つの必須パラメータ(vital parameter)の少なくとも1つの値及び/又は運転者の精神状態と相関する少なくとも1つの運転動力学変数(driving dynamics variable)の少なくとも1つの値を測定するステップと、
− 必須パラメータ又は運転動力学変数の測定値を参照して運転者の精神状態を分類するステップと、
− 自動車両の運転者支援システムを用いて運転者によって知覚可能な信号を生成する、或いは運転者支援システムの信号を抑制する、且つ/或いは運転者の精神状態の分類に依存して少なくとも1つの車両パラメータを選択するステップとを含み、
信号は運転者の精神状態の前記分類に依存して複数の異なる信号から選択される、
方法が提供される。
− 運転者の精神状態と相関する運転者の少なくとも1つの必須パラメータの少なくとも1つの値及び/又は運転者の精神状態と相関する少なくとも1つの運転動力学変数の少なくとも1つの値を測定するための測定装置と、
− 必須パラメータ又は運転動力学変数の測定値を参照して運転者の精神状態を分類するための分類装置と、
− 運転者によって知覚可能な信号を選択する或いは車両の信号伝達を抑制する且つ/或いは運転者の精神状態の分類に依存して少なくとも1つの車両パラメータを選択するための装置とを含む、
支援システムにも関する。
a)運転者が知覚可能な第1の信号を生成するステップを含み、第1の信号は、第1の行為(アクション)が運転者に期待されることを知らせ、
b)運転者が知覚可能な第2の信号を生成するステップを含み、第2の信号は、第2の特定の行為(アクション)が運転者に期待されることを知らせ、第1の信号は、第2の信号と異なり、且つ/或いは期待される第1の行為は、期待される第2の行為と異なり、
c)第1の信号が生成される且つ/或いは第1の行為が運転者によって遂行される間に、並びに第2の信号が生成される且つ/或いは第2の行為が運転者によって遂行される間に、運転者の精神状態と相関する運転者の少なくとも1つの必須パラメータの少なくとも1つの値及び/又は運転者の精神状態と相関する少なくとも1つの運転動力学変数の少なくとも1つの値を測定するステップを含む、
測定方法に関する。
− 皮膚電位(EDA)。
− 非特異変動、緊張性レベル、心拍、心拍変動(0.1−成分)のような、心電図(ECG)を用いて決定される変数であり、基準EDA及びECG(非特異変動、緊張性レベル、心拍、心拍変動(0.1−成分))も決定され得る。
− 眼球運動測定を用いた、見る方向、特定の関心の領域(AOI)に関する固定数(fixation number)、AOIに関する固定期間(fixation duration)、固定スポット(fixation spot)、断続性運動の数、断続性運動の期間、まばたき頻度のような、特定の変数。
− 瞳孔測定を用いた、位相瞳孔拡張における変化の振幅(例えば、0.1mm〜0.6mmの間)、認識活動(ICA)の指数のような、特定の変数。
− 運転者が知覚可能な第1の信号を生成するための並びに運転者が知覚可能な第2の信号を生成するための生成装置を含み、第1の信号は、第1の行為が運転者に期待されることを知らせ、第2の信号は、第2の特定の行為が運転者に期待されることを知らせ、第1の信号は、第2の信号と異なり、且つ/或いは期待される第1の行為は、期待される第2の行為と異なり、
− 第1の信号が生成される且つ/或いは第1の行為が運転者によって遂行される間に、並びに第2の信号が生成される且つ/或いは第2の行為が運転者によって遂行される間に、運転者の精神状態と相関する運転者の少なくとも1つの必須パラメータの少なくとも1つの値、及び/又は運転者の精神状態と相関するすくなくとも1つの運転動力学変数の少なくとも1つの値を測定するための測定装置を含む、
測定システムに関する。
Claims (18)
- 自動車両の運転者を支援するための方法であって、
− 前記運転者の精神状態と相関する前記運転者の少なくとも1つの必須パラメータの少なくとも1つの値及び/又は前記運転者の前記精神状態と相関する少なくとも1つの運転動力学変数の少なくとも1つの値を測定するステップと、
− 前記必須パラメータ又は前記運転動力学変数の前記測定値を参照して前記運転者の前記精神状態を分類するステップと、
− 前記自動車両の運転者支援システムを用いて前記運転者によって知覚可能な信号を生成する、或いは前記運転者支援システムの信号を抑制する、且つ/或いは前記運転者の前記精神状態の前記分類に依存して少なくとも1つの車両パラメータを選択するステップとを含み、
前記信号は、前記運転者の前記精神状態の前記分類に依存して、複数の異なる信号から選択される、
方法。 - 前記信号及び/又は前記車両パラメータは、安全装置、運転者支援システム、前記車両の快適システム及び/又は運転動力学に影響を及ぼすための装置の信号又はパラメータであることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 前記必須パラメータ及び/又は前記運転動力学変数のために、少なくとも1つの第1及び第2の分類範囲に分割される期待される範囲の値がそれぞれ決定され、前記分類範囲は、前記運転者の異なる精神状態にそれぞれ対応し、前記必須パラメータ又は前記運転動力学変数の前記測定される値は、前記第1又は第2の分類範囲に関連付けられることを特徴とする、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記値の期待される範囲は、2つよりも多くの分類範囲に分割されることを特徴とする、請求項3に記載の方法。
- 前記第1の分類範囲に関連付けられる前記精神状態は、前記運転者の過小挑戦に対応し、前記第2の分類範囲に関連付けられる前記精神状態は、前記運転者の過大挑戦に対応することを特徴とする、請求項3又は4に記載の方法。
- 前記自動車両は、前記運転者の行為が期待されることを合図する信号を生成し、この信号は、前記運転者の前記精神状態の前記分類に依存して前記自動車両によって提供される複数の信号から選択されることを特徴とする、請求項1乃至5のうちのいずれか1項に記載の方法。
- 前記車両の前記信号は、前記車両の快適システム及び/又は運転者支援システムによって生成されることを特徴とする、請求項6に記載の方法。
- 請求項3に関する限り請求項1乃至7のうちのいずれか1項に記載の方法であって、
− 前記第1の分類範囲に前記運転者によって知覚可能な少なくとも1つの第1の信号が関連付けられ、前記第2の分類範囲に前記運転者によって知覚可能な少なくとも1つの第2の信号が関連付けられ、前記第1の信号は、前記第2の信号と異なり、
− 前記第1の信号は、前記必須パラメータの前記測定される値が前記第1の分類範囲に関連付けられるときに生成され、前記第2の信号は、前記必須パラメータの前記測定される値が前記第2の分類範囲に関連付けられるときに生成されることを特徴とする、
