JP2016195748A - Diagnostic device and diagnostic method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a diagnostic device, etc., capable of evaluating a state of feces inside the large intestine using information of an ultrasonic echo signal obtained from the large intestine using an ultrasonic wave, and to also provide a diagnostic device, etc., capable of evaluating a state of soft feces using an ultrasonic image.SOLUTION: A diagnostic device 1 is a diagnostic device for evaluation a state of feces inside the large intestine. A probe unit 3 can generate an ultrasonic wave and detect an echo signal from the large intestine, and a state-of-feces evaluation unit 7 can distinguish normal feces, hard feces, feces with gas accumulation, and soft feces using the echo signal. Furthermore, a soft feces evaluation unit 25 can evaluate whether or not the feces are soft feces using an ultrasonic image generated by an image generation unit 5.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本願発明は、診断装置及び診断方法に関し、特に、大腸の内部の便の状態を評価する診断装置等に関する。   The present invention relates to a diagnostic apparatus and a diagnostic method, and more particularly to a diagnostic apparatus that evaluates the state of feces in the large intestine.

排便コントロールは、高齢者や療養者のケアとして行う頻度が高く、共に看護師など医療者各自の判断がケアに直結している。例えば、便秘を訴える高齢者の多くが、下剤や浣腸など薬物治療を必要としている。   Defecation control is frequently performed as care for the elderly and the caregivers, and both the judgments of the medical staff such as nurses are directly linked to the care. For example, many elderly people complaining of constipation need medication such as laxatives and enemas.

大腸がんの診断のために超音波で大腸そのものの状態を確認することはあるが、臨床では、大腸に滞留する便の状態を可視化することは行われていない。現在、その適応を判断するための手法として触診や聴診が行われているが、その適応を判断する大腸内部の状態を定量的に評価できる指標は存在せず、ケアを行う者の熟練度に依存している。   Although the state of the large intestine itself may be confirmed with ultrasound for diagnosis of colorectal cancer, the state of feces staying in the large intestine is not visualized in the clinic. Currently, palpation and auscultation are performed as methods for judging the indication, but there is no index that can quantitatively evaluate the internal state of the large intestine for judging the indication. It depends.

大腸内部の状態は、1)正常便、2)硬便(直腸性便秘)、3)ガス蓄積、4)軟便(弛緩性便秘)の4つに大別できる。発明者らは、超音波画像を分析して、輝度値の減衰による硬便の評価(非特許文献1)を、並びに、自己相関関数によるガス蓄積及び輝度変化量による正常の評価(非特許文献2)を提案した。   The state of the large intestine can be broadly divided into four categories: 1) normal stool, 2) hard stool (rectal constipation), 3) gas accumulation, and 4) loose stool (relaxing constipation). The inventors analyze an ultrasonic image and evaluate hard stool by attenuation of luminance value (Non-patent Document 1), and normal evaluation by gas accumulation and luminance change amount by autocorrelation function (Non-Patent Document 1). 2) was proposed.

松尾、田邉、薮中、瀧井、原「超音波画像を用いた高齢者の便秘状態の定量的評価方法」、日本放射線技術学会 第70回総会学術大会、2014年4月10−13日Matsuo, Tanabe, Hatanaka, Sakurai, Hara “Quantitative Evaluation Method for Elderly Constipation Using Ultrasound Images”, 70th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, April 10-13, 2014 田邉、薮中、松尾、瀧井、原「大腸内容物の定量評価を目的とした超音波画像解析の初期検討」、日本放射線技術学会 第70回総会学術大会、2014年4月10−13日Tanabe, Sakanaka, Matsuo, Sakurai, Hara "Initial study of ultrasonic image analysis for quantitative evaluation of large intestine contents", Japanese Society of Radiological Technology 70th Annual Meeting, April 10-13, 2014

しかしながら、超音波画像だけでなく、より広い情報から大腸の内部の便の状態を得ることにより、大腸の内部の便の状態を精度よく評価できることが期待される。また、超音波画像によって軟便の状態も評価することにより、大腸内部の状態をクラス分類することが可能になる。   However, it is expected that the state of the stool inside the large intestine can be accurately evaluated by obtaining the state of the stool inside the large intestine not only from the ultrasound image but also from wider information. In addition, by evaluating the state of loose stool using an ultrasonic image, the state inside the large intestine can be classified.

そこで、超音波を利用して大腸から得られる超音波エコー信号の情報を用いて、大腸内部の便の状態を評価することが可能な診断装置等を提案する。また、超音波画像を利用して軟便の状態を評価することが可能な診断装置等を提案することを目的とする。   Therefore, a diagnostic apparatus and the like that can evaluate the state of stool inside the large intestine using information of ultrasonic echo signals obtained from the large intestine using ultrasonic waves is proposed. It is another object of the present invention to propose a diagnostic apparatus that can evaluate the state of loose stool using an ultrasonic image.

