JP2015064816A - エネルギー削減量予測方法および装置 - Google Patents
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Abstract
Description
したがって、このようなエネルギー需要量予測技術を用いて、エネルギー削減運転の実施前後におけるエネルギー需要量を予測して、その差分を求めることにより、エネルギー削減量を得ることができる。
したがって、前もってエネルギー削減運転を実施することなく、シミュレーションモデルだけで予測した際のエネルギー削減量と比較して、より高い予測精度でエネルギー削減量を予測する技術を提供することで、エネルギー削減運転の初回実施をビル管理者と削減運転サービス提供者が合意する際に、ビル管理者側の納得性を高めることが可能となる。
[エネルギー削減量予測装置]
まず、図1を参照して、本発明の一実施の形態にかかるエネルギー削減量予測装置10について説明する。図1は、エネルギー削減量予測装置の構成を示すブロック図である。
操作入力部12は、キーボード、マウス、タッチパネルなどの操作入力装置からなり、オペレータの操作を検出する機能を有している。
画面表示部13は、LCDなどの画面表示装置からなり、操作メニューや、運転条件、環境データ、エネルギー予測削減量などの各種データを、画面表示する機能を有している。
プログラム14Pは、CPU(図示せず)で実行されることにより、データ取得部15、需要量予測部16、および削減量予測部17を実現するためのプログラムであり、通信I/F部11を介して外部装置や記録媒体から記憶部14へ予め格納されている。
このデータ取得部15には、主な処理部として、通常運転条件取得部15A、削減運転条件取得部15B、および環境データ取得部15Cから設けられている。
削減運転条件取得部15Bは、設備をエネルギー削減運転するための運転条件を示す削減運転条件データを取得する機能を有している。
環境データ取得部15Cは、設備の動作に影響を与える環境の状態を示す環境データを取得する機能を有している。
この需要量予測部16には、主な処理部として、シミュレーション演算部16Aおよびデータモデル演算部16Bが設けられている。
より具体的には、データモデル演算部16Bは、通常運転条件取得部15Aで取得した通常運転条件と環境データ取得部15Cで取得した環境データとに基づいて、データモデルを用いることにより、設備を通常運転した際に必要となるエネルギーを示す通常運転需要量EBD(第3の需要量)を算出する機能を有している。
データモデルの具体例としては、例えばTCBM(Topological Case-Based Modeling:http://www.azbil.com/jp/product/ias/sp/sp_forest.html)などの公知の事例ベース推論モデルを用いればよい。
この削減量予測部17には、主な処理部として、暫定削減量算出部17A、調整係数算出部17B、および予測削減量算出部17Cが設けられている。
調整係数算出部17Bは、シミュレーション演算部16Aで算出した通常運転需要量EBSとデータモデル演算部16Bで算出した通常運転需要量EBDと比較することにより、通常運転需要量EBSを通常運転需要量EBDに調整するための調整係数αを算出する機能を有している。
次に、図2および図3を参照して、本実施の形態にかかるエネルギー削減量予測装置10の動作について説明する。図2は、エネルギー削減量予測処理を示すフローチャートである。図3は、エネルギー削減量予測処理を示すフロー図である。
一方、データモデル演算部16Bは、通常運転条件21Aと環境データ21Cとに基づいて、データモデルを用いることにより、設備を通常運転した際に必要となるエネルギーを示す通常運転需要量EBD(22C)を算出する(ステップ103)。
一方、調整係数算出部17Bは、通常運転需要量EBS(22A)と通常運転需要量EBD(22C)と比較することにより、通常運転需要量EBS(22A)を通常運転需要量EBD(22C)に調整するための調整係数α(23B)を算出する(ステップ105)。
図5は、暫定削減量EPを示すグラフである。ここでは、暫定削減量EPの時刻変化が実線グラフで示されており、図4の通常運転需要量EBSと削減運転需要量ERSとの差分に相当していることが分かる。
図6から分かるように、通常運転需要量EBSと通常運転需要量EBDとは、高い相関性を有しており、両者間の比を求めることにより、シミュレーションモデルで予測したエネルギー削減量、すなわち暫定削減量EPを、データモデルで予測したエネルギー削減量、すなわち所望の予測削減量Eに調整(補正)することができる。
このように、本実施の形態は、暫定削減量算出部17Aが、シミュレーションモデルに基づいて、通常運転時からエネルギー削減運転時へ切り替えた際に得られる暫定削減量EPを算出し、調整係数算出部17Bが、通常運転時におけるシミュレーションモデルとデータモデルとから求めたエネルギー需要量を比較して調整係数αを算出し、予測削減量算出部17Cが、調整係数αにより暫定削減量EPを調整することにより通常運転からエネルギー削減運転に切り替えた際に得られる予測削減量Eを算出するようにしたものである。
したがって、前もってエネルギー削減運転を実施することなく、シミュレーションモデルだけで予測した際のエネルギー削減量と比較して、より高い予測精度でエネルギー削減量を予測する技術を提供することで、エネルギー削減運転の初回実施をビル管理者と削減運転サービス提供者が合意する際に、ビル管理者側の納得性を高めることが可能となる。
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。
Claims (4)
- 設備の運転状態を通常運転からエネルギー削減運転に切り替えた際に得られるエネルギーの予測削減量を算出するエネルギー削減量予測装置で用いられるエネルギー削減量予測方法であって、
シミュレーション演算部が、入力された運転条件に基づいて前記設備の動作をシミュレーションすることにより当該運転条件における当該設備でのエネルギー需要量を導出するシミュレーションモデルを用いて、前記通常運転時に必要となるエネルギーを示す第1の需要量と、前記エネルギー削減運転時に必要となるエネルギーを示す第2の需要量とを算出するシミュレーション演算ステップと、
データモデル演算部が、前記設備における過去の運転から得られた履歴データに基づいて入力された運転条件における当該設備でのエネルギー需要量を導出するデータモデルを用いて、前記通常運転時に必要となるエネルギーを示す第3の需要量を算出するデータモデル演算ステップと、
暫定削減量算出部が、前記第1の需要量から前記第2の需要量を減算することにより、前記シミュレーションモデルに基づく暫定削減量を算出する暫定削減量算出ステップと、
調整係数算出部が、前記第1の需要量と前記第3の需要量と比較することにより、当該第1の需要量を当該第3の需要量に調整するための調整係数を算出する調整係数算出ステップと、
予測削減量算出部が、前記調整係数により前記暫定削減量を調整することにより前記通常運転から前記エネルギー削減運転に切り替えた際に得られる前記予測削減量を算出する予測削減量算出ステップと
を備えることを特徴とするエネルギー削減量予測方法。 - 請求項1に記載のエネルギー削減量予測方法において、
前記調整係数は、前記第3の需要量を前記第1の需要量で除算した値からなることを特徴とするエネルギー削減量予測方法。 - 設備の運転状態を通常運転からエネルギー削減運転に切り替えた際に得られるエネルギーの予測削減量を算出するエネルギー削減量予測装置であって、
入力された運転条件に基づいて前記設備の動作をシミュレーションすることにより当該運転条件における当該設備でのエネルギー需要量を導出するシミュレーションモデルを用いて、前記通常運転時に必要となるエネルギーを示す第1の需要量と、前記エネルギー削減運転時に必要となるエネルギーを示す第2の需要量とを算出するシミュレーション演算部と、
前記設備における過去の運転から得られた履歴データに基づいて入力された運転条件における当該設備でのエネルギー需要量を導出するデータモデルを用いて、前記通常運転時に必要となるエネルギーを示す第3の需要量を算出するデータモデル演算部と、
前記第1の需要量から前記第2の需要量を減算することにより、前記シミュレーションモデルに基づく暫定削減量を算出する暫定削減量算出部と、
前記第1の需要量と前記第3の需要量と比較することにより、当該第1の需要量を当該第3の需要量に調整するための調整係数を算出する調整係数算出部と、
前記調整係数により前記暫定削減量を調整することにより前記通常運転から前記エネルギー削減運転に切り替えた際に得られる前記予測削減量を算出する予測削減量算出部と
を備えることを特徴とするエネルギー削減量予測装置。 - 請求項3に記載のエネルギー削減量予測装置において、
前記調整係数は、前記第3の需要量を前記第1の需要量で除算した値からなることを特徴とするエネルギー削減量予測装置。
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