方法。 - 特に請求項1乃至8のうちのいずれか1項に記載の方法を実施するための自動車両の運転者を支援するための支援システムであって、
− 前記運転者の前記精神状態と相関する前記運転者の少なくとも1つの必須パラメータの少なくとも1つの値及び/又は前記運転者の前記精神状態と相関する少なくとも1つの運転動力学変数の少なくとも1つの値を測定するための測定装置と、
− 前記必須パラメータ又は前記運転動力学変数の前記測定値を参照して前記運転者の前記精神状態を分類するための分類装置と、
− 前記運転者によって知覚可能な信号を選択する或いは前記車両の信号伝達を抑制する且つ/或いは前記運転者の前記精神状態の前記分類に依存して少なくとも1つの車両パラメータを選択するための装置とを含む、
支援システム。 - 自動車両の運転者の精神状態を決定するための測定方法であって、
a)前記運転者が知覚可能な第1の信号を生成するステップを含み、前記第1の信号は、第1の行為が前記運転者に期待されることを知らせ、
b)前記運転者が知覚可能な第2の信号を生成するステップを含み、前記第2の信号は、第2の特定の行為が前記運転者に期待されることを知らせ、前記第1の信号は、前記第2の信号と異なり、且つ/或いは前記期待される第1の行為は、前記期待される第2の行為と異なり、
c)前記第1の信号が生成される且つ/或いは前記第1の行為が前記運転者によって遂行される間に、並びに前記第2の信号が生成される且つ/或いは前記第2の行為が前記運転者によって遂行される間に、前記運転者の前記精神状態と相関する前記運転者の少なくとも1つの必須パラメータの少なくとも1つの値、及び/又は前記運転者の前記精神状態と相関する少なくとも1つの運転動力学変数の少なくとも1つの値を測定するステップを含む、
測定方法。 - 前記第1の及び/又は第2の信号は、視覚的に、聴覚的に、触覚的に、及び/又は嗅覚的に前記運転者によって知覚可能な信号であることを特徴とする、請求項10に記載の測定方法。
- 前記ステップa)乃至c)は反復的に実施され、毎回異なる第1の及び/又は第2の信号が用いられることを特徴とする、請求項10又は11に記載の測定方法。
- 前記ステップa)乃至c)は少なくとも二回反復され、第一回目に、第1の種類の視覚的に知覚可能な信号が第1の及び/又は第2の信号として用いられ、第二回目に、第2の種類の視覚的に知覚可能な信号が用いられることを特徴とする、請求項12に記載の測定方法。
- 前記第1の種類の前記視覚的に知覚可能な信号は、前記運転者の焦点視覚的知覚チャンネルに対処する信号であり、前記第2の種類の前記視覚的に知覚可能な信号は、前記運転者の前記周囲知覚チャンネルに対処する信号であることを特徴とする、請求項13に記載の測定方法。
- 前記必須パラメータの前記値は、心電図、眼球運動測定、及び/又は瞳孔測定を用いて、前記皮膚電位を決定することによって決定されることを特徴とする、請求項10乃至14のうちのいずれか1項に記載の測定方法。
- 少なくとも1つの必須パラメータのために、少なくとも1つの第1の及び1つの第2の分類範囲に分割される値の期待される範囲がそれぞれ決定され、前記分類範囲は、それぞれ、前記運転者の異なる精神状態に対応し、前記必須パラメータ又は前記運転動力学変数の前記測定値は、前記第1の又は第2の分類範囲に関連付けられることを特徴とする、請求項10乃至15のうちのいずれか1項に記載の測定方法。
- 特に請求項10乃至16のうちのいずれか1項に記載の測定方法を実施するための自動車両の運転者の精神状態を決定するための測定システムであって、
− 前記運転者が知覚可能な第1の信号を生成するための並びに前記運転者が知覚可能な第2の信号を生成するための生成装置を含み、前記第1の信号は、第1の行為が前記運転者に期待されることを知らせ、前記第2の信号は、第2の特定の行為が前記運転者に期待されることを知らせ、前記第1の信号は、前記第2の信号と異なり、且つ/或いは前記期待される第1の行為は、前記期待される第2の行為と異なり、
− 前記第1の信号が生成される且つ/或いは前記第1の行為が前記運転者によって遂行される間に、並びに前記第2の信号が生成される且つ/或いは前記第2の行為が前記運転者によって遂行される間に、前記運転者の前記精神状態と相関する前記運転者の少なくとも1つの必須パラメータの少なくとも1つの値、及び/又は前記運転者の前記精神状態と相関するすくなくとも1つの運転動力学変数の少なくとも1つの値を測定するための測定装置を含む、
測定システム。 - 前記測定装置は、自動車両のステアリングホイールに組み込まれることを特徴とする、請求項17に記載の測定システム。
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Cited By (1)
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Families Citing this family (32)
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US11017250B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-05-25 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation using convolutional image processing |
US10796176B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-10-06 | Affectiva, Inc. | Personal emotional profile generation for vehicle manipulation |
US11704574B2 (en) | 2010-06-07 | 2023-07-18 | Affectiva, Inc. | Multimodal machine learning for vehicle manipulation |
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US11318949B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-05-03 | Affectiva, Inc. | In-vehicle drowsiness analysis using blink rate |
US10779761B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-09-22 | Affectiva, Inc. | Sporadic collection of affect data within a vehicle |
US11465640B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-10-11 | Affectiva, Inc. | Directed control transfer for autonomous vehicles |
US10922567B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-02-16 | Affectiva, Inc. | Cognitive state based vehicle manipulation using near-infrared image processing |
US11935281B2 (en) | 2010-06-07 | 2024-03-19 | Affectiva, Inc. | Vehicular in-cabin facial tracking using machine learning |
US11151610B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-10-19 | Affectiva, Inc. | Autonomous vehicle control using heart rate collection based on video imagery |
US11587357B2 (en) | 2010-06-07 | 2023-02-21 | Affectiva, Inc. | Vehicular cognitive data collection with multiple devices |
US10911829B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-02-02 | Affectiva, Inc. | Vehicle video recommendation via affect |
US10627817B2 (en) | 2010-06-07 | 2020-04-21 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation using occupant image analysis |
US11511757B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-11-29 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation with crowdsourcing |
US10482333B1 (en) | 2017-01-04 | 2019-11-19 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using blink rate within vehicles |
US11410438B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-08-09 | Affectiva, Inc. | Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation in vehicles |
US10897650B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-01-19 | Affectiva, Inc. | Vehicle content recommendation using cognitive states |
US11067405B2 (en) | 2010-06-07 | 2021-07-20 | Affectiva, Inc. | Cognitive state vehicle navigation based on image processing |
US11292477B2 (en) | 2010-06-07 | 2022-04-05 | Affectiva, Inc. | Vehicle manipulation using cognitive state engineering |
US9123058B2 (en) * | 2011-11-16 | 2015-09-01 | Flextronics Ap, Llc | Parking space finder based on parking meter data |
JP2016170485A (ja) * | 2015-03-11 | 2016-09-23 | 株式会社リコー | 警告装置、移動体及び警告方法 |
CN106427570A (zh) * | 2015-08-13 | 2017-02-22 | 华邦电子股份有限公司 | 行动载具安全装置及其安全监控方法 |
DE102016221873A1 (de) * | 2016-11-08 | 2018-05-09 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Fahrzeugführung in Abhängigkeit eines Insassen |
US10922566B2 (en) | 2017-05-09 | 2021-02-16 | Affectiva, Inc. | Cognitive state evaluation for vehicle navigation |
US20180357580A1 (en) * | 2017-06-09 | 2018-12-13 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle driver workload management |
EP3416147B1 (en) * | 2017-06-13 | 2020-01-15 | Volvo Car Corporation | Method for providing drowsiness alerts in vehicles |
US11620419B2 (en) | 2018-01-24 | 2023-04-04 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for identifying human-based perception techniques |
WO2019162739A1 (en) * | 2018-02-23 | 2019-08-29 | Pavani Das | Vehicles turn enhancement system |