本願発明の第1の観点は、大腸の内部の便の状態を評価する診断装置であって、前記大腸を伝搬方向とする超音波を発生して前記大腸からのエコー信号を検出するエコー信号検出手段と、前記エコー信号を前記伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に対する近似線の係数を用いて前記大腸の内部の便の状態が硬便であるか否かを評価し、並びに/又は、前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に周期的に繰り返されるエコーの有無により前記大腸の内部の便がガス蓄積であるか否かを評価し、並びに/又は、前記エコー信号において、前記大腸を含む部分に対してフーリエ変換を行って高周波成分を確認すること、及び/若しくは、前記大腸の内部の滞留物のサイズ及び/若しくは個数を検出することにより、前記大腸の内部の便の状態が軟便であるか否かを評価する便状態評価手段を備えるものである。   A first aspect of the present invention is a diagnostic apparatus for evaluating a state of stool inside a large intestine, which detects an echo signal from the large intestine by generating an ultrasonic wave having a propagation direction in the large intestine. Means, and after performing statistical processing on the echo signal in a direction perpendicular to the propagation direction, whether or not the state of the stool inside the large intestine is hard stool using a coefficient of an approximate line with respect to the propagation direction After the evaluation and / or statistical processing of the echo signal in the direction perpendicular to the propagation direction, whether or not the stool inside the large intestine is gas accumulation due to the presence or absence of echoes periodically repeated in the propagation direction And / or performing a Fourier transform on the echo signal in the echo signal to confirm a high frequency component, and / or the size and / or size of the stay in the large intestine. Young By detecting the number, internal flights state of the large intestine are those with a stool state evaluating means for evaluating whether a loose stool.

本願発明の第2の観点は、第1の観点の診断装置であって、前記便状態評価手段は、前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に対する近似線が硬便判定線よりも減衰が大きい場合に前記大腸の内部の便が硬便であると評価し、及び/又は、前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に前記エコー信号検出手段とガスとの間に周期的に繰り返されるエコーが存在することにより前記大腸の内部の便がガス蓄積であると評価するものである。   A second aspect of the present invention is the diagnostic apparatus according to the first aspect, wherein the stool state evaluating means performs statistical processing on the echo signal in a direction perpendicular to the propagation direction, and then approximates the propagation direction. When the line is attenuated more than the hard stool determination line, the stool inside the large intestine is evaluated as hard stool, and / or after the echo signal is subjected to statistical processing in a direction perpendicular to the propagation direction, The presence of echoes periodically repeated between the echo signal detecting means and the gas in the propagation direction evaluates the feces in the large intestine as gas accumulation.

本願発明の第3の観点は、大腸の内部の便の状態を評価する診断装置であって、前記エコー信号を用いて前記大腸の超音波画像データを得る画像取得手段と、前記超音波画像データにおいて、前記超音波画像の前記大腸を含む部分に対して2次元フーリエ変換を行い、軟便判定値よりも高周波成分を確認し、並びに/又は、前記大腸の内部の滞留物のサイズ及び/若しくは個数を検出し、並びに/又は、前記超音波画像データにおいて、前記大腸の内部の動きを検出して、前記大腸の内部の便の状態が軟便であるか否かを評価する便状態評価手段を備えるものである。   According to a third aspect of the present invention, there is provided a diagnostic apparatus for evaluating a state of stool inside the large intestine, the image acquisition means for obtaining the ultrasonic image data of the large intestine using the echo signal, and the ultrasonic image data , The two-dimensional Fourier transform is performed on the part including the large intestine of the ultrasonic image, the high frequency component is confirmed rather than the soft stool determination value, and / or the size and / or number of the retained matter inside the large intestine And / or in the ultrasonic image data, a movement of the large intestine is detected to evaluate whether the state of the stool in the large intestine is soft or not. Is.

本願発明の第4の観点は、第3の観点の診断装置であって、前記便状態評価手段は、前記超音波画像の前記大腸を含む部分に対して2値化処理を行い、膨張収縮処理を行うことによって基準個数以上の粒状の滞留物を検出するものである。   A fourth aspect of the present invention is the diagnostic apparatus according to the third aspect, wherein the stool state evaluating means performs binarization processing on a portion including the large intestine of the ultrasonic image, and expansion and contraction processing By carrying out the process, particulate retention exceeding the reference number is detected.

