JP2014235117A - Vehicle stop determination result providing method, vehicle stop determination device and vehicle stop determination system - Google Patents

Vehicle stop determination result providing method, vehicle stop determination device and vehicle stop determination system Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To determine whether or not a vehicle stops from GPS information thereof with high accuracy.SOLUTION: A vehicle stop determination device 100 comprises: a low-speed interval extraction section 120 which extracts a low-speed interval, the interval from a vehicle position at a first time point where a measured vehicle speed obtained from GPS information thereof becomes lower than a predetermined value to the vehicle position at a second time point where the measured vehicle speed exceeds the predetermined value; a vehicle speed transition model generation section 130 which generates a vehicle speed transition model indicating a time-shift of a continuously increasing vehicle speed after decreasing from the first time point to the second time point with an interval length of the extracted low-speed interval and time between the first time point and the second time point as conditions of constraint; and a stop determination section 140 which determines that the vehicle stops in the low-speed interval subject to existence of the interval where the vehicle speed is not more than zero in the generated vehicle speed transition model.

Description

本発明は、車両が停止したか否かを車両のGPS情報から判定する、車両停止判定結果提供方法、車両停止判定装置、および車両停止判定システムに関する。   The present invention relates to a vehicle stop determination result providing method, a vehicle stop determination device, and a vehicle stop determination system that determine whether or not a vehicle has stopped from GPS information of the vehicle.

道路交通状態の分析や、車両毎の走行状態の分析等において、車両が停止したか否かが重要な要素となることがある。近年、GPS(Global Positioning System:全地球測位システム)を利用して、この判定を行うことが実用化されている。   In the analysis of the road traffic state, the analysis of the traveling state of each vehicle, etc., whether or not the vehicle has stopped may be an important factor. In recent years, it has been put into practical use to make this determination using a GPS (Global Positioning System).

GPSとは、上空にある複数個の人工衛星から発せられる信号(以下「GPS信号」という)に基づいて、GPS信号を受信した受信機の現在位置を特定する(つまり、測位する)測位システムである。かかる受信機を車両に設置し、現在位置の時系列データから、位置の時間差分を算出すること等により、各時刻における車両の速度を計測することができる。   GPS is a positioning system that specifies (that is, measures) the current position of a receiver that has received a GPS signal based on signals (hereinafter referred to as “GPS signals”) emitted from a plurality of artificial satellites in the sky. is there. The speed of the vehicle at each time can be measured by installing such a receiver on the vehicle and calculating the time difference of the position from the time-series data of the current position.

ところが、GPSの原理上、受信機の移動速度が低くなればなるほど、位置の時間差分の検出精度は低下する。したがって、受信機の移動速度が低い場合(例えば、約10km/h以下の場合)、単なる位置の時間差分による計測では、低い精度でしか速度を計測することができない。すなわち、単なる位置の時間差分による速度計測からは、車両が停止したか否かを精度良く判定することができない。   However, on the principle of GPS, as the moving speed of the receiver decreases, the detection accuracy of the position time difference decreases. Therefore, when the moving speed of the receiver is low (for example, about 10 km / h or less), the speed can be measured only with low accuracy by the measurement based on the time difference of the position. That is, it is impossible to accurately determine whether or not the vehicle has stopped from speed measurement based on a simple time difference between positions.

そこで、位置の時間差分から計測された速度が、ゼロよりも高い閾値以下であることを条件として、車両が停止していると判定する技術が、例えば、特許文献1および特許文献2に記載されている。特許文献1および特許文献2に記載の技術によれば、閾値を十分に高く設定しておくことにより、車両が停止している可能性がある場合に、より確実に、車両が停止したと判定することができる。   Therefore, for example, Patent Document 1 and Patent Document 2 describe a technique for determining that the vehicle is stopped on the condition that the speed measured from the time difference between the positions is equal to or lower than a threshold value higher than zero. Yes. According to the techniques described in Patent Document 1 and Patent Document 2, when the threshold value is set sufficiently high, it is determined that the vehicle has stopped more reliably when there is a possibility that the vehicle has stopped. can do.

ところが、特許文献1および特許文献2に記載の技術では、実際には停止していないにも関わらず、車両が停止していると判定するおそれがある。一方で、このような誤判定を防ぐために閾値を低く設定すると、速度が閾値以下であるか否かの判定の精度が低下する。この場合、実際には停止していないにも関わらず、車両が停止していると判定する可能性がかえって高くなったり、更に、実際には停止しているにも関わらず、車両が停止していないと判定する可能性も高くなってくる。   However, the techniques described in Patent Document 1 and Patent Document 2 may determine that the vehicle is stopped even though the vehicle is not actually stopped. On the other hand, if the threshold value is set low in order to prevent such an erroneous determination, the accuracy of the determination as to whether or not the speed is equal to or less than the threshold value decreases. In this case, the possibility of determining that the vehicle is stopped even though it has not actually stopped is rather high, and furthermore, the vehicle has stopped even though it has actually stopped. The possibility of judging that it has not been increased.

そこで、更に別の条件を用いて、車両が停止しているか否かを判定する技術が、例えば、特許文献3に記載されている。特許文献3に記載の技術は、位置の時間差分から速度ベクトルの方向を計測する。そして、特許文献3に記載の技術は、位置の時間差分から計測された速度がゼロよりも高い所定の値以下であり、かつ、速度ベクトルの方向の変化が大きいことを条件として、車両が停止していると判定する。これは、車両の速度が低くなればなるほど、速度ベクトルの検出精度も低下することに基づいている。特許文献3に記載の技術によれば、実際には停止していないにも関わらず、車両が停止していると判定する可能性を、低減することができる。   Therefore, a technique for determining whether or not the vehicle is stopped using another condition is described in, for example, Patent Document 3. The technique described in Patent Document 3 measures the direction of the velocity vector from the time difference between positions. The technique described in Patent Document 3 stops the vehicle on condition that the speed measured from the position time difference is equal to or lower than a predetermined value higher than zero and that the change in the direction of the speed vector is large. It is determined that This is based on the fact that the speed vector detection accuracy decreases as the vehicle speed decreases. According to the technique described in Patent Document 3, it is possible to reduce the possibility of determining that the vehicle is stopped even though the vehicle is not actually stopped.

特開平8−201070号公報JP-A-8-201070 特開平11−258324号公報JP-A-11-258324 特開2009−264853号公報JP 2009-264853 A

しかしながら、GPS情報の受信状況によっては、車両が停止していないにも関わらず速度ベクトルの方向が大きく変化する場合がある。   However, depending on the reception status of GPS information, the direction of the velocity vector may change greatly even though the vehicle is not stopped.

理由は、以下の通りである。例えば、周囲に電波を反射する構造物が存在する場合、車両の速度が十分に高くないと、構造物による反射波の影響を連続して受けることになる。そして、これにより、測位結果に誤差、ばらつきが生じる。すなわち、車両の速度が低い場合は、車両自体の移動による速度ベクトルよりも前記の誤差、ばらつきによる速度ベクトルの影響が強く作用してしまう場合がある。したがって、特許文献3に記載の技術であっても、やはり、実際には停止していないにも関わらず、車両が停止していると判定するおそれがある。   The reason is as follows. For example, when there is a structure that reflects radio waves in the surroundings, if the speed of the vehicle is not sufficiently high, the influence of the reflected wave by the structure is continuously received. This causes errors and variations in the positioning result. That is, when the speed of the vehicle is low, the influence of the speed vector due to the error and the variation may be stronger than the speed vector due to the movement of the vehicle itself. Therefore, even with the technique described in Patent Document 3, there is a possibility that the vehicle is determined to be stopped even though it is not actually stopped.

本発明の目的は、車両のGPS情報から、車両が停止したか否かを高い精度で判定することができる、車両停止判定結果提供方法、車両停止判定装置、および車両停止判定システムを提供することである。   An object of the present invention is to provide a vehicle stop determination result providing method, a vehicle stop determination device, and a vehicle stop determination system capable of determining with high accuracy whether or not the vehicle has stopped from the GPS information of the vehicle. It is.

本開示の車両停止判定結果提供方法は、車両のGPS情報から得られる前記車両の速度である計測速度を取得するステップと、前記車両に対して、前記計測速度に基づいて行われた停止判定の結果を提供するステップと、を含み、前記停止判定は、前記計測速度が所定の値を下回った第1の時点から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点までの速度の時間的推移を示す車速推移モデルのうち、前記速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加する車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在する場合に、前記第1の時点から前記第2の時点までの期間に前記車両が停止したと判定するものである。   The vehicle stop determination result providing method of the present disclosure includes a step of acquiring a measured speed that is the speed of the vehicle obtained from GPS information of the vehicle, and a stop determination performed on the vehicle based on the measured speed. Providing a result, wherein the stop determination is a time period from a first time point when the measured speed falls below a predetermined value to a second time point when the measured speed exceeds a predetermined value. In a vehicle speed transition model that shows a target transition, in the vehicle speed transition model in which the speed decreases continuously from the first time point and then increases continuously until the second time point, there is a section where the speed is zero or less. In this case, it is determined that the vehicle has stopped in a period from the first time point to the second time point.

本開示の車両停止判定装置は、車両のGPS情報から、当該車両が停止したか否かを判定する車両停止判定装置であって、前記GPS情報から得られる前記車両の速度である計測速度が所定の値を下回った第1の時点の前記車両の位置から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点の前記車両の位置までの区間である、低速区間を抽出する低速区間抽出部と、抽出された前記低速区間の長さである区間距離と、前記第1の時点から前記第2の時点までの時間と、を拘束条件として、速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加するような速度の時間的推移を示す、車速推移モデルを生成する車速推移モデル生成部と、生成された前記車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定する停止判定部と、を有する。   The vehicle stop determination device according to the present disclosure is a vehicle stop determination device that determines whether or not the vehicle has stopped from GPS information of the vehicle, and a measurement speed that is a speed of the vehicle obtained from the GPS information is predetermined. A low-speed section extraction unit that extracts a low-speed section that is a section from the position of the vehicle at a first time point below the value of the vehicle to the position of the vehicle at a second time point at which the measured speed exceeds a predetermined value And after the speed has decreased from the first time point, with the section distance that is the length of the extracted low-speed section and the time from the first time point to the second time point as constraint conditions In the vehicle speed transition model generation unit that generates a vehicle speed transition model that indicates a temporal transition of the speed that continuously increases until the second time point, and in the generated vehicle speed transition model, the speed is zero or less. There must be an interval Subject to, the vehicle has a stop determination unit determines that stopped in the low-speed section.

本開示の車両停止判定システムは、車両のGPS情報から、当該車両が停止したか否かを判定する車両停止判定システムであって、前記車両停止判定システムは、前記車両に設置された端末装置と、前記車両の走行状態に関する情報を処理するサーバ装置と、を有し、前記端末装置は、GPS信号を受信し、受信したGPS信号から前記車両のGPS情報を取得するGPS受信部と、取得された前記GPS情報と前記車両の識別情報とを含む走行データを、前記サーバ装置へ送信する走行データ送信部と、を有し、前記サーバ装置は、前記端末装置から送信された前記走行データを受信する走行データ受信部と、受信された前記走行データから前記車両の速度を計測し、得られる速度である計測速度が所定の値を下回った第1の時点の前記車両の位置から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点の前記車両の位置までの区間である、低速区間を抽出する低速区間抽出部と、抽出された前記低速区間の長さである区間距離と、前記第1の時点から前記第2の時点までの時間と、を拘束条件として、速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加するような速度の時間的推移を示す、車速推移モデルを生成する車速推移モデル生成部と、生成された前記車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定する停止判定部と、前記停止判定部による判定結果を出力する判定結果出力部と、を有する。   The vehicle stop determination system according to the present disclosure is a vehicle stop determination system that determines whether or not the vehicle has stopped from GPS information of the vehicle, the vehicle stop determination system including a terminal device installed in the vehicle. A server device that processes information relating to the running state of the vehicle, and the terminal device receives a GPS signal and acquires a GPS information of the vehicle from the received GPS signal. A traveling data transmission unit that transmits traveling data including the GPS information and the vehicle identification information to the server device, and the server device receives the traveling data transmitted from the terminal device. The vehicle at the first time when the measured speed, which is a speed obtained by measuring the speed of the vehicle from the received travel data, is less than a predetermined value A low-speed section extracting unit that extracts a low-speed section that is a section from the position of the vehicle to the position of the vehicle at a second time point when the measured speed exceeds a predetermined value, and the length of the extracted low-speed section With a certain section distance and the time from the first time point to the second time point as a constraint, the speed is continuously increased to the second time point after decreasing from the first time point. Vehicle speed transition model generation unit for generating a vehicle speed transition model showing a temporal transition of the speed, and in the generated vehicle speed transition model, on the condition that there is a section where the speed is less than or equal to zero, A stop determination unit that determines that the vehicle has stopped in the low-speed section; and a determination result output unit that outputs a determination result by the stop determination unit.

本開示によれば、車両のGPS情報から、車両が停止したか否かを高い精度で判定することができる。   According to the present disclosure, whether or not the vehicle has stopped can be determined with high accuracy from the GPS information of the vehicle.

本発明の実施の形態1に係る車両停止判定装置の構成の一例を示すブロック図The block diagram which shows an example of a structure of the vehicle stop determination apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本実施の形態1における低速区間における車速推移の一例を示す図The figure which shows an example of the vehicle speed transition in the low speed area in this Embodiment 1. 本実施の形態1における車速推移モデルの形状の一例を示す図The figure which shows an example of the shape of the vehicle speed transition model in this Embodiment 1. 本実施の形態1における停止判定の様子の一例を示す図The figure which shows an example of the mode of the stop determination in this Embodiment 1. 本実施の形態1に係る車両停止判定装置の動作の一例を示すフローチャートThe flowchart which shows an example of operation | movement of the vehicle stop determination apparatus which concerns on this Embodiment 1. 本実施の形態1に係る車両停止判定装置に関する実験の結果を示す図The figure which shows the result of the experiment regarding the vehicle stop determination apparatus which concerns on this Embodiment 1. 本実施の形態1における車両が停止した低速区間の実速度データおよび車速推移モデルの例を示す図The figure which shows the example of the actual speed data and vehicle speed transition model of the low speed area where the vehicle stopped in this Embodiment 1 本実施の形態1における車両が停止していない低速区間の実速度データおよび車速推移モデルの例を示す図The figure which shows the example of the actual speed data and vehicle speed transition model of the low speed area in which the vehicle in this Embodiment 1 has not stopped. 本発明の実施の形態2に係る車両停止判定システムの構成の一例を示すブロック図The block diagram which shows an example of a structure of the vehicle stop determination system which concerns on Embodiment 2 of this invention.

以下、本発明の各実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

(実施の形態1)
本発明の実施の形態1は、本発明に係る車両停止判定装置の具体的態様の一例である。
(Embodiment 1)
Embodiment 1 of this invention is an example of the specific aspect of the vehicle stop determination apparatus which concerns on this invention.

<車両停止判定装置の構成>
まず、本実施の形態に係る車両停止判定装置の構成について説明する。
<Configuration of vehicle stop determination device>
First, the configuration of the vehicle stop determination device according to the present embodiment will be described.

図1は、本実施の形態に係る車両停止判定装置の構成の一例を示すブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the vehicle stop determination device according to the present embodiment.

図1において、車両停止判定装置100は、車両のGPS情報から、当該車両が停止したか否かを判定する装置である。車両停止判定装置100は、例えば、車両に搭載されたOBU(On Board Unit:車載機)、あるいは、車両の搭乗者が携帯する情報端末である。なお、車両停止判定装置100が搭載された車両は、以下、単に「車両」という。   In FIG. 1, a vehicle stop determination device 100 is a device that determines whether the vehicle has stopped based on the GPS information of the vehicle. The vehicle stop determination device 100 is, for example, an OBU (On Board Unit) mounted on a vehicle or an information terminal carried by a passenger of the vehicle. Hereinafter, the vehicle on which the vehicle stop determination device 100 is mounted is simply referred to as “vehicle”.

車両停止判定装置100は、GPS受信部110、低速区間抽出部120、車速推移モデル生成部130、停止判定部140、および判定結果出力部150を有する。   The vehicle stop determination device 100 includes a GPS reception unit 110, a low speed section extraction unit 120, a vehicle speed transition model generation unit 130, a stop determination unit 140, and a determination result output unit 150.

GPS受信部110は、GPSアンテナを用いて、上空にある複数個の人工衛星から送信されるGPS信号を受信する。そして、GPS受信部110は、受信したGPS信号に基づいて、GPS信号の受信時刻(例えば、GPS基準時刻、あるいはGPS基準時刻から換算した日本標準時)と、GPS信号受信時の車両の位置(例えば、緯度および経度)と、GPS信号受信時の車両の速度とを、GPS情報として取得する。そして、GPS受信部110は、取得したGPS情報を、低速区間抽出部120へ出力する。   The GPS receiving unit 110 receives GPS signals transmitted from a plurality of artificial satellites in the sky using a GPS antenna. Then, the GPS receiving unit 110 receives the GPS signal reception time (for example, GPS reference time or Japan standard time converted from the GPS reference time) based on the received GPS signal, and the position of the vehicle at the time of receiving the GPS signal (for example, , Latitude and longitude) and the speed of the vehicle at the time of receiving the GPS signal are acquired as GPS information. Then, the GPS receiving unit 110 outputs the acquired GPS information to the low speed section extracting unit 120.

なお、速度の取得は、例えば、2つの位置の差分を、当該2つの位置に対応する2つの時刻の差分で除することによって行ってもよいし、GPS信号からの搬送波の波長変動(ドップラ効果)を利用することによって行ってもよい。また、以下の説明において、GPS情報から得られる(GPS情報に含まれる)車両の速度は、「計測速度」という。   The speed may be acquired by dividing the difference between the two positions by the difference between the two times corresponding to the two positions, or by changing the wavelength of the carrier wave from the GPS signal (Doppler effect). ) May be used. In the following description, the vehicle speed obtained from the GPS information (included in the GPS information) is referred to as “measured speed”.

低速区間抽出部120は、GPS受信部110から入力されたGPS情報に基づいて、低速区間を抽出する。ここで、低速区間とは、計測速度が所定の値を下回ったときの車両の位置から、計測速度が所定の値を上回ったときの車両の位置までの区間である。そして、低速区間抽出部120は、抽出された低速区間の区間距離および所要時間を取得し、取得した区間距離および所要時間を車速推移モデル生成部130へ出力する。ここで、区間距離とは、低速区間の長さである。また、所要時間とは、低速区間を車両が通過するのに要した時間である。   The low speed section extracting unit 120 extracts a low speed section based on the GPS information input from the GPS receiving section 110. Here, the low speed section is a section from the position of the vehicle when the measured speed is lower than a predetermined value to the position of the vehicle when the measured speed is higher than the predetermined value. Then, the low speed section extraction unit 120 acquires the section distance and the required time of the extracted low speed section, and outputs the acquired section distance and the required time to the vehicle speed transition model generation unit 130. Here, the section distance is the length of the low speed section. The required time is the time required for the vehicle to pass through the low speed section.

なお、計測速度が所定の値を下回ったときとは、計測速度が所定の値を超える値から、所定の値を跨いで所定の値以下の値へと遷移したときである。なお、計測速度が所定の値を下回ったときとは、計測速度が所定の値以上の値から、所定の値を跨いで所定の値未満の値へと遷移したときとしてもよい。以下の説明において、計測速度が所定の値を下回ったときの時刻は、「第1の時点」といい、第1の時点に車両が位置した地点は、「第1の地点」という。   The time when the measured speed falls below a predetermined value is when the measured speed transits from a value exceeding the predetermined value to a value equal to or lower than the predetermined value across the predetermined value. The time when the measurement speed falls below a predetermined value may be the time when the measurement speed changes from a value greater than or equal to the predetermined value to a value less than the predetermined value across the predetermined value. In the following description, the time when the measured speed falls below a predetermined value is referred to as “first time point”, and the point where the vehicle is located at the first time point is referred to as “first point”.

また、計測速度が所定の値を上回ったときとは、計測速度が所定の値以下の値から、所定の値を跨いで所定の値を超える値へと遷移したときである。なお、計測速度が所定の値を上回ったときとは、計測速度が所定の値未満の値から、所定の値を跨いで所定の値以上の値へと遷移したときとしてもよい。以下の説明において、計測速度が所定の値を上回ったときの時刻は、「第2の時点」といい、第2の時点に車両が位置した地点は、「第2の地点」という。なお、上記所要時間は、すなわち、第1の時点から第2の時点までの期間に対応する。   The time when the measured speed exceeds a predetermined value is when the measured speed changes from a value equal to or lower than the predetermined value to a value exceeding the predetermined value across the predetermined value. The time when the measured speed exceeds the predetermined value may be a time when the measured speed changes from a value less than the predetermined value to a value greater than or equal to the predetermined value across the predetermined value. In the following description, the time when the measured speed exceeds a predetermined value is referred to as “second time point”, and the point where the vehicle is located at the second time point is referred to as “second point”. The required time corresponds to a period from the first time point to the second time point.

また、低速区間は、1つの連続した区間とする。すなわち、低速区間は、計測速度が所定の値を下回ったときを開始点としたとき、その後最初に計測速度が所定の値を上回ったときを終了点とする区間である。   The low speed section is one continuous section. That is, the low speed section is a section in which the starting point is when the measured speed falls below a predetermined value and the end point is when the measured speed first exceeds the predetermined value thereafter.

また、本実施の形態において、低速区間を規定する、第1の時点に対応する所定の値と、第2の時点に対応する所定の値とは、同一であるものとする。所定の値は、GPSにおいて十分な測位精度が得られる速度の値の最小値とすることが望ましく、例えば、10km/hである。   Further, in the present embodiment, it is assumed that the predetermined value corresponding to the first time point and the predetermined value corresponding to the second time point that define the low speed section are the same. The predetermined value is desirably the minimum value of the speed value at which sufficient positioning accuracy can be obtained in GPS, and is, for example, 10 km / h.

車速推移モデル生成部130は、低速区間抽出部120から入力された低速区間の区間距離および所要時間を拘束条件として、車速推移モデルを生成する。ここで、車速推移モデルとは、速度が、所定の値から連続的に減少した後、所定の値まで連続的に増大するような速度の時間的推移を示すモデルである。そして、車速推移モデル生成部130は、生成した車速推移モデルを、停止判定部140へ出力する。   The vehicle speed transition model generation unit 130 generates a vehicle speed transition model using the section distance and the required time of the low speed section input from the low speed section extraction unit 120 as constraint conditions. Here, the vehicle speed transition model is a model that indicates a temporal transition of speed such that the speed continuously increases to a predetermined value after continuously decreasing from the predetermined value. Then, the vehicle speed transition model generation unit 130 outputs the generated vehicle speed transition model to the stop determination unit 140.

本実施の形態において、車速推移モデルは、時間軸と速度軸とから成る2次元空間において、負の速度の方向に凸であって時間軸方向において連続的に変化する形状を有するモデルであるものとする。   In the present embodiment, the vehicle speed transition model is a model having a shape that is convex in the negative speed direction and continuously changes in the time axis direction in a two-dimensional space composed of a time axis and a speed axis. And

停止判定部140は、車速推移モデル生成部130から入力された車速推移モデルにおいて、速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、車両は低速区間において停止したと判定する。そして、停止判定部140は、判定結果を、判定結果出力部150へ出力する。   The stop determination unit 140 determines that the vehicle has stopped in the low speed section on the condition that there is a section where the speed is zero or less in the vehicle speed transition model input from the vehicle speed transition model generation unit 130. Then, stop determination unit 140 outputs the determination result to determination result output unit 150.

判定結果出力部150は、車両が低速区間において停止したとの判定結果が停止判定部140から入力されたとき、その判定結果を、車両停止判定装置100の外部へ出力する。   When the determination result that the vehicle has stopped in the low speed section is input from the stop determination unit 140, the determination result output unit 150 outputs the determination result to the outside of the vehicle stop determination device 100.

ここで、車両停止判定装置100の外部とは、車両停止判定装置100に装着された不揮発メモリあるいは磁気記録メモリ等の記録媒体、車両停止判定装置100に接続された液晶ディスプレイ等の表示装置、および交通管理センターのサーバ等の無線通信の相手先等を含む。すなわち、判定結果出力部150の出力とは、有線データ通信もしくは無線データ通信による送信、基板配線等による電気信号伝達、および、記憶装置もしくは記憶媒体への書き込みを含む。   Here, the outside of the vehicle stop determination device 100 is a recording medium such as a nonvolatile memory or a magnetic recording memory attached to the vehicle stop determination device 100, a display device such as a liquid crystal display connected to the vehicle stop determination device 100, and Includes the other party of wireless communication such as a server of the traffic management center. That is, the output of the determination result output unit 150 includes transmission by wired data communication or wireless data communication, electric signal transmission by board wiring, etc., and writing to a storage device or storage medium.

