JP2015503778A - ノイズに対して堅牢な画像レジストレーション方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
Description
(a)基準画像Xと歪画像Yの間の倍率(スケールファクタ/scale factor)「a」を決定するステップと、
(b)前記歪画像Yに前記倍率「a」でサイズ変更(resize)し、それによって正規化された歪画像Y2を生成するステップと、
(c)前記基準画像Xと前記正規化された歪画像Y2の間の回転角「θ0」を決定するステップと、
(d)前記正規化された歪画像Y2を回転角「−θ0」だけ回転し、それによって回転された歪画像Y3を得るステップと、
(e)前記回転された歪画像Y3を、前記基準画像Xと水平方向および垂直方向でアライメントさせるように平行移動することによってレジストレーション画像Y*を得るステップと、を含む、画像レジストレーション方法が提供される。
上記方法において、前記ステップ(a)は、前記基準画像Xの画素値の和と前記歪画像Yの画素値の和の比を計算することによって前記倍率「a」を決定するステップを含む。
(i)前記ラドン変換R1の各行と前記ラドン変換R2の各行の間の円周方向相互相関(circular cross−correlation)の組を計算するステップであって、各円周方向相互相関は前記各行の間の回転オフセット角「θ」を規定する、該ステップ。
(ii)各行に対して、最も高い値を有する円周方向相互相関を選択するステップ。
(iii)各行に対して各選択された円周方向相互相関によって規定される回転オフセット「θ」を決定し、前記回転角「θ0」を、前記決定された回転オフセット「θ」の中央値に等しくなるよう設定するステップ。
(iv)前記ラドン変換R1と前記ラドン変換R2の1次元(1D)高速フーリエ変換(FFT)を計算するステップ。
(v)前記ラドン変換R1と前記ラドン変換R2の前記1D FFTを組み合わせて中間結果R3とするステップ。
(vi)前記円周方向相互相関を含む第2の中間結果R4を生成するステップであって、前記第2の中間結果R4は前記中間結果R3の要素に基づく、該ステップ。
(vii)中間結果R3の各行において、最も高い値を有する円周方向相互相関を選択するステップ。
(viii)各選択された円周方向相互相関において規定された対応する回転オフセット「θ」を決定し、前記回転角「θ0」を前記決定された回転オフセット「θ」の中央値に等く設定するステップ。
(a)前記第1の画像と前記第2の画像の間の倍率「a」を決定するステップと、
(b)前記倍率「a」で前記第1の画像をサイズ変更してサイズ変更されたバージョンの前記第1の画像を生成することによって、前記第1の画像と前記第2の画像のサイズを等しくするステップと、
(c)ラドン変換を使用して、サイズ変更したバージョンの前記第1の画像と前記第2の画像の間の回転角「θ0」を決定するステップと、
(d)サイズ変更したバージョンの前記第1の画像を回転角「−θ0」だけ回転し、それを前記第2の画像と水平方向および垂直方向でアライメントするように平行移動した後、レジストレーション画像Y*として出力するステップと、を含む画像レジストレーション方法が提供される。
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行するためのコンピュータ読み取り可能な命令が記憶されたメモリ装置と、を含み、
倍率「a」を決定する倍率推定モジュールと、
前記倍率「a」を用いて、前記歪画像Yをサイズ変更された歪画像Y2へとサイズ変更する画像サイズ変更モジュールと、
回転角「θ0」を推定する回転角決定ユニットと、
前記サイズ変更された歪画像Y2を回転角「−θ0」だけ回転することによって補正された画像Y3を形成する画像回転モジュールと、
前記補正された画像Y3を平行移動して前記レジストレーション画像Y*を生成する、画像平行移動モジュールと、を形成するシステムが提供される。
前記サイズ変更された歪画像Y2および前記基準画像Xのラドン変換R1、R2をそれぞれ生成するためのラドン変換モジュールと、
前記ラドン変換R2およびR1から回転角「θ0」を推定するラドン変換相関モジュールと、をさらに含む。
前記システムは、前記レジストレーション画像Y*の視覚品質評価を行うための画像評価モジュール処理モジュールをさらに含む。
ピーク信号ノイズ比(PSNR)を決定する。
構造的類似性(SSIM)指標を計算する。
視覚情報忠実度(VIF)指標を計算する。
前記歪画像Yをセンタリングしてセンタリングされた画像Y1を生成する画像センタリングモジュールをさらに含み、
前記画像サイズ変更モジュールは、前記倍率「a」を用いた前記センタリングされた画像Y1の前記サイズ変更された歪画像Y2へのサイズ変更を実行するように構成される。
前記歪画像Yからマスキングされた画像Y0を抽出するための画像マスキングモジュールと、前記マスキングされた画像Y0からセンタリングパラメータ「cr」および「cc」を決定するための重心計算モジュールと、をさらに含み、
前記画像センタリングモジュールは、前記センタリングパラメータ「cr」および「cc」を用いて前記歪画像Yから前記センタリングされた画像Y1を生成するように構成される。
前記補正された画像Y3と前記基準画像Xの間のオフセットベクトル「TV」を決定する平行移動推定モジュールをさらに含み、
前記画像平行移動モジュールは、前記補正された画像Y3を前記オフセットベクトル「TV」を用いて平行移動して、前記レジストレーション画像Y*を生成するように構成される。
(a)前記基準画像Xと前記歪画像Yとの間の倍率「a」を決定するステップと、
(b)前記基準画像Xを前記倍率「a」の逆数でサイズ変更し、それによって、サイズ変更された基準画像X2を生成するステップと、
(c)前記サイズ変更された基準画像X2と前記歪画像Yの間の回転角「θ0」を決定するステップと、
(d)前記歪画像Yを回転角「−θ0」だけ回転することによって、回転された歪画像Y3を決定するステップと、
(e)前記回転された歪画像Y3を前記倍率「a」でサイズ変更し、それによって、前記レジストレーション画像Y*を得るステップと、を含む画像レジストレーション方法が提供される。
(i)前記ラドン変換R1の各前記行と前記ラドン変換R2の各前記行の間の円周方向相互相関の組を計算するステップであって、各円周方向相互相関は前記各行の間の回転オフセット角「θ」を規定する、該ステップと、
(ii)各行に対して、最も高い値を有する円周方向相互相関を選択するステップと、
(iii)各行に対して各選択された円周方向相互相関によって規定された回転オフセット「θ」を決定し、前記回転角「θ0」を前記決定された回転オフセット「θ」の中央値に等しく設定するステップと、を含む。
(iv)前記ラドン変換R1と前記ラドン変換R2の1次元(1D)高速フーリエ変換(FFT)を計算するステップと、
(v)前記ラドン変換R1と前記ラドン変換R2の前記1D FFTを組み合わせて中間結果R3とするステップと、
(vi)前記円周方向相互相関を含む第2の中間結果R4を生成するステップであって、前記第2の中間結果R4は前記中間結果R3の要素に基づく、該ステップと、
(vii)前記中間結果R3の各行において、最も高い値を有する円周方向相互相関を選択するステップと、
(viii)各選択された円周方向相互相関において規定された対応する回転オフセット「θ」を決定し、前記回転角「θ0」を前記決定された回転オフセット「θ」の中央値に等しく設定するステップと、をさらに含む。
(a)前記第1の画像と前記第2の画像の間の倍率「a」を決定するステップと、
(b)前記倍率「a」で前記画像の一方をサイズ変更することによってそれぞれのサイズ変更したバージョンを生成し、前記第1の画像と前記第2の画像のサイズを等しくするステップと、
(c)ラドン変換を使用して、前記第1の画像と前記第2の画像またはそれらの前記対応するサイズ変更したバージョンの回転角「θ0」を決定するステップと、
(d)前記第1の画像を回転角「−θ0」だけ回転し、それを前記サイズ変更されたバージョンの前記第2の画像と水平方向および垂直方向でアライメントするように平行移動し、まず、前記倍率「a」でサイズ変更した後、前記レジストレーション画像Y*として出力するステップと、を含む画像レジストレーション方法が提供される。
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行するためのコンピュータ読み取り可能な命令が記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体と、を含み、
前記基準画像Xと前記歪画像Yの間の倍率「a」を決定する倍率推定モジュールと、
前記基準画像Xと前記歪画像Yの間の回転角「θ0」を推定する回転角決定ユニットと、
前記歪画像Yを回転角「−θ0」だけ回転することによって回転された歪画像Y3を形成する画像回転モジュールと、
前記回転された歪画像Y3をサイズ変更してレジストレーション画像Y*を生成する画像スケーリングモジュールを形成するシステムが提供される。
−基準画像Xと歪画像Yの両方からキーポイント(keypoint)の組を抽出するステップ。
−最も近い、XおよびYから選択された数のキーポイントのペアをマッチングさせるステップ。
−第1のアフィン変換のパラメータに関して解くステップ。
−第1のアフィン変換の逆(inverse)である第2のアフィン変換を生成するステップ。
−歪画像Yに第2のアフィン変換を適用し、それによって前処理された画像Y*を生成するステップ。
310 「ゼロ埋込画像」
320 「重要な特徴抽出」
330 「キーポイントをマッチングさせる」
340 「マッチングする画素の数<NK?」
350 「アフィンパラメータを推定する」
360 「変換を反転する」
370 「アフィン変換を実行する」
380 「アフィン補償画像を生成する」、および
390 「空白の画素を埋込む」
X=(PTP)−1PTQ (3)
を得る。
y*(i*,j*)=y(u,v) (5)
として得られる。
表3.LIVE画像データベースに関する非線形回帰後のCC値。
310 「ゼロ埋込画像」
1610 「倍率aを推定する」
1620 「画像Yの重心を計算する」
1630 「画像YをセンタリングしてY1を生成する」
1640 「画像Y1をサイズ変更してY3を生成する」
1650 「ラドン変換R1およびR2を実行する」
1660 「変換を相関してθ0を生成する」
1670 「画像Y1を回転してY3を生成する」および
1680 「補正された画像Y3を平行移動する」
ここでaは倍率(水平方向および垂直方向に同じ倍率を適用する)であり、θ0は2つの画像の間の回転角であり、
である。
したがって、倍率は下記のように得られる。
f[n]とg[n]の畳み込みはV.Sobolev「Convolution of functions」、Michiel Hazewinkel、Encyclopedia of Mathematics、Springer、ISBN978−1−55608−010−4において以下のように与えられている。
1710「R1およびR2の1D順FFTを計算してR3を生成する」
1720「R3/|R3|に1D逆FFTを適用してR4を生成する」
1730「行に関して最も大きい相互相関係数を決定する」
1740「配列指標最大相互相関係数の中央値からθ0を推定する」
したがって、r4(n)は−θ0でピーク値1.0をとり、その他のすべての値で0をとる。R4=r4(n)の値のそれぞれがR1とR2の間の、2つのラドン変換の間の与えられたオフセット角に関する相互相関係数のベクトル(すなわち配列)を表す。
画像回転モジュール1518において実施されるステップ1670「画像Y2を回転する」において、サイズ変更された画像Y2は方向差を補償するように−θ0度だけ回転され、そして補正された画像Y3を得る。
−オリジナルの画像(Original)(a)、
−その歪んだバージョン(Distorted)(b)、
−本発明の第3の実施形態の方法によってレジストレーションされた歪画像(Proposed)(c)、
−SURF方法によってレジストレーションされた歪画像(SURF)(d)、および
−SIFT方法によってレジストレーションされた歪画像(SIFT)(e)
を示す。
出願人は512×512のBarbara and Lenaの画像においてある実験を行った。そして再びLIVE画質評価データベースリリース2(H.R.Sheikh、Z.Wang、L.CormackおよびA.C.Bovik「LIVE image quality assessment database release 2」、http://live.ece.utexas.edu/research/quality)を使用した。このデータベースは、5つのタイプの歪みを用いて29のオリジナルの画像から作成された779の歪画像を含む。歪みは、JPEG圧縮、JPEG2000圧縮、ガウスホワイトノイズ(GWN)、ガウスぼかし(GBlur)、およびレイリー高速フェーディング(FF)チャネルモデルを含む。出願人はLIVE画像データベース内の779のすべての歪画像において実験を行った。出願人は本発明の第3の実施形態において提示した方法のためにMATLABコードを使用した。
第4の実施形態は、ラドン変換を計算する前に歪画像Yがスケーリングされるのではなく、第4の実施形態においてはラドン変換を計算する前に基準画像Xが歪画像Yとサイズを同じにされて、歪画像の必要なサイズ変更は回転および平行移動が行われた後で、最後に行われる点で、顕著に異なる。
倍率「a」を決定する、図15の倍率推定モジュール1502。
2420「マスクを生成する」
2430「画像をセンタリングする」
2440「基準画像Xをサイズ変更して、サイズ変更された基準画像X2を生成する」
2450「回転角を推定する」
2460「歪画像を回転する」
2470「平行移動を推定する」
2480「画像を平行移動する」および
2490「歪画像をサイズ変更する」。
2510「堅牢なラドン変換を計算する」
2520「R1およびR2の1D順FFTを計算してR3を生成する」
2530「1D逆FFTをR3に適用してR4を生成する」
2540「R4の各行において最大値をとる指数(インデックス)を計算する」および
2550「最大値の中央値からθ0を計算する」。
b=x0cos(θ)+y0cos(θ)
である。
ステップ2540「R4の各行の中で最大値をとる指数を計算する」において、すべての行に対して、得られた第2の中間結果R4=r4(n)の最大値の位置指数θ*(m)を求める。すなわち
以下のMATLABコードサンプル3が回転角の推定を実施する。
すると、高速相互相関(FC)関数を方程式(32)において定義できる。
Claims (15)
- 歪画像Yを基準画像Xにアライメントされたレジストレーション画像Y*に処理する画像レジストレーション方法であって、
(a)前記基準画像Xと前記歪画像Yとの間の倍率「a」を決定するステップと、
(b)前記基準画像Xを前記倍率「a」の逆数でサイズ変更し、それによって、サイズ変更された基準画像X2を生成するステップと、
(c)前記サイズ変更された基準画像X2と前記歪画像Yの間の回転角「θ0」を決定するステップと、
(d)前記歪画像Yを回転角「−θ0」だけ回転することによって、回転された歪画像Y3を決定するステップと、
(e)前記回転された歪画像Y3を前記倍率「a」でサイズ変更し、それによって、前記レジストレーション画像Y*を得るステップと、を含む、
画像レジストレーション方法。 - 前記ステップ(a)は、前記基準画像Xの画素値の和と前記歪画像Yの画素値の和の比を計算することにより倍率「a」を決定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記ステップ(a)は、前記基準画像Xと前記歪画像Yのうち小さい方をゼロ値の画素で埋込み、前記基準画像Xと前記歪画像Yの水平方向および垂直方向の寸法(mおよびn)を等しくするステップをさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記ステップ(c)は、前記歪画像Yをセンタリングすることでセンタリングされた歪画像Y1を生成するステップと、前記サイズ変更された基準画像X2と前記センタリングされた歪画像Y1の間の回転角「θ0」の決定を行うステップと、をさらに含む、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ステップ(c)は、前記サイズ変更された基準画像X2および前記歪画像Yのラドン変換R1およびR2をそれぞれ形成するステップと、記回転角「θ0」を決定するために前記ラドン変換R1およびR2を用いるステップと、を含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ステップ(c)は、前記サイズ変更された基準画像X2と前記センタリングされた歪画像Y1のラドン変換R1およびR2をそれぞれ形成するステップと、前記ラドン変換R1およびR2の行の相互相関を計算して回転角「θ0」を決定するステップと、を含む、請求項4または5に記載の方法。
- 前記ラドン変換R1およびR2の行の相互相関を計算して回転角「θ0」を決定するステップは、
(i)前記ラドン変換R1の各行と前記ラドン変換R2の各行の間の円周方向相互相関の組を計算するステップであって、前記各円周方向相互相関は前記各行の間の回転オフセット角「θ」を規定するものである、該ステップと、
(ii)各行に対して、最も高い値を有する円周方向相互相関を選択するステップと、
(iii)各行に対して各選択された円周方向相互相関によって規定される回転オフセット「θ」を決定し、回転角「θ0」を、前記決定された回転オフセット「θ」の中央値に等しくなるよう設定するステップと、をさらに含む、
請求項5または6に記載の方法。 - 前記レジストレーション画像Y*の視覚品質評価をさらに実行する、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- 歪画像Yを基準画像Xにアライメントすることによってレジストレーション画像Y*に処理するシステムであって、
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行するためのコンピュータ読み取り可能な命令を有するメモリ装置と、を含み、
前記基準画像Xと前記歪画像Yの間の倍率「a」を決定する倍率推定モジュールと、
前記基準画像Xと前記歪画像Yの間の回転角「θ0」を推定する回転角決定モジュールと、
前記歪画像Yを回転角「−θ0」だけ回転することによって回転された歪画像Y3を形成する画像回転モジュールと、
前記回転された歪画像Y3をサイズ変更してレジストレーション画像Y*を生成する画像スケーリングモジュールと、
を形成するシステム。 - センタリングされた画像Y1を生成するための任意的なセンタリングモジュールをさらに含み、前記回転角決定モジュールは、前記基準画像Xと前記センタリングされた画像Y1の間の回転角「θ0」を推定するように構成される、請求項9に記載のシステム。
- 前記倍率「a」の逆数で前記基準画像Xをスケーリングしてサイズ変更された基準画像X2とする画像前スケーリングモジュールをさらに含み、前記回転角決定モジュールは、前記サイズ変更された基準画像X2と前記センタリングされた画像Y1の間の回転角「θ0」を推定するように構成される、請求項9または10に記載のシステム。
- 前記回転角決定モジュールはさらに、前記サイズ変更された基準画像X2と前記歪画像Yのラドン変換R1およびR2をそれぞれ形成し、回転角「θ0」を決定するために前記ラドン変換R1およびR2を用いるように構成される、請求項11に記載のシステム。
- 前記回転された歪画像Y3と前記基準画像Xの間のオフセットベクトル「TV」を決定する平行移動推定モジュールと、
前記回転された歪画像Y3を前記オフセットベクトル「TV」を用いて平行移動させ、レジストレーション画像Y*を生成するように構成される画像平行移動モジュールと、
をさらに含む、請求項9から12のいずれか一項に記載のシステム。 - レジストレーション画像Y*の視覚品質評価を実行するための画像評価モジュール処理モジュールをさらに有する、請求項9から13のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記画像評価モジュール処理モジュールは、前記視覚品質評価を、ピーク信号ノイズ比(PSNR)の決定、構造的類似性(SSIM)指標の計算および視覚情報忠実度(VIF)指標の計算のいずれかによって実行するように構成される、請求項14に記載のシステム。
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