JP2015529101A - 角膜実質マッピング - Google Patents

Abstract

測定方法を提供する。本発明の幾つかの実施形態に基づく測定方法は、第１の撮像法によって第１の測定を取得するステップと、第２の撮像法によって第２の測定を取得するステップと、第１及び第２の測定を結合して、眼の構造的情報及び構造の画像表現を取得するステップと、構造的情報から少なくとも１つの形状パラメータを算出するステップと、眼の構造の画像表現を表示するステップとを有する。【選択図】図４

Description

関連出願
本出願は、２０１２年８月１５日に出願された米国仮出願番号６１／６８３，６５４号及び２０１３年３月１５日に出願された米国非仮出願番号１３／８３６，２５８号の優先権を主張し、これらの文献の全体は、引用によって本願に援用される。
技術分野
本発明は、包括的には、光干渉断層撮影及びその応用に関する。詳しくは、本発明は、角膜の幾何学的特徴を測定する方法及びシステムに関する。

角膜及び関連する涙液膜は、眼の主要な屈折要素であり、角膜の形状は、視力にとって特に重要である。角膜の形状は、円錐角膜（keratoconus）等の拡張症（ectactic diseases）の影響を受け、屈折矯正及び他の外科的処置において重要である。

従来、角膜の前面の形状は、プラチドリング撮像（placido rings imaging）の原理を用いて測定されている。図１Ａ及び図１Ｂは、プラチドリング撮像の原理を用いたトポグラフィ撮像の具体例を示している。ここでは、当分野で周知のように、凸状の反射面である眼１００の角膜前面１１０に同心円１２０を投写している。例えば、図１Ｂに示すように、反射したリング位置からの情報を用いて取得した角膜の曲率のアクシャルマップ（axial map）１５０等のように、反射リング１２０の仮想画像のサイズの変化に基づいて、角膜前面の形状及び屈折力を推定することができる。プラチドリング撮像原理を用いた幾つかの角膜トポグラフィ機器が市販されている。これらのデバイスは、通常、推定された角膜前面を表す複数のトポグラフィマップ、例えば、アキシャル／サジタル度数（power）又は曲率半径、タンジェンシャル／インスタンタニアス度数又は曲率半径及び基準面に対するエレベーションを表示する。これらのトポグラフィマップは、一般的に、角膜前面の形状を表すと考えられているが、実際には、これらのトポグラフィマップは、眼の前面の最初の主な反射面である角膜の涙液膜の形状を測定している。したがって、特にドライアイの状態等のために涙液膜が異常又は不規則である場合、プラチドリング撮像原理を用いるトポグラフィマップは、不正確になることがある。

図２は、角膜の解剖図である。角膜２００の最も外側の層である外側の角膜上皮（又は角膜前面）２１０は、角膜拡張症（corneal ectactic disease）の際又は屈折矯正手術の後に角膜表面をリモデル（remodel）できる動的な組織である。外側の角膜上皮２１０の厚さが変化すると、角膜拡張症（corneal ectactic disease）の診断及び角膜屈折矯正術において重要な角膜実質２２０の曲率等の基底の形状の変化が不明になることがある。内側の角膜内皮２３０は、角膜２００の最も内側の層である。外側の角膜上皮２１０と角膜実質２２０との間にはボーマン膜又は実質−上皮界面２１５があり、角膜実質２２０と内側の角膜内皮２３０との間にはデスメ膜２２５がある。例えば、角膜実質が拡張して上皮が薄くなると、潜在型円錐角膜（fruste keratoconus）及び屈折矯正術のためのスクリーニングにおいて重要な他の早期の拡張症が検出できなくなることがある。

図３は、角膜上皮のリモデリングの例を概略的に示している。図３の角膜３００では、角膜実質３２０は、何らかの拡張症のために、変形部３５０において変形している。しかしながら、角膜前面３４０は、角膜上皮３１０の動的なリモデリングのために、比較的滑らかで一様な状態を保っている。図３に示すような角膜実質３２０の損傷では、これらの変化は、角膜上皮３１０の厚さによる補償的な変化によってマスキングされるため、従来のプラチドトポグラフィによって行われているような角膜前面３４０の形状の測定だけでは、角膜実質の形状の微妙な変化を明らかにすることができない。一方、プラチドトポグラフィは、角膜の高さの僅かな変化がリング位置のより大きい測定可能な変化として現れることが多いため、角膜の曲率の僅かな変化に対する感度が高いという利点を有する。

角膜のレーザ屈折矯正術の後に、上皮のリモデリングによって、屈折が再発してしまうことがある。また、角膜内の構造的な弱化を示す角膜実質の形状の変化が屈折の再発を引き起こすこともある。従来のプラチドリングの原理を用いる角膜前面の測定のみでは、角膜の拡張症の診断及び角膜の屈折矯正術において重要であるこれらの再発の異なる原因を区別できない。

上述したように、角膜の上皮が動的にリモデリングされることに対して、角膜の内皮の厚さは、通常、一定のままであるため、角膜後面の形状を測定することによって、角膜実質の形状に関する追加的情報を導出することができる。角膜後面の曲率等の形状を測定するための幾つかの市販の医療器具がある。Ｏｒｂｓｃａｎ（ボシュロム社（Bausch & Lomb）、ニューヨーク州ロチェスター）は、プラチドリングを用いて角膜前面を測定し、走査スリットビームを用いて、角膜の厚さを判定する。これらの測定値の両方を用いて、後部角膜トポグラフィが導出される。Ｐｅｎｔａｃａｍ（オキュラス社（Oculus）、ワシントン州アーリントン）は、シャインプルーフ写真の原理を用いて、角膜の前面及び後面の両方を測定する。Ｇａｌｉｌｅｉ（ザイマー社（Zeimer）、イリノイ州オールトン）は、プラチドリング撮像及びシャインプルーフ写真の組合せを用いて、角膜の前面及び後面の両方のトポグラフィマップを生成する。しかしながら、これらの機器の何れの空間分解能も、角膜上皮、角膜実質及び実質−上皮界面等の様々な組織層の形状及び厚さを正確に測定するには不十分である。

角膜上皮厚を測定するためには、例えば、光干渉断層撮影（optical coherence tomography：ＯＣＴ）及び高周波超音波等の高解像度断面撮像技術が使用されている。角膜上皮厚は、例えば、ＲＴＶｕｅ（オプトビュー社（Optovue）、カリフォルニア州フレモント）等の市販の計測機器のコンピュータアルゴリズムを用いてＯＣＴ画像から直接測定できる。角膜上皮厚のＯＣＴ測定を用いてレーザ角膜手術を誘導する幾つかの手法が提案されている。他の幾つかの手法では、レーザによる上皮切除の前に、ＯＣＴ、超音波又はシャインプルーフ写真の何れかを用いて、角膜上皮厚をマッピングする。また、高周波超音波を用いて、上皮及び実質を含む角膜組織厚を測定する装置も提案されている。しかしながら、臨床医が慣れている通常の診察と同様の手法で、アキシャル／サジタル度数又は曲率半径、タンジェンシャル／インスタンタニアス度数又は曲率半径及び基準面に対するエレベーションのトポグラフィマップを用いて、角膜実質／上皮の界面の曲率等の形状を臨床的に有用に測定し、データで表現し、及び表示する技術は未だ実現されていない。

したがって、角膜実質の測定値を取得する方法及び装置、特に、前部の実質／上皮界面の形状を推定し、角膜前面の空気／涙液膜界面の従来のマッピングと同様のトポグラフィマップを用いてこれらを表示する方法及び装置が望まれている。

測定方法を提供する。本発明の幾つかの実施形態に基づく測定方法は、第１の撮像法によって第１の測定を取得するステップと、第２の撮像法によって第２の測定を取得するステップと、第１及び第２の測定を結合して、眼の構造的情報及び構造の画像表現を取得するステップと、構造的情報から少なくとも１つの形状パラメータを算出するステップと、眼の構造の画像表現を表示するステップとを有する。

