JP2015173410A - 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム - Google Patents
画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015173410A JP2015173410A JP2014049038A JP2014049038A JP2015173410A JP 2015173410 A JP2015173410 A JP 2015173410A JP 2014049038 A JP2014049038 A JP 2014049038A JP 2014049038 A JP2014049038 A JP 2014049038A JP 2015173410 A JP2015173410 A JP 2015173410A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- imaging
- image processing
- background
- image
- mesh
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 26
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 261
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 230000032258 transport Effects 0.000 claims description 108
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 64
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 56
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 22
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 21
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 12
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 9
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 9
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 8
- 230000012447 hatching Effects 0.000 description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 5
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 5
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 5
- 241000282341 Mustela putorius furo Species 0.000 description 4
- 239000011295 pitch Substances 0.000 description 4
- 235000021067 refined food Nutrition 0.000 description 4
- 235000014102 seafood Nutrition 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 4
- 241000238366 Cephalopoda Species 0.000 description 3
- 241000237503 Pectinidae Species 0.000 description 3
- 241000269821 Scombridae Species 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 235000020640 mackerel Nutrition 0.000 description 3
- 235000020637 scallop Nutrition 0.000 description 3
- 230000010339 dilation Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 101000936513 Loxosceles boneti Dermonecrotic toxin LbSicTox-betaIA1a Proteins 0.000 description 1
- 240000004050 Pentaglottis sempervirens Species 0.000 description 1
- 235000004522 Pentaglottis sempervirens Nutrition 0.000 description 1
- 244000000231 Sesamum indicum Species 0.000 description 1
- 235000003434 Sesamum indicum Nutrition 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 235000019688 fish Nutrition 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 235000015170 shellfish Nutrition 0.000 description 1
- 238000005549 size reduction Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Control Of Conveyors (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
【解決手段】 撮像対象物17を搬送する網目状の搬送帯11と、撮像対象物17の全景を含む領域を撮像する撮像装置22と、搬送帯11の下方に配置され、搬送帯11及び撮像対象物17とは、明度、色相又は色度の少なくともいずれかが異なる光学特性の背景板15と、撮像装置22から出力される画像データから、撮像対象物17の周りに写り込まれている搬送帯11の網目のパターンを消去して、撮像対象物17の重心位置及び大きさを算出する画像処理装置23を含む。
【選択図】 図1
Description
一方、檻やネット越しに撮像対象物が存在する場合に撮像対象物のみを撮影する画像処理装置として、画像データの中から画像中に存在する2次元的に繰り返される繰り返しパターンを検出し、繰り返しパターンを画像から消去し、更に、画像から消去した繰り返しパターンの周辺画素を用いて、繰り返しパターンの領域に対し画素を補間する発明が提案されている(特許文献1参照。)
即ち、本発明の第3の態様は、(a)網目状の搬送帯の上面に撮像対象物を搭載し、搬送帯の下方に搬送帯及び撮像対象物とは、明度、色相又は色度の少なくともいずれかが異なる光学特性の背景板を配置し、搬送帯の上方に配置された撮像装置に対し、撮像対象物の全景を含む領域を撮像させる命令と、(b)画像処理装置に対し、撮像装置から出力される画像データから、撮像対象物の周りに写り込まれている搬送帯の網目のパターンを消去させ、撮像対象物の重心位置及び大きさを算出させる命令とを含む一連の命令を画像処理装置を備えるコンピュータシステムに実行させる画像処理プログラムであることを要旨とする。ここで、「記録媒体」とは、例えばコンピュータの外部メモリ装置、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープなどのプログラムを記録することができるような媒体などを意味する。具体的には、フレキシブルディスク、CD−ROM,MOディスク、カセットテープ、オープンリールテープなどが「記録媒体」に含まれる。
ない。例えば、以下の説明では、8ビット=256階調の色空間における処理を説明するが、例示に過ぎず、10ビットによる符号化やプラス・マイナスの符号化の処理であっても、本発明の技術的思想が適用可能であることは勿論である。更に、以下に示す第1の実施の形態においては、説明の便宜上、撮像対象物17の外径が円形で近似できる場合について例示的に説明するが、撮像対象物17の形状は円形以外のいかなる形状であっても構わないことも勿論である。このように、本発明の技術的思想は、特許請求の範囲に記載された請求項が規定する技術的範囲内において、種々の変更を加えることができる。
本発明の第1の実施の形態に係る画像処理システムは、図1に示すように、撮像対象物17を水平な主面の上面に搭載して搬送する網目状の搬送帯11と、搬送帯11の上方に配置され、撮像対象物17の全景を含む領域を撮像する撮像装置22と、搬送帯11の下方に配置され、搬送帯11及び撮像対象物17とは、明度、色相又は色度の少なくともいずれかが異なる光学特性の背景板15と、撮像装置22に接続され、撮像装置22から出力される画像データから、撮像対象物17の周りに写り込まれている搬送帯11の網目のパターンを消去して撮像対象物17の重心位置及び大きさを算出する画像処理装置23とを備えるコンピュータシステムである。画像処理装置23は、特許文献1に記載された発明のように、画像パターンの周期性を抽出して、搬送帯11の網目状のパターンを除去するのではなく、撮像対象物17と搬送帯11の網目のパターンの相対的な大きさや太さの違い、或いは撮像装置22から出力された画像データ全体の大域的な均一性に立脚して、搬送帯11の網目のパターンを抽出して消去している。撮像対象物17には、水分を含んだホタテ、サバ、イカ等の魚介類や野菜等の生鮮物の他、加工済みの食品、工業製品の種々の物体が代表例として含まれる。
例えば、R,G,Bのそれぞれが8ビット=28=256階調の場合、R,G,Bはそれぞれ0〜255の値をとるので、RGB色空間については、RGBを三次元座標で表すと、一辺の長さが255で表される立方体で表現できる。この立方体を白(255、255、255)の頂点の位置から黒(0、0、0)の頂点の方向へ見て、R軸を水平方向の右側にとると図6のように正六角形で表現できる。図6の正六角形の中心が、立方体の白(255、255、255)の頂点であり、白(255、255、255)の頂点の裏に黒(0、0、0)の頂点が位置している。
色相H=(60°×(G−B)/(Imax - Imin) )×255/360
となる。ただし、H<0のとき、H=H+360°とする。ImaxがGの最大値のとき:
色相H=(60°×(B−R)/(Imax - Imin)+120°)×255/360
となる。ImaxがBの最大値のとき:
色相H=(60°×(R−G)/(Imax - Imin)+240°)×255/360
となるので、図7(a)の左上のブロックに示したR=131、G=255、B=127の場合は、図7(b)の左上のブロックに示したように色相H=84となる。図7(a)の上段の左から2番目のブロックに示したR=G=45,B=210の場合は、図7(b)の上段の左から2番目のブロックに示したように色相H=170となる。又、図7(a)の上段の左から3番目のブロックに示したR=100、G=B=96の場合は、図7(b)の上段の左から3番目のブロックに示したように色相H=0となる。色相Hの範囲は0〜255となる。
彩度S = (Imax - Imin) / Imax×255
と定義されるので、図7(a)の左上のブロックに示したR=131、G=255、B=127の場合は、図7(b)の左上のブロックに示したように彩度S=128となる。図7(a)の上段の左から2番目のブロックに示したR=G=45,B=210の場合は、図7(b)の上段の左から2番目のブロックに示したように彩度S=200となる。又、図7(a)の上段の左から3番目のブロックに示したR=100、G=B=96の場合は、彩度S=10となる。彩度Sの範囲は0〜255となる。
画像処理装置23は、更に、光源21を制御する光源制御回路235と、撮像装置22を制御する撮像装置制御回路236と、搬送帯制御装置13に対し命令を発信する搬送帯制御装置命令回路237と、図1のプログラム記憶装置25に格納された実行すべき命令を画像処理装置23がどこまで実行したか、或いは画像処理装置23が、現在実行しているプログラム記憶装置25上のアドレスを記憶するプログラムカウンタ238とを備える。そして、図2に示すように、画像処理装置23を構成するハードウェア資源としての撮像データ受信回路231、背景領域分離手段232、網目消去回路233、撮像対象物認識手段234、光源制御回路235、撮像装置制御回路236、搬送帯制御装置命令回路237及びプログラムカウンタ238は、データバス239を介して互いに接続されている。
又、背景板15が見えないところは、即ち撮像対象物17が存在するところとする足がかりになる。網目消去回路233によって撮像対象物17とそれ以外の領域の2つに塗り分けられた2値化画像が取得され、撮像対象物認識手段234によって、撮像対象物17の位置と大きさを通常の画像処理の手法を用いて算出し、撮像対象物17の存在を認識することができる。
図3及び図10〜図20を用いて、本発明の第1の実施の形態に係る画像処理方法を説明する。なお、以下に述べる画像処理方法は、一例であり、特許請求の範囲に記載した趣旨の範囲内であれば、この変形例を含めて、これ以外の種々の画像処理方法が実現可能であることは勿論である。
例えば、図10(a)では、左上に表示した、注目画素(x,y)=(6,5)の外側を含めた9画素から膨張処理後の画素の値を決定する。(x,y)=(6,5)の位置の膨張処理後の値は、図10(b)に示す(x,y)=(5,4)〜(7,6)の9つの画素の値から決定される関数とする。図10(a)では、左上がりのハッチングをした画素を"0"に符号化し、白抜きの画素を"1"に符号化して示している。膨張処理では、注目画素の外側を含めた9画素の領域で、1個でも"1"の画素があれば、処理後の画素値は"1"と決定される。一方、注目画素の外側を含めた9画素の領域で、9画素のすべてが"0"であれば、処理後の画素値は"0"と決定される。図10(a)の左上の太い実線で囲んだ枠内の9画素をスキャンして全画素で検査した結果が、図11に示す膨張処理後の画像になる。
更に、2値化の後、ノイズ消去の意図で収縮処理を行って、左右から画素値が"1"の画素Pxdを1個ずつ消去して画素値を"0"としたとしても、膨張の核として背景領域の中心には、図15(b)に符号Pxrで示すように、最低限、画素値が"1"の画素が1画素だけでも消滅せず残っている必要がある。図15(b)に示すように、揺らぎによる2値化の境界のずれが、左右で2ピクセル幅=2Δ、更に収縮処理により左右で2ピクセル幅=2Pxd消去されて画素値が"0"となったとしても、中心に背景領域の画素Pxrが最低限膨張の核として画素値が"1"の画素が1画素残るためには、図14及び図15に示すように、設計上は5画素相当の画素値が"1"の画素の領域を確保しなければならない。
(d−(m+4))/d >0.95
が成り立ち、直径dについて解くと、
d>20(m+2)
となる。言い方を変えると、第1の実施の形態に係る画像処理システムには直径dが20(m+2)ピクセル幅より小さい撮像対象物17は適さない。撮像対象物17が安定して搬送帯11に乗るためには、撮像対象物17のサイズに対して、搬送帯11の金網のピッチが少なくとも2ピッチ必要である。2ピッチ以下では、そもそも撮像対象物17が金網の隙間を抜けて落ちたり、1点支持となったりして安定感が損なわれる。上記の条件を数式で表すと、kを1以上の整数として、背景部の太さをkピクセル幅とすれば、
2(m+k) <20(m+2)
となり、これを解くと
k<9m+20
が得られる。つまり、これが背景部の大きさの上限値となるピクセル幅である。
図9、図10,図15及び図16に示した一連の画像処理の操作は、図9、図10,図15及び図16と等価なアルゴリズムを実行させるプログラムにより、図1に示した画像処理システムを制御して実行できる。この画像処理プログラムは、図1に示したプログラム記憶装置25に記憶させればよい。又、この画像処理プログラムは、コンピュータ読取り可能な記録媒体に保存し、この記録媒体をプログラム記憶装置25に読み込ませることにより、第1の実施の形態に係る一連の画像処理の操作を実行することができる。
(イ)撮像データ受信回路231に撮像装置22から画像データを取得させる命令;
(ロ)背景領域分離手段232に、取得された画像データから、背景板15が撮像された背景領域とこの背景領域以外が撮像されている非背景領域の2つに分離させる命令;
(ハ)網目消去回路233に分離された背景領域を、搬送帯11の網目のパターンの幅以上に膨張処理することにより、非背景領域から搬送帯11の像を消去させる命令;
(ニ)撮像対象物認識手段234に撮像対象物17の2値化画像を基に、撮像対象物17の重心位置及び大きさを算出させる命令
上記のように、本発明は第1の実施の形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面は本発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
13…搬送帯制御装置
15…背景板
17…撮像対象物
21…光源
22…撮像装置
23…画像処理装置
231…撮像データ受信回路
232…背景領域分離手段
232a…HSV変換回路
232b…2値化回路
233…網目消去回路
234…撮像対象物認識手段
234a…重心位置決定回路
234b…画素数算出回路
234c…半径算出回路
235…光源制御回路
236…撮像装置制御回路
