JP2016004258A - 記述過程自動分析装置と分析方法及び分析プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】記述者の思考や心理の違いにより生じる記述時のためらいや迷いをより正確に、かつより詳細に分析可能な記述過程自動分析装置等を提供する。【解決手段】所定時間内における記述者の記述情報を電子データとして取得する取得手段１６、１８と、取得された記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集する空白時間収集手段１１と、収集された空白時間に基づいて、記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する抽出手段１１を備えている。【選択図】 図６

Description

この発明は、記述者の思考や心理の違いにより生じる記述時のためらいや迷いを分析可能な記述過程自動分析システムと分析方法及び分析プログラムに関する。

例えば、学習指導の現場において、記述された結果や提出された回答用紙の内容だけでは、生徒の理解度をより正しく認識することが出来ない場合が存在する。同じ正解を記述した生徒であったとしてもそれが短時間で導いたのか、迷いながら長時間かけて解いたのかによって理解度は変わってくるが、記述結果だけでは正確に測ることは出来ない。このように生徒がどこで迷っていたのかというような情報は、問題作成者にとっての作成問題の難易度確認や、指導者にとっての指導効果などの測定に重要な情報であり、記述経過を観察する必要がある。

記述経過の観察のために、ビデオカメラなどで記述の様子を撮影して研究するような手法も、実際の教育の現揚では行われているが、記述者に生じた思考や心理的な変化をそれによって分析することは困難である。

また、筆跡等の記述情報を取得する手段により、経過時間毎の筆跡の様子を入手することは可能であるが、速さや描画時間などでは、正確に記述内容から、記述者のためらいなどを認知することはやはり困難である。

例えば、記述の速さで判断しようとした場合、記述者が丁寧に書いた場合も、ためらいながら書いた場合も速さは遅くなり、本当にためらっていたかどうかを速さから判断することは出来ない。また、描画時間で判断しようとした場合、画数が少ない文字をためらいながら書いた場合と、画数の多い文字を素早く書いた場合の描画時間において、後者の方が描画に長く時間がかかる場合が存在し、ためらいながら書いた兆候を見逃してしまう。一画毎の長さも画数も文宇による違いが大きいため、異なる文字の記述を、速さや描画時間では平等に判断することが困難である。

そこで、特許文献１には、回答終了時刻を計測し、その時刻に応じて問題の配点を変更して処理を行う技術が提案されている。

また、特許文献２には、内田クレペリン検査において、検査筆画と筆画の間の長時間にわたる空白時間を、作業を中断した状態のブロッキングとして判断し、その出現頻度等を分析する技術が提案されている。

特開２００７−１０２８１７号公報 特開２０１０−１３１３１１号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、回答が終わったタイミングのみを利用しているため、記述者の思考や心理の違いにより生じる記述時のためらいや迷いを分析することはできなかった。

また、特許文献２に記載の技術では、筆画と筆画の間の空白時間を利用することで、描画速度や描画時間を利用する場合に比べて、記述時のためらいに関する特徴をより正確に算出することはできるものの、一定の限界があった。

この発明は、このような技術的背景に鑑みてなされたものであって、記述者の思考や心理の違いにより生じる記述時のためらいや迷いをより正確に、かつより詳細に分析可能な記述過程自動分析装置と分析方法を提供し、さらには分析プログラムを提供することを課題とする。

上記課題は、以下の手段によって解決される。
（１）所定時間内における記述者の記述情報を電子データとして取得する取得手段と、前記取得手段により取得された前記記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集する空白時間収集手段と、前記空白時間収集手段により収集された前記空白時間に基づいて、前記記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する抽出手段と、を備えたことを特徴とする記述過程自動分析装置。
（２）前記所定時間は、複数の設問を記述するのに与えられた全体の時間である前項１に記載の記述過程自動分析装置。
（３）前記取得手段は、タッチパネル、筆跡を記録可能な電子ペン、記述用の用紙を重ねて記述情報を取得する装置の少なくともいずれかを含む前項１に記載の記述過程自動分析装置。
（４）前記抽出手段は、複数の前記記述特徴を用いて他の記述特徴を抽出する前項１〜３のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（５）前記抽出手段により抽出された複数の前記記述特徴の比較結果を出力する出力手段を備えている前項１〜４のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（６）前記抽出手段は、単位時間毎の記述特徴を抽出する前項１〜５のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（７）前記抽出手段は、単語単位毎、文単位毎、或いは設問単位毎の記述特徴を抽出する前項１〜６のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（８）前記記述特徴は、複数の前記空白時間を所定の方法で処理した値の一つまたは複数で示される情報である前項１〜７のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（９）前記記述特徴は、前記空白時間と前記記述清報を所定の方法で処理した値の一つまたは複数で示される情報である前項１〜７のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（１０）前記空白時間収集手段は、一文字毎の空白時間を収集する前項１〜９のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（１１）前記空白時間収集手段は、各文字の問の空白時間を収集する前項１〜１０のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（１２）前記空白時間収集手段は、一文字毎の空白時間及び各文字の問の空白時間を収集し、前記抽出手段は、前記収集された一文字毎の空白時間と各文字の間の空白時間のうちの一方を除外し、他方を用いて前記記述特徴を抽出する前項１〜９のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（１３）前記記述情報は、筆画が描画された時間を示す描画継続時間、経過時間毎の筆画の位置、経過時間毎の筆画の速度のいずれかもしくは複数の情報である前項１〜１２のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
（１４）前記記述情報は描画された筆画毎に関連付けられている前項１３に記載の記述過程自動分析装置。
（１５）所定時間内における記述者の記述情報を電子データとして取得する取得ステップと、前記取得ステップにより取得された前記記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集する空白時間収集ステップと、前記空白時間収集ステップにより収集された前記空白時間に基づいて、前記記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する抽出抽出ステップと、を備えたことを特徴とする記述過程自動分析方法。
（１６）所定時間内における記述者の記述情報を電子データとして取得する取得ステップと、前記取得ステップにより取得された前記記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集する空白時間収集ステップと、前記空白時間収集ステップにより収集された前記空白時間に基づいて、前記記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する抽出抽出ステップと、を記述過程自動分析装置のコンピュータに実行させるための記述過程自動分析プログラム。

この発明に係る記述過程自動分析システム及び分析方法によれば、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集し、この空白時間を用いることで、描画速度や描画時間に比べてより正確に記述時のためらいに関する特徴を算出することが出来るのに加えて、次のような効果がある。

すなわち、収集された空白時間に基づいて所定単位毎の記述者の記述特徴が抽出されるから、記述者の思考や心理の違いにより生じる記述時のためらいや迷いを単位毎に詳細に分析することができる。このため、記述者は自身の記述に関する特徴を単位毎に得ることで、記述態度の改善や、記述にためらいがある個所を明確に把握することが出来る。また、記述問題の作成者などの記述内容を指定する者は、どの設問で記述にためらいや迷いがあるかを判断することができ、設問毎の難易度を判断して記述者の理解度を確認したり、設問の改善等を行うことが可能となる。

また、この発明に係る記述過程自動分析プログラムによれば、電子データとして取得された所定時間内における記述者の記述情報から収集された空白時間に基づいて、記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する処理を、記述過程自動分析装置のコンピュータに実行させることができる。

この発明の一実施形態に係る記述過程自動分析装置の構成を示すブロック図である。 カタカナの「コ」について記述されたときの記述情報を示す図である。 平仮名「あ」「い」「う」を記述した場合の記述情報を説明するための図である。 記述者の記述情報と、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間とから記述者の記述特徴を抽出する例を示す図である。 図４で説明した方法によって求めた単位時間毎の空白時間の平均値を時系列にまとめた結果を示すグラフである。 記述特徴の抽出処理を示すフローチャートである。 単位時間毎の過去の記述特徴と評価対象の記述特徴を示す図である。 記述特徴の他の抽出例を説明するための図である。 図８で説明した方法によって求めた回答欄毎の空白時間の中央値を時系列にまとめた結果を示すグラフである。 図８及び図９で説明した記述特徴の抽出処理を示すフローチャートである。 記述特徴の他の抽出例を説明するための図である。 筆画の終点と次に描画された筆画の始点の距離の算出の説明図である。 各筆画が記述された際の経過時間に対する記述の有無を示す図である。 記述特徴の異なるグループの領域が色分けされている状態を示す図である。 図１１〜図１４で説明した処理を示すフローチャートである。

以下、この発明の実施形態を図面に基づいて説明する。

図１は、この発明の一実施形態に係る記述過程自動分析装置の構成を示すブロック図である。

記述過程自動分析装置は、この実施形態では例えばタブレット端末装置から構成される例を示すが、パーソナルコンピュータ等で構成される装置であっても良い。

記述過程自動分析装置１は、ＣＰＵ１１と、ＲＯＭ１２と、ＲＡＭ１３と、記憶部１４と、表示部１５と、タッチパネル１６と、通信インターフェース（通信ＩＦ）１７等を備えている。

前記ＣＰＵ１１は、装置の全体を統括的に制御する。特にこの実施形態では、タッチパネル１６により電子データとして取得された所定時間内における記述者の記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集したり、収集した空白時間に基づいて記述者の記述特徴を所定単位毎に抽出したり、文字認識処理等を行うが、具体的な処理内容については後述する。

前記ＲＯＭ１２は、前記ＣＰＵ１１の動作プログラム等が格納されているメモリであり、ＲＡＭ１３は、前記ＣＰＵ１１が動作プログラムを実行する際の作業領域を提供するメモリである。

前記記憶部１４は、オペレーティングシステム（ＯＳ）や汎用アプリケーションを保存するほか、タッチパネル１６により取得されたユーザーによる文字記述時の電子データや、この電子データに基づいて収集された空白時間や、抽出された記述特徴等の各種情報を保存するメモリである。

表示部１５は、ウェブページの画像等の各種の画像、ユーザーに対する操作画面、設問の問題文、メッセージ、記述過程の分析結果等を表示したり、ユーザー操作に使用されるものであり、液晶等の表示デバイスにより構成されている。

タッチパネル１６は表示部１５の画面上に設けられ、ユーザーのジェスチャ操作を含むタッチ操作を検出して、タッチされた座標等を特定するものである。さらにこの実施形態では、タッチパネル１６は、記述者の記述情報を電子データとして取得する機能を有する。即ち、タッチパネル１６上で文字を記述したときに、タッチパネルをタッチしたときの情報とタッチパネルからタッチを解除した情報とに基づいて、後述する記述情報を電子データとして取得する。

通信インターフェース１７は、アクセスポイントを介して無線通信により他の外部機器との間でデータの送受を行うためのものである。

電子ペン（デジタルペン）１８は、用紙やタブレット端末装置の表示部１５に対して文字を描くことにより、筆跡を記録可能なペン型の入力装置であり、この実施形態ではタッチパネル１６と同様に、用紙等にペンタッチした情報とペンダウンした情報に基づいて、文字を記述したときの記述情報を電子データとして取得するものである。

なお、記述情報を取得する手段としてタッチパネル１６や筆跡を記録可能な電子ペン１８の他に、圧力検知部の上に重ねられた用紙に文字が記述されたときの筆圧に基づく圧力検知部からの信号を受信して、記述情報を取得する装置が用いられても良い。

次に、タッチパネル１６や電子ペン１８によって取得される記述情報について説明する。

図２はカタカナの「コ」について記述されたときの記述情報を示すものであり、同図（Ａ）は実際に記述された筆画をｘｙ座標上に示したものであり、同図（Ｂ）〜（Ｄ）は一画目を時刻ｔ１から時刻ｔ２にかけて記述し、二画目を時刻ｔ３からｔ４にかけて記述した場合の記述情報である。

より具体的には、図２（Ｂ）は時間毎の描画位置のｘ座標に関する記述情報であり、図２（Ｃ）は時間毎の描画位置のｙ座標に関する記述情報であり、図２（Ｄ）は時間毎に得られる記述の有無についての記述情報であり、時間ｔ２とｔ３の間が１画目と２画目つまり筆画の間の空白時間である。また、これらの図２（Ｂ）〜（Ｄ）に示した記述情報は、図２（Ａ）に示した実際の記述のどの筆画に対応した情報であるか判別することが可能な情報である。

なお、筆画とは、漢字の字体を構成する要素の一つで、最小の単位であり、点画(てんかく)ともいう。筆を下ろして書き始め、再び離すことでできる「線」または「点」である。筆画の数を画数(かくすう)といい、１画、２画と数える。また筆画を並べていく順序を筆順という。単語とは文法上、意味・職能をもった最小の言語単位であり、例えば「鳥が鳴く」という文は、「鳥」「が」「鳴く」の三つの単語からなる。熟語は２字またはそれ以上の漢字で書かれる漢語である。文は一連の単語の組合せで完結した内容を表す最小の単位である。日本語では「句点」で区切られる。

次に、平仮名「あ」「い」「う」を記述した場合の記述情報を、図３（Ａ）及び（Ｂ）を用いて説明する。

図３（Ａ）は実際に記述された筆画であり、筆画の始点に筆画順を表す数字を添えて示している。図３（Ｂ）は、記述情報のうち時間毎の記述の有無の情報を示したものであり、記述有の状態である描画時間には、対応する筆画順を表す数字が添えられている。ｄ１で示される空白時間が抽出対象である一文字を構成する筆画の間の空白時間であり、ｄ２で示される空白時間が、抽出対象である各文字の間の空白時間である。

各文字の間の空白時間ｄ２は、前後の筆画が属する文字そのものが異なるため、一文字を構成する文字の筆画の間ｄ１と比べて空白時間が長くなる傾向があり、いずれかの空白時間を抽出して特徴として分析する必要がある。ただし、これはあくまで、心理的な変化がなく、一定の調子で記述を続けた場合の傾向であるため、そうでない場合は、ｄ１がｄ２より長くなる状態も発生する。そのような状況は観察したい心理的な変化が反映された記述特徴の変化であるため、ｄ１とｄ２を分別する条件として、空白時間の大小そのものを用いることは、非常に不適切であるため注意が必要である。この実施形態では、文字認識処理を基に一文字を判別している。

この実施形態では、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間に基づいて、所定単位毎に記述者の記述特徴を抽出するが、その一例を図４及び図５を参照して説明する。この例では、単位時間当たりの記述における文字を構成する筆画の間の空白時間の平均値を記述特徴として抽出し、ある記述者の評価対象の記述特徴である前記平均値と、同一記述者の過去複数の前記平均値から算出した過去の記述特徴との比較結果を提供するものとなされている。

まず、図４（Ａ）に示す所定時間の記述情報を、図４（Ｂ）に示すように単位時間ごとに分割する。所定時間とは例えば複数の設問を記述するのに与えられた全体の時間をいうが、これに限定されるものではない。

次に、分割された各単位時間の記述清報について、文字認識を行い、筆画毎に属している文字を判別するとともに、各単位時間毎に、一つの文字に属する筆画と筆画の間の空白時間を求めて記録する。単位時間内に文字が複数ある場合は、各文字について筆画と筆画の間の空白時間を求めて記録する。そして、単位時間毎に、求めた空白時間の平均値を、その単位時間における値として記録する。ただし、空白時間が一度も記録されていなかった場合は、値なしとして記録する。

図５は、上記の方法によって求めた単位時間毎の空白時間の平均値を時系列にまとめた結果を示すグラフである。

以上の処理を図６のフローチャートに示す。このフローチャート、図１０及び図１５のフローチャートに示される処理は、記述過程自動分析装置１のＣＰＵ１１がＲＯＭ１２等に格納された動作プログラムに従って動作することにより実行される。

図６において、ステップＳ０１では、所定時間の記述情報を単位時間毎に分割する。分割数ｍはｍ＝所定時間÷単位時間である。

次にステップＳ０２で、変数ｋ、初期値１、終値ｍ、増分１を設定した後、ステップＳ０３で、分割されたｋ番目の単位時間の記述情報に含まれるすべての筆画（筆画数ｎ）について、自身が構成する文字を文字認識等により判断する。

次にステップＳ０４で、変数ｊ、初期値１、終値ｎ−１、増分１を設定した後、ステップＳ０５で、ｊ番目の筆画とｊ＋１番目の筆画が同一の文字に属するか否かを判断する。同一の文字に属せば（ステップＳ０５でＹＥＳ）、ステップＳ０６で、ｊ番目の筆画の終了時刻とｊ＋１番目の筆画の開始時刻の差を空白時間として記録したのち、ステップＳ０７に進む。ステップＳ０５で、同一の文字に属さなければ（ステップＳ０５でＮＯ）、そのままステップＳ０７に進む。

ステップＳ０７では、ステップＳ０５及び０６の処理をｊ＝１からｊ＝ｎ−１まで行った後、ステップＳ０８で、分割されたｋ番目の単位時間について、記述情報の空白時間の平均値を記録する。

ステップＳ０９では、ステップＳ０３〜０８の処理をｋ＝１からｋ＝ｍまで行った後、ステップＳ１０で、単位時間毎に分割された記述情報の空白時間の平均値を、時系列に並べたデータを作成する。

このような処理を、同一の所定時間における複数の記述情報に対して実施し、得られた複数の記述特徴について、経過時間が同じ複数の単位時間毎の平均値を算出し、経過時間に対する単位時間毎の過去の記述特徴とする。これを図７（Ａ）の破線で示す。

次に、評価対象となる記述情報について、同一の所定時間を同様に単位時間毎に分割するとともに、分割された単位時間毎の空白時間の平均値を算出し、時系列に並べる。これを図７（Ａ）の実線で示す。

次に、図７（Ａ）の破線で示された単位時間毎の過去の記述特徴に対する、図７（Ａ）の実線で示された単位時間毎の現在の記述特徴の比を求め、比較結果として算出する。これを図７（Ｂ）に示す。そして、比較結果を表示部１５に出力し、あるいは外部の印刷装置により用紙に印刷する。

このような比較を行うことで、過去の記述傾向とは異なる時間帯の存在を示すことができ、記述者が通常とは異なる心理状態にあった時間帯を明確にすることが可能となる。この異なる時間帯で記述者が取り組んでいた問題や、その他内外で起こった要因に注目することで、状況の改善や指導を行うことが可能である。

図８及び図９は、記述特徴の他の抽出例を説明するための図である。この例は、設問の記述に取り組んだ一人又は同一の設問の記述に取り組んだ複数の回答者の一回答欄の記述において、文字を構成する筆画の間の空白時間の中央値を記述特徴として抽出するものである。

まず、図８（Ａ）に示す所定時間の記述情報を、図８（Ｂ）に示すように回答欄毎に分割する。所定時間とは例えば複数の設問を記述するのに与えられた全体の時間である。

次に、分割された各回答欄の記述清報について、文字認識を行い、筆画毎に属している文字を判別するとともに、各回答欄毎に、一つの文字に属する筆画と筆画の間の空白時間を求めて記録する。回答欄内に文字が複数ある場合は、各文字について筆画と筆画の間の空白時間を求めて記録する。複数の回答者が存在する場合は、空白時間の算出及び記録を複数の回答者の回答に対して行う。

そして、回答欄毎に、求めた空白時間の中央値を、その回答欄における値として記録する。ただし、空白時間が一度も記録されていなかった場合は、値なしとして記録する。

図９は、上記の方法によって求めた回答欄毎の空白時間の中央値を時系列にまとめた結果を示すグラフであり、表示部１５に表示され、あるいは外部の印刷装置により用紙に印刷される。

この例によれば、中央値の大きい回答欄を、回答者の記述にためらいや迷いがある回答欄として明確に把握することができる。

図８及び図９で説明した処理を図１０のフローチャートに示す。

図１０において、ステップＳ２１では、記述情報を回答欄毎に分割する。回答欄数（分割数）をｍとする。

次にステップＳ２２で、変数ｋ、初期値１、終値ｍ、増分１を設定した後、ステップＳ２３で、分割されたｋ番目の回答欄の記述情報に含まれるすべての筆画（筆画数ｎ）について、自身が構成する文字を文字認識等により判断する。

次にステップＳ２４で、変数ｊ、初期値１、終値ｎ−１、増分１を設定した後、ステップＳ２５で、ｊ番目の筆画とｊ＋１番目の筆画が同一の文字に属するか否かを判断する。同一の文字に属せば（ステップＳ２５でＹＥＳ）、ステップＳ２６で、ｊ番目の筆画の終了時刻とｊ＋１番目の筆画の開始時刻の差を空白時間として記録したのち、ステップＳ２７に進む。ステップＳ２５で、同一の文字に属さなければ（ステップＳ２５でＮＯ）、そのままステップＳ２７に進む。

ステップＳ２７では、ステップＳ２５及び２６の処理をｊ＝１からｊ＝ｎ−１まで行った後、ステップＳ２８で、分割されたｋ番目の回答欄について、記述情報の空白時間の中心値を記録する。

ステップＳ２９では、ステップＳ２３〜２８の処理をｋ＝１からｋ＝ｍまで行った後、ステップＳ３０で、回答欄毎に分割された記述情報の空白時間の中央値を、回答欄に対応させて並べたデータを作成する。

図１１〜図１４は、記述特徴の他の抽出例を説明するための図である。この例は、用紙等に記述された筆画について、座標の近い筆画の間の空白時間について、平均値を記述特徴として抽出するとともに、前記平均値の大小に応じた濃淡の色を対応する筆画に対して上書きで塗りつぶした図を作成するものである。

まず、所定時間の記述情報、例えば図１１に示すように「あいう」と「かきく」の文字列が上下２段に記載されている場合の記述情報について、図１２に示すように、筆画の終点と、次に描画された筆画の始点の距離を算出し、その散らばり具合である標準偏差を求め、平均値に標準偏差を加算した値を分割基準値とする。図１２では、記述順序を筆画の始点に数字で示し、筆画の終点から次の筆画の始点までの距離を示す線分を破線矢印で示している。

次に、全ての筆画について、筆画の終点と次に描画された筆画の始点の距離を前記分割基準値と比較し、距離が長かった場合は、終点側の筆画と始点側の筆画の間で筆画を分割し、終点側の筆画までの各筆画を１つのグループとし、始点側の筆画以降の筆画を別のグループとする。

図１３に、各筆画が記述された際の経過時間に対する記述の有無を示す。図中の数字は図１２に示した筆画の番号に対応している。図１３の記述情報から、７番目の筆画と８番目の筆画の間の距離が、分割基準値よりも距離が長く、１番から７番目の筆画を含む第１グループと、８番から１５番目の筆画を含む第２グループの２つのグループに分割される。第１グループに属する筆画の間の空白時間を「ａ」で示し、第２グループに属する筆画の間の空白時間を「ｂ」で示している。

次いで、分割された各グループについて、筆画と筆画の間の空白時間の平均値を求めるとともに、分割されたグループ毎に、それらの筆画を全て含む長方形の領域に対して、前記空白時間の大小に比例する濃淡の色で上書き表示を行う。このような表示を行った状態を図１４に示す。図１４では、第２グループの領域の色が第１グループの領域の色とは異なっていることを、斜線で示している。

このように、記述結果をグループに分け、色を異ならせて表示することで、記述時のためらいや迷いの違いについてグループ単位で認識することが可能となる。図１４の例でいえば、「あいう」と「かきく」を書いた際の記述特徴が異なることが明確にわかり、例えば第２のグループにおける記述に際してためらいや迷い等があったことを明確に把握できる。

図１１〜図１４で説明した処理を図１５のフローチャートに示す。

図１５において、ステップＳ４１では、記述情報すべての筆画について、筆画の終点と次の筆画の始点との距離を求めたのち、ステップＳ４２で、筆画間の距離から平均値と標準偏差を求め、平均値に標準偏差を加算した値を分割基準値とする。

次に、ステップＳ４３で分割数ｎ＝１とし、ステップＳ４４で、変数ｊ、初期値１、終値ｍ（総筆画数）−１、増分１を設定した後、ステップＳ４５で、ｊ番目の筆画の終点とｊ＋１番目の筆画の始点の距離が、分割基準値よりも小さいか否かを判断する。小さい場合（ステップＳ４５でＹＥＳ）、ステップＳ４６で、ｊ番目の筆画とｊ＋１番目の筆画の間の空白時間を求め、ｎ番目の分割（グループ）に属する空白時間として記録する。

次にステップＳ４７でｊ＝ｍ−１かどうかを調べ、ｊ＝ｍ−１でなければ（ステップＳ４７でＮＯ）、ステップＳ５２に進む。ｊ＝ｍ−１であれば（ステップＳ４７でＹＥＳ）、ステップＳ４９に進む。

一方、ステップＳ４５で、ｊ番目の筆画の終点とｊ＋１番目の筆画の始点の距離が、分割基準値よりも小さくなければ（ステップＳ４５でＮＯ）、ステップＳ４８で、ｎ番目の分割に属する空白時間の数が０よりも大きいかどうかを調べる。大きければ（ステップＳ４８でＹＥＳ）、ステップＳ４９で、ｎ番目の分割に属する空白時間の平均値を求めた後、ステップＳ５０に進む。ｎ番目の分割に属する空白時間の数が０であれば（ステップＳ４８でＮＯ）、ステップＳ５１で、ｎ番目の分割に属する空白時間の平均値は値なしとした後、ステップＳ５０に進む。

ステップＳ５０では、分割数ｎを１加算した後、ステップＳ５２に進む。ステップＳ５２では、ステップＳ４５〜Ｓ５０を、変数ｊの初期値から終値まで繰り返した後、ステップＳ５３で、分割（グループ）毎の領域を求め、空白時間の平均値に応じて領域毎に色分けしたデータを作成し、ステップＳ５４で、作成したデータを出力する。

以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されることはない。例えば、空白時間を収集する単位は設問単位の他に、単語単位、文単位等であってもよい。

１ タブレット端末装置
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１４ 記憶部
１５ 表示部
１６ タッチパネル
１８ 電子ペン

Claims (16)

1. 所定時間内における記述者の記述情報を電子データとして取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集する空白時間収集手段と、
   前記空白時間収集手段により収集された前記空白時間に基づいて、前記記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する抽出手段と、
   を備えたことを特徴とする記述過程自動分析装置。
2. 前記所定時間は、複数の設問を記述するのに与えられた全体の時間である請求項１に記載の記述過程自動分析装置。
3. 前記取得手段は、タッチパネル、筆跡を記録可能な電子ペン、記述用の用紙を重ねて記述情報を取得する装置の少なくともいずれかを含む請求項１に記載の記述過程自動分析装置。
4. 前記抽出手段は、複数の前記記述特徴を用いて他の記述特徴を抽出する請求項１〜３のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
5. 前記抽出手段により抽出された複数の前記記述特徴の比較結果を出力する出力手段を備えている請求項１〜４のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
6. 前記抽出手段は、単位時間毎の記述特徴を抽出する請求項１〜５のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
7. 前記抽出手段は、単語単位毎、文単位毎、或いは設問単位毎の記述特徴を抽出する請求項１〜６のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
8. 前記記述特徴は、複数の前記空白時間を所定の方法で処理した値の一つまたは複数で示される情報である請求項１〜７のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
9. 前記記述特徴は、前記空白時間と前記記述清報を所定の方法で処理した値の一つまたは複数で示される情報である請求項１〜７のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
10. 前記空白時間収集手段は、一文字毎の空白時間を収集する請求項１〜９のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
11. 前記空白時間収集手段は、各文字の問の空白時間を収集する請求項１〜１０のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
12. 前記空白時間収集手段は、一文字毎の空白時間及び各文字の問の空白時間を収集し、前記抽出手段は、前記収集された一文字毎の空白時間と各文字の間の空白時間のうちの一方を除外し、他方を用いて前記記述特徴を抽出する請求項１〜９のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
13. 前記記述情報は、筆画が描画された時間を示す描画継続時間、経過時間毎の筆画の位置、経過時間毎の筆画の速度のいずれかもしくは複数の情報である請求項１〜１２のいずれかに記載の記述過程自動分析装置。
14. 前記記述情報は描画された筆画毎に関連付けられている請求項１３に記載の記述過程自動分析装置。
15. 所定時間内における記述者の記述情報を電子データとして取得する取得ステップと、
    前記取得ステップにより取得された前記記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集する空白時間収集ステップと、
    前記空白時間収集ステップにより収集された前記空白時間に基づいて、前記記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する抽出抽出ステップと、
    を備えたことを特徴とする記述過程自動分析方法。
16. 所定時間内における記述者の記述情報を電子データとして取得する取得ステップと、
    前記取得ステップにより取得された前記記述情報から、筆画と次の筆画を記述する間の空白時間を収集する空白時間収集ステップと、
    前記空白時間収集ステップにより収集された前記空白時間に基づいて、前記記述者の所定単位毎の記述特徴を抽出する抽出抽出ステップと、
    を記述過程自動分析装置のコンピュータに実行させるための記述過程自動分析プログラム。

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