US10578456B2 (en) * | 2018-03-28 | 2020-03-03 | Intel Corporation | Safety enhanced computer assisted driving method and apparatus |
KR102485441B1 (ko) * | 2018-09-03 | 2023-01-06 | 현대자동차주식회사 | 차량 및 차량 시스템 |
US11887383B2 (en) | 2019-03-31 | 2024-01-30 | Affectiva, Inc. | Vehicle interior object management |
US11944420B2 (en) * | 2020-08-26 | 2024-04-02 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Electrodermal activity acquisition |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS50118427A (ja) * | 1974-03-05 | 1975-09-17 | ||
JPH04122242A (ja) * | 1990-09-12 | 1992-04-22 | Mazda Motor Corp | 覚醒状態判定装置 |
JP2000062635A (ja) * | 1998-08-18 | 2000-02-29 | Mitsubishi Motors Corp | 衝突警報装置 |
JP2001238858A (ja) * | 2000-02-22 | 2001-09-04 | Genki Boku | 運転者状態監視装置 |
JP2004050888A (ja) * | 2002-07-17 | 2004-02-19 | Mitsuba Corp | 眠気覚醒装置 |
JP2007304791A (ja) * | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Denso Corp | 速度情報提供装置及びプログラム |
JP2009261516A (ja) * | 2008-04-23 | 2009-11-12 | Toyota Motor Corp | 覚醒度推定装置 |
US20120212353A1 (en) * | 2011-02-18 | 2012-08-23 | Honda Motor Co., Ltd. | System and Method for Responding to Driver Behavior |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10103401A1 (de) * | 2001-01-26 | 2002-08-01 | Daimler Chrysler Ag | Gefahrenabwendungssystem für ein Fahrzeug |
JP4259587B2 (ja) * | 2007-03-30 | 2009-04-30 | 株式会社デンソー | データベース装置、注意喚起装置及び運転支援装置 |
JP4492652B2 (ja) * | 2007-07-26 | 2010-06-30 | トヨタ自動車株式会社 | 眠気状態判断装置 |
JP4992959B2 (ja) * | 2009-11-30 | 2012-08-08 | 株式会社デンソー | 衝突回避支援装置、および衝突回避支援プログラム |
-
2013
- 2013-10-22 US US14/437,542 patent/US20150258995A1/en not_active Abandoned
- 2013-10-22 WO PCT/EP2013/072056 patent/WO2014064095A1/de active Application Filing
- 2013-10-22 EP EP13791942.9A patent/EP2909827A1/de not_active Withdrawn
- 2013-10-22 JP JP2015537304A patent/JP2016500874A/ja active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS50118427A (ja) * | 1974-03-05 | 1975-09-17 | ||
JPH04122242A (ja) * | 1990-09-12 | 1992-04-22 | Mazda Motor Corp | 覚醒状態判定装置 |
JP2000062635A (ja) * | 1998-08-18 | 2000-02-29 | Mitsubishi Motors Corp | 衝突警報装置 |
JP2001238858A (ja) * | 2000-02-22 | 2001-09-04 | Genki Boku | 運転者状態監視装置 |
JP2004050888A (ja) * | 2002-07-17 | 2004-02-19 | Mitsuba Corp | 眠気覚醒装置 |
JP2007304791A (ja) * | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Denso Corp | 速度情報提供装置及びプログラム |
JP2009261516A (ja) * | 2008-04-23 | 2009-11-12 | Toyota Motor Corp | 覚醒度推定装置 |
US20120212353A1 (en) * | 2011-02-18 | 2012-08-23 | Honda Motor Co., Ltd. | System and Method for Responding to Driver Behavior |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018191441A (ja) * | 2017-05-08 | 2018-11-29 | トヨタ自動車株式会社 | 車両用制御装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2014064095A1 (de) | 2014-05-01 |
US20150258995A1 (en) | 2015-09-17 |
EP2909827A1 (de) | 2015-08-26 |
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