JP2016071863A - ユーザへの個人向けの適応休止 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの状況に基づくユーザへの個人向けの適応休止を決定する方法を提供する。
【解決手段】ユーザの１つ又は２つ以上の状況を示すソーシャルネットワークデータ、天気データ、カレンダデータなどのセンサデータを受信し、ユーザの１つ又は２つ以上の状況に基づいてユーザの休止状態を決定し、休止状態に基づいてユーザが行動するか否かを推定し、ユーザが行動するとの推定に応じて、ユーザの１つ又は２つ以上の状況に基づくユーザへの個人向けの適応休止を決定する。
【選択図】図３

Description

本明細書に記載の実施形態は、ユーザへの個人向けの適応休止に関する。

ヘルスケアコストの上昇に従って、人々は、ヘルスケアのコストを削減する方法を探す。予防ケアは、負傷及び病気の処理よりも安価にすることができる。予防ケアの１つは、一日中に亘って有益な活動を実行するために休息することであろう。これらの休息の間、人は休息、運動及び瞑想等をしてもよい。有益な活動を実行するためのこのような休息は、「休止（interruption）」とも称されてもよい。休止は、反復性のストレス障害（repetitive strain injury）、糖尿病及び高血圧等を含む多くの異なる状況、病気及び負傷において有益である。時機が良く且つ個人向けの休止は、ふるまいの変化の効果に関与する。また、休止は、生産性を向上させ且つ職場の常習的欠勤を低減することを示すことができる。

実施形態の一態様に従うと、ユーザの状況に基づくユーザへの個人向けの適応休止を決定する方法は、ユーザの１つ又は２つ以上の状況を示すデータを受信することを含む。また、方法は、ユーザの１つ又は２つ以上の状況に基づいてユーザの休止状態を決定することを含む。また、方法は、休止状態に基づいてユーザが行動するか否かを推定することを含む。また、方法は、ユーザが行動するとの推定に応じて、ユーザの１つ又は２つ以上の状況に基づくユーザへの個人向けの適応休止を決定することを含む。

実施形態の目的及び利点は、少なくとも特許請求の範囲で具体的に挙げられたコンポーネント、特徴及び組み合わせによって理解及び達成されることになるであろう。

上述の全般的な説明及び以下の詳細な説明は、典型的且つ説明的なものであり、特許請求の範囲に記載される発明を限定するものではないことが理解されるであろう。

図１Ａは、例示的な休止システムのブロック図である。 図１Ｂは、休止システムが実装されてもよい例示的な動作環境のブロック図である。 図２は、ユーザの状況に基づくユーザへの個人向けの適応休止を提供する例示的なシステムのブロック図である。 図３は、休止システムを動作する方法の例示的なフローチャートである。 図４は、ユーザの状況に基づいて特定のユーザのストレスを軽減するように構成された例示的な適応休止のブロック図である。 図５は、ユーザの状況に基づいて特定のユーザのデスクワーク中心の生活習慣を緩和するように構成された例示的な適応休止のブロック図である。

例示的な実施形態は、添付図面を使用して更に具体的且つ詳細に記載且つ説明されることになる。

本明細書で説明される実施形態は、ユーザの状況に基づくユーザへの個人向けの適応休止を提供することに関する。

休止に伴う問題は、慢性状況の兆候を防ぐ積極的な行動をすることを人々が忘れることかもしれない。例えば、労働者が労働日の間に休止したとき、労働者は、より高品質の労働成果を作り出す可能性が高いかもしれない。しかしながら、多くの労働者は、仕事の割り当てを完了することに集中するあまり、その結果として、休止することを忘れるかもしれない。

人々に休止することをリマインドするアプリケーションは、存在する。しかしながら、これらの存在するアプリケーションは、多くの不備に悩まされる。例えば、これらの存在するアプリケーションは、ユーザに休止のリマインダを提供する前に、アプリケーションがユーザの環境状態、精神状態、これらの履歴、及び休止に対する受容の履歴を考慮するようにユーザの状況に基づいてユーザへの個人向けにする機能は有していない。例えば、アプリケーションは、ユーザが会議中に休止をユーザにリマインドするかもしれない。ユーザは、会議中なので休止することができないかもしれない。これは、存在するアプリケーションがユーザの環境状態を考慮しない例である。また、アプリケーションは、ユーザが仕事を開始した直後で休憩する必要を感じていないときに、ユーザにリマインダを提供するかもしれない。これは、存在するアプリケーションがユーザの精神状態を考慮しない例である。ユーザの環境状態及び精神状態を考慮しないこのようなリマインダは、ユーザを徐々に苛立たせるかもしれない。

存在するアプリケーションの他の不備は、時間のような二次的な変数によるものかもしれない。例えば、いくつかのアプリケーションは、ユーザに４５分毎（又はいくつかの他の時間間隔）でリマインダをユーザに提供するかもしれない。このようなアプリケーションは、ユーザの環境状態、精神状態、これらの履歴、及び休止に対する受容の履歴を考慮しないので、役に立たない。

存在するアプリケーションの他の不備は、課題を達成する途中のユーザを休止するコストの最小化によることかもしれない。例えば、これらのアプリケーションは、ユーザが仕事の割り当てで忙しいかもしれないときにユーザを休止しないことを確認することに集中するかもしれない。これは、ユーザの精神状態及び休止することにより健康を改善するために職務を少しの間遅らせてもよいというユーザの意思を考慮しないため、ヘルスケアに関する状況を防止することに適切に焦点を当てていない。また、このアプローチは、腰部捻挫を計測するためにユーザの背中に長期に亘って配置されるウェアラブル筋電図検査センサのような１つ又は２つ以上のセンサを使用して測定されるユーザの生物学的状態の物理的発現のような他の環境状態を考慮しない。ここで、ユーザの生物学的状態は、ユーザが休止することを要求することを示す。

上述のように、存在するアプリケーションは、ユーザの生物学的状態を考慮しない可能性がある。ユーザの生物学的状態を考慮することにより、アプリケーションが職務を完了するユーザの必要性を補完する方法でユーザの予定及び能力を監視することが可能になるので、ユーザの生物学的状態を考慮することは有益である。

上述の不備のいくつか又は全ては、ユーザの状況に基づくユーザへの個人向け（personalized for the user）の適応休止（adaptive interruptions）を使用することによって克服されるかもしれない。図１Ａ及び１Ｂを参照してより詳細に説明されるように、ユーザの状況は、様々なセンサを使用して決定され且つ読み出されてもよい。いくつかの実施形態では、個人向けの適応休止を決定するために使用されるユーザの状況は、ユーザの生物学的状態、環境状態及び精神状態、これらの状態の履歴、及び過去の休止のユーザの受容の履歴を含んでもよい。

適応休止は、休止システムによって決定されてもよい。適応休止は、ユーザが適応休止時に活動する可能性が最も高いときに、ユーザに提示されるように構成されてもよい。適応休止は、ユーザの個人向けにされ且つユーザの状況の変化に適応してもよい。このような休止は、ユーザに特定されたデータ（ユーザの状況を示すセンサデータ、ユーザの過去の活動又は過去の適応休止に対する受容を示す履歴データ、若しくはユーザの好みを示すユーザプロファイル等）に基づいて、特定のユーザのために決定されるので、個人向けにすることができる。センサデータによって示されるユーザの状況は、ユーザの生物学的状態、環境状態及び精神状態、これらの状態の履歴、及び過去の休止のユーザの受容の履歴を含んでもよい。また、このような休止は、ユーザの状況が時間に亘って変化する可能性がある（又はユーザの状況を示すセンサデータを決定し且つ読み出すために使用されるセンサが時間に亘って変化する可能性がある）ため、適応可能としてもよい。このような変化が起こったとき、休止システムは、ユーザのために異なる適応休止を決定することができる。このように、休止システムによって決定される適応休止は、ユーザへの個人向けであると共に、ユーザの状況の変化に対して適応可能である。

本発明に係る実施形態は、添付図面を参照して説明される。

図１Ａは、本明細書で説明される少なくとも１つの実施形態に従って配置される例示的な休止システム１００のブロック図である。休止システム１００は、プロセッサベースのコンピュータデバイスのコンポーネントとして実装されてもよい。一例では、休止システム１００は、モバイルフォン、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、セットトップボックス、又はウェアラブルスマートデバイス（スマートウォッチ、スマートグラス、スマート歩数計、又は他のウェアラブルスマートデバイス）のコンポーネントであってもよい。

ユーザ１０６は、休止システム１００の人間のユーザである。休止システム１００は、多数のセンサ１０５ａ、１０５ｂ、・・・１０５ｎ（集合的又は個々に「センサ１０５」又は「複数のセンサ１０５」とも称する）を含んでもよい。センサ１０５は、センサデータを決定し、又は読み出してもよい。センサデータは、ユーザ１０６の１つ又は２つ以上の状況を示す情報を含んでもよい。例えば、センサ１０５は、オンボディ加速度計、歩数計、心拍計、ウェアラブル筋電図検査センサ、又はデスクトップ用途のセンサであってもよい。センサ１０５は、ユーザ１０６の生物学的状態、ユーザ１０６の環境状態、ユーザ１０６の心理状態、これらの状態の履歴、及び過去の休止に対するユーザの受容の履歴の１つ又は２つ以上を測定するように構成されたセンサであってもよい。

また、いくつかの実施形態において、センサ１０５は、ユーザ１０６又はユーザ１０６の環境に関連付けられた電子データにアクセスするように構成されてもよい。例えば、センサ１０５は、ユーザの電子カレンダに示されるカレンダデータ、ソーシャルネットワークでのユーザの活動を示すソーシャルデータ、又はユーザが現在位置する、又は後で位置することになるであろう地理的位置の現在の天気及び予測される天気を示す天気データを読み出すように構成されてもよい。この実施形態は、図１Ｂを参照してより詳細に説明される。

センサ１０５が読み出すカレンダデータは、ユーザの予約、締切日及び割り当て等の説明を含んでもよい。例えば、カレンダデータは、ユーザの職場の電子メールのアカウントに関連付けられてもよく、特定の時間及び時間帯の職場でのユーザの予約を示してもよい。

センサ１０５が読み出すソーシャルデータは、ユーザのコメント、承認表示、又はソーシャルネットワークの状態更新を示してもよい。例えば、ユーザは、ソーシャルネットワークにアクセスしてもよく、ユーザが疲れて休憩が必要であることを示すコメントをしてもよい。いくつかの実施形態では、ソーシャルデータは、休止システム１００がアクセス可能なソーシャルグラフに記憶されてもよい。

センサが読み出す天気データは、ユーザ１０６の地理的位置（以下、［ユーザの地理的位置」と称する）に関連付けられた天気状況を示してもよい。例えば、天気データは、ユーザの地理的位置に関連付けられた天気が華氏８０度であり、ユーザ１０６が屋外での散歩又は他のいくつかの屋外の活動をするのに適していることを示してもよい。

センサデータは、カレンダデータ、ソーシャルデータ又は天気データを含んでもよい。カレンダデータ、ソーシャルデータ及び天気データは、図１Ｂを参照してより詳細に説明される。いくつかの実施形態では、クライアント１０２はスマートフォンであり、センサデータは１つ又は２つ以上の光センサ及び温度センサ等を含むスマートフォンのセンサによって検出されてもよい。

センサデータは、ネットワーク１０７に通信可能に接続されたクライアント１０２を介さずに休止システム１００によってアクセス可能であってもよい。例えば、休止システム１００は、プロセッサベースのモバイルデバイス（スマートフォン、スマートウォッチ、若しくはウェアラブルデバイス又は接続されたデバイス等）に記憶され且つ実行されもよく、プロセッサベースのデバイス自体の１つ又は２つ以上のセンサ（光センサ、温度センサ、加速度計等のプロセッサベースのデバイスの素子）によって獲得されたセンサデータを使用してもよい。

センサデータは、ユーザ１０６のリアルタイムの状況又は略リアルタイムの状況を示してもよい。休止システム１００は、センサデータを記憶するメモリを含んでもよい。いくつかの実施形態では、休止システム１００は、ユーザがセンサデータを決定し又は読み出すことを許可したときのみに、センサデータを決定し又は読み出す。

休止システム１００は、休止指針データ１２０、履歴データ１２２、ケアデータ１３０及び／又はグラフィカルデータ１１０の１つ又は２つ以上を含んでもよく、又はこれらへのアクセスを有してもよい。休止指針データ１２０、履歴データ１２２、ケアデータ１３０及びグラフィカルデータ１１０は、以下により詳細に説明される。

休止指針データ１２０は、ユーザ１０６の個人向けの適応休止がユーザ１０６に提供されてもよい状況のいくつかを示すデータを含んでもよい。いくつかの実施形態では、休止指針データ１２０は、ユーザ１０６の個人向けの適応休止がユーザの２つ又は３つ以上の状況の組み合わせに基づいてもよいことを示してもよい。休止指針データ１２０は、休止システム１００のコンポーネントがアクセス可能なメモリに記憶されてもよい。休止指針の例は、図４及び５を参照して以下により詳細に説明される。

履歴データ１２２は、休止システム１００が提供した適応休止でユーザ１０６が活動した状況の履歴を示すデータを含んでもよい。履歴データ１２２は、ユーザ１０６の動作が適応休止に従った程度を示す質的なデータを含んでもよい。履歴データ１２２は、休止システム１００のコンポーネントがアクセス可能なメモリに記憶されてもよい。

分析モジュール１１５は、休止システム１００がユーザ１０６に適応休止を提供すべきか否かを決定するためにデータを解析するように構成されたコード及びルーチンを含んでもよい。例えば、分析モジュール１１５は、センサデータ、履歴データ１２２及び休止指針データ１２０の１つ又は２つ以上を分析して、休止システム１００がユーザに休止を提供すべきか否かを決定してもよい。

いくつかの実施形態において、分析モジュール１１５は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（field-programmable gate array、ＦＰＧＡ）又は特定用途向けＩＣ（application-specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）を含むハードウェアを使用して実装されてもよい。他のいくつかの例では、分析モジュール１１５は、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて使用して実装されてもよい。このように、分析モジュール１１５は、ハードウェアデバイスとして実装されてもよい。

いくつかの実施形態では、分析モジュール１１５は、センサ１０５からセンサデータを受信してもよい。センサデータは、ユーザ１０６の状況を示してもよい。分析モジュール１１５は、休止指針データ１２０を読み出してもよい。いくつかの実施形態では、分析モジュール１１５は、ユーザ１０６の休止状態（interruption state）を決定してもよい。ユーザの休止状態は、ユーザ１０６に適応休止を提供するか否かを示してもよい。また、休止状態は、ユーザが適応休止のときに活動する可能性が高いか否かを示してもよい。休止での活動は、適応休止の指示に続くことを含んでもよい。休止での活動は、休止システム１００がユーザ１０６に提供した適応休止に基づいてユーザ１０６が活動又は非活動の間に従事することを含んでもよい。例えば、ユーザ１０６が１０分間の屋外で散歩することを特定する適応休止をユーザが提供された場合、適応休止の活動は、休止システム１００が提供した適応休止で特定されるように１０分間の屋外でユーザ１０６が散歩することを含んでもよい。また、適応休止のときの活動は、推薦された活動のある程度をユーザが実行するように規定されてもよい。例えば、この場合、ユーザ１０６がいくらかの期間散歩するか、又はユーザ１０６が提案された時間の少なくとも５０％の時間散歩するか等の提案によりユーザが活動することを規定することができる。また、推薦される提案におけるユーザの活動の範囲は、記録されてもよい（推薦される提案におけるユーザの活動の範囲は、履歴データ１２２の一部である）。

分析モジュール１１５は、センサデータ又は履歴データ１２２に基づいてユーザ１０６が適応休止のときに活動する可能性が高いか否かの推定を決定してもよい。ユーザ１０６が適応休止のときに活動する可能性は、パーセンテージ、又はイベントが発生する可能性を示すのに資する他の何れかの形式で示されてもよい。

分析モジュール１１５は、所定のしきい値を充足するか否かを決定するように構成されてもよい。分析モジュール１１５は、センサデータ又は履歴データ１２２に基づいて、所定のしきい値を充足するか否かを決定してもよい。所定のしきい値は、ユーザ１０６が休止のときに活動する可能性が高いか否かを示してもよい。

休止システム１００は、休止システム１００がユーザ１０６に適応休止を提供する前にしきい値が充足されるように構成されてもよい。例えば、分析モジュール１１５は、ユーザ１０６が休止のときに活動する可能性が少なくとも５０％であるときに、分析モジュール１１５がユーザ１０６に適応休止を提供するように決定できるように構成されてもよい。この例示的な実施形態に従って、分析モジュール１１５は、ユーザ１０６が休止のときに活動する可能性が５０％よりも少なくとも小さいときに、ユーザ１０６に適応休止を提供しないことを決定するように構成されてもよい。

いくつかの実施形態では、分析モジュール１１５は、センサデータ、履歴データ１２２及び休止指針データ１２０の１つ又は２つ以上に基づいてユーザ１０６の状況を決定するように構成されてもよい。いくつかの実施形態では、ユーザ１０６の状況は、所定の期間に亘るセンサデータの平均に部分的に基づいて決定される。

分析モジュール１１５は、休止状態、センサデータ又は履歴データ１２２の１つ又は２つ以上を決定モジュール１２５に送信するように構成されてもよい。決定モジュール１２５は、分析モジュール１１５から受信したデータに基づいて及び／又はケアデータ１３０及びグラフィカルデータ１１０に基づいて、以下に詳細に説明されるように決定してもよい。

ケアデータ１３０は、種々の休止候補（candidate interruptions）を示すデータを含んでもよい。休止候補は、ユーザ１０６の状況に基づいてユーザ１０６の適応休止として選択されてもよい１つ又は２つ以上の休止を示してもよい。例えば、屋外での散歩、屋内のトレッドミルでのウォーキング、瞑想、ヨガ、ウエイトリフティング、屋内での散歩、ストレッチ、階段を上る、作業空間の家具の再配置、目を閉じて静かに座る及び昼寝等の１つ又は２つ以上を含む。ケアデータ１３０は、休止システム１００のコンポーネントからアクセス可能なメモリに記憶されてもよい。

グラフィカルデータ１１０は、休止システム１００のユーザインタフェース１３５に表示されてもよいグラフィックエレメントを生成するために使用されるデータを含んでもよい。例えば、グラフィカルデータ１１０は、ユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの適応休止を示すグラフィカルユーザインタフェースを生成するために使用されるデータを含んでもよい。

決定モジュール１２５は、ユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの適応休止を決定するように構成されるコード及びルーチンを含んでもよい。決定は、休止状態、センサデータ、履歴データ１２２又はケアデータ１３０の１つ又は２つ以上により示されるユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの適応休止を含んでもよい。

いくつかの実施形態では、決定モジュール１２５は、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣを含むハードウェアを使用して実装されてもよい。他のいくつかの例では、分析モジュール１１５は、ハードウェア及びソフトウェアの組み合わせを使用して実装されてもよい。

決定モジュール１２５が決定する適応休止は、ユーザ１０６の個人向けであってよく、ユーザ１０６の状況の変化に適応可能であってよい。例えば、決定モジュール１２５は、分析モジュール１１５が決定する休止状態、センサデータ又は履歴データ１２２の１つ又は２つ以上が示すユーザ１０６の状況に基づいて、適応休止を決定してもよい。このような休止は、ユーザ１０６に特定化されたデータ（ユーザ１０６の状況を示すセンサデータ、又はユーザ１０６に提供された過去の適応休止に対するユーザ１０６の過去の活動を示す履歴データ１２２）に基づいて特定のユーザ１０６に対して決定されるので、個人向けにできる。また、ユーザ１０６の状況は、時間を経て変化する（又はユーザ１０６の状況を示すセンサデータを決定し又は読み出すために使用されるセンサが時間を経て変化する）ので、このような休止は、適応可能であってもよい。このような変化が発生したとき、分析モジュール１１５は、異なった休止状態を決定してもよく、決定モジュール１２５は、ユーザ１０６の異なった適応休止を決定してもよい。このように、決定モジュール１２５によって決定される適応休止は、ユーザ１０６の個人向けであり且つユーザ１０６の状況の変化に適応可能である。

決定モジュール１２５は、ユーザ１０６の状況に基づいてユーザに適切なものにされてよい複数の異なった休止候補を示すケアデータ１３０を読み出してもよい。決定モジュール１２５は、ケアデータ１３０を分析して、休止状態、センサデータ又は履歴データ１２２の１つ又は２つ以上で示されるユーザの状況に基づいてユーザ１０６の個人向けの適応休止を決定してもよい。

いくつかの実施形態では、決定モジュール１２５は、履歴データ１２２を使用して、ユーザ１０６が活動する可能性が高いユーザ１０６の個人向けの適応休止を決定してもよい。

いくつかの実施形態では、ケアデータ１３０が示す種々の休止候補は、種々のユーザの状況又は休止状態に対応してもよい。例えば、ユーザ１０６がストレスを感じていること及び屋外の天気が屋外での散歩に資するセンサデータが示す場合がある。決定モジュール１２５は、屋外での散歩を含む適応休止をこれらのユーザの状況が示すことを決定してもよい。また、ユーザ１０６がストレスを感じていること及び屋外の天気が屋外での散歩に資しないセンサデータが示す場合は、決定モジュール１２５は、特定の天気状況の下で屋外での散歩を含む適応休止は、ユーザ１０６が活動する可能性が低い等の理由で、トレッドミルでの屋内でのウォーキングを含む適応休止をユーザの状況が示すことを決定してもよい。決定モジュール１２５は、ケアデータ１３０、ユーザの状況を示すセンサデータ、履歴データ又は休止状態を分析して、ケアデータ１３０で示される休止候補から適応休止を決定するように構成されてもよい。適応休止は、ユーザ１０６の状況に対応してもよい。

決定モジュール１２５は、グラフィカルデータ１１０を決定するように構成されてもよい。例えば、決定モジュール１２５は、ユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの適応休止を示すグラフィカルデータ１１０を決定してもよい。決定モジュール１２５は、ユーザインタフェース１３５に表示するためにグラフィカルデータをユーザインタフェース１３５に送信してもよい。代替的には、休止システム１００は、言葉で、すなわち特定の休止を示す音声信号を使用してユーザに適応休止を提供するように構成されてもよい。

ユーザインタフェース１３５は、ユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの適応休止を示すグラフィカルデータを表示するために使用されるディスプレイ、モニタ又はスクリーンを含んでもよい。例えば、ユーザインタフェース１３５は、休止システム１００のコンポーネントのいくつか又は全てを記憶し且つ実行するデスクトップコンピュータ又はセットトップボックスと通信可能に接続されるコンピュータモニタを含んでもよい。いくつかの実施形態では、ユーザインタフェース１３５は、モバイルフォン、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、又はウェアラブルスマートデバイス（スマートウォッチ、スマートグラス、スマート歩数計、又は他のウェアラブルスマートデバイス等）のスクリーンを含んでもよい。いくつかの実施形態では、ユーザインタフェース１３５は、スピーカ、又は音声信号の再生に使用される他のいくつかのハードウェアを含んでもよい。

図１Ｂは、休止システム１００を含む例示的な動作環境のブロック図である。図示される動作環境１９９は、クライアント１０２と、休止システム１００と、ユーザ１０６と、ネットワーク１０７と、休止クライアント１０４と、エキスパート１０８と、カレンダサーバ１４０と、天気サーバ１４５と、ソーシャルネットワークサーバ１５０と、第２サーバ１５５とを有する。

図１Ｂは、クライアント１０２、休止クライアント１０４、カレンダサーバ１４０、天気サーバ１４５、ソーシャルネットワークサーバ１５０及び第２サーバ１５５に接続された１つのネットワーク１０７を図示するが、実際には、１つ又は２つ以上のネットワーク１０５は、これらのエンティティに接続されてもよい。

ネットワーク１０７は、従来の形式の有線又は無線であってもよく、星形構成、トークンリング構成、又は他の多数の構成であってもよい。また、ネットワーク１０７は、ローカルエリアネットワーク（local area network、ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（wide area network、ＷＡＮ、インタネット等）及び／又は複数のデバイスが通信してもよい他の相互接続されたデータパスであってもよい。いくつかの例では、ピアツーピアネットワークであってもよい。また、ネットワーク１０７は、様々な異なる通信プロトコルでデータを送信する電話通信ネットワークの一部に接続又は含まれてもよい。いくつかの例では、ネットワーク１０７は、ショートメッセージサービス（short messaging service、ＳＭＳ）、エムエムエス（multimedia messaging service、ＭＭＳ）、エイチティーティーピー（hypertext transfer protocol、ＨＴＴＰ）、直接データ接続（direct data connection）、ワップ（wireless application protocol、ＷＡＰ）及び電子メール等を介するデータの送受信のために、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信ネットワーク又は携帯電話通信ネットワークを含んでもよい。

クライアント１０２は、プロセッサベースのコンピュータデバイスであってもよい。いくつかの実施形態では、クライアント１０２は、プロセッサ、メモリ及び通信機能を有する何れかのハードウェアデバイスであってもよい。例えば、クライアント１０２は、モバイルフォン、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、セットトップボックス、又はウェアラブルスマートデバイス（スマートウォッチ、スマートグラス、スマート歩数計、又は他のウェアラブルスマートデバイス）を含んでもよい。

クライアント１０２は、休止システム１００を含んでもよい。休止システム１００は、図１Ａを参照して既に説明されており、ここでは繰り返し説明しない。ユーザ１０６は、クライアント１０２又は休止システム１００のユーザの人間であってもよい。クライアント１０２又は休止システム１００は、ユーザ１０６の状況を示すセンサデータを提供するセンサ１０５等の１つ又は２つ以上のセンサを含んでもよい。例えば、クライアント１０２又は休止システム１００は、デスクトップ用途のセンサ、加速度計、歩数計、心拍計又は他のセンサを含んでもよい。

ソーシャルネットワークサーバ１５０は、プロセッサベースのハードウェアサーバであってもよい。いくつかの実装では、ソーシャルネットワークサーバ１５０は、クライアント１０２、休止クライアント１０４、カレンダサーバ１４０、天気サーバ１４５及び／又は第２サーバ１５５にネットワーク１０７を介してデータを送信してもよい。また、ソーシャルネットワークサーバ１５０は、クライアント１０２、休止クライアント１０４、カレンダサーバ１４０、天気サーバ１４５及び／又は第２サーバ１５５からネットワーク１０７を介してデータを受信してもよい。

ソーシャルネットワークサーバ１５０は、１、又は２以上のユーザ１０６にソーシャルネットワークサービスを提供するように構成されたソーシャルネットワークアプリケーションを含んでもよい。ソーシャルネットワークは、ユーザ１０６が共通の特徴によって接続されてもよいソーシャル構造の一種であってもよい。共通の特徴は、友人関係、家族、仕事、及び興味等の関係／接続を含んでもよい。共通の特徴は、明確に規定され且つソーシャルグラフを形成するオンラインユーザの社会的接続を暗示する単数又は複数の関係を含む１つ又は２つ以上のソーシャルネットワークシステムが提供するものであってもよい。いくつかの例では、ソーシャルグラフは、これらのユーザ１０６のマッピングを反映してもよく、ユーザ１０６がどのような関係であるかを反映してもよい。また、ソーシャルネットワークサーバ１５０は、１つのソーシャルネットワークを示してもよく、それぞれがサーバ及びソーシャルグラフを有するネットワーク１０７に接続された複数のソーシャルネットワークであってもよい。例えば、第１のソーシャルネットワークはビジネスのネットワークをより対象とし、第２のソーシャルネットワークは大学をより対象又は中心とし、第２のソーシャルネットワークは地域ビジネスをより対象とし、第４のソーシャルネットワークはデートを対象とし、他のソーシャルネットワークは全般的な興味又は特定の焦点であってもよい。

ソーシャルネットワークサーバ１５０は、ネットワーク１０７を介して休止システム１００にセンサデータを提供してもよい。ユーザ１０６は、ユーザの状況に関連付けられた情報をソーシャルネットワークに公表してもよい。例えば、ユーザ１０６は、ユーザ１０６が疲れた又は休憩が必要であることを示すステータス・アップデートをソーシャルネットワークに公表してもよい。ユーザ１０６は、休止システム１００にこの情報を提供する権限をソーシャルネットワークサーバ１５０に与えてもよい。休止システム１００は、ソーシャルネットワークサーバ１５０からのユーザに関連付けられたセンサデータを、ネットワーク１０７を介して要求してもよい。ソーシャルネットワークサーバ１５０は、センサデータを休止システム１００にネットワーク１０７を介して送信してもよい。休止システム１００に提供されるセンサデータは、ユーザ１０６がソーシャルネットワークに公表した情報を含んでもよい。

カレンダサーバ１４０は、プロセッサ、メモリ及び通信機能を有するハードウェアサーバであってもよい。カレンダサーバ１４０は、クライアント１０２にカレンダサービスを提供するように構成されたコード及びルーチンを記憶し且つ実行してもよい。カレンダサーバは、クラウドベースのカレンダサービスであってもよく、他のいずれかの形式のカレンダサービスであってもよい。例えば、カレンダサービスは、Google（登録商標）カレンダ、Microsoft Exchange Server（登録商標）又は他のカレンダサーバであってもよい。カレンダサーバ１４０は、動作環境１９９の他のエンティティとネットワーク１０７を介してデータを送受信してもよい。図１Ｂは１つのカレンダサーバ１４０を含むが、動作環境１９９は、１つ又は２つ以上のカレンダサーバ１４０を含んでもよい。

カレンダサーバ１４０は、ネットワーク１０７を介して休止システム１００にセンサデータを提供してもよい。ユーザ１０６は、ユーザの予約、締切日、割り当て等を示すセンサデータを含むカレンダを有してもよい。例えば、カレンダデータは、ユーザ１０６の職場の電子メールアカウントに関連し、特定の時間又はある範囲の時間の職場でのユーザ１０６の予約を示してもよい。また、カレンダは、ユーザ１０６の私用の電子メールアカウントに関連してもよい。ユーザ１０６は、休止システム１００にセンサデータを提供する権限をカレンダサーバ１４０に与えてもよい。休止システム１００は、カレンダサーバ１４０からのユーザに関連付けられたセンサデータを、ネットワーク１０７を介して要求してもよい。カレンダサーバ１４０は、センサデータを休止システム１００にネットワーク１０７を介して送信してもよい。

天気サーバ１４５は、プロセッサ、メモリ及び通信機能を有するハードウェアサーバであってもよい。天気サーバ１４５は、天気サービスを提供するように構成されたコード及びルーチンを記憶し且つ実行してもよい。天気サーバは、ユーザ１０６に関連付けられた天気状況を示すセンサデータをクライアント１０２に提供してもよい。例えば、天気サービスは、AccuWeather（登録商標）、Intellicast（商標）、国立測候所（National Weather Service、ＮＷＳ）又は他の何れかのネットワークアクセスが可能な天気サービスを含んでもよい。天気サーバ１４５は、動作環境１９９の他のエンティティとネットワーク１０７を介してデータを送受信してもよい。図１Ｂは１つの天気サーバ１４５を含むが、動作環境１９９は、１つ又は２つ以上の天気サーバ１４５を含んでもよい。

天気サーバ１４５は、ネットワーク１０７を介して休止システム１００にセンサデータを提供してもよい。例えば、天気サーバ１４５は、ユーザ１０６の地理的位置の天気状況を示すセンサデータを提供してもよい。また、センサデータは、ユーザの地理的位置に関連付けられた天気状況に基づいてユーザの地理的位置が屋外の活動に適切であることを示す記述を含んでもよい。休止システム１００は天気サーバ１４５からのユーザに関連付けられたセンサデータを、ネットワーク１０７を介して要求してもよい。天気サーバ１４５は、センサデータを休止システム１００にネットワーク１０７を介して送信してもよい。

第２サーバ１５５は、プロセッサ、メモリ及び通信機能を有するハードウェアサーバであってもよい。第２サーバ１５５は、ユーザ１０６の状況を示すセンサデータを休止システム１００に提供するように構成されたコード及びルーチンを記憶し且つ実行してもよい。第２サーバ１５５は、動作環境１９９の他のエンティティとネットワーク１０７を介してデータを送受信してもよい。図１Ｂは１つの第２サーバ１５５を含むが、動作環境１９９は、１つ又は２つ以上の第２サーバ１５５を含んでもよい。

第２サーバ１５５は、ネットワーク１０７を介して休止システム１００にセンサデータを提供してもよい。休止システム１００は第２サーバ１５５からのユーザに関連付けられたセンサデータを、ネットワーク１０７を介して要求してもよい。第２サーバ１５５は、センサデータを休止システム１００にネットワーク１０７を介して送信してもよい。

エキスパート１０８は、ユーザ１０６の適応休止を決定するときに専門的判断を下す人であってもよい。

休止クライアント１０４は、プロセッサベースのコンピュータデバイスであってもよい。いくつかの実施形態では、休止クライアント１０４は、プロセッサ、メモリ及び通信機能を有する何れかのハードウェアであってもよい。例えば、休止クライアント１０４は、モバイルフォン、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、セットトップボックス、又はウェアラブルスマートデバイス（スマートウォッチ、スマートグラス、スマート歩数計、又は他のウェアラブルスマートデバイス）を含んでもよい。

休止クライアント１０４は、クライアント１０２又は休止システム１００からネットワーク１０７を介してデータを受信してもよい。例えば、休止クライアント１０４は、ユーザ１０６の１つ又は２つ以上の状況を示すクライアント１０２からのセンサデータ、休止システム１００が提供した適応休止においてユーザが活動した履歴状況又はユーザの過去の活動の質を示す履歴データ１２２、休止システム１００の分析モジュール１１５が決定した休止状態を示すデータ、又は休止システム１００の決定モジュール１２５が決定した適応休止を示すデータの１つ又は２つ以上をクライアント１０２又は休止システム１００から受信してもよい。エキスパート１０８は、決定モジュール１２５が決定した適応休止を承認してもよい。休止クライアント１０４は、エキスパート１０８の承認を示すデータをクライアント１０２又は休止システム１００に送信してもよい。いくつかの実施形態では、エキスパート１０８は、クライアント１０２又は休止システム１００から受信したデータを再検討して、受信したデータ及びエキスパート１０８の見解に基づいてユーザ１０６の新たな適応休止を決定してもよい。休止クライアント１０４は、ユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの新しい適応休止を示すデータをクライアント１０２又は休止システム１００に送信してもよい。

図２は、本明細書に記載される少なくとも１つの実施形態に従って配置されたユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの適応休止を決定する例示的なシステム２００のブロック図である。図２のシステム２００は、図１Ａ及び１Ｂの休止システム１００の例示的な実施形態である。いくつかの実施形態では、システム２００は、モバイルフォン、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、セットトップボックス、又はウェアラブルスマートデバイス（スマートウォッチ、スマートグラス、スマート歩数計、又は他のウェアラブルスマートデバイス）であってもよい。

システム２００は、処理デバイス２０２と、センサセット２０４と、ユーザインタフェース１３５と、メモリ２０８とを含んでもよい。システム２００の様々なコンポーネントは、バス２２０を介して互いに通信可能に接続されてもよい。

処理デバイス２０２は、演算論理ユニット、マイクロプロセッサ、汎用コントローラ又は計算を実行し電子的な表示信号を表示デバイスに提供する他のいくつかのプロセッサアレイであってもよい。処理デバイス２０２は、データ信号を処理し、シスク（Complex Instruction Set Computer、ＣＩＳＣ）、リスク（Reduced Instruction Set Computer、ＲＩＳＣ）又は命令のセットを組み合わせて実装するアーキテクチャを含む様々なコンピュータアーキテクチャを含んでもよい。図２は、単一の処理デバイス２０２を含むが、多くの処理デバイス２０２が含まれてもよい。他のプロセッサ、動作システム、センサ、ディスプレイ、及び物理的な構成が可能である。

センサセット２０４は、図１Ａ及び１Ｂを参照して説明したセンサ１０５の１つ又は２つ以上を含んでもよい。センサ１０５は、図１Ａ及び１Ｂを参照して説明したので、ここでは繰り返して説明されてない。また、ユーザインタフェース１３５は、図１Ａ及び１Ｂを参照して説明したので、ここでは繰り返して説明されてない。

メモリ２０８は、処理デバイス２０２が実行してもよい命令及び／又はデータを記憶してもよい。命令及び／又はデータは、本明細書で説明される技術を実行するコードを含んでもよい。いくつかの実施形態では、命令は、処理デバイス２０２がある機能又は一群の機能を実行する命令及びデータを含んでもよい。

いくつかの実施形態では、メモリ２０８は、コンピュータが実行可能な命令又はデータを記憶し、運搬又は所有するためのコンピュータ読み取り可能な媒体を含んでもよい。このようなコンピュータ読み取り可能な媒体は、コンピュータ読み取り可能な媒体に記憶されたコンピュータが実行可能な命令を実行するようにブログラムされた処理デバイス２０２によってアクセスされる何れの媒体であってもよい。例示的且つ非限定的な方法で、コンピュータ読み取り可能な媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ又は他の光学ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置又は他の磁気記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス（固体メモリデバイス等）又は所望のプログラムコードをコンピュータが実行可能な命令又はデータ構造で運搬又は格納するために使用され、汎用コンピュータ又は特定用途コンピュータによりアクセス可能な他の記憶媒体又は一時的でないコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であってもよい。また、上述の機器を組み合わせたものは、コンピュータ読み取り可能な媒体に含まれてもよい。

説明される実施形態において、メモリ２０８は、グラフィカルデータ１１０と、分析モジュール１１５と、休止指針データ１２０と、決定モジュール１２５と、ケアデータ１３０とを有する。システム２００のこれらのコンポーネントは、図１Ａ及び１Ｂを参照して説明したので、ここでは繰り返して説明されてない。本明細書で使用されるとき、用語「モジュール（module）」又は「コンポーネント（component）」は、システム２００が記憶し及び／又は実行してもよいモジュール又はコンポーネントの動作を実行するように構成された特定のハードウェア実装及び／又はソフトウェアオブジェクト又はソフトウェアルーチンを称してもよい。いくつかの実施形態では、本明細書で説明される異なるコンポーネント及びモジュールは、コンピューティングシステムで（異なるスレッドとして）実行されるオブジェクト又は処理として実装されてもよい。本明細書に記載されるシステム及び方法は、好適にはソフトウェア実装される（システム２００によって記憶され且つ実行される）が、特定のハードウェア実装又ソフトウェア実装及びハードウェア実装の組み合わせが可能であり、予想される。本明細書において、「コンピューティングエンティティ（computing entity」は、システム２００のような、本明細書で先に規定したコンピューティングシステム、若しくはいずれかのモジュール又はコンピューティングシステムで走るモジュールの組み合わせのようなコンピューティングシステムとしてもよい。

図３は、本明細書で説明される少なくとも１つの実施形態に従って配置されるユーザ１０６の状況に基づくユーザ１０６の個人向けの適応休止を決定する方法３００のフローチャートである。いくつかの実施形態に従う方法３００は、図１Ａ及び１Ｂの休止システム１００又は図２のシステム２００のようなシステムで実行される。例えば、図２の処理デバイス２０２は、メモリ２０８に記憶されるコンピュータ命令を実行して、図３の方法３００の１つ又は２つ以上のブロックで示される機能及び動作を実行するように構成されてもよい。個別のブロックとして記載されるが、所望の実装によって、種々のブロックは、付加的なブロックに分割されてもよく、より少ないブロックに組み合わされてもよく、除去されてもよい。方法３００は、図１Ａ、１Ｂ及び２を参照して以下に説明される。

方法３００は、ブロック３０２において開始してもよい。ブロック３０２において、センサデータは、受信されてもよい。例えば、分析モジュール１１５は、センサ１０５からセンサデータを受信してもよい。方法３００は、メモリ２０８のようなメモリにセンサデータを記憶することを含んでもよい。例えば、分析モジュール１１５は、メモリ２０８にセンサデータを記憶してもよい。

いくつかの実施形態において、方法３００は、ユーザ１０６の個人向けの適応休止においてユーザが活動した履歴状況を示す履歴データ１２２を読み出すことを含んでもよい。例えば、分析モジュール１１５は、メモリ２０８のようなメモリから履歴データ１２２を読み出してもよい。

ブロック３０４において、休止指針データ１２０は、読み出されてもよい。例えば、分析モジュール１１５は、メモリ２０８のようなメモリから休止指針データ１２０を読み出してもよい。図３には示されていないが、方法３００は、センサデータ、履歴データ１２２及び休止指針データ１２０の１つ又は２つ以上に基づいてユーザ１０６の状況を決定することを含んでもよい。いくつかの実施形態では、ユーザ１０６の状況は、所定の時間に亘るセンサデータの平均に部分的に基づいて決定される。

ブロック３０６において、休止状態は、決定されてもよい。例えば、分析モジュール１１５は、休止状態を決定してもよい。いくつかの実施形態において、分析モジュール１１５は、センサデータ、履歴データ１２２及び休止指針データ１２０の１つ又は２つ以上に基づいて休止状態を決定してもよい。いくつかの実施形態において、休止状態は、分析モジュール１１５が決定したユーザ１０６の状況に部分的に基づいて決定される。

いくつかの実施形態において、方法３００は、センサデータ、履歴データ１２２、休止指針データ１２０、及び分析モジュール１１５が決定した休止状態が示すデータの１つ又は２つ以上を送信することを含んでもよい。例えば、分析モジュール１１５は、センサデータ、履歴データ１２２、休止指針データ１２０、及び分析モジュール１１５が決定した休止状態が示すデータの１つ又は２つ以上を決定モジュール１２５に送信してもよい。

ブロック３０８において、ケアデータ１３０は、読み出されてもよい。例えば、決定モジュール１２５は、メモリ２０８のようなメモリからケアデータを読み出してもよい。

ブロック３１０において、ユーザ１０６の個人向けの適応休止は、決定されてもよい。例えば、決定モジュール１２５は、ユーザ１０６の状況に基づいてユーザ１０６の個人向けの適応休止を決定してもよい。

いくつかの実施形態では、方法３００は、適応休止を示すデータ、ケアデータ１３０、センサデータ、履歴データ１２２、及び分析モジュール１１５が決定した休止状態を決定モジュール１２５がネットワーク１０７を介して休止クライアント１０４に送信することを含んでもよい。休止クライアント１０４は、適応休止、ケアデータ、センサデータ及び休止状態の１つ又は２つ以上を再検討してもよいエキスパート１０８によってアクセス可能であってもよい。エキスパート１０８は、適応休止を承認してもよく、代替的な適応休止をユーザ１０６に提案してもよい。

ブロック３１２において、決定モジュール１２５は、ケアを作成してもよい。例えば、決定モジュール１２５は、メモリ２０８のようなメモリにアクセスしてもよく、方法３００のブロック３１０で決定された適応休止を記載するグラフィカルユーザインタフェースを表示するグラフィカルデータを決定してもよい。決定モジュール１２５は、ユーザインタフェース１３５にグラフィカルデータを送信してもよい。ユーザインタフェース１３５は、ユーザ１０６に表示する適応休止を示すグラフィカルエレメントを生成してもよい。

本明細書で説明されるいくつかの実施形態は、図３のブロック３０２、３０４、３０６、３０８、３１０及び３１２又は変形で示される動作のような図３の方法３００に含まれる動作の１つ又は２つ以上を実行するために処理デバイスが実行可能なコンピュータ命令を記憶するコンピュータ読み取り可能な非一時的な媒体を含む。コンピュータ読み取り可能な非一時的な媒体は、例えば、図２のメモリ２０８を含んでもよい。処理デバイスは、例えば、図２の処理デバイス２０２を含んでもよい。

図４は、ユーザ１０６の状況に基づいて特定のユーザ１０６のストレスを軽減するように構成された例示的な適応休止４００のブロック図である。

エレメント４０５は、この適応休止４００に関連するセンサデータを決定し又は読み出すために使用されてもよい１つ又は２つ以上のセンサを含む。エレメント４０５に含まれるセンサ１０５は、オンボディ加速度計、ユーザ１０６の背中に張り付けられてもよいウェアラブル筋電図検査センサ、ユーザ１０６がアクセス可能なクライアント１０２に通信可能に接続されてもよいデスクトップ用途のセンサ、及びクライアント１０２がアクセス可能であってもよい電子カレンダの１つ又は２つ以上であってもよい。

エレメント４１０は、例示的な休止指針データ１２０を含む。エレメント４１０に含まれる休止指針データ１２０は、（１）ユーザ１０６が３０分〜４５分着席しており且つユーザ１０６が書類を記載していないこと、（２）ユーザ１０６の背中が１０分より多い時間に亘って僅かに張っており且つユーザ１０６が次の５分の間に予約がないこととのユーザ１０６の状況の１つがユーザデータによって示された場合、ユーザ１０６は、適応休止が必要であってもよいことを特定してもよい。

エレメント４１５は、ユーザ１０６の状況に基づくいくつかの休止候補を含んでもよい。休止候補は、ケアデータ１３０の一例であってもよい。休止候補は、（１）背中のストレッチのための２分間の休止をユーザ１０６に提示すること、（２）ヨガ運動のための２分間の休止をユーザ１０６に提示することを含んでもよい。いくつかの実施形態では、決定モジュール１２５は、ランク付けされたリストにおいて休止候補を順序付けるように構成されてもよい。

エレメント４２０は、ユーザ１０６の状況に基づいて決定モジュール１２５がユーザ１０６のために決定する適応休止を含んでもよい。ここで、決定モジュール１２５は、背中のストレッチのための２分間の休止をユーザ１０６に提示することを決定している。決定モジュール１２５は、例えば、ヨガを含む休止においてユーザ１０６が活動する可能性が高くないことをユーザ１０６の履歴データが示す場合に、休止候補からこの適応休止を選択するようにしてもよい。いくつかの実施形態において、履歴データ１２２は、ユーザ１０６はヨガを楽しんでいないことを示すユーザプロファイルデータを含んでもよく、それにより決定モジュール１２５は、ヨガを含まない他の休止候補を選択してもよい。

図５は、ユーザ１０６の状況に基づいて特定のユーザ１０６のデスクワーク中心の生活を軽減するように構成された例示的な適応休止のブロック図である。

エレメント５０５は、この適応休止５００に関連するセンサデータを決定し又は読み出すために使用されてもよい１つ又は２つ以上のセンサを含む。エレメント５０５に含まれるセンサ１０５は、歩数計、ウェアラブル連続心拍計、及びユーザ１０６の地理的位置の天気を示すデータの１つ又は２つ以上であってもよい。

エレメント５１０は、例示的な休止指針データ１２０を含む。エレメント５１０に含まれる休止指針データ１２０は、（１）ユーザ１０６が歩いた本日の歩数が５００歩よりも少ないこと、（２）ユーザ１０６のストレスレベルが過去２時間に亘って非常に高くなっていることとのユーザ１０６の状況の１つがユーザデータによって示された場合、ユーザ１０６は、適応休止が必要であってもよいことを特定してもよい。

エレメント５１５は、ユーザ１０６の状況に基づくいくつかの休止候補を含んでもよい。休止候補は、ケアデータ１３０の一例であってもよい。休止候補は、（１）屋外で行うウォーキング中心の休止をユーザ１０６に提示すること、（２）屋内で行うウォーキング中心の休止をユーザ１０６に提示することを含んでもよい。

エレメント５２０は、ユーザ１０６の状況に基づいて決定モジュール１２５がユーザ１０６のために決定する適応休止を含んでもよい。ここで、決定モジュール１２５は、屋外で発生するウォーキング中心の休止をユーザ１０６に提示することを決定している。決定モジュール１２５は、例えば、屋外の気候がウォーキングに資することをセンサデータが示すために、休止候補からこの適応休止を選択するようにしてもよい。

本明細書で説明される実施形態は、以下により詳細に説明するように、様々なコンピュータハードウェア又はソフトウェアモジュールを含む特定用途コンピュータ又は汎用コンピュータを使用することを含んでもよい。

主題は、構造的特徴及び／又は方法的な活動に固有の言語で説明されているが、添付された特許請求の範囲で規定される主題は、上述の構造的特徴及び／又は方法的な活動に必然的に限定されるものではないことを理解すべきである。むしろ、上述の特定の特徴及び活動は、クレームの実現のための例示的な形式として開示される。

明細書で引用される全ての例及び条件的な言語は、教育的な目的を意図したものであり、技術を進歩させるため発明者が貢献した発明及び概念を読み手が理解することを支援するためのものであり、具体的に引用された例及び条件に限定されることなく解釈されるものである。本開示の実施形態を詳細に説明してきたが、本開示の精神及び範囲を逸脱することなく、種々の変化、置換、変更が可能であることを理解すべきである。

Claims (20)

1. ユーザの１つ又は２つ以上の状況を示すデータを受信し、
   前記ユーザの前記１つ又は２つ以上の状況に基づいて前記ユーザの休止状態を決定し、
   前記休止状態に基づいて前記ユーザが行動すると推定し、
   前記ユーザが行動するとの推定に応じて、前記ユーザの１つ又は２つ以上の状況に基づく前記ユーザへの個人向けの適応休止を決定する、
   ことを含む方法。
2. 前記データは、前記ユーザの前記１つ又は２つ以上の状況を示すセンサデータを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記センサデータは、ネットワークを介して読み出されるデータを含み、前記センサデータは、
   ソーシャルネットワークにおける前記ユーザの相互関係を示すソーシャルネットワークデータ、
   前記ユーザの地理的位置の現在の天気又は予報される天気を示す天気データ、及び
   特定の期間の前記ユーザの電子カレンダを示すカレンダデータ
   の１つ又は２つ以上を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記データは、１つ又は２つ以上の履歴上の適応休止において前記ユーザが活動した１つ又は２つ以上の履歴状況を示す履歴データを含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記適応休止は、前記履歴データに部分的に基づいて前記適応休止において前記ユーザが活動する可能性が増加するように構成される、請求項４に記載の方法。
6. 前記適応休止は、前記ユーザの前記１つ又は２つ以上の状況に対応する休止候補の組から決定される、請求項１に記載の方法。
7. 前記休止状態に基づいて前記ユーザが行動すると推定することは、所定のしきい値が充足されるか否かを決定することを含む、請求項１に記載の方法。
8. ユーザの１つ又は２つ以上の状況を示すデータを受信し、
   前記ユーザの前記１つ又は２つ以上の状況に基づいて前記ユーザの休止状態を決定し、
   前記休止状態に基づいて前記ユーザが行動すると推定し、
   前記ユーザが行動するとの推定に応じて、前記ユーザの１つ又は２つ以上の状況に基づく前記ユーザへの個人向けの適応休止を決定する、
   動作を処理デバイスに実行させるプログラム。
9. 前記データは、前記ユーザの前記１つ又は２つ以上の状況を示すセンサデータを含む、請求項８に記載のプログラム。
10. 前記センサデータは、ネットワークを介して読み出されるデータを含み、前記センサデータは、
    ソーシャルネットワークにおける前記ユーザの相互関係を示すソーシャルネットワークデータ、
    前記ユーザの地理的位置の現在の天気又は予報される天気を示す天気データ、及び
    特定の期間の前記ユーザの電子カレンダを示すカレンダデータ
    の１つ又は２つ以上を含む、請求項９に記載のプログラム。
11. 前記センサデータは、オンボディ加速度計、歩数計、心拍計、ウェアラブル筋電図検査センサ、又はデスクトップ用途のセンサの１つ又は２つ以上を含む１つ又は２つ以上のセンサから受信するデータを含む、請求項９に記載のプログラム。
12. 前記ユーザの前記状況は、前記ユーザの生物学的状態、前記ユーザの環境状態、前記ユーザの心理状態の１つ又は２つ以上を含む、請求項９に記載のプログラム。
13. 前記データは、１つ又は２つ以上の履歴上の適応休止において前記ユーザが活動した１つ又は２つ以上の履歴状況を示す履歴データを含む、請求項８に記載のプログラム。
14. 前記適応休止は、前記履歴データに部分的に基づいて前記適応休止において前記ユーザが活動する可能性が増加するように構成される、請求項１３に記載のプログラム。
15. 前記適応休止は、前記ユーザの前記１つ又は２つ以上の状況に対応する休止候補の組から決定される、請求項８に記載のプログラム。
16. 前記適応休止は、前記休止候補の組を示すケアデータに基づいて決定される、請求項１５に記載のプログラム。
17. 前記適応休止は、能動的な活動を含む、請求項８に記載のプログラム。
18. 前記能動的な活動は、屋外での散歩、屋内での散歩、ヨガセッション、ウエイトリフティングセッション、ストレッチセッションの１つ又は２つ以上を含む、請求項１７に記載のプログラム。
19. 前記適応休止は、受動的な動作を含む、請求項８に記載のプログラム。
20. 前記受動的な動作は、瞑想セッション、昼寝セッション及び目を閉じて静かに座るセッションの１つ又は２つ以上を含む、請求項１９に記載のプログラム。

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