JP2016054786A - 眼科装置及び眼科装置の作動方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 異なる撮影位置で撮影して得た複数の高倍率画像の連続性が良くなるような撮影条件に基づいて眼部を撮影すること。
【解決手段】 眼科装置は、眼部の異なる位置で撮影された複数の画像を取得する画像取得手段と、前記取得された複数の画像の特性の連続性に基づいて、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定する決定手段と、を備える。
【選択図】 図６

Description

本発明は眼科診療に用いられる眼科装置及び眼科装置の作動方法に関する。

生活習慣病や失明原因の上位を占める疾病の早期診療を目的として、眼部の検査が広く行われている。共焦点レーザー顕微鏡の原理を利用した眼科装置である走査型レーザー検眼鏡（ＳＬＯ；Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｌａｓｅｒ Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ）は、測定光であるレーザーを眼底に対してラスター走査し、その戻り光の強度から平面画像を高分解能かつ高速に得る装置である。以下、このような平面画像を撮像する装置をＳＬＯ装置、該平面画像をＳＬＯ画像と記す。

近年、ＳＬＯ装置において測定光のビーム径を大きくすることにより、横分解能を向上させた網膜のＳＬＯ画像を取得することが可能になってきた。しかし、測定光のビーム径の大径化に伴い、網膜のＳＬＯ画像の取得において、被検眼の収差によるＳＬＯ画像のＳ／Ｎ比及び分解能の低下が問題になってきた。それを解決するために、被検眼の収差を波面センサでリアルタイムに測定し、被検眼にて発生する測定光やその戻り光の収差を波面補正デバイスで補正する補償光学系を有する補償光学ＳＬＯ装置が開発され、高横分解能なＳＬＯ画像（高倍率画像）の取得を可能にしている。

このような高倍率画像は、動画像として取得することができ、血流動態を非侵襲に観察する目的等に利用される。このとき、各フレームから網膜血管を抽出した上で毛細血管における血球の移動速度等が計測される。また、高倍率画像を用いて視機能との関連を評価するために視細胞Ｐを検出した上で視細胞Ｐの密度分布や配列の計測が行われている。図６（ｂ）に高倍率画像の例を示す。視細胞Ｐや毛細血管の位置に対応した低輝度領域Ｑ、白血球の位置に対応した高輝度領域Ｗが観察できる。

ここで、高倍率画像を用いて視細胞Ｐを観察する場合や視細胞Ｐの分布を計測する場合には、フォーカス位置を網膜外層（図６（ａ）のＢ５）付近に設定し、図６（ｂ）のような高倍率画像を撮影する。一方、網膜内層（図６（ａ）のＢ２からＢ４）には網膜血管や分岐した毛細血管が走行している。このとき、患眼を撮影する場合には、その撮像対象領域が高倍率画像の画角よりも大きい場合がしばしば見られる。これは、広範な視細胞欠損領域を撮像する場合や、初期の毛細血管病変の好発部位である傍中心窩領域を撮像する場合等である。そこで、異なる撮影位置で撮影して得た複数の高倍率画像を貼り合わせて表示する技術が、特許文献１に開示されている。

また、ある撮影位置の高倍率の動画像における固視微動等の影響が大きな例外フレームを判定し、高倍率の動画像における判定された例外フレーム以外のフレームを表示する技術が、特許文献２に開示されている。

特開２０１２−２１３５１３号公報 特開２０１３−１６９３０９号公報

ここで、異なる撮影位置で撮影して得た複数の高倍率の動画像それぞれの動画像から、代表画像を取得して張り合わせて表示する場合を考える。このとき、一般的には、複数の高倍率の動画像それぞれから代表画像を取得し、取得された代表画像を張り合わせることによって、広範囲の画像が生成される。この場合、取得された代表画像のうち隣接する撮影位置の代表画像同士を比較した場合、撮影位置や輝度特性、画像特徴等に関して、代表画像同士の連続性が良くないことがあった。このような広範囲の画像を用いて広範囲に分布する細胞群や組織、及びそれらの病変（視細胞欠損や毛細血管瘤）の分布を計測すると、解析不能な領域が発生する場合や解析対象が抽出できない場合等があった。

本発明の目的の一つは、異なる撮影位置で撮影して得た複数の高倍率画像の連続性が良くなるような撮影条件に基づいて眼部を撮影することである。

本発明に係る眼科装置の一つは、
眼部の異なる位置で撮影された複数の画像を取得する画像取得手段と、
前記取得された複数の画像の特性の連続性に基づいて、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定する決定手段と、を備える。

また、本発明に係る眼科装置の一つは、
取得位置の異なる眼部の画像を取得する画像取得手段と、
前記取得された複数の画像の画像群としての適合度を判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果に基づいて、前記画像取得手段が取得すべき画像の撮影条件を指示する指示手段と、を備える。

また、本発明に係る眼科装置の作動方法の一つは、
眼部の異なる位置で撮影された複数の画像を取得する工程と、
前記取得された複数の画像の特性の連続性に基づいて、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定する工程と、を有する。

また、本発明に係る眼科装置の作動方法の一つは、
取得位置の異なる眼部の画像を取得する工程と、
前記取得された複数の画像の画像群としての適合度を判定する工程と、
前記判定工程での判定結果に基づいて、前記画像取得工程で取得すべき画像の撮影条件を指示する工程と、を有する。

本発明によれば、異なる撮影位置で撮影して得た複数の高倍率画像の連続性が良くなるような撮影条件に基づいて眼部を撮影することができる。

本発明の第一の実施形態に係る眼科装置１０の機能構成例を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る眼科装置１０を含むシステムの構成例を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係るＳＬＯ像撮像装置２０の全体の構成について説明する図である。 記憶部１２０、画像処理部１３０に相当するハードウェアを有し、且つその他の各部をソフトウェアとして保持し、実行するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る眼科装置１０が実行する処理のフローチャートである。 本発明の第一の実施形態での画像処理内容を説明する図である。 本発明の第二の実施形態に係る眼科装置１０の機能構成例を示すブロック図である。 本発明の第二の実施形態での画像処理内容を説明する図である。 本発明の第三の実施形態に係る眼科装置１０の機能構成例を示すブロック図である。 本発明の第三の実施形態に係る眼科装置１０が実行する処理のフローチャートである。 本発明の第三の実施形態での画像処理内容を説明する図である。 本発明の第四の実施形態に係る断層像撮像装置６０の全体の構成について説明する図である。 本発明の第四の実施形態での画像処理内容を説明する図である。 本発明の第五の実施形態に係る眼科装置１０の機能構成例を示すブロック図である。 本発明のその他の実施形態での画像処理内容を説明する図である。

本実施形態に係る眼科装置は、眼部の異なる位置で撮影された複数の画像（画像群）の特性の連続性に基づいて、眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定する決定手段（例えば、図１の指示部１３４）を備える。これにより、異なる撮影位置で撮影して得た複数の高倍率画像の連続性が良くなるような撮影条件に基づいて眼部を撮影することができる。

ここで、複数の画像（画像群）の特性とは、例えば、複数の画像の相対位置と輝度特性と画像特徴とのうち少なくとも一つのことである。また、撮影条件は、例えば、撮影位置（走査位置）、撮影画角（走査範囲）、光源の発光量、光検出器のゲイン、フレームレート等である。また、複数の画像（画像群）のそれぞれの画像は、動画像から取得される代表画像であり、動画像から選択された１枚の画像でも良いし、ノイズやアーチファクト等が比較的少ない複数枚の画像が選択され、選択された画像が重ね合わされた画像でも良い。

また、連続性を示す値を判定する判定手段を更に備えることが好ましく、これにより、判定された値が所定の条件を満たすように撮影条件を決定することができる。なお、判定された値が所定の条件を満たす場合とは、例えば、判定された値が閾値を超える場合や最大となる場合である。例えば、輝度特性を用いて連続性を判定する場合には、複数の画像の輝度値の差分が閾値以下になるような画像が取得されるように、撮影条件を決定することが好ましい。また、連続性を示す値は、複数の画像が張り合わせられた張り合わせ画像を用いて判定されることが好ましい。例えば、張り合わせ画像の数と面積と無血管領域境界の長さとのうち少なくとも一つに基づいて判定されるが、これらについては各実施形態で詳述する。以下、添付図面に従って本発明に係る眼科装置及びその作動方法の好ましい実施形態について詳説する。ただし本発明はこれに限定されるものではない。

［第１の実施形態：異なる位置の複数の画像の相対位置や輝度特性の連続性］
本実施形態に係る眼科装置は、異なる位置の複数の画像（画像群）の相対位置と輝度特性とのうち少なくとも一つの連続性に基づいて、画像群の適合度を判定する。該適合度が所定の値に満たない場合には適合しない画像について再撮像を指示することで、撮影範囲を略同一条件で観察できるように構成したものである。

具体的には、図６（ｇ）に示すような合計９枚の高倍率画像で画像群が構成され、画像群を構成する画像数に対する観察不能領域が属する画像の数を用いて画像群としての適合度を判定する場合について説明する。

（全体構成）
図２（ａ）は本実施形態に係る眼科装置１０を含むシステムの構成図である。図２（ａ）に示すように眼科装置１０は、ＳＬＯ像撮像装置２０やデータサーバ４０と、光ファイバ、ＵＳＢやＩＥＥＥ１３９４等で構成されるローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）３０を介して接続されている。なおこれらの機器との接続は、インターネット等の外部ネットワークを介して接続される構成であってもよいし、あるいは眼科装置１０がＳＬＯ像撮像装置２０に直接接続されている構成であってもよい。

まず、ＳＬＯ像撮像装置２０は眼部の広画角画像Ｄｌや高倍率画像Ｄｈを撮像する装置であり、前記広画角画像Ｄｌや前記高倍率画像Ｄｈ、及びその撮影時に用いた固視標位置Ｆｌ、Ｆｈの情報を眼科装置１０及びデータサーバ４０へ送信する。なお、各倍率の画像を異なる撮影位置で取得する場合にはＤｌｉ，Ｄｈｊのように表す。すなわちｉ，ｊは各々撮影位置番号を示す変数であり、ｉ＝１，２，．．．，ｉｍａｘ、ｊ＝１，２，．．．，ｊｍａｘとする。また、高倍率画像を異なる倍率で取得する場合には、最も倍率の高い画像から順にＤ１ｊ，Ｄ２ｋ，．．．のように表記し、Ｄ１ｊのことを高倍率画像、Ｄ２ｋ，．．．を中間倍率画像と表記する。

また、データサーバ４０は、被検眼の広画角画像Ｄｌや高倍率画像Ｄｈ、及びその撮影時に用いた固視標位置Ｆｌ、Ｆｈのような撮像条件データ、眼部の画像特徴、眼部の画像特徴の分布に関する正常値などを保持する。眼部の画像特徴として、本発明では視細胞Ｐや毛細血管Ｑ、血球Ｗ、網膜血管や網膜層境界に関する画像特徴を扱う。ＳＬＯ像撮像装置２０が出力する前記広画角画像Ｄｌ、前記高倍率画像Ｄｈ、撮影時に用いた固視標位置Ｆｌ、Ｆｈ、眼科装置１０が出力する眼部の画像特徴を該サーバに保存する。また眼科装置１０からの要求に応じ、広画角画像Ｄｌ、高倍率画像Ｄｈ、眼部の画像特徴及び該画像特徴の正常値データを眼科装置１０に送信する。

次に、図１を用いて本実施形態に係る眼科装置１０の機能構成を説明する。図１は、眼科装置１０の機能構成を示すブロック図であり、眼科装置１０はデータ取得部１１０、記憶部１２０、画像処理部１３０、指示取得部１４０を有する。また、データ取得部１１０は、画像取得部１１１を備える。画像処理部１３０は位置合わせ部１３１、個別画像判定部１３２、画像群判定部１３３、指示部１３４、表示制御部１３５を備える。さらに、指示部１３４は再撮像要否指示部１３４１を有する。

（補償光学系を備えたＳＬＯ像撮像装置）
次に、図３を用いて補償光学系を備えたＳＬＯ像撮像装置２０の構成を説明する。まず、２０１は光源であり、ＳＬＤ光源（Ｓｕｐｅｒ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ Ｄｉｏｄｅ）を用いた。本実施例では眼底撮像と波面測定のための光源を共用しているが、それぞれを別光源とし、途中で合波する構成としても良い。光源２０１から照射された光は、単一モード光ファイバー２０２を通って、コリメータ２０３により、平行な測定光２０５として照射される。照射された測定光２０５はビームスプリッタからなる光分割部２０４を透過し、補償光学の光学系に導光される。

補償光学系は、光分割部２０６、波面センサー２１５、波面補正デバイス２０８および、それらに導光するための反射ミラー２０７−１〜４から構成される。ここで、反射ミラー２０７−１〜４は、少なくとも眼の瞳と波面センサー２１５、波面補正デバイス２０８とが光学的に共役関係になるように設置されている。また、光分割部２０６として、本実施例ではビームスプリッタを用いる。また、本実施例では波面補正デバイス２０８として液晶素子を用いた空間位相変調器を用いる。なお、波面補正デバイスとして可変形状ミラーを用いる構成としてもよい。補償光学系を通過した光は、走査光学系２０９によって、１次元もしくは２次元に走査される。走査光学系２０９として、本実施形態では主走査用（眼底水平方向）と副走査用（眼底垂直方向）に２つのガルバノスキャナーを用いた。より高速な撮影のために、走査光学系２０９の主走査側に共振スキャナーを用いてもよい。走査光学系２０９で走査された測定光２０５は、接眼レンズ２１０−１および２１０−２を通して眼２１１に照射される。眼２１１に照射された測定光２０５は眼底で反射もしくは散乱される。接眼レンズ２１０−１および２１０−２の位置を調整することによって、眼２１１の視度にあわせて最適な照射を行うことが可能となる。ここでは、接眼部にレンズを用いたが、球面ミラー等で構成しても良い。

眼２１１の網膜から反射もしくは散乱された反射散乱光（戻り光）は、入射した時と同様の経路を逆向きに進行し、光分割部２０６によって一部は波面センサー２１５に反射され、光線の波面を測定するために用いられる。波面センサー２１５は、補償光学制御部２１６に接続され、受光した波面を補償光学制御部２１６に伝える。波面補正デバイス２０８も補償光学制御部２１６に接続されており、補償光学制御部２１６から指示された変調を行う。補償光学制御部２１６は波面センサー２１５の測定結果による取得された波面を基に収差のない波面へと補正するような変調量（補正量）を計算し、波面補正デバイス２０８にそのように変調するように指令する。なお、波面の測定と波面補正デバイス３０８への指示は繰り返し処理され、常に最適な波面となるようにフィードバック制御が行われる。

光分割部２０６を透過した反射散乱光は光分割部２０４によって一部が反射され、コリメータ２１２、光ファイバー２１３を通して光強度センサー２１４に導光される。光強度センサー２１４で光は電気信号に変換され、制御部２１７によって眼部画像として画像に構成されて、ディスプレイ２１８に表示される。なお、図３の構成で走査光学系の振り角を大きくし、補償光学制御部２１６が収差補正を行わないよう指示することによってＳＬＯ像撮像装置２０は通常のＳＬＯ装置としても動作し、広画角なＳＬＯ画像（広画角画像Ｄｌ）を撮像できる。

（眼科装置１０のハードウェア構成及び実行手順）
次に、図４を用いて眼科装置１０のハードウェア構成について説明する。図４において、３０１は中央演算処理装置（ＣＰＵ）、３０２はメモリ（ＲＡＭ）、３０３は制御メモリ（ＲＯＭ）、３０４は外部記憶装置、３０５はモニタ、３０６はキーボード、３０７はマウス、３０８はインターフェースである。本実施形態に係る画像処理機能を実現するための制御プログラムや、当該制御プログラムが実行される際に用いられるデータは、外部記憶装置３０４に記憶されている。これらの制御プログラムやデータは、ＣＰＵ３０１による制御のもと、バス３０９を通じて適宜ＲＡＭ３０２に取り込まれ、ＣＰＵ３０１によって実行され、以下に説明する各部として機能する。眼科装置１０を構成する各ブロックの機能については、図５のフローチャートに示す眼科装置１０の具体的な実行手順と関連付けて説明する。

＜ステップ５１０：画像取得パターン選択＞
眼科装置１０は指示取得部１４０を通じて、ユーザが選択した所定の画像取得パターン（撮影位置や画角等）に関する情報を取得する。本実施形態では、黄斑部の中心窩に固視標位置Ｆｌ及びＦｈを設定して広画角画像Ｄｌと図６（ｈ）に示すような高倍率画像Ｄｈｊを取得する。なお撮影位置の設定方法はこれに限定されず、任意の位置に設定してよい。

＜ステップ５２０：画像取得＞
画像取得部１１１はＳＬＯ像撮像装置２０に対して、広画角画像Ｄｌ、高倍率画像Ｄｈｊおよび対応する固視標位置Ｆｌ、Ｆｈの取得を要求する。ＳＬＯ像撮像装置２０は該取得要求に応じて広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊ、対応する固視標位置Ｆｌ、Ｆｈを取得し送信する。画像取得部１１１はＳＬＯ像撮像装置２０からＬＡＮ３０を介して当該広画角画像Ｄｌ、高倍率画像Ｄｈｊ及び固視標位置Ｆｌ、Ｆｈを受信し、記憶部１２０に格納する。なお、本実施形態では前記広画角画像Ｄｌ及び高倍率画像Ｄｈｊはフレーム間位置合わせ済みの動画像とする。

＜ステップ５３０：位置合わせ＞
位置合わせ部１３１は、広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊとの位置合わせを行い、広画角画像Ｄｌ上の高倍率画像Ｄｈｊの相対位置を求める。高倍率画像Ｄｈｊ間で重なり領域がある場合には、該重なり領域に関しても画像間類似度を算出し、最も画像間類似度が最大となる位置に高倍率画像Ｄｈｊ同士の位置を合わせる。

次に、Ｓ５２０において異なる倍率の画像が取得されている場合には、より低倍率な画像から順に位置合わせを行う。例えば高倍率画像Ｄ１ｊと中間倍率画像Ｄ２ｋが取得されている場合にはまず広画角画像Ｄｌと中間倍率画像Ｄ２ｋとの間で位置合わせを行い、次いで中間倍率画像Ｄ２ｋと高倍率画像Ｄ１ｊとの間で位置合わせを行う。高倍率画像のみの場合には、広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊとの位置合わせのみ行うことは言うまでもない。なお、位置合わせ部１３１は記憶部１２０から高倍率画像Ｄｈｊの撮影時に用いた固指標位置Ｆｈを取得し、広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊとの位置合わせにおける位置合わせパラメータの探索初期点の設定に用いる。また、画像間類似度や座標変換手法としては任意の公知の手法を用いることができ、本実施形態では画像間類似度として相関係数、座標変換手法としてＡｆｆｉｎｅ変換を用いて位置合わせを行う。

＜ステップ５４０：異なる位置の画像毎に適合度を判定する処理＞
個別画像判定部１３２がフレームの輝度値やフレーム間の移動量に基づいて適合度の判定処理を行う。まず、個別画像判定部１３２は、指示取得部１４０を通じて取得された適合度判定基準を取得する。判定基準としては以下の項目ａ）〜ｄ）が挙げられる。

ａ）画像の輝度値が適正範囲であること
ｂ）画質（Ｓ／Ｎ比もしくは重ね合わせ枚数）の適正値の範囲
ｃ）参照フレームに対する移動量が適正範囲であること
ｄ）フォーカス位置が適正範囲にあること
本実施形態では、ａ）およびｂ）を適合度として取得する。具体的には、瞬目等の要因で発生する低輝度フレームを除外した場合に得られる重ね合わせ可能なフレームの枚数とする。個別画像判定部１３２は、高倍率ＳＬＯ画像Ｄｈｊに対して上記適合度を判定する。さらに、該適合度が所定の基準を満たしている場合には画像処理部１３０が重ね合わせ処理により個別画像を形成する。ここで、個別画像は、動画像の各フレームを全て重ね合わされた画像でも良いし、選択された１枚のフレームでも良い。また、ノイズ等が比較的少ない複数の画像が選択され、選択された画像が重ね合わされた画像でも良い。本実施形態では高倍率画像は、図６（ｃ）に示すように視細胞を撮影した動画像とし、ａ）を満たす全てのフレームにおいて画素値が正である領域のみを用いて重ね合わせ画像を形成するものとする。従って例えば個別高倍率動画像の各フレームの位置が図６（ｃ）のように対応づけられる（Ｎｆ：フレーム番号）場合、重ね合わせ結果は図６（ｄ）になる。この例では先頭フレームを参照フレームとする。なおこの図では重ね合わせに用いない領域（画像欠け）をわかりやすくするため黒色で示した。

＜ステップ５４５：再撮影の要否を指示＞
再撮像要否指示部１３４１は、Ｓ５４０で判定された個別画像の適合度に基づき高倍率画像Ｄｈｊの再撮像の要否を画像取得部１１１に対して指示する。具体的には、該個別画像の適合度が所定の基準に満たない場合、すなわち重ね合わせ枚数が閾値Ｔｆに満たない場合に再撮像が必要であると判断して画像取得部１１１に対して再撮像を指示し、Ｓ５２０に処理を戻す。該個別画像の適合度が所定の基準を満たしている場合にはＳ５５０に処理を進める。なお、指示部１３４は、複数の画像の特性の連続性に基づいて、眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定する決定手段としても機能する。

＜ステップ５５０：画像群が全て得られたか否かを判定＞
眼科装置１０は、Ｓ５１０で取得された画像取得パターンの画像群が全て得られたか否かを判定し、全て得られた場合はＳ５６０に処理を進める。まだ得られていない画像がある場合にはＳ５２０に処理を戻す。

＜ステップ５６０：画像群として適合度を判定する処理＞
画像群判定部１３３は、Ｓ５４０で形成された画像群（異なる位置の隣接する複数の画像）をＳ５３０で実行された位置合わせパラメータに基づいて貼り合わせし、該画像群の相対位置及び輝度の連続性に基づいて適合度を判定する。なお、画像群の相対位置と輝度特性との両方を条件とする必要はなく、いずれか一つを条件とすれば良い。該画像群の適合度が所定の基準を満たさない場合に指示部１３４が画像取得部１１１に対して再撮像を指示する。なお、本実施形態では画像群は図６（ｇ）に示すような９つの重ね合わせ画像で構成され、左上からラスター走査（ジグザグ走査）の順で画像番号ｊが増加するものとする。

貼り合わせ画像（画像群）の適合度に関する判定方針、すなわち貼り合わせ画像内を同一条件で観察可能にするための画像群としての適合度は以下のようになる。
１．貼り合わせ画像内に画像欠け領域を生じない（輝度が不連続に変化しない）
２．画質が撮影位置によってばらつかない
ここで、画像群としての適合度を判定せず、個別画像の適合度のみで再撮像の要否を判定すると、例えば画像単位で撮像すべき領域が取得されたか厳密に判定しないといけないので、再撮像を指示されるケースが多くなる。あるいは、再撮像と判定されるケースが多くならないように重なり領域を広く設定する（撮像位置数を増やす）必要が出てくる。そこで、隣接する画像の端部や重なり領域におけるデータの連続性もしくは補完性を考慮した適合度判定を行うことで、条件１と２を満たす高倍率画像群をより効率的に取得できる。具体的には、本実施形態では図６（ｆ）の灰色領域に示すような隣接する２画像間での重複領域と、図６（ｆ）の黒色領域に示すような隣接する４画像間での重複領域が存在する。単独の画像では画像欠けが生じている場合でも、隣接する画像の該重複領域においてデータが得られている場合には画像群としては画像欠けと判定されない。従って、以下の手順で画像群の適合度を判定する。

（１）Ｓ５４０で生成した個別画像を、Ｓ５３０で求めた位置合わせパラメータで貼り合わせる。
（２）もし画像欠けがなければそのまま貼り合わせ画像を形成して終了。
（３）画像欠けがある場合は画像欠け領域の位置を求め、画像欠け領域が属する画像の番号リストを求める。
例えば図６（ｇ）では貼り合わせの結果画像６と画像９に画像欠けが生じており、画像欠け領域を持つ画像の番号リストを求める。

（４）画像群の適合度として
（貼り合わせ画像数−画像欠け領域を持つ画像数）／（貼り合わせ画像数）
を算出する。

＜ステップ５６５：再撮影の要否を指示＞
再撮像要否指示部１３４１は、判定された画像群の適合度が１未満の場合に画像取得部１１１に対して画像欠け領域が属する画像の再撮像を指示し、処理をＳ５２０に戻す。画像群の適合度が１を満たす場合は、Ｓ５７０に処理を進める。

＜ステップ５７０：表示＞
画像群の適合度が１を満たしたら画像処理部１３０が画像群の形成処理を行い、表示制御部１３５は、形成された画像群（貼り合わせ画像）をモニタ３０５上に表示する。具体的には、以下の手順で画像処理部１３０が画像群の形成処理を行う。

（５）個別画像の形成処理で得られた重ね合わせ画像群のうち、最も重ね合わせ枚数の少ない重ね合わせ画像の重ね合わせ枚数ＡＮｍｉｎを貼り合わせ画像の重ね合わせ枚数とし、各撮影位置での重ね合わせ枚数をＡＮｍｉｎに変更して重ね合わせ画像を生成する。ここでは先頭フレームから順にＳ５４０の輝度値の基準（ａ））を満たす画像をＡＮｍｉｎ枚選択して重ね合わせ画像を生成する。フレームの選択法はこれに限定されず、任意の選択手法を用いてよい。

（６）（５）で生成した重ね合わせ画像を用いて貼り合わせ画像を生成する。
（再撮像の結果図６（ｈ）のように画像欠けがなくなり、重ね合わせ枚数が同一の貼り合わせ画像が形成される）
表示制御部１３５は、形成された画像群をモニタ３０５上に表示する。ここで、表示制御部１３５は、複数の高倍率画像Ｄｈｊが取得されている場合に高倍率画像間の濃度差を補正して表示してもよい。任意の公知の輝度補正法を適用でき、本実施形態では各高倍率画像ＤｈｊにおいてヒストグラムＨｊを生成し、ヒストグラムＨｊの平均と分散が高倍率画像Ｄｈｊ間で共通した値になるように各高倍率画像Ｄｈｊの輝度値を線形変換することにより濃度差を補正する。なお、高倍率画像間の輝度補正法はこれに限らず、任意の公知の輝度補正法を用いてよい。さらに、表示倍率については、指示取得部１４０を通じて操作者が指定した高倍率画像を拡大してモニタ３０５に表示する。

なお、本実施形態では高倍率画像のモニタ３０５への表示は全画像の取得後としたが、本発明はこれに限定されない。例えば個別画像の取得後に個別画像を表示させたり、該個別画像の適合度判定後に表示制御部１３５が該判定結果や形成された画像をモニタ３０５に表示させることで、撮像結果を順次確認できるように構成してもよい。この場合、適合度が低く再撮像が必要と判定された画像に対しては任意の識別可能な表示（例えば撮像領域もしくはその枠に対して色をつける）を行う。

＜ステップ５７５：結果を保存するか否かの指示＞
指示取得部１４０は、広画角画像Ｄｌ、高倍率画像Ｄｈｊ、固視標位置Ｆｌ、Ｆｈ、Ｓ５３０において取得された位置合わせパラメータ値、Ｓ５７０で形成された貼り合わせ画像をデータサーバ４０へ保存するか否かの指示を外部から取得する。この指示は例えばキーボード３０６やマウス３０７を介して操作者により入力される。保存が指示された場合はＳ５８０へ、保存が指示されなかった場合はＳ５８５へと処理を進める。

＜ステップ５８０：結果の保存＞
画像処理部１３０は、検査日時、披検眼を同定する情報、広画角画像Ｄｌ、高倍率画像Ｄｈｊと固視標位置Ｆｌ、Ｆｈ、位置合わせパラメータ値、貼り合わせ画像を関連付けてデータサーバ４０へ送信する。

＜ステップ５８５：処理を終了するか否かの指示＞
指示取得部１４０は眼科装置１０による広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊに関する処理を終了するか否かの指示を外部から取得する。この指示はキーボード３０６やマウス３０７を介して操作者により入力される。処理終了の指示を取得した場合は処理を終了する。一方、処理継続の指示を取得した場合にはＳ５１０に処理を戻し、次の披検眼に対する処理（または同一披検眼に対する再処理を）行う。なお、本実施形態では画像群としての適合度の判定に基づいて形成される。貼り合わせ画像は静止画像（重ね合わせ画像）としたが、本発明はこれに限定されない。例えば、隣接する動画像の端部や重なり領域におけるデータの補完性を考慮した適合度判定を行った上で、図６（ｊ）に示すように動画像を貼り合わせ表示してもよい。動画像の貼り合わせ表示の場合も基本的な処理の流れは静止画像の貼り合わせ表示の場合と同様であるが、以下の点が異なる。すなわち、
（ｉ）眼科装置１０に対して図２（ｂ）に示すような時相データ取得装置５０を接続し、動画像と同時に時相データを取得しておく。時相データとは、例えば脈波計により取得された生体信号データである。時相データを参照することで各動画像の再生周期が得られる。動画像のフレーム補間処理によって該再生周期を動画像間で同一に揃えておく。

（ｉｉ）撮影位置単位での適合度判定処理において、輝度異常のフレームを除いた最長の連続したフレーム区間に属するフレーム数を求める。該フレーム数が所定の枚数に満たない場合に指示部１３４が画像取得部１１１に対して再撮像を指示する。

（ｉｉｉ）画像群としての適合度判定処理において、以下の方針で適合度判定を行う。
１．貼り合わせ画像内に画像欠け領域を生じない
２．再生フレーム数が撮影位置によってばらつかない

（ｉｖ）画像群の形成処理の（５）において選択されるフレームは、連続したフレーム区間とする。

これにより、動画像の貼り合わせ表示において画像欠けがなくなり、再生フレーム数が同一の連続したフレームの貼り合わせ動画像が形成される。なお、もし時相データが取得されていない場合には再生時刻や再生周期を調整せずに貼り合わせ表示してもよい。

以上述べた構成によれば、眼科装置１０は異なる撮影位置の補償光学ＳＬＯ動画像群を撮像後、貼り合わせた画像を撮影対象領域と比較して観察不能領域が生じていないか画像特徴量に基づき判定することで画像群としての適合度を判定する。該適合度が所定の値に満たない場合には適合しない画像について再撮像を指示する。これにより、観察対象の細胞や組織、及びそれらの病変が複数の高倍率画像の取得位置にまたがっている場合に、略同一の条件で観察可能な画像群を撮像できる。

［第２の実施形態：異なる位置の複数の画像の画像特徴の連続性］
本実施形態に係る眼科装置は、第１実施形態のように画像群の適合度を撮像対象領域に対する撮像漏れの有無（画像群の相対位置や輝度特性の連続性）に基づき判定するのではなく、隣接する高倍率画像から抽出された画像特徴の連続性に基づき判定するよう構成したものである。具体的には、高倍率ＳＬＯ画像から抽出された傍中心窩の毛細血管領域の連続性に基づいて画像群の適合性を判定する。

本実施形態に係る眼科装置１０と接続される機器の構成は第１実施形態の場合と同様である。なお、データサーバ４０は被検眼の広画角画像Ｄｌ、高倍率画像Ｄｈ、及びその取得時に用いた固視標位置Ｆｌ、Ｆｈのような取得条件データ以外に、眼部の画像特徴や眼部の画像特徴の分布に関する正常値も保持する。眼部の画像特徴としては任意のものを保持できるが、本実施形態では網膜血管、毛細血管Ｑ、血球Ｗを扱う。眼科装置１０が出力する眼部の画像特徴は該データサーバ４０に保存される。また眼科装置１０からの要求に応じて眼部の画像特徴や眼部の画像特徴の分布に関する正常値データが眼科装置１０に送信される。

次に、本実施形態に係る眼科装置１０の機能ブロックを図７に示す。個別画像判定部１３０に画像特徴取得部１３２１を備える点が実施形態１の場合と異なっている。また、本実施形態での画像処理フローは図５と同様であり、Ｓ５１０、Ｓ５２０、Ｓ５３０、Ｓ５５０、Ｓ５７５、Ｓ５８０、Ｓ５８５は実施形態１の場合と同様である。そこで、本実施形態ではＳ５４０、Ｓ５４５、Ｓ５６０、Ｓ５６５、Ｓ５７０の処理のみ説明する。

＜ステップ５４０：異なる位置の画像毎に適合度を判定する処理＞
個別画像判定部１３２が個別画像の適合度の判定処理を行う。個別画像の適合度は、第１実施形態のＳ５４０におけるａ）〜ｄ）に加えて、下記のｅ）も判定基準に加えることができる。

ｅ）画像特徴取得部１３２１が取得する画像特徴
この画像特徴は、例えば、画像特徴の画素数や該画素数の画像の面積に対する割合や、また、多値データの場合にはコントラストである。なお、本実施形態では画像特徴は画像群としての適合度の判定においてのみ利用するものとする。すなわち、第１実施形態と同様に輝度異常でないフレームの数を個別画像の適合度として用いる。また、本実施形態では高倍率画像は毛細血管を撮影した動画像とし、該動画像から毛細血管領域を抽出した画像（以下、毛細血管画像と表記）を形成する。さらに、該個別画像の適合度が所定の基準を満たしている場合には画像特徴取得部１３２１が輝度異常フレーム以外の全てのフレームにおいて画素値が正である領域のみを用いて毛細血管領域を抽出する。具体的には、毛細血管領域を高倍率画像Ｄｈｊから以下の手順で血球成分の移動範囲として特定する。

（ａ）フレーム間位置合わせ済み高倍率画像Ｄｈｊの隣接フレーム間で差分処理を行う（差分動画像を生成する）。

（ｂ）（ａ）で生成した差分動画像の各ｘ−ｙ位置においてフレーム方向に関する輝度統計量（分散）を算出する。

（ｃ）前記差分動画像の各ｘ−ｙ位置において輝度分散が閾値Ｔｖ以上の領域を血球が移動した領域、すなわち毛細血管領域として特定する。

なお、毛細血管の検出処理はこの方法に限定されるものではなく、任意の公知の方法を用いて良い。例えば、高倍率画像Ｄｈｊの特定のフレームに対し線状構造を強調するフィルタを適用して血管を検出してもよい。

次に、画像特徴取得部１３２１は得られた毛細血管領域から無血管領域の境界を検出する。網膜の中心窩付近には血管の存在しない領域（無血管領域）が存在する（例えば図６（ｉ）のＤｈ５）。網膜血管の初期病変は無血管領域境界周囲に生じやすく、また糖尿病網膜症等の疾病の進行に伴って無血管領域が拡大していく。従って無血管領域境界は観察及び解析の対象として重要である。本実施形態では、高倍率画像群の中心に位置する高倍率画像Ｄｈ５に円形の可変形状モデルを配置し、該形状モデルを無血管領域境界に一致するよう変形させることで無血管領域を特定する。変形が完了した該可変形状モデルの位置を無血管領域境界の候補位置とする。なお、無血管領域境界の特定方法はこれに限らず任意の公知の手法を用いてよい。

＜ステップ５４５：再撮像の要否を指示＞
再撮像要否指示部１３４１は、Ｓ５４０で判定された個別画像の適合度に基づき高倍率画像Ｄｈｊの再撮像の要否を画像取得部１１１に対して指示する。具体的には、該個別画像の適合度が所定の基準に満たない場合、すなわち輝度異常でないフレームの数が閾値Ｔｆに満たない場合に再撮像が必要であると判断して画像取得部１１１に対して再撮像を指示し、Ｓ５２０に処理を戻す。該個別画像の適合度が所定の基準を満たしている場合にはＳ５５０に処理を進める。

＜ステップ５６０：画像群として適合度を判定する処理＞
画像群判定部１３３は、画像特徴取得部１３２１が取得した画像特徴に基づいて生成される画像群（毛細血管画像群）をＳ５３０で実行された位置合わせパラメータに基づいて貼り合わせし、画像特徴（毛細血管領域）の連続性に基づいて適合度を判定する。該画像群の適合度が所定の基準を満たさない場合に指示部１３４が画像取得部１１１に対して再撮像を指示する。なお、本実施形態では毛細血管画像群は図８（ａ）に示すような９つの毛細血管画像で構成され、左上からラスター走査（ジグザグ走査）の順で画像番号ｊが増加するものとする。
（１´）Ｓ５４０で生成した毛細血管画像を、Ｓ５３０で求めた位置合わせパラメータで貼り合わせる。
（２´）もし画像特徴欠けがなければそのまま貼り合わせ画像を形成して終了
（３´）画像特徴欠けがある場合は画像特徴欠け領域の位置を求め、画像特徴欠け領域が属する画像の番号リストを求める。
例えば図８（ａ）では貼り合わせの結果画像６に画像特徴欠けが生じており、画像特徴欠け領域を持つ画像の番号リストを求める。
（４´）画像群判定部１３３は、高倍率画像Ｄｈｊから取得された画像特徴（毛細血管領域）に関して以下の指標を算出し、該指標値に基づいて画像群としての適合度を判定する。

（実際に取得された無血管領域境界の長さの総和）
／（Ｓ５４０にて設定した無血管領域境界候補点列の長さの総和）
指示部１３４は、判定された画像群としての適合度が所定の値（本実施形態では１）未満の場合に画像取得部１１１に対して画像特徴欠け領域が属する画像の再撮像を指示し、処理をＳ５２０に戻す。画像群の適合度が該所定の値を満たす場合は、Ｓ５７０に処理を進める。

＜ステップ５７０：表示＞
画像群の適合度が所定の値を満たしたら画像処理部１３０が画像群の形成処理を行い、表示制御部１３５は、形成された画像群（貼り合わせ画像）をモニタ３０５上に表示する。具体的には、以下の手順で画像処理部１３０が画像群の形成処理を行う。
（５´）個別画像の形成処理で得られた毛細血管画像群のうち、最も毛細血管抽出に用いられたフレーム数の少ない毛細血管画像生成に用いられたフレーム数ＡＮｍｉｎ´を各毛細血管画像で使用されるフレーム数とする。各撮影位置での毛細血管抽出に用いられるフレーム数をＡＮｍｉｎ´に変更して再び毛細血管画像を生成する。
ここでは先頭フレームから順にＳ５４０の輝度値の基準（ａ））を満たす画像をＡＮｍｉｎ枚選択し、該選択されたフレームを用いて毛細血管画像を生成する。フレームの選択法はこれに限定されず、任意の選択手法を用いてよい。
（６´）（５´）で生成した毛細血管画像を用いて貼り合わせ画像を生成する。（再撮像の結果図８（ｂ）のように画像特徴欠けがなくなり、毛細血管抽出に使用されるフレーム数が同一の貼り合わせ画像が形成される）
表示制御部１３５は、Ｓ５３０において得られた位置合わせパラメータ値を用いて毛細血管画像の貼り合わせ画像を表示する。本実施形態では、図８（ｂ）のような毛細血管を抽出した画像の貼り合わせ表示を行う。なお、本実施形態では高倍率画像や特徴抽出済みの画像（毛細血管画像）のモニタ３０５への表示は全画像の取得後としたが、本発明はこれに限定されない。例えば個別画像の取得後に個別画像を表示させたり、該個別画像の適合度判定後に該判定結果や形成された個別画像をモニタ３０５に表示させることで、撮像結果を順次確認できるように構成してもよい。この場合、適合度が低く再撮像が必要と判定された画像に対しては任意の識別可能な表示（例えば撮像領域もしくはその枠に対して色をつける）を行う。また、画像群としての適合度を算出するために用いられる画像特徴は毛細血管領域や無血管領域境界に限定されず、任意の画像特徴を利用してよい。例えば、図８（ｃ）に示すように視神経乳頭部を撮影した４枚の高倍率画像の画像群としての適合度を判定する場合には、閾値処理により陥凹部を検出し該陥凹部の境界位置の連続性に基づいて画像群としての適合度を判定できる。具体的には、
（陥凹部境界に属するエッジ画素のうち、連結成分（隣接するエッジ画素）数が２であるエッジ画素の和）／（陥凹部境界に属するエッジ画素の総和）
を画像群としての適合度として用いる。もちろん画像群としての適合度はこれに限らず、例えば閾値処理により検出された陥凹領域の面積でもよい。画像群としての適合度が１未満の場合には、指示部１３４が画像特徴欠けが生じている画像（連結成分数が１であるエッジ画素を持つ画像、すなわちＤｈ３）について再撮像を指示し、再撮像が行われる。このような画像群としての適合度判定及び再撮像処理により、図８（ｄ）の右下の高倍率画像Ｄｈ３のように画像特徴の不連続部が存在した貼り合わせ画像は、図８（ｅ）のように該不連続部分が解消され解析対象の組織を略同一の条件で解析できるようになる。あるいは、図８（ｆ）に示すように視細胞を撮影した画像群の適合度を判定する場合には、高倍率画像中の画素値のピーク値として視細胞を検出し、画像もしくは画像のサブブロックごとに計測された視細胞数もしくは視細胞密度に基づき画像群の適合度を判定してもよい。

以上述べた構成によれば、眼科装置１０は、隣接する高倍率画像から抽出された画像特徴の連続性に基づき画像群の適合度を判定する。これにより、解析対象の細胞や組織、及びそれらの病変が複数の高倍率画像の取得位置にまたがっている場合に、略同一の条件で解析可能な画像群を撮像できる。なお、画像群の適合度を判定する際の条件として、画像特徴の他に、例えば、第１の実施形態の条件である画像群の相対位置と輝度特性とのうち少なくとも一つを条件に加えても良い。

［第３の実施形態：異なる位置の画像の取得毎に画像群として適合度を判定］
本実施形態に係る眼科装置は、第１実施形態のように１固視位置分の画像群を全て取得した後に画像群としての適合度を判定するのではなく、個別画像を取得する度に画像群としての適合度を判定する。該画像群としての適合度の判定結果に基づき、該適合度が高くなりやすいように次画像の撮像条件を指示するよう構成したものである。具体的には、図１１（ｂ）に示すように合計９の高倍率画像で構成される画像群を取得する場合に、既に撮影された３つの画像の取得領域に基づいて画像欠けが生じにくくなるように次画像（４番目の画像）の取得位置を指示する場合について説明する。ここで、本実施形態に係る眼科装置１０と接続される機器の構成は実施形態１の場合と同様であるので省略する。次に、本実施形態に係る眼科装置１０の機能ブロックを図９に示す。画像指示部１３４に撮像条件指示部１３４２を備える点が実施形態１の場合と異なっている。また、本実施形態での画像処理フローを図１０に示す。なお、Ｓ１０１０、Ｓ１０２０、Ｓ１０３０、Ｓ１０４０、Ｓ１０４５、Ｓ１０７５、Ｓ１０８０、Ｓ１０８５は、実施形態１におけるＳ５１０、Ｓ５２０、Ｓ５３０、Ｓ５４０、Ｓ５４５、Ｓ５７５、Ｓ５８０、Ｓ５８５と同様である。そこで、本実施形態では、Ｓ１０５０、Ｓ１０６０、Ｓ１０６５、Ｓ１０７０について説明する。なお、Ｓ１０２０及びＳ１０３０では、全高倍率画像について画像取得及び画像位置合わせがされるのではなく、各々画像単位での画像取得、これまで取得された画像についての画像位置合わせが行われる。

＜ステップ１０５０：表示＞
表示制御部１３５は、これまでに形成された個別画像群をＳ１０３０で実行された位置合わせパラメータに基づいて貼り合わせし、モニタ３０５上に表示する。これにより撮像結果を順次確認できる。

＜ステップ１０６０：画像群として適合度を判定する処理＞
画像群判定部１３３は、撮影対象領域に対してこれまで取得された高倍率画像群の相対位置及び輝度の連続性に基づき適合度を判定する。なお、本実施形態では、画像群は図１１（ａ）に示すように既に３つの高倍率画像Ｄｈｊ（Ｄｈ１〜Ｄｈ３）が取得されており、左上からラスター走査（ジグザグ走査）の順で画像番号ｊが増加するものとする。図１１（ａ）の場合には、Ｄｈ１〜Ｄｈ３の撮像対象領域（灰色）と比較した場合に、Ｄｈ３に関して撮像漏れ（画像欠け）が生じている。そこで、画像群の適合度として
（これまで取得された画像数―画像欠けが生じている画像数）
／（これまで取得された画像数）
を算出し、画像欠けが生じている画像番号を記憶部１２０に記憶する。なお、画像群の適合度はこれに限定されず、画像群としての適合性を判定できるものであれば任意の指標を設定してよい。ここで、表示制御部１３５は画像群判定部１３３によって判定された画像欠け領域が生じている画像に対して任意の識別可能な表示（例えば画像領域に色枠をつける）を行ってもよい。

＜ステップ１０６５：画像群が全て得られたか否かを判定＞
眼科装置１０は、Ｓ５１０で取得された画像取得パターンの画像群が全て得られたか否かを判定し、全て得られた場合はＳ１０７５に処理を進める。まだ得られていない画像がある場合にはＳ１０７０に処理を進める。

＜ステップ１０７０：次に取得する画像の撮像条件を指示＞
撮像条件指示部１３４２は、判定された画像群としての適合度が最も高くなるように（すなわち１になるように）画像取得部１１１に対して次に取得する高倍率画像（Ｄｈ４）の撮像条件を指示し、Ｓ１０２０に処理を進める。例えば、図１１（ｂ）のように高倍率画像Ｄｈ１〜Ｄｈ３までが取得済みでＤｈ３の下端に画像欠けが生じている場合には、指示部１３４は次画像Ｄｈ４の撮像条件のうち撮影中心を以下のように変更するよう指示する。
（ｉ）画像欠け領域が解消される範囲で最も移動距離が少なくなるよう画像の撮像中心を上方に移動させる
なお、撮像条件の設定（変更）方法はこれに限らず、撮像条件を任意に変更してよい。例えば
（ｉｉ）画像欠け領域が解消される範囲で最も画角の変更量が少なくなるよう画角を広げる
でもよい。あるいは両者の変更を組み合わせて指示してもよい。なお、本実施形態では撮像対象が視細胞で画像欠けが生じる場合について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば他の撮像対象として毛細血管を撮像する場合でも同様に次画像の撮像条件を設定できる（図１１（ｃ））。なお、本実施形態では画像群の適合度を撮像対象領域に対する撮像漏れの有無（輝度特性の連続性）に基づき判定したが、本発明はこれに限定されない。実施形態２の場合と同様に、個別画像判定部１３２に画像特徴取得部１３２１を備え、隣接する高倍率画像から抽出された画像特徴の連続性に基づき画像群の適合度を判定し、次画像の撮像条件を指示するよう構成してもよい（図１１（ｄ）及び（ｅ））。

以上述べた構成によれば、眼科装置１０は、各画像を取得後に画像群として適合度を判定し、画像群としての適合度の基準を満たしやすいように次画像の撮像条件を指示する。これにより、観察もしくは解析対象の細胞や組織、及びそれらの病変が複数の高倍率画像の取得位置にまたがっている場合に、略同一の条件で観察もしくは解析可能な画像群を撮像できる。

［第４の実施形態：補償光学系を備えた断層像撮像装置］
本実施形態に係る眼科装置は、異なる撮影位置の高倍率な補償光学ＯＣＴ断層画像を貼り合わせ表示する際に、撮影（解析）対象領域と比較した場合の観察（解析）不能領域の少なさに基づいて画像群としての適合度を判定する。具体的には、中心窩付近で複数（３×３×３＝２７）の高倍率画像を直方体状に取得し、位置合わせ処理によって貼り合わせる際に撮像（解析）対象領域と比較した場合の観察（解析）不能領域の少なさを画像群の適合度として判定する場合について説明する。

本実施形態に係る眼科装置１０と接続される機器の構成を図２（ｃ）に示す。本実施形態では補償光学系を備えた断層像撮像装置６０と接続される点が第１実施形態と異なっている。断層像撮像装置６０は眼部の断層像を撮像する装置であり、例えばスペクトラルドメイン方式のＯＣＴ（ＳＤ−ＯＣＴ；Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｄｏｍａｉｎ Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）として構成される。眼部断層像撮像装置６０は不図示の操作者による操作に応じ、被検眼の断層像を３次元的に撮像する。撮像した断層像は眼科装置１０へと送信される。ここで、本実施形態に係る眼科装置１０の機能ブロックは実施形態１の場合と同様であるので省略する。また、データサーバ４０は眼部の画像特徴や眼部の画像特徴の分布に関する正常値データを保持しており、本実施形態では網膜層境界やその形状・厚みに関する正常値データを保持している。

次に、図１２を用いて補償光学系を備えた断層像撮像装置６０の構成を説明する。図１２において、２０１は光源であり、本実施例では波長８４０ｎｍのＳＬＤ光源を用いる。光源２０１は低干渉性のものであれば良く、波長幅３０ｎｍ以上のＳＬＤ光源が好適に用いられる。また、チタンサファイアレーザなどの超短パルスレーザなどを光源に用いることもできる。光源２０１から照射された光は、単一モード光ファイバー２０２を通って、ファイバーカプラー５２０まで導光される。ファイバーカプラー５２０によって、測定光経路５２１と参照光経路５２２に分岐される。ファイバーカプラーは１０：９０の分岐比のものを使用し、投入光量の１０％が測定光経路５２１に行くように構成する。測定光経路５２１を通った光は、コリメータ２０３により、平行な測定光として照射される。コリメータ２０３以降の構成は実施形態１と同様であり、補償光学系や走査光学系を通して眼２１１に照射し、眼２１１からの反射散乱光は再度同様の経路をたどって光ファイバー５２１に導光されてファイバーカプラー５２０に到達する。一方、参照光経路５２２を通った参照光はコリメータ５２３で出射され、光路長可変部５２４で反射して再度ファイバーカプラー５２０に戻る。ファイバーカプラー５２０に到達した測定光と参照光は合波され、光ファイバー５２５を通して分光器５２６に導光される。分光器５２６によって分光された干渉光情報をもとに、制御部２１７によって眼部の断層像が構成される。制御部２１７は光路長可変部５２４を制御し、所望の深さ位置の画像を取得できる。なお、図１２の構成で走査光学系の振り角を大きくし、補償光学制御部２１６が収差補正を行わないよう指示することによって断層像撮像装置６０は通常の断層像撮像装置としても動作し、広画角な断層像（広画角画像Ｄｌ）を撮像できる。

また、本実施形態では補償光学系を備えた断層像撮像装置６０はＳＤ−ＯＣＴとして構成しているが、ＳＤ−ＯＣＴであることが必須の要件ではない。例えば、タイムドメインＯＣＴもしくはＳＳ−ＯＣＴ（Ｓｗｅｐｔ Ｓｏｕｒｃｅ Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）として構成してもよい。ＳＳ−ＯＣＴの場合には異なる波長の光を異なる時間で発生させる光源を用い、スペクトル情報を取得するための分光素子は不要となる。また、ＳＳ−ＯＣＴでは、網膜だけでなく脈絡膜も画像に含まれる高深達な画像を取得できる。本実施形態に係る眼科装置１０の画像処理フローを図５に示す。なお、Ｓ５５０、Ｓ５６５、Ｓ５７５、Ｓ５８０、Ｓ５８５については第１実施形態の場合と同様であるので説明を省略する。

＜ステップ５１０：画像取得パターン選択＞
眼科装置１０は指示取得部１４０を通じて、ユーザが選択した所定の画像取得パターン（撮影位置や画角等）に関する情報を取得する。本実施形態では、黄斑部の中心窩に固視標位置Ｆｌ及びＦｈを設定して広画角画像Ｄｌと図１３（ａ）に示すような高倍率画像Ｄｈｊを取得する。すなわち、中心窩付近で複数（３×３×３＝２７）の高倍率画像を直方体状に取得する。ここでは撮影位置をわかりやすくするために高倍率画像間の重なりは省略して表示している。実際には図１３（ｂ）のように高倍率画像間に重なり領域が生じるような間隔で撮影位置や画角、スライス数が設定されている図１３（ｂ）において、灰色が隣接２画像間で重なりがある領域、黒色が隣接４画像間で重なりがある領域、図１３（ｃ）の白色格子点が隣接８画像間で重なりがある領域を示している。なお撮影位置の設定方法はこれに限定されず、任意の位置に設定してよい。

＜ステップ５２０：画像取得＞
画像取得部１１１は、Ｓ５１０で指定された画像取得パターンの情報に基づき、断層像撮像装置６０に対して広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊ、及び対応する固視標位置Ｆｌ、Ｆｈの取得を要求する。本実施形態では、黄斑部の中心窩に固視標位置Ｆｌ及びＦｈを設定して広画角画像Ｄｌ及び高倍率画像Ｄｈｊを取得する。なお撮影位置の設定方法はこれに限定されず、任意の位置に設定してよい。

断層像撮像装置６０は、該取得要求に応じて広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊ、対応する固視標位置Ｆｌ、Ｆｈを取得し送信する。画像取得部１１１は断層像撮像装置６０からＬＡＮ３０を介して当該広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊ、及び対応する固視標位置ＦｌとＦｈを受信し、記憶部１２０に格納する。なお、本実施形態では前記広画角画像Ｄｌ及び高倍率画像Ｄｈｊはスライス間位置合わせ済みの３次元画像とする。

＜ステップ５３０：位置合わせ＞
位置合わせ部１３１は、広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊとの位置合わせを行い、広画角画像Ｄｌ上の高倍率画像Ｄｈｊの位置を決定する。まず、位置合わせ部１３１は記憶部１２０から高倍率画像Ｄｈｊの撮影時に用いた固指標位置Ｆｈを取得し、該固視標位置からの相対距離に基づいて広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊとの位置合わせにおける位置合わせパラメータの探索初期点を設定する。高倍率画像Ｄｈｊ間で重なり領域がある場合には、該重なり領域に関して画像間類似度を算出し、画像間類似度が最大となる位置に高倍率画像Ｄｈｊ同士の位置を合わせる。

次に、Ｓ５３０において異なる倍率の画像が取得されている場合には、より低倍率な画像から順に位置合わせを行う。本実施形態では高倍率画像のみであるので、広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊとの位置合わせのみ行う。なお、画像間類似度や座標変換手法としては任意の公知の手法を用いることができ、本実施形態では画像間類似度として（３次元の）相関係数、座標変換手法として３次元のＡｆｆｉｎｅ変換を用いて位置合わせを行う。

＜ステップ５４０：異なる位置の画像毎に適合度を判定する処理＞
個別画像判定部１３２が各スライスの輝度値やスライス間の移動量に基づいて適合度の判定処理を行う。ここで、判定基準の取得と適合度判定法は基本的に第１実施形態（のＳ５４０）と同様である。本実施形態においては、（ｃ）はスライス間の移動量が適正範囲であること、（ｄ）はコヒーレンスゲートが適正範囲にあることと規定できる。ここでは瞬目等の要因で発生する低輝度スライスを除外した場合に得られるスライスの総数を適合度として判定する。さらに、該適合度が所定の基準を満たしている場合には画像処理部１３０が個別画像を形成する。本実施形態では高倍率画像は視細胞を撮影した３次元画像とし、ａ）を満たさなかったスライスの画素値は前後のスライスの画素値を補間処理して算出する。さらに、各画素位置において画素値が所定値未満（例えば０）であるスライスが含まれる画素、すなわち画像端部は画素値を０に設定する。従って、固視ずれの大きい（スライス間の移動量が大きい）画像の場合には画素値が０の画像端領域が大きくなる。

＜ステップ５４５：再撮像の要否を指示＞
再撮像要否指示部１３４１は、Ｓ５４０で判定された個別画像の適合度に基づき高倍率画像Ｄｈｊの再撮像の要否を画像取得部１１１に対して指示する。具体的には、該個別画像の適合度が所定の基準に満たない場合、観察可能なスライス数が閾値Ｔｆに満たない場合に再撮像が必要であると判断して画像取得部１１１に対して再撮像を指示し、Ｓ５２０に処理を戻す。該個別画像の適合度が所定の基準を満たしている場合にはＳ５５０に処理を進める。

＜ステップ５６０：画像群として適合度を判定する処理＞
Ｓ５４０で形成された画像をＳ５３０で実行された位置合わせパラメータに基づいて貼り合わせし、該画像群の相対位置及び輝度の連続性に基づいて適合度を判定する。該画像群の適合度が所定の基準を満たさない場合に指示部１３４が画像取得部１１１に対して再撮像を指示する。なお、本実施形態では画像群の左上からラスター走査（ジグザグ走査）の順で画像番号ｊが増加するものとする。貼り合わせ画像（画像群）の適合度に関する判定方針、すなわち貼り合わせ画像内を同一条件で観察可能にするための画像群としての適合度は以下のようなものが挙げられる。
１．貼り合わせ画像内に画像欠け領域を生じない
（輝度が不連続に変化しない）
２．画質が撮影位置によってばらつかない
ここで画像群としての適合度を判定せず、個別画像の適合度のみで再撮像の要否を判定すると、例えば画像単位で撮像すべき領域が取得されたか厳密に判定しないといけないので、再撮像を指示されるケースが多くなる。あるいは、再撮像と判定されるケースが多くならないように重なり領域を広く設定する（撮像位置数を増やす、あるいは画角を広げる）必要が出てくる。

そこで本実施形態では、隣接する画像の端部や重なり領域におけるデータの連続性もしくは補完性を考慮した適合度判定を行うことで、条件１を満たす高倍率画像群を効率的に取得するものとする。具体的には、本実施形態では図１３（ｂ）の灰色領域に示すような隣接する２画像間での重複領域と、図１３（ｂ）の黒色領域に示すような隣接する４画像間での重複領域、及び図１３（ｃ）の白色格子点で示すような隣接する８画像間での重複領域が存在する。単独の画像では画像欠けが生じている場合でも、隣接する画像の該重複領域においてデータが得られている場合には画像群としては画像欠けと判定されない。従って、以下の手順で画像群の適合度を判定する。
（１）Ｓ５４０で生成した個別画像を、Ｓ５３０で求めた位置合わせパラメータで貼り合わせる。
（２）もし画像欠けがなければそのまま貼り合わせ画像を形成して終了
（３）画像欠けがある場合は画像欠け領域の位置を求め、画像欠け領域が属する画像の番号リストを求める。
例えば図１３（ｄ）では貼り合わせの結果高倍率画像Ｄｈ３とＤｈ７に画像欠けが生じており、画像欠け領域を持つ画像の番号リストを求める。
（４）画像群の適合度として
（貼り合わせ画像数−画像欠け領域を持つ画像数）／（貼り合わせ画像数）
を算出する。

なお画像群の適合度はこれに限らず、例えば
（撮影対象領域のＯＲ（論理和）領域の体積（画素数）−画像欠け領域の体積（画素数））
／（撮影対象領域のＯＲ領域の体積（画素数））
を用いて判定してもよい。あるいは、個別画像の投影像を広画角画像の投影像上にＳ５２０で求めた位置合わせパラメータに基づいて貼り合わせた上で
（撮影対象領域のＯＲ領域の面積―画像欠け領域の面積）
／（撮影対象領域のＯＲ領域の面積）
を用いて判定してもよい。なお、画像群の適合度の判定方針は上記に限定されるものではなく、任意の適合度を設定してよい。例えば、画素数や面積等の他に、画像特徴の一例である無血管領域境界の長さを適合度の条件に加えても良い。

＜ステップ５７０：表示＞
表示制御部１３５は、Ｓ５６０で形成された貼り合わせ画像をモニタ３０５に表示する。本実施形態において広画角画像Ｄｌ及び高倍率画像Ｄｈｊはともに３次元断層像であるため、以下の２種類の表示を行う。

ｉ）ｚ軸方向に関し広画角画像Ｄｌと高倍率画像Ｄｈｊの投影画像を生成し、広画角画像Ｄｌの投影画像上に高倍率画像Ｄｈｊの投影画像を貼り合わせ表示する。

ｉｉ）広画角３次元断層像Ｄｌのみ取得された位置では広画角画像３次元断層像Ｄｌの画素値で、広画角３次元断層像Ｄｌと高倍率３次元断層像Ｄｈｊともに取得された位置では該高倍率３次元断層像Ｄｈｊの画素値で表示した広画角３次元断層像Ｄｌ”を生成する。さらに、広画角３次元断層像Ｄｌ”上の特定の走査位置をｉ）の重畳画像上に矢印で表示し、該矢印の位置で切り出した広画角３次元断層像Ｄｌ”の２次元断層像を、ｉ）のような重畳画像と並べて表示させる。本表示では、広画角３次元断層像Ｄｌの２次元断層像だけでなく、高倍率３次元断層像Ｄｈｊの２次元断層像も重畳表示される。さらに、ｉｉ）の表示では操作者が指示取得部１４０を通じて広画角断層像Ｄｌ”の表示位置を示す矢印を（上下もしくは左右に）動かせるので、該操作に連動して切り出される（表示される）広画角画像Ｄｌ及び高倍率画像Ｄｈｊの表示スライスも変化する。

また、本実施形態のように撮影位置の異なる高倍率画像Ｄｈｊが複数取得されている場合には、高倍率画像Ｄｈｊ間で表示階調変換処理を行う。さらに、高倍率画像Ｄｈｊ同士の撮影位置が近く重なりがある場合（撮影位置が同一である場合も含む）には、重なっている領域の表示法を以下のいずれかに設定する。すなわち、画像の画質指標値を算出しておき、最も評価値が高い画像を表示させるか、各高倍率画像Ｄｈｊの輝度を（前述の画質指標値に基づいて透明度を重みづけして）ブレンディングする。ここで画質指標値は任意の公知の指標を用いることができ、本実施形態では画像ヒストグラムの平均輝度値を用いる。なお、上記投影画像を生成する方法としては平均値投影に限らず、任意の投影法を用いてよい。また、高倍率画像Ｄｈｊは静止画に限定されるものではなく、動画像でもよい。

なお、本実施形態では高倍率画像のモニタ３０５への表示は全画像の取得後としたが、本発明はこれに限定されない。例えば個別画像の適合度判定後に表示制御部１３５が該判定結果もしくは形成された画像をモニタ３０５に表示させることで、撮像結果を順次確認できるように構成してもよい。この場合、適合度が低く再撮像が必要と判定された画像に対しては任意の識別可能な表示（例えば撮像領域もしくはその枠に対して色をつける）を行う。また、本実施形態では撮影対象領域に対する観察不能領域の少なさに基づいて断層画像群としての適合度を判定したが、本発明はこれに限定されない。実施形態２の場合と同様に、個別画像判定部１３２に画像特徴取得部１３２１を備え、各高倍率画像から抽出された画像特徴の隣接画像間の連続性に基づき断層画像群の適合度を判定してもよい。例えば、以下の手順で画像特徴取得部１３２１が画像特徴として層境界（内境界膜Ｂ１、神経線維層境界Ｂ２、内網状層境界Ｂ４、視細胞内節外節境界Ｂ５、網膜色素上皮境界Ｂ６）を抽出し、各層境界位置の連続性に基づいて断層画像群の適合度を判定してもよい。

ここで、広画角画像Ｄｌに対する特徴抽出手順を具体的に説明する。はじめに、層の境界を抽出するための抽出手順について説明する。なお、ここでは処理対象である３次元断層像を２次元断層像（Ｂスキャン像）の集合と考え、各２次元断層像に対して以下の処理を行う。まず、着目する２次元断層像に平滑化処理を行い、ノイズ成分を除去する。次に２次元断層像からエッジ成分を検出し、その連結性に基づいて何本かの線分を層境界の候補として抽出する。そして、該抽出した候補から１番上の線分を内境界膜Ｂ１、上から２番目の線分を神経線維層境界Ｂ２、３番目の線分を内網状層境界Ｂ４として抽出する。また、内境界膜Ｂ１よりも外層側（図６（ａ）において、ｚ座標が大きい側）にあるコントラスト最大の線分を視細胞内節外節境界Ｂ５として抽出する。さらに、該層境界候補群のうち一番下の線分を網膜色素上皮境界Ｂ６として抽出する。なお、これらの線分を初期値としてＳｎａｋｅｓやレベルセット法等の可変形状モデルを適用し、更に精密抽出を行うように構成してもよい。また、グラフカット法により層の境界を抽出するように構成してもよい。なお、可変形状モデルやグラフカットを用いた境界抽出は、３次元断層像に対し３次元的に実行してもよいし、各々の２次元断層像に対し２次元的に実行してもよい。また、層の境界を抽出する方法は、眼部の断層像から層の境界を抽出可能な方法であれば、いずれの方法を用いてもよいことはいうまでもない。また、各高倍率画像Ｄｈｊからの層境界抽出は、広画角画像Ｄｌと各高倍率画像Ｄｈｊの相対位置と、広画角画像Ｄｌから検出された層境界位置に基づいて実行できる。すなわち、各高倍率画像Ｄｈｊに対応づけられた広画角画像Ｄｌから検出された各層の境界位置付近で高倍率画像Ｄｈｊ上の対応する層の境界検出を行えばよい。

以上述べた構成によれば、眼科装置１０は、異なる撮影位置の高倍率な補償光学ＯＣＴ断層画像を貼り合わせ表示する際に撮影（解析）対象領域と比較して貼り合わせ画像内の観察（解析）不能領域の少なさを画像群としての適合度として判定する。これにより、観察もしくは解析対象の細胞や組織、及びそれらの病変が複数の高倍率画像の取得位置にまたがっている場合に、略同一の条件で観察もしくは解析可能な画像群を撮像できる。

［第５の実施形態：張り合わせ画像と異なる検査で撮影（解析）された領域とを比較］
本実施形態に係る眼科装置は、異なる撮影位置の高倍率な補償光学ＳＬＯ画像を貼り合わせ表示する際に異なる検査で撮影（解析）された領域と比較した場合の観察（解析）不能領域の少なさに基づいて画像群としての適合度を判定する。具体的には、過去の検査日時に撮影された画像群Ｄｈｊｆ（ｆ＝１，２，．．．，ｎ−１）と比較した場合の、貼り合わせ画像における観察（解析）不能領域の少なさに基づいて画像群としての適合度を判定する場合について説明する。

本実施形態に係る眼科装置１０と接続される機器の構成は第１実施形態の場合と同様である。次に、本実施形態に係る眼科装置１０の機能ブロックを図１４に示す。画像群判定部１３３に経時比較部１３３１を備える点が実施形態１の場合と異なっている。また、本実施形態での画像処理フローは図５と同様であり、Ｓ５１０、Ｓ５２０、Ｓ５３０、Ｓ５６０、Ｓ５７０以外は実施形態１の場合と同様である。そこで、本実施形態ではＳ５１０、Ｓ５２０、Ｓ５３０、Ｓ５６０、Ｓ５７０の処理のみ説明する。なお、ＳＬＯ画像や固視標を異なる倍率、異なる撮影位置、異なる検査日時で取得する場合には各々Ｄｓｊｆ、Ｆｓｆのように表す。すなわちｓは倍率、ｊは撮影位置番号、ｆは検査日時を示す変数であり、ｓ＝１，２，．．．，ｓｍａｘ、ｊ＝１，２，．．．，ｊｍａｘ、ｆ＝１，２，．．．，ｆｍａｘと表記する。ここで、ｓが小さいほど撮影倍率は大きくなる（画角が狭くなる）。また、ｆが小さいほど検査日時が古いことを表す。本実施形態では、最も低倍率な画像（広画角画像）の撮影位置は１つとし、簡単のため撮影位置番号は省略する。

＜ステップ５１０：画像取得パターン選択＞
眼科装置１０は指示取得部１４０を通じて、ユーザが選択した所定の画像取得パターン（撮影位置や画角等）に関する情報を取得する。本実施形態では、黄斑部の中心窩に固視標位置Ｆ２及びＦ１を設定して広画角画像Ｄ２と図６（ｈ）に示すような高倍率画像Ｄ１ｊを取得する。なお撮影位置の設定方法はこれに限定されず、任意の位置に設定してよい。

＜ステップ５２０：画像取得＞
画像取得部１１１はデータサーバ４０に対しＳ５１０で指定された画像取得パターンで撮影された同一被検眼の過去ＳＬＯ画像Ｄｓｊｆ（ｆ＝１，２，．．．，ｎ−１）、固視標位置Ｆｓｆ、ＳＬＯ画像Ｄｓｊｆに対応する位置合わせパラメータ値の転送を要求する。データサーバ４０は、該要求に対応するデータを眼科装置１０に転送し、記憶部１２０に保存する。本実施形態では、ｎ＝４とする。
次に、画像取得部１１１はＳＬＯ像撮像装置２０に対して最新の検査画像及び固視標位置、すなわちＳＬＯ画像Ｄｓｊｎおよび固視標位置Ｆｓｎの取得を要求する。

＜ステップ５３０：位置合わせ＞
位置合わせ部１３１は、広画角画像Ｄ２ｆ（ｆ＝１，２，．．．，ｎ）と高倍率画像Ｄ１ｊｆとの位置合わせを行い、広画角画像Ｄ２ｆ上の高倍率画像Ｄ１ｊｆの相対位置を求めて画像Ｄ１ｊｆの貼り合わせ画像が生成される。同一検査日の高倍率画像Ｄ１ｊｆ間で重なり領域がある場合には、該重なり領域に関して画像間類似度を算出し、最も画像間類似度が最大となる位置に高倍率画像Ｄ１ｊｆ同士の位置を合わせる。なお、もし３種類以上の異なる倍率の画像が取得されている場合には、より低倍率な画像から順に位置合わせを行う。例えば画像Ｄ３ｆと画像Ｄ２ｋｆ、画像Ｄ１ｊｆが取得されている場合にはまず画像Ｄ３ｆと画像Ｄ２ｋｆとの間で位置合わせを行い、次いで画像Ｄ２ｋｆと画像Ｄ１ｊｆとの間で位置合わせを行う。さらに、位置合わせ部１３１は記憶部１２０から画像Ｄ１ｊｆの撮影時に用いた固視標位置Ｆ１ｆを取得し、該位置からの相対距離を用いて画像Ｄ２ｆと画像Ｄ１ｊｆとの位置合わせにおける位置合わせパラメータの探索初期点を設定する。なお、画像間類似度や座標変換手法としては任意の公知の手法を用いることができ、本実施形態では画像間類似度として相関係数、座標変換手法としてＡｆｆｉｎｅ変換を用いて位置合わせを行う。

次に、最新の検査における広画角画像Ｄ２ｎと過去の検査における広画角画像Ｄ２ｆ（ｆ＝１，２，．．．，ｎ−１）との位置合わせを行う。さらに高倍率画像Ｄ１ｊｎに対する広画角画像Ｄ２ｎの相対位置、Ｄ２ｎに対する広画角画像Ｄ２ｆの相対位置と、Ｄ２ｆに対する高倍率画像Ｄ１ｊｆの相対位置を用いて、最新検査の高倍率画像Ｄ１ｊｎに対する過去検査の高倍率画像Ｄ１ｊｆの相対位置を求める。なお、最新検査の高倍率画像群Ｄ１ｊｎと過去検査の高倍率画像群Ｄ１ｊｆとの位置合わせを直接行ってもよい。ここで、位置合わせ部１３１は記憶部１２０から各画像の固視標位置を取得する。位置合わせ部１３１はこれらの固視標位置からの相対位置を用いて最新検査の高倍率画像Ｄ１ｊｎと最新検査の広画角画像Ｄ２ｎ、Ｄ２ｎと過去検査の広画角画像Ｄ２ｆ、Ｄ２ｆと過去検査の高倍率画像Ｄ１ｊｆとの位置合わせにおける探索初期点を設定する。

位置合わせ手法としては任意の公知の手法を用いることができ、本実施形態ではまず概略の位置合わせとして、Ａｆｆｉｎｅ変換を用いて位置合わせを行う。次に、詳細な位置合わせとして非剛体位置合わせ手法の一つであるＦＦＤ（Ｆｒｅｅ Ｆｏｒｍ Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ）法を行いて位置合わせを行う。いずれの位置合わせにおいても、画像間類似度としては相関係数を用いる。もちろんこれに限らず、任意の公知の画像間類似度を用いてよい。以上より、最新の検査画像（広画角画像Ｄ２ｎもしくは高倍率画像Ｄ１ｊｎ）の画素と、過去の検査画像（広画角画像Ｄ２ｆもしくは高倍率画像Ｄ１ｊｆ）の画素とが対応づけられる。なお、本発明は画素値の類似度に基づく位置合わせに限定されるものではない。例えば実施形態２の場合と同様に個別画像判定部１３２に画像特徴取得部１３２１を備え、画像特徴取得部１３２１が毛細血管領域を特定した上で、該特定された血管領域を用いて特徴ベースの位置合わせを行ってよい。

＜ステップ５６０：画像群として適合度を判定する処理＞
画像群判定部１３３が異なる検査で撮影（解析）された領域と比較した場合の観察（解析）不能領域の少なさに基づいて画像群としての適合度を判定する。該画像群の適合度が所定の基準を満たさない場合に指示部１３４が画像取得部１１１に対して再撮像を指示する。なお、本実施形態では画像群は図６（ｇ）に示すような９つの重ね合わせ画像で構成され、左上からラスター走査（ジグザグ走査）の順で画像番号ｊが増加するものとする。貼り合わせ画像（画像群）の適合度に関する判定方針、すなわち貼り合わせ画像内を同一条件で観察可能にするための画像群としての適合度は以下のようになる。
貼り合わせ画像内に画像欠け領域を生じない
（輝度が不連続に変化しない）
画質が撮影位置によってばらつかない
ここで、画像群としての適合度を判定せず、個別画像の適合度のみで再撮像の要否を判定すると、例えば画像単位で撮像すべき領域が取得されたか厳密に判定しないといけないので、再撮像を指示されるケースが多くなる。あるいは、再撮像と判定されるケースが多くならないように重なり領域を広く設定する（撮像位置数を増やす、あるいは画角を広げる）必要が出てくる。そこで、隣接する画像の端部や重なり領域におけるデータの連続性もしくは補完性を考慮した適合度判定を行うことで、条件１と２を満たす高倍率画像群をより効率的に取得できる。具体的には、本実施形態では図６（ｆ）の灰色領域に示すような隣接する２画像間での重複領域と、図６（ｆ）の黒色領域に示すような隣接する４画像間での重複領域が存在する。単独の画像では画像欠けが生じている場合でも、隣接する画像の該重複領域においてデータが得られている場合には画像群としては画像欠けと判定されない。従って、以下の手順で画像群の適合度を判定する。

Ｓ５４０で生成した個別画像を、Ｓ５３０で求めた位置合わせパラメータで貼り合わせる。

経時画像比較部１３３１は、（１）で生成した貼り合わせ画像を過去の検査で生成した貼り合わせ画像と比較した場合の画像欠け領域の有無を調べる。

具体的には、過去検査の画像群Ｄ１ｊｆの貼り合わせ、つまりＤ１ｊｆの論理和領域（∪_ｊＤ１ｊｆ）に対する論理積（∩_ｆ（∪_ｊＤ１ｊｆ））を経時比較対象領域とする。本実施形態では経時比較対象（異なる検査）の画像群が３つあるので、各検査の画像群Ｄ１ｊｆの貼り合わせ、つまり∪_ｊＤ１ｊｆに対する論理積（（∪_ｊＤ１ｊ１）∩（∪_ｊＤ１ｊ２）∩（∪_ｊＤ１ｊ３））を経時比較対象領域とした場合の画像欠け領域の有無を調べる。なお、比較対象領域の設定法はこれに限定されず、任意の設定法を用いてよい。

（３）もし画像欠けがなければそのまま貼り合わせ画像を形成して終了
（４）画像欠けがある場合は画像欠け領域の位置を求め、画像欠け領域が属する画像の番号リストを求める。

例えば図６（ｇ）では、過去検査の貼り合わせ画像の論理積領域（（（∪_ｊＤ１ｊ１）∩（∪_ｊＤ１ｊ２）∩（∪_ｊＤ１ｊ３）））である図６（ｈ）と比較して高倍率画像Ｄｈ６と高倍率画像Ｄｈ９に画像欠けが生じている。従って画像欠け領域を持つ画像の番号リスト（６と９）を求める。

（５）画像群の適合度として
（貼り合わせ画像数−画像欠け領域を持つ画像数）／（貼り合わせ画像数）
を算出する。

なお画像群の適合度はこれに限定されず、画像群としての適合性を判定できるものであれば任意の指標を用いてよい。例えば
（（１）で生成した貼り合わせ画像の面積−画像欠けの面積）
／（（１）で生成した貼り合わせ画像の面積）
を算出してもよい。

また、本実施形態では画像群（静止画像群及び動画像群）の適合度として上記の条件１〜２を用いたが、本発明はこれに限定されない。例えば、貼り合わせ画像の画質を画像群の適合度とし、最新検査の貼り合せ画像の画質が過去検査の貼り合せ画像の画質の最低値以上の場合に画像群としての適合度基準を満たすと判定しても良い。

＜ステップ５７０：表示＞
画像処理部１３０が画像群の形成処理を行い、表示制御部１３５は、形成された画像群（貼り合わせ画像）をモニタ３０５上に表示する。

具体的には、以下の手順で画像処理部１３０が画像群の形成処理を行う。

（６）個別画像の形成処理で得られた重ね合わせ画像群のうち、最も重ね合わせ枚数の少ない重ね合わせ画像の重ね合わせ枚数ＡＮｍｉｎを貼り合わせ画像の重ね合わせ枚数とし、各撮影位置での重ね合わせ枚数をＡＮｍｉｎに変更して重ね合わせ画像を生成する。ここでは先頭フレームから順にＳ５４０の輝度値の基準（ａ））を満たす画像をＡＮｍｉｎ枚選択して重ね合わせ画像を生成する。フレームの選択法はこれに限定されず、任意の選択手法を用いてよい。

（７）（６）で生成した重ね合わせ画像を用いて貼り合わせ画像を生成する。

（再撮像の結果図６（ｈ）のように画像欠けがなくなり、重ね合わせ枚数が同一の貼り合わせ画像が形成される）
なお、本実施形態では高倍率画像のモニタ３０５への表示は全画像の取得後としたが、本発明はこれに限定されない。例えば個別画像の適合度判定後に表示制御部１３５が該判定結果もしくは形成された画像をモニタ３０５に表示させることで、撮像結果を順次確認できるように構成してもよい。この場合、適合度が低く再撮像が必要と判定された画像に対しては任意の識別可能な表示（例えば撮像領域もしくはその枠に対して色をつける）を行う。

また、本実施形態では画像群としての適合度の判定に基づいて形成される
貼り合わせ画像は静止画像（重ね合わせ画像）としたが、本発明はこれに限定されない。例えば、隣接する動画像の端部や重なり領域におけるデータの補完性を考慮した適合度判定を行った上で、図６（ｊ）に示すように動画像を貼り合わせ表示してもよい。

動画像の貼り合わせ表示の場合も基本的な処理の流れは静止画像の貼り合わせ表示の場合と同様であるが、以下の点が異なる。すなわち、
（ｉ）眼科装置１０に対して図２（ｂ）に示すような時相データ取得装置５０を接続し、動画像と同時に時相データを取得しておく。時相データとは、例えば脈波計により取得された生体信号データである。時相データを参照することで各動画像の心周期、すなわち再生すべき周期が得られる。動画像のフレーム補間処理によって該再生周期を動画像間（撮影位置間もしくは検査間、もしくはその両方）で同一に揃えておく。

（ｉｉ）撮影位置単位での画像形成処理において、輝度異常のフレームを除いた最長の連続したフレーム区間を選択する。

（ｉｉｉ）画像群としての適合度判定処理において、以下の方針で適合度判定を行う。
１．貼り合わせ画像内に画像欠け領域を生じない
２．再生フレーム数（拍動周期）が撮影位置によって略同一である
３．再生フレーム数（拍動周期）が検査間で略同一である

（ｉｖ）画像群としての画像形成処理の（６）において選択されるフレームは、連続したフレーム区間とする。

これにより、動画像の貼り合わせ表示において画像欠けがなくなり、再生フレーム数が同一の連続したフレームの貼り合わせ動画像が形成される。なお、もし時相データが取得されていない場合には再生時刻を調整せずに動画像として貼り合わせ表示してもよい。

以上述べた構成によれば、眼科装置１０は、異なる撮影位置の高倍率な補償光学ＳＬＯ画像を貼り合わせ表示する際に異なる検査で撮影（解析）された領域と比較した場合の観察（解析）不能領域の少なさに基づいて画像群としての適合度を判定する。これにより、観察もしくは解析対象の細胞や組織、及びそれらの病変が複数の高倍率画像の取得位置にまたがっている場合に、略同一の条件で観察もしくは解析可能な画像群を撮像できる。

［その他の実施形態］
上述の実施形態では画像群の適合度に基づいて再撮像の要否や次画像の撮像条件を自動で指示する場合について説明したが、本発明の実施形態はこれに限定されない。

例えばユーザが、指示取得部１４０を通じて再撮像の必要な画像を指定することで、再撮像要否指示部１３４１から画像取得部１１１に対し再撮像を指示するよう構成してもよい。あるいは、ユーザが次の撮影対象画像の位置を指示取得部１４０を通じて指定することで、撮像条件指示部１３４２から画像取得部１１１に対し次画像の撮像条件を指示するよう構成してもよい。この場合、再撮像が必要な画像には識別可能なマーク（例えば色枠）がつけられ、モニタ３０５上に表示される。また、被検眼の特性（中間透光体の混濁等）によって明らかにデータが取得できない撮影位置がある場合には、ユーザが手動で再撮像もしくは撮像しない位置を指定し、画像群としての適合度の判定や、再撮像要否判定もしくは次画像撮像条件設定対象から除外できるよう構成してもよい。

上述の実施形態では画像群を１つ撮影して適合度を判定する場合について述べたが、本発明の実施形態はこれに限定されない。すなわち、図１５（ａ）（ｂ）に示すように１回の検査で複数の画像群を撮像する場合には、各画像群で上述の実施形態と同様にして画像群としての適合度を判定して再撮像の要否もしくは次画像の撮像条件を指示する。その後、画像群間の適合度を判定して該画像群間の適合度に基づいて再撮像の要否もしくは次画像の撮像条件を指示してもよい。

例えば、図１５（ａ）のように各撮影位置で異なる倍率の補償光学ＳＬＯ画像を取得して貼り合わせ画像を生成する場合には、まず倍率ごとに画像群としての適合度を判定して再撮像の要否を指示する。それから異なる倍率間での適合度（例えば低倍率画像Ｄ２ｋ群の撮像領域外にはみ出ていない高倍率画像Ｄ１ｊ群の論理和領域の面積／高倍率画像Ｄ１ｊ群全体の論理和領域の面積）を判定し、該画像群間の適合度に基づいて再撮像の要否を指示してもよい。

また、図１５（ｂ）に示すように複数の画像群ＭｎＤｈｊを持つ場合（多配置型）には、まず上述の実施形態と同様に各画像群内で適合度を判定して再撮像の要否もしくは次画像の撮像条件を指示する。それから画像群間（例えば隣合う画像群間）の適合度を判定し、該画像群間の適合度に基づいて再撮像の要否もしくは次画像の撮像条件を指示してもよい。画像群間の適合度としては、例えば画像群内の平均輝度の類似度やＳ／Ｎ比の類似度が挙げられる。なお、多配置型では各画像群は離れていてもよいし、隣接していても良いし、重なりがあっても良い。また、画像群の大きさ（例えば画像群を構成する画像の取得位置数）が画像群間で異なっている場合も本発明に含まれる。

なお、図１５（ｃ）に示すように多配置型の画像群が複数倍率で取得された場合には、異なる倍率の画像群間の適合度と異なる取得位置の画像群間の適合度のいずれを先に判定する場合も本発明に含まれる。

また、上述の実施形態では位置合わせ対象画像をＳＬＯ画像や眼部断層像として実現したが、本発明の実施形態はこれに限定されない。例えば、広画角画像Ｄｌを眼底カメラ画像、高倍率画像Ｄｈを補償光学眼底カメラ画像として実現してもよい。また、広画角画像Ｄｌを広画角ＳＬＯ画像、高倍率画像Ｄｈを補償光学断層像の投影像、あるいは広画角画像Ｄｌを補償光学断層像、高倍率画像を補償光学ＳＬＯ画像のようにモダリティの異なる画像として実現してもよい。また、補償光学ＳＬＯ像撮像装置２０と断層像撮像装置６０との複合機と、眼科装置１０が直接接続された構成として実現してもよい。

さらに、上述の実施形態では本発明を眼科装置として実現したが、本発明の実施形態は眼科装置のみに限定されない。例えばコンピュータのＣＰＵにより実行されるソフトウェアとして実現しても良い。本ソフトウェアを記憶した記憶媒体も本発明を構成することは言うまでもない。

ここで、撮影条件を決定する際には、複数の画像の端部と重なり領域とのうち少なくとも一つを利用することが好ましい。また、張り合わせ画像と複数の画像それぞれの画像よりも広い画角である広画角画像とを比較する比較手段（例えば、図１の画像群判定部１３３）を更に備えることが好ましい。これにより、判定手段は、比較手段による比較結果に基づいて連続性を示す値を判定することができる。また、決定された撮影条件に基づいて眼部の異なる位置で撮影された複数の画像が張り合わせられた張り合わせ画像や決定された撮影条件を表示手段に表示させる表示制御手段（例えば、図１の表示制御部１３５）を更に備えることが好ましい。また、貼り合わせ画像から血管を自動的に（あるいはユーザの手動による指示や半自動で）抽出し、抽出された血管における血球の移動速度等が計測されることが好ましい。なお、複数の画像については張り合わせずに、複数の画像それぞれの画像を並べて表示手段に表示させても良いし、１枚ずつ切り替えて表示手段に表示させても良い。

［その他の実施形態］
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。

Claims (23)

1. 眼部の異なる位置で撮影された複数の画像を取得する画像取得手段と、
   前記取得された複数の画像の特性の連続性に基づいて、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定する決定手段と、
   を備えることを特徴とする眼科装置。
2. 前記決定手段は、前記複数の画像の相対位置と輝度特性と画像特徴とのうち少なくとも一つの連続性に基づいて、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定することを特徴とする請求項１に記載の眼科装置。
3. 前記決定手段は、前記複数の画像の端部と重なり領域とのうち少なくとも一つにおける前記複数の画像の特性の連続性に基づいて、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定することを特徴とする請求項１または２に記載の眼科装置。
4. 前記連続性を示す値を判定する判定手段を更に備え、
   前記決定手段は、前記判定された値が所定の条件を満たすように、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の眼科装置。
5. 前記判定手段は、前記複数の画像が張り合わせられた張り合わせ画像に基づいて、前記連続性を示す値を判定することを特徴とする請求項４に記載の眼科装置。
6. 前記判定手段は、前記複数の画像が張り合わせられた張り合わせ画像の数と面積と無血管領域境界の長さとのうち少なくとも一つに基づいて、前記連続性を示す値を判定することを特徴とする請求項４に記載の眼科装置。
7. 前記複数の画像が張り合わせられた張り合わせ画像と前記取得された複数の画像それぞれの画像よりも広い画角である広画角画像とを比較する比較手段を更に備え、
   前記判定手段は、前記比較手段による比較結果に基づいて、前記連続性を示す値を判定することを特徴とする請求項４に記載の眼科装置。
8. 前記決定された撮影条件に基づいて前記眼部の異なる位置で撮影されるように前記画像取得手段を制御する制御手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の眼科装置。
9. 前記決定された撮影条件に基づいて前記眼部の異なる位置で撮影された複数の画像が張り合わせられた張り合わせ画像を表示手段に表示させる表示制御手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の眼科装置。
10. 前記決定された撮影条件を表示手段に表示させる表示制御手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の眼科装置。
11. 取得位置の異なる眼部の画像を取得する画像取得手段と、
    前記取得された複数の画像の画像群としての適合度を判定する判定手段と、
    前記判定手段による判定結果に基づいて、前記画像取得手段が取得すべき画像の撮影条件を指示する指示手段と、
    を備えることを特徴とする眼科装置。
12. 前記判定手段は、同一検査の画像間の相対位置、輝度特性の連続性、画質の類似度の少なくとも一つに基づいて画像群としての適合度を判定することを特徴とする請求項１１に記載の眼科装置。
13. 前記判定手段は、前記取得された複数の画像の画像特徴に基づいて、前記取得された複数の画像の画像群としての適合度を判定することを特徴とする請求項１１または１２に記載の眼科装置。
14. 前記指示手段は、適合度を判定する対象から除外する画像を指定する手段であることを特徴とする請求項１１乃至１３のいずれか１項に記載の眼科装置。
15. 前記画像取得手段は、取得位置の異なる複数の眼部の断層像を取得することを特徴とする請求項１１乃至１４のいずれか１項に記載の眼科装置。
16. 前記判定手段は、異なる検査の画像群間の相対位置、輝度特性の連続性、画質の類似度の少なくとも一つに基づいて画像群としての適合度を判定することを特徴とする請求項１１乃至１５のいずれか１項に記載の眼科装置。
17. 前記判定手段は、前記画像群として異なる倍率の画像の画像群が得られている場合に各倍率の画像群の適合度を判定した上で、画像群間の、相対位置、輝度特性の連続性、画質の類似度、の少なくとも一つに基づいて異なる倍率の画像群間の適合度を判定することを特徴とする請求項１１乃至１６のいずれか１項に記載の眼科装置。
18. 前記判定手段は、前記画像群として取得位置の異なる複数の画像群が得られている場合に各画像群の適合度を判定した上で、画像群間の相対位置、輝度特性の連続性、画質の類似度、の少なくとも一つに基づいて取得位置の異なる画像群間の適合度を判定することを特徴とする請求項１１乃至１７のいずれか１項に記載の眼科装置。
19. 前記指示手段によって指示され取得された画像が張り合わされた貼り合わせ画像を表示手段に表示させる表示制御手段を更に備えることを特徴とする請求項１１乃至１８のいずれか１項に記載の眼科装置。
20. 前記指示手段によって指示され取得された画像における血球の移動速度を計測する計測手段を更に備えることを特徴とする請求項１１乃至１９のいずれか１項に記載の眼科装置。
21. 眼部の異なる位置で撮影された複数の画像を取得する工程と、
    前記取得された複数の画像の特性の連続性に基づいて、前記眼部の異なる位置で撮影する撮影条件を決定する工程と、
    を有することを特徴とする眼科装置の作動方法。
22. 取得位置の異なる眼部の画像を取得する工程と、
    前記取得された複数の画像の画像群としての適合度を判定する工程と、
    前記判定工程での判定結果に基づいて、前記画像取得工程で取得すべき画像の撮影条件を指示する工程と、
    を有することを特徴とする眼科装置の作動方法。
23. 請求項２１または２２に記載の眼科装置の作動方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

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