CN105426536A - 汽车类搜索结果页的展现方法及装置 - Google Patents

汽车类搜索结果页的展现方法及装置 Download PDF

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CN105426536A CN201510965137.5A CN201510965137A CN105426536A CN 105426536 A CN105426536 A CN 105426536A CN 201510965137 A CN201510965137 A CN 201510965137A CN 105426536 A CN105426536 A CN 105426536A
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Abstract

本发明公开了一种汽车类搜索结果页的展现方法及装置。其中方法包括:根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找所述汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项;在所述搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息;将所述搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。通过本发明,使用户在得到搜索结果项的同时还可以直接查看与该汽车具有关联性的相似车型,精准快速的提供给用户最直接的车型数据资料,缩短了用户的查询路径,节省了用户的查询时间。

Description

汽车类搜索结果页的展现方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机软件领域,具体涉及一种汽车类搜索结果页的展现方法及装置。
背景技术
用户在了解汽车的信息时,除采用4S店现场看车试驾外,更多的是采用互联网查询汽车的相关信息。查询时,用户输入想要查询的汽车型号,可以通过搜索,查找到该汽车的相关信息。用户通过查询该汽车车型可以了解该汽车的相关信息。
对有购车需求的用户而言,尤其是初次购车的用户,更主要的需求不仅仅是通过搜索查找到汽车的信息,更希望通过搜索能够找到该汽车及与该汽车相似具有竞争的对比车型,从而使用户可以充分的了解和衡量自己的需求,快速找到满足自己需求的车型。现有的关于汽车的搜索结果页中,大多只展示了该汽车的相关的报价、排量、车身结构、图片等信息,而没有提及与该汽车具有关联性的相似车型。这些信息无法使用户感知该汽车的优良与否,不能做出可以购买的决定。而在落地页中已存在大量同类用户的点击查询和购买反馈,这些能满足用户需求的信息不能精准快速的提供给用户,使用户还需要再次点击,或多次查询才能够得到信息,增加了用户的查询路径和查询时间。
发明内容
本发明的发明目的是针对现有技术的缺陷,提供了一种汽车类搜索结果页的展现方法及装置,用于解决现有搜索结果页不能精准快速提供相似车型供用户比对的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种汽车类搜索结果页的展现方法,包括:根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找所述汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项;在所述搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息;将所述搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。
进一步,所述方法还包括:判断所述搜索结果项对应的网页是否包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息;
所述在所述搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息进一步为:若判断出所述网页包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,则在所述网页中抓取所述相似车型信息。
进一步,所述指标相似度是以下数据中任一项或多项的加权值:车型相似度,排量相似度,价格相似度,以及品牌相似度。
进一步,所述方法还包括:若判断出所述网页不包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,获取NLP推荐的相似车型信息。
进一步,所述相似车型信息包括:汽车车型文字描述字段、汽车车型图片字段以及URL链接字段。
根据本发明的另一个方面,提供了一种汽车类搜索结果页的展现装置,包括:查询模块,适于根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找所述汽车类需求搜索词对应的搜索结果项;抓取模块,适于在所述搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息;展现模块,适于将所述搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。
进一步,所述装置还包括:判断模块,适于判断所述搜索结果项对应的网页是否包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息;
所述抓取模块进一步适于:若所述判断模块判断出所述网页包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,则在所述网页中抓取所述相似车型信息。
进一步,所述指标相似度是以下数据中任一项或多项的加权值:车型相似度,排量相似度,价格相似度,以及品牌相似度。
进一步,所述装置包括:推荐模块,适于若所述判断模块判断出所述网页不包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,获取NLP推荐的相似车型信息。
进一步,所述相似车型信息包括:汽车车型文字描述字段、汽车车型图片字段以及URL链接字段。
根据本发明的汽车类搜索结果页的展现方法和装置,查找到用户输入的汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项,在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,将搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现,使用户在得到搜索结果项的同时还可以直接查看与该汽车具有关联性的相似车型,精准快速的提供给用户最直接的车型数据资料,缩短了用户的查询路径,节省了用户的查询时间。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例的汽车类搜索结果页的展现方法的流程图;
图2示出了根据本发明另一个实施例的汽车类搜索结果页的展现方法的流程图;
图3示出了根据本发明一个实施例的汽车类搜索结果页的展现装置的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明提供的汽车类搜索结果页的展现方法的一个实施例的流程图。如图1所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
步骤S101,根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项。
用户有购车需求时,需要对市场现有的车型进行考察了解,根据用户的购车需求及车型的相关信息,选择要购买的车型。对市场现有车型进行考察了解时,可以选择到4S店现场看车试驾,但花费时间较多,因此用户更多的是采用互联网查询汽车的相关信息的方式,来了解汽车的相关信息。用户可通过在搜索引擎入口输入汽车类信息需求搜索词,经过搜索可以找到汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项,该搜索结果项包括了该汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型的相关信息,如汽车车型、汽车报价、指导价格、排量、油耗、变速箱(自动、手动)、级别等。
步骤S102,在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息。
步骤S101查找到的搜索结果项提供的链接对应的页面就是搜索结果项对应的网页,这些网页也称为落地页,即通过点击搜索结果项被链接到网站上的第一个页面。落地页中包含大量的汽车类信息,如汽车车型、汽车指导价格、排量、实物图片、车身颜色、对比车型、用户口碑等。
落地页中除包含汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型信息外,还包含了与该汽车具有关联性的相似车型的信息。这些车型与汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型如外观、性能、价格、舒适度等方面有相似之处,推荐给用户用以比较分析。同时落地页中还有大量用户的购买反馈信息及用户选择车型推荐信息。从落地页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,相似车型信息包括:汽车车型文字描述字段、汽车车型图片字段以及URL链接字段。汽车车型文字描述字段可以列出汽车的基本信息,如汽车车型、汽车报价、指导价格、排量、油耗、变速箱(自动、手动)、级别等,这些信息可以帮助用户建立对该汽车的初步了解。汽车车型图片字段可以展示如汽车车身颜色、内饰颜色、外观、中控、车厢座椅等汽车信息,用户可以直观的看到汽车的样貌。URL链接字段可链接至该汽车信息详细的描述页面。
步骤S103,将搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。
执行步骤S101和步骤S102后,得到汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项及与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,将这些信息都加载到搜索结果页中进行展现,这样既可以看到该汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型的相关信息,又可以了解到与该汽车车型具有对比的相似车型的信息。
根据本发明的汽车类搜索结果页的展现方法,通过查找用户输入的汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项,在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,将搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现,使用户可以直观的了解到该汽车的相关的报价、排量、车身结构、图片等信息,同时还可以查看与该汽车具有关联性的相似车型,精准快速的提供给用户更多的车型数据资料,方便用户对汽车信息进行比较,缩短了用户的查询路径,节省了用户的查询时间。
图2示出了本发明提供的汽车类搜索结果页的展现方法的另一个实施例的流程图。如图2所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
步骤S201,根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项。
用户有购车需求时,需要对市场现有的车型进行考察了解,根据用户的购车需求及车型的相关信息,选择要购买的车型。对市场现有车型进行考察了解时,可以选择到4S店现场看车试驾,但花费时间较多,因此用户更多的是采用互联网查询汽车的相关信息的方式,来了解汽车的相关信息。用户可通过在搜索引擎入口输入汽车类信息需求搜索词,经过搜索可以找到汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项,该搜索结果项包括了该汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型的相关信息,如汽车车型、汽车报价、指导价格、排量、油耗、变速箱(自动、手动)、级别等。
步骤S202,判断搜索结果项对应的网页是否包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息。
步骤S201查找到的搜索结果项提供的链接对应的页面就是搜索结果项对应的网页,这些网页也称为落地页,即通过点击搜索结果项被链接到网站上的第一个页面。落地页中包含大量的汽车类信息,如汽车车型、汽车指导价格、排量、实物图片、车身颜色、对比车型、用户口碑等。
落地页中除包含汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型信息外,还可能包含了与该汽车具有关联性的相似车型的信息。这些车型与汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型如外观、性能、价格、舒适度等方面有相似之处,推荐给用户用以比较分析。同时落地页中还有大量用户的购买反馈信息及用户选择车型推荐信息。因此在执行步骤S201得到搜索结果项后,判断搜索结果项对应的网页是否包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,判断依据的指标相似度是以下数据中任一项或多项的加权值:车型相似度,排量相似度,价格相似度,以及品牌相似度。
每个型号的汽车都有其依据的汽车生产标准,即使是不同品牌间的两辆汽车,也有可能存在一定的相似程度。如汽车车型有:小型车、微型车、紧凑车型、中等车型、高级车型、豪华车型、三厢车型、CDV车型、MPV车型、SUV等车型。小型车是比较普遍被用户大众采用的家用汽车车型,小型车的汽车涉及的汽车型号如polo、飞度、mini、嘉年华等等,仅供参考,不在一一举例说明。这些小型车车型相似,若步骤S201查找polo汽车,并查找到polo汽车对应的搜索结果项,在执行步骤S202判断搜索结果项对应的网页是否包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,根据车型相似度,polo为小型车,若搜索结果项对应的网页中存在上述这些小型车,可以判断搜索结果项对应的网页包含与汽车类信息相似的车型信息。
汽车排量是衡量一辆汽车的重要参数,通常排量越大,汽车的“动力性”越好。国内汽车的排量一般分为:排量小于等于1.0L;排量在1.0—1.6L范围内;排量在1.6—2.5L范围内;排量在2.5—4.0L范围内;排量大于4.0L。不同的汽车具有不同的排量,在同一类排量范围内,汽车的动力性基本相似,因此在判断汽车是否相似时,排量相似度作为其加权值进行判断。
汽车的价格是用户在购车时需要考量的一个主要要素,用户在购车时往往最先确定的是购买汽车的费用,也就是汽车的价格。在确定要购买的汽车价格后,用户会在这个价格范围内查找要购买的汽车。因此在对汽车做出相似判断时,汽车价格是很重要的一个判断依据。
汽车的品牌代表了汽车不同的生产厂商,同时也代表了该品牌汽车的优缺点。通过汽车品牌,用户可以对该品牌下的汽车有一定的了解,如日系品牌尼桑、本田等相对其他品牌更加省油,德国品牌如大众、宝马、奔驰等技术先进,法国品牌如雪铁龙、标致等底盘扎实。虽然生产厂商不同,但有些品牌的汽车也常常被放在一起进行比较,如宝马、奔驰、奥迪等品牌的汽车,用户常常在购买时,将其放在一起进行比较,由于这几个品牌的汽车从性能、用户驾驶舒适度、汽车空间、座椅舒适等方面来讲都有一定的相似性。用户在选择其中一种品牌汽车时,往往会和其他品牌的汽车进行多方位的全面的对比。
步骤S203,在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息。
在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息进一步为:若执行步骤S202判断出网页包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,则在网页中抓取相似车型信息。
从落地页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,相似车型信息包括:汽车车型文字描述字段、汽车车型图片字段以及URL链接字段。汽车车型文字描述字段可以列出汽车的基本信息,如汽车车型、汽车报价、指导价格、排量、油耗、变速箱(自动、手动)、级别等,这些信息可以帮助用户建立对该汽车的初步了解。汽车车型图片字段可以展示如汽车车身颜色、内饰颜色、外观、中控、车厢座椅等汽车信息,用户可以直观的看到汽车的样貌。URL链接字段可链接至该汽车信息详细的描述页面。
步骤S204,获取NLP推荐的相似车型信息。
若执行步骤S202判断出网页不包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,获取NLP推荐的相似车型信息。
NLP(NaturalLanguageProcessing)自然语言处理,实现人机间自然语言通信。NLP推荐的相似车型信息是根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,结合计算机海量数据挖掘,为用户提供汽车类信息需求搜索词相关的相似车型信息。NLP推荐根据用户自身的搜索喜好、兴趣、习惯、购买行为等方面,与汽车类信息需求搜索词相结合,通过数据挖掘,信息过滤整理,为用户推荐可能感兴趣或满意的汽车信息。NLP推荐的相似车型信息会根据用户兴趣、搜索喜好的变化而推荐不同的相似车型信息。
步骤S205,将搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。
执行上述步骤后,得到汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项及与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,将这些信息都加载到搜索结果页中进行展现,这样既可以看到该汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型的相关信息,又可以了解到与该汽车车型具有对比的相似车型的信息。
根据本发明的汽车类搜索结果页的展现方法,与图1实施例相比,除在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,还将NLP推荐的相似车型信息也加载到搜索结果页中进行展现,这些数据是由大量用户的真实购买反馈和多次点击统计而得,通过这些数据,用户可以更方便的对汽车数据进行比较,更快速的根据用户自身需求找到合适的汽车。
图3示出了本发明提供的汽车类搜索结果页的展现装置的一个实施例的功能框图。如图3所示,本实施例装置中包含以下模块:
查询模块301,适于根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找汽车类需求搜索词对应的搜索结果项。
用户有购车需求时,需要对市场现有的车型进行考察了解,根据用户的购车需求及车型的相关信息,选择要购买的车型。对市场现有车型进行考察了解时,可以选择到4S店现场看车试驾,但花费时间较多,因此用户更多的是采用互联网查询汽车的相关信息的方式,来了解汽车的相关信息。用户可通过查询模块301在搜索引擎入口输入汽车类信息需求搜索词,经过搜索可以找到汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项,该搜索结果项包括了该汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型的相关信息,如汽车车型、汽车报价、指导价格、排量、油耗、变速箱(自动、手动)、级别等。
判断模块302,适于判断搜索结果项对应的网页是否包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息。
查询模块301查找到的搜索结果项提供的链接对应的页面就是搜索结果项对应的网页,这些网页也称为落地页,即通过点击搜索结果项被链接到网站上的第一个页面。落地页中包含大量的汽车类信息,如汽车车型、汽车指导价格、排量、实物图片、车身颜色、对比车型、用户口碑等。
落地页中除包含汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型信息外,还可能包含了与该汽车具有关联性的相似车型的信息。这些车型与汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型如外观、性能、价格、舒适度等方面有相似之处,推荐给用户用以比较分析。同时落地页中还有大量用户的购买反馈信息及用户选择车型推荐信息。因此在执行查询模块301得到搜索结果项后,判断模块302会判断搜索结果项对应的网页是否包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,判断依据的指标相似度是以下数据中任一项或多项的加权值:车型相似度,排量相似度,价格相似度,以及品牌相似度。
每个型号的汽车都有其依据的汽车生产标准,即使是不同品牌间的两辆汽车,也有可能存在一定的相似程度。如汽车车型有:小型车、微型车、紧凑车型、中等车型、高级车型、豪华车型、三厢车型、CDV车型、MPV车型、SUV等车型。小型车是比较普遍被用户大众采用的家用汽车车型,小型车的汽车涉及的汽车型号如polo、飞度、mini、嘉年华等等,仅供参考,不在一一举例说明。这些小型车车型相似,若查询模块301查找polo汽车,并查找到polo汽车对应的搜索结果项,在执行判断模块302时,根据车型相似度,polo为小型车,若搜索结果项对应的网页中存在上述这些小型车,可以判断搜索结果项对应的网页包含与汽车类信息相似的车型信息。
汽车排量是衡量一辆汽车的重要参数,通常排量越大,汽车的“动力性”越好。国内汽车的排量一般分为:排量小于等于1.0L;排量在1.0—1.6L范围内;排量在1.6—2.5L范围内;排量在2.5—4.0L范围内;排量大于4.0L。不同的汽车具有不同的排量,在同一类排量范围内,汽车的动力性基本相似,因此在执行判断模块302判断汽车是否相似时,排量相似度作为其加权值进行判断。
汽车的价格是用户在购车时需要考量的一个主要要素,用户在购车时往往最先确定的是购买汽车的费用,也就是汽车的价格。在确定要购买的汽车价格后,用户会在这个价格范围内查找要购买的汽车。因此在执行判断模块302对汽车做出相似判断时,汽车价格是很重要的一个判断依据。
汽车的品牌代表了汽车不同的生产厂商,同时也代表了该品牌汽车的优缺点。通过汽车品牌,用户可以对该品牌下的汽车有一定的了解,如日系品牌尼桑、本田等相对其他品牌更加省油,德国品牌如大众、宝马、奔驰等技术先进,法国品牌如雪铁龙、标致等底盘扎实。虽然生产厂商不同,但有些品牌的汽车也常常被放在一起进行比较,如宝马、奔驰、奥迪等品牌的汽车,用户常常在购买时,将其放在一起进行比较,由于这几个品牌的汽车从性能、用户驾驶舒适度、汽车空间、座椅舒适等方面来讲都有一定的相似性。用户在选择其中一种品牌汽车时,往往会和其他品牌的汽车进行多方位的全面的对比。
抓取模块303,适于在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息。
抓取模块303进一步适于,若判断模块302判断出网页包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,则在网页中抓取相似车型信息。
抓取模块303从落地页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,相似车型信息包括:汽车车型文字描述字段、汽车车型图片字段以及URL链接字段。汽车车型文字描述字段可以列出汽车的基本信息,如汽车车型、汽车报价、指导价格、排量、油耗、变速箱(自动、手动)、级别等,这些信息可以帮助用户建立对该汽车的初步了解。汽车车型图片字段可以展示如汽车车身颜色、内饰颜色、外观、中控、车厢座椅等汽车信息,用户可以直观的看到汽车的样貌。URL链接字段可链接至该汽车信息详细的描述页面。
推荐模块304,适于若判断模块302判断出网页不包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,获取NLP推荐的相似车型信息。
NLP(NaturalLanguageProcessing)自然语言处理,实现人机间自然语言通信。推荐模块304在推荐相似车型信息时,根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,结合计算机海量数据挖掘,为用户提供汽车类信息需求搜索词相关的相似车型信息。NLP推荐不需要其他用户的数据,会根据用户自身的搜索喜好、兴趣、习惯、购买行为等方面,与汽车类信息需求搜索词相结合,通过数据挖掘,信息过滤整理,为用户推荐可能感兴趣或满意的汽车信息。NLP推荐的相似车型信息会根据用户兴趣、搜索喜好的变化而推荐不同的相似车型信息。
展现模块305,适于将搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。
执行上述模块后,得到汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项及与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,展现模块305将这些信息都加载到搜索结果页中进行展现,这样既可以看到该汽车类信息需求搜索词对应的汽车车型的相关信息,又可以了解到与该汽车车型具有对比的相似车型的信息。
根据本发明的汽车类搜索结果页的展现装置,通过查询模块301查找用户输入的汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项,判断模块302若判断搜索结果项对应的网否包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,抓取模块303会在搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息,展现模块305将搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。若判断模块302判断出网页不包含与汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的相似车型信息,推荐模块304会获取NLP推荐的相似车型信息,用于展现模块305将相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。这些汽车数据是由大量用户的真实购买反馈和多次点击统计而得,通过这些数据,使用户可以直观的了解到该汽车的相关的报价、排量、车身结构、图片等信息,同时还可以查看与该汽车具有关联性的相似车型,精准快速的提供给用户更多的车型数据资料,方便用户对汽车信息进行比较,缩短了用户的查询路径,节省了用户的查询时间。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的汽车类搜索结果页的展现装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种汽车类搜索结果页的展现方法,其包括:
根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找所述汽车类信息需求搜索词对应的搜索结果项;
在所述搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息;
将所述搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:判断所述搜索结果项对应的网页是否包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息;
所述在所述搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息进一步为:若判断出所述网页包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,则在所述网页中抓取所述相似车型信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述指标相似度是以下数据中任一项或多项的加权值:车型相似度,排量相似度,价格相似度,以及品牌相似度。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述方法还包括:若判断出所述网页不包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,获取NLP推荐的相似车型信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述相似车型信息包括:汽车车型文字描述字段、汽车车型图片字段以及URL链接字段。
6.一种汽车类搜索结果页的展现装置,其包括:
查询模块,适于根据用户输入的汽车类信息需求搜索词,查找所述汽车类需求搜索词对应的搜索结果项;
抓取模块,适于在所述搜索结果项对应的网页中抓取与汽车类信息具有关联性的相似车型信息;
展现模块,适于将所述搜索结果项和相似车型信息加载到搜索结果页中进行展现。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括:判断模块,适于判断所述搜索结果项对应的网页是否包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息;
所述抓取模块进一步适于:若所述判断模块判断出所述网页包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,则在所述网页中抓取所述相似车型信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述指标相似度是以下数据中任一项或多项的加权值:车型相似度,排量相似度,价格相似度,以及品牌相似度。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其中,所述装置包括:推荐模块,适于若所述判断模块判断出所述网页不包含与所述汽车类信息的指标相似度高于设定阈值的所述相似车型信息,获取NLP推荐的相似车型信息。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其中,所述相似车型信息包括:汽车车型文字描述字段、汽车车型图片字段以及URL链接字段。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106021534A (zh) * 2016-05-25 2016-10-12 郑良平 汽车车型及配件的智能搜索方法及装置
CN106709756A (zh) * 2016-12-08 2017-05-24 北京五八信息技术有限公司 用户需求信息获取方法和装置
CN107784538A (zh) * 2016-08-26 2018-03-09 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 家用电器的推荐方法及装置
CN107818103A (zh) * 2016-09-12 2018-03-20 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象信息的方法及装置
CN108241714A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 深圳联友科技有限公司 一种汽车标杆信息管理系统以及标杆信息查看方法
CN108932645A (zh) * 2017-05-26 2018-12-04 车伯乐(北京)信息科技有限公司 一种用户选车系统
CN110020286A (zh) * 2017-09-29 2019-07-16 车伯乐(北京)信息科技有限公司 一种车型参配信息的聚类方法,装置及系统
CN112668815A (zh) * 2019-09-30 2021-04-16 北京国双科技有限公司 汽车数据处理方法和装置

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1430751A (zh) * 2000-05-22 2003-07-16 奥弗图尔服务公司 用于在数据库搜索系统中识别相关搜索的方法和装置
CN101828393A (zh) * 2007-08-24 2010-09-08 谷歌公司 基于媒体的推荐
CN103902670A (zh) * 2014-03-17 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN103927354A (zh) * 2014-04-11 2014-07-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 交互式搜索及推荐方法和装置
CN104239495A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN104281706A (zh) * 2014-10-23 2015-01-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法及搜索装置
CN104391871A (zh) * 2014-10-27 2015-03-04 北京百度网讯科技有限公司 多媒体内容的提供方法和装置
CN104484339A (zh) * 2014-11-21 2015-04-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种相关实体推荐方法和系统
CN104503975A (zh) * 2014-11-20 2015-04-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐卡片的定制方法及装置
CN104778255A (zh) * 2015-04-20 2015-07-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104794232A (zh) * 2015-05-04 2015-07-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104809191A (zh) * 2015-04-22 2015-07-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1430751A (zh) * 2000-05-22 2003-07-16 奥弗图尔服务公司 用于在数据库搜索系统中识别相关搜索的方法和装置
CN101828393A (zh) * 2007-08-24 2010-09-08 谷歌公司 基于媒体的推荐
CN103902670A (zh) * 2014-03-17 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN103927354A (zh) * 2014-04-11 2014-07-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 交互式搜索及推荐方法和装置
CN104239495A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN104281706A (zh) * 2014-10-23 2015-01-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法及搜索装置
CN104391871A (zh) * 2014-10-27 2015-03-04 北京百度网讯科技有限公司 多媒体内容的提供方法和装置
CN104503975A (zh) * 2014-11-20 2015-04-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐卡片的定制方法及装置
CN104484339A (zh) * 2014-11-21 2015-04-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种相关实体推荐方法和系统
CN104778255A (zh) * 2015-04-20 2015-07-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104809191A (zh) * 2015-04-22 2015-07-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN104794232A (zh) * 2015-05-04 2015-07-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106021534A (zh) * 2016-05-25 2016-10-12 郑良平 汽车车型及配件的智能搜索方法及装置
CN107784538A (zh) * 2016-08-26 2018-03-09 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 家用电器的推荐方法及装置
CN107818103A (zh) * 2016-09-12 2018-03-20 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象信息的方法及装置
CN107818103B (zh) * 2016-09-12 2023-01-24 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象信息的方法及装置
CN106709756A (zh) * 2016-12-08 2017-05-24 北京五八信息技术有限公司 用户需求信息获取方法和装置
CN108241714A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 深圳联友科技有限公司 一种汽车标杆信息管理系统以及标杆信息查看方法
CN108932645A (zh) * 2017-05-26 2018-12-04 车伯乐(北京)信息科技有限公司 一种用户选车系统
CN110020286A (zh) * 2017-09-29 2019-07-16 车伯乐(北京)信息科技有限公司 一种车型参配信息的聚类方法,装置及系统
CN112668815A (zh) * 2019-09-30 2021-04-16 北京国双科技有限公司 汽车数据处理方法和装置

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