237…搬送帯制御装置命令回路
238…プログラムカウンタ
239…データバス
25…プログラム記憶装置
26…表示装置
Claims (11)
- 撮像対象物を上面に搭載して搬送する網目状の搬送帯と、
前記搬送帯の上方に配置され、前記撮像対象物の全景を含む領域を撮像する撮像装置と、
前記搬送帯の下方に配置され、前記搬送帯及び前記撮像対象物とは、明度、色相又は色度の少なくともいずれかが異なる光学特性の背景板と、
前記撮像装置に接続され、前記撮像装置から出力される画像データから、前記撮像対象物の周りに写り込まれている前記搬送帯の網目のパターンを消去して、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出する画像処理装置と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。 - 前記画像処理装置は、
前記撮像装置から前記画像データを取得する撮像データ受信回路と、
前記撮像データ受信回路が取得した前記画像データから、前記背景板が撮像された背景領域と該背景領域以外が撮像されている非背景領域の2つに分離する背景領域分離手段と、
前記背景領域分離手段で分離された前記背景領域を、前記搬送帯の網目のパターンの幅以上に膨張処理することにより、前記非背景領域から前記搬送帯の像を消去する網目消去回路と、
前記網目消去回路により生成された前記撮像対象物の2値化画像を基に、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出する撮像対象物認識手段と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。 - 前記画像処理装置は、
前記撮像装置から前記画像データを取得する撮像データ受信回路と、
前記撮像データ受信回路の出力端に接続され、前記撮像データ受信回路が取得した画像データから、前記背景板が撮像された背景領域と該背景領域以外が撮像されている非背景領域の2つに分離する背景領域分離回路と、
前記背景領域分離回路の出力端に接続され、前記背景領域分離回路で分離された背景領域を、前記搬送帯の網目のパターンの幅以上に膨張処理することにより、前記非背景領域から前記搬送帯の像を消去する網目消去回路と、
前記網目消去回路の出力端に接続され、前記網目消去回路により生成された前記撮像対象物の2値化画像を基に、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出する撮像対象物認識回路と、
を、前記画像処理装置の処理の順番に従って接続された専用回路として備えるプログラマブル・ロジック・デバイスで構成していることを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。 - 前記搬送帯消去部において、前記背景領域の膨張処理の前に前記背景領域の収縮処理を挿入することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理システム。
- 前記撮像装置の画素を単位として、前記搬送帯の隙間を通して撮像される前記背景板の領域が占める画素数は、1次元方向に測って5画素以上であることを特徴とする請求項4に記載の画像処理システム。
- 網目状の搬送帯の上面に撮像対象物を搭載し、前記搬送帯の下方に前記搬送帯及び前記撮像対象物とは、明度、色相又は色度の少なくともいずれかが異なる光学特性の背景板を配置し、前記搬送帯の上方に配置された撮像装置によって、前記撮像対象物の全景を含む領域を撮像するステップと、
前記撮像装置から出力される画像データから、前記撮像対象物の周りに写り込まれている前記搬送帯の網目のパターンを消去して、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出するステップと、含む
を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 前記網目のパターンを消去して、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出するステップは、
前記撮像装置から前記画像データを取得するステップと、
取得された前記画像データから、前記背景板が撮像された背景領域と該背景領域以外が撮像されている非背景領域の2つに分離するステップと、
分離された前記背景領域を、前記搬送帯の網目のパターンの幅以上に膨張処理することにより、前記非背景領域から前記搬送帯の像を消去するステップと、
前記撮像対象物の2値化画像を基に、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出するステップと、
を含むことを特徴とする請求項6に記載の画像処理方法。 - 前記網目のパターンを消去して、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出するステップは、
前記撮像装置から前記画像データを取得する撮像データ受信回路と、前記撮像データ受信回路の出力端に接続され、前記撮像データ受信回路が取得した画像データから、前記背景板が撮像された背景領域と該背景領域以外が撮像されている非背景領域の2つに分離する背景領域分離回路と、前記背景領域分離回路の出力端に接続され、前記背景領域分離回路で分離された背景領域を、前記搬送帯の網目のパターンの幅以上に膨張処理することにより、前記非背景領域から前記搬送帯の像を消去する網目消去回路と、前記網目消去回路の出力端に接続され、前記網目消去回路により生成された前記撮像対象物の2値化画像を基に、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出する撮像対象物認識回路とを、前記網目のパターンを消去して、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出するステップに至る処理の順番に従って接続された専用回路として備えるプログラマブル・ロジック・デバイスによって、プログラムを用いずにハードウェア処理することを特徴とする請求項6に記載の画像処理方法。 - 前記背景領域の膨張処理の前に前記背景領域の収縮処理を挿入することを特徴とする請求項7に記載の画像処理方法。
- 前記撮像装置の画素を単位として、前記搬送帯の隙間を通して撮像される前記背景板の領域が占める画素数は、1次元方向に測って5画素以上であることを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。
- 網目状の搬送帯の上面に撮像対象物を搭載し、前記搬送帯の下方に前記搬送帯及び前記撮像対象物とは、明度、色相又は色度の少なくともいずれかが異なる光学特性の背景板を配置し、前記搬送帯の上方に配置された撮像装置に対し、前記撮像対象物の全景を含む領域を撮像させる命令と、
画像処理装置に対し、前記撮像装置から出力される画像データから、前記撮像対象物の周りに写り込まれている前記搬送帯の網目のパターンを消去させ、前記撮像対象物の重心位置及び大きさを算出させる命令と、
を含む一連の命令を前記画像処理装置を備えるコンピュータシステムに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014049038A JP6334215B2 (ja) | 2014-03-12 | 2014-03-12 | 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014049038A JP6334215B2 (ja) | 2014-03-12 | 2014-03-12 | 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015173410A true JP2015173410A (ja) | 2015-10-01 |
JP6334215B2 JP6334215B2 (ja) | 2018-05-30 |
Family
ID=54260477
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014049038A Expired - Fee Related JP6334215B2 (ja) | 2014-03-12 | 2014-03-12 | 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6334215B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108584352A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-09-28 | 湖北凯瑞知行智能装备有限公司 | 基于机器视觉的胶带跑偏诊断系统及方法 |
CN109305532A (zh) * | 2017-07-26 | 2019-02-05 | 发那科株式会社 | 物品输送系统以及输送系统控制装置 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102218894B1 (ko) * | 2019-08-21 | 2021-02-23 | 한국생산기술연구원 | 중복인식 물체를 처리하는 컨베이어 벨트 영상 처리장치 및 방법 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07200770A (ja) * | 1993-12-28 | 1995-08-04 | Sanyo Electric Co Ltd | 錠剤検査システム |
JPH10111922A (ja) * | 1996-10-08 | 1998-04-28 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 魚種判別処理装置 |
JP2004008961A (ja) * | 2002-06-07 | 2004-01-15 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 農産物の品質判定装置及び農産物の品質判定方法 |
JP2013144100A (ja) * | 2011-04-28 | 2013-07-25 | Yuyama Manufacturing Co Ltd | 薬剤鑑査装置、及び薬剤分包装置 |
JP2013161174A (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-19 | Keyence Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
-
2014
- 2014-03-12 JP JP2014049038A patent/JP6334215B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07200770A (ja) * | 1993-12-28 | 1995-08-04 | Sanyo Electric Co Ltd | 錠剤検査システム |
JPH10111922A (ja) * | 1996-10-08 | 1998-04-28 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 魚種判別処理装置 |
JP2004008961A (ja) * | 2002-06-07 | 2004-01-15 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 農産物の品質判定装置及び農産物の品質判定方法 |
JP2013144100A (ja) * | 2011-04-28 | 2013-07-25 | Yuyama Manufacturing Co Ltd | 薬剤鑑査装置、及び薬剤分包装置 |
JP2013161174A (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-19 | Keyence Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109305532A (zh) * | 2017-07-26 | 2019-02-05 | 发那科株式会社 | 物品输送系统以及输送系统控制装置 |
CN109305532B (zh) * | 2017-07-26 | 2020-04-10 | 发那科株式会社 | 物品输送系统以及输送系统控制装置 |
CN108584352A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-09-28 | 湖北凯瑞知行智能装备有限公司 | 基于机器视觉的胶带跑偏诊断系统及方法 |
CN108584352B (zh) * | 2018-06-15 | 2024-02-13 | 湖北凯瑞知行智能装备有限公司 | 基于机器视觉的胶带跑偏诊断系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6334215B2 (ja) | 2018-05-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108550101B (zh) | 图像处理方法、装置及存储介质 | |
WO2021051604A1 (zh) | Osd的文字区域的识别方法、装置及存储介质 | |
JP5729464B2 (ja) | 位置情報付加装置、位置情報付加方法及び位置情報付加用コンピュータプログラムならびに位置検出装置 | |
JP5409627B2 (ja) | 画像内の複雑なトークンを識別するためのシステムと方法 | |
US9639927B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording device | |
US9025822B2 (en) | Spatially coherent nearest neighbor fields | |
US20120076419A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording medium | |
JP6334215B2 (ja) | 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
JP2008527525A (ja) | グラフィカルなオブジェクトを検出するための方法及び電子装置 | |
CN106845484B (zh) | 一种一维码区域的定位方法及装置 | |
TW201626292A (zh) | 魚計數裝置、魚計數方法、魚數之預測裝置、魚數之預測方法、魚計數系統及魚數預測系統 | |
CN109163775B (zh) | 一种基于带式运输机的质量测量方法及装置 | |
JP2012221117A (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
US20210142507A1 (en) | Spatial positioning method, spatial positioning device, spatial positioning system and computer readable medium | |
US10380743B2 (en) | Object identifying apparatus | |
CN111127543A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
US20120113094A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer program product thereof | |
TW201445506A (zh) | 決定解馬賽克內插方向的方法與裝置以及非暫時性機器可讀取儲存媒介 | |
JP5264956B2 (ja) | 2次元コード読取装置及びその方法 | |
CN113066128B (zh) | 自识别标识板的视觉检测与恢复方法、装置、设备及介质 | |
US9734593B2 (en) | Object locating and tracking in video frames using smoothness check along specified line sections | |
CN111767751B (zh) | 二维码图像识别方法和装置 | |
CN115705622A (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
JP2011228975A (ja) | 映像ノイズ検知装置 | |
JPWO2015093231A1 (ja) | 画像処理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170223 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20171113 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171121 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180117 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180403 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180426 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6334215 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |