JP2015111900A - 適応的フィルタリング方法 - Google Patents
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Abstract
Description
マクロブロックに基づいた予測符号化方式は、ブロック間の境界で、ピクセル値の不連続によって、ブロッキング効果(blocking effect)を誘発することがある。従って、ビデオコーデックでは、ビデオ圧縮率を向上させて復元映像の画質を向上させるために、デブロッキング・フィルタリングを行う。
一実施形態による伝送部120は、デブロッキング・フィルタリング部130によって決定されたデブロッキング・フィルタリングについての情報を符号化し、ピクチャの符号化されたデータ、及び最大符号化単位のツリー構造による符号化単位に係わる符号化モード情報と共に伝送することができる。デブロッキング・フィルタリングについての情報は、ツリー構造による符号化単位、予測単位及び変換単位などのデータ単位が有する境界のうち、デブロッキング・フィルタリングが行われるデータ単位を決定するためのデータ単位サイズのようなフィルタリング境界決定情報を含んでもよい。
一実施形態による受信部及び抽出部210は、ビデオに係わるビットストリームを受信してパージングし、最大符号化単位別に、ツリー構造による符号化単位によって、符号化単位別に符号化された映像データ、ツリー構造による符号化単位に係わる符号化モード情報、及びデブロッキング・フィルタリングについての情報を抽出する。一実施形態による受信部及び抽出部210は、デブロッキング・フィルタリングについての情報を、ピクチャのSPSまたはPPSから抽出することもできる。
一実施形態による復号化部220は、受信部及び抽出部210によって抽出されたツリー構造による符号化単位に係わる符号化モード情報に基づいて、符号化単位別に符号化された映像データを復号化する。
最大深度がdである場合、深度別符号化単位は、深度d−1になるまで設定され、分割情報は、深度d−2まで設定される。すなわち、深度d−2から分割され(970)深度d−1まで符号化が行われる場合、深度d−1及びサイズ2N_(d−1)x2N_(d−1)の符号化単位980の予測符号化のための予測単位990は、サイズ2N_(d−1)x2N_(d−1)のパーティションタイプ992、サイズ2N_(d−1)xN_(d−1)のパーティションタイプ994、サイズN_(d−1)x2N_(d−1)のパーティションタイプ996、サイズN_(d−1)xN_(d−1)のパーティションタイプ998を含む。
p0’=p0+△;
q0’=q0−△;
△p1=(p0−2*p1+p2+2*△)/4;
p1’=p1+△p1;
△q1=(q0−2*q1+q2−2*△)/4;
q1’=q1+△q1
}
図21は、本発明の一実施形態による適応的フィルタリング方法を示したフローチャートである。図21を参照すれば、段階2110でパラメータ獲得部1810は、ブロック境界周辺に位置したピクセルのピクセル値が、所定のラインに近い程度を示すパラメータを獲得する。前述のように、所定のラインとして直線を利用することができる。また、所定のラインとして直線を利用する場合、パラメータ獲得部1810は、ブロック境界を中心に対称になる位置のピクセル間の勾配の差値に基づいてパラメータを獲得する。前述のように、ブロック境界を中心に、第1側面に位置するピクセルのピクセル値を、p0及びp1、前記ブロック境界を中心に第2側面に位置するピクセルのピクセル値を、q0及びq1、前記p0及びq0のピクセル値を有するピクセルがブロック境界に隣接したピクセルであり、パラメータを△と仮定するとき、パラメータ獲得部1810は、次の数学式:△=(9*(q0−p0−3*(q1−p1))/16を介して、パラメータ△を獲得することができる。
以下、実施の形態を例示的に列挙する。
(付記1)
適応的フィルタリング方法において、
ブロック境界周辺に位置したピクセルのピクセル値が、所定のラインに近い程度を示すパラメータを獲得する段階と、
前記獲得されたパラメータに基づいて、前記ブロック境界でのフィルタリング強度を決定する段階と、
前記決定されたフィルタリング強度に基づいてフィルタリングを行う段階と、を含むことを特徴とする適応的フィルタリング方法。
(付記2)
前記ラインは、前記ピクセル値に基づいた多項式 、任意のカーブ、関数及び直線のうち一つであることを特徴とする付記1に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記3)
前記パラメータを獲得する段階は、
前記ブロック境界を中心に対称になる位置のピクセルのピクセル値差に基づいて、前記パラメータを獲得することを特徴とする付記1に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記4)
前記パラメータを獲得する段階は、
前記ブロック境界を中心に、所定個数の対称になる位置のピクセル間のピクセル値差と、前記対称になる位置のピクセル間の距離によって決定される勾配の差値とに基づいて、前記パラメータを獲得することを特徴とする付記1に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記5)
前記パラメータを獲得する段階は、
ブロック境界を中心に、第1側面に位置するピクセルのピクセル値をp0及びp1、前記ブロック境界を中心に、第2側面に位置するピクセルのピクセル値をq0及びq1、前記p0及びq0のピクセル値を有するピクセルがブロック境界に隣接したピクセルであり、前記パラメータを△と仮定するとき、
次の数学式:△=(9*(q0−p0−3*(q1−p1))/16を介して、前記パラメータ△を獲得することを特徴とする付記1に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記6)
前記フィルタリング強度を決定する段階は、
前記獲得されたパラメータの絶対値と所定の臨界値とを比較した結果に基づいて、前記フィルタリング強度を決定することを特徴とする付記1に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記7)
前記臨界値は、前記ブロック境界周辺のブロックを量子化するときに利用される量子化パラメータに基づいて決定されることを特徴とする付記6に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記8)
前記獲得されたパラメータの絶対値が前記臨界値より大きい場合、前記フィルタリングを行わないことを特徴とする付記6に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記9)
前記フィルタリングを行う段階は、
ブロック境界を中心に第1側面に位置するピクセルのピクセル値をp0、p1及びp2、前記ブロック境界を中心に第2側面に位置するピクセルのピクセル値をq0、q1及びq2、前記p0及びq0のピクセル値を有するピクセルがブロック境界に隣接したピクセルであり、前記パラメータを△と仮定するとき、次の数学式:△=(9*(q0−p0−3*(q1−p1))/16を介して獲得された前記パラメータ△が、所定臨界値より小さい場合、次のアルゴリズム:
{
p0’=p0+△;
q0’=q0−△;
△p1=(p0−2*p1+p2+2*△)/4;
p1’=p1+△p1;
△q1=(q0−2*q1+q2−2*△)/4;
q1’=q1+△q1
}
によって、前記ピクセル値p0,p1,q0及びq1をそれぞれp0’、p1’、q0’及びq1’に代替するフィルタリングを行うことを特徴とする付記1に記載の適応的フィルタリング方法。
(付記10)
適応的フィルタリング装置において、
ブロック境界周辺に位置したピクセルのピクセル値が、所定のラインに近い程度を示すパラメータを獲得するパラメータ獲得部と、
前記獲得されたパラメータに基づいて、前記ブロック境界でのフィルタリング強度を決定するフィルタリング強度決定部と、
前記決定されたフィルタリング強度に基づいてフィルタリングを行うフィルタリング遂行部と、を含むことを特徴とする適応的フィルタリング装置。
(付記11)
前記ラインは、前記ピクセル値に基づいた多項式、任意のカーブ、関数及び直線のうち一つであることを特徴とする付記10に記載の適応的フィルタリング装置。
(付記12)
前記パラメータ獲得部は、
前記ブロック境界を中心に対称になる位置のピクセルのピクセル値差に基づいて、前記パラメータを獲得することを特徴とする付記10に記載の適応的フィルタリング装置。
(付記13)
前記パラメータ獲得部は、
前記ブロック境界を中心に、所定個数の対称になる位置のピクセル間のピクセル値差と、前記対称になる位置のピクセル間の距離によって決定される勾配の差値とに基づいて、前記パラメータを獲得することを特徴とする付記10に記載の適応的フィルタリング装置。
(付記14)
前記パラメータ獲得部は、
ブロック境界を中心に、第1側面に位置するピクセルのピクセル値をp0及びp1、前記ブロック境界を中心に、第2側面に位置するピクセルのピクセル値をq0及びq1、前記p0及びq0のピクセル値を有するピクセルが、ブロック境界に隣接したピクセルであり、前記パラメータを△と仮定するとき、
次の数学式:△=(9*(q0−p0−3*(q1−p1))/16を介して、前記パラメータ△を獲得することを特徴とする付記10に記載の適応的フィルタリング装置。
(付記15)
前記フィルタリング遂行部は、
ブロック境界を中心に、第1側面に位置するピクセルのピクセル値をp0、p1及びp2、前記ブロック境界を中心に、第2側面に位置するピクセルのピクセル値をq0、q1及びq2、前記p0及びq0のピクセル値を有するピクセルがブロック境界に隣接したピクセルであり、前記パラメータを△と仮定するとき、次の数学式:△=(9*(q0−p0−3*(q1−p1))/16を介して獲得された前記パラメータ△が、所定臨界値より小さい場合、次のアルゴリズム:
{
p0’=p0+△;
q0’=q0−△;
△p1=(p0−2*p1+p2+2*△)/4;
p1’=p1+△p1;
△q1=(q0−2*q1+q2−2*△)/4;
q1’=q1+△q1
}
によって、前記ピクセル値p0、p1、q0及びq1を、それぞれp0’、p1’、q0’及びq1’に代替するフィルタリングを行うことを特徴とする付記10に記載の適応的フィルタリング装置。
Claims (5)
- 適応的フィルタリング方法において、
ブロック境界の周辺に位置した少なくとも四つのピクセルのピクセル値間の差値に基づき、前記少なくとも四つのピクセルのピクセル値が直線に近い程度を示すパラメータ(parameter)を獲得する段階と、
前記獲得されたパラメータに基づき、前記ブロック境界におけるフィルタリング強度を決定する段階と、
前記決定されたフィルタリング強度に基づきフィルタリングを行う段階と、を含むことを特徴とする適応的フィルタリング方法。 - 前記パラメータを獲得する段階は、
前記ブロック境界を中心に対称位置のピクセルのピクセル値差に基づき、前記パラメータを獲得することを特徴とする請求項1に記載の適応的フィルタリング方法。 - 前記パラメータを獲得する段階は、
前記ブロック境界を中心に対称位置のピクセル間のピクセル値差と前記対称位置のピクセルとの距離によって決定される勾配の差値に基づき、前記パラメータを獲得することを特徴とする請求項1に記載の適応的フィルタリング方法。 - 前記パラメータを獲得する段階は、
ブロック境界を中心に第1側面に位置するピクセルのピクセル値をp0及びp1、前記ブロック境界を中心に第2側面に位置するピクセルのピクセル値をp0及びq1、前記p0 及びq0のピクセル値を有するピクセルがブロック境界に隣接したピクセルであり、前記パラメータを△と仮定する時、
次の数式; △=(9*(q0-p0)-3*(q1-p1))/16を通じて前記パラメータ(△)を獲得することを特徴とする請求項1に記載の適応的フィルタリング方法。 - 前記フィルタリング強度を決定する段階は、
前記獲得されたパラメータの絶対値と所定の臨界値とを比較した結果に基づき、前記フィルタリング強度を決定することを特徴とする請求項1に記載の適応的フィルタリング方法。
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