JP2015187608A - 粒子事象記録 - Google Patents
粒子事象記録 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015187608A JP2015187608A JP2015057030A JP2015057030A JP2015187608A JP 2015187608 A JP2015187608 A JP 2015187608A JP 2015057030 A JP2015057030 A JP 2015057030A JP 2015057030 A JP2015057030 A JP 2015057030A JP 2015187608 A JP2015187608 A JP 2015187608A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data set
- event
- sensor data
- particle
- compressed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000002245 particle Substances 0.000 title claims abstract description 223
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 88
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims abstract description 39
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 37
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 35
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 34
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 19
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 2
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 13
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 15
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 15
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 229910052734 helium Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001307 helium Substances 0.000 description 2
- SWQJXJOGLNCZEY-UHFFFAOYSA-N helium atom Chemical compound [He] SWQJXJOGLNCZEY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 2
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000008713 feedback mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000005433 particle physics related processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000005258 radioactive decay Effects 0.000 description 1
- 239000012857 radioactive material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000005469 synchrotron radiation Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/12—Measuring magnetic properties of articles or specimens of solids or fluids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T3/00—Measuring neutron radiation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V5/00—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity
- G01V5/04—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging
- G01V5/045—Transmitting data to recording or processing apparatus; Recording data
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- Measurement Of Radiation (AREA)
Abstract
Description
物理学の分野内において、多くの種類の粒子検出器は素粒子物理学の研究に関連した1つ以上の事象の発生を開始、検出、監視、および記録するために構築されおよび維持される。検出期間中での各種センサによるそのような事象の検出はセンサデータセットを結果としてもたらしてもよく、放射性崩壊の間に様々な粒子および/またはエネルギー伝達を生成する放射性物質などのような慎重に準備された環境内で発生する1つ以上の事象の発生、頻度、場所、大きさ、タイミング、および/または因果関係を決定するために様々な評価技術により評価されてもよい。このような事象の研究は研究対象のシナリオの自然の材料、性質、環境条件、兆候を示す法則に関する豊富な情報を提供してもよい。
図2は本明細書に提示の技術による粒子検出器202内で発生する事象204を粒子事象処理部224に通知する粒子検出器202の例示的なシナリオ200を示す。この例示的なシナリオ200において、粒子事象センサ212は検出期間中に粒子検出器202内で発生する事象204を検出し、および事象204を表すセンサデータセット214を生成する。データセット送信機226は圧縮されたセンサデータセット230を生成するために波形圧縮技術228でセンサデータセット214を圧縮し、および圧縮されたセンサデータセット230を粒子事象処理部224に送信する(例えば、ローカル通信バスまたは有線または無線ネットワークアダプタなどのような通信チャネル222を使用して)。
図2の例示的なシナリオ200は、検出期間中に粒子検出器202内で発生する事象204を粒子事象処理部224に通知する例示的なシステムとして示される、本明細書に提示される技術の一実施形態を提供する。例示的なシステムは検出期間中に粒子検出器202内で発生する事象204を表すセンサデータセット214を生成する粒子事象センサ212を含む。例示的なシステムはまた圧縮されたセンサデータセット230を生成するためにセンサデータセット214を波形圧縮技術228で圧縮し、圧縮されたセンサデータセット230を粒子事象処理部224に送信するデータセット送信機226を含む。
本明細書で説明する技術は多くの態様の変更で考案されてもよく、およびいくつかの変更はこれらのおよび他の技術の他の変更に関してさらなる利点を提示し、および/または欠点を減少させてもよい。さらに、いくつかの変更を組み合わせて実装してもよく、およびいくつかの組み合わせは相乗的な連携を通じてさらなる利点および/または減少された欠点を特徴としてもよい。変更はこのような実施形態に応じて個々のおよび/または相乗的な利点を付与するために種々の実施形態(例えば、図3の例示的なシステム、図4の例示的な方法、および/または図5の例示的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体)に組み込まれてもよい。
これら技術の実施形態の間で異なっていてもよい第1の態様はこのような技術が利用されてもよいシナリオに関する。
本明細書で提示される技術の実施形態の間で異なっていてもよい第2の態様はセンサデータセットの処理および使用を含む。
図7および以下の議論は本明細書に記載の1つ以上の規定の実施形態を実施するための適切なコンピューティング環境の簡潔で一般的な説明を提供する。図7の動作環境は適切な動作環境の一例に過ぎず、および動作環境の使用または機能の範囲に関する限定を示唆することを意図するものではない。例示的なコンピューティングデバイスは、これらに限定されないが、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、ハンドヘルドまたはラップトップデバイス、モバイルデバイス(携帯電話、携帯情報端末(PDA)、メディアプレーヤ等)、マルチプロセッサシステム、家庭用電化製品、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、上記のシステムまたはデバイスのいずれかを含む分散コンピューティング環境等を含む。
図面で示した実施形態または実施例は特定の言語を使用して以下に開示されている。これらの実施例は最良の形態を含む本発明を開示するために提供され、およびまた任意のデバイスまたはシステムを製作しかつ使用すること、および任意の組込み方法を実行することを含む本発明を当業者に実施可能とする。実施形態または実施例は限定を意図するものではない。本発明の特許性のある範囲は特許請求の範囲により定義され、および当業者が想到するその他の実施例を含んでいてもよい。このような他の実施例はそれらが特許請求の範囲の文言と異ならない構造要素を有する場合、またはそれらが特許請求の範囲の文言と実質的でない差を有する等価な構造要素を含む場合、特許請求の範囲の範囲内にあることが意図される。開示された実施形態における任意の変更および修正、および本書に開示される原理の任意のさらなる応用は関連技術の当業者が通常想到するものとして熟慮される。
102、202、402、502、602 粒子検出器
104、204、504 事象
106 粒子
108 中性子
110 ガンマ線
112、212、512 粒子事象センサ
114、120、214、230、514、530、614、620、630 センサデータセット
116 事象フィルタ
118 フィルタ技術
122、222、622 通信チャネル
124、224、524、624 粒子事象処理部
226、526、626 データセット送信機
228、528、628 波形圧縮技術
442 コンピュータ読み取り可能な記憶デバイス
444 コンピュータ読み取り可能なデータ
446 コンピュータ命令、処理部実行可能命令
450 処理部
552 データストア
554 要求
556 事象評価技術
658 データセットフィルタセット
660、668 データセットフィルタ
662、664 状態
666 データセットフィルタセレクタ
700 システム
770、788 コンピューティングデバイス
774 処理ユニット、デバイスコンフィギュレーション
776 メモリ
778 ストレージ
786 ネットワーク
Claims (20)
- 検出期間中に粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する事象(104、204、504)を粒子事象処理部(124、224、524、624)に通知するためのシステムであって、
前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を表すセンサデータセット(114、214、514)を生成する粒子事象センサ(112、212、512)と、
データセット送信機(226、526、626)であって、
圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を生成するため波形圧縮技術(228、528、628)で前記センサデータセットを圧縮し、および、
前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を前記粒子事象処理部(124、224、524、624)に送信する、
データセット送信機(226、526、626)と、
を備えるシステム。 - 前記波形圧縮技術(228、528、628)は離散コサイン変換を備える、請求項1に記載のシステム。
- 前記システムは前記システムおよび前記粒子事象処理部(124、224、524、624)との間に通信チャネル(122、222、622)をさらに備え、前記通信チャネル(122、222、622)は前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を準リアルタイムで送信することが可能であり、および前記センサデータセットを準リアルタイムで送信することが可能ではなく、および、
前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を送信することは前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を前記通信チャネル(122、222、622)を介して前記粒子事象処理部(124、224、524、624)へ送信することをさらに備える、請求項1に記載のシステム。 - 前記粒子事象処理部(124、224、524、624)が、
前記検出期間中に前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を受信すると、前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を格納するデータストア(552)と、
粒子事象処理部(124、224、524、624)であって、前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を識別するための要求を受信すると、
前記データストア(552)から前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を取得し、
前記波形圧縮技術(228、528、628)を使用して、前記粒子事象センサ(112、212、512)により生成されたセンサデータセットを取得するために前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を伸長し、および
前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を識別するために前記センサデータセットを評価する、
粒子事象処理部(124、224、524、624)と、
を備える請求項1に記載のシステム。 - 前記粒子事象処理部(124、224、524、624)はそれぞれの事象に対して前記事象(104、204、504)の事象タイプをさらに決定し、前記事象タイプは、
中性子パルス事象タイプと、
ガンマパルス事象タイプと、
を備える事象タイプセットから選択される、請求項4に記載のシステム。 - 前記粒子事象処理部(124、224、524、624)は前記センサデータセットから、
前記中性子パルス事象タイプのそれぞれの事象に対して前記事象(104、204、504)のための第1のセンサデータセット部分を備え、および、
前記ガンマパルス事象タイプのそれぞれの事象に対して前記事象(104、204、504)のための第2の事象センサデータセットを除外する、
粒子事象データセットをさらに生成する、請求項5に記載のシステム。 - 前記粒子事象処理部(124、224、524、624)は、
ウェーブレット変換技術と、
ゼロ交差時間変換技術と、
パルス幅比技術と、
立ち上がり時間解析技術と、
電苛時間積分技術と、
崩壊時間技術と、
パターン認識技術と、
基準パルス比較技術と、
人工ニューラルネットワーク技術と、
を備える事象評価技術セットから選択された少なくとも1つの事象評価技術を使用して前記センサデータセットを評価する請求項4に記載のシステム。 - 前記粒子事象処理部(124、224、524、624)は前記波形圧縮技術(228、528、628)で前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を伸長した後、少なくとも2つのデータセットフィルタ(660、668)を備えるデータセットフィルタセット(658)から選択される選択されたデータセットフィルタ(660、668)で前記センサデータセットをフィルタリングする請求項4に記載のシステム。
- それぞれのデータセットフィルタ(660、668)は少なくとも1つの粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態に関連し、および、
前記システムは、
現在の粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態を検出するために前記センサデータセットを評価し、および、
前記データセットフィルタセット(658)から、前記現在の粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態に関連付けされる選択されたデータセットフィルタ(660、668)を選択する、
事象フィルタセレクタ(666)を備える、請求項8に記載のシステム。 - それぞれが少なくとも1つのデータセットフィルタ(660、668)に関連付けされる前記粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態は、
粒子エネルギーレベル状態と、
放射線流入率状態と、
を備える粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態セットから選択される請求項9に記載のシステム。 - 検出期間中に粒子検出器(102、202、402、502、602)内に生じる事象(104、204、504)を粒子事象処理部(124、224、524、624)に通知する方法であって、
粒子事象センサ(112、212、512)により検出され検出期間中に粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する事象を表すセンサデータセット(114、214、514)を生成するステップと、
圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を生成するために波形圧縮技術(228、528、628)で前記センサデータセットを圧縮するステップと、
前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を前記粒子事象処理部(124、224、524、624)に送信するステップと、
を備える方法。 - 前記波形圧縮技術(228、528、628)は離散コサイン変換を備え、
前記方法は準リアルタイムで前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を送信することが可能であり、および準リアルタイムで前記センサデータセットを送信することが可能ではない通信チャネル(122、222、622)を使用して前記粒子事象処理部(124、224、524、624)と通信するデバイス上で実行され、および、
前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を送信するステップは前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を前記通信チャネル(122、222、622)を介して前記粒子事象処理部(124、224、524、624)へ送信するステップをさらに備える、請求項11に記載の方法。 - それぞれの事象に対して、前記事象(104、204、504)の事象タイプを決定するステップであって、前記事象タイプは、
中性子パルス事象タイプと、
ガンマパルス事象タイプと、
を備える事象タイプセットから選択される、決定するステップと、
前記センサデータセットから、前記粒子事象データセットを生成するステップであって、
中性子パルス事象タイプのそれぞれの事象に対して、前記事象(104、204、504)のための第1のセンサデータセット部分を備え、
ガンマパルス事象タイプのそれぞれの事象に対して、前記事象(104、204、504)のための第2の事象センサデータセットを除外する、
生成するステップと、
をさらに備える請求項11に記載の方法。 - 前記検出期間中に前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を受信すると、前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)をデータストア(552)に格納するステップと、
前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を識別するための要求を受信すると、
前記圧縮されたセンサデータを前記データストア(552)から取得するステップと、
前記波形圧縮技術(228、528、628)を使用して、前記粒子事象センサ(112、212、512)により生成された前記センサデータセットを取得するために前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を伸張するステップと、
前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を識別するために前記センサデータセットを評価するステップと、
をさらに備える請求項11に記載の方法。 - 現在の粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態を検出するために前記センサデータセットを評価するステップと、
少なくとも1つの粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態にそれぞれ関連付けされる少なくとも2つのデータセットフィルタ(660、668)を備えるデータセットフィルタセット(658)から、前記現在の粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態に関連付けされる選択されたデータセットフィルタ(660、668)を選択するステップと、
前記波形圧縮技術(228、528、628)で前記圧縮されたセンサデータを伸長するステップの後に、前記選択されたデータセットフィルタ(660、668)で前記センサデータセットをフィルタリングするステップと、
をさらに備える請求項14に記載の方法。 - 粒子検出器(102、202、402、502、602)の粒子事象センサ(112、212、512)により検出され、検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する事象(104、204、504)を表すセンサデータセット(114、214、514)を生成することと、
圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を生成するために波形圧縮技術(228、528、628)で前記センサデータセットを圧縮することと、
前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を粒子事象処理部(124、224、524、624)に送信することと、
により、
前記粒子検出器(102、202、402、502、602)の処理部上で実行される際に、前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を前記粒子事象処理部(124、224、524、624)に通知するように前記粒子検出器(102、202、402、502、602)を動作させる命令を備える不揮発性コンピュータ読み取り可能な記憶デバイス(442)。 - 前記波形圧縮技術(228、528、628)は離散コサイン変換を備え、
前記粒子検出器(102、202、402、502、602)は、準リアルタイムで前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を送信することが可能であり、および準リアルタイムで前記センサデータセットを送信することが可能ではない通信チャネル(122、222、622)を使用して粒子事象処理部(124、224、524、624)と通信を行い、
前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を送信することは、前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を前記通信チャネル(122、222、622)を介して前記粒子事象処理部(124、224、524、624)へ送信することをさらに備える、請求項16に記載の不揮発性コンピュータ読み取り可能な記憶デバイス(442)。 - 前記命令は前記粒子検出器(102、202、402、502、602)を、
それぞれの事象に対して、前記事象(104、204、504)の事象タイプを決定し、前記事象タイプは事象タイプセットであって、
中性子パルス事象タイプと、
ガンマパルス事象タイプと、
を備える事象タイプセットから選択され、および、
前記センサデータセットから、粒子事象データセットであって、
前記中性子パルス事象タイプのそれぞれの事象に対して、前記事象(104、204、504)のための第1のセンサデータセット部分を備え、
前記ガンマパルス事象タイプのそれぞれの事象に対して、前記事象(104、204、504)のための第2の事象センサデータセットを除外する、
粒子事象データセットを生成する、
ようさらに動作させる請求項16に記載の不揮発性コンピュータ読み取り可能な記憶デバイス(442)。 - 前記命令は前記粒子検出器(102、202、402、502、602)を、
前記検出期間中に前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を受信すると、前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)をデータストア(552)に格納し、
前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を識別するための要求を受信すると、
前記圧縮センサデータセットをデータストア(552)から取得し、
前記波形圧縮技術(228、528、628)を使用して、前記粒子事象センサ(112、212、512)により生成された前記センサデータセットを取得するために前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を伸長し、および、
前記検出期間中に前記粒子検出器(102、202、402、502、602)内で発生する前記事象(104、204、504)を識別するために前記センサデータセットを評価する、
ようさらに動作させる請求項16に記載の不揮発性コンピュータ読み取り可能な記憶デバイス(442)。 - 前記命令は前記粒子検出器(102、202、402、502、602)を、
現在の粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態を検出するために前記センサデータセットを評価し、
少なくとも1つの粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態にそれぞれ関連付けされる少なくとも2つのデータセットフィルタ(660、668)を備えるデータセットフィルタセット(658)から、前記現在の粒子検出器(102、202、402、502、602)の状態に関連付けされる選択されたデータセットフィルタ(660、668)を選択し、および、
前記波形圧縮技術(228、528、628)で前記圧縮されたセンサデータセット(230、530、630)を伸長した後に、前記選択されたデータセットフィルタ(660、668)で前記センサデータセットをフィルタリングする、
ようさらに動作させる請求項19に記載の不揮発性コンピュータ読み取り可能な記憶デバイス(442)。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/225,477 US10444304B2 (en) | 2014-03-26 | 2014-03-26 | Particle event recordation |
US14/225,477 | 2014-03-26 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015187608A true JP2015187608A (ja) | 2015-10-29 |
JP6689008B2 JP6689008B2 (ja) | 2020-04-28 |
Family
ID=52991456
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015057030A Active JP6689008B2 (ja) | 2014-03-26 | 2015-03-20 | 粒子事象記録システムおよび方法、記憶デバイス |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10444304B2 (ja) |
EP (1) | EP2924473B1 (ja) |
JP (1) | JP6689008B2 (ja) |
CN (1) | CN105116432B (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111341085B (zh) * | 2017-08-09 | 2022-05-17 | 绿铜能源科技有限公司 | 用于从电力监控器通过无线系统提供波形的系统和方法 |
FR3132776B1 (fr) * | 2022-02-16 | 2024-01-26 | Micro Controle Spectra Physics | Système et procédé de mise en oeuvre de techniques de commande à sortie synchronisée sur position (pso) |
US20230314652A1 (en) * | 2022-03-31 | 2023-10-05 | Halliburton Energy Services, Inc. | Pulsed Neutron Informed Machine Learning Techniques To Determine Porosity And Lithology |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03503579A (ja) * | 1988-10-21 | 1991-08-08 | アイオワ、ステイト、ユニバーシティー、リサーチ、ファウンデーション、インコーポレーテッド | 多チャネルデータ獲得装置 |
WO2001028115A1 (en) * | 1999-10-08 | 2001-04-19 | Packard Bioscience Company | Multichannel analyzer data storage, compression, and transfer |
WO2007092127A2 (en) * | 2006-01-13 | 2007-08-16 | Baker Hughes Incorporated | Apparent dip angle calculation and image compression based on region of interest |
JP2011130880A (ja) * | 2009-12-24 | 2011-07-07 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 放射線画像撮影装置および放射線画像撮影システム |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3369222A (en) * | 1965-06-24 | 1968-02-13 | James E. Webb | Data compressor |
US3426197A (en) * | 1965-07-16 | 1969-02-04 | Electrospace Corp | Dosimeter for measuring neutron and gamma radiation |
US4661913A (en) * | 1984-09-11 | 1987-04-28 | Becton, Dickinson And Company | Apparatus and method for the detection and classification of articles using flow cytometry techniques |
EP0677754B1 (en) | 1994-04-12 | 2004-12-15 | Schlumberger Limited | Method and apparatus for well logging using an accelerator neutron source |
US6359929B1 (en) * | 1997-07-04 | 2002-03-19 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image predictive decoding method, image predictive decoding apparatus, image predictive coding apparatus, and data storage medium |
US6437563B1 (en) * | 1997-11-21 | 2002-08-20 | Quantum Design, Inc. | Method and apparatus for making measurements of accumulations of magnetically susceptible particles combined with analytes |
US6215903B1 (en) * | 1998-12-31 | 2001-04-10 | General Electric Company | Compression method and apparatus |
US20050117700A1 (en) | 2003-08-08 | 2005-06-02 | Peschmann Kristian R. | Methods and systems for the rapid detection of concealed objects |
US7391091B2 (en) * | 2004-09-29 | 2008-06-24 | Nve Corporation | Magnetic particle flow detector |
US9194966B2 (en) * | 2005-01-21 | 2015-11-24 | Sagamore/Adams Laboratories Llc | Particle detection system |
ATE472110T1 (de) * | 2007-01-12 | 2010-07-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Sensoreinrichtung und verfahren zur erfassung von magnetischen teilchen |
WO2009121130A1 (en) | 2008-03-31 | 2009-10-08 | Southern Innovation International Pty Ltd | Screening method and apparatus |
EP2454020B1 (en) * | 2009-07-17 | 2019-05-15 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for the enrichment of magnetic particles |
WO2011097032A1 (en) * | 2010-02-05 | 2011-08-11 | Cytonome/St, Llc | Multiple flow channel particle analysis system |
CN103479373B (zh) * | 2013-09-25 | 2015-08-19 | 重庆邮电大学 | 数字化x射线图像自适应显示方法及装置 |
-
2014
- 2014-03-26 US US14/225,477 patent/US10444304B2/en active Active
-
2015
- 2015-03-20 JP JP2015057030A patent/JP6689008B2/ja active Active
- 2015-03-24 EP EP15160584.7A patent/EP2924473B1/en active Active
- 2015-03-26 CN CN201510135269.5A patent/CN105116432B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03503579A (ja) * | 1988-10-21 | 1991-08-08 | アイオワ、ステイト、ユニバーシティー、リサーチ、ファウンデーション、インコーポレーテッド | 多チャネルデータ獲得装置 |
WO2001028115A1 (en) * | 1999-10-08 | 2001-04-19 | Packard Bioscience Company | Multichannel analyzer data storage, compression, and transfer |
WO2007092127A2 (en) * | 2006-01-13 | 2007-08-16 | Baker Hughes Incorporated | Apparent dip angle calculation and image compression based on region of interest |
JP2011130880A (ja) * | 2009-12-24 | 2011-07-07 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 放射線画像撮影装置および放射線画像撮影システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2924473B1 (en) | 2022-03-16 |
US10444304B2 (en) | 2019-10-15 |
JP6689008B2 (ja) | 2020-04-28 |
EP2924473A1 (en) | 2015-09-30 |
CN105116432B (zh) | 2019-06-14 |
CN105116432A (zh) | 2015-12-02 |
US20190204121A1 (en) | 2019-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Woodring et al. | In‐situ Sampling of a Large‐Scale Particle Simulation for Interactive Visualization and Analysis | |
CN107423194B (zh) | 前端异常告警处理方法、装置及系统 | |
US20130191052A1 (en) | Real-time simulation of power grid disruption | |
Greer et al. | NIST framework and roadmap for smart grid interoperability standards, release 3.0 | |
CN109598813B (zh) | 飞行时间仪器的基于时间协议的计时系统 | |
JP6689008B2 (ja) | 粒子事象記録システムおよび方法、記憶デバイス | |
US9933772B2 (en) | Analyzing SCADA systems | |
CN112489413B (zh) | 遥控器的控制方法及系统、存储介质、电子设备 | |
CN104113815A (zh) | 用于双耳助听器的低功率运行的方法和设备 | |
KR102352954B1 (ko) | 예측 자동 회귀 기반 실시간 기업정보시스템 사용자 이상행위 탐지 시스템 및 방법 | |
CN102324943B (zh) | 动态可配置传感器底盘 | |
US11102091B2 (en) | Analyzing SCADA systems | |
US11380343B2 (en) | Systems and methods for processing high frequency audio signal | |
US20180096079A1 (en) | Re-execution of an analytical process based on lineage metadata | |
US20180096081A1 (en) | Relocation of an analytical process based on lineage metadata | |
GB2516314A (en) | Method and apparatus for sound sources localization with improved secondary sources localization | |
CN104333479B (zh) | 服务器电源连接关系检测方法和检测系统 | |
Moon et al. | Anomaly detection in scientific datasets using sparse representation | |
Mehrabian et al. | Timestamp Temporal Logic (TTL) for Time Testing of Cyber-Physical Systems | |
Rollins et al. | An in situ system for annotation of home energy data | |
Christe | Laha: A Framework for Adaptive Optimization of Distributed Sensor Frameworks | |
US9959159B2 (en) | Dynamic monitoring and problem resolution | |
CN116403746A (zh) | 核设施的运行状态监测方法、装置、设备、存储介质 | |
CN116877471A (zh) | 冷却器风机的监测方法及装置 | |
CN116300770A (zh) | 丙烯酸树脂生产控制系统的异常报警分析方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180309 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190130 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190212 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20190319 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190805 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20190805 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191031 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200218 |
|
AA92 | Notification that decision to refuse application was cancelled |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971092 Effective date: 20200310 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200324 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200401 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6689008 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |