JP2015049075A - Radar and object detection method - Google Patents

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南 義明
Yoshiaki Minami
義明 南
悠司 小田
Yuji Oda
悠司 小田
稲葉 敬之
Noriyuki Inaba
敬之 稲葉
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a radar configured to improve an S/N ratio to detect a far object with higher accuracy, and an object detection method.SOLUTION: A transmission unit 21 transmits a transmission signal modulated with a code repeatedly. A speed-detection data acquisition unit 31 repeatedly samples two or more spots of one code of each of reflection waves formed by reflecting the transmission signals on an object. By increasing the samples, an S/N ratio can be improved even if the same noise is included. thereby detecting a smaller signal. A peak search DFT unit 34 and a speed detection unit 35 detect relative speed of the object on the basis of data sampled by the speed-detection data acquisition unit 31, thereby detecting relative speed of a far object with higher accuracy.

Description

本発明は、レーダ及び物体検出方法に関する。   The present invention relates to a radar and an object detection method.

直接シーケンススペクトル拡散(DS‐SS:Direct Sequence Spread Spectrum)方式のレーダが提案されている。図15に示すように、DS−SSレーダ1では、送信部2より所定の系列(例えば、図16においてはM系列)の一定の周期の符号で変調された送信信号が繰り返し送信される。検出用データ取得部3では、物体に反射した送信信号それぞれの反射波について、サンプリング周期(N+1)Twにて等価時間サンプリングが行われることにより、サンプリング信号が取得される。図17に示すように、乗算部4では、サンプリング周期(N+1)Twの等価時間サンプリング後の符号方向h=0〜N−1及び距離方向k=0〜N−1のサンプリング信号に対して、遅延時間(距離)kごとに変調符号を参照関数として複素共役積にて同一符号で補償が行われる。FFT部5では、距離kごとに符号方向にフーリエ変換が行われる。これにより、速度・距離検出部6では、距離Rごとの物体の速度(相対速度)Vが求められる。   A direct sequence spread spectrum (DS-SS) type radar has been proposed. As shown in FIG. 15, in the DS-SS radar 1, a transmission signal modulated with a code having a predetermined period of a predetermined sequence (for example, M sequence in FIG. 16) is repeatedly transmitted from the transmission unit 2. The detection data acquisition unit 3 acquires a sampling signal by performing equivalent time sampling with respect to each reflected wave of the transmission signal reflected by the object at a sampling period (N + 1) Tw. As shown in FIG. 17, in the multiplication unit 4, for the sampling signals in the code direction h = 0 to N−1 and the distance direction k = 0 to N−1 after the equivalent time sampling of the sampling period (N + 1) Tw, For each delay time (distance) k, compensation is performed with the same code using a complex conjugate product with the modulation code as a reference function. In the FFT unit 5, Fourier transformation is performed in the code direction for each distance k. Thereby, the speed / distance detection unit 6 obtains the speed (relative speed) V of the object for each distance R.

例えば、特許文献1では、所定の符号系列を含む送信信号を1以上の目標体に送信する手段と、1以上の目標体により反射された信号を受信する手段と、異なる時点で得た受信信号の和及び差を算出し、和信号及び差信号間の位相差から目標体のドップラ周波数偏移を求める手段とを有するDS‐SS方式のレーダが開示されている。   For example, in Patent Document 1, means for transmitting a transmission signal including a predetermined code sequence to one or more target bodies, means for receiving a signal reflected by one or more target bodies, and received signals obtained at different times A DS-SS radar having means for calculating the sum and difference of the signals and calculating the Doppler frequency shift of the target object from the phase difference between the sum signal and the difference signal is disclosed.

特開2008−232668号公報JP 2008-232668 A

しかしながら、上記の技術では、検出信号のS/N比が符号長に依存するため、比較的長い符号を使用できない場合には、S/N比が不足し、探知距離が短いという問題があり、改善が望まれている。   However, in the above technique, since the S / N ratio of the detection signal depends on the code length, when a relatively long code cannot be used, there is a problem that the S / N ratio is insufficient and the detection distance is short. Improvement is desired.

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、S/N比を改善し、より遠方の物体をより高精度に検出することができるレーダ及び物体検出方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a radar and an object detection method that can improve an S / N ratio and detect a distant object with higher accuracy.

本発明は、符号で変調された送信信号を繰り返し送信する送信部と、物体に反射した送信信号それぞれの反射波の1つの符号の2箇所以上を繰り返しサンプリングする速度検出用データ取得部と、速度検出用データ取得部がサンプリングしたデータに基づいて、物体の相対速度を検出する速度検出部と、物体に反射した送信信号それぞれの反射波を符号を復元できるサンプリング周期でサンプリングする距離検出用データ取得部と、速度検出部が検出した物体の相対速度に基づいて、距離検出用データ取得部がサンプリングした反射波のドップラーシフトを補償する補償部と、補償部によりドップラーシフトを補償された反射波に基づいて、物体との距離を検出する距離検出部とを備えたレーダである。   The present invention relates to a transmission unit that repeatedly transmits a transmission signal modulated with a code, a speed detection data acquisition unit that repeatedly samples two or more portions of one code of a reflected wave of each transmission signal reflected by an object, and a speed Based on the data sampled by the detection data acquisition unit, a speed detection unit that detects the relative speed of the object, and distance detection data acquisition that samples the reflected wave of each transmission signal reflected by the object at a sampling period that can restore the code Based on the relative velocity of the object detected by the velocity detection unit, the compensation unit for compensating the Doppler shift of the reflected wave sampled by the distance detection data acquisition unit, and the reflected wave compensated for the Doppler shift by the compensation unit The radar includes a distance detection unit that detects a distance to an object based on the distance.

この構成によれば、送信部は、符号で変調された送信信号を繰り返し送信する。速度検出用データ取得部は、物体に反射した送信信号それぞれの反射波の1つの符号の2箇所以上を繰り返しサンプリングする。このようにサンプルを増やすことにより、同じノイズが含まれていても、S/N比を改善することができ、より小さい信号を検出することができる。そのため、速度検出部が、速度検出用データ取得部がサンプリングしたデータに基づいて、物体の相対速度を検出することにより、より遠方の物体の相対速度をより高精度に検出することができる。   According to this configuration, the transmission unit repeatedly transmits a transmission signal modulated with a code. The speed detection data acquisition unit repeatedly samples two or more portions of one code of the reflected wave of each transmission signal reflected by the object. By increasing the number of samples in this way, the S / N ratio can be improved and a smaller signal can be detected even if the same noise is included. For this reason, the speed detection unit detects the relative speed of the object based on the data sampled by the speed detection data acquisition unit, so that the relative speed of the farther object can be detected with higher accuracy.

また、この構成によれば、距離検出用データ取得部は、物体に反射した送信信号それぞれの反射波を符号を復元できるサンプリング周期でサンプリングする。補償部は、速度検出部が検出した物体の相対速度に基づいて、距離検出用データ取得部がサンプリングした反射波のドップラーシフトを補償する。これにより、より高い精度で検出された相対速度に基づいて反射波のドップラー補償を行うことができる。距離検出部は、補償部によりドップラーシフトを補償された反射波に基づいて、物体との距離を検出する。これにより、より高い精度で検出された相対速度でドップラー補償がなされた反射波に基づいて、物体との距離を検出することができる。   Further, according to this configuration, the distance detection data acquisition unit samples each reflected wave of the transmission signal reflected by the object at a sampling period at which the code can be restored. The compensation unit compensates for the Doppler shift of the reflected wave sampled by the distance detection data acquisition unit based on the relative velocity of the object detected by the velocity detection unit. Thereby, the Doppler compensation of the reflected wave can be performed based on the relative velocity detected with higher accuracy. The distance detection unit detects the distance from the object based on the reflected wave that has been compensated for Doppler shift by the compensation unit. As a result, the distance to the object can be detected based on the reflected wave that has been Doppler compensated at the relative velocity detected with higher accuracy.

この場合、速度検出部は、速度検出用データ取得部がサンプリングした反射波の符号の同じ位置のデータの集合それぞれをフーリエ変換したものをノンコヒーレント加算したものに基づいて、物体の相対速度を検出することが好適である。   In this case, the velocity detection unit detects the relative velocity of the object based on the non-coherent addition of the Fourier transform of each set of data at the same position of the reflected wave sampled by the velocity detection data acquisition unit. It is preferable to do.

この構成によれば、速度検出部は、速度検出用データ取得部がサンプリングした反射波の符号の同じ位置のデータの集合それぞれをフーリエ変換したものをノンコヒーレント加算したものに基づいて、物体の相対速度を検出する。これにより、周波数分解して信号の真のピークを求めることが可能となる。   According to this configuration, the speed detection unit is configured to perform relative comparison of objects based on a non-coherent addition of a Fourier transform of each set of data at the same position of the reflected wave code sampled by the speed detection data acquisition unit. Detect speed. As a result, it is possible to obtain the true peak of the signal by frequency decomposition.

また、本発明は、符号で変調された送信信号を繰り返し送信する送信工程と、物体に反射した送信信号それぞれの反射波の1つの符号で2箇所以上を繰り返しサンプリングする速度検出用データ取得工程と、速度検出用データ取得工程でサンプリングしたデータに基づいて、物体の相対速度を検出する速度検出工程と、物体に反射した送信信号の反射波を符号を復元できるサンプリング周期でサンプリングする距離検出用データ取得工程と、速度検出工程で検出した物体の相対速度に基づいて、距離検出用データ取得工程でサンプリングした反射波のドップラーシフトを補償する補償工程と、補償工程によりドップラーシフトを補償された反射波に基づいて、物体との距離を検出する距離検出工程とを備えた物体検出方法である。   The present invention also includes a transmission step of repeatedly transmitting a transmission signal modulated with a code, a speed detection data acquisition step of repeatedly sampling two or more locations with one code of each reflected wave of the transmission signal reflected by an object, and Based on the data sampled in the speed detection data acquisition step, the speed detection step for detecting the relative speed of the object, and the distance detection data for sampling the reflected wave of the transmission signal reflected on the object at a sampling period capable of restoring the code An acquisition step, a compensation step for compensating the Doppler shift of the reflected wave sampled in the distance detection data acquisition step based on the relative velocity of the object detected in the velocity detection step, and a reflected wave in which the Doppler shift is compensated by the compensation step And a distance detection step of detecting a distance to the object based on the above.

この場合、速度検出工程では、速度検出用データ取得工程でサンプリングした反射波の符号の同じ位置のデータの集合それぞれをフーリエ変換したものをノンコヒーレント加算したものに基づいて、物体の相対速度を検出することが好適である。   In this case, in the speed detection process, the relative speed of the object is detected based on the non-coherent addition of the Fourier transform of each set of data at the same position of the sign of the reflected wave sampled in the speed detection data acquisition process. It is preferable to do.

本発明のレーダ及び物体検出方法によれば、S/N比を改善し、より遠方の物体のをより高精度に検出することができる。   According to the radar and the object detection method of the present invention, the S / N ratio can be improved and a farther object can be detected with higher accuracy.

実施形態のDS‐SSレーダを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the DS-SS radar of embodiment. 実施形態のDS‐SSレーダの信号処理を示す図である。It is a figure which shows the signal processing of the DS-SS radar of embodiment. 実施形態のサンプル方向のノンコヒーレント加算の前後における速度の推定結果を示すグラフである。It is a graph which shows the estimation result of the speed before and behind the non-coherent addition of the sample direction of embodiment. 実施形態の距離の推定結果を示すグラフである。It is a graph which shows the estimation result of the distance of embodiment. 実施形態のDS‐SSレーダの近距離モードにおける車両の最大探知距離の計算結果を示す表である。It is a table | surface which shows the calculation result of the maximum detection distance of the vehicle in the short distance mode of the DS-SS radar of embodiment. 実施形態のDS‐SSレーダの近距離モードにおける人間の最大探知距離の計算結果を示す表である。It is a table | surface which shows the calculation result of the human maximum detection distance in the short distance mode of the DS-SS radar of embodiment. 実施形態のDS‐SSレーダの遠距離モードにおける車両の最大探知距離の計算結果を示す表である。It is a table | surface which shows the calculation result of the maximum detection distance of the vehicle in the long-distance mode of the DS-SS radar of embodiment. 実施形態のDS‐SSレーダの遠距離モードにおける人間の最大探知距離の計算結果を示す表である。It is a table | surface which shows the calculation result of the human maximum detection distance in the long-distance mode of the DS-SS radar of embodiment. 実施形態のDS‐SSレーダのシミュレーションにおけるレーダの近距離モードのパラメータと期待される性能とを示す表である。It is a table | surface which shows the parameter of the short-distance mode of a radar, and the expected performance in the simulation of the DS-SS radar of embodiment. 実施形態のDS‐SSレーダのシミュレーション条件を示す表である。It is a table | surface which shows the simulation conditions of the DS-SS radar of embodiment. (a)(b)は図10の条件No.1のシミュレーションの距離推定の結果を示すグラフであり、(a)は目標1の結果を示し、(b)は目標2の結果を示す。(A) and (b) are conditions No. of FIG. 2 is a graph showing the results of distance estimation of 1 simulation, where (a) shows the result of target 1 and (b) shows the result of target 2. FIG. (a)(b)は図10の条件No.2のシミュレーションの距離推定の結果を示すグラフであり、(a)は目標1の結果を示し、(b)は目標2の結果を示す。(A) and (b) are conditions No. of FIG. 2 is a graph showing the results of distance estimation of the simulation of FIG. 2, (a) shows the result of target 1, and (b) shows the result of target 2. (a)(b)は図10の条件No.3のシミュレーションの距離推定の結果を示すグラフであり、(a)は目標1の結果を示し、(b)は目標2の結果を示す。(A) and (b) are conditions No. of FIG. 3 is a graph showing the results of distance estimation of the simulation of FIG. 3, (a) shows the result of target 1, and (b) shows the result of target 2. (a)(b)は図10の条件No.4のシミュレーションの距離推定の結果を示すグラフであり、(a)は目標1の結果を示し、(b)は目標2の結果を示す。(A) and (b) are conditions No. of FIG. 4A and 4B are graphs showing the results of distance estimation of the simulation of FIG. 4, in which FIG. 従来のDS‐SSレーダを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the conventional DS-SS radar. DS‐SSレーダで送信される信号を示す図である。It is a figure which shows the signal transmitted with DS-SS radar. 従来のDS‐SSレーダの信号処理を示す図である。It is a figure which shows the signal processing of the conventional DS-SS radar. (a)〜(d)は雑音無しの一目標についての信号処理結果を示すグラフであり、(a)(b)は速度特性を示し、(c)(d)は距離特性を示す。(A)-(d) is a graph which shows the signal processing result about one target without noise, (a) (b) shows a speed characteristic, (c) (d) shows a distance characteristic. 符号長N=127における送信信号とドップラーシフト後の受信信号の周波数スペクトルを示すグラフである。It is a graph which shows the frequency spectrum of the transmission signal in code length N = 127, and the received signal after a Doppler shift. 従来のDS‐SSレーダの車両のレーダ反射断面積15dBsmにおける最大探知距離の計算結果を示す表である。It is a table | surface which shows the calculation result of the maximum detection distance in the radar reflection cross section 15dBm of the vehicle of the conventional DS-SS radar. 従来のDS‐SSレーダの車両のレーダ反射断面積10dBsmにおける最大探知距離の計算結果を示す表である。It is a table | surface which shows the calculation result of the maximum detection distance in the radar reflection cross section 10dBmm of the vehicle of the conventional DS-SS radar. 従来のDS‐SSレーダのシミュレーションにおけるレーダの近距離モードのパラメータと期待される性能とを示す表である。It is a table | surface which shows the parameter of the short-distance mode and the expected performance of the radar in the simulation of the conventional DS-SS radar. 従来のDS‐SSレーダのシミュレーションの条件と結果とを示す表である。It is a table | surface which shows the conditions and result of the simulation of the conventional DS-SS radar. 図23の条件No.1のシミュレーションの結果を示すグラフである。Condition No. in FIG. 2 is a graph showing the results of 1 simulation. (a)〜(d)は図23の条件No.1のシミュレーションの結果を示すグラフであり、(a)は目標1についての速度ビンを示し、(b)は目標1についての距離ビンを示し、(c)は目標2についての速度ビンを示し、(d)は目標2についての距離ビンを示す。(A)-(d) shows condition No. of FIG. (A) shows the speed bin for target 1; (b) shows the distance bin for target 1; (c) shows the speed bin for target 2; (D) shows the distance bin for target 2. A/Dサンプリング前の受信電力を示すグラフである。It is a graph which shows the reception power before A / D sampling.

図面を参照して、本発明の実施形態に係るレーダ及び物体検出方法の例について説明する。図1に示すように、本発明の実施形態のDS‐SSレーダ10は、送信部21、速度検出用データ取得部31、FFT部32、サンプル方向ノンコヒーレント加算部33、ピークサーチDFT部34、速度検出部35、距離検出用データ取得部41、ドップラ補償部42、乗算部43、符号方向コヒーレント加算部44及び距離検出部45を備えている。   An example of a radar and an object detection method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the DS-SS radar 10 according to the embodiment of the present invention includes a transmission unit 21, a speed detection data acquisition unit 31, an FFT unit 32, a sample direction non-coherent addition unit 33, a peak search DFT unit 34, A speed detection unit 35, a distance detection data acquisition unit 41, a Doppler compensation unit 42, a multiplication unit 43, a code direction coherent addition unit 44, and a distance detection unit 45 are provided.

送信部21は、図16に示すように、チップ(chip)毎にM系列符号で位相を符号変調した信号を連続で繰り返し送信する。信号の1チップのチップ幅をTw、信号に含まれる符号n=0〜N−1の符号長をN、1回の信号処理に必要な観測時間Tcに対する周期m=0〜M−1の周期数をMとする。   As shown in FIG. 16, the transmission unit 21 continuously and repeatedly transmits a signal whose phase is code-modulated with an M-sequence code for each chip. The chip width of one chip of the signal is Tw, the code length of codes n = 0 to N−1 included in the signal is N, and the period m = 0 to M−1 with respect to the observation time Tc required for one signal processing Let M be the number.

速度検出用データ取得部31は、物体に反射した送信信号の反射波に対し、図2に示すように、速度推定区間観測時間Tc_V、周期数Mv(ただし、符号長Nの整数倍とする)の区間の受信信号に対して、等価時間サンプリングをsp間隔サンプル(ただし、符号長Nより小さく、spは好適には2のべき乗とする)で行う。これにより、サンプリング間隔Nの同一符号のサンプリングデータがsp個得られる。つまり、本実施形態では、S/Nを向上させるために、反射波の1つの符号の2箇所以上を繰り返しサンプリングすることにより、サンプリング間隔Nの同一符号のサンプリングデータが複数個得られる。1つの符号について、最少で2チップのサンプリングデータが得られ、最多で全チップのサンプリングデータが得られる。ここで、M系列符号の符号長は2−1と2のべき乗とならないため、等価時間サンプリングを行う際は、周期毎にサンプリング取得のタイミングを1チップずつ遅らせるようにすると好適である。 As shown in FIG. 2, the speed detection data acquisition unit 31 responds to the reflected wave of the transmission signal reflected by the object, as shown in FIG. Equivalent time sampling is performed on the received signal in the interval of (1), with sp interval samples (where the code length is smaller than N, and sp is preferably a power of 2). As a result, sp pieces of sampling data having the same code at the sampling interval N are obtained. That is, in this embodiment, in order to improve the S / N, a plurality of sampling data with the same code at the sampling interval N is obtained by repeatedly sampling two or more locations of one code of the reflected wave. With respect to one code, sampling data of at least 2 chips is obtained, and sampling data of all chips is obtained at most. Here, since the code length of the M-sequence code is not a power of 2 n −1 and 2, when performing equivalent time sampling, it is preferable to delay the sampling acquisition timing by one chip for each period.

FFT部32は、図2に示すように、等価時間サンプリング後の同一符号毎のサンプリングデータに対して、周期数m方向に離散フーリエ変換を行い、サンプル数分の速度推定結果を得る。   As shown in FIG. 2, the FFT unit 32 performs discrete Fourier transform in the direction of the number of periods m with respect to the sampling data for the same code after the equivalent time sampling, and obtains speed estimation results for the number of samples.

サンプル方向ノンコヒーレント加算部33は、図2に示すように、周期数m方向の離散フーリエ変換後のサンプル数分の速度推定結果に対して各電力の加算すなわち、ノンコヒーレント加算を行う。図3は距離R=0m、相対速度V=30km/h及びS/N比=0dBにおけるシミュレーションの速度推定結果を示す。図3に示すように、サンプル方向のノンコヒーレント加算を行うことで、雑音の周波数領域の分散が抑えられていることが分かる。これにより、目標検出時の最小S/N値であるS/Nminを下げることが可能となり、更なる探知距離の延伸が期待される。   As shown in FIG. 2, the sample direction non-coherent addition unit 33 performs addition of each power, that is, non-coherent addition, on the speed estimation result for the number of samples after the discrete Fourier transform in the period m direction. FIG. 3 shows simulation speed estimation results at a distance R = 0 m, a relative speed V = 30 km / h, and an S / N ratio = 0 dB. As shown in FIG. 3, it can be seen that the non-coherent addition in the sample direction suppresses the dispersion of noise in the frequency domain. As a result, the S / Nmin, which is the minimum S / N value at the time of target detection, can be lowered, and further extension of the detection distance is expected.

ピークサーチDFT部34は、距離推定におけるドップラー補償を行う際に物体の相対速度の推定誤差を低減するためにサンプル方向のノンコヒーレント加算後の速度推定結果から検出されたドップラー周波数のピーク周波数番号の前後1ビンの範囲に対して、離散フーリエ変換による物体の相対速度の推定を行う。   The peak search DFT unit 34 calculates the Doppler frequency peak frequency number detected from the velocity estimation result after non-coherent addition in the sample direction in order to reduce the estimation error of the relative velocity of the object when performing Doppler compensation in the distance estimation. The relative velocity of the object is estimated by discrete Fourier transform for the front and rear 1 bin range.

速度検出部35は、離散フーリエ変換により推定された物体の相対速度を出力し、ドップラ補償部42に送信する。   The velocity detection unit 35 outputs the relative velocity of the object estimated by the discrete Fourier transform and transmits it to the Doppler compensation unit 42.

距離検出用データ取得部41は、図2に示すように、距離推定区間観測時間Tc_R、周期数Mr(=N)の区間の受信信号に対して、等価時間サンプリングをN+1間隔サンプルで行い、符号方向のサンプリングデータを得る。   As shown in FIG. 2, the distance detection data acquisition unit 41 performs equivalent time sampling with N + 1 interval samples on the received signal in the interval of the distance estimation interval observation time Tc_R and the period Mr (= N), Get direction sampling data.

等価時間サンプリングの受信信号は、ドップラシフトの影響を受け時間方向に位相が不連続となる。そこで、ドップラ補償部42は、図2に示すように、速度検出部35によって得られた目標の速度の情報を用いてドップラ補償を行う。   The reception signal of equivalent time sampling is influenced by the Doppler shift, and the phase becomes discontinuous in the time direction. Therefore, as shown in FIG. 2, the Doppler compensation unit 42 performs Doppler compensation using information on the target speed obtained by the speed detection unit 35.

乗算部43は、図2に示すように、ドップラ補償後の受信信号に対して、送信信号の参照関数であるM系列符号を距離遅延に1チップずらしたものと乗算し符号補償を行う。   As shown in FIG. 2, the multiplication unit 43 performs code compensation by multiplying the received signal after Doppler compensation by an M-sequence code that is a reference function of the transmission signal shifted by one distance from the distance delay.

符号方向コヒーレント加算部44は、図2に示すように、乗算後の受信信号に対して符号方向にサンプル数Mrのコヒーレント加算を行う。図4は距離R=10m、相対速度V=30km/h、速度推定誤差Verror=0及びノイズ無しにおけるシミュレーションの距離推定結果を示す。図4に示すように、物体の距離においては位相が連続となるため,符号方向のコヒーレント加算により物体の距離の推定結果が得られる。1目標下のシミュレーション条件において,サイドローブレベルが符号長N=2047に基づく20log(2047)=約62dBとなることが分かる。距離検出部45は、符号方向のコヒーレント加算により得られた物体の距離を出力する。   As shown in FIG. 2, the code direction coherent addition unit 44 performs coherent addition of the number of samples Mr in the code direction on the received signal after multiplication. FIG. 4 shows the distance estimation results of the simulation when the distance R = 10 m, the relative speed V = 30 km / h, the speed estimation error Error = 0, and no noise. As shown in FIG. 4, since the phase is continuous in the distance of the object, the estimation result of the distance of the object can be obtained by coherent addition in the code direction. It can be seen that under the simulation condition under one target, the side lobe level is 20 log (2047) = about 62 dB based on the code length N = 2047. The distance detection unit 45 outputs the distance of the object obtained by coherent addition in the code direction.

本実施形態によれば、送信部21は、符号で変調された送信信号を繰り返し送信する。速度検出用データ取得部31は、物体に反射した送信信号それぞれの反射波の1つの符号の2箇所以上を繰り返しサンプリングする。このようにサンプルを増やすことにより、同じノイズが含まれていても、S/N比を改善することができ、より小さい信号を検出することができる。そのため、ピークサーチDFT部34及び速度検出部35が、速度検出用データ取得部31がサンプリングしたデータに基づいて、物体の相対速度を検出することにより、より遠方の物体の相対速度をより高精度に検出することができる。   According to the present embodiment, the transmission unit 21 repeatedly transmits a transmission signal modulated with a code. The speed detection data acquisition unit 31 repeatedly samples two or more portions of one code of the reflected wave of each transmission signal reflected by the object. By increasing the number of samples in this way, the S / N ratio can be improved and a smaller signal can be detected even if the same noise is included. For this reason, the peak search DFT unit 34 and the velocity detection unit 35 detect the relative velocity of the object based on the data sampled by the velocity detection data acquisition unit 31, so that the relative velocity of a distant object is more accurately detected. Can be detected.

また、本実施形態によれば、距離検出用データ取得部41は、物体に反射した送信信号それぞれの反射波を符号を復元できるサンプリング周期でサンプリングする。ドップラ補償部42は、速度検出部35が検出した物体の相対速度に基づいて、距離検出用データ取得部41がサンプリングした反射波のドップラーシフトを補償する。これにより、より高い精度で検出された相対速度に基づいて反射波のドップラー補償を行うことができる。符号方向コヒーレント加算部44及び距離検出部45は、ドップラ補償部42によりドップラーシフトを補償された反射波に基づいて、物体との距離を検出する。これにより、より高い精度で検出された相対速度でドップラー補償がなされた反射波に基づいて、物体との距離を検出することができる。   Further, according to the present embodiment, the distance detection data acquisition unit 41 samples the reflected wave of each transmission signal reflected by the object at a sampling period at which the code can be restored. The Doppler compensation unit 42 compensates for the Doppler shift of the reflected wave sampled by the distance detection data acquisition unit 41 based on the relative velocity of the object detected by the velocity detection unit 35. Thereby, the Doppler compensation of the reflected wave can be performed based on the relative velocity detected with higher accuracy. The code direction coherent adder 44 and the distance detector 45 detect the distance to the object based on the reflected wave that has been compensated for the Doppler shift by the Doppler compensator 42. As a result, the distance to the object can be detected based on the reflected wave that has been Doppler compensated at the relative velocity detected with higher accuracy.

また、本実施形態によれば、ピークサーチDFT部34及び速度検出部35は、速度検出用データ取得部31がサンプリングした反射波の符号の同じ位置のデータの集合それぞれをフーリエ変換したものをノンコヒーレント加算したものに基づいて、物体の相対速度を検出する。これにより、周波数分解して信号の真のピークを求めることが可能となる。   In addition, according to the present embodiment, the peak search DFT unit 34 and the velocity detection unit 35 perform a non-linear transformation on a set of data at the same position of the sign of the reflected wave sampled by the velocity detection data acquisition unit 31. The relative velocity of the object is detected based on the coherent addition. As a result, it is possible to obtain the true peak of the signal by frequency decomposition.

以下、図1に示す本実施形態のDS−SSレーダ10についてのシミュレーション結果を示す。なお、速度推定の観測時間Tc=Tw・N・Mv=1nsec・2047chip・2048周期=約4msecの間、相対速度Vtg=200km/hの目標が移動するレンジウォーク量は、Vtg・Tc=0.22mとなる。したがって、観測時間32msecの区間におけるレンジウォーク量は1.78mであり、チップ幅1msec(距離分解能0.15m)の約10倍に相当するレンジウォークによる信号損失が生じる。   Hereinafter, the simulation result about the DS-SS radar 10 of this embodiment shown in FIG. 1 is shown. It should be noted that during the speed estimation observation time Tc = Tw · N · Mv = 1 nsec · 2047 chip · 2048 period = about 4 msec, the range walk amount at which the target of the relative speed Vtg = 200 km / h moves is Vtg · Tc = 0. 22m. Therefore, the range walk amount in the section of the observation time of 32 msec is 1.78 m, and signal loss due to the range walk corresponding to about 10 times the chip width of 1 msec (distance resolution 0.15 m) occurs.

そこで、近距離目標に対しては、観測時間を4msecにし、サンプル方向にノンコヒーレント加算を行う近距離モードを用いる。遠距離目標に対してはチップ幅を16nsec(帯域幅62.5MHz、距離分解能2.4m)に伸ばすことで、(1)受信機帯域幅を狭め、受信機内の雑音(kTB積)低下、及び(2)レンジウォークの影響が緩和し、速度推定の観測時間の延伸により信号処理利得の向上を図る遠距離モードを用いる。近距離モードと遠距離モードとの両モードを時分割に信号処理を切り替えた。   Therefore, for the short distance target, a short distance mode is used in which the observation time is 4 msec and non-coherent addition is performed in the sample direction. For long-distance targets, by increasing the chip width to 16 nsec (bandwidth 62.5 MHz, distance resolution 2.4 m), (1) reducing the receiver bandwidth, reducing the noise (kTB product) in the receiver, and (2) The long-distance mode is used in which the influence of the range walk is mitigated and the signal processing gain is improved by extending the observation time for speed estimation. The signal processing was switched in a time-sharing manner for both the short-distance mode and the long-distance mode.

本実施形態のDS−SSレーダ10における近距離モード及び遠距離モードの最大探知距離の計算結果を図5〜図8に示す。図5は近距離モードにおける車両の最大探知距離を示し、図6は近距離モードにおける人間の最大探知距離を示し、図7は遠距離モードにおける車両の最大探知距離を示し、図8は遠距離モードにおける人間の最大探知距離を示す。後述する従来の方式のDS−SSレーダ1に比して最大探知距離が向上していることが判る。   Calculation results of the maximum detection distance in the short-distance mode and the long-distance mode in the DS-SS radar 10 of the present embodiment are shown in FIGS. 5 shows the maximum detection distance of the vehicle in the short distance mode, FIG. 6 shows the maximum detection distance of the human in the short distance mode, FIG. 7 shows the maximum detection distance of the vehicle in the long distance mode, and FIG. Indicates the maximum human detection distance in the mode. It can be seen that the maximum detection distance is improved as compared with the conventional DS-SS radar 1 described later.

本実施形態のDS−SSレーダ10の近距離モードにおいて、2つの物体を検出するシミュレーションを実施した。レーダパラメータ及び期待される性能を図9に示し、シミュレーション条件を図10に示す。図11(a)(b)にシミュレーション条件No.1で検出した速度30km/h,40km/h(検出ピーク番号18,25)の距離推定結果それぞれを示す。いずれもサイドローブ(フロア)レベルは約32dBという結果となった。これは各ピーク情報を用いて距離推定区間の信号にドップラ補正処理を行うため、各ドップラに対する距離推定処理時に別の目標のドップラ成分が残留することが原因であると思われる。シミュレーション条件No.1は、S1/S2=0dBという同じ信号レベルの異なる2つのドップラの目標が存在する環境において、後述する従来の方式のDS−SSレーダ1のノイズ無し、1つの目標の環境と同等のサイドローブ(フロア)レベルであった。   In the short distance mode of the DS-SS radar 10 of the present embodiment, a simulation for detecting two objects was performed. Radar parameters and expected performance are shown in FIG. 9, and simulation conditions are shown in FIG. 11A and 11B, the simulation condition No. The distance estimation results of speeds 30 km / h and 40 km / h (detection peak numbers 18 and 25) detected in 1 are shown. In both cases, the side lobe (floor) level was about 32 dB. This is probably because Doppler correction processing is performed on the signal in the distance estimation section using each peak information, and therefore another target Doppler component remains during distance estimation processing for each Doppler. Simulation condition no. No. 1 is an environment where two Doppler targets having different signal levels of S1 / S2 = 0 dB exist, and there is no noise of the conventional DS-SS radar 1 of the later-described type. (Floor) level.

シミュレーション条件No.2〜No.4では、2つの物体の信号レベルS1/S2を10dB刻みで変化させた。シミュレーション条件No.2〜No.4の距離推定結果を図12(a)(b)〜図14(a)(b)にそれぞれ示す。図12(a)(b)〜図14(a)(b)に示すように、シミュレーション条件No.1の結果より予想された通り、目標2に対し信号レベルの大きい目標1ではサイドローブ(フロア)レベルが低下し、逆に目標2ではサイドローブ(フロア)レベルが上がり、図13(a)(b)〜図14(a)(b)に示すシミュレーション条件No.3及びNo.4では距離の検出が困難な結果となった。しかしながら、後述するように、シミュレーション条件No.4の条件下では従来の方式のDS−SSレーダ1においては目標の検出すら困難であったことから、本実施形態のDS−SSレーダ10は目標の検出能力に関して能力が向上したと思われる。   Simulation condition no. 2-No. 4, the signal levels S1 / S2 of the two objects were changed in increments of 10 dB. Simulation condition no. 2-No. The distance estimation results of 4 are shown in FIGS. 12 (a), 12 (b) to 14 (a), (b), respectively. As shown in FIGS. 12A and 12B to FIGS. As expected from the result of 1, the side lobe (floor) level is decreased in the target 1 having a signal level larger than that of the target 2, and the side lobe (floor) level is increased in the target 2 on the contrary, as shown in FIG. b) to simulation conditions No. 1 shown in FIGS. 3 and no. In case of 4, it was difficult to detect the distance. However, as will be described later, the simulation condition no. Under the condition of 4, the conventional DS-SS radar 1 was difficult to detect the target. Therefore, it seems that the DS-SS radar 10 of this embodiment has improved capability with respect to the target detection capability.

比較のため、図15に示す従来の方式のDS−SSレーダ1についてのシミュレーション結果を示す。まず、雑音無しの1つの目標となる物体が存在する条件下の処理結果を図18(a)〜(d)に示す。符号長N=127である。図18(a)〜(d)に示すように、目標の距離・速度に対応する速度ビンと距離ビンにおいてフロアが低下しており、目標の存在しない距離・速度においてサイドローブレベルが高く、符号長に依存した10log(127)≒21dBとなることが確認される。これらの要因として目標の存在しない距離においては乗算後の位相が不連続となるため、目標の存在しない距離に目標のドップラ成分が雑音として拡散していることが考えられる。   For comparison, simulation results for the conventional DS-SS radar 1 shown in FIG. 15 are shown. First, FIG. 18A to FIG. 18D show the processing results under the condition that one target object without noise exists. The code length N = 127. As shown in FIGS. 18A to 18D, the floor is lowered in the speed bin and the distance bin corresponding to the target distance / speed, and the side lobe level is high in the distance / speed where the target does not exist. It is confirmed that 10 log (127) ≈21 dB depending on the length. As these factors, since the phase after multiplication becomes discontinuous at a distance where the target does not exist, it is conceivable that the target Doppler component is diffused as noise in the distance where the target does not exist.

図19に符号長N=127における送信信号及びドップラシフト後の受信信号を離散フーリエ変換した結果を示す。図19より、送信信号では周波数番号0のみを低くするフィルタ特性を有し、周波数番号10のドップラシフト後の周波数スペクトルは周波数番号10のみを低くしていることが分かる。このことから、目標の存在しない速度においても目標のドップラ成分が雑音として拡散することが考えられる。本方式におけるS/N改善能力はFFTによるS/N改善利得に依存し、10log(N)(符号長N=2047のとき約33dB)と予想される。   FIG. 19 shows the result of discrete Fourier transform of the transmission signal at the code length N = 127 and the reception signal after Doppler shift. FIG. 19 shows that the transmission signal has a filter characteristic that lowers only frequency number 0, and the frequency spectrum after Doppler shift of frequency number 10 lowers only frequency number 10. From this, it can be considered that the target Doppler component diffuses as noise even at a speed where the target does not exist. The S / N improvement capability in this method depends on the S / N improvement gain by FFT, and is expected to be 10 log (N) (about 33 dB when the code length N = 2047).

次に、従来の方式のDS−SSレーダ1における自動車及び人間の最大探知距離の計算結果を図20及び図21に示す。ここで受信機帯域幅を1チップの帯域幅の1.5倍である1.5GHz、送信アンテナと受信アンテナのゲインをそれぞれ23dB、目標検出の閾値をS/Nmin=13dBとした。図20及び図21に示すように、上述した本実施形態のDS−SSレーダ10に比べて、従来の方式のDS−SSレーダ1における自動車及び人間の最大探知距離は劣ることが判る。   Next, FIG. 20 and FIG. 21 show the calculation results of the maximum detection distances of the automobile and the human in the conventional DS-SS radar 1. Here, the receiver bandwidth is 1.5 GHz which is 1.5 times the bandwidth of one chip, the gains of the transmission antenna and the reception antenna are 23 dB, and the target detection threshold is S / Nmin = 13 dB. As shown in FIGS. 20 and 21, it can be seen that the maximum detection distances of automobiles and humans in the conventional DS-SS radar 1 are inferior to the DS-SS radar 10 of the present embodiment described above.

次に、従来の方式のDS−SSレーダ1において、2つの物体を検出するシミュレーションを実施した。レーダパラメータ及び期待される性能を図22に示し、シミュレーション条件を図23に示す。この従来の方式のDS−SSレーダ1におけるシミュレーションでは、2つの目標をそれぞれ距離10mと距離100mとに配置し、距離減衰を考慮した場合(−40dB)と考慮無しの場合とにおけるシミュレーションを行った。雑音は、SNR=0dB、−10dB及び−20dBとした。図23に、それぞれのシミュレーション条件におけるS/Nの改善の結果を示す。目標検出の閾値を目標検出の最小S/NであるS/Nmin=13dBとし、この閾値を超えた物を検出可能な対象とした。参考のために、シミュレーション条件No.5の結果を図24及び図25(a)〜(d)に示す。図23より、本実施形態のDS−SSレーダ10では距離の検出が困難ではあるが目標の検出は可能な距離減衰を考慮した条件において(−40dB)、従来の方式のDS−SSレーダ1では、目標の検出すら困難であることが判る。   Next, a simulation for detecting two objects was performed in the conventional DS-SS radar 1. Radar parameters and expected performance are shown in FIG. 22, and simulation conditions are shown in FIG. In the simulation of the conventional DS-SS radar 1, two targets are arranged at a distance of 10 m and a distance of 100 m, respectively, and simulation was performed with and without consideration of distance attenuation (−40 dB). . The noise was SNR = 0 dB, −10 dB, and −20 dB. FIG. 23 shows the results of S / N improvement under each simulation condition. The threshold for target detection was set to S / Nmin = 13 dB, which is the minimum S / N for target detection, and an object exceeding this threshold was detected. For reference, simulation condition no. The results of 5 are shown in FIGS. 24 and 25 (a) to 25 (d). From FIG. 23, it is difficult for the DS-SS radar 10 of the present embodiment to detect the distance, but the target detection is performed under a condition that allows for possible distance attenuation (−40 dB). It turns out that even target detection is difficult.

従来の方式のDS−SSレーダ1におけるA/Dサンプリング前の受信電力を図26に示す。このとき送受信アンテナのゲイン、自動車と人間とのレーダ反射断面積RCS及び信号処理利得は、それぞれ上述した従来の方式のDS−SSレーダ1における最大探知距離計算と同様の値を用いた。また、送信波の漏れ込みのアイソレーションを50dBとした。図26は自動車又は人間の反射電力と、信号処理後の雑音の電力との交点以下に相当する距離では、目標の信号は雑音以下に埋もれてしまうことを示している。また、従来の方式のDS−SSレーダ1のサイドローブレベルが33dBとなるため、これ以上の目標電力差のある多目標環境においては強信号の目標のサイドローブに弱信号が埋もれてしまうことが考えられる。   The received power before A / D sampling in the conventional DS-SS radar 1 is shown in FIG. At this time, the gain of the transmission / reception antenna, the radar reflection cross-sectional area RCS between the vehicle and the human, and the signal processing gain were the same values as in the maximum detection distance calculation in the conventional DS-SS radar 1 described above. In addition, the isolation of transmission wave leakage was set to 50 dB. FIG. 26 shows that the target signal is buried below the noise at a distance corresponding to the intersection or less of the reflected power of the automobile or human and the noise power after the signal processing. Further, since the side lobe level of the conventional DS-SS radar 1 is 33 dB, a weak signal may be buried in the target side lobe of a strong signal in a multi-target environment with a target power difference larger than this. Conceivable.

なお、本発明は上記実施形態に限定されず、様々な変形態様が可能である。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, A various deformation | transformation aspect is possible.

1…DS-SSレーダ、2…送信部、3…検出用データ取得部、4…乗算部、5…FFT部、6…速度・距離検出部、10…DS‐SSレーダ、21…送信部、31…速度検出用データ取得部、32…FFT部、33…サンプル方向ノンコヒーレント加算部、34…ピークサーチDFT部、35…速度検出部、41…距離検出用データ取得部、42…ドップラ補償部、43…乗算部、44…符号方向コヒーレント加算部、45…距離検出部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... DS-SS radar, 2 ... Transmission part, 3 ... Data acquisition part for detection, 4 ... Multiplication part, 5 ... FFT part, 6 ... Speed / distance detection part, 10 ... DS-SS radar, 21 ... Transmission part, 31 ... Speed detection data acquisition unit, 32 ... FFT unit, 33 ... Sample direction non-coherent addition unit, 34 ... Peak search DFT unit, 35 ... Speed detection unit, 41 ... Distance detection data acquisition unit, 42 ... Doppler compensation unit , 43... Multiplication unit, 44... Code direction coherent addition unit, 45.

Claims (4)

符号で変調された送信信号を繰り返し送信する送信部と、
物体に反射した前記送信信号それぞれの反射波の1つの前記符号の2箇所以上を繰り返しサンプリングする速度検出用データ取得部と、
前記速度検出用データ取得部がサンプリングしたデータに基づいて、前記物体の相対速度を検出する速度検出部と、
前記物体に反射した前記送信信号それぞれの反射波を前記符号を復元できるサンプリング周期でサンプリングする距離検出用データ取得部と、
前記速度検出部が検出した前記物体の前記相対速度に基づいて、前記距離検出用データ取得部がサンプリングした前記反射波のドップラーシフトを補償する補償部と、
前記補償部によりドップラーシフトを補償された前記反射波に基づいて、前記物体との距離を検出する距離検出部と、を備えたレーダ。
A transmitter that repeatedly transmits a transmission signal modulated by a code;
A speed detection data acquisition unit that repeatedly samples two or more locations of one of the reflected waves of each of the transmission signals reflected by an object;
Based on the data sampled by the speed detection data acquisition unit, a speed detection unit that detects a relative speed of the object;
A distance detection data acquisition unit that samples the reflected wave of each of the transmission signals reflected by the object at a sampling period capable of restoring the code;
A compensation unit that compensates for a Doppler shift of the reflected wave sampled by the data detection unit for distance detection based on the relative velocity of the object detected by the velocity detection unit;
A radar comprising: a distance detection unit that detects a distance to the object based on the reflected wave that has been compensated for Doppler shift by the compensation unit.
前記速度検出部は、前記速度検出用データ取得部がサンプリングした前記反射波の前記符号の同じ位置のデータの集合それぞれをフーリエ変換したものをノンコヒーレント加算したものに基づいて、前記物体の相対速度を検出する、請求項1に記載のレーダ。   The speed detection unit is based on a non-coherent addition of a set of data of the reflected wave sampled by the speed detection data acquisition unit at the same position of the sign and Fourier-transformed. The radar according to claim 1, wherein the radar is detected. 符号で変調された送信信号を繰り返し送信する送信工程と、
物体に反射した前記送信信号それぞれの反射波の1つの前記符号で2箇所以上を繰り返しサンプリングする速度検出用データ取得工程と、
前記速度検出用データ取得工程でサンプリングしたデータに基づいて、前記物体の相対速度を検出する速度検出工程と、
前記物体に反射した前記送信信号の反射波を前記符号を復元できるサンプリング周期でサンプリングする距離検出用データ取得工程と、
前記速度検出工程で検出した前記物体の前記相対速度に基づいて、前記距離検出用データ取得工程でサンプリングした前記反射波のドップラーシフトを補償する補償工程と、
前記補償工程によりドップラーシフトを補償された前記反射波に基づいて、前記物体との距離を検出する距離検出工程と、を備えた物体検出方法。
A transmission step of repeatedly transmitting a transmission signal modulated with a code;
A speed detection data acquisition step of repeatedly sampling two or more locations with one code of the reflected wave of each of the transmission signals reflected on an object;
A speed detection step of detecting a relative speed of the object based on the data sampled in the speed detection data acquisition step;
A distance detection data acquisition step for sampling a reflected wave of the transmission signal reflected by the object at a sampling period that can restore the code;
A compensation step for compensating for a Doppler shift of the reflected wave sampled in the distance detection data acquisition step based on the relative velocity of the object detected in the velocity detection step;
A distance detection step of detecting a distance from the object based on the reflected wave that has been compensated for Doppler shift by the compensation step;
前記速度検出工程では、前記速度検出用データ取得工程でサンプリングした前記反射波の前記符号の同じ位置のデータの集合それぞれをフーリエ変換したものをノンコヒーレント加算したものに基づいて、前記物体の相対速度を検出する、請求項3に記載の物体検出方法。   In the velocity detection step, the relative velocity of the object is based on a non-coherent addition of a set of data of the reflected wave sampled in the velocity detection data acquisition step at the same position with the same sign and Fourier transform. The object detection method according to claim 3, wherein the object is detected.
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