JP2015012611A - チャネル内の非線形損害の推定装置及び推定方法 - Google Patents

チャネル内の非線形損害の推定装置及び推定方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2015012611A
JP2015012611A JP2014127281A JP2014127281A JP2015012611A JP 2015012611 A JP2015012611 A JP 2015012611A JP 2014127281 A JP2014127281 A JP 2014127281A JP 2014127281 A JP2014127281 A JP 2014127281A JP 2015012611 A JP2015012611 A JP 2015012611A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
rectangle
nonlinear
optical fiber
transmission link
fiber transmission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014127281A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6405740B2 (ja
Inventor
ファヌ・ヤンヤン
Yangyang Fan
ドゥ・リアン
Liang Dou
タオ・ジェヌニン
Zhenning Tao
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Publication of JP2015012611A publication Critical patent/JP2015012611A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6405740B2 publication Critical patent/JP6405740B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B10/00Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/07Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems
    • H04B10/073Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an out-of-service signal
    • H04B10/0731Testing or characterisation of optical devices, e.g. amplifiers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B10/00Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/07Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems
    • H04B10/075Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal
    • H04B10/079Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal using measurements of the data signal
    • H04B10/0795Performance monitoring; Measurement of transmission parameters
    • H04B10/07951Monitoring or measuring chromatic dispersion or PMD

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Optical Communication System (AREA)
  • Testing Of Optical Devices Or Fibers (AREA)

Abstract

【課題】チャネル内の非線形損害の推定装置及び方法を提供する。
【解決手段】推定装置は、光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する第1の決定部と、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する分割部と、該少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算し、各矩形の非線形摂動係数の和を求め、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する計算部と、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する第2の決定部と、を含む。任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できる。
【選択図】図5

Description

本発明は、通信分野に関し、特に光ファイバ通信システムにおけるチャネル内の非線形損害の推定装置及び方法に関する。
現在、光ファイバ通信システムが単一チャネルの100Gbit/sから400Gbit/s又はさらに高い伝送レートにアップグレードし続けたことに伴い、光ファイバ伝送リンクにおけるチャネル内の非線形効果は、システム性能へ影響を及ぼす重要な損害の1つとなる。非線形効果のシステム性能への影響を研究することに重要なのは、非線形損害を低減、或いは補償するため、非線形効果による信号歪みを定量的に表示、評価することである。
光ファイバ伝送リンクにおける非線形効果を研究するための基礎は非線形方程式であり、該非線形方程式には、光パルスの伝送プロセスにおける進化が記述されている。しかし、該非線形方程式は非線形偏微分方程式であり、通常、このような方程式は解析解がない。現在、既に広く使用されている数値法はスプリットステップフーリエ(SSF:Split Step Fourier)法であるが、この方法は計算の複雑度が高いため、該方法に基づく非線形損害の補償のバックプロパケーション(BP:Back Propagation)のデジタル信号処理アルゴリズムは実現しにくい。摂動論に基づく近似解析法は、計算の複雑度が低いという利点を有するが、従来の方法に用いられる摂動モデルは、損失なしの大きな分散リンクを前提とし、チャネル内の非線形損害への分析及び評価は、分散補償なしの光ファイバ伝送リンクに限定され、現在の典型的な分散補償リンクに適用できない。図1は、異なる分散補償率で、従来の摂動モデルとSSF法により推定された加法的非線形ノイズの時間周波数波形の類似度を示す図である。図1に示すように、分散補償率の増大に伴い、類似度の値は小さくなる、即ち分散補償率が徐々に増大する場合、該摂動モデルとSSF法との波形類似度は徐々に小さくなる。図2は、異なる分散補償率で、従来の摂動モデルとSSF法により推定された加法的非線形ノイズの電力の比較を示す図である。図2に示すように、該摂動モデルによる分散補償ありのリンクにおける非線形損害への推定は無効になった。
なお、上述した技術背景の説明は、本発明の技術案を明確、完全に理解させるための説明であり、当業者を理解させるために記述されているものである。これらの技術案は、単なる本発明の背景技術部分として説明されたものであり、当業者により公知されたものではない。
本発明の実施例は、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できるチャネル内の非線形損害の推定装置及び推定方法を提供することを目的とする。また、該推定装置及び方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
本発明の実施例の一の態様では、チャネル内の非線形損害(nonlinear damage)の推定装置であって、光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する第1の決定手段と、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する分割手段と、前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算し、各矩形の非線形摂動係数の和を求め、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する計算手段と、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する第2の決定手段と、を含む、推定装置を提供する。
本発明の実施例の他の態様では、チャネル内の非線形損害(nonlinear damage)の推定方法であって、光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定するステップと、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割するステップと、前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算するステップと、各矩形の非線形摂動係数の和を求め、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得するステップと、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定するステップと、を含む、推定方法を提供する。
本発明の実施例の効果としては、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できる。また、該推定装置及び方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
本発明の特定の実施形態は、後述の説明及び図面に示すように、詳細に開示され、本発明の原理を採用されることが可能な方式を示している。なお、本発明の実施形態は、範囲上には限定されるものではない。本発明の実施形態は、添付されている特許請求の範囲の主旨及び内容の範囲内、各種の改変、修正、及び同等的なものが含まれる。
ある一つの実施形態に説明及び又は示されている特徴は、同一又は類似の方式で一つ又は多くの他の実施形態に使用されてもよく、他の実施形態における特徴と組み合わせてもよく、他の実施形態における特徴を代替してもよい。
なお、用語「包括/含む」は、本文に使用される際に、特徴、要素、ステップ又は構成要件の存在を意味し、一つ又は複数の他の特徴、要素、ステップ又は構成要件の存在又は追加を排除するものではない。
本発明は、図面を参照しながら下記説明するものにより、よりよく理解できる。図面における素子は、比例に応じて描くものではなく、本発明の原理を示すものである。本発明のある部分を示すため、図面における対応部分が拡大又は縮小されてもよい。本発明のある図面又はある実施形態に記載された構成要件及び特徴は、一つ又は多くの他の図面又は実施形態に示された構成要件及び特徴と組み合わせてもよい。また、図面において、類似の符号は、いくつの図面における対応の部材を示してもよく、複数の実施形態に用いられる対応の部材を示してもよい。
異なる分散補償率で、従来の摂動モデルとSSF法により推定された加法的非線形ノイズの時間周波数波形の類似度を示す図である。 異なる分散補償率で、従来の摂動モデルとSSF法により推定された加法的非線形ノイズの電力の比較を示す図である。 分散補償なし(即ち分散補償率が0)の場合のJ(C)関数を示す図である。 分散補償率が95%の場合のJ(C)関数を示す図である。 本発明の実施例1に係るチャネル内の非線形損害の推定装置の構成を示す図である。 本発明の実施例1に係る分割部の構成を示す図である。 本発明の実施例1に係る分割部を用いてJ(C)関数を分割する一例を示す図である。 本発明の実施例1に係るJ(C)関数の不連続点に基づいてJ(C)関数を分割する一例を示す図である。 本発明の実施例2に係るチャネル内の非線形損害の推定装置の構成を示す図である。 本発明の実施例2に係る分割部の構成を示す図である。 本発明の実施例2に係る分割部を用いてJ(C)関数を1つの矩形に分割する2つの例を示す図である。 本発明の実施例3に係るチャネル内の非線形損害の推定方法のフローチャートである。 本発明の実施例3に係る光ファイバ伝送リンクのJ(C)関数を少なくとも1つの矩形に分割する方法のフローチャートである。 本発明の実施例4に係るチャネル内の非線形損害の推定方法のフローチャートである。 本発明の実施例4に係る光ファイバ伝送リンクのJ(C)関数を1つの矩形に分割する方法のフローチャートである。 本発明の実施例4に係る光ファイバ伝送リンクのJ(C)関数を1つの矩形に分割する他の方法のフローチャートである。
本発明の上記及びその他の特徴は、図面及び下記の説明により理解できるものである。明細書及び図面では、本発明の特定の実施形態、即ち本発明の原則に従う一部の実施形態を表すものを公開している。なお、本発明は説明される実施形態に限定されず、本発明は、特許請求の範囲内の全ての修正、変更されたもの、及び均等なものを含む。
現在、光ファイバ伝送リンクにおける非線形効果を研究するための基礎は非線形方程式であり、該非線形方程式には、光パルスの伝送プロセスにおける進化が記述されている。光ファイバ内の偏光状態(polarization)がランダムに回転する場合、光パルスの伝送プロセスにおける進化は、以下のManakov非線形方程式で表示できる。
Figure 2015012611
ここで、uH(t,z)、uV(t,z)は、H及びV偏光状態における電界成分をそれぞれ表し、α、β2、γは、光ファイバ伝送リンクにおける減衰係数、分散係数及び非線形係数の伝送距離に沿った分布をそれぞれ表し、t、zは、光パルスの光ファイバ伝送リンクにおける伝送時間及び距離をそれぞれ表す。
摂動論によれば、ワンステップ近似条件では、非線形損害は加法的ノイズとみなされてもよい。距離Lの伝送後、受信信号の波形は、以下のように表すことができる。
Figure 2015012611
ここで、ΔuH(t,z)、ΔuV(t,z)は、H及びV偏光状態におけるワンステップ非線形ノイズをそれぞれ表す。
Z=1の場合、発射信号は複数のパルスシーケンスの重ね合わせとして表すことができる。
Figure 2015012611
ここで、Hk、Vkは、H及びV偏光状態におけるk番目のパルスの情報シンボルをそれぞれ表し、Tはパルス間隔であり、g(t,z)はパルス波形であり、kは0よりも大きい整数である。
式(2)及び式(3)を式(1)に代入して、最適なサンプリング時間t=kTで信号をサンプリングすると、距離LのところのH及びV偏光状態における最適なサンプリング時間の加法的非線形ノイズを取得できる。
Figure 2015012611
ここで、ΔuH(t=kT,z=L)及びΔuV(t=kT,z=L)は、距離LのところのH及びV偏光状態における最適サンプリング時間の加法的非線形ノイズをそれぞれ表し、Coef(m,n,z=L)は、距離Lにおける非線形摂動係数を表し、m、nは、t=kT時間において発生した非線形ノイズの3つのパルスの時間番号、即ち式(4)における各3項の積の下付きm+k、n+k、m+n+kを表記し、「*」は共役演算を表す。
式(4)における非線形ノイズは2種類、チャネル内の四光波混合(IFWM)とチャネル内の相互位相変調(IXPM)に分類され、以下の通りである。
Figure 2015012611
ここで、ΔIFWM(t=kT,z=L)及びφIXPM(t=kT,z=L)は、距離Lのところの最適サンプリング時間のH偏光状態におけるIFWMノイズ及びIXPMノイズを表し、記号「Im」は虚部を求める演算を表す。
式(5)は、H偏光状態におけるIFWM及びIXPMの式を与え、記号HをVに替えれば、V偏光状態におけるIFWM及びIXPMノイズをそれぞれ取得できる。記号「Im」は虚部を求める演算を表す。
IXPM自身は位相変調のプロセスであることを考慮して、式(2)の加法的非線形モデルを加法及び乗法的(additive-multiplicative)モデルに修正してもよく、以下の式で示されている。
Figure 2015012611
ここで、非線形摂動係数Coef(m,n,z)は以下で表してもよい。
Figure 2015012611
ここで、式(7)は、一定の距離におけるCoef(m,n,z)が二次元マトリックスであることを表し、該マトリックスの行、列の番号それぞれはm、nで表されている。式中の「*」は共役演算を表す。
Figure 2015012611
は分散累積関数であり、J(C)は、光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を表し、光ファイバ伝送リンクのパラメータのみと関連し、以下の式で表されてもよい。
Figure 2015012611
ここで、γiは、i番目の光ファイバスパン(span)の非線形係数を表し、zi(C)は、光ファイバ伝送リンクのi番目のスパンの分散累積関数C(z)の逆関数を表し、G[zi(C)]は、光ファイバ伝送リンクのi番目のスパンの損失/利得関数を表し、
Figure 2015012611
はリンクの有効長さを表し、iは0よりも大きい整数である。
ここで、J(C)は、正規化の量であり、J(C)曲線及び累積分散軸により囲まれた領域の図形面積は常に1である、即ち
Figure 2015012611
となる。
図3は、分散補償なし(即ち分散補償率が0)の場合のJ(C)関数を示す図であり、図4は、分散補償率が95%の場合のJ(C)関数を示す図である。図3及び図4において、光ファイバ伝送リンクは15の光ファイバスパンを含み、各スパンの長さは100kmであり、分散係数β2=20.5ps2/km、減衰係数α=0.2dB/km、非線形係数γ=1.32W-1/km。式(7)及び図3、図4に示すように、損失/利得関数は光ファイバスパンに伴って周期的に変化するため、J(C)は鋸歯状の不連続関数である。よって、式(7)の非線形摂動係数は、解析の閉形式解を得ることが困難である。
従来のSSF法は計算の複雑度が高いという問題があり、従来の損失なしの大きな分散リンクを前提とする摂動モデルは、現在の典型的な分散補償リンクに適用できない。
本発明の実施例は、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できるチャネル内の非線形損害の推定装置及び推定方法を提供する。また、該推定装置及び方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
以下は、図面を参照しながら本発明の非線形補償装置及び方法を詳細に説明する。
<実施例1>
図5は、本発明の実施例1に係るチャネル内の非線形損害の推定装置500の構成を示す図である。図5に示すように、推定装置500は、第1の決定部501、分割部502、計算部503及び第2の決定部504を含む。
第1の決定部501は、光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する。
分割部502は、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する。
計算部503は、該少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算し、各矩形の非線形摂動係数の和を求め、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する。
第2の決定部504は、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する。
以上の実施例によれば、光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する、即ち少なくとも1つの矩形により該非線形位相シフト重み付け分散分布関数を近似し、各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算することで、光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数の解析閉形式解を簡単に取得できる。よって、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できる。また、該推定装置及び方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
本実施例では、第1決定部501は、光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する。ここで、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数の決定は、従来の任意の方法を用いてもよい。例えば、本実施例では、以下の方法を用いてもよい。
光ファイバ伝送リンクのi番目のスパンの長さがLiであり、減衰係数がG(zi)であると仮定し、各スパンの光ファイバの分散係数β2,i、減衰係数αi及び非線形係数γiは全て定数であり、且つ各スパンの光ファイバの類型に関係なく、各スパンの上記パラメータが同じであってもよいし、異なってもよいと仮定する。
上記条件を式(8)に代入すると、以下の式を得る。
Figure 2015012611
本実施例では、分割部502は、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する。ここで、分割部は、上記分割機能を果たすことが可能な任意の構成を用いてもよい。図6は、本発明の実施例1に係る分割部の構成を示す図である。本発明はこの構成に限定されない。
図6に示すように、分割部502は、第1の幅決定部601及び第1の高さ決定部602をさらに含んでもよい。
第1の幅決定部601は、該光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに区分し、各セグメントの2つの境界累積分散値を取得し、該各セグメントの2つの境界累積分散値の差を該セグメントに対応する矩形の幅として決定する。
第1の高さ決定部602は、各矩形の面積が該非線形位相シフト重み付け分散分布関数の各矩形の2つの境界累積分散値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、各矩形の高さを決定する。
面積が等しいという原理により各矩形の高さを決定することで、全ての矩形の面積の和と光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数の曲線の下の面積と等しいことを確保できる。
図7は、本発明の実施例1に係る分割部502を用いて非線形位相シフト重み付け分散分布関数を分割する一例を示す図である。図7に示すように、該非線形位相シフト分散分布関数は、いくつの密接に配列されている矩形に分割され、図において矩形の境界線を破線で示されている。
ここで、各矩形は以下の式で表されてもよい。
Figure 2015012611
ここで、f(C)は、幅の1のステップ関数を表し、Cは、光ファイバ伝送リンクの累積分散値を表し、第1の幅決定部601は、累積分散値Cをセグメントに区分し、Cq,1及びCq,2は、q番目のセグメントの境界累積分散値を表し、q番目のセグメントの境界累積分散値の差Cq,2-Cq,1をq番目の矩形の幅とし、Hqはq番目の矩形の高さを表し、qは0よりも大きい整数である。
本実施例では、累積分散値Cをセグメントに区分する際に、均一に区分する、即ち各セグメントの幅が同じであってもよいし、不均一に区分する、即ち各セグメントの幅が異なってもよい。
ここで、Hqは、面積が等しいという原理に従って、第1の高さ決定部602により決定されてもよい、即ちq番目の矩形の面積がJ(C)関数の累計分散がq番目の矩形の2つの境界累積分散値、即ちCq,1とCq,2と間の曲線の下の面積に等しくなるように、Hqを決定してもよい。このように、Hqは以下の式で表されてもよい。
Figure 2015012611
このように、全ての矩形の面積の和はJ(C)関数の曲線の下の面積に等しく、J(C)関数の曲線の下の面積が1であるため、全ての矩形の面積ΣqHq(Cq,2-Cq,1)=1。
少なくとも1つの矩形によりJ(C)関数を近似した後のJ(C)関数は以下で表されてもよい。
Figure 2015012611
本実施例では、計算部503は、少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算し、式(10)を式(7)に代入し、各矩形Jq(C)に対応する非線形摂動係数を取得する。
Figure 2015012611
ここで、Coefq(m,n,z)はq番目の矩形に対応する非線形摂動係数を表し、t1及びt2は時間積分変数を表し、Tはパルス間隔を表す。
従来のパルス形状近似手段により、式(13)の閉形式解を取得できる。1つの態様では、各矩形が共に大きな分散近似条件
Figure 2015012611
を満たすことを仮定すると、(ここで、
Figure 2015012611
はガウシアンパルス幅因子である)、式(13)は以下のようになっている。
Figure 2015012611
ここで、
Figure 2015012611
は指数積分関数を表し、その値がルックアップテーブルにより取得できる。このため、式(14)により非線形摂動係数を計算することで、高い計算効率を有する。
各矩形に対応する非線形摂動係数を取得した後、計算部503は、各矩形の非線形摂動係数の和を求め、以下のように、光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する。
Figure 2015012611
ここで、Coef(m,n,z)は光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を表し、Coefq(m,n,z)はq番目の矩形に対応する非線形摂動係数を表す。
本実施例では、Cq,i<0の場合、式(15)における
Figure 2015012611

Figure 2015012611
と修正してもよく、ここで、共役演算を表す。
このように、式(15)により光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数の解析閉形式解を取得し、第2の決定部504は該非線形摂動係数により、式(2)又は式(6)により該光ファイバ伝送リンクにおいて伝送された光信号の非線形損害の時間領域波形を取得し、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内非線形損害(nonlinear damage)を決定する。
また、本実施例のチャネル内非線形損害の推定装置は、分散補償なしのリンクにも適用でき、分散管理リンクにも適用できる。また、該装置は標準的な減衰リンクに適用してもよいし、指数利得又は他の形式の減衰/利得関数を有するリンク、例えばラマン増幅器を含むリンクにも適用してもよい。
本実施例では、計算部503は、各矩形の非線形摂動係数を計算する際に、大きな分散近似条件を満たしていないセグメントについて、該セグメントに対応する矩形の高さを低くする、或いは0に設定してもよい。
本実施例では、計算部503は、各矩形の非線形摂動係数を計算する際に、セグメントにおいてCq,1=0となる場合、該セグメントに対応する式(14)における指数積分関数の値を0に設定してもよい。
本実施例では、分割部502は、非線形位相シフト重み付け分散分布関数の不連続点に基づいて、該非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割してもよく、各矩形の2つの境界値は、該非線形位相シフト重み付け分散分布関数の隣接する2つの不連続点に対応する、或いは該非線形移動シフト重み付け分散分布関数の1つの境界点及び該境界点に隣接する1つの不連続点に対応する。
図8は、本発明の実施例1に係るJ(C)関数の不連続点に基づいてJ(C)関数を分割する一例を示す図である。図8に示すように、該J(C)関数の不連続点に基づいて、J(C)関数を7つの矩形に分割する。このように、式(14)に基づいて各矩形に対応する非線形摂動係数の計算は7回のみを計算すればよいため、取得された光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数は以下の通りである。
Figure 2015012611
このように、計算複雑さをさらに簡略化でき、計算効率を向上できる。
以上の実施例によれば、光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数に基づいて少なくとも1つの矩形に分割する、即ち少なくとも1つの矩形により該線形位相シフト重み付け分散分布関数を近似し、各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算することで、光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数の解析閉形式解を簡単に取得できる。よって、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できる。また、該推定装置及び方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
さらに、非線形位相シフト重み付け分散分布関数の不連続点により、光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割することで、計算の複雑さを簡略でき、計算効率を向上できる。
<実施例2>
図9は、本発明の実施例2に係るチャネル内の非線形損害の推定装置の構成を示す図であり、実施例1の矩形の数が1の場合に対応し、光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数に対して矩形近似を行う。図9に示すように、推定装置900は、第1の決定部901、分割部902、計算部903及び第2の決定部904を含む。
第1の決定部901は、光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する。
分散部902は、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を1つの矩形に分割する。
計算部903は、該矩形の各矩形の非線形摂動係数を計算し、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する。
第2の決定部904は、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する。
以上の実施例によれば、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できる。また、該推定装置は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
本実施例では、分割部902は、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を1つの矩形に分割する。図10は、本発明の実施例2に係る分割部の構成を示す図であるが、本発明はこの構成に限定されない。図10に示すように、分割部902は、第2の幅決定部1001及び第2の高さ決定部1002を含む。
第2の幅決定部1001は、該非線形位相シフト重み付け分散分布関数の累積分散の境界値を該矩形の境界値とし、該境界値の差を該矩形の幅として決定する。
第2の高さ決定部1002は、該矩形の面積が該非線形位相シフト重み付け分散分布関数の該矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、該矩形の高さを決定する。
本実施例では、光ファイバ伝送リンクは同じのN個の光ファイバスパンにより構成されると仮定してもよい。各光ファイバスパンの長さがL0であり、その減衰G(zi)=-αzi、該光ファイバ伝送リンクの分散係数β2、減衰係数α及び非線形係数γは共に定数であり、各スパンの損失が全て補償され、且つ各スパンの分散補償率がηであると仮定する。上記条件を式(8)に代入すると、決定は以下の通りである。
Figure 2015012611
ここで、Nは光ファイバスパンの数であり、Nは0よりも大きい整数であり、
Figure 2015012611
は、各光ファイバスパンの有効長さを表す。
本実施例では、分割部1002は、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を1つの矩形に分割する。第2の幅決定部1101は、該非線形位相シフト重み付け分散分布関数の累積分散の最大値C1及び大小値C2に基づいて該矩形の幅を決定する。ここで、該矩形の幅は該最大値と最小値との差C2-C1である、実施例1と2とは同じであり、面積が等しい原則により、該矩形の高さは、
Figure 2015012611
となる。
本実施例では、分散補償率が1以下のリンクについて、C1=0、C2>0と仮定すると、
Figure 2015012611
分散補償率が1よりも大きいリンクについて、C1<0、C2>0と仮定すると、
Figure 2015012611
ここで、ηは各スパンの分散補償率を表す。
本実施例では、1つの矩形により近似された分散分布関数は以下で表されてもよい。
Figure 2015012611
本実施例では、式(20)を式(7)に代入すると、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する。
Figure 2015012611
ここで、Coef(m,n,z)は光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を表し、t1及びt2は時間積分変数を表し、Tはパルス間隔を表す。
本実施例では、実施例1と類似するように、従来のパルス形状近似手段により上記の式の閉形式解を取得する。例えば、リンクが無損失であり、該矩形が大きな分散近似条件
Figure 2015012611
を満たす(ここで、
Figure 2015012611
はガウスパルス幅因子である)と仮定すると、式(21)の閉形式解を取得できる。以下のように表される。
Figure 2015012611
本実施例では、実際リンクが近似されたため、ε因子により式(22)を修正し、ここで、ε因子は実際のリンクに基づいて最適化されてもよく、以下のように表される。
Figure 2015012611
従って、ε因子を設定、調整することで、該推定装置のチャネル内の非線形損害に対する推定の正確性をさらに向上できる。
このように、上記の式(23)により光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数の解析閉形式解を取得し、第2の決定部1004は該非線形摂動係数に基づいて、式(2)又は式(6)により該光ファイバ伝送シンクにおいて伝送される光信号の非線形損害の時間領域波形を取得でき、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内非線形損害を決定できる。
本発明は、上述したJ(C)関数の境界値に基づいて矩形境界値を決定する態様に限定されない。本実施例では、分割部902の他の実施形態として、検索の最適方法により該矩形の境界値を決定してもよい。即ち、分割部902は、矩形の所定の境界値に基づいて、該矩形の非線形摂動係数を計算して、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得し、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定し、取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害とを比較し、該取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害との類似度が最大になるまで、比較結果に基づいて該矩形の境界値を調整してもよい。
上記の検索の最適方法により該矩形の境界値を決定することで、該推定装置のチャネル内の非線形損害への推定の正確性をさらに向上できる。
図11は、本発明の実施例2に係る分割部902を用いてJ(C)関数を1つの矩形に分割する2つの例を示す図である。図11に示すように、方法1では、分割部902は、J(C)関数の境界値に基づいて矩形の境界値を決定し、方法2では、上記検索の最適方法により該矩形の境界値を決定する。
上記の実施例によれば、1つの矩形により光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を近似することで、計算量をさらに低減でき、計算効率をさらに向上でき、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定できる。また、該推定装置は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
さらに、ε因子を設定、調整することで、該推定装置のチャネル内の非線形損害への推定の正確性をさらに向上できる。
さらに、上記検索の最適方法により該矩形の境界値を決定することで、該推定装置のチャネル内の非線形損害への推定の正確性をさらに向上できる。
<実施例3>
図12は、本発明の実施例3に係るチャネル内の非線形損害の推定方法のフローチャートであり、該方法は実施例1に対応する。図12に示すように、該方法は、以下のステップを含む。
ステップ1201:光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する。
ステップ1202:該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する。
ステップ1203:該少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算する。
ステップ1204:各矩形の非線形摂動係数の和を求め、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する。
ステップ1205:該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する。
図13は、本発明の実施例3に係る光ファイバ伝送リンクのJ(C)関数を少なくとも1つの矩形に分割する方法のフローチャートである。しかし、本発明はこの方法に限定されない。図13に示すように、該方法は以下のステップを含む。
ステップ1301:該光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに区分し、各セグメントの2つの境界累積分散値を該セグメントに対応する矩形の2つの境界値として取得し、該2つの境界値の差を該矩形の幅として決定する。
ステップ1302:各矩形の面積が該非線形位相シフト重み付け分散分布関数の各矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、各矩形の高さを決定する。
本実施例では、非線形位相シフト重み付け分散分布関数の決定方法、非線形位相シフト重み付け分散分布関数の分割方法、各矩形及び光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数の取得方法、及びチャネル内の非線形損害の決定方法は、実施例1の記載と同じであり、ここでその説明が省略される。
本実施例によれば、光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割し、少なくとも1つの矩形により該非線形位相シフト重み付け分散分布関数を近似し、各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算することで、光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数の解析閉形式解を簡単に取得できる。よって、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定でき、計算の複雑さを低減できる。また、該推定方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
<実施例4>
図14は、本発明の実施例4に係るチャネル内の非線形損害の推定方法のフローチャートである。図14に示すように、該方法は以下のステップを含む。
ステップ1401:光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する。
ステップ1402:該光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を1つの矩形に分割する。
ステップ1403:該矩形の各矩形の非線形摂動係数を計算する。
ステップ1404:該矩形の非線形摂動係数を計算し、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する。
ステップ1405:該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する。
以上の実施例によれば、1つの矩形により光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分分布関数を近似し、計算量をさらに低減でき、計算効率をさらに向上でき、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定できる。また、該推定方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
図15は、本発明の実施例4に係る光ファイバ伝送リンクのJ(C)関数を1つの矩形に分割する方法のフローチャートである。しかし、本発明のこの方法に限定されない。図15に示すように、該方法は以下のステップを含む。
ステップ1501:該非線形位相シフト重み付け分散分布関数の累積分散の境界値を該矩形の境界値とし、該境界値の差を前記矩形の幅として決定する。
ステップ1502:該矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の該矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、該矩形の高さを決定する。
本実施例では、非線形位相シフト重み付け分散分布関数の決定方法、非線形位相シフト重み付け分散分布関数の分割方法、各矩形及び光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数の取得方法、及びチャネル内の非線形損害の決定方法は、実施例2の記載と同じであり、ここでその説明が省略される。
本実施例では、ε因子を設定、調整することで、本実施例の推定方法により取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害との類似度が最大にすることができる。よって、ε因子を設定、調整することで、該推定方法のチャネル内の非線形損害への推定の正確性をさらに向上できる。
本発明は、上述したJ(C)関数の境界値に基づいて矩形の境界値を決定する態様に限定されない。図16は、本発明の実施例4に係る光ファイバ伝送リンクのJ(C)関数を1つの矩形に分割する他の方法のフローチャートであり、しかし、本発明はこの方法に限定されない。図16に示すように、該方法は以下のステップを含む。
ステップ1601:該矩形の所定の境界値に基づいて、該矩形の非線形摂動係数を計算して、該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する。
ステップ1602:該光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、該光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定し、取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害とを比較する。
ステップ1603:該取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害との類似度が最大になるまで、比較結果に基づいて該矩形の境界値を調整する。
よって、上記検索の最適方法により該矩形の境界値を決定することで、該推定方法のチャネル内の非線形損害への推定の正確性をさらに向上できる。
上記の実施例によれば、1つの矩形により光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を近似することで、計算量をさらに低減でき、計算効率をさらに向上でき、任意の分散管理リンクにおける非線形損害を推定できる。また、該推定方法は、単一偏波システム又は偏波多重システムに適用でき、任意の変調フォーマットへの互換性を有している。
さらに、ε因子を設定、調整することで、該推定方法のチャネル内の非線形損害への推定の正確性をさらに向上できる。
さらに、上記検索の最適方法により該矩形の境界値を決定することで、該推定方法のチャネル内の非線形損害への推定の正確性をさらに向上できる。
本発明の以上の装置及び方法は、ハードウェアにより実現されてもよく、ハードウェアとソフトウェアを結合して実現されてもよい。本発明はコンピュータが読み取り可能なプログラムに関し、該プログラムはロジック部により実行される時に、該ロジック部に上述した装置又は構成要件を実現させる、或いは該ロジック部に上述した各種の方法又はステップを実現させることができる。
本発明は上記のプログラムを記憶するための記憶媒体、例えばハードディスク、ディスク、光ディスク、DVD、フラッシュメモリ等に関する。
以上、具体的な実施形態を参照しながら本発明を説明しているが、上記の説明は、例示的なものに過ぎず、本発明の保護の範囲を限定するものではない。本発明の趣旨及び原理を離脱しない限り、本発明に対して各種の変形及び修正を行ってもよく、これらの変形及び修正も本発明の範囲に属する。
また、上述の各実施例を含む実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
(付記1)
チャネル内の非線形損害(nonlinear damage)の推定装置であって、
光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する第1の決定手段と、
前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する分割手段と、
前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算し、各矩形の非線形摂動係数の和を求め、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する計算手段と、
前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する第2の決定手段と、を含む、推定装置。
(付記2)
前記分割手段は、
前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに区分し、各セグメントの2つの境界累積分散値を前記セグメントに対応する矩形の2つの境界値として取得し、該2つの境界値の差を前記矩形の幅として決定する第1の幅決定手段と、
各矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の各矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、各矩形の高さを決定する第1の高さ決定手段と、を含む、付記1に記載の推定装置。
(付記3)
前記第1の幅決定手段は、前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに均一、或いは不均一に区分し、同一又は異なる幅の前記少なくとも1つの矩形を取得する、付記2に記載の推定装置。
(付記4)
前記分割手段は、前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の不連続点に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割し、
各矩形の2つの境界値は、前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の隣接する2つの不連続点に対応する、或いは前記非線形移動シフト重み付け分散分布関数の1つの境界点及び前記境界点に隣接する1つの不連続点に対応する、付記1又は2に記載の推定装置。
(付記5)
前記少なくとも1つの矩形の数は1つであり、
前記分割手段は、前記1つの矩形の所定の境界値に基づいて、前記1つの矩形の非線形摂動係数を計算して、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得し、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定し、取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害とを比較し、前記取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害との類似度が最大になるまで、比較結果に基づいて前記1つの矩形の境界値を調整する、付記1に記載の推定装置。
(付記6)
前記少なくとも1つの矩形の数は1つであり、
前記分割手段は、
前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の累積分散の境界値を前記矩形の境界値とし、該境界値の差を前記矩形の幅として決定する第2の幅決定手段と、
前記矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の前記矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、前記矩形の高さを決定する第2の高さ決定手段と、を含む、付記1に記載の推定装置。
(付記7)
前記計算手段は、大きな分散近似条件を用いて前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数を計算し、
大きな分散近似条件を満たしていない矩形について、該矩形の高さを低くする、或いは0に設定する、付記2に記載の推定装置。
(付記8)
チャネル内の非線形損害(nonlinear damage)の推定方法であって、
光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定するステップと、
前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割するステップと、
前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算するステップと、
各矩形の非線形摂動係数の和を求め、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得するステップと、
前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定するステップと、を含む、推定方法。
(付記9)
前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割するステップは、
前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに区分し、各セグメントの2つの境界累積分散値を前記セグメントに対応する矩形の2つの境界値として取得し、該2つの境界値の差を前記矩形の幅として決定するステップと、
各矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の各矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、各矩形の高さを決定するステップと、を含む、付記8に記載の推定方法。
(付記10)
前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに区分するステップにおいて、
前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに均一、或いは不均一に区分し、同一又は異なる幅の前記少なくとも1つの矩形を取得する、付記9に記載の推定方法。
(付記11)
前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割するステップにおいて、前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の不連続点に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割し、
各矩形の2つの境界値は、前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の隣接する2つの不連続点に対応する、或いは前記非線形移動シフト重み付け分散分布関数の1つの境界点及び前記境界点に隣接する1つの不連続点に対応する、付記8又は9に記載の推定方法。
(付記12)
前記少なくとも1つの矩形の数は1つであり、
前記推定方法は、
前記1つの矩形の所定の境界値に基づいて、前記1つの矩形の非線形摂動係数を計算して、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得するステップと、
前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定するステップと、
取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害とを比較するステップと、
前記取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害との類似度が最大になるまで、比較結果に基づいて前記1つの矩形の境界値を調整するステップと、をさらに含む、請求項8に記載の推定方法。
(付記13)
前記少なくとも1つの矩形の数は1つであり、
前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を1つの矩形に分割するステップは、
前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の累積分散の境界値を前記矩形の境界値とし、該境界値の差を前記矩形の幅として決定するステップと、
前記矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の前記矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、前記矩形の高さを決定するステップと、を含む、付記8に記載の推定方法。
(付記14)
大きな分散近似条件を用いて前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数を計算し、
大きな分散近似条件を満たしていない矩形について、該矩形の高さを低くする、或いは0に設定する、付記9に記載の推定方法。

Claims (10)

  1. チャネル内の非線形損害(nonlinear damage)の推定装置であって、
    光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定する第1の決定手段と、
    前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割する分割手段と、
    前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算し、各矩形の非線形摂動係数の和を求め、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得する計算手段と、
    前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定する第2の決定手段と、を含む、推定装置。
  2. 前記分割手段は、
    前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに区分し、各セグメントの2つの境界累積分散値を前記セグメントに対応する矩形の2つの境界値として取得し、該2つの境界値の差を前記矩形の幅として決定する第1の幅決定手段と、
    各矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の各矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、各矩形の高さを決定する第1の高さ決定手段と、を含む、請求項1に記載の推定装置。
  3. 前記第1の幅決定手段は、前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに均一、或いは不均一に区分し、同一又は異なる幅の前記少なくとも1つの矩形を取得する、請求項2に記載の推定装置。
  4. 前記分割手段は、前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の不連続点に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割し、
    各矩形の2つの境界値は、前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の隣接する2つの不連続点に対応する、或いは前記非線形移動シフト重み付け分散分布関数の1つの境界点及び前記境界点に隣接する1つの不連続点に対応する、請求項1又は2に記載の推定装置。
  5. 前記少なくとも1つの矩形の数は1つであり、
    前記分割手段は、前記1つの矩形の所定の境界値に基づいて、前記1つの矩形の非線形摂動係数を計算して、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得し、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定し、取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害とを比較し、前記取得されたチャネル内の非線形損害とスプリットステップフーリエ法により取得されたチャネル内の非線形損害との類似度が最大になるまで、比較結果に基づいて前記1つの矩形の境界値を調整する、請求項1に記載の推定装置。
  6. 前記少なくとも1つの矩形の数は1つであり、
    前記分割手段は、
    前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の累積分散の境界値を前記矩形の境界値とし、該境界値の差を前記矩形の幅として決定する第2の幅決定手段と、
    前記矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の前記矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、前記矩形の高さを決定する第2の高さ決定手段と、を含む、請求項1に記載の推定装置。
  7. 前記計算手段は、大きな分散近似条件を用いて前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数を計算し、
    大きな分散近似条件を満たしていない矩形について、該矩形の高さを低くする、或いは0に設定する、請求項2に記載の推定装置。
  8. チャネル内の非線形損害(nonlinear damage)の推定方法であって、
    光ファイバ伝送リンクのパラメータに基づいて、前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を決定するステップと、
    前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割するステップと、
    前記少なくとも1つの矩形の各矩形の非線形摂動係数をそれぞれ計算するステップと、
    各矩形の非線形摂動係数の和を求め、前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数を取得するステップと、
    前記光ファイバ伝送リンクの非線形摂動係数に基づいて、前記光ファイバ伝送リンクのチャネル内の非線形損害を決定するステップと、を含む、推定方法。
  9. 前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を少なくとも1つの矩形に分割するステップは、
    前記光ファイバ伝送リンクの累積分散値をセグメントに区分し、各セグメントの2つの境界累積分散値を前記セグメントに対応する矩形の2つの境界値として取得し、該2つの境界値の差を前記矩形の幅として決定するステップと、
    各矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の各矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、各矩形の高さを決定するステップと、を含む、請求項8に記載の推定方法。
  10. 前記少なくとも1つの矩形の数は1つであり、
    前記光ファイバ伝送リンクの非線形位相シフト重み付け分散分布関数を1つの矩形に分割するステップは、
    前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の累積分散の境界値を前記矩形の境界値とし、該境界値の差を前記矩形の幅として決定するステップと、
    前記矩形の面積が前記非線形位相シフト重み付け分散分布関数の前記矩形の2つの境界値の間の曲線の下の面積に等しくなるように、前記矩形の高さを決定するステップと、を含む、請求項8に記載の推定方法。
JP2014127281A 2013-06-27 2014-06-20 チャネル内の非線形損害の推定装置及び推定方法 Expired - Fee Related JP6405740B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310261680.8A CN104253650B (zh) 2013-06-27 2013-06-27 信道内非线性损伤的估计装置及方法
CN201310261680.8 2013-06-27

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2015012611A true JP2015012611A (ja) 2015-01-19
JP6405740B2 JP6405740B2 (ja) 2018-10-17

Family

ID=52132894

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014127281A Expired - Fee Related JP6405740B2 (ja) 2013-06-27 2014-06-20 チャネル内の非線形損害の推定装置及び推定方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9160448B2 (ja)
JP (1) JP6405740B2 (ja)
CN (1) CN104253650B (ja)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104104445B (zh) * 2013-04-10 2017-06-30 富士通株式会社 非线性加权系数的计算装置以及方法
US20170146391A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 PhysioWave, Inc. Scale with foot-controlled user interface
US20170272163A1 (en) * 2016-03-17 2017-09-21 Nikola Alic Compensation of nonlinear impairment in fiber optic links by including distributed variations of waveguide dispersive properties
JP6759742B2 (ja) * 2016-06-16 2020-09-23 富士通株式会社 受信装置及び設定方法
US10236982B1 (en) * 2017-12-21 2019-03-19 Ciena Corporation Fiber parameter identification
US10404376B2 (en) * 2018-01-05 2019-09-03 Google Llc Systems and methods of analyzing an optical transport network
US11190272B1 (en) * 2020-12-18 2021-11-30 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for evaluating nonlinear impairment of an optical fiber link
CN114422035B (zh) * 2022-01-21 2023-08-25 上海交通大学 相干光通信系统中光纤非线性损伤补偿方法及系统

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61128319A (ja) * 1984-11-28 1986-06-16 Nippon Kogaku Kk <Nikon> 駆動装置
CN1215512A (zh) * 1997-02-04 1999-04-28 诺基亚电信股份公司 移动通信系统中的多普勒频移自适应补偿
US6677959B1 (en) * 1999-04-13 2004-01-13 Athentech Technologies Inc. Virtual true color light amplification
US20040091047A1 (en) * 2002-11-11 2004-05-13 Sony Corporation Method and apparatus for nonlinear multiple motion model and moving boundary extraction
US7165026B2 (en) * 2003-03-31 2007-01-16 Microsoft Corporation Method of noise estimation using incremental bayes learning
JP4484608B2 (ja) * 2004-07-14 2010-06-16 富士通株式会社 光伝送システム制御方法
US8311417B1 (en) * 2008-11-25 2012-11-13 Cisco Technology, Inc. Decision directed carrier phase estimation with a limiter for coherent dense wavelength division multiplexing systems
JP5375519B2 (ja) * 2009-10-26 2013-12-25 富士通株式会社 非線形歪検出回路、光受信機、光伝送システム、および非線形歪検出方法
US8805209B2 (en) * 2011-02-24 2014-08-12 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Efficient computation and compensation of linear and nonlinear distortion in dispersion-managed fiber-opic transmission
CN102244545B (zh) * 2011-07-20 2015-04-08 华为技术有限公司 功率调整方法及装置
US9071356B2 (en) * 2011-09-27 2015-06-30 Nec Laboratories America, Inc. Method for the compensation of nonlinear impairments in dispersion-managed optical fiber links using phase conjugation and equivalent optical link
CN102929207B (zh) * 2012-11-09 2015-01-21 西安交通大学 一种数控机床伺服系统控制参数优化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XING WEI: "Power-weighted dispersion distribution function for characterizing nonlinear properties of long-haul", OPTICS LETTERS, vol. Vol. 31, No. 17th, JPN6018007218, 1 September 2006 (2006-09-01), US, pages 2544 - 2546 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20150010300A1 (en) 2015-01-08
CN104253650A (zh) 2014-12-31
US9160448B2 (en) 2015-10-13
JP6405740B2 (ja) 2018-10-17
CN104253650B (zh) 2016-12-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6405740B2 (ja) チャネル内の非線形損害の推定装置及び推定方法
EP2922219B1 (en) Dispersion and nonlinearity compensation method and system in a coherent optical communication system
JP6260687B2 (ja) 非線形重み付け係数の計算装置及び方法
US10270626B2 (en) Adaptive narrowband interference cancellation method, and apparatus
EP2448204B1 (en) Method and device for clipping control
US8935115B2 (en) Method and apparatus for compensating nonlinear damage
JP2015204622A (ja) 非線形ディストーションの推定装置、方法及び受信機
EP3863195A1 (en) Method and device for processing optical signal
CN114499723B (zh) 一种基于傅立叶神经算子的光纤信道快速建模方法
CN114268531B (zh) 一种单音干扰检测和消除方法
JP6182945B2 (ja) 相互位相変調損傷の推定方法及び装置
CN105164942A (zh) 用于分配入射功率给物理上耦合的光纤跨段的方法
US9941963B2 (en) Non-linear propagation impairment equalization
Melek et al. Fiber nonlinearity mitigation with a perturbation based Siamese neural network receiver
CN108833322A (zh) 一种优化的噪声成型削峰方法及装置
US9929802B2 (en) Decision threshold adjustment
EP2993849A1 (en) Preprocessing and detection for nonlinear Fourier transform based optical receiver
Yamasaki et al. Performance evaluation of fractional OFDM for extending transmission distance without reducing spectral efficiency
Mayrock et al. Optical monitoring for non-linearity identification in CO-OFDM transmission systems
KR100933604B1 (ko) 유동적 주파수 밴드를 이용한 단채널 음질 향상 기술
Zhang et al. An SSF scheme to achieve comparable global simulation accuracy in WDM systems
KR101593396B1 (ko) 파고율 개선 방법
CN115208721B (zh) 类Volterra的神经网络均衡器构建方法及系统
CN111988089B (zh) 一种用于光纤通信系统的信号补偿方法及系统
EP4344095A1 (en) Waveguide estimation device, waveguide estimation method, and program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170309

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180306

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180427

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180821

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180903

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6405740

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees