JP2015232846A - Front situation determination device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両で用いられ、その車両の前方の状況を判定する前方状況判定装置に関する。 The present invention relates to a forward situation determination device that is used in a vehicle and determines a situation in front of the vehicle.
渋滞情報を取得した場合に、左右の方向指示灯を両方点滅させて、後続車の運転手に対して注意喚起をする技術が知られている(特許文献1)。この技術によれば、自車両の運転者は、自車両と同一車線を走行している直近前方車である先行車の左右の方向指示灯が両方点滅することを見ることにより、自車両が走行している車線において先行車で視界が阻害されている領域に、注意すべき状況が生じていることを知ることができる。 A technique is known in which, when traffic jam information is acquired, both the left and right direction indicator lights blink to alert the driver of the following vehicle (Patent Document 1). According to this technique, the driver of the host vehicle travels by observing that both the left and right direction indicator lights of the preceding vehicle, which is the nearest front vehicle traveling in the same lane as the host vehicle, blink. It is possible to know that there is a situation that requires attention in a region where the visibility is obstructed by the preceding vehicle in the lane in which the vehicle is running.
しかし、 特許文献1の技術は、先行車に特許文献1記載の装置が搭載されていないと、自車両の運転手に注意喚起をすることができない。
However, the technique of
また、自車両に搭載したカメラ等の検出部により先行車の左右の方向指示灯の点滅を自動的に検出して速度制御等の車両制御を行うとしても、先行車に特許文献1記載の装置が搭載されていないと、その車両制御を行うことができない。
In addition, even if the detection unit such as a camera mounted on the own vehicle automatically detects blinking of the left and right direction indicator lights of the preceding vehicle and performs vehicle control such as speed control, the device described in
これら自車両の運転者に対する注意喚起や自車両の車両制御のためには、先行車で視界が阻害されている領域に存在している他の移動体に注意をすべき状況であるかを判定する必要がある。 In order to alert the driver of the host vehicle or control the host vehicle, it is determined whether or not the situation is that the other vehicle in the area where visibility is obstructed by the preceding vehicle should be watched. There is a need to.
特許文献1の技術は、先行車で視界が阻害されている領域に存在している他の移動体に注意をすべき状況かを判定するために、他車両に特許文献1の装置が搭載されている必要があった。しかし、他車両に必ず特許文献1の装置が搭載されているとは限らないという問題がある。
In the technique of
本発明は、この事情に基づいて成されたものであり、その目的とするところは、他車両に搭載されている装置に依存せずに、直近前方車で視界が阻害されている領域に存在している他の移動体に注意を要する状況であるか否かを判定することができる前方状況判定装置を提供することにある。 The present invention has been made based on this situation, and the object of the present invention is to exist in a region where the field of view is obstructed by the vehicle ahead, without depending on the device mounted on the other vehicle. It is an object of the present invention to provide a forward situation determination device that can determine whether or not it is a situation that requires attention to another moving body that is doing.
上記目的は独立請求項に記載の特徴の組み合わせにより達成され、下位請求項は、発明の更なる有利な具体例を規定する。特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。 The above object is achieved by a combination of features described in the independent claims, and the subclaims define further advantageous embodiments of the invention. Reference numerals in parentheses described in the claims indicate a correspondence relationship with specific means described in the embodiments described later as one aspect, and do not limit the technical scope of the present invention. .
上記目的を達成するための本発明は、車両で用いられ、車両の前方を撮像するカメラ(10)と、カメラが撮像した画像において、カメラとの間に障害物がない物体から所定の条件により選択される解析対象物体の像に含まれる領域であり、カメラとの間に障害物がない前方車である直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する移動体の像が写っている可能性がある解析対象領域を解析する画像解析部(51)と、画像解析部の解析結果に基づいて、直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する移動体に注意を要する状況である遮蔽領域注意状況か否かを判定する判定部(52)とを備えることを特徴とする前方状況判定装置である。 In order to achieve the above object, the present invention is used in a vehicle, and a camera (10) that images the front of the vehicle and an image captured by the camera from an object that does not have an obstacle between the camera and a predetermined condition. This is an area included in the image of the selected object to be analyzed, and it shows an image of a moving body that exists in the area where the field of vision is obstructed in the nearest forward car that is the front car without an obstacle between the camera and the camera. Based on the analysis result of the image analysis unit (51) that analyzes a possible analysis target region and the analysis result of the image analysis unit, in a situation that requires attention to a moving body that exists in a region where the field of view is obstructed in the most recent forward vehicle It is a forward situation judgment device provided with a judgment part (52) which judges whether it is a certain shielded area attention situation.
カメラが車両前方を撮像した画像には、他の物体のガラス部分、あるいは、他の物体の鏡面部分に、直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する移動体の像が写っていることがある。 In the image captured by the camera in front of the vehicle, there is an image of a moving object that exists in the area where the field of view is obstructed by the vehicle ahead, in the glass part of another object or in the mirror part of another object. Sometimes.
そこで、本発明では、カメラが撮像した画像において、解析対象物体の像に含まれている領域であり、直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する移動体の像が写っている可能性がある領域である解析対象領域を解析する。そして、判定部は、その解析結果に基づいて、直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する他の移動体に注意を要する状況であるか否かを判定する。 Therefore, in the present invention, the image captured by the camera is an area included in the image of the object to be analyzed, and an image of a moving body that exists in the area where the field of view is obstructed in the vehicle in front is possible. Analyze the analysis target area, which is a characteristic area. Based on the analysis result, the determination unit determines whether or not it is a situation that requires attention to another moving body that exists in the area where the field of view is obstructed in the most recent forward vehicle.
したがって、直近前方車両に搭載されている装置に依存せずに、直近前方車で視界が阻害されている領域に存在している他の移動体に注意を要する状況であるか否かを判定することができる。 Therefore, it is determined whether or not it is a situation that requires attention to another moving body that exists in an area in which the field of vision is obstructed in the vehicle immediately ahead without depending on the device mounted on the vehicle immediately ahead. be able to.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。本発明の実施形態となる前方状況判定装置1は、図1に示す構成を備える。この前方状況判定装置1は図示しない車両に搭載される。前方状況判定装置1を搭載した車両を、以下、自車両という。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. A forward
前方状況判定装置1は、カメラ10、照度センサ20、表示部30、スピーカ40、ECU50を備える。
The front
カメラ10は、自車両の前方を撮像する。このカメラ10は、ステレオカメラであるとする。カメラ10の設置場所は、たとえば車室内のルームミラー裏側などである。
The
照度センサ20は、自車両の周囲の照度を検出し、検出した照度を示す信号をECU50に出力する。この照度センサ20は、車室内のダッシュボード上面縁部などに設置される。
The
表示部30は、車室内において自車両の運転者が視認可能な位置に設置されており、表示画面を備える。この表示画面には、ECU50が遮蔽領域注意状況であると判断した場合に、そのECU50により制御されて、遮蔽領域に注意すべきことを意味する文字や図形が表示される。
The
この遮蔽領域注意状況とは、カメラ10との間に障害物がない前方車、すなわち、自車両との間に障害物がない前方車である直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する移動体に注意を要する状況を意味する。
This shielded area caution situation exists in a region where the field of view is obstructed by the vehicle ahead without an obstacle between the
また、直近前方車には、自車両と同一車線を走行している直近前方車である先行車だけではなく、自車両が走行している車線方向とは異なる方向において自車両との間に障害物がない前方車も含む。 In addition, the nearest forward vehicle is not limited to the preceding vehicle, which is the nearest forward vehicle traveling in the same lane as the own vehicle, but also between the own vehicle in a direction different from the lane direction in which the own vehicle is traveling. Includes forward vehicles with no objects.
したがって、直近前方車には、自車両が走行している車線と同一進行方向の別車線において、自車両との間に障害物がない前方車(以下、側方直近前方車)も含まれる。加えて、直近前方車には、自車両が走行している車線とは反対車線において、自車両との間に障害物がない前方車(以下、直近対向車)も含まれる。 Therefore, the nearest forward vehicle includes a forward vehicle (hereinafter, a laterally immediate forward vehicle) that has no obstacle between itself and the own vehicle in another lane in the same traveling direction as the lane in which the host vehicle is traveling. In addition, the nearest forward vehicle includes a forward vehicle (hereinafter referred to as the nearest oncoming vehicle) that has no obstacle between itself and the vehicle in a lane opposite to the lane in which the vehicle is traveling.
スピーカ40は、車室に向けて音を出力する位置に設置されており、ECU50が遮蔽領域注意状況であると判断した場合に、そのECU50により制御されて、遮蔽領域に注意すべきことを意味する音を出力する。
The
ECU50は、周知のCPU、ROM、RAMを備える。また、ROM、RAMとは別の記憶部55も備える。記憶部55は、書き換え可能なROMであり、例えばフラッシュメモリである。この記憶部55あるいはROMには、CPUが種々の処理を実行するためのプログラムが記憶されている。
The ECU 50 includes a known CPU, ROM, and RAM. Moreover, the memory |
CPUは、RAMの一時記憶機能を利用しつつ、ROMあるいは記憶部55に記憶されているプログラムを実行することで、画像解析部51、判定部52、照度決定部53、車種決定部54として機能する。これら画像解析部51、判定部52、照度決定部53、車種決定部54が実行する処理は、図2以降を用いて後述する。なお、CPUが実行する機能の一部または全部を、一つあるいは複数のIC等によりハードウェア的に構成してもよい。
The CPU functions as the
ECU50は、カメラ10、表示部30、スピーカ40の制御も行う。また、ECU50は信号取得部56を備えている。この信号取得部56は、車内LAN60を介して、自車両内の種々の信号を取得する。取得する信号には、方向指示灯の点消灯状態を示す信号がある。したがって、信号取得部56は請求項の方向指示灯検出部に相当する。
The
記憶部55には、前述したプログラムに加えて、先行車よりも一台前の車両である先先行車のブレーキランプが点灯したときに、自車両から見える先行車の後窓の発光パターンが車種別に記憶されている。先行車の窓の傾斜は車種により異なり、窓の傾斜が異なれば、先先行車のブレーキランプからの光が先行車の窓に入射したときの光の散乱パターンが異なる。すなわち、車種ごとに、先先行車のブレーキランプが点灯したときに、自車両から見える先行車の後窓の発光パターンが異なる。この発光パターンを、以下、ブレーキ時発光パターンという。記憶部55には、このブレーキ時発光パターンが車種別に記憶されている。このブレーキ時発光パターンは、先先行車の左右両方のブレーキランプが、先行車の窓を通して自車両から視認できる状態における発光パターンになっている。
In addition to the above-described program, the
同様に、先先行車の後部の方向指示灯が両方とも点灯したときに、自車両から見える先行車の後窓の発光パターンも異なる。この発光パターンを、以下、ハザード時発光パターンという。記憶部55には、このハザード時発光パターンも車種別に記憶されている。このハザード時発光パターンも、先先行車の左右両方の方向指示灯が、先行車の窓を通して自車両から視認できる状態における発光パターンになっている。なお、ブレーキランプおよび後部の方向指示灯が請求項の後部ランプである。
Similarly, when both the direction indicator lights at the rear of the preceding preceding vehicle are lit, the light emission pattern of the rear window of the preceding vehicle that is visible from the host vehicle is also different. Hereinafter, this light emission pattern is referred to as a hazard light emission pattern. The
記憶部55には、さらに、先行車の車種を、先行車の後部形状から決定するために、車両後方のテンプレート画像も車種別に記憶されている。
Further, in order to determine the vehicle type of the preceding vehicle from the rear shape of the preceding vehicle, the
次に、ECU50が実行する処理を図2以下を用いて説明する。ECU50は、図2に示す処理を、自車両が前進走行している間、繰り返し実行する。また、ECU50は、図2に示す処理を実行している間、カメラ10に、自車両の前方画像を撮像させる。図2のステップS1〜S3は画像解析部51が実行する。ステップS4〜S6をECU50のどの要素が実行するかは図4、7、9で説明する。
Next, processing executed by the
ステップS1では、カメラ10が撮像した画像(以下、カメラ画像)を、カメラ10から取得する。
In step S <b> 1, an image captured by the camera 10 (hereinafter, camera image) is acquired from the
ステップS2では、解析対象車すなわち解析対象物体を決定する。解析対象車とは、カメラ画像中においてその解析対象車の像が解析対象領域を含んでいる車である。解析対象領域は、直近前方車両で視界が阻害されている領域に存在する移動体の像が写っている可能性がある領域を意味する。解析対象車としては、前述した先行車、側方直近前方車、直近対向車があり、解析対象領域には、先行車の後窓画像部分、側方直近前方車の自車両側のボディ側面の画像部分、直近対向車の窓画像部分がある。 In step S2, an analysis target vehicle, that is, an analysis target object is determined. An analysis target vehicle is a vehicle in which an image of the analysis target vehicle includes an analysis target region in a camera image. The analysis target area means an area in which an image of a moving body that exists in an area where the field of view is obstructed in the vehicle immediately ahead may be captured. The vehicles to be analyzed include the preceding vehicle, the vehicle that is closest to the side, and the vehicle that is closest to the vehicle. There is an image part and a window image part of the nearest oncoming vehicle.
先行車の窓画像部分には、先先行車が写っている可能性がある。側方直近前方車の自車両側のボディ側面の画像部分には、その側面が鏡となって、先先行車が写っている可能性がある。直近対向車の窓画像部分には、直近対向車の後ろ側方を自車両側へ移動する移動体が写っている可能性がある。したがって、これら先行車の後窓画像部分、側方直近前方車の自車両側のボディ側面の画像部分、直近対向車の窓画像部分を解析対象領域とするのである。 There is a possibility that the preceding vehicle appears in the window image portion of the preceding vehicle. There is a possibility that the front side vehicle is reflected in the image part of the side surface of the body of the vehicle in front of the side as a mirror. There is a possibility that a moving body that moves the rear side of the latest oncoming vehicle to the own vehicle side is reflected in the window image portion of the latest oncoming vehicle. Accordingly, the rear window image portion of the preceding vehicle, the image portion of the body side surface of the vehicle immediately before the side vehicle, and the window image portion of the nearest oncoming vehicle are set as analysis target regions.
ステップS2の詳細処理は図3に示している。図3において、ステップS21では、自車両の右方向指示灯が点滅しているか否かを判断する。この判断がYESであればステップS22に進む。 The detailed process of step S2 is shown in FIG. In FIG. 3, in step S21, it is determined whether or not the right direction indicator lamp of the host vehicle is blinking. If this judgment is YES, it will progress to Step S22.
ステップS22では、右車線を走行中であるか否かを判断する。この判断は、たとえば、ステップS1で取得したカメラ画像を解析して画像中における中央線あるいは中央分離帯の位置から、自車両と中央線あるいは中央分離帯との距離を決定して行う。 In step S22, it is determined whether the vehicle is traveling in the right lane. This determination is made, for example, by analyzing the camera image acquired in step S1 and determining the distance between the host vehicle and the center line or the center separation band from the position of the center line or the center separation band in the image.
ステップS22の判断がNOである場合、右方向指示灯が点滅しているのは、車線変更するためであると考えられる。ステップS22の判断がNOであればステップS23に進む。また、ステップS21の判断がNOであった場合にもステップS23に進む。 If the determination in step S22 is NO, the right direction indicator is blinking because the lane is changed. If judgment of step S22 is NO, it will progress to step S23. Moreover, also when the judgment of step S21 is NO, it progresses to step S23.
ステップS23では、カメラ画像中に先行車の透光窓部分があるか否かを判断する。透光窓とは、光が透過する窓を意味しており、フィルムが貼り付けられている窓であり、その窓の向こう側の景色が全くあるいはほとんど見えない窓は、透光窓ではない。このステップS23の判断は、先行車の後面に前方を視認できる窓があるか否かを判断していることになる。 In step S23, it is determined whether or not there is a transparent window portion of the preceding vehicle in the camera image. The light-transmitting window means a window through which light is transmitted, and is a window on which a film is attached. A window that has no or almost no scenery beyond the window is not a light-transmitting window. The determination in step S23 is whether or not there is a window that allows the front of the preceding vehicle to be visually recognized.
ステップS23の判断は、たとえばエッジ検出などにより先行車の画像部分を決定し、その先行車の画像部分において、同一点の位置が周囲の部分に対して相対的に変化する領域があるか否かにより判断する。透光窓部分があれば、その窓部分を通して見える景色が、窓周囲のボディに対して相対的に変化するからである。 The determination in step S23 is, for example, determining the image portion of the preceding vehicle by edge detection or the like, and whether or not there is an area where the position of the same point changes relative to the surrounding portion in the image portion of the preceding vehicle. Judgment by. This is because if there is a translucent window portion, the scenery seen through the window portion changes relative to the body around the window.
ステップS23の判断がYESであればステップS24に進む。ステップS24では、先行車を解析対象車に決定する。ステップS23の判断がNOであればステップS25に進む。ステップS25では、側方直近前方車を解析対象車に決定する。先行車の窓部分を解析して先先行車のブレーキランプ、方向指示灯が点灯しているかを判断することができないので、側方直近前方車のボディ側面の画像部分を解析するためである。 If judgment of step S23 is YES, it will progress to step S24. In step S24, the preceding vehicle is determined as an analysis target vehicle. If judgment of step S23 is NO, it will progress to step S25. In step S25, the vehicle nearest to the side is determined as the vehicle to be analyzed. This is because the window portion of the preceding vehicle cannot be analyzed to determine whether the brake lamp and the direction indicator light of the preceding preceding vehicle are lit, so the image portion of the body side surface of the vehicle that is closest to the side is analyzed.
一方、ステップS22で右車線を走行中であると判断した場合(S22:YES)には、自車両の運転者は自車両を右折させようとしていると考えられる。ステップS22の判断がYESであればステップS26に進む。ステップS26では、直近対向車を解析対象車に決定する。右折時は、すなわち、対向車線を横断する場合には、直近対向車の後ろ側方を自車両側へ移動する移動体に注意が必要だからである。 On the other hand, if it is determined in step S22 that the vehicle is traveling in the right lane (S22: YES), it is considered that the driver of the host vehicle is about to turn the host vehicle to the right. If judgment of Step S22 is YES, it will progress to Step S26. In step S26, the nearest oncoming vehicle is determined as the vehicle to be analyzed. This is because when turning right, that is, when crossing the oncoming lane, it is necessary to pay attention to the moving body that moves to the host vehicle side behind the nearest oncoming vehicle.
説明を図2に戻す。ステップS3では、ステップS2で決定した解析対象車が何であったかを判断する。先行車が解析対象車である場合にはステップS4に進み、側方直近前方車が解析対象車である場合にはステップS5に進み、直近対向車が解析対象車である場合にはステップS6に進む。 Returning to FIG. In step S3, it is determined what the vehicle to be analyzed determined in step S2. If the preceding vehicle is the analysis target vehicle, the process proceeds to step S4. If the side nearest vehicle is the analysis target vehicle, the process proceeds to step S5. If the latest oncoming vehicle is the analysis target vehicle, the process proceeds to step S6. move on.
ステップS4の詳細は図4に示す。図4において、ステップS41は車種決定部54が実行し、ステップS42〜S44、S46〜S47は画像解析部51が実行し、ステップS45は照度決定部53が実行し、ステップS48〜S51は判定部52が実行する。
Details of step S4 are shown in FIG. 4, step S41 is executed by the vehicle
ステップS41では、先行車の車種を決定するために車種決定処理を行う。先行車の車種決定には、カメラ画像から取得した先行車の画像と、記憶部55に記憶されている車種別の車両後方のテンプレート画像との一致度を用いる。この一致度が車種決定値以上であれば、先行車の車種は、一致度の決定に用いたテンプレート画像の車種であるとする。一致度が車種決定値以上となるテンプレート画像がない場合には、先行車の車種が決定できなかったとする。また、先行車が存在しない場合にも、先行車の車種が決定できなかったとする。
In step S41, a vehicle type determination process is performed to determine the vehicle type of the preceding vehicle. In determining the vehicle type of the preceding vehicle, the degree of coincidence between the image of the preceding vehicle acquired from the camera image and the template image behind the vehicle of the vehicle type stored in the
ステップS42では、ステップS41の車種決定処理において、先行車の車種が決定できたか否かを判断する。先行車の車種が決定できた場合(S42:YES)にはステップS43に進む。ステップS43では、記憶部55に車種別に記憶されているブレーキ時発光パターン、ハザード時発光パターンのうち、決定できた車種のブレーキ時発光パターン、ハザード時発光パターンを、以下の処理で使用することに決定する。
In step S42, it is determined whether or not the vehicle type of the preceding vehicle has been determined in the vehicle type determination process of step S41. When the vehicle type of the preceding vehicle can be determined (S42: YES), the process proceeds to step S43. In step S43, the brake light emission pattern and the hazard light emission pattern of the determined vehicle type are used in the following process among the brake light emission pattern and the hazard light emission pattern stored in the
先行車の車種が決定できなかった場合(S42:NO)にはステップS44に進む。ステップS44では、予め設定されているデフォルトの車種のブレーキ時発光パターン、ハザード時発光パターンを、以下の処理で使用することに決定する。 When the vehicle type of the preceding vehicle cannot be determined (S42: NO), the process proceeds to step S44. In step S44, it is determined to use the default light emission pattern for braking and the light emission pattern for hazard that are set in advance in the following processing.
ステップS43、S44のいずれかを実行した場合には、ステップS45に進む。ステップS45では、照度センサ20から照度を示す信号を取得する。ステップS46では、ステップS44で取得した照度に基づいて、先先行車のランプが点灯したか否かを判定するために用いる輝度閾値を設定する。輝度閾値は、ブレーキランプの点灯を判定するための輝度閾値と、方向指示灯の点灯を判定するための輝度閾値とがある。いずれの閾値も、照度が高いほど高い値に設定する。周囲の明るさが明るいほど、カメラ画像における後窓画像部分は、先先行車のランプが点灯していなくても明るいからである。
If either step S43 or S44 is executed, the process proceeds to step S45. In step S45, a signal indicating illuminance is acquired from the
ステップS47では、カメラ画像のうち、図5に例示する先行車画像70の後窓画像部分72を解析する。先行車画像70の後窓画像部分72は、請求項の解析対象領域に相当する。図5はカメラ画像の説明図である。先先行車が存在する場合、先行車画像70の後窓画像部分72には、先先行車の後部画像80が写ることがある。先先行車のブレーキランプが点灯すると、先先行車の後部画像80のブレーキランプも点灯する。また、先先行車の両方の方向指示灯が点滅すると、先先行車の後部画像80の両方の方向指示灯も点滅する。
In step S47, the rear
そこで、ステップS47では、この先行車画像70の後窓画像部分72を解析する。解析の内容は、次のステップS48、S49の判断を行うための処理をすることである。すなわち、ステップS47では、先行車画像の後窓画像部分72のうち、ブレーキランプの色を呈している部分の輝度、方向指示灯の色を呈している部分の輝度が、ステップS46でそれぞれのランプに対して設定した輝度閾値を越えているかどうかを判断する。また、輝度閾値を超えた部分の輝度分布パターンと、ステップS43またはS44で決定した発光パターンとの一致度を決定する。
Therefore, in step S47, the rear
ステップS47における解析の結果、ブレーキランプの色を呈している部分の輝度が、ステップS46でブレーキランプに対して設定した輝度閾値を越えている場合には、ステップS48の判断結果をYESとする。また、ステップS47における解析の結果、方向指示灯の色を呈している部分の輝度が、ステップS46で方向指示灯に対して設定した輝度閾値を越えている場合にも、ステップS48の判断結果をYESとする。ステップS48の判断結果がYESであればステップS49に進み、NOであれば図4の処理を終了する。 As a result of the analysis in step S47, if the luminance of the portion exhibiting the color of the brake lamp exceeds the luminance threshold set for the brake lamp in step S46, the determination result in step S48 is YES. In addition, as a result of the analysis in step S47, the determination result in step S48 is also obtained when the luminance of the portion showing the color of the direction indicator lamp exceeds the luminance threshold set for the direction indicator lamp in step S46. Let it be YES. If the decision result in the step S48 is YES, the process proceeds to a step S49, and if NO, the process of FIG. 4 is ended.
ステップS49では、ブレーキランプの色を呈している部分であって、かつ、輝度閾値を超えた部分の輝度分布パターンが、ステップS43またはS44で決定したブレーキランプの発光パターンと一致しているか否かを、ステップS47で決定した一致度から判断する。 In step S49, whether or not the luminance distribution pattern of the portion exhibiting the color of the brake lamp and exceeding the luminance threshold matches the light emission pattern of the brake lamp determined in step S43 or S44. Is determined from the degree of coincidence determined in step S47.
さらに、このステップS49では、方向指示灯の色を呈している部分であって、かつ、輝度閾値を超えた部分の輝度分布パターンが、ステップS43またはS44で決定した方向指示灯の発光パターンと一致しているか否かを、ステップS47で決定した一致度から判断する。 Further, in this step S49, the luminance distribution pattern of the portion exhibiting the color of the direction indicator lamp and exceeding the luminance threshold is equal to the light emission pattern of the direction indicator lamp determined in step S43 or S44. It is judged from the degree of coincidence determined in step S47 whether or not it has done.
少なくとも一方の一致度が一致判定閾値を越えていれば、発光パターンに一致したと判断する(S49:YES)。いずれの一致度も一致判定閾値を超えない場合には、発光パターンに一致しないと判断する(S49:NO)。 If at least one of the coincidence degrees exceeds the coincidence determination threshold value, it is determined that the light emission pattern coincides (S49: YES). If none of the coincidence levels exceed the coincidence determination threshold, it is determined that the light emission pattern does not coincide (S49: NO).
カメラ10が自車両100のルームミラー付近に取り付けられている場合、図6に示すように、先行車110の後窓部112を通して、先先行車120だけではなく、隣車線の他車両130、140が見えることがある。しかしながら、図6から分かるように、隣接車線の他車両130、140は、自車両100から先行車110の後窓部112を通して見る場合、後窓部112の中央付近には位置しない。特に、図6における左側の他車両140は、自車両100から先行車110の後窓部112を通して見る場合、右側の部分しか見ることができない。したがって、これら他車両130、140のブレーキランプや左右の方向指示灯が点灯した場合と、先先行車120のブレーキランプや左右の方向指示灯が点灯した場合とでは、先行車画像70の後窓画像部分72の発光パターンは相違する。
When the
これに対して、ステップS43またはS44で決定したブレーキ時発光パターン、ハザード時発光パターンは、先先行車の左右両方のブレーキランプあるいは左右の方向指示灯が、先行車の窓を通して自車両から視認できる状態における発光パターンになっている。したがって、ブレーキランプの色を呈している部分であって、かつ、輝度閾値を超えた部分の輝度分布パターンが、ステップS43またはS44で決定したブレーキランプの発光パターンと一致する場合には、先先行車120のブレーキランプが点灯したことになる。
On the other hand, in the brake light emission pattern and the hazard light emission pattern determined in step S43 or S44, the left and right brake lamps or the left and right direction indicator lights of the preceding preceding vehicle can be visually recognized from the own vehicle through the window of the preceding vehicle. The light emission pattern in the state. Therefore, when the luminance distribution pattern of the portion exhibiting the color of the brake lamp and exceeding the luminance threshold matches the light emission pattern of the brake lamp determined in step S43 or S44, The brake lamp of the
また、方向指示灯の色を呈している部分であって、かつ、輝度閾値を超えた部分の輝度分布パターンが、ステップS43またはS44で決定した方向指示灯の発光パターンと一致する場合には、先先行車120の両方の方向指示灯が点灯したことになる。
In addition, when the luminance distribution pattern of the portion indicating the color of the direction indicator lamp and exceeding the luminance threshold matches the light emission pattern of the direction indicator lamp determined in step S43 or S44, Both direction indicator lights of the preceding
そこで、ステップS49の判断がYESである場合には、ステップS50に進み、先先行車のランプが点灯状態になったと決定する。先先行車のブレーキランプが点灯した場合には、先先行車は減速しているので、先先行車に注意が必要である。また、先先行車の両方の方向指示灯が点滅している場合にも、先先行車に注意が必要である。 Therefore, if the determination in step S49 is yes, the process proceeds to step S50, and it is determined that the lamp of the preceding vehicle has been turned on. When the brake lamp of the preceding preceding vehicle is lit, the preceding preceding vehicle is decelerating, so attention must be paid to the preceding preceding vehicle. In addition, attention must be paid to the preceding vehicle even when both direction indicator lights of the preceding vehicle are blinking.
したがって、ステップS50を実行する状況は、先行車で視界が阻害されている領域に存在する先先行車に注意を要する状況である。この状況は、請求項の遮蔽領域注意状況に相当する。 Accordingly, the situation in which step S50 is executed is a situation in which attention is required for the preceding vehicle existing in the area where the visibility is obstructed by the preceding vehicle. This situation corresponds to the shielded area attention situation in the claims.
ステップS51で、先先行車のランプが点灯したことを、表示部30およびスピーカ40の一方または両方を用いて、自車両の運転者に報知する。
In step S51, the driver of the host vehicle is notified using one or both of the
次に、図7に示す側方直近前方車解析処理を説明する。図7において、ステップS61〜S63、S65〜S66は画像解析部51が実行し、ステップS64は照度決定部53が実行し、ステップS67〜S69は判定部52が実行する。
Next, the side closest vehicle analysis process shown in FIG. 7 will be described. In FIG. 7, steps S61 to S63 and S65 to S66 are executed by the
ステップS61では、自車両に対する先行車の相対位置を特定する。本実施形態におけるカメラ10はステレオカメラであるので、2つのカメラ画像における同一特徴点の視差に基づく公知の計算方法により、先行車の相対位置を特定する。なお、先行車が自車両から一定距離以内に存在しない場合には、先行車なしと決定する。
In step S61, the relative position of the preceding vehicle with respect to the host vehicle is specified. Since the
ステップS62では、解析対象車を探索する探索領域160を決定する。この探索領域160について図8を用いて説明する。図8において、破線で示す先行車遮蔽領域150は、先行車110で自車両の運転者の視界が阻害されている領域のうち、先行車110に近い領域である。先行車遮蔽領域150の幅は先行車110の車幅と同じであり、長さは先行車110の前端から前方へ一定長さである。
In step S62, a
隣車線を走行する車両のボディ側面に、この先行車遮蔽領域150の状況の少なくとも一部が写るのは、入射角と反射角が等しいという光の反射の法則より、ある領域に限定される。この領域が探索領域160である。この図8に示すように、探索領域160は、先行車遮蔽領域150に対して、長手方向の左右両側にそれぞれ決定する。本実施形態では、探索領域160は、隣車線に設定する。これは、カメラ10の画角による制限のためである。カメラ10の画角が、より広角である場合には、隣車線よりもさらに自車両の車幅方向において自車両から離れる領域を、探索領域に含めてもよい。
The fact that at least a part of the situation of the preceding
図8において、矢印171、173は、先行車遮蔽領域150の前端および後端からの光を概念的に示し、矢印172、174は、矢印171、173で示している光が、その矢印171、173の先端で反射して生じた反射光を概念的に示している。これら矢印171、172、173、174から分かるように、探索領域160は、先行車遮蔽領域150が定まると、幾何学計算により決定できる。
In FIG. 8,
先行車遮蔽領域150の自車両に対する相対位置は、先行車110の相対位置により変化する。したがって、探索領域160も、先行車110の相対位置により変化する。そこで、このステップS162において、探索領域160を、先行車110に相対位置に基づいて決定するのである。
The relative position of the preceding
ステップS63では、ステップS62で決定した探索領域160に、側方直近前方車が存在しているか否かを判断する。探索領域160に側方直近前方車が存在している場合、カメラ画像においてその側方直近前方車が写っている部分を解析対象領域とする。
In step S63, it is determined whether or not a side closest vehicle is present in the
したがって、探索領域160に存在している側方直近前方車は、カメラ画像においてその側方直近前方車の画像が解析される解析対象車である。図8の例では、右側の探索領域160に、解析対象車となる側方直近前方車180が存在している。探索領域160は自車両の斜め前に設定されることから、側方直近前方車180は自車両の斜め前方を走行している。探索領域160に解析対象車が存在しているか否かは、カメラ画像を解析して判断する。
Therefore, the side closest vehicle in the
ステップS63の判断がNOであれば、図7の処理を終了する。なお、先行車が存在しないために、探索領域160を決定できない場合にも、ステップS63はNOになる。
If the determination in step S63 is no, the process in FIG. 7 ends. Even when the
ステップS63の判断がYESであればステップS64に進む。ステップS64、S65は、それぞれ、図4のステップS45、S46と同じ処理であり、ステップS64では、照度センサ20から照度を示す信号を取得する。ステップS65では、ステップS64で取得した照度に基づいて、先先行車のブレーキランプの点灯を判定するための輝度閾値と、方向指示灯の点灯を判定するための輝度閾値を設定する。なお、これらの輝度閾値の具体的値は、照度が同じである場合に、ステップS46と同じ値であってもよいが、ステップS46とは異なる値であってもよい。
If judgment of step S63 is YES, it will progress to step S64. Steps S64 and S65 are the same processes as steps S45 and S46 of FIG. 4, respectively, and a signal indicating illuminance is acquired from the
ステップS66では、カメラ画像のうち、解析対象車の自車両側のボディ側面の画像部分を解析する。解析対象車の自車両側のボディ側面画像部分は請求項の解析対象領域に相当し、解析対象車は請求項の鏡面物体に相当する。解析の内容は、次のステップS67の判断を行うための処理をすることである。すなわち、ステップS47では、解析対象車の自車両側のボディ側面画像部分のうち、ブレーキランプの色を呈している部分の輝度、方向指示灯の色を呈している部分の輝度が、ステップS65でそれぞれのランプに対して設定した輝度閾値を越えているかどうかを判断する。 In step S66, the image portion of the body side surface on the own vehicle side of the analysis target vehicle is analyzed in the camera image. The body side image portion on the own vehicle side of the analysis target vehicle corresponds to the analysis target region in the claims, and the analysis target vehicle corresponds to the specular object in the claims. The content of the analysis is to perform a process for performing the determination in the next step S67. That is, in step S47, the luminance of the portion exhibiting the color of the brake lamp and the luminance of the portion exhibiting the color of the direction indicator light in the body side image portion on the own vehicle side of the vehicle to be analyzed are determined in step S65. It is determined whether the brightness threshold set for each lamp is exceeded.
ステップS67では、ステップS66における解析の結果、ブレーキランプの色を呈している部分の輝度が、ステップS65でブレーキランプに対して設定した輝度閾値を越えている場合には、ステップS67の判断結果をYESとする。また、ステップS66における解析の結果、方向指示灯の色を呈している部分の輝度が、ステップS65で方向指示灯に対して設定した輝度閾値を越えている場合にも、ステップS67の判断結果をYESとする。ステップS67の判断結果がYESであればステップS68に進み、NOであれば図7の処理を終了する。 In step S67, if the result of the analysis in step S66 shows that the luminance of the portion exhibiting the color of the brake lamp exceeds the luminance threshold set for the brake lamp in step S65, the determination result in step S67 is obtained. Let it be YES. Further, as a result of the analysis in step S66, the determination result in step S67 is also obtained when the luminance of the portion indicating the color of the direction indicator lamp exceeds the luminance threshold set for the direction indicator lamp in step S65. Let it be YES. If the determination result of step S67 is YES, it will progress to step S68, and if it is NO, the process of FIG. 7 will be complete | finished.
ステップS68では、先先行車のランプが点灯したと決定する。図4のステップS50で説明したように、先先行車のランプが点灯した状況は、請求項の遮蔽領域注意状況である。 In step S68, it is determined that the lamp of the preceding preceding vehicle has been turned on. As described in step S50 of FIG. 4, the situation in which the lamp of the preceding vehicle is lit is the shielding area attention situation in the claims.
ステップS69では、先先行車のランプが点灯したことを、表示部30およびスピーカ40の一方または両方を用いて、自車両の運転者に報知する。
In step S69, the driver of the host vehicle is notified using one or both of the
次に、図9に示す直近対向車解析処理を説明する。図9において、ステップS71〜S72は画像解析部51が実行し、ステップS73〜S74は判定部52が実行する。図9の処理を実行する状態では、自車両は右折をすると判断しているが、直近対向車が存在するか否かは判断していない。そこで、まず、ステップS71では、直近対向車が存在しているか否かを判断する。直近対向車が存在しているか否かは、本実施形態では、カメラ画像を解析して判断する。
Next, the latest oncoming vehicle analysis process shown in FIG. 9 will be described. In FIG. 9, steps S71 to S72 are executed by the
ステップS71の判断結果がNOであれば図9の処理を終了し、YESであればステップS72に進む。ステップS72では、カメラ画像のうち、直近対向車の窓画像部分を解析する。直近対向車が存在する場合、直近対向車の窓画像部分には、直近対向車の後ろ側方を自車両側へ移動する移動体が写っている可能性がある。そこで、直近対向車の窓画像部分を解析するのである。直近対向車の窓画像部分は請求項の解析対象領域に相当する。 If the decision result in the step S71 is NO, the process of FIG. 9 is terminated, and if the decision result is YES, the process proceeds to a step S72. In step S72, the window image portion of the nearest oncoming vehicle is analyzed in the camera image. When the nearest oncoming vehicle exists, there is a possibility that a moving body that moves the rear side of the nearest oncoming vehicle to the own vehicle side is reflected in the window image portion of the nearest oncoming vehicle. Therefore, the window image portion of the latest oncoming vehicle is analyzed. The window image portion of the latest oncoming vehicle corresponds to the analysis target region in the claims.
解析は、具体的には、直近対向車の窓画像部分に、直近対向車の後ろ側方を自車両との距離が短くなる方向へ移動する移動体が写っているかを判定する。この判定には、直近対向車の窓画像部分から特徴点を抽出し、時間の経過により、その特徴点が直近対向車のボディ部分に対して相対的に移動しているかを判断することにより行う。 In the analysis, specifically, it is determined whether or not a moving body moving in the direction in which the distance from the host vehicle is shortened in the rear side of the nearest oncoming vehicle is reflected in the window image portion of the nearest oncoming vehicle. This determination is performed by extracting feature points from the window image portion of the nearest oncoming vehicle and determining whether the feature points move relative to the body portion of the nearest oncoming vehicle over time. .
さらに、ヘッドライトの色を呈している部分の輝度が、ヘッドライトに対して予め設定されている輝度閾値を超えたかも判断する。直近対向車の後ろ側方にオートバイが存在する場合などに、直近対向車の窓画像部分にヘッドライトが写ることがあるからである。ヘッドライトの色を呈している部分の輝度が、ヘッドライトに対して予め設定されている輝度閾値を超えた場合には、ヘッドライトを備える物体が移動しているかの判断は省略して、直近対向車の後ろ側方を自車両側へ移動する移動体が存在するとする。ヘッドライトを備える物体が移動しているかの判断を省略するのは、直近対向車の後ろ側方に存在するヘッドライトを備えた物体は、通常、自車両側へ移動するからである。 Further, it is also determined whether the luminance of the portion exhibiting the color of the headlight has exceeded a luminance threshold set in advance for the headlight. This is because the headlight may appear in the window image portion of the most recently oncoming vehicle when a motorcycle is present behind the most recently oncoming vehicle. If the brightness of the headlight-colored part exceeds a preset brightness threshold for the headlight, the determination of whether the object with the headlight is moving is omitted, and the latest It is assumed that there is a moving body that moves to the host vehicle side behind the oncoming vehicle. The reason why the determination of whether the object including the headlight is moving is omitted is because the object including the headlight existing behind the most recently oncoming vehicle normally moves toward the own vehicle.
ステップS73では、ステップS72での解析の結果、自車両方向に移動する移動体があるか否か、より正確には自車両との距離が短くなる方向に反対車線を移動する移動体が存在すると判定したか否かを判断する。ステップS72でこの移動体が存在すると判定している場合には、ステップS73の判断結果をYESとする。 In step S73, as a result of the analysis in step S72, whether or not there is a moving body that moves in the direction of the host vehicle, or more precisely, if there is a moving body that moves in the opposite lane in a direction in which the distance from the host vehicle becomes shorter. It is determined whether it has been determined. If it is determined in step S72 that this moving object exists, the determination result in step S73 is YES.
直近対向車の後ろ側方を自車両との距離が短くなる方向へ移動する移動体が存在する状況は、請求項の遮蔽領域注意状況に相当する。ステップS73の判断結果がYESであればステップS74に進み、NOであれば図9の処理を終了する。 The situation where there is a moving body that moves in the direction in which the distance from the host vehicle is shortened on the rear side of the nearest oncoming vehicle corresponds to the shielding area caution situation in the claims. If the determination result of step S73 is YES, the process proceeds to step S74, and if NO, the process of FIG. 9 is terminated.
ステップS74では、直近対向車の後ろ側方に、自車両方向に移動する移動体が存在していることを、表示部30およびスピーカ40の一方または両方を用いて、自車両の運転者に報知する。
In step S74, the driver of the host vehicle is notified using one or both of the
以上、説明した本実施形態によれば、自車両の前方を撮像するカメラ10を備えている。このカメラ10が撮像した画像には、先行車や直近対向車の後窓画像部分、あるいは、側方直近前方車のボディ側面部分に、先行車や直近対向車で視界が阻害されている領域に存在する移動体の像が写っていることがある。そこで、カメラ画像において、先行車の後窓画像部分、直近対向車の窓画像部分、側方直近前方車のボディ側面画像部分を解析対象領域として解析する(S47、S66、S72)。そして、その解析結果に基づいて、先行車や直近対向車で視界が阻害されている領域に存在する他の移動体に注意を要する状況であるか否かを判定する(S48〜S50、S67〜S68、S73)。したがって、他車両に搭載されている装置に依存せずに、先行車や直近対向車で視界が阻害されている領域に存在している他の移動体に注意を要する状況であるか否かを判定することができる。
As described above, according to the present embodiment described above, the
また、本実施形態では、カメラ画像中に先行車の透光窓部分がないと判断した場合には(S23:NO)、側方直近前方車を解析対象車とする(S25)。したがって、カメラ画像中に先行車の透光窓部分がない場合であっても、先行車で視界が阻害されている領域に存在している他の移動体に注意を要する状況であるか否かを判定することができる。 In this embodiment, when it is determined that there is no translucent window portion of the preceding vehicle in the camera image (S23: NO), the vehicle nearest to the side is set as the analysis target vehicle (S25). Therefore, even if there is no transparent window portion of the preceding vehicle in the camera image, whether or not it is a situation that requires attention to other moving objects existing in the area where the visibility is obstructed by the preceding vehicle Can be determined.
また、本実施形態では、自車両が右折しようとする状況(S22:YES)では、直近対向車を解析対象車とする(S26)。したがって、先行車で視界が阻害されている領域ではなく、直近対向車で視界が阻害されている領域に注意が必要である右折時において、注意が必要な領域の状況を判定することができる。 In the present embodiment, in the situation where the host vehicle is about to turn right (S22: YES), the nearest oncoming vehicle is set as the analysis target vehicle (S26). Therefore, it is possible to determine the situation of the area requiring attention in the case of a right turn that requires attention not to the area where the visibility is obstructed by the preceding vehicle but to the area where the visibility is obstructed by the nearest oncoming vehicle.
また、輝度閾値を、自車両の周囲の照度に基づいて設定する(S46、S65)。したがって、先先行車のランプが点灯したか否かを精度よく判定することができる。 In addition, a luminance threshold is set based on the illuminance around the host vehicle (S46, S65). Therefore, it can be accurately determined whether or not the lamp of the preceding vehicle has been lit.
また、輝度値の大小だけではなく、輝度閾値を超えた部分の輝度分布パターンが、ブレーキランプ時発光パターンやハザード時発光パターンに一致するかも判定して先先行車のブレーキランプが点灯したか、あるいは、左右の方向指示灯が両方点灯したかを判定している(S49)。これにより、先先行車のランプが点灯したか否かを、より精度よく判定することができる。 Also, not only the magnitude of the brightness value, but also whether the brightness distribution pattern of the part exceeding the brightness threshold matches the light emission pattern at the time of the brake lamp and the light emission pattern at the time of the hazard, whether the brake lamp of the preceding preceding vehicle was lit, Alternatively, it is determined whether both the left and right direction indicator lights are lit (S49). Thereby, it can be determined more accurately whether or not the lamp of the preceding vehicle has been lit.
以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、次の変形例も本発明の技術的範囲に含まれ、さらに、下記以外にも要旨を逸脱しない範囲内で種々変更して実施できる。 As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the above-mentioned embodiment, The following modification is also contained in the technical scope of this invention, Furthermore, the summary other than the following is also included. Various modifications can be made without departing from the scope.
<変形例1>
たとえば、前述の実施形態では、解析対象物体は車両であったが、カメラ画像に写っている車両以外の物体を解析対象物体としてもよい。具体的には、側方直近前方車を解析対象車とする状況、すなわち、ステップS5を実行する状況において、側方直近前方車に代えて、自車両の斜め前方に存在している建物のガラス面を鏡面物体としてもよい。建物のガラス面にも、先先行車が写っていることがあるからである。
<
For example, in the above-described embodiment, the analysis target object is a vehicle, but an object other than the vehicle shown in the camera image may be used as the analysis target object. Specifically, in the situation where the vehicle nearest to the side is the vehicle to be analyzed, that is, in the situation where Step S5 is executed, the glass of the building existing diagonally forward of the host vehicle instead of the vehicle nearest to the side The surface may be a specular object. This is because the preceding car may be reflected on the glass surface of the building.
<変形例2>
先行車の透光窓部分がある場合に、先行車解析処理(S4)に加えて、側方直近前方車解析処理(S5)を実行してもよい。
<Modification 2>
When there is a transparent window portion of the preceding vehicle, in addition to the preceding vehicle analysis process (S4), the side nearest front vehicle analysis process (S5) may be executed.
<変形例3>
先行車解析処理(S4)では、カメラ画像から先先行車のランプが点灯したか否かを判断しており、ランプが点灯したと判断した場合に(S50)、遮蔽領域注意状況であるとしていたが、これに限られない。先行車の後窓画像部分に写っている先先行車の像が大きくなっている場合に、遮蔽領域注意状況であるとしてもよい。
<Modification 3>
In the preceding vehicle analysis process (S4), it is determined from the camera image whether or not the lamp of the preceding preceding vehicle has been lit, and when it is determined that the lamp has been lit (S50), it is assumed that the shielding area attention situation has occurred. However, it is not limited to this. When the image of the preceding preceding vehicle shown in the rear window image portion of the preceding vehicle is large, the shielding area attention state may be set.
<変形例4>
前述の実施形態では、輝度閾値を自車両周辺の照度に基づいて決定していたが、輝度閾値を一定値としてもよい。
<Modification 4>
In the above-described embodiment, the luminance threshold is determined based on the illuminance around the host vehicle, but the luminance threshold may be a constant value.
<変形例5>
また、カメラ画像内に解析対象車がない場合に、カメラ画像から遮蔽領域注意状況か否かを判定できない状態であることを、表示部30に表示するようにしてもよい。
<
In addition, when there is no analysis target vehicle in the camera image, it may be displayed on the
<変形例6>
また、先行車の後窓部の画像の輝度が、太陽光を反射していることを示す輝度である場合、先行車に透光窓部分があっても、解析対象車を側方直近前方車としてもよい。先行車の後窓部が太陽光を反射している場合には、先行車の後窓部の画像を解析して、先先行車のランプ点灯や先先行車の大きさを精度よく検出することが困難であると考えられるからである。
<
In addition, when the brightness of the image of the rear window of the preceding vehicle is the brightness indicating that sunlight is reflected, even if the preceding vehicle has a translucent window portion, the vehicle to be analyzed is the vehicle that is closest to the side. It is good. If the rear window of the preceding vehicle reflects sunlight, analyze the image of the rear window of the preceding vehicle to accurately detect the lamp lighting of the preceding preceding vehicle and the size of the preceding preceding vehicle. This is because it is considered difficult.
<変形例7>
前方の物体を検出するレーダを備え、先行車の位置決定(S61)、直近対向車の有無判定(S71)を、レーダを用いて行ってもよい。
<Modification 7>
A radar that detects an object ahead may be provided, and the position determination of the preceding vehicle (S61) and the presence / absence determination of the nearest oncoming vehicle (S71) may be performed using the radar.
<変形例8>
先先行車のブレーキランプが点灯したと判定したことに加えて、そのブレーキランプが継続して点灯している時間が一定時間以上である場合に、遮蔽領域注意状況であると判定してもよい。
<Modification 8>
In addition to determining that the brake lamp of the preceding vehicle has been lit, it may be determined that the situation is a shielded area attention situation when the brake lamp is continuously lit for a certain time or longer. .
<変形例9〜11>
先行車の車種を車々間通信により取得してもよい(変形例9)。右車線を走行中であるかを判断することに代えて、あるいは、その判断に加えて、自車両の速度が右折可能な速度であるかを判断し、右折可能な速度である場合に、直近対向車を解析対象車としてもよい(変形例10)。遮蔽領域注意状況であると判定した場合に、報知に代えて、あるいは、報知に加えて、減速制御など、自車両の挙動を制御してもよい(変形例11)。
<Modifications 9 to 11>
You may acquire the vehicle type of a preceding vehicle by vehicle-to-vehicle communication (modification 9). Instead of determining whether the vehicle is driving in the right lane, or in addition to determining whether the vehicle is traveling at the right speed An oncoming vehicle may be an analysis target vehicle (Modification 10). When it is determined that the situation is a shielding area attention situation, the behavior of the host vehicle may be controlled instead of the notification or in addition to the notification, such as deceleration control (Modification 11).
<変形例12>
また、図9の直近対向車解析処理でも、図4の先行車解析処理のように、窓部分の輝度を解析する際に、解析対象車の車種を考慮してもよい。この場合、記憶部55に、直近対向車の後ろ側方に存在する移動体がヘッドライトを点灯させている状況で、自車両から見える直近対向車の窓の発光パターンを車種別に記憶しておく。また、直近対向車の車種を、直近対向車の前部形状から決定するために、車両前方のテンプレート画像も車種別に記憶する。
<Modification 12>
Further, in the latest oncoming vehicle analysis process of FIG. 9, as in the preceding vehicle analysis process of FIG. 4, the vehicle type of the vehicle to be analyzed may be considered when analyzing the luminance of the window portion. In this case, the light emission pattern of the window of the most recent oncoming vehicle that can be seen from the host vehicle is stored in the
そして、図9のステップS71で直近対向車があると判断した場合(S71:YES)には、ステップS72を実行する前に、車種別に記憶している車両前方のテンプレート画像を用いて、直近前方車の車種を判断する。ステップS72では、ヘッドライトの色を呈している部分の輝度が、ヘッドライトに対して予め設定されている輝度閾値を超えたかも判断することに加えて、直近前方車の車種に応じた発光パターンを用いた解析も行う。すなわち、直近前方車の窓画像部分のうち、ヘッドライトの色を呈している部分の発光パターンが、直近前方車の車種に応じた発光パターンと一致しているかも判断する。このようにすることで、直近対向車の後ろ側方を自車両側へ移動する移動体が存在するか否かを、精度よく判断することができる。 Then, if it is determined in step S71 of FIG. 9 that there is a nearest oncoming vehicle (S71: YES), before executing step S72, a template image in front of the vehicle stored in the vehicle type is used. Determine the type of car. In step S72, in addition to determining whether the luminance of the headlight color portion has exceeded a luminance threshold value set in advance for the headlight, a light emission pattern corresponding to the vehicle type of the vehicle ahead Analysis using is also performed. That is, it is also determined whether the light emission pattern of the headlight color in the window image portion of the latest front vehicle matches the light emission pattern corresponding to the vehicle type of the latest front vehicle. By doing in this way, it can be judged accurately whether the mobile body which moves the back side of the nearest oncoming vehicle to the own vehicle side exists.
<変形例13>
図9のステップS72で用いる輝度閾値も、図4のステップS46と同様、自車両の周囲の照度に応じて変更してもよい。
<Modification 13>
The luminance threshold value used in step S72 of FIG. 9 may be changed according to the illuminance around the host vehicle as in step S46 of FIG.
1:前方状況判定装置、 10:カメラ、 20:照度センサ、 30:表示部、 40:スピーカ、 50:ECU、 51:画像解析部、 52:判定部、 53:照度決定部、 54:車種決定部、 55:記憶部、 56:信号取得部、 60:車内LAN、 70:先行車画像、 72:後窓画像部分、 80:後部画像、 100:自車両、 110:先行車、 112:後窓部、 120:先先行車、 130:他車両、 140:他車両、 150:先行車遮蔽領域、 160:探索領域、 180:側方直近前方車 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1: Front situation determination apparatus, 10: Camera, 20: Illuminance sensor, 30: Display part, 40: Speaker, 50: ECU, 51: Image analysis part, 52: Determination part, 53: Illuminance determination part, 54: Car model determination , 55: storage unit, 56: signal acquisition unit, 60: in-vehicle LAN, 70: preceding vehicle image, 72: rear window image portion, 80: rear image, 100: own vehicle, 110: preceding vehicle, 112: rear window , 120: preceding preceding vehicle, 130: other vehicle, 140: other vehicle, 150: preceding vehicle shielding region, 160: search region, 180: vehicle in front of side
Claims (14)
前記車両の前方を撮像するカメラ(10)と、
前記カメラが撮像した画像において、前記カメラとの間に障害物がない物体から所定の条件により選択される解析対象物体の像に含まれる領域であり、前記カメラとの間に障害物がない前方車である直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する移動体の像が写っている可能性がある解析対象領域を解析する画像解析部(51)と、
前記画像解析部の解析結果に基づいて、前記直近前方車で視界が阻害されている領域に存在する前記移動体に注意を要する状況である遮蔽領域注意状況か否かを判定する判定部(52)とを備えることを特徴とする前方状況判定装置。 Used in vehicles,
A camera (10) for imaging the front of the vehicle;
In the image captured by the camera, an area included in the image of the analysis target object selected according to a predetermined condition from an object that does not have an obstacle between the camera and the front without an obstacle between the camera An image analysis unit (51) that analyzes an analysis target region in which an image of a moving body that exists in a region where visibility is obstructed in a vehicle immediately ahead that is a car may be reflected;
Based on the analysis result of the image analysis unit, a determination unit (52) that determines whether or not there is a shielded region caution situation that is a situation that requires attention to the moving object that exists in a region where the field of view is obstructed in the latest forward vehicle. And a forward situation determination device.
前記解析対象物体が、前記直近前方車から選択される解析対象車であることを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 1,
The forward situation determination device, wherein the analysis target object is an analysis target vehicle selected from the latest forward vehicles.
前記画像解析部は、この前方状況判定装置が用いられている車両である自車両と同一車線を走行している直近前方車である先行車の後窓が写っている領域を前記解析対象領域に含むことを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 2,
The image analysis unit sets, as the analysis target region, a region in which a rear window of a preceding vehicle that is the closest front vehicle traveling in the same lane as the host vehicle that is the vehicle in which the front situation determination device is used is reflected. A forward situation determination device comprising:
前記画像解析部は、前記先行車の後窓画像部分の輝度値に基づいて、前記先行車の1つ前を走行する車両である先先行車の後部ランプが点灯状態となったことを検出し、
前記判定部は、前記画像解析部が、前記先先行車の後部ランプが点灯状態になったことを検出したことに基づいて、前記遮蔽領域注意状況であると判定することを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 3,
The image analysis unit detects that a rear lamp of a preceding preceding vehicle, which is a vehicle traveling immediately before the preceding vehicle, is turned on based on a luminance value of a rear window image portion of the preceding vehicle. ,
The determination unit determines that the shielding area attention state is based on the fact that the image analysis unit detects that a rear lamp of the preceding preceding vehicle has been turned on. Judgment device.
前記自車両の周囲の照度を決定する照度決定部(53)を備え、
前記画像解析部は、前記照度決定部が決定した照度に基づいて、前記先先行車の後部ランプが点灯状態になったと判定する輝度閾値を決定することを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 4,
An illuminance determining unit (53) for determining the illuminance around the host vehicle;
The said image analysis part determines the brightness | luminance threshold value which determines with the rear lamp | ramp of the preceding preceding vehicle having turned on based on the illumination intensity determined by the said illumination intensity determination part, The front condition determination apparatus characterized by the above-mentioned.
前記画像解析部は、前記先行車の後窓画像部分の輝度値に加えて、前記後窓画像部分の輝度分布パターンが予め設定されている発光パターンであることに基づいて、前記先先行車の後部ランプが点灯状態となったと決定することを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 4 or 5,
In addition to the luminance value of the rear window image portion of the preceding vehicle, the image analysis unit is configured to generate a light emission pattern of the rear window image portion based on a preset light emission pattern. A front situation determination device that determines that a rear lamp is in a lighting state.
前記解析対象車の車種を決定する車種決定部(54)を備え、
前記画像解析部は、前記車種決定部が決定した車種に基づいて、前記発光パターンを決定することを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 6,
A vehicle type determination unit (54) for determining a vehicle type of the vehicle to be analyzed;
The said image analysis part determines the said light emission pattern based on the vehicle type which the said vehicle type determination part determined, The front condition determination apparatus characterized by the above-mentioned.
前記画像解析部は、この前方状況判定装置が用いられている車両である自車両の斜め前方に存在している鏡面物体が写っている領域を前記解析対象領域に含むことを特徴とする前方状況判定装置。 In any one of Claims 1-7,
The image analysis unit includes, in the analysis target region, a region in which a specular object that exists obliquely forward of the host vehicle that is the vehicle in which the device for determining a front state is used is included in the analysis target region. Judgment device.
前記画像解析部は、前記自車両の斜め前を走行している直近前方車である側方直近前方車を前記鏡面物体とし、その側方直近前方車のボディ側面が写っている領域を前記解析対象領域に含むことを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 8,
The image analysis unit uses the side nearest front vehicle that is traveling in front of the host vehicle obliquely in front of the vehicle as the mirror object, and analyzes the region in which the side surface of the side nearest front vehicle is reflected. A forward situation determination apparatus characterized by being included in a target area.
前記画像解析部は、前記自車両と同一車線を走行している直近前方車である先行車の後面に、前方を視認できる窓がない判定したことを、前記鏡面物体が写っている領域を前記解析対象領域に含ませる条件とすることを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 8 or 9,
The image analysis unit determines that there is no window on the rear surface of the preceding vehicle that is the nearest front vehicle traveling in the same lane as the host vehicle, and the region where the specular object is reflected is A forward situation determination device characterized in that the condition is included in an analysis target region.
前記画像解析部は、この前方状況判定装置が用いられている車両である自車両と反対車線に位置している前記直近前方車の窓が写っている領域を前記解析対象領域に含むことを特徴とする前方状況判定装置。 In any one of Claims 1-10,
The image analysis unit includes, in the analysis target region, a region in which a window of the latest front vehicle located in a lane opposite to the host vehicle that is the vehicle in which the front situation determination device is used is reflected. A forward situation determination device.
前記車両の方向指示灯の点消灯状態を検出する方向指示灯検出部(56)を備え、
前記画像解析部は、前記方向指示灯検出部が、前記車両が対向車線を横断する場合に点灯する側の方向指示灯が点滅していることを検出したことを、前記自車両と反対車線に位置している前記直近前方車の窓が写っている領域を前記解析対象領域に含ませる条件とすることを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 11,
A direction indicator lamp detection unit (56) for detecting a lighting state of the vehicle direction indicator lamp;
The image analysis unit detects that the direction indicator lamp detection unit has detected that the direction indicator lamp that is turned on when the vehicle crosses the oncoming lane is blinking, in the opposite lane to the host vehicle. A front situation determination device characterized in that a region in which a window of the nearest forward vehicle is located is included in the analysis target region.
前記画像解析部は、前記直近前方車の窓画像部分の輝度値に基づいて、前記直近対向車の後ろ側方に、前記自車両の方向に移動する移動体が存在するか否かを解析し、
前記判定部は、前記画像解析部の解析結果が、前記自車両の方向に移動する移動体が存在するという解析結果になったことに基づいて、前記遮蔽領域注意状況であると判定することを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 11 or 12,
The image analysis unit analyzes whether there is a moving body that moves in the direction of the host vehicle on the rear side of the nearest oncoming vehicle based on the luminance value of the window image portion of the latest forward vehicle. ,
The determination unit determines that it is the shielding area attention situation based on the analysis result of the image analysis unit being an analysis result that there is a moving body moving in the direction of the host vehicle. A forward situation determination device as a feature.
前記画像解析部は、
前記直近前方車の窓画像部分の輝度値に加えて、前記直近前方車の窓画像部分の輝度分布パターンが予め設定されている発光パターンであることに基づいて、前記直近対向車の後ろ側方に、前記自車両の方向に移動する移動体が存在すると決定し、
かつ、前記発光パターンを、前記直近前方車の車種に基づいて決定することを特徴とする前方状況判定装置。 In claim 13,
The image analysis unit
In addition to the luminance value of the window image portion of the latest front car, the luminance distribution pattern of the window image portion of the latest front car is a light emission pattern that is set in advance. Determined that there is a moving body that moves in the direction of the host vehicle,
And the said light emission pattern is determined based on the vehicle type of the said nearest front vehicle, The front condition determination apparatus characterized by the above-mentioned.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016175449A (en) * | 2015-03-18 | 2016-10-06 | 横浜ゴム株式会社 | Travel support device |
JP2017211761A (en) * | 2016-05-24 | 2017-11-30 | 株式会社東芝 | Information processing apparatus and information processing method |
JP2021534472A (en) * | 2019-07-31 | 2021-12-09 | 浙江商▲湯▼科技▲開▼▲発▼有限公司Zhejiang Sensetime Technology Development Co., Ltd. | Methods, devices, and devices for recognizing the running state of smart driving devices |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004178194A (en) * | 2002-11-26 | 2004-06-24 | Mazda Motor Corp | Information providing device for vehicle |
JP2006076421A (en) * | 2004-09-09 | 2006-03-23 | Honda Motor Co Ltd | Safety device for running of vehicle |
JP2008062673A (en) * | 2006-09-04 | 2008-03-21 | Mitsubishi Fuso Truck & Bus Corp | Succeeding vehicle information transmission device, following vehicle operation assistant device and operation assistant system equipped with these devices |
US20080165028A1 (en) * | 2005-02-22 | 2008-07-10 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for Identifying the Activation of the Brake Lights of Preceding Vehicles |
JP2011039983A (en) * | 2009-08-18 | 2011-02-24 | Toshiba Alpine Automotive Technology Corp | Image display device for vehicle |
JP2012118795A (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Aisin Aw Co Ltd | Image recognition apparatus, image recognition method and image recognition program |
JP2013109391A (en) * | 2011-11-17 | 2013-06-06 | Fuji Heavy Ind Ltd | Outside-vehicle environment recognition device and outside-vehicle environment recognition method |
-
2014
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2015
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004178194A (en) * | 2002-11-26 | 2004-06-24 | Mazda Motor Corp | Information providing device for vehicle |
JP2006076421A (en) * | 2004-09-09 | 2006-03-23 | Honda Motor Co Ltd | Safety device for running of vehicle |
US20080165028A1 (en) * | 2005-02-22 | 2008-07-10 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Method for Identifying the Activation of the Brake Lights of Preceding Vehicles |
JP2008062673A (en) * | 2006-09-04 | 2008-03-21 | Mitsubishi Fuso Truck & Bus Corp | Succeeding vehicle information transmission device, following vehicle operation assistant device and operation assistant system equipped with these devices |
JP2011039983A (en) * | 2009-08-18 | 2011-02-24 | Toshiba Alpine Automotive Technology Corp | Image display device for vehicle |
JP2012118795A (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Aisin Aw Co Ltd | Image recognition apparatus, image recognition method and image recognition program |
JP2013109391A (en) * | 2011-11-17 | 2013-06-06 | Fuji Heavy Ind Ltd | Outside-vehicle environment recognition device and outside-vehicle environment recognition method |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016175449A (en) * | 2015-03-18 | 2016-10-06 | 横浜ゴム株式会社 | Travel support device |
JP2017211761A (en) * | 2016-05-24 | 2017-11-30 | 株式会社東芝 | Information processing apparatus and information processing method |
JP2021534472A (en) * | 2019-07-31 | 2021-12-09 | 浙江商▲湯▼科技▲開▼▲発▼有限公司Zhejiang Sensetime Technology Development Co., Ltd. | Methods, devices, and devices for recognizing the running state of smart driving devices |
JP7074896B2 (en) | 2019-07-31 | 2022-05-24 | 浙江商▲湯▼科技▲開▼▲発▼有限公司 | Methods, devices, and devices for recognizing the running state of smart driving devices |
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