JP2015082685A - カメラ、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】撮像された人物の顔に関して適切な処理を行う。
【解決手段】このカメラは、被写体像を繰り返し撮像する撮像部11と、複数の人物の顔に関する顔情報を記憶するフラッシュメモリ23と、撮像部11によって撮像された被写体像から顔を認識し、認識された顔とフラッシュメモリ23に記憶された顔情報とを照合することにより、認識された顔を表示の積極性の度合いに基づく複数の顔グループのいずれかに分類する制御部10と、を備える。この分類結果に応じて、撮像部11によって撮像された被写体像に所定の画像処理を実行してもよい。
【選択図】図1
【解決手段】このカメラは、被写体像を繰り返し撮像する撮像部11と、複数の人物の顔に関する顔情報を記憶するフラッシュメモリ23と、撮像部11によって撮像された被写体像から顔を認識し、認識された顔とフラッシュメモリ23に記憶された顔情報とを照合することにより、認識された顔を表示の積極性の度合いに基づく複数の顔グループのいずれかに分類する制御部10と、を備える。この分類結果に応じて、撮像部11によって撮像された被写体像に所定の画像処理を実行してもよい。
【選択図】図1
Description
本発明は、カメラ、およびプログラムに関する。
撮像手段によって常時撮像を行う映像監視システムにおいて、プライバシー保護を行うことが試みられている。例えば、下記の特許文献1には、撮像手段によって撮像された被写体像に含まれる人物を、モザイク処理等によりマスクすることが記載されている。
特許文献1に開示された技術においては、撮像手段によって撮像されたあらゆる人物について、モザイク処理等によりマスクする処理が実行される。このため、マスクする必要のない場合にもマスクされてしまうという問題がある。
請求項1に係るカメラは、被写体像を繰り返し撮像する撮像手段と、複数の人物の顔に関する顔情報を記憶する記憶手段と、撮像手段によって撮像された被写体像から顔を認識する顔認識手段と、顔認識手段によって認識された顔と記憶手段に記憶された顔情報とを照合することにより、顔認識手段によって認識された顔を複数の顔グループのいずれかに分類する分類手段とを備え、顔グループは表示の積極性の度合いに基づく分類であることを特徴とする。
請求項1に係る発明によれば、顔認識手段によって認識された顔を表示の積極性の度合いに基づく複数の顔グループのいずれかに分類することにより、分類結果に応じて表示の積極性に基づく適切な処理を行うことができる。
(第1の実施の形態の構成)
図1は、本発明の第1の実施の形態に係るカメラのブロック図である。第1の実施の形態に係るカメラは、ユーザが自分の身体に装着した状態で継続的に動画を撮像可能なウェアラブルカメラである。このカメラは、制御部10と、撮像部11と、操作部16と、LCD(Liquid Crystal Display)17と、表示制御部18と、メモリカードI/F19と、無線通信部20と、外部I/F21と、バイブレータ22と、フラッシュメモリ23とを有している。撮像部11は、光学ユニット12と、撮像素子13と、信号処理部14と、駆動部15とを有している。
図1は、本発明の第1の実施の形態に係るカメラのブロック図である。第1の実施の形態に係るカメラは、ユーザが自分の身体に装着した状態で継続的に動画を撮像可能なウェアラブルカメラである。このカメラは、制御部10と、撮像部11と、操作部16と、LCD(Liquid Crystal Display)17と、表示制御部18と、メモリカードI/F19と、無線通信部20と、外部I/F21と、バイブレータ22と、フラッシュメモリ23とを有している。撮像部11は、光学ユニット12と、撮像素子13と、信号処理部14と、駆動部15とを有している。
制御部10は、撮像素子13、信号処理部14、駆動部15、操作部16、表示制御部18、メモリカードI/F19、無線通信部20、外部I/F21、バイブレータ22及びフラッシュメモリ23と、それぞれ信号線で接続されている。制御部10は、各種制御を行うために、不揮発メモリであるフラッシュメモリ23からプログラムをロードして実行する。また、これらの各部、制御部10及びLCD17には、図示しないバッテリーから電力が供給される。
光学ユニット12は、図示しないレンズ、絞り、シャッタ等の光学部品を含む。駆動部15は、制御部10による制御に従って、レンズの位置、絞りの開口量、シャッタスピード等を制御する。光学ユニット12は、撮像素子13の撮像面に被写体像を結像する。
撮像素子13は、画素に対応する多数の光電変換素子を備えたイメージセンサである。撮像素子13は、撮像面に結像された被写体像の明るさに応じたアナログの画像信号を出力する。信号処理部14は、撮像素子13が出力した画像信号に基づいて、ゲイン調整やデジタルの画像データへの変換などを行う。
操作部16は、図示しないレリーズスイッチや、メニュー設定ボタン等を含んでいる。操作部16に対する操作に基づいて、制御部10が各種制御を行う。LCD17は、撮像するときに画角等を確認するための電子ファインダーとして、あるいは、その他のユーザインターフェース用の表示画面として利用される。表示制御部18は、制御部10の制御に応じて、各種の画像をLCD17に表示させる。
メモリカードI/F19は、図示しないコネクタを介して接続されたメモリカード24にアクセスして、データの書き込みや読み出しを行う。無線通信部20は、外部機器との間で無線通信を行う。無線通信は、電波を用いたものでもよいし、赤外線を用いたものでもよい。外部I/F21は、パーソナルコンピュータなどの外部機器に有線接続するためのインターフェース回路である。
フラッシュメモリ23には、プログラムの他に、複数の人物の顔に関する顔情報を記憶している。顔情報は、人物の相貌に関する情報であり、被写体像から認識された顔との照合を行うための情報である。複数の人物の各々は、第1の人物グループ及び第2の人物グループを含む複数の人物グループのいずれかに属している。第1の人物グループは、例えば、ユーザ本人や撮影・公開の承諾を得ている者、公人、著名人など、撮影した動画の公開にあたりプライバシー保護を行う必要のない人物である。第2の人物グループは、例えば、迷子、指名手配犯など、当該人物が被写体像に映り込んでいることをユーザ又は他人が積極的に知りたい人物である。これら第1、第2の人物グループにおける人物は、ユーザーが予め記憶させておく。例えば、撮影画像から顔認識された人物をタッチパネル上で指定することによって特定し記憶させたり、インターネットで検索された人物を特定し記憶させることによって、複数の人物の顔に関する顔情報を記憶する。
(第1の実施の形態の動作)
図2は、図1に示されたカメラの制御部10がフラッシュメモリ23からロードして実行するプログラムの動作を示すフローチャートである。第1の実施の形態に係るカメラの制御部10は、以下のように動作する。すなわち、制御部10は、撮像部11により被写体像を繰り返し撮像し、メモリカード24に順次記憶させることにより、被写体像の動画を再生可能とする。図2に示されるフローチャートは、動画を構成する1フレーム毎の画像に対する処理を示している。
図2は、図1に示されたカメラの制御部10がフラッシュメモリ23からロードして実行するプログラムの動作を示すフローチャートである。第1の実施の形態に係るカメラの制御部10は、以下のように動作する。すなわち、制御部10は、撮像部11により被写体像を繰り返し撮像し、メモリカード24に順次記憶させることにより、被写体像の動画を再生可能とする。図2に示されるフローチャートは、動画を構成する1フレーム毎の画像に対する処理を示している。
まず、ステップS10において、制御部10は、動画の撮像を実行する。具体的には、制御部10は、撮像部11を制御して、撮像部11によって撮像された被写体像のデジタルの画像データを取得する。次に、ステップS12において、制御部10は、取得した被写体像の画像データについて顔認識処理を行う。顔認識処理は、被写体像に含まれる人物の顔を抽出する処理である。
次に、ステップS14において、制御部10は、顔認識処理によって被写体像の画像データから認識された顔と、フラッシュメモリ23に記憶された顔情報とを照合する。そして、顔認識処理によって認識された顔を、表示の積極性の度合いに応じて複数の顔グループのいずれかに分類する。ここで、表示の積極性の度合いとは、例えば、積極的に表示する、表示してよい、表示しない(隠す)、などの段階を示し、表示を否定する意味も含む。また、複数の顔グループは、上記第1の人物グループに対応する第1の顔グループと、上記第2の人物グループに対応する第2の顔グループと、複数の人物グループのいずれにも対応しない第3の顔グループとを含む。
次に、ステップS15において、制御部10は、顔の分類結果に応じて画像処理を行う。例えば、第1の顔グループに分類された顔に対しては、画像処理を行わない。また、第2の顔グループに分類された顔に対しては、その顔を、あるいはその顔が含まれる当該人物全体を、強調して表示する処理(強調処理)を行う。この強調処理は、例えば、強調して表示される顔又は人物の輪郭を認識し、この輪郭に沿った太線を表示する処理である。また、第3の顔グループに分類された顔に対しては、その顔をモザイク処理等によって隠す処理(プライバシー保護処理)を行う。すなわち、顔グループと上に例示した表示の積極性の度合いの対応は、第1の顔グループは“表示してよい”、第2の顔グループは“積極的に表示する”、第3の顔グループは“表示しない”、である。
次に、ステップS18において、制御部10は、画像処理が行われた画像の画像データを、メモリカード24に記憶させる。画像データを保存したら、制御部10は、本フローチャートの処理を終了する。
上述した第1の実施の形態によれば、次の作用効果が得られる。
(1)本願発明に係るカメラは、被写体像を繰り返し撮像する撮像部11と、複数の人物の顔に関する顔情報を記憶するフラッシュメモリ23と、撮影部11によって撮像された被写体像から顔を認識する顔認識処理(図2のステップS12)と、顔認識処理によって認識された顔とフラッシュメモリ23に記憶された顔情報とを照合することにより、顔認識処理によって認識された顔を複数の顔グループのいずれかに分類する分類手段(図2のステップS14)とを備え、顔グループは表示の積極性の度合いに基づく分類であることを特徴としている。これにより、分類された顔グループごとに適切な処理を行うことができる。
(2)第3の顔グループに分類された顔に対してプライバシー保護処理を行い、第1の顔グループに分類された顔に対してはプライバシー保護処理を行わない。これにより、被写体像に含まれる複数の顔のうち、特定の顔とそれ以外の顔とでプライバシーの保護の有無を異ならせることができる。従って、記憶された動画をユーザが公開したいときに、プライバシー保護の必要性に応じて適切な処理がなされた動画を公開することができる。このように、第1の実施形態によるカメラは、ユーザが自分の日々の生活を常時記録して公開するためのライフログカメラとして利用することができる。
(1)本願発明に係るカメラは、被写体像を繰り返し撮像する撮像部11と、複数の人物の顔に関する顔情報を記憶するフラッシュメモリ23と、撮影部11によって撮像された被写体像から顔を認識する顔認識処理(図2のステップS12)と、顔認識処理によって認識された顔とフラッシュメモリ23に記憶された顔情報とを照合することにより、顔認識処理によって認識された顔を複数の顔グループのいずれかに分類する分類手段(図2のステップS14)とを備え、顔グループは表示の積極性の度合いに基づく分類であることを特徴としている。これにより、分類された顔グループごとに適切な処理を行うことができる。
(2)第3の顔グループに分類された顔に対してプライバシー保護処理を行い、第1の顔グループに分類された顔に対してはプライバシー保護処理を行わない。これにより、被写体像に含まれる複数の顔のうち、特定の顔とそれ以外の顔とでプライバシーの保護の有無を異ならせることができる。従って、記憶された動画をユーザが公開したいときに、プライバシー保護の必要性に応じて適切な処理がなされた動画を公開することができる。このように、第1の実施形態によるカメラは、ユーザが自分の日々の生活を常時記録して公開するためのライフログカメラとして利用することができる。
また、第1の実施の形態によれば、第2の顔グループに分類された顔に対して強調処理を行う。これにより、被写体像に映り込んだ多数の人物の中から特定の人物を探し出すことができる。
(第2の実施の形態の構成)
図3は、本発明の第2の実施の形態に係るカメラのブロック図である。第2の実施の形態に係るカメラは、第1の実施の形態に係るカメラと同様のウェアラブルカメラである。但し、第1の実施の形態におけるLCD17の代わりに、第2の実施の形態に係るカメラはHMD(Head Mounted Display)17aを有している。HMD17aは、ユーザが頭部に装着して使用可能な画像表示装置である。その他の構成は、第1の実施の形態におけるものと同様であるので、説明を省略する。
図3は、本発明の第2の実施の形態に係るカメラのブロック図である。第2の実施の形態に係るカメラは、第1の実施の形態に係るカメラと同様のウェアラブルカメラである。但し、第1の実施の形態におけるLCD17の代わりに、第2の実施の形態に係るカメラはHMD(Head Mounted Display)17aを有している。HMD17aは、ユーザが頭部に装着して使用可能な画像表示装置である。その他の構成は、第1の実施の形態におけるものと同様であるので、説明を省略する。
(第2の実施の形態の動作)
図4は、図3に示されたカメラの動作を示すフローチャートである。第2の実施の形態に係るカメラの制御部10は、以下のように動作する。これにより、被写体像を繰り返し撮像して、撮像された画像に対して第1の画像処理を行った第1の加工画像をHMD17aに表示させる。さらに、第1の画像に対して第2の画像処理を行った第2の加工画像をメモリカード24に記憶させる。図4に示されるフローチャートは、動画を構成する1フレーム毎の画像に対する処理を示している。
図4は、図3に示されたカメラの動作を示すフローチャートである。第2の実施の形態に係るカメラの制御部10は、以下のように動作する。これにより、被写体像を繰り返し撮像して、撮像された画像に対して第1の画像処理を行った第1の加工画像をHMD17aに表示させる。さらに、第1の画像に対して第2の画像処理を行った第2の加工画像をメモリカード24に記憶させる。図4に示されるフローチャートは、動画を構成する1フレーム毎の画像に対する処理を示している。
まず、第1の実施の形態と同様に、ステップS10において、制御部10は、動画の撮像を実行する。次に、ステップS12において、制御部10は、取得した被写体像の画像データについて顔認識処理を行う。この画像データにおいて、1フレームに複数の顔が映り込んでいる場合もある。1フレームに映り込んでいた顔の数をXとし、1からXまで変化する整数をnとし、番号nによって、個々の顔を特定することができる。
次に、ステップS23において、番号nの値を1にセットする。
次に、ステップS23において、番号nの値を1にセットする。
次に、ステップS24において、制御部10は、顔認識処理によって認識されたn番目の顔と、フラッシュメモリ23に記憶された顔情報とを照合する。そして、n番目の顔が、第2の人物グループに対応する第2の顔グループに分類されるか否かを判定する。
n番目の顔が第2の顔グループに分類される場合(ステップS24;YES)、制御部10は、ステップS25において、このn番目の顔に対して、強調処理を行う。その後、制御部10は、処理をステップS26に進める。
n番目の顔が第2の顔グループに分類されない場合(ステップS24;NO)、制御部10は、このn番目の顔に対して強調処理をせずに、処理をステップS26に進める。
n番目の顔が第2の顔グループに分類されない場合(ステップS24;NO)、制御部10は、このn番目の顔に対して強調処理をせずに、処理をステップS26に進める。
ステップS26において、制御部10は、番号nの値がXに達したか否かを判定する。ステップS26において、番号nの値がXに達していない場合(ステップS26;NO)、制御部10は、ステップS27において、番号nの値に1を加える。その後、制御部10は、処理を上述のステップS24に戻すことにより、次の顔について上述の処理を繰り返す。これにより、強調処理が行われた第1の加工画像が生成される。
ステップS26において、番号nの値がXに達した場合(ステップS26;YES)、制御部10は、ステップS28において、第1の加工画像をHMD17aに表示させる。これにより、被写体像に映り込んだ多数の人物の中から特定の人物を探し出す動作をリアルタイムに行うことができる。
次に、ステップS33において、番号nの値を再び1にセットする。
次に、ステップS33において、番号nの値を再び1にセットする。
次に、ステップS34において、制御部10は、顔認識処理によって認識されたn番目の顔が、第1の人物グループにも第2の人物グループにも対応しない第3の顔グループに分類されるか否かを判定する。
n番目の顔が第3の顔グループに分類される場合(ステップS34;YES)、制御部10は、ステップS35において、このn番目の顔に対して、プライバシー保護処理を行う。その後、制御部10は、処理をステップS36に進める。
n番目の顔が第3の顔グループに分類されない場合(ステップS34;NO)、制御部10は、このn番目の顔に対してプライバシー保護処理をせずに、処理をステップS36に進める。
n番目の顔が第3の顔グループに分類されない場合(ステップS34;NO)、制御部10は、このn番目の顔に対してプライバシー保護処理をせずに、処理をステップS36に進める。
ステップS36において、制御部10は、番号nの値がXに達したか否かを判定する。ステップS36において、番号nの値がXに達していない場合(ステップS36;NO)、制御部10は、ステップS37において、番号nの値に1を加える。その後、制御部10は、処理を上述のステップS34に戻すことにより、次の顔について上述の処理を繰り返す。これにより、強調処理に加えてプライバシー保護処理が行われた第2の加工画像が生成される。
ステップS36において、番号nの値がXに達した場合(ステップS36;YES)、制御部10は、ステップS38において、第2の加工画像の画像データを、メモリカード24に記憶させる。画像データを保存したら、制御部10は、本フローチャートの処理を終了する。
上述した第2の実施の形態によれば、撮影して得られた画像データに対して顔認識処理により顔の数を認識し、その全ての顔に対して分類処理および画像処理がなされるので、撮影した画像に複数の顔が存在した場合でも、処理の漏れがない。また、ユーザが撮影時に使用するHMD17aには、プライバシー保護処理がなされる前の、強調処理のみが行われた第1の加工画像が表示されるので、ユーザが積極的に知りたい人物を効率的に視認することができる。
上述した第2の実施の形態によれば、撮影して得られた画像データに対して顔認識処理により顔の数を認識し、その全ての顔に対して分類処理および画像処理がなされるので、撮影した画像に複数の顔が存在した場合でも、処理の漏れがない。また、ユーザが撮影時に使用するHMD17aには、プライバシー保護処理がなされる前の、強調処理のみが行われた第1の加工画像が表示されるので、ユーザが積極的に知りたい人物を効率的に視認することができる。
以下のような変形も本発明の範囲内であり、変形例の1つ、もしくは複数を上述の実施の形態の1つもしくは複数と組み合わせることも可能である。
(変形例1)
第1及び第2の実施の形態において、顔認識処理によって認識された顔が第2の顔グループに分類された場合に、強調処理をするだけではなく、音や振動などによる報知を行ってもよい。例えば、制御部10が、バイブレータ22の動作を制御することにより、振動による報知を行ってもよい。あるいは、制御部10が、図示しないスピーカにより報知音を発生させてもよい。
第1及び第2の実施の形態において、顔認識処理によって認識された顔が第2の顔グループに分類された場合に、強調処理をするだけではなく、音や振動などによる報知を行ってもよい。例えば、制御部10が、バイブレータ22の動作を制御することにより、振動による報知を行ってもよい。あるいは、制御部10が、図示しないスピーカにより報知音を発生させてもよい。
(変形例2)
第2の実施の形態において、強調処理が行われてHMD17aに表示された第1の加工画像を見たユーザ、あるいは上述の変形例1における報知を受けたユーザが、HMD17aによる再表示を要求できるようにしてもよい。再表示の要求は、操作部16を介して行われてもよい。再表示を要求された制御部10は、当該第2の顔グループに分類された顔が表示開始されたときに遡って、画像をHMD17aに再表示してもよい。
第2の実施の形態において、強調処理が行われてHMD17aに表示された第1の加工画像を見たユーザ、あるいは上述の変形例1における報知を受けたユーザが、HMD17aによる再表示を要求できるようにしてもよい。再表示の要求は、操作部16を介して行われてもよい。再表示を要求された制御部10は、当該第2の顔グループに分類された顔が表示開始されたときに遡って、画像をHMD17aに再表示してもよい。
(変形例3)
第1及び第2の実施の形態において、第2の人物グループに属する人物の顔情報は、無線通信などにより外部から配信されるようにしてもよい。例えば、迷子の顔情報を、第1又は第2の実施の形態に係る複数のカメラに随時配信することにより、迷子の目撃情報を集めることが可能となる。
第1及び第2の実施の形態において、第2の人物グループに属する人物の顔情報は、無線通信などにより外部から配信されるようにしてもよい。例えば、迷子の顔情報を、第1又は第2の実施の形態に係る複数のカメラに随時配信することにより、迷子の目撃情報を集めることが可能となる。
(変形例4)
第1及び第2の実施の形態において、プライバシー保護処理を行う場合、処理前の元の画像を、後でユーザが復元できるようにしてもよい。例えば、モザイク処理等が行われたフレームのフレーム番号と、当該モザイク処理等が行われた部分の画像データと、当該部分のアドレス情報とを対応付けて、メモリカード24に記憶させる。ユーザが当該部分を復元させたいときは、当該部分の画像データをそのフレームのフレーム番号の該当するアドレスに貼りつけることにより、当該部分を復元することができる。
第1及び第2の実施の形態において、プライバシー保護処理を行う場合、処理前の元の画像を、後でユーザが復元できるようにしてもよい。例えば、モザイク処理等が行われたフレームのフレーム番号と、当該モザイク処理等が行われた部分の画像データと、当該部分のアドレス情報とを対応付けて、メモリカード24に記憶させる。ユーザが当該部分を復元させたいときは、当該部分の画像データをそのフレームのフレーム番号の該当するアドレスに貼りつけることにより、当該部分を復元することができる。
(変形例5)
第1の実施の形態において顔の分類又は画像処理を行うタイミングや、第2の実施の形態においてプライバシー保護処理を行うタイミングは、メモリカード24に画像を記憶させるときには限られない。例えば、第1の実施の形態において、メモリカード24に画像を記憶させるときには顔の分類を行い、画像を記憶させたメモリカード24をカメラから取り外すときに、画像処理を行うようにしてもよい。また、第1の実施の形態において、画像を記憶させたメモリカード24をカメラから取り外すときに、顔の分類及び画像処理を行うようにしてもよい。また、第1及び第2の実施の形態に係るカメラを直接ネットワークに接続し、カメラから撮影した動画をアップロードできるように構成した場合に、このアップロードのときにプライバシー保護処理などの画像処理を行ってもよい。
第1の実施の形態において顔の分類又は画像処理を行うタイミングや、第2の実施の形態においてプライバシー保護処理を行うタイミングは、メモリカード24に画像を記憶させるときには限られない。例えば、第1の実施の形態において、メモリカード24に画像を記憶させるときには顔の分類を行い、画像を記憶させたメモリカード24をカメラから取り外すときに、画像処理を行うようにしてもよい。また、第1の実施の形態において、画像を記憶させたメモリカード24をカメラから取り外すときに、顔の分類及び画像処理を行うようにしてもよい。また、第1及び第2の実施の形態に係るカメラを直接ネットワークに接続し、カメラから撮影した動画をアップロードできるように構成した場合に、このアップロードのときにプライバシー保護処理などの画像処理を行ってもよい。
(変形例6)
第1及び第2の実施の形態において、人物グループの数は2つである場合に限られず、顔グループの数は3つである場合に限られない。また、それぞれの顔グループに対する画像処理も、強調処理及びプライバシー保護処理に限られず、他の画像処理を行ってもよい。
第1及び第2の実施の形態において、人物グループの数は2つである場合に限られず、顔グループの数は3つである場合に限られない。また、それぞれの顔グループに対する画像処理も、強調処理及びプライバシー保護処理に限られず、他の画像処理を行ってもよい。
10…制御部(顔認識手段、分類手段、画像処理手段)、11…撮像部(撮像手段)、12…光学ユニット、13…撮像素子、14…信号処理部、15…駆動部、16…操作部、17…LCD、17a…HMD、18…表示制御部、19…メモリカードI/F、20…無線通信部(送信手段、受信手段)、21…外部I/F、22…バイブレータ、23…フラッシュメモリ(記憶手段)、24…メモリカード
Claims (5)
- 被写体像を繰り返し撮像する撮像手段と、
複数の人物の顔に関する顔情報を記憶する記憶手段と、
前記撮像手段によって撮像された被写体像から顔を認識する顔認識手段と、
前記顔認識手段によって認識された顔と前記記憶手段に記憶された顔情報とを照合することにより、前記顔認識手段によって認識された顔を複数の顔グループのいずれかに分類する分類手段とを備え、
前記顔グループは表示の積極性の度合いに基づく分類であることを特徴とするカメラ。 - 請求項1に記載のカメラにおいて、
前記分類手段による分類結果に応じて、前記撮像手段によって撮像された被写体像に表示の積極性の度合いに基づく所定の画像処理を実行する画像処理手段
をさらに備えることを特徴とするカメラ。 - 請求項2に記載のカメラにおいて、
前記記憶手段に前記顔情報が記憶された前記複数の人物は、第1の人物グループ及び第2の人物グループを含む複数の人物グループのいずれかに属しており、
前記分類手段によって分類される前記複数の顔グループは、前記第1の人物グループに対応する第1の顔グループと、前記第2の人物グループに対応する第2の顔グループと、前記複数の人物グループのいずれにも対応しない第3の顔グループと、を含み、
前記画像処理手段は、前記分類手段による分類結果に応じて、
前記顔認識手段によって認識された顔が前記第2の顔グループに分類された場合に、前記被写体像に第1の画像処理を実行し、
前記顔認識手段によって認識された顔が前記第3の顔グループに分類された場合に、前記被写体像に第2の画像処理を実行することを特徴とするカメラ。 - 請求項3に記載のカメラにおいて、
前記第1の画像処理は、前記第2の顔グループに分類された顔を強調表示する処理であり、
前記第2の画像処理は、前記第3の顔グループに分類された顔を隠す処理である
ことを特徴とするカメラ。 - 画像データを繰り返し入力する画像入力手順と、
複数の人物の顔に関する顔情報を記憶手段に記憶する記憶手順と、
前記画像入力手順によって入力された被写体像から顔を認識する顔認識手順と、
前記顔認識手順によって認識された顔と前記記憶手順により前記記憶手段に記憶した顔情報とを照合することにより、前記顔認識手順によって認識された顔を複数の顔グループのいずれかに分類する分類手順とをコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記顔グループは表示の積極性の度合いに基づく分類であることを特徴とするプログラム。
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JP2018041293A (ja) * | 2016-09-08 | 2018-03-15 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
JP2018106579A (ja) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | 株式会社コロプラ | 情報提供方法、プログラム、および、情報提供装置 |
CN109165599A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-08 | 北京洛必达科技有限公司 | 大数据教育辅助方法、系统、存储介质及计算机设备 |
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2013
- 2013-10-21 JP JP2013218374A patent/JP2015082685A/ja active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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