JP2015204103A - 対話型の検索及び推奨方法並びにその装置 - Google Patents

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Abstract

【課題】検索結果に関連するユーザの検索意図に合致した推奨項目を取得し、ユーザに提示する対話型の検索及びその方法並びに装置を提供する。
【解決手段】検索クエリを受信するステップS101と、検索クエリに関連する複数の検索結果を取得するステップS102と、複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得すると共に少なくとも1つの推奨項目の各々に対応する推奨内容を取得するステップS103と、検索ウェブページを提供すると共に検索ウェブページに複数の検索結果と少なくとも1つの推奨項目を表示するステップS104と、推奨項目に関するトリガ操作を受信すると共にトリガ操作に従って検索ウェブページ内にトリガされた推奨項目に対応する推奨内容を表示するステップS105と、を含む。
【選択図】図1

Description

本発明は、概して、インターネット技術に、より具体的には、対話型の検索及び推奨方法並びにその装置に関する。
インターネットの発達とウェブページ情報の増加に伴って、ユーザは、検索エンジンの検索機能に対して高い要求を有するようになる。ユーザの要求を満足するために、ユーザが検索クエリを入力すると、検索エンジンは、その検索クエリに関連する検索結果を提供するだけではなく、現在の検索クエリに関連する他の検索クエリに対応する他の情報を共に推奨する。例えば、ユーザが「Zhou Jielun」を検索する時、その検索エンジンは、「他のユーザが『Deng Lijun』、『Wu Yuetian』及び『Cai Yilin』を検索したこと」を推奨する。
現在、推奨された内容は、通常、当該検索クエリに関連するものである。しかしながら、実際の検索プロセスにおいて、ユーザは、検索結果の一部に興味を持ち、この内容に関する更なる情報を取得することを希望する。従って、現在の推奨方法は、ユーザのこの検索要求を満たすことができない。現在の推奨方法に基づいて、ユーザは、検索結果をクリックし検索クエリを再入力して他の検索を実行するようなより多くの検索操作を実行する必要があり、その結果、知識を得るプロセス中にユーザの検索エクスペリエンスが貧弱となる。
本発明は、関連する技術に存する問題の少なくとも1つを少なくともある程度解決しようとする。
従って、本発明の第1の目的は、ユーザに対して検索結果を自動的に推奨でき、ユーザの検索意図に対する検索結果の関連性を向上させ、知識を取得するコストを低減可能な対話型の検索及び推奨方法を提供することである。
本発明の第2の目的は、対話型の検索及び推奨装置を提供することである。
上記目的を達成するために、本発明の第1の態様の実施形態に従って、検索クエリを受信することと、前記検索クエリに関連する複数の検索結果を取得することと、前記複数の検索結果を解析することで、少なくとも1つの推奨項目を取得すると共に前記少なくとも1つの推奨項目の各々に対応する推奨内容を取得することと、検索ウェブページを提供すると共に前記複数の検索結果と前記少なくとも1つの推奨項目とを前記検索ウェブページに表示することと、前記推奨項目に対するトリガ操作を受信して前記トリガ操作に従って前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を前記検索ウェブページ内に表示することを含む対話型の検索及び推奨方法が提供される。
本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨方法では、検索結果を解析することによって、推奨項目を取得して表示することができる。さらに、トリガされた推奨項目に対応する推奨内容は、推奨項目へのトリガ操作に従って検索ウェブページに動的に表示されることによって、その検索結果に関連する拡張情報がリアルタイムでユーザに推奨される。また、ユーザに対して他の推奨入力が提供され、ユーザの知識欲がそそられ、検索結果の関連性及び推奨内容の正確性と豊富さが向上し、ユーザの検索操作が減少し、ユーザが情報を取得するための時間が減少する。また、表示ウェブページ内のスペースが十分に活用され、特定のレベルでの知的対話型の検索が実現され、検索の楽しさが向上する。
本発明の第2の態様の実施形態に従って、検索クエリを受信するように構成される受信モジュールと、前記検索クエリに関連する複数の検索結果を取得するように構成される第1の取得モジュールと、前記複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得すると共に前記少なくとも1つの推奨項目の各々に対応する推奨内容を取得するように構成された第2の取得モジュールと、検索ウェブページを提供すると共に前記検索ウェブページに前記複数の検索結果と前記少なくとも1つの推奨項目とを表示するように構成される表示モジュールと、前記推奨項目に対するトリガ操作を受信すると共に前記トリガ操作に従って前記検索ウェブページ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示するように構成される推奨モジュールとを含む対話型の検索及び推奨装置が提供される。
本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置では、検索結果を解析することによって、推奨項目を取得して表示することができる。さらに、トリガされた推奨項目に対応する推奨内容は、推奨項目へのトリガ操作に従って検索ウェブページに動的に表示されることによって、その検索結果に関連する拡張情報がリアルタイムでユーザに推奨される。また、ユーザには他の推奨エントリが提供され、ユーザの知識欲がそそられ、検索結果の関連性及び推奨内容の正確性と豊富さが向上し、ユーザの検索操作が減少し、ユーザが情報を取得するための時間が減少する。また、表示ウェブページ内にスペースが十分に活用され、特定のレベルでの知的対話型の検索が実現され、検索の楽しさが向上する。
本発明の第3の態様の実施形態に従って、本発明の上述の実施形態によって提供される対話型の検索及び推奨方法を実行するための1つ以上のプログラムを含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体が提供される。
本発明の第4の態様の実施形態に従って、1つ以上のプロセッサと、メモリと、前記メモリに記憶され且つ本発明の上記実施形態によって提供される対話型の検索及び推奨方法を実行するために前記1つ以上のプロセッサによって実行される1つ以上のプログラムとを含む装置が提供される。
本発明の実施形態の更なる態様と利点は、以下の説明から部分的に与えられる。その一部が以下の記述から明瞭になり、又は本発明の実施形態の実施から理解される。
本発明の一実施形態に係る対話型の検索及び推奨方法のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得する方法のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。 本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。 本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。 本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。 本発明の一実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置のブロック図である。 本発明の一実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置のブロック図である。 本発明の一実施形態に係る装置のブロック図である。
本発明の実施形態及び他の態様並びにその利点は、図面を参照して以下の説明から明らかとなり且つより容易に理解される。
本発明の実施形態が詳細に参照される。本発明の実施形態は、図面に示されており、そこでは、同一又は類似の要素及び同一又は類似の機能を有する要素は、明細書の全体を通して同一又は類似の参照番号によって示される。図面に基づいてここで記述される実施形態は、説明的且つ例示的であり、本発明を制限するとは解釈されない。
本発明の記述において、「複数の」は、2つ又は3つ以上に関するものであり、「第1の」と「第2の」は、ここでは記述目的で使用されており、相対的な重要性や有意性を指し又は暗示する意図はない。
実施形態に係る対話型の検索推奨方法及び装置が図面を参照して以下に記述される。
ユーザの検索意図に合致する推奨項目をユーザに推奨するために、対話型の検索及び推奨方法が本発明の実施形態によって提供される。この方法は、検索クエリを受信することと、前記検索クエリに関連する複数の検索結果を取得することと、前記複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得すると共に前記少なくとも1つの推奨項目の各々に対応する推奨内容を取得することと、検索ウェブページを提供すると共に前記検索ウェブページに前記複数の検索結果と前記少なくとも1つの推奨項目とを表示することと、前記推奨項目に関するトリガ操作を受信すると共に前記トリガ操作に従って前記検索ウェブページ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容とを表示することとを含む。
図1は、本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨方法のフローチャートである。
図1に示されるように、本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨方法は、以下のステップを含む。
ステップS101で、検索クエリを受信する。
この検索クエリは、種々の言語のキャラクタ(文字、表音文字、記号及び/又は数字)の一種又はこれらの組合せであってもよい。
ステップS102で、前記検索クエリに関連する複数の検索結果を取得する。
ステップS103で、前記複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得すると共に前記少なくとも1つの推奨項目の各々に対応する推奨内容を取得する。
本発明の一実施形態では、推奨項目に対応する推奨内容は、推奨項目の関連するエンティティを含むことができる。例えば、推奨項目「フォーブスの世界長者番付」に対して、それに対応する推奨内容は、「フォーブスの世界長者番付」中の人であり得る。また、推奨内容は、その推奨項目の記述情報を含むことができる。例えば、推奨項目「ロンドン大学」に対して、それに対応する推奨内容は、学校の概要、著名な学友、地図上の位置及び学科の設置のような「ロンドン大学」の記述情報であってもよい。
本発明の他の実施形態では、インターネットの最新の内容に基づいてユーザの興味のある点を取得可能であり、最新の内容は、検索数の多かったキーワード、公衆に注目されている内容等であってよく、これらは、ユーザの検索履歴又はソーシャルネットワークサイトやコミュニティ等における最新のトピック等を解析することによって取得可能である。
本発明の一実施形態では、図2に示される方法によって、複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得することができる。
ステップS201では、ユーザの識別情報及び/又はユーザの検索履歴を取得する。
本発明の一実施形態では、そのユーザの識別情報は、ユーザのアイデンティティを特定的に標識できる情報(例えば、ユーザのIDやアカウント)であってもよい。検索履歴は、当該ユーザの検索履歴又はインターネットにおける異なるユーザの検索履歴であってもよい。
ステップS202では、ユーザの識別情報及び/又はユーザの検索履歴に基づいてユーザの興味のある点を取得する。
本発明の幾つかの実施形態では、当該ユーザの検索履歴を統計及び解析することで、ユーザの興味ある点を取得することができ、又はユーザの識別情報に基づいて、サーバを照会することでサーバに事前に記憶されたユーザの興味ある点を取得することができる。例えば、ユーザAが、常にエンターテインメントニュースを検索する場合、スター名、グループ名、映画名又は曲名がユーザAの興味ある点として処理されえる。異なるユーザの多数の興味ある点がサーバに事前に記憶され、この多数の興味ある点は、異なるユーザ自身で設定されてもよく、又は各ユーザの検索履歴に基づいてサーバによって統計し且つ解析することによって得られてもよい。
本発明の幾つかの実施形態では、インターネットにおける異なるユーザの検索履歴を統計及び解析することで、全インターネットにおけるユーザの興味ある点を取得することができる。例えば、多数のユーザが、ある特定の期間に「長者番付」(billionaires list)の関連する内容を検索する場合、「長者番付」に関連する「最年少長者番付」及び「フォーブスの世界長者番付」がユーザの興味ある点として処理されえる。
ステップS203では、複数の検索結果から、ユーザの興味ある点に合致する少なくとも1つのキーワードを前記少なくとも1つの推奨項目として選択する。
本発明の一実施形態では、検索クエリ及び検索クエリに関連する複数の検索結果のアブストラクトの記述に対して文字識別と意味解析を実行し、それによって、複数の検索結果から、ユーザの興味ある点に合致するキーワードを選択し、選択されたキーワードは推奨項目として処理される。
ステップS104では、検索ウェブページを提供し、複数の検索結果と少なくとも1つの推奨項目とを検索ウェブページに表示する。
本発明の一実施形態では、推奨項目を識別するために、検索ウェブページにおいて前記少なくとも1つの推奨項目に推奨マークが表示されえる。推奨マークは、下線、ハイライト又は特別な色マークであってもよく、推奨マークの具体的な形態は、ここでは制限されない。図3は、本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。図3に示されるように、ユーザが、「Ji Kaiting」を検索する場合、各推奨項目は、検索ウェブページ中への複数の検索結果の表示中に点線の下線によってマークされえる。
ステップS105では、推奨項目に対するトリガ操作を受信し、トリガ操作に従ってトリガされた推奨項目に対応する推奨内容を検索ウェブページに表示する。
本発明の一実施形態では、トリガ操作は、マウスオーバー操作又はクリック操作、或いは他の可能な操作モードの1つであってもよい。例えば、トリガ操作は、タッチスクリーンモバイル端末でのタッチ操作であってもよく、トリガ操作の形態は、ここでは制限されない。
図4a、図4b及び図4cは、本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。本発明の一実施形態では、図4aに示されるように、推奨項目がトリガされると、その推奨項目に対応する推奨内容が推奨項目の関連するエンティティである場合、第1の表示部分と第2の表示部分は、検索ウェブページに表示され、複数の検索結果は、第1の表示部分に表示され且つトリガされた推奨項目に対応する推奨内容は、第2の表示部分に表示される。図4bに示されるように、推奨項目に対応する推奨内容が推奨項目の記述情報である場合、フロート表示ウインドウがトリガされた推奨項目の付近に提供され、トリガされた推奨項目に対応する推奨内容がこのフロート表示ウインドウに表示される。
本発明の幾つかの実施形態では、図4cに示されるように、複数の推奨項目があり、各推奨項目の推奨内容がその関連するエンティティである場合、トリガ操作無しで、各推奨項目と対応する推奨内容が、第2の表示部分に表示され、各推奨項目が、第1の表示部分で識別され(例えば、矩形ボックスを使用して識別され)、それによって、ユーザは、直感的に各推奨項目と推奨内容との対応関係を知ることができる。
本発明の幾つかの実施形態では、フロート表示ウインドウに表示される推奨内容の一部は、リンク形式で表示され、それによって、ユーザは、その情報を更に取得することができ、例えば、図4bにおける「著名な学友」はリンク形式である。同様に、第2の表示部分に表示される推奨内容は、リンク形式で表示され、それによって、種々のリソースが案内され、多くのフローをシミュレートするのに便利である。
本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨方法では、検索結果を解析することによって推奨項目が提供及び表示され、トリガされた推奨項目に対応する推奨内容が推奨項目に対するトリガ操作に従って検索ウェブページに動的に表示され、検索結果に関連する拡張情報がリアルタイムでユーザに推奨される。また、他の推奨エントリがユーザに提供され、ユーザの知識欲がそそられ、検索結果の関連性及び推奨内容の正確性と豊富さが向上し、ユーザの検索操作が低減し、ユーザが情報を取得するための時間が減少する。また、表示ウェブページ内のスペースが十分に使用され、特定のレベルでの知的対話型検索が実施され、検索の楽しさが向上する。
本発明の上記実施形態を達成するために、本発明は、対話型の検索及び推奨装置を提供する。
本発明の一実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置は、検索クエリを受信するように構成される受信モジュールと、前記検索クエリに関連する複数の検索結果を取得するように構成される第1の取得モジュールと、少なくとも1つの推奨項目と前記推奨項目に対応する推奨内容を取得するように前記複数の検索結果を解析するように構成された第2の取得モジュールと、検索ウェブページを提供すると共に前記検索ウェブページに前記複数の検索結果と前記少なくとも1つの推奨項目とを表示するように構成される表示モジュールと、前記推奨項目に対してトリガ操作を受信すると共に前記トリガ操作に従って前記検索ウェブページ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示するように構成される推奨モジュールとを含む。
図5は、本発明の一実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置のブロック図である。図5に示されるように、本発明の実施形態に係る対話型検索推奨装置は、受信モジュール110、第1の取得モジュール120、第2の取得モジュール130、表示モジュール140及び推奨モジュール150を含む。
受信モジュール110は、検索クエリを受信するように構成される。検索クエリは、種々の言語のキャラクタ(例えば、文字、表音文字、記号及び/又は数字)の一種又は複数のキャラクタの組合せであってもよい。
第1の取得モジュール120は、検索クエリに関連する複数の検索結果を取得するように構成される。
第2の取得モジュール130は、複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得すると共にその推奨項目に対応する推奨内容を取得するように構成される。本発明の一実施形態では、推奨項目に対応する推奨内容は、推奨項目の関連するエンティティを含むことができる。例えば、推奨項目「フォーブスの世界長者番付」に対して、それに対応する推奨内容は、「フォーブスの世界長者番付」中の人であってよく、推奨項目の記述情報を含んでいてもよい。例えば、推奨項目「ロンドン大学」に対する推奨内容は、学校の概要、著名な学友、地図上の位置及び学科の設置のようなロンドン大学に関する記述情報であってもよい。
本発明の幾つかの実施形態では、インターネットでの最新の内容に基づいて、ユーザの興味ある点を取得することができる。その最新の内容は、検索数の多かったキーワード、公衆に注目されている内容等であってよく、これらは、ユーザの検索履歴又はソーシャルネットワークサイトやコミュニティ等における最新のトピック等を解析することによって取得可能である。
表示モジュール140は、検索ウェブページを提供し、そのウェブページに複数の検索結果及び少なくとも1つの推奨項目を表示するように構成される。本発明の一実施形態では、推奨項目を識別するために、表示モジュール140は、検索ウェブページにおいて前記少なくとも1つの推奨項目上に推奨マークを表示する。推奨マークは、下線、ハイライト又は特別な色マークであってもよく、推奨マークの具体的な形態は、ここでは制限されない。図3は、本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。図3に示されるように、ユーザが、「Ji Kaiting」を検索する場合、各推奨項目は、検索ウェブページ中への複数の検索結果の表示中に点線の下線によってマークされることができる。
推奨モジュール150は、推奨項目に関するトリガ操作を受信すると共にそのトリガ操作に従って検索ウェブページ内にトリガされた推奨項目に対応する推奨内容を表示するように構成される。本発明の一実施形態では、トリガ操作は、マウスオーバー操作又はクリック操作であってよく、或いは他の可能な操作モードの1つであってもよい。例えば、トリガ操作は、タッチスクリーンモバイル端末でのタッチ操作であってもよく、トリガ操作の形態は、ここでは制限されない。
図4a、図4b及び図4cは、本発明の一実施形態に係る検索ウェブページの概略図である。本発明の一実施形態では、図4aに示されるように、推奨項目がトリガされると、その推奨項目に対応する推奨内容が推奨項目の関連するエンティティである場合、第1の表示部分と第2の表示部分を、検索ウェブページに提供し、第1の表示部分に複数の検索結果を表示すると共に、トリガされた推奨項目に対応する推奨内容を第2の表示部分に表示する。図4bに示されるように、推奨項目に対応する推奨内容が推奨項目の記述情報である場合、トリガされた推奨項目の付近において、フロート表示ウインドウを提供すると共にトリガされた推奨項目に対応する推奨内容をこのフロート表示ウインドウに表示する。
本発明の幾つかの実施形態では、図4cに示されるように、複数の推奨項目があり、各推奨項目の推奨内容がその関連するエンティティである場合、トリガ操作無しで、第2の表示部分において、各推奨項目と対応する推奨内容が表示されると共に、第1の表示部分において各推奨項目がマークされ(例えば、矩形ボックスを使用してマークし)、それによって、ユーザは、直感的に各推奨項目と推奨内容との対応関係を知ることができる。
本発明の幾つかの実施形態では、フロート表示ウインドウに表示される推奨内容の一部は、リンク形式で表示され、それによって、ユーザは、その情報を更に取得することができ、例えば、図4bにおける「著名な学友」はリンク形式である。同様に、第2の表示部分に表示される推奨内容は、リンク形式で表示され、それによって、種々のリソースが案内され、幾つかのフローをシミュレートするのに便利である。
本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置の場合、検索結果を解析することによって推奨項目を取得して表示することができ、トリガされた推奨項目に対応する推奨内容は、推奨項目へのトリガ操作に従って検索ウェブページに動的に表示され、従って、その検索結果に関連する拡張情報がリアルタイムでユーザに推奨される。また、ユーザに他の推奨エントリが提供され、ユーザの知識欲がそそられ、検索結果の関連性及び推奨内容の正確性と豊富さが向上し、ユーザの検索操作が減少し、ユーザが情報を取得するための時間が減少する。また、表示ウェブページ内のスペースが十分に使用され、特定のレベルでの知的対話型検索が実施され、検索の楽しさが向上する。
図6は、本発明の一実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置のブロック図である。図6に示されるように、本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置は、受信モジュール110、第1の取得モジュール120、第2の取得モジュール130、表示モジュール140、推奨モジュール150、第1の取得ユニット131、第2の取得ユニット132及び選択ユニット133を含む。第2の取得モジュール130は、第1の取得ユニット131、第2の取得ユニット132及び選択ユニット133を含む。
第1の取得ユニット131は、ユーザの識別情報及び/又はユーザの検索履歴を取得するように構成される。本発明の一実施形態では、ユーザの識別情報は、ユーザのアイデンティティを特定的に標識できる情報(例えば、ユーザのIDやアカウント)であってもよい。ユーザの検索履歴は、当該ユーザの検索履歴又はインターネットにおける異なるユーザの検索履歴であってもよい。
第2の取得ユニット132は、ユーザの識別情報及び/又はユーザの検索履歴に基づいてユーザの興味のある点を取得するように構成される。本発明の幾つかの実施形態では、現在のユーザの検索履歴は、ユーザの興味ある点を取得するように統計及び解析され、又はサーバは、サーバ中に事前記憶されたユーザの興味ある点を取得するためにユーザの識別情報に基づいて照会される。例えば、ユーザAが、エンターテインメントニュースをよく検索する場合、スター名、グループ名、映画名又は曲名がユーザAの興味ある点として処理されえる。異なるユーザの多数の興味ある点が、サーバに事前に記憶され、この多数の興味ある点は、異なるユーザ自身で設定されてもよく、又は各ユーザの検索履歴に基づいてサーバが統計し解析することによって得られてもよい。
本発明の幾つかの実施形態では、インターネットにおける異なるユーザの検索履歴は、全インターネットにおけるユーザの興味ある点を取得するために統計及び解析されえる。例えば、多数のユーザが、ある特定の期間に「長者番付」の関連する内容を検索する場合、「長者番付」」に関連する「最年少の長者番付」及び「フォーブスの世界長者番付」がユーザの興味ある点として処理されえる。
選択ユニット133は、複数の検索結果から、ユーザの興味ある点に合致する少なくとも1つのキーワードを前記少なくとも1つの推奨項目として選択するように構成される。本発明の一実施形態では、検索クエリ及び検索クエリに関連する複数の検索結果のアブストラクトの記述に対して文字識別と意味解析を実行可能であり、それによって、複数の検索結果から、ユーザの興味ある点に合致するキーワードは選択されると共に選択されたキーワードは推奨項目として処理される。
本発明の実施形態に係る対話型の検索及び推奨装置では、ユーザの識別情報及び/又は検索履歴に基づいて、ユーザの興味ある点を取得する。さらに、ユーザの興味ある点に基づいて、複数の検索結果から推奨項目が選択され、それによって、推奨内容は、ユーザの検索意図に沿うものとなり、このように、ユーザのカスタマイズ要求が満たされ、ユーザの検索エクスペリエンスが向上する。
本発明の上記実施形態に係る対話型の検索及び推奨方法を実施するために、本発明は、1つ以上のプログラムを含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体を提供する。
本発明の一実施形態に係る装置800は、1つ以上のプロセッサ810と、メモリ820と、メモリ820に記憶され且つ本発明の上記実施形態に係る対話型の検索及び推奨方法を実行するために1つ以上のプロセッサ810によって実行される1つ以上のプログラムとを含む。
フローチャートに記述され又は他の方法でここに記述される任意のプロセス又は方法はそのプロセスにおいて指定の論理機能又はステップを達成するための実行可能命令のコードの1つ以上のモジュール、セグメント又は部分を含むことが理解され、且つ本発明の好適な実施形態の範囲は、当業者によって理解されるべき他の実施を含む。ここに他の方法で記述され又はフローチャートで示される論理及び/又はステップ、例えば、論理機能を実現するための実行可能命令の特定のシーケンステーブルは、任意のコンピュータ可読媒体において具体的に達成されて、命令実行システム、デバイス又は機器(例えば、コンピュータに基づくシステム、プロセッサを備えるシステム又は命令実行システム、デバイス又は機器から命令を取得してその命令を実行できる他のシステム)によって使用されえ、又は命令実行システム、デバイス又は機器の組合せで使用されえる。明細書に関して、「コンピュータ可読媒体(the computer readable medium)」は、命令実行システム、デバイス又は機器によって又はそれらの組合せで使用されるプログラムを含む、記憶する、通信する、伝搬する又は転送するのに適合した任意のデバイスであり得る。コンピュータ可読媒体のより具体的な例は、限定するわけではないが、1つ以上のワイヤを有する電子接続部(電子デバイス)、ポータブルコンピュータ格納装置(磁気デバイス)、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリーメモリ(ROM)、消去可能プログラマブルリードオンリーメモリ(EPROM又はフラッシュメモリ)、光ファイバデバイス及びポータブルコンパクトディスクリードオンリーメモリ(CDROM)を含む。また、コンピュータ可読媒体は、紙やプログラムを印刷可能な他の適切な媒体であってもよく、これは、例えば、紙や他の適切な媒体が光学的に走査され、次に、電子的方法でプログラムを取得するために必要な時に他の適切な方法で編集される、解読される又は処理されるためであり、それらのプログラムは、コンピュータメモリに記憶されえる。
当然のことながら、本発明の各部分は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はそれらの組合せによって実現されえる。上記実施形態において、複数のステップ又は方法は、メモリに記憶されたソフトウェア又はファームウェアによって実現されえる及び適切な命令実行システムによって実行されえる。例えば、他の一実施形態のように、ハードウェアによって実現される場合、ステップ又は方法は、当該技術において既知の以下の技術の1つ又はそれらの組合せ、即ち、データ信号の論理機能を実現するための論理ゲート回路を有する離散的論理回路、適切な組合せ論理ゲート回路を有するアプリケーション指定集積回路、プログラマブルゲートアレイ(PGA)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)等によって実現されえる。
当業者は、本発明の上記例示の方法におけるステップの全て又は一部がプログラムを有する関連するハードウェアを推奨することによって達成されることができることを理解する。これらのプログラムはコンピュータ可読記憶媒体に記憶することができ、プログラムはコンピュータ上で実行する場合、本発明の方法の実施形態におけるステップの1つ又はそれらの組合せを含む。
加えて、本発明の実施形態の各機能セルは、処理モジュールに一体化されることができ、又はこれらのセルは、別個の物理的存在であってもよく、又は2つ以上のセルが1つの処理モジュールに一体化されてもよい。一体化モジュールは、ハードウェア又はソフトウェア機能モジュールの形態で実現されえる。一体化モジュールがソフトウェア機能モジュールの形態で実現される場合、独立の製品として販売又は使用される場合、一体化モジュールは、コンピュータ可読記憶媒体に記憶されえる。
上述の記憶媒体は、リードオンリーメモリ、磁気ディスク又はCD等であり得る。
本明細書全体を通しての「実施形態」、「幾つかの実施形態」、「一実施形態」、「他の例」、「例」、「特定の例」、又は「幾つかの例」への参照は、その実施形態又は例に関連して記述される特定の機能、構造、材料、又は特性が本発明の少なくとも一実施形態又は一例に含まれることを意味する。このように、この明細書全体を通して種々のフレーズにおける「幾つかの実施形態では」、「一実施形態では」、「他の例では」、「例では」、「特定の例において」、又は「幾つかの例において」は、本発明の同じ実施形態又は例を必ずしも指していない。更に、特定の特徴、構造、材料、又は特性は、1つ以上の実施形態又は例において任意の適切な方法で組み合わせることができる。
説明的実施形態が示され且つ記述されたが、上記の実施形態は、本発明を制限するものと解釈されることができず、変化、代替、及び変更が本発明の精神、原理及び範囲から離れることなく実施形態においてなされえることは、当業者に理解される。

Claims (14)

  1. 検索クエリを受信することと、
    前記検索クエリに関連する複数の検索結果を取得することと、
    前記複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得すると共に、前記少なくとも1つの推奨項目の各々に対応する推奨内容を取得することと、
    検索ウェブページを提供すると共に前記検索ウェブページに前記複数の検索結果と前記少なくとも1つの推奨項目とを表示することと、
    前記推奨項目に関するトリガ操作を受信すると共に前記トリガ操作に従って前記検索ウェブページ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示することとを備える対話型の検索及び推奨方法。
  2. 前記複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得することは、
    ユーザの識別情報及び/又はユーザの検索履歴を取得することと、
    前記ユーザの前記識別情報及び/又は前記ユーザの前記検索履歴に基づいて前記ユーザの興味ある点を取得することと、
    前記複数の検索結果から、前記ユーザの前記興味ある点に合致する少なくとも1つのキーワードを前記少なくとも1つの推奨項目として選択することとを備える請求項1に記載の方法。
  3. 前記検索ウェブページの前記少なくとも1つの推奨項目に推奨マークを表示することを更に備える請求項1又は2に記載の方法。
  4. 前記推奨内容は、前記推奨項目の関連するエンティティを備え、前記トリガ操作に従って前記検索ウェブページ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示することは、
    前記検索ウェブページ内に第1の表示部分と第2の表示部分とを提供すること、前記複数の検索結果を前記第1の表示部分に表示すること、及び前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を前記第2の表示部分に表示することを備える請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記推奨内容は、前記推奨項目の記述情報を備え、前記トリガ操作に従って前記検索ウェブページ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示することは、
    前記トリガされた推奨項目の付近にフロート表示ウインドウを提供すること及び前記フロート表示ウインドウにおいて前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示することを備える請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記トリガ操作は、マウスオーバー操作又はクリック操作である請求項1乃至5のいずれか一項に記載の方法。
  7. 検索クエリを受信するように構成される受信モジュールと、
    前記検索クエリに関連する複数の検索結果を取得するように構成される第1の取得モジュールと、
    前記複数の検索結果を解析することで少なくとも1つの推奨項目を取得すると共に前記少なくとも1つの推奨項目の各々に対応する推奨内容を取得するように構成される第2の取得モジュールと、
    検索ウェブページを提供すると共に前記検索ウェブページに前記複数の検索結果と前記少なくとも1つの推奨項目とを表示するように構成される表示モジュールと、
    前記推奨項目に関するトリガ操作を受信すると共に前記トリガ操作に従って前記ウェブページ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示するように構成される推奨モジュールとを備える対話型の検索及び推奨装置。
  8. 前記第2の取得モジュールは、
    ユーザの識別情報及び/又はユーザの検索履歴を取得するように構成される第1の取得ユニットと、
    前記ユーザの前記識別情報及び/又は前記ユーザの前記検索履歴に基づいて前記ユーザの興味ある点を取得するように構成される第2の取得ユニットと、
    前記複数の検索結果から、前記ユーザの前記興味ある点に合致する少なくとも1つのキーワードを前記少なくとも1つの推奨項目として選択するように構成される選択ユニットとを備える請求項7に記載の装置。
  9. 前記表示モジュールは、更に、前記ウェブページの前記少なくとも1つの推奨項目に推奨マークを表示するように構成される請求項7又は8に記載の装置。
  10. 前記推奨内容は、前記推奨項目の関連するエンティティを備え、前記推奨モジュールは、前記ウェブページに第1の表示部分と第2の表示部分とを提供し、前記第1の表示部分に前記複数の検索結果を表示すると共に前記第2の表示部分に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示するように構成される請求項7乃至9にいずれか一項に記載の装置。
  11. 前記推奨内容は、前記推奨項目の記述情報を備え、前記推奨モジュールは、前記トリガされた推奨項目の付近にフロート表示ウインドウを提供すると共に前記フロート表示ウインドウ内に前記トリガされた推奨項目に対応する前記推奨内容を表示するように構成される請求項7乃至9にいずれか一項に記載の装置。
  12. 前記トリガ操作は、マウスオーバー操作又はクリック操作である請求項7乃至11のいずれか一項に記載の装置。
  13. 請求項1乃至6のいずれか一項に記載の対話型の検索及び推奨方法を実行するための1つ以上のプログラムを備える非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
  14. 1つ以上のプロセッサと、
    メモリと
    前記メモリに記憶され且つ請求項1乃至6いずれか一項に記載の対話型の検索及び推奨方法を実行するために前記1つ以上のプロセッサによって実行される1つ以上のプログラムとを備える装置。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021518019A (ja) * 2018-04-16 2021-07-29 上海智臻智能網絡科技股▲ふん▼有限公司Shanghai Xiaoi Robot Technology Co.,Ltd. 質問応答インタラクション方法、装置、コンピュータデバイス及びコンピュータ読取可能な記憶媒体
CN113515686A (zh) * 2021-07-09 2021-10-19 北京字节跳动网络技术有限公司 内容搜索方法、装置、设备和存储介质

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104102721A (zh) * 2014-07-18 2014-10-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和装置
CN104239458A (zh) * 2014-09-02 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的展现方法和装置
CN104239454A (zh) * 2014-09-02 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法及装置
CN104239495B (zh) * 2014-09-09 2018-06-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN105468227B (zh) * 2014-09-12 2018-11-16 北京畅游天下网络技术有限公司 一种网页中信息展示方法和装置
CN104239552B (zh) * 2014-09-24 2017-09-01 北京百度网讯科技有限公司 生成关联关键词、提供关联关键词的方法及系统
CN104331474A (zh) * 2014-11-03 2015-02-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 页面处理方法及装置
CN104503975B (zh) * 2014-11-20 2021-08-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐卡片的定制方法及装置
CN104391710B (zh) * 2014-12-15 2018-09-21 北京奇虎科技有限公司 消除类游戏的模板生成方法和消除类游戏装置
CN104679848B (zh) * 2015-02-13 2019-05-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104809195B (zh) * 2015-04-23 2019-05-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN106211097A (zh) * 2015-05-08 2016-12-07 董嘉慧 一种交互信息推送方法及装置
CN104866566A (zh) * 2015-05-22 2015-08-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和装置
CN104881484A (zh) * 2015-06-04 2015-09-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和装置
CN104899305A (zh) * 2015-06-12 2015-09-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 移动搜索的推荐方法和装置
CN109492165B (zh) * 2015-09-30 2021-06-29 北京奇虎科技有限公司 一种网络搜索方法及电子设备
CN105138702B (zh) * 2015-09-30 2019-12-10 北京奇虎科技有限公司 一种基于搜索引擎的网络搜索方法及电子设备
CN105389361A (zh) * 2015-11-05 2016-03-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法及装置
CN105426536A (zh) * 2015-12-21 2016-03-23 北京奇虎科技有限公司 汽车类搜索结果页的展现方法及装置
CN105760527B (zh) * 2016-03-02 2022-09-27 百度在线网络技术(北京)有限公司 第三方页面展示方法和装置
CN107193846A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种提供搜索推荐的方法和装置
CN105808764A (zh) 2016-03-21 2016-07-27 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐内容的展示方法和装置
CN105868360A (zh) * 2016-03-29 2016-08-17 乐视控股(北京)有限公司 基于语音识别的内容推荐方法及装置
CN105930406B (zh) * 2016-04-15 2019-03-22 清华大学 一种基于泊松分解的服务推荐方法
CN106202484A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种推荐浏览信息的方法及一种客户端
CN107818105B (zh) * 2016-09-13 2021-04-09 腾讯科技(深圳)有限公司 应用程序的推荐方法及服务器
CN107967634A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN108171231A (zh) * 2016-12-07 2018-06-15 中兴通讯股份有限公司 一种基于图像识别的通信方法和装置
CN106599287B (zh) * 2016-12-23 2021-01-08 三六零科技集团有限公司 搜索结果处理方法及装置
CN108932253B (zh) * 2017-05-25 2021-01-26 阿里巴巴(中国)有限公司 多媒体搜索结果展示方法及装置
WO2018227437A1 (en) * 2017-06-14 2018-12-20 Alibaba Group Holding Limited Method and apparatus for real-time interactive recommendation
CN107832433B (zh) * 2017-11-15 2020-08-11 北京百度网讯科技有限公司 基于对话交互的信息推荐方法、装置、服务器和存储介质
CN108776580B (zh) * 2018-06-04 2020-06-16 珠海格力电器股份有限公司 窗口的提示方法和装置
CN111444356B (zh) * 2020-03-11 2024-02-13 北京字节跳动网络技术有限公司 基于搜索的推荐方法及装置
CN113177152A (zh) * 2021-04-29 2021-07-27 维沃移动通信有限公司 搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN115017437A (zh) * 2021-07-23 2022-09-06 北京字跳网络技术有限公司 信息展示方法、装置、终端和存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007018489A (ja) * 2005-03-25 2007-01-25 Zeroeks Kk プログラム,サービス提供システム及び情報提供方法
JP2008520047A (ja) * 2004-11-11 2008-06-12 ヤフー! インコーポレイテッド リンクされた用語を含むアクティブな要約を表示する検索システム
JP2010519609A (ja) * 2007-02-16 2010-06-03 マイクロソフト コーポレーション インスタント・メッセージング・アプリケーションのためのコンテキストセンシティブな検索および機能
JP2011002982A (ja) * 2009-06-18 2011-01-06 Yahoo Japan Corp コンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法およびコンテンツ提供プログラム
JP2011070380A (ja) * 2009-09-25 2011-04-07 Yahoo Japan Corp Webページの閲覧支援プログラム、装置及び方法
WO2012043649A1 (ja) * 2010-09-29 2012-04-05 楽天株式会社 広告表示プログラム、広告表示装置、広告表示方法、記録媒体、および、広告表示システム
JP2013061748A (ja) * 2011-09-13 2013-04-04 Yahoo Japan Corp 情報表示装置、方法及びプログラム
JP2013534673A (ja) * 2010-06-28 2013-09-05 ヤフー! インコーポレイテッド 無限ブラウズ
JP2013196141A (ja) * 2012-03-16 2013-09-30 Ntt Docomo Inc 端末装置、情報表示システムおよび情報表示方法

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101099152A (zh) * 2004-11-11 2008-01-02 雅虎公司 显示包括链接项的有效摘要的搜索系统
US7818350B2 (en) * 2005-02-28 2010-10-19 Yahoo! Inc. System and method for creating a collaborative playlist
US7500190B1 (en) * 2005-04-13 2009-03-03 Apple Inc. Visual feedback to illustrate effects of editing operations
US8200687B2 (en) * 2005-06-20 2012-06-12 Ebay Inc. System to generate related search queries
US20120010974A1 (en) * 2005-09-14 2012-01-12 Jorey Ramer System for targeting advertising content to a plurality of mobile communication facilities
US7613690B2 (en) * 2005-10-21 2009-11-03 Aol Llc Real time query trends with multi-document summarization
US7801885B1 (en) * 2007-01-25 2010-09-21 Neal Akash Verma Search engine system and method with user feedback on search results
EP2343660A1 (en) * 2007-03-31 2011-07-13 Sony Deutschland GmbH Method for content recommendation
GB2465701A (en) * 2007-09-24 2010-06-02 Taptu Ltd Search results with search query suggestions
US8959104B2 (en) 2008-03-21 2015-02-17 Microsoft Corporation Presenting query suggestions based upon content items
BRPI0907660A2 (pt) 2008-05-01 2015-07-21 3M Innovative Properties Co Sitema de sensor biomédico
US8176032B2 (en) * 2009-10-22 2012-05-08 Ebay Inc. System and method for automatically publishing data items associated with an event
US20110191363A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Microsoft Corporation Embedded user experience in search result content
US9679299B2 (en) * 2010-09-03 2017-06-13 Visa International Service Association Systems and methods to provide real-time offers via a cooperative database
CN102033955B (zh) * 2010-12-24 2012-12-05 常华 扩展用户搜索结果的方法及服务器
US10963584B2 (en) * 2011-06-08 2021-03-30 Workshare Ltd. Method and system for collaborative editing of a remotely stored document
WO2013028893A1 (en) * 2011-08-24 2013-02-28 The Regents Of The University Of California Research recommendation system
US8510287B1 (en) 2012-04-08 2013-08-13 Microsoft Corporation Annotating personalized recommendations
US8856100B2 (en) * 2012-07-31 2014-10-07 International Business Machines Corporation Displaying browse sequence with search results
CN103440286B (zh) * 2013-08-14 2017-12-26 北京百度网讯科技有限公司 一种基于搜索结果来提供推荐信息的方法及装置
WO2015042318A2 (en) * 2013-09-19 2015-03-26 Blemaster Jeffrey Methods and systems for generating domain name and directory recommendations
US9531862B1 (en) * 2015-09-04 2016-12-27 Vishal Vadodaria Contextual linking module with interactive intelligent agent for managing communications with contacts and navigation features

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008520047A (ja) * 2004-11-11 2008-06-12 ヤフー! インコーポレイテッド リンクされた用語を含むアクティブな要約を表示する検索システム
JP2007018489A (ja) * 2005-03-25 2007-01-25 Zeroeks Kk プログラム,サービス提供システム及び情報提供方法
JP2010519609A (ja) * 2007-02-16 2010-06-03 マイクロソフト コーポレーション インスタント・メッセージング・アプリケーションのためのコンテキストセンシティブな検索および機能
JP2011002982A (ja) * 2009-06-18 2011-01-06 Yahoo Japan Corp コンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法およびコンテンツ提供プログラム
JP2011070380A (ja) * 2009-09-25 2011-04-07 Yahoo Japan Corp Webページの閲覧支援プログラム、装置及び方法
JP2013534673A (ja) * 2010-06-28 2013-09-05 ヤフー! インコーポレイテッド 無限ブラウズ
WO2012043649A1 (ja) * 2010-09-29 2012-04-05 楽天株式会社 広告表示プログラム、広告表示装置、広告表示方法、記録媒体、および、広告表示システム
JP2013061748A (ja) * 2011-09-13 2013-04-04 Yahoo Japan Corp 情報表示装置、方法及びプログラム
JP2013196141A (ja) * 2012-03-16 2013-09-30 Ntt Docomo Inc 端末装置、情報表示システムおよび情報表示方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021518019A (ja) * 2018-04-16 2021-07-29 上海智臻智能網絡科技股▲ふん▼有限公司Shanghai Xiaoi Robot Technology Co.,Ltd. 質問応答インタラクション方法、装置、コンピュータデバイス及びコンピュータ読取可能な記憶媒体
JP7127150B2 (ja) 2018-04-16 2022-08-29 上海智臻智能網絡科技股▲ふん▼有限公司 質問応答インタラクション方法、装置、コンピュータデバイス及びコンピュータ読取可能な記憶媒体
CN113515686A (zh) * 2021-07-09 2021-10-19 北京字节跳动网络技术有限公司 内容搜索方法、装置、设备和存储介质

Also Published As

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