JP2016177449A - Fall detection terminal and program - Google Patents
Fall detection terminal and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016177449A JP2016177449A JP2015056124A JP2015056124A JP2016177449A JP 2016177449 A JP2016177449 A JP 2016177449A JP 2015056124 A JP2015056124 A JP 2015056124A JP 2015056124 A JP2015056124 A JP 2015056124A JP 2016177449 A JP2016177449 A JP 2016177449A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fall
- input
- abnormality
- user
- cancel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 98
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 abstract description 58
- 230000006870 function Effects 0.000 description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
本発明は、利用者(携帯者)の転倒を検知する機能を有する転倒検知端末に関する。 The present invention relates to a fall detection terminal having a function of detecting a fall of a user (carrier).
従来から、利用者が意識的にボタン操作をすることにより、救急異常の発生を通報する装置が用いられている。また、人の体動(動き)の検出データから転倒検出を行って、転倒異常の発生を通報する装置が知られている(例えば特許文献1参照)。従来の装置では、救急異常や転倒異常と自動的に判定された場合であっても、その後の一定時間以内に利用者が手動でキャンセル操作をすることで、異常の通報が取り消される。 2. Description of the Related Art Conventionally, a device that reports the occurrence of an emergency abnormality when a user consciously operates a button has been used. There is also known an apparatus that detects a fall by detecting fall of a person's body movement (motion) and reports the occurrence of a fall abnormality (see, for example, Patent Document 1). In the conventional apparatus, even when it is automatically determined as an emergency abnormality or a fall abnormality, the user's manual canceling operation within a certain time thereafter cancels the abnormality report.
しかしながら、利用者が実際に転倒して緊急事態(通報が必要な事態)になっている場合でも、意識が朦朧とした利用者が誤ってキャンセル操作をしてしまったり、救急操作をしようとして誤ってキャンセル操作をしてしまう可能性もある。ところが、従来の装置においては、誤ったキャンセル操作の可能性について考慮がなされていなかった。 However, even if the user actually falls and is in an emergency situation (a situation that requires reporting), a user who is conscious of mistakenly cancels the operation or tries to perform an emergency operation. There is a possibility of canceling. However, in the conventional apparatus, the possibility of an erroneous cancel operation has not been considered.
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、誤ったキャンセル操作の可能性を考慮して転倒異常の判定を行うことのできる転倒検知端末を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a fall detection terminal capable of performing a fall abnormality determination in consideration of the possibility of an erroneous cancel operation.
本発明の転倒検知端末は、利用者により携帯され、当該利用者の転倒を検知する転倒検知端末において、前記転倒検知端末の動きを検出して動きデータを出力する動きセンサと、前記動きデータに基づいて、前記利用者の転倒による転倒異常が発生したか否かを判定する転倒判定手段と、前記転倒異常の発生を前記利用者に報知する報知手段と、前記利用者が前記転倒異常に対するキャンセル操作を入力するキャンセル操作手段と、前記転倒異常の発生後に前記キャンセル操作が入力された場合であり、かつ、前記キャンセル操作の入力後に所定基準以上の体動が検出されない場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にするキャンセル無効手段と、を備えている。 The fall detection terminal of the present invention is a fall detection terminal that is carried by a user and detects the fall of the user, a motion sensor that detects the movement of the fall detection terminal and outputs motion data, and the motion data Based on a fall determination means for determining whether or not a fall abnormality due to the user's fall has occurred, a notification means for notifying the user of the occurrence of the fall abnormality, and the user canceling the fall abnormality Cancel operation means for inputting an operation, and when the cancel operation is input after the occurrence of the overturn abnormality, and when a body movement exceeding a predetermined reference is not detected after the cancel operation is input Cancel invalidation means for invalidating the cancel operation.
この構成により、動きセンサにより利用者の動きを示す動きデータが取得され、その動きデータから利用者の転倒異常が判定される。転倒異常が発生した場合に、利用者はその転倒異常に対するキャンセル操作を行うことができる。ただし、転倒異常の発生後にキャンセル操作が入力された場合であっても、キャンセル操作の入力後に所定基準以上の体動が検出されない場合には、そのキャンセル操作を無効にする。これにより、転倒により緊急事態となっているにもかかわらず誤ってキャンセル操作されたような場合に、そのキャンセル操作(誤ったキャンセル操作)を自動的に無効にすることができる。すなわち、誤ったキャンセル操作の可能性を考慮して、転倒異常の判定を適切に行うことができる。 With this configuration, motion data indicating the user's motion is acquired by the motion sensor, and the user's fall abnormality is determined from the motion data. When a fall abnormality occurs, the user can perform a cancel operation for the fall abnormality. However, even if a cancel operation is input after the occurrence of a fall abnormality, the cancel operation is invalidated if no body movement exceeding a predetermined reference is detected after the cancel operation is input. Accordingly, when a cancel operation is erroneously performed despite an emergency due to a fall, the cancel operation (incorrect cancel operation) can be automatically invalidated. That is, it is possible to appropriately determine the fall abnormality in consideration of the possibility of an erroneous cancel operation.
また、本発明の転倒検知端末では、前記キャンセル無効手段は、前記転倒異常の発生後の通報遅延時間内に前記キャンセル操作が入力された場合であり、かつ、前記キャンセル操作の入力後の状態確認時間内に前記所定基準以上の体動が検出されない場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にしてもよい。 Further, in the fall detection terminal of the present invention, the cancel invalid means is a case where the cancel operation is input within a notification delay time after the occurrence of the fall abnormality, and the state confirmation after the cancel operation is input When the body movement exceeding the predetermined reference is not detected within the time, the input canceling operation may be invalidated.