本願発明の第5の観点は、大腸の内部の便の状態を評価する診断装置における診断方法であって、前記診断装置が備えるエコー信号検出手段が、前記大腸からのエコー信号を検出するステップと、前記診断装置が備える便状態評価手段が、前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に前記伝搬方向に対する情報処理を行うことにより、前記大腸の内部の便の状態が硬便であるか否か、及び/若しくは、ガス蓄積であるか否かを判断し、並びに/又は、前記エコー信号を用いて及び/若しくは前記エコー信号を用いて得られた超音波画像若しくは動画を用いて軟便であるか否かを評価するステップを含むものである。   According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a diagnostic method for a diagnostic apparatus for evaluating a state of stool inside the large intestine, wherein an echo signal detecting means provided in the diagnostic apparatus detects an echo signal from the large intestine. The stool condition evaluation means included in the diagnostic device performs statistical processing on the echo signal in a direction perpendicular to the propagation direction, and then performs information processing for the propagation direction, whereby the state of the stool inside the large intestine is hardened. It is determined whether or not it is a stool and / or gas accumulation, and / or an ultrasonic image or video obtained using the echo signal and / or using the echo signal Using to evaluate whether it is soft stool.

なお、本願発明を、コンピュータを、第1から第4のいずれかの観点の診断装置として機能させるためのプログラムとして捉えてもよい。また、本願発明を、このプログラムを定常的に記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体として捉えてもよい。   Note that the present invention may be regarded as a program for causing a computer to function as a diagnostic apparatus according to any one of the first to fourth aspects. Further, the present invention may be regarded as a computer-readable recording medium that regularly records this program.

本願発明によれば、エコー信号を利用して硬便及び/又はガス滞留を評価することができ、簡易化や精度向上を図ることが可能になる。すなわち、エコー信号に対して、まず、伝搬方向の垂直方向に着目して処理を行い、その後に伝搬方向に着目する。硬便は、水分量の少なくほぼ均一の音響特性を持った固形物であり、軟便や正常便と比較して、伝搬する際の音波の減衰が激しい。そのため、減衰係数に優位な差が見られ、推定が可能となる。また、ガスは、生体組織と音響インピーダンスが著しく異なるため、ガス手前の生体組織の境界でほとんどの音波が反射し、ガス内部を伝搬することはない。そのためガス内部の減衰は測定すら不可能であり、硬便と識別が可能である。ガス手前境界で反射した音波は、プローブとガス手前の境界で多重反射を発生させる。このような現象は、大腸付近において特有の現象であり、推定が可能である。なお、例えば骨や大きな石灰などであれば多重反射は起きるが、その断面積は大腸より小さいため、大腸のように伝搬方向とは垂直に平均を取ると、その多重反射の影響は薄まる。また、軟便は、フーリエ変換を利用したり、粒状の滞留物の有無やサイズを検出したり、連続して検出されるエコー信号を利用して、例えば動画や連続する複数枚の静止画を分析して高速な移動が検出したりすることによって、推定が可能である。   According to the present invention, it is possible to evaluate stool and / or gas stagnation using an echo signal, and simplification and improvement in accuracy can be achieved. That is, the echo signal is first processed while paying attention to the direction perpendicular to the propagation direction, and then the propagation direction is focused. Hard stool is a solid substance with a small amount of water and almost uniform acoustic characteristics, and the attenuation of sound waves during propagation is severe compared to soft stool and normal stool. For this reason, a significant difference is seen in the attenuation coefficient, and estimation is possible. Moreover, since the acoustic impedance of gas is significantly different from that of living tissue, most sound waves are reflected at the boundary of the living tissue before the gas and do not propagate inside the gas. Therefore, the attenuation inside the gas cannot be measured and can be distinguished from hard stool. The sound wave reflected at the gas front boundary generates multiple reflections at the boundary between the probe and the gas front. Such a phenomenon is a unique phenomenon in the vicinity of the large intestine and can be estimated. For example, multiple reflections occur in bones or large limes, but their cross-sectional area is smaller than that of the large intestine. Therefore, if the average is taken perpendicular to the propagation direction as in the large intestine, the influence of the multiple reflections is reduced. In addition, soft stool uses, for example, Fourier transform, detects the presence or size of granular stagnants, and uses echo signals that are continuously detected to analyze, for example, moving images or multiple still images. Thus, estimation is possible by detecting high-speed movement.

また、本願発明の第3の観点等によれば、超音波画像から軟便を検出することにより、硬便、ガス滞留に加えて軟便をも検出することができ、大腸の内部の便の状態をクラス分類することが可能になる。   Further, according to the third aspect of the present invention, by detecting loose stool from an ultrasonic image, it is possible to detect loose stool in addition to hard stool and gas retention, and the state of stool inside the large intestine. It becomes possible to classify.

本願発明の実施の形態の一例である診断装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows an example of a structure of the diagnostic apparatus which is an example of embodiment of this invention. 図1の診断装置1の動作の一例を示す第1のフロー図である。It is a 1st flowchart which shows an example of operation | movement of the diagnostic apparatus 1 of FIG. 図1の診断装置1の動作の一例を示す第2のフロー図である。It is a 2nd flowchart which shows an example of operation | movement of the diagnostic apparatus 1 of FIG. 大腸の状態による看護ケアの一例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of the nursing care by the state of a large intestine. エコー信号を利用した軟便判定処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the soft stool determination process using an echo signal. 超音波画像データの2次元フーリエ変換の一例を示す図であるIt is a figure which shows an example of the two-dimensional Fourier transform of ultrasonic image data.

