JP2016081368A - Possessions proposal device and possessions proposal method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To propose possessions to a user's future action.SOLUTION: A possessions proposal device 1 comprises: an action statistical information storage part 14 for storing action statistical information in which past action information related to a user's action in a past travel plan, and possessions information related to user's possessions when the action was performed, are associated, being statistics based on past plan information related to a past travel plan of each of plural users; a future action information acquisition part 16 for acquiring future action information related to a user's future action; a possessions information extraction part 17 for extracting the possessions information associated with the past action information corresponding to the future action information acquired by the future action information acquisition part 16 from the action statistical information stored in the action statistical information storage part 14; and a possessions information output part 19 for outputting the possessions information extracted by the possessions information extraction part 17.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案する持ち物提案装置及び持ち物提案方法に関する。   The present invention relates to an inventory proposing device and an inventory proposing method for proposing an inventory for a future action of a user.

従来、ユーザが入力した希望条件にマッチする旅行プランを提案するシステムが知られている(例えば下記特許文献1)。   Conventionally, a system that proposes a travel plan that matches a desired condition input by a user is known (for example, Patent Document 1 below).

特開2005−44173号公報JP 2005-44173 A

しかしながら、上述のシステムに提案された旅行プランに従ってユーザが旅行をした際に、持ち物が不十分であり、旅行を満喫できないことがある。   However, when the user travels according to the travel plan proposed for the above-described system, his / her belongings are insufficient and the travel may not be enjoyed.

例えば、旅行(お出かけ)先の野球場でメガホンを買おうと思ったら長打の列ができていて、買うのに時間がかかることがある。その場合、メガホンを事前に購入しておけば、より旅行を満喫できた。また例えば、旅行先の公園に日向ぼっこに行った時に、小難しい本を持って行き、読む雰囲気でないことがある。その場合、外でも気軽に読める本を持って行けば、より旅行を満喫できた。また例えば、海外旅行で飛行機に乗ったものの、携帯用枕、スリッパ及びアイマスクの3点セットを持っていかなかったので快眠できないことがある。そのような長距離便に乗る場合は、3点セットを事前に持っていけば、より旅行を満喫できた。また例えば、旅行先のスキー場で、スリッパが無かったので山小屋で十分に足を休ませることができないことがある。その場合、携帯用スリッパをスキーウェアに忍ばせておけば、より旅行を満喫できた。また例えば、アジア圏や九州に行った時に、醤油が甘口で東京人には耐えられない場合がある。その場合、辛口の醤油をポーチに忍ばせておけば、より旅行を満喫できた。また例えば、合宿でロッジに泊まったが、トランプに飽きることがある。その場合、パーティーゲームを持っていけば、より旅行を満喫できた。   For example, if you want to buy a megaphone at a baseball stadium where you are traveling (going out), there is a long line, and it may take time to buy it. In that case, if I purchased a megaphone in advance, I could enjoy the trip more. Also, for example, when you go to a travel destination park in the sun, you may not be able to take a small book and read it. In that case, if I took a book that I could easily read outside, I could enjoy my trip more. Also, for example, while traveling on an overseas trip, he may not be able to sleep well because he did not carry a three-piece set of portable pillow, slippers and eye mask. When traveling on such a long-haul flight, if you brought a 3-piece set in advance, you could enjoy your trip more. Also, for example, there are cases where the ski resort at the travel destination does not have slippers, so that it is not possible to rest enough in the mountain hut. In that case, if I had my portable slippers in my ski wear, I could enjoy my trip more. For example, when going to Asia or Kyushu, soy sauce may be sweet and unacceptable to Tokyo people. In that case, I could have enjoyed the trip more if I kept dry soy sauce in my pouch. Also, for example, I stayed at a lodge in a training camp, but sometimes get tired of playing cards. In that case, if I had a party game, I could enjoy the trip more.

旅行において初めて訪れる土地や初めて行うアクティビティに対して、事前調査を実施して、予め持ち物の十分な準備を行うことは膨大な時間と労力がかかる。また、初めてのことに対しては、必要な持ち物の予測が立てづらく、事前調査の方向性を決めることも難しい。   It takes a lot of time and labor to conduct preliminary surveys and to prepare enough items in advance for the first visit or first activity on a trip. Also, for the first time, it is difficult to predict the necessary belongings, and it is difficult to determine the direction of the preliminary survey.

そこで、本発明は、かかる課題に鑑みて為されたものであり、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案することができる持ち物提案装置及び持ち物提案方法を提供することを目的とする。   Therefore, the present invention has been made in view of such a problem, and an object thereof is to provide an inventory proposing device and an inventory proposing method that can propose an inventory for a future action of a user.

上記課題を解決するため、本発明の持ち物提案装置は、複数のユーザそれぞれの過去の旅行プランに関する過去プラン情報に基づいた統計であり、当該過去の旅行プランにおいて取られたユーザの行動に関する過去行動情報と、当該行動が取られた際のユーザの持ち物に関する持ち物情報とが対応付けられた行動統計情報を格納する行動統計情報格納手段と、ユーザの未来の行動に関する未来行動情報を取得する未来行動情報取得手段と、行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報から、未来行動情報取得手段によって取得された未来行動情報に対応する過去行動情報に対応付けられた持ち物情報を抽出する持ち物情報抽出手段と、持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報を出力する持ち物情報出力手段と、を備える。   In order to solve the above-described problem, the inventory proposing device according to the present invention is a statistic based on past plan information related to a past travel plan of each of a plurality of users, and a past action related to a user's action taken in the past travel plan. Behavior statistical information storage means for storing behavior statistical information in which information is associated with personal belongings information about the user's belongings when the behavior is taken, and future behavior information for acquiring future behavior information about the user's future behavior Property information extraction for extracting property information associated with past behavior information corresponding to future behavior information acquired by the future behavior information acquisition means from behavior statistical information stored by the information acquisition means and behavior statistics information storage means Means and property information output means for outputting property information extracted by the property information extraction means.

このような持ち物提案装置によれば、未来行動情報取得手段により、ユーザの未来の行動に関する未来行動情報が取得され、持ち物情報抽出手段により、行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報から、未来行動情報に対応する過去行動情報に対応付けられた持ち物情報が抽出され、持ち物情報出力手段により、抽出された持ち物情報が出力される。つまり、かかる構成を採れば、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案することができる。そして、持ち物を提案する際に、複数のユーザそれぞれの過去プランでの持ち物が集合知として利用されるため、ユーザの未来の行動により適合した持ち物を提案することができる。   According to such an inventory proposing device, future behavior information related to the user's future behavior is acquired by the future behavior information acquisition means, and from the behavior statistics information stored by the behavior statistics information storage means by the inventory information extraction means, Property information associated with past behavior information corresponding to future behavior information is extracted, and the property information output means outputs the extracted property information. In other words, with such a configuration, it is possible to propose belongings for the user's future behavior. And since the belonging in the past plan of each of a plurality of users is used as collective intelligence when proposing the belonging, it is possible to propose the belonging that is more suitable for the future behavior of the user.

また、本発明の持ち物提案装置において、行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報には、当該行動が取られた際の環境に関する過去環境情報がさらに対応付けられており、未来行動情報取得手段は、未来行動情報と、当該未来行動情報が示す行動が取られる際の環境に関する未来環境情報とを取得し、持ち物情報抽出手段は、行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報から、未来行動情報取得手段によって取得された未来行動情報と未来環境情報とにそれぞれ対応する過去行動情報と過去環境情報とに対応付けられた持ち物情報を抽出する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案する際に、当該行動が取られる際の環境を考慮した持ち物を提案することができるため、当該行動により適合した持ち物を提案することができる。例えば、環境として天気を採用した場合、ユーザの未来の行動が晴れているときに取られるのであれば、過去の晴れていたときの持ち物を考慮して提案し、ユーザの未来の行動が雨が降っているときに取られるのであれば、過去の雨が降っていたときの持ち物を考慮して提案することができる。   In the inventory proposing device according to the present invention, the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage means is further associated with past environmental information related to the environment when the behavior is taken, and future behavior information acquisition is performed. The means acquires the future behavior information and the future environment information related to the environment when the action indicated by the future behavior information is taken, and the belongings information extraction means, from the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage means, It is preferable to extract belonging information associated with past behavior information and past environment information corresponding to the future behavior information and the future environment information acquired by the future behavior information acquisition unit, respectively. By adopting such a configuration, it is possible to propose belongings that take into account the environment when the action is taken when proposing belongings for the future action of the user, and therefore, suggesting belongings that are more suitable for the action be able to. For example, when weather is adopted as the environment, if the future action of the user is taken when it is sunny, the proposal is made in consideration of what was held in the past and the future action of the user is rained. If it is taken when it is raining, it can be proposed in consideration of what was in the past when it rained.

また、本発明の持ち物提案装置において、ユーザの現在の状況に関する状況情報を取得する状況情報取得手段をさらに備え、持ち物情報出力手段は、持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報を、状況情報取得手段によって取得された状況情報に基づいて出力する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、持ち物を提案する際に、ユーザの現在の状況に基づいて提案することができるため、例えばユーザが現在準備すべき持ち物を提案することができ、ユーザの利便性が向上する。例えば、ユーザが現在、抽出された持ち物情報が示す持ち物のうち一部の持ち物を購入することができる店舗付近にいる場合、当該一部の持ち物を優先的に提案することで、ユーザに当該店舗にて当該一部の持ち物を購入することを促し、現在準備すべき持ち物を確実に準備させることができる。   The possession proposal device according to the present invention further includes situation information acquisition means for obtaining situation information regarding the current situation of the user, and the belonging information output means obtains the situation information from the belonging information extracted by the belonging information extraction means. It is preferable to output based on the situation information acquired by the means. By adopting such a configuration, when proposing belongings, it is possible to make a suggestion based on the current situation of the user. For example, it is possible to propose the belongings that the user should prepare now, and the convenience of the user is improved. . For example, when the user is currently in the vicinity of a store where some of the belongings indicated by the extracted belonging information can be purchased, by suggesting the part of the belongings preferentially to the user, Can encourage the purchase of some of those belongings and ensure that the belongings to be prepared are prepared.

また、本発明の持ち物提案装置において、持ち物情報出力手段は、持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報のうち、持ち物情報が示す持ち物が行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報において行動特有の持ち物である持ち物情報を優先して出力する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、行動特有の持ち物が優先的に提案されるため、ユーザは行動特有の持ち物を確実に準備することができる。例えば、旅行に慣れたユーザにとっては、一般のユーザが旅行に持っていく持ち物は予め頭の中に入っているため、行動特有の持ち物、例えば特殊な持ち物や一風変わった持ち物が優先的に提案された方が、新たな発見があり、有効である。   Further, in the belongings proposing device of the present invention, the belongings information output means includes, among the belongings information extracted by the belongings information extraction means, the behavior-specific information in the behavior statistical information in which the belongings indicated by the belongings information are stored by the behavior statistical information storage means. It is preferable to preferentially output belongings information that is belongings of By adopting such a configuration, behavior-specific belongings are preferentially proposed, so that the user can reliably prepare behavior-specific belongings. For example, for users who are accustomed to travel, the things that ordinary users bring to travel are already in their heads, so behavior-specific belongings such as special and unusual belongings are given priority. The proposed one has new discoveries and is more effective.

また、本発明の持ち物提案装置において、行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報には、当該持ち物が過去の旅行プランにおいて設定されているユーザの割合に関する割合情報がさらに対応付けられており、持ち物情報出力手段は、持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報と、行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報において当該持ち物情報に対応付けられた割合情報とを出力する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案する際に、当該持ち物が過去の旅行プランにおいて設定されているユーザの割合も出力するため、ユーザは当該割合を参考にして持ち物を準備することができ、ユーザの利便性が向上する。例えば、ユーザは割合がより大きい持ち物をより確実・優先的に準備することで、旅行において多くの人が持っていく持ち物を忘れることによるトラブルを減少させ、旅行の満足度を向上することができる。   In the belongings proposing device of the present invention, the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage means is further associated with ratio information regarding the proportion of users whose belongings are set in past travel plans. Preferably, the belonging information output means outputs the belonging information extracted by the belonging information extraction means and the ratio information associated with the belonging information in the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage means. . With this configuration, when proposing belongings for the user's future behavior, the proportion of users set in the past travel plan is also output, so the user can refer to the proportion to refer to the belongings. The convenience of the user is improved. For example, the user can more reliably and preferentially prepare belongings with a higher ratio, thereby reducing troubles caused by forgetting the belongings that many people take on travel and improving travel satisfaction. .

また、本発明の持ち物提案装置において、ユーザの未来の旅行プランに関する未来プラン情報を入力する未来プラン情報入力手段をさらに備え、未来行動情報取得手段は、未来プラン情報入力手段によって入力された未来プラン情報から抽出された未来行動情報を取得する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザは、未来の旅行プランに関する未来プラン情報を入力することで、当該旅行プランでの持ち物の提案が得られるため、ユーザの利便性が向上する。   The inventory proposing device according to the present invention further includes a future plan information input means for inputting future plan information related to a user's future travel plan, and the future action information acquisition means is a future plan input by the future plan information input means. It is preferable to acquire the future action information extracted from the information. By adopting such a configuration, the user can input the future plan information regarding the future travel plan, and the proposal of the belongings in the travel plan can be obtained, so that the convenience of the user is improved.

また、本発明の持ち物提案装置において、未来プラン情報入力手段によって入力された未来プラン情報を過去プラン情報として格納する過去プラン情報格納手段と、過去プラン情報格納手段によって格納された過去プラン情報と、当該過去プラン情報から抽出された過去行動情報とに基づいて統計処理を行い、行動統計情報を生成する行動統計情報生成手段と、をさらに備え、行動統計情報格納手段は、行動統計情報生成手段によって生成された行動統計情報を格納する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザが未来プラン情報を入力することで、自動的に集合知である行動統計情報が生成される。   In the inventory proposing device of the present invention, past plan information storage means for storing the future plan information input by the future plan information input means as past plan information, past plan information stored by the past plan information storage means, A behavior statistical information generating unit that performs statistical processing based on the past behavior information extracted from the past plan information and generates behavior statistical information, and the behavior statistical information storage unit includes the behavior statistical information generation unit. It is preferable to store the generated behavior statistical information. With such a configuration, when the user inputs future plan information, behavior statistical information that is collective intelligence is automatically generated.

ところで、本発明は、上記のように持ち物提案装置の発明として記述できる他に、以下のように持ち物提案方法の発明としても記述することができる。これはカテゴリが異なるだけで、実質的に同一の発明であり、同様の作用及び効果を奏する。   By the way, the present invention can be described as an invention of an inventory proposal device as described above, and can also be described as an invention of an inventory proposal method as follows. This is substantially the same invention only in different categories, and has the same operations and effects.

即ち、本発明に係る持ち物提案方法は、複数のユーザそれぞれの過去の旅行プランに関する過去プラン情報に基づいた統計であり、当該過去の旅行プランにおいて取られたユーザの行動に関する過去行動情報と、当該行動が取られた際のユーザの持ち物に関する持ち物情報とが対応付けられた行動統計情報を格納する行動統計情報格納手段を備える持ち物提案装置により実行される持ち物提案方法であって、ユーザの未来の行動に関する未来行動情報を取得する未来行動情報取得ステップと、行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報から、未来行動情報取得ステップにおいて取得された未来行動情報に対応する過去行動情報に対応付けられた持ち物情報を抽出する持ち物情報抽出ステップと、持ち物情報抽出ステップにおいて抽出された持ち物情報を出力する持ち物情報出力ステップと、を含む。   That is, the inventory suggestion method according to the present invention is a statistic based on past plan information about past travel plans of each of a plurality of users, past behavior information about user behavior taken in the past travel plan, A property suggestion method executed by a property suggestion device comprising behavior statistics information storage means for storing behavior statistics information associated with property information related to a user's property when an action is taken. The future behavior information acquisition step for acquiring the future behavior information related to the behavior and the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage means are associated with the past behavior information corresponding to the future behavior information acquired in the future behavior information acquisition step. In the inventory information extraction step and the inventory information extraction step for extracting the inventory information It includes belongings information output step of outputting the issued belongings information.

本発明によれば、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案することができる。   According to the present invention, it is possible to propose belongings for future actions of the user.

本発明の実施形態に係る持ち物提案装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the belonging proposal apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る持ち物提案装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the possession proposal apparatus which concerns on embodiment of this invention. 未来プラン情報のテーブル例を示す図である。It is a figure which shows the example of a table of future plan information. 過去行動情報又は未来行動情報のテーブル例を示す図である。It is a figure which shows the example of a table of past action information or future action information. 行動統計情報のテーブル例を示す図である。It is a figure which shows the example of a table of action statistics information. 特定の日時及び場所の環境に関するテーブル情報のテーブル例を示す図である。It is a figure which shows the example of a table of the table information regarding the environment of specific date and place. 持ち物情報抽出部17により抽出された行動統計情報のレコードの例を示すテーブル図である。It is a table figure which shows the example of the record of the behavior statistics information extracted by the belongings information extraction part. 状況情報のテーブル例を示す図である。It is a figure which shows the example of a table of status information. 持ち物情報出力部19により出力された行動統計情報のレコードの例を示すテーブル図である。It is a table figure which shows the example of the record of the behavior statistics information output by the belongings information output part 19. FIG. 本発明の実施形態に係る持ち物提案装置で実行される処理(持ち物提案方法)を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process (property proposal method) performed with the possession proposal apparatus which concerns on embodiment of this invention.

以下、図面とともに本発明による持ち物提案装置及び持ち物提案方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。   Hereinafter, preferred embodiments of an inventory proposing device and an inventory proposing method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

図1は、持ち物提案装置1の機能ブロック図である。図1に示す通り、持ち物提案装置1は、未来プラン情報入力部10(未来プラン情報入力手段)、過去プラン情報格納部11(過去プラン情報格納手段)、過去行動抽出部12、行動統計情報生成部13(行動統計情報生成手段)、行動統計情報格納部14(行動統計情報格納手段)、未来行動抽出部15、未来行動情報取得部16(未来行動情報取得手段)、持ち物情報抽出部17(持ち物情報抽出手段)、状況情報取得部18(状況情報取得手段)及び持ち物情報出力部19(持ち物情報出力手段)を含んで構成される。   FIG. 1 is a functional block diagram of the inventory proposing device 1. As shown in FIG. 1, the property proposing device 1 includes a future plan information input unit 10 (future plan information input unit), a past plan information storage unit 11 (past plan information storage unit), a past action extraction unit 12, and behavior statistics information generation. Unit 13 (behavioral statistic information generating unit), behavioral statistic information storing unit 14 (behavioral statistic information storing unit), future behavior extracting unit 15, future behavior information acquiring unit 16 (future behavior information acquiring unit), belonging information extracting unit 17 ( Possession information extraction means), situation information acquisition unit 18 (situation information acquisition means), and possession information output unit 19 (possession information output means).

持ち物提案装置1は、CPU等のハードウェアから構成されているものである。図2は、持ち物提案装置1のハードウェア構成の一例を示す図である。図1に示される持ち物提案装置1は、物理的には、図2に示すように、CPU100、主記憶装置であるRAM101及びROM102、ディスプレイ等の入出力装置103、通信モジュール104、及び補助記憶装置105などを含むコンピュータシステムとして構成されている。   The inventory proposing device 1 is composed of hardware such as a CPU. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the belongings proposing device 1. As shown in FIG. 2, the possession proposal device 1 shown in FIG. 1 physically includes a CPU 100, a RAM 101 and a ROM 102 that are main storage devices, an input / output device 103 such as a display, a communication module 104, and an auxiliary storage device. 105 is configured as a computer system.

図1に示す持ち物提案装置1の各機能ブロックの機能は、図2に示すCPU100、RAM101等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、CPU100の制御のもとで入出力装置103、通信モジュール104、及び補助記憶装置105を動作させるとともに、RAM101におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。   The function of each functional block of the inventory proposing device 1 shown in FIG. 1 is the same as that of the input / output device 103 under the control of the CPU 100 by reading predetermined computer software on the hardware such as the CPU 100 and the RAM 101 shown in FIG. This is realized by operating the communication module 104 and the auxiliary storage device 105 and reading and writing data in the RAM 101.

以下、図1に示す持ち物提案装置1の各機能ブロックについて説明する。   Hereinafter, each functional block of the belongings proposing device 1 shown in FIG. 1 will be described.

未来プラン情報入力部10は、ユーザから入出力装置103を介して入力された、又は外部の装置からネットワーク及び通信モジュール104を介して入力された、ユーザの未来の旅行プランに関する未来プラン情報を入力する。未来プラン情報入力部10は、入力した未来プラン情報を過去プラン情報格納部11及び未来行動抽出部15に出力する。   The future plan information input unit 10 inputs future plan information related to the user's future travel plan, which is input from the user via the input / output device 103 or input from an external device via the network and communication module 104. To do. The future plan information input unit 10 outputs the input future plan information to the past plan information storage unit 11 and the future action extraction unit 15.

図3は、未来プラン情報のテーブル例を示す図である。図3に示す通り、未来プラン情報には、図3(a)に示す旅行プランのスケジュールに関するスケジュール情報と、図3(b)に示す当該旅行プランが示す旅行の持ち物に関する持ち物情報とが含まれる。スケジュール情報は、一つの旅行(例えば、2泊3日の海外旅行)に対応し、当該旅行に含まれる一つ以上のスケジュールレコードから構成される。各スケジュールレコードには、図3(a)に示すように、訪問先、集合場所、出発地、到着地、行動などを示す予定データと、予定データの主な場所のカテゴリである場所カテゴリデータと、予定データの開始日時である開始データと、予定データの終了日時である終了データとが含まれる。スケジュールレコードは、上記データに限るものではなく、一般的なスケジュールソフトウェアが管理するデータを含んでいてよい。持ち物情報は、一つのスケジュール情報に対応し、当該スケジュール情報が示す一つの旅行に持って行く一つ以上の持ち物のリストを含む。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a table of future plan information. As shown in FIG. 3, the future plan information includes schedule information related to the schedule of the travel plan shown in FIG. 3A and belongings information related to the travel belongings shown in the travel plan shown in FIG. 3B. . The schedule information corresponds to one trip (for example, an overseas trip for two nights and three days) and is composed of one or more schedule records included in the trip. As shown in FIG. 3 (a), each schedule record includes schedule data indicating a visit destination, a meeting place, a departure place, an arrival place, an action, etc., and location category data that is a category of the main location of the schedule data. , Start data that is the start date and time of the schedule data, and end data that is the end date and time of the schedule data. The schedule record is not limited to the above data, and may include data managed by general schedule software. The belongings information corresponds to one schedule information and includes a list of one or more belongings to be taken for one trip indicated by the schedule information.

過去プラン情報格納部11は、未来プラン情報入力部10によって入力された未来プラン情報を、過去の旅行プランに関する過去プラン情報として格納する。すなわち、一人以上のユーザ(全ユーザ)から入力された未来プラン情報を、内容が同一で(名称が未来プラン情報から過去プラン情報に変更)、履歴として蓄積していく。   The past plan information storage unit 11 stores the future plan information input by the future plan information input unit 10 as past plan information regarding past travel plans. That is, the future plan information input from one or more users (all users) has the same contents (the name is changed from the future plan information to the past plan information) and is accumulated as a history.