この構成により、転倒異常の発生後の所定時間(通報遅延時間)内にキャンセル操作が入力された場合であっても、キャンセル操作の入力後の所定時間(状態確認時間)内に所定基準以上の体動が検出されない場合には、そのキャンセル操作が自動的に無効にされる。これにより、誤ったキャンセル操作を自動的に無効にすることができる。 With this configuration, even when a cancel operation is input within a predetermined time (report delay time) after the occurrence of a fall abnormality, a predetermined reference value or more is exceeded within a predetermined time (state confirmation time) after the cancel operation is input. If no body movement is detected, the cancel operation is automatically invalidated. Thereby, an erroneous cancel operation can be automatically invalidated.
また、本発明の転倒検知端末では、前記キャンセル無効手段は、前記キャンセル操作の入力時から継続して検出されていた体動が検出されなくなった後、前記所定基準以上の体動が検出されない状態の継続時間が一定時間以上になった場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にしてもよい。 Further, in the fall detection terminal according to the present invention, the cancel invalid means is in a state in which the body motion that has been continuously detected since the input of the cancel operation is not detected and then the body motion exceeding the predetermined reference is not detected. The input canceling operation may be invalidated when the continuation time of the time reaches a certain time or more.
この構成により、キャンセル操作が入力された時点から継続して検出されていた体動が検出されなくなった後、その体動が検出されない状態の継続時間が一定時間以上になった場合に、キャンセル操作が自動的に無効にされる。これにより、キャンセル操作に伴う利用者の動きにより体動ありと判定されることを防止し、キャンセル操作の正誤を適切に判定することができる。 With this configuration, after the body motion that has been continuously detected since the cancel operation is input is no longer detected, the cancel operation is performed when the duration of the state in which the body motion is not detected exceeds a certain time. Is automatically disabled. Thereby, it can be determined that there is a body movement due to the movement of the user accompanying the cancel operation, and the correctness of the cancel operation can be appropriately determined.
また、本発明の転倒検知端末では、前記転倒判定手段は、前記動きデータから前記利用者の転倒を検出した後のキャンセル判定時間内に所定の第1基準以上の体動が検出されない場合に前記転倒異常が発生したと判定し、前記キャンセル無効手段は、前記キャンセル操作の入力後の状態確認時間内に前記第1基準より高い第2基準以上の体動が検出されない場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にしてもよい。 Further, in the fall detection terminal of the present invention, the fall determination unit is configured to detect the body movement that exceeds a predetermined first reference within a cancellation determination time after detecting the user's fall from the motion data. It is determined that a fall abnormality has occurred, and the cancel invalidation means is input when body movement higher than the second reference higher than the first reference is not detected within the state confirmation time after the input of the cancel operation. The cancel operation may be invalidated.
この構成により、転倒異常の判定のための体動検出と、キャンセル操作の無効判定のための体動検出とで、異なる基準が用いられる。キャンセル操作の無効判定のための体動検出の基準として、転倒異常の判定のための体動検出の基準(第1基準)より高い基準(第2基準)を用いることにより、キャンセル操作の無効判定を適切に行うことができる。 With this configuration, different standards are used for body motion detection for determining a fall abnormality and body motion detection for determining invalidity of a cancel operation. By using a criterion (second criterion) higher than a criterion (first criterion) for detecting body motion for determining an abnormal fall as a criterion for detecting body motion for determining invalidity of the canceling operation, it is possible to determine invalidity of the canceling operation. Can be performed appropriately.
また、本発明の転倒検知端末では、前記転倒検知端末は、さらに、前記利用者が救急操作を入力する救急操作手段と、前記救急操作が入力された場合に救急通報を行う救急監視手段と、を備え、前記救急監視手段は、前記転倒異常が発生してもよい。 Further, in the fall detection terminal of the present invention, the fall detection terminal further includes an emergency operation means for the user to input an emergency operation, an emergency monitoring means for making an emergency report when the emergency operation is input, And the emergency monitoring means may cause the fall abnormality.
この構成により、転倒異常が発生しているときに救急操作が入力された場合には、救急通報が転倒異常より優先される。これにより、救急通報を適切に行うことができる。 With this configuration, when an emergency operation is input when a fall abnormality occurs, the emergency report has priority over the fall abnormality. Thereby, an emergency report can be performed appropriately.
本発明のプログラムは、利用者の転倒を検知する転倒検知端末で実行されるプログラムであって、前記転倒検知端末には、前記転倒検知端末の動きを検出して動きデータを出力する動きセンサが備えられており、前記プログラムは、コンピュータに、前記動きデータに基づいて、前記利用者の転倒による転倒異常が発生したか否かを判定する処理と、前記転倒異常の発生を前記利用者に報知する処理と、前記利用者が前記転倒異常に対するキャンセル操作を入力する処理と、前記転倒異常の発生後に前記キャンセル操作が入力された場合であり、かつ、前記キャンセル操作の入力後に所定基準以上の体動が検出されない場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にする処理と、を実行させる。 The program of the present invention is a program executed by a fall detection terminal that detects a fall of a user, and the fall detection terminal includes a motion sensor that detects movement of the fall detection terminal and outputs motion data. The program includes a process for determining whether or not a fall abnormality due to the user's fall has occurred based on the motion data, and notifying the user of the occurrence of the fall abnormality. A process in which the user inputs a cancel operation for the overturn abnormality, and a case where the cancel operation is input after the overturn abnormality has occurred, and a body exceeding a predetermined standard after the input of the cancel operation And a process of invalidating the input cancel operation when no motion is detected.
このプログラムによっても、上記の端末と同様、動きセンサにより利用者の動きを示す動きデータが取得され、その動きデータから利用者の転倒異常が判定される。転倒異常が発生した場合に、利用者はその転倒異常に対するキャンセル操作を行うことができる。ただし、転倒異常の発生後にキャンセル操作が入力された場合であっても、キャンセル操作の入力後に所定基準以上の体動が検出されない場合には、そのキャンセル操作を無効にする。これにより、転倒により緊急事態となっているにもかかわらず誤ってキャンセル操作されたような場合に、そのキャンセル操作(誤ったキャンセル操作)を自動的に無効にすることができる。すなわち、誤ったキャンセル操作の可能性を考慮して、転倒異常の判定を適切に行うことができる。 Also with this program, similarly to the above terminal, motion data indicating the user's motion is acquired by the motion sensor, and the user's fall abnormality is determined from the motion data. When a fall abnormality occurs, the user can perform a cancel operation for the fall abnormality. However, even if a cancel operation is input after the occurrence of a fall abnormality, the cancel operation is invalidated if no body movement exceeding a predetermined reference is detected after the cancel operation is input. Accordingly, when a cancel operation is erroneously performed despite an emergency due to a fall, the cancel operation (incorrect cancel operation) can be automatically invalidated. That is, it is possible to appropriately determine the fall abnormality in consideration of the possibility of an erroneous cancel operation.
本発明によれば、誤ったキャンセル操作の可能性を考慮して転倒異常の判定を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to determine a fall abnormality in consideration of the possibility of an erroneous cancel operation.
以下、本発明の実施の形態の転倒検知端末について、図面を用いて説明する。本実施の形態では、高齢者の転倒を検知する監視システム等に用いられる転倒検知端末の場合を例示する。この転倒検知端末の機能(転倒検知機能)は、端末のメモリ等に格納されたプログラムによって実現することができる。 Hereinafter, a fall detection terminal according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the present embodiment, a case of a fall detection terminal used in a monitoring system or the like that detects the fall of an elderly person is exemplified. The function of the fall detection terminal (fall detection function) can be realized by a program stored in a memory or the like of the terminal.
転倒検知端末は、利用者(高齢者など)に携帯される端末装置である。例えば、転倒検知端末は、リストバンド型(腕時計型)のウェアラブル端末で構成され、利用者(高齢者など)が手首や腕に装着される。転倒検知端末は、首からぶら下げるペンダント型であってもよく、頭や耳に装着するタイプの頭部装着型でもよく、また、ベルトタイプなどの腰装着型であってもよい。 The fall detection terminal is a terminal device carried by a user (such as an elderly person). For example, the fall detection terminal is composed of a wristband type (watch type) wearable terminal, and a user (such as an elderly person) is worn on the wrist or arm. The fall detection terminal may be a pendant type that hangs from the neck, a head-mounted type that is attached to the head or ear, or a waist-mounted type such as a belt type.
まず、本実施の形態の転倒検知端末の構成を、図面を参照して説明する。図1は、本実施の形態の転倒検知端末の構成を示すブロック図である。図1に示すように、転倒検知端末1は、加速度センサ2、装着センサ3、高度センサ4、救急ボタン5を備えている。また、この転倒検知端末1は、操作表示部6、振動部7、電源部8、無線通信部9、監視制御部10を備えている。
First, the configuration of the fall detection terminal of the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the fall detection terminal of the present embodiment. As shown in FIG. 1, the
加速度センサ2は、利用者の動きを検出し、利用者の動きを示す動きデータ(加速度データ)を出力する機能を備えたセンサであり、例えば3軸加速度センサで構成される。加速度センサ2は、所定のサンプリング周期で検出した加速度データを出力する。装着センサ3は、人体(腕)への装着状態(装着されているか否か)を検出する機能を備えたセンサであり、例えば静電容量方式センサなど、人体の装着部位の接触や近接を電気的に検出可能なセンサで構成される。高度センサ4は、気圧変化等を利用して端末の高さの変化を検出する機能を備えたセンサであり、例えば気圧センサで構成される。救急ボタン5は、利用者が非常時に救急通報するための操作部(救急操作部)である。
The
操作表示部6は、例えばタッチパネルディスプレイで構成され、異常報知などの各種の情報表示をする機能(情報表示機能)と、キャンセル操作などの各種の入力操作をする機能(入力操作機能)を備えている。振動部7は、バイブレーション装置などで構成され、振動による刺激で利用者へ異常や操作受付などを報知する機能を備えている。電源部8は、電池などのバッテリなどで構成される。無線通信部9は、例えば携帯通信網を介して遠隔の監視センタ11に設置されたセキュリティ端末12と無線通信を行う機能を備えている。また、無線通信部9は、ブルートゥース(登録商標)や特定小電力無線などで、宅内に設置されたセキュリティ端末(図示せず)と無線通信を行う機能を備えている。
The
監視制御部10は、各センサ(加速度センサ2、装着センサ3、高度センサ4)や操作部(救急ボタン5、操作表示部6)からの入力に基づいて、救急監視を行う機能を有する救急監視部13と、生活監視を行う機能を有する生活監視部14と、転倒監視を行う機能を有する転倒監視部15を備えている。また、この監視制御部10は、転倒検知端末1の各部を制御する機能を備えている。
The