以下では、図面を参照して、本願発明の実施例について説明する。なお、本願発明は、この実施例に限定されるものではない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The present invention is not limited to this embodiment.

図1は、本願発明の実施の形態の一例である診断装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。図2及び図3は、図1の診断装置1の動作の一例を示すフロー図である。診断装置1は、本発明では、超音波装置で大腸内部に蓄積した便のエコー信号を得て、複数の特徴量を抽出した後にニューラルネットワークによるクラス分類を行い、大腸内部の定量評価を行うものである。   FIG. 1 is a schematic block diagram showing an example of the configuration of a diagnostic apparatus that is an example of an embodiment of the present invention. 2 and 3 are flowcharts showing an example of the operation of the diagnostic apparatus 1 of FIG. In the present invention, the diagnostic apparatus 1 obtains echo signals of feces accumulated in the large intestine with an ultrasonic device, extracts a plurality of features, classifies them by a neural network, and performs quantitative evaluation inside the large intestine. It is.

図4は、大腸の状態による看護ケアの一例を説明するための図である。(a)は、弛緩性便秘であり、大腸全体の動きが低下した状態を示す。この場合、通常、内服下剤を利用して看護ケアが行われている。(b)は、直腸性便秘であり、直腸に便が溜まって出せない状態を示す。この場合、通常、浣腸や坐薬タイプの下剤や摘便などの看護ケアが行われている。しかしながら、現時点では、看護ケアの適応を判断するために、大腸内部の状態を評価した指標は、現時点ではなく、ケアを行う者の熟練度に依存している。   FIG. 4 is a diagram for explaining an example of nursing care based on the state of the large intestine. (A) is flaccid constipation and shows a state in which movement of the entire large intestine is reduced. In this case, nursing care is usually performed using an internal lozenge. (B) is rectal constipation and shows a state in which stool cannot be accumulated in the rectum. In this case, nursing care such as an enema or a suppository type laxative or stool is usually performed. However, at the present time, in order to judge the adaptation of nursing care, the index that evaluates the state of the large intestine depends on the skill level of the caregiver, not the current time.

大腸内部の状態は、1)正常便、2)硬便(直腸性便秘)、3)ガス蓄積、4)軟便(弛緩性便秘)の4つに大別できる。診断装置1は、これらの大腸内部の便の状態を定量的に評価するものである。診断装置1は、プローブ部3(本願請求項の「エコー信号検出手段」の一例)と、画像生成部5(本願請求項の「画像取得手段」の一例)と、便状態評価部7(本願請求項の「便状態評価手段」の一例)と、表示部9を備える。   The state of the large intestine can be broadly divided into four categories: 1) normal stool, 2) hard stool (rectal constipation), 3) gas accumulation, and 4) loose stool (relaxing constipation). The diagnostic apparatus 1 quantitatively evaluates the state of stool inside the large intestine. The diagnostic device 1 includes a probe unit 3 (an example of an “echo signal detection unit” in the claims of the present application), an image generation unit 5 (an example of an “image acquisition unit” in the claims of the present application), and a stool state evaluation unit 7 (an application of the present application). An example of “stool condition evaluation means” in the claims, and a display unit 9.

プローブ部3は、大腸に向けて超音波を発し、大腸からのエコー信号を検出する。プローブ3は、コンベックス(深部)プローブ部11と、リニア(表在部)プローブ部13を備える。深部プローブ部11は、例えば3MHz程度の超音波を使用するものである。表在部プローブ部13は、例えば7〜10MHz程度の超音波を使用するものである。診察装置1を携帯可能な大きさにし、一方端に深部プローブ11を設け、他方端に表在部プローブ13を設けるようにしてもよい。   The probe unit 3 emits an ultrasonic wave toward the large intestine and detects an echo signal from the large intestine. The probe 3 includes a convex (deep part) probe part 11 and a linear (surface part) probe part 13. The deep probe unit 11 uses, for example, an ultrasonic wave of about 3 MHz. The superficial portion probe portion 13 uses, for example, an ultrasonic wave of about 7 to 10 MHz. The examination apparatus 1 may be made portable, the deep probe 11 may be provided at one end, and the surface probe 13 may be provided at the other end.

画像生成部5は、プローブ部3が検出したエコー信号から超音波画像データを生成する。具体的には、プローブ部3による超音波を用いて下行結腸及びS字結腸を単軸方向に可視化する。   The image generation unit 5 generates ultrasonic image data from the echo signal detected by the probe unit 3. Specifically, the descending colon and the sigmoid colon are visualized in a uniaxial direction using ultrasonic waves from the probe unit 3.

発明者らは、非特許文献1及び2において、超音波画像データから硬便やガス蓄積の状態を検出するための一例を説明した。診断装置1が備える便状態評価部7は、エコー信号から硬便やガス蓄積の状態を検出し、さらに、超音波画像データから軟便の状態を検出することにより、大腸内部の状態として、正常便、硬便(直腸性便秘)、ガス蓄積、軟便(弛緩性便秘)を検出できるものである。表示部9は、タッチパネルであり、画像やエコー信号をモニター表示したり、便状態評価部7の評価結果を表示したり、ユーザーが入力したりする。   The inventors have described an example in Non-Patent Documents 1 and 2 for detecting the state of stool or gas accumulation from ultrasonic image data. The stool state evaluation unit 7 included in the diagnostic apparatus 1 detects the state of hard stool or gas accumulation from the echo signal, and further detects the state of soft stool from the ultrasonic image data, thereby setting the normal stool as the state inside the large intestine. Hard stool (rectal constipation), gas accumulation, and loose stool (relaxed constipation) can be detected. The display unit 9 is a touch panel that displays an image and an echo signal on a monitor, displays the evaluation result of the stool state evaluation unit 7, and inputs a user.

便状態評価部7は、硬便評価部21と、ガス蓄積評価部23と、軟便評価部25と、正常便評価部27を備える。硬便評価部21とガス蓄積評価部23と軟便評価部25は、それぞれ、大腸の内部の状態が硬便とガス蓄積と軟便であるか否かを評価するものである。正常便評価部27は、硬便でもガス蓄積でも軟便でもない場合に、正常便と評価する。図2を参照して、硬便評価部21とガス蓄積評価部23と軟便評価部25の動作の一例を説明する。   The stool state evaluation unit 7 includes a stool evaluation unit 21, a gas accumulation evaluation unit 23, a soft stool evaluation unit 25, and a normal stool evaluation unit 27. The stool evaluation unit 21, the gas accumulation evaluation unit 23, and the loose stool evaluation unit 25 evaluate whether the internal state of the large intestine is stool, gas accumulation, and loose stool, respectively. The normal stool evaluation unit 27 evaluates normal stool when neither hard stool nor gas accumulation nor soft stool is present. With reference to FIG. 2, an example of operation | movement of the stool evaluation part 21, the gas accumulation evaluation part 23, and the soft stool evaluation part 25 is demonstrated.

図2(a)を参照して、硬便評価部21の動作の一例を説明する。硬便評価部21は、特徴量として、エコー信号から伝搬方向の減衰係数を得て、硬便か否かを評価する。まず、事前に、複数の硬便状態と非硬便状態の大腸のエコー信号から、硬便か否かを判定するための硬便判定線を学習により得る(ステップSTK1)。そして、評価対象となる大腸部分を関心領域とし、関心領域からのエコー信号を検出する(ステップSTK2)。続いて、関心領域のエコー信号を伝搬方向とは垂直方向に平均処理を施す(ステップSTK3)。そして、伝搬方向に対して最小二乗法を用いて2次近似曲線を求め、その近似曲線の係数を特徴量とする(ステップSTK4)(超音波画像を用いる場合には1次多項式の近似線を用いたのに対し、エコー信号を用いる場合には2次多項式の近似曲線を用いる。)。硬便状態は他の状態と比較すると大腸壁における反射強度が強く、かつ便内部を伝搬する際の減衰が激しい。そのため、近似曲線の係数が優位に大きくなる。そのため、近似曲線と硬便判定線とを比較し、係数が優位に大きくなるか否かを判定する(ステップSTK5)。優位に大きくなるならば、硬便と評価する(ステップSTK6)。そうでなければ、硬便でないと評価する(ステップSTK7)。   With reference to Fig.2 (a), an example of operation | movement of the stool evaluation part 21 is demonstrated. The stool evaluator 21 obtains an attenuation coefficient in the propagation direction from the echo signal as a feature quantity, and evaluates whether or not it is a hard stool. First, a hard stool determination line for determining whether or not it is hard stool is obtained by learning from a large number of stool state and non-hard stool echo signals in advance (step STK1). And the large intestine part used as evaluation object is made into a region of interest, and the echo signal from a region of interest is detected (step STK2). Subsequently, the echo signal of the region of interest is averaged in a direction perpendicular to the propagation direction (step STK3). Then, a quadratic approximate curve is obtained using the least square method with respect to the propagation direction, and the coefficient of the approximate curve is used as a feature amount (step STK4). Whereas when using an echo signal, an approximate curve of a second order polynomial is used.) Compared with other states, the hard stool state has a stronger reflection intensity at the large intestine wall and is more attenuated when propagating through the stool. For this reason, the coefficient of the approximate curve is significantly increased. Therefore, the approximate curve is compared with the hard stool determination line, and it is determined whether or not the coefficient is significantly increased (step STK5). If it becomes significantly larger, it is evaluated as hard stool (step STK6). Otherwise, it is evaluated that it is not hard stool (step STK7).

図2(b)を参照して、ガス蓄積評価部23の動作の一例を説明する。ガス蓄積評価部23は、特徴量として、エコー信号から伝搬方向の自己相関関数を得て、ガス蓄積か否かを評価する。評価対象となる大腸部分を関心領域とし、関心領域からのエコー信号を検出する(ステップSTG1)。続いて、関心領域のエコー信号を伝搬方向とは垂直方向に平均処理を施す(ステップSTG2)。そして、伝搬方向に対してエッジ抽出を行いさらに自己相関関数を算出する(ステップSTK4)。ガスは生体組織と音響インピーダンスが大きく異なるため、ガス手前でほとんどの音波が反射する。そして戻った音波が再びプローブで反射し、プローブとガスの間で多重反射が発生する。この周期的に繰り返されるエコーを検出したか否かを判断する(ステップSTG4)。検出したならばガス蓄積と評価する(ステップSTG5)。そうでなければ、ガス蓄積でないと評価する(ステップSTG6)。   An example of the operation of the gas accumulation evaluation unit 23 will be described with reference to FIG. The gas accumulation evaluation unit 23 obtains an autocorrelation function in the propagation direction from the echo signal as a feature quantity, and evaluates whether or not the gas is accumulated. The large intestine portion to be evaluated is set as a region of interest, and an echo signal from the region of interest is detected (step STG1). Subsequently, the echo signal of the region of interest is averaged in the direction perpendicular to the propagation direction (step STG2). Then, edge extraction is performed with respect to the propagation direction, and an autocorrelation function is calculated (step STK4). Since gas has a greatly different acoustic impedance from that of living tissue, most sound waves are reflected before the gas. The returned sound wave is reflected again by the probe, and multiple reflection occurs between the probe and the gas. It is determined whether or not this periodically repeated echo is detected (step STG4). If detected, gas accumulation is evaluated (step STG5). Otherwise, it is evaluated that there is no gas accumulation (step STG6).

図3(a)を参照して、軟便評価部25の動作の一例を説明する。まず、事前に、軟便状態と非軟便状態の画像データの2次元フーリエ変換を行ったものを使用して、軟便判定値を学習により求める(ステップSTS1)。そして、画像生成部5は超音波画像データを生成し(ステップSTS2)、軟便評価部25は、この超音波画像データに2次元フーリエ変換を行い、画像の周波数スペクトルを算出する(ステップSTS3)。軟便状態においては小さなサイズの粒状の滞留物が複数ある。そのため、軟便評価値よりも高周波成分として確認されるか否かを判断する(ステップSTS4)。図6は、2次元フーリエ変換を行ったときの処理である。高周波成分が確認されれば、軟便と評価する(ステップSTS5)。そうでなければ、軟便と評価しない(ステップSTS6)。同様に、エコー信号を利用して小さなサイズの粒状の滞留物の有無を判断することにより、軟便と評価することができる。   With reference to Fig.3 (a), an example of operation | movement of the loose stool evaluation part 25 is demonstrated. First, a soft stool determination value is obtained by learning using two-dimensional Fourier transform of image data in a soft stool state and a non-soft stool state in advance (step STS1). Then, the image generation unit 5 generates ultrasonic image data (step STS2), and the stool evaluation unit 25 performs a two-dimensional Fourier transform on the ultrasonic image data to calculate the frequency spectrum of the image (step STS3). In the loose stool state, there are a plurality of small-sized granular stays. Therefore, it is determined whether or not it is confirmed as a higher frequency component than the loose stool evaluation value (step STS4). FIG. 6 shows processing when two-dimensional Fourier transform is performed. If the high frequency component is confirmed, it is evaluated as loose stool (step STS5). Otherwise, it is not evaluated as soft stool (step STS6). Similarly, it can be evaluated as soft stool by using the echo signal to determine the presence or absence of small-sized granular retention.

図3(b)を参照して、軟便評価部25の動作の他の一例を説明する。画像生成部5は超音波画像データを生成する(ステップSTR1)。軟便評価部25は、この超音波画像データを2値化処理する(ステップSTR2)。そして、膨張収縮処理(ここで、膨張処理は、2値化した白黒画像内の図形を1画素分膨らませる処理であり、収縮処理は、逆に1画素分縮める処理であり、膨張収縮処理は、これらを繰り返すことでノイズを除去するものである。)を行い、粒状の滞留物を抽出する(ステップSTR3)。基準個数以上の粒状の滞留物があるか否かを判断する(ステップSTS4)。ここで、基準個数は、予め定められている個数である。基準個数以上の粒状の滞留物が確認されれば、軟便と評価する(ステップSTS5)。そうでなければ、軟便と評価しない(ステップSTS6)。同様に、エコー信号を利用して、粒状の滞留物の有無を判断することにより、軟便と評価することができる。   With reference to FIG.3 (b), another example of operation | movement of the loose stool evaluation part 25 is demonstrated. The image generation unit 5 generates ultrasonic image data (step STR1). The soft stool evaluation unit 25 binarizes this ultrasonic image data (step STR2). Then, the expansion / contraction process (here, the expansion process is a process of expanding the figure in the binarized black and white image by one pixel, and the contraction process is a process of contracting by one pixel, and the expansion / contraction process is These steps are repeated to remove noise), and a particulate stay is extracted (step STR3). It is determined whether or not there are more than the reference number of granular stays (step STS4). Here, the reference number is a predetermined number. If more than the reference number of granular stays are confirmed, it is evaluated as soft stool (step STS5). Otherwise, it is not evaluated as soft stool (step STS6). Similarly, it can be evaluated as soft stool by using the echo signal to determine the presence or absence of granular staying.

図5は、エコー画像と、図3(b)の処理後の画像を示す図である。図5(a)は、正常な場合のエコー画像であり、図5(b)は、処理後のものである。図5(c)は、硬便の場合であり、図5(d)は、処理後のものである。図5(e)は、ガスの場合である。図5(f)は、処理後のものである。図5(g)は、軟便の場合であり、図5(h)は、処理後のものである。図5(b)、(d)、(f)は、粒状の滞留物が検出されていないのに対し、(h)では、粒状の滞留物が検出されている。   FIG. 5 is a diagram showing an echo image and an image after the processing of FIG. FIG. 5A is an echo image in a normal case, and FIG. 5B is a processed image. FIG. 5C shows the case of hard stool, and FIG. 5D shows the result after processing. FIG. 5E shows the case of gas. FIG. 5 (f) is after processing. FIG. 5G shows the case of loose stool, and FIG. 5H shows the result after processing. In FIGS. 5B, 5D, and 5F, no granular stay is detected, whereas in FIG. 5H, a granular stay is detected.

図3(c)を参照して、軟便評価部25の動作の一例を説明する。まず、事前に、軟便状態と非軟便状態の動画を使用して、軟便判定値を学習により求める(ステップSTD1)。そして、画像生成部5は、超音波画像データを生成し(ステップSTD2)、軟便評価部25は、連続する前後の超音波画像から、大腸の内部の変化(及び/又は速度)を算出する(ステップSTD3)。軟便状態においては、水分が多いため、小さなサイズの粒状の滞留物が通常の便や大腸及びその手前の組織の動きよりも速く動き、また様々な方向にランダムに動く。そのため軟便評価値よりも高速として確認されるか否かを判断する(ステップSTD4)。高速な動きが確認されれば、軟便と判断する。そうでなければ、軟便と評価しない。   With reference to FIG.3 (c), an example of operation | movement of the loose stool evaluation part 25 is demonstrated. First, a soft stool determination value is obtained by learning in advance using moving images of a soft stool state and a non-soft stool state (step STD1). Then, the image generation unit 5 generates ultrasonic image data (step STD2), and the stool evaluation unit 25 calculates a change (and / or speed) inside the large intestine from the consecutive ultrasonic images before and after (step STD2). Step STD3). In the soft stool state, since there is a lot of water, small-sized granular stays move faster than normal stool, large intestine, and the tissue in front of it, and move randomly in various directions. Therefore, it is determined whether or not the speed is confirmed to be higher than the soft stool evaluation value (step STD4). If high-speed movement is confirmed, it is determined as soft stool. Otherwise, it is not evaluated as loose stool.

本実施例によれば、訪問看護時に触診や聴診に加えて超音波画像による排便状態を定量化することができ、より適切な内服下剤や浣腸などの治療や便秘ケアが可能となる。   According to the present embodiment, it is possible to quantify the defecation state by an ultrasonic image in addition to palpation and auscultation during home-visit nursing, and it is possible to perform treatment and constipation care such as a more suitable oral medication or enema.

1 診断装置、3 プローブ部、5 画像生成部、7 便状態評価部、9 表示部、11 深部プローブ部、13 表在部プローブ部、21 硬便評価部、23 ガス蓄積評価部、25 軟便評価部、27 正常便評価部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Diagnosis apparatus, 3 probe part, 5 image generation part, 7 stool state evaluation part, 9 display part, 11 deep part probe part, 13 superficial part probe part, 21 stool evaluation part, 23 gas accumulation evaluation part, 25 stool evaluation Part, 27 Normal stool evaluation part

Claims (5)

大腸の内部の便の状態を評価する診断装置であって、
前記大腸を伝搬方向とする超音波を発生して前記大腸からのエコー信号を検出するエコー信号検出手段と、
前記エコー信号を前記伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に対する近似線の係数を用いて前記大腸の内部の便の状態が硬便であるか否かを評価し、並びに/又は、
前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に周期的に繰り返されるエコーの有無により前記大腸の内部の便がガス蓄積であるか否かを評価し、並びに/又は、
前記エコー信号において、前記大腸を含む部分に対してフーリエ変換を行って高周波成分を確認すること、及び/若しくは、前記大腸の内部の滞留物のサイズ及び/若しくは個数を検出することにより、前記大腸の内部の便の状態が軟便であるか否かを評価する便状態評価手段を備える診断装置。
A diagnostic device for evaluating the state of stool inside the large intestine,
Echo signal detecting means for detecting an echo signal from the large intestine by generating an ultrasonic wave having a propagation direction in the large intestine;
After performing statistical processing on the echo signal in a direction perpendicular to the propagation direction, it is evaluated whether the state of the stool inside the large intestine is hard stool using a coefficient of an approximate line with respect to the propagation direction, And / or
After performing statistical processing on the echo signal in a direction perpendicular to the propagation direction, it is evaluated whether or not the stool inside the large intestine is gas accumulation by the presence or absence of echo periodically repeated in the propagation direction, and Or
In the echo signal, Fourier transform is performed on a portion including the large intestine to confirm a high-frequency component, and / or by detecting the size and / or the number of accumulated substances in the large intestine, A diagnostic apparatus provided with a stool state evaluating means for evaluating whether or not the state of the stool inside is soft.
前記便状態評価手段は、
前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に対する近似線が硬便判定線よりも減衰が大きい場合に前記大腸の内部の便が硬便であると評価し、及び/又は、
前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に、前記伝搬方向に前記エコー信号検出手段とガスとの間に周期的に繰り返されるエコーが存在することにより前記大腸の内部の便がガス蓄積であると評価する、請求項1記載の診断装置。
The stool state evaluation means includes:
After the echo signal is subjected to statistical processing in a direction perpendicular to the propagation direction, the stool inside the large intestine is evaluated as stool when the approximate line with respect to the propagation direction is attenuated more than the stool determination line. And / or
After statistical processing of the echo signal in a direction perpendicular to the propagation direction, there is an echo periodically repeated between the echo signal detection means and the gas in the propagation direction. The diagnostic apparatus according to claim 1, wherein the evaluation is gas accumulation.
大腸の内部の便の状態を評価する診断装置であって、
前記エコー信号を用いて前記大腸の超音波画像データを得る画像取得手段と、
前記超音波画像データにおいて、前記超音波画像の前記大腸を含む部分に対して2次元フーリエ変換を行い、軟便判定値よりも高周波成分を確認し、並びに/又は、前記大腸の内部の滞留物のサイズ及び/若しくは個数を検出し、並びに/又は、前記超音波画像データにおいて、前記大腸の内部の動きを検出して、前記大腸の内部の便の状態が軟便であるか否かを評価する便状態評価手段を備える診断装置。
A diagnostic device for evaluating the state of stool inside the large intestine,
Image obtaining means for obtaining ultrasonic image data of the large intestine using the echo signal;
In the ultrasonic image data, a two-dimensional Fourier transform is performed on a part including the large intestine of the ultrasonic image, a high frequency component is confirmed than a stool determination value, and / or a staying matter inside the large intestine is confirmed. A stool that detects the size and / or the number and / or detects the movement of the large intestine in the ultrasonic image data and evaluates whether the state of the stool in the large intestine is soft or not. A diagnostic apparatus comprising state evaluation means.
前記便状態評価手段は、前記超音波画像の前記大腸を含む部分に対して2値化処理を行い、膨張収縮処理を行うことによって基準個数以上の粒状の滞留物を検出する、請求項3記載の診断装置。   The stool state evaluation means performs binarization processing on a portion including the large intestine of the ultrasonic image, and detects granular staying more than a reference number by performing expansion and contraction processing. Diagnostic equipment. 大腸の内部の便の状態を評価する診断装置における診断方法であって、
前記診断装置が備えるエコー信号検出手段が、前記大腸からのエコー信号を検出するステップと、
前記診断装置が備える便状態評価手段が、前記エコー信号を伝搬方向とは垂直方向に統計処理を施した後に前記伝搬方向に対する情報処理を行うことにより、前記大腸の内部の便の状態が硬便であるか否か、及び/若しくは、ガス蓄積であるか否かを判断し、並びに/又は、前記エコー信号を用いて及び/若しくは前記エコー信号を用いて得られた超音波画像若しくは動画を用いて軟便であるか否かを評価するステップを含む診断方法。
A diagnostic method in a diagnostic device for evaluating the state of stool in the large intestine,
An echo signal detecting means provided in the diagnostic device detects an echo signal from the large intestine;
The stool state evaluation means provided in the diagnostic device performs statistical processing on the echo signal in a direction perpendicular to the propagation direction and then performs information processing for the propagation direction, thereby making the state of the stool in the large intestine hard And / or gas accumulation, and / or using the echo signal and / or using an ultrasound image or moving image obtained using the echo signal A diagnostic method comprising the step of evaluating whether or not the stool is soft.
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