これらの及びこの他の実施形態については、以下の図面を参照して後述する。

プラチドリング撮像原理を用いて生成された例示的なトポグラフィ画像を示す図である。 プラチドリング撮像原理を用いて生成された例示的なトポグラフィ画像を示す図である。 角膜の解剖図である。 角膜上皮のリモデリングの例を概略的に示す図である。 本発明の幾つかの実施形態に基づく方法のフローチャートである。 幾つかの実施形態に基づく光干渉断層撮影を用いて取得された角膜上皮厚の例示的なトポグラフィマップを示す図である。 幾つかの実施形態に基づく光干渉断層撮影測定から直接取得された前部角膜実質界面の例示的なトポグラフィマップを示す図である。 角膜の曲率半径、エレベーション及び角膜の頂点軸からの半径距離の間の関係を示す図である。 幾つかの実施形態における角膜実質の曲率の例示的なトポグラフィマップを示す図である。 本発明の幾つかの実施形態における画像処理システムを示す図である。

以下、添付の図面を参照して、本発明の様々な実施形態を説明する。なお、これらの図面は説明を目的として簡略化されており、当分野で従来から知られている要素を省略している。

角膜トポグラフィは、角膜前面の形状を測定するための重要な臨床ツールであり、角膜の拡張症（ectactic disease）の診断、並びに角膜屈折矯正術の術前及び術後の評価にとっても有用である。角膜実質の形状の変化は、角膜上皮のリモデリングによってマスキングされ、従来の臨床的な角膜トポグラフィ法では可視化できない場合がある。

幾つかの実施形態では、前部角膜実質界面の形状を測定し、トポグラフィマップ又は３次元表現の形式でこの形状を表示し、アキシャル（サジタル）度数又は曲率半径、タンジェンシャル（インスタンタニアス）度数又は曲率半径、平均曲率、エレベーション、基準面に対するエレベーション、及び拡張症のためのスクリーニングパラメータ、例えば、ＫＩＳＡ％指数、表面非対称指数等のパラメータを算出する方法を開示する。

図９は、本発明の幾つかの実施形態に基づく画像プロセッサ９００を示している。図９に示すように２つのイメージャ９０４、９０６がカプラ９０２によって結合され、眼１００の画像を取得する。イメージャ９０４、９０６は、例えば、プラチドイメージャ、超音波イメージャ、シャインプルーフ写真イメージャ又はＯＣＴイメージャを含むことができる。多くの実施形態では、イメージャ９０４、９０６は、異なる撮像技術を使用する２つのイメージャである。イメージャ９０４及びイメージャ９０６は、プロセッサ９０８に接続されている。プロセッサ９０８は、如何なるプロセッサであってもよく、例えば、１つ以上のプロセッサ及び内部メモリを備えるコンピュータシステムであってもよい。プロセッサ９０８は、イメージャ９０４、９０６が受信した画像を処理及び保存でき、並びにイメージャ９０４、９０６の動作を制御できる。幾つかの実施形態では、プロセッサ９０８は、更に、ディスプレイ９１４、ユーザ入力デバイス９１２及び外部データストレージ９１０に接続してもよい。

幾つかの実施形態では、イメージャ９０４は、プラチドリングイメージャであってもよく、イメージャ９０６は、ＯＣＴイメージャであってもよい。図４は、本発明の幾つかの実施形態に基づき、角膜実質マッピングを取得する方法のフローチャートである。この方法は、プロセッサ９０８上で実行され、結果をディスプレイ９１４に表示することができる。図４に示す第１のステップ４１０では、プラチドリング撮像原理（placido ring imaging principle）に基づいてプラチドリング画像を生成する。次のステップ４２０では、１つ以上の角膜前面エレベーションマップを生成する。同時に、又は略々同時に、ステップ４３０において、１つ以上のＯＣＴ画像を取得する。そして、ステップ４４０において、ステップ４３０からのＯＣＴ画像を用いて、上皮厚マップを生成する。次のステップ４５０において、ステップ４２０で取得した前面エレベーション情報から上皮厚情報を減算できる。そして、ステップ４６０において、角膜実質のエレベーションマップを生成することができる。更に、ステップ４７０において、更なる解析及び評価のために１つ以上の実質マップ及び実質パラメータを算出できる。これに代えて、図４に直接生成法４３６として示すように、ステップ４６０では、ステップ４３０で取得したＯＣＴ画像を用いて、角膜実質のエレベーションマップを直接的に生成してもよい。図４に示す実施形態については、以下で更に詳細に説明する。

代替となる直接法
幾つかの実施形態では、角膜上皮２１０と角膜実質２２０との間の界面の形状、例えば曲率は、光干渉断層撮影（ＯＣＴ）、高解像度超音波又はシャインプルーフ写真等の断面撮像技術によって検出される特徴から直接的に判定できる。このステップは、経路４３６によって示されており、この場合、ステップ４３０で生成したＯＣＴ画像を評価ステップ４６０において直接的に使用する。正常な角膜上皮２１０の厚さは、約５０〜７０μｍである。したがって、高解像度撮像技術を用いて、ボーマン膜／実質−上皮界面２１５によって定義される上皮２１０と実質２２０との間の境界を正確に画定することができる。ＯＣＴは、超音波より短い光波長を使用するために解像度が高く、この目的に理想的である。長軸方向の解像度が５μｍの市販のフーリエ領域ＯＣＴシステムは、ボーマン膜２１５の前部及び後部からの反射を正確に区別することができる。そして、この界面／ボーマン膜２１５の位置は、取得した横断面画像に対して様々な画像処理アルゴリズムを用いることによって判定できる。

図５は、経路４３６に示すような直接的なＯＣＴ撮像法を用いる角膜上皮厚マップの例示的なトポグラフィマップ５００を示している。トポグラフィマップ５００は、画像分割及びデータ補間等の周知の画像処理技術を用いて、複数のＯＣＴ画像のみから直接的に構築されている。図６は、ステップ４３０のＯＣＴ画像から上皮−実質界面２１５を測定することによって直接的に取得された、ステップ４７０の角膜実質の曲率の例示的なトポグラフィマップ６００である。

本発明の幾つかの実施形態では、角膜実質−上皮界面２１５の形状、例えば曲率半径は、角膜前面の標準のプラチドベースのトポグラフィを解釈することに慣れた臨床医が直感的に理解できる３次元又はトポグラフィマップとして表示できる。ステップ４６０におけるこれらのトポグラフィマップは、図４におけるステップ４７０として示すように、角膜の拡張症の評価及び角膜の屈折矯正術にとって重要なパラメータ、例えば、アキシャル／サジタル度数又は曲率半径、タンジェンシャル／インスタンタニアス度数又は曲率半径平均曲率、エレベーション、最適球面（best fit sphere）又は最適円環状楕円体（best fit toric ellipsoid）等の基準面に対するエレベーション等のパラメータを提供できる。

画像取得の間に患者が故意又は無意識に動くと、動きアーチファクトが生じやすいことが当分野で知られている。ステップ４３６のように、ＯＣＴのみを用いて、特に軸方向で、ボーマン膜２１５からの反射を直接的に測定する場合、同じ患者の動きでも、動きアーチファクトが強くなることがある。

軸方向の動きに対する角膜界面の曲率測定の感度は、測定された角膜度数Ｆ又は曲率半径ｒを角膜のエレベーションにリンクする式によって判定できる。実際の眼科では、眼の曲率半径ｒは、通常、ジオプトリ（Ｄ）で表現される度数の単位に変換され、ここで、度数Ｆは、Ｆ＝（ｎ−１）／ｒとして表され、ｎは、角膜換算屈折率（keratometric index）であり、通常、１．３３７５が選択される。角膜の平均曲率半径は、概ね、ｒ＝７．６ｍｍであり、ここから、平均角膜度数Ｆ＝４４．４Ｄを概算することができる。市販されているプラチドベースのトポグラフィシステムは、概ね、＋／−０．２５Ｄの精度で角膜の曲率半径を測定でき、したがって、曲率半径は、概ね、Δｒ＝−ΔＦ（ｎ−１）／Ｆ^２＝４３μｍの精度で判定できる。角膜が略々一定の曲率半径を有すると想定される場合、角膜表面の角膜高さｈは、角膜の頂点から周縁位置までの半径距離をｘとして、角膜の頂点から角膜の周縁位置に向かって概ねｈ≒ｘ^２（２ｒ）によって変化する。図７は、角膜７００の曲率半径ｒ、角膜高さｈ及び角膜の頂点７１０からの半径距離ｘの間の関係を示している。角膜曲率半径ｒが４３μｍ以内の精度、すなわち、Δｒ＝４３μｍの精度で判定される場合、角膜高さｈは、Δｈ＝−Δｒ＊ｘ^２／（２ｒ^２）の精度で判定される。曲率半径＝７．６ｍｍとし、角膜７００の中心／頂点７１０からｘ＝１ｍｍの距離における臨床的に許容できる０．２５Ｄの度数の精度を実現するためには、中心７１０からの距離ｘ＝３ｍｍでは、高さｈは、０．３７μｍ以内である必要があり、ｘ＝０．５ｍｍでは、高さｈは、３．３μｍ以内である必要があり、したがって、高さの精度は、約０．１μｍ未満である。したがって、角膜の界面層の曲率の正確な絶対測定は、特に軸方向の１μｍ未満の患者又は眼の動きによって、影響を受けやすい。

患者及び眼の動きによる測定精度への影響のために、市販のＯＣＴ器具は、（後述する図８に示すような）角膜実質の曲率又は形状ではなく、図５に示すように、角膜上皮厚だけを測定する。患者又は眼が軸方向に動くと、前部及び後部の上皮境界の両方が同時に動くので、このような軸方向の動きは、上皮厚の測定に対する影響が比較的小さい。これに代えて、患者及び眼の動きからの影響を限定するよう、一連の単一の測定値を速やかに取得し、異なる位置で取得された一連の単一の膜厚測定値から、比較的正確な上皮厚のマップを構築してもよい。

複数の撮像方式を用いる方法
幾つかの実施形態では、上述した患者及び眼の動きの影響を低減するために、１つ以上の撮像方式からの情報を用いて、角膜上皮−実質界面２１５の形状又は曲率を判定する。図４に示すように、ステップ４１０において、プラチド画像を撮像し、ステップ４２０において、角膜前面の形状を取得することができる。同時に、ステップ４３０において、ＯＣＴ画像を撮像し、ステップ４４０において上皮厚マップを取得することができる。ステップ４５０では、角膜前面マップから上皮厚マップを減算し、ステップ４６０において、角膜実質のエレベーションマップを生成することができる。そして、ステップ４７０において、臨床的に有用な情報及び医療従事者が慣れている情報、例えば、角膜上皮−実質界面２１５の形状等を判定することができる。

図４に示すような上皮−実質界面２１５の位置の判定は、軸方向の動きアーチファクトの影響を小さくできる。角膜上皮２１０の形状を画定するために使用されるプラチド画像は、略々一瞬のプラチドリングの反射のスナップショットによって、空気／涙液膜界面から速やかに取得でき、したがって、この測定は、軸方向の僅かな動きによる影響が小さい。また、上述のように、前部及び後部の上皮境界の両方は、軸方向の動きに応じて共に移動するので、ＯＣＴ法を用いて取得される上皮厚測定値に対する軸方向の動きの影響は小さい。したがって、ステップ４５０において、ステップ４２０からのプラチド前部エレベーションと、ステップ４４０からの上皮厚ＯＣＴ測定値と組み合わせて、角膜実質−上皮界面２１５の測定値及び他の臨床的に有用な情報、例えば、画像マップ及びパラメータを取得する手法は、図４の経路４３６として示すＯＣＴ測定のみを使用する直接的な測定に比べて、動きアーチファクトの影響が遙かに小さい。このように、複数の方式からの情報を使用することは有益である。

図４に示すように、上皮厚測定値等の測定値を取得する方式としてＯＣＴを使用することは、超音波法及びシャインプルーフ写真法より有利である。ＯＣＴ又はプラチド撮像とは異なり、超音波撮像では、撮像プローブ又は流体継手（fluid coupling）を眼に接触させる必要がある。したがって、超音波撮像では、プラチド撮像を同時に行うことができない。シャインプルーフ写真法は、プラチド撮像法を同時に実行できるが、ＯＣＴとは異なり、角膜実質２２０と上皮２１０との間の境界を正確且つ確実に特定するために必要な長軸方向の解像度を実現できない。図８は、本発明の幾つかの実施形態に基づき、プラチドリング撮像原理を用いた角膜前面の測定及び光干渉断層撮影による上皮厚測定によって取得された角膜実質の曲率の例示的なトポグラフィマップを示している。

プラチドトポグラフィのユーティリティを向上させ、円錐角膜等の角膜拡張症をスクリーニングするために、前部角膜２１０（外側の角膜上皮）の形状に基づく幾つかのパラメータが開発されている。これらのパラメータは、通常、角膜前面２１０の曲率半径又は度数の局所的又は地理的な測定値を包含する。これらのパラメータは、本来、プラチド撮像で使用するために開発されているので、通常、所定のリング番号に関連付けられた測定値から算出される。したがって、演算の詳細は、投写されるリングのサイズ及び数に応じて、プラチドベースの器具毎に異なっていてもよい。幾つかの実施形態では、リング番号ではなく、角膜上の地理的位置（geographic location）に関連付けてパラメータを定義することによって、ステップ４７０において示すような情報を生成する際、プラチドリングのサイズから独立して演算を行うことができる。

一般的に用いられる、主要な角膜形状パラメータは、全て、様々な地理的位置における角膜前面２１０の形状のジオプトリ度数測定値に依存し、以下のパラメータを含む。
・Ｋ（keratometry value）−角膜の中心における平均ジオプトリ度数
・Ｉ−Ｓ（inferior-superior difference）−約３ｍｍの半径を有する環内の最高ジオプトリ値と最低ジオプトリ値の間の差分
・ＳｉｍＫ１及びＳｉｍＫ２（simulated keratometry values）−通常直径３ｍｍの環内で評価される最も急なジオプトリ度数及び垂直経線において９０°離れている点の度数
・ＳＤＰ（standard deviation power）−角膜マップ上に存在する全てのジオプトリ度数の標準偏差
・ＤＳＩ（differential sector index）−通常、セクタ領域によって補正される全ての２つの４５°セクタ間の平均度数の最大差
・ＯＳＩ（opposite sector index）−通常、セクタ領域によって補正される全ての対向する４５°セクタ間の平均度数の最大差
・ＣＳＩ（center/surround index）−中央の３ｍｍの平均領域補正度数と周囲の３〜６ｍｍの環の平均領域補正度数との差
・ＳＡＩ（surface asymmetry index）−１８０°離間した点の間のジオプトリ度数の差の重み付け平均値
・ＳＲＩ（surface regularity index）−連続するリング対間のジオプトリ度数の差の累計
・ＩＡＩ（irregular astigmatism index）−ＳＲＩの領域補正バージョン
・ＫＰＩ（keratoconus prediction index）−パラメータＤＳＩ、ＯＳＩ、ＣＳＩ、ＳＡＩ、ｓｉｍＫ、ＩＡＩ及び分析された角膜の面積に基づいて、円錐角膜の確率をパーセントで示す複合指数
・ＳＲＡＸ（skewed radial axis of astigmatism）−水平経線の上の最も急な軸と、水平経線の下の最も急な軸との間の角度を１８０°から減算した値
・ＫＩＳＡ％−円錐角膜を予測するために用いられるＫ、Ｉ−Ｓ、ｓｉｍＫ及びＳＲＡＸに基づく複合指数
しかしながら、このような角膜前面の形状の測定に依存する拡張症スクリーニングパラメータの予測力は、角膜上皮２１０の厚さの動的な補償的リモデリングの影響を受け、すなわち、図３を用いて上述したように、リモデリングによって、通常、角膜実質２２０の形状の変化がマスキングされる。したがって、従来型の角膜上皮／前面形状の測定に代えて、本発明の幾つかの実施形態に基づき、角膜実質−上皮界面２１５の形状の測定を行うことによって、上述した特定のパラメータ又は複合指数の予測力を向上させることができる。前部上皮表面の形状に基づく測定に依存するあらゆる角膜形状パラメータは、図４に示す方法によって取得された実質−上皮界面２１５の形状に基づく測定を代入することによって改善されることは、当業者にとって明らかである。

本発明の実施形態又はその一部は、ハードウェア、ファームウェア又はソフトウェアによって実現してもよい。ソフトウェアによる実現の場合、ソフトウェアは、ここに説明した実施形態又はその均等物を実現するようにプロセッサを構成する如何なる言語であってもよい。ソフトウェアは、不揮発性又は揮発性のコンピュータ読取可能媒体に保存され、汎用プロセッサ又は特定用途プロセッサによってロードされて実行される実行可能な命令の形式であってもよい。

例示的な実施形態を参照して方法及びデバイスを説明したが、これらの形式及び詳細は、様々に変形してもよいことは、当業者にとって明らかである。

Claims (15)

1. 第１の撮像法によって第１の測定を取得するステップと、
   第２の撮像法によって第２の測定を取得するステップと、
   前記第１及び第２の測定を結合して、眼の構造的情報及び構造の画像表現を取得するステップと、
   前記構造的情報から少なくとも１つの形状パラメータを算出するステップと、
   前記眼の構造の画像表現を表示するステップとを有する測定方法。
2. 前記画像表現は、前記眼の構造のトポグラフィ又は３次元マップである請求項１記載の方法。
3. 前記眼の構造は、眼の角膜上皮表面、角膜実質又は前部角膜実質界面である請求項１記載の方法。
4. 前記構造的情報は、眼の構造の形状である請求項１記載の方法。
5. 前記第１の撮像法は、プラチド撮像、超音波撮像、シャインプルーフ写真又は光干渉断層撮影である請求項１記載の方法。
6. 前記第２の撮像法は、超音波撮像、シャインプルーフ写真又は光干渉断層撮影である請求項１記載の方法。
7. 前記第１の測定は、角膜の前面エレベーションマップであり、前記第２の測定は、上皮厚マップである請求項１記載の方法。
8. 前記第１及び第２の測定を結合するステップは、前記第１の測定と第２の測定との間の差分を算出する請求項１記載の方法。
9. 前記少なくとも１つの形状パラメータは、アキシャルパワー（サジタルパワー）、アキシャル曲率（サジタル曲率）、タンジェンシャルパワー（インスタンタニアスパワー）、タンジェンシャル曲率（インスタンタニアス曲率）、平均曲率、エレベーション、又は基準面に対するエレベーションである請求項１記載の方法。
10. 角膜上皮表面の構造的情報に基づいて、少なくとも１つの角膜拡張スクリーニングパラメータを算出するステップを更に有する請求項１記載の方法。
11. 角膜上皮−実質界面の構造的情報に基づいて、少なくとも１つの角膜拡張スクリーニングパラメータを算出するステップを更に有する請求項１記載の方法。
12. 光干渉断層撮影（ＯＣＴ）、高解像度超音波又はシャインプルーフ写真からなるグループから選択された撮像法によって少なくとも１つの測定を取得するステップと、
    前記少なくとも１つ測定を処理し、角膜上皮と角膜実質との間の界面を取得するステップと、
    前記界面の少なくとも１つの形状パラメータを判定するステップと、
    少なくとも１つの角膜拡張スクリーニングパラメータを算出するステップと、
    前記界面のトポグラフィ又は３次元表現を生成するステップと、
    前記トポグラフィ又は３次元表現を表示するステップとを有する測定方法。
13. 第１のイメージャと、
    第２のイメージャと、
    前記第１のイメージャ及び前記第２のイメージャに接続されたプロセッサとを備え、前記プロセッサは、命令を実行して、
    前記第１のイメージャから第１の測定を取得し、
    前記第２のイメージャから第２の測定を取得し、
    前記第１及び第２の測定を結合して、眼の構造的情報及び構造の画像表現を取得し、
    前記構造的情報から少なくとも１つの形状パラメータを算出し、
    前記眼の構造の画像表現を表示する画像処理システム。
14. 前記第１のイメージャは、プラチドイメージャ、超音波イメージャ、シャインプルーフ写真イメージャ又は光干渉断層撮影イメージャである請求項１３記載のイメージャ。
15. 前記第２のイメージャは、超音波イメージャ、シャインプルーフ写真イメージャ又は光干渉断層撮影イメージャである請求項１３記載のイメージャ。

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