JP2015517155A - 入力方法においてシソーラスを推奨するためのシステム、装置、および方法。 - Google Patents
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Abstract
Description
規則ベースのシソーラス推奨装置は、セット規則を使用してユーザの個人情報における現在の登録情報および現在のステータス情報に従ってシソーラスセットユニットからユーザの個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを決定するように構成される。
コンテンツベースのシソーラス推奨装置は、ユーザの個人情報における入力傾向情報に従ってシソーラスセットユニットからユーザの個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを見つけ、入力傾向情報は、ユーザの個人シソーラスから取得され、個人シソーラスは、入力方法を使用してユーザによって入力されたエントリを格納する。個人シソーラスは、ユーザの入力傾向を反映し、ある期間におけるユーザによって入力されたエントリは、ある期間におけるユーザの実時間入力関心および入力条件を反映する。
シソーラスセットにおいて、多数のシソーラスは、ユーザの個人情報に一致するとして決定されうる。全ての一致するシソーラスが、ユーザによって現在使用される端末に送信される場合、それは、インターネットの大半の帯域幅を占有しうる。加えて、ユーザがユーザによって現在使用される端末上に全ての一致するシソーラスをインストールした後、ユーザは、入力を行い、全ての一致するシソーラスは、一つずつ呼び出される必要があり、コンピュータの動作速度を減速させることになる。従って、本発明では、一致するシソーラスは、ソートされる必要があり、最も高い一致程度を有するシソーラスの設定された数は、シソーラスのリストを補うように選択され、シソーラスのリストにおけるシソーラスは、ユーザによって現在使用される端末に送信される。
Claims (13)
- 入力方法においてシソーラスを推奨するためのシステムであって:
ネットワーク側に位置するシソーラスセットユニットおよびシソーラス選択ユニットと;
ユーザによって現在使用され、端末側に位置する端末と;
を含み、
前記シソーラスセットユニットは、多数の異なるシソーラスを格納するように構成され、
前記シソーラス選択ユニットは、前記ユーザによって現在使用される前記端末からインターネットを介して前記ユーザの個人情報を取得し、前記シソーラスセットユニットから前記ユーザの前記個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを決定し、前記ユーザによって現在使用される前記端末に、前記決定されたシソーラスを送信し、それにより前記シソーラスは、前記ユーザによって現在使用される前記端末上へのインストールが利用可能になるように構成され、
前記ユーザによって現在使用される前記端末は、前記ユーザの前記個人情報を格納し、前記シソーラス選択ユニットから送信される前記シソーラスをインストールする
ことを特徴とするシステム。 - 前記シソーラス選択ユニットは:
前記決定されたシソーラスが前記ユーザによって現在使用される前記端末に送信される前、前記ユーザの前記個人情報に一致する少なくとも2つの決定されたシソーラスがある状況で、シソーラスのリストを取得するために、前記決定されたシソーラスをソートし、前記ユーザによって現在使用される前記端末にシソーラスの前記リストにおけるシソーラスを送信する
ようにさらに構成されることを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記シソーラス選択ユニットは、規則ベースのシソーラス推奨装置、コンテンツベースのシソーラス推奨装置、およびシソーラスソート装置をさらに含み、
前記規則ベースのシソーラス推奨装置は、前記ユーザによって現在使用される前記端末からインターネットを介して取得される前記ユーザの現在の登録情報および前記ユーザの現在のステータス情報に従って、前記シソーラスセットユニットから前記ユーザの前記個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを決定し、前記シソーラスソート装置に前記決定されたシソーラスを送信するように構成され、
前記コンテンツベースのシソーラス推奨装置は、前記ユーザの個人シソーラスから取得された前記ユーザの入力傾向情報に従って、前記シソーラスセットユニットから前記ユーザの前記個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを決定し、前記シソーラスソート装置に前記決定されたシソーラスを送信するように構成され、
前記シソーラスソート装置は、前記規則ベースのシソーラス推奨装置および前記コンテンツベースのシソーラス推奨装置から各々送信された前記決定されたシソーラスを受信し、シソーラスのリストを取得するためにセット規則に従って前記シソーラスをソートし、前記ユーザによって現在使用される前記端末にシソーラスの前記セットにおけるシソーラスを送信するように構成されることを特徴とする請求項2に記載のシステム。 - 入力方法においてシソーラスを推奨するための装置であって、
規則ベースのシソーラス推奨装置、コンテンツベースのシソーラス推奨装置、およびシソーラスソート装置を含み、
前記規則ベースのシソーラス推奨装置は、ユーザによって現在使用される端末からインターネットを介して取得される前記ユーザの現在の登録情報および前記ユーザの現在のステータス情報に従ってシソーラスセットユニットから前記ユーザの個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを決定し、前記シソーラスソート装置に前記決定されたシソーラスを送信するように構成され、
前記コンテンツベースのシソーラス推奨装置は、前記ユーザの個人シソーラスから取得された前記ユーザの入力傾向情報に従って、前記シソーラスセットユニットから前記ユーザの前記個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを決定し、前記シソーラスソート装置に前記決定されたシソーラスを送信するように構成され、
前記シソーラスソート装置は、前記規則ベースのシソーラス推奨装置および前記コンテンツベースのシソーラス推奨装置から各々送信された前記決定されたシソーラスを受信し、シソーラスのリストを取得するためにセット規則に従って前記シソーラスをソートし、前記ユーザによって現在使用される前記端末にシソーラスの前記リストにおけるシソーラスを送信するように構成されることを特徴とする装置。 - 前記規則ベースのシソーラス推奨装置は、第1の情報取得装置、第1のセグメンテーションおよびフィルタ、および第1の類似計算器を含み、
前記第1の情報取得装置は、ユーザ情報記述テキストを取得するために前記ユーザによって現在使用される前記端末からインターネットを介して前記ユーザの前記現在の登録情報および前記現在のステータス情報を取得し、前記第1のセグメンテーションおよびフィルタに前記ユーザ情報記述テキストを送信し、前記シソーラスセットユニットから前記シソーラスセットユニットに格納されたシソーラス情報記述テキストを取得し、前記第1のセグメンテーションおよびフィルタに前記シソーラス情報記述テキストを送信するように構成され、
前記第1のセグメンテーションおよびフィルタは、前記ユーザ情報記述テキストにおけるワードをセグメント化し、ストップワードをフィルタ除去し、ユーザ情報キーワードセットを形成し、前記第1の類似計算器に前記ユーザ情報キーワードセットを送信し、前記シソーラス情報記述テキストにおけるワードをセグメント化し、シソーラス情報キーワードセットを形成し、前記第1の類似計算器に前記シソーラス情報キーワードセットを送信するように構成され、
前記第1の類似計算器は、前記ユーザ情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセット間の類似性を計算し、前記ユーザ情報キーワードセットにおけるユーザ情報キーワードおよび前記シソーラス情報キーワードセットにおけるシソーラス情報キーワード間の前記類似性が、設定された第1の類似閾値より高い場合、前記シソーラス情報キーワードに対応するシソーラスが、前記ユーザの前記個人情報に一致する前記シソーラスであることを決定するように構成されることを特徴とする請求項4に記載の装置。 - 前記コンテンツベースのシソーラス推奨装置は、第2の情報取得装置、第2のセグメンテーションおよびフィルタ、および第2の類似計算器を含み、
前記第2の情報取得装置は、前記ユーザの前記個人シソーラスから前記入力傾向情報を取得し、前記第2のセグメンテーションおよびフィルタに前記入力傾向情報を送信し、前記シソーラスセットユニットから前記シソーラスセットユニットに格納されたシソーラス情報記述テキストを取得し、前記第2のセグメンテーションおよびフィルタに前記シソーラス情報記述テキストを送信するように構成され、
前記第2のセグメンテーションおよびフィルタは、前記入力傾向情報におけるワードをセグメント化し、ストップワードをフィルタ除去し、入力傾向情報キーワードセットを形成し、前記第2の類似計算器に前記入力傾向情報キーワードセットを送信し、前記シソーラス情報記述テキストにおけるワードをセグメント化し、ストップワードをフィルタ除去し、シソーラス情報キーワードセットを形成し、前記第2の類似計算器に前記シソーラス情報キーワードセットを送信するように構成され、
第2の類似計算器は、前記入力傾向情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセット間の類似性を計算し、前記入力傾向情報キーワードセットにおける入力傾向情報キーワードおよび前記シソーラス情報キーワードセットにおけるシソーラス情報キーワード間の前記類似性が、設定された第2の類似閾値より高い場合、前記シソーラス情報キーワードに対応するシソーラスが、前記ユーザの前記個人情報に一致する前記シソーラスであることを決定するように構成されることを特徴とする請求項4または5に記載の装置。 - 入力方法においてシソーラスを推奨するための方法であって:
ユーザによって現在使用される端末からインターネットを介して前記ユーザの個人情報を取得するステップと;
シソーラスセットユニットから前記ユーザの前記個人情報に一致する1つまたは複数のシソーラスを決定するステップと;
前記ユーザによって現在使用される前記端末に、前記決定されたシソーラスを送信し、それにより前記シソーラスは、前記ユーザによって現在使用される前記端末上へのインストールが利用可能になるステップと;
を含むことを特徴とする方法。 - 前記ユーザによって現在使用される前記端末に、前記決定されたシソーラスを送信するステップの前に、
前記ユーザの前記個人情報に一致する少なくとも2つの決定されたシソーラスがある状況で、シソーラスのリストを取得するために、前記決定されたシソーラスをソートし、前記ユーザによって現在使用される前記端末にシソーラスの前記リストにおけるシソーラスを送信するステップをさらに含むことを特徴とする請求項7に記載の方法。 - 前記ユーザの前記個人情報は、前記ユーザの現在の登録情報、現在のステータス情報、および入力傾向情報を含み、前記現在の登録情報および前記現在のステータス情報は、前記ユーザによって現在使用される前記端末からインターネットを介して取得され、前記入力傾向情報は、前記ユーザの個人シソーラスから取得され、前記ユーザの前記個人シソーラスは、前記入力方法を使用して前記ユーザによって入力されるワードエントリを格納することを特徴とする請求項8に記載の方法。
- 前記ユーザの前記個人情報が前記現在の登録情報および前記現在のステータス情報である時、前記ユーザの前記個人情報に一致する前記1つまたは複数のシソーラスを決定するステップは:
前記現在の登録情報および前記現在のステータス情報に従って、ユーザ情報記述テキストを取得し、前記シソーラスセットユニットから前記シソーラスセットユニットに格納されたシソーラス情報記述テキストを取得するステップと;
前記ユーザ情報記述テキストにおけるワードをセグメント化し、ストップワードをフィルタ除去し、ユーザ情報キーワードセットを形成し、前記シソーラス情報記述テキストにおけるワードをセグメント化し、ストップワードをフィルタ除去し、シソーラス情報キーワードセットを形成するステップと;
前記ユーザ情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセット間の類似性を計算し、前記ユーザ情報キーワードセットにおけるユーザ情報キーワードおよび前記シソーラス情報キーワードセットにおけるシソーラス情報キーワード間の前記類似性が、設定された第1の類似閾値より高い場合、前記シソーラス情報キーワードに対応するシソーラスは、前記ユーザの前記個人情報に一致する前記シソーラスであることを決定するステップと;
を含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 前記ユーザ情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセット間の前記類似性は、和集合に対する積集合の比であり、積集合は、前記ユーザ情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセットの積集合であり、前記和集合は、前記ユーザ情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセットの和集合であることを特徴とする請求項10に記載の方法。
- 前記ユーザの前記個人情報が前記入力傾向情報である時、前記ユーザの前記個人情報に一致する前記1つまたは複数のシソーラスを決定するステップは:
前記入力傾向情報に従って入力傾向情報記述テキストを取得し、前記シソーラスセットユニットから前記シソーラスセットユニットに格納されたシソーラス情報記述テキストを取得するステップと;
前記入力傾向情報記述テキストにおけるワードをセグメント化し、ストップワードをフィルタ除去し、入力傾向情報キーワードセットを形成し、前記シソーラス情報記述テキストにおけるワードをセグメント化し、ストップワードをフィルタ除去し、シソーラス情報キーワードセットを形成するステップと;
前記入力傾向情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセット間の類似性を計算し、前記入力傾向情報キーワードセットにおける入力傾向情報キーワードおよび前記シソーラス情報キーワードセットにおけるシソーラス情報キーワード間の前記類似性が、設定された第2の類似閾値より高い場合、前記シソーラス情報キーワードに対応するシソーラスが、前記ユーザの前記個人情報に一致する前記シソーラスであることを決定するステップと;
を含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 前記入力傾向情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセット間の前記計算された類似性は、和集合における全ワード頻度に対する積集合における全ワード頻度の比であり、前記積集合は、前記入力傾向情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセットの積集合であり、前記和集合は、前記入力傾向情報キーワードセットおよび前記シソーラス情報キーワードセットの和集合であり、または
前記計算された類似性は、前記入力傾向情報キーワードセットのベクトルおよび前記シソーラス情報キーワードセットのベクトル間のコサイン角の値であることを特徴とする請求項12に記載の方法。
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