過去行動抽出部12は、過去プラン情報格納部11によって格納された過去プラン情報のそれぞれについて、当該過去プラン情報が示す過去の旅行プランにおいて取られたユーザの行動に関する過去行動情報を抽出する。過去行動抽出部12は、抽出した過去行動情報を行動統計情報生成部13に出力する。   The past action extraction unit 12 extracts, for each of the past plan information stored by the past plan information storage unit 11, past action information regarding the user's action taken in the past travel plan indicated by the past plan information. The past behavior extraction unit 12 outputs the extracted past behavior information to the behavior statistics information generation unit 13.

図4は、過去行動抽出部12によって、図3に示す未来プラン情報(上述の通り過去プラン情報に等しい)から抽出された、過去行動情報(又は後述の未来行動情報)のテーブル例を示す図である。図4に示すテーブル例では、3レコードの過去行動情報から構成されている。各レコードには、図4に示すように、ユーザの行動の内容を示す行動データと、当該行動の所要時間である所要時間データと、当該行動が取られた主な場所である場所データとが含まれる。各レコードは、上記データに限るものでなく、その他の行動に関する情報を含んでいてもよい。過去行動抽出部12の抽出方法の具体例について説明すると、過去行動抽出部12は、図3(a)に示す、未来プラン情報に含まれるスケジュール情報のうち、予定「M食堂」のレコードについて、当該予定「M食堂」と当該レコードの場所カテゴリ「レストラン」とから過去行動情報の行動データとして「食事」を抽出し(予定データと場所カテゴリと行動データとが予め対応付いたテーブル情報を利用して抽出してもよい)、当該レコードの開始時間と終了時間との差分から過去行動情報の所要時間データとして「1時間」を抽出し、当該レコードの場所カテゴリ「レストラン」から過去行動情報の場所データとして「レストラン」を抽出する(場所カテゴリと場所データとが予め対応付いたテーブル情報を利用して抽出してもよい)。   FIG. 4 is a diagram showing a table example of past action information (or future action information described later) extracted from the future plan information shown in FIG. 3 (equivalent to the past plan information as described above) by the past action extracting unit 12. It is. In the example of the table shown in FIG. 4, it is composed of past action information of 3 records. As shown in FIG. 4, each record includes action data indicating the content of the user's action, required time data that is a time required for the action, and place data that is a main place where the action is taken. included. Each record is not limited to the above data, and may include information on other actions. A specific example of the extraction method of the past action extracting unit 12 will be described. The past action extracting unit 12 includes the schedule information included in the future plan information illustrated in FIG. “Meal” is extracted as action data of past action information from the schedule “M cafeteria” and the place category “restaurant” of the record (using table information in which the schedule data, the place category and the action data are associated in advance). And “1 hour” is extracted as the required time data of the past action information from the difference between the start time and the end time of the record, and the place of the past action information from the place category “restaurant” of the record “Restaurant” is extracted as data (extraction may be performed using table information in which location category and location data are associated in advance).

行動統計情報生成部13は、過去プラン情報格納部11によって格納された過去プラン情報と、過去行動抽出部12によって当該過去プラン情報から抽出(入力)された過去行動情報とに基づいて、全ユーザ分又は一部のユーザ分について統計処理を行い、行動統計情報を生成する。行動統計情報は、複数のユーザそれぞれの過去プラン情報に基づいた統計であり、過去プラン情報が示す過去の旅行プランにおいて取られたユーザの行動に関する過去行動情報と、当該行動が取られた際のユーザの持ち物に関する持ち物情報とが対応付けられた情報である。行動統計情報には、当該行動が取られた際の環境に関する過去環境情報がさらに対応付けられていてもよい。また、行動統計情報には、当該持ち物が過去の旅行プランにおいて設定されているユーザの割合に関する割合情報がさらに対応付けられていてもよい。行動統計情報生成部13は、生成した行動統計情報を行動統計情報格納部14に出力する。   The behavior statistical information generation unit 13 is based on the past plan information stored by the past plan information storage unit 11 and the past behavior information extracted (input) from the past plan information by the past behavior extraction unit 12. Statistical processing is performed on minutes or a part of users, and behavior statistical information is generated. The behavior statistical information is statistics based on past plan information of each of a plurality of users, past behavior information regarding the user's behavior taken in the past travel plan indicated by the past plan information, and when the behavior is taken This is information associated with belongings information about the belongings of the user. The past statistical information related to the environment when the behavior is taken may be further associated with the behavior statistical information. Moreover, the ratio information regarding the ratio of the users whose belongings are set in the past travel plans may be further associated with the behavior statistics information. The behavior statistical information generation unit 13 outputs the generated behavior statistical information to the behavior statistical information storage unit 14.

図5は、行動統計情報のテーブル例を示す図である。図5に示す行動統計情報の各レコードには、行動データと、当該行動が取られた際の所要時間の統計(例えば、10時間以上など)である所要時間統計データと、場所データと、当該行動が取られた際の持ち物に関する持ち物データと、当該行動が取られた際の天気(環境)に関する天気データと、統計処理を行った全ユーザのうち当該行動を取ったユーザの統計である割合(すなわち、当該行動を取る可能性)に関する可能性データとが含まれる。各レコードは、上記データに限るものでなく、その他の行動に関する情報や天気以外の環境に関する情報や統計情報を含んでいてもよい。例えば、図5に示す行動統計情報のテーブル例のうち、1レコード目の情報は、「10時間以上かけて飛行機に乗るとき(天気は晴れ)に、本を持って行くユーザは全ユーザの70%存在する」を意味する。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a table of behavior statistics information. Each record of the behavior statistical information shown in FIG. 5 includes behavior data, required time statistical data (for example, 10 hours or more) when the behavior is taken, location data, Percentage of inventory data related to belongings when the action was taken, weather data related to the weather (environment) when the action was taken, and statistics of users who took the action among all users who performed statistical processing Possibility data (that is, the possibility of taking the action). Each record is not limited to the above data, and may include information on other behaviors, information on the environment other than the weather, and statistical information. For example, in the example of the behavior statistics information table shown in FIG. 5, the information of the first record is “when taking a plane over 10 hours (weather is sunny), the number of users who bring books is 70”. % Exists ”.

行動統計情報生成部13の行動統計情報の生成方法の具体例について説明すると、行動統計情報生成部13は、過去行動抽出部12によって抽出された全ユーザの過去行動情報のうち、行動データが「移動」かつ場所データが「飛行機」である過去行動情報を抽出し、抽出した各過去行動情報に含まれる所要時間データの統計処理を行って行動統計情報の所要時間統計データを算出し、抽出した各過去行動情報の抽出元である過去プラン情報に含まれる持ち物情報が示す持ち物を行動統計情報の持ち物データとし(図5に示すテーブル例のように、持ち物ごとに一つのレコードを作成してもよい)、抽出した各過去行動情報の抽出元である過去プラン情報に含まれる開始データ又は終了データに基づいて当該行動が取られた際の天気に関する情報を(外部の装置などから)取得して統計処理を行って(例えば一番多い天気を採用)行動統計情報の天気データとし、抽出した各過去行動情報の抽出元である過去プラン情報に含まれる持ち物情報が示す持ち物に基づいて割合情報を算出して行動統計情報の可能性データとする。なお、上述の天気(環境)に関する情報の取得処理は、持ち物提案装置1が備える不図示の環境抽出部によって行われてもよい。また、当該取得処理を行う際に、図6に示すような、特定の日時及び場所の環境に関するテーブル情報(持ち物提案装置1が予め格納する、又は外部の装置に格納されている)を用いて、行動が取られた際の環境に関する情報を取得してもよい。   A specific example of the behavior statistical information generation method of the behavior statistical information generation unit 13 will be described. The behavior statistical information generation unit 13 includes, among the past behavior information of all users extracted by the past behavior extraction unit 12, the behavior data is “ Extracted past behavior information with “Move” and location data “Airplane”, calculated the required time statistical data of the behavior statistical information by performing statistical processing of the required time data included in each extracted past behavior information, and extracted The belongings indicated by the belonging information included in the past plan information from which each past behavior information is extracted are regarded as belonging data of the behavior statistics information (even if one record is created for each belonging as in the example of the table shown in FIG. Good), regarding the weather when the action is taken based on the start data or end data included in the past plan information from which the extracted past action information is extracted Information (from external devices, etc.) and statistical processing (for example, adopt the most frequent weather) as weather data of behavior statistics information, included in the past plan information from which each past behavior information is extracted The ratio information is calculated based on the belongings indicated by the belonging information to be used as the possibility data of the behavior statistical information. In addition, the acquisition process of the information regarding the weather (environment) described above may be performed by an environment extraction unit (not illustrated) included in the belongings proposal device 1. Further, when performing the acquisition process, table information related to the environment of a specific date and place as shown in FIG. 6 (stored in the possession proposal device 1 in advance or stored in an external device) is used. Information on the environment when an action is taken may be acquired.

行動統計情報格納部14は、行動統計情報を格納する。より具体的に、行動統計情報格納部14は、行動統計情報生成部13によって生成(入力)された行動統計情報を格納する。行動統計情報格納部14は、ユーザから入出力装置103を介して入力された、又は外部の装置からネットワーク及び通信モジュール104を介して入力された、行動統計情報を(予め)格納してもよい。   The behavior statistics information storage unit 14 stores behavior statistics information. More specifically, the behavior statistics information storage unit 14 stores the behavior statistics information generated (input) by the behavior statistics information generation unit 13. The behavior statistical information storage unit 14 may store (preliminarily) behavior statistical information input from the user via the input / output device 103 or input from an external device via the network and communication module 104. .

未来行動抽出部15は、未来プラン情報入力部10によって入力された未来プラン情報について、当該未来プラン情報が示す未来の旅行プランにおいて取られるユーザの行動に関する未来行動情報を抽出する。未来行動抽出部15による未来プラン情報から未来行動情報の抽出方法は、過去行動抽出部12による過去プラン情報から過去行動情報の抽出方法と同様である。未来行動抽出部15は、抽出した未来行動情報を未来行動情報取得部16及び持ち物情報抽出部17に出力する。   The future action extraction unit 15 extracts, from the future plan information input by the future plan information input unit 10, future action information related to the user's action taken in the future travel plan indicated by the future plan information. The method of extracting the future action information from the future plan information by the future action extracting unit 15 is the same as the method of extracting the past action information from the past plan information by the past action extracting unit 12. The future action extraction unit 15 outputs the extracted future action information to the future action information acquisition unit 16 and the belongings information extraction unit 17.

未来行動情報取得部16は、ユーザの未来の行動に関する未来行動情報を取得する。具体的に、未来行動情報取得部16は、未来行動抽出部15によって抽出(入力)された未来行動情報を取得する。未来行動情報取得部16は、ユーザから入出力装置103を介して入力された、又は外部の装置からネットワーク及び通信モジュール104を介して入力された、未来行動情報を入力してもよい。また、未来行動情報取得部16は、未来行動情報と、当該未来行動情報が示す行動が取られる際の環境に関する未来環境情報とを取得する。未来行動情報取得部16による未来環境情報の取得方法の具体例について説明すると、未来行動情報取得部16が取得した未来行動情報の抽出元である未来プラン情報(未来プラン情報入力部10から直接未来プラン情報を入力してもよい)に含まれる開始データ又は終了データに基づいて当該行動が取られる際の天気に関する情報を(外部の装置などから)取得(予測)する。なお、上述の天気(環境)に関する情報の取得(予測)処理は、持ち物提案装置1が備える不図示の環境予測部によって行われてもよい。未来行動情報取得部16は、取得した未来行動情報と未来環境情報(もしあれば)とを持ち物情報抽出部17に出力する。   The future behavior information acquisition unit 16 acquires future behavior information related to the user's future behavior. Specifically, the future action information acquisition unit 16 acquires the future action information extracted (input) by the future action extraction unit 15. The future behavior information acquisition unit 16 may input future behavior information input from the user via the input / output device 103 or input from an external device via the network and the communication module 104. Further, the future action information acquisition unit 16 acquires the future action information and the future environment information related to the environment when the action indicated by the future action information is taken. A specific example of a method for acquiring future environment information by the future action information acquisition unit 16 will be described. Future plan information from which the future action information acquired by the future action information acquisition unit 16 is extracted (from the future plan information input unit 10 directly to the future Information (from an external device or the like) is acquired (predicted) on the weather when the action is taken based on the start data or the end data included in the plan information (which may include plan information). In addition, the acquisition (prediction) process of the information regarding the weather (environment) described above may be performed by an environment prediction unit (not illustrated) included in the belongings proposal device 1. The future action information acquisition unit 16 outputs the acquired future action information and future environment information (if any) to the belongings information extraction unit 17.

持ち物情報抽出部17は、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報から、未来行動情報取得部16によって取得(入力)された未来行動情報に対応する過去行動情報に対応付けられた持ち物情報を抽出する。また、持ち物情報抽出部17は、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報から、未来行動情報取得部16によって取得(入力)された未来行動情報と未来環境情報とにそれぞれ対応する過去行動情報と過去環境情報とに対応付けられた持ち物情報を抽出してもよい。以上のように、持ち物情報抽出部17は、対象としている未来行動情報と、集合知である行動統計情報とを突き合わせ(突合させ)、対応(合致)するものを抽出(抜粋)する。持ち物情報抽出部17は、抽出した持ち物情報を持ち物情報出力部19に出力する。   The belongings information extraction unit 17 has the belongings associated with the past behavior information corresponding to the future behavior information acquired (input) by the future behavior information acquisition unit 16 from the behavior statistics information stored by the behavior statistics information storage unit 14. Extract information. Further, the belonging information extraction unit 17 corresponds to past behavior information and future environment information acquired (input) by the future behavior information acquisition unit 16 from the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage unit 14. Property information associated with behavior information and past environment information may be extracted. As described above, the belongings information extraction unit 17 matches (matches) the target future action information with the action statistical information that is collective intelligence, and extracts (extracts) what corresponds (matches). The property information extraction unit 17 outputs the extracted property information to the property information output unit 19.

持ち物情報抽出部17による持ち物情報の抽出方法の具体例について説明する。前提として、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報として図5に示すテーブル例を用い、未来行動情報取得部16によって取得された未来行動情報として図4に示すテーブル例のうち3レコード目「行動:移動、所要時間:13時間、場所:飛行機」を用いる。この場合、持ち物情報抽出部17は、図5に示す行動統計情報のうち、行動データが「移動」と一致し、所要時間統計データが「13時間」を含むもので、場所データが「飛行機」と一致するレコードである、1レコード目及び2レコード目を抽出する。そして、持ち物情報抽出部17は、それらレコードに含まれる持ち物データの「本」及び「スリッパ」を抽出する。なお、持ち物情報抽出部17は、持ち物情報のみでなく、対応していると判定した、突合結果である行動統計情報のレコード(上述の例で言うと1レコード目及び2レコード目)を抽出し、持ち物情報出力部19に出力してもよい。図7は、上述の例において持ち物情報抽出部17が抽出した行動統計情報のレコードの例を示すテーブル図である。   A specific example of the method of extracting belonging information by the belonging information extracting unit 17 will be described. As a premise, the table example shown in FIG. 5 is used as the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage unit 14, and 3 records are included in the table example shown in FIG. 4 as the future behavior information acquired by the future behavior information acquisition unit 16. Use the eyes "Behavior: Movement, Time required: 13 hours, Location: Airplane". In this case, the belongings information extracting unit 17 includes the behavior data shown in FIG. 5 in which the behavior data matches “move”, the required time statistical data includes “13 hours”, and the place data is “airplane”. The first record and the second record, which are records matching the above, are extracted. Then, the belongings information extraction unit 17 extracts “books” and “slippers” of the belongings data included in those records. Note that the belonging information extracting unit 17 extracts not only the belonging information but also the behavior statistical information records (the first record and the second record in the above example) that are determined to correspond to each other. The property information output unit 19 may output the property information. FIG. 7 is a table diagram illustrating an example of a record of behavior statistics information extracted by the belongings information extraction unit 17 in the above example.

状況情報取得部18は、ユーザの現在の状況に関する状況情報を取得する。図8は、状況情報のテーブル例を示す図である。図8に示すように、状況情報には、ユーザを識別するユーザデータと、当該ユーザの未来プラン情報に示された旅行プランの開始までの日にちである状況データと、当該ユーザの現在地を示す現在地データとを含んでいる。各レコードは、上記データに限るものでなく、その他の状況に関する情報を含んでいてもよい。状況情報取得部18は、取得した状況情報を持ち物情報出力部19に出力する。   The situation information acquisition unit 18 acquires situation information regarding the current situation of the user. FIG. 8 is a diagram illustrating a table example of status information. As shown in FIG. 8, the situation information includes user data for identifying a user, situation data indicating the date until the start of the travel plan indicated in the user's future plan information, and a current location indicating the current location of the user. Data. Each record is not limited to the above data, and may include information on other situations. The situation information acquisition unit 18 outputs the acquired situation information to the belongings information output unit 19.

持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17によって抽出(入力)された持ち物情報を出力する(ユーザに通知する)。例えば、持ち物情報出力部19は、上述の例の通り抽出された「本」及び「スリッパ」のテキスト情報を、入出力装置103に表示したり、通信モジュール104を介して他の装置に送信したりする。   The property information output unit 19 outputs the property information extracted (input) by the property information extraction unit 17 (notifies the user). For example, the belonging information output unit 19 displays the text information of “books” and “slippers” extracted as described above on the input / output device 103 or transmits them to other devices via the communication module 104. Or

持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17によって抽出された持ち物情報を、状況情報取得部18によって取得された状況情報に基づいて出力してもよい。例えば、持ち物情報出力部19は、状況情報に基づいて、対象のユーザが、出発の所定の日(例えば3日)前であることを把握し、早めに用意した方が良い提案内容(持ち物情報)の優先度を上げて出力する。また例えば、持ち物情報出力部19は、対象のユーザが所定の位置(例えばBデパート)にいる場合、持ち物情報抽出部17によって抽出された持ち物情報が示す持ち物のうち、その位置(又はその位置付近)で購入できるものがあった場合に優先度を上げて出力する。   The property information output unit 19 may output the property information extracted by the property information extraction unit 17 based on the situation information acquired by the situation information acquisition unit 18. For example, the belonging information output unit 19 grasps that the target user is a predetermined day before the departure (for example, three days) based on the situation information, and proposes the contents of the suggestion that should be prepared early (the belonging information) ) Raise the priority and output. In addition, for example, the belonging information output unit 19, when the target user is at a predetermined position (for example, B department store), among the belongings indicated by the belonging information extracted by the belonging information extraction unit 17 (or the vicinity of the position) ), If there is something that can be purchased, increase the priority and output.

持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17によって抽出された持ち物情報のうち、持ち物情報が示す持ち物が行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報において行動特有の持ち物である持ち物情報を優先して出力してもよい。例えば、図5に示す行動統計情報のテーブル例より、持ち物データ「本」は、長距離移動をする場合、飛行機及び新幹線問わず持っていくが、持ち物データ「スリッパ」は、飛行機特有の事であることがわかる。そのような場合、持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17から図7に示す行動統計情報のレコードを入力した場合、図9に示す変更後の行動統計情報のレコードのように、「スリッパ」を優先して(レコードの上位に移動して)出力する。   The belonging information output unit 19 includes belonging information extracted by the belonging information extraction unit 17, and the belongings indicated by the belonging information are belonging to the behavior statistical information stored in the behavior statistical information storage unit 14. You may give priority to output. For example, from the table of behavior statistics information shown in FIG. 5, the possession data “book” is taken regardless of the plane or the Shinkansen when traveling long distance, but the possession data “slipper” is unique to the plane. I know that there is. In such a case, when the property information output unit 19 inputs the behavior statistical information record shown in FIG. 7 from the property information extraction unit 17, as shown in the changed behavior statistical information record shown in FIG. "Is given priority (moves to the top of the record) and output.

持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17によって抽出された持ち物情報と、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報において当該持ち物情報に対応付けられた割合情報とを出力してもよい。図9に示すテーブル例では、持ち物データと共に、可能性データ(割合情報)も出力されている。   The belonging information output unit 19 may output the belonging information extracted by the belonging information extraction unit 17 and the ratio information associated with the belonging information in the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage unit 14. Good. In the example of the table shown in FIG. 9, possibility data (ratio information) is output together with belongings data.

続いて、図10に示すフローチャート図を用いて、本実施形態に係る持ち物提案装置1における持ち物提案方法の処理について説明する。   Next, processing of the belonging proposal method in the belonging proposal device 1 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

まず、未来プラン情報入力部10により、ユーザから未来プラン情報が入力される(ステップS1)。次に、未来行動抽出部15により、S1にて入力された未来プラン情報から未来行動情報が抽出される(ステップS2)。次に、未来行動情報取得部16により、S2にて抽出された未来行動情報が取得される(ステップS3、未来行動情報取得ステップ)。次に、持ち物情報抽出部17により、S3にて取得された未来行動情報と予め行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報とが突合され、持ち物情報が抽出される(ステップS4、持ち物情報抽出ステップ)。次に、持ち物情報出力部19により、S4にて抽出された持ち物情報が出力される(ステップS5、持ち物情報出力ステップ)。   First, the future plan information input unit 10 inputs future plan information from the user (step S1). Next, the future action extraction unit 15 extracts the future action information from the future plan information input in S1 (step S2). Next, the future behavior information acquisition unit 16 acquires the future behavior information extracted in S2 (step S3, future behavior information acquisition step). Next, the belonging information extraction unit 17 matches the future behavior information acquired in S3 with the behavior statistical information stored in advance by the behavior statistical information storage unit 14, and extracts the belonging information (step S4, belongings). Information extraction step). Next, the belonging information output unit 19 outputs the belonging information extracted in S4 (step S5, belonging information output step).

次に、本実施形態のように構成された持ち物提案装置1の作用効果について説明する。   Next, the operation and effect of the inventory proposing device 1 configured as in the present embodiment will be described.

本実施形態の持ち物提案装置1によれば、未来行動情報取得部16により、ユーザの未来の行動に関する未来行動情報が取得され、持ち物情報抽出部17により、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報から、未来行動情報に対応する過去行動情報に対応付けられた持ち物情報が抽出され、持ち物情報出力部19により、抽出された持ち物情報が出力される。つまり、かかる構成を採れば、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案することができる。そして、持ち物を提案する際に、複数のユーザそれぞれの過去プランでの持ち物が集合知として利用されるため、ユーザの未来の行動により適合した持ち物を提案することができる。   According to the property proposing device 1 of the present embodiment, the future behavior information acquisition unit 16 acquires the future behavior information regarding the user's future behavior, and the property information extraction unit 17 stores the future behavior information. Property information associated with past behavior information corresponding to future behavior information is extracted from the behavior statistical information, and the property information output unit 19 outputs the extracted property information. In other words, with such a configuration, it is possible to propose belongings for the user's future behavior. And since the belonging in the past plan of each of a plurality of users is used as collective intelligence when proposing the belonging, it is possible to propose the belonging that is more suitable for the future behavior of the user.

また、本実施形態の持ち物提案装置1によれば、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報には、当該行動が取られた際の環境に関する過去環境情報がさらに対応付けられており、未来行動情報取得部16は、未来行動情報と、当該未来行動情報が示す行動が取られる際の環境に関する未来環境情報とを取得し、持ち物情報抽出部17は、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報から、未来行動情報取得部16によって取得された未来行動情報と未来環境情報とにそれぞれ対応する過去行動情報と過去環境情報とに対応付けられた持ち物情報を抽出する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案する際に、当該行動が取られる際の環境を考慮した持ち物を提案することができるため、当該行動により適合した持ち物を提案することができる。例えば、環境として天気を採用した場合、ユーザの未来の行動が晴れているときに取られるのであれば、過去の晴れていたときの持ち物を考慮して提案し、ユーザの未来の行動が雨が降っているときに取られるのであれば、過去の雨が降っていたときの持ち物を考慮して提案することができる。   Further, according to the inventory proposing device 1 of the present embodiment, the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage unit 14 is further associated with past environmental information related to the environment when the behavior is taken. The future action information acquisition unit 16 acquires the future action information and the future environment information related to the environment when the action indicated by the future action information is taken, and the inventory information extraction unit 17 uses the behavior statistics information storage unit 14. Extracting property information associated with past behavior information and past environment information respectively corresponding to future behavior information and future environment information acquired by the future behavior information acquisition unit 16 from the stored behavior statistics information; Is preferred. By adopting such a configuration, it is possible to propose belongings that take into account the environment when the action is taken when proposing belongings for the future action of the user, and therefore, suggesting belongings that are more suitable for the action be able to. For example, when weather is adopted as the environment, if the future action of the user is taken when it is sunny, the proposal is made in consideration of what was held in the past and the future action of the user is rained. If it is taken when it is raining, it can be proposed in consideration of what was in the past when it rained.

また、本実施形態の持ち物提案装置1によれば、ユーザの現在の状況に関する状況情報を取得する状況情報取得部18をさらに備え、持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17によって抽出された持ち物情報を、状況情報取得部18によって取得された状況情報に基づいて出力する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、持ち物を提案する際に、ユーザの現在の状況に基づいて提案することができるため、例えばユーザが現在準備すべき持ち物を提案することができ、ユーザの利便性が向上する。例えば、ユーザが現在、抽出された持ち物情報が示す持ち物のうち一部の持ち物を購入することができる店舗付近にいる場合、当該一部の持ち物を優先的に提案することで、ユーザに当該店舗にて当該一部の持ち物を購入することを促し、現在準備すべき持ち物を確実に準備させることができる。   Moreover, according to the possession proposal apparatus 1 of this embodiment, the possession information output part 19 which further acquires the situation information acquisition part 18 which acquires the situation information regarding a user's present condition is extracted by the possession information extraction part 17. It is preferable to output the belongings information based on the situation information acquired by the situation information acquisition unit 18. By adopting such a configuration, when proposing belongings, it is possible to make a suggestion based on the current situation of the user. For example, it is possible to propose the belongings that the user should prepare now, and the convenience of the user is improved. . For example, when the user is currently in the vicinity of a store where some of the belongings indicated by the extracted belonging information can be purchased, by suggesting the part of the belongings preferentially to the user, Can encourage the purchase of some of those belongings and ensure that the belongings to be prepared are prepared.

また、本実施形態の持ち物提案装置1によれば、持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17によって抽出された持ち物情報のうち、持ち物情報が示す持ち物が行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報において行動特有の持ち物である持ち物情報を優先して出力する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、行動特有の持ち物が優先的に提案されるため、ユーザは行動特有の持ち物を確実に準備することができる。例えば、旅行に慣れたユーザにとっては、一般のユーザが旅行に持っていく持ち物は予め頭の中に入っているため、行動特有の持ち物、例えば特殊な持ち物や一風変わった持ち物が優先的に提案された方が、新たな発見があり、有効である。   Also, according to the possession proposal device 1 of the present embodiment, the possession information output unit 19 stores the possession indicated by the possession information among the possession information extracted by the possession information extraction unit 17 by the behavior statistical information storage unit 14. It is preferable to preferentially output belonging information that is unique to the action in the behavior statistical information. By adopting such a configuration, behavior-specific belongings are preferentially proposed, so that the user can reliably prepare behavior-specific belongings. For example, for users who are accustomed to travel, the things that ordinary users bring to travel are already in their heads, so behavior-specific belongings such as special and unusual belongings are given priority. The proposed one has new discoveries and is more effective.

また、本実施形態の持ち物提案装置1によれば、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報には、当該持ち物が過去の旅行プランにおいて設定されているユーザの割合に関する割合情報がさらに対応付けられており、持ち物情報出力部19は、持ち物情報抽出部17によって抽出された持ち物情報と、行動統計情報格納部14によって格納された行動統計情報において当該持ち物情報に対応付けられた割合情報とを出力する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザの未来の行動に対して持ち物を提案する際に、当該持ち物が過去の旅行プランにおいて設定されているユーザの割合も出力するため、ユーザは当該割合を参考にして持ち物を準備することができ、ユーザの利便性が向上する。例えば、ユーザは割合がより大きい持ち物をより確実・優先的に準備することで、旅行において多くの人が持っていく持ち物を忘れることによるトラブルを減少させ、旅行の満足度を向上することができる。   Further, according to the belonging proposing device 1 of the present embodiment, the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage unit 14 further includes ratio information regarding the proportion of users whose belongings are set in a past travel plan. The property information output unit 19 is associated with the property information extracted by the property information extraction unit 17 and the ratio information associated with the property information in the behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage unit 14. Are preferably output. With this configuration, when proposing belongings for the user's future behavior, the proportion of users set in the past travel plan is also output, so the user can refer to the proportion to refer to the belongings. The convenience of the user is improved. For example, the user can more reliably and preferentially prepare belongings with a higher ratio, thereby reducing troubles caused by forgetting the belongings that many people take on travel and improving travel satisfaction. .

また、本実施形態の持ち物提案装置1によれば、ユーザの未来の旅行プランに関する未来プラン情報を入力する未来プラン情報入力部10をさらに備え、未来行動情報取得部16は、未来プラン情報入力部10によって入力された未来プラン情報から抽出された未来行動情報を取得する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザは、未来の旅行プランに関する未来プラン情報を入力することで、当該旅行プランでの持ち物の提案が得られるため、ユーザの利便性が向上する。   Moreover, according to the belongings proposal apparatus 1 of this embodiment, the future plan information input part 10 which inputs the future plan information regarding a user's future travel plan is further provided, and the future action information acquisition part 16 is a future plan information input part. It is preferable to acquire the future action information extracted from the future plan information input by 10. By adopting such a configuration, the user can input the future plan information regarding the future travel plan, and the proposal of the belongings in the travel plan can be obtained, so that the convenience of the user is improved.

また、本実施形態の持ち物提案装置1によれば、未来プラン情報入力部10によって入力された未来プラン情報を過去プラン情報として格納する過去プラン情報格納部11と、過去プラン情報格納部11によって格納された過去プラン情報と、当該過去プラン情報から抽出された過去行動情報とに基づいて統計処理を行い、行動統計情報を生成する行動統計情報生成部13と、をさらに備え、行動統計情報格納部14は、行動統計情報生成部13によって生成された行動統計情報を格納する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザが未来プラン情報を入力することで、自動的に集合知である行動統計情報が生成される。   Further, according to the inventory proposing device 1 of the present embodiment, the past plan information storage unit 11 that stores the future plan information input by the future plan information input unit 10 as past plan information, and the past plan information storage unit 11 stores the future plan information. A behavior statistical information generation unit that performs statistical processing based on the past plan information that has been performed and past behavior information extracted from the past plan information, and generates behavior statistical information. 14 preferably stores the behavior statistical information generated by the behavior statistical information generation unit 13. With such a configuration, when the user inputs future plan information, behavior statistical information that is collective intelligence is automatically generated.

以上のように、本実施形態の持ち物提案装置1は、過去にユーザが何を行ったかの「行動」と言う内的な要因を基にして持ち物の提案を行う。そして、本実施形態の持ち物提案装置1によれば、どういう環境であれば何を持って行けばよいか、どの持ち物から持って行けばよいか、多くの人は持って行かないが実はあると便利な持ち物、についてユーザは容易に理解することができる。   As described above, the inventory proposal device 1 according to the present embodiment proposes inventory based on an internal factor called “action” indicating what the user has performed in the past. And according to the inventory proposing device 1 of the present embodiment, many people do not bring what to bring with what kind of environment, from what to bring, but actually The user can easily understand useful items.

1…持ち物提案装置、10…未来プラン情報入力部、11…過去プラン情報格納部、12…過去行動抽出部、13…行動統計情報生成部、14…行動統計情報格納部、15…未来行動抽出部、16…未来行動情報取得部、17…持ち物情報抽出部、18…状況情報取得部、19…持ち物情報出力部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Property proposal apparatus, 10 ... Future plan information input part, 11 ... Past plan information storage part, 12 ... Past action extraction part, 13 ... Behavior statistics information generation part, 14 ... Behavior statistics information storage part, 15 ... Future action extraction , 16 ... Future action information acquisition unit, 17 ... Property information extraction unit, 18 ... Status information acquisition unit, 19 ... Property information output unit.

Claims (8)

複数のユーザそれぞれの過去の旅行プランに関する過去プラン情報に基づいた統計であり、当該過去の旅行プランにおいて取られたユーザの行動に関する過去行動情報と、当該行動が取られた際のユーザの持ち物に関する持ち物情報とが対応付けられた行動統計情報を格納する行動統計情報格納手段と、
ユーザの未来の行動に関する未来行動情報を取得する未来行動情報取得手段と、
前記行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報から、前記未来行動情報取得手段によって取得された未来行動情報に対応する過去行動情報に対応付けられた持ち物情報を抽出する持ち物情報抽出手段と、
前記持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報を出力する持ち物情報出力手段と、
を備える持ち物提案装置。
Statistics based on past plan information on past travel plans of each of a plurality of users, past behavior information on user behavior taken in the past travel plan, and user belongings when the behavior is taken Behavior statistics information storage means for storing behavior statistics information associated with belongings information;
Future behavior information acquisition means for acquiring future behavior information about the user's future behavior;
Inventory information extraction means for extracting inventory information associated with past behavior information corresponding to future behavior information acquired by the future behavior information acquisition means from the behavior statistics information stored by the behavior statistics information storage means;
Property information output means for outputting property information extracted by the property information extraction means;
Equipment suggestion device equipped with.
前記行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報には、当該行動が取られた際の環境に関する過去環境情報がさらに対応付けられており、
前記未来行動情報取得手段は、未来行動情報と、当該未来行動情報が示す行動が取られる際の環境に関する未来環境情報とを取得し、
前記持ち物情報抽出手段は、前記行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報から、前記未来行動情報取得手段によって取得された未来行動情報と未来環境情報とにそれぞれ対応する過去行動情報と過去環境情報とに対応付けられた持ち物情報を抽出する、
請求項1に記載の持ち物提案装置。
The behavior statistical information stored by the behavior statistical information storage means is further associated with past environmental information related to the environment when the behavior is taken,
The future action information acquisition means acquires future action information and future environment information related to the environment when the action indicated by the future action information is taken,
The inventory information extracting means includes past behavior information and past environment corresponding respectively to future behavior information and future environment information acquired by the future behavior information acquisition means from the behavior statistics information stored by the behavior statistics information storage means. Extract the inventory information associated with the information,
The inventory proposing device according to claim 1.
ユーザの現在の状況に関する状況情報を取得する状況情報取得手段をさらに備え、
前記持ち物情報出力手段は、前記持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報を、前記状況情報取得手段によって取得された状況情報に基づいて出力する、
請求項1又は2に記載の持ち物提案装置。
It further comprises status information acquisition means for acquiring status information regarding the current status of the user,
The belongings information output means outputs the belongings information extracted by the belongings information extraction means based on the situation information acquired by the situation information acquisition means.
The belongings suggestion device according to claim 1 or 2.
持ち物情報出力手段は、前記持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報のうち、持ち物情報が示す持ち物が前記行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報において行動特有の持ち物である持ち物情報を優先して出力する、
請求項1〜3の何れか一項に記載の持ち物提案装置。
The belonging information output means gives priority to the belonging information that is belonging to the behavior statistical information stored in the behavior statistical information storage means among the belonging information extracted by the belonging information extraction means. Output,
The belonging suggestion apparatus as described in any one of Claims 1-3.
前記行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報には、当該持ち物が過去の旅行プランにおいて設定されているユーザの割合に関する割合情報がさらに対応付けられており、
前記持ち物情報出力手段は、前記持ち物情報抽出手段によって抽出された持ち物情報と、前記行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報において当該持ち物情報に対応付けられた割合情報とを出力する、
請求項1〜4の何れか一項に記載の持ち物提案装置。
The behavior statistic information stored by the behavior statistic information storage means is further associated with rate information regarding the proportion of users whose belongings are set in past travel plans,
The property information output means outputs the property information extracted by the property information extraction means and the ratio information associated with the property information in the behavior statistics information stored by the behavior statistics information storage means.
The belongings proposal apparatus as described in any one of Claims 1-4.
ユーザの未来の旅行プランに関する未来プラン情報を入力する未来プラン情報入力手段をさらに備え、
前記未来行動情報取得手段は、前記未来プラン情報入力手段によって入力された未来プラン情報から抽出された未来行動情報を取得する、
請求項1〜5の何れか一項に記載の持ち物提案装置。
It further comprises a future plan information input means for inputting future plan information related to the user's future travel plan,
The future action information acquisition means acquires the future action information extracted from the future plan information input by the future plan information input means;
The inventory proposing device according to any one of claims 1 to 5.
前記未来プラン情報入力手段によって入力された未来プラン情報を過去プラン情報として格納する過去プラン情報格納手段と、
前記過去プラン情報格納手段によって格納された過去プラン情報と、当該過去プラン情報から抽出された過去行動情報とに基づいて統計処理を行い、行動統計情報を生成する行動統計情報生成手段と、
をさらに備え、
前記行動統計情報格納手段は、前記行動統計情報生成手段によって生成された行動統計情報を格納する、
請求項6に記載の持ち物提案装置。
Past plan information storage means for storing the future plan information input by the future plan information input means as past plan information;
Behavior statistical information generating means for performing statistical processing based on past plan information stored by the past plan information storage means and past behavior information extracted from the past plan information, and generating behavior statistical information;
Further comprising
The behavior statistics information storage means stores behavior statistics information generated by the behavior statistics information generation means,
The personal belonging proposal device according to claim 6.
複数のユーザそれぞれの過去の旅行プランに関する過去プラン情報に基づいた統計であり、当該過去の旅行プランにおいて取られたユーザの行動に関する過去行動情報と、当該行動が取られた際のユーザの持ち物に関する持ち物情報とが対応付けられた行動統計情報を格納する行動統計情報格納手段を備える持ち物提案装置により実行される持ち物提案方法であって、
ユーザの未来の行動に関する未来行動情報を取得する未来行動情報取得ステップと、
前記行動統計情報格納手段によって格納された行動統計情報から、前記未来行動情報取得ステップにおいて取得された未来行動情報に対応する過去行動情報に対応付けられた持ち物情報を抽出する持ち物情報抽出ステップと、
前記持ち物情報抽出ステップにおいて抽出された持ち物情報を出力する持ち物情報出力ステップと、
を含む持ち物提案方法。
Statistics based on past plan information on past travel plans of each of a plurality of users, past behavior information on user behavior taken in the past travel plan, and user belongings when the behavior is taken A property suggestion method executed by a property suggestion device comprising behavior statistics information storage means for storing behavior statistics information associated with property information,
Future behavior information acquisition step for acquiring future behavior information related to the user's future behavior;
A property information extraction step for extracting property information associated with past behavior information corresponding to the future behavior information acquired in the future behavior information acquisition step from the behavior statistics information stored by the behavior statistics information storage means;
Property information output step for outputting property information extracted in the property information extraction step;
Proposal method including belongings.
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