なお、低速区間抽出部120、車速推移モデル生成部130、および停止判定部140から成る主構成部160のみを、本発明の一態様に係る車両停止判定装置とすることも可能である。   Note that only the main configuration unit 160 including the low speed section extraction unit 120, the vehicle speed transition model generation unit 130, and the stop determination unit 140 can be used as the vehicle stop determination device according to an aspect of the present invention.

また、車両停止判定装置100は、図示しないが、例えば、CPU(central processing unit)、制御プログラムを格納したROM(read only memory)等の記憶媒体、およびRAM(random access memory)等の作業用メモリ等を有する。この場合、上記した各部の機能は、CPUが制御プログラムを実行することにより実現される。   Although not shown, the vehicle stop determination device 100 is, for example, a CPU (central processing unit), a storage medium such as a ROM (read only memory) storing a control program, and a working memory such as a RAM (random access memory). Etc. In this case, the function of each unit described above is realized by the CPU executing the control program.

このような車両停止判定装置100は、車速推移モデルを生成し、生成した車速推移モデルに基づいて、低速区間に車両が停止したか否かの判定(以下「停止判定」という)を行うことができる。   Such a vehicle stop determination device 100 may generate a vehicle speed transition model and determine whether or not the vehicle has stopped in a low speed section (hereinafter referred to as “stop determination”) based on the generated vehicle speed transition model. it can.

<停止判定の原理>
次に、本実施の形態における停止判定の原理について説明する。まず、車両の走行状態の特性および車速推移モデルの特性について説明する。そして、これらの特性の間の関係から、車両停止判定装置100が、停止判定を高精度に行うことができる理由について説明する。
<Principle of stop judgment>
Next, the principle of stop determination in the present embodiment will be described. First, characteristics of the vehicle running state and characteristics of the vehicle speed transition model will be described. Then, from the relationship between these characteristics, the reason why the vehicle stop determination device 100 can perform the stop determination with high accuracy will be described.

<車両の走行状態の特性>
まず、低速区間における車両の実際の走行状態の特性について説明する。
<Characteristics of vehicle running conditions>
First, characteristics of the actual traveling state of the vehicle in the low speed section will be described.

図2は、低速区間における車両の速度の時間的推移の一例を示す図である。図2において、横軸は時間を示し、縦軸は速度を示す。また、図中、横軸より下の部分は、負の速度の領域に対応する。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a temporal transition of the vehicle speed in the low speed section. In FIG. 2, the horizontal axis indicates time, and the vertical axis indicates speed. In the figure, the portion below the horizontal axis corresponds to a negative speed region.

図2に示すように、低速区間200の第1の時点t0および第2の時点t1のそれぞれにおいて、車両の速度は閾速度Vthである。   As shown in FIG. 2, the vehicle speed is the threshold speed Vth at each of the first time point t0 and the second time point t1 of the low speed section 200.

自動車に代表される車両の走行において、通常、急激な速度変化や不連続な変化は、ほとんど発生しない。低速区間200のように、所定の値の速度(以下「閾速度」という)Vth未満という低い速度で停止せずに走行する場合、車両の速度の時間的推移(以下「車速推移」という)210は、減速区間211、等速区間212、および加速区間213を、この順序で一度ずつ含む確率が高い。すなわち、低速区間200における車速推移210の形状は、下に凸の形状214に近似している。   In traveling of a vehicle represented by an automobile, usually, a rapid speed change or a discontinuous change hardly occurs. When the vehicle travels without stopping at a low speed less than a predetermined speed (hereinafter referred to as “threshold speed”) Vth as in the low speed section 200, a temporal change in vehicle speed (hereinafter referred to as “vehicle speed change”) 210. Has a high probability of including the deceleration section 211, the constant speed section 212, and the acceleration section 213 once in this order. That is, the shape of the vehicle speed transition 210 in the low speed section 200 approximates the downward convex shape 214.

なお、ここで、減速区間211とは、主にブレーキ操作により車両速度が連続的に減少する区間である。等速区間212とは、主に慣性により車両速度がほぼ一定に保たれる区間である。加速区間213とは、主にアクセル操作あるいはクリープ現象により車両速度が連続的に増加する区間である。   Here, the deceleration zone 211 is a zone where the vehicle speed continuously decreases mainly due to a brake operation. The constant speed section 212 is a section in which the vehicle speed is kept substantially constant mainly due to inertia. The acceleration section 213 is a section in which the vehicle speed continuously increases mainly due to an accelerator operation or a creep phenomenon.

また、実際には、減速区間211、等速区間212、および加速区間213が複数ずつ含まれるような場合であっても、各時刻の速度変化は時間軸上で概ね緩やかに推移し、全体としては、やはり、図2に示すような下に凸の形状214に近くなる。以下、連続的に減少した後に連続的に増大するような形状は、「下向きに凸の形状」という。   In practice, even when there are a plurality of deceleration sections 211, constant speed sections 212, and acceleration sections 213, the speed change at each time changes generally slowly on the time axis, and as a whole Is again close to the downwardly convex shape 214 as shown in FIG. Hereinafter, a shape that continuously increases after being continuously reduced is referred to as “a downwardly convex shape”.

また、車速推移210の時間積分S(ハッチングで示す領域)は、低速区間200に車両が移動した道のりに一致する。ここで、道のりとは、車両が移動した距離の積算値である。例えば、道のりとは、車両が途中で道路を後退して再び前進した場合には、その区間の往復距離を含めた長さである。   In addition, the time integral S (area indicated by hatching) of the vehicle speed transition 210 coincides with the road traveled by the vehicle in the low speed section 200. Here, the road is an integrated value of the distance traveled by the vehicle. For example, the road is the length including the reciprocating distance of the section when the vehicle moves backward on the road and moves forward again.

しかしながら、公道で車両が後退することはまれである。このため、通常、道のりは、低速区間200に車両が移動した距離である区間距離に一致する。ここで、距離とは、車両が途中で道路を後退して再び前進した場合には、その区間の往復距離を含めない長さであり、車両が走行した道路の長さに近似した長さである。   However, it is rare for a vehicle to retreat on public roads. For this reason, the road usually matches the section distance that is the distance the vehicle has moved to the low speed section 200. Here, the distance is a length that does not include the round-trip distance of the section when the vehicle moves backward on the way and moves forward again, and is a length that approximates the length of the road on which the vehicle has traveled. is there.

したがって、車速推移210の時間積分Sは、低速区間200の区間距離(以下、記号Lを用いる)に一致する。   Therefore, the time integration S of the vehicle speed transition 210 coincides with the section distance of the low speed section 200 (hereinafter, the symbol L is used).

以上をまとめると、低速区間200における車両の実際の走行状態は、所要時間(以下、記号Tを用いる)において閾速度Vthを開始点および終了点とする下向きに凸の形状214に近似し、時間積分Sが区間距離Lに一致するような、車速推移210を示す、という特性を有する。   In summary, the actual running state of the vehicle in the low speed section 200 approximates a downwardly convex shape 214 having a threshold speed Vth as a start point and an end point in a required time (hereinafter, symbol T). It has a characteristic of showing a vehicle speed transition 210 such that the integral S matches the section distance L.

<車速推移モデルの特性>
次に、車速推移モデルの特性について説明する。
<Characteristics of vehicle speed transition model>
Next, characteristics of the vehicle speed transition model will be described.

図3は、車速推移モデルの形状の一例を示す図であり、図2に対応するものである。   FIG. 3 is a diagram showing an example of the shape of the vehicle speed transition model, and corresponds to FIG.

ここでは、2次関数の形状の車速推移モデルの特性について説明する。車速推移モデル生成部130は、低速区間の区間距離Lおよび所要時間Tを拘束条件として、速度が、閾速度Vthから負の速度の方向に凸となる2次関数形状の車速推移モデル220を生成する。   Here, characteristics of a vehicle speed transition model having a quadratic function shape will be described. The vehicle speed transition model generation unit 130 generates a vehicle speed transition model 220 having a quadratic function shape in which the speed is convex in the negative speed direction from the threshold speed Vth, with the section distance L and the required time T of the low speed section as constraints. To do.

より具体的には、車速推移モデル220の形状を示す関数である疑似補間関数f(t)は、2次関数形状である場合、以下の式(1)で表される。

Figure 2014235117
More specifically, the pseudo-interpolation function f (t), which is a function indicating the shape of the vehicle speed transition model 220, is expressed by the following equation (1) when it is a quadratic function shape.
Figure 2014235117

また、疑似補間関数f(t)のパラメータa、b、cを、上述の低速区間の条件および拘束条件から求める。上述の拘束条件は、例えば、以下の式(2)で表される。

Figure 2014235117
Further, the parameters a, b, and c of the pseudo interpolation function f (t) are obtained from the conditions of the low speed section and the constraint conditions described above. The above-mentioned constraint condition is expressed by the following formula (2), for example.
Figure 2014235117

この式(2)を拘束条件とする場合、疑似補間関数f(t)のパラメータa、b、cは、以下の式(3)〜(5)で表される。したがって、車速推移モデル生成部130は、例えば、以下の式(3)〜(5)および上述の式(1)を用いて、疑似補間関数f(t)を求める。なお、ここで、VおよびVは、第1の時点に対応する上記所定の値および第2の時点に対応する上記所定の値であり、本実施の形態ではVthに等しい。

Figure 2014235117
Figure 2014235117
Figure 2014235117
When this equation (2) is used as the constraint condition, the parameters a, b, and c of the pseudo interpolation function f (t) are expressed by the following equations (3) to (5). Therefore, the vehicle speed transition model generation unit 130 obtains the pseudo interpolation function f (t) using, for example, the following formulas (3) to (5) and the above formula (1). Here, V 0 and V 1 are the predetermined value corresponding to the first time point and the predetermined value corresponding to the second time point, and are equal to Vth in the present embodiment.
Figure 2014235117
Figure 2014235117
Figure 2014235117

なお、パラメータcについては、以降の処理に用いられない。このため、車速推移モデル生成部130は、パラメータcについては、必ずしも求める必要はない。   The parameter c is not used for the subsequent processing. For this reason, the vehicle speed transition model generation unit 130 does not necessarily need to obtain the parameter c.

このようにして算出される疑似補間関数f(t)の車速推移モデル220は、拘束条件である区間距離Lおよび所要時間Tによっては、図3に示すように、速度の極小値Vminがゼロ以下となり得る。なお、極小値Vminとは、疑似補間関数f(t)における局所的な極小値、つまり、ある点の近傍における最小値を含む概念とする。ここでは、疑似補間関数f(t)を2次関数としているため、疑似補間関数f(t)全体の最小値は、必然的に、極小値Vminに含まれることになる。   The vehicle speed transition model 220 of the pseudo interpolation function f (t) calculated in this way has a minimum speed value Vmin of zero or less, as shown in FIG. 3, depending on the section distance L and the required time T, which are constraint conditions. Can be. The minimum value Vmin is a concept including a local minimum value in the pseudo-interpolation function f (t), that is, a minimum value in the vicinity of a certain point. Here, since the pseudo interpolation function f (t) is a quadratic function, the minimum value of the entire pseudo interpolation function f (t) is necessarily included in the minimum value Vmin.

このように速度の極小値Vminがゼロ以下となるのは、所要時間Tに対して区間距離Lが小さい場合である。なぜなら、車速推移モデル220は、その速度の時間積分(以下、記号S’を用いる)が区間距離Lに一致するように、生成されるからである。すなわち、区間距離Lが小さい場合、速度がプラスの区間221における速度の時間積分Sp(縦ハッチングで示す領域)を、速度がマイナスの区間222における速度の時間積分Sm(横ハッチングで示す領域)によって差し引くようにしなければ、拘束条件が満たされないからである。   In this way, the minimum value Vmin of the speed becomes zero or less when the section distance L is small with respect to the required time T. This is because the vehicle speed transition model 220 is generated such that the time integration of the speed (hereinafter, the symbol S ′ is used) matches the section distance L. That is, when the section distance L is small, the speed time integration Sp (area shown by vertical hatching) in the section 221 where the speed is positive is expressed by the speed time integration Sm (area shown by horizontal hatching) in the section 222 where the speed is negative. This is because the constraint condition is not satisfied unless deduction is performed.

以上をまとめると、車速推移モデル220は、所要時間Tにおいて閾速度Vthを開始点および終了点とする下向きに凸の形状を有し、時間積分S’が区間距離Lに一致するような形状を有する。そして、車速推移モデル220は、所要時間Tに対して区間距離Lが小さい場合、速度の極小値Vminがゼロ以下となり得るという特性を有する。   In summary, the vehicle speed transition model 220 has a downwardly convex shape with the threshold speed Vth as a start point and an end point at the required time T, and a shape such that the time integration S ′ matches the section distance L. Have. The vehicle speed transition model 220 has a characteristic that when the section distance L is small with respect to the required time T, the minimum speed value Vmin can be zero or less.

<停止判定を高精度に行うことができる理由>
次に、停止判定を高精度に行うことができる理由について説明する。
<Reason why stop determination can be performed with high accuracy>
Next, the reason why the stop determination can be performed with high accuracy will be described.

低速区間200における車両の実際の走行状態、および、車速推移モデルは、上述のように、閾速度Vthを開始点および終了点とする下向きに凸の形状を有し、時間積分が区間距離Lに一致する、という共通の性質を有する。したがって、少なくとも、低速区間において停止していない車両については、車速推移モデルは、その走行状態を精度良く反映する。   As described above, the actual traveling state of the vehicle in the low speed section 200 and the vehicle speed transition model have a downwardly convex shape with the threshold speed Vth as the start point and the end point, and the time integration is the section distance L. They have the common property of matching. Therefore, at least for a vehicle that has not stopped in the low speed section, the vehicle speed transition model accurately reflects the traveling state.

一方、低速区間において車両が停止した場合、図3に示すように、低速区間における車速推移223の形状は、底が平たくなり、車速推移モデル220とは異なった形状となる。   On the other hand, when the vehicle stops in the low speed section, as shown in FIG. 3, the shape of the vehicle speed transition 223 in the low speed section becomes flat and has a shape different from that of the vehicle speed transition model 220.

車速推移モデル220は、その時間積分S’が、低速区間において停止した車両の車速推移223の速度の時間積分A+Bと一致するように生成される。したがって、車速推移モデル220は、マイナス区間222の時間積分Smが、車速推移モデル220の時間積分S’のうち時間積分A+Bを超える部分P、Qを相殺するように、生成されている。したがって、マイナス区間222が存在するということは、この相殺が行わなければ上述の拘束条件を満たすことができないということを示す。   The vehicle speed transition model 220 is generated so that the time integration S ′ coincides with the time integration A + B of the vehicle speed transition 223 of the vehicle stopped in the low speed section. Therefore, the vehicle speed transition model 220 is generated so that the time integration Sm of the minus section 222 cancels out the portions P and Q that exceed the time integration A + B of the time integration S ′ of the vehicle speed transition model 220. Therefore, the presence of the minus interval 222 indicates that the above-described constraint condition cannot be satisfied unless this cancellation is performed.

すなわち、マイナス区間222が存在するということは、車速推移223が底が平たい形状であるということ、つまり、低速区間に車両が停止したということを示す。   That is, the presence of the minus section 222 indicates that the vehicle speed transition 223 has a flat bottom, that is, the vehicle has stopped in the low speed section.

また、低速区間において停止していない車両については、車速推移モデルはその走行状態を精度良く反映するため、車速推移モデルはマイナス区間222を有さない。   Further, for vehicles that are not stopped in the low speed section, the vehicle speed transition model accurately reflects the traveling state, and therefore the vehicle speed transition model does not have the minus section 222.

すなわち、マイナス区間222が存在しないということは、低速区間に車両が停止していないということを示す。   That is, the absence of the minus section 222 indicates that the vehicle is not stopped in the low speed section.

したがって、車両停止判定装置100は、車速推移モデルにおいて速度がゼロ以下となる区間が存在するか否かを判定条件とすることによって、停止判定を高精度に行うことができる。   Therefore, the vehicle stop determination device 100 can perform the stop determination with high accuracy by setting whether or not there is a section where the speed is zero or less in the vehicle speed transition model.

<停止判定の詳細>
次に、停止判定の詳細について説明する。
<Details of stop judgment>
Next, details of the stop determination will be described.

図4は、車速推移モデルを用いた停止判定の様子の一例を示す図である。図4(A)は、低速区間に車両が停止していない場合の車速推移モデルを示す。図4(B)は、低速区間に車両が停止した場合の車速推移モデルを示す。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a state of stop determination using the vehicle speed transition model. FIG. 4A shows a vehicle speed transition model when the vehicle is not stopped in the low speed section. FIG. 4B shows a vehicle speed transition model when the vehicle stops in a low speed section.

図4に示すように、低速区間に車両が停止していない場合の車速推移モデル231、および、低速区間に車両が停止した場合の車速推移モデル232とでは、閾速度Vthおよび所要時間Tが同一であっても、下に突出する度合いが異なる。   As shown in FIG. 4, the threshold speed Vth and the required time T are the same in the vehicle speed transition model 231 when the vehicle is not stopped in the low speed section and the vehicle speed transition model 232 when the vehicle is stopped in the low speed section. Even so, the degree of protrusion is different.

低速区間に車両が停止していない場合、通常、同じ所要時間Tであっても、低速区間に車両が停止した場合に比べて、区間距離Lは長い。したがって、プラスの速度の時間積分Spは充分に大きくなる。そして、それに伴い、車速推移モデル232の突出量、即ち閾速度Vthと極小値Eとの差異は、小さなものとなる。   When the vehicle is not stopped in the low speed section, the section distance L is usually longer than that when the vehicle is stopped in the low speed section, even if the required time T is the same. Therefore, the time integral Sp of the positive speed becomes sufficiently large. Accordingly, the protrusion amount of the vehicle speed transition model 232, that is, the difference between the threshold speed Vth and the minimum value E becomes small.

一方、低速区間に車両が停止した場合、通常、同じ所要時間Tであっても、低速区間に車両が停止していない場合に比べて、区間距離Lは短い。この時、プラスの速度の時間積分Spは小さくなる。そして、それに伴い、車速推移モデル232の突出量は大きなものとなり、かつマイナスの速度の時間積分Smが存在する形となる。   On the other hand, when the vehicle stops in the low speed section, the section distance L is usually shorter than the case where the vehicle does not stop in the low speed section even if the vehicle travels at the same required time T. At this time, the time integral Sp of the positive speed becomes small. Accordingly, the amount of protrusion of the vehicle speed transition model 232 becomes large, and a time integral Sm with a negative speed exists.

しかしながら、現実には車両は道路上で後退していないため、このマイナス速度の時間積分Smは、現実の速度を反映するものではなく、車両の停止を補償(相殺)するために発生する成分と捉える事ができる。   However, since the vehicle is not actually retreating on the road, the time integral Sm of the minus speed does not reflect the actual speed, and the component generated to compensate (offset) the stop of the vehicle. I can catch it.

車速推移モデル生成部130は、例えば、上述の疑似補間関数f(t)を生成し、生成した疑似補間関数f(t)を、車速推移モデルとして、停止判定部140へ出力する。   For example, the vehicle speed transition model generation unit 130 generates the above-described pseudo interpolation function f (t), and outputs the generated pseudo interpolation function f (t) to the stop determination unit 140 as a vehicle speed transition model.

この場合、停止判定部140は、疑似補間関数f(t)における速度の極小値Eがゼロ以下であるか否かを判定する。そして、停止判定部140は、図4(B)に示す車速推移モデル232のように、極小値Eがゼロ以下である場合、低速区間において車両は停止したと判定する。   In this case, the stop determination unit 140 determines whether or not the minimum value E of the speed in the pseudo interpolation function f (t) is equal to or less than zero. And the stop determination part 140 determines with the vehicle having stopped in the low speed area, when the minimum value E is zero or less like the vehicle speed transition model 232 shown to FIG. 4 (B).

すなわち、停止判定部140は、例えば、以下の式(6)用いて、疑似補間関数f(t)の極値を算出し、算出結果をゼロと比較する。

Figure 2014235117
That is, the stop determination unit 140 calculates an extreme value of the pseudo interpolation function f (t) using, for example, the following equation (6), and compares the calculation result with zero.
Figure 2014235117

なお、停止判定部140は、図4(A)に示す車速推移モデル231のように、疑似補間関数f(t)における速度の極小値Eがゼロ以下ではない場合、低速区間において車両は停止していないと判定するようにしてもよい。   The stop determination unit 140 stops the vehicle in the low speed section when the minimum value E of the speed in the pseudo interpolation function f (t) is not less than or equal to the vehicle speed transition model 231 shown in FIG. You may make it determine with not.

また、車両停止判定装置100は、必ずしも、疑似補間関数f(t)を算出しなくてもよく、例えば、式(6)を用いて、疑似補間関数f(t)の極値を算出するようにしてもよい。但し、疑似補間関数f(t)のパラメータa、b、cは算出される必要があり、このパラメータ算出が、車速推移モデルの生成に相当する。   Further, the vehicle stop determination device 100 does not necessarily calculate the pseudo interpolation function f (t). For example, the extreme value of the pseudo interpolation function f (t) is calculated using the equation (6). It may be. However, the parameters a, b, and c of the pseudo interpolation function f (t) need to be calculated, and this parameter calculation corresponds to generation of a vehicle speed transition model.

<車両停止判定装置の動作>
次に、車両停止判定装置100の動作について説明する。
<Operation of vehicle stop determination device>
Next, the operation of the vehicle stop determination device 100 will be described.

図5は、車両停止判定装置100の動作の一例を示すフローチャートである。車両停止判定装置100は、例えば、停止判定を行う旨の指示がある毎に、以下に説明する動作を行う。また、GPS受信部110は、継続的に、GPS信号の受信およびGPS情報の取得を行っているものとする。   FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the operation of the vehicle stop determination device 100. The vehicle stop determination device 100 performs the operation described below every time there is an instruction to make a stop determination, for example. In addition, it is assumed that the GPS receiving unit 110 continuously receives GPS signals and acquires GPS information.

まず、低速区間抽出部120は、GPS受信部110が得たGPS情報から計測速度を取得し(ステップS1010)、第1の地点抽出条件が満たされるか否かを判断する処理を、かかる条件が満たされるまで繰り返す(ステップS1020:NO)。   First, the low speed section extraction unit 120 acquires the measurement speed from the GPS information obtained by the GPS reception unit 110 (step S1010), and determines whether the first point extraction condition is satisfied. Repeat until it is satisfied (step S1020: NO).

ここで、第1の地点抽出条件とは、計測速度が閾速度Vthを下回ったという条件である。低速区間抽出部120は、例えば、1つ前に入力された計測速度が閾速度Vthを超えており、かつ、直近に入力された計測速度が閾速度Vth以下である、という条件が満たされるか否かを判断することにより、ステップS1020の判断処理を行う。   Here, the first point extraction condition is a condition that the measurement speed is lower than the threshold speed Vth. Whether the low-speed section extraction unit 120 satisfies the condition that, for example, the measurement speed input immediately before exceeds the threshold speed Vth, and the most recently input measurement speed is equal to or less than the threshold speed Vth. By determining whether or not, the determination process of step S1020 is performed.

低速区間抽出部120は、第1の地点抽出条件が満たされると(ステップS1020:YES)、処理をステップS1030へ進める。また、このとき、低速区間抽出部120は、第1の地点抽出条件が満たされた時点の時刻および車両の位置を、第1の時点および第1の地点として記録する。   When the first point extraction condition is satisfied (step S1020: YES), the low speed section extraction unit 120 advances the process to step S1030. At this time, the low speed segment extraction unit 120 records the time and the position of the vehicle when the first point extraction condition is satisfied as the first time and the first point.

そして、低速区間抽出部120は、GPS受信部110が得たGPS情報から計測速度を取得し(ステップS1030)、第2の地点抽出条件が満たされるか否かを判断する処理を、かかる条件が満たされるまで繰り返す(ステップS1040:NO)。   Then, the low speed section extracting unit 120 acquires the measurement speed from the GPS information obtained by the GPS receiving unit 110 (step S1030), and determines whether the second point extraction condition is satisfied. Repeat until it is satisfied (step S1040: NO).

ここで、第2の地点抽出条件とは、計測速度が閾速度Vthを上回ったという条件である。低速区間抽出部120は、例えば、1つ前に入力された計測速度が閾速度Vth以下であって、かつ、直近に入力された計測速度が閾速度Vthを超えている、という条件が満たされるか否かを判断することにより、ステップS1040の判断処理を行う。   Here, the second point extraction condition is a condition that the measurement speed exceeds the threshold speed Vth. For example, the low-speed section extraction unit 120 satisfies the condition that the immediately preceding measurement speed is equal to or lower than the threshold speed Vth and that the most recently input measurement speed exceeds the threshold speed Vth. By determining whether or not, determination processing in step S1040 is performed.

低速区間抽出部120は、第2の地点抽出条件が満たされると(ステップS1040:YES)、処理をステップS1050へ進める。また、このとき、低速区間抽出部120は、第2の地点抽出条件が満たされた時点の時刻および車両の位置を、第2の時点および第2の地点として記録する。   When the second point extraction condition is satisfied (step S1040: YES), the low speed section extraction unit 120 advances the process to step S1050. At this time, the low speed segment extraction unit 120 records the time and the position of the vehicle when the second point extraction condition is satisfied as the second time point and the second point.

そして、低速区間抽出部120は、第1の地点と第2の地点との間の距離を、低速区間の区間距離Lとして取得する。また、このとき、低速区間抽出部120は、第1の時点と第2の時点との差分を、低速区間の所要時間Tとして取得する。   And the low speed area extraction part 120 acquires the distance between a 1st point and a 2nd point as the area distance L of a low speed area. At this time, the low speed section extraction unit 120 acquires the difference between the first time point and the second time point as the required time T of the low speed section.

なお、低速区間の区間距離Lの取得は、例えば、第1の時点から第2の時点までに複数回取得された車両の位置に基づいて行われてもよいし、地図データに基づいて行われてもよい。また、第1の地点と第2の地点との間が非常に短い場合や、直線の道路しかないような場合には、単に第1の地点と第2の地点との間の直線距離を、区間距離Lとしてもよい。   In addition, acquisition of the section distance L of the low speed section may be performed based on, for example, the position of the vehicle acquired a plurality of times from the first time point to the second time point, or based on the map data. May be. In addition, when the distance between the first point and the second point is very short, or when there is only a straight road, the straight line distance between the first point and the second point is simply It is good also as section distance L.

そして、車速推移モデル生成部130は、第1の地点と第2の地点の速度である閾速度Vthと、取得した所要時間Tおよび区間距離Lとを、所定の関数(本実施の形態においては、2次関数)のパラメータに代入し、疑似補間を行う(ステップS1060)。すなわち、車速推移モデル生成部130は、上述の式(1)〜(5)を用いて、車速推移モデルの形状を示す疑似補間関数f(t)を生成する。   Then, the vehicle speed transition model generation unit 130 uses a predetermined function (in the present embodiment, the threshold speed Vth that is the speed of the first point and the second point, the acquired required time T and the section distance L). Substituting into the parameters of the quadratic function), pseudo-interpolation is performed (step S1060). That is, the vehicle speed transition model generation unit 130 generates a pseudo-interpolation function f (t) indicating the shape of the vehicle speed transition model using the above-described equations (1) to (5).

そして、停止判定部140は、疑似補間の結果、車速推移モデルに、速度がゼロ以下となる区間が存在するか否かを判定する(S1070)。すなわち、停止判定部140は、疑似補間関数f(t)の極値が、ゼロ以下となるか否かを判断する。   Then, as a result of the pseudo interpolation, the stop determination unit 140 determines whether or not there is a section where the speed is zero or less in the vehicle speed transition model (S1070). That is, the stop determination unit 140 determines whether or not the extreme value of the pseudo interpolation function f (t) is equal to or less than zero.

停止判定部140は、速度がゼロ以下になる区間が存在する場合(S1070:YES)、低速区間のどこかで車両が停止したと判定する(ステップS1080)。そして、判定結果出力部150は、かかる判定結果を、出力する(ステップS1090)。   When there is a section where the speed is zero or less (S1070: YES), the stop determination unit 140 determines that the vehicle has stopped somewhere in the low speed section (step S1080). Then, the determination result output unit 150 outputs the determination result (step S1090).

一方、停止判定部140は、速度がゼロ以下になる区間が存在しない場合(S1070:NO)、そのまま処理を終了させる。   On the other hand, when there is no section where the speed is zero or less (S1070: NO), the stop determination unit 140 ends the process as it is.

このような動作により、車速推移モデルを生成し、生成した車速推移モデルに基づいて、精度の高い停止判定を行うことができる。   By such an operation, a vehicle speed transition model can be generated, and a highly accurate stop determination can be made based on the generated vehicle speed transition model.

<車速推移モデルの形状の変形例>
ここまでは、車速推移モデルの形状として、2次関数の形状を採用した場合について説明した。2次関数の形状は、しかしながら、車速推移モデルの形状としては、別の関数の形状を採用することもできる。かかる関数は、低速区間における車両の実際の車速推移(図2参照)に近似するものであればよい。
<Variation of vehicle speed transition model shape>
So far, the case where the shape of the quadratic function is adopted as the shape of the vehicle speed transition model has been described. However, as the shape of the quadratic function, however, the shape of another function can be adopted as the shape of the vehicle speed transition model. Such a function only needs to approximate the actual vehicle speed transition (see FIG. 2) of the vehicle in the low speed section.

例えば、熟練した運転者や貨物車両の運転者は、搭乗者や貨物への負担を軽減させるべく、速度ゼロ付近における急激な速度変化を避ける運転操作を行うことが多い。このような運転操作が行われる場合、車両の低速区間における車速推移は、4次関数の形状に近くなる。急激な速度変化を更に避けようとする場合、車両の低速区間における車速推移は、更に高次の関数の形状に近くなる。但し、高次の関数では、極小値から離れた箇所において速度変化が急激となる性質がある。このため、実際の車両の動きに即した次数にて、車速推移モデルを設定することが望ましい。   For example, a skilled driver or a freight vehicle driver often performs a driving operation that avoids a sudden speed change near zero speed in order to reduce the burden on the passenger or the cargo. When such a driving operation is performed, the vehicle speed transition in the low speed section of the vehicle is close to the shape of a quartic function. In order to further avoid a sudden speed change, the vehicle speed transition in the low speed section of the vehicle becomes closer to the shape of a higher order function. However, the higher-order function has a property that the speed change is abrupt at a location away from the minimum value. For this reason, it is desirable to set the vehicle speed transition model with an order that matches the actual movement of the vehicle.

また、例えば、細かい加減速操作が苦手な運転者や、長距離を移動している運転者は、加速度がほぼ一定となるような運転操作を行うことがある。このような運転操作が行われる場合、車両の低速区間における車速推移は、V字状の1次関数の形状に近くなる。   In addition, for example, a driver who is not good at fine acceleration / deceleration operations or a driver who travels over a long distance may perform a driving operation in which acceleration is substantially constant. When such a driving operation is performed, the vehicle speed transition in the low speed section of the vehicle is close to the shape of a V-shaped linear function.

また、例えば、未熟な運転者や急停止急発進を好む運転者は、急激な速度変化を伴う運転操作を行うことが多い。このような運転操作が行われる場合、車両の低速区間における車速推移は、速度ゼロ付近で急激に立ち上がり、次第に緩やかになる形状、例えば三角関数の一種であるsin(t)の形状に近くなる。   In addition, for example, an immature driver or a driver who prefers a sudden stop and sudden start often performs a driving operation with a rapid speed change. When such a driving operation is performed, the vehicle speed transition in the low speed section of the vehicle suddenly rises near zero speed and gradually becomes gentle, for example, a shape of sin (t) which is a kind of trigonometric function.

なお、上述の2次関数の形状は、4次関数の形状と1次関数の形状との中間の形状である。   Note that the shape of the above-mentioned quadratic function is an intermediate shape between the shape of the quartic function and the shape of the linear function.

すなわち、低速区間における車速推移を最も良く近似する車速推移モデルの形状は、停止判定の対象毎に異なる。したがって、停止判定の対象の特性(運転者の特性、車両の特性、車両の状況、および急いでいるか否か等の外的状況)に応じて、最も適切な形状の車速推移モデルを用いることが望ましい。   That is, the shape of the vehicle speed transition model that best approximates the vehicle speed transition in the low speed section differs for each stop determination target. Therefore, the vehicle speed transition model having the most appropriate shape should be used according to the characteristics of the target of the stop determination (driver characteristics, vehicle characteristics, vehicle status, and external conditions such as whether or not you are in a hurry). desirable.

したがって、車両停止判定装置100は、停止判定の対象の特性に応じて、複数の関数の中から1つを選択して、停止判定を行ってもよい。また、車両停止判定装置100は、複数の関数のそれぞれを用いて仮の停止判定を行い、得られた複数の仮の判定結果に基づいて、最終的な停止判定を行うようにしてもよい。   Therefore, the vehicle stop determination device 100 may perform stop determination by selecting one of a plurality of functions according to the characteristics of the target of stop determination. Further, the vehicle stop determination device 100 may perform a temporary stop determination using each of the plurality of functions, and may perform a final stop determination based on the obtained plurality of temporary determination results.

また、例えば、不特定多数の計測対象についての巨視的な停止判定を行おうとする場合には、平均的な車速推移を最も良く近似する形状の車速推移モデルを用いることが望ましい。   In addition, for example, when making a macroscopic stop determination for an unspecified number of measurement objects, it is desirable to use a vehicle speed transition model having a shape that best approximates an average vehicle speed transition.

そこで、発明者は、巨視的な停止判定に好適な車速推移モデルを特定すべく、各種の車速推移モデルを用いて停止判定の精度を比較するための実験を行った。   Therefore, the inventor conducted an experiment to compare the accuracy of stop determination using various vehicle speed transition models in order to identify a vehicle speed transition model suitable for macroscopic stop determination.

<実験例>
以下、かかる精度比較の実験の内容および実験の結果について説明する。
<Experimental example>
Hereinafter, the contents of the accuracy comparison experiment and the results of the experiment will be described.

本実験は、上空からの見通しの良い、首都高速道路および一般道におけるある200kmの長さの区間において、ある4時間半の時間における実車両走行GPSログを対象として行われた。ここで、実車両走行GPSログとは、実際に停止したか否かを目視により判別して得られた正解データを付加した、GPS情報の時系列データである。   This experiment was conducted on an actual vehicle running GPS log at a certain time of 4 and a half hours in a section of a length of 200 km on the Tokyo Metropolitan Expressway and a general road with good visibility from the sky. Here, the actual vehicle running GPS log is time-series data of GPS information to which correct data obtained by visually determining whether or not the vehicle has actually stopped is added.

上記区間および上記時間において、検出された低速区間は、117個であり、そのうち実際に車両が停止した低速区間は、26個であった。すなわち、車両が停止した低速区間の個数の正解は、26である。   In the above section and the above time, 117 low speed sections were detected, of which 26 were actually stopped. That is, the correct answer of the number of low speed sections in which the vehicle has stopped is 26.

本発明者は、上記実車両走行GPSログに対して、従来技術を模擬した手法による停止判定(以下、「従来の停止判定」という)、V字状の1次関数の車速推移モデルによる停止判定(以下、「1次関数の停止判定」という)、2次関数の車速推移モデルによる停止判定(以下、「2次関数の停止判定」という)、4次関数の車速推移モデルによる停止判定(以下、「4次関数の停止判定」という)を、それぞれ行った。なお、V字状の1次関数は、低速区間の中央に凸点が位置する左右対称形としたが、非対称形であってもよい。本実施の形態のように第1の地点と第2の地点の速度が等しい場合には、凸点の位置が低速区間のいずれの位置にあっても、判定結果は変わらない。   The inventor makes a stop determination by a method simulating the conventional technology (hereinafter referred to as “conventional stop determination”), and a stop determination by a V-shaped linear function vehicle speed transition model with respect to the actual vehicle traveling GPS log. Stop determination using a quadratic function vehicle speed transition model (hereinafter referred to as “stop determination of a quadratic function”) (hereinafter referred to as “stop determination of a quadratic function”) "Quarter function stop determination"). Note that the V-shaped linear function is a left-right symmetric shape with a convex point located at the center of the low-speed section, but may be asymmetric. When the speeds of the first point and the second point are the same as in the present embodiment, the determination result does not change regardless of the position of the convex point in the low speed section.

ここで、従来の停止判定とは、低速区間の6割から10割について、車両が停止したと判定する手法である。   Here, the conventional stop determination is a method for determining that the vehicle has stopped for 60% to 100% of the low speed section.

また、本実験において、「検出数」とは、低速区間において車両が停止したと判定した低速区間の個数である。「検出漏れ数」とは、車両が実際に停止した低速区間のうち、車両が停止したと判定しなかった低速区間の個数である。そして、「誤検出数」とは、車両が実際に停止していない低速区間のうち、車両が停止したと判定した低速区間の個数である。   In this experiment, the “number of detections” is the number of low speed sections determined that the vehicle has stopped in the low speed section. The “number of detected omissions” is the number of low speed sections in which the vehicle is not determined to be stopped among the low speed sections in which the vehicle is actually stopped. The “number of erroneous detections” is the number of low speed sections in which it is determined that the vehicle has stopped among the low speed sections in which the vehicle is not actually stopped.

図6は、かかる実験の結果を示す図である。   FIG. 6 is a diagram showing the results of such an experiment.

図6に示すように、従来の停止判定の実験結果241は、検出数が117、検出漏れ数が0〜7、誤検出数が55〜91となる。これに対し、1次関数の停止判定の実験結果242は、検出数が27、検出漏れ数が2、誤検出数が3となった。そして、2次関数の停止判定の実験結果243は、検出数が27、検出漏れ数が3、誤検出数が6となり、4次関数の停止判定の実験結果244は、検出数が21、検出漏れ数が9、誤検出数が4となった。   As shown in FIG. 6, the experimental result 241 of the conventional stop determination is 117, the number of detection omissions is 0 to 7, and the number of erroneous detections is 55 to 91. On the other hand, in the experimental result 242 of the stop determination of the linear function, the number of detections is 27, the number of detection omissions is 2, and the number of false detections is 3. The experimental result 243 of the quadratic function stop determination is 27, the number of detection omissions is 3, the number of false detections is 6, and the test result 244 of the quadratic function stop determination is 21 detection The number of leaks was 9, and the number of false detections was 4.

すなわち、1次関数の停止判定、2次関数の停止判定、および4次関数の停止判定においても、従来の停止判定に比べて、検出数が正解の26に圧倒的に近く、検出漏れ数および誤検出数が大幅に少ないという結果が得られた。   That is, in the stop determination of the primary function, the stop determination of the quadratic function, and the stop determination of the quaternary function, the number of detections is overwhelmingly close to the correct answer 26 compared to the conventional stop determination, The result was that the number of false detections was significantly small.

このように、1次関数の停止判定、2次関数の停止判定、および4次関数の停止判定は、従来の停止判定に比べて、非常に高い精度を得られることが、実験結果からも明らかとなった。   As described above, it is clear from the experimental results that the stop determination of the linear function, the stop determination of the quadratic function, and the stop determination of the quartic function can be obtained with higher accuracy than the conventional stop determination. It became.

また、この実験においては、1次関数の停止判定による検出数および2次関数の停止判定および検出数が、4次関数の停止判定による検出数よりも正解に近いという結果が得られた。更に、1次関数の停止判定による検出漏れ数および誤検出数が、2次関数の停止判定および4次関数の停止判定よりも少ないという結果が得られた。   Moreover, in this experiment, the result that the number of detection by the stop determination of the linear function and the stop determination and the detection number of the quadratic function are closer to the correct answer than the number of detection by the stop determination of the quartic function was obtained. Further, the number of detected omissions and the number of false detections due to the stop determination of the linear function were smaller than those of the stop determination of the quadratic function and the stop determination of the quartic function.

このように、1次関数の停止判定が、特に非常に高い精度を得られることが、実験結果から明らかとなった。したがって、1次関数の形状の車速推移モデルを用いることにより、巨視的な停止判定を、より高精度に行えることが判明した。   As described above, it has been clarified from the experimental results that the stop determination of the linear function can obtain particularly high accuracy. Accordingly, it has been found that macroscopic stop determination can be performed with higher accuracy by using a vehicle speed transition model having a linear function shape.

ここで、参考として、上記実車両走行GPSログから得られた、実速度データおよび車速推移モデルの例を、図7および図8に示す。図7および図8において、横軸は時間を示し、縦軸は速度を示す。   For reference, examples of actual speed data and a vehicle speed transition model obtained from the actual vehicle travel GPS log are shown in FIGS. 7 and 8, the horizontal axis indicates time, and the vertical axis indicates speed.

図7(A)は、車両が停止した低速区間の実速度データである。そして、図7(B)〜図7(D)は、順に、図7(A)の実測データに基づいて生成された、1次関数の車速推移モデル、2関数の車速推移モデル、および4関数の車速推移モデルである。いずれの車速推移モデルも、速度がマイナスになる区間を有している。   FIG. 7A shows actual speed data of a low speed section where the vehicle has stopped. 7B to 7D show, in order, a linear function vehicle speed transition model, a two-function vehicle speed transition model, and four functions generated based on the actual measurement data of FIG. 7A. This is a vehicle speed transition model. Each vehicle speed transition model has a section where the speed is negative.

図8(A)は、車両が停止していない低速区間の実速度データである。そして、図8(B)〜図8(D)は、順に、図8(A)の実測データに基づいて生成された、1次関数の車速推移モデル、2関数の車速推移モデル、および4次関数の車速推移モデルである。いずれの車速推移モデルも、速度がマイナスになる区間を有していない。   FIG. 8A shows actual speed data of a low speed section in which the vehicle is not stopped. 8 (B) to 8 (D) show, in order, a linear function vehicle speed transition model, a quadratic function vehicle speed transition model, and a quaternary function, which are generated based on the actual measurement data of FIG. 8 (A). It is a vehicle speed transition model of the function. None of the vehicle speed transition models has a section where the speed is negative.

すなわち、車速推移モデルにおける速度がゼロ以下となる区間の有無が、低速区間における車両の停止の有無を反映していることが分かる。   That is, it can be seen that the presence or absence of a section where the speed in the vehicle speed transition model is zero or less reflects the presence or absence of a vehicle stop in a low speed section.

<本実施の形態の効果>
以上のように、本実施の形態に係る車両停止判定装置100は、車両のGPS情報から低速区間を抽出し、低速区間の区間距離および所要時間を拘束条件として、下向きに凸の形状の車速推移モデルを生成する。これにより、本実施の形態に係る車両停止判定装置100は、低速区間に車両停止していた場合にのみ速度がゼロ以下となる区間が存在するような、車速推移モデルを生成することができる。
<Effects of the present embodiment>
As described above, the vehicle stop determination device 100 according to the present embodiment extracts the low speed section from the GPS information of the vehicle, and changes the vehicle speed in a downwardly convex shape with the section distance and the required time of the low speed section as the constraint conditions. Generate a model. Thereby, the vehicle stop determination apparatus 100 according to the present embodiment can generate a vehicle speed transition model such that there is a section where the speed becomes zero or less only when the vehicle is stopped in the low speed section.

そして、本実施の形態に係る車両停止判定装置100は、生成された車速推移モデルにおいて速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、車両は低速区間において停止したと判定する。これにより、本実施の形態に係る車両停止判定装置100は、車両のGPS情報から、車両が停止したか否かを高い精度で判定することができる。   Then, vehicle stop determination device 100 according to the present embodiment determines that the vehicle has stopped in the low speed section on condition that there is a section in which the speed is zero or less in the generated vehicle speed transition model. Thereby, the vehicle stop determination apparatus 100 according to the present embodiment can determine whether or not the vehicle has stopped with high accuracy from the GPS information of the vehicle.

例えば、自動車等の車両の場合、時速10キロメートル以下に速度が低下した後、停止せずに再び時速10キロメートルを上回る、と言った走行状態は、特に渋滞している道路においてしばしば発生する。したがって、上述の従来の停止判定を適用して検出数が正解を大幅に上回ると、例えば、かかる低速区間のデータを記録しておくシステムでは大量の誤検出データを蓄積することになる。そして、記憶メモリ容量の圧迫、通信量の増大といった副次的な課題も発生する。   For example, in the case of a vehicle such as an automobile, a traveling state in which the speed drops to 10 km / h or less and then exceeds 10 km / h again without stopping is often generated particularly on a congested road. Therefore, when the above-mentioned conventional stop determination is applied and the number of detections greatly exceeds the correct answer, for example, a system that records data in such a low speed section accumulates a large amount of erroneous detection data. In addition, secondary problems such as compression of the storage memory capacity and increase in communication volume occur.

この点、本実施の形態に係る車両停止判定装置100は、車両が停止したか否かを高い精度で判定することができるため、このような副次的な課題をも解決することができる。   In this regard, the vehicle stop determination device 100 according to the present embodiment can determine whether or not the vehicle has stopped with high accuracy, and thus can solve such a secondary problem.

<本実施の形態の変形例>
なお、車速推移モデル生成部130は、加速度を更に拘束条件として用いて、車速推移モデルを生成してもよい。
<Modification of the present embodiment>
Note that the vehicle speed transition model generation unit 130 may generate a vehicle speed transition model using the acceleration as a further constraint condition.

この場合、例えば、車速推移モデル生成部130は、計測速度から、第1の時点に対応する車両の加速度である第1の加速度と、第2の時点に対応する車両の加速度である第2の加速度と、を取得する。そして、車速推移モデル生成部130は、取得した第1の加速度および第2の加速度を拘束条件として、車速推移モデルを生成する。   In this case, for example, the vehicle speed transition model generation unit 130 determines from the measured speed the first acceleration that is the acceleration of the vehicle corresponding to the first time point and the second acceleration that is the acceleration of the vehicle corresponding to the second time point. Get acceleration. Then, the vehicle speed transition model generation unit 130 generates a vehicle speed transition model using the acquired first acceleration and second acceleration as constraint conditions.

例えば、4次関数の車速推移モデルを用いる場合、関数のパラメータは計5つ存在する。閾速度Vth、低速区間の区間距離L、および所要時間Tを拘束条件とした場合、車速推移モデル生成部130は、最大3つのパラメータを求め、残り2つは、既定の値を用いる事となる。ここで、第1の加速度および第2の加速度を拘束条件に加えた場合、残りの2つのパラメータも求めることが可能となる。   For example, when a quaternary function vehicle speed transition model is used, there are a total of five function parameters. When the threshold speed Vth, the section distance L of the low speed section, and the required time T are set as constraint conditions, the vehicle speed transition model generation unit 130 obtains a maximum of three parameters, and the remaining two use default values. . Here, when the first acceleration and the second acceleration are added to the constraint condition, the remaining two parameters can be obtained.

また、停止判定部140は、GPSの全般的な計測誤差等を考慮した手法で、停止判定を行ってもよい。例えば、停止判定部140は、ゼロにプラスの補正値またはマイナスの補正値を加えた値以下であることを条件として、速度がゼロ以下であると判断するようにしてもよい。また、停止判定部140は、速度がゼロ以下である区間が所定の長さを超えたことを条件として、速度がゼロ以下であると判断するようにしてもよい。   In addition, the stop determination unit 140 may perform the stop determination using a method that takes into account general GPS measurement errors and the like. For example, the stop determination unit 140 may determine that the speed is equal to or less than zero on condition that the speed is equal to or less than a value obtained by adding a plus correction value or a minus correction value to zero. In addition, the stop determination unit 140 may determine that the speed is equal to or less than zero on condition that a section where the speed is equal to or less than zero exceeds a predetermined length.

また、第1の時点に対応する所定の値と、第2の時点に対応する所定の値とは、異なっていてもよい。例えば、減速時に急激に速度が低下した際、車速が、閾速度Vthを下回った直後に、速度計測が困難であるような極低速域にまで低下してしまい、車速の検出精度が低下してしまう、といった現象が生じ得る。例えば、第1の時点に対応する値を15km/hとし、第2の時点に対応する値を10km/hとすることにより、このような現象を回避、軽減することができる。   Further, the predetermined value corresponding to the first time point may be different from the predetermined value corresponding to the second time point. For example, when the speed rapidly decreases during deceleration, immediately after the vehicle speed falls below the threshold speed Vth, the speed decreases to an extremely low speed range where speed measurement is difficult, and the detection accuracy of the vehicle speed decreases. May occur. For example, such a phenomenon can be avoided or reduced by setting the value corresponding to the first time point to 15 km / h and the value corresponding to the second time point to 10 km / h.

また、車速推移モデル生成部130は、車速推移モデルの形状として、負の速度の方向に凸の形状である、任意の正数nを用いたn次関数の形状を用いてもよい。   Further, the vehicle speed transition model generation unit 130 may use the shape of an n-order function using an arbitrary positive number n, which is a convex shape in the negative speed direction, as the shape of the vehicle speed transition model.

(実施の形態2)
本発明の実施の形態2は、本発明に係る車両停止判定システムの具体的態様の一例である。
(Embodiment 2)
The second embodiment of the present invention is an example of a specific aspect of the vehicle stop determination system according to the present invention.

図9は、本実施の形態に係る車両停止判定システムの構成の一例を示すブロック図であり、実施の形態1の図1と対応するものである。図1と同一部分には同一符号を付し、これについての説明を省略する。   FIG. 9 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the vehicle stop determination system according to the present embodiment, and corresponds to FIG. 1 of the first embodiment. The same parts as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted.

図9において、車両停止判定システム300は、端末装置400およびサーバ装置500を有する。端末装置400は、例えば、車両に搭載されたOBU、あるいは、車両の搭乗者が携帯する情報端末である。また、サーバ装置500は、例えば、道路交通管理センターの情報収集サーバである。端末装置400とサーバ装置500とは、無線データ通信回線を含む通信ネットワークワーク600を介して接続されている。   In FIG. 9, the vehicle stop determination system 300 includes a terminal device 400 and a server device 500. The terminal device 400 is, for example, an OBU mounted on a vehicle or an information terminal carried by a vehicle passenger. The server device 500 is, for example, an information collection server of a road traffic management center. The terminal device 400 and the server device 500 are connected via a communication network work 600 including a wireless data communication line.

端末装置400は、GPS受信部110および走行データ送信部410および走行データ送信部410を有する。また、サーバ装置500は、走行データ受信510、低速区間抽出部120、車速推移モデル生成部130、停止判定部140、および判定結果出力部150を有する。   The terminal device 400 includes a GPS receiver 110, a travel data transmitter 410, and a travel data transmitter 410. The server device 500 also includes a travel data reception 510, a low speed section extraction unit 120, a vehicle speed transition model generation unit 130, a stop determination unit 140, and a determination result output unit 150.

走行データ送信部410は、GPS受信部110が受信したGPS情報を取得する。そして、走行データ送信部410は、取得したGPS情報と、端末装置400が搭載された車両(以下、単に「車両」という)の識別情報と、を含む走行データを、サーバ装置500へ送信する。   The travel data transmission unit 410 acquires the GPS information received by the GPS reception unit 110. Then, traveling data transmission unit 410 transmits traveling data including the acquired GPS information and identification information of a vehicle (hereinafter simply referred to as “vehicle”) on which terminal device 400 is mounted to server device 500.

走行データ受信部510は、端末装置から送信された走行データを受信し、受信した走行データを低速区間抽出部120へ出力する。   The travel data reception unit 510 receives the travel data transmitted from the terminal device, and outputs the received travel data to the low speed section extraction unit 120.

なお、サーバ装置500の各部は、走行データに含まれる識別情報に基づいて、実施の形態1で説明した停止判定の処理を、車両毎に行う。また、図9では、サーバ装置500に対して1つの端末装置400が接続されている状態を示しているが、実際には、サーバ装置500には、同時にあるいは異なる時刻に、複数の端末装置400と接続する。そして、サーバ装置500は、多数の低速区間を対象として、実施の形態1で説明した停止判定を行う。   Each unit of server device 500 performs the stop determination process described in the first embodiment for each vehicle based on the identification information included in the travel data. 9 shows a state in which one terminal device 400 is connected to the server device 500. Actually, the server device 500 includes a plurality of terminal devices 400 at the same time or at different times. Connect with. Then, the server device 500 performs the stop determination described in the first embodiment for a large number of low speed sections.

このような車両停止判定システム300は、複数の車両からGPS情報を収集し、車両毎に低速区間の抽出および停止判定を行うことができる。また、車両停止判定システム300は、このようにして行った停止判定の結果から、総合的および俯瞰的に、車両の運行状況や交通状況を把握、記録、および利用することができる。   Such a vehicle stop determination system 300 can collect GPS information from a plurality of vehicles, and perform extraction and stop determination of a low speed section for each vehicle. In addition, the vehicle stop determination system 300 can grasp, record, and use the operation status and traffic status of the vehicle from a comprehensive and bird's-eye view from the result of the stop determination performed in this way.

なお、端末装置400は、取得したGPS情報を、逐次、サーバ装置500へ送信してもよいし、記録媒体に蓄積しておき蓄積されたGPS情報をサーバ装置500へ一括送信してもよい。   Note that the terminal device 400 may sequentially transmit the acquired GPS information to the server device 500, or may accumulate the GPS information accumulated in a recording medium and collectively transmit the accumulated GPS information to the server device 500.

また、車両停止判定システム300は、端末装置400とサーバ装置500との間に、GPS情報の送信を中継する装置を配置していてもよい。   Moreover, the vehicle stop determination system 300 may arrange a device that relays transmission of GPS information between the terminal device 400 and the server device 500.

また、複数の車両からのGPS情報の収集は、有線データ通信回線を介して行われてもよいし、記録媒体への記録および記録媒体の移動により、行われてもよい。   The collection of GPS information from a plurality of vehicles may be performed via a wired data communication line, or may be performed by recording on a recording medium and moving the recording medium.

また、車両停止判定システム300は、車両のGPS情報から得られる計測速度を取得し、計測速度に基づいて停止判定を行った後、当該停止判定の結果を、車両に対して提供してもよい。この場合、サーバ装置500の判定結果出力部150は、判定結果を無線通信等により端末装置400に送信する必要がある。また、端末装置400は、サーバ装置500から送られてきた停止判定結果を受信する受信部を備える必要がある。   In addition, the vehicle stop determination system 300 may acquire a measurement speed obtained from the GPS information of the vehicle, make a stop determination based on the measurement speed, and then provide the result of the stop determination to the vehicle. . In this case, the determination result output unit 150 of the server device 500 needs to transmit the determination result to the terminal device 400 by wireless communication or the like. The terminal device 400 needs to include a receiving unit that receives the stop determination result sent from the server device 500.

本開示の車両停止判定結果提供方法は、車両のGPS情報から得られる前記車両の速度である計測速度を取得するステップと、前記車両に対して、前記計測速度に基づいて行われた停止判定の結果を提供するステップと、を含み、前記停止判定は、前記計測速度が所定の値を下回った第1の時点から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点までの速度の時間的推移を示す車速推移モデルのうち、前記速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加する車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在する場合に、前記第1の時点から前記第2の時点までの期間に前記車両が停止したと判定するものである。   The vehicle stop determination result providing method of the present disclosure includes a step of acquiring a measured speed that is the speed of the vehicle obtained from GPS information of the vehicle, and a stop determination performed on the vehicle based on the measured speed. Providing a result, wherein the stop determination is a time period from a first time point when the measured speed falls below a predetermined value to a second time point when the measured speed exceeds a predetermined value. In a vehicle speed transition model that shows a target transition, in the vehicle speed transition model in which the speed decreases continuously from the first time point and then increases continuously until the second time point, there is a section where the speed is zero or less. In this case, it is determined that the vehicle has stopped in a period from the first time point to the second time point.

なお、上記車両停止判定結果提供方法において、前記所定の値は、前記第1の時点と前記第2の時点とで同じ値であってもよい。   In the vehicle stop determination result providing method, the predetermined value may be the same value at the first time point and the second time point.

また、上記車両停止判定結果提供方法において、前記所定の値は、前記第1の時点と前記第2の時点とで異なる値であってもよい。   In the vehicle stop determination result providing method, the predetermined value may be a value different between the first time point and the second time point.

本開示の車両停止判定装置は、車両のGPS情報から、当該車両が停止したか否かを判定する車両停止判定装置であって、前記GPS情報から得られる前記車両の速度である計測速度が所定の値を下回った第1の時点の前記車両の位置から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点の前記車両の位置までの区間である、低速区間を抽出する低速区間抽出部と、抽出された前記低速区間の長さである区間距離と、前記第1の時点から前記第2の時点までの時間と、を拘束条件として、速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加するような速度の時間的推移を示す、車速推移モデルを生成する車速推移モデル生成部と、生成された前記車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定する停止判定部と、を有する。   The vehicle stop determination device according to the present disclosure is a vehicle stop determination device that determines whether or not the vehicle has stopped from GPS information of the vehicle, and a measurement speed that is a speed of the vehicle obtained from the GPS information is predetermined. A low-speed section extraction unit that extracts a low-speed section that is a section from the position of the vehicle at a first time point below the value of the vehicle to the position of the vehicle at a second time point at which the measured speed exceeds a predetermined value And after the speed has decreased from the first time point, with the section distance that is the length of the extracted low-speed section and the time from the first time point to the second time point as constraint conditions In the vehicle speed transition model generation unit that generates a vehicle speed transition model that indicates a temporal transition of the speed that continuously increases until the second time point, and in the generated vehicle speed transition model, the speed is zero or less. There must be an interval Subject to, the vehicle has a stop determination unit determines that stopped in the low-speed section.

なお、上記車両停止判定装置において、前記車速推移モデルは、時間軸と速度軸とから成る2次元空間において、負の速度の方向に凸であって時間軸方向において連続的に変化する形状を有してもよい。   In the vehicle stop determination device, the vehicle speed transition model has a shape that is convex in the negative speed direction and continuously changes in the time axis direction in a two-dimensional space composed of a time axis and a speed axis. May be.

また、上記車両停止判定装置において、前記車速推移モデルの前記形状は、V字状の1次関数の形状であってもよい。   In the vehicle stop determination device, the shape of the vehicle speed transition model may be a V-shaped linear function.

また、上記車両停止判定装置において、前記車速推移モデルの前記形状は、2次関数または4次関数の形状であってもよい。   In the vehicle stop determination device, the shape of the vehicle speed transition model may be a quadratic function or a quaternary function.

また、上記車両停止判定装置において、前記車速推移モデル生成部は、前記車速推移モデルとして、前記2次元空間における前記車速推移モデルの形状を示す関数である疑似補間関数を生成し、前記停止判定部は、生成された前記疑似補間関数における速度の極小値がゼロ以下であるか否かを判定し、前記極小値がゼロ以下であることを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定してもよい。   In the vehicle stop determination device, the vehicle speed transition model generation unit generates, as the vehicle speed transition model, a pseudo interpolation function that is a function indicating the shape of the vehicle speed transition model in the two-dimensional space, and the stop determination unit Determines whether the minimum value of speed in the generated pseudo interpolation function is less than or equal to zero, and determines that the vehicle has stopped in the low speed section on condition that the minimum value is less than or equal to zero. May be.

また、上記車両停止判定装置において、前記停止判定部は、前記極小値がゼロを超えていることを条件として、前記車両は前記低速区間において停止していないと判定してもよい。   Moreover, the said vehicle stop determination apparatus WHEREIN: The said stop determination part may determine with the said minimum value exceeding zero that the said vehicle has not stopped in the said low speed area.

また、上記車両停止判定装置において、前記車速推移モデル生成部は、前記計測速度から、前記第1の時点に対応する前記車両の加速度である第1の加速度と、前記第2の時点に対応する前記車両の加速度である第2の加速度と、を取得し、取得した前記第1の加速度および前記第2の加速度を拘束条件として、前記車速推移モデルを生成してもよい。   In the vehicle stop determination device, the vehicle speed transition model generation unit corresponds to the first acceleration, which is the acceleration of the vehicle corresponding to the first time point, and the second time point from the measured speed. A second acceleration that is an acceleration of the vehicle may be acquired, and the vehicle speed transition model may be generated using the acquired first acceleration and the second acceleration as a constraint condition.

また、上記車両停止判定装置において、前記第1の時点に対応する前記所定の値と、前記第2の時点に対応する前記所定の値とは、同一であり、GPSにおいて十分な測位精度が得られる速度の値の最小値であってもよい。   In the vehicle stop determination device, the predetermined value corresponding to the first time point and the predetermined value corresponding to the second time point are the same, and sufficient positioning accuracy is obtained in GPS. It may be a minimum value of the speed value to be obtained.

本開示の車両停止判定システムは、車両のGPS情報から、当該車両が停止したか否かを判定する車両停止判定システムであって、前記車両停止判定システムは、前記車両に設置された端末装置と、前記車両の走行状態に関する情報を処理するサーバ装置と、を有し、前記端末装置は、GPS信号を受信し、受信したGPS信号から前記車両のGPS情報を取得するGPS受信部と、取得された前記GPS情報と前記車両の識別情報とを含む走行データを、前記サーバ装置へ送信する走行データ送信部と、を有し、前記サーバ装置は、前記端末装置から送信された前記走行データを受信する走行データ受信部と、受信された前記走行データから前記車両の速度を計測し、得られる速度である計測速度が所定の値を下回った第1の時点の前記車両の位置から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点の前記車両の位置までの区間である、低速区間を抽出する低速区間抽出部と、抽出された前記低速区間の長さである区間距離と、前記第1の時点から前記第2の時点までの時間と、を拘束条件として、速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加するような速度の時間的推移を示す、車速推移モデルを生成する車速推移モデル生成部と、生成された前記車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定する停止判定部と、前記停止判定部による判定結果を出力する判定結果出力部と、を有する。   The vehicle stop determination system according to the present disclosure is a vehicle stop determination system that determines whether or not the vehicle has stopped from GPS information of the vehicle, the vehicle stop determination system including a terminal device installed in the vehicle. A server device that processes information relating to the running state of the vehicle, and the terminal device receives a GPS signal and acquires a GPS information of the vehicle from the received GPS signal. A traveling data transmission unit that transmits traveling data including the GPS information and the vehicle identification information to the server device, and the server device receives the traveling data transmitted from the terminal device. The vehicle at the first time when the measured speed, which is a speed obtained by measuring the speed of the vehicle from the received travel data, is less than a predetermined value A low-speed section extracting unit that extracts a low-speed section that is a section from the position of the vehicle to the position of the vehicle at a second time point when the measured speed exceeds a predetermined value, and the length of the extracted low-speed section With a certain section distance and the time from the first time point to the second time point as a constraint, the speed is continuously increased to the second time point after decreasing from the first time point. Vehicle speed transition model generation unit for generating a vehicle speed transition model showing a temporal transition of the speed, and in the generated vehicle speed transition model, on the condition that there is a section where the speed is less than or equal to zero, A stop determination unit that determines that the vehicle has stopped in the low-speed section; and a determination result output unit that outputs a determination result by the stop determination unit.

本発明は、車両のGPS情報から、車両が停止したか否かを高い精度で判定することができる、車両停止判定結果提供方法、車両停止判定装置、および車両停止判定システムとして有用である。より具体的には、本発明は、GPSを用いた車両の停止判定を効果的に行う機能を有し、走行履歴分析、交通状態分析等に有用である。また、本発明は、車両のアイドリング時間やアイドリング場所が地球温暖化ガスの排出等環境に及ぼす影響の効果測定、および、環境負荷軽減の支援用途にも応用できる。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful as a vehicle stop determination result providing method, a vehicle stop determination device, and a vehicle stop determination system that can determine whether or not a vehicle has stopped with high accuracy from the GPS information of the vehicle. More specifically, the present invention has a function of effectively performing vehicle stop determination using GPS, and is useful for travel history analysis, traffic state analysis, and the like. The present invention can also be applied to measurement of the effect of the vehicle idling time and idling location on the environment, such as the emission of global warming gas, and to support use for reducing environmental impact.

100 車両停止判定装置
110 GPS受信部
120 低速区間抽出部
130 車速推移モデル生成部
140 停止判定部
150 判定結果出力部
160 主構成部
300 車両停止判定システム
400 端末装置
410 走行データ送信部
500 サーバ装置
510 走行データ受信部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Vehicle stop determination apparatus 110 GPS receiving part 120 Low speed area extraction part 130 Vehicle speed transition model generation part 140 Stop determination part 150 Determination result output part 160 Main component part 300 Vehicle stop determination system 400 Terminal apparatus 410 Traveling data transmission part 500 Server apparatus 510 Travel data receiver

Claims (12)

車両のGPS情報から得られる前記車両の速度である計測速度を取得するステップと、
前記車両に対して、前記計測速度に基づいて行われた停止判定の結果を提供するステップと、
を含み、
前記停止判定は、前記計測速度が所定の値を下回った第1の時点から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点までの速度の時間的推移を示す車速推移モデルのうち、前記速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加する車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在する場合に、前記第1の時点から前記第2の時点までの期間に前記車両が停止したと判定するものである、
車両停止判定結果提供方法。
Obtaining a measured speed which is the speed of the vehicle obtained from the GPS information of the vehicle;
Providing the vehicle with a result of a stop determination made based on the measured speed;
Including
The stop determination is a vehicle speed transition model indicating a temporal transition of a speed from a first time point when the measured speed falls below a predetermined value to a second time point when the measured speed exceeds a predetermined value. In the vehicle speed transition model in which the speed decreases continuously from the first time point to the second time point, and there is a section where the speed is zero or less, the first time point It is determined that the vehicle has stopped in the period up to the second time point.
A vehicle stop determination result providing method.
前記所定の値は、前記第1の時点と前記第2の時点とで同じ値である、
請求項1に記載の車両停止判定結果提供方法。
The predetermined value is the same value at the first time point and the second time point,
The vehicle stop determination result providing method according to claim 1.
前記所定の値は、前記第1の時点と前記第2の時点とで異なる値である、
請求項1に記載の車両停止判定結果提供方法。
The predetermined value is a value that is different between the first time point and the second time point.
The vehicle stop determination result providing method according to claim 1.
車両のGPS情報から、当該車両が停止したか否かを判定する車両停止判定装置であって、
前記GPS情報から得られる前記車両の速度である計測速度が所定の値を下回った第1の時点の前記車両の位置から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点の前記車両の位置までの区間である、低速区間を抽出する低速区間抽出部と、
抽出された前記低速区間の長さである区間距離と、前記第1の時点から前記第2の時点までの時間と、を拘束条件として、速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加するような速度の時間的推移を示す、車速推移モデルを生成する車速推移モデル生成部と、
生成された前記車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定する停止判定部と、を有する、
車両停止判定装置。
A vehicle stop determination device that determines whether or not the vehicle has stopped from GPS information of the vehicle,
From the position of the vehicle at the first time when the measured speed, which is the speed of the vehicle obtained from the GPS information, falls below a predetermined value, the vehicle at the second time when the measured speed exceeds the predetermined value. A low speed section extracting unit that extracts a low speed section, which is a section to the position;
With the section distance that is the length of the extracted low speed section and the time from the first time point to the second time point as a constraint condition, the speed is decreased after the first time point is decreased. A vehicle speed transition model generation unit that generates a vehicle speed transition model that indicates a temporal transition of speed that continuously increases until the time point 2;
In the generated vehicle speed transition model, the vehicle has a stop determination unit that determines that the vehicle has stopped in the low speed section on condition that there is a section in which the speed is zero or less.
Vehicle stop determination device.
前記車速推移モデルは、時間軸と速度軸とから成る2次元空間において、負の速度の方向に凸であって時間軸方向において連続的に変化する形状を有する、
請求項4に記載の車両停止判定装置。
The vehicle speed transition model has a shape that is convex in the negative speed direction and continuously changes in the time axis direction in a two-dimensional space composed of a time axis and a speed axis.
The vehicle stop determination device according to claim 4.
前記車速推移モデルの前記形状は、V字状の1次関数の形状である、
請求項5に記載の車両停止判定装置。
The shape of the vehicle speed transition model is a V-shaped linear function shape,
The vehicle stop determination device according to claim 5.
前記車速推移モデルの前記形状は、2次関数または4次関数の形状である、
請求項5に記載の車両停止判定装置。
The shape of the vehicle speed transition model is a shape of a quadratic function or a quartic function,
The vehicle stop determination device according to claim 5.
前記車速推移モデル生成部は、
前記車速推移モデルとして、前記2次元空間における前記車速推移モデルの形状を示す関数である疑似補間関数を生成し、
前記停止判定部は、
生成された前記疑似補間関数における速度の極小値がゼロ以下であるか否かを判定し、前記極小値がゼロ以下であることを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定する、
請求項5に記載の車両停止判定装置。
The vehicle speed transition model generation unit
As the vehicle speed transition model, generate a pseudo-interpolation function that is a function indicating the shape of the vehicle speed transition model in the two-dimensional space,
The stop determination unit
It is determined whether or not a minimum value of speed in the generated pseudo interpolation function is equal to or less than zero, and it is determined that the vehicle has stopped in the low speed section on condition that the minimum value is equal to or less than zero.
The vehicle stop determination device according to claim 5.
前記停止判定部は、
前記極小値がゼロを超えていることを条件として、前記車両は前記低速区間において停止していないと判定する、
請求項8に記載の車両停止判定装置。
The stop determination unit
It is determined that the vehicle is not stopped in the low speed section on the condition that the minimum value exceeds zero.
The vehicle stop determination device according to claim 8.
前記車速推移モデル生成部は、
前記計測速度から、前記第1の時点に対応する前記車両の加速度である第1の加速度と、前記第2の時点に対応する前記車両の加速度である第2の加速度と、を取得し、取得した前記第1の加速度および前記第2の加速度を拘束条件として、前記車速推移モデルを生成する、
請求項4に記載の車両停止判定装置。
The vehicle speed transition model generation unit
A first acceleration that is an acceleration of the vehicle corresponding to the first time point and a second acceleration that is an acceleration of the vehicle corresponding to the second time point are acquired and acquired from the measured speed. The vehicle speed transition model is generated using the first acceleration and the second acceleration as constraint conditions,
The vehicle stop determination device according to claim 4.
前記第1の時点に対応する前記所定の値と、前記第2の時点に対応する前記所定の値とは、同一であり、GPSにおいて十分な測位精度が得られる速度の値の最小値である、
請求項4に記載の車両停止判定装置。
The predetermined value corresponding to the first time point is the same as the predetermined value corresponding to the second time point, and is a minimum value of a speed value at which sufficient positioning accuracy can be obtained in GPS. ,
The vehicle stop determination device according to claim 4.
車両のGPS情報から、当該車両が停止したか否かを判定する車両停止判定システムであって、
前記車両停止判定システムは、
前記車両に設置された端末装置と、前記車両の走行状態に関する情報を処理するサーバ装置と、を有し、
前記端末装置は、
GPS信号を受信し、受信したGPS信号から前記車両のGPS情報を取得するGPS受信部と、
取得された前記GPS情報と前記車両の識別情報とを含む走行データを、前記サーバ装置へ送信する走行データ送信部と、を有し、
前記サーバ装置は、
前記端末装置から送信された前記走行データを受信する走行データ受信部と、
受信された前記走行データから前記車両の速度を計測し、得られる速度である計測速度が所定の値を下回った第1の時点の前記車両の位置から、前記計測速度が所定の値を上回った第2の時点の前記車両の位置までの区間である、低速区間を抽出する低速区間抽出部と、
抽出された前記低速区間の長さである区間距離と、前記第1の時点から前記第2の時点までの時間と、を拘束条件として、速度が、前記第1の時点から減少した後に前記第2の時点まで連続的に増加するような速度の時間的推移を示す、車速推移モデルを生成する車速推移モデル生成部と、
生成された前記車速推移モデルにおいて、前記速度がゼロ以下となる区間が存在することを条件として、前記車両は前記低速区間において停止したと判定する停止判定部と、
前記停止判定部による判定結果を出力する判定結果出力部と、を有する、
車両停止判定システム。
A vehicle stop determination system that determines whether or not the vehicle has stopped from GPS information of the vehicle,
The vehicle stop determination system includes:
A terminal device installed in the vehicle, and a server device that processes information relating to a running state of the vehicle,
The terminal device
A GPS receiver that receives GPS signals and acquires GPS information of the vehicle from the received GPS signals;
A travel data transmitting unit that transmits travel data including the acquired GPS information and vehicle identification information to the server device;
The server device
A travel data receiving unit for receiving the travel data transmitted from the terminal device;
The speed of the vehicle is measured from the received travel data, and the measured speed exceeds a predetermined value from the position of the vehicle at the first time point when the measured speed, which is the obtained speed, falls below the predetermined value. A low speed section extracting unit that extracts a low speed section, which is a section to the position of the vehicle at a second time point;
With the section distance that is the length of the extracted low speed section and the time from the first time point to the second time point as a constraint condition, the speed is decreased after the first time point is decreased. A vehicle speed transition model generation unit that generates a vehicle speed transition model that indicates a temporal transition of speed that continuously increases until the time point 2;
In the generated vehicle speed transition model, on the condition that there is a section where the speed is zero or less, a stop determination unit that determines that the vehicle has stopped in the low speed section;
A determination result output unit that outputs a determination result by the stop determination unit,
Vehicle stop determination system.
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