JP2014215091A - ラマンスペクトルデータベースの構築方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ラマンスペクトルのデータベースを効率よく構築することにより、ラマン分光法の実質的利用価値が向上する速度を早め、ひいては、分析科学の早期発展を促すことを目的とするものである。
コンピュータを用いたラマンスペクトルデータベースの構築方法であって、
原子数がN個(N:2以上の自然数)の化合物の化学構造から当該化合物のラマンスペクトルを計算する第1種計算ステップを含み、Nの数を順次増加させて第1種計算ステップを繰り返し行なうことにより算出されたラマンスペクトルデータをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に蓄積する第1種蓄積ステップを有し、ユーザ端末装置から化合物を特定する情報(以下、「化合物特定情報」と記載する。)の入力を受ける入力ステップと、特定された化合物のラマンスペクトルデータが前記記録媒体に蓄積されていない場合に当該化合物の化学構造から当該化合物のラマンスペクトルを計算する第2種計算ステップを含むものであり、
算出されたラマンスペクトルデータを前記記録媒体に蓄積する第2種蓄積ステップを有し、前記第2種計算ステップは、前記第1種計算ステップ(計算が終了したものを除く)よりも優先して行うものである。
ラマンスペクトルのデータベースは、分光実験の積み重ねにより蓄積されていくものである。しかし、実験により得られるスペクトルデータは連続的なものであるのでピーク位置を明確には特定しにくい。また、実験対象となる試料には不純物を含まれていたり、実験環境上避けられない空気中の窒素や水分によるラマン散乱の情報が含まれていたり、実験装置の特質による雑音が含まれていたりするため、S/N比の高いラマンスペクトルを得にくい。
第1種蓄積ステップは、原子数が少ない分子(化合物)から順に、例えば第一原理計算を行ってラマンスペクトルデータを得る。第一原理計算とは、一般に量子力学の原理に基づいて、基本物理量(時間、長さ、質量、電流、温度、質量等の他の物理量だけでは導けない量)から目的の物性量を理論的に計算することをいう。第一原理計算は、近年のコンピュータの性能向上と低価格化により、複雑な計算を安価にかつ迅速に行うことができるようになったため急速に普及しつつあり、様々な物質における物性を知るために欠くことのできない手法の1つとなっている。本発明において、計算によって得られるラマンスペクトルデータは、波数(Wavenumber)と、該波数毎の強度(Intensity)とから構成されるデータの組を1つ以上有するデータ列の形で与えられることが望ましい。
第2種蓄積ステップは、ユーザ端末装置から入力を受けた特定化合物のラマンスペクトルデータがラマンスペクトルデータベースに蓄積されていない場合に、当該ラマンスペクトルの計算を行って該ラマンスペクトルデータを得るものである。
図1は、本発明の実施形態に係るラマンスペクトルデータベースの構築方法を実現するための、データベース構築システムの構成図である。ラマンスペクトルデータベースの構築システム1は、計算装置2、ラマンスペクトルデータ蓄積装置3を備える。計算装置2は、化学構造データ保持部7及び演算部8を含む。ラマンスペクトルデータ蓄積装置3は、計算装置2の演算部8により計算されるラマンスペクトルデータを蓄積するコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
第2種蓄積サブルーチン20は、入力サブステップ21、判断サブステップ22、化学構造データ要求サブステップ23、化学構造データ受信サブステップ24、第2種計算サブステップ25及び第2種蓄積サブステップ26を含むものである。
第1種蓄積サブルーチン10や第2種蓄積サブルーチン20によるラマンスペクトルデータの生成とは別に、実測により得られたラマンスペクトルデータを別途入手し、これを、(波数,当該波数におけるラマン散乱強度)から構成されるデータ列の形式に変換して、ラマンスペクトルデータ蓄積装置3に追加してもよい。このように既存のデータベース資産を活かすことにより、データベースの蓄積数を早期に増やすこともできる。
2 計算装置
3 ラマンスペクトルデータ蓄積装置
4〜6 ユーザ端末装置
7 化学構造データ保持部
8 演算部
10 第1種蓄積サブルーチン
11 化学構造データ要求サブステップ
12 化学構造データ受信サブステップ
13 第1種計算サブステップ
14 第1種蓄積サブステップ
20 第2種蓄積サブルーチン
21 入力サブステップ
22 判断サブステップ
23 化学構造データ要求サブステップ
24 化学構造データ受信サブステップ
25 第2種計算サブステップ
26 第2種蓄積サブステップ
30 中断ステップ
Claims (10)
- コンピュータを用いたラマンスペクトルデータベースの構築方法であって、
原子数がN個(N:2以上の自然数)の化合物の化学構造から当該化合物のラマンスペクトルを計算する第1種計算ステップを含み、Nの数を順次増加させて第1種計算ステップを繰り返し行なうことにより算出されたラマンスペクトルデータをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に蓄積する第1種蓄積ステップを有し、
ユーザ端末装置から化合物を特定する情報(化合物特定情報)の入力を受ける入力ステップと、特定された化合物のラマンスペクトルデータが前記記録媒体に蓄積されていない場合に当該化合物の化学構造から当該化合物のラマンスペクトルを計算する第2種計算ステップとを含み、算出されたラマンスペクトルデータを前記記録媒体に蓄積する第2種蓄積ステップを有し、
前記第2種計算ステップは、前記第1種計算ステップ(計算が終了したものを除く)よりも優先して行われることを特徴とするラマンスペクトルデータベースの構築方法。 - 同一または異なるユーザ端末装置から2以上の化合物特定情報が入力された場合には、先に入力ステップが完了した化合物特定情報に対する第2種計算ステップが優先して行なわれる請求項1に記載のラマンスペクトルデータベースの構築方法。
- 前記ラマンスペクトルデータは、(波数,当該波数におけるラマン散乱強度)から構成されるデータを複数有するデータ列により構成される請求項1または2に記載のラマンスペクトルデータベースの構築方法。
- 前記第2種計算ステップの計算が実行されている間は、第1種計算ステップの計算を新たには開始しない請求項1〜3のいずれかに記載のラマンスペクトルデータベースの構築方法。
- 前記第2種計算ステップの計算が実行されている間は、実行中の第1種計算ステップの計算を中断する請求項1〜3のいずれかに記載のラマンスペクトルデータベースの構築方法。
- 前記化合物特定情報が化合物の名称または化学式である請求項1〜5のいずれかに記載のラマンスペクトルデータベースの構築方法。
- 前記第1種計算ステップおよび第2種計算ステップは、第一原理計算を用いた量子化学計算によって行われる請求項1〜6のいずれかに記載のラマンスペクトルデータベースの構築方法。
- 実測により得られたラマンスペクトルデータを前記データ列の形式に変換して前記記録媒体に追加する請求項3に記載のラマンスペクトルデータベースの構築方法。
- 請求項1〜8のいずれかに記載の方法により構築されたデータベースが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
- 請求項9に記載の記録媒体を含む化学物質の同定システム。
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