JP2014533405A - 多次元広告入札 - Google Patents

Abstract

オンライン広告システムは広告主から広告を受信する。広告主は広告に関連付けられた予算、期間、制約、インプレション目標およびパフォーマンス重み付けも提供することができる。広告システムに対してクライアントから広告が要求されると、広告に関連付けられた予算および／または広告に関連付けられたインプレッション目標に基づいて、各広告の付け値を決定することができる。広告要求に関連付けられた広告パフォーマンスを予測し、広告要求に関連付けられたパフォーマンス重み付けと予測パフォーマンスとに基づいて、各広告の付け値を決定することができる。広告による予算消費のペースによって、または広告が広告のインプレッション目標に近づくペースによって、広告の付け値に重み付けすることができる。広告について決定された付け値に基づいて、１または複数の広告の中からクライアントに表示する広告を選択する。

Description

本発明は、広告入札の最適化に関し、より詳細には、広告主により提供された広告予算および／または重み付きパフォーマンス・カテゴリに基づき、広告主のために広告付け値を算出することに関する。

ソーシャル・ネットワーキング・システム、検索エンジン、ニュース・アグリゲータ、インターネット・ショッピング・サービス、コンテンツ配信サービスなどのオンライン・サービスは、見込み客に広告を提示するための場として普及している。オンライン・サービスの中には、無料またはごく少額の料金のみでサービスを提供するものもある。オンライン・サービスは、その代わりに、提示された広告に基づいて任意のアクションを行う（たとえば広告をクリックする）可能性のあるユーザに広告（「ａｄ」）を提示することによって収益を生み出す。広告を使用したオンライン・サービス・モデルは、多様な種類のオンライン・サービスを生み出している。

オンライン・サービスは、広告がユーザに対して表示された回数または広告の閲覧に応じてユーザが行ったアクションの回数に応じた広告料金を課すという方式を使用することが多い。広告料金を算定するためのオンライン・サービスで広く用いられている価格設定機構としては、たとえば、インプレッション単価（ＣＰＩ：Ｃｏｓｔ Ｐｅｒ Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）やアクション単価（ＣＰＡ：Ｃｏｓｔ Ｐｅｒ Ａｃｔｉｏｎ）などがある。ＣＰＩ制の価格設定機構は、典型的には、ユーザによるコンテンツ項目の要求に応じて広告がロードされてユーザの画面に表示された回数に基づいて広告料金を算定する。ＣＰＡ制の価格設定機構は、広告が画面に表示された後にユーザが行うアクションに基づいて広告料金を算定する。ＣＰＡ制価格設定機構で勘案されるアクションとしては、（ｉ）広告のクリック、（ｉｉ）広告主のサービスまたは製品への登録、（ｉｉｉ）サービスまたは製品の販売決定などがある。ＣＰＩ制またはＣＰＡ制の価格設定機構を使用するのではなく、所定時間だけ広告を表示することに対して均一料金を課すいくつかのオンライン・サービスもある。

オンライン・サービスには、複数の広告主が広告スペースに手動で入札することができる入札システムに適合するものがある。特定の広告スペースに広告が必要な場合、最高入札値を付けた広告を選択し、広告スペースに提示して、広告料金を最大にする。入札値は、ＣＰＩ、ＣＰＡまたはその他の期待収益値を基準にすることができる。入札システムは、設定された期間（たとえば日または月）の広告料金の金額を制限するために上限を設けるものもある。広告に手動入札するのは手間のかかる処理であり、複数の広告主が広告に対する現在の落札価格を追跡し、必要に応じて広告の付け値の更新などをする必要がある。広告のコンテキストが、その広告の価値に影響を及ぼすことがあり、したがって、広告主がその広告に入札することを望む金額に影響を及ぼすことがある。広告の閲覧者に対する広告の表示を、本明細書では広告「インプレッション」と称す。

一実施形態による広告システムにおける自動入札の動作を示すブロック図。 一実施形態による、予算に基づく入札または複数の目標および制約に基づく入札を行うのに好適なシステム環境を示すハイレベル・ブロック図。 一実施形態による、１または複数の広告主から広告、広告制約および広告コンテキストの目標を受信するように構成された広告データベースを示すブロック図。 一実施形態による、広告に関連する情報を受信し、広告への付け値を生成するように構成された入札モジュールを示すブロック図。 一実施形態による、広告予算および広告主の目標に基づいて表示する広告を選択する処理を示すフローチャート。 一実施形態による、広告パフォーマンスの重み付けに基づいて表示する広告を選択する処理を示すフローチャート。

これらの図は、例示目的のみで本発明の様々な実施形態を図示するものである。当業者であれば、本明細書に記載の本発明の原理から逸脱することなく本明細書に記載の構造および方法の他の実施形態を用いることができることが以下の説明から容易に理解されるであろう。

本発明の実施形態では、クライアントからの広告要求の受信に応答して、広告の付け値を決定する。広告と広告に関連付けられるパフォーマンス・カテゴリの重み付けとを広告主から受信する。広告要求に基づいてパフォーマンス・カテゴリの予測される広告パフォーマンスを決定する。予測される広告パフォーマンスは、要求元クライアントに表示される広告のパフォーマンスを含む。予測される広告パフォーマンスと受信した重み付けとに基づいて、広告のインプレッション値が決定され、決定されたインプレッション値に基づいて、広告の付け値が決定される。

重み付けに関連付けられるパフォーマンス・カテゴリと予測される広告パフォーマンスとは、広告が選択される公算、広告のリーチ、広告の社会的機能、広告のソーシャル・コンテキスト、広告の閲覧者が広告に関して特定のアクションを行う公算を含み得る。広告パフォーマンスの予測には、クライアントに表示される広告の特定のパフォーマンス・カテゴリ値を予測する必要がある場合があり、広告または広告要求に関連付けられた履歴データを分析する必要がある場合がある。

概要
図１は、一実施形態による広告システムにおける自動入札の動作を示すブロック図である。一実施形態では、広告システム１００は、たとえばクライアントから、広告の要求を受信する。広告システム１００は、複数の広告１１０Ａ〜１１０Ｄ（「１１０」）に対する複数の付け値１０５Ａ〜１０５Ｄ（「１０５」）を決定する。図１には付け値１０５が４つのみ示されているが、他の実施形態では任意の数の付け値１０５、たとえば数千個の付け値を含む。付け値１０５は、複数の広告のそれぞれについてまたは複数の広告のうちのサブセットについて決定することができる。各付け値１０５は、特定の広告１１０に関連付けられる。付け値はオークション・モジュール１３０に送られ、オークション・モジュール１３０は受信した付け値に基づいて広告を選択された広告１３５として選択する。次に、選択された広告１３５は表示のためにクライアントに送信される。

