JP2015049893A - キュレーションされたコンテンツを評価する方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
102 ネットワーク
104 キュレーション
106 キュレーションされたコンテンツの評価システム (システム)
108 エンドユーザ(ユーザ,複数のユーザ)
110 教師
112 ウェブ・コンテンツ
200,300 ブロック図
202 教材
204 テンプレート・モジュール
206 コンテンツ構造モジュール
208 テキスト・パターン信号の辞書
210 主要キーワード一覧モジュール
212 既定基準モジュール
214 品質基準モジュール
216 ユーザ関係基準モジュール
218 キーワード候補一覧
220 プロセッサ
222 メモリ
224 通信インターフェース
226 通信バス
302 キュレーションされたコンテンツ
318 コメントデータ
320,320A,320B アイテム
322 引用文
400 品質評価結果
402 ユーザ関係評価結果
404,406,408,410,412,414,416,418,420 スコア
500 方法
502,504,506,508 ブロック
Claims (20)
- キュレーションされたコンテンツを評価する方法であって、
キュレーションされたコンテンツを受信し、
既定の品質基準及び選択されたテンプレートに基づいて前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価し、
既定のユーザ関係基準に基づいて前記キュレーションされたコンテンツによりユーザ関係を判断し、
前記キュレーションされたコンテンツの前記評価された品質及び前記キュレーションされたコンテンツの前記判断されたユーザ関係に基づいて、品質評価結果及びユーザ関係評価結果を生成する、ことを有する、
ことを特徴とする方法。 - 前記選択されたテンプレートは、コンテンツ構造と主要キーワード一覧とを含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価することは、
前記キュレーションされたコンテンツが前記コンテンツ構造によって特定されたテキスト・パターン信号を含むか否かを判定する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価することは、更に、
前記テキスト・パターン信号内に含まれる単語及び語句と、前記キュレーションされたコンテンツ内に含まれる用語との間のヒット率を計算する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価することは、
前記主要キーワード一覧内に含まれる前記キュレーションされたコンテンツ内に含まれる用語を識別する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価することは、
前記選択されたテンプレートの条件を前記キュレーションされたコンテンツが満たすか否かを判定し、
前記キュレーションされたコンテンツのアイテムが特定のトピックに関するか否かをチェックし、
前記キュレーションされたコンテンツのアイテムのソース品質を評価し、
前記キュレーションされたコンテンツ内に含まれるキュレータ生成コンテンツの量を計算し、
前記キュレーションされたコンテンツに関連するコメント数をカウントし、
前記キュレーションされたコンテンツの閲覧数をカウントする、ことのうちの1つ以上を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記計算することは、
引用された1つのウェブ・コンテンツと前記キュレーションされたコンテンツとの間の差分を識別し、
前記引用された1つのウェブ・コンテンツから編集された単語の数を合計する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項6に記載の方法。 - 前記判断するステップは、
前記キュレーションされたコンテンツのキュレータが類似トピック領域内の他のコンテンツに関してコメントしたか否かを分析し、
前記キュレーションされたコンテンツのキュレータが前記キュレーションされたコンテンツに関するコメントに対して返答したか否かを判定する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 更に、
課題に関する教材を受信し、
前記教材に基づいてキーワード候補一覧を生成し、
前記キーワード候補一覧からキーワードを選択するために効果的な入力を受信し、
前記選択されたキーワードを含む主要キーワード一覧を生成する、ことを有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 更に、
課題に従って選択されたコンテンツの構造型を受信する、ことを有し、
前記選択されたコンテンツの構造型は、前記選択されたテンプレート内に含まれ、カスタマイズ可能なテキスト・パターン信号を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体であって、請求項1に記載の方法を実行する処理装置によって実行可能なプログラミング・コードを前記非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体上に符号化した、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能媒体。 - キュレーションされたコンテンツの評価システムであって、
プロセッサと、
前記プロセッサに通信可能に接続された非一時的なコンピュータ読み取り可能記録媒体であって、
キュレーションされたコンテンツを受信し、
既定の品質基準及び選択されたテンプレートに基づいて前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価し、
既定のユーザ関係基準に基づいて前記キュレーションされたコンテンツによりユーザ関係を判断し、
前記キュレーションされたコンテンツの前記評価された品質及び前記キュレーションされたコンテンツの前記判断されたユーザ関係に基づいて、品質評価結果及びユーザ関係評価結果を生成する、
ことを含む動作を実行する前記プロセッサによって実行可能である、コンピュータ実行可能な命令を前記非一時的なコンピュータ読み取り可能記録媒体上に格納した前記非一時的なコンピュータ読み取り可能記録媒体と、を有する、
ことを特徴とするシステム。 - 前記選択されたテンプレートは、コンテンツ構造と主要キーワード一覧とを含む、
ことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価することは、
前記コンテンツ構造によって特定されたテキスト・パターン信号を前記キュレーションされたコンテンツが含むか否かを判定し、
前記テキスト・パターン信号内に含まれる単語及び語句と、前記キュレーションされたコンテンツ内に含まれる用語との間のヒット率を計算する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価することは、
前記主要キーワード一覧内に含まれる前記キュレーションされたコンテンツ内に含まれる用語を識別する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記キュレーションされたコンテンツの品質を評価することは、
前記選択されたテンプレートの条件を前記キュレーションされたコンテンツが満たすか否かを判定し、
前記キュレーションされたコンテンツのアイテムが特定のトピックに関するか否かをチェックし、
前記キュレーションされたコンテンツのアイテムのソース品質を評価し、
前記キュレーションされたコンテンツ内に含まれるキュレータ生成コンテンツの量を計算し、
前記キュレーションされたコンテンツに関連するコメント数をカウントし、
前記キュレーションされたコンテンツの閲覧数をカウントする、ことのうちの1つ以上を含む、
ことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記計算することは、
引用された1つのウェブ・コンテンツと前記キュレーションされたコンテンツとの間の差分を識別し、
前記引用された1つのウェブ・コンテンツから編集された単語の数を合計する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項16に記載のシステム。 - 前記判断することは、
前記キュレーションされたコンテンツのキュレータが類似トピック領域内の他のコンテンツに関してコメントしたか否かを分析し、
前記キュレーションされたコンテンツのキュレータが前記キュレーションされたコンテンツに関するコメントに対して返答したか否かを判定する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記動作は、更に、
課題に関する教材を受信し、
前記教材に基づいてキーワード候補一覧を生成し、
前記キーワード候補一覧からキーワードを選択するために効果的な入力を受信し、
前記選択されたキーワードを含む主要キーワード一覧を生成する、ことを含む、
ことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記動作は、更に、
課題に従って選択されたコンテンツの構造型を受信する、ことを含み、
前記選択されたコンテンツの構造型は、前記選択されたテンプレート内に含まれ、カスタマイズ可能なテキスト・パターン信号を含む、
ことを特徴とする請求項12に記載のシステム。
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