JP2016170667A - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】他のユーザとの間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁を低くすることが可能な技術を提供する。【解決手段】第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する選択部を備える、情報処理装置が提供される。【選択図】図１

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。

近年、情報通信技術の発達に伴って端末を用いて他のユーザとの間でコミュニケーションを図る技術が普及している。ここで、他のユーザとの間におけるコミュニケーション開始のタイミングを制御する技術が知られている。例えば、他のユーザの行動に基づいて他のユーザとの間におけるコミュニケーション開始のタイミングを制御する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１４−１２３１９２号公報

しかし、他のユーザとの間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁を低くすることが可能な技術が提供されることが望まれる。

本開示によれば、第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する選択部を備える、情報処理装置が提供される。

本開示によれば、プロセッサにより、第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択することを備える、情報処理方法が提供される。

本開示によれば、コンピュータを、第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する選択部を備える情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。

以上説明したように本開示によれば、他のユーザとの間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁を低くすることが可能な技術が提供される。なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。

本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 同実施形態に係る情報処理装置の機能構成例を示すブロック図である。 同実施形態に係る端末の機能構成例を示すブロック図である。 人間関係ＤＢおよび対応関係ＤＢの生成例を示す図である。 第１の行動認識例に係る人間関係ＤＢのデータ構成例を示す図である。 行動認識の対象ユーザを基準とした人間関係の例を示す図である。 第１の行動認識例を説明するための図である。 ユーザと通知情報との関連付けの例を示す図である。 第１の行動認識例に係る情報処理装置の動作の流れを示す図である。 受信側ユーザを基準とした人間関係の例を示す図である。 通知情報が通知される前に受信側ユーザの端末によって表示される画面例を示す図である。 通知情報が通知された場合に受信側ユーザの端末によって表示される画面例を示す図である。 第２の行動認識例に係る対応関係ＤＢのデータ構成例を示す図である 第２の行動認識例を説明するための図である。 第２の行動認識例に係る情報処理装置の動作の流れを示す図である。 ペンダント型デバイスによって端末が実現される例を示す図である。 情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

また、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットまたは数字を付して区別する場合もある。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。

なお、説明は以下の順序で行うものとする。
１．本開示の実施形態
１．１．システム構成例
１．２．機能構成例
１．３．データベースの生成例
１．４．機能詳細（コミュニケーション内容の解析）
１．５．機能詳細（ユーザ状態の認識）
１．６．ハードウェア構成例
２．むすび

＜１．本開示の実施形態＞
［１．１．システム構成例］
まず、図面を参照しながら本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明する。図１は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図１に示したように、本開示の実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１０と、認識装置２１と、解析装置２２と、位置情報ＤＢ（データベース）３０と、人間関係ＤＢ４０と、対応関係ＤＢ５０と、端末７０−１〜７０−Ｎ（Ｎは２以上の自然数）とを備える。

端末７０−１〜７０−Ｎは、それぞれ対応するユーザＵ１〜ＵＮによって利用される。本明細書においては、端末７０−１〜７０−Ｎがスマートフォンである場合を例として説明するが、端末７０−１〜７０−Ｎはスマートフォンに限定されない。例えば、端末７０−１〜７０−Ｎは、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、携帯電話機、タブレットＰＣ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ウェアラブルデバイスなどであってよい。ウェアラブルデバイスの具体例については後に説明する。

位置情報ＤＢ３０は、ユーザＵ１〜ＵＮそれぞれの位置情報を記憶するデータベースである。例えば、位置情報ＤＢ３０は、端末７０−１〜７０−Ｎによって測定されたユーザＵ１〜ＵＮそれぞれの位置情報（経度、緯度、高度）を記憶する。なお、ユーザＵ１〜ＵＮの測位を行う手法は特に限定されない。例えば、端末７０−１〜７０−Ｎは、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）受信機によって受信されたＧＰＳ信号に基づいて、端末７０−１〜７０−Ｎの位置情報を測定してもよい。

人間関係ＤＢ４０は、ユーザＵ１〜ＵＮから任意に選択される一人目のユーザと二人目のユーザとの関連度を記憶するデータベースである。ここで、一人目のユーザと二人目のユーザとの関連度の表現手法は特に限定されない。例えば、関連度は、値が大きくなるほど強い関連性を示してもよい。人間関係ＤＢ４０の詳細な構成例については後に説明する。また、人間関係ＤＢ４０の生成例についても後に説明する。

対応関係ＤＢ５０は、ユーザＵ１〜ＵＮから任意に選択される１のユーザとユーザＵ１〜ＵＮ以外の対象（例えば、物、場所など）との関連度を記憶するデータベースである。ここで、関連度の表現手法は特に限定されない。例えば、１のユーザとユーザＵ１〜ＵＮ以外の対象との関連度は、値が大きくなるほど強い関連性を示してもよい。対応関係ＤＢ５０の詳細な構成例については後に説明する。また、対応関係ＤＢ５０の生成例についても後に説明する。

認識装置２１は、ユーザＵ１〜ＵＮそれぞれの行動を認識する動作の例としてユーザ状態認識動作を行う。より具体的には、認識装置２１は、端末７０−１〜７０−Ｎによって検出されたセンサデータに基づいてユーザＵ１〜ＵＮそれぞれのユーザ状態を認識する。行動認識のアルゴリズムは特に限定されない。また、行動認識によって得られる結果も特に限定されない。例えば、行動認識によって得られる結果は、ユーザが存在する場所であってよい。ユーザが存在する場所は、校舎、図書館、駅、店舗、施設、ビル、職場などの名称であってもよいし、住所によって特定されるエリアであってもよい。また、行動認識によって得られる結果は、ユーザの動作であってもよい。ユーザの動作は、歩いている、走っている、階段を昇降している、自動車を運転している、買い物をしている、仕事をしているなどといった動作であってよい。

解析装置２２は、ユーザＵ１〜ＵＮそれぞれの行動を認識する動作の例として会話内容解析動作を行う。より具体的には、解析装置２２は、ユーザＵ１〜ＵＮそれぞれのコミュニケーション内容を解析することによってユーザＵ１〜ＵＮそれぞれのコミュニケーションに登場した情報（例えば、名詞、会話中のトピックなど）を抽出情報として抽出する。会話中のトピックは、「〜が〇で…した」といったような文の形態であってもよい。なお、コミュニケーション内容を解析する手法も限定されない。例えば、コミュニケーション内容が文字情報である場合には、コミュニケーション内容から形態素解析などの言語解析によって抽出ワードが抽出され得る。

情報処理装置１０は、各種の情報処理を行う装置である。ここで、他のユーザとの間でコミュニケーションを開始する場合を想定する。かかる場合、他のユーザの状況を把握できていない場合などには、他のユーザとの間でコミュニケーションを図ることに対して心理的な障壁を感じてしまうことがある。そこで、本明細書においては、他のユーザとの間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁を低くすることが可能な技術を主に提案する。

以上、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の構成例について説明した。

［１．２．機能構成例］
続いて、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０の機能構成例について説明する。図２は、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０の機能構成例を示すブロック図である。図２に示したように、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０は、制御部１３０と、記憶部１４０と、通信部１５０とを備える。

制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ；中央演算処理装置）などのプロセッサに相当する。制御部１３０は、記憶部１４０または他の記憶媒体に記憶されるプログラムを実行することにより、制御部１３０が有する様々な機能を発揮する。制御部１３０は、選択部１３１および通知部１３２などの各機能ブロックを有する。これら各機能ブロックが有する機能については後に説明する。なお、制御部１３０がＣＰＵなどといったプロセッサによって構成される場合、かかるプロセッサは、電子回路によって構成され得る。

記憶部１４０は、半導体メモリまたはハードディスクなどの記憶媒体を用いて、制御部１３０を動作させるためのプログラムを記憶する。また、例えば、記憶部１４０は、プログラムによって使用される各種のデータを記憶することもできる。なお、図２に示した例では、記憶部１４０は情報処理装置１０と一体化されているが、記憶部１４０は情報処理装置１０と別体に構成されていてもよい。

通信部１５０は、他の装置と通信を行うことが可能である。通信部１５０は、例えば、他の装置との間で通信を行う場合には、ネットワーク６０を介して通信を行うことが可能である。通信部１５０による通信の形式は特に限定されず、通信部１５０による通信は、無線による通信であってもよいし、有線による通信であってもよい。なお、図２に示した例では、通信部１５０は情報処理装置１０と一体化されているが、通信部１５０は、情報処理装置１０と別体に構成されていてもよい。

以上、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０の機能構成例について説明した。

続いて、本開示の実施形態に係る端末７０の機能構成例について説明する。図３は、本開示の実施形態に係る端末７０の機能構成例を示すブロック図である。図３に示したように、本開示の実施形態に係る端末７０は、検出部７１０と、入力部７２０と、制御部７３０と、記憶部７４０と、通信部７５０と、出力部７６０とを備える。

検出部７１０は、センシングによって検出したデータ（以下、「センシングデータ」とも言う。）を制御部７３０に出力する。例えば、検出部７１０は、加速度をセンシングデータとして検出する加速度センサと、角速度をセンシングデータとして検出するジャイロセンサと、照度をセンシングデータとして検出する照度センサとを含み得る。また、検出部７１０は、音声情報をセンシングデータとして検出するマイクロフォンを含み得る。また、検出部７１０は、撮像画像をセンシングデータとして検出する撮像装置を含み得る。なお、図３に示した例では、検出部７１０は端末７０と一体化されているが、検出部７１０は、端末７０と別体に構成されていてもよい。

入力部７２０は、ユーザによる操作を検出して制御部７３０に出力する。例えば、入力部７２０がタッチパネルにより構成される場合には、ユーザによる操作はタッチパネルに対する操作（例えば、タップ操作、ドラッグ操作など）に相当し得る。しかし、入力部７２０はタッチパネル以外のハードウェア（例えば、ボタンなど）により構成されていてもよい。例えば、ユーザが端末７０を「握っている」、「見ている」などといった認識結果が操作として検出されてもよい。このような認識結果は、端末７０の側面にある図示しない接触センサ（例えば、タッチセンサ、圧力センサなど）の情報から得られるユーザの手の端末７０への接触状態に基づいて検出されてもよい。また、このような認識結果は、図示しないモーションセンサ（例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ）の出力情報から所定の動きパターンが抽出されたことによって検出されてもよい。また、このような認識結果は、端末７０に備えられる図示しないカメラによる撮像画像から顔が認識されたことによって検出されてもよい。なお、図３に示した例では、入力部７２０は端末７０と一体化されているが、入力部７２０は、端末７０と別体に構成されていてもよい。

制御部７３０は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサに相当する。制御部７３０は、記憶部７４０または他の記憶媒体に記憶されるプログラムを実行することにより、制御部７３０が有する様々な機能を発揮する。なお、制御部１３０がＣＰＵなどといったプロセッサによって構成される場合、かかるプロセッサは、電子回路によって構成され得る。

記憶部７４０は、半導体メモリまたはハードディスクなどの記憶媒体を用いて、制御部７３０を動作させるためのプログラムを記憶する。また、例えば、記憶部７４０は、プログラムによって使用される各種のデータを記憶することもできる。なお、図３に示した例では、記憶部７４０は端末７０と一体化されているが、記憶部７４０は端末７０と別体に構成されていてもよい。

通信部７５０は、他の装置と通信を行うことが可能である。通信部７５０は、例えば、他の装置との間で通信を行う場合には、ネットワーク６０を介して通信を行うことが可能である。通信部７５０による通信の形式は特に限定されず、通信部７５０による通信は、無線による通信であってもよいし、有線による通信であってもよい。なお、図３に示した例では、通信部７５０は端末７０と一体化されているが、通信部７５０は、端末７０と別体に構成されていてもよい。

出力部７６０は、制御部７３０による制御に従って、各種情報の出力を行う。出力部７６０は、例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ装置などとったディスプレイ装置を含み得る。また、出力部７６０は、振動デバイスを含み得る。また、例えば、出力部７６０は、ディスプレイ装置とは別に、発光を行うＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）を含んでもよい。

また、例えば、出力部７６０は、音声の出力を行うスピーカを含んでもよい。なお、図３に示した例では、出力部７６０は端末７０と一体化されているが、出力部７６０は端末７０と別体に構成されていてもよい。例えば、出力部７６０が音声の出力を行うスピーカを含む場合、スピーカは、イヤホンであってもよいし、ヘッドホンであってもよい。このとき、端末７０と有線または無線で接続される出力装置が出力部７６０として扱われてもよい。

以上、本開示の実施形態に係る端末７０の機能構成例について説明した。

［１．３．データベースの生成例］
続いて、人間関係ＤＢおよび対応関係ＤＢの生成例について説明する。図４は、人間関係ＤＢおよび対応関係ＤＢの生成例を示す図である。ただし、図４に示した例は、人間関係ＤＢおよび対応関係ＤＢの生成の一例を示したに過ぎないため、人間関係ＤＢおよび対応関係ＤＢの生成は、図４に示した例に限定されない。また、人間関係ＤＢおよび対応関係ＤＢは、情報処理装置１０によって生成されてよい。

図４に示すように、外部サーバ８０から取得された人間関係が人間関係ＤＢ４０に登録され、外部サーバ８０から取得された対応関係が対応関係ＤＢ５０に登録されてよい。外部サーバ８０は、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）などのサーバであってよい。また、図４に示すように、ＳＮＳに登録されているプロフィールＤ６０から取得された人間関係が人間関係ＤＢ４０に登録され、プロフィールＤ６０から取得された対応関係が対応関係ＤＢ５０に登録されてよい。

あるいは、図４に示すように、外部サーバ８０によって保存されているコミュニケーション内容の解析（Ｓ２１）によって得られた人間関係Ｄ４０が、人間関係ＤＢ４０に登録されてもよい。また、外部サーバ８０によって保存されているコミュニケーション内容の解析（Ｓ２１）によって得られた対応関係Ｄ５０が、対応関係ＤＢ５０に登録されてもよい。なお、人間関係ＤＢ４０において、関連度が変化したユーザ同士の関係が存在した場合、その変化に連動して他のユーザ同士の関連度が変化されてもよい。

以上、人間関係ＤＢおよび対応関係ＤＢの生成例について説明した。

［１．４．機能詳細（コミュニケーション内容の解析）］
続いて、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の機能詳細について説明する。本開示の実施形態では、情報処理装置１０において、選択部１３１が第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する。かかる構成によれば、情報処理装置１０から通知された通知情報を第２のユーザが知覚することにより、第２のユーザが第１のユーザとの間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁を低くすることが可能となる。通知制御部１３４は、選択部１３１により選択された第２のユーザに対して通知される通知情報を決定する。第２のユーザの数は単数であってもよいし、複数であってもよい。通知部１３５は、通知制御部１３４による制御に従って、通知情報を第２のユーザに通知する。

まず、第１のユーザに対する行動認識の第１の例として、第１のユーザのコミュニケーション内容の解析を用いる例を説明する。なお、以下の説明においては、情報処理装置１０において、選択部１３１がユーザＵ３に対する行動認識の結果に基づいてユーザＵＮを選択し、通知部１３２がユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して所定の通知情報を通知する。しかし、行動認識の対象ユーザは、ユーザＵ３に限定されない。また、通知情報の受信側ユーザは、ユーザＵＮに限定されない。

図５は、第１の行動認識例に係る人間関係ＤＢ４０のデータ構成例を示す図である。図５に示すように、人間関係ＤＢ４０には、一人目ユーザと二人目ユーザと両ユーザの関連度（一人目ユーザから二人目ユーザへの関心度合い）との組み合わせが登録されている。図５に示した例では、（一人目ユーザ、二人目ユーザ、関連度）の組み合わせとして、（ユーザＵ１、ユーザＵ３、＋０．２）、（ユーザＵ１、ユーザＵＮ、＋０．８）が登録されている。また、図５に示した例では、（一人目ユーザ、二人目ユーザ、関連度）の組み合わせとして、（ユーザＵ１、ユーザＵ２、＋０．５）、（ユーザＵ２、ユーザＵ１、−０．１）が登録されている。この例のように、関連度は一人目ユーザと二人目ユーザとの間で非対称であってもよい。

図６は、ユーザＵ３（行動認識の対象ユーザ）を基準とした人間関係の例を示す図である。図６を参照すると、ユーザＵ３の端末７０−３はユーザＵＮの端末７０−Ｎとオンライン接続されており、ユーザＵＮは、ターゲットユーザとして指定されている。そのため、ユーザＵ３の端末７０−３においては、ターゲットユーザ（ユーザＵＮ）の端末７０−Ｎの検出部７１０によって検出された音声情報およびターゲットユーザ（ユーザＵＮ）に対応する画像などが、出力部７６０によって出力される。

ユーザＵ３の端末７０−３はユーザＵ１の端末７０−１とオンライン接続されているが、ターゲットユーザとしては指定されていない。なお、ターゲットユーザを選択するための選択操作は特に限定されない。例えば、検出部７１０がタッチパネルを含む場合には、タッチパネルに対するフリック操作（例えば、左右方向や上下方向へのフリック操作）によって、ユーザＵ１とユーザＵＮとの間でターゲットユーザを切り替えることが可能である。このとき、ターゲットユーザからユーザＵ１への関心度合い（例えば、人間関係ＤＢ４０において、一人目のユーザ＝ターゲットユーザ、二人目のユーザ＝ユーザＵ１の組み合わせに対応する関連度）に応じた動作（端末７０−３のＬＥＤの点滅、発光色の変化など）を伴って各画面が出力されてもよい。

図７は、第１の行動認識例を説明するための図である。図７に示すように、ユーザＵ３が端末７０−３を用いてユーザＵ１との間でコミュニケーションを取っている場合を想定する。端末７０−３の出力部７６０は、「ユーザＵ１さん、お元気ですか。」「はい。ユーザＵ３さんは、お元気ですか。」「元気です。」などといったコミュニケーション内容を表示している。これらのコミュニケーション内容は、外部サーバ８０に蓄積されている。

続いて、解析装置２２は、外部サーバ８０からユーザＵ３のコミュニケーション内容を取得し、コミュニケーション内容を解析する。コミュニケーション内容の解析の結果、ユーザＵ３の現在のコミュニケーション相手としてユーザＵ１が特定されると、情報処理装置１０において、選択部１３１は、ユーザＵ１に基づいてユーザＵＮを選択する。より具体的には、選択部１３１は、ユーザＵ３の現在のコミュニケーション相手であるユーザＵ１との関連度が最も高いユーザＵＮを選択すればよい（図５参照）。

そして、通知部１３２は、ユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して所定の通知情報を通知する。ここで、通知情報は、端末７０−Ｎに対して所定の動作を実行させるための指示であってよい。所定の動作は、端末７０−Ｎを振動させる動作であってもよいし、端末７０−ＮのＬＥＤを点滅させる動作であってもよい。このとき、端末７０−Ｎに対して実行させる動作は、常に同じであってもよいし、状況に応じて変化させてもよい。したがって、通知情報は、端末７０−Ｎに対して実行させる動作の指定を含んでもよい。

例えば、通知部１３２は、ユーザＵＮ（またはユーザＵＮの種類）に基づいてユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知する通知情報を決定してもよい。そうすれば、ユーザＵ３は、ユーザＵＮ（またはユーザＵＮの種類）に応じて通知情報を変化させることが可能となる。なお、ユーザＵＮの種類は限定されないが、例えば、ユーザＵＮが属するグループ（例えば、会社、学校など）であってよい。また、通知情報がユーザＵＮの端末７０−Ｎに通知された旨は、ユーザＵ３に知らせるため、ユーザＵ３の端末７０−３によって表示されてもよい。

図８は、ユーザＵ１およびユーザＵＮと通知情報との関連付けの例を示す図である。例えば、関連制御部１３２は、ユーザＵ３による所定の操作に基づいて、ユーザＵＮ（またはユーザＵＮの種類）と通知情報との関連付けを制御し、関連付け部１３３は、その制御に従って関連付けを行うことが可能であってよい。このとき、例えば、図８に示したように、スライダのサムを移動させる操作によって、ユーザＵＮ（またはユーザＵＮの種類）に関連付ける通知情報を変化させることが可能であってよい。同様に、通知部１３２は、図８に示すように、関連付け操作に基づいて、ユーザＵ１（またはユーザＵ１の種類）と通知情報との関連付けを行うことが可能であってよい。

なお、ユーザ（またはユーザの種類）と通知情報と関連付けと同様に、関連付け操作によって各種情報と通知情報とを関連付けることが可能である。また、図８に示した例では、通知情報として、端末７０を振動させる場合における振動強度が「小」「中」「大」によって表されている。しかし、通知情報はかかる例に限定されない。例えば、通知情報として、端末７０のＬＥＤを点滅させる場合における点滅速度が「遅」「中」「速」によって表されてもよい。また、振動強度や点滅速度のレベルは、三段階でなくてもよく、二段階であってもよいし、四段階以上であってもよい。

続いて、コミュニケーション内容の解析から通知情報の通知までの動作の流れについて説明する。図９は、第１の行動認識例に係る情報処理装置１０の動作の流れを示す図である。なお、図９のフローチャートは、第１の行動認識例に係る情報処理装置１０の動作の流れの例に過ぎないため、第１の行動認識例に係る情報処理装置１０の動作の流れは、図９のフローチャートに示された例に限定されない。

図９に示すように、解析装置２２は、ユーザＵ３のコミュニケーション内容を取得し、コミュニケーション内容を解析する。コミュニケーション内容の解析の結果、抽出情報Ｄ２１の例としてユーザＵ３の現在のコミュニケーション相手（ユーザＵ１）が特定されると、情報処理装置１０において、選択部１３１は、ユーザＵ３の現在のコミュニケーション相手であるユーザＵ１に関連付けられた関連度Ｄ３０を人間関係ＤＢ４０から取得する（Ｓ３０）。

続いて、選択部１３１は、関連度Ｄ３０に基づいて、ユーザＵＮを選択する。より具体的には、選択部１３１は、ユーザＵ３の現在のコミュニケーション相手であるユーザＵ１との関連度が最も高いユーザＵＮを選択すればよい。続いて、通知部１３２は、選択部１３１によって選択されたユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知情報を通知する（Ｓ５０）。端末７０−Ｎの出力部７６０は、通知情報を出力する。

続いて、ユーザＵＮ（通知情報の受信側ユーザ）について説明する。図１０は、ユーザＵＮ（通知情報の受信側ユーザ）を基準とした人間関係の例を示す図である。図１０を参照すると、ユーザＵＮの端末７０−ＮはユーザＵ１の端末７０−１とオンライン接続されており、ユーザＵ１は、ターゲットユーザとして指定されている。そのため、ユーザＵＮの端末７０−Ｎにおいては、ターゲットユーザ（ユーザＵ１）の端末７０−１の検出部７１０によって検出された音声情報およびターゲットユーザ（ユーザＵ１）に対応する画像などが、出力部７６０によって出力される。

ユーザＵ２の端末７０−２はユーザＵＮの端末７０−Ｎとオンライン接続されているが、ターゲットユーザとしては指定されていない。同様に、ユーザＵ３の端末７０−３はユーザＵＮの端末７０−Ｎとオンライン接続されているが、ユーザＵ３はターゲットユーザとしては指定されていない。また、ユーザＵ４とユーザＵ５とユーザＵ６とを含むグループの端末７０はユーザＵＮの端末７０−Ｎとオンライン接続されているが、このグループはターゲットユーザとしては指定されていない。ユーザＵ７の端末７０−７はユーザＵＮの端末７０−Ｎとオンライン接続されていない（ユーザＵＮの端末７０−Ｎとはオフラインである）。

図１１は、通知情報が通知される前にユーザＵＮ（受信側ユーザ）の端末７０−Ｎによって表示される画面例を示す図である。図１１に示すように、ユーザＵ１がターゲットユーザとして指定されている。そのため、ユーザＵＮの端末７０−Ｎにおいては、ターゲットユーザ（ユーザＵ１）の端末７０−１の検出部７１０によって検出された音声情報が出力部７６０によって出力され、ターゲットユーザ（ユーザＵ１）に対応する画像（例えば、アバターなど）が画面Ｇ１として出力部７６０によって出力される。

ターゲットユーザは選択操作によって選択され得る。例えば、検出部７１０がタッチパネルを含む場合には、タッチパネルに対するフリック操作（例えば、左右方向や上下方向へのフリック操作）によって、ターゲットユーザを切り替えることが可能である。図１１には、ターゲットユーザが、ユーザＵ１、グループ、ユーザＵ２、ユーザＵ３およびユーザＵ７の順に切り替わった場合に、端末７０−Ｎの出力部７６０によって出力される画面が、画面Ｇ１、画面Ｇ５、画面Ｇ２、画面Ｇ３および画面Ｇ７の順に切り替わる例が示されている。このとき、ターゲットユーザからユーザＵＮへの関心度合い（例えば、人間関係ＤＢ４０において、一人目のユーザ＝ターゲットユーザ、二人目のユーザ＝ユーザＵＮの組み合わせに対応する関連度）に応じた動作（端末７０−ＮのＬＥＤの点滅、発光色の変化など）を伴って各画面が出力されてもよい。

図１２は、通知情報が通知された場合にユーザＵＮ（受信側ユーザ）の端末７０−Ｎによって表示される画面例を示す図である。図１２に示すように、ターゲットユーザとしてユーザＵ１が選択されている場合、ユーザＵＮの端末７０−Ｎにおいては、出力部７６０が画面Ｇ１を表示する。ここで、端末７０−Ｎは、通知情報が通知されると所定の動作を実行する。図１２には、端末７０−ＮのＬＥＤを点滅させる例が所定の動作として示されているが、上記したように所定の動作はかかる例に限定されない。例えば、所定の動作は、端末７０−ＮのＬＥＤによる発光色を変化させる動作であってもよい。

なお、ターゲットユーザから通知情報が通知された場合とターゲットユーザ以外のユーザから通知情報が通知された場合との間で、端末７０−Ｎの振動パターンまたは振動部位（あるいは、ＬＥＤの点滅パターンまたは点滅部位）は異なっているのがよい。そうすれば、ユーザＵＮは、ターゲットユーザからの通知情報が通知されたのか、ターゲットユーザ以外のユーザからの通知情報が通知されたのかを、容易に把握することが可能となる。

図１２に示した例では、端末７０−Ｎの出力部７６０が、ユーザＵ３をターゲットユーザとして選択するための選択オブジェクトＢｕを表示している。したがって、端末７０−Ｎの出力部７６０は、ユーザＵＮによる選択オブジェクトＢｕの選択操作に従ってターゲットユーザをユーザＵ１からユーザＵ３に切り替えることが可能となる。入力部７２０がタッチパネルにより構成される場合には、選択オブジェクトＢｕの選択操作は、タッチパネルに対するタップ操作に相当し得る。

なお、図１１には、左から右に、画面Ｇ１、画面Ｇ５、画面Ｇ２、画面Ｇ３、画面Ｇ７が並んでおり、この並び順が不変である例が示されている。しかし、各画面の並び順は特に限定されない。例えば、端末７０−Ｎに通知情報を通知してきたタイミングが遅いユーザに対応する画面から順に、所定の方向（例えば、右から左または上から下に）に並べられてもよい。あるいは、ユーザＵＮの行動認識の結果に基づいて通知情報が通知されたタイミングが遅いユーザに対応する画面から順に、所定の方向（例えば、右から左または上から下に）に並べられてもよい。あるいは、ユーザＵＮがターゲットユーザとして指定したタイミングが遅いユーザに対応する画面から順に、所定の方向（例えば、右から左または上から下に）に並べられてもよい。

以上に説明したように、通知情報の受信側のユーザであるユーザＵＮは、ユーザＵ３に対する行動認識の結果に基づいてユーザＵＮが選択されたことを把握することが可能となる。したがって、通知情報の受信側のユーザであるユーザＵＮは、行動認識の対象ユーザであるユーザＵ３との間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁を低くすることが可能となる。

なお、通知情報は、ユーザＵ３に対する行動認識の結果を示す情報を含んでもよい。そして、端末７０−Ｎの出力部７６０は、行動認識の結果を出力してもよい。行動認識の結果はどのような形式で出力されてもよく、音声情報によって出力されてもよいし、文字列によって出力されてもよい。このようにして出力された行動認識の結果を知覚すれば、ユーザＵＮは通知情報が通知された理由を把握することが可能となるため、行動認識の対象ユーザであるユーザＵ３との間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁をより低くすることが可能となる。

また、選択部１３１によるユーザ選択、通知部１３２による通知情報の通知は、上記した例に限定されない。例えば、選択部１３１は、所定のサービス（例えば、外部アプリケーション、外部コミュニケーションサービスなど）においてユーザＵ３によって知覚された情報に基づいて、ユーザを選択してもよい。より具体的には、選択部１３１は、端末７０−３の出力部７６０によって表示されたページがユーザＵＮに関連するページ（例えば、ユーザＵＮのブログのページなど）である場合、ユーザＵＮを選択すればよい。

また、選択部１３１は、ユーザＵ３とのコミュニケーション時間またはコミュニケーション頻度に基づいて、ユーザを選択してもよい。より具体的には、選択部１３１は、所定のサービス（例えば、外部アプリケーション、外部コミュニケーションサービスなど）において、ユーザＵ３とのコミュニケーション時間またはコミュニケーション頻度が最大となるのが（あるいは閾値を超えるのが）ユーザＵＮである場合、ユーザＵＮを選択すればよい。コミュニケーション頻度は、所定時間内のコミュニケーション回数であってもよいし、現在までのコミュニケーション回数累積値であってもよい。

また、ユーザＵ３とは異なる他のユーザに対する行動認識結果に基づいて、情報の通知対象となるユーザを選択してもよい。例えば、ユーザＵ３に対する行動認識の結果に基づいて選択されたユーザが複数である場合も想定される。かかる場合、選択部１３１は、選択された複数のユーザそれぞれに対する行動認識の結果に基づいて１のユーザを選択してもよい。例えば、選択部１３１は、選択された複数のユーザの中に、行動認識の結果に基づいてユーザＵ３を選択するユーザが存在する場合、そのユーザを選択すればよい。これによって、行動認識の結果に基づいて互いに選択し合うユーザ同士は、結びつきが強いと扱われる。

また、上記では、ユーザＵＮ（またはユーザＵＮの種類）に応じた通知情報をユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知する例を説明したが、通知情報は、行動認識が行われた時刻に基づいて決定されてもよい。行動認識が行われた時刻によって通知情報を変更したい場合もあり得るからである。例えば、通知部１３２は、行動認識が行われた時刻が所定の第１の時間帯に属する場合と所定の第２の時間帯に属する場合とにおいて、異なる通知情報をユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知してもよい。

また、通知情報は、ユーザＵ３とユーザＵＮとの関連度に基づいて決定されてもよい。例えば、通知情報は、人間関係ＤＢ４０におけるユーザＵ３とユーザＵＮとの関連度が大きいほど、大きい振動強度によって振動させるための動作指定を含んでよい。あるいは、通知情報は、人間関係ＤＢ４０におけるユーザＵ３とユーザＵＮとの関連度が大きいほど、速い点滅パターンによってＬＥＤを点滅させるための動作指定を含んでもよい。

また、通知情報は、ユーザＵ３に対する行動認識の結果とユーザＵＮに対する行動認識の結果との関係に基づいて決定されてもよい。例えば、通知情報は、ユーザＵ３に対する行動認識の結果とユーザＵＮに対する行動認識の結果との類似度が高いほど、大きい振動強度によって振動させるための動作指定を含んでよい。あるいは、通知情報は、ユーザＵ３に対する行動認識の結果とユーザＵＮに対する行動認識の結果との類似度が高いほど、速い点滅パターンによってＬＥＤを点滅させるための動作指定を含んでよい。

また、通知情報は、行動認識の種類が所定の種類である場合には、ユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知されることが制限されてもよい。例えば、通知部１３２は、集音データからワードを抽出する行動認識がなされる場合、通知情報をユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知することを制限してもよい。あるいは、通知部１３２は、撮像画像から物体を認識する行動認識がなされる場合、通知情報をユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知することを制限してもよい。通知情報の通知を制限する行動認識は、ユーザＵ３によって設定可能であってよい。

また、通知情報の通知制限は、端末７０−３の検出部７１０によって検出されたセンシングデータに基づいてなされてもよい。例えば、通知部１３２は、端末７０−３がユーザＵ３によって握られた場合には、通知情報をあらゆる全ユーザに対して通知することを制限してもよい。端末７０−３がユーザＵ３によって握られたか否かは、例えば、照度センサによって検出された照度が閾値を下回ったか否かによって判断されてよい。

また、例えば、通知部１３２は、端末７０−３がユーザＵ３によって振られた場合には、全ユーザに対する通知制限を解除してもよい。端末７０−３がユーザＵ３によって振られたか否かは、例えば、加速度センサによって検出された加速度が所定の条件を満たしたか否かにより、または、ジャイロセンサによって検出された角速度が所定の条件を満たしたか否かにより、判断されてよい。なお、通知情報の通知の制限は、通知情報の禁止であってもよい。

［１．５．機能詳細（ユーザ状態の認識）］
続いて、第１のユーザに対する行動認識の第２の例として、第１のユーザの状態認識を用いる例を説明する。以下の説明においても、情報処理装置１０において、選択部１３１がユーザＵ３に対する行動認識の結果に基づいてユーザＵＮを選択し、通知部１３２がユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して所定の通知情報を通知する。しかし、行動認識の対象ユーザは、ユーザＵ３に限定されない。また、通知情報の受信側ユーザは、ユーザＵＮに限定されない。

図１３は、第２の行動認識例に係る対応関係ＤＢ５０のデータ構成例を示す図である。図１３に示すように、対応関係ＤＢ５０には、ユーザＵ１〜ＵＮ以外の対象とユーザと対象およびユーザの関連度との組み合わせが登録されている。図１３に示した例では、（対象、ユーザ、関連度）の組み合わせとして、（職場、ユーザＵ１、−０．２）、（職場、ユーザＵＮ、＋０．７）、（サッカー場、ユーザＵ１、＋０．０）、（サッカー場、ユーザＵＮ、＋０．６）が登録されている。

ユーザＵ３（行動認識の対象ユーザ）を基準とした人間関係の例は、図６に示した通りである。図１４は、第２の行動認識例を示す図である。ここで、ユーザＵ３が端末７０−３を身に付けた状態において所定の場所に存在する場合を想定する。図１４に示した例では、ユーザＵ３がサッカー場でサッカーの試合を観戦している例が示されている。なお、図１４に示した例では、所定の場所がサッカー場である場合が想定されているが、所定の場所は特に限定されない。

続いて、認識装置２１は、ユーザＵ３の状態を認識する。ユーザＵ３の状態が認識されると、情報処理装置１０において、選択部１３１は、ユーザＵ３の状態に基づいてユーザＵＮを選択する。例えば、端末７０−３がセンシングデータとしてユーザＵ３の位置情報を取得した場合、選択部１３１は、ユーザＵ３の位置情報に基づいて、ユーザＵＮを選択する。より具体的には、選択部１３１は、ユーザＵ３の位置情報に対応する対象（例えば、サッカー場）を位置情報ＤＢ３０から取得し、対応関係ＤＢ５０において、その対象に対する関連度が最も高いユーザＵＮを選択すればよい。

そして、通知部１３２は、ユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して所定の通知情報を通知する。ここで、第２の行動認識例において使用される通知情報は、第１の行動認識例において説明した通知情報と同様に扱われてよい。したがって、第２の行動認識例において使用される通知情報の詳細説明は割愛する。

続いて、ユーザ状態の認識から通知情報の通知までの動作の流れについて説明する。図１５は、第２の行動認識例に係る情報処理装置１０の動作の流れを示す図である。なお、図１５のフローチャートは、第２の行動認識例に係る情報処理装置１０の動作の流れの例に過ぎないため、第２の行動認識例に係る情報処理装置１０の動作の流れは、図１５のフローチャートに示された例に限定されない。

図１５に示すように、認識装置２１は、端末７０−３によるセンシング（Ｓ１０）の結果として得られたセンシングデータＤ１０（例えば、ユーザＵ３の位置情報）を取得する。そして、認識装置２１は、センシングデータＤ１０に基づいて、ユーザＵ３の状態を得る（Ｓ２１）。例えば、認識装置２１は、位置情報ＤＢ３０において、ユーザＵ３の位置情報に関連付けられている対象（例えば、サッカー場）をユーザＵ３の状態として取得する。

情報処理装置１０において、選択部１３１は、ユーザＵ３の状態に関連付けられた関連度Ｄ３０を対応関係ＤＢ５０から取得する（Ｓ３０）。続いて、選択部１３１は、関連度Ｄ３０に基づいて、ユーザＵＮを選択する。より具体的には、選択部１３１は、ユーザＵ３の状態（例えば、サッカー場）との関連度が最も高いユーザＵＮを選択すればよい。続いて、通知部１３２は、選択部１３１によって選択されたユーザＵＮの端末７０−Ｎに対して通知情報を通知する（Ｓ５０）。

端末７０−Ｎの出力部７６０は、通知情報を出力する。第２の行動認識例における端末７０−Ｎによる通知情報の出力は、第１の行動認識例において説明した通知情報の出力と同様に行われてよい。したがって、第２の行動認識例における端末７０−Ｎによる通知情報の出力の詳細説明は割愛する。

また、選択部１３１によるユーザ選択、通知部１３２による通知情報の通知は、上記した例に限定されない。例えば、選択部１３１は、ユーザＵ３が参加しているイベントに基づいて、ユーザを選択してもよい。より具体的には、選択部１３１は、ユーザＵ３がイベントに参加している場合には、そのイベントに参加している他のユーザを選択すればよい。なお、ユーザがイベントに参加しているか否かは、ユーザの位置情報に対応する場所を位置情報ＤＢ３０から取得し、取得した場所がイベント会場になっているか否かを場所ごとに開催されるイベントの情報から判断すればよい。

また、通知情報は、ユーザＵ３の周囲状況または位置情報に基づいて決定されてもよい。例えば、通知部１３２は、ユーザＵ３の周囲状況を取得し、対応関係ＤＢ５０において、その周囲状況に他のユーザが関連付けられている場合、当該他のユーザを選択すればよい。例えば、周囲状況は、校舎、図書館、駅、店舗、施設、ビル、職場などといった風景の種類であってもよい。また、例えば、周囲状況は、撮像画像に基づく風景認識によって得られてよい。

また、例えば、通知部１３２は、ユーザＵ３の位置情報を取得し、ユーザＵ３の位置情報に対応する場所を位置情報ＤＢ３０から取得し、対応関係ＤＢ５０において、その場所に他のユーザが関連付けられている場合、当該他のユーザを選択すればよい。

また、選択部１３１は、ユーザＵ３が閲覧しているコンテンツに基づいて、ユーザを選択してもよい。より具体的には、選択部１３１は、端末７０−３の出力部７６０によって表示されているコンテンツと同一のコンテンツを端末７０−Ｎの出力部７６０が表示している場合、ユーザＵＮを選択すればよい。コンテンツの種類は特に限定されない。例えば、コンテンツは、静止画であってもよいし、動画であってもよいし、Ｗｅｂページであってもよい。

また、選択部１３１は、端末７０−３によって撮像された撮像画像から認識された物体に基づいて、ユーザを選択してもよい。より具体的には、選択部１３１は、対応関係ＤＢ５０において、端末７０−３の検出部７１０によって検出された撮像画像から認識された物体にユーザＵＮが関連付けられている場合、ユーザＵＮを選択すればよい。物体認識の手法は特に限定されない。また、物体認識は、情報処理装置１０によって行われてもよいし、端末７０−３によって行われてもよい。

また、選択部１３１は、ユーザＵ３の端末７０−３による集音データから抽出されたワード（例えば、名詞など）に基づいて、ユーザを選択してもよい。より具体的には、選択部１３１は、人間関係ＤＢまたは対応関係ＤＢ５０において、端末７０−３の検出部７１０によって検出された集音データから抽出されたワードにユーザＵＮが関連付けられている場合、ユーザＵＮを選択すればよい。なお、集音データは、ユーザＵ３が対面または遠隔の相手と会話をしているときに集音されたデータであってよい。

以上においては、端末７０がスマートフォンによって実現される例を主に説明したが、上記したように、端末７０はウェアラブルデバイスによって実現されてもよい。例えば、端末７０はユーザの首から下げるように装着されるペンダント型デバイスによって実現されてもよい。図１６は、ペンダント型デバイスによって端末７０が実現される例を示す図である。図１６に示した例では、ユーザＵ３が端末７０−３を首から下げるように装着している。なお、ウェアラブルデバイスは、ユーザの腕に装着されるリストバンド型デバイスであってもよいし、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）であってもよいし、ユーザの持ち物に装着されるキーホルダであってもよいし、

以上、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の機能詳細について説明した。

［１．６．ハードウェア構成例］
次に、図１７を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成について説明する。図１７は、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例を示すブロック図である。

図１７に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）９０１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０５を含む。また、情報処理装置１０は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェース９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、接続ポート９２３、通信装置９２５を含んでもよい。さらに、情報処理装置１０は、必要に応じて、撮像装置９３３、およびセンサ９３５を含んでもよい。情報処理装置１０は、ＣＰＵ９０１に代えて、またはこれとともに、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）またはＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）と呼ばれるような処理回路を有してもよい。

ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、またはリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、情報処理装置１０内の動作全般またはその一部を制御する。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時的に記憶する。ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、およびＲＡＭ９０５は、ＣＰＵバスなどの内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。さらに、ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９１１に接続されている。

入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなど、ユーザによって操作される装置である。入力装置９１５は、ユーザの音声を検出するマイクロフォンを含んでもよい。入力装置９１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール装置であってもよいし、情報処理装置１０の操作に対応した携帯電話などの外部接続機器９２９であってもよい。入力装置９１５は、ユーザが入力した情報に基づいて入力信号を生成してＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。ユーザは、この入力装置９１５を操作することによって、情報処理装置１０に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりする。また、後述する撮像装置９３３も、ユーザの手の動き、ユーザの指などを撮像することによって、入力装置として機能し得る。このとき、手の動きや指の向きに応じてポインティング位置が決定されてよい。

出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＰＤＰ（Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ、プロジェクタなどの表示装置、ホログラムの表示装置、スピーカおよびヘッドホンなどの音声出力装置、ならびにプリンタ装置などであり得る。出力装置９１７は、情報処理装置１０の処理により得られた結果を、テキストまたは画像などの映像として出力したり、音声または音響などの音声として出力したりする。また、出力装置９１７は、周囲を明るくするためライトなどを含んでもよい。

ストレージ装置９１９は、情報処理装置１０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイスなどにより構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種のデータなどを格納する。

ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２７のためのリーダライタであり、情報処理装置１０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込む。

接続ポート９２３は、機器を情報処理装置１０に直接接続するためのポートである。接続ポート９２３は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポートなどであり得る。また、接続ポート９２３は、ＲＳ−２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ−Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポートなどであってもよい。接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、情報処理装置１０と外部接続機器９２９との間で各種のデータが交換され得る。

通信装置９２５は、例えば、通信ネットワーク６０に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線または無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、またはＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＵＳＢ）用の通信カードなどであり得る。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｌｉｎｅ）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて信号などを送受信する。また、通信装置９２５に接続される通信ネットワーク６０は、有線または無線によって接続されたネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信などである。

撮像装置９３３は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）またはＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）などの撮像素子、および撮像素子への被写体像の結像を制御するためのレンズなどの各種の部材を用いて実空間を撮像し、撮像画像を生成する装置である。撮像装置９３３は、静止画を撮像するものであってもよいし、また動画を撮像するものであってもよい。

センサ９３５は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、光センサ、音センサなどの各種のセンサである。センサ９３５は、例えば情報処理装置１０の筐体の姿勢など、情報処理装置１０自体の状態に関する情報や、情報処理装置１０の周辺の明るさや騒音など、情報処理装置１０の周辺環境に関する情報を取得する。また、センサ９３５は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）信号を受信して装置の緯度、経度および高度を測定するＧＰＳセンサを含んでもよい。

以上、情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。かかる構成は、実施する時々の技術レベルに応じて適宜変更され得る。

＜２．むすび＞
以上説明したように、本開示の実施形態によれば、第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて第２のユーザを選択する選択部１３１と、第２のユーザの端末に対して所定の通知情報を通知する通知部１３２と、を備える、情報処理装置１０が提供される。かかる構成によれば、情報処理装置１０から通知された通知情報を第２のユーザが知覚することにより、第２のユーザが第１のユーザとの間でコミュニケーションを図ることに対する心理的な障壁を低くすることが可能となる。

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

また、コンピュータに内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどのハードウェアを、上記した情報処理装置１０が有する機能と同等の機能を発揮させるためのプログラムも作成可能である。また、該プログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体も提供され得る。

なお、上述した情報処理システム１の動作が実現されれば、各構成要素の位置は特に限定されない。例えば、上記した例では、情報処理装置１０がサーバとして機能する場合を説明したが、情報処理装置１０が有する機能の一部または全部は、端末７０−１〜７０−Ｎがそれぞれ有していてもよい。例えば、選択部１３１および通知部１３２は、端末７０−１〜７０−Ｎがそれぞれ有していてもよい。また、情報処理装置１０、認識装置２１および解析装置２２の全部または一部は、同一の装置に収まっていてもよい。

また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏し得る。

なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する選択部を備える、情報処理装置。
（２）
前記情報処理装置は、前記選択部により選択された第２のユーザに対して通知される通知情報を決定する通知制御部を備える、
（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記通知制御部は、前記第２のユーザまたは前記第２のユーザの種類に基づいて前記通知情報を決定する、
前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記情報処理装置は、前記第１のユーザによる所定の操作に基づいて、前記第２のユーザまたは前記第２のユーザの種類と、前記通知情報と、の関連付けを行う関連制御部を備える、
前記（２）または（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記通知情報は、前記行動認識の結果を示す情報を含む、
前記（２）〜（４）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（６）
前記通知情報は、前記第１のユーザの周囲状況または位置情報に基づき決定される、
前記（２）〜（５）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（７）
前記通知情報は、前記行動認識が行われた時刻に基づき決定される、
前記（２）〜（６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（８）
前記通知情報は、前記第１のユーザと前記第２のユーザとの関連度に基づき決定される、
前記（２）〜（７）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（９）
前記通知情報は、前記第１のユーザに対する前記行動認識の結果と前記第２のユーザに対する前記行動認識の結果との関係に基づき決定される、
前記（２）〜（８）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１０）
前記通知情報は、前記行動認識の種類が所定の種類である場合には、前記第２のユーザの前記端末に対して通知されることが制限される、
前記（２）〜（９）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１１）
前記選択部は、前記第１のユーザの位置情報に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記選択部は、前記第１のユーザが閲覧しているコンテンツに基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記選択部は、前記第１のユーザが参加しているイベントに基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記選択部は、前記第１のユーザとのコミュニケーション時間またはコミュニケーション頻度に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記選択部は、前記第１のユーザの現在のコミュニケーション相手に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記選択部は、前記第１のユーザの端末によって撮像された撮像画像から認識された物体に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１７）
前記選択部は、前記第１のユーザの端末による集音データから抽出されたワードに基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１８）
前記選択部は、前記第１のユーザとは異なる他のユーザに対する行動認識結果に基づいて、情報の通知対象となる前記第２のユーザを選択する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１９）
プロセッサにより、第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択することを備える、情報処理方法。
（２０）
コンピュータを、
第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する選択部を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。
（２１）
前記選択部は、所定のサービスにおいて前記第１のユーザによって知覚された情報に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
前記（２）〜（１０）のいずれか一項に記載の情報処理装置。

１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
１３０ 制御部
１３１ 選択部
１３２ 通知部
１４０ 記憶部
１５０ 通信部
２１ 認識装置
２２ 解析装置
３０ 位置情報ＤＢ
４０ 人間関係ＤＢ
５０ 対応関係ＤＢ
６０ ネットワーク
７０ 端末
７１０ 検出部
７２０ 入力部
７３０ 制御部
７４０ 記憶部
７５０ 通信部
７６０ 出力部
８０ 外部サーバ

Claims (20)

1. 第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する選択部を備える、情報処理装置。
2. 前記情報処理装置は、前記選択部により選択された第２のユーザに対して通知される通知情報を決定する通知制御部を備える、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記通知制御部は、前記第２のユーザまたは前記第２のユーザの種類に基づいて前記通知情報を決定する、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記情報処理装置は、前記第１のユーザによる所定の操作に基づいて、前記第２のユーザまたは前記第２のユーザの種類と、前記通知情報と、の関連付けを行う関連制御部を備える、
   請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記通知情報は、前記行動認識の結果を示す情報を含む、
   請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記通知情報は、前記第１のユーザの周囲状況または位置情報に基づき決定される、
   請求項２に記載の情報処理装置。
7. 前記通知情報は、前記行動認識が行われた時刻に基づき決定される、
   請求項２に記載の情報処理装置。
8. 前記通知情報は、前記第１のユーザと前記第２のユーザとの関連度に基づき決定される、
   請求項２に記載の情報処理装置。
9. 前記通知情報は、前記第１のユーザに対する前記行動認識の結果と前記第２のユーザに対する前記行動認識の結果との関係に基づき決定される、
   請求項２に記載の情報処理装置。
10. 前記通知情報は、前記行動認識の種類が所定の種類である場合には、前記第２のユーザに対して通知されることが制限される、
    請求項２に記載の情報処理装置。
11. 前記選択部は、前記第１のユーザの位置情報に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
12. 前記選択部は、前記第１のユーザが閲覧しているコンテンツに基づいて、前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
13. 前記選択部は、前記第１のユーザが参加しているイベントに基づいて、前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
14. 前記選択部は、前記第１のユーザとのコミュニケーション時間またはコミュニケーション頻度に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
15. 前記選択部は、前記第１のユーザの現在のコミュニケーション相手に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
16. 前記選択部は、前記第１のユーザの端末によって撮像された撮像画像から認識された物体に基づいて、前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
17. 前記選択部は、前記第１のユーザの端末による集音データから抽出されたワードに基づいて、前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
18. 前記選択部は、前記第１のユーザとは異なる他のユーザに対する行動認識結果に基づいて、情報の通知対象となる前記第２のユーザを選択する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
19. プロセッサにより、第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択することを備える、情報処理方法。
20. コンピュータを、
    第１のユーザに対する行動認識の結果に基づいて、情報の通知対象となる第２のユーザを選択する選択部を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。
    

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