救急監視部13は、利用者が救急対応を求めて救急ボタン5を操作した際に、監視センタ11に救急通報を行う機能を備えている。例えば、救急ボタン5が2秒間押され続けると、救急異常と判定し、救急異常を監視センタ11に通報するとともに、異常確定したことを振動・画面・音・光などで周囲に報知する。救急異常は、意識的な操作による異常であるため、キャンセル操作は受け付けない。なお、救急監視部13は、生活異常や転倒異常(後述する)の発生中でも、救急異常が発生した場合は、それらの異常(生活異常や転倒異常)より救急異常を優先する。
The
生活監視部14は、加速度センサ2の出力に基づき、利用者(携帯者、装着者)が日常生活で生じる程度に動いているかを監視し、急病などにより動けない状態が継続していることを通報する機能を備えている。生活監視部14は、装着状態(装着された状態)のときに生活監視を実行する。例えば、加速度センサ2の出力から利用者の動き(体動)を検出し、日常生活レベルの体動が一定期間(例えば1時間)継続して生じていないと、生活異常と判定する。生活異常と判定すると、その旨を利用者に振動・画面・音・光などにより報知する。この生活監視部14は、生活異常と判定・報知した後、所定のキャンセル時間(例えば10秒)の間に体動が検出されるか、またはキャンセル操作が入力された場合、生活異常を取り消す(異常通報しない)処理を行う。体動の検出処理については、転倒監視における処理と同様(後述する)である。
Based on the output of the
ここで、転倒検知の基本的なロジックについて説明する。転倒監視部15は、加速度センサ2の出力(加速度データ)に基づいて、加速度の変化を分析し、そして、転倒らしい特徴が現れた転倒事象を抽出することにより、転倒を検出する。転倒監視部15は、様々な転倒判定(転倒検出)を行う機能を備えている。転倒監視部15は、そのための構成として転倒判定部16を備えている。
Here, the basic logic of fall detection will be described. The
図2には、転倒検出を説明するための加速度データの一例が示される。転倒判定部16は、加速度センサ2の出力から「衝撃」を検出し、その検出結果(評価値)に基づいて転倒を検出してもよい。この場合、転倒判定部16は、転倒判定の処理対象となる加速度データから、所定の閾値(例えば30m/sec2)以上の加速度のピークを検出する。そして、その加速度のピーク時点を含む一定期間(例えば100msec、ピークの前後50msecずつ)を対象に加速度変化量H(加速度変化の積算値)を求める。転倒判定部16は、加速度変化量Hが所定の転倒基準値(例えば50m/sec2)以上であれば、利用者が転倒したと判定する。すなわち、転倒異常と判定される。
FIG. 2 shows an example of acceleration data for explaining the fall detection. The
例えば、以下の式1を用いることにより、所定期間(例えば100msec)内の加速度データ(スカラー化された加速度データa1、a2、・・・、a5)について、直前の加速度との差分絶対値を求め、この期間にわたって積算することにより、加速度変化量Hが算出される。なお、加速度変化量Hは、加速度センサーの3軸の各軸(X軸、Y軸、Z軸)ごとに算出し、3軸の合計や平均として算出してもよい。
H=|a1−a2|+|a2−a3|+・・・+|a4−a5| (式1)
For example, by using
H = | a1-a2 | + | a2-a3 | +... || a4-a5 | (Formula 1)
なお、転倒判定部16は、加速度ピークにおける加速度の値(ピーク値P)に基づいて、転倒判定(転倒検出)を行ってもよい。また、転倒判定部16は、加速度変化量Hとピーク値Pとの比率H/Pに基づいて、転倒判定(転倒検出)を行ってもよい。また、転倒判定部16は、加速度ピーク前後の一定期間を対象に加速度変化量Hを求めるのではなく、順次入力される加速度データについて前後一定期間の加速度変化量Hを求め、あるいは、一定期間ごとにその期間内の加速度変化量Hを求め、転倒判定(転倒検出)を行ってもよい。また、転倒判定部16は、加速度センサ2の出力から「自由落下特性」を検出し、その検出結果(評価値)に基づいて転倒を検出してもよい。あるいは、転倒判定部16は、加速度センサ2の出力から「衝撃」と「自由落下特性」を検出し、それぞれの検出結果(評価値)に基づいて転倒を検出してもよい。
Note that the
また、転倒判定部16は、転倒検出を自動キャンセルする機能を備えている。転倒判定部16では、体動検出による自動キャンセル処理が行われる。すなわち、転倒が検出された場合であっても、その後に体動が検出されれば利用者は危険な状態ではないと考えられるため、転倒判定部16は、転倒検出を自動キャンセルする。この体動検出(自動キャンセル処理)では、転倒検出した時点(またはピークの時点)から、所定の遅延時間(例えば3秒)の体動は無視し、それ以降のキャンセル判定時間(例えば15秒)の間の体動の有無を判定する。体動の有無の判定は、加速度のピーク値または変化量の観測により行う。例えば、所定の閾値(例えば12m/sec2)以上のピーク値が所定回数(例えば5回)検出されたとき、または、このピーク値の合計が一定値(例えば80m/sec2)を超えたときに、体動を検出する。あるいは、所的期間(例えば数秒間)または体動判定時間における加速度の変化量の合計が一定値(例えば150m/sec2)を超えたとき、または、単位時間当たりの加速度の変化量が(例えば30m/sec2)を超えたときに、体動を検出する。転倒検出後、キャンセル判定時間の経過時までに体動が検出されなければ、転倒判定部16は転倒異常を確定する。
The
また、この転倒検知端末1は、異常通報の必要性がない場合には、利用者が操作表示部6で所定のキャンセル操作を行うことにより異常をキャンセルする機能を備えている。なお、救急異常を含むすべての異常をキャンセルの対象としてもよく、また、転倒異常のみをキャンセルの対象としてもよい。転倒判定部16により転倒異常と判定された場合、利用者に振動部7(または操作表示部6)からその旨が報知される。そして、所定の通報遅延時間(例えば20秒)内に利用者がキャンセル操作を入力すると、異常の通報(監視センタ11への通報)がキャンセルされる。
In addition, the
さらに、この転倒検知端末1は、誤ったキャンセル操作を無効にする機能を備えている。転倒監視部15は、そのための構成としてキャンセル無効部17を備えている。キャンセル無効部17では、転倒異常に対するキャンセル操作が入力された場合、誤操作かどうかの確認のために、キャンセル操作後の利用者の体動に基づいて利用者の状態を確認する。すなわち、キャンセル無効部17は、キャンセル操作が入力された場合、すぐに転倒異常を取り消さず、一定時間(状態確認時間、例えば15秒)の間、利用者の体動を監視/確認する処理(状態確認処理)を実行する。そして、状態確認時間が経過するまでに所定の体動が検出されたときに初めてキャンセル操作を受け付け(有効化)、転倒異常を取り消す。一方、状態確認時間において体動がほとんど検出されない場合には、誤操作とみなして、入力されたキャンセル操作を無効にし、転倒異常を確定して異常通報する。
Further, the
このキャンセル無効判定のための(キャンセル操作を有効とするための)体動検出の判定基準は、自動キャンセル判定のための体動検出の判定基準と同等でもよい。しかし、正しくキャンセル操作が行われた場合、利用者は、異常報知を確認してキャンセル操作を行うため、操作後にもある程度しっかりした動き(大きな動き、継続的な動き)をすると考えられる。一方、誤ってキャンセル操作が行われた場合、例えば、意識が低下した状態の利用者は、キャンセル操作後も操作前と同様のゆっくりした動き(自動キャンセルされないレベルの動き)を続けると考えられる。また、このキャンセル操作に伴う動きによって操作前を若干上回る大きさの体動が検出されることも想定される。 The determination criterion for body motion detection for determining cancel invalidity (for enabling the cancel operation) may be the same as the determination criterion for body motion detection for automatic cancel determination. However, if the cancel operation is correctly performed, the user confirms the abnormality notification and performs the cancel operation. Therefore, it is considered that the user moves to a certain extent (large motion, continuous motion) even after the operation. On the other hand, when the cancel operation is performed by mistake, for example, it is considered that the user in a state where the consciousness is lowered continues the slow movement (movement of a level not automatically canceled) similar to that before the operation even after the cancel operation. It is also assumed that body movement slightly larger than that before the operation is detected by the movement accompanying the cancel operation.
そこで、キャンセル無効判定のための体動検出の判定基準は、自動キャンセル判定のための体動検出の判定基準に比べて、ピーク値や変化量、回数などの閾値を高くする(高い基準とする)ことが好ましい。例えば、所定の閾値(例えば14m/sec2)以上のピーク値が所定回数(例えば5回)検出されたとき、または、このピーク値の合計が一定値(例えば100m/sec2)を超えたときに、体動を検出する。あるいは、所的期間(例えば数秒間)または体動判定時間における加速度の変化量の合計が一定値(例えば180m/sec2)を超えたとき、または、単位時間当たりの加速度の変化量が一定値(例えば40m/sec2)を超えたときに、体動を検出する。これにより、キャンセル操作する前よりもしっかりとした動きが認められる場合に限り、キャンセル操作が有効に処理される。 Therefore, the body motion detection criterion for cancel invalidity determination has a higher threshold value such as a peak value, a change amount, and the number of times than the body motion detection criterion for automatic cancel determination. Is preferred. For example, when a peak value equal to or greater than a predetermined threshold (for example, 14 m / sec 2 ) is detected a predetermined number of times (for example, 5 times), or when the sum of the peak values exceeds a certain value (for example, 100 m / sec 2 ) In addition, body movement is detected. Alternatively, when the total amount of change in acceleration over a certain period (for example, several seconds) or body movement determination time exceeds a certain value (for example, 180 m / sec 2 ), or the amount of change in acceleration per unit time is a constant value When it exceeds (for example, 40 m / sec 2 ), body movement is detected. As a result, the cancel operation is effectively processed only when a firmer movement than before the cancel operation is recognized.
また、キャンセル無効部17は、キャンセル操作が入力された時点で生じている加速度変化を、キャンセル無効判定のための体動検出の対象から除外する。具体的には、キャンセル操作の入力後、最初に発生する加速度ピーク(ピーク値が重力加速度9.8m/sec2以上)を無視し、それ以降の加速度データを対象にキャンセル無効判定を行う。つまり、キャンセル操作の入力時点を含む一連の加速度変化が判定対象から除外される。なお、キャンセル操作の入力後に発生した所定数(例えば3つ)の加速度ピークを無視してもよく、また、キャンセル操作の入力後から所定時間(例えば3秒)を一律にキャンセル無効判定の対象から除外してもよい。これにより、キャンセル操作に伴う利用者の動きによってキャンセル操作が有効と誤判定されることを防止する。
Moreover, the cancel
このように、キャンセル無効部17は、転倒異常の発生後にキャンセル操作が入力された場合であり、かつ、キャンセル操作の入力後に所定基準(例えば14m/sec2)以上の体動が検出されない場合に、キャンセル操作を無効にする。
As described above, the cancel
この場合、キャンセル無効部17は、キャンセル操作の入力時の通報遅延時間(例えば20秒)内にキャンセル操作が入力された場合であり、かつ、キャンセル操作の入力後の状態確認時間(例えば15秒)内に所定基準(例えば14m/sec2)以上の体動が検出された場合に有効なキャンセル操作として受け付け、検出されない場合にはキャンセル操作を無効にする。具体的には、キャンセル無効部17は、キャンセル操作の入力時から継続して検出されていた体動が検出されなくなった後、体動が検出されない状態の継続時間が一定時間(例えば15秒)以上になった場合に、キャンセル操作を無効にする。
In this case, the cancel
また、転倒判定部16は、加速度データから利用者の転倒を検出した後のキャンセル判定時間(例えば15秒)内に所定の第1基準(例えば、12m/sec2)以上の体動が検出された場合には、転倒異常が発生していないと判定する。これに対し、キャンセル無効部17は、キャンセル操作の入力後の状態確認時間(例えば15秒)内に第1基準より高い第2基準(例えば14m/sec2)以上の体動が検出されない場合に、そのキャンセル操作を無効にする。
Further, the
つぎに、本実施の形態の転倒検知端末1の動作を、図3のフロー図を参照して説明する。本実施の形態の転倒検知端末1は、上述したように、加速度データから利用者の転倒を検出する処理を行い、転倒が検出された場合にはキャンセル判定時間による体動検出処理を経て、転倒異常を確定する。その後、転倒検知端末1は、図3に示されるキャンセル操作の受付処理およびキャンセル無効判定処理を行なう。
Next, the operation of the
転倒異常を検出した転倒検知端末1では、まず、転倒異常の発生を示す転倒フラグがONにされ(S1)、利用者に対して転倒異常の報知がなされる(S2)。その後、利用者によりキャンセル操作が行われるか否かが判定される(S3)。キャンセル操作が行われずに通報遅延時間(例えば20秒)が経過した場合には(S4)、そのまま転倒異常を確定する(S5)。
In the
一方、通報遅延時間(例えば20秒)が経過するまでにキャンセル操作が行われた場合には、転倒異常のキャンセル操作があったことを示す取消フラグがONにされる(S6)。その後、加速度データから利用者の体動を検出する体動検出処理が行われ(S7)、キャンセル無効判定の基準を満たす所定の体動が検出されたか否かの判定が行われる(S8)。利用者の体動が検出されずに状態確認時間(例えば15秒)が経過した場合には(S9)、取消フラグをOFFにしてキャンセル操作を無効にし(S10)、転倒異常を確定する(S5)。一方、状態確認時間(例えば15秒)が経過するまでに利用者の体動が検出された場合には、キャンセル操作を有効なものとして受け付けて、転倒フラグをOFFにする(S11)。すなわち、転倒異常が取り消される。 On the other hand, when the cancel operation is performed before the report delay time (for example, 20 seconds) elapses, the cancel flag indicating that the overturn abnormality cancel operation has been performed is turned ON (S6). Thereafter, a body motion detection process for detecting the user's body motion from the acceleration data is performed (S7), and it is determined whether or not a predetermined body motion that satisfies the cancel invalidity determination criterion is detected (S8). When the state confirmation time (for example, 15 seconds) elapses without detecting the user's body movement (S9), the cancel flag is turned OFF to cancel the cancel operation (S10), and the fall abnormality is determined (S5). ). On the other hand, if the user's body movement is detected before the state confirmation time (for example, 15 seconds) elapses, the cancel operation is accepted as valid and the fall flag is turned off (S11). That is, the overturn abnormality is canceled.
このような本実施の形態の転倒検知端末1によれば、加速度センサ2により利用者の動きを示す加速度データが取得され、その加速度データから利用者の転倒異常が判定される。転倒異常が発生した場合に、利用者はその転倒異常に対するキャンセル操作を行うことができる。ただし、転倒異常の発生後にキャンセル操作が入力された場合であっても、キャンセル操作の入力後に所定基準(例えば14m/sec2)以上の体動が検出されない場合には、そのキャンセル操作を無効にする。これにより、転倒により緊急事態となっているにもかかわらず誤ってキャンセル操作されたような場合に、そのキャンセル操作(誤ったキャンセル操作)を自動的に無効にすることができる。すなわち、誤ったキャンセル操作の可能性を考慮して、転倒異常の判定を適切に行うことができる。
According to such a
この場合、転倒異常の発生後の所定時間(通報遅延時間、例えば20秒)内にキャンセル操作が入力された場合であっても、キャンセル操作の入力後の所定時間(状態確認時間、例えば15秒)内に所定基準(例えば14m/sec2)以上の体動が検出されない場合には、そのキャンセル操作が自動的に無効にされる。これにより、誤ったキャンセル操作を自動的に無効にすることができる。 In this case, even if the cancel operation is input within a predetermined time (report delay time, for example, 20 seconds) after the occurrence of the fall abnormality, the predetermined time (state confirmation time, for example, 15 seconds) after the input of the cancel operation. ), If no body movement exceeding a predetermined standard (for example, 14 m / sec 2 ) is detected, the cancel operation is automatically invalidated. Thereby, an erroneous cancel operation can be automatically invalidated.
具体的には、キャンセル操作の入力時から継続して検出されていた体動が検出されなくなった後、その体動が検出されない状態の継続時間が一定時間(例えば15秒)以上になった場合に、キャンセル操作が自動的に無効にされる。これにより、これにより、キャンセル操作に伴う利用者の動きにより体動ありと判定されることを防止し、キャンセル操作の正誤を適切に判定することができる。 Specifically, after the body motion that has been continuously detected since the input of the cancel operation is no longer detected, the duration of the state in which the body motion is not detected becomes a certain time (for example, 15 seconds) or more. The cancel operation is automatically disabled. Thereby, it can prevent determining with the body motion by a user's motion accompanying cancellation operation, and can determine correctly the correctness of cancellation operation.
また、本実施の形態では、転倒異常の判定のための体動検出と、キャンセル操作の無効判定のための体動検出とで、異なる基準が用いられる。キャンセル操作の無効判定のための体動検出の基準として、転倒異常の判定のための体動検出の基準(例えば12m/sec2)より高い基準(例えば14m/sec2)を用いることにより、キャンセル操作の無効判定を適切に行うことができる。 In the present embodiment, different standards are used for body motion detection for determining a fall abnormality and body motion detection for determining invalidity of a cancel operation. By using a standard (for example, 14 m / sec 2 ) higher than a standard for detecting body movement (for example, 12 m / sec 2 ) for determining a fall abnormality as a standard for detecting body movement for determining invalidity of a cancel operation, It is possible to appropriately determine whether the operation is invalid.
また、本実施の形態では、転倒異常が発生しているときに救急操作が入力された場合には、救急通報が転倒異常より優先される。これにより、救急通報を適切に行うことができる。 In the present embodiment, when an emergency operation is input when a fall abnormality has occurred, the emergency report has priority over the fall abnormality. Thereby, an emergency report can be performed appropriately.
以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。 The embodiments of the present invention have been described above by way of example, but the scope of the present invention is not limited to these embodiments, and can be changed or modified according to the purpose within the scope of the claims. is there.
以上のように、本発明にかかる転倒検知端末は、誤ったキャンセル操作の可能性を考慮して転倒異常の判定を行うことができるという効果を有し、高齢者の転倒を検知する監視システム等に用いられ、有用である。 As described above, the fall detection terminal according to the present invention has an effect that it is possible to determine a fall abnormality in consideration of the possibility of an erroneous cancel operation, and a monitoring system that detects the fall of an elderly person or the like. Is useful.
1 転倒検知端末
2 加速度センサ(動きセンサ)
3 装着センサ
4 高度センサ
5 救急ボタン(救急操作手段)
6 操作表示部(キャンセル操作手段)
7 振動部(報知手段)
8 電源部
9 無線通信部
10 監視制御部
11 監視センタ
12 セキュリティ端末
13 救急監視部(救急監視手段)
14 生活監視部
15 転倒監視部
16 転倒判定部(転倒判定手段)
17 キャンセル無効部(キャンセル無効手段)
1
3 Wearing
6 Operation display (cancel operation means)
7 Vibration part (notification means)
DESCRIPTION OF
14
17 Cancellation invalid part (cancellation invalidation means)
Claims (6)
前記転倒検知端末の動きを検出して動きデータを出力する動きセンサと、
前記動きデータに基づいて、前記利用者の転倒による転倒異常が発生したか否かを判定する転倒判定手段と、
前記転倒異常の発生を前記利用者に報知する報知手段と、
前記利用者が前記転倒異常に対するキャンセル操作を入力するキャンセル操作手段と、
前記転倒異常の発生後に前記キャンセル操作が入力された場合であり、かつ、前記キャンセル操作の入力後に所定基準以上の体動が検出されない場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にするキャンセル無効手段と、
を備えることを特徴とする転倒検知端末。 In a fall detection terminal that is carried by a user and detects the fall of the user,
A motion sensor that detects movement of the fall detection terminal and outputs movement data;
A fall judging means for judging whether or not a fall abnormality due to the fall of the user has occurred based on the motion data;
Informing means for informing the user of the occurrence of the fall abnormality,
A cancel operation means for the user to input a cancel operation for the abnormal fall;
Cancel invalidation means for invalidating the input cancel operation when the cancel operation is input after the occurrence of the overturn abnormality and no body movement exceeding a predetermined reference is detected after the cancel operation is input. When,
A fall detection terminal comprising:
前記キャンセル無効手段は、前記キャンセル操作の入力後の状態確認時間内に前記第1基準より高い第2基準以上の体動が検出されない場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にする、請求項1〜3のいずれかに記載の転倒検知端末。 The fall determination means determines that the fall abnormality has occurred when a body movement exceeding a predetermined first reference is not detected within a cancellation determination time after detecting the user's fall from the motion data;
The cancel invalidating unit invalidates the input cancel operation when a body motion not lower than a second reference higher than the first reference is detected within a state confirmation time after the input of the cancel operation. The fall detection terminal in any one of 1-3.
前記利用者が救急操作を入力する救急操作手段と、
前記救急操作が入力された場合に救急通報を行う救急監視手段と、
を備え、
前記救急監視手段は、前記転倒異常が発生しているときに前記救急操作が入力された場合、前記救急通報を前記転倒異常より優先させる、請求項1〜4のいずれかに記載の転倒検知端末。 The fall detection terminal further includes an emergency operation means for the user to input an emergency operation,
Emergency monitoring means for making an emergency report when the emergency operation is input;
With
The fall detection terminal according to any one of claims 1 to 4, wherein the emergency monitoring means prioritizes the emergency report over the fall abnormality when the emergency operation is input when the fall abnormality occurs. .
前記転倒検知端末には、前記転倒検知端末の動きを検出して動きデータを出力する動きセンサが備えられており、
前記プログラムは、コンピュータに
前記動きデータに基づいて、前記利用者の転倒による転倒異常が発生したか否かを判定する処理と、
前記転倒異常の発生を前記利用者に報知する処理と、
前記利用者が前記転倒異常に対するキャンセル操作を入力する処理と、
前記転倒異常の発生後に前記キャンセル操作が入力された場合であり、かつ、前記キャンセル操作の入力後に所定基準以上の体動が検出されない場合に、当該入力されたキャンセル操作を無効にする処理と、
を実行させることを特徴とするプログラム。 A program executed on a fall detection terminal that detects a user's fall,
The fall detection terminal is provided with a motion sensor that detects movement of the fall detection terminal and outputs movement data,
The program is a process of determining whether or not a fall abnormality due to the fall of the user has occurred based on the motion data in a computer;
A process of notifying the user of the occurrence of the fall abnormality;
A process in which the user inputs a cancel operation for the fall abnormality;
When the cancel operation is input after the occurrence of the overturn abnormality, and when a body movement exceeding a predetermined reference is not detected after the input of the cancel operation, a process of invalidating the input cancel operation;
A program characterized by having executed.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015056124A JP6464002B2 (en) | 2015-03-19 | 2015-03-19 | Fall detection terminal and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015056124A JP6464002B2 (en) | 2015-03-19 | 2015-03-19 | Fall detection terminal and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016177449A true JP2016177449A (en) | 2016-10-06 |
JP6464002B2 JP6464002B2 (en) | 2019-02-06 |
Family
ID=57071316
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015056124A Active JP6464002B2 (en) | 2015-03-19 | 2015-03-19 | Fall detection terminal and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6464002B2 (en) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109035702A (en) * | 2018-09-30 | 2018-12-18 | 胡青青 | Fall detection method, device and wearable device |
JP2019133385A (en) * | 2018-01-31 | 2019-08-08 | Dynabook株式会社 | Electronic apparatus, control method and program |
JP2020512615A (en) * | 2017-03-15 | 2020-04-23 | 日本電気株式会社 | Method, system and computer program for determining a fall response of a subject |
JP2020531110A (en) * | 2017-09-29 | 2020-11-05 | アップル インコーポレイテッドApple Inc. | Fall detection using mobile devices |
JP2021535691A (en) * | 2018-11-01 | 2021-12-16 | アップル インコーポレイテッドApple Inc. | Fall detection audio loop |
US11282362B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
US11282361B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
US11282363B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