付け値１０５が決定される対象の各広告１１０には、広告のコンテンツが含まれ、制約および広告目標も含めることができる。後述するように、広告１１０は、広告主から提供され、広告主は広告のコンテンツを提供するとともに、広告の制約および目標を設定する。広告の制約には、広告の予算、広告の表示期間、および広告１１０の表示に影響を及ぼすその他の制約が含まれる。広告の目標には、広告主が広告１００に望むインプレッションの数が含まれ、任意で、広告主による広告１００のパフォーマンス・カテゴリの種類の重み付けが含まれる。本明細書では、「パフォーマンス・カテゴリ」とは広告の表示に関連付けられた状況を指し、たとえば、広告１１０が閲覧者によってクリックまたは選択される公算、広告１１０のリーチ、および広告１１０のソーシャル・コンテキストが含まれる。

広告１１０の付け値１０５を決定するに際し、広告１１０に関連付けられた履歴統計１２０を取り出して使用してもよい。履歴統計１２０には、広告１１０が選択および／または表示された回数、広告１１０の過去の表示に関連付けられた付け値、以前に広告１１０に使用された予算額、広告１１０がクリックされた回数の割合、または広告１１０に関連付けられたその他の任意の特性が含まれる。任意で、広告１１０の予測される広告パフォーマンス１１５が取り出される。予測される広告パフォーマンス１１５には、たとえば、広告１１０が閲覧者によってクリックされる予測公算、閲覧者が広告１１０と対話する予測公算、広告１１０との対話の予測される種類、または広告１１０のソーシャル・コンテキストの利用可能性が含まれる。

入札モジュール１２５は、広告の制約および目標、履歴統計１２０、および予測される広告パフォーマンス１１５に基づいて広告１１０の付け値を決定することができる。入札モジュール１２５については以下に詳述する。オークション・モジュール１３０は、複数の付け値１０５を受信し、選択された広告１３５として広告を選択する。オークション・モジュール１３０は、最高付け値に関連付けられた広告を単純に選択してもよく、代替えとして、広告のコンテキスト、広告を要求するエンティティの識別、またはその他の任意の好適な基準など、他の基準に基づいて広告を選択してもよい。この自動化された形式の入札により、広告主が広告への入札を手動で提出する必要がなくなり、広告主は広告の予算と、その他の目標および制約とを設定するだけで済むようになる。広告および広告情報がアップロードされた後は、広告主による直接または明示的なアクションなしに、付け値が決定される。

システム構造
図２は、一実施形態による、予算に基づいた入札または複数の目標および制約に基づく入札を行うのに好適なシステム環境を示すハイレベル・ブロック図である。このシステム環境は、接続ネットワーキング２００を通じて通信する、クライアント２１０、広告主２２０、ソーシャル・ネットワーキング・システム２３０および広告システム１００を含む。広告主２２０は、広告および広告情報（広告予算、その他の制約および目標など）を広告システム１００に提供するように構成される。クライアント２１０は、広告システム１００に広告を要求するように構成され、広告システム１００は記憶されている広告間でオークションを行い、クライアント２１０からの広告要求の受信に応答して、オークションに基づき広告を選択するように構成される。図２には３つのクライアント２１０と３つの広告２２０とが図示されているが、任意の数、たとえば数千または数百万のクライアント２１０または広告主２２０がソーシャル・ネットワーキング・システム２３０および広告システム１００と通信することができる。なお、広告システム１００は、１または複数の広告主２２０によって、またはソーシャル・ネットワーキング・サービス２３０によって実現することができることに留意すべきである。

クライアント２１０および広告主２２０は、クライアント・デバイスを使用してネットワーク２００を通じて通信することができる。クライアント・デバイスは、携帯電話、ノートパソコン、ネットブック、タブレット、デスクトップ・コンピュータ、またはテレビなど、ソーシャル・ネットワーキング・システム２３０および広告システム１００との間で通信およびその他のデータを送受信することができる任意の装置を含み得る。本明細書では、「クライアント」とは、広告システム１００に広告を要求する任意の実体（エンティティ）を指し、「広告主」とは、クライアントに後に表示するための広告を広告システム１００に提供するエンティティを指す。一実施形態では、同一のエンティティがクライアント２１０と広告主２２０の両方を兼ね得るが、説明を簡単にするために、本明細書の以下の部分ではクライアント２１０および広告主２２０について別個に述べる。

接続ネットワークは、インターネット、ローカル・エリア・ネットワーク、無線ネット
ワーク、セルラ・ネットワーク、またはモジュール間での通信を可能にするその他の任意のネットワークであってよい。接続ネットワーク２００には、標準通信技術および／またはプロトコルを使用することができる。他の構成では、異なるモジュールおよび／または追加のモジュールをシステムに含めることができる。さらに、接続ネットワーク２００には、ネットワークの組み合わせを含み得る。たとえば、クライアント２１０が携帯電話である実施形態では、接続ネットワーク２００は、インターネットとインタフェースすることによって、携帯電話がたとえばソーシャル・ネットワーキング・システムのウェブ・サーバに接続されるようにする携帯電話無線ネットワークを含み得る。

クライアント２１０は、広告システム１００に明示的に広告を要求することができる。たとえば、クライアント２１０は、ウェブサイトのユーザによってアクセスされたウェブサイトであってもよく、ウェブサイトはウェブサイト上でそのユーザに表示するように広告システム１００に対して広告を要求してもよい。代替えとして、クライアント２１０は、所与のシステムにアクセスするかまたはシステムを使用することによって非明示的に広告を要求し、さらにそのシステムが広告を要求してもよい。たとえば、クライアント２１０は、ウェブサイトのそのユーザであってもよく、広告の要求は、単にそのウェブサイトへのアクセスを要求することを含み得る。クライアント２１０は、ソフトウェア・アプリケーションまたはゲームであってもよく、アプリケーションまたはゲームがアプリケーションまたはゲームのユーザに対して表示するために広告システム１００に広告を要求してもよい。たとえば、ユーザがゲームをし、ゲームが広告システム１００に広告を要求してゲーム内でユーザに表示してもよい。一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム２３０はクライアント２１０であり、ソーシャル・ネットワーキング・システム２３０が広告システム１００に対して広告を要求して、ソーシャル・ネットワーキング・システム・ページでユーザに表示する。

ソーシャル・ネットワーキング・システム２３０は、ユーザに表示してユーザがソーシャル・ネットワーキング・システムのオブジェクトおよび他のユーザと対話することを可能にする一連の相互接続されたページからなるインタフェースであって、ウェブベースのインタフェースを備え得る。ソーシャル・ネットワーキング・システム・ページには、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに関連する情報、ソーシャル・ネットワーキング・システム・オブジェクト、ユーザ間の通信、または任意の他の情報を表示することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム２３０は、ソーシャル・ネットワーキング・システム内でユーザ同士が関係（本明細書では「友達」と称す）を設定することができるようにする。ソーシャル・ネットワーキング・システムのデータおよびユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム２３０において行ったアクションは、後に取り出すためにソーシャル・ネットワーキング・システム２３０によって記憶されてもよい。

広告は、テキスト、ＨＴＭＬリンクされたテキスト、画像、ＨＴＭＬリンクされた画像、映像、音声、Ａｄｏｂｅ Ｆｌａｓｈ（商標）または任意の他のデジタル・フォーマットを含むことができる。一実施形態では、広告はウェブ・ページ、ソーシャル・ネットワーキング・システム・ページなどのページ内で表示するために要求される。広告は、ページ上部のバナー領域内、ページ側方のカラム内、ページＧＵＩの任意の部分内、ポップアップ・ウィンドウ、ページ・コンテンツの上部の全体、またはページ内のその他の場所など、ページの専用部分内に表示されてもよい。広告は、アプリケーション内またはゲーム内に表示されてもよい。広告は、専用ページに表示されてもよく、ユーザはその広告と対話または閲覧してからでなければ、ページにアクセスしたり、アプリケーションを利用したり、ゲームをすることができないようにすることも可能である。閲覧者は、コンピュータ、携帯装置、テレビなどでウェブ・ブラウザを使用して広告を閲覧することができる。

様々な方法において広告と対話することができる。広告の閲覧者は、広告をクリックするなどして広告を選択することができ、広告はその広告に関連付けられたページに閲覧者を導くことができる。広告に関連付けられたページ上に導かれた後は、閲覧者は、広告に関連付けられた製品またはサービスの購入、広告に関連付けられた情報の受信、広告に関連付けられたニュースレターの購読など、さらにアクションを行うことができる。音声・映像広告の場合、広告の構成要素（「再生ボタン」など）を選択することによって広告を再生することができる。広告は、閲覧者が広告のコンテンツ内で行うことができるゲームを含んでいてもよい。広告によって、閲覧者が広告内で提示されたアンケートや質問に答えられるようにしてもよい。

広告は、閲覧者が対話することができるソーシャル・ネットワーキング・システム機能を含むこともできる。たとえば、広告によって、閲覧者が推薦に関連付けられたボタンまたはリンクを選択することによって広告に「いいね」またはその他の推薦を示すことができるようにしてもよい。同様に、閲覧者は広告を他のソーシャル・ネットワーキング・システム・ユーザに共有し、広告で宣伝されているソーシャル・ネットワーキング・システム・イベントに関連付けられたイベントへの出欠の返事を求めることもできる。さらに、広告にはその閲覧者に向けられたソーシャル・ネットワーキング・システム・コンテキストを含めてもよい。たとえば、閲覧者の友達であって、広告の主題に関連付けられたアクションを行った友達に関する情報を、その広告によって、ソーシャル・ネットワーキング・システム内に表示することができる。

広告へのソーシャル・ネットワーキング・システム機能またはコンテキストの組み込みは、いくつかの方法で行うことができる。たとえば、広告システム１００は、ソーシャル機能およびコンテキストを、ソーシャル・ネットワーキング・システム２３０によって直接取り出し、その取り出した機能またはコンテキストを広告と組み合わせてから、広告を閲覧者に提供してもよい。ソーシャル・ネットワーキング・システム機能およびコンテキストを選択し、広告とともに提供する実施形態は、２０１０年１０月５日出願の「オンライン広告に伴うソーシャル・エンドースメントの提供（Ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ Ｓｏｃｉａｌ Ｅｎｄｏｒｓｅｍｅｎｔｓ ｗｉｔｈ Ｏｎｌｉｎｅ Ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ）」という名称の同時係属出願の米国特許出願第１２／８９８６６２号および２０１１年３月８日出願の「広告に対して閲覧するユーザに表示するためのソーシャル・エンドースメント情報の選択（Ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ Ｓｏｃｉａｌ Ｅｎｄｏｒｓｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ａｎ Ａｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔ ｆｏｒ Ｄｉｓｐｌａｙ
ｔｏ ａ Ｖｉｅｗｉｎｇ Ｕｓｅｒ）」という名称の同時係属出願の米国特許出願第１３／０４３４２４号に記載されており、その内容全体を本明細書に援用する。ソーシャル・ネットワーキング・システム機能またはコンテキストを含む広告との対話により、その対話に関する情報を閲覧者のソーシャル・ネットワーキング・システム・プロファイル・ページに表示させることができる。

図２に示すように、広告システム１００は、インタフェース２４０、広告データベース２５０、トラッキング・モジュール２６０、パフォーマンス予測モジュール２７０、自動入札モジュール２８０および図１のオークション・モジュール１３０を含む。他の実施形態では、広告システム１００に含まれる構成要素はより多いか、または少なくてもよく、これらの構成要素は本明細書に記載の機能とは異なる機能を実行してもよい。

インタフェース２４０は、広告システム１００と図２のその他のモジュールとの間の通信インタフェースを提供する。広告システム１００は、広告主２２０から広告および関連付けられた広告情報をインタフェース２４０を通じて受信し、その広告および広告情報を広告データベース２５０に記憶する。また、広告システム１００は、インタフェース２４０を通じてクライアント２１０から広告の要求を受信し、それに応答して、本明細書で述
べるようにオークション・システムを使用して要求元クライアント２１０に提供する広告を選択する。一実施形態では、広告システム１００は、任意で、インタフェース２４０を通じてソーシャル・ネットワーキング・システム２３０からソーシャル・ネットワーキング・システム情報を取り出し、この情報を広告データベース２５０に記憶するか、または、提供された広告とともに広告を要求する１または複数のクライアント２１０にこの情報を提供する。

広告システム１００のトラッキング・モジュール２６０は、広告システム１００によって記憶された広告に関連付けられた統計を追跡する。追跡される統計には、たとえば、クライアントへの広告の提供回数、オークションごとに広告に関連付けられた落札額および非落札額、広告ごとの使用予算額および予算残高、広告ごとの合計インプレッション数、各広告が広告主によって設定されたインプレッション目標に達するのに必要なインプレッション数、各広告の表示に関連付けられたパフォーマンス情報、各広告に関連付けられた閲覧者が行ったアクション、および広告、広告の表示および広告主２２０によって設定された目標および制約に関連付けられたその他の情報が含まれる。

パフォーマンス予測モジュール２７０は、広告要求に応答して表示される広告のパフォーマンスを予測または決定する。一実施形態では、パフォーマンス予測モジュール２７０は、要求された広告が掲載されるウェブサイト、アプリケーション、ゲームまたはその他の環境を決定する。パフォーマンス予測モジュール２７０は、要求された広告が掲載される環境のコンテンツを決定してもよい。また、パフォーマンス予測モジュール２７０は、閲覧者の年齢、場所、学歴、仕事、または閲覧者に関連する任意の他の経歴情報など、要求された広告の閲覧者に関連する情報を予測してもよい。パフォーマンス予測モジュール２７０は、要求された広告を閲覧するオーディエンスの多様性または範囲を予測してもよい。たとえば、パフォーマンス予測モジュール２７０は、要求された広告の閲覧者が米国のどこかに居住している可能性があること、どのような社会経済的経歴を有している可能性があるか、またはどのような学歴があるかということを予測することができる。代替えとして、パフォーマンス予測モジュール２７０は、要求された広告の閲覧者が米国の特定の地域に居住し、特定の社会経済的経歴を有し、特定の学歴を有する可能性があることを予測してもよい。

パフォーマンス予測モジュール２７０は、要求された広告が、利用可能なソーシャル・コンテキストを含むことを決定することができる。同様に、パフォーマンス予測モジュール２７０は、要求された広告が、要求された広告の閲覧者の識別に依存するソーシャル・コンテキストの潜在性を含んでいることを決定してもよく、また、閲覧者に対して表示するときに要求された広告がソーシャル・コンテキストを含む公算を予測してもよい。

パフォーマンス予測モジュール２７０によって、要求された広告の閲覧者が要求された広告に関して特定のアクションを行う公算も予想され得る。一実施形態では、パフォーマンス予測モジュール２７０は、閲覧者が要求された広告をクリックまたはその他の方法で選択する公算を予測する。別の実施形態では、パフォーマンス予測モジュール２７０は、閲覧者が、ソーシャル・ネットワーキング・システムのコンテキスト内で共有、「いいね」、またはその他の方法で広告を推薦する公算を予測する。パフォーマンス予測モジュール２７０は、閲覧者が、要求された広告を見る、要求された広告を再生する、要求された広告において提示されている質問またはアンケート調査に回答する、要求された広告に関連して購入をする、または要求された広告に関して閲覧者が行うと考えられる任意の他のアクションの公算を予測することもできる。

自動入札モジュール２８０は、クライアント２１０からの広告要求の受信に応答して、広告データベース２５０に記憶されている１または複数の広告のために付け値を生成する
ように構成される。一実施形態では、自動入札モジュール２８０は、広告データベース２５０内に記憶されている各広告について付け値を生成する。代替えとして、自動入札モジュール２８０は、広告データベース２５０に記憶されている広告であって、未使用の予算を持つ各広告について、または広告のインプレッション目標に達していない各広告について、付け値を生成してもよい。後述のように、自動入札モジュール２８０は、広告要求、広告コンテンツ、広告予算またはその他の広告制約、広告インプレッション目標、広告パフォーマンスの重み付け、ソーシャル・ネットワーキング・システム広告機能またはコンテキスト、トラッキング・モジュール２６０から受信した広告に関連付けられた統計、パフォーマンス予測モジュール２７０から受信した予測される広告パフォーマンス、または広告に関連付けられた任意の他の要因、要求元クライアント２１０または要求元広告閲覧者に基づいて、付け値を決定することができる。

広告データベース
図３は、一実施形態による、１または複数の広告主から広告、広告制約、および広告コンテキストの目標を受信するように構成された広告データベースを示すブロック図である。図３には３つの広告主２２０のみ示されているが、任意の数の広告主が広告データベース２５０に広告をアップロードし得ることに留意すべきである。広告データベース２５０は、データベース・インタフェース３００、広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０、広告制約ストレージ・モジュール３２０および広告目標ストレージ・モジュール３３０を含む。他の実施形態では、広告データベース２５０に含まれる構成要素はより多いか、または少なくてもよく、ストレージ・モジュール３１０、３２０および３３０を結合して単一のストレージ・モジュールとしてもよい。

データベース・インタフェース３００は、広告主２２０と広告データベース２５０との間の通信インタフェースを提供する。一実施形態では、データベース・インタフェース３００はインタフェース２４０である。データベース・インタフェース３００は、広告主２２０から広告、広告制約、および広告目標を受信し、これらをそれぞれ広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０、広告制約ストレージ・モジュール３２０および広告目標ストレージ・モジュール３３０に記憶する。

データベース・インタフェース３００は、広告主が広告をアップロードする際や広告制約および広告目標を設定する際に使用することができるユーザ・インタフェース（ＵＩ）を備えていてもよい。ＵＩは広告テンプレートを備えることができ、それによって広告主２２０は広告を作成するか、または既存の広告のコンテンツを修正することができる。たとえば、広告主２２０はＵＩを使用して、コンピュータ・ウェブ・ブラウザのために作成された広告を修正して、携帯電話で表示するように広告を最適化することができる。ＵＩが、スライダまたはその他のインタフェース・ツールを備えることによって、広告主２２０は広告の予算またはインプレッション目標を設定し、広告を特定のキャンペーンに関連付け、広告のパフォーマンス重み付けをし、広告のコンテンツに基づいて広告の目標を示すことができる。

広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０は、広告主２２０によってアップロードされた広告を記憶する。広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０は、広告主２２０によってアップロードされたフォーマットで広告を記憶するか、または必要に応じてフォーマットを変更することができる。また、広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０は、広告の主題、広告に関連付けられた企業または製品、広告間の関連性を示す情報（たとえば特定の広告キャンペーンに関連付けられた広告）など、広告に関連付けられたメタ・データも記憶することができる。

広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０は、ソーシャル・ネットワーキング・
システム２３０から受信した関連付けられたソーシャル・ネットワーキング・システム機能またはコンテキストを含んでいてもよい。たとえば、広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０に記憶されている広告について広告のソーシャル・コンテキストが取り出された場合、そのソーシャル・コンテキストを後に取り出せるように広告と関連付けて広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０に記憶してもよい。広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０は、記憶されている広告に関連付けられた履歴統計を含むことができる。たとえば、広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０は、回数を記憶することができる。

広告制約ストレージ・モジュール３２０は、記憶されている広告に関連付けられた制約を記憶する。一実施形態では、広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０に記憶されている各広告は、広告制約ストレージ・モジュール３２０に記憶されている１組の広告制約に関連付けられる。広告制約には広告予算が含まれる。広告主は、各広告に予算、たとえば１０，０００ドルを設定することができる。代替えとして、広告主は、広告キャンペーンに予算を設定することができ、キャンペーンに関連付けられた各広告はそのキャンペーン予算の対象となる。広告制約ストレージ・モジュール３２０は、各広告に関連付けられる予算残額を記憶してもよい。たとえば、広告が選択されて閲覧者に表示されるたびに、その広告の表示費用を広告の予算から減算することができ、予算差引残高を広告制約ストレージ・モジュール３２０に記憶することができる。さらに、広告制約ストレージ・モジュール３２０は、広告の各表示に関連付けられた費用を記憶してもよい。これによって、広告主２２０は各広告表示の費用を追跡し得る点において有利である。

広告制約ストレージ・モジュール３２０は、各広告に関連付けられた期間を記憶することもできる。広告主２２０は、広告データベース２５０に広告をアップロードするときに、アップロードされる広告の掲載期間（広告の表示可能期間）を示すことができる。たとえば、広告主は、特定の広告が第１の期間中表示可能であることを示し、または特定の広告キャンペーンの各広告が第２の期間中表示可能であることを示すことができる。

広告目標ストレージ・モジュール３３０は、記憶されている広告に関連付けられた目標を記憶する。一実施形態では、広告コンテンツ・ストレージ・モジュール３１０に記憶される各広告は、広告目標ストレージ・モジュール３３０に記憶されている１組の広告目標に関連付けられる。広告目標には、ターゲットとする広告インプレッション目標が含まれる。広告主２２０は、広告データベース２５０にアップロードされる各広告に広告インプレッション目標を設定する。広告に関連付けられた広告インプレッション目標は、広告主２２０が、その広告に獲得することを望むインプレッションの数である。広告主２２０は、広告キャンペーンに関連付けられたすべての広告に対して単一の広告インプレッション目標を設定することもできる。

広告目標は、様々な広告パフォーマンス・カテゴリのパフォーマンス重み付けを含み得る。広告主２２０は、広告に対してパフォーマンス重み付けを設定してその広告の所望のパフォーマンスを示すことができる。パフォーマンス・カテゴリは、広告がクリックされる公算（「クリック」）と、広告のリーチ（オーディエンスの多様性、規模および範囲）（リーチ）、広告内のソーシャル・ネットワーキング・システム機能またはコンテキストの存在（「ソーシャル」）、広告との対話の公算（「対話」）、または広告の表示または広告のオーディエンスに関連付けられた任意の他の要因を含む。

パフォーマンス重み付けは、広告主２２０から受信する。一実施形態では、各パフォーマンス重み付けに関連付けられる重みは、区間［０．０，１．０］における係数である。広告に関連付けられたパフォーマンス重み付けの合計は１．０、または任意の他の任意の数値とすることができる。たとえば、広告主２２０は、広告の重み付けをクリック０．６
、リーチ０．２、ソーシャル０．１、および対話０．１に設定することができる。代替えとして、広告主２２０は、広告の重み付けをクリック０．０、リーチ０．０、ソーシャル１．０、および対話１．０に設定することができる。広告主２２０は、広告の設定表示期間の残り時間、広告の予算残高、または任意の他の要因に基づいて、重み付けの可変の組を設けることができる。一実施形態では、広告データベース２５０は、広告のコンテンツ、目標、制約または任意の他の要因に基づいて、広告主２２０に重み付けを推薦する。

広告入札
図４は、一実施形態による、広告に関連する情報を受信して広告の付け値を生成するように構成された入札モジュールを示すブロック図である。図４に示すように、入札モジュール１２５は、インプレッション値モジュール４００、インプレッション値重みモジュール４１０、ペーシング値モジュール４２０、ペーシング値重みモジュール４３０および付け値バランス・モジュール４５０を含む。他の様々な実施形態では、入札モジュール１２５に含まれるモジュールはより少ないか、または追加のモジュールが含まれてもよく、入札モジュール１２５内のモジュールの機能は組み合わせられてもよく、かつ／または、本明細書に記載の機能とは異なる機能であってもよい。

インプレッション値モジュール４００は、広告に関連付けられた広告主２２０にとってのインプレッションの広告の潜在価値（「Ｖ_ｉ」）を決定し、Ｖ_ｉを付け値バランス・モジュール４５０に送る。たとえば、インプレッション値モジュール４００は、特定の広告の特定のインプレッションが広告をアップロードした広告主にとって１．５ドルの価値があると決定することができる。インプレッション値モジュール４００は、任意の適切な基準に基づいてＶ_ｉを決定することができる。たとえば、Ｖ_ｉはインプレッションの設定、インプレッションの履歴値、インプレッションの時刻または日付、広告を要求するエンティティの識別、または任意の他の適切な基準に基づいてもよい。

インプレッション値モジュール４００は、インプレッションの予測パフォーマンス４４０に基づいてＶ_ｉを決定してもよい。予測パフォーマンス４４０は、たとえばパフォーマンス予測モジュール２７０から受信される。一実施形態では、予測パフォーマンス・カテゴリは、クリック（広告が選択される予測公算）、リーチ（広告の予測リーチ）、ソーシャル（広告内のソーシャル機能またはコンテキストの存在）、および／または対話（広告との特定の対話の予測公算）を含む。Ｖ_ｉは、予測パフォーマンス・カテゴリの所定の重み付けに基づいて決定されてもよい。代替えとして、予測パフォーマンス・カテゴリは、インプレッションの設定、要求するエンティティの識別、または任意の他の適切な基準に基づいて重み付けされてもよい。一実施形態では、予測パフォーマンス・カテゴリは、区間［０．０，１．０］における確率を含む。たとえば、インプレッション値モジュール４００が、閲覧者が広告をクリックする公算が４５％であると決定した場合、クリック予測パフォーマンス・カテゴリは０．４５となる。特定の予測パフォーマンス・カテゴリ、たとえばソーシャルは、広告またはインプレッションがソーシャル機能またはコンテキストを含むか否かに応じて０値または１値を含むことができる。

インプレッション値モジュール４００は、広告データベース２５０に記憶されている広告について広告主２２０から受信した予測パフォーマンス４４０とパフォーマンス重み付け４４２の組み合わせに基づいて、広告のインプレッションの潜在価値を決定することができる。前述のように、広告主２２０は、その広告の広告主２２０にとってのカテゴリの重要度、その広告の広告主２２０がターゲットとする人口層、その広告の広告主２２０の広告戦略、または任意の他の適切な要因に基づいて、広告パフォーマンス・カテゴリに重み付けすることができる。たとえば、広告主２２０は、クリック、リーチ、ソーシャルおよび対話パフォーマンス重み付けにそれぞれ「０．４」、「０．１」「０．２５」および「０．２５」を割り当てることができる。

一実施形態では、インプレッション値モジュール４００は、広告主２２０が重み付けを提供した各パフォーマンス・カテゴリについて、各パフォーマンス重み付けと、特定パフォーマンス・カテゴリの関連付けられた予測パフォーマンス値との積を合計し、その合計に広告主２２０にとっての広告の値を乗じることによってＶ_ｉを決定する。広告主２２０にとっての広告の値は、最適なコンテキスト（非ゼロ重み付けに関連付けられた各予測パフォーマンス・カテゴリが１．０であるコンテキスト）におけるその広告の値であってもよい。代替えとして、その合計に、広告主２２０から提供された評価、所定の評価、要求しているエンティティの識別、または任意の他の事実など、異なる広告評価を乗じてもよい。前述のクリック０．４／リーチ０．１／ソーシャル０．２５／対話０．２５の重み付けの例を使用し、かつ、予測パフォーマンス値としてクリック０．７（インプレッションが選択される確率７０％を表す）／リーチ０．３（コンテキスト予測モジュール２７０によって決定されたオーディエンスリーチの任意の尺度を表す）／ソーシャル０（インプレッションにソーシャル機能またはコンテキストが存在しないことを表す）／０．６（特定のアクションが行われる公算が６０％であることを表す）を使用する例について検討する。この例では、パフォーマンス重み付けとそれに関連付けられた予測パフォーマンス値の各積の合計は、０．４×０．７＋０．１×０．３＋０．２５×０＋０．２５×０．６＝０．４６となる。これに、最適コンテキストにおける広告の値を乗じる。最適コンテキストは、広告主２２０から提供されるか、または別個に決定され得る。最適コンテキストにおけるこの例の広告の値が２．００ドルであると仮定すると、Ｖ_ｉは２．００ドル×０．４６、すなわち０．９２ドルに決定される。

任意で、広告の時間情報４４４および広告の予算情報４４６に基づいてＶ_ｉが重み付けされてもよい。インプレッション値重みモジュール４１０は、広告データベース２５０およびトラッキング・モジュール２６０から時間情報４４４と予算情報４４６を受信し、インプレッション値重みＡ_ｉを付け値バランス・モジュール４５０に送る。時間情報４４４は、広告を掲載する合計期間、広告の掲載期間の残り時間、広告の掲載期間の残り時間の割合、または広告の期間に関連する任意の他の要因を含むことができる。予算情報４４６は、広告の合計予算、広告の予算残高、広告の予算残高の割合、または広告予算に関連する任意の他の要因を含むことができる。

インプレッション値重みモジュール４１０は、広告の予算残高の割合と広告の残り時間の割合とに基づいてＡ_ｉを決定してもよい。一実施形態では、インプレッション値重みモジュール４１０はＡ_ｉを広告の残り時間の割合に対する予算残高割合の比として決定する。たとえば、広告の予算の５０％が残っており、広告の期間の５０％が残っている場合、Ａ_ｉは１に決定される。同様に、広告予算の８０％が残っており、広告期間の２０％が残っている場合、Ａ_ｉは４に決定され、広告予算の３０％が残っており、広告期間の７５％が残っている場合、Ａ_ｉは０．４に決定される。インプレッション値重みモジュール４１０は、Ａ_ｉを決定することが可能な区間を、たとえば区間［０．０，２．０］に限定してもよい。なお、インプレッション値重みモジュール４１０は、本明細書に記載の方法とは異なる方法でＡ_ｉを決定し得る点に留意すべきである。

ペーシング値モジュール４２０は、広告のインプレッションのペースに基づいて、広告主２２０にとっての広告の表示の潜在価値を決定し、その値を付け値バランス・モジュール４５０に送る。ペーシング値Ｖ_ｐは、ペーシング値モジュール４２０が広告データベース２５０およびトラッキング・モジュール２６０から受信した予算情報４４６とインプレッション情報４４８に基づく。インプレッション情報４４８は、広告主２２０によって設定されたインプレッション目標、広告の合計インプレッション数、インプレッション目標が達成されるまでに残された広告の合計インプレッション数、インプレッション目標が達成されるまでの残りインプレッションの割合、または広告インプレッションに関連する任
意の他の要因を含むことができる。

一実施形態では、予算情報４４６は広告の予算残高を含み、インプレッション情報４４８は広告の残りインプレッション数量（たとえばインプレッション目標からその時点までの広告の合計インプレッション数を差し引いた値）を含む。ペーシング値モジュール４２０は、Ｖ_ｐを、残りインプレッション数に対する予算残高の比として決定してもよい。たとえば、広告の未使用予算が１０，０００ドルであって、広告のインプレッション目標に達するまでの残りインプレッション数が２０，０００である場合、ペーシング値モジュール４２０はＶ_ｐを０．５０ドルと決定することができる。

Ｖ_ｐは任意で、広告の時間情報４４４および広告のインプレッション情報４４８に基づいて重み付けされてもよい。ペーシング値重みモジュール４３０は、広告データベース２５０およびトラッキング・モジュール２６０から時間情報４４４とインプレッション情報４４８を受信し、ペーシング値重みＡ_ｐを付け値バランス・モジュール４５０に送る。ペーシング値重みモジュール４３０は、広告の残りインプレッション数の割合および広告の残り時間の割合に基づいてＡ_ｐを決定してもよい。一実施形態では、ペーシング値重みモジュール４３０は、Ａ_ｐを広告残り時間の割合に対する残りインプレッションの割合の比として決定する。たとえば、広告のインプレッション目標の７５％が残っており、広告の期間の２５％が残っている場合、Ａ_ｐは３に決定される。同様に、広告のインプレッション目標の１０％が残っており、広告の期間の９０％が残っている場合、Ａ_ｐは０．１１１に決定される。インプレッション値重みモジュール４１０と同様に、ペーシング値重みモジュール４３０はＡ_ｐを特定の区間に限定してもよい。なお、ペーシング値重みモジュール４３０は、本明細書に記載の方法とは異なる方法でＡ_ｐを決定し得る点に留意すべきである。

付け値バランス・モジュール４５０は、広告の付け値４６０を決定し、その付け値４６０をオークション・モジュール１３０に出力する。付け値バランス・モジュール４５０は、インプレッション値Ｖ_ｉ、インプレッション値重みＡ_ｉ、ペーシング値Ｖ_ｐおよびペーシング値重みＡ_ｐのいずれを受信してもよく、これらの値を使用して付け値４６０を決定することができる。一実施形態では、付け値バランス・モジュール４６０は、付け値４６０の値を合計Ｖ_ｉ×Ａ_ｉ＋Ｖ_ｐ×Ａ_ｐとして決定する。代替えとして、付け値バランス・モジュール４６０は、Ｖ_ｉとＡ_ｉのみに基づいて付け値４６０の値を決定することもできる。一実施形態では、広告主２２０は広告のインプレッション目標を設けなくてもよく、付け値４６０はＶ_ｉ×Ａ_ｉとして決定される。入札モジュール１２５が受信した情報または入札モジュール１２５が算出した係数に基づいて付け値４６０を決定する任意の他の方法を用いてもよい。

上述の実施形態では、Ａ_ｉとＡ_ｐとがそれぞれ別々に決定される。他の実施形態では、Ａ_ｉとＡ_ｐとを共に決定する。たとえば、Ａ_ｉ×Ａ_ｐ＝ｋになるようにＡ_ｉおよびＡ_ｐを決定することができる。ここでｋは１．０などの任意の非ゼロ定数である。代替えとして、Ａ_ｉ＋Ａ_ｐ＝ｋになるようにＡ_ｉおよびＡ_ｐを決定することができる。Ａ_ｉおよびＡ_ｐを共に計算することによって、広告の予算とインプレッション目標とのバランスをとりやすくなる点において有利である。たとえば、広告の予算を消費する速度が、広告のインプレッション目標に向かって進む速度を超える場合、値Ａ_ｉを下げるとともに値Ａ_ｐを高くすることができる。その逆も成立し、Ａ_ｉを上げる場合、それに応じてＡ_ｐを下げることができる。
動作
図５は、一実施形態による広告の予算の予算および目標に基づいて表示する広告を選択する処理を示すフローチャートである。広告と広告に関連付けられた予算と目標を複数の広告主から受信する（５００）。広告、広告予算、および広告目標は広告データベースに
記憶されてもよい。一実施形態では、図５の方法により後に取り出すために、予め広告、広告予算および広告目標が受信され記憶される。広告目標は、たとえば広告を表示することができる特定の期間に亘る広告の目標インプレッション数を含む。

クライアントから広告要求を受信する（５１０）。広告要求の受信に応答して、複数の広告のそれぞれについて広告の予算残高と広告目標のペーシングを決定する（５２０）。たとえば、特定の広告の予算残高が５０００ドルであり、広告のインプレッション目標の６０％に達している場合がある。この情報を、付け値を決定する１組の広告のそれぞれについて決定する。この複数の広告のそれぞれについて、決定された広告の予算残高とインプレッション目標ペーシングに基づいて付け値を決定する（５３０）。さらに、付け値を図６の方法で述べるように、他の広告目標に基づいて決定してもよい。次に、決定された付け値に基づいて広告を選択する（５４０）。たとえば、従来のオークションを実施し、最高決定付け値を選択し、その最高付け値に関連付けられた広告を、要求元クライアントに表示するために選択する。

図６は、一実施形態による、広告パフォーマンスの重み付けに基づいて表示する広告を選択する処理を示すフローチャートである。１または複数の広告主から、広告と広告に関連付けられた広告パフォーマンスの重み付けを受信する（６００）。パフォーマンス重み付けは、広告が選択される公算、広告のリーチ、広告内のソーシャル・ネットワーキング・システムの機能またはコンテキストの存在、閲覧者が特定の方法で広告と対話する公算など、パフォーマンス・カテゴリの重み付けを含む。パフォーマンス重み付けは、広告について広告主が広告主にとっての各カテゴリの重要度を示すパフォーマンス・カテゴリの値の形で提供してもよい。広告およびパフォーマンス重み付けは、図６の方法によって後に取り出すために、予め受信され記憶されてもよい。

クライアントから広告要求を受信する（６１０）。広告要求の受信に応答して、広告要求に関連付けられた予測パフォーマンスを決定する（６２０）。一実施形態では、広告要求の予測パフォーマンスを決定することは、広告が選択される公算など、様々なパフォーマンス・カテゴリの値を予測することを含む。予測される広告パフォーマンスと広告に関連付けられたパフォーマンス重み付けとに基づいて、広告の広告要求に関連付けられた広告インプレッションの値を決定する（６３０）。一実施形態では、予測される広告パフォーマンス・カテゴリを表す値に、各カテゴリのパフォーマンス重み付けを表す関連付けられた値を乗じ、その結果得られた積を合計して広告インプレッションの値を決定する。次に、広告の広告要求に関連付けられた広告インプレッションの算出値に基づいて、広告の付け値を決定する（６４０）。

まとめ
以上の本発明の各実施形態の説明は、例示の目的で示したものであり、網羅的であることや本発明を開示の厳密な形態に限定することを意図したものではない。当業者であれば、上記の開示に照らして多くの変更および変形が可能であることを理解されるであろう。

本明細書では、本発明の実施形態について、情報に対する操作のアルゴリズムおよび記号表現を用いて説明している箇所が存在する。これらのアルゴリズム的記述および表現は、データ処理の技術分野における当業者がその研究の内容を当業者に効果的に伝えるために一般的に使用されているものである。これらの操作について、機能、計算または論理に関して述べているが、コンピュータ・プログラムまたは同等の電気回路、マイクロコードなどによって実施されるものと理解される。また、普遍性を失わずに、操作のこれらの構成をモジュールと称することが時として便宜であることを経験している。記載されている操作およびそれに関連するモジュールは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェアまたはこれらの任意の組み合わせにおいて実装されてもよい。

本明細書に記載の工程、操作または処理のいずれも、１つもしくは複数のハードウェアまたはソフトウェア・モジュールで、単独で、もしくは１または複数の他のデバイスと組み合わせて実行または実施することができる。一実施形態では、ソフトウェア・モジュールが、コンピュータ・プログラム・コードを含むコンピュータ可読媒体からなるコンピュータ・プログラム製品で実施され、コンピュータ・プログラム・コードは、記載の工程、操作または処理のいずれかまたはすべてを行うためにコンピュータ・プロセッサによって実行されてもよい。

本発明の実施形態は、本明細書に記載の操作を行うための装置にも関し得る。この装置は、必要な目的のために特別に構築することができ、かつ／または、コンピュータに記憶されたコンピュータ・プログラムによって選択的に駆動または再構成された汎用計算機からなることができる。このようなコンピュータ・プログラムは、非一時的な有形のコンピュータ可読記憶媒体、または電子的命令の記憶に適した任意の種類の媒体に記憶可能であり、コンピュータ・システム・バスに結合し得る。さらに、本明細書で言及しているいずれのコンピューティング・システムも、単一のプロセッサを備えるものであってもよく、または計算能力の向上のためにマルチ・プロセッサ設計を採用したアーキテクチャであってもよい。

本発明の実施形態は、本明細書に記載の計算処理によって制作される製品にも関し得る。そのような製品は、計算処理の結果の情報を含むことができ、その情報は非一時的な有形のコンピュータ可読記憶媒体に記憶され、コンピュータ・プログラム製品のいかなる実施形態または本明細書に記載の他のデータの組み合わせも含むことができる。

最後に、本明細書で使用している言語は、主として読みやすさおよび教示の目的で選ばれたものであり、本発明の主題の範囲を定めたり制限するために選ばれたものではない。したがって、本発明の範囲は、この詳細な説明ではなく、本明細書に基づく出願に由来する特許請求の範囲によって限定されることを意図している。したがって、本発明の実施形態の開示は、以下の特許請求の範囲に記載の本発明の範囲を例示するものであって、限定的であることを意図したものではない。

Claims (20)

1. 複数の広告のそれぞれについて広告主から、該広告に関連付けられた複数のパフォーマンス・カテゴリのそれぞれの重み付けを受信する工程と、
   クライアントから広告要求を受信する工程と、
   前記広告要求に関連付けられる予測される広告パフォーマンスを決定する工程であって、該予測される広告パフォーマンスは、広告のパフォーマンスの予測を含み、該広告は前記複数のパフォーマンス・カテゴリについて前記クライアントに表示される広告である、工程と、
   １または複数の前記広告のそれぞれについて、
   該広告に関連付けられた重み付けと前記広告要求に関連付けられる前記予測される広告パフォーマンスとに基づいて該広告のインプレッション値を決定する工程と、
   受信される前記広告について決定される前記インプレッション値に基づいて前記受信される広告の付け値を決定する工程と、
   受信される前記広告について決定される前記付け値に基づいて受信される広告を選択する工程と、
   前記選択される広告を表示のために前記クライアントに送信する工程とからなる、方法。
2. 広告主から広告を受信する工程と、
   受信される前記広告について前記広告主から複数のパフォーマンス・カテゴリのそれぞれの重み付けを受信する工程と、
   クライアントから広告の要求を受信する工程と、
   前記広告の要求に関連付けられる予測される広告パフォーマンスを決定する工程であって、該予測される広告パフォーマンスは広告のパフォーマンスの予測を含み、該広告は前記複数のパフォーマンス・カテゴリについて前記クライアントに表示される広告である、工程と、
   受信される前記広告および前記予測される広告パフォーマンスの前記重み付けに基づいて、受信される前記広告のインプレッション値を決定する工程と、
   受信される前記広告について決定される前記インプレッション値に基づいて、受信される前記広告の付け値を決定する工程とからなる、方法。
3. 前記クライアントからの広告の要求を受信する工程は、該クライアントがウェブ・ページを要求することに応答してウェブ・サーバにおいて広告の要求を受信することを含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記要求の受信は、アプリケーションのユーザと該アプリケーションとの対話に応答して、該アプリケーションから広告の要求を受信することを含む、請求項２に記載の方法。
5. 前記複数のパフォーマンス・カテゴリは、前記広告が選択される公算を少なくとも含む、請求項２に記載の方法。
6. 前記複数のパフォーマンス・カテゴリは、前記広告のリーチを少なくとも含む、請求項２に記載の方法。
7. 前記複数のパフォーマンス・カテゴリは、前記広告内におけるソーシャル・ネットワーキング・システムの機能またはコンテキストの存在を少なくとも含む、請求項２に記載の方法。
8. 前記複数のパフォーマンス・カテゴリは、前記広告の閲覧者が前記広告に関して特定の
   アクションを行う公算を少なくとも含む、請求項２に記載の方法。
9. 複数の広告主のそれぞれから広告と該広告に関連付けられた１組のパフォーマンス重み付けとを受信する工程と、
   受信される前記広告とパフォーマンス重み付けとを記憶する工程とをさらに含む、請求項２に記載の方法。
10. 前記広告の要求に関連付けられる前記予測される広告パフォーマンスは、前記広告の要求または前記広告に関連付けられる履歴データに基づいて決定される、請求項２に記載の方法。
11. 前記予測される広告パフォーマンスは、前記複数のパフォーマンス・カテゴリのそれぞれの１つの値を含み、各値は区間［０．０，１．０］に存在する、請求項２に記載の方法。
12. 前記広告のインプレッション値を決定する工程は、
    前記１または複数のパフォーマンス・カテゴリのそれぞれについて、該パフォーマンス・カテゴリに関連付けられる予測パフォーマンス値に、該パフォーマンス・カテゴリに関連付けられるパフォーマンス重み付けを乗じて広告パフォーマンス積を決定することと、
    前記広告パフォーマンス積を加算して広告パフォーマンス積の総和を決定することと、
    決定される前記広告パフォーマンス積の総和に基づいて前記広告のインプレッション値を決定することとを含む、請求項２に記載の方法。
13. 前記付け値を決定する工程は、
    前記広告の予算に基づいてインプレッション値重みを決定することと、
    決定される前記インプレッション値重みで前記インプレッション値に重み付けすることと、
    重み付けされる前記インプレッション値に基づいて付け値を決定することとをさらに含む、請求項２に記載の方法。
14. 前記付け値を決定する工程は、
    前記広告のインプレッション目標に基づいてペーシング値を決定することと、
    前記インプレッション値と前記ペーシング値とを組み合わせることと、
    組み合わされる前記インプレッション値とペーシング値に基づいて付け値を決定することとをさらに含む、請求項２に記載の方法。
15. 前記インプレッション目標を基準にして前記広告のインプレッション目標に達するために要する残りインプレッションの割合と前記広告の残り時間の割合とに基づいて、ペーシング値重みを決定することと、
    決定される前記インプレッション値重みで該ペーシング値に重み付けすることと、
    組み合わされる前記インプレッション値と重み付けされる前記ペーシング値に基づいて付け値を決定することとをさらに含む、請求項１４に記載の方法。
16. 複数の広告のそれぞれの付け値を決定する工程と、
    前記複数の広告について決定される前記付け値に基づいて、該複数の広告からクライアントに表示する広告を選択する、表示広告選択工程とをさらに含む、請求項２に記載の方法。
17. 前記表示広告選択工程は、決定される付け値であって最高の付け値に関連付けられる広告を選択することを含む、請求項１６に記載の方法。
18. 付け値を決定する方法であって、
    広告主から広告を受信する工程と、
    受信される前記広告について、該広告と閲覧者との対話、該広告のリーチ、および該広告のソーシャル・コンテキストのそれぞれの重み付けを前記広告主から受信する工程と、
    クライアントから広告の要求を受信する工程と、
    受信される前記広告の付け値を決定する、付け値決定工程とからなっており、
    前記付け値決定工程は、
    前記広告の閲覧者が該広告と対話する予測公算と、該広告の予測リーチと、該広告のソーシャル・コンテキストの利用可能性のそれぞれを表す値からなる受信される該広告の予測される広告パフォーマンスを決定することと、
    該広告と閲覧者との対話の重み付けと該広告の閲覧者が該広告と対話する予測公算との積と、該広告のリーチの重み付けと該広告の予測リーチとの積と、該広告のソーシャル・コンテキストの重み付けと該広告のソーシャル・コンテキストの利用可能性との積とに基づいて、受信される該広告のインプレッション値を決定することと、
    受信される該広告について決定される該インプレッション値に基づいて付け値を決定することとを含む、方法。
19. 複数の広告のそれぞれの付け値を決定する工程と、
    前記複数の広告について決定される前記付け値に基づいて前記複数の広告から前記クライアントに表示する広告を選択する、表示広告選択工程とをさらに含む、請求項１８に記載の方法。
20. 前記表示広告選択工程は、決定される最高の付け値に関連付けられた前記広告を選択することを含む、請求項１９に記載の方法。