JP2016192049A - Local traffic community formation server, local traffic community formation system, and method for the same - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、地域交通コミュニティ形成サーバ、地域交通コミュニティ形成システム及びその方法に関する。 The present invention relates to a regional traffic community formation server, a regional traffic community formation system, and a method thereof.
利用者間のネットワークであるコミュニティの認知度を高める方法として、インターネット上にコミュニティを紹介する広告表示や、利用者間のコミュニケーション(口コミ)等を利用する方法が知られている。 As a method for increasing the degree of recognition of a community which is a network between users, there are known a method of displaying an advertisement for introducing a community on the Internet, communication (user reviews) between users, and the like.
また、コミュニティを結成した後、利用者同士のスケジュールを共有することで、利用者間の交流を深めるシステムも知られている。例えば、特許文献1には、地域の居住者同士が、地域情報や、開示可能な個人情報を共有して地域の自治や交流等を活発に行うことを目的としたグループウェアを用いた地域密着型情報提供システムが開示されている。
In addition, a system that deepens exchanges between users by forming a community and sharing a schedule between users is also known. For example, in
特許文献1に開示された技術によれば、地域に形成されたネットワーク上に、地域情報を共有する複数の端末装置と、これら端末装置が送受信する地域情報を管理する情報処理装置とが接続されている。そして、地域情報は各端末装置の所有者のスケジュール情報を含み、端末装置は、スケジュール情報を入力するスケジュール情報入力部と、スケジュール情報を出力するスケジュール情報出力部とを有し、情報処理装置は、スケジュール情報を蓄積するスケジュール情報蓄積部とを備えている。この構成において、情報処理装置による管理の下、端末装置間で地域のスケジュール情報を共有することで、地域の自治や交流等を活発に行うことができる。
According to the technique disclosed in
しかしながら、特許文献1に開示された地域密着型情報提供システムによるサービスは、既にコミュニティに参加している利用者に対してのみ適用され、コミュニティに参加していない利用者には適用されない。また、新たにコミュニティに参加する利用者をどのように広げるかについてはあまり考慮されていない。また、インターネットの広告表示は、費用対効果が不透明である。また、利用者まかせの口コミ等によりコミュニティの認知度を高める方法は、得られる効果が限定的である。
However, the service by the community-based information providing system disclosed in
一方、高齢化に伴い、地域において手軽に移動できる交通手段が求められているが、多くの地域交通システムでは、その維持管理のため利用者をいかに広げるかが大きな課題となっている。これに対し、利用者は、コミュニティ自体にはあまり興味がなくても、友人や趣味嗜好が合う他の利用者とのコミュニケーションが可能であり、かつ一緒に出かけたりして日常生活で役に立つようなコミュニティであれば参加してもよいと考える場合がある。この利用者心理を利用すれば、コミュニティの認知度を高め利用者を拡大することで、特に地域交通システムの活性化につながると考えられる。 On the other hand, with the aging of the population, there is a demand for a means of transportation that can be easily moved in the region. However, in many regional traffic systems, how to expand the users for maintenance is a major issue. On the other hand, even if the user is not interested in the community itself, the user can communicate with friends and other users who have a good taste and enjoy going out together in daily life. If you are a community, you may want to join. If this user psychology is utilized, it is thought that it will lead to activation of a local transportation system by raising the recognition degree of a community and expanding a user.
そこで、本発明では、上記のような発想に鑑み、地域交通の利用者間のコミュニティの形成や拡大を支援する地域交通コミュニティ形成サーバ、地域交通コミュニティ形成システム及びその方法を提供することを目的とする。 Therefore, in view of the above idea, the present invention has an object to provide a regional traffic community formation server, a regional traffic community formation system, and a method thereof that support the formation and expansion of a community between users of regional traffic. To do.
上記課題を解決するため、本発明の地域交通コミュニティ形成サーバ、地域交通コミュニティ形成システム及びその方法は、以下のような解決手段を提供する。 In order to solve the above problems, the regional traffic community forming server, the local traffic community forming system, and the method thereof according to the present invention provide the following solution.
地域交通のネットワークを構成する車両を利用する利用者のコミュニティを形成する地域交通コミュニティ形成サーバであって、前記利用者の端末、又は外部のシステムから、前記利用者の情報を取得する利用者情報取得手段と、前記利用者が利用した前記地域交通の車両の利用履歴を取得する車両利用履歴取得手段と、前記コミュニティのメンバの利用者情報及び前記車両の利用履歴を、他の利用者の情報と比較する比較手段と、前記メンバが紹介した新たな利用者、及び前記比較の結果、前記メンバと適合度が高い潜在利用者の数に基づいて、当該利用者を前記コミュニティのコアメンバとして選定するコアメンバ選定手段と、を備えることを特徴とする。 A local traffic community formation server that forms a community of users who use vehicles constituting a local traffic network, and acquires user information from the user terminal or an external system. Acquisition means, vehicle use history acquisition means for acquiring the use history of the vehicle of the local traffic used by the user, user information of the members of the community and use history of the vehicle, information of other users The user is selected as a core member of the community based on the comparison means to compare with, the number of new users introduced by the member, and the number of potential users who are highly compatible with the member as a result of the comparison. Core member selection means.
また、前記コアメンバに対して、他の利用者の紹介を支援する支援手段を更に有し、前記支援手段は、地域の事業者が提供する製品・サービスの象徴的なユーザモデルを格納したペルソナ情報DBから前記コアメンバ及び前記他の利用者のユーザモデルを取得し、前記コアメンバのユーザモデルと適合度が高い利用者を抽出し、前記抽出した利用者に前記コアメンバの情報を送信する、又は前記コアメンバに前記抽出した利用者の情報を送信することを特徴とする。 Further, the core member further includes support means for supporting introduction of other users, and the support means stores persona information storing symbolic user models of products and services provided by local businesses. The user model of the core member and the other user is acquired from the DB, the user having a high matching degree with the user model of the core member is extracted, and the core member information is transmitted to the extracted user, or the core member The extracted user information is transmitted to the terminal.
また、前記コミュニティのメンバに、前記車両の利用履歴及び前記メンバが紹介した他の利用者の数に応じて、所定のポイントを付与するポイント付与手段をさらに備え、前記ポイント付与手段は、前記メンバがコアメンバの場合は、更なるポイントを付与することを特徴とする。 The system further comprises point granting means for granting predetermined points to the members of the community according to the usage history of the vehicle and the number of other users introduced by the members. If is a core member, additional points are given.
また、前記ポイント付与手段は、紹介した他の利用者が前記地域内又は近隣の地域に居住しているか否かを判定し、前記地域内の利用者であれば、前記所定のポイントを増して付与することを特徴とする。 In addition, the point granting unit determines whether the introduced other user lives in the area or a nearby area, and if the user is in the area, the predetermined point is increased. It is characterized by giving.
また、前記コアメンバ選定手段は、前記選定したコアメンバが、所定の期間内、他の利用者の紹介を行わなかった場合、前記コアメンバが取得したポイントを減算し、前記ポイントが所定の値以下となった場合に、前記コアメンバの選定を取り消すことを特徴とする。 Further, the core member selecting means subtracts the points acquired by the core member when the selected core member does not introduce another user within a predetermined period, and the point becomes a predetermined value or less. In this case, the selection of the core member is canceled.
本発明の別の態様では、地域交通のネットワークを構成する車両を利用する利用者のコミュニティを形成する地域交通コミュニティ形成システムであって、地域交通コミュニティ形成サーバと、前記コミュニティを利用する利用者が所持する利用者端末とを備え、前記地域交通コミュニティ形成サーバは、前記利用者端末、又は外部のシステムから、前記利用者の利用者情報を取得する手段と、前記利用者が利用した前記地域交通の車両の利用履歴を取得する手段と、前記コミュニティのメンバの利用者情報及び前記車両の利用履歴を、他の利用者の情報と比較する手段と、前記メンバが紹介した新たな利用者、及び前記比較の結果、前記メンバと適合度が高い潜在利用者の数に基づいて、当該利用者を前記コミュニティのコアメンバとして選定する手段と、を備えることを特徴とする。 According to another aspect of the present invention, there is provided a regional traffic community forming system for forming a community of users who use vehicles constituting a local traffic network, wherein a local traffic community forming server and a user using the community Possessing a user terminal, the regional traffic community forming server is configured to acquire the user information of the user from the user terminal or an external system, and the regional traffic used by the user. A means for obtaining a vehicle usage history, a means for comparing user information of the community members and the vehicle usage history with information of other users, a new user introduced by the members, and As a result of the comparison, based on the number of potential users who are highly compatible with the member, the user is set as a core member of the community. Characterized in that it comprises means for constant, the.
本発明の別の態様では、地域交通のネットワークを構成する車両を利用する利用者のコミュニティを形成する地域交通コミュニティ形成方法であって、前記利用者の端末、又は外部のシステムから、前記利用者の情報を取得するステップと、前記利用者が利用した前記地域交通の車両の利用履歴を取得するステップと、前記コミュニティのメンバの利用者情報及び前記車両の利用履歴を、他の利用者の情報と比較するステップと、前記メンバが紹介した新たな利用者、及び前記比較の結果、前記メンバと適合度が高い潜在利用者の数に基づいて、当該利用者を前記コミュニティのコアメンバとして選定するステップと、を含むことを特徴とする。 In another aspect of the present invention, there is provided a local traffic community forming method for forming a community of a user who uses a vehicle constituting a local traffic network, wherein the user is provided from the user terminal or an external system. The step of acquiring the information of the vehicle, the step of acquiring the use history of the vehicle of the local traffic used by the user, the user information of the members of the community and the use history of the vehicle, the information of other users And a step of selecting the user as a core member of the community based on the number of new users introduced by the member and the number of potential users who are highly compatible with the member as a result of the comparison. It is characterized by including these.
本発明によれば、地域交通の利用者間のコミュニティの形成や拡大を支援する地域交通コミュニティ形成サーバ、地域交通コミュニティ形成システム及びその方法を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the local traffic community formation server which supports the formation and expansion of the community between users of local traffic, a local traffic community formation system, and its method can be provided.
以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための形態(以下、本実施形態と言う)について詳細に説明する。なお、実施形態の説明の全体を通して同じ要素には同じ番号又は符号を付している。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, a mode for carrying out the present invention (hereinafter referred to as this embodiment) will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, the same number or code | symbol is attached | subjected to the same element through the whole description of embodiment.
図1は、本実施形態に係る地域交通コミュニティ形成システムのイメージ図である。以下では上記のシステムを「本システム」と呼ぶことにする。 FIG. 1 is an image diagram of a regional traffic community forming system according to the present embodiment. Hereinafter, the above system will be referred to as “the present system”.
本システムは、地域交通のネットワークを構成する車両を運営する事業者で構築された地域交通システムの一部であり、地域交通の車両を利用する利用者のコミュニティ(利用者ネットワーク)を形成し、車両の利用を拡大するためのシステムである。本システムは、典型的には、車両を利用する利用者が所持する利用者端末(例えば、スマートフォン、タブレット端末、パソコン等)と、利用者端末とネットワーク経由で接続される地域交通コミュニティ形成サーバとからなる。ここで「地域」とは、市町村などの行政区画には限定されず、人や物の移動が頻繁に発生し、人的、経済的に結びつきの強い地理的範囲をいう。また、地域交通のネットワークを構成する車両とは、路線バス、デマンドバス、タクシー、カーシェアリング用車両、ローカル線の電車の他、「一般車両」を含むものとする。「一般車両」とは、一般の個人又は法人が地域交通システムの運営者と契約し、自己が占有する車両(乗用車、バン、マイクロバス、トラック、パーソナルモビリティ、バイク、自転車等)に、移動する方向が同じ場合、他の利用者を相乗りさせることを可能として登録している車両をいう。 This system is a part of the regional transportation system built by the operators that operate the vehicles that make up the regional transportation network, and forms a community of users (user network) who use the regional transportation vehicles, This is a system for expanding the use of vehicles. Typically, this system includes a user terminal (for example, a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, etc.) possessed by a user who uses a vehicle, a regional traffic community formation server connected to the user terminal via a network, Consists of. Here, the “region” is not limited to administrative divisions such as municipalities, but refers to a geographical range in which people and goods frequently move and have strong human and economic connections. Further, the vehicles constituting the local traffic network include “buses” in addition to route buses, demand buses, taxis, car sharing vehicles, and local trains. "General vehicle" refers to the direction in which a general individual or corporation makes a contract with the operator of the regional transportation system and moves to a vehicle (passenger car, van, microbus, truck, personal mobility, motorcycle, bicycle, etc.) that it occupies. Are the same, it means a vehicle that is registered to allow other users to ride together.
本システムは、地域交通システムを通して、地域交通コミュニティを形成、拡大するための支援を行う。具体的には、コミュニティ内のメンバの中からコアメンバを選定し、そのコアメンバによって、知人等をコミュニティに紹介してもらうことで、コミュニティ全体の枠を広げるものである。 This system supports the formation and expansion of regional traffic communities through the regional traffic system. Specifically, a core member is selected from members in the community, and acquaintances are introduced to the community by the core member, thereby expanding the frame of the entire community.
以下、「利用者」とは、地域交通システムの車両を利用したことのある人間又は利用する可能性のある人間をいう。また、「メンバ」とは、地域交通コミュニティに参加している利用者をいう。「メンバ」には、地域交通システムのメンバカードが発行され、地域交通システムの車両の利用頻度や新たな利用者を紹介すること等により、特典が付与される。ただし、「メンバ」に参加していなくとも地域交通システムを利用することは可能である。また、「コアメンバ」とは、所定の条件を満たし、コミュニティのネットワークを広げるために選定されたメンバをいう。「コアメンバ」には、本システムから支援が提供される。また、「潜在利用者」とは、コミュニティには参加していないが、メンバと後述する利用者情報の適合度が高く、メンバの知人や何らかの繋がりのある可能性がある利用者のことをいう。ここでいう「適合度」とは、利用者情報又はそれに相当する情報の類似性又は関連性の度合いをいう。例えば、メンバと他の利用者の年齢(生年月日)、出身校、趣味、特技等が一致した場合、同学年の同じ部活に所属していた可能性が高いものと推定し、その利用者を潜在利用者としてカウントする。また、メンバと同じ時間帯に同じ店舗や施設に通う利用者を関連性があるとしてカウントしてもよい。また、紹介ではなくサーバがコアメンバとの適合度が高いと別途判定した潜在利用者には、コアメンバの許可のもと、メール等でコアメンバの情報を送信するようにしてもよい。 Hereinafter, the “user” refers to a person who has used a vehicle of the regional transportation system or a person who may use it. “Member” means a user who participates in a local transportation community. “Member” is issued with a membership card of the regional transportation system, and a privilege is given by introducing the frequency of use of the vehicle of the regional transportation system or introducing a new user. However, it is possible to use the regional transportation system even if you are not a member. Further, the “core member” refers to a member selected to satisfy a predetermined condition and expand a community network. “Core members” are provided with support from this system. “Potential user” refers to a user who does not participate in the community but has a high degree of fitness between the member and the user information described later, and may have some connection with the member's acquaintance. . The “degree of conformity” here refers to the degree of similarity or relevance of user information or information corresponding thereto. For example, if the age of the member and other users (date of birth), school of origin, hobbies, special skills, etc. match, it is assumed that the member is likely to belong to the same club activity of the same grade, and the user Are counted as potential users. Also, users who go to the same store or facility in the same time zone as the member may be counted as relevant. Further, instead of introduction, information on the core member may be transmitted by e-mail or the like to the potential user who is separately determined that the server has a high degree of compatibility with the core member, with the permission of the core member.
本システムは、車両の予約、配車等の基幹業務システムを含むが、それとは別に、地域交通のコミュニティ形成の中核となる地域交通コミュニティ形成サーバ(以下、単にサーバと呼ぶ)を備えている。サーバは、まず、コミュニティに参加している利用者の中からコアメンバを選定する処理を実行する。以下、この選定方法について説明する。コミュニティに加入しているメンバは、自身の氏名や連絡先等の属性情報をサーバに登録する。サーバは、登録したメンバにメンバIDをアサインし、ICチップを内蔵したメンバカードを発行する。サーバは、メンバが入力した属性情報に基づき、可能であればメンバが登録したSNS等の外部システムからそのメンバの追加情報をさらに取得することができるものとする。また、メンバは車両に乗車する際に、メンバカードをその車両のカードリーダにかざすことで、利用した車両の車両利用履歴が保存される。車両利用履歴は、他の利用者の情報と比較するための材料として利用され、例えば、車両利用履歴の行き先等からメンバの嗜好情報を読み取る。なお、メンバが入力した属性情報と、外部システムから取得した追加情報を合わせて、「利用者情報」と呼ぶことにする。 This system includes a basic business system such as vehicle reservation and dispatch, but separately includes a regional traffic community formation server (hereinafter simply referred to as a server) that is the core of regional traffic community formation. The server first executes a process of selecting a core member from users participating in the community. Hereinafter, this selection method will be described. A member who has joined the community registers attribute information such as his / her name and contact information in the server. The server assigns a member ID to the registered member and issues a member card incorporating an IC chip. It is assumed that the server can further acquire additional information of the member from an external system such as SNS registered by the member, if possible, based on the attribute information input by the member. Further, when the member gets on the vehicle, the vehicle usage history of the used vehicle is saved by holding the member card over the card reader of the vehicle. The vehicle usage history is used as a material for comparison with other users' information, and for example, member preference information is read from the destination of the vehicle usage history. The attribute information input by the member and the additional information acquired from the external system are collectively referred to as “user information”.
サーバは、利用者の利用者情報(例えば、氏名、年齢、性別、住所、連絡先、趣味、出身校、頻繁に出向く店舗等の情報)及び車両の利用履歴情報を取得する。また、コミュニティに参加していない利用者については、メンバの紹介等によりその情報を取得する。メンバの紹介がなくとも、地域住民の情報を、交通機関の定期券、店舗や施設の利用履歴等を格納した外部システムから取得するようにしてもよい。ただし、この場合は個人が特定されないようにする。そして、メンバの利用者情報及び車両の利用履歴(利用者情報等)と他の利用者の情報とを比較し、比較の結果、それらの情報の適合度が高く、かつコミュニティのメンバとなっていない利用者を潜在利用者として判定し、その潜在利用者の数を算出する。潜在利用者(他の利用者)については、コミュニティに入る前の状態では紹介がない限り、メンバと同じように利用者情報等を取得できるとは限らないが、メンバの利用者情報等に対応する情報の一部でも取得できれば、取得された情報の範囲内で、メンバの利用者情報等と比較する。例えば、メンバの車両の利用履歴に「○○店に行った」という情報が記録されていれば、潜在利用者の地域の実店舗での利用履歴やSNS上での地域の実店舗に関する投稿(「○○店はよかった」、「□□店はいつも混んでる」等)の情報と比較することができる。また、SNS上に公開されている友達リスト等からも潜在利用者の情報を取得するようにしてもよい。 The server obtains user information of the user (for example, name, age, gender, address, contact information, hobby, school of origin, information on frequently visited stores, etc.) and vehicle usage history information. For users who are not participating in the community, the information is acquired by introducing members. Even without introduction of members, information on local residents may be acquired from an external system that stores transportation commuter pass, usage history of stores and facilities, and the like. In this case, however, the individual should not be identified. The member's user information and vehicle usage history (user information, etc.) are compared with other user's information, and as a result of comparison, the degree of fitness of the information is high and the member is a member of the community. The user who does not exist is determined as a potential user, and the number of the potential users is calculated. For potential users (other users), it is not always possible to obtain user information, etc., in the same way as members, unless they are introduced before entering the community. If even a part of the information to be acquired can be acquired, it is compared with the member user information etc. within the range of the acquired information. For example, if the information that “I went to the XX store” is recorded in the usage history of the member's vehicle, the usage history of the potential user at the actual store in the local store and the post regarding the local actual store on the SNS ( "XX store was good", "□□ store is always crowded"). Moreover, you may make it acquire the information of a potential user also from the friend list etc. currently open | released on SNS.
続いて、サーバは、紹介された潜在利用者数、紹介がなくとも別途判定した潜在利用者数に応じて、メンバに所定のポイントを付与し、メンバに付与されたポイントが所定のポイント数に達した場合、そのメンバをコアメンバとして選定する。その結果、コアメンバは、地域において活動的で顔の広い人物が選ばれる可能性が高くなる。 Subsequently, the server assigns a predetermined point to the member according to the number of introduced potential users and the number of potential users determined separately even if there is no introduction, and the points given to the member become the predetermined number of points. If it reaches, the member is selected as the core member. As a result, the core members are more likely to be selected as active and wide-faced people in the area.
また、メンバに付与されるポイントは、特に、紹介された潜在利用者が、地域内、若しくは近隣の地域に居住する場合は、比較的高いポイントを付与するものとする。具体的には、コアメンバの選定条件を例えば1000ポイントと設定する。そして、紹介された潜在利用者1人につき通常は10ポイントが加算され、地域内、若しくは近隣の地域に居住する潜在利用者であれば、その2倍のポイントが付与されるようにする。すなわち、あるメンバには80人の紹介された潜在利用者が存在し、その中の50人は、地域内、若しくは近隣の地域に居住する潜在利用者であった場合は、50×10ポイント×2+30×10ポイントとなり、この場合、メンバの獲得ポイントは1300ポイントとなり、コアメンバ選定閾値ポイントとして設定された1000ポイントを超えるため、そのメンバはコアメンバとして選定される。ただし、紹介ではなく別途判定された潜在利用者数は、紹介された潜在利用者数の1/10程度としてカウントしてもよい。 The points given to the members are given relatively high points, particularly when the introduced potential user resides in an area or a nearby area. Specifically, the core member selection condition is set to 1000 points, for example. Then, 10 points are usually added to each introduced potential user, and if it is a potential user who lives in an area or a nearby area, twice that point is given. That is, if a member has 80 introduced potential users and 50 of them are potential users residing in the area or nearby areas, 50 × 10 points × 2 + 30 × 10 points. In this case, the member acquisition point is 1300 points, which exceeds the 1000 points set as the core member selection threshold point, so the member is selected as a core member. However, the number of potential users determined separately instead of being introduced may be counted as about 1/10 of the number of introduced potential users.
また、上記した潜在利用者数の他に、利用者の紹介や本システムの車両の利用に応じて取得できるポイント等が所定ポイントに達した場合も、コアメンバの選定条件とする。例えば、図1及び図2に示すように、予め、潜在利用者数の多いメンバAさんがコアメンバとして選定されたとする。この場合、メンバAさんが関係する潜在利用者であって、Aさんからコミュニティの紹介を受けてコミュニティに参加したCさんは、Cさんの利用者情報等から判定される潜在利用者数は少ないが、コミュニティを紹介した利用者が多数存在して所定のポイントを超えた場合コアメンバに昇格する。 In addition to the number of potential users described above, the core member selection condition is also used when a point that can be acquired according to the introduction of the user or the use of the vehicle of this system reaches a predetermined point. For example, as shown in FIGS. 1 and 2, it is assumed that a member A who has a large number of potential users is selected as a core member in advance. In this case, Mr. C who is a potential user related to the member A and who participates in the community after receiving the community introduction from Mr. A has a small number of potential users determined from the user information of Mr. C. However, if there are many users who introduced the community and the number of users exceeds a predetermined point, the user is promoted to a core member.
一方、メンバBさんのように、潜在利用者数が多かったため、一旦コアメンバに選定されたが、所定期間コミュニティに利用者を紹介しない場合、取得したポイントが減算され、そのポイントが所定値以下になった場合には、コアメンバから除外されることがある。 On the other hand, like member B, because there were a large number of potential users, he was once selected as a core member, but when he / she does not introduce users to the community for a predetermined period, the acquired points are subtracted and the points are below a predetermined value. If this happens, it may be excluded from the core members.
具体的には、メンバBさんは、自身の利用者情報、及び車両の利用履歴から潜在利用者数が多く、1100ポイント獲得しており、コアメンバとして選定されている。しかし、メンバBさんが、所定期間(例えば2カ月)他の利用者を紹介しない場合、2カ月ごとに100ポイント減算され、6カ月の間、他の利用者を紹介しないと300ポイント減算され、800ポイントになり、総獲得ポイントが1000ポイント以下になるため、コアメンバから除外される。 Specifically, member B has a large number of potential users from his / her user information and vehicle usage history, has gained 1100 points, and is selected as a core member. However, if member B does not introduce another user for a predetermined period (for example, 2 months), 100 points are subtracted every 2 months, and if no other user is introduced for 6 months, 300 points are subtracted. Since it becomes 800 points and the total earned points become 1000 points or less, it is excluded from the core members.
また、サーバは、メンバに対する支援策として、獲得したポイント数に応じて特典を付与する。特典とは、例えば、地域交通システムの割引料金乗車券、地域内の店舗の割引クーポンや金券等である。特にコアメンバに対しては、ポイントを割り増す等の優遇措置をとってもよい。このように、利用者等の紹介によって特典を付与することで、コアメンバは、潜在利用者等をコミュニティ内に積極的に紹介するようになり、その結果コミュニティの輪が広まってその認知度が高まり、コミュニティ全体の活性化及び地域交通システムの利用者の拡大につながる。 Moreover, a server provides a privilege according to the acquired number of points as a support measure for a member. The privilege is, for example, a discounted ticket for a regional transportation system, a discount coupon or a cash voucher for a store in the area. In particular, preferential measures such as increasing points may be taken for core members. In this way, by granting benefits by introducing users etc., core members will actively introduce potential users etc. into the community, and as a result, the circle of communities will spread and the recognition will increase , It will lead to the activation of the whole community and the expansion of users of the regional transportation system.
また、サーバは、コアメンバに対するさらなる支援策として、コアメンバの利用者情報及び車両の利用履歴情報、若しくは、行動パターン情報と適合度が高い利用者を抽出し、抽出した利用者にコアメンバの情報を送信する。又は該当するコアメンバに抽出した利用者の情報を送信する。 In addition, as a further support measure for the core member, the server extracts the core member user information and the vehicle usage history information or the user having a high matching degree with the behavior pattern information, and transmits the core member information to the extracted user. To do. Alternatively, the extracted user information is transmitted to the corresponding core member.
したがって、コアメンバの情報を送信された利用者は、趣味・嗜好があう友人、若しくは、趣味・嗜好があうコアメンバの情報とコミュニティ内容を閲覧することで、そのコミュニティに参加する可能性がでてくる。また、抽出した利用者の情報をコアメンバに送ることで、コアメンバは、知人、又は趣味・嗜好の近い人間の存在を知ることになり、コミュニティへ招待するきっかけとなる。 Therefore, users who have received core member information can participate in the community by browsing the information and community content of friends who have hobbies and preferences, or core members who have hobbies and preferences. . Also, by sending the extracted user information to the core member, the core member knows the existence of an acquaintance or a person with a similar interest or taste, and is an opportunity to invite to the community.
行動パターン情報は、利用者の「ペルソナ」を含んでもよい。「ペルソナ」とは、サービス情報を提供する事業者が提供する製品・サービスのもっとも重要で象徴的なユーザモデルである。また、「ペルソナ情報」とは、ユーザモデルを定義するため個人データの集合であり、利用者の行動タイプや行動プロセスを示す情報を構造化データとしてデータベース(ペルソナ情報DB)に格納したものである。例えば、利用者の氏名、年齢、性別、血液型、住所、連絡先や勤務先、職種、年収、家族構成といった静的なデータの他に、その人の生い立ちから現在までの様子、身体的特徴、性格的特徴、価値観、趣味、特技、消費行動や情報収集行動などの動的なデータを含めて、統計的に処理し、仮想的なユーザモデル(顧客プロフィール)を設定する。例えば、ユーザモデルAは行動的な人物、ユーザモデルBは自然や動物を好む人物である等と定義する。したがって一人の人間は複数のユーザモデルに当てはまることになる。ペルソナ情報から得られるユーザモデルは、利用者情報の一部又はそれを補完する情報と考えてもよい。なお、ペルソナ情報の生成方法等については、公知のペルソナ情報の関連技術(例えば、特表2003-529054、特開2010−186283、特開2011−100380等)を用いることとし、ここでは説明を省略する。 The behavior pattern information may include the “persona” of the user. “Persona” is the most important and symbolic user model of products and services provided by service providers who provide service information. “Persona information” is a collection of personal data for defining a user model, and information indicating a user's action type and action process is stored in a database (persona information DB) as structured data. . For example, in addition to static data such as the user's name, age, gender, blood type, address, contact and work place, job type, annual income, family structure, the state of the person from the present to the present, physical characteristics It includes statistical data, including dynamic data such as personal characteristics, values, hobbies, special skills, consumption behavior and information collection behavior, and sets up a virtual user model (customer profile). For example, the user model A is defined as an active person, and the user model B is defined as a person who likes nature and animals. Therefore, one person applies to a plurality of user models. The user model obtained from the persona information may be considered as a part of the user information or information that complements it. Note that the persona information generation method and the like are based on known persona information related technologies (for example, Special Table 2003-529054, JP 2010-186283, JP 2011-100380, etc.), and the description thereof is omitted here. To do.
このように、サーバが、コアメンバを選定する処理、メンバによる新たな利用者の紹介、及びコアメンバの利用者情報及び車両の利用履歴情報、若しくは、行動履歴を含む行動パターン情報と適合度が高い潜在利用者を選出する処理、更には、コアメンバを支援する処理を実行することで、コミュニティの輪が広がり、コミュニティの認知度を高め、地域交通システムの利用者の拡大を図ることができる。 In this way, the server has a high compatibility with the process of selecting a core member, the introduction of a new user by the member, the user information of the core member and the vehicle usage history information, or the behavior pattern information including the behavior history. By executing the process of selecting users and the process of supporting core members, the community circle can be expanded, the community recognition level can be increased, and the number of users of the regional transportation system can be increased.
(本システムの構成)
図3は、本システムの構成を示す機能ブロック図である。本システムは、典型的には、車両を利用する利用者が所持する利用者端末10と、利用者が利用する車両20の車載端末と、利用者端末10又は車載端末とはネットワーク経由で接続される地域交通コミュニティ形成サーバ30と、を備える。利用者端末10は、コミュニティに参加しているメンバの端末はもちろん、コミュニティに参加してない利用者の端末も含む。
(Configuration of this system)
FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of this system. Typically, in this system, a
外部システム50は、本システムの利用者の嗜好情報を収集し、地域交通コミュニティ形成サーバ30に提供する。外部システム50は、1つのシステムとは限らず、外部の複数のシステムの総称である。また、地域交通コミュニティ形成サーバ30から利用者の利用者情報及び行動履歴等を取得し、コアメンバのユーザモデルを判定し、返信する。
The
車両20は、車両20に設置されている複数のセンサ等から得られるプローブ情報を取得する。プローブ情報には、例えば、GPS(Global Positioning System)等の測位手段による位置情報、車速、加速度、車速から推測される渋滞・混雑情報、ワイパーの動きから推測される天候情報、ブレーキやアクセルの踏み具合等から計算される燃費情報、画像撮像装置(カメラ)/ミリ波レーダー(ミリ波スキャナ)から取得した周囲の道路状況のデータ等を含むものとする。なお、車両20に搭載された車載端末(図示省略)は、取得したプローブ情報を地域交通コミュニティ形成サーバ30へ無線送信する通信手段も含むものとする。
The
(地域交通コミュニティ形成サーバの構成)
地域交通コミュニティ形成サーバ30は、典型的には、通信手段31と、行動パターン情報取得手段32と、利用者情報取得手段33と、車両利用履歴取得手段34と、比較手段35と、ポイント付与手段36と、コアメンバ選定手段37と、支援手段38と、制御手段39と、記憶手段40と、を備える。
(Configuration of regional traffic community formation server)
The regional traffic
通信手段31は、利用者端末10、本システムに登録された複数の車両20の車載端末、及び外部システム50との間で無線通信又は有線通信を行う通信インタフェースである。
The
利用者情報取得手段33は、利用者端末10から、利用者の属性情報を取得し、利用者情報DB100に格納する。具体的には、利用者から定量的な情報を取得し、更には、外部のSNS等から利用者の嗜好情報、例えば買物履歴等を取得する。
The user information acquisition means 33 acquires user attribute information from the
行動パターン情報取得手段32は、利用者の行動パターン情報を行動履歴から取得する。さらに行動パターン情報としてペルソナ情報を利用する場合は、ペルソナ情報DB300を備えた外部サーバ60から利用者のユーザモデルを取得する。具体的は、利用者情報取得手段33が取得した利用者情報及び行動履歴情報をペルソナ情報DB300を備えた外部システム50に送信し、その利用者のユーザモデルのIDを取得する。ペルソナ情報DB300を備えた外部システム50は利用分野ごとに複数であってもよい。また、本システムにより取得されたコアメンバの利用者情報をペルソナ情報DB300を備えた外部システム50に送信し、ペルソナ情報DB300に加えてもらうようにしてもよい。なお、行動パターン情報取得手段32が、記憶手段40に格納されている情報(利用者情報、行動履歴情報)から簡易的なペルソナ情報を生成してもよい。
The behavior pattern
車両利用履歴取得手段34は、複数の車両20のプローブ情報及び利用履歴を含む車両情報を取得し、行動履歴DB200に格納する。
The vehicle usage history acquisition unit 34 acquires vehicle information including probe information and usage history of the plurality of
比較手段35は、利用者情報DB100及び行動履歴DB200からメンバごとの利用者情報、及び車両利用履歴を抽出し、他の利用者の情報と比較する。また、外部システム50から取得した利用者同士のユーザモデルIDを比較する機能も有する。
The
ポイント付与手段36は、コミュニティのメンバに、車両利用履歴及びメンバが紹介した他の利用者の数に応じて、所定のポイントを付与する処理を実行する。また、ポイント付与手段36は、メンバがコアメンバの場合は、更なるポイントを付与してもよい。 The point giving means 36 executes a process of giving a predetermined point to a community member according to the vehicle usage history and the number of other users introduced by the member. Further, the point giving means 36 may give further points when the member is a core member.
ポイント付与手段36は、更に、紹介した他の利用者が地域内又は近隣の地域に居住しているか否かを判定し、地域内の利用者であれば、所定のポイントを増して付与してもよい。 The point granting means 36 further determines whether or not the introduced other user is resident in the area or a nearby area, and if it is a user within the area, the predetermined point is increased and given. Also good.
コアメンバ選定手段37は、メンバが紹介した潜在利用者数、及びメンバと非メンバを比較手段35が比較した結果、適合度が高いと判定された潜在利用者の数に基づいて、当該メンバをコミュニティのコアメンバとして選定する処理を実行する。具体的には、メンバが紹介した新たな利用者、及び比較の結果、適合度が高い潜在利用者の数に応じて、メンバにポイントを付与する。そして、取得したポイントが所定のポイントを超えた場合にコアメンバとして選定する。 Based on the number of potential users introduced by the member and the number of potential users determined to have a high degree of fitness as a result of the comparison of the member and the non-member by the comparison means 35, the core member selection means 37 The process of selecting as a core member is executed. Specifically, points are given to members according to the number of new users introduced by the members and the number of potential users who have a high degree of matching as a result of comparison. And when the acquired point exceeds a predetermined point, it selects as a core member.
また、コアメンバ選定手段37は、コアメンバのユーザモデルに類似するメンバを抽出し、抽出したメンバを「コアメンバ候補」として一定期間、コアメンバと同等の支援サービスを提供するようにしてもよい。そして、コアメンバ候補が、一定期間内にコアメンバの選定条件をクリアした場合、コアメンバとして選定する。このようにすることで、コミュニティの活性化を支えるコアメンバ人材をさらに発掘することができる。
Further, the core
なお、コアメンバ選定手段37は、前述したように、選定したコアメンバが、所定の期間内、他の利用者の紹介を行わなかった場合、コアメンバが取得したポイントを減算し、ポイントが所定の値以下となった場合に、コアメンバの選定を取り消してもよい。
As described above, the core
支援手段38は、コアメンバに対して、他の利用者の紹介を支援する処理を実行する。また、支援手段38は、コアメンバの利用者情報及び車両の利用履歴と、他の利用者の情報、又は可能であればユーザモデルとを比較し、比較対象の利用者と、コアメンバとが適合度が高い(例えば知人の可能性が高い等)潜在利用者と判定した場合は、その利用者に対してコアメンバの情報を送信する、又はコアメンバに対して該当する利用者の情報を送信してもよい。 The support means 38 executes processing for supporting the introduction of other users for the core member. Further, the support means 38 compares the user information of the core member and the vehicle use history with other user information or a user model if possible, and the user to be compared and the core member have a goodness of fit. If it is determined that the potential user is high (for example, the possibility of acquaintance is high), the core member information may be transmitted to the user, or the corresponding user information may be transmitted to the core member. Good.
制御手段39は、上記した各機能ブロック31〜38全体を制御する役割を担う。記憶手段40は、利用者情報DB100、行動履歴DB200、メンバ情報DB400等のデータベースが割り当てられ、記憶されている。
The control means 39 plays a role of controlling the entire
利用者情報DB100は、図4(a)にそのデータ構造の一例が示されているように、少なくとも、利用者ごとに採番される「利用者ID」が登録され、外部のSNS等から利用者情報を取得した場合は、そのIDと、利用者IDが紐付けられている。また、利用者から取得する「氏名」、「年齢」、「性別」、「出身校」、「血液型」、自宅又は勤務地等の「住所」、「連絡先」、利用者又はSNS等から取得する「趣味/特技」、「よく行く店」、本システムの「獲得ポイント」のデータ項目が登録される。
As shown in FIG. 4A, an example of the data structure of the
行動履歴DB200は、図4(b)にそのデータ構造の一例が示されているように、少なくとも利用者情報に紐付けられている利用者ごとに採番される「利用者ID」、利用者の利用者端末から取得される「位置情報」(現在位置及び移動履歴を含む)、本サービスの車両を利用した「車両利用履歴」等のデータ項目が登録されている。
As shown in FIG. 4B, the
ペルソナ情報DB300は、図4(c)にそのデータ構造の一例が示されているように、ユーザのデータが様々な手段で収集され、ユーザデータを統計的に処理することによって得られるユーザモデルを多数格納したデータベースである。ユーザデータのデータ項目は、例えば、「性格的特徴」、「趣味」、「好きな食べ物」、「身体的特徴」、「職業」、「家族構成」、「生い立ち」、「移動場所」等のツリー構造で構造化されて登録される。
As shown in FIG. 4C, an example of the data structure of the
「移動場所」を例としてあげると、その項目の下位には、「移動場所」と紐づく情報として、「海」、「居酒屋」が登録される。また、項目によっては、ツリー構造が大きくなり、項目が多いほど、より正確なペルソナ情報が得られる。利用者のペルソナ情報も上記のようなツリー構造で表されてもよいが、ペルソナ情報自体は、時々刻々と変化する。また、ペルソナ情報DB300には、ツリー構造の項目に基づいて、様々なユーザモデルがIDを付されて管理されている。これをユーザモデルIDとよぶ。例えば、「ユーザモデルタイプID」がNo101には、「趣味に活発に行動する」、No103には、「家に引きこもりがちだがコンサートにはよく行く」、No105には、「気分屋で、服、髪型等を頻繁に変える」等のユーザモデルが登録されているものとする。ただし、実際のユーザモデルは、それを参照する側の観点から様々なものが定義される。また、本システムの利用者について取得されたペルソナ情報の各項目には、情報の「重み付け」を指定できるようにしてもよい。類似の情報が重なった場合、すなわちペルソナ情報DB300の同じツリー構造に属する情報が複数ある場合、その中からどの情報を取捨選択するかを判断するためである。そして、本システムが収集した利用者情報や行動履歴情報をペルソナ情報DB300を備えた外部システム50に送信することで、その利用者情報がユーザモデルのどれに近いかが判定されそのユーザモデルIDが1以上返信される。なお、個人のプライバシーが侵害されないように、ペルソナ情報DB300から個人が特定できないような仕組みを備えているものとする。
Taking “Movement Location” as an example, “Sea” and “Izakaya” are registered as information associated with “Movement Location” below the item. Also, depending on the item, the tree structure becomes larger, and the more items, the more accurate persona information can be obtained. The persona information of the user may also be represented by the tree structure as described above, but the persona information itself changes from moment to moment. In the
メンバ情報DB400は、図5にそのデータ構造の一例が示されているように、コミュニティに参加しているメンバごとに採番され、利用者情報DB100の利用者IDと紐付けられている「メンバID」が登録される。また、本サービスで獲得した「獲得ポイント」、その詳細が示された「地域内」、「地域外」のポイント数、ポイントの減算数が示された「減算」、獲得ポイントの合計「総合ポイント」、メンバがコアメンバか否かが表示された「コアメンバフラグ」、メンバがコアメンバ候補か否かが表示された「コアメンバ候補フラグ」等のデータ項目が登録される。なお、「メンバID」には、例えば、一般メンバの場合、Noの頭に「A」が表示され、コアメンバ候補の場合、Noの頭に「B」が表示され、コアメンバ場合、Noの頭に「C」が表示されるようにしてもよい。また、ポイントの減算は、コアメンバのみであるが詳細は後述する。なお、図示しないが、他の利用者の紹介履歴も登録されている。
As shown in FIG. 5 as an example of the data structure, the
上記の本システムの機能、及び構成は、あくまで一例であり、一つの機能ブロック(データベース及び機能処理部)を分割し、あるいは複数の機能ブロックをまとめて一つの機能ブロックとして構成してもよい。各機能処理部は、装置に内蔵されたCPU(Central Processing Unit)が、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、SSD(Solid State Drive)、ハードディスク等の記憶装置に格納されたコンピュータ・プログラムを読み出し、CPUにより実行されたコンピュータ・プログラムによって実現される。すなわち、各機能処理部は、このコンピュータ・プログラムが、記憶装置に格納されたデータベース(DB;Data Base)やメモリ上の記憶領域からテーブル等の必要なデータを読み書きし、場合によっては、関連するハードウェア(例えば、入出力装置、表示装置、通信インタフェース装置)を制御することによって実現される。また、本発明の実施形態におけるデータベースは、商用データベースであってよいが、単なるテーブルやファイルの集合体をも意味し、データベースの内部構造自体は問わないものとする。 The functions and configuration of the present system described above are merely examples, and one functional block (database and function processing unit) may be divided, or a plurality of functional blocks may be configured as one functional block. Each function processing unit reads a computer program stored in a storage device such as a ROM (Read Only Memory), flash memory, SSD (Solid State Drive), or hard disk by a CPU (Central Processing Unit) built in the device This is realized by a computer program executed by the CPU. That is, in each function processing unit, this computer program reads and writes necessary data such as a table from a database (DB; Data Base) stored in a storage device or a storage area on a memory, and may be related in some cases. This is realized by controlling hardware (for example, an input / output device, a display device, and a communication interface device). In addition, the database in the embodiment of the present invention may be a commercial database, but it simply means a collection of tables and files, and the internal structure of the database itself does not matter.
以下、図3〜図5に示す本実施形態に係る地域交通コミュニティ形成サーバ30の処理動作について、図6〜図9のフローチャートを参照しながら詳細に説明する。まず、図6のフローチャートを用いて地域交通コミュニティ形成サーバ30のコアメンバ選定処理から説明する。最初に、利用者情報取得手段33は、メンバの利用者端末10及び外部システム50からメンバの属性情報を取得し(ステップS11)、利用者情報として、記憶手段40の利用者情報DB100に保存する。次に、車両利用履歴取得手段34は、先に利用者情報を取得したメンバの車両利用履歴を取得し(ステップS12)、記憶手段40の行動履歴DB200に保存する。次に、利用者情報取得手段33は、他の利用者の情報を外部システム50から取得する(ステップS13)。
Hereinafter, the processing operation of the regional traffic
これを受け、比較手段35は、利用者情報取得手段33が取得したメンバの利用者情報と、車両利用履歴取得手段34が取得した車両の利用履歴に基づいて、他の利用者の情報とを比較して制御手段39へ出力する(ステップS14)。制御手段39は、比較手段35で比較した情報が所定の数だけ一致した場合(ステップS15“YES”)、比較した他の利用者がメンバの知人である可能性が高いものと推定し、その利用者を潜在利用者としてカウントする(ステップS16)。
In response to this, the
次に、制御手段39は、記憶手段40の利用者情報DB100を参照し、潜在利用者と判定した他の利用者が、地域内又は近隣の地域に居住しているか否かを判定する(ステップS17)。ここで、他の利用者が、地域内、又は近隣の地域に居住していると判定された場合(ステップS17“YES”)、ポイント付与手段36は、メンバにポイントを所定のポイント+αを付与(加算)する(ステップS18)。一方、地域内、又は近隣の地域に居住していない場合、ポイント付与手段36は、メンバに所定のポイントを加算する(ステップS19)。
Next, the
ポイント付与手段36は、ここで加算したポイントを利用者情報DB100に追加する(ステップS20)。そして、加算したポイントが所定値を超えた場合(ステップS21“YES”)、コアメンバ選定手段37は、該当するメンバをコアメンバとして選定し、内蔵フラグ(コアメンバフラグ)をONに設定する(ステップS22)。
The point giving means 36 adds the points added here to the user information DB 100 (step S20). If the added point exceeds the predetermined value (step S21 “YES”), the core
次に、図7のフローチャートを参照して、利用者紹介、又は、車両を利用した場合の地域交通コミュニティ形成サーバ30の処理動作を説明する。図7に示すように、ポイント付与手段36は、メンバの利用者端末10から、利用者紹介情報、又は車両利用履歴を受信すると(ステップS31)、該当するメンバに所定のポイントを付与して現在のポイントに加算する(ステップS32)。そして、利用者情報DB100に加算したポイントを追加登録する(ステップS33)。
Next, referring to the flowchart of FIG. 7, the processing operation of the local traffic
続いて、コアメンバ選定手段37は、該当するメンバのポイントが所定値を超えたか否かを判定する(ステップS34)。ここで、ポイントが所定値を超えた場合(ステップS34“YES”)、コアメンバ選定手段37は、該当するメンバがコアメンバであるか否かを判定する(ステップS35)。該当するメンバがコアメンバである場合(ステップS35“YES”)、制御手段39は、獲得したポイントに応じて、該当するコアメンバに特典を付与する(ステップS36)。一方、該当するメンバがコアメンバではない場合、コアメンバ選定手段37は、該当メンバを新たなコアメンバとして選定し、コアメンバフラグをONに設定する(ステップS37)。
Subsequently, the core
次に、図8のフローチャートを参照して、地域交通コミュニティ形成サーバ30によるコアメンバ選定除外処理(コアメンバのポイントを減算)の動作について説明する。図8に示すように、コアメンバ選定手段37は、所定の周期(例えば3日)で各コアメンバの利用者紹介履歴情報をメンバ情報DB400から取得する(ステップS41)。
Next, the operation of the core member selection exclusion process (subtracting the core member points) by the regional traffic
コアメンバ選定手段37は、取得した情報に基づいて、所定の期間の間に、コアメンバによる他の利用者の紹介があったか否かを判定する(ステップS42)。所定期間に利用者の紹介が無い場合(ステップS42“YES”)、ポイント付与手段36は、該当するコアメンバの獲得ポイントを利用者情報DB100から抽出し、所定のポイント数を減算する(ステップS43)。
Based on the acquired information, the core
続いて、コアメンバ選定手段37は、該当するコアメンバのポイントが所定値以下か否かを判定する(ステップS44)。ここで、ポイントが所定値以下の場合(ステップS44“YES”)、コアメンバ選定手段37は、該当するコアメンバをコアメンバの選定から除外し、コアメンバフラグをOFFに設定してコアメンバの取り消し処理を実行する(ステップS45)。
Subsequently, the core
図9は、地域交通コミュニティ形成サーバ30が、コアメンバに対して利用者紹介支援を行う場合の処理動作を示すフローチャートである。図9に示すように、まず、行動パターン情報取得手段32が、コアメンバの利用者情報を送信し、外部システム50からコアメンバのユーザモデルを取得する(ステップS51)。具体的には、制御手段39は、コアメンバの利用者情報を外部システム50に提供する。これを受け、外部システム50は、提供された利用者情報に基づいてコアメンバのユーザモデルを判定し、地域交通コミュニティ形成サーバ30に返信する。
FIG. 9 is a flowchart showing the processing operation when the regional traffic
次に、比較手段35は、外部システム50からコミュニティに参加していない利用者の情報を取得する(ステップS52)。可能であれば他の利用者の情報からその利用者のユーザモデルを取得してもよい。そして、他の利用者の情報とコアメンバの利用者情報又はユーザモデルとを比較して適合度を求める(ステップS53)。ここで、適合度が所定の閾値以上(例えば、50%以上の項目が一致であれば)(ステップS54“YES”)、比較手段35は、比較対象の利用者と、コアメンバとが知人の可能性が高い潜在利用者と判定し、その潜在利用者に対してコアメンバの情報を送信する、又はコアメンバに抽出した利用者の情報を送信する(ステップS55)。このように、コアメンバの情報を潜在利用者に送ることで、その利用者は、知人、又は趣味・嗜好の近い人間がコミュニティに参加していることを知ることになり、そのコミュニティにあまり興味を持たなくても、友人や趣味嗜好が合う他の利用者とのコミュニケーションが可能であれば、コミュニティに参加する可能性が高まる。また、抽出した利用者の情報をコアメンバに送ることで、コアメンバは、知人、又は趣味・嗜好の近い人間の存在を知ることになり、コミュニティへ招待するきっかけとなる。
Next, the
(実施形態の効果)
以上の説明のように本実施形態に係る地域交通コミュニティ形成サーバ30は、利用者端末、又は外部システムから、利用者の利用者情報を取得し、利用者が利用した地域交通の車両の利用履歴を取得する。そして、コミュニティのメンバの利用者情報及び車両の利用履歴を、他の利用者の情報と比較し、メンバが紹介した新たな利用者、及び比較の結果、メンバと適合度が高い潜在利用者の数に基づいて、当該利用者をコミュニティのコアメンバとして選定する。このように、コアメンバを選定し、コアメンバに対して特典付与等のインセンティブを与えることでコアメンバに紹介の輪を広げるための動機付けを行うことができ、その結果、コミュニティの形成や拡大の支援につなげることができる。
(Effect of embodiment)
As described above, the regional traffic
また、本実施形態に係る地域交通コミュニティ形成サーバ30によれば、コアメンバに対して、他の利用者の紹介を支援し、地域の事業者が提供する製品・サービスの象徴的なユーザモデルを格納したペルソナ情報DB300からユーザモデルを取得し、コアメンバのユーザモデルと適合度が高い利用者(潜在利用者)を抽出し、抽出した利用者にコアメンバの情報を送信する、又はコアメンバに抽出した利用者の情報を送信する。このように、コアメンバの情報をメンバに送ることで、潜在利用者は、知人又は、趣味嗜好の近いコアメンバがコミュニティに参加していることを知ることになり、そのコミュニティ自体にはあまり興味がなくても、友人や趣味嗜好が合う他の利用者とのコミュニケーションが可能であり、かつ一緒に出かけたりして日常生活で役に立つようなコミュニティであれば参加する可能性がでてくる。
Further, according to the regional traffic
また、コミュニティのメンバに、車両利用履歴及びメンバが紹介した他の利用者の数に応じて、所定のポイントを付与し、メンバがコアメンバの場合は、更なるポイントを付与する。このようにすることで、メンバは、特典を得るためにコアメンバに昇格するよう他の利用者の紹介や車両を利用するようになる。その結果、コミュニティの拡大、地域の活性化につながる。 In addition, given points are given to community members according to the vehicle usage history and the number of other users introduced by the members. If the members are core members, further points are given. By doing in this way, a member comes to use another user's introduction and a vehicle so that it may be promoted to a core member in order to obtain a privilege. As a result, it leads to community expansion and regional revitalization.
また、紹介した他の利用者が地域内又は近隣の地域に居住しているか否かを判定し、地域内の利用者であれば、所定のポイントを増して付与する。このようにすることで、地域内の利用者の紹介を促すこととなり、地域の活性化につながる。 In addition, it is determined whether or not the introduced other user is resident in the area or a nearby area, and if the user is in the area, a predetermined point is added and given. In this way, the introduction of users in the area is encouraged, leading to the activation of the area.
また、選定したコアメンバが、所定の期間内、他の利用者の紹介を行わなかった場合、コアメンバが取得したポイントを減算し、ポイントが所定の値以下となった場合に、コアメンバの選定を取り消す。このようにすることで、コアメンバから取り消されたくないコアメンバは、他の利用者の紹介を逐次行うため、コミュニティの過疎化を防げる。 Also, if the selected core member does not introduce another user within a predetermined period, the points acquired by the core member are subtracted, and the selection of the core member is canceled when the point falls below a predetermined value. . By doing in this way, the core member who does not want to be canceled from the core member introduces other users one after another, thereby preventing the depopulation of the community.
なお、本実施形態では、地域交通のコミュニティに限定して説明したが、一般のコミュニティにも適用が可能である。 In the present embodiment, the description is limited to the community of local traffic, but the present invention can also be applied to a general community.
以上、実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されないことは言うまでもない。上記実施形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。またその様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, it cannot be overemphasized that the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above embodiment. Further, it is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
10 利用者端末
20 車両
30 地域交通コミュニティ形成サーバ
31 通信手段
32 行動パターン情報取得手段
33 利用者情報取得手段
34 車両利用履歴取得手段
35 比較手段
36 ポイント付与手段
37 コアメンバ選定手段
38 支援手段
39 制御手段
40 記憶手段
50 外部システム
100 利用者情報DB
200 行動履歴DB
300 ペルソナ情報DB
400 メンバ情報DB
DESCRIPTION OF
200 Action history DB
300 Persona Information DB
400 Member information DB
Claims (7)
前記利用者の端末、又は外部のシステムから、前記利用者の利用者情報を取得する利用者情報取得手段と、
前記利用者が利用した前記地域交通の車両の利用履歴を取得する車両利用履歴取得手段と、
前記コミュニティのメンバの利用者情報及び前記車両の利用履歴を、他の利用者の情報と比較する比較手段と、
前記メンバが紹介した新たな利用者、及び前記比較の結果、前記メンバと適合度が高い潜在利用者の数に基づいて、当該利用者を前記コミュニティのコアメンバとして選定するコアメンバ選定手段と、
を備えることを特徴とする地域交通コミュニティ形成サーバ。 A regional traffic community formation server that forms a community of users who use vehicles constituting a regional traffic network,
User information acquisition means for acquiring the user information of the user from the terminal of the user or an external system;
Vehicle usage history acquisition means for acquiring a usage history of the vehicle of the regional traffic used by the user;
Comparison means for comparing user information of members of the community and use history of the vehicle with information of other users;
A new member introduced by the member, and a core member selecting means for selecting the user as a core member of the community based on the number of potential users who are highly compatible with the member as a result of the comparison;
A regional traffic community formation server characterized by comprising:
前記支援手段は、地域の事業者が提供する製品・サービスの象徴的なユーザモデルを格納したペルソナ情報DBから前記コアメンバ及び前記他の利用者のユーザモデルを取得し、前記コアメンバのユーザモデルと適合度が高い利用者を抽出し、前記抽出した利用者に前記コアメンバの情報を送信する、又は前記コアメンバに前記抽出した利用者の情報を送信することを特徴とする請求項1に記載の地域交通コミュニティ形成サーバ。 The core member further includes support means for supporting introduction of other users,
The support means acquires the user model of the core member and the other user from a persona information DB storing a symbolic user model of a product / service provided by a local business operator, and conforms to the user model of the core member. The regional traffic according to claim 1, wherein a user having a high degree is extracted and the core member information is transmitted to the extracted user, or the extracted user information is transmitted to the core member. Community formation server.
前記ポイント付与手段は、前記メンバがコアメンバの場合は、更なるポイントを付与することを特徴とする請求項1に記載の地域交通コミュニティ形成サーバ。 According to the usage history of the vehicle and the number of other users introduced by the member to the members of the community, further comprising point giving means for giving predetermined points,
2. The regional traffic community formation server according to claim 1, wherein the point granting unit gives a further point when the member is a core member.
地域交通コミュニティ形成サーバと、前記コミュニティを利用する利用者が所持する利用者端末とを備え、
前記地域交通コミュニティ形成サーバは、
前記利用者端末、又は外部のシステムから、前記利用者の利用者情報を取得する手段と、
前記利用者が利用した前記地域交通の車両の利用履歴を取得する手段と、
前記コミュニティのメンバの利用者情報及び前記車両の利用履歴を、他の利用者の情報と比較する手段と、
前記メンバが紹介した新たな利用者、及び前記比較の結果、前記メンバと適合度が高い潜在利用者の数に基づいて、当該利用者を前記コミュニティのコアメンバとして選定する手段と、
を備えることを特徴とする地域交通コミュニティ形成システム。 A regional traffic community formation system that forms a community of users who use vehicles constituting a local traffic network,
A local transportation community formation server and a user terminal possessed by a user who uses the community;
The regional traffic community formation server
Means for acquiring user information of the user from the user terminal or an external system;
Means for obtaining a use history of the vehicle of the regional traffic used by the user;
Means for comparing user information of members of the community and use history of the vehicle with information of other users;
A new user introduced by the member, and means for selecting the user as a core member of the community based on the number of potential users who are highly compatible with the member as a result of the comparison;
A regional transportation community formation system characterized by comprising:
前記利用者の端末、又は外部のシステムから、前記利用者の利用者情報を取得するステップと、
前記利用者が利用した前記地域交通の車両の利用履歴を取得するステップと、
前記コミュニティのメンバの利用者情報及び前記車両の利用履歴を、他の利用者の情報と比較するステップと、
前記メンバが紹介した新たな利用者、及び前記比較の結果、前記メンバと適合度が高い潜在利用者の数に基づいて、当該利用者を前記コミュニティのコアメンバとして選定するステップと、
を含むことを特徴とする地域交通コミュニティ形成方法。 A regional traffic community formation method for forming a community of users who use vehicles constituting a local traffic network,
Obtaining the user information of the user from the user terminal or an external system;
Obtaining a vehicle use history of the regional traffic used by the user;
Comparing user information of members of the community and use history of the vehicle with information of other users;
Selecting the user as a core member of the community based on the number of new users introduced by the member and the number of potential users who are highly compatible with the member as a result of the comparison;
A regional transportation community formation method characterized by including.
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