WO2022113296A1 (en) * | 2020-11-27 | 2022-06-02 | 日本電気株式会社 | Distribution management device, distribution management system, and distribution management method |
US11527140B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-12-13 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
US11605274B2 (en) | 2018-11-01 | 2023-03-14 | Apple Inc. | Fall detection—audio looping |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001118174A (en) * | 1999-10-21 | 2001-04-27 | Maxnet Co Ltd | Abnormality report system |
JP2002360522A (en) * | 2001-06-13 | 2002-12-17 | Japan Science & Technology Corp | Equipment for supporting safe life of single aged person |
JP2011197967A (en) * | 2010-03-18 | 2011-10-06 | Secom Co Ltd | Vehicle accident reporting system |
JP2014518666A (en) * | 2011-04-29 | 2014-08-07 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | Apparatus used for fall detector or fall detection system and method for operating the apparatus |
JP2014216737A (en) * | 2013-04-24 | 2014-11-17 | 京セラ株式会社 | Portable terminal device, program, and portable terminal device control method |
-
2015
- 2015-03-19 JP JP2015056124A patent/JP6464002B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001118174A (en) * | 1999-10-21 | 2001-04-27 | Maxnet Co Ltd | Abnormality report system |
JP2002360522A (en) * | 2001-06-13 | 2002-12-17 | Japan Science & Technology Corp | Equipment for supporting safe life of single aged person |
JP2011197967A (en) * | 2010-03-18 | 2011-10-06 | Secom Co Ltd | Vehicle accident reporting system |
JP2014518666A (en) * | 2011-04-29 | 2014-08-07 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | Apparatus used for fall detector or fall detection system and method for operating the apparatus |
JP2014216737A (en) * | 2013-04-24 | 2014-11-17 | 京セラ株式会社 | Portable terminal device, program, and portable terminal device control method |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020512615A (en) * | 2017-03-15 | 2020-04-23 | 日本電気株式会社 | Method, system and computer program for determining a fall response of a subject |
JP7081606B2 (en) | 2017-03-15 | 2022-06-07 | 日本電気株式会社 | Methods, systems, and computer programs to determine a subject's fall response |
US11276290B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-03-15 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
JP2020531110A (en) * | 2017-09-29 | 2020-11-05 | アップル インコーポレイテッドApple Inc. | Fall detection using mobile devices |
JP6990763B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-01-12 | アップル インコーポレイテッド | Fall detection using mobile devices |
US11282362B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
US11282361B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
US11282363B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
US11842615B2 (en) | 2017-09-29 | 2023-12-12 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
US11527140B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-12-13 | Apple Inc. | Detecting falls using a mobile device |
JP2019133385A (en) * | 2018-01-31 | 2019-08-08 | Dynabook株式会社 | Electronic apparatus, control method and program |
JP7073122B2 (en) | 2018-01-31 | 2022-05-23 | Dynabook株式会社 | Electronic devices, control methods and programs |
CN109035702A (en) * | 2018-09-30 | 2018-12-18 | 胡青青 | Fall detection method, device and wearable device |
JP2021535691A (en) * | 2018-11-01 | 2021-12-16 | アップル インコーポレイテッドApple Inc. | Fall detection audio loop |
US11605274B2 (en) | 2018-11-01 | 2023-03-14 | Apple Inc. | Fall detection—audio looping |
JP7077484B2 (en) | 2018-11-01 | 2022-05-30 | アップル インコーポレイテッド | Fall detection audio loop |
WO2022113296A1 (en) * | 2020-11-27 | 2022-06-02 | 日本電気株式会社 | Distribution management device, distribution management system, and distribution management method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6464002B2 (en) | 2019-02-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6464002B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
JP6563220B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
US20230237894A1 (en) | System for detecting falls and discriminating the severity of falls | |
US20120029392A1 (en) | Method and system for detecting a fall of a user | |
EP2427873B1 (en) | Fall prevention system | |
CN205050303U (en) | Human paralysis of intelligence is monitoring devices | |
Alwakeel et al. | A machine learning based WSN system for autism activity recognition | |
JP6563662B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
CN105286240A (en) | Intelligent walking stick device and monitoring system thereof | |
JP6491504B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
JP6442336B2 (en) | Anomaly detection terminal and program | |
JP2012230610A (en) | Living body location monitoring device and system | |
EP3756176A1 (en) | A wearable alarm device and a method of use thereof | |
JP6560512B2 (en) | Anomaly detection terminal and program | |
US9953507B1 (en) | Monitoring a wearing of a wearable device | |
JP2013003815A (en) | Fall detection device, fall detection unit, fall detection system, and fall detection method | |
JP6461658B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
KR20210136722A (en) | Electronic device and method for determining type of falling accident | |
US10535243B2 (en) | Target behavior monitoring system | |
JP6502135B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
JP6464003B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
JP6664919B2 (en) | Mobile monitoring terminal and program | |
JP6456202B2 (en) | Fall detection terminal and program | |
CN105511376B (en) | Infant wearing article and monitoring system based on surface acoustic wave sensor | |
JP6926369B2 (en) | Mobile monitoring terminals and programs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20171214 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181114 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181211 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190107 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6464002 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |