JP2015187546A - 情報処理装置、コンピュータプログラムおよび記録媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
腫瘍シンチグラムに関する画像データから、所定時間の放射線のカウント値の大きさに基づいて1又は2以上の関心領域を抽出し、
その画像データに撮像されている人体に対して設定された正中線であって、その画像データにおける正中線の一方の半身に位置する各関心領域について、その正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第1の値を算出し、
その画像データにおける正中線の他方の半身に位置する各関心領域について、その正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第2の値を算出し、
第1の値と第2の値とに基づいて正中線の一方の半身と正中線の他方の半身との間のバランスを表す値であるバランス値を算出する。
判定値算出部15は、正中線を、マスク後画像データ32に基づく二次元の画像空間における横軸(X軸)の原点(X=0)とする。判定値算出部15は、関心領域iの中心のX軸における座標Xi(Xiは0、正数又は負数)を算出する。判定値算出部15は、関心領域iの面積Pi(Piは正数)を算出する。すなわち、正中線よりも左側の画像空間に位置する関心領域iの座標Xiは負数となり、正中線よりも右側の画像空間に位置する関心領域iの座標Xiは正数となる。そして、判定値算出部15は、以下の式1によって判定値S1を算出する。Nは、マスク後画像データ32から抽出された関心領域の数である。
判定値算出部15は、正中線を、マスク後画像データ32に基づく二次元の画像空間における横軸(X軸)の原点(X=0)とする。判定値算出部15は、関心領域iの中心のX軸における座標Xi(Xiは0、正数又は負数)を算出する。判定値算出部15は、関心領域iに含まれる各ピクセルのカウント値の総和Ti(Tiは正数)を算出する。上記方法1と同様、正中線よりも左側の画像空間に位置する関心領域iの座標Xiは負数となり、正中線よりも右側の画像空間に位置する関心領域iの座標Xiは正数となる。そして、判定値算出部15は、以下の式2によって判定値S2を算出する。
判定値算出部15は、関心領域1〜8の各々について、ピクセル数P1〜P8(ピクセル数305)を算出する。そして、判定値算出部15は、これらの値を式1に代入し、以下のように判定値S1(第1判定値310)を算出する。
判定値算出部15は、関心領域1〜8についてそれぞれ、カウント値総和T1〜T8(カウント値総和306)を算出する。そして、判定値算出部15は、これらの値を式2に代入し、以下の様に判定値S2(第2判定値311)を算出する。
上記の方法1及び方法2では、正中線基準の座標Xiをそのまま用いて第1判定値S1及び第2判定値S2を算出する。これに対して以下では、正中線基準の座標Xiを正規化した値を用いて判定値を算出する。以下にその方法3及び方法4について説明する。
判定値算出部15は、複数のXiのうち絶対値が最大のXiを|Xmax|とし、各Xiを|Xmax|で除算して正規化する。そして、判定値算出部15は、その正規化した値を上記の方法1に適用して判定値S3を算出する。つまり、判定値算出部15は、以下の式3によって判定値S3を算出する。
判定値算出部15は、複数のXiのうち絶対値が最大のXiを|Xmax|とし、各Xiを|Xmax|で除算して正規化する。そして、判定値算出部15は、その正規化した値を上記の方法2に適用して判定値S4を算出する。つまり、判定値算出部15は、以下の式4によって判定値S4を算出する。
判定値算出部15は、X1〜X4の内から絶対値が最大のX2=28.5を|Xmax|(項目321)とする。そして、方法1と同様に、判定値算出部15は、関心領域1〜4の各々について、ピクセル数P1〜P4(ピクセル数305)を算出する。そして、判定値算出部15は、これらの値を式3に代入し、以下のように判定値S3(第3判定値322)を算出する。
判定値算出部15は、方法3と同様に、X1〜X4の内から絶対値が最大のX2=28.5を|Xmax|(項目321)とする。そして、方法2と同様に、判定値算出部15は、関心領域1〜4の各々について、カウント値総和T1〜T4(カウント値総和306)を算出する。そして、判定値算出部15は、これらの値を式3に代入し、以下のように判定値S4(第4判定値332)を算出する。
Claims (11)
- 腫瘍シンチグラムに関する画像データから、所定時間の放射線のカウント値の大きさに基づいて1又は2以上の関心領域を抽出し、
前記画像データに撮像されている人体に対して設定された正中線であって、前記画像データにおける前記正中線の一方の半身に位置する各関心領域について、前記正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第1の値を算出し、
前記画像データにおける前記正中線の他方の半身に位置する各関心領域について、前記正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第2の値を算出し、
前記第1の値と前記第2の値とに基づいて前記正中線の一方の半身と前記正中線の他方の半身との間のバランスを表す値であるバランス値を算出する
ことをコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
- 前記画像データには肺門及び縦隔が撮像されており、前記バランス値は肺門縦隔リンパ節における悪性腫瘍の可能性を判定するための値である
請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 前記画像データは、前記肺門及び縦隔が撮像されている領域以外の所定の臓器が撮像されている領域が取り除かれている
請求項2に記載のコンピュータプログラム。
- 前記関心領域の正中線からの距離とは、前記関心領域の中心と前記正中線との間の距離であり、前記関心領域の特徴量とは、前記関心領域の面積である
請求項1乃至3の何れか一項に記載のコンピュータプログラム。
- 前記画像データは、複数のピクセルで構成されており、
前記画像データから抽出された1又は2以上の関心領域の数を「N」(Nは1以上の正の整数)、前記1又は2以上の関心領域の各々を「i」(iは1以上の正の整数)、前記正中線のピクセル単位の座標Xを「0」、関心領域iの中心におけるピクセル単位の座標Xを「Xi」(Xiは0、正数又は負数)、関心領域iのピクセル単位の面積を「Pi」(Piは正数)とした場合に、下記の式1に従って前記バランス値に対応するS1を算出する
請求項4に記載のコンピュータプログラム。
- 前記画像データは、複数のピクセルで構成されており、
前記画像データから抽出された1又は2以上の関心領域の数を「N」(Nは1以上の正の整数)、前記1又は2以上の関心領域の各々を「i」(iは1以上の正の整数)、前記正中線のピクセル単位の座標Xを「0」、関心領域iの中心におけるピクセル単位の座標Xを「Xi」(Xiは0、正数又は負数)、関心領域iのピクセル単位の面積を「Pi」(Piは正数)、Xiの絶対値の内で最大の値を|Xmax|とした場合に、下記の式3に従って前記バランス値に対応するS3を算出する
請求項4に記載のコンピュータプログラム。
- 前記関心領域の正中線からの距離とは、前記関心領域の中心と前記正中線との間の距離であり、前記関心領域の特徴量とは、前記関心領域に含まれる所定時間の放射線のカウント値の総量である
請求項1乃至3の何れか一項に記載のコンピュータプログラム。
- 前記画像データは、複数のピクセルで構成されており、
前記画像データから抽出された1又は2以上の関心領域の数を「N」(Nは1以上の正の整数)、前記1又は2以上の関心領域の各々を「i」(iは1以上の正の整数)、前記正中線のピクセル単位の座標Xを「0」、関心領域iの中心におけるピクセル単位の座標Xを「Xi」(Xiは0、正数又は負数)、関心領域iに含まれる各ピクセルのカウント値の総量を「Ti」(Tiは正数)とした場合に、下記の式2に従って前記バランス値に対応するS2を算出する
請求項7に記載のコンピュータプログラム。
- 前記画像データは、複数のピクセルで構成されており、
前記画像データから抽出された1又は2以上の関心領域の数を「N」(Nは1以上の正の整数)、前記1又は2以上の関心領域の各々を「i」(iは1以上の正の整数)、前記正中線のピクセル単位の座標Xを「0」、関心領域iの中心におけるピクセル単位の座標Xを「Xi」(Xiは0、正数又は負数)、関心領域iに含まれる各ピクセルのカウント値の総量を「Ti」(Tiは正数)、Xiの絶対値の内で最大の値を|Xmax|とした場合に、下記の式4に従って前記バランス値に対応するS4を算出する
請求項7に記載のコンピュータプログラム。
- 腫瘍シンチグラムに関する画像データから、所定時間の放射線のカウント値の大きさに基づいて1又は2以上の関心領域を抽出する関心領域抽出部と、
前記画像データに撮像されている人体に対して正中線を設定する正中線設定部と、
前記画像データにおける前記正中線の一方の半身に位置する各関心領域について、前記正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第1の値を算出し、前記画像データにおける前記正中線の他方の半身に位置する各関心領域について、前記正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第2の値を算出し、前記第1の値と前記第2の値とに基づいて前記正中線の一方の半身と前記正中線の他方の半身との間のバランスを表す値であるバランス値を算出するバランス値算出部と
を有する情報処理装置。
- 腫瘍シンチグラムに関する画像データから、所定時間の放射線のカウント値の大きさに基づいて1又は2以上の関心領域を抽出し、
前記画像データに撮像されている人体に対して設定された正中線であって、前記画像データにおける前記正中線の一方の半身に位置する各関心領域について、前記正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第1の値を算出し、
前記画像データにおける前記正中線の他方の半身に位置する各関心領域について、前記正中線からの距離及び当該関心領域の特徴量に基づいて第2の値を算出し、
前記第1の値と前記第2の値とに基づいて前記正中線の一方の半身と前記正中線の他方の半身との間のバランスを表す値であるバランス値を算出する
ことをコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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