JP2015111138A - 物質を検出するための方法及びシステム - Google Patents
物質を検出するための方法及びシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015111138A JP2015111138A JP2015013512A JP2015013512A JP2015111138A JP 2015111138 A JP2015111138 A JP 2015111138A JP 2015013512 A JP2015013512 A JP 2015013512A JP 2015013512 A JP2015013512 A JP 2015013512A JP 2015111138 A JP2015111138 A JP 2015111138A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- foreign
- derived
- substance
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000000126 substance Substances 0.000 title claims abstract description 107
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 29
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 26
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 93
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 36
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 16
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 10
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 8
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 34
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013480 data collection Methods 0.000 abstract description 3
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 abstract 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 23
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 16
- 238000010894 electron beam technology Methods 0.000 description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 12
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 11
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 11
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 9
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 6
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 6
- 239000002033 PVDF binder Substances 0.000 description 5
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 5
- 230000008676 import Effects 0.000 description 5
- 229920002981 polyvinylidene fluoride Polymers 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 3
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 3
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000005669 field effect Effects 0.000 description 3
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- BQCIDUSAKPWEOX-UHFFFAOYSA-N 1,1-Difluoroethene Chemical compound FC(F)=C BQCIDUSAKPWEOX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 2
- 229920006368 Hylar Polymers 0.000 description 2
- 229920006370 Kynar Polymers 0.000 description 2
- 102000029797 Prion Human genes 0.000 description 2
- 108091000054 Prion Proteins 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 2
- 239000012620 biological material Substances 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000001506 fluorescence spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- 238000012882 sequential analysis Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 208000031295 Animal disease Diseases 0.000 description 1
- 241000537222 Betabaculovirus Species 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000607142 Salmonella Species 0.000 description 1
- 240000006394 Sorghum bicolor Species 0.000 description 1
- 235000011684 Sorghum saccharatum Nutrition 0.000 description 1
- 235000009430 Thespesia populnea Nutrition 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 235000013330 chicken meat Nutrition 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 102000040430 polynucleotide Human genes 0.000 description 1
- 108091033319 polynucleotide Proteins 0.000 description 1
- 239000002157 polynucleotide Substances 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 235000020989 red meat Nutrition 0.000 description 1
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 description 1
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 239000003981 vehicle Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3581—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using far infrared light; using Terahertz radiation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N22/00—Investigating or analysing materials by the use of microwaves or radio waves, i.e. electromagnetic waves with a wavelength of one millimetre or more
- G01N22/02—Investigating the presence of flaws
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
Description
・爆発物およびこれらの前駆体と中間生成物
・化学物質およびその前駆体と中間生成物
・薬品とその前駆体および中間生成物
・細菌、ウィルス、及びその他の生対象物、などが挙げられる。
・薬品とその前駆体および中間生成物
・化学物質とその前駆体および中間生成物
・食物や食料製品とその前駆体や半製品、などが挙げられる。
検査放射源:「検査放射源」は本明細書においては、約10GHzから約25THzの範囲の十分なバンド幅での電磁放射を同時的に含む広帯域電磁放射であって、複数の周波数での複数の信号であって、それぞれの信号が何らかの振幅を有し、その全体が検出を希望する物質のユニークなスペクトルシグネチャーを提供することを特徴とする複数の信号を同時に検出することを可能にする広帯域電磁放射を意味する。
図1は、パラレル式モードのスペクトロスコピーにより、由来物質を有し潜在的に異質物質を有する検査中の対象物12に関連して異質物質又は由来物質を検出するためのシステム10を示す。一般的全体像において、検査放射の供給源14は検査中の対象物12を検査電磁放射(「EM」)16に暴露するために使用される。対象物12を通過した後、これらの放射18は対象物のスペクトルシグネチャーを備え、所望なら、何らかの異質物質が存在するとすればそのシグネチャーも有し、これが検出システム20で検出される。光学的相関回路24は様々な機能を実行し、これには信号前処理、好ましくは引き算を使った相関、及び閾値処理が含まれる。これらの処理は、対象物、由来物質及び存在する何らかの異質物質のスペクトルシグネチャーを識別する目的で実施される。ホストコンピュータ26は検査信号の発生源14、検出システム20、光学相関回路24と相互作用し、また出力データのディスプレイを提供する。
以下でさらに詳細に説明するように、図1のシステムは様々なモードで動作することが可能で、これには以下を含みこれに限定されない:
・異質物質分析モード:このモードでは、検査中の対象物12を分析して、ライブラリからの基準スペクトルシグネチャーとの比較により、異質物質が対象物内に存在するか、どのような量で存在するかを判定する。
・由来物質スクリーニングモード:このモードでは、検査中の対象物12をスクリーニングして、ライブラリからの基準スペクトルシグネチャーとの比較により、由来物質がその対象物に存在するかまたどのような量で存在するかを判定する。このモードのサブセットは異質物質を含まない既知の基準対象物と比較することが含まれる。
・シーケンシャルモード動作:本発明のシステム(図1など)はシーケンシャルモードで動作可能である。シーケンシャルモードの一つの例としては、最初に前述したように対象物12を基準対象物と比較し、対象物が基準対象物と一致しない場合、続いて異質物質分析モードで動作する。
・同時分析モード:このモードでは、由来物質と異質物質の両方について検査中の対象物12を分析またはスクリーニングする。「同時分析モード」で用いられている「同時」は、由来物質と異質物質について一度に対象物を検査する同時性を意味し、必ずシーケンシャル的に行われる必要がある光学相関回路24による後続の光学相関処理とは関係しない。
・蛍光モード:このモードでは、異質物質又は由来物質の検出は、第2の共振周波数で共振する異質物質又は由来物質においてその第2の共振周波数での二次的放射を励起することが知られている第1の周波数で検査中の対象物20を検査することにより行われる。当該モードでは第2の共振周波数又は周波数群での信号だけを検出の対象とするのが一般的である。
・学習モード:このモードでは、本発明のシステム(図1の10など)が、後続の対象物の分析又はスクリーニングで使用するためのマトリクスデータのライブラリを作成するか、又は予め用意されているマトリクスデータのライブラリに追加することを目的として既知の物質を分析又はスキャンする。
・検査放射の供給源14
・検査しようとする対象物12
・検出システム20
・光学式相関プロセッサ24の以下の機能:
・信号再処理
・相関
・引き算
・閾値処理
・ホストコンピュータ及びディスプレイ26による出力データの提供
図1を参照すると、検査しようとする対象物12及び何らかの異質物質が、上記で定義したような検査放射の広帯域供給源14からの検査信号に暴露されることにより、検査信号が対象物と相互作用する。図2は検査放射の供給源14について好適な装置30を図示しており、当該装置は磁気遮蔽リニアオシレータ(Magnetically Insulated Linean Oscillator)で、円筒状スミスパーセル(Cylindrical Smith−Purcell)構造で強化されている。このような構造は円筒状スミスパーセル強化磁気遮蔽リニアオシレータ30(CSP−MILO)として本明細書においてほぼ正しく定義され、ある程度詳細に以下で説明されている。図2の装置30のさらなる詳細については以下で説明する。
前述したように、図1のシステム10で好適な検査放射源14(図1)は磁気遮蔽リニアオシレータでこれは円筒状スミスパーセル構造、例えば、図2のCSP−MILO装置30などのようなものを追加することで強化されたものである。検査放射源14の出力を注意深く調節することが必要とされ、これはカソード42に供給される電流を制限することで実現される。上記で紹介した図6の電流レギュレータ回路90において、入力ノード94と出力ノード96の間に接続された主調節装置92を経由する電流は制御装置100に呼応して調節される。
もう一度図1を参照すると、好適実施例において、複数の周波数での複数の信号であって、それぞれの信号が何らかの振幅を有し、それが全体として検出を希望する物質の独特なスペクトルシグネチャーを提供する複数の信号を同時に検出することを可能にする、約10GHzから約25THzまでの十分に広い帯域幅での電磁放射を同時に含む検査信号16が提供される。このEMビーム16は可能な限り低い出力を有する一方でなおかつ希望の信号対雑音比を維持するのが望ましく、また1から5ワットより低いのが一般的である。円筒状スミスパーセル強化磁気遮蔽リニアオシレータ(CSP−MILO)30(図2)は、前述したように、好適な供給源であり、これは先に定義したような周波数条件及び出力条件に適合していることによる。もう一度図5を参照すると、前述したように出力ビームは軸外パラボラレフレクタ54によって完全又は部分的に平行化又は合焦される。
図1を参照すると、異質物質又は由来物質の存在及び量の検出はパイロエレクトリック検出器を使用する検出システム20の使用により実現されるのが望ましい。本発明においてはイメージ検出を含めるのも可能ではあるが、好適実施例において、異質物質について人体のスクリーニングを行う場合の侵襲的で抵抗感のある性質についての感情を尊重することに配慮して行われていない。人体のイメージングに対する感情に配慮することは従来技術のミリメートル波イメージングシステムをスクリーニングに検査使用する際にも繰り返し見られてきた。イメージング機能を好適実施例から除外することで一般大衆の前述の懸念を排除する。さらに、スペクトロスコピー検出能力の実装により遥かに有用な情報をオペレータへ提供する。さらに、偽陰性や偽陽性の結果が出る度合が両方共スペクトロスコピー検出を使用することにより減少する。
図9は従来技術によるシリアル式モードのスペクトロスコープ120を図示したもので、図10は本発明で好適に使用されるパラレル式モードのスペクトロスコープを示す。図9のシリアル式モードのスペクトロスコープにおいて、検査中の対象物12は矢印123で示してあるように、シーケンシャルスキャンで広範囲の周波数に亘って走査される。ブロック127は変更された信号の検出、信号処理と表示の機能を示す。しかし、シリアル式モードのスペクトロスコピー20を用いるとデータ取得と処理の速度が遅くなる。データ取得と処理の速度を上げて本発明を一層実際的かつ安価に使用できるようにするためには、検査中の対象物12をスキャンしたことで受信したデータを信号処理段階のうちに出来る限り早い段階で並列フォーマットに変換し、これにより数学を多用する演算を並列的に行えるようにすることが望まれる。これが図10においては矢印128で図示してあり、検査放射の全部または多くの周波数で同時に検査中の対象物12を照明(又はスキャン)することを表している。このことによってスペクトロスコピー処理を大幅に高速化することができ、信号処理(図10に「SIGNAL PROC.」24と表示してある)のために、図1の光学式相関器24へ3次元状態でデータを提示することができる。「3次元状態」というのはデータがアレイまたはマトリクスとして提示されることを表しており、この場合、各点が検査信号に呼応した検出器出力の振幅の整数表示を有するものである。「3次元状態」のさらなる定義については以下で説明する。本発明において、パラレル式モードのスペクトロスコピーが実質的に従来のシリアル式モードのスペクトロスコピーより実質的に高速である別の理由は、好適実施例において使用されている極めて大きい帯域幅の光学式相関器24(図1)による。当業者には公知となっているように、光学信号プロセッサ、例えば光学式相関器24(図1)などは、本質的に高速であり、従って帯域幅が大きい。対象物12を照射するための特定の帯域幅の選択は検出しようとする特定の異質物質又は由来物質に依存することになるが、これは本発明の明細書から当業者には明らかである。
図10に図示してあるパラレル式モードのスペクトロスコピー122は吸収モードで動作する。吸収モードで動作するパラレル式モードのスペクトロスコピーを使用することに加え、図11に図示してあるように、検査中の対象物12を、同じ帯域での放射132(ただし、既知の共振周波数f2を有する異質物質又は由来物質が存在する場合は二次的共振放射134を周波数f2で励起することが知られている特定の周波数f1で励起することが可能である。この反応は既知の特性を有する電磁エネルギーの二次的な放射134を発生し、これらの特性の特定と検出により一層簡略化したデータ分析ができる。これは従来の蛍光スペクトロスコピーと類似しているが従来の光学的等価システムによる場合よりもっと低い周波数で実現可能である。
好適実施例において、データは、検出システム30(図1)において各点からパラレル式に、二次元マトリクスデータストレージアレイ136の対応するバッファへ供給され、この場合、当該二次元マトリクスデータストレージアレイの各点は検出器において対応する点で受信された信号強度と等価なデジタル値を含む。またデータを、パラレルからシリアルからパラレルのように変換することが可能であるが好適実施例ほど効率的ではない。
図1の光学式相関プロセッサ24は図13に関連して説明したアナログ型光学式相関回路により実現される。アナログ型光学式相関回路はレンズのフーリエ変換特性を使用することにより2つの信号を比較するための装置である。これは標的追跡のために使用されてきておりミサイル標的システムの識別にも使用されている。同等の電子回路より実質的に高い見かけの帯域幅を有するという利点を有する。
これはフーリエ空間において以下のように再展開することができる。
ここで、大文字は小文字のフーリエ変換を表している。従って、相関は逆フーリエ変換した結果により計算することが可能である。
本発明のタイプの信号処理で遭遇する一つの問題は異質物質または由来物質に特に関係しない情報の存在であり、このような情報は雑音成分を構成する。このような雑音を除去するためには、このような雑音成分に直接関連するスペクトルを引き算して残りのデータセットを単純化することが可能である。これを本明細書では「減算信号処理」と称しており、これはひとつのデータセットが第2のデータセットからポイント対ポイントの方式で引き算される技術である。例えば、異質物質について対象物をスクリーニング又は分析する場合、対象物内の純粋に由来する物質のスペクトル情報を含むデータセットが、当該対象物内の由来物質と、対象物に何らか関連する異質物質との情報が組み合わされたデータセットから引き算される。この処理の結果はオリジナルのサンプルデータセットに含まれていた何らかの関連する異質物質だけのスペクトルである。
完全に処理された相関ピーク(群)が前述したように取得されれば、これらの振幅をシグネチャーライブラリ内の基準スペクトルに含まれる振幅と比較するのが望ましい。任意のレベル以上に達するすべてのピークはオペレータ側インタフェースに表示をトリガする。
異質物質の存在についての前述の判定の結果は様々な方法で使用可能である。例えば、その結果を人間のオペレータに提供したり、又は二次システムに提示して自動的に補正動作を取ることができる。
前述の説明の幾つかの態様は異質物質の存在と量の検出を強調しているが、例えば、本発明のもう一つの特徴は検査中の対象物と、異質物質を含まない既知の対象物との比較である。この点において、サンプル対象物の検査または分析を行う場合に対象物に由来する物質の量を定量することが可能なことが望まれ、異質物質の潜在的な存在についての事前知識が欠如しているような多くの状況が存在するため、不可能でなくともこれらの物質の検索を行うことが困難になる場合があるためである。しかし由来物質の正確な量についての事前知識がある場合、たとえシステムがその異質物質が何であるかを特定的に同定することができなくとも、その基準に適合しない信号が推論的に異質物質の存在を表すのに成功する。この状況下では、信号の一致は例えば前述したような閾値演算によって決定される。
検査中の対象物と既知の基準対象物との比較の前述した概念のさらなる拡張により由来物質と異質物質との両方についての同時分析が可能になる。
検査中の対象物と既知の基準対象物との比較の前述した概念の更に別の拡張は、「由来物質の分析モードにおける既知の物質との比較」で詳細に説明したように、このような比較を実施することから開始する。検査中の対象物が既知の基準対象物から偏差していると判定された場合、本発明のシステムの動作モードを変更してシーケンシャル分析を行い、特定の異質物質についての分析を行う。
場合によっては、基準ライブラリに他の物質についてのデータを追加するのが望ましい。これは、システム10(図1)が製造された後最初に初期化された時点、または他の物質についての追加データを基準ライブラリに追加することが必要となった任意の時点でのいずれかで行うことができる。新規ライブラリデータを作成するための最も迅速な方法は以下のとおりである:物質の基準サンプルを図1のシステム10の検査放射に暴露する。出力をマトリクスデータ136(図1及び図2)から直接取り出し、ホストコンピュータ26(図1)によりライブラリへ入力する。同じ最終結果を達成する他の方法も存在するが、前述の方法が好適な方法である。
# 項目 好適な材料
10 システム 各種
12 対象物 各種
14 検査放射発生源 各種
16 EM放射 EM放射
18 放射 EM放射
20 検出システム QFE材料
24 光学式相関器 各種
26 ホストコンピュータとディスプレイ 各種
30 CSP−MILO装置 電子管
34 構成 電子ビームと平面格子
36 構成 電子ビームと円筒状格子
38 円筒状格子 導電性金属
40 ドリフト管 導電性金属
42 カソード 炭素
44 グリッド 導電性金属
46 トラベリングウェーブ電子銃(TWEG) 炭素と金属
48 アノード 導電性金属
50 ウィンドウ RF透過性材料
52 ビーム EM放射
54 リフレクター 導電性金属
56 空洞部分 導電性金属
60 間隔 なし
82 正面角度 なし
90 電流レギュレータ回路 電気回路
92 主調節装置 電子管
94 入力ノード 回路素子
96 出力ノード 回路素子
98 抵抗 回路素子
100 制御装置 電子管
102 シャント抵抗 回路素子
104 抵抗 回路素子
106 抵抗 回路素子
108 ノード 回路素子
110 コンデンサ 回路素子
120 シリアル式モードのスペクトロスコープ 各種
122 パラレル式モードのスペクトロスコープ 各種
124 矢印 なし
127 ブロック 各種
128 矢印 なし
132 放射 EM放射
134 2次共振放射 蛍光放射
136 2次元マトリクスデータストレージアレイ 電子回路
138 合成イメージ デジタルデータ
140 光学式相関器 各種
142 レンズ 典型的にはガラス
144 レンズ 典型的にはガラス
146 レンズ 典型的にはガラス
148 ミラー 典型的には誘電性積層板
149 ミラー 典型的には誘電性積層板
150 ミラー 典型的には誘電性積層板
152 偏光ビームスプリッタ 典型的にはガラスと誘電性積層
154 偏光ビームスプリッタ 典型的にはガラスと誘電性積層
155 フーリエフィルタ 光電装置
156 入力空間光変調器(SLM) 光電装置
158 電荷結合素子(CCD) 光電装置
160 可変コヒーレンス長光源 光電装置
162 ビームダンプ 各種
164 スペクトルフィルタ 典型的にはガラス上の誘電性積層
Claims (18)
- 対象物に由来する物質(以下、「由来物質」)を有し対象物とは異質な物質(以下「異質物質」)を潜在的に有する対象物についてパラレル式モードのスペクトロスコピーにより該由来物質と該異質物質の一方又は両方を検出するための方法であって、
a)パラレル式モードのデータ取得ステップであって、
i)電磁放射を含む検査信号を、ひとつのブロードバンド源により、生成するステップと、
ii)前記対象物とこれに付随する何らかの異質物質を前記検査信号に暴露して該検査信号と該対象物及び付随する何らかの異質物質との間に相互作用を起こさせるステップと、
iii)前記検査信号と前記対象物及び付随する何らかの異質物質との間の前記相互作用から得られる変更された信号を検出するステップであって、量子強誘電体検出器であって、該量子強誘電体検出器の点からパラレル式に提供できるように構成された量子強誘電体検出器でもって該変更された信号を検出することを含むことを特徴とする検出するステップとを含み、
iv)前記検査信号は、約10GHzから約25THzまでの範囲の十分なバンド幅の電磁放射を同時に含むことで複数の周波数での前記変更された信号が同時に検出できるように構成され、該変更された信号は、異なる周波数でのそれぞれの振幅を有し、該異なる周波数の全体が検出を希望する物質に特有なスペクトルシグネチャーを提供する
ことを特徴とするパラレル式モードのデータ取得ステップと、
b)信号処理及びデータ解析ステップであって、
i)前記変更された信号を処理して、該変更された信号を検出することにより得られたデータ点を、パラレル式に、前記対象物に付随する少なくとも何らかの異質物質又は由来物質を表す二次元データマトリクスストレージアレイの形式で対応するバッファへ供給するステップであって、該変更された信号からサンプリングした各々の所定の周波数における振幅が、該二次元データマトリクスストレージアレイの各点により表されることを特徴とするステップと、
ii)注目している既知の化学的又は生物学的対象物を表す基準データライブラリを提供するステップと、
iii)前記変更された信号を処理するステップ及び前記基準データライブラリを提供するステップに続いて、相関技術を使用して前記基準データライブラリと前記データマトリクスを比較するステップとを含むことを特徴とする信号処理及びデータ解析ステップと、
c)前記相関技術による異質物質又は由来物質に関連する相関ピークが閾値レベル以上である場合は、該異質物質又は由来物質が存在する可能性を示すことで、及び、前記相関技術による異質物質又は由来物質に関連する相関ピークがしきい値レベルに達しない場合は、該異質物質又は由来物質が存在しない可能性を示すことで、上記比較の結果を提供するステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記相関技術は、パラレル式モード型光学式相関器を使用することを含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記信号処理及びデータ解析ステップは、発生した何らかの相関ピークが、前記対象物に付随する何らかの異質物質又は由来物質の存在及び量を表す程十分なレベルまで達しているかを決定するステップを含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - a)前記基準データライブラリが、既知の組成と重量を有する対象物を表わしていることと、
b)前記信号処理及びデータ解析ステップが、前記二次元データマトリクスストレージアレイが組成について前記基準データライブラリと一致するかを判定するステップを含むことと、
c)前述の判定の結果を提供するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記信号処理及びデータ解析ステップが、前記二次元データマトリクスストレージアレイが組成と重量との双方について前記基準データライブラリと一致するかを判定するステップを含む
ことを特徴とする請求項4に記載の方法。 - 前記基準データライブラリが、由来物質についてのみのものである
ことを特徴とする請求項5に記載の方法。 - 前記基準データライブラリが、異質物質と既知の物質の両方についての複数のデータを含み、これにより複数の動作モードが可能になる
ことを特徴とする請求項5に記載の方法。 - 前記対象物の由来物質を無視するステップを更に含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記検査信号が、約10GHzから約25THzまでの範囲の十分なバンド幅の電磁放射を同時に含むことで、複数の周波数での前記変更された信号が同時に検出できるように構成され、該複数の周波数が全体として、予想される異質物質または由来物質の共振周波数を、包含する
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記電磁放射による前記検査信号を生成するステップが、磁気遮蔽リニアオシレータの共鳴空洞部分の中に配置されたドリフト管を通る電子により達成され、
a)ドリフト管の軸は前記磁気遮蔽リニアオシレータの電子銃とアノードとを結ぶラインに合わせてあり;
b)該ドリフト管は、該ドリフト管の内側表面にルーリングされた円筒状格子を含み;
c)電流リミッタは、前記磁気遮蔽リニアオシレータの陰極への電流を制限するように構成され、該電流リミッタは、
i)前記陰極に提供される電流を調節する主調節器であって、冷陰極電界放射電子管を含むことを特徴とする主調節器と;
ii)前記主調節器のゲートに接続された制御装置と;
iii)外部の制御電圧に依存するバイアス電圧を受けるように連結されている前記制御装置の制御ノードとを含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - a)前記得られた信号を処理するステップが、前記得られた信号を処理して前記対象物とこれに付随する何らかの異質物質または由来物質の総合的な化学組成を表す二次元データマトリクスストレージアレイを生成するステップを含み、
b)減算信号処理を使用して前記対象物とこれに付随する何らかの異質物質または由来物質の情報を含む広帯域の検査信号から注目しているスペクトル又はスペクトル群を抽出するステップをさらに含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - a)前記検査信号は、前記由来物質及び異質物質の一方又は双方が存在する場合に、ひとつ又はそれ以上の特定の化学物質からの特有の既知の二次的共振電磁波放射であって、該由来物質及び異質物質の一方又は双方に対応する二次的共振電磁波放射を誘発し、この場合、該二次的共振電磁波放射は、既知の特徴を有し;
b)前記検出することは、前記二次的共振電磁波放射を検出するステップを含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記プロセスが、由来物質についてスクリーニングするように構成される
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記信号処理及びデータ解析ステップが、前記変更された信号を、前記由来物質及び異質物質のうちのいずれかの蛍光放射に関連する特定の周波数においてのみ分析することを更に含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記基準データライブラリについての学習モードが、前記二次元データマトリクスストレージアレイから直接データを抽出して該基準データライブラリへ抽出したデータを入力することにより可能になる
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 所定のサンプリングされた所定の周波数の各々における前記振幅が、グレーの色調(a shade of gray)または各種の色(a range of varying colors)のひとつでもって表される
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記バイアスのかかった電圧は、外部制御電圧と前記主調節装置を流れる電流に依存する電圧との間の間に接続された電圧分圧抵抗ネットワークの中間点として生成される
ことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 前記ドリフト管の内側表面にルーリングされた前記円筒状スミスパーセル格子は、内側にネジ山を含む
ことを特徴とする請求項10に記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US30431810P | 2010-02-12 | 2010-02-12 | |
US61/304,318 | 2010-02-12 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012553086A Division JP2013519885A (ja) | 2010-02-12 | 2011-02-14 | 物質を検出するための方法及びシステム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016053208A Division JP6192761B2 (ja) | 2010-02-12 | 2016-03-17 | 物質を検出するための方法及びシステム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015111138A true JP2015111138A (ja) | 2015-06-18 |
JP5937707B2 JP5937707B2 (ja) | 2016-06-22 |
Family
ID=44368196
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012553086A Pending JP2013519885A (ja) | 2010-02-12 | 2011-02-14 | 物質を検出するための方法及びシステム |
JP2015013512A Active JP5937707B2 (ja) | 2010-02-12 | 2015-01-27 | 物質を検出するための方法及びシステム |
JP2016053208A Active JP6192761B2 (ja) | 2010-02-12 | 2016-03-17 | 物質を検出するための方法及びシステム |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012553086A Pending JP2013519885A (ja) | 2010-02-12 | 2011-02-14 | 物質を検出するための方法及びシステム |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016053208A Active JP6192761B2 (ja) | 2010-02-12 | 2016-03-17 | 物質を検出するための方法及びシステム |
Country Status (13)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8682596B2 (ja) |
EP (1) | EP2534468A4 (ja) |
JP (3) | JP2013519885A (ja) |
KR (2) | KR101908256B1 (ja) |
CN (1) | CN102812345B (ja) |
AU (1) | AU2011216259B2 (ja) |
BR (1) | BR112012017260A2 (ja) |
CA (2) | CA3029954C (ja) |
IL (1) | IL220757A (ja) |
MX (1) | MX2012008949A (ja) |
NZ (1) | NZ600888A (ja) |
RU (1) | RU2552126C2 (ja) |
WO (1) | WO2011100714A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017161450A (ja) * | 2016-03-11 | 2017-09-14 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 | テラヘルツ波イメージング装置 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8968698B2 (en) | 2009-07-07 | 2015-03-03 | Cytec Technology Corp. | Processes for recovering metals from aqueous solutions |
CN104038157B (zh) * | 2014-06-20 | 2017-02-15 | 中国工程物理研究院应用电子学研究所 | 一种磁绝缘线振荡器 |
ES2971685T3 (es) * | 2017-03-10 | 2024-06-06 | Proceq Sa | Sondeo de una estructura de hormigón por medio de ondas electromagnéticas |
CN109916862B (zh) * | 2019-02-27 | 2020-06-02 | 北京大学 | 一种增强多色相干spr器件及其控制方法 |
RU2726130C1 (ru) * | 2019-11-05 | 2020-07-09 | Общество с ограниченной ответственностью "Терагерцовая и инфракрасная фотоника" (ООО "ТИНФОТОНИКА") | Способ оценки гидратации роговицы глаза в субтерагерцевом диапазоне частот |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5418380A (en) * | 1994-04-12 | 1995-05-23 | Martin Marietta Corporation | Optical correlator using ferroelectric liquid crystal spatial light modulators and Fourier transform lenses |
JP2615964B2 (ja) * | 1989-01-27 | 1997-06-04 | 松下電器産業株式会社 | 光学的情報処理装置 |
JP2002521737A (ja) * | 1998-07-30 | 2002-07-16 | リットン システムズ インコーポレイテッド | 折返された光軸を有し、強誘電性液晶空間光変調器を使用する高出力反射型光学的相関器 |
JP2005114413A (ja) * | 2003-10-03 | 2005-04-28 | Si Seiko Co Ltd | 物質検出方法とその装置 |
US20070114419A1 (en) * | 2005-08-29 | 2007-05-24 | Glenn Bastiaans | Apparatus and method for detecting a designated group of materials and apparatus and method for determining if a designated group of materials can be distinguished from one or more other materials |
US20090190383A1 (en) * | 2008-01-24 | 2009-07-30 | Curtis Birnbach | High Voltage Inverter |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4661783A (en) | 1981-03-18 | 1987-04-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Free electron and cyclotron resonance distributed feedback lasers and masers |
US4596967A (en) * | 1983-12-29 | 1986-06-24 | The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy | High power microwave generator |
US4950962A (en) | 1985-05-20 | 1990-08-21 | Quantum Diagnostics, Ltd. | High voltage switch tube |
JPH0699287A (ja) * | 1992-09-18 | 1994-04-12 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 高周波溶接装置の溶接電力制御方法 |
US6917162B2 (en) | 2002-02-13 | 2005-07-12 | Genvac Aerospace Corporation | Traveling wave tube |
WO2004008092A1 (de) * | 2002-07-15 | 2004-01-22 | Campus Technologies Ag | Vorrichtung und verfahren zur optischen spektroskopie und optischen sensorik sowie verwendung der vorrichtung |
US20040113103A1 (en) * | 2002-11-25 | 2004-06-17 | Zhilkov Stanislav V. | Terahertz and mid-infrared probing apparatus with high repetition rate pulses, and methods of using same |
US7230244B2 (en) * | 2003-05-16 | 2007-06-12 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for the detection of terahertz radiation absorption |
US20050018298A1 (en) * | 2003-05-16 | 2005-01-27 | Seth Trotz | Method and apparatus for generating terahertz radiation |
GB2402471B (en) * | 2003-06-02 | 2006-01-18 | Teraview Ltd | An analysis method and apparatus |
US20060062258A1 (en) * | 2004-07-02 | 2006-03-23 | Vanderbilt University | Smith-Purcell free electron laser and method of operating same |
US7513171B2 (en) * | 2004-12-17 | 2009-04-07 | Sarnoff Corporation | Autonomous rapid facility chemical agent monitor via smith-purcell terahertz spectrometry |
US7622998B2 (en) * | 2005-11-22 | 2009-11-24 | Sarnoff Corporation | Solid state intra-cavity absorption spectrometer |
US9036765B2 (en) * | 2006-05-30 | 2015-05-19 | Advanced Fusion Systems Llc | Method and system for inertial confinement fusion reactions |
CN100593710C (zh) * | 2007-10-16 | 2010-03-10 | 天津大学 | 光弹调制式反射差分光谱仪多通道并行测量系统 |
CN101476936B (zh) * | 2009-01-19 | 2011-01-05 | 杭州电子科技大学 | 一种基于法-珀腔阵列式微型光谱仪 |
-
2011
- 2011-02-14 KR KR1020177033449A patent/KR101908256B1/ko active IP Right Grant
- 2011-02-14 KR KR1020127020770A patent/KR101863378B1/ko active IP Right Grant
- 2011-02-14 CA CA3029954A patent/CA3029954C/en active Active
- 2011-02-14 EP EP11742981.1A patent/EP2534468A4/en not_active Ceased
- 2011-02-14 BR BR112012017260A patent/BR112012017260A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2011-02-14 JP JP2012553086A patent/JP2013519885A/ja active Pending
- 2011-02-14 AU AU2011216259A patent/AU2011216259B2/en active Active
- 2011-02-14 RU RU2012130788/28A patent/RU2552126C2/ru active
- 2011-02-14 NZ NZ600888A patent/NZ600888A/en unknown
- 2011-02-14 US US13/027,137 patent/US8682596B2/en active Active
- 2011-02-14 MX MX2012008949A patent/MX2012008949A/es active IP Right Grant
- 2011-02-14 WO PCT/US2011/024794 patent/WO2011100714A1/en active Application Filing
- 2011-02-14 CA CA2786018A patent/CA2786018C/en active Active
- 2011-02-14 CN CN201180008995.0A patent/CN102812345B/zh active Active
-
2012
- 2012-07-04 IL IL220757A patent/IL220757A/en active IP Right Grant
-
2015
- 2015-01-27 JP JP2015013512A patent/JP5937707B2/ja active Active
-
2016
- 2016-03-17 JP JP2016053208A patent/JP6192761B2/ja active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2615964B2 (ja) * | 1989-01-27 | 1997-06-04 | 松下電器産業株式会社 | 光学的情報処理装置 |
US5418380A (en) * | 1994-04-12 | 1995-05-23 | Martin Marietta Corporation | Optical correlator using ferroelectric liquid crystal spatial light modulators and Fourier transform lenses |
JP2002521737A (ja) * | 1998-07-30 | 2002-07-16 | リットン システムズ インコーポレイテッド | 折返された光軸を有し、強誘電性液晶空間光変調器を使用する高出力反射型光学的相関器 |
JP2005114413A (ja) * | 2003-10-03 | 2005-04-28 | Si Seiko Co Ltd | 物質検出方法とその装置 |
US20050116170A1 (en) * | 2003-10-03 | 2005-06-02 | Riken | Method and apparatus for detecting materials |
US20070114419A1 (en) * | 2005-08-29 | 2007-05-24 | Glenn Bastiaans | Apparatus and method for detecting a designated group of materials and apparatus and method for determining if a designated group of materials can be distinguished from one or more other materials |
US20090190383A1 (en) * | 2008-01-24 | 2009-07-30 | Curtis Birnbach | High Voltage Inverter |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JPN6015009117; BIRNBACH,C. 他: '"The Quantum Ferroelectric Hyperspectral Imager"' Proceedings. 1999 IEEE Aerospace Conference Volume 3, 199903, Pages 391-399 * |
JPN7014002283; MCELMAIN,T.P. 他: '"Detection and processing of hyperspectral imaging data with quantum-well devices"' Proceedings. SPIE Volume 4041, 20000629, Pages 133-144 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017161450A (ja) * | 2016-03-11 | 2017-09-14 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 | テラヘルツ波イメージング装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102812345B (zh) | 2019-07-26 |
AU2011216259B2 (en) | 2014-04-24 |
JP2016173368A (ja) | 2016-09-29 |
BR112012017260A2 (pt) | 2017-10-03 |
US8682596B2 (en) | 2014-03-25 |
KR20170129299A (ko) | 2017-11-24 |
JP2013519885A (ja) | 2013-05-30 |
RU2552126C2 (ru) | 2015-06-10 |
RU2012130788A (ru) | 2014-02-10 |
EP2534468A4 (en) | 2015-06-24 |
CN102812345A (zh) | 2012-12-05 |
NZ600888A (en) | 2014-04-30 |
CA2786018A1 (en) | 2011-08-18 |
IL220757A0 (en) | 2012-08-30 |
KR20120135228A (ko) | 2012-12-12 |
CA3029954C (en) | 2020-07-07 |
AU2011216259A1 (en) | 2012-07-19 |
US20110201510A1 (en) | 2011-08-18 |
KR101863378B1 (ko) | 2018-05-31 |
JP6192761B2 (ja) | 2017-09-06 |
KR101908256B1 (ko) | 2018-10-15 |
IL220757A (en) | 2016-09-29 |
MX2012008949A (es) | 2012-09-07 |
CA2786018C (en) | 2019-05-07 |
CA3029954A1 (en) | 2011-08-18 |
JP5937707B2 (ja) | 2016-06-22 |
WO2011100714A1 (en) | 2011-08-18 |
EP2534468A1 (en) | 2012-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6192761B2 (ja) | 物質を検出するための方法及びシステム | |
Mahatma et al. | LoTSS DR1: Double-double radio galaxies in the HETDEX field | |
JP2013519885A5 (ja) | ||
Merk et al. | Increased identification rate of scrap metal using laser induced breakdown spectroscopy echelle spectra | |
Song et al. | Low-cost hyper-spectral imaging system using a linear variable bandpass filter for agritech applications | |
Breshike et al. | Rapid detection of infrared backscatter for standoff detection of trace explosives | |
Muñoz Arancibia et al. | The ALMA Frontier Fields Survey IV. Lensing-corrected 1.1 mm number counts in Abell 2744, MACS J0416. 1-2403 and MACS J1149. 5+ 2223 | |
Chen et al. | ALMACAL IX: Multiband ALMA survey for dusty star-forming galaxies and the resolved fractions of the cosmic infrared background | |
Breshike et al. | Infrared backscatter imaging spectroscopy for standoff detection of trace explosives | |
Marcelli et al. | Infrared synchrotron radiation beamlines: high brilliance tools for IR spectromicroscopy | |
Prukner et al. | Demonstration of dynamics of nanosecond discharge in liquid water using four-channel time-resolved ICCD microscopy | |
Shevchuk et al. | Combined X-ray diffraction and absorption tomography using a conical shell beam | |
CN108604288A (zh) | 光学读取器 | |
Flaccomio et al. | Results from DROXO-II.[Ne II] and X-ray emission from ρ Ophiuchi young stellar objects | |
US20210010935A1 (en) | Detection systems and method for multi-chemical substance detection using ultraviolet fluorescence, specular reflectance, and artificial intelligence | |
Illmann et al. | Wide range UV irradiation system for imaging reflection spectroscopy | |
Kügler et al. | Properties of optically selected BL Lacertae candidates from the SDSS | |
Mancuso et al. | Internal structure of an intact Convallaria majalis pollen grain observed with X-ray Fresnel coherent diffractive imaging | |
Finton et al. | Mobile cart-based detection of infrared backscatter from hazardous substances at proximal distances | |
Breshike et al. | A system for rapid chemical identification based on infrared signatures | |
Martinez | An unbiased survey of black hole activity in the local universe | |
Kayal et al. | Detection of radio-AGN in dust-obscured galaxies using deep uGMRT radio continuum observations | |
Gardiner et al. | Systematic errors in emission cross sections arising in the analysis of laboratory beam measurements | |
Mascali et al. | The Multi-Detectors System of the PANDORA Facility: Focus on the Full-Field Pin-Hole CCD System for X-ray Imaging and Spectroscopy | |
Wang et al. | Quantitative Analysis of Meteorite Elements Based on the Multidimensional Scaling–Back Propagation Neural Network Algorithm Combined with Raman Mapping-Assisted Micro-Laser Induced Breakdown Spectroscopy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20150515 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20150515 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20150515 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150714 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150910 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20150910 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20151117 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160317 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20160330 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160426 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160512 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5937707 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |