JP2015184821A - Information processor, information providing method and information providing program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To eliminate waiting time until provision of a commodity and service.SOLUTION: An information processor acquires the current position of a user or the like via a network such as Internet. The information processor comprises: an estimation part which estimates the position of the user when a prescribed time period has elapsed; and a selection part which selects at least one of a transaction object to be provided to the user after the prescribed time period and the provision mode of the transaction object in accordance with the position estimated by the estimation part.

Description

本発明は、情報処理装置、情報提供方法、および情報提供プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information providing method, and an information providing program.

従来、車載端末やモバイル端末等を用いたナビゲーション(以下、「案内」ともいう)を行う際、商品やサービスの提供を行う店舗等の位置を表示する技術が知られている。また、このような技術の一例として、各店舗で商品やサービスの提供を受ける利用者の待ち人数と、かかる店舗までの移動にかかる時間とに基づいて、店舗到着後の待ち時間を推定する技術が知られている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for displaying the position of a store or the like that provides a product or service when performing navigation (hereinafter also referred to as “guidance”) using an in-vehicle terminal or a mobile terminal is known. In addition, as an example of such a technology, a technology for estimating the waiting time after arrival at a store based on the number of waiting users who receive provision of products and services at each store and the time required to move to the store It has been known.

特開2013−073371号公報JP 2013-073731 A

しかしながら、上述した従来技術では、店舗到着後、商品やサービスの提供を受けるまでの待ち時間を解消することができないという問題があった。   However, the above-described conventional technology has a problem that it is not possible to eliminate the waiting time until the product or service is provided after arrival at the store.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、商品やサービスの提供を受けるまでの待ち時間を解消する情報処理装置、情報提供方法および情報提供プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information processing apparatus, an information providing method, and an information providing program that eliminate a waiting time until a product or service is provided.

本願に係る情報処理装置は、所定時間が経過した際における利用者の位置を推定する推定部と、前記推定部が推定した位置に応じて、前記利用者に対して前記所定時間後に提供される取引対象、または、当該取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する選択部とを有することを特徴とする。   An information processing apparatus according to the present application is provided to the user after the predetermined time according to an estimation unit that estimates a user's position when a predetermined time has elapsed and a position estimated by the estimation unit. It has a selection part which chooses at least any one of a transaction object or the offer mode of the transaction object, It is characterized by the above-mentioned.

実施形態の一態様によれば、商品やサービスの提供を受けるまでの待ち時間を解消できる。   According to one aspect of the embodiment, it is possible to eliminate the waiting time until the provision of goods and services.

図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の概要を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の流れを説明するフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart illustrating the flow of processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment. 図4は、第2の実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の他の例を説明する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating another example of processing executed by the information processing apparatus according to the second embodiment. 図5は、第2の実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a functional configuration included in the information processing apparatus according to the second embodiment. 図6は、第2の実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の流れを説明するフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the information processing apparatus according to the second embodiment. 図7は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 7 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the functions of the information processing apparatus.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報提供方法、および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, a mode for carrying out an information processing apparatus, an information providing method, and an information providing program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, the information providing method, and the information providing program according to the present application are not limited by this embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

(第1の実施形態)
[1.情報処理装置10]
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置10について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の概要を示す図である。
(First embodiment)
[1. Information processing apparatus 10]
First, the information processing apparatus 10 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment.

情報処理装置10は、インターネット等を介して、車両50と各種情報の送受信を行うサーバ等の情報処理装置である。なお、情報処理装置10は、単体の情報処理装置である必要はなく、クラウドシステム等の複数の情報処理装置が協調して動作することで実現されてもよい。   The information processing apparatus 10 is an information processing apparatus such as a server that transmits and receives various types of information to and from the vehicle 50 via the Internet or the like. Note that the information processing apparatus 10 does not have to be a single information processing apparatus, and may be realized by a plurality of information processing apparatuses such as a cloud system operating in cooperation.

車両50は、利用者により操作される車やバイク等の車両である。また、車両50は、情報処理装置10と通信を行うことができる端末装置100(以下、端末100と記載する。)を有し、車両50の位置を示す情報を情報処理装置10に送信する。ここで、端末100は、車両50の利用者が使用する端末装置であってもよい。かかる端末100は、タブレット端末、PC、PDA、スマートフォン、車載されたカーナビゲーション装置等、任意の情報処理装置が適用される。また、端末100は、3G(Generation)、4G、LTE(Long Term Evolution)、GSM(登録商標)(Global System for Mobile Communications)等の無線通信網や、Bluetooth(登録商標)、無線LANなどの近距離無線通信を介してネットワークNに接続し、情報処理装置10と通信することができる。   The vehicle 50 is a vehicle such as a car or a motorcycle operated by a user. The vehicle 50 includes a terminal device 100 (hereinafter referred to as a terminal 100) that can communicate with the information processing device 10, and transmits information indicating the position of the vehicle 50 to the information processing device 10. Here, the terminal 100 may be a terminal device used by a user of the vehicle 50. As the terminal 100, an arbitrary information processing device such as a tablet terminal, a PC, a PDA, a smartphone, or a car navigation device mounted on a vehicle is applied. Further, the terminal 100 can be a wireless communication network such as 3G (Generation), 4G, LTE (Long Term Evolution), GSM (registered trademark) (Global System for Mobile Communications), Bluetooth (registered trademark), wireless LAN, or the like. It is possible to communicate with the information processing apparatus 10 by connecting to the network N via distance wireless communication.

また、端末100は、利用者の案内処理を行うことができる。例えば、端末100は、利用者により目的地が指定された場合は、経路探索を行うナビゲーションサーバに対し、指定された目的地と現在地とを送信する。そして、端末100は、ナビゲーションサーバから出発地から目的地までの経路を受信すると、受信した経路を表示し、画面表示や音声案内により、進行方向を報知することで、利用者を目的地まで案内する。また、端末100は、目的地等の設定がされない場合でも、自装置の位置を測定するとともに、測定された位置の周囲の地図情報をナビゲーションサーバから取得し、取得した地図情報を現在位置とともに表示し、利用者を案内する。   Further, the terminal 100 can perform a user guidance process. For example, when the destination is designated by the user, the terminal 100 transmits the designated destination and the current location to the navigation server that performs route search. When the terminal 100 receives a route from the departure point to the destination from the navigation server, the terminal 100 displays the received route, and informs the user to the destination by notifying the traveling direction by screen display or voice guidance. To do. Further, even when the destination is not set, the terminal 100 measures the position of the device itself, acquires map information around the measured position from the navigation server, and displays the acquired map information together with the current position. And guide the user.

ここで、車両50の利用者は、車両50が渋滞に巻き込まれた場合、食品、飲料品、サニタリー用品等商品の提供や、サービスの提供を受けたくとも、受けられない場合がある。そこで、端末100は、利用者からの操作により、端末100の現在位置を示す位置情報を情報処理装置10に送信する。また、端末100は、出発地40から目的地41までの経路51を示す経路情報を情報処理装置10へ送信する。   Here, when the vehicle 50 is involved in a traffic jam, the user of the vehicle 50 may not be able to receive a product or a service such as food, beverages, or sanitary goods. Therefore, the terminal 100 transmits position information indicating the current position of the terminal 100 to the information processing apparatus 10 by an operation from the user. In addition, the terminal 100 transmits route information indicating the route 51 from the departure point 40 to the destination 41 to the information processing apparatus 10.

情報処理装置10は、端末100から位置情報と経路情報とを受信すると所定時間が経過した際における端末100の位置を推定する。そして、情報処理装置10は、推定した位置(以下、予測位置と記載する。)に応じて、端末100の利用者に対して所定時間後に提供される取引対象、または、取引対象の提供態様を選択する。すなわち、情報処理装置10は、所定時間後の予測位置に応じて、所定時間後に提供される商品やサービス、および、商品やサービスの提供の方法を選択する。   When the information processing apparatus 10 receives position information and route information from the terminal 100, the information processing apparatus 10 estimates the position of the terminal 100 when a predetermined time has elapsed. Then, the information processing apparatus 10 determines the transaction target provided for the user of the terminal 100 after a predetermined time or the transaction target provision mode according to the estimated position (hereinafter referred to as a predicted position). select. That is, the information processing apparatus 10 selects a product or service provided after a predetermined time and a method of providing the product or service according to the predicted position after the predetermined time.

例えば、図1に示す例では、車両50は、案内処理により、出発地40から目的地41までの経路51上を走行予定の車両である。また、図1に示す例では、車両50は、経路上の太線で示した渋滞エリア52に差し掛かっているものとする。また、経路51の周囲には、店舗42〜店舗44が存在するものとする。   For example, in the example shown in FIG. 1, the vehicle 50 is a vehicle scheduled to travel on a route 51 from the departure point 40 to the destination 41 by the guidance process. Further, in the example illustrated in FIG. 1, it is assumed that the vehicle 50 is approaching a traffic congestion area 52 indicated by a thick line on the route. Further, it is assumed that the stores 42 to 44 exist around the route 51.

一方、情報処理装置10は、店舗ID、位置情報、商品情報、提供時間、配達情報が対応付けられた店舗データベース15を記憶する。ここで、店舗IDとは、商品やサービスを提供する店舗を識別する識別子である。また、位置情報とは、店舗の位置を示す情報である。また、商品情報とは、商品やサービスの名称等、取引対象を識別するための情報である。また、提供時間とは、対応付けられた商品情報が示す取引対象の提供を行うまでの準備に要する時間である。また、配達情報とは、対応付けられた商品情報が示す取引対象を配達できるか否かを示す情報である。なお、以下の説明では、店舗42の店舗IDが「ID0003」であり、店舗43の店舗IDが「ID0002」であり、店舗44の店舗IDが「ID0001」であるものとする。   On the other hand, the information processing apparatus 10 stores a store database 15 in which a store ID, position information, product information, provision time, and delivery information are associated. Here, the store ID is an identifier for identifying a store that provides a product or service. The position information is information indicating the position of the store. The product information is information for identifying a transaction object such as the name of a product or service. The provision time is the time required for preparation until the transaction target indicated by the associated product information is provided. The delivery information is information indicating whether or not the transaction target indicated by the associated product information can be delivered. In the following description, it is assumed that the store ID of the store 42 is “ID0003”, the store ID of the store 43 is “ID0002”, and the store ID of the store 44 is “ID0001”.

かかる場合、端末100は、ハンバーガー、麺類、イタリア料理等、利用者に商品の種別を選択させる画面を表示する。商品の種別の表示や選択は、「ハンバーガー」のようなカテゴリを単位としてもよいし、「▽▽チーズバーガー」のような個別具体的な商品を単位としてもよい。例えば、端末装置100は、利用者が商品の種別、例えば「ハンバーガー」を選択した場合は、かかる商品の種別を示す種別情報と、端末100の位置情報と、経路情報とを情報処理装置10へ送信する(ステップS1)。また、端末100は、端末100の移動速度、すなわち、車両50の速度を示す速度情報を情報処理装置10へ送信する。かかる場合、情報処理装置10は、位置情報が示す現在位置、経路情報が示す経路、速度情報が示す速度、および、経路上の渋滞情報から、複数の所定時間後における予測位置を推定する(ステップS2)。   In such a case, the terminal 100 displays a screen that allows the user to select the type of product such as a hamburger, noodles, or Italian food. The display and selection of the type of product may be based on a category such as “hamburger” or an individual product such as “▽▽ cheeseburger”. For example, when the user selects a product type, for example, “hamburger”, the terminal device 100 sends type information indicating the product type, position information of the terminal 100, and route information to the information processing device 10. Transmit (step S1). In addition, the terminal 100 transmits speed information indicating the moving speed of the terminal 100, that is, the speed of the vehicle 50, to the information processing apparatus 10. In such a case, the information processing apparatus 10 estimates a predicted position after a plurality of predetermined times from the current position indicated by the position information, the route indicated by the route information, the speed indicated by the speed information, and the congestion information on the route (step). S2).

例えば、情報処理装置10は、VICS(登録商標)(Vehicle Information and Communication System)等から経路情報が示す経路の渋滞情報、すなわち渋滞エリア52の位置や長さを収集し、車両50の位置が渋滞エリア52と重なる場合は、車両50が時速20キロメートルで移動すると予測する。なお、情報処理装置10は、上述した処理以外にも、任意の予測技術を用いて、所定時間後の車両50の位置を特定してもよい。   For example, the information processing apparatus 10 collects the traffic jam information of the route indicated by the route information from VICS (registered trademark) (Vehicle Information and Communication System), that is, the position and length of the traffic jam area 52, and the position of the vehicle 50 is jammed. When overlapping with the area 52, the vehicle 50 is predicted to move at a speed of 20 kilometers per hour. Note that the information processing apparatus 10 may specify the position of the vehicle 50 after a predetermined time by using any prediction technique other than the above-described processing.

次に、情報処理装置10は、算出した予測位置に基づいて、商取引の態様を選択する(ステップS3)。例えば、情報処理装置10は、端末装置100から受信した種別情報が示す種別の商品を示す商品情報と対応付けられた各種情報を店舗データベース15から抽出する。詳細な例を説明すると、端末装置100から受信した種別情報がハンバーガーを示す(例えば、値「C」)場合、情報処理装置10は、図1に示すように、商品情報「C1」(例えば、○○バーガー)、商品情報「C2」(例えば、▽▽チーズバーガー)、商品情報「C3」(例えば、□□テリヤキバーガー)と対応付けられた各情報を店舗データベース15から抽出する。   Next, the information processing apparatus 10 selects a mode of commercial transaction based on the calculated predicted position (step S3). For example, the information processing apparatus 10 extracts, from the store database 15, various types of information associated with product information indicating products of the type indicated by the type information received from the terminal device 100. If a detailed example is demonstrated, when the classification information received from the terminal device 100 will show a hamburger (for example, value "C"), as shown in FIG. 1, the information processing apparatus 10 will show merchandise information "C1" (for example, Each piece of information associated with product information “C2” (for example, ▽▽ cheeseburger) and product information “C3” (for example, □□ Teriyaki burger) is extracted from the store database 15.

そして、情報処理装置10は、店舗データベース15から抽出した情報を用いて、以下の処理を実行する。まず、情報処理装置10は、算出した予測位置に車両50が到着する時刻が、予測位置の近傍に位置する店舗により取引対象が予測位置で提供される時刻よりも遅いか否かを判定する。そして、情報処理装置10は、算出した予測位置に車両50が到着する時刻が、予測位置の近傍に位置する店舗により取引対象が予測位置で提供される時刻よりも遅い場合は、かかる商品を提供可能商品とする。   And the information processing apparatus 10 performs the following processes using the information extracted from the store database 15. First, the information processing apparatus 10 determines whether or not the time when the vehicle 50 arrives at the calculated predicted position is later than the time when the transaction target is provided at the predicted position by a store located in the vicinity of the predicted position. Then, the information processing apparatus 10 provides such a product when the time when the vehicle 50 arrives at the calculated predicted position is later than the time when the transaction target is provided at the predicted position by a store located near the predicted position. Make it possible.

例えば、情報処理装置10は、10分後における車両50の予測位置53を算出する。そして、情報処理装置10は、店舗データベース15に登録された位置情報から、予測位置53から所定の領域内に位置する店舗、例えば店舗42を特定する。   For example, the information processing apparatus 10 calculates the predicted position 53 of the vehicle 50 after 10 minutes. Then, the information processing apparatus 10 specifies a store, for example, a store 42, located in a predetermined area from the predicted position 53 from the position information registered in the store database 15.

かかる、情報処理装置10は、店舗42において、商品「C3」が「5分」で準備できると判定する。また、情報処理装置10は、商品「C3」の配達情報が「可能」であるため、店舗42の位置から予測位置53まで、バイクや自転車等による配達時間を算出し、算出した配達時間と提供時間との和を算出する。例えば、情報処理装置10は、配達時間が「3分」である場合は、配達時間と提供時間との和「8分」を算出する。かかる場合、情報処理装置10は、車両50が予測位置53に到達する時間「10分」よりも算出した配達時間と提供時間との和「8分」が短いので、商品「C3」を提供可能商品として選択し、提供態様として「配達」を選択する。   The information processing apparatus 10 determines that the product “C3” can be prepared in “5 minutes” at the store 42. In addition, since the delivery information of the product “C3” is “possible”, the information processing apparatus 10 calculates the delivery time by a motorcycle or a bicycle from the position of the store 42 to the predicted position 53, and provides the calculated delivery time and provision Calculate the sum with time. For example, when the delivery time is “3 minutes”, the information processing apparatus 10 calculates the sum “8 minutes” of the delivery time and the provision time. In this case, the information processing apparatus 10 can provide the product “C3” because the sum “8 minutes” of the delivery time and the provision time calculated than the time “10 minutes” for the vehicle 50 to reach the predicted position 53 is shorter. Select as a product and select “Delivery” as the provision mode.

また、情報処理装置10は、15分後の予測位置54および30分後の予測位置55についても同様の処理を実行する。例えば、図1に示す例では、情報処理装置10は、予測位置54の近傍に店舗43が存在する。しかしながら、図1に示す例では、店舗43が商品「C2」を準備する時間が「20分」となり、車両50が予測位置に到達するまでの時間「15分」よりも長いので、商品「C2」が提供可能商品ではないと判定する。   Further, the information processing apparatus 10 performs the same processing for the predicted position 54 after 15 minutes and the predicted position 55 after 30 minutes. For example, in the example illustrated in FIG. 1, the information processing apparatus 10 has a store 43 in the vicinity of the predicted position 54. However, in the example illustrated in FIG. 1, the time for the store 43 to prepare the product “C2” is “20 minutes”, which is longer than the time “15 minutes” until the vehicle 50 reaches the predicted position. "Is not a product that can be provided.

また、情報処理装置10は、予測位置55の近傍に店舗44が存在し、店舗44が商品「C1」を準備する時間が「25分」であると判定する。かかる場合、車両50が予測位置55に到達するまでの時間よりも、店舗44が予測位置55で商品「C1」を提供するまでの時間の方が短いので、情報処理装置10は、店舗44の商品「C1」を提供可能商品として選択し、提供態様として「店舗受渡し」を選択する。なお、情報処理装置10は、店舗44から予測位置55まで商品を運搬する時間が、例えば3分である場合は、店舗44が予測位置55で商品「C1」を提供するまでの時間を「28分」として判定を行ってもよい。   Further, the information processing apparatus 10 determines that the store 44 exists in the vicinity of the predicted position 55 and the time for the store 44 to prepare the product “C1” is “25 minutes”. In this case, since the time until the store 44 provides the product “C1” at the predicted position 55 is shorter than the time until the vehicle 50 reaches the predicted position 55, the information processing apparatus 10 The product “C1” is selected as a product that can be provided, and “store delivery” is selected as the providing mode. When the time for transporting the product from the store 44 to the predicted position 55 is, for example, 3 minutes, the information processing apparatus 10 sets the time until the store 44 provides the product “C1” at the predicted position 55 to “28”. The determination may be made as “minute”.

また、情報処理装置10は、上記のように判定された商品および提供態様を、提供対象の候補として端末100に通知する(ステップS4)。例えば、情報処理装置10は、利用者が選択した種別の商品から選択した提供可能商品が1つでも存在する場合は、かかる提供可能商品と、選択した提供態様と、提供可能商品を提供する予測位置および時間を通知する。かかる場合、端末100は、通知された提供対象の候補をメニュー形式で表示する。例えば、端末100は、画面上に、選択された商品と、提供態様と、予測位置と、時間とがメニュー形式で表示する。   Further, the information processing apparatus 10 notifies the terminal 100 of the product and the provision mode determined as described above as candidates for the provision target (Step S4). For example, when there is at least one offerable product selected from the type of product selected by the user, the information processing apparatus 10 predicts the offerable product, the selected provision mode, and the provisionable product. Notify location and time. In such a case, the terminal 100 displays the notified candidate for provision in a menu format. For example, the terminal 100 displays the selected product, the provision mode, the predicted position, and the time in a menu format on the screen.

なお、情報処理装置10は、利用者が、通知された提供可能商品の中から提供を所望する商品を選択した場合は、かかる商品の注文を自動で行う。例えば、情報処理装置10は、提供可能商品「C3」を選択した場合は、店舗42に商品「C3」を予測位置53に配達するよう注文する。また、情報処理装置10は、提供可能商品が1つしかない場合は、利用者の選択を介さずに直接注文を行い、提供可能商品の通知を情報処理装置10に送信してもよい。   In addition, when the user selects a product desired to be provided from the notified available products, the information processing apparatus 10 automatically orders the product. For example, the information processing apparatus 10 orders the store 42 to deliver the product “C3” to the predicted position 53 when the available product “C3” is selected. Further, when there is only one product that can be provided, the information processing apparatus 10 may directly place an order without the user's selection and transmit a notification of the product that can be provided to the information processing apparatus 10.

また、情報処理装置10は、店舗42が経路51に面した店舗である場合は、配達を行わず、直接受け取る提供態様を選択してもよい。具体的には、情報処理装置10は、店舗42が経路51に面している場合は、可能な店舗受渡しの提供態様を選択する。ここで、店舗受渡しとは、道路に面した店舗で、車両50から降りた運転者が店舗で店員から商品を受け取る対応でもよく、店員が車道まで出てきて車両50の運転車に受け渡す態様でもよい。また、店舗受渡しには、運転者が店舗で受け渡された商品を食べて店舗を出る態様も含まれる。かかる場合、情報処理装置10は、予測位置53までの配達時間を「0分」として商品を提供するまでの時間を算出し、車両50が予測位置53に到達するまでの時間よりも算出した時間の方が短いか否かを判定してもよい。また、情報処理装置10は、商品の属性として店舗受渡しが可能な商品であるか否かに応じて、提供態様を選択してもよい。例えば、情報処理装置10は、種別がハンバーガー等の商品は、店舗受渡しが可能な商品であると判定してもよい。   In addition, when the store 42 is a store facing the route 51, the information processing apparatus 10 may select a providing mode to receive directly without performing delivery. Specifically, when the store 42 faces the route 51, the information processing apparatus 10 selects a possible store delivery providing mode. Here, the store delivery is a store facing the road, and the driver who gets off the vehicle 50 may receive the product from the store clerk at the store, and the store clerk comes out to the roadway and delivers it to the driving vehicle of the vehicle 50. But you can. The store delivery includes a mode in which the driver leaves the store after eating the product delivered at the store. In this case, the information processing apparatus 10 calculates the time until the product is provided with the delivery time to the predicted position 53 as “0 minutes”, and the calculated time is longer than the time until the vehicle 50 reaches the predicted position 53. It may be determined whether or not is shorter. Further, the information processing apparatus 10 may select the provision mode according to whether or not the product is a product that can be delivered to the store as an attribute of the product. For example, the information processing apparatus 10 may determine that a product whose type is a hamburger is a product that can be delivered to a store.

また、情報処理装置10は、同一の商品を提供可能な店舗が複数存在する場合は、かかる複数の店舗を抽出し、かかる店舗の中から商品を提供する店舗を選択してもよい。例えば、情報処理装置10は、利用者が商品の種別「ハンバーガー」を選択した際に、「○○バーガー」の店舗と、「▽▽バーガー」の店舗とが、それぞれ複数存在する場合は、端末100に「○○バーガー」と「▽▽バーガー」とのいずれかを選択される画面を表示させる。そして、情報処理装置10は、例えば、利用者が「○○バーガー」を選択した場合は、「○○バーガー」の店舗を抽出し、抽出した店舗のうち、最も早く提供可能商品を提供できる店舗を選択してもよい。また、情報処理装置10は、選択した店舗が提供可能商品を提供する予測位置が予測位置53である場合は、「予測位置53の○○バーガーで商品を受け取ってください」等の情報を端末100に表示させてもよい。   In addition, when there are a plurality of stores that can provide the same product, the information processing apparatus 10 may extract the plurality of stores and select a store that provides the product from the stores. For example, when the user selects the product type “hamburger”, the information processing apparatus 10 uses a terminal when there are a plurality of “XX Burger” stores and “▽▽ Burger” stores. A screen for selecting either “XX Burger” or “▽▽ Burger” is displayed on 100. For example, when the user selects “XX Burger”, the information processing apparatus 10 extracts the store of “XX Burger”, and among the extracted stores, the store that can provide the earliest available product May be selected. In addition, when the predicted position where the selected store provides a product that can be provided is the predicted position 53, the information processing apparatus 10 displays information such as “Please receive the product with the XX burger at the predicted position 53” on the terminal 100. May be displayed.

なお、端末100が実行する処理は、例えば、カメラやGPS(Global Positioning System)を利用して取得した車両50の位置を特定し、特定した位置情報を情報処理装置10に送信することで実現されてもよい。   The process executed by the terminal 100 is realized by, for example, specifying the position of the vehicle 50 acquired using a camera or a GPS (Global Positioning System) and transmitting the specified position information to the information processing apparatus 10. May be.

[2.情報処理装置10の機能構成]
次に、上述した処理を実現する情報処理装置10の機能構成の一例を説明する。図2は、実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。図2に示す例では、情報処理装置10は、通信部11、記憶部12、制御部13を有する。また、記憶部12は、道路状況データベース14、店舗データベース15を記憶する。
[2. Functional configuration of information processing apparatus 10]
Next, an example of a functional configuration of the information processing apparatus 10 that realizes the above-described processing will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 2, the information processing apparatus 10 includes a communication unit 11, a storage unit 12, and a control unit 13. The storage unit 12 stores a road situation database 14 and a store database 15.

通信部11は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部11は、ネットワークNを介した有線または無線通信により、端末100、101と情報処理装置10との間の通信を制御する。なお、端末100は、例えば、車両50に設置された端末装置であり、端末装置101は、店舗に設置された端末装置であるものとする。なお、端末装置101は、例えば、店舗に設置されたPOS(point of sale)システムであってもよい。また、情報処理装置10は、端末100、101と同様の端末装置とネットワークNを介して通信するものとする。   The communication unit 11 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). In addition, the communication unit 11 controls communication between the terminals 100 and 101 and the information processing apparatus 10 by wired or wireless communication via the network N. The terminal 100 is, for example, a terminal device installed in the vehicle 50, and the terminal device 101 is a terminal device installed in a store. The terminal device 101 may be, for example, a POS (point of sale) system installed in a store. The information processing apparatus 10 communicates with a terminal apparatus similar to the terminals 100 and 101 via the network N.

記憶部12は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。   The storage unit 12 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.

道路状況データベース14は、VICS等から取得した道路状況を記憶するデータベースである。例えば、道路状況データベース14には、どの道路において渋滞がどの長さで発生しているか、各道路における平均移動速度等の情報が登録されている。   The road condition database 14 is a database that stores road conditions acquired from VICS or the like. For example, in the road situation database 14, information such as which length of traffic jam has occurred on which road, average moving speed on each road, and the like are registered.

店舗データベース15は、取引対象を提供する店舗の位置、店舗が提供する取引対象、取引対象の提供時間、取引対象を配達できるか否かの情報等が登録されている。例えば、店舗データベース15には、図1に例示した情報が登録されているものとする。   In the store database 15, the location of a store providing a transaction target, the transaction target provided by the store, the provision time of the transaction target, information on whether or not the transaction target can be delivered, and the like are registered. For example, it is assumed that the information illustrated in FIG. 1 is registered in the store database 15.

制御部13は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部13は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。制御部13は、各種プログラムを実行することにより、図2に示すように、収集部16、推定部17、選択部18、通知部19、注文部20を有する。   The control unit 13 is realized, for example, by executing various programs stored in a storage device inside the information processing apparatus 10 using the RAM as a work area by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. Is done. The control unit 13 is realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). As shown in FIG. 2, the control unit 13 includes a collection unit 16, an estimation unit 17, a selection unit 18, a notification unit 19, and an order unit 20 by executing various programs.

[3.情報処理装置10の動作および作用]
上記のように構成された情報処理装置10の動作を図3のフローチャートに基づいて説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の流れを説明するフローチャートである。
[3. Operation and Action of Information Processing Device 10]
The operation of the information processing apparatus 10 configured as described above will be described based on the flowchart of FIG. FIG. 3 is a flowchart illustrating the flow of processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment.

まず、収集部16は、VICS等の道路交通システム等から、渋滞情報等の道路状況を収集し、収集した道路状況を道路状況データベース14に登録する(ステップS101)。なお、収集部16は、端末100からプローブデータとして位置情報を収集し、収集した位置情報を時系列順に解析し、解析結果と地図情報とを用いて、渋滞や各道路の平均移動速度を算出してもよい。   First, the collection unit 16 collects road conditions such as traffic jam information from a road traffic system such as VICS, and registers the collected road conditions in the road condition database 14 (step S101). The collection unit 16 collects position information as probe data from the terminal 100, analyzes the collected position information in time series, and uses the analysis result and map information to calculate a traffic jam and an average moving speed of each road. May be.

続いて、推定部17は、端末100から種別情報と位置情報と経路情報とを含む配信要求を受信すると、配信要求から種別情報と位置情報と経路情報とを抽出する(ステップS102)。そして、推定部17は、抽出した位置情報が示す位置と抽出した経路情報が示す経路と道路状況データベースに登録された道路状況とを用いて、端末100の経路51における道路状況を特定する(ステップS103)。例えば、推定部17は、経路情報が示す経路のうち、位置情報が示す位置よりも目的地側の経路に含まれる道路の渋滞情報を抽出する。   Subsequently, when receiving a distribution request including type information, position information, and route information from the terminal 100, the estimation unit 17 extracts type information, position information, and route information from the distribution request (step S102). And the estimation part 17 specifies the road condition in the path | route 51 of the terminal 100 using the position which the extracted positional information shows, the path | route which the extracted path | route information shows, and the road condition registered into the road condition database (step). S103). For example, the estimation unit 17 extracts traffic congestion information of roads included in the route on the destination side with respect to the position indicated by the position information, among the routes indicated by the route information.

また、推定部17は、所定時間が経過した際における利用者の位置を推定する(ステップS104)。具体的には、推定部17は、端末100の現在位置、端末100の目的地、端末100の移動速度、端末100から受信した経路情報が示す経路の少なくとも1つに基づいて、所定時間後における利用者の位置を推定する。また、推定部17は、段階的に異なる所定時間が経過した際における端末100の予測位置を推定する。   Moreover, the estimation part 17 estimates a user's position when predetermined time passes (step S104). Specifically, the estimation unit 17 determines whether or not a predetermined time later based on at least one of the current position of the terminal 100, the destination of the terminal 100, the moving speed of the terminal 100, and the route indicated by the route information received from the terminal 100. Estimate the user's location. In addition, the estimation unit 17 estimates the predicted position of the terminal 100 when predetermined times that are different in stages have elapsed.

例えば、推定部17は、利用者の位置と、端末100の位置から目的地までの経路51上、もしくは経路情報が示す経路上の渋滞情報とを用いて、経路上の10分後、15分後、30分後の端末100の位置を推定する。かかる推定処理においては、例えば、経路51のうち渋滞エリア52の予測される移動速度から、端末100が渋滞エリア52に含まれる際の所定時間後の予測位置を推定し、経路51のうち渋滞エリア52以外の経路51の予測される移動速度から、端末100が渋滞の領域に含まれない際の所定時間後の予測位置を推定してもよい。   For example, the estimation unit 17 uses the user's position and the traffic jam information on the route 51 from the position of the terminal 100 to the destination or the route indicated by the route information, after 10 minutes on the route, 15 minutes Then, the position of the terminal 100 after 30 minutes is estimated. In this estimation process, for example, a predicted position after a predetermined time when the terminal 100 is included in the traffic congestion area 52 is estimated from the predicted moving speed of the traffic congestion area 52 in the route 51, and the traffic congestion area in the route 51 is determined. The predicted position after a predetermined time when the terminal 100 is not included in the traffic jam area may be estimated from the predicted moving speed of the route 51 other than 52.

また、推定部17は、車両50が渋滞エリア52を抜け出すまでの予測位置を推定してもよい。また、推定部17は、車両50の出発地40と目的地41の位置を取得し、取得した出発地40と目的地41とから、車両50の移動経路を推定し、推定した移動経路に基づいて、予測位置を特定してもよい。また、推定部17は、所定時間間隔での予測位置(例えば、5分おきの予測位置)を推定してもよい。すなわち、情報処理装置10は、車両50の位置、目的地、移動速度、移動経路の少なくとも1つを用いて、複数の所定時間後における予測位置を推定する。   The estimation unit 17 may estimate a predicted position until the vehicle 50 exits the traffic jam area 52. Further, the estimation unit 17 acquires the positions of the departure point 40 and the destination 41 of the vehicle 50, estimates the movement route of the vehicle 50 from the acquired departure point 40 and the destination 41, and based on the estimated movement route. Thus, the predicted position may be specified. Moreover, the estimation part 17 may estimate the prediction position (for example, prediction position every 5 minutes) in a predetermined time interval. That is, the information processing apparatus 10 estimates a predicted position after a plurality of predetermined times using at least one of the position, destination, moving speed, and moving path of the vehicle 50.

選択部18は、推定部17が推定した位置に応じて、端末100の利用者に対して所定時間後に提供される取引対象、または、取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する。具体的には、選択部18は、推定部17が複数の所定時間について推定した利用者の位置ごとに、取引対象または提供態様を選択する。   The selection unit 18 selects at least one of a transaction target provided to the user of the terminal 100 after a predetermined time or a transaction target providing mode according to the position estimated by the estimation unit 17. Specifically, the selection unit 18 selects a transaction target or a provision mode for each user position estimated by the estimation unit 17 for a plurality of predetermined times.

具体的には、選択部18は、抽出部17が抽出した種別情報が示す種別の商品を示す商品情報と対応付けられた各種情報を、店舗データベース15から抽出する。そして、選択部18は、店舗データベース15から抽出した各種情報を用いて、以下の処理を実行する。まず、選択部18は、推定部17が推定した各所定時間後の予測位置を取得する。かかる場合、選択部18は、所定時間ごとに、予測位置と所定の条件を満たす位置の店舗を店舗データベース15から抽出する(ステップS105)。例えば、選択部18は、予測位置から所定の領域内に位置する店舗と商品との組をすべて抽出する。   Specifically, the selection unit 18 extracts, from the store database 15, various information associated with the product information indicating the type of product indicated by the type information extracted by the extraction unit 17. And the selection part 18 performs the following processes using the various information extracted from the store database 15. FIG. First, the selection unit 18 acquires a predicted position after each predetermined time estimated by the estimation unit 17. In such a case, the selection unit 18 extracts a store at a position that satisfies the predicted position and the predetermined condition from the store database 15 at predetermined time intervals (step S105). For example, the selection unit 18 extracts all sets of stores and products located within a predetermined area from the predicted position.

ここで、店舗を抽出する処理を実行する際、選択部18は、配達を行う店舗と、配達を行わない店舗とで、抽出対象となる領域を変更する。例えば、情報処理装置10は、予測位置までの距離がバイクや自転車等で10分以内に配達できる領域内の店舗を特定し、特定された店舗のうち、配達情報が「可能」である商品を抽出する。すなわち、情報処理装置10は、予測位置まで配達可能な商品と、かかる商品を提供する店舗とを抽出する。また、情報処理装置10は、予測位置までの距離が徒歩で3分以内に配達できる領域内の店舗を検索し、検索された店舗が提供する商品をすべて特定する。すなわち、情報処理装置10は、予測位置で店舗受渡しができる商品と、かかる商品を提供する店舗とを抽出する。   Here, when executing the process of extracting a store, the selection unit 18 changes an extraction target region between a store that performs delivery and a store that does not perform delivery. For example, the information processing apparatus 10 identifies stores in an area where the distance to the predicted position can be delivered within 10 minutes by bike, bicycle, etc., and among the identified stores, products for which delivery information is “possible” Extract. That is, the information processing apparatus 10 extracts a product that can be delivered to the predicted position and a store that provides the product. Further, the information processing apparatus 10 searches for stores in an area where the distance to the predicted position can be delivered within 3 minutes on foot, and identifies all the products provided by the searched stores. That is, the information processing apparatus 10 extracts a product that can be delivered at the predicted position and a store that provides the product.

次に、選択部18は、所定時間後に端末100の利用者に対して提供可能な取引対象または取引対象の提供態様を選択する。具体的には、選択部18は、抽出した店舗の商品のうち、提供時間と予測位置までの配達時間との和が、かかる予測位置に端末100が到着する所定時間である予測時間よりも短い商品を選択する(ステップS106)。   Next, the selection unit 18 selects a transaction target or a transaction target provision mode that can be provided to the user of the terminal 100 after a predetermined time. Specifically, the selection unit 18 has the sum of the provision time and the delivery time to the predicted position among the extracted products of the store shorter than the predicted time which is a predetermined time for the terminal 100 to arrive at the predicted position. A product is selected (step S106).

かかる処理の際、選択部18は、所定時間後の予測位置に取引対象を配達する提供態様を選択対象に含める。また、選択部18は、所定時間後の予測位置に基づいて、取引対象を配達する店舗を選択する。   During such processing, the selection unit 18 includes, in the selection target, a provision mode in which the transaction target is delivered to a predicted position after a predetermined time. Moreover, the selection part 18 selects the store which delivers transaction object based on the prediction position after predetermined time.

例えば、選択部18は、特定した商品の提供時間を店舗データベース15から特定する。ここで、選択部18は、特定した商品の配達情報が「不可」である場合は、店舗の位置が対応する予測位置に面しているか否かを判定する。そして、選択部18は、店舗の位置が対応する予測位置に面している場合は、提供時間が予測時間よりも短いか否かを判定し、提供時間が予測時間よりも短い場合は、特定した商品を提供可能商品として選択する。また、かかる場合、選択部18は、提供態様として「店舗受渡し」を選択する。一方、選択部18は、特定した商品の配達情報が「不可」であり、かつ、店舗の位置が対応する予測位置に面していない場合は、特定した商品が提供可能商品ではないと判定する。   For example, the selection unit 18 specifies the supply time of the specified product from the store database 15. Here, when the delivery information of the specified product is “impossible”, the selection unit 18 determines whether or not the store position faces the corresponding predicted position. And the selection part 18 determines whether provision time is shorter than prediction time, when the position of a store faces the corresponding prediction position, and when provision time is shorter than prediction time, it specifies. The selected product is selected as an available product. In such a case, the selection unit 18 selects “store delivery” as the provision mode. On the other hand, when the delivery information of the specified product is “impossible” and the position of the store does not face the corresponding predicted position, the selection unit 18 determines that the specified product is not a product that can be provided. .

また、選択部18は、特定した商品の配達情報が「可能」である場合は、店舗から予測位置までの配達時間を算出し、算出した配達時間と提供時間との和が予測時間よりも短いか否かを判定する。そして、選択部18は、配達時間と提供時間との和が予測時間よりも短い場合は、特定した商品を提供可能商品であると判定し、かかる商品についての提供態様として「配達」を選択する。   In addition, when the delivery information of the specified product is “possible”, the selection unit 18 calculates the delivery time from the store to the predicted position, and the sum of the calculated delivery time and the provision time is shorter than the predicted time. It is determined whether or not. If the sum of the delivery time and the provision time is shorter than the predicted time, the selection unit 18 determines that the specified product is a product that can be provided, and selects “delivery” as the provision mode for the product. .

また、選択部18は、特定した商品の配達情報が「可能」である場合は、店舗の位置が対応する予測位置に面しているかを判定する。そして、選択部18は、店舗の位置が対応する予測位置に面している場合は、特定した商品の提供時間が予測時間よりも短いか否かを判定し、短い場合は、特定した商品を提供可能商品であると判定し、かかる商品についての提供態様として「店舗受渡し」を選択する。   Further, when the delivery information of the specified product is “possible”, the selection unit 18 determines whether the store position faces the corresponding predicted position. And the selection part 18 determines whether the provision time of the specified goods is shorter than prediction time, when the position of a store faces the corresponding prediction position, and when short, the specified goods are determined. It determines with it being a product which can be provided, and selects "store delivery" as a provision aspect about this product.

すなわち、選択部18は、各予測位置において、車両50が到着するまでに提供可能な商品と提供態様との組をすべて選択する。   That is, the selection unit 18 selects all combinations of products and provision modes that can be provided before the vehicle 50 arrives at each predicted position.

通知部19は、選択部18が選択した商品と、かかる商品の提供態様とを示す取引態様通知を端末100に配信する(ステップS107)。例えば、通知部19は、利用者が選択した種別の商品から選択部18が選択した商品とかかる商品の提供態様との組ごとに、予測時間と、予測位置とを対応付けたリストを作成する。そして、通知部19は、作成したリストを含む取引態様通知を端末100に配信し、表示させる。   The notification unit 19 distributes the transaction mode notification indicating the product selected by the selection unit 18 and the provision mode of the product to the terminal 100 (step S107). For example, the notification unit 19 creates a list in which the prediction time and the prediction position are associated with each pair of the product selected by the selection unit 18 from the type of product selected by the user and the provision mode of the product. . And the notification part 19 delivers the transaction mode notification containing the produced list to the terminal 100, and displays it.

かかる場合、端末100は、受信した取引態様通知を表示し、利用者から、商品と商品の提供態様との組の選択を受け付ける。そして、端末100は、利用者が商品と商品の提供態様との組を選択した場合は、選択した組を示す注文要求を情報処理装置10に送信する。   In such a case, the terminal 100 displays the received transaction mode notification and accepts a selection of a set of a product and a product providing mode from the user. When the user selects a combination of a product and a product provision mode, the terminal 100 transmits an order request indicating the selected set to the information processing apparatus 10.

一方、注文部20は、端末100から注文要求を受信したか否かを判定する(ステップS108)。そして、注文部20は、注文要求を受信した場合は(ステップS108:Yes)、注文要求が示す商品と態様状況との組を含む注文情報を、かかる商品を提供する店舗の端末装置101に対して配信する(ステップS109)。なお、かかる態様状況が配達や店舗受渡し等である場合は、配達先や店舗受渡しを行う場所として予測位置を示す情報や、端末100の利用者の氏名等、配達や店舗受渡しを行うために必要な情報が含まれる。この結果、端末装置101を使用する店舗の店員は、商品等の準備を行い、予測位置で待ち時間無く商品等を提供できる。また、注文要求には、提供可能商品を提供する複数の店を選択した際の通知が含まれるものとする。一方、注文部20は、注文要求を受信しない場合は(ステップS108:No)、ステップS109をスキップする。   On the other hand, the ordering unit 20 determines whether an order request is received from the terminal 100 (step S108). And when the order part 20 receives an order request (step S108: Yes), order information including the combination of the goods and mode condition which an order request shows is shown with respect to the terminal device 101 of the store which provides such goods. (Step S109). In addition, when such a situation is delivery or store delivery, etc., it is necessary for delivery or store delivery, such as information indicating the predicted position as a delivery destination or store delivery location, the name of the user of the terminal 100, etc. Information. As a result, the store clerk using the terminal device 101 can prepare the product and provide the product and the like without waiting time at the predicted position. In addition, the order request includes a notification when a plurality of stores providing the available product is selected. On the other hand, the order part 20 skips step S109, when not receiving an order request (step S108: No).

[4.変形例]
上述した実施形態に係る情報処理装置10は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置10の他の実施形態について説明する。
[4. Modified example]
The information processing apparatus 10 according to the above-described embodiment may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, in the following, another embodiment of the information processing apparatus 10 will be described.

[4−1.配達時の情報提供について]
上述した情報処理装置10は、商品を配達による提供態様で提供する場合、商品を配達する移動体の情報を利用者に通知してもよい。例えば、通知部19は、注文部20が注文情報を配信した場合は、かかる注文情報に含まれる態様状況が配達であるか否かを判定し、配達である場合は、端末装置101からかかる配達を行うバイクや自転車、飛行可能なドローン(無人航空機、UAV:Unmanned Air Vehicle)等の移動体の情報を取得する。そして、通知部19は、GPS等を用いて、特定した移動体の位置を特定し、特定した位置を示す情報を端末100に通知する。なお、通知部19は、移動体の情報として、ナンバープレートの番号、車種、移動体の写真等、配達された商品の受渡しを容易にするための情報を端末100に通知してもよい。
[4-1. Information provision at the time of delivery]
The information processing apparatus 10 described above may notify a user of information on a moving body that delivers a product when the product is provided in a delivery manner by delivery. For example, when the order unit 20 delivers the order information, the notification unit 19 determines whether or not the state of the situation included in the order information is a delivery. Information on moving bodies such as motorcycles, bicycles, and drones that can fly (Unmanned Air Vehicle (UAV)). And the notification part 19 specifies the position of the specified mobile body using GPS etc., and notifies the terminal 100 of the information which shows the specified position. Note that the notification unit 19 may notify the terminal 100 of information for facilitating delivery of the delivered product, such as a license plate number, a vehicle type, and a photograph of the moving body, as the moving body information.

一方、通知部19は、商品を配達する移動体に対し、商品を受け取る利用者の情報を通知してもよい。例えば、通知部19は、商品を配達する移動体に設置された端末装置、もしくは、端末装置101等、商品を配達する店員が使用する端末装置を特定する。また、通知部19は、GPS等を用いて端末100の位置を特定し、特定した位置を、店員が使用する端末装置等に配信してもよい。また、通知部19は、端末100の位置とともに、端末100が設置された車両50の車種、ナンバープレートの番号、車両50の写真や色、利用者の氏名等の情報を配信してもよい。   On the other hand, the notification unit 19 may notify the information of the user who receives the product to the mobile body that delivers the product. For example, the notification unit 19 identifies a terminal device used by a store clerk who delivers a product, such as a terminal device installed in a mobile body that delivers the product, or the terminal device 101. The notification unit 19 may specify the position of the terminal 100 using GPS or the like, and distribute the specified position to a terminal device or the like used by a store clerk. In addition to the position of the terminal 100, the notification unit 19 may distribute information such as the vehicle type of the vehicle 50 in which the terminal 100 is installed, the number of the license plate, the photograph and color of the vehicle 50, and the name of the user.

[4−2.選択された注文について]
例えば、選択部18は、推定された各位置に利用者が到達する時間より前に、推定された各位置で提供可能な商品のうち、提供可能な時刻が最先となる商品を選択してもよい。
[4-2. About selected orders]
For example, the selection unit 18 selects a product with the earliest available time from among products that can be provided at each estimated position before the time at which the user reaches each estimated position. Also good.

例えば、図1に示す例では、推定部17は、10分後、15分後、30分後の各予測時間について予測位置53〜55を推定する。かかる場合、選択部18は、予測位置53から所定の範囲内に含まれる店舗42、予測位置54から所定の範囲に含まれる店舗43、予測位置55から所定の範囲に含まれる店舗44を特定する。続いて、選択部18は、各店舗42〜44が提供する商品および取引態様ごとに、予測位置53〜55で商品を提供できるまでの時間を算出し、算出した時間が各予測位置53〜55に対応する予測時間よりも短い商品および取引態様を特定する。   For example, in the example illustrated in FIG. 1, the estimation unit 17 estimates the predicted positions 53 to 55 for each predicted time after 10 minutes, 15 minutes, and 30 minutes. In this case, the selection unit 18 specifies the store 42 included in the predetermined range from the predicted position 53, the store 43 included in the predetermined range from the predicted position 54, and the store 44 included in the predetermined range from the predicted position 55. . Subsequently, the selection unit 18 calculates the time until the product can be provided at the predicted positions 53 to 55 for each product and transaction mode provided by each store 42 to 44, and the calculated time is calculated for each predicted position 53 to 55. A product and a transaction mode shorter than the predicted time corresponding to are identified.

この結果、選択部18は、店舗42が商品「C3」を予測位置53で取引態様「配達」により提供可能と判定し、店舗44が商品「C1」を予測位置55で取引態様「店舗受渡し」により提供可能であると判定する。ここで、選択部18は、店舗42以外にも、車両50が予測位置53に到着する前に、予測位置53に商品を配達できる店舗Aが存在する場合は、かかる店舗Aにより配達される商品も、提供可能な商品として選択する。   As a result, the selection unit 18 determines that the store 42 can provide the product “C3” by the transaction mode “delivery” at the predicted position 53, and the store 44 sets the product “C1” at the predicted position 55 and the transaction mode “store delivery”. It is determined that it can be provided. Here, in addition to the store 42, if there is a store A that can deliver the product to the predicted position 53 before the vehicle 50 arrives at the predicted position 53, the selecting unit 18 will receive the product delivered by the store A. Also select as a product that can be provided.

そして、選択部18は、提供可能であると判定した商品と提供態様のうち、提供までの時間が最も短い商品と提供態様とを特定する。例えば、選択部18は、店舗44が商品「C1」を予測位置55で店舗受渡しにより提供するまでの時間よりも、店舗42が商品「C3」を予測位置53に配達するまでの時間の方が短いと判定する。また、選択部18は、店舗Aが商品を予測位置53に配達するまでの時間よりも、店舗42が商品「C3」を予測位置53に配達するまでの時間が短いか否かを判定する。そして、選択部18は、店舗42が商品「C3」を予測位置53に配達するまでの時間が短い場合は、店舗42による商品「C3」と提供態様「配達」とを選択する。かかる場合、通知部19は、商品「C3」を予測位置53で取引態様「配達」により提供する旨の取引態様通知を端末100に配信し、端末100に表示させる。   And the selection part 18 specifies the goods and provision aspect with the shortest time until provision among the goods and the provision aspect which were determined that it can provide. For example, in the selection unit 18, the time until the store 42 delivers the product “C3” to the predicted position 53 is longer than the time until the store 44 provides the product “C1” by delivery at the predicted position 55. Judge as short. Further, the selection unit 18 determines whether or not the time until the store 42 delivers the product “C3” to the predicted position 53 is shorter than the time until the store A delivers the product to the predicted position 53. Then, when the time until the store 42 delivers the product “C3” to the predicted position 53 is short, the selection unit 18 selects the product “C3” and the provision mode “delivery” by the store 42. In such a case, the notification unit 19 distributes a transaction mode notification indicating that the product “C3” is provided by the transaction mode “delivery” at the predicted position 53 to the terminal 100 and causes the terminal 100 to display it.

[4−3.許容時間の推定について]
上述した例では、情報処理装置10は、各予測位置において、予測時間よりも先に提供可能な商品および取引態様を特定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報処理装置10は、端末100の利用者が指示した時間(以下、最大所定時間と記載する)が経過するまでの間に提供可能な商品および取引態様を提供してもよい。
[4-3. About estimation of allowable time]
In the above-described example, the information processing apparatus 10 specifies a product and a transaction mode that can be provided before the predicted time at each predicted position. However, the embodiment is not limited to this. For example, the information processing apparatus 10 may provide a product and a transaction mode that can be provided until a time designated by the user of the terminal 100 (hereinafter referred to as a maximum predetermined time) elapses.

例えば、推定部17は、利用者の端末100から、最大所定時間を含む配信要求を受信すると、最大所定時間が経過するまでの端末100の位置を推定する。そして、選択部18は、推定部17が推定した位置で、最大所定時間が経過するまでに提供可能な商品と提供態様を選択する。例えば、図1に示す例では、最大所定時間が20分の場合、推定部17は、予測位置53と予測位置54とを推定する。また、選択部18は、店舗42が商品「C3」を予測位置53で取引態様「配達」により提供できると判定し、店舗43が商品「C2」を予測位置54で取引態様「店舗受渡し」により提供できないと判定する。   For example, when receiving a distribution request including the maximum predetermined time from the user's terminal 100, the estimation unit 17 estimates the position of the terminal 100 until the maximum predetermined time elapses. And the selection part 18 selects the goods and provision aspect which can be provided by the position which the estimation part 17 estimated until the maximum predetermined time passes. For example, in the example illustrated in FIG. 1, when the maximum predetermined time is 20 minutes, the estimation unit 17 estimates the predicted position 53 and the predicted position 54. Further, the selection unit 18 determines that the store 42 can provide the product “C3” at the predicted position 53 by the transaction mode “delivery”, and the store 43 receives the product “C2” at the predicted position 54 by the transaction mode “store delivery”. It is determined that it cannot be provided.

この結果、選択部18は、店舗42が商品「C3」と、取引態様「配達」とを選択する。この結果、情報処理装置10は、最大所定時間が経過するまでに提供可能な商品および取引態様を選択できる。   As a result, the selection unit 18 selects the product “C3” and the transaction mode “delivery” by the store 42. As a result, the information processing apparatus 10 can select a product and a transaction mode that can be provided before the maximum predetermined time elapses.

[4−4.予測位置のずれについて]
情報処理装置10は、所定の時間間隔で、端末100の予測位置を再度推定し、前回推定した予測位置と再度推定した予測位置にずれが生じた場合は、ずれに応じて、商品のキャンセルや他の商品をリコメンドしてもよい。例えば、情報処理装置10は、予測位置55で30分後に店舗44が提供する商品「C1」の提供を受ける旨の注文を行ったが、車両50の30分後の予測位置が予測位置55よりも所定の距離離れてしまう場合は、商品のキャンセルを行ってもよい。
[4-4. About deviation of predicted position]
The information processing apparatus 10 re-estimates the predicted position of the terminal 100 at a predetermined time interval, and when there is a difference between the previously estimated position and the re-estimated predicted position, Other products may be recommended. For example, the information processing apparatus 10 has made an order to receive the product “C1” provided by the store 44 after 30 minutes at the predicted position 55, but the predicted position after 30 minutes of the vehicle 50 is greater than the predicted position 55. If the predetermined distance is left, the product may be canceled.

また、例えば、情報処理装置10は、車両50の30分後の予測位置が予測位置55よりも手前である場合は、車両50が予測位置55に到着するまでの時間を算出し、算出した時間で商品「C1」を提供するよう店舗44の端末装置に通知してもよい。また、情報処理装置10は、商品をキャンセルした場合は、上述した処理を改めて実行することで、新たに提供可能な商品や取引態様を選択してもよい。   For example, when the predicted position 30 minutes after the vehicle 50 is in front of the predicted position 55, the information processing apparatus 10 calculates the time until the vehicle 50 arrives at the predicted position 55, and calculates the calculated time. May notify the terminal device of the store 44 to provide the product “C1”. Moreover, when the product is canceled, the information processing apparatus 10 may select a product or a transaction mode that can be newly provided by executing the above-described process again.

また、情報処理装置10は、車両50が予測位置53に到達するまでの時間が早まった結果、車両50が予測位置53に到着するまでに店舗42が商品を配達できない場合は、車両50が予測位置52に到達するまでに提供可能な他の商品や、他の店舗により提供される商品を選択し、かかる商品をリコメンドしてもよい。また、例えば、情報処理装置10は、商品「C1」の提供までに車両50が予測位置まで到達できない場合は、商品「C1」の提供時に予測位置55に到着すると予測される車両を特定し、特定した車両に出来立ての商品「C1」を受け取れる旨のリコメンドを行ってもよい。   In addition, the information processing apparatus 10 predicts the vehicle 50 when the store 42 cannot deliver the product until the vehicle 50 arrives at the predicted position 53 as a result of the time until the vehicle 50 reaches the predicted position 53 being accelerated. Other products that can be provided until the position 52 is reached, or products provided by other stores may be selected, and such products may be recommended. In addition, for example, when the vehicle 50 cannot reach the predicted position before the product “C1” is provided, the information processing apparatus 10 identifies the vehicle predicted to arrive at the predicted position 55 when the product “C1” is provided, A recommendation may be made to the effect that the specified vehicle “C1” can be received by the specified vehicle.

[4−5.支払について]
情報処理装置10は、上述した商品の取引において、電子マネーによる支払を仲介してもよい。例えば、情報処理装置10は、端末100の利用者が、予測位置53で店舗42の商品「C3」を配達により受け取る旨の注文を行った場合は、端末100の利用者が有する電子マネーの口座から、店舗42が有する電子マネーの口座へ、商品「C3」の商品代金を振り込む処理を実行してもよい。
[4-5. About payment]
The information processing apparatus 10 may mediate payment by electronic money in the above-described merchandise transaction. For example, when the user of the terminal 100 places an order to receive the product “C3” of the store 42 at the predicted position 53 by delivery, the information processing apparatus 10 has an electronic money account that the user of the terminal 100 has. To the electronic money account of the store 42 may be transferred to the product price of the product “C3”.

[4−6.装置構成について]
情報処理装置10は、単体の情報処理装置ではなくともよく、クラウドシステム等、複数の情報処理装置が連携して動作することで実現されてもよい。また、通知部19、注文部20が発揮する機能については、必ずしも必須の構成ではない。また、上述した情報処理装置10の機能は、例えば、車両50の出発地と目的地とに応じて経路を特定するナビゲーションサーバが有し、案内処理の一部として提供されてもよい。
[4-6. About device configuration]
The information processing apparatus 10 does not have to be a single information processing apparatus, and may be realized by a plurality of information processing apparatuses such as a cloud system operating in cooperation. Further, the functions exhibited by the notification unit 19 and the ordering unit 20 are not necessarily indispensable configurations. The function of the information processing apparatus 10 described above may be provided, for example, as a part of the guidance process by a navigation server that specifies a route according to the departure point and destination of the vehicle 50.

[4−7.その他]
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。また、例えば、各図に示したアプリケーションのUI(User Interface)は、これに限定されるものではない。
[4-7. Others]
Of the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or all of the processes described as being performed manually or A part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information. Further, for example, the UI (User Interface) of the application shown in each drawing is not limited to this.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

[5.効果]
上述したように、情報処理装置10は、所定時間が経過した際における利用者の位置を推定し、推定した位置に応じて、利用者に対して所定時間後に提供される取引対象、または、取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する。このため、情報処置装置10は、予測位置に利用者が到着する際に提供可能な商品やサービス、および、商品やサービスの提供態様を選択するので、商品やサービスの提供を受けるまでの待ち時間を解消できる。いわば、情報処理装置10は、経路51全体をドライブスルーとして活用することができる。
[5. effect]
As described above, the information processing apparatus 10 estimates the position of the user when the predetermined time has elapsed, and depending on the estimated position, the transaction target provided to the user after the predetermined time, or the transaction At least one of the target provision modes is selected. For this reason, since the information processing apparatus 10 selects a product or service that can be provided when the user arrives at the predicted position, and a provision mode of the product or service, a waiting time until the provision of the product or service is received. Can be eliminated. In other words, the information processing apparatus 10 can use the entire path 51 as drive-through.

また、情報処理装置10は、利用者の現在位置、利用者の目的地、利用者の移動速度、利用者の移動経路の少なくとも1つに基づいて、所定時間後における利用者の位置を推定する。このため、情報処理装置10は、所定時間後の予測位置の精度を向上させる結果、商品やサービスの提供を受けるまでの待ち時間を適切に解消できる。   The information processing apparatus 10 estimates the position of the user after a predetermined time based on at least one of the user's current position, the user's destination, the user's moving speed, and the user's moving path. . For this reason, as a result of improving the accuracy of the predicted position after a predetermined time, the information processing apparatus 10 can appropriately eliminate the waiting time until receiving a product or service.

また、情報処理装置10は、複数の所定時間後における利用者の予測位置をそれぞれ推定し、予測位置ごとに、取引対象または提供態様の少なくともいずれか一方を選択する。このように、情報処理装置10は、利用者が待ち時間なしで商品やサービスの提供を受けることができる複数の場所を推定するので、利用者が待ち時間なしで商品やサービスの提供を受けることができる機会を増やすことができる。   In addition, the information processing apparatus 10 estimates the predicted position of the user after a plurality of predetermined times, and selects at least one of the transaction target and the provision mode for each predicted position. As described above, the information processing apparatus 10 estimates a plurality of places where the user can receive the goods and services without waiting time, so that the user can receive the goods and services without waiting time. Can increase the opportunities for

また、情報処理装置10は、予測位置において、所定時間後に利用者に対して提供可能な取引対象または取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する。このため、情報処理装置10は、商品やサービスの提供を受けるまでの待ち時間を解消できる。   Moreover, the information processing apparatus 10 selects at least one of a transaction target that can be provided to the user after a predetermined time or a transaction target provision mode at the predicted position. For this reason, the information processing apparatus 10 can eliminate the waiting time until the product or service is received.

また、情報処理装置10は、所定時間後に予測位置に取引対象を配達する提供態様を選択肢に含める。このため、情報処理装置10は、予測位置に商品やサービスを提供する店舗が存在しない場合であっても、かかる予測位置に配達される商品やサービスの提供を選択することができるので、利用者が待ち時間なしで商品やサービスの提供を受けることができる機会を増やすことができる。   In addition, the information processing apparatus 10 includes a provision mode in which the transaction target is delivered to the predicted position after a predetermined time. For this reason, since the information processing apparatus 10 can select provision of a product or service to be delivered to the predicted position even when there is no store that provides the product or service at the predicted position, Can increase opportunities to receive goods and services without waiting.

また、情報処理装置10は、推定した位置に基づいて、取引対象を配達する店舗を抽出する。このため、情報処理装置10は、利用者が待ち時間なしで商品やサービスの提供を受けることができる店舗を特定することができる。   Further, the information processing apparatus 10 extracts a store that delivers the transaction target based on the estimated position. For this reason, the information processing apparatus 10 can specify a store where the user can receive provision of goods and services without waiting time.

また、情報処理装置10は、取引対象を配達する提供態様を選択した場合は、取引対象を配達する移動体の情報を利用者に通知する。また、情報処理装置10は、取引対象を配達する提供態様を選択した場合は、取引対象を配達する移動体に対し、利用者の情報を通知する。このため、情報処理装置10は、配達される取引対象の授受を容易にすることができる。   In addition, when the providing mode for delivering a transaction target is selected, the information processing apparatus 10 notifies the user of information on a mobile object that delivers the transaction target. Further, when the providing mode for delivering the transaction target is selected, the information processing apparatus 10 notifies the user information to the mobile body that delivers the transaction target. For this reason, the information processing apparatus 10 can facilitate transfer of a transaction object to be delivered.

また、情報処理装置10は、複数の所定時間後における利用者の予測位置をそれぞれ推定し、各予測位置に利用者が到達する時間より前に、各予測位置で提供可能な取引対象のうち、提供可能な時刻が最先となる取引対象を選択する。このため、情報処理装置10は、利用者を待たせることなく、商品やサービスを提供させることができる。   In addition, the information processing apparatus 10 estimates the predicted position of the user after a plurality of predetermined times, and before the time at which the user reaches each predicted position, among the transaction targets that can be provided at each predicted position, Select the transaction target with the earliest available time. For this reason, the information processing apparatus 10 can provide goods and services without waiting for the user.

また、情報処理装置10は、利用者が指示した最大所定時間が経過するまでの利用者の予測位置を推定し、利用者が指示した最大所定時間が経過するまでに、予測位置で提供可能な取引対象または取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する。このため、情報処理装置10は、利用者が待てる時間内に提供することができる商品やサービスの提供態様を選択できる。   Further, the information processing apparatus 10 can estimate the predicted position of the user until the maximum predetermined time specified by the user elapses, and can provide the predicted position until the maximum predetermined time specified by the user elapses. At least one of a transaction target or a transaction target provision mode is selected. For this reason, the information processing apparatus 10 can select the provision aspect of the goods and service which can be provided within the time which a user can wait.

(第2の実施形態)
[1.情報処理装置10a]
上述した例では、情報処理装置10は、各予測位置において店舗により提供される取引対象と取引態様とを選択した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報処理装置10は、渋滞エリア52を仮想的な電子商店街と見做し、渋滞エリア52内に位置する利用者間の商取引を仲介してもよい。
(Second Embodiment)
[1. Information processing apparatus 10a]
In the example described above, the information processing apparatus 10 has selected the transaction target and transaction mode provided by the store at each predicted position. However, the embodiment is not limited to this. For example, the information processing apparatus 10 may regard the traffic jam area 52 as a virtual online shopping mall and mediate commercial transactions between users located in the traffic jam area 52.

具体的には、情報処理装置10aは、渋滞や、移動速度が所定の閾値よりも遅い所定の交通状況が生じている領域を抽出する。そして、情報処理装置10aは、抽出した領域内に位置する利用者間の取引を仲介してもよい。また、情報処理装置10aは、取引を仲介した利用者の位置に応じて、仲介した取引における取引対象の提供対応を選択してもよい。   Specifically, the information processing apparatus 10a extracts a region where a traffic jam or a predetermined traffic situation in which the moving speed is slower than a predetermined threshold occurs. Then, the information processing apparatus 10a may mediate transactions between users located in the extracted area. In addition, the information processing apparatus 10a may select the provision of the transaction target in the mediated transaction according to the position of the user who mediated the transaction.

例えば、図4は、第2の実施形態に係る実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の他の例を説明する図である。なお、図4に示す例では、渋滞エリア52に複数の車両50、53〜56が存在し、渋滞エリアの周囲に店舗43、44が存在するものとする。また、各車両50、53〜56、および、各店舗43、44には、情報処理装置10aと各種情報を送受信可能な端末装置が設置されているものとする。   For example, FIG. 4 is a diagram illustrating another example of processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment according to the second embodiment. In the example illustrated in FIG. 4, it is assumed that a plurality of vehicles 50 and 53 to 56 exist in the traffic jam area 52 and stores 43 and 44 exist around the traffic jam area. In addition, it is assumed that each vehicle 50, 53 to 56 and each store 43, 44 are provided with a terminal device capable of transmitting and receiving various types of information to and from the information processing device 10a.

例えば、情報処理装置10aは、VICS等から渋滞エリア52の情報を収集する。そして、情報処理装置10aは、渋滞エリア52に含まれる複数の車両50、53〜56、および店舗43、44に設置された端末装置から、取引対象の情報である取引情報を収集する(ステップS1)。そして、情報処理装置10aは、渋滞エリア52に含まれる端末装置から取引情報を収集し、図1に示す仲介データベース15aを生成する(ステップS2)。   For example, the information processing apparatus 10a collects information on the traffic jam area 52 from VICS or the like. Then, the information processing apparatus 10a collects transaction information, which is information about a transaction, from a plurality of vehicles 50 and 53 to 56 included in the traffic jam area 52 and terminal devices installed in the stores 43 and 44 (step S1). ). Then, the information processing device 10a collects transaction information from the terminal devices included in the traffic jam area 52, and generates the mediation database 15a shown in FIG. 1 (step S2).

ここで、仲介データベース15aには、端末ID、位置情報、商品情報、属性情報、入札情報が対応付けて登録される。端末IDとは、取引情報の送信元となる端末装置を識別する識別子である。また、位置情報とは、取引情報の送信元となる端末装置の位置を示す情報である。また、商品情報とは、取引対象となる商品の情報である。ここで、商品情報には、商取引の目的たりえるサービスの情報が含まれるものとする。また、属性情報とは、取引情報の送信元となる端末装置が設置された車両の属性を示す情報であり、例えば、車両に子供が乗車している旨を示す「子供有」や、端末装置を使用する利用者の性別を示す「男性」等が登録される。また、入札情報とは、商品情報が示す商品に対する対価を示す情報である。   Here, terminal ID, position information, product information, attribute information, and bid information are associated and registered in the mediation database 15a. The terminal ID is an identifier that identifies a terminal device that is a transmission source of transaction information. The position information is information indicating the position of the terminal device that is the transmission source of the transaction information. The product information is information on a product to be traded. Here, it is assumed that the product information includes service information that can be used for commercial transactions. The attribute information is information indicating the attribute of the vehicle in which the terminal device that is the transmission source of the transaction information is installed. For example, “children present” indicating that a child is on the vehicle, or the terminal device “Male” indicating the gender of the user who uses is registered. The bid information is information indicating a price for the product indicated by the product information.

次に、情報処理装置10aは、渋滞エリア52を仮想商店街に見立てて、仲介データベース15aに登録された商品情報に基づき、商取引の仲介を行う(ステップS3)。例えば、情報処理装置10aは、仲介データベース15aに登録された端末IDが示す各端末装置に、仲介データベース15aに登録された商品情報を配信する。そして、情報処理装置10aは、仲介データベース15aに登録された端末IDが示す端末装置間の商品の売買や、オークション等といった商取引の仲介を行う。   Next, the information processing apparatus 10a considers the traffic jam area 52 as a virtual shopping street and mediates commercial transactions based on the product information registered in the mediation database 15a (step S3). For example, the information processing apparatus 10a distributes the product information registered in the mediation database 15a to each terminal device indicated by the terminal ID registered in the mediation database 15a. Then, the information processing apparatus 10a mediates commercial transactions such as purchase and sale of goods between terminal devices indicated by the terminal IDs registered in the broker database 15a, and auctions.

次に、情報処理装置10aは、成立した商取引の取引態様を選択する(ステップS4)。例えば、情報処理装置10aは、取引対象となる商品を出品した利用者である出品者と、取引対象となる商品を落札した利用者である落札者との位置を、仲介データベース15aから特定する。次に、情報処理装置10aは、出品者の位置と落札者の位置とに基づいて、出品者から落札者まで取引対象を運搬する手段を選択する。ここで、取引対象を運搬する手段としては、出品者から落札者へ商品を持参する、落札者が出品者の位置まで出向き商品を受領する、メッセンジャー等運送代行者への委託等、任意の手段を適用できる。   Next, the information processing apparatus 10a selects the transaction mode of the established commercial transaction (step S4). For example, the information processing apparatus 10a specifies the positions of an exhibitor who is a user who has exhibited a product to be traded and a successful bidder who is a user who has made a successful bid for the product to be traded from the mediation database 15a. Next, the information processing apparatus 10a selects a means for carrying the transaction object from the seller to the winning bidder based on the seller's position and the winning bidder's position. Here, as means for transporting the transaction object, any means such as bringing goods from the exhibitor to the winning bidder, receiving the goods that the winning bidder goes to the seller's position, consignment to a transport agent such as a messenger, etc. Can be applied.

また、情報処理装置10aは、選択した取引態様を出品者および落札者に通知する。また、情報処理装置10aは、メッセンジャー等、運送代行者となる移動体に対して、出品者、落札者、商品等の情報を通知するとともに、落札者や出品者に対して、メッセンジャー等の運行代行者が商品の持参もしくは受理するために出向く旨を通知する。   Further, the information processing apparatus 10a notifies the exhibitor and the successful bidder of the selected transaction mode. In addition, the information processing apparatus 10a notifies the mobile body serving as a transport agent such as a messenger of information such as an exhibitor, a successful bidder, and a product, and also operates the messenger and the like to the successful bidder and the exhibitor. Notify that the agent will go to bring or accept the product.

[2.情報処理装置10aが配信する情報について]
情報処理装置10aは、仲介対象となる商取引における取引態様を選択し、選択した取引態様をリコメンドとして配信してもよい。例えば、情報処理装置10aは、端末ID「ID0001」と属性情報「子供有」とが対応付けられている場合、仲介データベース15aに登録された商品情報から、オムツ、離乳食、キャラクターグッズ、おもちゃ等の子供向け商品を検索する。そして、情報処理装置10aは、子供向け商品を検出した場合は、端末ID「ID0001」に対し、検出した子供向け商品の情報を配信してもよい。
[2. Information distributed by information processing apparatus 10a]
The information processing apparatus 10a may select a transaction mode in a commercial transaction to be brokered and distribute the selected transaction mode as a recommendation. For example, when the terminal ID “ID0001” and the attribute information “having children” are associated with each other, the information processing apparatus 10a determines diapers, baby food, character goods, toys, etc. from the product information registered in the mediation database 15a. Search for products for children. When the information processing device 10a detects a product for children, the information processing device 10a may distribute information on the detected product for children to the terminal ID “ID0001”.

また、情報処理装置10aは、仲介データベース15aに登録された商品のレコメンドだけではなく、属性情報に応じた広告やクーポンを配信してもよい。例えば、情報処理装置10aは、端末ID「ID0003」の属性情報が「男性」である場合、店舗43、44の中から男性向けの飲食店を選択し、選択した飲食店の広告やクーポンを配信してもよい。また、情報処理装置10aは、情報処理装置10と同様の処理を実行することで、所定時間後の予測位置において、提供可能な飲食物の選択を行い、端末ID「ID0003」が示す端末装置に選択結果を通知してもよい。   Further, the information processing apparatus 10a may distribute advertisements and coupons according to attribute information as well as recommendations for products registered in the mediation database 15a. For example, when the attribute information of the terminal ID “ID0003” is “male”, the information processing apparatus 10a selects a restaurant for men from the stores 43 and 44, and distributes advertisements and coupons of the selected restaurant. May be. In addition, the information processing apparatus 10a performs processing similar to that of the information processing apparatus 10 to select food and drink that can be provided at the predicted position after a predetermined time, and to the terminal device indicated by the terminal ID “ID0003”. The selection result may be notified.

[3.情報処理装置10aの機能構成]
次に、上述した処理を実現する情報処理装置10aの機能構成の一例を説明する。図5は、第2の実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。図5に示す例では、情報処理装置10aは、通信部11、記憶部12a、制御部13aを有する。
[3. Functional configuration of information processing apparatus 10a]
Next, an example of a functional configuration of the information processing apparatus 10a that realizes the above-described processing will be described. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a functional configuration included in the information processing apparatus according to the second embodiment. In the example illustrated in FIG. 5, the information processing apparatus 10a includes a communication unit 11, a storage unit 12a, and a control unit 13a.

記憶部12aは、道路状況データベース14、仲介データベース15aを記憶する。また、制御部13aは、各種プログラムを実行することにより、図5に示すように、収集部16a、抽出部17a、仲介部18a、選択部19aを有する。なお、記憶部12aおよび制御部13aは、図2に示した記憶部12および制御部13と同様の構成により実現されるものとして、説明を省略する。   The storage unit 12a stores a road situation database 14 and a mediation database 15a. Moreover, the control part 13a has the collection part 16a, the extraction part 17a, the mediation part 18a, and the selection part 19a as shown in FIG. 5 by running various programs. Note that the storage unit 12a and the control unit 13a are realized by the same configuration as the storage unit 12 and the control unit 13 illustrated in FIG.

仲介データベース15aは、所定の交通状況が生じている領域内の利用者および店舗間の取引情報が登録される。例えば、仲介データベース15aには、図4に例示した情報が登録されているものとする。   In the intermediary database 15a, transaction information between users and stores in a region where a predetermined traffic situation occurs is registered. For example, it is assumed that the information illustrated in FIG. 4 is registered in the mediation database 15a.

[4.情報処理装置10の動作および作用]
上記のように構成された情報処理装置10aの動作を図6のフローチャートに基づいて説明する。図6は、第2の実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の流れを説明するフローチャートである。
[4. Operation and Action of Information Processing Device 10]
The operation of the information processing apparatus 10a configured as described above will be described based on the flowchart of FIG. FIG. 6 is a flowchart for explaining the flow of processing executed by the information processing apparatus according to the second embodiment.

収集部16aは、収集部16と同様に、道路状況を収集し(ステップS201)、道路状況データベース14に登録する。例えば、収集部16aは、VICSから渋滞情報を収集してもよく、また、平均移動速度が所定の閾値よりも遅い経路の情報を収集してもよい。また、収集部16aは、地震等が発生した災害発生位置や、避難先等の情報を収集してもよい。   The collection unit 16a collects road conditions (step S201) and registers them in the road condition database 14 in the same manner as the collection unit 16. For example, the collection unit 16a may collect traffic jam information from the VICS, and may collect information on routes whose average moving speed is slower than a predetermined threshold. Further, the collection unit 16a may collect information such as a disaster occurrence position where an earthquake or the like has occurred and an evacuation destination.

抽出部17aは、道路状況データベース14から渋滞や、移動速度が所定の閾値よりも遅い所定の交通状況が生じている領域、例えば渋滞エリア52を抽出する(ステップS202)。この際、抽出部17aは、渋滞が発生している道路から所定の距離が離れた範囲まで渋滞エリア52に含めてもよい。また、抽出部17aは、災害発生位置や避難先のエリアを仮想的な商店街と見做す領域として抽出してもよい。   The extraction unit 17a extracts an area in which a traffic jam or a predetermined traffic situation where the moving speed is slower than a predetermined threshold, for example, the traffic jam area 52, from the road situation database 14 (step S202). At this time, the extraction unit 17a may include the traffic jam area 52 up to a range that is a predetermined distance away from the road where the traffic jam occurs. Further, the extraction unit 17a may extract a disaster occurrence position or an evacuation destination area as an area that is regarded as a virtual shopping street.

また、抽出部17aは、抽出した渋滞エリア52に含まれる端末装置、すなわち、店舗43、44、車両50、53〜56に設置された端末装置を特定し、かかる端末装置から、取引情報を収集する(ステップS203)。例えば、抽出部17aは、任意の端末装置に対して位置情報の送信を要求する位置情報送信要求を配信し、応答として各端末装置の位置を示す位置情報を受信する。   Further, the extraction unit 17a identifies terminal devices included in the extracted traffic jam area 52, that is, terminal devices installed in the stores 43 and 44, the vehicles 50 and 53 to 56, and collects transaction information from the terminal devices. (Step S203). For example, the extraction unit 17a distributes a position information transmission request for requesting transmission of position information to an arbitrary terminal device, and receives position information indicating the position of each terminal device as a response.

次に、抽出部17aは、受信した位置情報が示す位置と、渋滞エリア52の位置とを比較することで、渋滞エリア52内の端末装置を特定する。そして、抽出部17aは、渋滞エリア52内の端末装置に対し、取引情報の送信を要求し、応答として受信した取引情報を仲介データベース15aに登録する。なお、かかる処理を実行するため、端末装置には、位置情報および取引情報を情報処理装置10aへ送信するアプリケーションがインストールされているものとする。   Next, the extraction unit 17a identifies the terminal device in the traffic jam area 52 by comparing the position indicated by the received location information with the position of the traffic jam area 52. And the extraction part 17a requests | requires transmission of transaction information with respect to the terminal device in the congestion area 52, and registers the transaction information received as a response in the mediation database 15a. In addition, in order to perform this process, it is assumed that an application that transmits position information and transaction information to the information processing apparatus 10a is installed in the terminal device.

仲介部18aは、取引情報に基づいて、渋滞エリア52内の利用者間の取引を仲介する(ステップS204)。例えば、仲介部18aは、従来の電子商取引技術や、インターネットオークションの技術を用いて、渋滞エリア52内の利用者間の商取引を仲介する。また、仲介部18aは、成立した商取引に応じて、各種課金処理を実行する。   The mediation unit 18a mediates transactions between users in the traffic jam area 52 based on the transaction information (step S204). For example, the intermediary unit 18a mediates commercial transactions between users in the traffic jam area 52 using conventional electronic commerce technology or Internet auction technology. Further, the mediation unit 18a performs various charging processes according to the established commercial transaction.

選択部19aは、成立した取引における取引対象の提供態様を選択する(ステップS205)。例えば、選択部19aは、出品者の端末装置の位置と、落札者の端末装置の位置とを特定し、出品者の端末装置から落札者の端末装置の位置までの移動態様を選択する。詳細な例を説明すると、選択部19aは、出品者の端末装置から落札者の端末装置の位置が所定の距離よりも短い場合は、利用者間で取引対象を直接受け渡す提供態様を選択してもよい。   The selection part 19a selects the provision aspect of the transaction object in the completed transaction (step S205). For example, the selection unit 19a identifies the position of the seller's terminal device and the position of the successful bidder's terminal device, and selects the movement mode from the seller's terminal device to the position of the successful bidder's terminal device. To describe a detailed example, the selection unit 19a selects a provision mode in which a transaction object is directly transferred between users when the position of the terminal device of the successful bidder is shorter than a predetermined distance from the terminal device of the exhibitor. May be.

また、選択部19aは、出品者の端末装置から落札者の端末装置の位置が所定の距離よりも長い場合は、取引対象を運搬する移動体に対し、出品者の端末装置の位置と落札者の端末装置の位置とを通知し、出品者から落札者まで取引対象を運搬するよう指示してもよい。かかる移動体としては、例えば、バイク便や自転車や徒歩によるメッセンジャーサービス、その他ドローン等の任意の運搬方法が適用可能である。   In addition, when the position of the successful bidder's terminal device is longer than a predetermined distance from the seller's terminal device, the selection unit 19a determines the position of the seller's terminal device and the successful bidder with respect to the mobile object that carries the transaction object. May be instructed to convey the transaction object from the exhibitor to the successful bidder. As such a moving body, for example, any transportation method such as a motorcycle flight, a messenger service by bicycle or on foot, or a drone is applicable.

また、選択部19aは、仲介データベース15aに登録された端末IDごとに、対応付けられた属性情報に応じて、リコメンド対象となる商品、すなわち属性情報にマッチする商品情報を検索する。そして、選択部19aは、検索結果となる商品情報を処理対象となる端末IDが示す端末装置に対して通知してもよい。また、選択部19aは、仲介データベース15aに登録された位置情報を用いて、所定の距離よりも短い領域内にいる他の利用者や店舗が出品した商品や商品の運搬方法等の提供態様をリコメンドしてもよい。すなわち、選択部19aは、各端末IDと対応付けられた位置情報または属性情報等に基づいて、各端末装置に対してリコメンドする商品や提供態様を選択し、リコメンドすることができる。   Moreover, the selection part 19a searches the goods used as recommendation object, ie, the merchandise information which matches attribute information, for every terminal ID registered into the mediation database 15a according to matched attribute information. And the selection part 19a may notify the merchandise information used as a search result with respect to the terminal device which terminal ID used as a process target shows. In addition, the selection unit 19a uses the position information registered in the mediation database 15a to provide a provision mode such as a product exhibited by another user or store within an area shorter than a predetermined distance, a method for transporting the product, and the like. You may make recommendations. That is, the selection unit 19a can select and recommend a product or a provision mode to be recommended for each terminal device based on position information or attribute information associated with each terminal ID.

なお、図5に示した情報処理装置10aは、矛盾しない範囲で、情報処理装置10が有する機能を適宜適用可能である。また、情報処理装置10aは、情報処理装置10と同様に、上述した変形例を適宜適用可能である。   Note that the information processing apparatus 10a illustrated in FIG. 5 can appropriately apply the functions of the information processing apparatus 10 within a consistent range. In addition, the information processing apparatus 10 a can apply the above-described modification examples as appropriate, similarly to the information processing apparatus 10.

[5.適用対象について]
上述した例では、情報処理装置10aは、所定の領域内の利用者間の商取引を仲介した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報処理装置10aが仲介する取引は、ビジネス等利益を目的としたものに限られない。例えば、情報処理装置10aは、被災地の利用者の端末装置から物々交換の対象となる商品の取引対象情報を収集し、被災地知の利用者間の物々交換を仲介してもよい。例えば、情報処理装置10aは、オムツが余っているが飲用水が足りない利用者と、水が余っているがオムツが足りない利用者とをマッチングし、オムツと飲用水の物々交換を仲介してもよい。
[5. Applicable objects]
In the example described above, the information processing apparatus 10a mediates a commercial transaction between users within a predetermined area. However, the embodiment is not limited to this. For example, the transaction mediated by the information processing apparatus 10a is not limited to a transaction aimed at profits such as business. For example, the information processing apparatus 10a may collect transaction target information of a commodity to be exchanged from a terminal device of a user in the disaster area and mediate the exchange of goods between users in the disaster area knowledge. . For example, the information processing apparatus 10a matches a user who has a diaper but lacks drinking water with a user who has a surplus water but lacks diaper and mediates the exchange of diapers and drinking water. May be.

[6.効果]
上述したように、情報処理装置10aは、所定の交通状況が生じている領域を抽出し、抽出した領域内に位置する利用者間の取引を仲介する。このため、情報処理装置10aは、渋滞エリア52や被災地等、所定の状態が生じている領域内を仮想的な商店街に見立てた取引を実現することができるので、利用者の待ち時間を解消することができる。
[6. effect]
As described above, the information processing apparatus 10a extracts a region where a predetermined traffic situation occurs and mediates a transaction between users located in the extracted region. For this reason, since the information processing apparatus 10a can realize a transaction in which a predetermined state such as the traffic jam area 52 and the disaster area is generated as a virtual shopping street, the waiting time of the user can be reduced. Can be resolved.

また、情報処理装置10aは、利用者の位置に応じて、仲介した取引における取引対象の提供態様を選択する。このため、情報処理装置10は、渋滞エリア52や被災地等、特定の物流システムが機能しない領域内おいても、取引対象の受渡しを可能にすることができる。   Further, the information processing apparatus 10a selects a transaction target providing mode in the mediated transaction according to the position of the user. For this reason, the information processing apparatus 10 can enable delivery of a transaction target even in an area where a specific physical distribution system does not function, such as a traffic jam area 52 or a disaster area.

(プログラム)
上述してきた実施形態に係る情報処理装置10、10aは、例えば図7に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報処理装置10を例に挙げて説明する。図7は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、およびメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
(program)
The information processing apparatuses 10 and 10a according to the above-described embodiments are realized by a computer 1000 configured as shown in FIG. 7, for example. Hereinafter, the information processing apparatus 10 will be described as an example. FIG. 7 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the functions of the information processing apparatus. The computer 1000 includes a CPU 1100, RAM 1200, ROM 1300, HDD 1400, communication interface (I / F) 1500, input / output interface (I / F) 1600, and media interface (I / F) 1700.

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400 and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータをネットワークNを介して他の機器へ送信する。   The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. The communication interface 1500 receives data from other devices via the network N and sends the data to the CPU 1100, and transmits data generated by the CPU 1100 to other devices via the network N.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls an output device such as a display and a printer and an input device such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. In addition, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides it to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads such a program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置10として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部13の機能を実現する。また、HDD1400には、各種データベース14、15が格納される。   For example, when the computer 1000 functions as the information processing apparatus 10 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the function of the control unit 13 by executing a program loaded on the RAM 1200. The HDD 1400 stores various databases 14 and 15.

また、例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置10aとして機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部13aの機能を実現する。また、HDD1400には、各種データベース14、15aが格納される。   For example, when the computer 1000 functions as the information processing apparatus 10a according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the function of the control unit 13a by executing a program loaded on the RAM 1200. The HDD 1400 stores various databases 14 and 15a.

コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。   The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them. However, as another example, these programs may be acquired from other devices via the network N.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。   As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be made to the above-described embodiment. In addition, it is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.

10、10a 情報処理装置
11 通信部
12、12a 記憶部
13、13a 制御部
14 道路状況データベース
15 店舗データベース
15a 仲介データベース
16、16a 収集部
17 推定部
17a 抽出部
18 選択部
18a 仲介部
19 通知部
19a 選択部
20 注文部
100、101 端末装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10, 10a Information processing apparatus 11 Communication part 12, 12a Storage part 13, 13a Control part 14 Road condition database 15 Store database 15a Mediation database 16, 16a Collection part 17 Estimation part 17a Extraction part 18 Selection part 18a Mediation part 19 Notification part 19a Selection unit 20 Ordering unit 100, 101 Terminal device

Claims (14)

所定時間が経過した際における利用者の位置を推定する推定部と、
前記推定部が推定した位置に応じて、前記利用者に対して前記所定時間後に提供される取引対象、または、当該取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する選択部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
An estimation unit that estimates the position of the user when a predetermined time has elapsed;
A selection unit that selects at least one of a transaction target provided to the user after the predetermined time or a provision mode of the transaction target according to the position estimated by the estimation unit. A characteristic information processing apparatus.
前記推定部は、前記利用者の現在位置、前記利用者の目的地、前記利用者の移動速度、前記利用者の移動経路の少なくとも1つに基づいて、所定時間後における利用者の位置を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The estimation unit estimates the position of the user after a predetermined time based on at least one of the current position of the user, the destination of the user, the moving speed of the user, and the moving path of the user. The information processing apparatus according to claim 1, wherein:
前記推定部は、複数の所定時間後における利用者の位置をそれぞれ推定し、
前記選択部は、前記推定部が推定した利用者の位置ごとに、前記取引対象または前記提供態様の少なくともいずれか一方を選択する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
The estimation unit estimates the position of the user after a plurality of predetermined times,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the selection unit selects at least one of the transaction target and the provision form for each user position estimated by the estimation unit.
前記選択部は、前記所定時間後に前記利用者に対して提供可能な取引対象または当該取引対象の少なくともいずれか一方を提供態様を選択する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The said selection part selects the aspect which provides at least any one of the transaction object which can be provided with respect to the said user after the said predetermined time, or the said transaction object. The any one of Claims 1-3 characterized by the above-mentioned. The information processing apparatus described in 1.
前記選択部は、前記所定時間後に前記推定部が推定した位置に前記取引対象を配達する提供態様を選択肢に含める
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the selection unit includes a provision mode in which the transaction target is delivered to a position estimated by the estimation unit after the predetermined time. .
前記選択部は、前記推定部が推定した位置に基づいて、前記取引対象を配達する店舗を抽出する
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 5, wherein the selection unit extracts a store that delivers the transaction target based on the position estimated by the estimation unit.
前記選択部が前記取引対象を配達する提供態様を選択した場合は、当該取引対象を配達する移動体の情報を前記利用者に通知する通知部
を有することを特徴とする請求項5または6に記載の情報処理装置。
7. The notification unit according to claim 5, further comprising: a notification unit that notifies the user of information on a mobile that delivers the transaction target when the selection unit selects a provision mode for delivering the transaction target. The information processing apparatus described.
前記選択部が前記取引対象を配達する提供態様を選択した場合は、当該取引対象を配達する移動体に対し、前記利用者の情報を通知する通知部
を有することを特徴とする請求項5〜7のいずれか1つに記載の情報処理装置。
When the selection part selects the provision aspect which delivers the said transaction object, it has a notification part which notifies the said user's information with respect to the mobile body which delivers the said transaction object. 8. The information processing apparatus according to any one of 7.
前記推定部は、複数の所定時間後における利用者の位置をそれぞれ推定し、
前記選択部は、推定された各位置に前記利用者が到達する時間より前に、推定された各位置で提供可能な前記取引対象のうち、提供可能な時刻が最先となる取引対象を選択する
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The estimation unit estimates the position of the user after a plurality of predetermined times,
The selection unit selects a transaction target having the earliest available time from among the transaction targets that can be provided at each estimated position before the time for the user to reach each estimated position. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus is an information processing apparatus.
前記推定部は、前記利用者が指示した最大所定時間が経過するまでの前記利用者の位置を推定し、
前記選択部は、前記利用者が指示した最大所定時間が経過するまでに、前記推定部が推定した位置で、提供可能な取引対象または当該取引対象の少なくともいずれか一方を提供態様を選択する
ことを特徴とする請求項1〜9のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The estimation unit estimates the position of the user until the maximum predetermined time instructed by the user has elapsed,
The selection unit selects a mode of providing at least one of a transaction target that can be provided or the transaction target at a position estimated by the estimation unit until the maximum predetermined time instructed by the user elapses. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 9.
所定の交通状況が生じている領域を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した領域内に位置する利用者間の取引を仲介する仲介部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
An extraction unit for extracting an area where a predetermined traffic situation occurs;
An intermediary unit that mediates transactions between users located in the area extracted by the extraction unit;
An information processing apparatus comprising:
前記利用者の位置に応じて、前記仲介部が仲介した取引における取引対象の提供態様を選択する選択部
を有することを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 11, further comprising: a selection unit that selects a transaction target providing mode in a transaction mediated by the mediation unit according to the position of the user.
情報処理装置が実行する情報提供方法であって、
所定時間が経過した際における利用者の位置を推定する推定工程と、
前記推定された位置に応じて、前記利用者に対して前記所定時間後に提供される取引対象、または、当該取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する選択工程と
を含むことを特徴とする情報提供方法。
An information providing method executed by an information processing apparatus,
An estimation step for estimating the position of the user when a predetermined time has elapsed;
And a selection step of selecting at least one of a transaction target provided to the user after the predetermined time or a provision mode of the transaction target in accordance with the estimated position. How to provide information.
コンピュータに、
所定時間が経過した際における利用者の位置を推定する推定手順と、
前記推定された位置に応じて、前記利用者に対して前記所定時間後に提供される取引対象、または、当該取引対象の提供態様の少なくともいずれか一方を選択する選択手順と
を実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
On the computer,
An estimation procedure for estimating the position of the user when a predetermined time has elapsed;
According to the estimated position, a selection procedure for selecting at least one of a transaction object provided after the predetermined time or a provision mode of the transaction object to the user is executed. Information providing program.
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